人工智能技術(shù)特點(diǎn)精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）09-0025-01

1 人工智能技術(shù)的基本介紹

1.1 概念

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有效的融合，并且對(duì)于人類進(jìn)行智能模擬，最終對(duì)于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動(dòng)化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價(jià)值。比如：對(duì)于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語(yǔ)言等各個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用。

1.2 特點(diǎn)

人工智能技術(shù)具有以下方面的特點(diǎn)。第一，性價(jià)比高。我們以智能制造業(yè)為例子進(jìn)行具體說(shuō)明。智能制造業(yè)一方面在運(yùn)行中需要對(duì)于大量的數(shù)據(jù)信息等進(jìn)行計(jì)算，分析等工作，另一方面需要對(duì)于運(yùn)行的過(guò)程進(jìn)行有效化監(jiān)控。應(yīng)用以往的方式需要花費(fèi)大量的成本。而應(yīng)用人工智能后，需要應(yīng)用較小的成本，就能實(shí)現(xiàn)智能化控制與分析。第二，具有可靠性的特點(diǎn)。人工智能是在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等為基礎(chǔ)形成的新型高端技術(shù)類型，可以在全過(guò)程控制中保障智能制造業(yè)的安全。第三，具有可操作性的特點(diǎn)。光纖、電纜、網(wǎng)絡(luò)信息、計(jì)算機(jī)等眾多領(lǐng)域的進(jìn)步與發(fā)展，為人工智能的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，有利于其進(jìn)步與發(fā)展。

2 人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用

2.1 對(duì)于自動(dòng)化控制流程的簡(jiǎn)化

在智能制造業(yè)中進(jìn)行產(chǎn)品的生產(chǎn)操作比一般產(chǎn)品要復(fù)雜，尤其是對(duì)于操作流程的控制具有非常高的要求。而應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，有關(guān)的操作人員只需要應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)操作智能控制系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于操作平臺(tái)的全過(guò)程智能自動(dòng)控制，一方面保障了產(chǎn)品的質(zhì)量與安全，另一方面使得系統(tǒng)對(duì)于可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行提前判斷，進(jìn)行必要的安全規(guī)范處理。如圖1所示。

2.2 對(duì)事故和故障的及時(shí)處理

人工智能在智能制造業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用，可以對(duì)于事故和一些故障進(jìn)行及時(shí)的預(yù)防和處理，最終保障智能制造業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。這種應(yīng)用方式的特點(diǎn)在于，有效的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)中存在的缺點(diǎn)和不足，建立起了動(dòng)態(tài)化的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對(duì)其生產(chǎn)中的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)其質(zhì)量的功能進(jìn)行了有效的保障。除此之外，我們應(yīng)用智能技術(shù)中的模糊理論可以建立起有效的刀具狀態(tài)識(shí)別模型，建立起有效的監(jiān)控參數(shù)和刀具狀態(tài)之間的模糊關(guān)系，對(duì)于我們今后對(duì)于智能化制造技術(shù)的應(yīng)用有重要的啟示。但是，這種應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。因此，我們需要在今后的應(yīng)用中對(duì)于這種方式進(jìn)行有效的改進(jìn)，提高其應(yīng)用的質(zhì)量和水平，全面提高刀具監(jiān)控的水平，提高智能制造業(yè)的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)其良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值。

2.3 對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化

以往的制造業(yè)設(shè)計(jì)中需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)出眾多的樣品，一方面花費(fèi)了大量的時(shí)間、經(jīng)歷、金錢(qián)，最終成型的產(chǎn)品也不一定達(dá)到令人滿意的程度。而將人工智能技術(shù)在制造業(yè)設(shè)計(jì)中進(jìn)行有效的應(yīng)用，其可以對(duì)于設(shè)計(jì)工作建立起網(wǎng)絡(luò)化信息模型，并且對(duì)于設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程應(yīng)用仿真，有效了解設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品具有怎樣的缺點(diǎn)和不足，在網(wǎng)絡(luò)模型平臺(tái)中進(jìn)行有效改進(jìn)，再次進(jìn)行應(yīng)用生產(chǎn)過(guò)程仿真，大大提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量與水平，還節(jié)省了大量的時(shí)間與金錢(qián)，對(duì)于產(chǎn)品進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。

3 結(jié)語(yǔ)

對(duì)于人工智能與制造自動(dòng)化技術(shù)的挑戰(zhàn)問(wèn)題進(jìn)行分析與研究，有利于我們了解人工智能發(fā)展的趨勢(shì)與應(yīng)用實(shí)踐情況，最終可以在今后生a中有效應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會(huì)的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]紀(jì).人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].電子測(cè)試，2014（03）：137-138.

[2]任博.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].科技視界，2015（09）：108-109.

[3]王濤.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用探討[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015（11）：261.

第2篇：人工智能技術(shù)特點(diǎn)范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)也給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，都加快了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級(jí)轉(zhuǎn)型?；诖松钊胙芯咳斯ぶ悄芗夹g(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代。所謂大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)集，在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量龐大，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性更高，數(shù)據(jù)的處理速度更快。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)依靠數(shù)據(jù)信息的支撐，對(duì)于如何從眾多的信息中快速獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地在各個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用，將會(huì)提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)。相比于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)在信息處理上速度更快，準(zhǔn)確率更高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代這種優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點(diǎn)，人工智能技術(shù)基于專家系統(tǒng)創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)，有效降低資源消耗的同時(shí)，還提升了效率；具有超強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，從基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)到尖端的深度學(xué)習(xí)，從簡(jiǎn)單的模式到復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都有著優(yōu)異的表現(xiàn)，而且其發(fā)展速度是迅猛的，在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)超越了人類。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

1、安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它按照給定的任務(wù)，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，揭示隱藏的規(guī)律，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)的準(zhǔn)確描述，完成同主機(jī)的對(duì)話，進(jìn)而找到更加有效的方法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)越來(lái)越成熟，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，使其在各個(gè)領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可有效排除計(jì)算機(jī)中的安全漏洞，提高系統(tǒng)安全性。

2、保障網(wǎng)絡(luò)安全。如今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)起著重要的作用，其中智能防火墻技術(shù)就是一個(gè)典型的例子。智能防火墻能夠自主的對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。在對(duì)垃圾信息進(jìn)行處理時(shí)，人工智能的入侵檢測(cè)技術(shù)可以提前對(duì)這些信息進(jìn)行預(yù)覽，使問(wèn)題盡快的被發(fā)現(xiàn)處理。在計(jì)算機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，判斷計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并反饋給用戶。這些檢測(cè)機(jī)制對(duì)于提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說(shuō)的人工智能系統(tǒng)是由軟件實(shí)現(xiàn)的，它以知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)知識(shí)庫(kù)中數(shù)據(jù)的分析處理完成相應(yīng)的任務(wù)，同時(shí)還能保證及時(shí)性。人工智能管理系統(tǒng)在能夠提高工作效率的同時(shí)還可以針對(duì)不同用戶提供個(gè)性化服務(wù)，在一段工作結(jié)束后，管理系統(tǒng)會(huì)對(duì)信息進(jìn)行分析處理，有針對(duì)性的為用戶提供服務(wù)。在信息查找方面，人工智能管理技術(shù)提供了自定義設(shè)置功能，使查找數(shù)據(jù)和信息更加人性化。在日常實(shí)際的使用中，人工智能管理系統(tǒng)這些智能化和人性化的特點(diǎn)，對(duì)用戶工作效率的提高和時(shí)間的節(jié)省有著非常重要的意義。

4、網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時(shí)時(shí)刻刻都處在動(dòng)態(tài)變化之中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度。而人工智能技術(shù)能有效解決這一問(wèn)題，基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理將更加智能化，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的專家知識(shí)庫(kù)和問(wèn)題求解技術(shù)，能夠建立起一個(gè)有著綜合性能的管理系統(tǒng)。這種智能化的管理技術(shù)不僅可以將網(wǎng)絡(luò)管理人員從繁重的工作中解放出來(lái)同時(shí)還能有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)中另外一個(gè)重要組成部分就是專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)其實(shí)是知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)的綜合，利用專家系統(tǒng)技術(shù)能夠模擬由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問(wèn)題，提供仿真該領(lǐng)域?qū)＜业膸椭椭笇?dǎo)，讓用戶花更少的時(shí)間和費(fèi)用以更便捷的方式解決專業(yè)性問(wèn)題。將專家系統(tǒng)合理的運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。

