人工智能技術(shù)現(xiàn)狀精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用研究

引言

電氣自動(dòng)化是一門(mén)實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類社會(huì)文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動(dòng)化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，有助于推動(dòng)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

1人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

人工智能是一門(mén)新型的計(jì)算機(jī)科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)邊緣之間，研究對(duì)象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言問(wèn)題和感知問(wèn)題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過(guò)程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對(duì)人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬，制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對(duì)人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī)，順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對(duì)人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面：是機(jī)械的無(wú)意識(shí)的物理過(guò)程；無(wú)社會(huì)性；不具備人類意識(shí)的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時(shí)，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。

2人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來(lái)，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對(duì)其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用開(kāi)展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、事故及故障診斷和電氣控制過(guò)程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。

3電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對(duì)策主要有以下三個(gè)方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過(guò)程。

3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)

根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識(shí)和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡(jiǎn)化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，這是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

3.2應(yīng)用于事故及故障診斷

電氣故障診斷，指的是對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對(duì)策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí)，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無(wú)法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位，將會(huì)給員工的人身安全帶來(lái)威脅，企業(yè)也會(huì)承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說(shuō)，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性，也可以在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3應(yīng)用于電氣控制過(guò)程

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，由于過(guò)程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制。現(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過(guò)模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來(lái)調(diào)速控制。在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來(lái)說(shuō)，是通過(guò)采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過(guò)程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化，及時(shí)掌控全局。

4總結(jié)

綜上所述，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運(yùn)行成本，更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]許立.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J].電子測(cè)試,2014(10):23-25.

[2]楊秋梅.電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的應(yīng)用研究[J].城市建設(shè)理論研究,2014,(12).

第2篇：人工智能技術(shù)現(xiàn)狀范文

【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行流程進(jìn)行簡(jiǎn)單化處理，優(yōu)化控制系統(tǒng)，同時(shí)，人工智能技術(shù)為電氣自動(dòng)化控制提供了技術(shù)和安全保障。電氣自動(dòng)化工作人員的工作也隨之變得簡(jiǎn)單，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。目前，智能化技術(shù)在所有領(lǐng)域都有應(yīng)用，推動(dòng)了我國(guó)各行業(yè)整體向前發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)

1.1 人工智能技術(shù)的闡述

人工智能技術(shù)就是計(jì)算技術(shù)對(duì)人腦進(jìn)行模擬，同時(shí)發(fā)出類似人類的行為指令，最后解決傳統(tǒng)的科技難題。人工智能技術(shù)不但涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)，還關(guān)系到了一些人文學(xué)科，例如：哲學(xué)和倫理學(xué)等，結(jié)合了自然和社會(huì)兩門(mén)學(xué)科，有著較為廣泛的影響內(nèi)容?，F(xiàn)在人們生活中已經(jīng)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能技術(shù)也逐漸發(fā)展起來(lái)，因此，計(jì)算機(jī)技術(shù)在處理問(wèn)題時(shí)更類似于人腦，使工作效率提高，系統(tǒng)運(yùn)作更加靈活和穩(wěn)定，不斷地增加了自動(dòng)化程度。

1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化應(yīng)用中的功能

（1）采集和處理數(shù)據(jù)的功能

人功智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，就可以很好的采集電氣設(shè)備中的模擬量和開(kāi)關(guān)量，在一定情況下，還可以處理和存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)。

（2）監(jiān)視運(yùn)行系統(tǒng)，并及時(shí)發(fā)出報(bào)警

人工智能技術(shù)的應(yīng)用不但可以監(jiān)視和模擬電氣系統(tǒng)，還可以對(duì)設(shè)備開(kāi)關(guān)量的情況進(jìn)行智能監(jiān)視，監(jiān)視事件的狀態(tài)變化，如果出現(xiàn)狀況就會(huì)報(bào)警；對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況進(jìn)行記錄以及對(duì)事故進(jìn)行自動(dòng)提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報(bào)警功能等。

（3）操作控制的功能

電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)通過(guò)鼠標(biāo)和鍵盤(pán)控制斷路器和電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)，還可以調(diào)整勵(lì)磁電流。電氣自動(dòng)化控制的工作人員可以根據(jù)順控程序?qū)崿F(xiàn)停機(jī)操作。同時(shí)，電氣系統(tǒng)想要適應(yīng)所有系統(tǒng)的值班要求，就會(huì)對(duì)操作人員的操作權(quán)限進(jìn)行限制。

2 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程會(huì)涉及到很多的學(xué)科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專業(yè)的知識(shí)積累和良好素質(zhì)。所以，想要使電氣自動(dòng)化設(shè)備可以正常運(yùn)行，必須應(yīng)用人工智能化技術(shù)。人工智能化技術(shù)能夠編寫(xiě)程序，之后由計(jì)算機(jī)技術(shù)負(fù)責(zé)操作，使電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)行，取代了人腦勞動(dòng)，使工作時(shí)間縮短，人力成本降低。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，主要就是控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專家系統(tǒng)控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動(dòng)過(guò)程中應(yīng)用模糊控制來(lái)實(shí)現(xiàn)直流電和交流電的傳動(dòng)，其直流傳動(dòng)有Sugeno與Mamdani兩種傳動(dòng)，在運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程，Mamdani的作用就是控制調(diào)速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動(dòng)過(guò)程中，模糊控制就可以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。

2.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化有著較為繁瑣的操作流程，并且對(duì)操作程序也有較嚴(yán)格的要求，如果有操作問(wèn)題出現(xiàn)，就很可能會(huì)出現(xiàn)機(jī)器故障，因此就會(huì)造成較為嚴(yán)重的損失。而在電氣設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行操作，這樣就簡(jiǎn)單化了控制流程，方便技術(shù)人員對(duì)其進(jìn)行檢查和維修，在節(jié)約時(shí)間的基礎(chǔ)上又降低了成本。

2.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)由8大類型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專家系統(tǒng)較為重要，主要處理的故障為：發(fā)動(dòng)機(jī)故障、發(fā)電機(jī)故障、變壓器故障等。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì)發(fā)生很多不同的故障。可傳統(tǒng)的診斷方法非常復(fù)雜，準(zhǔn)確率較低，而應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以根據(jù)專家的指導(dǎo)和平時(shí)收集的機(jī)器故障樣本，進(jìn)行問(wèn)題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會(huì)更加準(zhǔn)確，問(wèn)題存在的時(shí)間也隨之縮短，使處理問(wèn)題的效率提高。

表1 專家系統(tǒng)類型表

3 人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用--簡(jiǎn)析恒壓供水案例

3.1 恒壓供水的概況

現(xiàn)在我國(guó)普遍使用的供水系統(tǒng)就是恒壓供水，因?yàn)榇讼到y(tǒng)有著不確定的負(fù)荷變化，所以傳統(tǒng)的PID算法在壓力控制方面不能達(dá)到理想效果。在具體的運(yùn)行過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)模糊控制的應(yīng)用效果較好，在實(shí)施此方案中，應(yīng)用AI-808控制器進(jìn)行人工智能調(diào)節(jié)，并對(duì)FXINPLC控制邏輯加以結(jié)合，這樣水廠的恒壓供水就可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。

3.2 AI-808人工智能的工作原理

AI-808人工智能變頻器、調(diào)節(jié)器、閥門(mén)等構(gòu)成了此系統(tǒng)。主要由壓力傳感器檢測(cè)水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設(shè)定值做比較，進(jìn)而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎(chǔ)上結(jié)合PIC控制算法進(jìn)行運(yùn)算，將控制信號(hào)4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對(duì)頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其達(dá)到水管所要求的指標(biāo)。如果用戶用水量增加，一臺(tái)水泵變頻到50赫茲后，還是達(dá)不到供水壓的規(guī)定，PIC將對(duì)AI-808調(diào)節(jié)器中的壓力信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，之后給出另一臺(tái)水泵，再由它進(jìn)行工頻運(yùn)行；如果用戶供水量降低，PIC會(huì)接受AI-808調(diào)節(jié)器發(fā)出的水壓高信號(hào)后，退出運(yùn)行中的一臺(tái)水泵。

上述敘述的案例只是電氣自動(dòng)化控制中小范圍的應(yīng)用人工智能化技術(shù)，同時(shí)也為電氣設(shè)備的生產(chǎn)和供給過(guò)程中的一個(gè)方向，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)有著較為重要的意義，值得我們對(duì)其進(jìn)行深入的研究。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能化技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展過(guò)程的產(chǎn)物，這項(xiàng)技術(shù)一直向著成熟方向發(fā)展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術(shù)不但給人們帶來(lái)了很多的便利，而且也是改變傳統(tǒng)電氣的機(jī)會(huì)，使電氣自動(dòng)化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。

參考文獻(xiàn)：

[1]李悅.芻議PLC技術(shù)在化工裝置電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].中國(guó)化工貿(mào)易，2014（35）.

