人工智能工作方向精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能工作方向主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：人工智能工作方向范文

關(guān)鍵詞：人工智能；轉(zhuǎn)型；管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

一、人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理問(wèn)題

（一）專(zhuān)業(yè)水平問(wèn)題

人工智能可以通過(guò)“大腦”思考問(wèn)題，在現(xiàn)代化信息技術(shù)的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會(huì)超過(guò)人的大腦。目前，人工智能主要應(yīng)用于圖像識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人操控等方面。其中，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人最能體現(xiàn)出人工智能的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)。與之相比，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能進(jìn)行簡(jiǎn)單且具有重復(fù)性的核算工作，工作內(nèi)容簡(jiǎn)單，但是工作效率較低。人工運(yùn)算會(huì)消耗大量的時(shí)間，最終所得到的成果遠(yuǎn)不及機(jī)器人操作得到的結(jié)果。

（二）協(xié)同發(fā)展問(wèn)題

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員在日常工作中，要進(jìn)行大量重復(fù)性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)部門(mén)進(jìn)行資料收集整理，但是不能參與到后續(xù)管理工作中。不同部門(mén)的協(xié)同性較低，無(wú)法形成材料的生產(chǎn)、采購(gòu)、管理與銷(xiāo)售的全過(guò)程，導(dǎo)致了各個(gè)方面的管理工作不能有機(jī)結(jié)合，無(wú)法精準(zhǔn)地反映出企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況，更無(wú)法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。

（三）預(yù)判分析能力

對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的管理人員與投資者來(lái)說(shuō)，無(wú)論在何種情況下，都希望能夠在第一時(shí)間，掌握企業(yè)的發(fā)展水平與內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理狀況。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中將注意力集中在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方面，在完成數(shù)據(jù)計(jì)算后，會(huì)交給外部信息人員使用。這一環(huán)節(jié)明顯地忽略了內(nèi)部高層的管理需求。對(duì)于財(cái)務(wù)計(jì)算與管理缺乏預(yù)判和分析能力，可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中不能夠通過(guò)數(shù)據(jù)和信息，了解到企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)水平。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更關(guān)注到對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的采集與分析，忽視了企業(yè)未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃和管理目標(biāo)，不利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足穩(wěn)定與健康發(fā)展。

二、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略

在了解到企業(yè)人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作現(xiàn)狀之后，有利于進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以通過(guò)何種方式，實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的順利過(guò)渡與轉(zhuǎn)型。

（一）加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向新型管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)移，標(biāo)志著許多工作在開(kāi)展中，都需要從多種不同的角度進(jìn)行分析。如果在工作中不能結(jié)合時(shí)展和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，始終按照傳統(tǒng)的方式與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作無(wú)法取得理想的成績(jī)[2]。特別是進(jìn)入到人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要考慮到大數(shù)據(jù)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的影響，在人員培訓(xùn)上加強(qiáng)管理，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn)。比如，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的智能軟件的應(yīng)用和操作進(jìn)行培訓(xùn)。目前，智能軟件已經(jīng)成為了會(huì)計(jì)工作中不可或缺的重要工具，通過(guò)加強(qiáng)軟件操作方式的培訓(xùn)，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內(nèi)容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線(xiàn)，完成各項(xiàng)工作。

（二）改進(jìn)管理模式

智能化時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型，需要與之配套的管理模式和組織結(jié)構(gòu)。因此，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的管理模式進(jìn)行改革調(diào)整，有利于建立更為完善的會(huì)計(jì)組織管理體系。從當(dāng)前國(guó)家的管理會(huì)計(jì)工作職能要求的角度進(jìn)行分析，要對(duì)原本的組織模式進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，使其能夠有效地適應(yīng)當(dāng)前的管理需求，使各項(xiàng)管理工作都能順利開(kāi)展，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之后的工作效率與工作質(zhì)量。同時(shí)，通過(guò)對(duì)管理模式進(jìn)行改革，還可以為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的組織基礎(chǔ)。為了確保企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作可以順利完成，企業(yè)內(nèi)部需要建立更為完善的管理制度。對(duì)于管理會(huì)計(jì)的工作方式和工作內(nèi)容中出現(xiàn)的問(wèn)題，要利用新型管理制度進(jìn)行處理。比如，國(guó)內(nèi)某地區(qū)的企業(yè)在進(jìn)入到人工智能時(shí)代后，對(duì)內(nèi)部的管理制度進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規(guī)范性和效率性。同時(shí)，還激發(fā)出員工的責(zé)任感與積極性，為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作做好準(zhǔn)備。

（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理

除了上述兩項(xiàng)技術(shù)手段之外，人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展工作，還需要依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算能力。人工智能技術(shù)與設(shè)備，可以為數(shù)據(jù)核算與分析，提供充分的支持與引導(dǎo)。同時(shí)，在進(jìn)行實(shí)際操作中，還能夠發(fā)揮出人工智能技術(shù)的及時(shí)、準(zhǔn)確、便捷和高效的特征。通過(guò)及時(shí)有效的操作模式，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行分析處理，順利推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理方向轉(zhuǎn)型。在完成了基本的數(shù)據(jù)分析和處理工作之后，可以掌握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，明確運(yùn)行的質(zhì)態(tài)，使經(jīng)營(yíng)者和管理者，在第一時(shí)間獲取到有效的數(shù)據(jù)和信息。雖然在現(xiàn)代化發(fā)展中，人工智能技術(shù)占據(jù)了部分財(cái)務(wù)人員的工作機(jī)會(huì)，但是與此同時(shí)也極大地解放了勞動(dòng)力，人們有更多的時(shí)間參與到技術(shù)提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，最終推動(dòng)自身與企業(yè)都邁向更高的發(fā)展階段。

總結(jié)：

綜上所述，傳統(tǒng)基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在被人工智能所取代，人工智能時(shí)代的全面來(lái)臨，為人類(lèi)的工作和職業(yè)發(fā)展帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要把握機(jī)遇，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn)，調(diào)整并改進(jìn)管理模式，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊海燕,張陽(yáng),榮加超.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對(duì)策[J].現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)(下旬刊),2019(01):223.

第2篇：人工智能工作方向范文

P鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)：F230 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2017）001-000-01

一、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用及前景

人工智能即“關(guān)于研發(fā)人工構(gòu)造出的可以模擬人的意識(shí)和思維方式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和應(yīng)用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類(lèi)正在做的工作”。對(duì)于人工智能的定義，莫衷一是，但人工智能如今在日常生活中的應(yīng)用卻很常見(jiàn)，例如蘋(píng)果的Siri。人工智能是對(duì)人的智力的模仿再生，導(dǎo)致人的思維永遠(yuǎn)會(huì)先于計(jì)算機(jī)一步。

在如今的高速信息化時(shí)代下，縱觀(guān)整個(gè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，不難發(fā)現(xiàn)，由于各種會(huì)計(jì)處理軟件和人工智能的應(yīng)用，過(guò)去從事手工填制憑證、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬這些繁瑣的工作的人正在悄無(wú)聲息地被替代。相比較而言，人工智能比這些人完成的工作更加出色、效率更高，處理昔日會(huì)計(jì)工作的人，不得不成為智能化的淘汰品。會(huì)計(jì)的基本職能正潛移默化地在發(fā)生改變。

具體而言，人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)可以避免由于人的失誤而造成的會(huì)計(jì)信息錯(cuò)誤的問(wèn)題，為管理決策、業(yè)務(wù)投資分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，人工智能可以使業(yè)務(wù)效率明顯提高，對(duì)于技術(shù)含量低、簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，人工智能可以在高強(qiáng)度工作下仍然高效運(yùn)行。如此以來(lái)，企業(yè)運(yùn)用人工智能解決日常大量發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn)化工作，精簡(jiǎn)核算類(lèi)型員工，既提高了效率又節(jié)約了成本。在信息爆炸的時(shí)代，人工智能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的信息儲(chǔ)存以及高強(qiáng)度運(yùn)轉(zhuǎn)的工作能力，在信息采集等方面也發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

不置可否地是人工智能不僅代表了先進(jìn)科技的高速發(fā)展，同時(shí)也帶來(lái)更豐厚的經(jīng)濟(jì)利益。人工智能的應(yīng)用范圍也會(huì)隨著社會(huì)發(fā)展從大型企業(yè)逐步擴(kuò)展到中小型企業(yè)，其功能也會(huì)日臻完善，從財(cái)務(wù)核算逐步擴(kuò)展到為財(cái)務(wù)決策提供信息等領(lǐng)域，智能會(huì)計(jì)的發(fā)展前景明朗廣闊。