第3篇：人工智能技術(shù)特點(diǎn)范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用研究；智能控制器

1前言

人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的一個(gè)重要分支，是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬，通過(guò)對(duì)其擴(kuò)展應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)于整個(gè)社會(huì)的發(fā)展都有著積極的推動(dòng)作用。在企業(yè)、工程運(yùn)行過(guò)程中，為了提高運(yùn)行管理效率，需要大量的應(yīng)用到自動(dòng)化控制技術(shù)，將人工智能應(yīng)用于自動(dòng)化控制領(lǐng)域?qū)τ谔岣咂髽I(yè)運(yùn)營(yíng)水平有著很大的幫助。

2人工智能概念、優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)

在這里我們提到的人工智能，是一門(mén)以研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和伸展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的科學(xué)，其最終目的是生產(chǎn)出能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，并應(yīng)用到社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。在理論上人工智能可以像人那樣思考，甚至超過(guò)人腦，所以各領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄艿奈磥?lái)寄予厚望。人工智能除了具有其他智能技術(shù)的特點(diǎn)外，還具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)為控制性能更高、使用方法更簡(jiǎn)便、控制效果高度一致等。通過(guò)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)于整個(gè)領(lǐng)域都有著積極的推動(dòng)作用，與傳統(tǒng)自動(dòng)化控制方法比較，其突出的優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)為更高的性價(jià)比、更強(qiáng)的可操作性和更高的可靠性。［1］

3人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制方面的應(yīng)用

鑒于人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制方面的發(fā)展水平，目前其應(yīng)用主要是體現(xiàn)在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、電氣控制、故障診斷等多個(gè)方面。下面我們分別對(duì)其進(jìn)行細(xì)致分析:

3．1在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)過(guò)程中，由于涉及到的學(xué)科內(nèi)容較多，如電磁學(xué)、電動(dòng)機(jī)、變壓器、交直流轉(zhuǎn)換等。同時(shí)對(duì)于設(shè)計(jì)人員的工作經(jīng)驗(yàn)也提出很高的要求，在設(shè)計(jì)完成后還需要進(jìn)行大量的調(diào)試試驗(yàn)，人力、物力、財(cái)力的消耗都非常大。通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)，除了能夠解決以往人腦很難解決的大量計(jì)算和模擬問(wèn)題外，還能夠有效的控制設(shè)計(jì)的精確度和工作效率。在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)過(guò)程中，一般需要應(yīng)用到兩方面的人工智能技術(shù)，分別是專家系統(tǒng)和遺傳算法，前者主要是針對(duì)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)性設(shè)計(jì)，而后者主要是實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，在設(shè)計(jì)工作中，對(duì)于設(shè)計(jì)人員工作經(jīng)驗(yàn)的要求就大大降低，只需要熟練掌握相關(guān)的設(shè)計(jì)軟件即可。

3．2在電氣控制中的應(yīng)用

自動(dòng)化控制作為電氣控制領(lǐng)域中最為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)與人工智能的融合，能夠很大幅度的提高電氣運(yùn)行控制的自動(dòng)化水平，進(jìn)而有效的降低人、物、財(cái)三者的成本，改善運(yùn)行系統(tǒng)的質(zhì)量和效率。較為成熟的智能控制的方法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、模糊控制三類。3．2．1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中所指的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，指的是一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，它是通過(guò)對(duì)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的模仿而建立的。在信息傳輸處理過(guò)程中，模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸處理方式進(jìn)行。這種模擬人工神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)對(duì)于輸入的信號(hào)有著極強(qiáng)的處理和反應(yīng)能力。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)神經(jīng)元之間的連接關(guān)系非常復(fù)雜，而且各個(gè)神經(jīng)元之間是以一種非線性的方式進(jìn)行信號(hào)傳遞，這種情況下，在輸入和輸出信號(hào)之間可以構(gòu)建很多種不同的關(guān)系。鑒于這一特點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型同樣可以作為一個(gè)黑箱模型來(lái)處理那些用機(jī)理模型無(wú)法精確描述，但是其輸入輸出間確實(shí)存在關(guān)系的規(guī)律。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種成熟的經(jīng)驗(yàn)控制的方法，在實(shí)際自動(dòng)化控制中應(yīng)用的越來(lái)越廣泛。3．2．2專家控制專家控制，作為人工智能技術(shù)的一個(gè)重要分支，也被稱為專家智能控制，是將專家系統(tǒng)的理論和技術(shù)，以及控制技術(shù)的理論、方法進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，在未知環(huán)境下，仿效專家的大量經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制。是通過(guò)對(duì)人類專家的控制知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行模擬來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化控制。3．2．3模糊控制模糊控制在人工智能技術(shù)中發(fā)展的最為成熟，也最為簡(jiǎn)單，所以在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。一套典型的模糊控制系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)如下圖1所示:通過(guò)對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖的分析，我們可以看到這一控制系統(tǒng)主要是由模糊控制器、輸入/輸出接口、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、被控對(duì)象和檢測(cè)裝置五部分組成。其中模糊控制器作為這一系統(tǒng)的核心，可以實(shí)現(xiàn)如模糊量化處理、模糊決策、非模糊化處理等多個(gè)功能;輸入輸出接口則是實(shí)現(xiàn)被控對(duì)象與控制器間的數(shù)據(jù)交換;執(zhí)行機(jī)構(gòu)主要是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各類電動(dòng)機(jī);在模糊控制系統(tǒng)中，根據(jù)需要實(shí)現(xiàn)功能的不同，被控對(duì)象也各不相同，既可以是裝置、設(shè)備，也可以是各種對(duì)象過(guò)程。模糊控制對(duì)于那些用精確數(shù)學(xué)模型難以定義的對(duì)象具有更高的優(yōu)異性。系統(tǒng)中的檢測(cè)裝置就是各種不同類型的傳感器，其精度與系統(tǒng)的控制精度有著直接的關(guān)系，所以在系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)應(yīng)盡量選擇高精度的傳感器。［2］

3．3在故障診斷中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化運(yùn)行過(guò)程中，故障診斷也是控制系統(tǒng)重要的實(shí)現(xiàn)功能，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一環(huán)節(jié)，對(duì)于提高整個(gè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行效率和質(zhì)量有著巨大的意義，具體應(yīng)用到的技術(shù)包括專家系統(tǒng)、模糊理論及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)這三種技術(shù)的綜合應(yīng)用，互補(bǔ)優(yōu)缺點(diǎn)，當(dāng)電氣系統(tǒng)中的各類電動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器發(fā)生故障時(shí)，可通過(guò)人工智能診斷系統(tǒng)對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行及時(shí)的診斷和處理。［3］

4結(jié)語(yǔ)

人工智能作為人類智力的延伸，在提高人類工作效率的同時(shí)，也將會(huì)更好為人類提供服務(wù)。在上面文章里，我們只是簡(jiǎn)單的對(duì)人工智能技術(shù)及其在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了探討。通過(guò)加強(qiáng)自動(dòng)化電氣控制方面人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用，將會(huì)有效的推動(dòng)電氣產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步深化和改革。

參考文獻(xiàn):

［1］紀(jì)．人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析［J］．電子測(cè)試，2014，(03):138．

［2］馬仲雄．淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］．電子技術(shù)與軟件工程，2014，(11):247．

第4篇：人工智能技術(shù)特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；冶金自動(dòng)化；數(shù)學(xué)模型

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.04.011

1 在冶金自動(dòng)化中運(yùn)用人工智能技術(shù)的重要作用

冶金工業(yè)是一項(xiàng)與傳質(zhì)、傳熱以及復(fù)雜化學(xué)反應(yīng)相關(guān)的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，冶金產(chǎn)品生產(chǎn)控制冶煉過(guò)程很難按照一般數(shù)學(xué)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，運(yùn)用人工智能技術(shù)以后配料、燒結(jié)、高爐等過(guò)程得以實(shí)現(xiàn)智能化控制，對(duì)于冶金產(chǎn)品生產(chǎn)的作用主要如下：一是提高了產(chǎn)品質(zhì)量，通過(guò)采用爐氣連續(xù)分析動(dòng)態(tài)控制系統(tǒng)和副槍測(cè)溫系統(tǒng)提高終點(diǎn)控制命中率，這樣以來(lái)將大幅度減少補(bǔ)吹工作，因此鋼的清潔度和鋼水質(zhì)量都會(huì)得到明顯改善；二是降低了冶金產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，一方面人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用代替了一次性副槍定氧、定碳探頭的消耗，另一方面，利用人工智能快速分析數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，使得煤氣回收率提高；三，提高了金屬物質(zhì)的回收利用率，吹氧制度和加料制度的改變使得渣中氧化鐵的含量得到控制，同時(shí)補(bǔ)吹過(guò)程的減少也降低了渣中氧化鐵的含量；四是人工智能技術(shù)使得冶金生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)化的控制，這將有效節(jié)約不必要的冶煉時(shí)間消耗，同樣的生產(chǎn)時(shí)間內(nèi)將有可能生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品。