第3篇：人工智能技術(shù)現(xiàn)狀范文

自我國(guó)電力事業(yè)得到全面的發(fā)展之后，很多電氣化設(shè)備也在逐漸地趨于智能化。在機(jī)電逐漸一體化的今天，繼電保護(hù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越關(guān)鍵。尤其是在一些大型企業(yè)，繼電保護(hù)的人工智能化不僅能夠讓供電的可靠性得到全面的提升，還能讓電氣設(shè)備逐漸地趨于電氣自動(dòng)化。所以，對(duì)繼電保護(hù)設(shè)備中人工智能化技術(shù)的應(yīng)用十分關(guān)鍵。

1 繼電保護(hù)中的人工智能技術(shù)應(yīng)用概況

1.1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)的應(yīng)用在目前還處于較為初級(jí)的階段，其也僅僅是體現(xiàn)自一些局部領(lǐng)域。相對(duì)于繼電保護(hù)設(shè)備中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還較為廣泛。早在20世紀(jì)人們就已經(jīng)能夠利用電磁繼電器對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行初步的保護(hù)。但是由于其磁效應(yīng)也會(huì)對(duì)繼電保護(hù)的可靠性造成一定的影響，所以在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都未能取得突破性的進(jìn)展。但是隨著數(shù)字繼電保護(hù)裝置的逐漸運(yùn)用以及以數(shù)控為基礎(chǔ)的智能化斷路器等新原件的開(kāi)發(fā)，使得繼電保護(hù)設(shè)備的保護(hù)效果得到明顯的提升。這也為人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。所以，人工智能技術(shù)處于一種高速發(fā)展的階段。

1.2 人工智能技術(shù)應(yīng)用的作用

人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠讓繼電保護(hù)裝置的運(yùn)行效率更高，而且還能使得其可靠性得到全面的提升。其各種智能化程序的應(yīng)用還能使得人力以及物力得到大幅度的節(jié)省，使得成本效率也能得到持續(xù)性的降低。尤其是在主電路以及輔助電路中，繼電保護(hù)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠使得其負(fù)載降低，從而讓電力的運(yùn)行更加的流暢，減少了故障出現(xiàn)的機(jī)率。

2 繼電保護(hù)中人工智能技術(shù)的分析

2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

在進(jìn)行人工智能技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，其必須利用網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行相應(yīng)的程序設(shè)計(jì)，而且在設(shè)定之后，其微機(jī)線路首先會(huì)對(duì)硬件進(jìn)行保護(hù)。這也是繼電保護(hù)的基礎(chǔ)。其硬件設(shè)施一般會(huì)在控制電路系統(tǒng)之中，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化也是根據(jù)控制電路的變化情況對(duì)繼電器進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)試。目前，很多供電企業(yè)已經(jīng)逐漸在開(kāi)發(fā)32位硬件保護(hù)系統(tǒng)。這對(duì)于人工智能化技術(shù)具有很好的促進(jìn)作用。同時(shí)，在對(duì)硬件進(jìn)行保護(hù)的過(guò)程中，實(shí)質(zhì)是對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)。這種保護(hù)模式也是計(jì)算機(jī)逐漸網(wǎng)絡(luò)化的門(mén)戶。 電力系統(tǒng)對(duì)微機(jī)保護(hù)的要求不斷提高，除了保護(hù)的基本功能外，還應(yīng)具有大容故障信息和數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存放空間，快速的數(shù)據(jù)處理功能，其信號(hào)的輸入以及以及輸出也需要多方面的協(xié)調(diào)。所以利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用可以推動(dòng)電力系統(tǒng)的自動(dòng)化。

2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于電力系統(tǒng)中的一種電路模擬。因?yàn)殡娐冯m然以神經(jīng)系發(fā)散出去，但是從另外一方面而言其具有很強(qiáng)的規(guī)律性。無(wú)論是串聯(lián)電路還是并聯(lián)電路，其電壓、電流都具備一定的規(guī)律。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是從電路系統(tǒng)中入手，對(duì)其電路進(jìn)行全面的模擬，然后以計(jì)算機(jī)作為軟件基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)裝置對(duì)整個(gè)電路的全面監(jiān)控。而且其還能對(duì)電路做出全方位的診斷，應(yīng)用ANN技術(shù)實(shí)現(xiàn)故障診斷不同于ES診斷方法。ANN方法通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)大量的標(biāo)準(zhǔn)樣本學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，讓整個(gè)電路逐漸實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化的基礎(chǔ)。從而實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)整個(gè)繼電保護(hù)裝置的全面反饋。

2.3 數(shù)字繼電保護(hù)的智能化

在整個(gè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，數(shù)字電路的應(yīng)用也必不可少。其能夠有效地實(shí)現(xiàn)斷路器的智能化，與傳統(tǒng)的電磁繼電保護(hù)相比明顯存在一定的優(yōu)勢(shì)。其主要是對(duì)一些小型機(jī)組以及變壓器和電動(dòng)機(jī)進(jìn)行相應(yīng)的保護(hù)。在低壓電路中的應(yīng)用表現(xiàn)的十分明顯。例如：過(guò)流繼電器，其在控制電路中，通過(guò)對(duì)主電路電流的監(jiān)護(hù)，將其控制在一個(gè)正常的數(shù)值內(nèi)，如果電力系統(tǒng)出現(xiàn)電流過(guò)載，那么過(guò)流繼電器就能夠在第一時(shí)間將電源進(jìn)行切斷，這樣主電路中的電流互感器也會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的電流過(guò)載感應(yīng)，從而對(duì)電磁繼電器發(fā)出相應(yīng)的反饋信號(hào)，這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)電氣二次設(shè)備的保護(hù)。這也是數(shù)字繼電保護(hù)智能化的核心所在。

3 結(jié)語(yǔ)

繼電保護(hù)中的人工智能技術(shù)應(yīng)用十分關(guān)鍵，其是提升繼電保護(hù)裝置可靠運(yùn)行的基礎(chǔ)。在進(jìn)行人工智能技術(shù)應(yīng)用的過(guò)程中，一定要結(jié)合實(shí)際情況。對(duì)其硬件以及軟件基礎(chǔ)進(jìn)行全面的分析，并實(shí)現(xiàn)人工智能化。只有這樣繼電保護(hù)裝置在人工智能化基礎(chǔ)中的應(yīng)用才能更加地廣泛。

參考文獻(xiàn)

[1]區(qū)偉鵬.人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制中的應(yīng)用[J].科技展望，2016（09）.198-199.

第4篇：人工智能技術(shù)現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

1序言

人工智能化的發(fā)展，給人們的日常生活帶來(lái)了極大的方便。早在十九世紀(jì)初期，人工智能就出現(xiàn)在了人們的生活中，直到進(jìn)入二十一世紀(jì)初期，人工智能被應(yīng)用于新技術(shù)和新工藝中，得到了快速的發(fā)展。目前，我國(guó)自形研發(fā)的人工智能被成功的應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，逐漸的改善人們的生活，并為我國(guó)科學(xué)技術(shù)帶來(lái)了新的發(fā)展。

2我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀

目前，我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過(guò)程中，需要監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的所有運(yùn)行功能，以保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及時(shí)獲取信息數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。因?yàn)?，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息具備連續(xù)性和不規(guī)則性能，因此，在處理信息數(shù)據(jù)的過(guò)程中，容易造成數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性存在問(wèn)題。近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及使用，信息數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題被人們重視，一些網(wǎng)絡(luò)違法活動(dòng)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息安全具有一定的隱患。因此，本文采用人工智能管理技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集和處理，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。

3人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全運(yùn)行過(guò)程中，人工智能技術(shù)能夠?qū)嵤┍O(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的所有運(yùn)行環(huán)節(jié)，能夠降低網(wǎng)絡(luò)管理人員的工作量，能夠提升網(wǎng)絡(luò)管理人員的處理問(wèn)題的效率。人工智能技術(shù)同傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相比，有著運(yùn)行速度快、辦事效率高、可操作性能強(qiáng)等等優(yōu)點(diǎn)。如下幾點(diǎn)所示：

