人工智能醫(yī)療發(fā)展報(bào)告精選(九篇)

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第1篇：人工智能醫(yī)療發(fā)展報(bào)告范文

摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理全過(guò)程中發(fā)揮著重要價(jià)值。與此同時(shí)，因其服務(wù)于老年人這一特殊群體，對(duì)道德倫理的沖擊表現(xiàn)得更加突出。當(dāng)前，伴隨著我國(guó)政府對(duì)人工智能的高度重視、企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的積極探索，人工智能在老年健康管理領(lǐng)域已積累了部分經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用仍處于起步階段，面臨價(jià)格壁壘難以突破、信息孤島劣勢(shì)明顯、多方主體合作不足、專業(yè)人才稀缺等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老服務(wù)中心、科技企業(yè)等多方聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建配套管理機(jī)制，從而使人工智能更好地服務(wù)于老齡化社會(huì)。

關(guān)鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養(yǎng)老問(wèn)題

作者：向運(yùn)華王曉慧（武漢大學(xué)社會(huì)保障研究中心，湖北武漢430072）

人口老齡化是21世紀(jì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大國(guó)情，截至2018年底，我國(guó)60周歲及以上人口有2.49億，占總?cè)丝诘?7.9%。人口老齡化態(tài)勢(shì)加劇的同時(shí)，空巢老年人占比持續(xù)攀升，獨(dú)居老年人群健康狀況不容樂(lè)觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉(xiāng)失能、半失能老年人口近4063萬(wàn)，上門看病、康復(fù)護(hù)理等醫(yī)療健康類服務(wù)需求始終居于老年人各類需求首位。總書(shū)記明確指出“為老年人提供連續(xù)的健康管理服務(wù)和醫(yī)療服務(wù)”，健康老齡化成為健康中國(guó)時(shí)代和老齡化時(shí)代的重要命題。

萬(wàn)物互聯(lián)的加速到來(lái)與人工智能技術(shù)的迅速崛起，正在改變著人們的社會(huì)資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標(biāo)志著人工智能已在某些領(lǐng)域走到了人類智慧的前列。以互聯(lián)網(wǎng)為載體和AI為實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)正在逐漸形成，為社會(huì)各領(lǐng)域創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，也給老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新提供了現(xiàn)實(shí)可能。智慧健康養(yǎng)老由此產(chǎn)生，其最大的特點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)收集、需求的智慧決策與服務(wù)的精準(zhǔn)投放。2017年工信部、民政部和衛(wèi)計(jì)委聯(lián)合印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020年）》，強(qiáng)調(diào)利用新一代信息技術(shù)產(chǎn)品推動(dòng)健康養(yǎng)老服務(wù)智慧化升級(jí)。各地積極開(kāi)展智慧健康養(yǎng)老應(yīng)用試點(diǎn)，打造“硬件環(huán)境+智能設(shè)備+互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)+居家養(yǎng)老服務(wù)”的健康養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)。如何發(fā)揮人工智能技術(shù)在老年疾病預(yù)防、診斷、緊急救助、治療與康復(fù)中的作用，如何有效聯(lián)接醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)以確保老年人享受到更高效、更優(yōu)質(zhì)、更便捷的健康服務(wù)，是當(dāng)前亟待研究的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，這對(duì)于降低空巢老人獨(dú)居風(fēng)險(xiǎn)，緩解老年護(hù)理人員短缺問(wèn)題，提高老年人的健康水平具有重要價(jià)值。

一、立場(chǎng)博弈：人工智能時(shí)代老年健康管理的機(jī)遇與隱憂

（一）人工智能的崛起

人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱AI）起源于1950年“圖靈測(cè)試”的理念，其首次被公開(kāi)提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國(guó)會(huì)議上的報(bào)告。隨后人工智能隨著技術(shù)的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步不斷發(fā)展，1960年人工智能已能夠理解自然語(yǔ)言、自動(dòng)回答問(wèn)題和分析圖像圖形等，20世紀(jì)80年代又獲得了學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力。21世紀(jì)以來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)的加速普及、大數(shù)據(jù)的崛起、云計(jì)算等信息技術(shù)的突破，人工智能迎來(lái)了發(fā)展高峰，逐漸形成了深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新的特征，開(kāi)始具有自我診斷、自我修復(fù)、自我復(fù)制甚至自我創(chuàng)新的能力①。人類相繼進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能時(shí)代，三者共同構(gòu)成了新的社會(huì)時(shí)代②。

關(guān)于人工智能的概念，國(guó)際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識(shí)、怎樣獲得知識(shí)及怎樣使用知識(shí)的科學(xué)③。其后，學(xué)者對(duì)人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個(gè)方面著手定義，有學(xué)者進(jìn)而從學(xué)科角度對(duì)人工智能進(jìn)行了解釋，如國(guó)內(nèi)學(xué)者吳漢東將人工智能定義為研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。綜合諸多學(xué)者對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，筆者認(rèn)為人工智能的實(shí)質(zhì)是基于人類的設(shè)定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器或軟件。

人工智能時(shí)代的到來(lái)，正在改變甚至顛覆人類現(xiàn)存的生產(chǎn)、工作與交往方式。2016年美國(guó)的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》指出，AI系統(tǒng)在某些專業(yè)任務(wù)上的表現(xiàn)勝于人類。1997年國(guó)際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別、2016年AlphaGo等AI產(chǎn)品的問(wèn)世與應(yīng)用，成為AI超越人類的里程碑事件，見(jiàn)證了AI的智能水平和社會(huì)意義。近十年來(lái)，人工智能愈發(fā)廣泛地應(yīng)用在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于自動(dòng)播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產(chǎn)品檢驗(yàn)、虛擬在線銷售等產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各個(gè)環(huán)節(jié)，大大減輕了人類的勞動(dòng)量④。工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于汽車、電子、家電制造等生產(chǎn)線，緩解勞動(dòng)力供需矛盾的同時(shí)提高了生產(chǎn)效率。服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯(lián)想“小樂(lè)”等智慧客服系統(tǒng)為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機(jī)器人取代，投資顧問(wèn)、風(fēng)險(xiǎn)審查和安全防范監(jiān)控監(jiān)管都普遍智能化。公共服務(wù)領(lǐng)域中，人工智能亦發(fā)揮著日益重要的作用，如用人臉對(duì)比技術(shù)來(lái)篩查犯罪分子；人工智能輔助醫(yī)療診斷與手術(shù)；人工智能用于智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)等等。人工智能也開(kāi)始進(jìn)入藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域、心理服務(wù)領(lǐng)域。學(xué)界普遍認(rèn)為，弱人工智能技術(shù)在當(dāng)前已基本實(shí)現(xiàn)⑤。

（二）人工智能時(shí)代老年健康管理領(lǐng)域的機(jī)遇

當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，物聯(lián)網(wǎng)迅速普及，大數(shù)據(jù)快速積累，算法模型與運(yùn)算能力持續(xù)突破，智能行業(yè)應(yīng)用快速興起，為我國(guó)人工智能的迅速崛起提供了現(xiàn)實(shí)契機(jī)。從人工智能技術(shù)層的語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別和生物識(shí)別等，到人工智能應(yīng)用層面的工業(yè)4.0、智能農(nóng)業(yè)、無(wú)人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療與智能教育等，均得到了爆發(fā)式增長(zhǎng)。我國(guó)正處于醫(yī)療人工智能的發(fā)展高峰，2016年中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長(zhǎng)37.9%。據(jù)估計(jì)到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在通過(guò)生理參數(shù)識(shí)別設(shè)備和無(wú)線射頻識(shí)別裝置等智能采集老年健康數(shù)據(jù)，為老年人提供雙向、互動(dòng)的居家健康監(jiān)測(cè)、健康咨詢、健康評(píng)估、健康干預(yù)服務(wù)以及緊急救助服務(wù)，克服時(shí)空限制，將健康管理貫穿疾病預(yù)防、診斷、治療與康復(fù)整個(gè)過(guò)程。人工智能時(shí)代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理模式過(guò)程中具有重要價(jià)值。

第一，人工智能的發(fā)展為緩解醫(yī)護(hù)人員短缺提供了現(xiàn)實(shí)可能。據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，歐盟關(guān)于每千人擁有護(hù)士數(shù)量的基本規(guī)定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國(guó)和日本分別是9.8人和11.49人，發(fā)展中國(guó)家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國(guó)每千人擁有護(hù)士數(shù)僅為2.36人。即使是按照大多數(shù)國(guó)家的5‰計(jì)算，我國(guó)護(hù)士缺口也多達(dá)350多萬(wàn)，如果按照歐盟的標(biāo)準(zhǔn)，則缺口更大。與此同時(shí)，我國(guó)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)專職人員數(shù)量少且增長(zhǎng)速度緩慢。民政部2009年開(kāi)始統(tǒng)計(jì)社會(huì)服務(wù)職業(yè)技能人員中的養(yǎng)老護(hù)理員，截至2016年我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人員僅8528人。根據(jù)第四次中國(guó)城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結(jié)果，目前我國(guó)失能、半失能老年人口約為4063萬(wàn)，占老年人口數(shù)的18.3%，按照3：1的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，我國(guó)需要超過(guò)1300萬(wàn)的護(hù)理人員。同樣，雖然國(guó)家大力推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，將老年人作為重點(diǎn)人群納入家庭醫(yī)生簽約服務(wù)，但家庭簽約醫(yī)生覆蓋率仍不容樂(lè)觀。如何“以少足多”是擺在當(dāng)前我國(guó)政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫(yī)療難題提供了新路徑。人工智能環(huán)境下，智能護(hù)理等機(jī)器的應(yīng)用與推廣，大大減少了老年人對(duì)護(hù)理人員的需要，虛擬醫(yī)療助手替代護(hù)士，在醫(yī)生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護(hù)理和病例跟蹤等服務(wù)，既減少了老年人前往醫(yī)院就診的次數(shù)，又有助于提高護(hù)理能力。顯然，這些對(duì)于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。

第二，人工智能的發(fā)展為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高服務(wù)效率提供了技術(shù)支持。一直以來(lái)，醫(yī)療服務(wù)效率都是備受關(guān)注和爭(zhēng)議的問(wèn)題。醫(yī)療服務(wù)效率，即醫(yī)療機(jī)構(gòu)在投入與產(chǎn)出之間的比率，是醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的核心命題與重要目標(biāo)。近年來(lái)，隨著我國(guó)醫(yī)療體制的不斷改革與發(fā)展，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的效率有了顯著提升，但受制于傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理模式的慣性思維影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率與民眾期望仍有差距。新時(shí)代醫(yī)療服務(wù)效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務(wù)工具的革新。人工智能的發(fā)展為優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)提供了便利。一方面人工智能的應(yīng)用降低了人力成本。醫(yī)學(xué)影像占醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%，而且這一數(shù)據(jù)仍在攀升，年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率僅為4.1%，遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度。借助AI技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像，將大大緩解醫(yī)院缺少醫(yī)生的壓力。此外，語(yǔ)音技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的普及，也正在將越來(lái)越多的普通醫(yī)生從日常機(jī)械式的醫(yī)案錄入工作中解放出來(lái)，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應(yīng)用也提高了醫(yī)療服務(wù)能力。人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用在老年人某些特定的病種領(lǐng)域，幾乎可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務(wù)；智能手術(shù)機(jī)器人的應(yīng)用既能保證精準(zhǔn)定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統(tǒng)手術(shù)易帶來(lái)的傳染疾病等危險(xiǎn)；人工智能參與藥物研發(fā)，對(duì)于提高針對(duì)老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發(fā)時(shí)間與成本有實(shí)際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫(yī)治全程醫(yī)生親力親為的運(yùn)作模式，智能機(jī)器的自主研判與決策能力，對(duì)于降低人力成本，大幅提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生的工作效率與質(zhì)量，減少不合理的醫(yī)療支出有積極意義。

第三，人工智能的發(fā)展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數(shù)疾病都是可以預(yù)防的，但是由于疾病通常在發(fā)病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會(huì)被發(fā)現(xiàn)。而且由于老年人機(jī)體形態(tài)的改變和功能的衰退，對(duì)于疼痛和疾病的反應(yīng)變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動(dòng)不便，其中有多數(shù)老年人即使不舒服也不愿前往醫(yī)院進(jìn)行診療。人工智能的應(yīng)用大大緩解了這一狀態(tài)。人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康可穿戴設(shè)備的結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和實(shí)際干預(yù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老年人的生理參數(shù)，其雙向數(shù)據(jù)傳輸、在線溝通、便捷有效的特點(diǎn)，一方面可幫助老年人實(shí)時(shí)了解與掌握自身的健康狀況，享受個(gè)性化的健康管理和健康咨詢服務(wù)，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識(shí)，促進(jìn)其積極參與自我健康管理和自我照顧，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)重心前移和全民健康管理。人工智能環(huán)境下的自我健康管理的實(shí)現(xiàn)延伸了傳統(tǒng)醫(yī)療的覆蓋能力，節(jié)省了傳統(tǒng)醫(yī)療方式的時(shí)間、空間成本及醫(yī)療費(fèi)用，能夠有效緩解老齡化帶給整個(gè)社會(huì)醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。此外，居家健康管理系統(tǒng)能為衛(wèi)生管理者提供健康數(shù)據(jù)，有助于建立完備、標(biāo)準(zhǔn)化的居民電子健康檔案和區(qū)域衛(wèi)生信息共享平臺(tái)，使政府突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)和應(yīng)急體系的運(yùn)轉(zhuǎn)更為高效、準(zhǔn)確。

（三）人工智能時(shí)代老年健康管理領(lǐng)域的隱憂

萬(wàn)物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對(duì)倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來(lái)巨大便利的同時(shí)，也對(duì)道德倫理問(wèn)題提出了重大挑戰(zhàn)。與人工智能的一般倫理問(wèn)題相比，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用因其服務(wù)于老年人這一特殊群體表現(xiàn)得十分特殊與突出。主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面，一是老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問(wèn)題更為加劇，二是老齡社會(huì)正義倫理問(wèn)題更顯突出。