2 人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用水平分析

應(yīng)用在冶金自動(dòng)化生產(chǎn)中的人工智能技術(shù)包含智能控制、數(shù)據(jù)挖掘以及軟計(jì)算等多個(gè)關(guān)鍵性環(huán)節(jié)。

智能控制技術(shù)主要被用于解決依靠一般數(shù)學(xué)方法和模型很難描述清楚的復(fù)雜的、隨機(jī)的、模糊的、柔性的控制問(wèn)題。這樣的問(wèn)題一般至少具備以下特點(diǎn)之一：一是難以明確具體的控制對(duì)象；二是控制對(duì)象的相關(guān)參數(shù)變化范圍極大；三是控制對(duì)象可能具備高度的非線性特征。冶金工業(yè)作為一個(gè)復(fù)雜的化學(xué)工業(yè)生產(chǎn)工程，非常符合智能控制技術(shù)處理對(duì)象的特點(diǎn)，因此智能控制技術(shù)在冶金自動(dòng)化生產(chǎn)中應(yīng)用十分普遍，比如實(shí)現(xiàn)鋁電解槽模糊控制技術(shù)，以及通過(guò)控制電極升降來(lái)加強(qiáng)對(duì)電弧爐煉鋼過(guò)程的控制。

數(shù)據(jù)挖掘是近些年來(lái)新興的、面向商業(yè)應(yīng)用的人工智能技術(shù)，它通常被用于從源數(shù)據(jù)中挖掘模式或聯(lián)系方法。冶金產(chǎn)品生產(chǎn)中涉及的傳感器超過(guò)萬(wàn)件以上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程經(jīng)過(guò)嚴(yán)密監(jiān)控和提取知識(shí)信息，用于分你想生產(chǎn)實(shí)際過(guò)程中各種因素之間相互作用關(guān)系，以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和做出改進(jìn)。比如進(jìn)行冶金設(shè)備某階段運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)或者對(duì)有色冶金過(guò)程進(jìn)行故障診斷與預(yù)防。

軟計(jì)算能夠模擬系統(tǒng)的生產(chǎn)過(guò)程，通過(guò)對(duì)不確定、不精確及不完全真值的容錯(cuò)來(lái)獲取低代價(jià)的實(shí)施方案，對(duì)于產(chǎn)品生產(chǎn)周期長(zhǎng)、成本較高以及受影響因素多，的產(chǎn)品生產(chǎn)尤其重要。

3 提高人工智能在冶金自動(dòng)化應(yīng)用水平的戰(zhàn)略思考

3.1 加大在智能技術(shù)開(kāi)發(fā)和利用上的投資力度

冶金行業(yè)需要同計(jì)算機(jī)控制行業(yè)一起共同開(kāi)放出符合冶金工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程和工藝要求、能夠建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算的智能算法或模型。在這一方面我們需要積極地學(xué)習(xí)國(guó)外的先進(jìn)冶金經(jīng)驗(yàn)，積極開(kāi)發(fā)具有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新型專家系統(tǒng)以及智能控制系統(tǒng)，加大在設(shè)備購(gòu)置和技術(shù)研發(fā)上的投資力度，逐步實(shí)現(xiàn)冶金生產(chǎn)智能化走向國(guó)際。

3.2 做好冶金企業(yè)的人工智能化管理布局

人工智能化技術(shù)的普及意味著傳統(tǒng)工S的工人人數(shù)將極大地減少，更多的資金投入將被投放到大型設(shè)備的購(gòu)置和技術(shù)管理層次，原有的傳統(tǒng)冶金生產(chǎn)管理也不再適用。為了適用人工智能冶金生產(chǎn)的管理布局，需要管理者在總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，全面規(guī)劃，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)與管理，做好本企業(yè)內(nèi)的信息管理系統(tǒng)更新?lián)Q代的技術(shù)改造，針對(duì)人工智能的產(chǎn)品生產(chǎn)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)更加智能化的管理。

3.3 重視起冶金行業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)

近些年來(lái)，我國(guó)的冶金行業(yè)步入發(fā)展平穩(wěn)期，與繁榮期不同的是，冶金工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模擴(kuò)張速度放緩，盡管冶金行業(yè)在趨向精細(xì)化發(fā)展，但不可否認(rèn)的是，與其他行業(yè)相對(duì)，冶金行業(yè)增長(zhǎng)出現(xiàn)頹勢(shì)，這一點(diǎn)與我國(guó)冶金行業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)力度不夠相關(guān)，最直接的證據(jù)是全國(guó)各大高校的冶金專業(yè)招生人數(shù)不斷減少。為了推動(dòng)冶金行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，培養(yǎng)各個(gè)領(lǐng)域不同層次的冶金科技和管理人才，使得人工智能技術(shù)在冶金行業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用性更強(qiáng)，就需要行業(yè)和政府充分重視起冶金行業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)

4 結(jié)語(yǔ)

冶金工業(yè)生產(chǎn)的總目標(biāo)是“高效、高質(zhì)、低成本、節(jié)能、環(huán)?！?，人工智能技術(shù)在冶金生產(chǎn)中的應(yīng)用也正是基于此進(jìn)行的。運(yùn)用人工智能技術(shù)給傳統(tǒng)的冶金生產(chǎn)帶來(lái)了巨大的改變，它通過(guò)改造煉鋼控制和優(yōu)化工藝流程使得大型設(shè)備生產(chǎn)效率提高，工人的勞動(dòng)強(qiáng)度和產(chǎn)品的生產(chǎn)成本極大降低，提高了終點(diǎn)命中率，減少補(bǔ)吹次數(shù)和出鋼質(zhì)量。但人工智能技術(shù)的應(yīng)用涉及多項(xiàng)環(huán)節(jié)，如何做好精準(zhǔn)的模型建立、數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)控制是進(jìn)一步需要攻克的難關(guān)，也是未來(lái)人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用的研究重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]鐵軍，朱旺喜，吳智明.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在鋁電解生產(chǎn)中的應(yīng)用[J]. 有色金屬，2003（01）.

[2]顧學(xué)群，任吉云.電弧煉鋼爐電極升降智能控制系統(tǒng)[J].南通工學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2002（03）.

第5篇：人工智能技術(shù)特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；人工智能；控制

近年來(lái)，我國(guó)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)凸顯出來(lái)，而自動(dòng)化技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛運(yùn)用，特別是電氣工程自動(dòng)化更是由于操作簡(jiǎn)單、針對(duì)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，在很多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。從1956年第一次提出人工智能的概念后，對(duì)于人工智能的研究就不斷跟進(jìn)，逐漸形成一個(gè)較為完善的科學(xué)體系，涉及計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信息技術(shù)、仿生學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、控制技術(shù)、邏輯、哲學(xué)、生物學(xué)等多個(gè)學(xué)科。將其運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制中，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制，推動(dòng)電氣自動(dòng)化工程健康發(fā)展。