二、會(huì)計(jì)是否將被人工智能完全替代

2014年《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)20年最有可能收到人工智能沖擊的行業(yè)中會(huì)計(jì)位于前三甲。在國(guó)內(nèi)，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)了《裝備制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量提升規(guī)劃》，工信部等部門(mén)也了《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃2016-2020》，意圖指導(dǎo)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。人工智能的發(fā)展如此受器重，會(huì)計(jì)人員面對(duì)的挑戰(zhàn)空前嚴(yán)峻。

因此，人工智能真將會(huì)計(jì)完全替代，會(huì)計(jì)行業(yè)中的人都將面臨重新選擇新的工作領(lǐng)域的窘境？答案是否定的。

如今會(huì)計(jì)行業(yè)正朝著一個(gè)更加多元化、全球化的復(fù)合型方向發(fā)展，由于如今的經(jīng)濟(jì)信息時(shí)代地迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)步入了國(guó)際化的軌道。對(duì)于這些企業(yè)進(jìn)行合并重組、融資上市、跨國(guó)合作……都需要會(huì)計(jì)的輔助指導(dǎo)。

人工智能缺乏人類(lèi)所特有的主觀(guān)能動(dòng)的創(chuàng)造想象力。人工智能由于其根據(jù)特定的情形，提前設(shè)計(jì)好運(yùn)行程序，在一旦遇見(jiàn)新的情形，就無(wú)法進(jìn)行處理。人工智能是沒(méi)有意識(shí)的機(jī)械的物理操作過(guò)程，相反人類(lèi)的智力在于心理活動(dòng)過(guò)程。人的大腦在憑借直覺(jué)判斷、運(yùn)用邏輯推理等方面完全碾壓人工智能。所以，涉及主觀(guān)判斷，無(wú)法利用規(guī)則來(lái)約束衡量的問(wèn)題，必須具備會(huì)計(jì)知識(shí)的人來(lái)處理。

三、會(huì)計(jì)行業(yè)重新定位于轉(zhuǎn)型迫在眉睫

在人工智能被引入到會(huì)計(jì)工作中，普通核算類(lèi)型工作的崗位勢(shì)必減少，但財(cái)務(wù)人員不會(huì)完全被人工智能取代。分析目前國(guó)內(nèi)的會(huì)計(jì)人員的結(jié)構(gòu)布局，清晰感受到呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢(shì)。會(huì)計(jì)行業(yè)的普通核算類(lèi)型的人員已達(dá)到飽和，但高水平的財(cái)務(wù)管理人才仍是鳳毛麟角。高級(jí)應(yīng)用型與復(fù)合型人才在社會(huì)上青黃不接。對(duì)于企業(yè)而言，需要的也是能夠?yàn)槠髽I(yè)宏偉藍(lán)圖出謀劃策的高級(jí)會(huì)計(jì)人員。審時(shí)度勢(shì)地轉(zhuǎn)變自身職能，努力提高自身能力素質(zhì)，能人之所不能即做人工智能無(wú)法企及的事情是會(huì)計(jì)人員的首要選擇。

（一）轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思維模式與觀(guān)念

在許多外人甚是會(huì)計(jì)工作人員看來(lái)，會(huì)計(jì)是一個(gè)埋頭算賬、記賬、整理數(shù)據(jù)的“管家”，每天就是管理著物料、錢(qián)的收支，這種觀(guān)點(diǎn)明顯早已過(guò)時(shí)。會(huì)計(jì)如果一直沿襲成規(guī)，因循自己習(xí)以為常的做法，思維定式，不接納新型思維方式，一味膠柱鼓瑟，只能成為“優(yōu)勝劣汰”競(jìng)爭(zhēng)中的淘汰者。

（二）專(zhuān)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)無(wú)止境，順應(yīng)科技發(fā)展潮流，提高競(jìng)爭(zhēng)力

在新的環(huán)境下，戰(zhàn)略管理型人才是我們每個(gè)會(huì)計(jì)人員努力的方向。如果知識(shí)內(nèi)容片面而且結(jié)構(gòu)老化，就只能重復(fù)進(jìn)行簡(jiǎn)單、機(jī)械的基礎(chǔ)工作，毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)被人工智能取而代之。一個(gè)財(cái)務(wù)人員不能簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的看見(jiàn)賬簿上面記載的數(shù)據(jù)，而要利用這些數(shù)據(jù)看到公司背后的實(shí)際情況，為公司發(fā)展壯大統(tǒng)籌規(guī)劃。即需要的是一個(gè)對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)、行業(yè)法律法規(guī)、管理決策和現(xiàn)代科技綜合掌握的高精尖人物，擁有評(píng)估判斷、預(yù)測(cè)決策與人機(jī)協(xié)調(diào)多方面才能的復(fù)合型人才。

（三）向人工智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)進(jìn)軍

會(huì)計(jì)處理問(wèn)題的思維和方式會(huì)因不同問(wèn)題而改變，考慮的范圍也會(huì)隨時(shí)間的變遷而不斷擴(kuò)大，這些都會(huì)使人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)異常復(fù)雜。如果儲(chǔ)備大量會(huì)計(jì)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的人員，從事于智能會(huì)計(jì)的開(kāi)發(fā)與維護(hù)，重新發(fā)掘自身的價(jià)值，既是會(huì)計(jì)人員的新出路又會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)的發(fā)展做出一番新的推動(dòng)。

四、結(jié)語(yǔ)

人共智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)并不昭示著會(huì)計(jì)職業(yè)的滅亡，隨著科技不斷地發(fā)展，人工智能對(duì)于簡(jiǎn)單機(jī)械的工作的完全替代是理所當(dāng)然的，會(huì)計(jì)遭遇如此挑戰(zhàn)也是社會(huì)進(jìn)步的必然結(jié)果。面對(duì)這一重大的技術(shù)革新，無(wú)論是會(huì)計(jì)工作者還是會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生，都應(yīng)以積極的態(tài)度主動(dòng)從容面對(duì)，重新進(jìn)行職業(yè)定位，從過(guò)去腐朽錯(cuò)誤的觀(guān)念中解放出來(lái)。面對(duì)新興技術(shù)的發(fā)展，不能因?yàn)榭謶侄]門(mén)造車(chē)、對(duì)其進(jìn)行排斥，而是保持警醒的態(tài)度來(lái)發(fā)展與提升自己，堅(jiān)信挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃杰.人工智能下會(huì)計(jì)人員的“?！迸c“機(jī)”[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016（12）.

第3篇：人工智能工作方向范文

【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行流程進(jìn)行簡(jiǎn)單化處理，優(yōu)化控制系統(tǒng)，同時(shí)，人工智能技術(shù)為電氣自動(dòng)化控制提供了技術(shù)和安全保障。電氣自動(dòng)化工作人員的工作也隨之變得簡(jiǎn)單，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。目前，智能化技術(shù)在所有領(lǐng)域都有應(yīng)用，推動(dòng)了我國(guó)各行業(yè)整體向前發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)

1.1 人工智能技術(shù)的闡述

人工智能技術(shù)就是計(jì)算技術(shù)對(duì)人腦進(jìn)行模擬，同時(shí)發(fā)出類(lèi)似人類(lèi)的行為指令，最后解決傳統(tǒng)的科技難題。人工智能技術(shù)不但涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)，還關(guān)系到了一些人文學(xué)科，例如：哲學(xué)和倫理學(xué)等，結(jié)合了自然和社會(huì)兩門(mén)學(xué)科，有著較為廣泛的影響內(nèi)容?，F(xiàn)在人們生活中已經(jīng)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能技術(shù)也逐漸發(fā)展起來(lái)，因此，計(jì)算機(jī)技術(shù)在處理問(wèn)題時(shí)更類(lèi)似于人腦，使工作效率提高，系統(tǒng)運(yùn)作更加靈活和穩(wěn)定，不斷地增加了自動(dòng)化程度。

1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化應(yīng)用中的功能

（1）采集和處理數(shù)據(jù)的功能

人功智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，就可以很好的采集電氣設(shè)備中的模擬量和開(kāi)關(guān)量，在一定情況下，還可以處理和存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)。

（2）監(jiān)視運(yùn)行系統(tǒng)，并及時(shí)發(fā)出報(bào)警

人工智能技術(shù)的應(yīng)用不但可以監(jiān)視和模擬電氣系統(tǒng)，還可以對(duì)設(shè)備開(kāi)關(guān)量的情況進(jìn)行智能監(jiān)視，監(jiān)視事件的狀態(tài)變化，如果出現(xiàn)狀況就會(huì)報(bào)警；對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況進(jìn)行記錄以及對(duì)事故進(jìn)行自動(dòng)提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話(huà)報(bào)警功能等。