老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問(wèn)題體現(xiàn)在隱私泄露、社會(huì)孤立與老年人的“物化”三個(gè)方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務(wù)，智能老年健康管理系統(tǒng)和智能設(shè)備需要采集老年人日常起居全時(shí)段、全方位、無(wú)盲區(qū)、長(zhǎng)周期的海量生理數(shù)據(jù)，其中絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)簡(jiǎn)單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習(xí)慣、身體狀況等信息，一旦被無(wú)意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進(jìn)行精準(zhǔn)推銷甚至精細(xì)詐騙等違法活動(dòng)，這對(duì)于易受騙的老年人群體來(lái)說(shuō)無(wú)疑是巨大的隱憂，由此可能帶來(lái)的損失也不可小覷?！妒澜缛藱?quán)宣言》第12條規(guī)定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽(yù)和名譽(yù)不得加以攻擊。正如一些學(xué)者認(rèn)為我們應(yīng)該對(duì)于弱勢(shì)群體運(yùn)用特別的隱私保護(hù)政策①。然而目前我國(guó)的相關(guān)法律和政策還不盡完善，如有關(guān)病歷資料保護(hù)的法律或文件（《刑法》《侵權(quán)責(zé)任法》《醫(yī)療機(jī)構(gòu)病歷管理規(guī)定》等）中多為宣示性條款，也尚無(wú)老年人隱私安全的針對(duì)性文件。如何保證健康數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析與使用過(guò)程中的安全，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)被保留多久、誰(shuí)擁有隱私數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)等都是智能老年健康管理領(lǐng)域亟需解決的隱私方面的具體倫理問(wèn)題。其次，智能機(jī)器監(jiān)護(hù)老年人可能導(dǎo)致減少老年人社交、子女的陪伴。關(guān)于智能護(hù)理機(jī)器人的引入對(duì)老年人心理問(wèn)題的影響研究表明，使用護(hù)理機(jī)器人的老年人易出現(xiàn)社會(huì)孤立現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致尊嚴(yán)受損②。過(guò)多的智能既會(huì)減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責(zé)任感降低，對(duì)老年人的關(guān)懷止于虛擬問(wèn)候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學(xué)者認(rèn)為，健康助手功能會(huì)使原本親近的護(hù)理關(guān)系轉(zhuǎn)換為遠(yuǎn)程的虛擬的照料關(guān)系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨(dú)感。如何緩解和調(diào)節(jié)老年人心理問(wèn)題是人工智能在老年健康管理應(yīng)用過(guò)程中不得不面對(duì)的問(wèn)題之一。最后，老年人的“物化現(xiàn)象”也是值得關(guān)注的具體倫理問(wèn)題。所謂物化，Kitwood對(duì)其的定義是：像對(duì)待無(wú)生命物質(zhì)那樣對(duì)待人：推、拉、拽一個(gè)人，不把他當(dāng)作一個(gè)有生命的個(gè)體。Astell曾認(rèn)為輔助機(jī)器人可能會(huì)機(jī)械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護(hù)理機(jī)器人等操控式的服務(wù)過(guò)程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認(rèn)為不應(yīng)該限制他們自主選擇的權(quán)利，如他們不希望所有人知道他們?cè)诩抑械?，因?yàn)槟承┑箖H是小事，自己可以克服，他們認(rèn)為只有自己需要幫助的時(shí)候才應(yīng)通知?jiǎng)e人。然而這與智能護(hù)理系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)護(hù)理對(duì)象跌倒，就立即發(fā)送消息給親人或醫(yī)護(hù)人員的護(hù)理策略相矛盾⑤。機(jī)器人應(yīng)在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負(fù)擔(dān)，維護(hù)其尊嚴(yán)，是值得研究的課題。

老齡社會(huì)正義倫理問(wèn)題主要體現(xiàn)在地區(qū)差異方面。由于我國(guó)國(guó)土面積大，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不一致，地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異問(wèn)題都不容忽視。考慮到護(hù)理服務(wù)涉及人最基本的健康權(quán)利，然而由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平不同，偏遠(yuǎn)地區(qū)、農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)都不暢通，健康信息系統(tǒng)建設(shè)不到位⑥，老年人往往無(wú)力購(gòu)買智能可穿戴設(shè)備、智能護(hù)理機(jī)器人等健康管理機(jī)器，貧富差距引發(fā)的社會(huì)資源分配不公問(wèn)題凸顯。如何在研發(fā)和推廣智能設(shè)備中充分考慮老年人的購(gòu)買力，是關(guān)乎社會(huì)正義的倫理問(wèn)題。

二、現(xiàn)實(shí)考察：人工智能時(shí)代老年健康管理的困境

（一）人工智能時(shí)代老年健康管理的經(jīng)驗(yàn)

改革開(kāi)放以來(lái)，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)之后，我國(guó)人工智能技術(shù)得到了巨大的發(fā)展。據(jù)中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為216.9億元，比2016年增長(zhǎng)52.8%，增長(zhǎng)速度快于全球平均水平，2020年有望超過(guò)700億元①。其中，“人工智能+融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域企業(yè)”位居全球人工智能目標(biāo)市場(chǎng)行業(yè)首位，總計(jì)占比40%。國(guó)家高度重視，企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極探索老年健康產(chǎn)品的研發(fā)、推廣與應(yīng)用，先后積累了一些經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展，為人工智能服務(wù)于老年健康管理奠定了重要基礎(chǔ)。

首先，信息化與大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧醫(yī)療的發(fā)展，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了技術(shù)支撐。信息化與大數(shù)據(jù)是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫(yī)療信息化的實(shí)現(xiàn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的壯大是推動(dòng)人工智能在老年健康管理應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。近幾年來(lái)，高速、移動(dòng)、安全的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，城市社區(qū)光纖網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不斷提升，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示互聯(lián)網(wǎng)逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接觸率和應(yīng)用率逐年上升。與此同時(shí)，健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)不斷推進(jìn)，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國(guó)范圍內(nèi)推進(jìn)社區(qū)為老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目啟動(dòng)試點(diǎn)工作，試點(diǎn)項(xiàng)目50余個(gè)，據(jù)統(tǒng)計(jì)覆蓋老年人口僅3000多萬(wàn)；2014年民政部和發(fā)改委確定在全國(guó)選取了42個(gè)地區(qū)推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)，改革的重點(diǎn)之一即是加快信息平臺(tái)建設(shè)。2018年國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)推進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療覆蓋全國(guó)所有醫(yī)聯(lián)體和縣級(jí)醫(yī)院，支持高速寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋城鄉(xiāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，建立互聯(lián)網(wǎng)專線保障遠(yuǎn)程醫(yī)療需要?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務(wù)”建設(shè)初具規(guī)模，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)積累了大量老年人有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，其中包括老年信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)與服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅(jiān)實(shí)根基。

其次，國(guó)家高度重視，政策與法律建設(shè)不斷推進(jìn)，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了制度基礎(chǔ)。一方面，為推動(dòng)人工智能的迅速發(fā)展，近年來(lái)我國(guó)人工智能領(lǐng)域指導(dǎo)性政策文件不斷出臺(tái)。如2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月工信部公布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)。2018年1月中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)（2018版）》，提出確立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系；3月政府工作報(bào)告明確指出加強(qiáng)新一代人工智能在醫(yī)療、養(yǎng)老等多領(lǐng)域的應(yīng)用。各省市積極響應(yīng)，出臺(tái)本地區(qū)的具體實(shí)施意見(jiàn)，為人工智能在老年健康領(lǐng)域的應(yīng)用確立了方向。另一方面，為應(yīng)對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)，我國(guó)不斷推出信息建設(shè)與信息安全的相關(guān)規(guī)定。據(jù)統(tǒng)計(jì)目前我國(guó)信息治理層面的相關(guān)法規(guī)已有100余件，涉及個(gè)人信息保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)預(yù)防和網(wǎng)絡(luò)犯罪懲治等多個(gè)領(lǐng)域②。具體到醫(yī)療行業(yè)，2013年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、國(guó)家中醫(yī)藥管理局印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)人口健康信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，2015年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛(wèi)計(jì)委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020年）》等文件，都著重強(qiáng)調(diào)形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，打造一批智慧健康養(yǎng)老服務(wù)品牌。2016年12月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面放開(kāi)養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的若干意見(jiàn)》提出推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務(wù)創(chuàng)新，到2020年養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)全面放開(kāi)等，都指出實(shí)現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫(kù)要基本覆蓋全國(guó)人口并完成信息動(dòng)態(tài)更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基本的制度框架。

最后，在技術(shù)與政策環(huán)境的激勵(lì)下，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用初見(jiàn)成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，智能護(hù)理床、健康服務(wù)機(jī)器人、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，越來(lái)越多智能設(shè)備參與到老年人健康管理領(lǐng)域。近幾年，房地產(chǎn)商、保險(xiǎn)公司、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)積極推出高端養(yǎng)老項(xiàng)目，健康服務(wù)機(jī)器人也隨即而來(lái)，其中天津哈士奇機(jī)器人作為全球首臺(tái)健康服務(wù)機(jī)器人成為標(biāo)志性事件。而后，機(jī)器人也開(kāi)始應(yīng)用在福利中心和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，僅杭州就有70家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和40家照料中心引進(jìn)了“阿鐵”養(yǎng)老機(jī)器人①②，機(jī)器人具備健康檢測(cè)、健康顧問(wèn)、緊急報(bào)警與陪伴逗樂(lè)四項(xiàng)主要功能。同時(shí)依托“互聯(lián)網(wǎng)+”搭起智能居家養(yǎng)老服務(wù)的橋梁，一是通過(guò)智能健康腕表隨時(shí)測(cè)量血壓、心率等生命體征數(shù)據(jù)。相關(guān)研究表明可穿戴智能設(shè)備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費(fèi)用、住院時(shí)間等都有所降低③④。二是“開(kāi)心”等智能健康養(yǎng)老機(jī)器人通過(guò)人體感應(yīng)、攝像頭遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、聲源定位、語(yǔ)音識(shí)別等系統(tǒng)為居家老人提供安全監(jiān)護(hù)、用藥提醒、數(shù)據(jù)分析等健康服務(wù)，約87%的受訪者表示類似于“開(kāi)心”的智能健康養(yǎng)老機(jī)器人會(huì)對(duì)空巢老人有用⑤。三是通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”和遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程手術(shù)等滿足老年人的醫(yī)療需求，通過(guò)機(jī)械骨骼、輪椅機(jī)器人等助力老人康復(fù)⑥。從監(jiān)護(hù)到治療，人工智能在各種養(yǎng)老模式的老年人中的初步試水，為應(yīng)對(duì)人口老齡化提供了戰(zhàn)略性思維。

（二）人工智能時(shí)代老年健康管理的難題

人工智能為老年人實(shí)現(xiàn)全過(guò)程健康管理提供了條件，推動(dòng)了老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用僅處于起步階段，尚有很多問(wèn)題需要解決。

其一，從應(yīng)用范圍來(lái)看，價(jià)格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動(dòng)力。醫(yī)療行業(yè)本身就極具復(fù)雜性和特殊性，醫(yī)療體制改革和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式發(fā)展已推行多年，但仍有很多問(wèn)題為人們所詬病。人大代表羅衛(wèi)紅曾提出目前醫(yī)養(yǎng)結(jié)合雖初具成效，但仍存在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)需求與承載力不對(duì)稱、行業(yè)管理體制不完善、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合醫(yī)保支付政策難以保障護(hù)理需求等問(wèn)題。人工智能嵌入老年健康管理為醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式的發(fā)展創(chuàng)造機(jī)遇的同時(shí)，也提出了更高的要求。人工智能設(shè)備造成的健康管理服務(wù)費(fèi)用誰(shuí)來(lái)支付、怎樣支付，目前國(guó)內(nèi)尚未達(dá)成共識(shí)，這也解釋了為什么目前智能健康機(jī)器人多出現(xiàn)在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，而非居家老人家中。不可否認(rèn)，在當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給不足的情況下，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)非常重要，機(jī)器人的引入對(duì)老年人尤其是對(duì)高齡老人、半失能老人與失能老人帶來(lái)了極大的便利。然而無(wú)論是9064模式還是9073模式，絕大多數(shù)老年人是居家養(yǎng)老。針對(duì)居家生活老年人的健康監(jiān)測(cè)、預(yù)防、治療、康復(fù)、護(hù)理和心理慰藉等服務(wù)需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢(shì)不容樂(lè)觀，一方面是因?yàn)橹悄苎b備價(jià)格較高，老年人個(gè)體往往無(wú)意愿或無(wú)力購(gòu)買較為昂貴的智能感應(yīng)設(shè)備，另一方面是因?yàn)閾?dān)心后續(xù)健康服務(wù)能否持續(xù)跟進(jìn)，比如一個(gè)智能腕表就價(jià)值幾千元，如果后期的服務(wù)沒(méi)跟上，老年人損失就會(huì)很大。人工智能的應(yīng)用必須考慮各方支付意愿，其價(jià)格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰(zhàn)略來(lái)定位發(fā)展人工智能，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康服務(wù)利益相關(guān)者的協(xié)作，為老年人提供全方位全周期的健康服務(wù)是亟須解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。

其二，從信息化建設(shè)來(lái)看，人工智能應(yīng)用于老年健康管理的信息孤島劣勢(shì)明顯。人工智能的應(yīng)用離不開(kāi)信息技術(shù)的支撐。推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)，建設(shè)老年群體數(shù)據(jù)庫(kù)與醫(yī)療服務(wù)信息平臺(tái)，統(tǒng)一相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是基礎(chǔ)?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”最大的問(wèn)題在于數(shù)據(jù)的來(lái)源和質(zhì)量，因?yàn)槲覈?guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院與醫(yī)院間、醫(yī)院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個(gè)醫(yī)院提取和利用數(shù)據(jù)仍涉及很多操作手續(xù)。與此同時(shí)，雖然各地政府一直在強(qiáng)調(diào)健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)，但進(jìn)程并不樂(lè)觀，多數(shù)老年健康服務(wù)僅停留在通過(guò)社區(qū)門診或體檢獲得數(shù)據(jù)，共享在街道一級(jí)，實(shí)現(xiàn)市級(jí)統(tǒng)一平臺(tái)建設(shè)的省份屈指可數(shù)。除了技術(shù)條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統(tǒng)籌規(guī)劃，民政部門、統(tǒng)計(jì)部門、公安部門、衛(wèi)生部門、醫(yī)院等多部門之間的責(zé)任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區(qū)各自為政，缺乏共享理念和共享動(dòng)力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、語(yǔ)義表示、數(shù)據(jù)庫(kù)類型，乃至硬件管理平臺(tái)上存在差異，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不能有效實(shí)現(xiàn)地區(qū)共享，阻礙了人工智能賴以為生的數(shù)據(jù)信息資源的有效流通，既造成了數(shù)據(jù)信息資源重復(fù)建設(shè)，也限制了數(shù)據(jù)信息資源功能的最大發(fā)揮。可見(jiàn)，要想人工智能應(yīng)用于老年健康管理，積極突破數(shù)據(jù)壁壘勢(shì)在必行。