1人工智能技術(shù)概述

經(jīng)歷了三次信息產(chǎn)業(yè)改革，計(jì)算機(jī)快速成為21世紀(jì)重要的基礎(chǔ)技術(shù)類型，為各領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展提供重要的幫助。而在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)支撐下，自動(dòng)化發(fā)展、智能化發(fā)展以及數(shù)字化發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)中耳熟能詳?shù)拿~，也是行業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)或未來(lái)所追求的方向。人工智能在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生，集合多種信息化技術(shù)類型，通過(guò)拓展、開(kāi)發(fā)、研究等方式，以相關(guān)理論、技術(shù)與設(shè)備糅合起來(lái)，賦予研究對(duì)象智能化功能。當(dāng)然，人工智能也是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支內(nèi)容，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化發(fā)展，創(chuàng)造出更多有利于人類發(fā)展和使用的工具，例如，語(yǔ)言圖像識(shí)別工具、機(jī)械人等都在生活工作中發(fā)揮了較大的作用。人工智能的概念是從二十世紀(jì)50年代初起提出，對(duì)人工智能的研究建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)之上，同時(shí)不斷將別的學(xué)科理論、技術(shù)引入其中?？梢哉f(shuō)，人工智能技術(shù)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，融合了各個(gè)學(xué)科知識(shí)，對(duì)其的研究必須考慮各方面因素，才能實(shí)現(xiàn)與人類智能相類似的功能。當(dāng)然，人工智能技術(shù)的發(fā)展，是在對(duì)人腦工作機(jī)制深入研究基礎(chǔ)上提出的，借助于計(jì)算機(jī)編程技術(shù)、程序控制技術(shù)，對(duì)人體大腦信息處理功能模仿，但同時(shí)也具有了大腦無(wú)法達(dá)到的計(jì)算功能，將其用于電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中，可以實(shí)現(xiàn)更加便捷的生產(chǎn)模式，控制成本，提升效率。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的有效應(yīng)用

2.1分析電氣控制的整個(gè)過(guò)程

電氣控制作為電氣工程自動(dòng)化中關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制做出了巨大貢獻(xiàn)。而現(xiàn)代化信息技術(shù)發(fā)展推動(dòng)下，人工智能早已經(jīng)占據(jù)了電氣控制領(lǐng)域的半壁江山。利用人工智能計(jì)算機(jī)程序，通過(guò)設(shè)定相關(guān)運(yùn)行程序參數(shù)，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電氣控制整個(gè)過(guò)程。在具體電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行當(dāng)中，需要根據(jù)實(shí)際情況，選擇針對(duì)性的控制程序，對(duì)各環(huán)節(jié)進(jìn)行有效控制，不斷減少控制誤差的發(fā)生，避免對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行造成不利影響。人工智能對(duì)電氣控制過(guò)程應(yīng)用，主要是通過(guò)對(duì)模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。在模糊控制中，主要是指通過(guò)電氣傳統(tǒng)中交流、直流傳動(dòng)作用下實(shí)現(xiàn)。通常情況下，電氣直流傳動(dòng)控制中模擬邏輯控制包括Sugeno、Mamdani。具體應(yīng)用當(dāng)中，Mamdani主要是實(shí)施調(diào)速控制，而Sugeno屬于Mamdani的一個(gè)例外情況。在交流傳動(dòng)中，通常利用模糊控制器實(shí)現(xiàn)調(diào)速，從而對(duì)電氣工程施工實(shí)現(xiàn)有效控制。

2.2有效實(shí)現(xiàn)控制及保護(hù)功能

利用人工智能技術(shù)，能夠自動(dòng)采集所有的開(kāi)關(guān)量、模擬量，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，按照預(yù)先設(shè)計(jì)方案中的要求整合和存儲(chǔ)。同時(shí)，還能夠利用圖像生成軟件，對(duì)電氣系統(tǒng)歷史運(yùn)轉(zhuǎn)情況用真實(shí)畫(huà)面模擬并顯示出來(lái)，這樣能夠直觀地看到斷路器、電機(jī)、電壓設(shè)備、隔離開(kāi)關(guān)等運(yùn)行狀態(tài)。操作人員能夠根據(jù)這些具體情況，結(jié)合收集到的數(shù)據(jù)建立圖表。但值得注意的是，由于圖像畫(huà)面比字符數(shù)據(jù)占用的系統(tǒng)資源大，必須考慮到計(jì)算機(jī)設(shè)備、硬件條件等能否符合條件，避免由于圖像數(shù)據(jù)消耗運(yùn)算資源大而導(dǎo)致系統(tǒng)穩(wěn)定性受阻。另外，采用人工智能控制界面，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制操作，對(duì)提升生產(chǎn)效率意義重大，還能夠提升電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。人工智能技術(shù)利用，能夠?qū)Ω鱾€(gè)主要的設(shè)備模擬量數(shù)值、開(kāi)關(guān)狀態(tài)等進(jìn)行智能化的掛牌檢修，同時(shí)對(duì)于狀態(tài)變化、故障報(bào)警等問(wèn)題也會(huì)給出有效警報(bào)，按照順序?qū)⑾到y(tǒng)中各項(xiàng)數(shù)據(jù)都記錄下來(lái)，在線對(duì)負(fù)序量計(jì)算進(jìn)行分析。通過(guò)電話圖像、語(yǔ)音、聲光等綜合性模式，或通過(guò)選擇性報(bào)警，在具體操作過(guò)程中，利用鼠標(biāo)、鍵盤(pán)能夠?qū)Ω綦x開(kāi)關(guān)進(jìn)行實(shí)時(shí)的控制，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制功能。將模擬量故障按照一定順序進(jìn)行錄波，捕捉相關(guān)波形，進(jìn)行開(kāi)關(guān)量變位、在線參數(shù)設(shè)置調(diào)整等。在運(yùn)行管理操作系統(tǒng)當(dāng)中，能夠自動(dòng)保存運(yùn)行日志，可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)備查，自動(dòng)生成的報(bào)表需要進(jìn)行及時(shí)打印、存儲(chǔ)，描繪系統(tǒng)運(yùn)行曲線。

2.3對(duì)電氣設(shè)備實(shí)施優(yōu)化設(shè)計(jì)

人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣工程設(shè)備當(dāng)中，能夠有效提升自動(dòng)化控制效果，而這一效果的實(shí)現(xiàn)主要體現(xiàn)在設(shè)備設(shè)計(jì)層當(dāng)中。電氣設(shè)備設(shè)計(jì)具有復(fù)雜性較大的特點(diǎn)，在具體設(shè)計(jì)過(guò)程中會(huì)涉及多方面知識(shí)內(nèi)容，包括電機(jī)、電路以及電磁學(xué)等，且必須具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)工作開(kāi)展中，有時(shí)候會(huì)依靠簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)結(jié)合手工經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致最終的設(shè)計(jì)方案確定難度大，方案有效性有待商榷，很難找到最優(yōu)化的設(shè)計(jì)方案。而利用人工智能技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的相關(guān)智能功能，將計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和人工設(shè)計(jì)結(jié)合起來(lái)，能夠縮短設(shè)備設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的周期，有效提升電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)質(zhì)量與效率。通過(guò)人工智能技術(shù)，還能夠有效提升電氣設(shè)備運(yùn)行的整體效率。電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行效率是電氣自動(dòng)化工程發(fā)展最為關(guān)注的問(wèn)題之一，而傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)作為一個(gè)極其復(fù)雜過(guò)程，涉及多個(gè)領(lǐng)域知識(shí)內(nèi)容。人工智能的利用，不僅模擬人腦思維方式，同時(shí)更能完成人腦無(wú)法完成的復(fù)雜工序，能有效提升電氣設(shè)備運(yùn)行的精準(zhǔn)性，提高整體運(yùn)行效率。人工智能技術(shù)的使用，正好能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)故障點(diǎn)的定位工作，還能根據(jù)故障點(diǎn)具體情況，對(duì)故障設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化隔離，保證設(shè)備系統(tǒng)能夠繼續(xù)運(yùn)動(dòng)，避免造成更大的故障發(fā)生。利用模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等，都能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行當(dāng)中故障的診斷。變壓器是電氣工程重要的設(shè)備之一，利用人工智能技術(shù)能夠?qū)ψ儔浩饔鸵浩鲶w進(jìn)行有效的檢測(cè)分析，以便于能夠準(zhǔn)確判斷變壓器發(fā)生故障類型，得到相關(guān)的故障信息，對(duì)維護(hù)整體設(shè)備運(yùn)行效率與穩(wěn)定做出了巨大的貢獻(xiàn)。

第6篇：人工智能技術(shù)特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用

人工智能是一種新型技術(shù)，與傳統(tǒng)技術(shù)相比，人工智能有著巨大的優(yōu)勢(shì)，該種技術(shù)主要是建立在計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠解決很多傳統(tǒng)技術(shù)難以解決的問(wèn)題，目前，人工智能已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)發(fā)展中得到了廣泛的應(yīng)用，也取得了良好的成效，但是，在一些主觀與客觀因素的限制之下，人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用依然存在一些不足之處，下面就針對(duì)人工智能的特點(diǎn)及人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行深入的分析和探討。