3.1人工智能技術(shù)能夠處理各種不確定信息問(wèn)題

互聯(lián)網(wǎng)的安全運(yùn)行，給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理帶來(lái)了極大的困擾。為了保證網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)信息的安全，為了有效的管理網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，人們采用了人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)管理，可以在一定程度上保證信息的準(zhǔn)確和可靠性。由于網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過(guò)程中變化莫測(cè)，因此，使用人工智能技術(shù)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中存在的不確定性因素進(jìn)行處理，可以有效的對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行控制。

3.2人工智能技術(shù)能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理者的協(xié)作能力

由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行復(fù)雜，因此，人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用有了更高的要求。當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一體化管理已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)前人們的使用需求，因此，本文采用了人工智能技術(shù)，通過(guò)使用輪詢檢測(cè)方式來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)的各個(gè)階段的發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行管理和監(jiān)測(cè)，以此來(lái)提升各個(gè)層次管理人員的相互協(xié)作能力，從而發(fā)揮出人工智能系統(tǒng)的分布協(xié)調(diào)管理能力，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量。

3.3人工智能技術(shù)具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和推理能力

網(wǎng)絡(luò)管理主要指對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行合理的利用，以此來(lái)確保網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。但是，我國(guó)在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)管還存在一定的局限性。因此，本文采用人工智能技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全問(wèn)題進(jìn)行管理。因?yàn)?，人工智能具有很高的學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)Ω邔有畔⑦M(jìn)行合理的控制，同時(shí)還具備很強(qiáng)的推理能力，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行判別，以此來(lái)保證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的安全。

3.4人工智能技術(shù)具備很強(qiáng)的非線性技術(shù)處理能力

在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在著較為復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)瞬變性以及不可預(yù)測(cè)性。因此，為了保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的線性運(yùn)行狀態(tài)，本文采用了人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施安全進(jìn)行管理，通過(guò)模擬技術(shù)來(lái)處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中的非線性問(wèn)題，以此滿足人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行的合理運(yùn)用。

3.5人工智能技術(shù)能夠降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行成本

目前，我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)大多都采用了人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施進(jìn)行全面管理。這種方法不僅可以有效的解決網(wǎng)絡(luò)計(jì)算問(wèn)題，還可以采用模糊控制方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率和管理控制對(duì)象進(jìn)行合理的分配管理，有利于控制網(wǎng)絡(luò)流量。因此，人工智能技術(shù)能夠有效的降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理成本。

4人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施進(jìn)行安全管理

人工智能反垃圾郵件系統(tǒng)能夠第一時(shí)間保護(hù)用戶的郵箱數(shù)據(jù)信息安全，還能夠在運(yùn)行的過(guò)程中跟蹤電子郵件，自動(dòng)清除垃圾郵件。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)還可以對(duì)用戶的郵件進(jìn)行分類管理，以此來(lái)確保用戶郵件的安全性。人工智能防火墻技術(shù)能夠有效的保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行安全，能夠?qū)\(yùn)行過(guò)程中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識(shí)別管理。為了避免有害信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能防火墻技術(shù)還可以監(jiān)測(cè)各種類型的數(shù)據(jù)信息，能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟件的安全使用性能，能夠拒絕服務(wù)器傳輸?shù)男畔?shù)據(jù)，避免病毒數(shù)據(jù)入侵系統(tǒng)，造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓。這種技術(shù)有利于確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源數(shù)據(jù)信息的安全和完整性，還能夠?qū)⒉杉臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行記錄，保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

4.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中采用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的全面管理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中，采用人工智能技術(shù)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行全面的管理，可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)化管理，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行解決。目前，我國(guó)的人工智能技術(shù)能對(duì)計(jì)算機(jī)專家的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行匯總和分類，能夠提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理質(zhì)量和運(yùn)行效率，有利于解決各種類型的網(wǎng)絡(luò)管理問(wèn)題。

5總結(jié)

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中也得到了快速的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及使用，人工智能技術(shù)能夠滿足當(dāng)前人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全管理的使用需求。由此可知，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中有著重要的作用。因此，研發(fā)人員在研發(fā)人工智能技術(shù)的時(shí)候，需要確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全運(yùn)行，以此來(lái)滿足網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的使用需求。

參考文獻(xiàn)

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第5篇：人工智能技術(shù)現(xiàn)狀范文

1.1確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理中，有關(guān)工作者務(wù)必檢測(cè)與控制一系列不同的網(wǎng)絡(luò)資源，這樣才能夠保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定。在此過(guò)程中，應(yīng)有效把握系統(tǒng)資源的狀況，并且進(jìn)行合理分析，如果存在異常，需要異常關(guān)注，強(qiáng)化狀態(tài)監(jiān)控。通常而言，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)都是高速化的，這就要求綜合把握網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)每時(shí)每刻的情況，人工智能可以有效地確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

1.2具備非常強(qiáng)的協(xié)作能力

當(dāng)今，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模日益龐大，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜化。因此，單一管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)越來(lái)越暴露出缺陷，這不利于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠?qū)哟位毓芾砭W(wǎng)絡(luò)，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性.

1.3具備高效的非線性處理能力

以之前的網(wǎng)絡(luò)控制理論作為視角而言，難以高效地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，較難估計(jì)用戶的操作行為，進(jìn)而難以保障網(wǎng)絡(luò)管理中的高度線性管控。人工智能具備非常強(qiáng)的模擬以及學(xué)習(xí)技能，因而能夠有效地解決非線性問(wèn)題。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要技術(shù)工作者在把握人工智能發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)之上，堅(jiān)持實(shí)用性與科學(xué)性的原則，基于多個(gè)維度出發(fā)，根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和方向，促進(jìn)高效、科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)。

2.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中的應(yīng)用

在控制環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效地實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前時(shí)期管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工作的需要，在管理工作中應(yīng)用控制技術(shù)的流程是系統(tǒng)化的。具體而言，應(yīng)用人工智能控制技術(shù)先應(yīng)采集和處理數(shù)據(jù)信息，在此過(guò)程中，以特定的形式儲(chǔ)存有關(guān)的數(shù)據(jù)，方便之后提取與應(yīng)用。為了便于應(yīng)用信息和管理工作者實(shí)施人工操作，要求設(shè)置控制界面，以使良好的人機(jī)交互界面形式形成。并且，為了有效地處理突發(fā)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理現(xiàn)象，在人工智能控制組成部分中，應(yīng)優(yōu)化報(bào)警和監(jiān)控部分，以實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一系列運(yùn)行環(huán)節(jié)，保障如果存在運(yùn)行缺陷，人工智能控制技術(shù)可以迅速和及時(shí)地進(jìn)行識(shí)別，保障監(jiān)控有效性。針對(duì)管理時(shí)存在的報(bào)警情況，能夠以圖像、電話、語(yǔ)音信息輸出報(bào)警信息，通過(guò)各種各樣的報(bào)警方式，提高了報(bào)警工作的有效性，管理工作者能夠結(jié)合報(bào)警信息，實(shí)時(shí)解決一系列突發(fā)現(xiàn)象，以使技術(shù)損失減小。還能夠應(yīng)用人工智能控制技術(shù)設(shè)定權(quán)限，各種管理工作者因?yàn)楣ぷ鲘徫宦氊?zé)或管理工作水平存在不同之處，所以在設(shè)置管理權(quán)限的基礎(chǔ)上可以有效防范管理工作者管理失誤形成的風(fēng)險(xiǎn)。并且，也方便管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作者自身，以貫徹實(shí)施管理職責(zé)。

2.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

應(yīng)用人工智能技術(shù)可以顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)的能力，人工智能技術(shù)能夠進(jìn)行計(jì)算機(jī)科學(xué)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)模擬，進(jìn)而以技術(shù)上支持開(kāi)展一系列網(wǎng)絡(luò)管理事宜，特別是針對(duì)預(yù)設(shè)性管理事宜，方便管理者進(jìn)行管理活動(dòng)，降低了額外投入的管理成本，奠定了之后處理數(shù)據(jù)和其它有關(guān)管理工作的良好基礎(chǔ)。為了更好地在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)作用，工作者應(yīng)立足于實(shí)際現(xiàn)狀，切入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合建構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，有效預(yù)測(cè)和處理一系列的網(wǎng)絡(luò)信息。具體而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以結(jié)合實(shí)際運(yùn)行的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)狀況，迅速取得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的重點(diǎn)參數(shù)，且對(duì)比網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)跟取得的參數(shù)，再輸出對(duì)比結(jié)果，從而直觀呈現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)神經(jīng)元件的閾值和連接權(quán)銜接輸出值、輸入值，以使最理想的擬合函數(shù)形成，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架體系下，可以高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的一系列中心數(shù)據(jù)，特別是在閱讀計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中一系列技術(shù)參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀況的基礎(chǔ)上，確保人工智能技術(shù)可以迅速地預(yù)測(cè)管理過(guò)程中存在的缺陷，且高效設(shè)置應(yīng)對(duì)缺陷的方案，此操作因?yàn)橐筮\(yùn)算很多數(shù)據(jù)，為此，應(yīng)前移數(shù)據(jù)信息處理工作，以建構(gòu)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)模擬網(wǎng)絡(luò)。