（3）操作控制的功能

電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)通過(guò)鼠標(biāo)和鍵盤(pán)控制斷路器和電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)，還可以調(diào)整勵(lì)磁電流。電氣自動(dòng)化控制的工作人員可以根據(jù)順控程序?qū)崿F(xiàn)停機(jī)操作。同時(shí)，電氣系統(tǒng)想要適應(yīng)所有系統(tǒng)的值班要求，就會(huì)對(duì)操作人員的操作權(quán)限進(jìn)行限制。

2 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程會(huì)涉及到很多的學(xué)科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專(zhuān)業(yè)的知識(shí)積累和良好素質(zhì)。所以，想要使電氣自動(dòng)化設(shè)備可以正常運(yùn)行，必須應(yīng)用人工智能化技術(shù)。人工智能化技術(shù)能夠編寫(xiě)程序，之后由計(jì)算機(jī)技術(shù)負(fù)責(zé)操作，使電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)行，取代了人腦勞動(dòng)，使工作時(shí)間縮短，人力成本降低。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，主要就是控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專(zhuān)家系統(tǒng)控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動(dòng)過(guò)程中應(yīng)用模糊控制來(lái)實(shí)現(xiàn)直流電和交流電的傳動(dòng)，其直流傳動(dòng)有Sugeno與Mamdani兩種傳動(dòng)，在運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程，Mamdani的作用就是控制調(diào)速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動(dòng)過(guò)程中，模糊控制就可以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。

2.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化有著較為繁瑣的操作流程，并且對(duì)操作程序也有較嚴(yán)格的要求，如果有操作問(wèn)題出現(xiàn)，就很可能會(huì)出現(xiàn)機(jī)器故障，因此就會(huì)造成較為嚴(yán)重的損失。而在電氣設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行操作，這樣就簡(jiǎn)單化了控制流程，方便技術(shù)人員對(duì)其進(jìn)行檢查和維修，在節(jié)約時(shí)間的基礎(chǔ)上又降低了成本。

2.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用

專(zhuān)家系統(tǒng)由8大類(lèi)型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專(zhuān)家系統(tǒng)較為重要，主要處理的故障為：發(fā)動(dòng)機(jī)故障、發(fā)電機(jī)故障、變壓器故障等。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì)發(fā)生很多不同的故障。可傳統(tǒng)的診斷方法非常復(fù)雜，準(zhǔn)確率較低，而應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以根據(jù)專(zhuān)家的指導(dǎo)和平時(shí)收集的機(jī)器故障樣本，進(jìn)行問(wèn)題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會(huì)更加準(zhǔn)確，問(wèn)題存在的時(shí)間也隨之縮短，使處理問(wèn)題的效率提高。

表1 專(zhuān)家系統(tǒng)類(lèi)型表

3 人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用--簡(jiǎn)析恒壓供水案例

3.1 恒壓供水的概況

現(xiàn)在我國(guó)普遍使用的供水系統(tǒng)就是恒壓供水，因?yàn)榇讼到y(tǒng)有著不確定的負(fù)荷變化，所以傳統(tǒng)的PID算法在壓力控制方面不能達(dá)到理想效果。在具體的運(yùn)行過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)模糊控制的應(yīng)用效果較好，在實(shí)施此方案中，應(yīng)用AI-808控制器進(jìn)行人工智能調(diào)節(jié)，并對(duì)FXINPLC控制邏輯加以結(jié)合，這樣水廠(chǎng)的恒壓供水就可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。

3.2 AI-808人工智能的工作原理

AI-808人工智能變頻器、調(diào)節(jié)器、閥門(mén)等構(gòu)成了此系統(tǒng)。主要由壓力傳感器檢測(cè)水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設(shè)定值做比較，進(jìn)而得出壓力誤差，在A(yíng)I-808所具有的模糊基礎(chǔ)上結(jié)合PIC控制算法進(jìn)行運(yùn)算，將控制信號(hào)4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對(duì)頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其達(dá)到水管所要求的指標(biāo)。如果用戶(hù)用水量增加，一臺(tái)水泵變頻到50赫茲后，還是達(dá)不到供水壓的規(guī)定，PIC將對(duì)AI-808調(diào)節(jié)器中的壓力信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，之后給出另一臺(tái)水泵，再由它進(jìn)行工頻運(yùn)行；如果用戶(hù)供水量降低，PIC會(huì)接受AI-808調(diào)節(jié)器發(fā)出的水壓高信號(hào)后，退出運(yùn)行中的一臺(tái)水泵。

上述敘述的案例只是電氣自動(dòng)化控制中小范圍的應(yīng)用人工智能化技術(shù)，同時(shí)也為電氣設(shè)備的生產(chǎn)和供給過(guò)程中的一個(gè)方向，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)有著較為重要的意義，值得我們對(duì)其進(jìn)行深入的研究。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能化技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展過(guò)程的產(chǎn)物，這項(xiàng)技術(shù)一直向著成熟方向發(fā)展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術(shù)不但給人們帶來(lái)了很多的便利，而且也是改變傳統(tǒng)電氣的機(jī)會(huì)，使電氣自動(dòng)化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。

參考文獻(xiàn)：

[1]李?lèi)?芻議PLC技術(shù)在化工裝置電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].中國(guó)化工貿(mào)易，2014（35）.

第4篇：人工智能工作方向范文

關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用；識(shí)別

中圖分類(lèi)號(hào)：TU855

人工智能及其識(shí)別技術(shù)在不斷地發(fā)展，在很多領(lǐng)域，各種技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越離不開(kāi)人工智能。在機(jī)器人中的應(yīng)用，在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用、在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用等都取得了一定的進(jìn)步。但是在發(fā)展的過(guò)程中由于發(fā)展的限制，人工智能及其識(shí)別技術(shù)也進(jìn)入了發(fā)展瓶頸期，如何突破瓶頸將是此技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的重要內(nèi)容。

1 人工智能及識(shí)別技術(shù)的概念提出

人工智能技術(shù)是研究人類(lèi)智能和通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)使某些設(shè)備或儀器具有人的智能行為的科學(xué)通過(guò)利用計(jì)算機(jī)模擬人的思維、語(yǔ)言、記憶、推理、感知、學(xué)習(xí)等智能能力，以及延伸人的感覺(jué)和大腦功能。綜上這些模擬都反映人工智能及其識(shí)別技術(shù)最重要的思想和內(nèi)容，也就是說(shuō)人工智能及其識(shí)別技術(shù)學(xué)科是用來(lái)研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律的學(xué)科。

1.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及以及大眾對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行商務(wù)、學(xué)習(xí)、工作等的需求的增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為人們工作和學(xué)習(xí)不可缺少的高科技產(chǎn)品之一。現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用階段，越來(lái)越多的人掌握了計(jì)算機(jī)知識(shí)，同時(shí)也希望掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)以減少工作量，而人工智能及識(shí)別技術(shù)就是其應(yīng)用的最重要的方面。

1.2 自動(dòng)化辦公的需求

眾所周知，信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了社會(huì)信息化的進(jìn)程。尤其是人工智能的發(fā)展，使得傳統(tǒng)辦公方式發(fā)生了改變。具體而言，這種轉(zhuǎn)變包括在辦公操作技能方面和辦公系統(tǒng)方面的改革。

日本人工智能專(zhuān)家指出，凡是能夠清楚地設(shè)定其指標(biāo)的業(yè)務(wù)屬于工場(chǎng)型的事務(wù)，將來(lái)應(yīng)有辦公室機(jī)器人來(lái)處理。這樣，人的精力將只能用于創(chuàng)造性的智能工作，辦公自動(dòng)化將對(duì)智能型業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的支持，辦公室將真正成為智力活動(dòng)的場(chǎng)所。

2 人工智能及識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域研究

60年代以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，許多技術(shù)新方法和技術(shù)進(jìn)入工程化產(chǎn)品化階段，顯著促進(jìn)了工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。人工智能及識(shí)別技術(shù)也得到了巨大的發(fā)展，其中以在機(jī)器人中的應(yīng)用、在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用以及在視覺(jué)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用顯得尤為突出。

2.1 在機(jī)器人中的應(yīng)用

20世紀(jì)70年代，機(jī)器人技術(shù)發(fā)展越來(lái)越多地受到關(guān)注并逐漸發(fā)展成為一個(gè)專(zhuān)門(mén)的學(xué)科。智能機(jī)器人已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了實(shí)際應(yīng)用，并已經(jīng)取得了巨大的效益。例如：現(xiàn)在很多外科醫(yī)生在顯微外科手術(shù)中使用機(jī)器人助手。