1 .人工智能控制器特點(diǎn)分析

在電氣自動(dòng)化中使用的人工智能控制器多為非線性函數(shù)近似器，其中代表性的有遺傳算法、模糊理論、神經(jīng)算法與模糊神經(jīng)算法等，使用非線性函數(shù)近似器有著巨大的優(yōu)勢(shì)，這主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一，在開(kāi)展人工智能電器設(shè)計(jì)時(shí)并不需要應(yīng)用精確的動(dòng)態(tài)模型，不需要明白非線性與參數(shù)變化等因素就能夠完成設(shè)計(jì)；

第二，只要適當(dāng)?shù)恼{(diào)整系統(tǒng)的下降時(shí)間、相應(yīng)時(shí)間，就能夠有效提升函數(shù)性能，產(chǎn)生的過(guò)沖也很??；

第三，人工智能控制器能夠設(shè)計(jì)相應(yīng)時(shí)間與語(yǔ)言，調(diào)節(jié)方式十分的簡(jiǎn)單，對(duì)于信息與數(shù)據(jù)也有著良好的適應(yīng)性，抗干擾性能理想，容易實(shí)現(xiàn)；

第四，人工智能控制器的一致性良好，與驅(qū)動(dòng)器無(wú)直接聯(lián)系，即使輸入的數(shù)據(jù)是未知的也可以獲取到理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。（以以太網(wǎng)為例的人工智能控制器原理示意圖詳見(jiàn)圖1）

圖1 以太網(wǎng)為例的人工智能控制器原理示意圖

2 .人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析

2.1 人工智能在電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

自動(dòng)化電氣的設(shè)計(jì)十分的復(fù)雜，牽扯到很多專業(yè)，如變壓器、電路、電力電子技術(shù)、電機(jī)等等，對(duì)設(shè)計(jì)人員專業(yè)技能水平的要求也較高，也需要用到大量的人力、物力與財(cái)力，利用人工智能技術(shù)就可以有效解決人力難以解決的問(wèn)題，有效提升設(shè)計(jì)的精度與工作效率。

此外，在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程中，需要根據(jù)不同的情況采取相應(yīng)的算法，要想有效提升設(shè)計(jì)的質(zhì)量與效率，工作人員必須要具有應(yīng)用人工技能的經(jīng)驗(yàn)與能力。

2.2 人工智能在電氣控制中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制是一個(gè)關(guān)節(jié)性環(huán)節(jié)，如果能夠采取科學(xué)的措施提升整個(gè)系統(tǒng)的自動(dòng)化水平，就可以有效降低人力、物力財(cái)力的投入，有效優(yōu)化人工系能系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量。

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制以及模糊控制幾個(gè)方面，其中，模糊控制的應(yīng)用范圍最為廣泛，究其根本原因，是由于該種方式簡(jiǎn)單，與生產(chǎn)的聯(lián)系也更加的緊密。

而模糊控制在整電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用主要集中在交流傳動(dòng)與直流傳動(dòng)兩個(gè)方面，其中，直流傳動(dòng)主要集中在模糊控制器之中，如Sugeno、Mamdani，而Sugeno是Mamdani的一個(gè)部分，Mamdani多應(yīng)用在調(diào)速控制系統(tǒng)中，其規(guī)則庫(kù)為if-then規(guī)則庫(kù)。將模糊控制器應(yīng)用在交流傳統(tǒng)控制系可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)PSI控制器與PI控制器，近年來(lái)，在科技水平的發(fā)展之下，模糊控制器也開(kāi)始應(yīng)用在全數(shù)字高動(dòng)態(tài)性能傳動(dòng)系統(tǒng)之中，也取得了一定的成效。

2.3 人工智能在故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)、模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在電氣設(shè)備故障診斷系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，其中應(yīng)用范圍較廣的就是發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)與變壓器故障的診斷工作中。在診斷時(shí)，需要先從變壓器油中將氣體分離出來(lái)，再根據(jù)氣體的情況分析故障的發(fā)生狀態(tài)。如果使用傳統(tǒng)的診斷方式是難以判斷出故障的復(fù)雜性、非線性以及不確定性的，診斷結(jié)果并不理想。但是，使用人工智能技術(shù)即可有效提升診斷的成功率，就現(xiàn)階段來(lái)看人工智能技術(shù)主要采取專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯集中診斷方式。

2.4 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

目前，人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索、模糊集理論幾個(gè)方面，其中，專家系統(tǒng)是一種集經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則與專業(yè)知識(shí)一體的程序性系統(tǒng)，該種系統(tǒng)需要依賴一定領(lǐng)域的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理，并模擬專家的決策對(duì)各個(gè)難題來(lái)處理。專家系統(tǒng)主要包括六個(gè)部分，即推理機(jī)、知識(shí)庫(kù)、人機(jī)接口、知識(shí)獲取、咨詢解釋、數(shù)據(jù)庫(kù)。在整個(gè)系統(tǒng)的使用過(guò)程中，需要根據(jù)實(shí)際情況的變化來(lái)更新規(guī)則庫(kù)，以便獲取到最及時(shí)的要求。

目前，很多訓(xùn)練算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都在電力系統(tǒng)中得到了一定程度的應(yīng)用，神經(jīng)系統(tǒng)的儲(chǔ)存方式與學(xué)習(xí)方式都十分的靈活，也有著強(qiáng)大的狀態(tài)分類能力以及識(shí)別能力，在負(fù)荷預(yù)測(cè)的過(guò)程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行科學(xué)合理的分類，并實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入的選擇，構(gòu)建出日預(yù)測(cè)模型以及周預(yù)測(cè)模型，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與元件關(guān)聯(lián)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合即可實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的診斷，識(shí)別是不同的故障。

2.5 人工智能在日常操作中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)不僅對(duì)電力系統(tǒng)自身的自動(dòng)化水平有著直接的影響，對(duì)于管理工作也有一定的影響，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在日常操作中可以對(duì)加用電腦進(jìn)行實(shí)時(shí)操作，可以實(shí)現(xiàn)報(bào)表自動(dòng)生成、日志生成、日志儲(chǔ)存等多種功能。這不僅可以簡(jiǎn)化操作，也能夠有效提升操作的可視性與簡(jiǎn)便性，可以看出，將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在日常操作中可以有效提升電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的工作效率，這也是未來(lái)階段下我國(guó)電力系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。

3. 結(jié)語(yǔ)

總而言之，在科技水平的發(fā)展之下，電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)也得到了完善的發(fā)展，與此同時(shí)，人工智能系統(tǒng)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用也取得了一定的成效，將人工智能應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中可以有效提升設(shè)備的使用效率與使用質(zhì)量，但是由于一些客觀因素的限制，人工智能技術(shù)還存在一些不足，相信在不久的將來(lái)，這一問(wèn)題定可以得到完美的解決。

參考文獻(xiàn)：

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第7篇：人工智能技術(shù)特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）29-0151-02

在當(dāng)前的社會(huì)當(dāng)中，人工智能是一項(xiàng)應(yīng)用前景十分廣闊的技術(shù)，在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中，都得到了極為廣泛的應(yīng)用。在人們的日常娛樂(lè)、工作、生活當(dāng)中，人工智能發(fā)揮了很大的作用，例如專家系統(tǒng)、智能電器等。智能化科技的出現(xiàn)和應(yīng)用，使得人們的生活得到了極大的豐富。同時(shí)，人工智能的出現(xiàn)，還為我國(guó)科技領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)步提供了良好的方向，尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，更是得到了極大的發(fā)展和應(yīng)用。

1 人工智能技術(shù)的概念

人工智能指的是對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行應(yīng)用，以此模仿人類的智能行為和思維過(guò)程，從而形成的一門(mén)綜合性學(xué)科。在人工智能當(dāng)中，涉及了哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。通過(guò)人工智能，對(duì)人類的聽(tīng)覺(jué)、感覺(jué)、視覺(jué)、觸覺(jué)、思維等進(jìn)行模擬，從而實(shí)現(xiàn)人工智能化的機(jī)器，幫助人們解決生活和工作中的問(wèn)題，從而確保人們的安全、提高人們的效率。作為一種新型的智能技術(shù)，人工智能目前的發(fā)展速度很快[1]。利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的編程，模擬人們的工作和生活環(huán)境，從而完成智能化、自動(dòng)化的系統(tǒng)操作。在產(chǎn)生和應(yīng)用人工智能的過(guò)程中，涉及很多其他的學(xué)科，其中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)十分重要，對(duì)人工智能的發(fā)展方向有著很大的影響。