2.3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用

縱觀實(shí)際運(yùn)行的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)狀況而言，遺傳算法相比較于其它算法，其也屬于一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模型，具備的優(yōu)勢(shì)是處理信息高效、模型簡(jiǎn)單等，并且屬于一種人工智能被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型當(dāng)中，從某種意義上來(lái)講，遺傳算法使智能化的模型實(shí)現(xiàn)。針對(duì)一些潛在的問(wèn)題，遺傳算法可以迅速地實(shí)施綜合梳理和評(píng)估，提高了處理數(shù)據(jù)的有效性。在實(shí)際建構(gòu)模型時(shí)，技術(shù)工作者應(yīng)先調(diào)整編碼環(huán)節(jié)，在優(yōu)化編碼的基礎(chǔ)上，從技術(shù)上支持實(shí)現(xiàn)遺傳算法，基于該思維模型的引導(dǎo)之下，工作者務(wù)必有效設(shè)置數(shù)學(xué)模型，以體現(xiàn)編碼的價(jià)值。具體而言，在設(shè)置數(shù)學(xué)函數(shù)模型時(shí)，應(yīng)兼顧計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估適應(yīng)性和初始狀況，在處理以上兩種數(shù)據(jù)信息的前提條件下，盡可能更科學(xué)地提升遺傳算法評(píng)估計(jì)算的準(zhǔn)確性。兼顧到遺傳算法的技術(shù)特點(diǎn)，在管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的情況下，能夠耦合處理地理信息系統(tǒng)和遺傳算法，結(jié)合地理信息系統(tǒng)的空間屬性，實(shí)現(xiàn)遺傳算法處理空間數(shù)據(jù)效果的持續(xù)提高，很好地發(fā)揮儲(chǔ)存數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)上遺傳算法的價(jià)值，從而建構(gòu)高效化的數(shù)據(jù)處理體系，真正使當(dāng)前時(shí)期發(fā)展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需要實(shí)現(xiàn)，將尤為高效、便捷的用戶體驗(yàn)提供給用戶。并且，切入遺傳算法，可以實(shí)時(shí)監(jiān)管計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的工作狀態(tài)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行而言，倘若存在有關(guān)的問(wèn)題，工作者可以結(jié)合遺傳算法迅速獲得反映，從而奠定檢修和排除故障的良好基礎(chǔ)，以及實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障出現(xiàn)概率的顯著減小，保障網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定地運(yùn)行。

2.4人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用

在當(dāng)今改革教學(xué)的進(jìn)程中，課堂教學(xué)中業(yè)已日益普遍地應(yīng)用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。教育教學(xué)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以很好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及學(xué)習(xí)積極主動(dòng)性，因而可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率和質(zhì)量的提升。結(jié)合當(dāng)前時(shí)期的應(yīng)用現(xiàn)狀而言，人工智能的應(yīng)用重點(diǎn)表現(xiàn)為早教方面，尤其是出現(xiàn)的AI智能機(jī)器人，推動(dòng)早教向一種全新的教學(xué)視角轉(zhuǎn)變，使教學(xué)并非僅僅限制在教材文本上。除此之外，互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的統(tǒng)一，還可以實(shí)時(shí)處理課堂教學(xué)中的一些問(wèn)題，針對(duì)難以解答的問(wèn)題，能夠迅速、準(zhǔn)確地搜索，從而實(shí)現(xiàn)更加理想的教學(xué)效果。

2.5人工智能在大眾生活中的應(yīng)用

基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)業(yè)已逐步應(yīng)用于人們平時(shí)的生活過(guò)程中，像是智能家居的出現(xiàn)大大方便了人們的生活，實(shí)現(xiàn)了人們高層次的生活需求。像是當(dāng)今經(jīng)常見(jiàn)到的窗簾智能控制、燈光智能控制，以及存在的智能家居遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)等，都很好地呈現(xiàn)了人工智能的優(yōu)勢(shì)作用和極大的便捷性。因此，在人工智能將來(lái)的發(fā)展中，大眾的生活中必將普遍地應(yīng)用人工智能技術(shù)，從而將尤為優(yōu)質(zhì)的生活服務(wù)保障提供給人們。

第6篇：人工智能技術(shù)現(xiàn)狀范文

近年來(lái)，人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力生態(tài)條件日益成熟，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來(lái)一輪戰(zhàn)略機(jī)遇，智能芯片、智能無(wú)人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能機(jī)器人等細(xì)分產(chǎn)業(yè)，以及醫(yī)療健康、金融、供應(yīng)鏈、交通、制造、家居、軌道交通等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭良好。2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)近日在蘇州開(kāi)幕，會(huì)上，中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社江蘇中心聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同《新一代人工智能發(fā)展年度報(bào)告(2019-2020)》。《年報(bào)》認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨四大問(wèn)題亟待“求解”。

一是我國(guó)人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新投入嚴(yán)重不足。從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新看，中國(guó)人工智能企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)、歐洲和日本。2018—2019年，美國(guó)人工智能領(lǐng)域企業(yè)投入的科技研發(fā)費(fèi)用占據(jù)了全球科技支出的61%，我國(guó)人工智能領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)支出雖然快速增加，增速達(dá)到34%，但實(shí)際占據(jù)的全球科技支出份額明顯小于美國(guó)。從人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保有量看，我國(guó)各類實(shí)體擁有的人工智能專利總量超過(guò)3萬(wàn)件，位居世界第一，但中國(guó)相關(guān)企業(yè)擁有的人工智能相關(guān)專利多為門(mén)檻較低的實(shí)用新型專利，發(fā)明專利僅占專利申請(qǐng)總量的23%。同時(shí)，根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù)，我國(guó)企業(yè)擁有的95％的人工智能設(shè)計(jì)專利和61％的人工智能實(shí)用新型專利將會(huì)在5年后失效，相比之下，美國(guó)85.6％的人工智能專利技術(shù)在5年后仍在支付維護(hù)費(fèi)用。2020年，我國(guó)需要在人工智能基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新，打造核心關(guān)鍵技術(shù)長(zhǎng)板、加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面加大投入力度。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的算力算法核心基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。我國(guó)人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應(yīng)用上都走在世界前列，但在人工智能基礎(chǔ)算力方面，能提供國(guó)產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴爾等國(guó)際巨頭穩(wěn)居全球服務(wù)器市場(chǎng)前三位，浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)市場(chǎng)份額有限；國(guó)內(nèi)人工智能芯片廠商需要大量依靠高通、英偉達(dá)、AMD、賽靈思、美滿電子、EMC、安華高、聯(lián)發(fā)科等國(guó)際巨頭供貨，中科寒武紀(jì)等國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展剛剛起步。在人工智能算法方面，主流框架與數(shù)據(jù)集領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外企業(yè)龍頭企業(yè)包括谷歌、臉書(shū)、亞馬遜、微軟等，深度學(xué)習(xí)主流框架TensorFlow、Caffe等均為美國(guó)企業(yè)或機(jī)構(gòu)掌握，百度、第四范式、曠視科技等國(guó)內(nèi)企業(yè)的算法框架和數(shù)據(jù)集尚未得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。2020年，我國(guó)需要進(jìn)一步部署加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并重視國(guó)內(nèi)人工智能算法框架的創(chuàng)新推廣。

二是“高端”的AI技術(shù)與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對(duì)于龐大的經(jīng)濟(jì)體量，目前我國(guó)人工智能推廣應(yīng)用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務(wù)信息化水平不足造成的場(chǎng)景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長(zhǎng)，成為一部分企業(yè)利用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的制約因素。

三是產(chǎn)學(xué)研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。一方面，高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺。當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。我國(guó)人工智能基礎(chǔ)環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級(jí)基礎(chǔ)研究人才有直接關(guān)系。市場(chǎng)上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)合型人才。另一方面，對(duì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實(shí)現(xiàn)密切合作的問(wèn)題亟待解決?，F(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運(yùn)行機(jī)制。