人工智能及識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用變得越來(lái)越流行，同時(shí)也帶動(dòng)了相關(guān)行業(yè)在智能識(shí)別方面的發(fā)展。智能機(jī)器人的應(yīng)用一方面可以縮減企業(yè)以及國(guó)家的相關(guān)開(kāi)支，另一方面也加大了應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。因此，人工智能及其識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用還不是很成熟。國(guó)家應(yīng)該加大對(duì)智能機(jī)器人技術(shù)的支持力度，進(jìn)一步開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。

2.2 在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的根本任務(wù)就是來(lái)解決能夠使機(jī)器聽(tīng)懂得人類(lèi)語(yǔ)言，其作為人工智能研究的主要方向和人機(jī)語(yǔ)音交互的關(guān)鍵技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一直都受到各國(guó)人工智能領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。同時(shí)，以語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)開(kāi)發(fā)出的產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，顯示出了極大的優(yōu)勢(shì)，如聲控電話(huà)交換、語(yǔ)音通信系統(tǒng)等，其應(yīng)用幾乎深入到社會(huì)的每個(gè)方面和每個(gè)行業(yè)。

隨著人工智能電子產(chǎn)品的普及，進(jìn)入21世紀(jì)，嵌入式語(yǔ)音處理及其識(shí)別技術(shù)也得到了迅猛地發(fā)展，基于語(yǔ)音識(shí)別芯片業(yè)越來(lái)越多。但是如何更好地將芯片結(jié)合人工智能技術(shù)來(lái)發(fā)展語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是本世紀(jì)最重要的內(nèi)容。

2.3 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也稱(chēng)作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是指有大量的簡(jiǎn)單處理單元經(jīng)廣泛并行互連形成的一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它是對(duì)人腦系統(tǒng)的簡(jiǎn)單化、抽象和模擬，具有人腦功能的許多基本特征。其工作機(jī)理是指通過(guò)模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)的組織構(gòu)造及其工作機(jī)理從而從研究人腦工作機(jī)理中得到啟發(fā)，試圖利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理大量的單元，比如，人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是通過(guò)神經(jīng)元之間的相互作用和反應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，相關(guān)的知識(shí)與信息的存儲(chǔ)與讀取表現(xiàn)為各個(gè)網(wǎng)絡(luò)元件之間其分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識(shí)別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存在有其弊端，也許永遠(yuǎn)也無(wú)法代替人腦，但是他能幫助人類(lèi)擴(kuò)展對(duì)外部世界的認(rèn)識(shí)和智能控制。

3 人工智能及識(shí)別技術(shù)陷入瓶頸期

人工智能學(xué)科自從誕生至今就致力于研究解釋和模擬人類(lèi)智能行為及其規(guī)律，人工智能在其領(lǐng)域已經(jīng)邁出了較大的一步，并且在某些領(lǐng)域已取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。但是從人工智能發(fā)展的整個(gè)過(guò)程來(lái)看，其發(fā)展也是一波三折，而且在很多領(lǐng)域還面臨著不少的難題，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

3.1 人工智能研究方法不足

由于人工智能學(xué)科發(fā)展的局限性，許多專(zhuān)家和學(xué)者對(duì)人腦結(jié)構(gòu)和工作模式的認(rèn)識(shí)還不夠全面、不夠深入。由此決定了現(xiàn)階段科學(xué)界無(wú)法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作出對(duì)人腦作出真正地模擬，人腦是人類(lèi)長(zhǎng)期勞動(dòng)實(shí)踐的產(chǎn)物，其中包含了人類(lèi)很多思考的過(guò)程，僅僅依靠在簡(jiǎn)單的電子器件以及線(xiàn)路的組合是完全不可能實(shí)現(xiàn)模擬的。

3.2 人工智能機(jī)器翻譯存在困難

目前，機(jī)器翻譯使我們很多人所喜愛(ài)的，但是其所面臨的主要問(wèn)題仍然是如何通過(guò)單詞來(lái)構(gòu)造句子以及單詞存在歧義性的問(wèn)題。歧義問(wèn)題一直是所有語(yǔ)言理解和運(yùn)用中的一大難關(guān)，想要消除歧義就必須對(duì)原文的每一個(gè)句子及其上下文進(jìn)行透徹地分析理解，但是由于機(jī)器非人腦，它不能像人腦一樣獨(dú)立地進(jìn)行思考以尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在原文中的準(zhǔn)確意義，而是孤立地將句子作為一個(gè)單位來(lái)理解，因此造成的失誤使得人工智能翻譯缺乏應(yīng)有的理解力。

3.3 人工智能模式識(shí)別存在困惑

人工智能識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛，比較典型的有文字識(shí)別、前面提到的語(yǔ)音識(shí)別以及指紋識(shí)別等。雖然人工智能模式識(shí)別的研究與開(kāi)發(fā)已取得巨大的成果，但是還存在這本質(zhì)的缺陷，人工智能及其識(shí)別技術(shù)的理論和方法與人的感官識(shí)別機(jī)制是完全不同的。因此人腦的識(shí)別手段、形象思維能力，是任何最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)望塵莫及的。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能及其識(shí)別技術(shù)始終處于計(jì)算機(jī)應(yīng)用這門(mén)學(xué)科的最前沿，它的誕生與發(fā)展是21世紀(jì)最偉大的科學(xué)成就之一。其研究的理論和成果在很大程度上決定著計(jì)算機(jī)技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向?，F(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于人們的日常生活、工業(yè)生產(chǎn)、國(guó)防建設(shè)等各個(gè)領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必越來(lái)越受到關(guān)注，必將推動(dòng)科技和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，從而會(huì)給人們的工作、生活和教育等帶來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)得深刻的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔡自興.人工智能基礎(chǔ)[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2]胡勤.人工智能概述[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2010（13）：3507-3509.

[3]鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（02）.

第5篇：人工智能工作方向范文

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電氣工程；自動(dòng)化；發(fā)展方向

前言

隨著現(xiàn)代社會(huì)尖端領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)迅速的發(fā)展，尖端高科技技術(shù)正在逐漸滲透到每個(gè)人的生活當(dāng)中。當(dāng)現(xiàn)有的電氣自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)難以與現(xiàn)在的高科技飛速發(fā)展的多樣化需求相匹配的時(shí)候，相關(guān)的電氣工程技術(shù)就需要不斷地進(jìn)行相應(yīng)的更新?lián)Q代，從而為社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更大的市場(chǎng)價(jià)值。因此，在電氣自動(dòng)化控制中引進(jìn)尖端領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)與應(yīng)用而言具有不可或缺的重要意義，在掌握電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，相關(guān)企業(yè)更需要探究在不同角度里電氣工程自動(dòng)化的人工智能技術(shù)應(yīng)怎樣進(jìn)一步合理實(shí)現(xiàn)，并對(duì)此做出進(jìn)一步的完善與改進(jìn)。