從某一種意義上來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，也是以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的。從簡(jiǎn)單的詞義解釋、數(shù)據(jù)運(yùn)算，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑藱C(jī)操作，體現(xiàn)出了人工智能的核心地位。在對(duì)不確定信息進(jìn)行處理的過(guò)程中，人工智能具有很大的優(yōu)勢(shì)，它能夠?qū)ο到y(tǒng)局部的整體和局部資源狀態(tài)進(jìn)行詳細(xì)的理解，并且對(duì)提取的信息進(jìn)行及時(shí)處理，將相關(guān)信息提供給用戶。此外，在人工智能當(dāng)中，協(xié)作能力也比較強(qiáng)，通過(guò)有效的整合資源，在不同用戶之間，能夠交換信息和資源。在人工智能中，連接了網(wǎng)絡(luò)管理，從而使網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境得到優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)降低成本、提升效率等作用。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，具有實(shí)時(shí)性、瞬變性、高速性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，因此，應(yīng)當(dāng)不斷提高管理技術(shù)的靈活性和多樣性，從而更好地確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、安全性和高效性。而人工智能技術(shù)具有很多方面的優(yōu)勢(shì)，因而能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要的作用。特別是在對(duì)不可知性、不確定性等問(wèn)題中，人工智能具有較強(qiáng)的處理能力。

人工智能技術(shù)，例如模糊邏輯等，對(duì)于系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，無(wú)需進(jìn)行詳細(xì)的描述，因此，可以將模糊邏輯引入到智能化網(wǎng)絡(luò)管理中，從而使網(wǎng)絡(luò)管理具備模糊信息處理能力[2]。這樣，能夠更加良好的控制和管理這些不可知性、不確定性信息，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率。協(xié)作能力也是人工智能技術(shù)中的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)，隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，在網(wǎng)絡(luò)管理中，逐漸發(fā)生了層次化的轉(zhuǎn)變。上層管理者功過(guò)輪詢的方式監(jiān)測(cè)中層管理者，而中層管理者也通過(guò)同樣的形式監(jiān)測(cè)下層人員，因而帶來(lái)了協(xié)作的問(wèn)題。人工智能中，多的協(xié)作分布思維，能夠更好的協(xié)作各個(gè)層次之間的管理。

人工智能的推理、解釋、學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，能夠?qū)Φ蛯有畔⑦M(jìn)行解釋和學(xué)習(xí)，從而對(duì)高層概念和信息進(jìn)行推理。對(duì)于推理的得出的高層概念和信息，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)管理。對(duì)于非線性問(wèn)題，人工智能能夠進(jìn)行良好的處理，通過(guò)對(duì)人類智能的模擬，從而解決這些問(wèn)題。此外，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，不會(huì)占用很大的計(jì)算機(jī)資源。在人工智能當(dāng)中，模糊控制法等算法的運(yùn)算速度十分迅速，能夠一次性搜索得到最優(yōu)解，從而提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的處理技術(shù)。

3 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

1）網(wǎng)絡(luò)安全管理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，人工智能具有很多方面的應(yīng)用，尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全管理當(dāng)中，應(yīng)用更為廣泛。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理來(lái)說(shuō)，入侵檢測(cè)具有重要的意義，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全來(lái)說(shuō)有著十分重要的影響。在防火墻技術(shù)當(dāng)中，入侵檢測(cè)也是作為核心的部分[3]。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠更好地發(fā)揮出入侵檢測(cè)功能的作用，從而提高系統(tǒng)資源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中，主要是通過(guò)分類處理數(shù)據(jù)和篩選采集數(shù)據(jù)，形成最終的報(bào)告，并且將網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀態(tài)向用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋。在當(dāng)前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識(shí)別系統(tǒng)、專家系統(tǒng)當(dāng)中，基于人工智能的入侵檢測(cè)應(yīng)用最為廣泛。

基于人工智能對(duì)傳統(tǒng)的防火墻進(jìn)行改造，形成了智能化防火墻系統(tǒng)。相比于其他的防御系統(tǒng)，智能防火墻應(yīng)用了很多智能識(shí)別技術(shù)，例如統(tǒng)計(jì)、決策、概率、記憶等方法來(lái)處理和識(shí)別數(shù)據(jù)，從而在計(jì)算機(jī)的運(yùn)行當(dāng)中，匹配檢查所占用的資源更小，避免對(duì)網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率降低。這樣，能夠?qū)τ泻π畔⑦M(jìn)行更加有效的限制和攔截[4]。相比于傳統(tǒng)的防御軟件，智能防火墻的效率和作用都要更為良好，能夠解決傳統(tǒng)防御軟件帶來(lái)的拒絕服務(wù)共計(jì)的問(wèn)題，對(duì)于病毒的入侵和傳播，發(fā)揮了良好的抑制作用。

此外，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)也是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的另一大應(yīng)用。通過(guò)這種方式，能夠有效的屏蔽垃圾郵件，不會(huì)對(duì)客戶信息安全造成影響。通過(guò)有效的監(jiān)測(cè)用戶郵件，開(kāi)啟式的掃描郵箱當(dāng)中的垃圾郵件。同時(shí)，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒用戶及早進(jìn)行處理，從而更好地確保郵箱系統(tǒng)的整體安全性。

2）網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)

電信技術(shù)、人工智能等方面的發(fā)展，推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)管理的智能化轉(zhuǎn)變，除了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用之外，人工智能當(dāng)中的問(wèn)題求解技術(shù)、專家知識(shí)庫(kù)等也得到了充分的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)了良好的綜合性網(wǎng)絡(luò)管理。在網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，由于網(wǎng)絡(luò)的瞬變性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，產(chǎn)生了很大的工作難題。因此，在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，也逐漸朝著智能化的方形發(fā)展?；谌斯ぶ悄埽a(chǎn)生了專家級(jí)決策和支持方法，在信息系統(tǒng)管理當(dāng)中，應(yīng)用十分廣泛[5]。在計(jì)算機(jī)程序當(dāng)中，專家系統(tǒng)具有較高的智能性，在某一個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，積累了大量專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，基于此進(jìn)行歸納和總結(jié)，從而形成了資源錄入相關(guān)系統(tǒng)。通過(guò)這種方式，在某個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，匯集了大量專家的經(jīng)驗(yàn)，從而對(duì)該領(lǐng)域當(dāng)中的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行處理。因此，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)當(dāng)中，運(yùn)用人工智能，綜合大量專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，建立相應(yīng)的專家系統(tǒng)，從而在遇到相關(guān)問(wèn)題的時(shí)候，能夠調(diào)用其中的知識(shí)，更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)工作。

4 結(jié)論

人工智能是當(dāng)前一項(xiàng)十分先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，這一技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用，極大地改變了人們的娛樂(lè)、工作和生活方式。而隨著人工智能的不斷發(fā)展和完善，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用需求越來(lái)越多，因而實(shí)際應(yīng)用也將越來(lái)越廣泛。運(yùn)用人工智能，能夠在網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)等方面發(fā)揮重要作用，從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更大進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馬義華. 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析――評(píng)《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究》[J]. 當(dāng)代教育科學(xué)，2015（20）：9.

[2] 劉健. 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用探討[J]. 計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用，2014（6）：244-246.

[3] 黃麗萍. 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用，2014（10）：236-237.