其三，從健康服務(wù)相關(guān)主體來(lái)看，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)服務(wù)中心、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合作不足。養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等服務(wù)機(jī)構(gòu)本身不生產(chǎn)人工智能設(shè)備，而是通過(guò)引進(jìn)人工智能設(shè)備服務(wù)于老年人，科技企業(yè)才是人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者。服務(wù)機(jī)構(gòu)最了解老年健康管理全過(guò)程需要什么樣的人工智能產(chǎn)品，而科技企業(yè)則在技術(shù)上獨(dú)占優(yōu)勢(shì)。二者通過(guò)跨界合作發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，才能明確研發(fā)內(nèi)容，最大程度縮短研發(fā)周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國(guó)內(nèi)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的開(kāi)拓相對(duì)滯后，除了發(fā)達(dá)城市的大型房地產(chǎn)公司通過(guò)與科技公司合作建設(shè)高端養(yǎng)老基地，應(yīng)用人工智能參與老年健康管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)間的人工智能合作外，多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)有待進(jìn)一步跟進(jìn)。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)提升自身對(duì)人工智能產(chǎn)品的駕馭能力也離不開(kāi)同科技企業(yè)的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過(guò)程中的人工智能創(chuàng)新能力的提升。兩者如何建立合作機(jī)制，共同推進(jìn)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是人們不得不思考的當(dāng)務(wù)之急。

其四，從研發(fā)主體看，老年健康管理領(lǐng)域的人工智能發(fā)展受制于稀缺的專業(yè)人才。人工智能任何相關(guān)技術(shù)方面的突破都依賴于人才，可以說(shuō)其發(fā)展能力取決于人才數(shù)量。《全球人工智能人才白皮書(shū)》顯示全球AI領(lǐng)域的人才缺口達(dá)到百萬(wàn)量級(jí)，2017年工信部發(fā)言人指出在我國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)，稀缺的專業(yè)人才資源是制約全球人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地的一大短板。人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)音圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)層面知識(shí)，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因?yàn)槠湓O(shè)計(jì)者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領(lǐng)域的專業(yè)人才需要集計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)與健康養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)實(shí)踐于一身，才能研發(fā)出適合老年群體的智能健康醫(yī)療設(shè)備。目前國(guó)內(nèi)的人工智能專業(yè)性人才缺乏，且多集中于制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)工作，雖然一些科技公司與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作取得初步的成果，但在醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合上缺乏深度，直接針對(duì)健康服務(wù)領(lǐng)域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領(lǐng)域人工智能技術(shù)的推行。

三、未來(lái)選擇：人工智能時(shí)代老年健康管理的關(guān)鍵路徑

人工智能時(shí)代的到來(lái)，為老年健康管理創(chuàng)造了全新的環(huán)境，同時(shí)也對(duì)政府、社區(qū)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)等提出了更高的要求。面對(duì)人工智能的迅速發(fā)展，需積極推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進(jìn)適應(yīng)時(shí)代訴求的老年健康管理智能化。

（一）構(gòu)建人工智能嵌入老年健康管理的管理機(jī)制

DouglassC.North指出制度是社會(huì)的游戲規(guī)則，規(guī)定了人與人之間的行為范式②。人工智能時(shí)代老年健康管理迫切需要現(xiàn)有機(jī)制的突破與創(chuàng)新，當(dāng)前必須做好三個(gè)層面的具體工作。

一是形成專業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制。人工智能科學(xué)嵌入老年健康管理離不開(kāi)政府部門的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。2018年國(guó)家醫(yī)療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛(wèi)計(jì)委、發(fā)改委等多個(gè)部門的相關(guān)醫(yī)療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫(yī)療行業(yè)、健康領(lǐng)域的嵌入提供了契機(jī)。在老年健康領(lǐng)域推廣人工智能應(yīng)納入醫(yī)療保障局的工作內(nèi)容，積極推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心等與科技企業(yè)的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，健康服務(wù)機(jī)器人、智能護(hù)理床、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，從智能家居設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)智能設(shè)備，到智能醫(yī)療機(jī)器，從老年人健康數(shù)據(jù)建設(shè)到疾病的預(yù)防、治療、康復(fù)與護(hù)理等，培養(yǎng)一支兼具智能理念和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的新型領(lǐng)導(dǎo)隊(duì)伍，確保政府部門在人工智能應(yīng)用中始終掌握主動(dòng)權(quán)。

二是培養(yǎng)多元主體信息共享機(jī)制。人工智能的發(fā)展與應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數(shù)據(jù)，以便人工智能設(shè)備的研發(fā)，另一方面需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)居家服務(wù)中心、老年人等相互間的數(shù)據(jù)連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養(yǎng)老信息平臺(tái)建設(shè)迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)水平，促進(jìn)多元主體相互間協(xié)同配合，協(xié)調(diào)老年健康數(shù)據(jù)在各部門間的流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，為提升老年健康管理水平提供數(shù)據(jù)支撐。

三是建構(gòu)道德倫理矯正機(jī)制。享受人工智能給老年健康管理帶來(lái)巨大便利的同時(shí)，也必須正視其對(duì)道德倫理的挑戰(zhàn)。首先，進(jìn)一步完善信息保護(hù)機(jī)制，減少甚至消除老年人對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。其次，科學(xué)認(rèn)識(shí)和使用人工智能。雖然現(xiàn)有的人工智能在某些層面和維度接近、達(dá)到甚至超過(guò)了人類智能，但其工具性色彩沒(méi)有改變，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫(yī)護(hù)人員和親朋好友。兒女的關(guān)心、好友的慰問(wèn)以及老年人必要的社交互動(dòng)都不可或缺。最后應(yīng)通過(guò)技術(shù)發(fā)展，為人工智能注入情感，促使人機(jī)交互更加和諧。

（二）構(gòu)建以人工智能為核心載體的老年健康技術(shù)系統(tǒng)

推進(jìn)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和各地養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在老年健康管理中發(fā)揮更大的作用，需要通過(guò)智能化處理系統(tǒng)和便捷高效的急救處理流程，即系統(tǒng)能自動(dòng)采集老年人身體狀況數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，當(dāng)發(fā)生意外跌倒或生命體征數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，智能呼叫相應(yīng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老人及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取醫(yī)療服務(wù)。為此，應(yīng)重點(diǎn)做好兩個(gè)層面的工作。

一方面，建設(shè)針對(duì)老年健康管理的智能處理系統(tǒng)。智能化系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)，強(qiáng)化老年健康的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)，有效整合老年健康管理智能化進(jìn)程中的各類非數(shù)值型、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)有針對(duì)性地引進(jìn)合適的人工智能技術(shù)，如生物識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬等，提升人機(jī)交互過(guò)程中老年健康數(shù)據(jù)的處理效率，并以此形成由知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、推理機(jī)、解釋器和知識(shí)獲取等組成的老年健康管理系統(tǒng)，為提高老年健康管理水平奠定基礎(chǔ)。

另一方面，創(chuàng)新以人工智能為基礎(chǔ)的醫(yī)療流程。智能系統(tǒng)的生命在于應(yīng)用，老年健康管理途徑與方式的優(yōu)化必須以智能處理流程的創(chuàng)新為依托。其一，通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)老年人健康狀況的自動(dòng)檢測(cè)，根據(jù)不間斷、全方位的健康數(shù)據(jù)跟蹤，智能評(píng)估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數(shù)據(jù)分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應(yīng)采取的措施。其二，智能系統(tǒng)要在識(shí)別老年人緊急救助需求的基礎(chǔ)上，主動(dòng)通知醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老年人及時(shí)得到救助。至于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的選擇應(yīng)符合分級(jí)診療原則與就近原則。這對(duì)于減少老年人獨(dú)居風(fēng)險(xiǎn)，為空巢老人提供“健康保險(xiǎn)”有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

（三）構(gòu)建“?！蟆t(yī)/養(yǎng)”在人工智能領(lǐng)域的深度合作機(jī)制

學(xué)校是人才培養(yǎng)的重要陣地，科技企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍，而醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)是老年健康管理的重要參與者。推進(jìn)人工智能在老年健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用，迫切需要三者的深度協(xié)作，以達(dá)到通識(shí)成材、借勢(shì)運(yùn)力、以智發(fā)展的目標(biāo)。

其一，探索高校與企業(yè)協(xié)同人才培養(yǎng)模式。相比美國(guó)人工智能人才數(shù)量，我國(guó)明顯滯后。據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的AI人才占AI人才總數(shù)比例不足40%，而美國(guó)這一比例超過(guò)70%；美國(guó)人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國(guó)為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養(yǎng)勢(shì)在必行。如上文所述，人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)音圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)層面知識(shí)，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況?？萍计髽I(yè)需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)平臺(tái)推進(jìn)科研理論進(jìn)展，將研究?jī)r(jià)值落地。因此，高校應(yīng)加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，吸引國(guó)際頂級(jí)科學(xué)家和高層次人才，加強(qiáng)與科技企業(yè)、國(guó)外高校及相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作，將技術(shù)教學(xué)貫穿到實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目中，讓學(xué)生在校所學(xué)與企業(yè)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領(lǐng)域的加速發(fā)展，為人工智能應(yīng)用打開(kāi)新局面。

其二，搭建醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作平臺(tái)。近年來(lái)，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的崛起，為老年健康管理的轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。人工智能本身就涉及多重技術(shù)，不同行業(yè)或領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)既要借助科技企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，引入智能技術(shù)，又要借助科技企業(yè)的智力優(yōu)勢(shì)，培育服務(wù)人才。這就要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極通過(guò)研發(fā)外包的途徑，由科技企業(yè)打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與推廣，促進(jìn)產(chǎn)品從監(jiān)護(hù)提醒類、健康監(jiān)測(cè)類，到醫(yī)療設(shè)備類、陪護(hù)聊天類，關(guān)注老年人身體健康的同時(shí)注意開(kāi)發(fā)心理健康護(hù)理機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品的多元化與精準(zhǔn)化。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過(guò)與科技企業(yè)的合作，提高本機(jī)構(gòu)內(nèi)部人工智能的應(yīng)用能力。

（四）構(gòu)建老年健康管理人工智能產(chǎn)品的定價(jià)與補(bǔ)貼機(jī)制

人工智能在老年健康領(lǐng)域推行受阻的一個(gè)很重要的原因是企業(yè)囿于無(wú)利可圖與老人抱怨收費(fèi)高現(xiàn)象并存。老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)格既不能完全市場(chǎng)化也不能嚴(yán)控低價(jià)，應(yīng)建立合理的定價(jià)機(jī)制與相應(yīng)的財(cái)政保障機(jī)制，以平衡市場(chǎng)主體盈利與老年人經(jīng)濟(jì)承受力來(lái)促進(jìn)人工智能在老年健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

一方面，合理確定老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品的價(jià)格。老年人的健康管理產(chǎn)品與服務(wù)具有一定的福利性，過(guò)高的價(jià)格會(huì)忽略老年人的經(jīng)濟(jì)承受能力，過(guò)低的價(jià)格又影響社會(huì)資本的收益率與參與積極性，阻礙該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。根據(jù)資本資產(chǎn)定價(jià)模型，任何資產(chǎn)的期望收益率都由無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率和對(duì)所承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償—風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)兩部分構(gòu)成，考慮到服務(wù)對(duì)象的特殊性，老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品合理的投資收益率應(yīng)等于或略低于市場(chǎng)平均投資收益率，兼顧經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。

另一方面，建立相應(yīng)的財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制。雖然老年人收入來(lái)源更加多元，自報(bào)需要照護(hù)服務(wù)的比例不斷提高，越來(lái)越多的老年人有能力購(gòu)買健康管理設(shè)備，但價(jià)格仍然是影響其選擇與否的關(guān)鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區(qū)、分群體進(jìn)行大面積的調(diào)查統(tǒng)計(jì)，找到不同身體狀況與經(jīng)濟(jì)狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價(jià)格。根據(jù)計(jì)算出來(lái)的市場(chǎng)價(jià)格與老年人可支付的價(jià)格，分類別分等級(jí)進(jìn)行補(bǔ)貼，對(duì)于經(jīng)濟(jì)困難的失能半失能老人要免費(fèi)配置相應(yīng)的智能設(shè)備。

此外，加強(qiáng)老年健康管理人工智能應(yīng)用狀況的監(jiān)管體系和績(jī)效評(píng)價(jià)體系。當(dāng)前人工智能技術(shù)整體還處在較低的發(fā)展層次，在認(rèn)知能力、感知行為、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗等諸多方面仍比較笨拙，應(yīng)在加強(qiáng)人工智能嵌入的可能性風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)上，采取第三方評(píng)估方式，科學(xué)評(píng)價(jià)人工智能應(yīng)用過(guò)程的技術(shù)適用、服務(wù)質(zhì)量等環(huán)節(jié)。推進(jìn)老年健康管理領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用的不斷改進(jìn)與發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

第2篇：人工智能醫(yī)療發(fā)展報(bào)告范文

過(guò)去的一年里，AlphaGo與李世石的大戰(zhàn)硝煙未平，它的升級(jí)版Master就在圍棋網(wǎng)絡(luò)對(duì)戰(zhàn)中創(chuàng)下了連勝60局，打敗+幾位世界冠軍的新紀(jì)錄：阿里云小Ai成功預(yù)測(cè)了《我是歌手》總冠軍：“最強(qiáng)大腦”王昱珩惜敗百度小度……人工智能以一代網(wǎng)紅的形象迅速而直觀地走進(jìn)公眾視野。