1 電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)相關(guān)理論概述

隨著近年來(lái)社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模式及體系的迅速轉(zhuǎn)變，大量相關(guān)的科研單位已經(jīng)將電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)作為尖端科技領(lǐng)域內(nèi)的重點(diǎn)研究工作。人工智能屬于技術(shù)科學(xué)所研究的范疇，其主要內(nèi)容包括學(xué)習(xí)、模仿和完善人的一種新型智能方法，而另一方面，人工技能的本質(zhì)實(shí)際上也是計(jì)算機(jī)學(xué)科的分支，無(wú)論是在工業(yè)生產(chǎn)還是實(shí)際生活方面，人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用要?dú)w功于21世紀(jì)微型計(jì)算機(jī)的普遍應(yīng)用，模擬信息技術(shù)與智能算法模式在計(jì)算機(jī)上的廣泛應(yīng)用上成為人工智能信息運(yùn)輸傳播有利的推動(dòng)力。而在電氣自動(dòng)化的實(shí)際應(yīng)用中，相應(yīng)的人工智能技術(shù)多是使用計(jì)算機(jī)的軟件創(chuàng)造并對(duì)人類(lèi)的相關(guān)智能行為進(jìn)行進(jìn)一步完善，并輔以相應(yīng)的數(shù)學(xué)、心理學(xué)、電力工程學(xué)等相互交叉并有所關(guān)聯(lián)的學(xué)科范疇加以總結(jié)，最終生產(chǎn)出的有利于電氣工程自動(dòng)化不同應(yīng)用領(lǐng)域的新型人工智能。而在電氣自動(dòng)化現(xiàn)有的體系與模式當(dāng)中，同樣也正是利用這些人工智能技術(shù)原理來(lái)提高生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)造更大的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益。在電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的相關(guān)應(yīng)用上，人工智能技術(shù)取得了卓越的進(jìn)展。以電氣設(shè)備系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)為例，現(xiàn)階段在電路、電磁、電機(jī)電氣等方面均能看到使用人工智能技術(shù)的實(shí)例，同時(shí)，由于數(shù)字技術(shù)等尖端產(chǎn)業(yè)在21世紀(jì)已經(jīng)步入了創(chuàng)新發(fā)展的嶄新時(shí)代，電氣產(chǎn)品及其相關(guān)的應(yīng)用已經(jīng)從傳統(tǒng)的工廠(chǎng)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向成為更多的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，使得新產(chǎn)品與新系統(tǒng)的創(chuàng)造周期與生產(chǎn)周期相較于以前有了顯著的縮短，在此前提下加入人工智能技術(shù)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)的質(zhì)量以及速度都將會(huì)得到大幅度的提升。另一方面，電力系統(tǒng)中分布著大量的自動(dòng)控制和手動(dòng)控制裝置，如繼電氣、斷路器、隔離開(kāi)關(guān)等，這些相對(duì)簡(jiǎn)單的局部控制的協(xié)同作用構(gòu)成整個(gè)電力系統(tǒng)復(fù)雜的實(shí)時(shí)控制，電力系統(tǒng)的保護(hù)實(shí)時(shí)控制有離散和連續(xù)兩種控制類(lèi)型，由于人工智能技術(shù)具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，因此同樣將成為未來(lái)電氣工程自動(dòng)化技術(shù)重要的發(fā)展方向。

2 現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用情況

2.1 利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷與排查

由于21世紀(jì)高新科技的迅速發(fā)展，新工藝和新設(shè)備將會(huì)在電氣工程企業(yè)的運(yùn)行過(guò)程中擁有更為廣泛的應(yīng)用，但隨之而來(lái)的同樣也是企業(yè)所面對(duì)的各種技術(shù)難題。新型設(shè)備往往也會(huì)擁有更為前進(jìn)的技術(shù)，但其故障的檢修往往也會(huì)更為復(fù)雜，這就對(duì)相應(yīng)的檢修員工的專(zhuān)業(yè)技術(shù)提出了更為過(guò)硬的技術(shù)要求，同時(shí)，由于電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線(xiàn)性可能，相應(yīng)的故障診斷與排查也將會(huì)更為艱難。通過(guò)利用人工智能技術(shù)可以很好解決這一問(wèn)題，對(duì)于電氣設(shè)備故障的診斷與排查，可以利用人工智能技術(shù)進(jìn)行仿真系統(tǒng)的模糊邏輯診斷，例如在排查發(fā)電機(jī)組或電動(dòng)機(jī)組故障時(shí)，通過(guò)利用人工智能技術(shù)中的仿真系統(tǒng)，將通用機(jī)型的發(fā)電機(jī)組構(gòu)造、工作原理、檢修工藝、檢修標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指導(dǎo)書(shū)，以及區(qū)域檢修公司完成的機(jī)組檢修參數(shù)、存在問(wèn)題、解決辦法、檢修效果等數(shù)據(jù)（文檔）等錄入智能系統(tǒng)，進(jìn)行模糊邏輯診斷，結(jié)合相應(yīng)的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，將會(huì)實(shí)現(xiàn)對(duì)于電機(jī)故障的全面排查，也會(huì)大大提高了檢修故障的精確程度。

2.2 利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)及相關(guān)的工作實(shí)際是一項(xiàng)極其復(fù)雜和繁瑣的工作，傳統(tǒng)的設(shè)備設(shè)計(jì)都是采用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)加上實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)手工方式進(jìn)行的，所以這就很難獲得最合理的方案。伴隨著21實(shí)際計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)已經(jīng)漸漸從傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方面轉(zhuǎn)型，通過(guò)人工智能技術(shù)的引進(jìn)，使得傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)及輔助設(shè)計(jì)有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計(jì)算過(guò)程和模擬過(guò)程通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行完成，從而極大地提高了設(shè)計(jì)的效率和設(shè)計(jì)的精確度，這需要工作人員根據(jù)實(shí)際情況和應(yīng)用需求對(duì)相關(guān)人工智能軟件進(jìn)行科學(xué)化的篩選，但同時(shí)也需要對(duì)人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實(shí)踐能力。

2.3 利用人工智能技術(shù)進(jìn)行設(shè)備的實(shí)時(shí)檢測(cè)

在電氣自動(dòng)化的工程中，也可以利用人工智能技術(shù)對(duì)于骨干設(shè)備和子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行智能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，通過(guò)模擬虛擬畫(huà)面，真是再現(xiàn)設(shè)備和子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)，通過(guò)錄入相應(yīng)的模擬量，人工智能技術(shù)也可實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集和處理，開(kāi)關(guān)量模擬實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，電流電壓全程模擬，電流自動(dòng)斷電保護(hù)等復(fù)雜功能。同時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)也會(huì)加強(qiáng)相關(guān)企業(yè)的安全程度，通過(guò)在線(xiàn)分析連接報(bào)警器可以及時(shí)預(yù)報(bào)相應(yīng)的突然性災(zāi)害，保證相關(guān)安全問(wèn)題的有效落實(shí)。

3 不同領(lǐng)域中電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的進(jìn)一步完善

3.1 建立電氣工程自動(dòng)化的系統(tǒng)架構(gòu)，合理設(shè)置智能化管理監(jiān)測(cè)模塊

在對(duì)電氣工程自動(dòng)化相關(guān)智能化應(yīng)用進(jìn)行使用與架構(gòu)時(shí)，應(yīng)當(dāng)充分了解使用人工智能相應(yīng)的實(shí)際特點(diǎn)，避免因不熟悉造成相關(guān)安全事故的發(fā)生。同時(shí)，建立電氣工程自動(dòng)化的系統(tǒng)架構(gòu)對(duì)于使用電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的相關(guān)企業(yè)也是不可或缺的，這將使得企業(yè)能夠進(jìn)一步避免潛在的不安全因素發(fā)生。同時(shí)，在智能化電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的架構(gòu)過(guò)程中，還應(yīng)對(duì)部分系統(tǒng)重點(diǎn)采取設(shè)置智能化管理監(jiān)測(cè)模塊的方式，并制定相應(yīng)的管理策略，達(dá)到提升資源利用率的有效目的。

3.2 選用優(yōu)質(zhì)的自動(dòng)化設(shè)備，確保相關(guān)應(yīng)用的合理控制

電氣工程自動(dòng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)基礎(chǔ)多為電氣工程自動(dòng)化的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)備，因此，工程自動(dòng)化設(shè)備選用的質(zhì)量高低將會(huì)直接決定了整個(gè)人工智能的科學(xué)性和效率等等。相關(guān)的設(shè)備采購(gòu)人員應(yīng)保障自動(dòng)化設(shè)備的高效選取，確保相關(guān)應(yīng)用的合理控制，保障相關(guān)應(yīng)用質(zhì)量的有效落實(shí)。

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的不斷發(fā)展，電氣自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)作為電氣工程中不可或缺的重要工具，對(duì)21世紀(jì)未來(lái)的發(fā)展方向已然提出了嶄新的要求。企業(yè)應(yīng)當(dāng)立足于人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，要求相關(guān)員工熟練掌握人工智能技術(shù)的的相關(guān)理論，并對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化各種具體的應(yīng)用方式進(jìn)行了詳細(xì)的探討與拓展，以期望將電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域進(jìn)一步地發(fā)展，為當(dāng)今的社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更好的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉大衛(wèi).人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].電氣工程及相關(guān)理論，2013（20）.