第8篇：人工智能技術(shù)特點(diǎn)范文

[關(guān)鍵詞]應(yīng)用；特點(diǎn)

中圖分類號(hào)：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2017）05-0352-01

1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

現(xiàn)狀在人工智能技術(shù)還沒(méi)有被人類適用之前，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)都是通過(guò)人工慢慢完成，耗費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)。但是自從應(yīng)用人工智能技術(shù)后，在很大程度上改變了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式，手工設(shè)計(jì)逐漸被取代，大大縮短了產(chǎn)品的生產(chǎn)時(shí)間，而且也有效提高了產(chǎn)品的質(zhì)量，因此人工智能技術(shù)的應(yīng)用改變了生產(chǎn)的方式。另外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得智能控制功能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)不僅體現(xiàn)于數(shù)據(jù)采集與處理方面，而且還體現(xiàn)于操作控制與故障分析等方面。總的來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，給人類帶來(lái)了很大的便利。

2 氣工程自動(dòng)化中智能化技術(shù)應(yīng)用的特點(diǎn)

2.1 自動(dòng)化控制

電氣工程自動(dòng)化智能化技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中能夠減少工作時(shí)間，對(duì)操作的準(zhǔn)確性較高，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)無(wú)人操作，同時(shí)能確保正常的開(kāi)展自動(dòng)化控制的工作，確保電氣工程設(shè)備正常運(yùn)行。電氣工程自動(dòng)化智能化技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中，可以幫助技術(shù)人員對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題故障進(jìn)行有效的分析并且能夠及時(shí)處理。電氣工程智能化系統(tǒng)在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)可以直接的把控制設(shè)備的相關(guān)內(nèi)容清除，使設(shè)備處于不需要控制的模型上，這樣可以更好地調(diào)節(jié)控制設(shè)備的節(jié)奏，增加精準(zhǔn)的把握控制系統(tǒng)。

2.2 調(diào)整控制自動(dòng)化技術(shù)

能夠通過(guò)響應(yīng)的時(shí)間、下降的時(shí)間和魯棒性的變化來(lái)隨時(shí)的調(diào)控對(duì)系統(tǒng)的控制程度。使電氣工程系統(tǒng)有效提高工作性能，智能化的控制工作有了最基本的技術(shù)保障，因此，在各種情況下，電氣工程自動(dòng)化、智能化技術(shù)都比傳統(tǒng)的電氣工程系統(tǒng)有優(yōu)勢(shì)，更適合應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)操作中。在調(diào)節(jié)控制電氣工程智能化系統(tǒng)中，該系統(tǒng)會(huì)通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行自我調(diào)節(jié)。不需要人工的參與，不必有技術(shù)人員當(dāng)場(chǎng)監(jiān)控。

2.3 精準(zhǔn)性高

憑借有關(guān)的處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的評(píng)估。不僅能夠處理常用數(shù)據(jù)，即使不常用的數(shù)據(jù)也可以有效的處理，同時(shí)還能精準(zhǔn)的評(píng)估。在電氣工程智能化的控制工作中，控制系統(tǒng)對(duì)設(shè)備具有較強(qiáng)的變更性，這給控制系統(tǒng)增加了難度，就算是電氣工程的智能化系統(tǒng)也不能夠完全的控制設(shè)備，所以要根據(jù)設(shè)備的具體情況，對(duì)具體的設(shè)備具體分析，量身制作控制系統(tǒng)。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用

3.1 生產(chǎn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

生產(chǎn)設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)范圍較廣，而且受到許多因素的影響，對(duì)設(shè)計(jì)人員的要求很高，設(shè)計(jì)中需要基于理論基礎(chǔ)上，且與自身的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合。但是相關(guān)的理論知識(shí)體系還沒(méi)有發(fā)展成熟，設(shè)計(jì)人員在對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候，主要是依賴于自己長(zhǎng)期實(shí)踐積累的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而對(duì)設(shè)計(jì)成果進(jìn)行試驗(yàn)，確定可行后才采取下一步的開(kāi)發(fā)，這樣的一種產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式經(jīng)過(guò)的環(huán)節(jié)較多，不僅工作任務(wù)重，而且成本相對(duì)比較高，更為重要的是產(chǎn)品的適用性有待提高。而在產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，可以使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)脫離傳統(tǒng)人工操作模式，只要利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)就可以完成，新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式減輕了工人勞動(dòng)強(qiáng)度，使產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)間變短，從而更快的投入生產(chǎn)，非常有利于生產(chǎn)效率的提高。同時(shí)使用人工智能技術(shù)增加了產(chǎn)品的科技附加值，對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)非常有利。一般來(lái)說(shuō)人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用可具體分為遺傳算法，與專家系統(tǒng)兩種，將遺傳算法應(yīng)用于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中，可以使其能夠直接控制操作對(duì)象，重要的不需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行試驗(yàn)，控制系統(tǒng)可以按照設(shè)計(jì)人員的要求，生成對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)方案，因此遺傳算法的應(yīng)用較為廣泛。專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與遺傳算法有一定的差別，該方法依賴于控制系統(tǒng)對(duì)前人的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析、歸納，然后自動(dòng)形成信息資料系統(tǒng)，確保電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的可靠性。

3.2 在電氣控制過(guò)程應(yīng)用

在電氣工程自動(dòng)化發(fā)展中最為關(guān)鍵的便是電氣控制過(guò)程，其直接關(guān)系著系統(tǒng)的穩(wěn)定性與高效性。因此，實(shí)踐中對(duì)電氣控制過(guò)程有著嚴(yán)格的要求，但因控制過(guò)程過(guò)于煩瑣，極易出現(xiàn)各種問(wèn)題，一旦操作不當(dāng)，則會(huì)引起設(shè)備故障，從而降低了其運(yùn)行效率。而人工智能利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，保證了操作精準(zhǔn)性，通過(guò)界面化形式，簡(jiǎn)化了控制流程，同時(shí)及時(shí)、完整保存了有關(guān)信息、數(shù)據(jù)，可自動(dòng)生成報(bào)表，節(jié)約了人力、物力，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)查詢的便捷性?，F(xiàn)階段，常見(jiàn)的控制方法為模糊控制，其優(yōu)點(diǎn)為操作簡(jiǎn)便，此外，還包括專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等。

3.3 故障診斷應(yīng)用

故障診斷中得以應(yīng)用。實(shí)際上電氣工程系統(tǒng)故障很難被檢測(cè)出來(lái)，它具有很強(qiáng)的隱蔽性，并且還具有一定的波動(dòng)性，如果工作人員在檢測(cè)的過(guò)程中采用的是傳統(tǒng)的故障檢測(cè)方式，將很難檢測(cè)出具體的故障原因與位置，不僅花費(fèi)時(shí)間，而且也企業(yè)的財(cái)力。但是在使用人工智能技術(shù)的情況下，可以在較快的找出系統(tǒng)故障問(wèn)題，相比于人工檢測(cè)，它具有很大的優(yōu)越性。實(shí)際的故障檢測(cè)中，首先可以使用模糊邏輯診斷方法，其次可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法。最后可以使用專家系統(tǒng)檢測(cè)方法，這時(shí)目前電氣領(lǐng)域中常使用的人工智能檢測(cè)，如果情況較為復(fù)雜，可以同時(shí)使用多種方式進(jìn)行故障檢測(cè)，這樣就可以有效縮短檢測(cè)的時(shí)間。

第9篇：人工智能技術(shù)特點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；人工智能；運(yùn)行

作者簡(jiǎn)介：郭云川（1971-），男，四川達(dá)川人，國(guó)網(wǎng)四川省電力公司攀枝花供電公司，工程師。（四川 攀枝花 617067）

中圖分類號(hào)：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0079（2013）27-0204-02

電力系統(tǒng)內(nèi)部非常復(fù)雜，涉及到大量的數(shù)據(jù)和信息，人工管理不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還容易出現(xiàn)差錯(cuò)。而人工智能技術(shù)卻能夠解決這些問(wèn)題，在將來(lái)，我國(guó)的電力系統(tǒng)必定會(huì)往智能化、自動(dòng)化的方向發(fā)展。

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)集腦科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、信息技術(shù)為一體，目前廣泛運(yùn)用于多個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)也是近年來(lái)科技領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。它通過(guò)對(duì)人腦的原理和行為進(jìn)行模仿，從而研制出一種自動(dòng)化的機(jī)器，這種機(jī)器能分析、識(shí)別、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。很多電力企業(yè)都運(yùn)用了這種技術(shù)，它提高了電力運(yùn)行的效率，減少了故障發(fā)生的機(jī)率，還節(jié)約了人力、物力、財(cái)力。同時(shí)，它也能解決電力系統(tǒng)中非常復(fù)雜的問(wèn)題，比如非線性映射。不僅如此，它還被繼電保護(hù)所應(yīng)用。人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過(guò)采集大量的故障樣本，使設(shè)備對(duì)故障有一定的印象。因此，在發(fā)生故障的時(shí)候，設(shè)備能夠快速反應(yīng)并且發(fā)出警報(bào)。

二、人工智能技術(shù)的種類

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)中的一種，它的非線性問(wèn)題非常復(fù)雜，這種技術(shù)主要是用在繼電保護(hù)上，它是通過(guò)模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而研制出來(lái)的。此外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有比較快的反應(yīng)能力，能夠及時(shí)對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控、評(píng)估等等。即便是發(fā)生了故障，它也能夠進(jìn)行快速的判斷，并且對(duì)故障的距離、情況等一一進(jìn)行探測(cè)。