四是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問(wèn)題較為突出，安全問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)在造福人類的同時(shí)，也引發(fā)了諸多安全問(wèn)題，以算法戰(zhàn)、深度偽造為代表的人工智能技術(shù)濫用給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重負(fù)面影響。算法戰(zhàn)指的是將人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)全面應(yīng)用于對(duì)敵作戰(zhàn)中的情報(bào)收集、武器裝備、戰(zhàn)場(chǎng)勘測(cè)、指揮協(xié)同、決策制定等環(huán)節(jié)，核心目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)提升軍事作戰(zhàn)能力；深度偽造是一種基于深度學(xué)習(xí)的人物圖像合成技術(shù)，隨著人工智能算法開(kāi)源不斷推進(jìn)，深度偽造技術(shù)門(mén)檻正在不斷降低，非專業(yè)人員已經(jīng)可以利用簡(jiǎn)單開(kāi)源代碼快速制作出以假亂真的視頻和圖像。2019年以來(lái)，基于人工智能的算法戰(zhàn)和深度偽造的正在擴(kuò)大軍事影響、形成網(wǎng)絡(luò)暴力、破壞政治選舉、擾亂外交關(guān)系等方面被濫用，并給社會(huì)和國(guó)家?guī)?lái)極大風(fēng)險(xiǎn)。上述對(duì)人工智能技術(shù)的濫用給我國(guó)家安全、產(chǎn)業(yè)安全、社會(huì)經(jīng)濟(jì)安全帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)，需提前預(yù)防可能風(fēng)險(xiǎn)，并尋求國(guó)際支持。

對(duì)策建議：

一是加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)能力建設(shè)。首先要大力推進(jìn)人工智能算法庫(kù)、解決方案庫(kù)、數(shù)據(jù)集及公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，強(qiáng)化人工智能發(fā)展基礎(chǔ)。其次加強(qiáng)面向人工智能發(fā)展應(yīng)用的5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算硬件新興信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。最后要對(duì)各行業(yè)企業(yè)自動(dòng)化、智能化改造的產(chǎn)出、效果進(jìn)行科學(xué)有效測(cè)算，指導(dǎo)企業(yè)找準(zhǔn)技術(shù)研發(fā)投入的切入點(diǎn)，利用好人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

第7篇：人工智能技術(shù)現(xiàn)狀范文

【關(guān)鍵詞】 人工智能 農(nóng)村遠(yuǎn)程教育 高效

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)科學(xué)日新月異發(fā)展的進(jìn)程中一大成果，由于其智能、高效、優(yōu)化的強(qiáng)大功能，為許多研究者所重視。部分教育領(lǐng)域的研究者，將人工智能技術(shù)引入教育行業(yè)，探討人工智能如何融入教育，促進(jìn)教育深度發(fā)展。研究者們將人工智能與職業(yè)教育、繼續(xù)教育、遠(yuǎn)程教育及教育技術(shù)結(jié)合，進(jìn)行探討，提出了一些很好的建議。農(nóng)村遠(yuǎn)程教育雖然也屬于遠(yuǎn)程教育范疇，但由于其自身具有許多特殊性，因此有必要單獨(dú)將其應(yīng)用于農(nóng)村遠(yuǎn)程教育進(jìn)行探討。

1 我國(guó)當(dāng)前農(nóng)村遠(yuǎn)程教育發(fā)展面臨的困境

我國(guó)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育是伴隨著現(xiàn)代通訊技術(shù)的發(fā)展而在廣大農(nóng)村出現(xiàn)的一種新的教育模式。隨著上世紀(jì)70年代末，以廣播電視大學(xué)為代表的遠(yuǎn)程教育的興起，為我國(guó)教育的發(fā)展寫(xiě)下了濃重的一筆，由于其不受時(shí)間、空間、學(xué)習(xí)者等要素的影響，充分體現(xiàn)了“時(shí)時(shí)能學(xué)、處處可學(xué)、人人皆學(xué)”的巨大優(yōu)勢(shì)。因此，本世紀(jì)初，國(guó)家將遠(yuǎn)程教育教學(xué)模式引入廣大農(nóng)村，于2003年推出了“農(nóng)村黨員干部現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育”、“農(nóng)村中小學(xué)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育工程”，于2004年依托廣播電視大學(xué)體統(tǒng)推出了“一村一名大學(xué)生”工程，這些遠(yuǎn)程教育工程對(duì)推進(jìn)農(nóng)村教育起到了舉足輕重的作用。但其發(fā)展也遇到了困難，具體說(shuō)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.1 師資力量短缺

由于受我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)的城鄉(xiāng)二元制經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的影響，導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，直接造成了城鄉(xiāng)教育發(fā)展失衡。在農(nóng)村教育中，首先表現(xiàn)在教師配置上，由于農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)投、教師工資水平均低于城市，造成了長(zhǎng)期以來(lái)農(nóng)村教育師資力量短缺，遠(yuǎn)程教育更是如此。據(jù)相關(guān)研究表明，現(xiàn)我國(guó)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育由于缺少懂計(jì)算機(jī)或網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專業(yè)人才，往往用不相關(guān)專業(yè)的人才作為替代，且大都為兼職人員。這就造成了對(duì)遠(yuǎn)程教育設(shè)備的維護(hù)、遠(yuǎn)程教育資源的管理及遠(yuǎn)程教育教學(xué)輔導(dǎo)等方面出現(xiàn)問(wèn)題。以廣播電視大學(xué)系統(tǒng)為例，自2004年廣播電視大學(xué)開(kāi)始招收“一村一名大學(xué)生”學(xué)員，雖然學(xué)員增長(zhǎng)速度很快，但其教學(xué)點(diǎn)僅延伸至縣城，招收的學(xué)員往往為縣城周邊農(nóng)村的農(nóng)民，而廣大較偏遠(yuǎn)地區(qū)正真渴望接受教育的農(nóng)民缺少受教育機(jī)會(huì)，之所以沒(méi)有延伸至鄉(xiāng)鎮(zhèn)及行政村，根本原因是缺少師資力量。

1.2 資源建設(shè)不足

由于農(nóng)村遠(yuǎn)程教育是本世紀(jì)初才在農(nóng)村興起的一種新的教育模式，屬于新生事物，因此缺少前期的積累，主要體現(xiàn)在教學(xué)資源的積累上。我們知道，是否擁有豐富優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源是關(guān)乎遠(yuǎn)程教育成敗的關(guān)鍵。而長(zhǎng)期以來(lái)，我們主要注重城市遠(yuǎn)程教育的發(fā)展，現(xiàn)城市遠(yuǎn)程教育已相當(dāng)成熟，擁有一大批優(yōu)質(zhì)的教育資源，吸引了大批學(xué)習(xí)者。但由于農(nóng)村遠(yuǎn)程教育與城市遠(yuǎn)程教育相比有其特殊性，廣大農(nóng)村學(xué)員需要掌握的不僅僅是理論知識(shí)，他們最迫切學(xué)習(xí)的是農(nóng)業(yè)實(shí)用新技術(shù)及掌握能夠改變自己生活現(xiàn)狀的一技之長(zhǎng)，而這些課程資源在城市遠(yuǎn)程教育中設(shè)計(jì)不多。因此我們沒(méi)有現(xiàn)成的教育資源可供使用，需要另起爐灶進(jìn)行建設(shè)。但由于投入農(nóng)村遠(yuǎn)程教育的經(jīng)費(fèi)有限，用于資源建設(shè)的經(jīng)費(fèi)也不足。造成了現(xiàn)階段農(nóng)村遠(yuǎn)程教育資源依然短缺的現(xiàn)實(shí)。這不利于農(nóng)村遠(yuǎn)程教育進(jìn)一步發(fā)展。

1.3 課程設(shè)置不合理

如上所述，廣大農(nóng)村學(xué)員渴望學(xué)習(xí)的是改善自身生活的實(shí)用農(nóng)業(yè)新技術(shù)及一技之長(zhǎng)，同時(shí)廣大農(nóng)村也需要培養(yǎng)一批懂管理的鄉(xiāng)村干部。因此在專業(yè)和課程設(shè)置上，客觀上要求向這些方面靠攏。雖然現(xiàn)在農(nóng)村遠(yuǎn)程教育在專業(yè)設(shè)置上慢慢轉(zhuǎn)向適合農(nóng)村學(xué)員的涉農(nóng)專業(yè)，但在課程設(shè)置上還是不盡如人意，往往只根據(jù)自己師資情況及資源情況來(lái)設(shè)置課程，這樣往往造成農(nóng)民學(xué)員需要的課程沒(méi)有涉及，而農(nóng)民學(xué)員缺乏興趣的理論課程所占比重過(guò)大的問(wèn)題。這樣會(huì)嚴(yán)重挫傷廣大農(nóng)村學(xué)員學(xué)習(xí)積極性，對(duì)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育發(fā)展極為不利。