第6篇：人工智能工作方向范文

1人工智能的含義及優(yōu)勢(shì)

人工智能是融合信息科學(xué)和數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等知識(shí)的一種新型科學(xué)技術(shù)，能通過(guò)感知環(huán)境做出主動(dòng)反應(yīng)，并且該反應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用[J].科技風(fēng),2019(13):60）。如今人工智能已經(jīng)滲透到日常生活之中，例如手機(jī)里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機(jī)器翻譯、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等。人工智能是全新的智能系統(tǒng)，其優(yōu)勢(shì)主要包括：第一，模糊信息處理和協(xié)作的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中出現(xiàn)大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數(shù)據(jù)處理方式，無(wú)需準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用人工智能就能增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等均在發(fā)生變化，增大網(wǎng)絡(luò)管理難度，運(yùn)用人工智能的協(xié)作分布思維就能顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力。第二，非線(xiàn)性處理和學(xué)習(xí)的能力。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生大量數(shù)據(jù)和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價(jià)值巨大的信息，需要運(yùn)用人工智能進(jìn)行挖掘，學(xué)習(xí)低層次信息，進(jìn)行解釋和推理。人工智能還可以及時(shí)進(jìn)行非線(xiàn)性處理，由機(jī)器人模仿人的智能。第三，運(yùn)算速度快、成本低。迅速發(fā)展的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們對(duì)其的依賴(lài)程度越來(lái)越大，但效率和成本問(wèn)題不容忽視，運(yùn)用人工智能可以加強(qiáng)算法控制，在計(jì)算時(shí)速度較快、資源消耗較少，極大地節(jié)省計(jì)算成本。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的途徑

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度越來(lái)越快，全球越來(lái)越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)用中最重要、人們最關(guān)注的則是網(wǎng)絡(luò)控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在不規(guī)則、不連續(xù)的特征，計(jì)算機(jī)判斷數(shù)據(jù)真實(shí)性的難度較大，因而有必要促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展。

2.1運(yùn)用于管理

人工智能一般又被稱(chēng)為人工智能Agent技術(shù)，這是一種實(shí)體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、解釋推理器、通訊部分，其依據(jù)就是Agent的知識(shí)庫(kù)，通過(guò)及時(shí)分析、處理數(shù)據(jù)信息完成相關(guān)任務(wù)。人工智能的管理一般可以基于用戶(hù)自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶(hù)享受更智能化的、人性化的服務(wù)（王佳美.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶(hù)利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)查找所需信息時(shí)，運(yùn)用人工智能就能進(jìn)行管理，對(duì)信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節(jié)省大量查找時(shí)間。同時(shí)，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運(yùn)用，包括收發(fā)郵件、安排形成、網(wǎng)上購(gòu)物等，享受十分優(yōu)質(zhì)的智能化管理服務(wù)。并且人工智能技術(shù)擁有一定的學(xué)習(xí)性、自主性，對(duì)于用戶(hù)分配的任務(wù)可以自動(dòng)完成，借助自主學(xué)習(xí)方式更好地推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.2運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能可以極大地提升數(shù)據(jù)處理能力，即從人工智能切入，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)模擬、科學(xué)預(yù)測(cè)，為開(kāi)展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作提供可靠的技術(shù)支持，特別是開(kāi)展預(yù)設(shè)性管理活動(dòng)，方便對(duì)人員的行為進(jìn)行管理，減少額外成本投入，夯實(shí)后續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)處理活動(dòng)和管理活動(dòng)的基礎(chǔ)。為更充分地體現(xiàn)人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)，操作人員要從實(shí)際著眼，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切入，通過(guò)構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，實(shí)行必要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)和處理。具體而言，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的操作狀態(tài)，快速獲得主要的運(yùn)行參數(shù)，并把所獲參數(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)做對(duì)比，從而輸出對(duì)比結(jié)果，直觀(guān)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果。借助神經(jīng)元的連接權(quán)和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數(shù)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用中的各類(lèi)核心數(shù)據(jù)，特別是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所涉及設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、技術(shù)參數(shù)等進(jìn)行閱讀，預(yù)測(cè)短時(shí)間里人工智能在管理環(huán)節(jié)暴露的問(wèn)題，高速設(shè)置應(yīng)對(duì)問(wèn)題的方案。該操作需要大數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)運(yùn)算量也很大，所以在運(yùn)用人工智能時(shí)要適當(dāng)前移數(shù)據(jù)信息的加工和處理工作，組建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的動(dòng)態(tài)模擬和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

2.3運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)安全

人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用安全始終給予高度重視，運(yùn)用人工智能有助于強(qiáng)化其安全防護(hù)。例如運(yùn)用人工智能可以構(gòu)建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統(tǒng)比起來(lái)能借助智能化的識(shí)別技術(shù)采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，對(duì)有害信息訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行限制、攔截，減少計(jì)算量，提升數(shù)據(jù)信息安全等級(jí)。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監(jiān)控并管理內(nèi)部局域網(wǎng)，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的平穩(wěn)性、安全性（羅雅麗.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測(cè)效率比傳統(tǒng)防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問(wèn)題，穩(wěn)步提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全工作的有效性。人工智能還可運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的入侵檢測(cè)實(shí)踐，其主要涉及兩個(gè)模塊：一個(gè)是訓(xùn)練模塊，即在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用中通過(guò)人工智能實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)正常審計(jì)已知數(shù)據(jù)、檢測(cè)異常數(shù)據(jù)的向量訓(xùn)練。人工智能檢測(cè)主要借助編碼的方式對(duì)已知入侵特征向量和審計(jì)記錄做分析、比較，進(jìn)而把入侵特征的向量變化識(shí)別出來(lái)。如果已知入侵向量有符合其特征的審計(jì)事件，那么計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)報(bào)警；如果入侵向量和審計(jì)事件不符，運(yùn)用人工智能就能自動(dòng)實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)，形成新的審計(jì)事件。還可以調(diào)整模式長(zhǎng)度、匹配時(shí)間，確保有效分析入侵檢測(cè)信息的特點(diǎn)。另一個(gè)是檢測(cè)模塊，借助預(yù)處理器實(shí)行入侵檢測(cè)，即通過(guò)數(shù)學(xué)向量的形式，以審計(jì)未知為前提實(shí)施數(shù)字處理，之后基于支持向量機(jī)、判決函數(shù)，分類(lèi)數(shù)字向量，再經(jīng)過(guò)決策系統(tǒng)分類(lèi)匯總數(shù)字向量。在檢測(cè)預(yù)測(cè)模塊中也可按照現(xiàn)有模型的運(yùn)行規(guī)律判定計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在今后可能會(huì)遭受的攻擊，促進(jìn)模型裝置的及時(shí)更新，確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定。

2.4運(yùn)用于其他方面

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)有力推動(dòng)各行各業(yè)的變革、發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平越來(lái)越高，對(duì)人們的生活與生產(chǎn)發(fā)揮更大的作用。第一，人工智能在教學(xué)領(lǐng)域的運(yùn)用。教師可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)中運(yùn)用人工智能，提高教學(xué)準(zhǔn)確度，并調(diào)動(dòng)學(xué)生的熱情和積極性。人工智能在早教領(lǐng)域的運(yùn)用也十分廣泛，智能機(jī)器人使早教進(jìn)入新的層面，教育不再受到書(shū)本的限制，成功把互聯(lián)網(wǎng)帶進(jìn)課堂，教師針對(duì)自己無(wú)法即刻解決的問(wèn)題，可以借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搜索準(zhǔn)確答案。第二，人工智能在企業(yè)管理領(lǐng)域的運(yùn)用。如今很多企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都融入了人工智能，例如自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)等，促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化管理目標(biāo)，在安全的環(huán)境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能應(yīng)用研究[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業(yè)在未來(lái)必然能依托人工智能實(shí)現(xiàn)真正的現(xiàn)代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領(lǐng)域的運(yùn)用。經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展使智能家居進(jìn)入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能能很好地滿(mǎn)足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開(kāi)合等，或者遠(yuǎn)程控制家居系統(tǒng)，包括電飯鍋開(kāi)關(guān)的遠(yuǎn)程控制，回到家里能有更多休息時(shí)間。因此，智能家居的應(yīng)用將會(huì)日益普及，讓人們享受優(yōu)質(zhì)的家居生活服務(wù)。

3結(jié)語(yǔ)

第7篇：人工智能工作方向范文

但即便象棋下不過(guò)、圍棋下不過(guò)、力氣也比不過(guò)，機(jī)器依然并不能取代人類(lèi)。

人工智能會(huì)說(shuō)“愛(ài)你”，但它不會(huì)真的愛(ài)你，它像一面鏡子，照耀的是人類(lèi)的善與惡，美與丑，愛(ài)與恨。楊瀾說(shuō)，一想到未來(lái)手機(jī)、空調(diào)都在搜集她的數(shù)據(jù)，這種裸奔的感覺(jué)讓她不寒而栗。