這不過(guò)是人工智能應(yīng)用的冰山一角。本屆兩會(huì)上，科技界的代表委員們談到了更多的可能性。在他們看來(lái)，隨著聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這些信息新環(huán)境的延展，人工智能已經(jīng)告別略顯笨拙的1.0時(shí)代，在性能升級(jí)、應(yīng)用深入的道路上，跑向2.0時(shí)代（AI2.0）。

AI20的技術(shù)特征是什么？

當(dāng)下看來(lái)，它體現(xiàn)在4個(gè)方面：從傳統(tǒng)知識(shí)表達(dá)技術(shù)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)指導(dǎo)相結(jié)合的方式：從分類型處理視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、文字等多媒體數(shù)據(jù)，邁向跨媒體認(rèn)知、學(xué)習(xí)和推理的新水平：從追求“智能機(jī)器”到高水平的人機(jī)協(xié)同融合，走向混合型增強(qiáng)智能的新計(jì)算形態(tài)：從聚焦研究“個(gè)體智能”到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的群體智能，形成在網(wǎng)上激發(fā)組織群體智能的技術(shù)與平臺(tái)等。

到了AI2.0時(shí)代，在智能制造、智能醫(yī)療、智能城市、智能農(nóng)業(yè)和智能國(guó)防5個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化，才是一個(gè)國(guó)家將要面臨的新一輪挑戰(zhàn)。這意味著人工智能甚至?xí)蔀榕c土地、勞動(dòng)、資本具有同等重要地位的新生產(chǎn)要素，成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的標(biāo)志之一。代表委員們紛紛建言，國(guó)家應(yīng)把人工智能上升到戰(zhàn)略層面，對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃、加速布局，搶抓全球產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。

事實(shí)上，在寫入政府工作報(bào)告之前，人工智能已經(jīng)是我國(guó)各界關(guān)注的熱點(diǎn)。2015年7月，人工智能就被寫入《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》：2016年3月，又被寫進(jìn)“十三五”規(guī)劃綱要：2016年5月，國(guó)家發(fā)改委等4部門聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》……人工智能在我國(guó)逐漸邁開(kāi)了步伐。

第3篇：人工智能醫(yī)療發(fā)展報(bào)告范文

今年“兩會(huì)”，“人工智能”首次被寫入了政府工作報(bào)告，也成為兩會(huì)代表委員熱議的話題之一。

浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)孫丕恕、騰訊創(chuàng)始人馬化騰、百度創(chuàng)始人李彥宏、科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰、復(fù)星集團(tuán)董事長(zhǎng)郭廣昌等代表委員在兩會(huì)發(fā)言中紛紛為人工智能發(fā)展建言獻(xiàn)策。

如果仔細(xì)閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關(guān)于人工智能的提案議案，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們既是為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)聲，也是為各自企業(yè)搶占人工智能先機(jī)造勢(shì)。

業(yè)界一致認(rèn)為人工智能技術(shù)商業(yè)化的拐點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)，哪些企業(yè)最有機(jī)會(huì)？顯然是那些技術(shù)嗅覺(jué)敏感、已率先布局的企業(yè)更有機(jī)會(huì)搶占先機(jī)。

具有應(yīng)有場(chǎng)景

和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的

互聯(lián)網(wǎng)巨頭

BAT是目前國(guó)內(nèi)人工智能的重量級(jí)玩家。BAT企業(yè)中，百度布局最早，投入力度最大。李彥宏在兩會(huì)上提交的三項(xiàng)提案均聚焦人工智能。

人工智能已成為百度的核心戰(zhàn)略。百度大腦、百度無(wú)人車、被稱為“人工智能權(quán)威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰(zhàn)略的重要布局，受到業(yè)界的高度關(guān)注。

據(jù)李彥宏介紹，去年和前年，百度的研發(fā)投入各有100億元左右。在李彥宏看來(lái)，人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展，大投入才可能有大收益。

與百度在戰(zhàn)略上高舉高打、重金豪賭不同，騰訊、阿里對(duì)人工智能的布局更加現(xiàn)實(shí)，主要從現(xiàn)有場(chǎng)景入手，將人工智能結(jié)合到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對(duì)阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開(kāi)。騰訊則將人工智能緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)核心應(yīng)用場(chǎng)景展開(kāi)，把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面，提升用戶體驗(yàn)。騰訊和阿里一樣，也把人工智能與騰訊云進(jìn)行了結(jié)合，面向企業(yè)市場(chǎng)推出了基于AI的云服務(wù)。

由于人工智能技g研發(fā)投入大，BAT企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)向AI布局，具有技術(shù)實(shí)力和資金實(shí)力。同時(shí)，BAT企業(yè)擁有十幾年的產(chǎn)品與數(shù)據(jù)積累，為發(fā)展人工智能提供了天然條件。它們?cè)谒阉?、電商、社交等領(lǐng)域的用戶積累和應(yīng)用場(chǎng)景也有助于人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地。

給人工智能建設(shè)提供“裝備”的

IT企業(yè)

在互聯(lián)網(wǎng)投入和建設(shè)時(shí)期，受益最大的是像思科這樣給互聯(lián)網(wǎng)“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施提供商。當(dāng)年思科因?yàn)樽プ×嘶ヂ?lián)網(wǎng)先機(jī)快速崛起，當(dāng)時(shí)思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯(lián)網(wǎng)先生”。

國(guó)內(nèi)老牌IT企業(yè)浪潮也是互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的受益者。伴隨中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的高速成長(zhǎng)，浪潮已成為中國(guó)最大的服務(wù)器廠商，BAT等企業(yè)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)轉(zhuǎn)著浪潮的服務(wù)器和存儲(chǔ)產(chǎn)品。

在人工智能建設(shè)時(shí)期，浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養(yǎng)料”和“裝備”。浪潮為此已較早進(jìn)行了準(zhǔn)備和布局。

技術(shù)出身、對(duì)技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)有深刻把握的浪潮董事長(zhǎng)孫丕恕，較早就看到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的機(jī)會(huì)，在三年前，浪潮提出做“中國(guó)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)商”，向大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。

如今，浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計(jì)算資源、算法資源和大數(shù)據(jù)資源。

在計(jì)算方面，浪潮已經(jīng)布局多年。無(wú)人車測(cè)試中，百度實(shí)現(xiàn)近90%的識(shí)別準(zhǔn)確率，這背后依托著采用GPU協(xié)處理加速的浪潮服務(wù)器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業(yè)發(fā)展人工智能，背后都有浪潮計(jì)算力的支撐。

在大數(shù)據(jù)方面，浪潮從2010年開(kāi)始投入大數(shù)據(jù)，目前浪潮的天元數(shù)據(jù)網(wǎng)已經(jīng)采集了50PB的高價(jià)值數(shù)據(jù)。人工智能需要大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，浪潮擁有大數(shù)據(jù)積累。據(jù)孫丕恕介紹，浪潮將以天元大數(shù)據(jù)為依托，加速大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)行動(dòng)在人工智能領(lǐng)域落地。

在云計(jì)算方面，浪潮已投資100億元在全國(guó)建設(shè)7大云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，以行業(yè)云的形式提供云計(jì)算服務(wù)。意識(shí)到人工智能在云計(jì)算建設(shè)中機(jī)會(huì)巨大，浪潮下一步計(jì)劃結(jié)合人工智能應(yīng)用，進(jìn)一步發(fā)力云計(jì)算市場(chǎng)。

看來(lái)，成名于PC時(shí)代、成長(zhǎng)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的老牌IT企業(yè)浪潮，有望在人工智能時(shí)代煥發(fā)新生機(jī)。

聚焦某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能公司

典型企業(yè)：科大訊飛

科大訊飛是國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音和人工智能專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。隨著在語(yǔ)音技術(shù)越來(lái)越深入應(yīng)用，這家曾多年默默無(wú)聞的企業(yè)，越來(lái)越走向前臺(tái)、受到關(guān)注。

在去年10月錘子科技新品會(huì)上，錘子科技創(chuàng)始人羅永浩現(xiàn)場(chǎng)演示科大訊飛語(yǔ)音輸入功能，隨后說(shuō)了一段話，識(shí)別結(jié)果一字不差，驚艷全場(chǎng)。

應(yīng)該說(shuō)，科大訊飛作為國(guó)內(nèi)早期專注于智能語(yǔ)音和人工智能領(lǐng)域的企業(yè)，經(jīng)過(guò)18年的厚積薄發(fā)，已進(jìn)入豐收的季節(jié)?？拼笥嶏w不僅擁有大量使用“訊飛語(yǔ)記”的2C用戶，更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶。科大訊飛的產(chǎn)品既可能直接提供給終端用戶，也可通過(guò)集成到合作伙伴的產(chǎn)品和方案中實(shí)現(xiàn)商用落地。

隨著人工智能商業(yè)化的加速和資本的熱捧，會(huì)出現(xiàn)更多專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能創(chuàng)新公司。比如，上個(gè)月被百度收購(gòu)的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長(zhǎng)吳甘沙參與創(chuàng)辦的馭勢(shì)科技，都屬于這樣的專業(yè)人工智能公司。

積極擁抱人工智能“AI+”的各行業(yè)企業(yè)

典型企業(yè)：復(fù)星實(shí)業(yè)

復(fù)星集團(tuán)董事長(zhǎng)郭廣昌的2017年兩會(huì)提案主要關(guān)注醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域，也與復(fù)星布局醫(yī)療人工智能有關(guān)。據(jù)了解，復(fù)星醫(yī)藥已經(jīng)在布局達(dá)芬奇機(jī)器人等產(chǎn)品線。根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，在去年前三季度復(fù)星醫(yī)療旗下的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人于中國(guó)內(nèi)地及香港地區(qū)的手術(shù)量達(dá)到約8000臺(tái)，同比增長(zhǎng)約49%。

郭廣昌非?？春谩叭斯ぶ悄?醫(yī)學(xué)”，他認(rèn)為人工智能也是醫(yī)學(xué)應(yīng)用的制高點(diǎn)。去年12月10日，復(fù)星醫(yī)藥與美國(guó)Intuitive Surgical簽訂戰(zhàn)略合作，共同注資1億美元在上海成立合資企業(yè)，主要研發(fā)、生產(chǎn)針對(duì)肺癌的早期診斷及治療的基于機(jī)器人輔助導(dǎo)管技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品。Intuitive Surgical據(jù)稱是全球機(jī)器人輔助微創(chuàng)手術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

和復(fù)星實(shí)業(yè)希望通過(guò)人工智能技術(shù)搶占醫(yī)療制高點(diǎn)一樣，奇瑞汽車通過(guò)自主研發(fā)，并與百度、科大訊飛等合作，加大在無(wú)人駕駛、智能汽車領(lǐng)域投入，希望搶占智能汽車市場(chǎng)先機(jī)。

可以預(yù)見(jiàn)的是，隨著人工智能在各行各業(yè)的普及，積極擁抱人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)更有機(jī)會(huì)獲勝。

慧眼識(shí)珠的產(chǎn)業(yè)投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、中介等企業(yè)

典型企業(yè)：創(chuàng)新工場(chǎng)

創(chuàng)新工場(chǎng)的創(chuàng)始人是先后任職微軟和Google的李開(kāi)復(fù)。李開(kāi)復(fù)是學(xué)人工智能專業(yè)出身，他肯定不能放過(guò)挖金人工智能的機(jī)會(huì)。創(chuàng)新工場(chǎng)先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢(shì)科技以及第四范式和地平線機(jī)器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根據(jù)李開(kāi)復(fù)的判斷，人工智能投資已進(jìn)入“黃金時(shí)代”。創(chuàng)新工場(chǎng)還成立了自己的人工智能工程院，由李開(kāi)復(fù)親自擔(dān)任院長(zhǎng)。

還有一家新成立僅一年多的創(chuàng)司在人工智能圈很知名，它叫“將門創(chuàng)投”。能在短短時(shí)間迅速出名，一是因?yàn)樗劢乖诨馃岬娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域，二是因?yàn)樗墓芾韴F(tuán)隊(duì)來(lái)自微軟創(chuàng)投加速器的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)積累很多創(chuàng)始企業(yè)資源和行業(yè)資源。

任何一個(gè)有商業(yè)化“錢景”的新技術(shù)都會(huì)受到資本的青睞，人工智能也不例外。

第4篇：人工智能醫(yī)療發(fā)展報(bào)告范文

聯(lián)手谷歌押注AI 布局高端市場(chǎng)

2017年4月中旬，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)楊元慶對(duì)外宣布，未來(lái)4年，聯(lián)想集團(tuán)將在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面投資超過(guò)12億美元（約82億元人民幣）。至2021年3月份，聯(lián)想集團(tuán)每年研發(fā)開(kāi)支將到達(dá)15億美元左右，且上述款項(xiàng)將占總研發(fā)預(yù)算的20%以上。

同時(shí)，楊元慶表示，聯(lián)想集團(tuán)將與谷歌、亞馬遜在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面進(jìn)行合作，以達(dá)到從智慧手機(jī)和其他新業(yè)務(wù)中所獲得營(yíng)收占總營(yíng)收比例達(dá)到50%的目標(biāo)，而現(xiàn)在此部分營(yíng)收比例占30%。

就在宣布巨額投入人工智能的前一天，聯(lián)想正式在國(guó)內(nèi)ThinkPad X1 Carbon 2017筆記本電腦。悉知，ThinkPad是聯(lián)想旗下最重要的PC品牌，聯(lián)想有意借該品牌鞏固其全球PC行業(yè)老大的地位，同時(shí)進(jìn)一步擴(kuò)大在高端產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率。而更為重要的是，聯(lián)想欲借人工智能大潮，醞釀更多的智能終端，從而挖掘更多利潤(rùn)空間。

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)低迷 希冀新拐點(diǎn)

此前，楊元慶曾談及聯(lián)想手機(jī)業(yè)務(wù)的未來(lái)、集團(tuán)三大業(yè)務(wù)板塊時(shí)，曾提到聯(lián)想未來(lái)的第三波戰(zhàn)略。第一波是PC業(yè)務(wù)，在這個(gè)領(lǐng)域，聯(lián)想未來(lái)的愿景和戰(zhàn)略是設(shè)備+云。第二波是智能手機(jī)移動(dòng)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，為聯(lián)想構(gòu)建新的增長(zhǎng)和利潤(rùn)引擎，這部分要實(shí)現(xiàn)盈利尚需時(shí)間。第三波是在智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代經(jīng)歷新一輪的變革，更多智能終端將出現(xiàn)。然而從這幾年的現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，聯(lián)想的手機(jī)市場(chǎng)業(yè)務(wù)持續(xù)下降，個(gè)人電腦業(yè)務(wù)也遠(yuǎn)低于預(yù)期的發(fā)展。