1.4 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)存在不足

我國(guó)現(xiàn)階段遠(yuǎn)程教育的網(wǎng)絡(luò)輔導(dǎo)教學(xué)平臺(tái)現(xiàn)階段的形勢(shì)往往通過(guò)QQ對(duì)話、Email郵件、BBS及一些音頻、視頻系統(tǒng)進(jìn)行。這些方式當(dāng)然是有效的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方式，但存在問(wèn)題也是十分明顯的，最主要問(wèn)題在于如果沒(méi)有提前聯(lián)系，教師就不會(huì)及時(shí)回復(fù)學(xué)生提出的問(wèn)題，缺少師生互動(dòng)。學(xué)生的學(xué)習(xí)效果會(huì)大打折扣。

2 人工智能應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育的優(yōu)勢(shì)

2.1 人工智能的概念

人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，是一門(mén)研究計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性科學(xué)，部分研究者將其定義為：一個(gè)電腦系統(tǒng)具有人類的知識(shí)和行為，具有學(xué)習(xí)、推理判斷來(lái)解決問(wèn)題、記憶知識(shí)和了解人類自然語(yǔ)言的能力。人工智能的產(chǎn)生過(guò)程：對(duì)于人類因問(wèn)題和事物而引起的刺激和反應(yīng)，以及因此而引發(fā)的推理、解決問(wèn)題及思考決策等過(guò)程，將這些過(guò)程分解成一些步驟，再通過(guò)程序設(shè)計(jì)，將這些人類解決問(wèn)題的過(guò)程模擬化或公式化，使電腦能有一個(gè)系統(tǒng)的方法來(lái)設(shè)計(jì)或應(yīng)付更復(fù)雜的問(wèn)題，這套能夠應(yīng)付問(wèn)題的軟件系統(tǒng)，稱之為人工智能。

2.2 人工智能切合了遠(yuǎn)程教育的要求

有研究者指出：人工智能是研究如何構(gòu)造智能機(jī)器（智能計(jì)算機(jī)）或智能系統(tǒng)，使其模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。人工智能在教學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的最直接結(jié)果就是誕生了智能教學(xué)系統(tǒng)。而所謂的智能教學(xué)系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)為基礎(chǔ)而興起的，它是以學(xué)生為中心，以計(jì)算機(jī)為媒介，利用計(jì)算機(jī)模擬教學(xué)專家的思維過(guò)程而形成的開(kāi)放式人機(jī)交流系統(tǒng)。由于它綜合了知識(shí)專家、教師、學(xué)生三者的活動(dòng)，因此，與之相對(duì)應(yīng)，智能教學(xué)系統(tǒng)一般分為知識(shí)庫(kù)、教學(xué)策略和學(xué)生模型三個(gè)基本模塊，再加上自然語(yǔ)言智能接口。人工智能的這些功能和模塊剛好切合了遠(yuǎn)程教育的特點(diǎn)及要求。我們開(kāi)展的遠(yuǎn)程教育一直以來(lái)就強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心，以學(xué)生自學(xué)為主，教師輔導(dǎo)為輔，教師通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)輔導(dǎo)，以此來(lái)完成學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程。因此人工智能適合應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育教學(xué)過(guò)程。

2.3 人工智能能夠有效加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的管理，提高學(xué)習(xí)效率

長(zhǎng)期以來(lái)遠(yuǎn)程教育為社會(huì)詬病的是，由于缺少師生間直接交流的機(jī)會(huì)，造成教師對(duì)學(xué)生的組織和管理方面的困難。如果我們僅僅依據(jù)學(xué)生登錄次數(shù)、登錄時(shí)間等方面來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，這樣往往造成對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的錯(cuò)誤評(píng)價(jià)，但對(duì)遠(yuǎn)程教育的教師來(lái)說(shuō)也只能做到這些。但如果我們將人工智能引入遠(yuǎn)程教育，它可以依據(jù)自己強(qiáng)大的功能，通過(guò)對(duì)學(xué)生情況的數(shù)據(jù)分析，科學(xué)提供學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知特點(diǎn)及當(dāng)前的知識(shí)水平。更為重要的是，通過(guò)對(duì)這些信息的分析，它能為每位學(xué)習(xí)者制定適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，切實(shí)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，這是我們遠(yuǎn)程教育所倡導(dǎo)的最佳服務(wù)的效果。

2.4 人工智能可以從某方面解決農(nóng)村遠(yuǎn)程教育師資力量

如上所述，由于城鄉(xiāng)間經(jīng)濟(jì)差距，造成了長(zhǎng)期以來(lái)城鄉(xiāng)教育發(fā)展失衡，廣大農(nóng)村地區(qū)師資力量較為薄弱，特別是遠(yuǎn)程教育方面。這一問(wèn)題解決的根本途徑在于縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距，但這并非一朝一夕就能解決的問(wèn)題。因此農(nóng)村師資力量特別是遠(yuǎn)程教育師資力量的解決，需要一個(gè)過(guò)程。而人工智能技術(shù)利用了計(jì)算機(jī)模擬教學(xué)專家的思維過(guò)程而形成的開(kāi)放式人機(jī)交流系統(tǒng)，它集知識(shí)專家和教師于一身。廣大學(xué)員可以通過(guò)自然語(yǔ)言系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)正真意義上的人機(jī)對(duì)話，完成適時(shí)的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)過(guò)程，這從某種程度上解決了師資短缺的問(wèn)題，為農(nóng)村遠(yuǎn)程教育的發(fā)展提供了一條新的發(fā)展思路。

2.5 人工智能能夠有效解決農(nóng)村遠(yuǎn)程教育資源建設(shè)問(wèn)題

目前我國(guó)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育在資源方面存在的問(wèn)題除了數(shù)量較少，質(zhì)量也不高，許多網(wǎng)絡(luò)課程資源僅僅是課本的翻版，雖然資源制作者利用現(xiàn)代資源制作手段，以文字、視頻及圖片等手段來(lái)展現(xiàn)知識(shí)，但知識(shí)之間的邏輯聯(lián)系性方面存在不足。這給學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)帶來(lái)極大不便，影響了學(xué)習(xí)效果。而人工智能技術(shù)，能夠?qū)ΜF(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)課程資源進(jìn)行智能加工，對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新構(gòu)建，對(duì)知識(shí)間的層次性、邏輯性進(jìn)行重新編排，為學(xué)習(xí)者展示學(xué)習(xí)重點(diǎn)、難點(diǎn)，切實(shí)提高學(xué)習(xí)效率。使資源更加優(yōu)質(zhì)高效。

2.6 人工智能能夠提供實(shí)時(shí)交流，解決網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的不足

由于人工智能集知識(shí)專家、教師與一身，可以通過(guò)自然語(yǔ)言系統(tǒng)，開(kāi)展人機(jī)對(duì)話，通過(guò)討論解決學(xué)生遇到的問(wèn)題。能改變傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)缺乏及時(shí)交互性的問(wèn)題。能夠解決網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的不足。促進(jìn)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育的發(fā)展。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展的成果之一，它具有智能、高效、優(yōu)化的強(qiáng)大功能，許多行業(yè)都利用人工智能技術(shù)提高效率。對(duì)我國(guó)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育而言，如果能將人工智能引入，能從某種程度解決因?yàn)橘Y金問(wèn)題造成的師資力量缺乏問(wèn)題；提高對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)生的管理，為他們提供個(gè)性化的高效遠(yuǎn)程教育服務(wù)；能夠利用它強(qiáng)大的功能重新編輯網(wǎng)絡(luò)資源，讓它更有利于學(xué)生學(xué)習(xí)；同時(shí)人工智能還能提供自然語(yǔ)言接口，打破以往網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的弊端。相信通過(guò)引入人工智能技術(shù)，我國(guó)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展。

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第8篇：人工智能技術(shù)現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞：人工智能；自動(dòng)化

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

人工智能技術(shù)如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，也在很大程度上促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。對(duì)于電氣設(shè)備來(lái)說(shuō)，采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)可以大大提高系統(tǒng)的運(yùn)行水平，改進(jìn)生產(chǎn)效率。