楊瀾又說(shuō)，科幻片中的人機(jī)大戰(zhàn)是天方夜譚。

不出意外，柯潔輸了。

關(guān)于那個(gè)在第一局比賽結(jié)尾露出的笑容，柯潔的解釋是：當(dāng)然是苦笑了，因?yàn)槲液茉缇椭牢乙斄恕６压房偛猛跣〈c(diǎn)評(píng)比賽時(shí)則更加直接：我們的關(guān)注點(diǎn)不是機(jī)器能否贏(yíng)，而是機(jī)器用什么姿勢(shì)贏(yíng)。所有人在這一回輸贏(yíng)問(wèn)題上達(dá)成了共識(shí)。

資本與市場(chǎng)宣稱(chēng)，這已經(jīng)是人工智能的時(shí)代了。

4月末，我們帶著一個(gè)普通人對(duì)人工智能的疑問(wèn)，與過(guò)去一年內(nèi)探訪(fǎng)了30多個(gè)人工智能研究機(jī)構(gòu)及實(shí)驗(yàn)室的楊瀾深談。當(dāng)時(shí)，她就預(yù)判道：AlphaGo還會(huì)贏(yíng)。

果然，可以算得上波瀾不驚，天才少年柯潔的完敗遠(yuǎn)并不如去年李世石的失敗那樣讓世人震驚。

楊瀾說(shuō)：她還記得，1997年，當(dāng)IBM的電腦深藍(lán)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍卡斯帕洛夫的時(shí)候，她曾經(jīng)在一個(gè)節(jié)目中斷言，這樣的事情在圍棋領(lǐng)域是絕對(duì)不可能發(fā)生的。

因?yàn)樘N(yùn)含著古老東方智慧的圍棋變化萬(wàn)千，它的布局走法可能性多達(dá)10的172次方，比宇宙中的原子數(shù)量還多。不止楊瀾，圍棋專(zhuān)家和人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家，當(dāng)時(shí)也紛紛斷言：機(jī)器要在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類(lèi)，至少還要一百年。

但是只用了不到20年的時(shí)間，機(jī)器就做到了。數(shù)次人機(jī)大戰(zhàn)，機(jī)器都無(wú)可辯駁地完勝了人類(lèi)，甚至表現(xiàn)出了創(chuàng)造力和直覺(jué)這些人類(lèi)最引以為傲的特質(zhì)。當(dāng)AlphaGo去年走出讓人汗毛倒豎的那一步棋之后，當(dāng)時(shí)比賽的解說(shuō)員稱(chēng)，再管它叫電腦程序已經(jīng)不合適了，你完全能感覺(jué)到人工智能的“智能”的存在。

什么是人工智能？它們和人類(lèi)是什么關(guān)系？世界上最頂尖的人工智能實(shí)驗(yàn)室里都在發(fā)生什么？為什么很多名人都讓人們警惕人工智能？人機(jī)共生，人類(lèi)準(zhǔn)備好了嗎？

對(duì)人工智能做了深度探訪(fǎng)的楊瀾一一給出了回答。 楊瀾在成為工業(yè)文明遺跡的倫敦舊碼頭上思緒萬(wàn)千

Q=《北京青年》周刊

A=楊瀾

相較人工智能，人的可貴之處恰恰在于我們不完美

Q：你在去年春節(jié)前就啟動(dòng)了這個(gè)專(zhuān)題片的策劃，那時(shí)AlphaGo還沒(méi)贏(yíng)李世石呢，為什么這么有先見(jiàn)之明？

A：是，我團(tuán)隊(duì)都在說(shuō)“楊瀾姐你太超前了”。我的確對(duì)人工智能特感興趣，人工智能不只是一個(gè)新的技術(shù)，它會(huì)影響到人類(lèi)的生產(chǎn)、生活，以及人和人之間的相處模式和這個(gè)社會(huì)的運(yùn)行模式。我只是隱隱約約地覺(jué)得它的影響要深遠(yuǎn)得多，而且這一次的規(guī)模會(huì)來(lái)得很大。同時(shí)在我身邊像李開(kāi)復(fù)、張亞勤這些老友，在說(shuō)到自己的一些研究和投資的方向的時(shí)候，也在不停地說(shuō)到人工智能。讓我覺(jué)得這件事情非常了得，卻很少有人能說(shuō)明白。

那我就覺(jué)得其實(shí)觀(guān)眾也會(huì)有同樣的興趣和同樣的迷惑，以一個(gè)媒體人的嗅覺(jué)，我覺(jué)得應(yīng)該去探索這件事兒。

Q：你們花了非常大的工夫，做了到目前為止最全面也最有深度探索人工智能的紀(jì)錄片，我想知道這個(gè)過(guò)程中你有什么獨(dú)特的發(fā)現(xiàn)和結(jié)論？

A：有很多有意思的發(fā)現(xiàn)。

人的智能有很多局限性，比如我們經(jīng)常健忘，然后我們?nèi)种坏纳窃谒咧卸冗^(guò)的，還會(huì)做各種各樣奇怪的夢(mèng)，從純產(chǎn)出的角度，我們肯定不像人工智能一樣可以24小時(shí)在那計(jì)算和下棋。還有，我們的頭腦不是用來(lái)處理大數(shù)據(jù)的，我們不可能同時(shí)做50萬(wàn)人的人臉識(shí)別，我能認(rèn)清楚我身邊這兩百個(gè)人已經(jīng)很不錯(cuò)了。我們?nèi)祟?lèi)有這么多的局限，那我們的可貴之處在哪里呢？其實(shí)這個(gè)可貴之處恰恰在于我們不完美。

正如采訪(fǎng)中麻省理工學(xué)院的一個(gè)教授對(duì)我說(shuō)的，“會(huì)忘記是人的高級(jí)智慧的體現(xiàn)”，如果我們什么都記得住，我們一進(jìn)了這個(gè)屋子，“啪啪”眼睛一拍照，把@個(gè)屋子哪有灰塵哪有小蟲(chóng)子等所有細(xì)節(jié)都記住，我們就不可能把自己有限的能力集中到我們需要去創(chuàng)造、需要去抓住核心的東西上。

所以人類(lèi)不用妄自菲薄，不要以為一個(gè)機(jī)器在圍棋上不可戰(zhàn)勝了，它就在各個(gè)方面都超越了人的智慧，人的智慧是有它的獨(dú)一無(wú)二之處的。

Q：走訪(fǎng)世界各地做了這么多功課，有沒(méi)有哪些場(chǎng)景讓你受到震撼？

A：我覺(jué)得這種震撼既有你看到的東西，也有你可以想象的東西。

當(dāng)我到了倫敦的舊碼頭，作為工業(yè)文明的遺跡，那邊有很多遺留下來(lái)的舊的大庫(kù)房，庫(kù)房之間有很多鐵的天橋。這個(gè)當(dāng)年是多么宏偉，那種蒸汽騰騰，你都可以想象到倫敦的霧天的那樣的場(chǎng)景，但是今天，靜謐極了，已經(jīng)成為一個(gè)純粹的歷史遺跡了。

于是你會(huì)想到工業(yè)革命當(dāng)時(shí)在英國(guó)，把幾百萬(wàn)的農(nóng)民變成了工人，讓他們進(jìn)入了城市。其實(shí)每次大的技術(shù)革命和工業(yè)革命發(fā)生的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生劇烈的社會(huì)矛盾，我覺(jué)得很震撼的就是：那接下來(lái)的這一次技術(shù)革命，又會(huì)帶來(lái)怎樣的社會(huì)沖擊？

Q：李開(kāi)復(fù)先生說(shuō)，“人工智能將會(huì)給傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)血腥的顛覆”，“十年之內(nèi)，50%的工作會(huì)被AI取代”， 你怎么看？

A：我更愿意說(shuō)成是未來(lái)十年，50%的工作都會(huì)受到?jīng)_擊和影響。受沖擊和被取代不是一個(gè)概念，至于是不是“50%的人都要失業(yè)”，我認(rèn)為需要商榷。

但是有些行業(yè)肯定會(huì)受到比較大的影響。比如卡車(chē)司機(jī)這個(gè)職業(yè)，他們有可能在十年之內(nèi)，真的失去他們的工作，那他們?cè)撊ツ睦?？甚至如果將?lái)都是無(wú)人駕駛的話(huà)，我們都不需要擁有私家車(chē)，就像今天的共享單車(chē)一樣，將來(lái)汽車(chē)也是共享的，那會(huì)對(duì)現(xiàn)在的汽車(chē)制造業(yè)產(chǎn)生多大的影響？