手機(jī)業(yè)務(wù)

在線上營(yíng)銷方面，2012年4月，小米手機(jī)采用在線預(yù)售的策略，開(kāi)始進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷。很快，華為立刻意識(shí)到這一移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在線銷售機(jī)遇，后來(lái)居上；而聯(lián)想手機(jī)則反應(yīng)滯后，到2015年手機(jī)業(yè)務(wù)銷售跌出國(guó)內(nèi)排行榜前10名。

在線下?tīng)I(yíng)銷方面，2016年，OPPO和vivo憑借線下渠道的多年布局一躍而躋身前三。而在商業(yè)模式和市場(chǎng)布局上，兩家公司基本相同，現(xiàn)在即使在很偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)也能看到OPPO和vivo的身影。反觀聯(lián)想的店面數(shù)量，遠(yuǎn)不及OPPO和vivo。聯(lián)想的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額從2013年的14.1%，驟降到2016年的1.6%。

電腦業(yè)務(wù)

今年4月初，楊元慶表示，個(gè)人電腦業(yè)務(wù)是聯(lián)想的核心業(yè)務(wù)，是聯(lián)想碗里的飯，聯(lián)想要保持市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)地位和良好的盈利能力。然而現(xiàn)在看來(lái)，碗里的個(gè)人電腦業(yè)務(wù)最后能保持住多少還很難說(shuō)。

數(shù)據(jù)顯示，2017年第一季度，惠普PC出貨量為1314萬(wàn)臺(tái)，聯(lián)想出貨量為1232萬(wàn)臺(tái)；惠普全球市場(chǎng)份額為21.8%，聯(lián)想為20.4%。個(gè)人電腦業(yè)務(wù)一直是聯(lián)想的核心業(yè)務(wù)，然而聯(lián)想集團(tuán)2016年年報(bào)顯示，個(gè)人電腦業(yè)務(wù)占總業(yè)務(wù)的66%，較2015年下降了6個(gè)百分點(diǎn)；個(gè)人電腦業(yè)務(wù)收入同比下跌11%至296.46億美元。

入場(chǎng)廝殺BAT 分羹任重道遠(yuǎn)

其實(shí)，2016年年底，聯(lián)想才開(kāi)始發(fā)力布局人工智能。而國(guó)際科技巨頭如IBM、谷歌、英特爾甚至亞馬遜、微軟很早就在布局人工智能；甚至國(guó)內(nèi)BAT也早已從四五年前開(kāi)始陸續(xù)在人工智能領(lǐng)域有所動(dòng)作，并不乏新成果落地。而從成立人工智能實(shí)驗(yàn)室的時(shí)間點(diǎn)上看，聯(lián)想在布局上已經(jīng)晚于BAT不少時(shí)間，要想排位靠前，勢(shì)必要有自己獨(dú)特的創(chuàng)新。

百度

百度是我國(guó)最早在人工智能領(lǐng)域布局的公司。2013年年初，李彥宏就提出設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院；當(dāng)年4月，百度設(shè)立了硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室。之后，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向，到如今，百度在人工智能的投入與布局已經(jīng)初現(xiàn)成果。

2016年6月，《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選的“全球最聰明的50家公司”，百度成功入選；2016年11月，百度大腦入選15項(xiàng)世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。除百度大腦外，百度在人工智能領(lǐng)域的布局還包括：無(wú)人車駕駛、度秘、百度AR和百度醫(yī)療大腦。

阿里巴巴

依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)，阿里巴巴也在人工智能領(lǐng)域逐漸發(fā)力。2016年8月初，在云棲大會(huì)北京峰會(huì)上，阿里云正式推出人工智能ET。ET目前已具備智能語(yǔ)音交互、圖像視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技能。此外，阿里還有“電商大腦”和“阿里小蜜”。

騰訊

騰訊相對(duì)較晚，2016年9月末，騰訊AI實(shí)驗(yàn)室成立，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。目前，該實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有超過(guò)30位頂尖科學(xué)家入職，其中超過(guò)90%擁有博士學(xué)歷。下一步，將圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，專注機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)四個(gè)方面的基礎(chǔ)研究。

雖然，同BAT相比聯(lián)想在人工智能領(lǐng)域的探索起步較晚。但未來(lái)每年將有15億美元的研發(fā)資金用于三個(gè)技術(shù)方向的研究：第一，將AR作為未來(lái)的顯示和應(yīng)用平臺(tái)；第二，對(duì)話式的人機(jī)交互；第三，針對(duì)后臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)中心技術(shù)平臺(tái)。據(jù)悉，其在智能家居、智能辦公室、智能醫(yī)療及其他領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始有所動(dòng)作，最終聯(lián)想能否殺入人工智能排位賽的前列，讓我們拭目以待。

相關(guān)鏈接

人工智能的歷史溯源

現(xiàn)代意義上的AI始于20世紀(jì)40年代，在這段時(shí)間內(nèi)各領(lǐng)域的科學(xué)家們開(kāi)始探索制造人工大腦的可行性。

1950 年，著名的圖靈測(cè)試誕生，按照艾倫?圖靈的定義：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開(kāi)對(duì)話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。

1951 年，西洋跳棋程序和際象棋程序相繼誕生。經(jīng)過(guò)接近 10 年的發(fā)展后，國(guó)際象棋程序已經(jīng)可以挑戰(zhàn)具有相當(dāng)水平的業(yè)余愛(ài)好者，而人工智能游戲也被看做衡量人工智能進(jìn)展的標(biāo)準(zhǔn)之一。

1956年，在達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次會(huì)議上，計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰?麥卡錫說(shuō)服與會(huì)者接受“人工智能”一詞作為本領(lǐng)域的名稱。后來(lái)，這次會(huì)議也被大家看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志。

到了 70 年代，人工智能開(kāi)始遭到批評(píng)，研究經(jīng)費(fèi)也被轉(zhuǎn)移到目標(biāo)明確的特定項(xiàng)目上。1973 年 lighthill 針對(duì)英國(guó) AI 研究狀況的報(bào)告，批評(píng)了 AI 在實(shí)現(xiàn)其“宏偉目標(biāo)”上的完全失敗，也影響到了項(xiàng)目資金的流向。人工智能遭遇了 6 年左右的低谷。

第5篇：人工智能醫(yī)療發(fā)展報(bào)告范文

全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司2017年的融資額達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的152億美元，中國(guó)企業(yè)占總數(shù)的48%，高于2016年的11.6%。美國(guó)排名第二，占38%。

盡管全球范圍內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)公司僅有9%的交易份額，但中國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司在2017年融到了全球?qū)⒔?0%的AI資金，首次超過(guò)美國(guó)。

中國(guó)正在積極執(zhí)行一個(gè)影響深遠(yuǎn)的AI愿景。中國(guó)政府的人工智能發(fā)展規(guī)劃涵蓋從智能農(nóng)業(yè)、智能物流到軍事應(yīng)用以及人工智能所帶來(lái)的新就業(yè)機(jī)會(huì)。部分資源將用于在醫(yī)療和媒體等行業(yè)。

東方AI巨人在人工智能相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面也超過(guò)了美國(guó)。標(biāo)題或摘要中包含“人工智能”或“深度學(xué)習(xí)”術(shù)語(yǔ)的中國(guó)專利出版物從2016年的549起猛增至2017年的1，293起，而美國(guó)僅分別為135起和231起。例如，在深度學(xué)習(xí)中，中國(guó)的專利是美國(guó)的6倍。(注：在專利申請(qǐng)之前，專利審批流程涉及重要的時(shí)間滯后。)

推動(dòng)中國(guó)AI增長(zhǎng)的兩項(xiàng)突出技術(shù)是人臉識(shí)別和AI芯片。前者是基于中國(guó)14億人口的巨大紅利，后者則是對(duì)美國(guó)芯片的直接挑戰(zhàn)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域四個(gè)主要參與者是曠視科技、商湯科技、云從科技和依圖科技。

曠視科技(Face++)：從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用落地，主要業(yè)務(wù)來(lái)自于安防、金融、移動(dòng)應(yīng)用三個(gè)領(lǐng)域。2017年10月宣布完成C輪融資4.6億美元，由中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金(簡(jiǎn)稱“國(guó)風(fēng)投”)領(lǐng)投，螞蟻金服、富士康集團(tuán)戰(zhàn)略投資。

商湯科技(SenseTime)：專攻計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)。2017年7月宣布4.1億美元B輪融資，估值超過(guò)15億美元。就在本月，日本汽車公司本田宣布與商湯簽訂長(zhǎng)期合作協(xié)議，聯(lián)合研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，基于本田的車輛控制技術(shù)系統(tǒng)，融合商湯科技的視覺(jué)算法和開(kāi)發(fā)平臺(tái)，瞄準(zhǔn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛方案。

第6篇：人工智能醫(yī)療發(fā)展報(bào)告范文

市場(chǎng)層面上，隨著曠視科技Face++C輪融資4.6億美元、商湯科技B輪融資4.1億美元、明碼生物科技B輪融資2.4億美元等多筆融資的完成，眾多國(guó)內(nèi)人工智能初創(chuàng)公司再次創(chuàng)下驚人的融資數(shù)。而據(jù)美國(guó)公司TechCrunch統(tǒng)計(jì)，今年自動(dòng)駕駛領(lǐng)域全球融資的數(shù)額到11月初已經(jīng)達(dá)到14億美元，已經(jīng)遠(yuǎn)超去年全年的6.3億美元，全球資本市場(chǎng)對(duì)于人工智能在無(wú)人駕駛的發(fā)展也無(wú)疑是看好的。據(jù)易觀咨詢的《人工智能理財(cái)市場(chǎng)專題分析》報(bào)告，人工智能在金融的應(yīng)用已被提至新高度，預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能理財(cái)規(guī)模到2020年將達(dá)到5.22萬(wàn)億。

今年9月，高盛在其的《中國(guó)在人工智能中崛起》報(bào)告中也提到，中國(guó)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的主要競(jìng)爭(zhēng)者，BAT將是中國(guó)第一批人工智能受益者。值得注意的是，離開(kāi)中國(guó)大陸七年之久的谷歌已經(jīng)借AI實(shí)驗(yàn)室成立選擇回歸。而以百度、阿里巴巴，騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛宣布全面布局人工智能領(lǐng)域，并且實(shí)施了多起海外并購(gòu)。晨哨集團(tuán)研究部也根據(jù)并購(gòu)決策方及標(biāo)的在業(yè)界的影響力、并購(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈布局及并購(gòu)金額等綜合因素選取出人工智能領(lǐng)域10宗有代表性的跨境并購(gòu)案例：

百度收購(gòu)硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司xPerception今年4月份，百度宣布收購(gòu)硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司xPerception，具體金額未透露。

xPerception是創(chuàng)立于硅谷的初創(chuàng)公司，是一家專注于機(jī)器視覺(jué)軟硬件解決方案的科技公司，面向機(jī)器人、AR/VR、智能導(dǎo)盲等行業(yè)客戶提供以立體慣性相機(jī)為核心的機(jī)器視覺(jué)軟硬件產(chǎn)品，此前曾獲得真格基金天使投資。

針對(duì)此次并購(gòu)，百度表示，收購(gòu)之后xPerception的核心團(tuán)隊(duì)均加入百度研究院，加速包括AR、自動(dòng)駕駛和機(jī)器人在內(nèi)的百度人工智能業(yè)務(wù)矩陣的產(chǎn)業(yè)化。

百度全資收購(gòu)美國(guó)初創(chuàng)公司KITT.AI今年7月份，百度宣布全資收購(gòu)美國(guó)初創(chuàng)公司KITT.AI公司，并把KITT.AI公司的語(yǔ)音能力和自然語(yǔ)言處理能力融入到百度平臺(tái)中，全面免費(fèi)向百度的合作伙伴賦能開(kāi)放。知情人士透露，本次收購(gòu)的價(jià)格也在億元之上。

資料顯示，KITT.AI成立于西雅圖，是一家專注語(yǔ)音喚醒和自然語(yǔ)音交互技術(shù)的公司，曾經(jīng)入選了美國(guó)知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights人工智能創(chuàng)業(yè)一百?gòu)?qiáng)，并獲得微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen和亞馬遜子公司Alexa投資。公司創(chuàng)始成員包括JHU博士姚旭晨(CEO)、JHU博士陳果果(公司CTO)等。

Kitt.AI共開(kāi)發(fā)了三款產(chǎn)品：Snowboy(可定制的詞典檢測(cè)引擎)，NLU(多語(yǔ)言自然語(yǔ)言理解引擎)和ChatFlow(多圈談話引擎)。

百度表示，收購(gòu)KITT.AI是利用其強(qiáng)大的語(yǔ)音能力和自然語(yǔ)言處理能力用在軟硬結(jié)合的過(guò)程中強(qiáng)化體驗(yàn)，而百度在AI領(lǐng)域的廣泛布局為對(duì)于KITT.AI技術(shù)的落地應(yīng)用提供了良好的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

百度、螞蟻金服、啟明創(chuàng)投等參投數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能平臺(tái)TigerGraph3100萬(wàn)美元A輪融資今年11月，企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能平臺(tái)TigerGraph在華創(chuàng)思享會(huì)上宣布獲得3100萬(wàn)美元A輪融資，本輪融資來(lái)自啟明創(chuàng)投、百度、螞蟻金服、華創(chuàng)資本等公司。

資料顯示，TigerGraph，是新一代企業(yè)級(jí)的實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，總部位于紐約，它的技術(shù)突破代表著圖數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)的下一個(gè)里程碑——一個(gè)完整的、分布式的并行圖計(jì)算平臺(tái)，能夠支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。其技術(shù)能夠支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，可適用于大圖——深度鏈接分析的最佳模型。他們能夠探索、發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)關(guān)系，并且應(yīng)用于個(gè)性化推薦，反欺詐，供應(yīng)鏈物流優(yōu)化，企業(yè)知識(shí)圖譜等，其客戶包括支付寶、VISA、軟銀、以及美國(guó)的wish等知名初創(chuàng)公司。