2.智能模糊邏輯

智能模糊邏輯通過(guò)運(yùn)用模糊理論，輸入變量，建立數(shù)學(xué)模型，能夠很好地對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃，并且診斷電力系統(tǒng)故障。如今，智能模糊邏輯已經(jīng)成為了一種比較成熟和完善的人工智能技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)當(dāng)中。

3.遺傳算法

遺傳算法的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)模型，它通過(guò)借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法，從而對(duì)群體和個(gè)體之間的信息進(jìn)行交換。一般情況下，電力系統(tǒng)中比較難的非線性問(wèn)題都是采用遺傳算法來(lái)解決。

4.混合技術(shù)

所謂的混合技術(shù)，就是將遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能模糊邏輯等幾種技術(shù)合在一起，因?yàn)樯厦嫠f(shuō)的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術(shù)合在一起，就能夠更好地解決電力系統(tǒng)中的問(wèn)題。

三、人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

1.優(yōu)點(diǎn)

（1）并行性。該技術(shù)具有高度的并行性，因?yàn)樗膬?nèi)部由多個(gè)簡(jiǎn)單處理單元組成，這些小單元雖然比較簡(jiǎn)單，但是處理能力卻很高。不僅如此，這些小單元相組合，還能夠處理并行活動(dòng)，對(duì)信息的處理速度更是驚人。

（2）記憶性。人工智能技術(shù)也具有記憶性，因?yàn)樗軌驅(qū)π畔⑦M(jìn)行記憶，然后將這些記憶信息存儲(chǔ)在權(quán)值當(dāng)中。從這些權(quán)值中就可以看出電力系統(tǒng)中的信息。另外，它還能對(duì)信息進(jìn)行特征提取、特殊處理，給電力系統(tǒng)的工作帶來(lái)了很大的方便。

（3）非線性全局作用。這種技術(shù)中的神經(jīng)元能夠接受其他神經(jīng)元的輸入，并且經(jīng)過(guò)并行網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生輸出，從而對(duì)其他的神經(jīng)元造成一定的影響。整個(gè)電力系統(tǒng)是相互制約、相互影響的，這樣就可以達(dá)到非線性映射，從而表現(xiàn)出一種集體性的行為。

2.缺點(diǎn)

（1）需要較長(zhǎng)訓(xùn)練時(shí)間。對(duì)于一些比較復(fù)雜的問(wèn)題，遺傳算法需要進(jìn)行較長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練。這是因?yàn)槠鋵W(xué)習(xí)的速率太慢。

（2）訓(xùn)練的難度較大。如果網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了故障，或者權(quán)值調(diào)得過(guò)大，就會(huì)使人工智能中的加權(quán)總和增加，從而導(dǎo)致導(dǎo)數(shù)非常小，而網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的調(diào)節(jié)過(guò)程也會(huì)隨之而停頓。因此，訓(xùn)練的難度較大。

四、電力系統(tǒng)運(yùn)行中人工智能的具體應(yīng)用

電力系統(tǒng)中有很多非線性問(wèn)題，里面的方程式也有一定復(fù)雜性和系統(tǒng)性，但是可以應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護(hù)中的應(yīng)用

過(guò)去的繼電保護(hù)裝置是運(yùn)用的普通計(jì)算機(jī)，后來(lái)開(kāi)始運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)檫@種技術(shù)比普通的計(jì)算機(jī)更加可靠和穩(wěn)定。在運(yùn)行過(guò)程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率非常高，而且速度也很快，不僅如此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)度比較高的算法，從而更好地保護(hù)電力系統(tǒng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中又包括三個(gè)部分，這三個(gè)部分分別是前置信號(hào)處理子系統(tǒng)、故障區(qū)域判定子系統(tǒng)以及故障判定網(wǎng)絡(luò)。在操作之前，先要對(duì)輸電線路旁邊的電流、電壓信號(hào)進(jìn)行處理，從而得到一些數(shù)據(jù)。之后再把故障的特征輸入故障區(qū)域判定子系統(tǒng)當(dāng)中，這樣就可以判斷系統(tǒng)的故障了。最后再使用第三部分的故障判定網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障的性質(zhì)進(jìn)行分析。

第一個(gè)部分是前置信號(hào)處理子系統(tǒng)，要采取合適頻率來(lái)對(duì)繼電保護(hù)中的電流、電壓進(jìn)行采集，收集到了故障樣本之后再將其輸入到處理信號(hào)的子網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，對(duì)其進(jìn)行處理。最后再將剛才的電流、電壓的特征進(jìn)行輸出。

第二個(gè)部分是故障區(qū)域判定子系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)能夠?qū)收线M(jìn)行判定，用于快速判定故障發(fā)生的位置，從而對(duì)故障采取合理的解決措施。電力系統(tǒng)發(fā)生故障是不可避免的，系統(tǒng)運(yùn)行了一段時(shí)間之后，難免會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，比如金屬故障、非線性故障、設(shè)備故障等等。

第三個(gè)部分是故障判定網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)部分會(huì)自動(dòng)對(duì)發(fā)生的故障進(jìn)行分析，它有三個(gè)層面和節(jié)點(diǎn)。必須在其中輸入電力系統(tǒng)中的突變量，然后再對(duì)得到的這些值進(jìn)行處理。

2.人工智能算法在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

人工智能算法主要的原理是無(wú)功優(yōu)化，通過(guò)無(wú)功優(yōu)化，能夠提高電力運(yùn)行效率，使電力傳輸達(dá)到一個(gè)最佳的狀態(tài)。

人工智能算法采取記憶指導(dǎo)搜索的辦法來(lái)提高搜索速度，從而使全局達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優(yōu)勢(shì)。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問(wèn)題，而且操作手法簡(jiǎn)單，易于使用。

3.模糊理論在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

模糊理論突破了經(jīng)典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來(lái)對(duì)一些不明確、不精準(zhǔn)的事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語(yǔ)言變量，從而對(duì)事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析與描述。如今，這種模糊理論已經(jīng)具有比較成熟的技術(shù)，它的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，遍及多個(gè)行業(yè)、多個(gè)領(lǐng)域。電力系統(tǒng)中有非線性，而線路通過(guò)非線性的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會(huì)被消除掉。而模糊理論中的技術(shù)可以消除輸電線路中互相影響的現(xiàn)象，使之相互獨(dú)立。

4.專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)也是人工智能中的一種，它在很多年前就開(kāi)始被應(yīng)用。同時(shí)，它還能解決電力系統(tǒng)中的疑難問(wèn)題，并且提高運(yùn)行效率和解決問(wèn)題的速度。

與上面的幾種人工智能技術(shù)相比，專家系統(tǒng)同樣能夠保護(hù)電力、控制電力、規(guī)劃電力。此外，它還能夠支持消息發(fā)送、防止停電、移除一些負(fù)荷較大的設(shè)備，從而降低電力系統(tǒng)運(yùn)行的負(fù)荷。因此，專家系統(tǒng)可以說(shuō)是一種比較可靠、技術(shù)含量較高的電力保護(hù)系統(tǒng)，適宜被大力推廣和使用。

五、人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景

目前，人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行中得到了廣泛應(yīng)用，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，人們對(duì)供電的質(zhì)量和要求也越來(lái)越高，這使得電力企業(yè)必須采取科學(xué)的手段來(lái)提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率，應(yīng)用新方法來(lái)解決問(wèn)題，促進(jìn)電力的發(fā)展，并且運(yùn)行更加方便簡(jiǎn)單、易于操作。這也是人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景。

在將來(lái)，電力系統(tǒng)還會(huì)不斷發(fā)展，因?yàn)槠鋸?fù)雜性在不斷提高，所以一些影響因素也會(huì)隨之而產(chǎn)生，再加上人工管理的方法容易出差錯(cuò)。因此，電力企業(yè)必須使用人工智能的技術(shù)和方法。人工智能技術(shù)仍然在開(kāi)發(fā)當(dāng)中，技術(shù)人員在原有的技術(shù)基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和完善，這樣不但能夠提高技術(shù)，還能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)的發(fā)展提供新的活力。

六、總結(jié)與體會(huì)

人工智能技術(shù)已被大部分電力企業(yè)所應(yīng)用，這種技術(shù)不但能為電力企業(yè)節(jié)省人力、財(cái)力、物力，還能提高供電質(zhì)量，其發(fā)展前景非?？捎^。未來(lái)，這種技術(shù)將會(huì)越來(lái)越成熟，并且變得容易操作、方便，從而為電力企業(yè)和廣大用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

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