1 人工智能應(yīng)用理論分析

人工智能的基本原理是將人的思維方式，邏輯推理的形式進(jìn)行模擬和設(shè)置的一種技術(shù)形式。人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)高級(jí)階段，它不僅能模擬人類的語(yǔ)言系統(tǒng)，還一定程度上模仿人類的思維方式和邏輯推理。人工智能技術(shù)從研發(fā)至今，已經(jīng)結(jié)合了各個(gè)學(xué)科的相關(guān)先進(jìn)理論，涉及多個(gè)研究領(lǐng)域。其主要目的在于使機(jī)器和設(shè)備的操作能夠脫離人工的絕對(duì)指導(dǎo)，以至于勝任一些專業(yè)技術(shù)人員的操作。

計(jì)算機(jī)的誕生給人類的生活帶來(lái)了翻天覆地的變化，滲透到了各個(gè)領(lǐng)域，改變了許多行業(yè)的發(fā)展方式。計(jì)算機(jī)技術(shù)也隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用在不斷的發(fā)展著，但是在這個(gè)發(fā)展過(guò)程中，人類逐漸認(rèn)識(shí)到人腦才是最先進(jìn)的信息分析和處理儀器，計(jì)算機(jī)技術(shù)要想更好的為人服務(wù)，必須朝著貼近人腦的工作特點(diǎn)的方向努力。對(duì)于電氣系統(tǒng)的控制技術(shù)來(lái)說(shuō)，就是要盡量的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。將各個(gè)生產(chǎn)和傳輸環(huán)節(jié)有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，減少人力和資金的投入，形成一個(gè)一條龍的流水作業(yè)，有利于提高電氣系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。

2 人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

人工智能控制器相對(duì)于傳統(tǒng)的控制器的優(yōu)勢(shì)在于利用了AI函數(shù)近似器，這種函數(shù)控制器較傳統(tǒng)的常規(guī)控制器的優(yōu)勢(shì)在于更便于控制系統(tǒng)的一體化。在操作中，這些優(yōu)勢(shì)的表現(xiàn)在幾下幾個(gè)具體方面：

人工智能控制器的設(shè)計(jì)階段無(wú)需設(shè)計(jì)模型的配合，這是其他常規(guī)的傳統(tǒng)控制器所無(wú)法做到的。常規(guī)的控制器的研發(fā)和設(shè)計(jì)階段必須要輔以各種實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷脑囼?yàn)，來(lái)檢測(cè)控制器的各項(xiàng)性能，但是人工智能控制器就克服了這一缺陷。

人工智能控制器的操作方法比常規(guī)的控制器的要簡(jiǎn)便易行，便于技術(shù)人員的執(zhí)行和操作。

人工智能控制器的設(shè)置方式也相應(yīng)的更加靈活，除了可以通過(guò)傳統(tǒng)的設(shè)置方式外，它們還可以通過(guò)響應(yīng)數(shù)據(jù)這種簡(jiǎn)便的方式進(jìn)行設(shè)置，同樣便于技術(shù)員的操作。

此外，人工智能控制器有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計(jì))，與驅(qū)動(dòng)器的特性無(wú)關(guān)。現(xiàn)在沒(méi)有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果十分好，但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好，因此對(duì)具體對(duì)象必須具體設(shè)計(jì)。

人工智能控制器能解決常規(guī)方法不能解決的問(wèn)題。

人工智能控制器的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時(shí)，所以人工智能控制器的使用不僅能提高電氣自動(dòng)化的整體技術(shù)水平，還能降低整個(gè)電氣系統(tǒng)的成本。

人工智能控制器很容易擴(kuò)展和修改，相較于其他常規(guī)控制器來(lái)說(shuō)，人工智能控制器的更新和改進(jìn)的空間更大。

另外，采用人工智能控制器進(jìn)行電氣自動(dòng)化的控制時(shí)，規(guī)則庫(kù)和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過(guò)程中能夠自動(dòng)地實(shí)時(shí)確定。雖然很多常規(guī)的控制器也能實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡(jiǎn)單的拓樸結(jié)構(gòu)配景，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速，所以，綜合上文的分析，我們可以得知人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)還是十分明顯的，必將取代傳統(tǒng)的常規(guī)控制器實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的控制。

3 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開(kāi)了研究工作，力圖將先進(jìn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣系統(tǒng)的各個(gè)領(lǐng)域中，以提高電氣自動(dòng)化的水平和生產(chǎn)效率。目前，我國(guó)在這一方面雖然和國(guó)際上的先進(jìn)國(guó)家還有很大差距，但也較以往取得了很大的進(jìn)步，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障預(yù)測(cè)及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域，未來(lái)隨著我國(guó)在這方面的研究的深入，必將取得更加可喜的成績(jī)。

3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，也是電氣設(shè)備的研發(fā)的最重要的工作之一，它不僅要應(yīng)用電路，電磁場(chǎng)、電機(jī)電器等學(xué)科的知識(shí)，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)，才能將電氣設(shè)備的各方面的功能完美的結(jié)合起來(lái)，設(shè)計(jì)出一個(gè)滿足運(yùn)行需要的電氣設(shè)備。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是采用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的，因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)，使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率及質(zhì)量得到全面提高。

優(yōu)化設(shè)計(jì)的另一個(gè)有力武器是專家系統(tǒng)。但從目前已開(kāi)發(fā)的專家系統(tǒng)來(lái)看。總體上仍處于研究階段，離實(shí)用尚有一定距離。將專家系統(tǒng)應(yīng)用到電機(jī)設(shè)計(jì)領(lǐng)域是從1988年J.H.Garret建立變壓器設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)開(kāi)始的，目前我國(guó)沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)特種電機(jī)研究所研制了永磁直流電動(dòng)機(jī)及永磁同步電動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)；西安交通大學(xué)、華中理工大學(xué)、東南大學(xué)各自開(kāi)發(fā)了異步電動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)，都取得了一定成效。

3.2 故障診斷

電氣設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)各種故障，如果不及時(shí)排除，將會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行，所以，電氣設(shè)備的故障排除和運(yùn)行維護(hù)工作同等重要，需要引起我們監(jiān)管人員的相關(guān)重視。電氣設(shè)備的故障發(fā)生前，一般都會(huì)出現(xiàn)一定的故障征兆，我們可以以此來(lái)推測(cè)故障產(chǎn)生的大致原因，但是電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從目前的應(yīng)用效果來(lái)看，人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障的判斷階段起到了良好的效果和作用，為維護(hù)人員的工作提供了便利。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對(duì)變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析，從而判斷變壓器的故障程度。

另外，值得一提的是人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動(dòng)機(jī)方面的研究工作也較為活躍，已經(jīng)被較為廣泛的應(yīng)用。

3.3 智能控制

人工智能控制技術(shù)在自動(dòng)控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開(kāi)，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見(jiàn)報(bào)道不多。根據(jù)筆者整理的資料來(lái)看，可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，專家系統(tǒng)控制。但是這三種方法的應(yīng)用范圍程度還是有所不同的，由于模糊控制是其中最為簡(jiǎn)單、最具實(shí)際意義的方法，因而它的應(yīng)用實(shí)例最多，另外兩種控制方法在實(shí)際中的應(yīng)用實(shí)例還比較少。

結(jié)語(yǔ)

綜合全文來(lái)看，人類智能主要包括三個(gè)方面，即感知能力，思維能力，行為能力。而人工智能是指由人類制造出來(lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解，邏輯推理與定理證明，自然語(yǔ)言理解，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)等方面，而這諸多方面都體現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)化的特征，表達(dá)了一個(gè)共同的主題，即提高機(jī)械人類意識(shí)能力，強(qiáng)化控制自動(dòng)化，因此人工智能在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域會(huì)大有作為，電氣自動(dòng)化控制需要人工智能的參與。只有將二者有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，才能更好的促進(jìn)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展，也可以在應(yīng)用中不斷促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

第9篇：人工智能技術(shù)現(xiàn)狀范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；選煤；管理；設(shè)計(jì)

一、前言

所謂的人工智能技術(shù)，即將人類的操作技術(shù)和知識(shí)借助電子設(shè)備而轉(zhuǎn)化成為機(jī)器智能的一項(xiàng)復(fù)雜技術(shù)，是電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的方向。人工智能技術(shù)，不僅節(jié)省人力，而且在操作正確的前提下會(huì)保證生產(chǎn)效率的極大提高。如今，在選煤技術(shù)中應(yīng)用人工智能，是選煤生產(chǎn)技術(shù)的極大進(jìn)步。而選煤領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)分別為以下三個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)：選煤廠管理專家系統(tǒng)、選煤廠設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。

二、選煤廠管理專家系統(tǒng)