騰訊跟投人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器Element AI A輪1.02億美元融資2017年6月，加拿大人工智能咨詢公司Element AI宣布獲得1.02億美元A輪融資，由Data Collective(DCVC)領(lǐng)投，Tencent(騰訊)Intel Capital(英特爾投資)，Microsoft Ventures(微軟創(chuàng)投)等跟投。

資料顯示，Element AI是一家人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器，于2016年10月由機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)YoshuaBengio等共同創(chuàng)立的。Element AI宣稱，為全球網(wǎng)絡(luò)安全，金融科技，制造，物流和運(yùn)輸，機(jī)器人等領(lǐng)域的企業(yè)提供AI解決方案，已開(kāi)發(fā)出了一種“獨(dú)特的、非剝削性的學(xué)術(shù)合作模式”，其學(xué)習(xí)算法也已經(jīng)在多家機(jī)構(gòu)中被應(yīng)用，并讓用戶能夠?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用在其網(wǎng)絡(luò)安全、金融技術(shù)、物流等產(chǎn)品上以獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)。

騰訊、創(chuàng)新工場(chǎng)和TCL資本等參投美國(guó)兒童機(jī)器人創(chuàng)企奇幻工房Wonder Workshop獲4100萬(wàn)美元C輪融資今年10月30日，美國(guó)加州兒童機(jī)器人教育科技創(chuàng)企奇幻工房Wonder Workshop宣布獲得4100萬(wàn)美元的C輪融資，投資方包括騰訊、創(chuàng)新工場(chǎng)和TCL資本、CRV、Madrona Venture Group、香港Bright Success Capital等。截至目前，該公司的融資總金額已經(jīng)達(dá)到了7834萬(wàn)美元。

資料顯示，奇幻工房業(yè)務(wù)覆蓋全球37個(gè)國(guó)家，其明星產(chǎn)品是Dash和Dot兩款機(jī)器人，并且為兒童提供了可視化編程工具，讓兒童通過(guò)自己編寫的軟件操控“達(dá)奇”和“達(dá)達(dá)”兩款機(jī)器人。目前，該公司已經(jīng)開(kāi)放了應(yīng)用程序接口，允許開(kāi)發(fā)人員基于上述兩款機(jī)器人構(gòu)建應(yīng)用程序。另一方面該公司特別針對(duì)中小學(xué)生推出了“Teach Wonder”教育項(xiàng)目，旨在從學(xué)校為切入口來(lái)推廣機(jī)器人編程，并且在社交媒體上積極推廣產(chǎn)品。

阿里參投美國(guó)初創(chuàng)公司Magic Leap 5.02億美元D輪融資美國(guó)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)創(chuàng)業(yè)公司Magic Leap，該公司剛剛完成了一筆5.02億美元的D輪融資，其估值已經(jīng)接近60億美元。由新加坡淡馬錫控股領(lǐng)投，阿里巴巴、谷歌等公司參投，此輪融資正值Magic Leap的一款在現(xiàn)實(shí)圖像上疊加虛擬影像的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼罩產(chǎn)品之際。

資料顯示，Magic Leap成立于2011年。其創(chuàng)始人Rony Abovitz曾是MAKO外科手術(shù)機(jī)器人公司的創(chuàng)始人。而Magic Leap是一個(gè)類似微軟HoloLens的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)，主要研發(fā)方向就是將三維圖像投射到人的視野中，但是它的研發(fā)的技術(shù)目前依然處于絕密狀態(tài)。

一份法律文件顯示，Magic Leap正在開(kāi)發(fā)人工智能機(jī)器人。Magic Leap已在加州北部地方法院對(duì)兩名前員工提起訴訟，其中一名被告是Magic Leap前先進(jìn)感知和智能高級(jí)副總裁加里·布拉德斯基(Gary Bradski)。他在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗(yàn)，此前在Magic Leap開(kāi)發(fā)私有技術(shù)，參與了涉及機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)的項(xiàng)目和計(jì)劃。

復(fù)星1336萬(wàn)美元投資德國(guó)初創(chuàng)公司NAGA復(fù)星在今年3月以1336萬(wàn)美元投資德國(guó)公司NAGA，NAGA是一家通過(guò)為用戶提供創(chuàng)新性的智能投顧產(chǎn)品和交易服務(wù)的公司。

智能投顧(Robo advisor)憑借人工智能分析客戶需求匹配金融資產(chǎn)的資產(chǎn)配置手段。它利用智能化算法，根據(jù)投資者具體情況，運(yùn)用一系列投資組合優(yōu)化的理論模型，為用戶提供投資參考的動(dòng)態(tài)資產(chǎn)投資配置。

資料顯示，The Naga Group AG位于德國(guó)，成立于2015年8月，由Yasin Sebastian Qureshi、Christoph BrüCK、Benjamin Bilski創(chuàng)立，其中，Yasin Sebastian Qureshi是德國(guó)著名的金融人士。旗下應(yīng)用程序是SwipeStox，是一款社交網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)應(yīng)用，讓客戶能夠?qū)崟r(shí)交易外匯、指數(shù)、大宗商品和差價(jià)合約。SwipeStox以游戲的形式激發(fā)股票交易興趣，同時(shí)簡(jiǎn)化金融交易流程，并在2016年7月，與美國(guó)著名外匯經(jīng)紀(jì)商福匯達(dá)成合作。

Naga，已于今年7月份在德國(guó)證券交易所完成IPO。

復(fù)星1425萬(wàn)美元戰(zhàn)略投資以色列初創(chuàng)公司Bondit復(fù)星在10月底，宣布完成對(duì)以色列公司BondIT1425萬(wàn)美元戰(zhàn)略投資，并成為BondIT的主要股東。

資料顯示，BondIT是一家位于以色列從事AI研究的金融科技公司，提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的固定收益投顧解決方案，產(chǎn)品專注于難度更高且市場(chǎng)相對(duì)空白的全球債券市場(chǎng)的固定收益領(lǐng)域。Bondit通過(guò)創(chuàng)建和優(yōu)化債券組合來(lái)獲取投資回報(bào)，宣稱可利用數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能來(lái)克服在固定收益產(chǎn)品中經(jīng)常出現(xiàn)的復(fù)雜性和效率低下。

復(fù)星表示，其通過(guò)海外并購(gòu)智能投顧公司，借助自身完善的全球化布局，使集團(tuán)能夠嫁接其有海外資產(chǎn)配置需求的中國(guó)高凈值客戶，并試圖在金融科技及財(cái)富管理業(yè)務(wù)上尋找各種優(yōu)質(zhì)并購(gòu)目標(biāo)。

尚珹資本跟投Petuum 9300萬(wàn)美元B輪融資今年10月10日，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)開(kāi)發(fā)初創(chuàng)公司Petuum Inc，宣布完成9300萬(wàn)美元的B輪融資，由軟銀旗下投資公司領(lǐng)投，尚珹資本跟投。

資料顯示，Petuum， Inc.是一家專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案研發(fā)平臺(tái)，總部位于美國(guó)賓夕法尼亞州，創(chuàng)辦人Eric Xing博士是美國(guó)卡內(nèi)基美隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系的教授兼研究副主管。據(jù)了解，作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)平臺(tái)，Petuum立足于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算方法的基礎(chǔ)研究，為應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和部署提供了一種跨平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)化的方法，從而盡量避免了現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)框架和云基礎(chǔ)架構(gòu)的碎片化，使得各行各業(yè)、各種規(guī)模的公司能夠獲取最前沿的人工智能技術(shù)。

通過(guò)新一輪的融資， Petuum將繼續(xù)擴(kuò)展其技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，并專注于把PetuumOS部署在那些有著廣泛人工智能應(yīng)用前景但采用率低的具體行業(yè)，如制造業(yè)和醫(yī)療保健。

尚珹資本(Advantech Capital)官網(wǎng)顯示，其于2016年1月正式成立，是一家專注中國(guó)市場(chǎng)的私募股權(quán)投資基金，并側(cè)重于以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的成長(zhǎng)型投資機(jī)會(huì)。

埃斯頓900萬(wàn)美元收購(gòu)美國(guó)高科技公司Barrett30%股權(quán)，布局高端人工智能機(jī)器人領(lǐng)域今年4月份，埃斯頓公告，擬通過(guò)全資子公司使用900萬(wàn)美元收購(gòu)美國(guó)高科技公司Barrett Technology30%股權(quán)，拓展基于核心功能部件的人工智能和微型伺服系統(tǒng)領(lǐng)域。

埃斯頓公司為進(jìn)一步提高智能制造核心功能部件的競(jìng)爭(zhēng)力，拓展基于核心功能部件的人工智能機(jī)器人領(lǐng)域，擬通過(guò)全資子公司使用900萬(wàn)美元對(duì)美國(guó)BarrettTechnology公司進(jìn)行部分股權(quán)收購(gòu)并增資，收購(gòu)及增資完成后，公司通過(guò)直接和間接方式共持有Barrett Technology股權(quán)比例為30%。

第7篇：人工智能醫(yī)療發(fā)展報(bào)告范文

連續(xù)上漲三個(gè)月的內(nèi)在邏輯

百度股價(jià)歷史新高的背后，很大程度上是一次遲到的估值修復(fù)。在去年連續(xù)經(jīng)歷兩起重大公共輿論事件后，百度股價(jià)陷入谷底。但不可否認(rèn)的是，雖然百度經(jīng)歷了一些挑戰(zhàn)和挫折，這家公司整體的基本面沒(méi)有出現(xiàn)太大的變化，主營(yíng)核心業(yè)務(wù)搜索仍具有不可動(dòng)搖的地位。

7月開(kāi)始，百度股價(jià)開(kāi)啟上漲的拐點(diǎn)，僅7月就累計(jì)上漲25.7%，其中半數(shù)以上漲幅來(lái)自于百度公布第二季度財(cái)報(bào)后。而回顧過(guò)去三個(gè)月，百度這波股價(jià)上漲潮基本可以被清晰的分為三個(gè)階段。

1、第一階段是7月初至Q2財(cái)報(bào)前，這個(gè)階段百度股價(jià)從180美元左右一路緩慢上漲至200美元區(qū)間范圍。

自陸奇上臺(tái)后，百度一直在加速百度整改，一系列調(diào)整也逐漸開(kāi)始落地。其中最重要的調(diào)整主要分為三部分：加碼信息流重提內(nèi)容分發(fā)、裁撤醫(yī)療事業(yè)部和外賣業(yè)務(wù)進(jìn)行戰(zhàn)略收縮，以及明確ALL in AI的戰(zhàn)略，而這些調(diào)整都在7月初開(kāi)始清晰起來(lái)。

7月初，百度正式召開(kāi)開(kāi)發(fā)者大會(huì)，明確“All in AI”的戰(zhàn)略，并自動(dòng)駕駛的Apollo計(jì)劃和Dueros系統(tǒng)，百度人工智能布局進(jìn)一步明朗，資本市場(chǎng)也很快進(jìn)行了回應(yīng)。百度股價(jià)開(kāi)始觸底反彈，杜絕了從BAT三巨頭跌落的尷尬，而百度市值也和京東拉大了差距。

2、第二階段是7月底財(cái)報(bào)后至8月末，這個(gè)階段百度股價(jià)在220~230美元區(qū)間范圍內(nèi)波動(dòng)。

得益于二季度財(cái)報(bào)遠(yuǎn)超預(yù)期，百度一改前兩季度受挫情況，股價(jià)在財(cái)報(bào)當(dāng)天暴漲近10%。7月28日，百度公布2017年第二季度未經(jīng)審計(jì)財(cái)務(wù)報(bào)告。財(cái)報(bào)顯示，百度第二季度總營(yíng)收同比增長(zhǎng)14.3%，凈利潤(rùn)大增98.4%，自從百度進(jìn)入快車道階段。

8月期間，百度人工智能落地項(xiàng)目越來(lái)越多，DuerOS對(duì)話式人工智能系統(tǒng)開(kāi)始被搭載在智能冰箱、智能音箱和智能車載等各領(lǐng)域，Apollo自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也開(kāi)始與和各類車企達(dá)成合作。其中最引入矚目的則屬人工智能和內(nèi)容分發(fā)的結(jié)合，這使得百度信息流日活超過(guò)今日頭條，一掃之前可能被今日頭條顛覆的陰霾。

3、第三階段則是9月初至今，這個(gè)階段百度股價(jià)從230美元一路上漲，并連續(xù)再創(chuàng)歷史新高。

9月下旬，百度Apollo計(jì)劃1.5正式開(kāi)放，此外Apollo基金還宣布“雙百計(jì)劃”，宣布未來(lái)三年基金規(guī)模將達(dá)100億元，并完成超過(guò)100個(gè)項(xiàng)目的投資，值得注意的是這也是全球規(guī)模最大的自動(dòng)駕駛專項(xiàng)基金。此外，百度外賣正式被甩賣給餓了么，也一定程度上強(qiáng)化了資本市場(chǎng)的信心，百度All in AI的決心非常堅(jiān)定。

另一個(gè)利好則是愛(ài)奇藝即將赴美IPO的消息，根據(jù)此前路透社消息稱，愛(ài)奇藝計(jì)劃2018年上半年在美國(guó)進(jìn)行IPO，規(guī)模約10億美元，最高估值目標(biāo)達(dá)到100億美元。而百度無(wú)疑是這場(chǎng)資本游戲中的最大贏家。

用香港盛德證券市場(chǎng)分析師李智剛的話來(lái)總結(jié)，之前百度戰(zhàn)略不清晰、業(yè)務(wù)分散，很多機(jī)構(gòu)沒(méi)看明白，現(xiàn)在其主業(yè)愈發(fā)清晰化，“集中力量去做人工智能”，而信息流收入的增長(zhǎng)前景、非核心業(yè)務(wù)的出售等均助推估值上漲。

百度市值能突破千億美元嗎？

百度股價(jià)的上漲并非偶然，一系列利好消息的不斷流出，似乎印證著百度正走在正確的軌道上。但我們不可忽視的是，如今中概股在美股市場(chǎng)的表現(xiàn)都很好。以阿里巴巴為例，自今年年初以來(lái)阿里股價(jià)累計(jì)漲幅已超過(guò)一倍，不少分析師還認(rèn)為阿里巴巴股票仍有超過(guò)20%以上的上行空間。