在管理上，整個(gè)選煤廠是一個(gè)機(jī)器復(fù)雜的管理大系統(tǒng)，在這樣復(fù)雜的系統(tǒng)中，如何根據(jù)市場(chǎng)的實(shí)際情況、企業(yè)的外部條件和選煤生產(chǎn)的內(nèi)在活動(dòng)規(guī)律，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略，保證最佳運(yùn)營(yíng)狀態(tài)以獲得最大收益是選煤廠經(jīng)營(yíng)決策者所面臨的重要的問(wèn)題。而選煤廠管理專家系統(tǒng)，則可以很好地解決決策者們所面臨的問(wèn)題，有效得提高其對(duì)整個(gè)市場(chǎng)和選煤廠內(nèi)部情況的了解，從而做出正確的運(yùn)營(yíng)決策。

選煤廠管理專家系統(tǒng)的主要內(nèi)容包含以下四個(gè)方面：生產(chǎn)信息實(shí)時(shí)管理網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)、生產(chǎn)操作參數(shù)優(yōu)化子系統(tǒng)、基于局域網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)信息專家分析與決策系統(tǒng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)化子系統(tǒng)。通過(guò)上述四個(gè)主要內(nèi)容之間的相互配合，選煤專家系統(tǒng)可以積極地配合和輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策，為選煤廠的實(shí)時(shí)經(jīng)營(yíng)作出學(xué)科的知道，從而實(shí)現(xiàn)選煤行業(yè)的信息化和生產(chǎn)系統(tǒng)可以得到監(jiān)控的良好的管理環(huán)境。

但是在實(shí)際操作過(guò)程中，因?yàn)椴煌x煤廠的經(jīng)營(yíng)狀況和生產(chǎn)規(guī)模大小各異，每個(gè)選煤廠都有自己的管理和經(jīng)營(yíng)人員配備和物資配備，同時(shí)有些選煤廠對(duì)人工智能能提高效益存在著一定的不信任，因此，面對(duì)這些情況，如何使得選煤廠管理專家與不同類型的選煤廠的管理實(shí)際能夠進(jìn)行比較合適的匹配，真正把先進(jìn)的管理技術(shù)和理念運(yùn)用到不同的選煤廠，從而提高整個(gè)選煤行業(yè)的生產(chǎn)效率，提高選煤廠的的經(jīng)濟(jì)效益，是選煤廠專家系統(tǒng)需要解決的實(shí)際問(wèn)題。通常，按照不同情況區(qū)別對(duì)待的原則，可以采取以下幾項(xiàng)措施：第一，經(jīng)濟(jì)效益好、管理水平高的選煤廠，適合運(yùn)用選煤管理專家的管理理論，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從而建立起自己的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)；第二，對(duì)不同生產(chǎn)規(guī)模和地域的選煤廠的差異，可以建立起靈活性比較高的、可以改動(dòng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)；第三，對(duì)于一些比較模糊的管理問(wèn)題，一般會(huì)采用模糊的評(píng)價(jià)理論進(jìn)行處理，從而建立起隸屬于函數(shù)標(biāo)識(shí)的模糊子集百搭知識(shí)。

三、選煤廠設(shè)計(jì)專家

選煤廠設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)，即主要是供選煤廠的設(shè)計(jì)技術(shù)人員使用，其主要解決的問(wèn)題是，在先每場(chǎng)設(shè)計(jì)和改造的活動(dòng)中，選擇怎樣的選煤方法和構(gòu)建怎樣的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。整個(gè)系統(tǒng)分為幾個(gè)子系統(tǒng)：塊煤分選子系統(tǒng)、末煤分選子系統(tǒng)、原煤準(zhǔn)備子系統(tǒng)和煤泥處理子系統(tǒng)。系統(tǒng)所采用的方法是非線性規(guī)劃的方法，來(lái)建立起產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的處理模型。在操作方面，用戶首先要輸入原煤資料和一些必要的、清晰的約束條件之后，其下屬的四個(gè)子系統(tǒng)會(huì)按照專家知識(shí)，在最短的時(shí)間內(nèi)自行選擇出最為科學(xué)的、實(shí)用的產(chǎn)品方案和生產(chǎn)流程。

選煤廠的設(shè)計(jì)過(guò)程是一個(gè)極其復(fù)雜的流程，工作量和所要求的技術(shù)程度相當(dāng)高，這就必須依賴設(shè)計(jì)人員的知識(shí)儲(chǔ)備和經(jīng)驗(yàn)的積累，所以特別適用于專家系統(tǒng)技術(shù)。但是，因?yàn)橹R(shí)程度的復(fù)雜和專業(yè)術(shù)語(yǔ)的相對(duì)獨(dú)立性，以及專業(yè)知識(shí)量大、知識(shí)類型豐富、知識(shí)重復(fù)調(diào)用和交叉調(diào)用這些顯著的特點(diǎn)，在構(gòu)建選煤廠專家系統(tǒng)時(shí)，專家的知識(shí)表達(dá)存在著加大的困難。所以，為了盡量縮減上述困難，一般會(huì)采用如下的表達(dá)形式：第一，生產(chǎn)式規(guī)則。在生產(chǎn)式系統(tǒng)當(dāng)中，專業(yè)知識(shí)被劃分為事實(shí)和規(guī)則這兩部分，所謂的規(guī)則是推理和行為的過(guò)程，其組織方式存在著一定的差異，在通常的CPDES系統(tǒng)當(dāng)中，規(guī)則的存在方式是獨(dú)立和結(jié)構(gòu)化這兩種方式；第二，過(guò)程表示法。所謂的過(guò)程表示法，即在知識(shí)表達(dá)中將事情的發(fā)展過(guò)程進(jìn)行分配指標(biāo)式描述，允許在過(guò)程中調(diào)用不同的子過(guò)程；第三，面向?qū)ο蟊硎?。此種方法是將事物看做不同部分、不同層次的簡(jiǎn)單的對(duì)象的復(fù)合體；第四，其他表示方法。對(duì)于一些不易表達(dá)或精確度不高的知識(shí)，應(yīng)該采用魔術(shù)子集處理的方式等方法。

四、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

所謂的智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，是為了便于計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)圖形，針對(duì)選煤廠設(shè)計(jì)過(guò)程中的CAD設(shè)備圖形調(diào)用、設(shè)備選型以及設(shè)備購(gòu)置等幾個(gè)環(huán)節(jié)而開(kāi)發(fā)的．其主要由以下六個(gè)部分構(gòu)成：設(shè)備選型計(jì)算子系統(tǒng)、設(shè)備三視圖繪制子系統(tǒng)、設(shè)備參數(shù)庫(kù)、CAD接口程序、設(shè)備網(wǎng)上訂購(gòu)和設(shè)備清冊(cè)編制子系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功效是：完成選煤設(shè)備的選型、設(shè)備購(gòu)置和安裝概算書(shū)的編制、CAD調(diào)用繪圖和網(wǎng)上訂貨等一些基本的技術(shù)性的工作。在“智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫(kù)”開(kāi)發(fā)中，可以將原設(shè)備的參數(shù)、圖庫(kù)等進(jìn)行重組，從而構(gòu)建可利用的專家知識(shí)來(lái)進(jìn)行選型、利用的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)，并與CAD系統(tǒng)集成利用?！爸悄苄瓦x煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫(kù)”使用的軟件主要是3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox和DEIPHI。這些軟件在工程設(shè)計(jì)中發(fā)揮著重要的作用，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建也發(fā)揮著不可代替的作用，這些軟件的靈活些體現(xiàn)在不僅可以單機(jī)操作，而且還可以在網(wǎng)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)運(yùn)行。

結(jié) 語(yǔ)

上述所介紹的三種人工智能技術(shù)已經(jīng)是目前比較成熟的選煤智能技術(shù)，但是因?yàn)檫x煤廠的經(jīng)營(yíng)規(guī)模和現(xiàn)狀的不同，上述所說(shuō)的人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用達(dá)不到整體上的技術(shù)要求，而所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)往往被歸咎于技術(shù)的不成形。所以，要想提高選煤行業(yè)的整體生產(chǎn)效率，不僅需要技術(shù)上的支持，還需要選煤廠管理者在觀念上的更新和資金上的保障，這樣，技術(shù)的優(yōu)勢(shì)才能實(shí)現(xiàn)其最大化的發(fā)揮。

參考文獻(xiàn)

[1]付麗. 現(xiàn)代化的選煤技術(shù)與選煤管理初探［J］.黑龍江科技信息，2007.