對(duì)百度來(lái)說(shuō)，近三個(gè)月內(nèi)以來(lái)，在資本市場(chǎng)的表現(xiàn)非常好，但這并不代表百度已重新進(jìn)入快增長(zhǎng)軌道。雖然二季度百度財(cái)報(bào)表現(xiàn)遠(yuǎn)超預(yù)期，但搜索業(yè)務(wù)營(yíng)收和凈利潤(rùn)是不是真的已恢復(fù)穩(wěn)健增長(zhǎng)，還需再密切關(guān)注一到兩個(gè)季度。而在沒(méi)有新利好消息出現(xiàn)的情況下，百度股價(jià)進(jìn)入了財(cái)報(bào)前的調(diào)整期。

如果百度三季度財(cái)報(bào)繼續(xù)遠(yuǎn)超預(yù)期，那么意味著百度確實(shí)已恢復(fù)穩(wěn)健增長(zhǎng)，百度市值將很可能順利突破千億美元。當(dāng)下有增長(zhǎng)，未來(lái)有故事，百度股價(jià)將從此進(jìn)入快車道。但如果百度三季度財(cái)報(bào)不像二季度那樣靚麗呢？百度將可能進(jìn)入也一個(gè)漫長(zhǎng)的調(diào)整期。

如今的百度處在變化的早期，ALL IN的人工智能也處于技術(shù)發(fā)展的早期階段，百度能否將技術(shù)研發(fā)投入轉(zhuǎn)化成營(yíng)收，可能還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間努力。而就眼下來(lái)看，百度能否站穩(wěn)千億美元市值，其實(shí)主要來(lái)自于以下幾方面的影響：

1)信息流

今年二季度，手機(jī)百度宣布信息流用戶日活超過(guò)1億，躋身于行業(yè)內(nèi)主要的信息流產(chǎn)品。百家號(hào)自去年9月28日正式全面開(kāi)放，到今年3月底，官方公布的入駐作者數(shù)量超過(guò)40萬(wàn)。

信息流和移動(dòng)廣告的天然契合，這讓百度順利找到搜索之外的另一個(gè)營(yíng)收增長(zhǎng)點(diǎn)。而百度能夠迅速加入信息流賽道，一個(gè)很重要的原因在于內(nèi)容分發(fā)原本就是百度的老本行，以技術(shù)著稱的百度也不缺乏開(kāi)發(fā)推薦引擎的實(shí)力。但無(wú)法回避的是，被百度寄予厚望的信息流業(yè)務(wù)，并沒(méi)有形成搜索那樣壟斷的市場(chǎng)領(lǐng)先地位。

事實(shí)上，阿里、騰訊、一點(diǎn)資訊以及今日頭條等玩家都給百度帶來(lái)了不小的挑戰(zhàn)。隨著用戶量和使用市場(chǎng)的增長(zhǎng)，各大主流信息玩家的內(nèi)容匹配將變得更加精準(zhǔn)，也將會(huì)給廣告主更多的操作空間。而當(dāng)企業(yè)把更多的廣告預(yù)算投放在這些新媒體渠道時(shí)，百度的收入勢(shì)必會(huì)影響。

2)搜索

曾幾何時(shí)，BAT三巨頭可以說(shuō)各占領(lǐng)一方陣營(yíng)。阿里獨(dú)霸電商，連接人與商品，離錢最近；騰訊獨(dú)霸社交，微信、QQ幾乎覆蓋所有的中國(guó)人，連接人與人，目前是世界上最大的游戲公司，其社交廣告業(yè)務(wù)也發(fā)展迅猛；百度則獨(dú)霸搜索，連接人與信息。

但如今阿里和騰訊在移動(dòng)端均沒(méi)有足夠份量的對(duì)手，但百度卻面臨不小的危機(jī)。在移動(dòng)端，雖然搜索引擎仍然是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)不可或缺的一環(huán)，但其中心化入口效應(yīng)確實(shí)實(shí)大幅下滑了。以今日頭條為例，如今這家公司越來(lái)越重視內(nèi)容的搜索，與此同時(shí)，知乎、微博以及微信等社交媒體產(chǎn)品也均在發(fā)力搜索，而這些勢(shì)必都給傳統(tǒng)搜索引擎市場(chǎng)的玩家造成沖擊。

而在資本市場(chǎng)，360的退市讓百度暫時(shí)失去了對(duì)手，但百度的另一個(gè)對(duì)手搜狗已正式提交IPO招股書(shū)。雖然搜狗和百度不再一個(gè)量級(jí)，但如今搜狗和騰訊正越走越近，而在騰訊席卷中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)一切時(shí)，搜狗很大程度上也能吃到這份紅利。而搜狗的市場(chǎng)份額上升，對(duì)百度來(lái)說(shuō)并非一個(gè)好消息。

3)內(nèi)部調(diào)整

百度轉(zhuǎn)型過(guò)程中，一個(gè)非常關(guān)鍵的人物自然是美國(guó)歸來(lái)的陸奇。陸奇不僅幫百度理清了未來(lái)的發(fā)展方向，正式確立了“主航道”和“護(hù)城河”，還很大程度上改變了百度的企業(yè)文化氣質(zhì)。李彥宏如此評(píng)價(jià)道：“陸奇上上下下有口皆碑，大家都很喜歡他，他有非常強(qiáng)的技術(shù)能力，又有很強(qiáng)的管理能力，并且工作極其玩命?！?/p>

在入主百度后，陸奇對(duì)公司內(nèi)部架構(gòu)進(jìn)行了大幅動(dòng)的調(diào)整，而這一定程度上也緩解了百度的大公司病。在他的領(lǐng)導(dǎo)下，百度的人工智能戰(zhàn)略也做出系列調(diào)整。其重點(diǎn)押注無(wú)人駕駛，并成立智能駕駛事業(yè)群組(IDG)。陸奇還親自掛帥，1億美元領(lǐng)投蔚來(lái)汽車，并在4月推出“Apollo”計(jì)劃，向汽車及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴開(kāi)放軟件平臺(tái)。此外，百度還確定了軟硬件結(jié)合的人工智能發(fā)展方向，其標(biāo)志是完成了渡鴉科技和xPerception的兩項(xiàng)重要收購(gòu)，度秘也朝著更加場(chǎng)景化的方向發(fā)展………

但大公司的轉(zhuǎn)型調(diào)整從來(lái)就不是易事，眼下百度內(nèi)部的調(diào)整還在繼續(xù)，接下來(lái)還會(huì)發(fā)生更多的變化，這無(wú)疑會(huì)增加諸多的不確定性。不過(guò)好消息在于，李彥宏現(xiàn)階段非常信任陸奇。

4)人工智能

百度市值的增長(zhǎng)，反映了市場(chǎng)對(duì)它未來(lái)的期待。這種期待，來(lái)自信息流等防御性業(yè)務(wù)的表現(xiàn)達(dá)到預(yù)期，公司整體風(fēng)貌、執(zhí)行力正向的改變，但更主要的還是來(lái)自百度的人工智能戰(zhàn)略正被人逐漸認(rèn)可。

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推動(dòng)，人工智能的一些應(yīng)用正在日益改變我們的生活。隨著李彥宏和百度的All IN，如今人工智能已成為百度核心業(yè)務(wù)中的核心。

在過(guò)去兩年半的時(shí)間里百度在人工智能方面的投入超過(guò)200億。從2014年到2016年，百度在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入逐年增加，研發(fā)成本占總營(yíng)收比分別為12.9%、14.2%和15.3%。目前百度已成立技術(shù)研發(fā)部門百度實(shí)驗(yàn)室，下設(shè)硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)、北京深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)、北京大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(SDL)和AR實(shí)驗(yàn)室，四大實(shí)驗(yàn)室都與AI密切相關(guān)。

作為最早布局人工智能的技術(shù)公司之一，百度早在2013年便提出了百度大腦的概念。去年9月百度正式“百度大腦”時(shí)，李彥宏曾表示百度大腦已建成大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制。人工智能是百度核心業(yè)務(wù)中的核心，如今百度的人工智能技術(shù)在機(jī)器人、O2O、金融科技、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域都有所發(fā)展，這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)正在轉(zhuǎn)化成為商業(yè)想象力。

百度集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官陸奇表示，人工智能對(duì)百度核心業(yè)務(wù)的整體提升作用顯著。在不久前召開(kāi)的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度還首次對(duì)外公開(kāi)AI發(fā)展戰(zhàn)略和布局，并正式推出DuerOS和Apollo兩大開(kāi)放平臺(tái)。

此外百度在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略投資也動(dòng)作頻頻：美國(guó)金融科技公司ZestFinanc、激光雷達(dá)公司Velodyne 1.5億美元、新西蘭的人工智能初創(chuàng)公司8i、渡鴉科技、汽車制造商蔚來(lái)汽車(NextEV)至少1億美元投資、硅谷AI初創(chuàng)公司xPerception……而這些公司正不斷為百度提供所需要的高端人才和技術(shù)創(chuàng)新。

第8篇：人工智能醫(yī)療發(fā)展報(bào)告范文

 

人 工 智 能 作 業(yè)

擁抱人工智能

 

 

 

 

 

 

學(xué)院：

年級(jí)：

專業(yè)：

學(xué)號(hào)：

姓名：

 

 

 

 

 

擁抱人工智能

摘  要：介紹了人工智能的含義以及模式識(shí)別的領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞 人工智能；模式識(shí)別；AlphaGo

1 人工智能

1.1人工智能的含義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。AlphaGo的勝利，無(wú)人駕駛的成功，模式識(shí)別的突破性進(jìn)展，人工智能的的飛速發(fā)展一次又一次地挑動(dòng)著我們的神經(jīng)。作為人工智能的核心，機(jī)器學(xué)習(xí)也在人工智能的大步發(fā)展中備受矚目，光輝無(wú)限。

我所理解的人工智能，就是如下五個(gè)定義。定義一：AI就是讓人覺(jué)得不可思議的計(jì)算機(jī)程序。定義二：AI就是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序。定義三：AI就是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)程序。定義四：AI就是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。定義五：AI就是根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程。如今人工智能的時(shí)代到來(lái)，給予了我們很大的便利。如智能圖像理解軟件Google照片、智能美圖軟件美圖秀秀、只能搜索排序軟件Google、智能出行自動(dòng)駕駛軟件滴滴優(yōu)步司機(jī)、智能機(jī)器翻譯軟件有道翻譯官等。

1.2 人工智能的發(fā)展歷史

迄今為之，人工智能誕生已有62年。1956年，John McCarthy創(chuàng)造人工只能一次。1962年，IBM的阿瑟··薩繆爾開(kāi)發(fā)的西洋跳棋程序就戰(zhàn)勝過(guò)一位盲人跳棋高手。1987年到1993年現(xiàn)代PC的出現(xiàn)，讓人工智能的寒冬再次降臨。1997年IBM計(jì)算機(jī)“深藍(lán)“成功擊敗世界頂級(jí)國(guó)際象棋高手之后，國(guó)際商用機(jī)器公司（IBM）又嘗試一輪新的人機(jī)博弈。2016年AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗韓國(guó)職業(yè)九段棋手李世石。

1.3 人工智能的復(fù)興

人工智能的復(fù)興可分為以下兩次。第一次AI熱潮由圖靈測(cè)試掀起。艾倫.圖靈是人工智能的開(kāi)拓者，他所提出的圖靈測(cè)試，直到今天仍然是我們判定一部機(jī)器是否具有人類智慧的重要手段。假如有一臺(tái)宣稱自己會(huì)"思考"的計(jì)算機(jī)，人們?cè)撊绾伪鎰e計(jì)算機(jī)是否真的會(huì)思考呢？一個(gè)好方法是讓測(cè)試者和計(jì)算機(jī)通過(guò)鍵盤和屏幕進(jìn)行對(duì)話，測(cè)試者并不知道與之對(duì)話的到底是一臺(tái)計(jì)算機(jī)還是一個(gè)人。如果測(cè)試者分不清幕后的對(duì)話者是人還是機(jī)器，即，如果計(jì)算機(jī)能在測(cè)試中表現(xiàn)出與人等價(jià)，或至少無(wú)法區(qū)分的智能，那么，我們就說(shuō)這臺(tái)計(jì)算機(jī)通過(guò)了測(cè)試并具備人工智能。第二次AI熱潮則由語(yǔ)音識(shí)別掀起。20世紀(jì)80年代到90年代的第二次AI熱潮中，語(yǔ)音識(shí)別是當(dāng)時(shí)最具代表性的幾項(xiàng)突破性進(jìn)展之一。今天我們拿出手機(jī)，使用蘋果手機(jī)內(nèi)置的語(yǔ)音輸入法，或者使用中文世界流行的科大訊飛語(yǔ)音輸入法，我們就可以直接對(duì)著手機(jī)說(shuō)話以錄入文字信息。技術(shù)上，科大訊飛的語(yǔ)音輸入法可以達(dá)到每分鐘錄入400個(gè)漢字的輸入效率，甚至還支持十幾種方言輸入。

1.4人工智能所帶來(lái)的警示

AlphaGo帶來(lái)的警示是：如果計(jì)算機(jī)可以在兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)大多數(shù)人預(yù)測(cè)要花20年或更長(zhǎng)時(shí)間才能完成的進(jìn)步，那么，還有哪些突破會(huì)以遠(yuǎn)超常人預(yù)期的速度來(lái)臨？這些突破會(huì)不會(huì)超出我們對(duì)人工智能的想象，顛覆人類預(yù)想中的未來(lái)？我們已為這些即將到來(lái)的技術(shù)突破做好準(zhǔn)備了嗎？AI真的會(huì)讓人類大量失業(yè)嗎？哪種工作最容易被AI取代？這一系列的問(wèn)題，都引起我們的思考。

1.5 分析人工智能

人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景有：自動(dòng)駕駛、智慧生活、智慧醫(yī)療、藝術(shù)創(chuàng)作、智慧金融、和人類同場(chǎng)競(jìng)技等。今天的人工智能還不能做什么？情感、審美、自我意識(shí)、跨領(lǐng)域的推理、抽象能力、常識(shí)等。人工智能時(shí)代，程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與練習(xí)就可以掌握的技能將是最沒(méi)有價(jià)值的技能，幾乎一定可以由機(jī)器來(lái)完成；反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對(duì)于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗(yàn)及文化熏陶產(chǎn)生的直覺(jué)、常識(shí)，基于人自身的情感（愛(ài)、恨、熱情、冷漠等）與他人互動(dòng)的能力，這些是人工智能時(shí)代最有價(jià)值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。

2 識(shí)別模式

如今，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用已遍及人工智能的各個(gè)分支，如專家系統(tǒng)、自動(dòng)推理、自然語(yǔ)言理解、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。其中模式識(shí)別就是計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”。當(dāng)我們?nèi)搜劭吹揭环?huà)時(shí)，我們能夠很清晰的知道其中哪里是動(dòng)物，哪里是山，水，人等等，但是人眼又是如何識(shí)別和分辨的呢，其實(shí)很簡(jiǎn)單，人類也是在先驗(yàn)知識(shí)和對(duì)以往多個(gè)此類事物的具體實(shí)例進(jìn)行觀察的基礎(chǔ)上得到的對(duì)此類事物整體性質(zhì)和特點(diǎn)的認(rèn)識(shí)的，并不是人類原本就有對(duì)這類事物的記憶，就好比嬰孩時(shí)期的我們，并不知道什么是狗，什么是帥哥，什么是美女，但是隨著我們的慢慢長(zhǎng)大，我們觀察的多了，見(jiàn)的多了，再加上過(guò)來(lái)人的經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，我們就知道的多了。 其實(shí)，每一種外界的事物都是一種模式，人類平均每天都在進(jìn)行著很多很多的各種各樣的模式識(shí)別，人們對(duì)外界事物的識(shí)別，很大部分是把事物進(jìn)行分類來(lái)完成的。而我們對(duì)事物進(jìn)行辨別，就是模式識(shí)別。

2.1 識(shí)別模式的主要方法

解決模式識(shí)別的方法主要有：模板匹配法，ANN法，基于知識(shí)的方法和基于數(shù)據(jù)的方法。基于知識(shí)的方法就是專家系統(tǒng)，句法識(shí)別就屬于基于知識(shí)的，但是句法識(shí)別不常用。基于數(shù)據(jù)的方法也就是基于統(tǒng)計(jì)的方法，即依據(jù)統(tǒng)計(jì)原理來(lái)構(gòu)造分類器，來(lái)對(duì)未知樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，這種學(xué)習(xí)過(guò)程是機(jī)器學(xué)習(xí)中研究最多的一個(gè)方向，也是模式識(shí)別采用的最主要方法。顧名思義，ANN也就是大名鼎鼎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模式識(shí)別的研究范疇，存在兩個(gè)極端，要么分類和特征之間的關(guān)系完全確定，要么完全隨機(jī)。

2.2 監(jiān)督與無(wú)監(jiān)督

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，類別已定的就叫做有監(jiān)督分類，反之就是無(wú)監(jiān)督分類；前者因?yàn)槲覀冇幸阎獎(jiǎng)澐诸悇e的訓(xùn)練樣本來(lái)作為學(xué)習(xí)過(guò)程的“導(dǎo)師”，所以很多時(shí)候，有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督，又叫做有導(dǎo)師學(xué)習(xí)和無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)；

后者，在不知道要?jiǎng)澐值氖鞘裁搭悇e時(shí)，我們要做的工作是聚類（clustering），根據(jù)樣本特征將樣本聚成多少類，使屬于同一類的樣本在一定意義上是相似的，不同類之間的樣本則有較大差異，通過(guò)聚類得到的類別也稱作為聚類，但是通常在聚類中存在一個(gè)尺度問(wèn)題，當(dāng)設(shè)置的尺度不一樣，得到的聚類也不一樣。所以在很多無(wú)監(jiān)督識(shí)別問(wèn)題中，分類結(jié)果并不一定是唯一的，因此在沒(méi)有特別指定的目的情況下，很難說(shuō)哪種分類方案更合理。另外，用一種方法在一個(gè)樣本集上完成了聚類分析，得到了若干個(gè)聚類，這種聚類結(jié)果只是數(shù)學(xué)上的一種劃分，對(duì)應(yīng)用的實(shí)際問(wèn)題是否有意義，還需要結(jié)合更多更專業(yè)的知識(shí)來(lái)進(jìn)行解釋。

2.3 識(shí)別模式應(yīng)用

主要有：語(yǔ)音識(shí)別，說(shuō)話人識(shí)別，OCR，復(fù)雜圖像定目標(biāo)的識(shí)別，根據(jù)地震勘探數(shù)據(jù)對(duì)地下儲(chǔ)層性質(zhì)的識(shí)別，利用基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行癌癥的分類等等。

2.4 模式識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成

一個(gè)模式識(shí)別系統(tǒng)通常包括典型的四個(gè)部分（如下圖）：對(duì)原始數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理，特征提取與特征選擇，分來(lái)或聚類，后處理；以上四個(gè)部分，無(wú)論是監(jiān)督的還是無(wú)監(jiān)督的都共有的，可以說(shuō)是整個(gè)系統(tǒng)的核心所在，也是模式識(shí)別學(xué)科的主要研究?jī)?nèi)容。

3 總結(jié)與期望

AI來(lái)了，有思想的人生并不會(huì)因此而黯然失色，因?yàn)槲覀內(nèi)康淖饑?yán)就在于思想。機(jī)器帶給人類的不是失業(yè)，而是更大的自由與更加個(gè)性化的人生體驗(yàn)。未來(lái)也將是一個(gè)人類和機(jī)器共存、協(xié)作完成各類工作的全新時(shí)代。正如譚鐵牛院士在中科院第十九次院士大會(huì)上的報(bào)告《人工智能:天使還是魔鬼？》所說(shuō)的那樣，高科技本身沒(méi)有天使和魔鬼之分，人工智能也是如此，這一把雙刃劍，是天使還是魔鬼取決于人類自身。人工智能在天使手里是天使，在魔鬼手里就是魔鬼。因此我們有必要未雨綢繆形成合力，確保人工智能正面效應(yīng)，確保人工智能造福于人類。

參考文獻(xiàn)

[1]張學(xué)工，模式識(shí)別[M].北京:清華大學(xué)出版社,2000.1

第9篇：人工智能醫(yī)療發(fā)展報(bào)告范文

與往年不同的是，在今年的CMEF上，各家推出的新款產(chǎn)品不僅僅關(guān)注于準(zhǔn)確度、舒適度的提升，而是更多地將數(shù)字化、智能化與醫(yī)療設(shè)備相結(jié)合，應(yīng)用于整個(gè)醫(yī)療過(guò)程。

可移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備最受關(guān)注

伴隨著“啪”的一聲，GE醫(yī)療最新推出的MAC-Link平板心電分析儀被GE大中華區(qū)總裁段小纓摔到了地上。這并不是一個(gè)意外，而是段小纓在演示這款GE醫(yī)療針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)最新推出產(chǎn)品的耐摔性。

在琳瑯滿目的醫(yī)療產(chǎn)品展覽中，MAC-Link平板心電分析儀獲得了諸多關(guān)注，原本重達(dá)上百公斤的龐大軀體被一次性濃縮，變身為一個(gè)類似iPad的平板設(shè)備。憑著其卓越的采集分析技術(shù)，可以靈活地在醫(yī)院移動(dòng)使用，有效屏蔽電子干擾，助力心臟病早期發(fā)現(xiàn)診斷與治療。

GE醫(yī)療大中華區(qū)生命關(guān)愛(ài)解決方案總經(jīng)理周懷宇告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者，MAC-Link這款產(chǎn)品主要針對(duì)中國(guó)醫(yī)院患者多、人流大的特殊情況而定制的?！皞鹘y(tǒng)的心電分析儀往往需要借助推車才可以移動(dòng)，遇到樓層之間移動(dòng)時(shí)就非常不方便，因?yàn)橹袊?guó)的醫(yī)院里往往人流大，推車在使用電梯時(shí)會(huì)遇到擁堵和等待時(shí)間長(zhǎng)的難題。MAC-Link只有平板大小，醫(yī)生可以方便攜帶，不僅是樓層之間，甚至穿梭于不同的樓宇。”周懷宇表示，“這款產(chǎn)品不久前剛剛獲得了國(guó)際設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)，盡管體積小，但是可以非常精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)病人心臟急癥的異常狀況，方便醫(yī)生迅速地進(jìn)行相應(yīng)處置?！?/p>

就在GE醫(yī)療展廳的隔壁，另一款主打可穿戴的全球最輕心臟監(jiān)護(hù)儀也引來(lái)了眾多目光。這款由邁瑞醫(yī)療推出的心臟監(jiān)護(hù)可穿戴裝備近期剛剛出爐，全部重量還不足9克，佩戴者幾乎感受不到它的存在?？墒钱?dāng)佩戴者出現(xiàn)心率失常時(shí)，這款設(shè)備就會(huì)通過(guò)與之相連的手機(jī)App發(fā)出警報(bào)，并且將數(shù)據(jù)無(wú)線上傳至后方平臺(tái)進(jìn)行分析處理。邁瑞的展示者表示，智能可移動(dòng)設(shè)備正在醫(yī)療中起著前所未有的作用，尤其是一些用于醫(yī)院監(jiān)測(cè)使用的可穿戴設(shè)備已經(jīng)證實(shí)可以有效降低死亡率。未來(lái)可移動(dòng)、可穿戴設(shè)備將不僅僅局限于采集病人體征信息和健康管理，也會(huì)在疾病診治方面讓更多人受益。

人工智能醫(yī)療成未來(lái)發(fā)展重點(diǎn)

如果說(shuō)去年的CMEF是可穿戴裝備的天下，那么今年的CMEF主角無(wú)疑要讓位于人工智能醫(yī)療。

在聯(lián)影醫(yī)療的展臺(tái)，同一個(gè)人不同時(shí)期的兩張肺部的胸片影像正在屏幕上通過(guò)差分剪影技術(shù)慢慢重疊。通過(guò)計(jì)算后，人工智能將自動(dòng)識(shí)別出結(jié)節(jié)位置，并顯示出結(jié)節(jié)大小、密度等量化數(shù)據(jù)，供醫(yī)生直接參考。

“肺部的醫(yī)療影像如果出現(xiàn)光點(diǎn)，需要有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生才能判斷出是結(jié)節(jié)還是腫瘤，需不需要下一步檢測(cè)。幾億人次都篩查完，需要多少人力？”聯(lián)影醫(yī)療董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官薛敏說(shuō)，而這一智能化的平臺(tái)目前已引入了人工智能，這個(gè)醫(yī)療界的“阿爾法狗”可以通過(guò)對(duì)醫(yī)生診斷過(guò)程的深度學(xué)習(xí)，通過(guò)影像對(duì)肺癌進(jìn)行早期診斷。目前正處于將計(jì)算機(jī)和專家的篩查結(jié)果進(jìn)行比對(duì)階段，如果相似性很高，未來(lái)可能實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自主判斷。

不僅如此，如何利用數(shù)據(jù)的收集和計(jì)算，將影像采集和疾病跟蹤結(jié)合也是本次醫(yī)療器械展上的重點(diǎn)之一。

以心血管疾病為例，針對(duì)該病較為復(fù)雜且呈現(xiàn)非線性發(fā)展的特點(diǎn)，飛利浦借用智能數(shù)據(jù)整合，通過(guò)識(shí)別不同環(huán)節(jié)的切入點(diǎn)，推出了整體解決方案。首先在早期的慢性病管理階段，通過(guò)先進(jìn)的體征監(jiān)測(cè)、預(yù)警、跟蹤疾病的發(fā)生;在急癥發(fā)生時(shí)，提高醫(yī)護(hù)人員為患者制定優(yōu)選治療方案的能力，從而改善檢查、診斷和決策結(jié)果;在院后的協(xié)作護(hù)理中，協(xié)調(diào)醫(yī)護(hù)人員，連接醫(yī)院和家庭，加速患者康復(fù)，以提供更好的關(guān)護(hù)服務(wù)。飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國(guó)偉表示，如何利用先進(jìn)技術(shù)和數(shù)據(jù)來(lái)以更低的成本連接疾病治療全程的各個(gè)環(huán)節(jié)，將成為飛利浦未來(lái)致力的方向。

“云端”診療讓“小病不出社區(qū)”指日可待

隨著國(guó)家“十三五”規(guī)劃綱要落地，分級(jí)診療將成為未來(lái)中國(guó)醫(yī)改的重點(diǎn)。去年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)分級(jí)診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》后，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這將是國(guó)內(nèi)醫(yī)療器械企業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大的重要機(jī)會(huì)。

本次CMEF，銳鈳醫(yī)療推出了全新的Vue CCP臨床整合平臺(tái)。通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，銳鈳初步實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院內(nèi)所有設(shè)備和IT系統(tǒng)互聯(lián)，建立以臨床數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)技信息”系統(tǒng)，推進(jìn)區(qū)域協(xié)同診斷。

銳珂醫(yī)療大中華區(qū)醫(yī)療IT總經(jīng)理潘藝瓊告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者，單一的產(chǎn)品已經(jīng)不具有明顯優(yōu)勢(shì)，必須有整套解決方案才能在醫(yī)療市場(chǎng)站住腳跟。

“在已經(jīng)落地的寧夏遠(yuǎn)程醫(yī)療項(xiàng)目中，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)省級(jí)數(shù)據(jù)中心，6個(gè)地區(qū)級(jí)數(shù)據(jù)中心，2個(gè)省級(jí)會(huì)診中心，覆蓋了30家以上的三級(jí)和二級(jí)醫(yī)院，以及196個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院。從而通過(guò)建設(shè)省級(jí)遠(yuǎn)程會(huì)診/遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)，快速提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)水平和診斷質(zhì)量?！?潘藝瓊表示，“未來(lái)銳鈳還將進(jìn)一步運(yùn)用云影像項(xiàng)目來(lái)解決國(guó)內(nèi)的醫(yī)療資源不均衡問(wèn)題?！?/p>

瞄準(zhǔn)“云端”醫(yī)療的不僅僅是銳鈳。事實(shí)上，聯(lián)影、GE等大型醫(yī)療器械生產(chǎn)商紛紛推出了數(shù)字化醫(yī)療診斷方案。