還有，如果說(shuō)蒸汽機(jī)替代了人的肌肉的話(huà)，那么這一次的人工智能會(huì)替代掉很多簡(jiǎn)單的白領(lǐng)工作，人的腦力工作也被取代了。比如說(shuō)律師的助理，可能就是一個(gè)人工智能，它可以幫助你查到所有需要的案例和卷宗。比如醫(yī)生的助理、讀片師，人工智能已經(jīng)可以掌握到一千萬(wàn)個(gè)關(guān)于肺癌的影像資料，就不需要一個(gè)老專(zhuān)家在那兒看半天，還有一定的失誤率。還有記者，如果你只是做一個(gè)五個(gè)W的報(bào)道，那現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)在幫你做了。所以這一次的影響更深遠(yuǎn)，涉及到的人會(huì)更多。

Q：無(wú)人駕駛使卡車(chē)司機(jī)失去工作的場(chǎng)景，你覺(jué)得在十年之內(nèi)真的會(huì)出現(xiàn)嗎？

A：我認(rèn)為在十年之內(nèi)，無(wú)人駕駛是最容易實(shí)現(xiàn)的改變。你可以想象，在一些發(fā)達(dá)國(guó)家或是像中國(guó)一樣的高速公路非常發(fā)達(dá)的國(guó)家，負(fù)責(zé)運(yùn)輸?shù)乃緳C(jī)可能真的不需要了。也許某些場(chǎng)合還需要有一個(gè)人把手放在方向盤(pán)上，隨時(shí)準(zhǔn)備著人機(jī)切換，但是從理論上講，起碼不需要現(xiàn)在這么多司機(jī)了。

我們不排除外星人進(jìn)攻地球的可能性，但是不是現(xiàn)在就要馬上建立一套防御系統(tǒng)呢？

Q：在片子中我們看到，科學(xué)界對(duì)人工智能的認(rèn)知也不盡相同，甚至還有核心觀(guān)點(diǎn)分歧，是這樣嗎？

A：對(duì)。我會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能這個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家，往往都是抱有比較樂(lè)觀(guān)的態(tài)度。他們認(rèn)為人工智能不過(guò)是自動(dòng)化的一個(gè)新階段而已，最終還是可以被人類(lèi)所控制的。

但是，周邊學(xué)科的科學(xué)家和社會(huì)公眾，似乎對(duì)于人工智能的憂(yōu)慮更多一些。也可能是因?yàn)槲覀兛戳瞬簧倏苹眯≌f(shuō)和科幻電影，所以就總會(huì)假想，如果機(jī)器有了人類(lèi)不可控的能力怎么辦？

斯坦福大學(xué)有一位人工智能的專(zhuān)家卡普蘭教授，他說(shuō)，其實(shí)人對(duì)于未知的，但是又很有力量的東西，總是心懷恐懼的?？ㄆ仗m教授比喻，這就像一個(gè)人在爬樹(shù)，然后你就會(huì)擔(dān)心他要是爬到月亮上了該怎么辦呢？

Q：你自己更傾向于那種觀(guān)點(diǎn)？

A：我更傾向于：我們眼前有足夠多的事情需要去做。與其去擔(dān)心一個(gè)所謂的智能機(jī)器將來(lái)會(huì)統(tǒng)治我們，不如好好來(lái)考慮一下隨著人工智能的發(fā)展，我們的交通規(guī)則是否需要改變，失業(yè)的人如何能夠維持一家庭的生計(jì)，還有由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展所帶來(lái)的我們的隱私問(wèn)題到底該怎么保護(hù)？我覺(jué)得眼前的這些事情，已經(jīng)足夠我們煩惱了。

就像我采訪(fǎng)哥倫比亞大學(xué)諾貝爾獎(jiǎng)的獲得者、著名的腦科學(xué)專(zhuān)家埃里克，他是研究人的學(xué)習(xí)能力、人的神經(jīng)系統(tǒng)的。他說(shuō)“I worry more about Trump”，他說(shuō)我更擔(dān)心的是川普的問(wèn)題，而不是未來(lái)的一個(gè)機(jī)器……這就像說(shuō)，我們不能夠排除外星人來(lái)到地球的可能性，但我們現(xiàn)在是不是要馬上建立一個(gè)專(zhuān)門(mén)為了防御外星人入侵的防御系統(tǒng)呢？

Q：所以你是偏向于更樂(lè)觀(guān)，也更務(wù)實(shí)的態(tài)度？

A：我不代表樂(lè)觀(guān)，我覺(jué)得技術(shù)永遠(yuǎn)是一把雙刃劍。

人類(lèi)其實(shí)可以仰望星空，讓自己的想象力無(wú)邊地馳騁，但是人工智能將要帶來(lái)的沖擊已經(jīng)在敲門(mén)了，我們還是應(yīng)該首先來(lái)應(yīng)對(duì)目前就已經(jīng)要發(fā)生的改變。而且技術(shù)的革命和科技的發(fā)展，在人類(lèi)的歷史上，從來(lái)沒(méi)有因?yàn)槿酥饔^(guān)的樂(lè)觀(guān)或者悲觀(guān)，就停止腳步。從來(lái)沒(méi)有！

Q：科幻片中說(shuō)的那種人機(jī)大戰(zhàn)是天方夜譚嗎？

A：我認(rèn)為是天方夜譚！在科幻電影里，是機(jī)器人一伙，人類(lèi)一伙，兩方產(chǎn)生了不可避免的沖突。但在現(xiàn)實(shí)生活中更可能出現(xiàn)的情況是，一群人帶著自己的機(jī)器，和另外一群人帶著他們的機(jī)器，所產(chǎn)生的沖突。所以最終要協(xié)調(diào)的，還是人的利益沖突，而不是說(shuō)機(jī)器突然有了整體的自我意識(shí)，決定要把人給顛覆了。這個(gè)我認(rèn)為只是科幻的場(chǎng)景。

Q：那么你覺(jué)得機(jī)器人可以具有人的價(jià)值觀(guān)和思維方式嗎？

A：我認(rèn)為它們可以因?yàn)楸惠斎氲挠螒蛞?guī)則而展現(xiàn)出某種人類(lèi)表達(dá)的特質(zhì)。比如說(shuō)它被輸入了“在某種情況下就要說(shuō)我愛(ài)你”，但這并不意味著它感受到了愛(ài)；或者說(shuō)它可以下一千萬(wàn)盤(pán)棋，但它不會(huì)像一個(gè)人那樣，真正地享受下棋的過(guò)程。

實(shí)際上，我們現(xiàn)在只能證明，人工智能在一些需要處理大數(shù)據(jù)的垂直的領(lǐng)域具有超快的學(xué)習(xí)能力，但并沒(méi)有證據(jù)表明它們會(huì)形成自我意識(shí)。

Q：所以你如何看待柯潔5月份將與AlphaGo進(jìn)行的終極人機(jī)大戰(zhàn)？（本刊記者采訪(fǎng)楊瀾時(shí)比賽還未進(jìn)行）

A：雖然從我的判斷上來(lái)說(shuō)，它還是會(huì)戰(zhàn)勝柯潔的，但是從另外一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，明明知道面對(duì)AlphaGo勝率并不高，柯潔還是愿意接受這個(gè)挑戰(zhàn)，我覺(jué)得這就是體現(xiàn)了人類(lèi)的智慧。而且，即便它能夠戰(zhàn)勝世界上所有的圍棋高手，So what？

中國(guó)現(xiàn)在應(yīng)該開(kāi)始為迎接人工智能的時(shí)代做制度安排

Q：你認(rèn)為，人工智能最有可能從什么領(lǐng)域進(jìn)入到常規(guī)的日常生活？

A：我想到的是三個(gè)方面，一是無(wú)人車(chē)，就是無(wú)人駕駛，它可能會(huì)改變我們的出行方式。

第二個(gè)，在中國(guó)的場(chǎng)景下，就是醫(yī)療。因?yàn)橹袊?guó)的醫(yī)療資源實(shí)在分布得太不均衡，醫(yī)療能力實(shí)際上是集中在一些大城市的頂級(jí)專(zhuān)家的手里。但是因?yàn)橹袊?guó)人口基數(shù)大，醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)也非常龐大，所以如果能夠借用人工智能，就可以給那些鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)、社區(qū)級(jí)的醫(yī)生提供非常好的診斷服務(wù)。

第三個(gè)方面，如果你要問(wèn)李開(kāi)復(fù)先生，他可能會(huì)說(shuō)金融了，但是實(shí)際上中國(guó)在高頻交易這些方面還是有限制的。比如股票，如果它用高于人零點(diǎn)幾秒的能力下單的話(huà)，它就不得了了，但是它也會(huì)擾亂整個(gè)市場(chǎng)的秩序。

但我覺(jué)得，在法律援助這個(gè)方面其實(shí)是可以考量的，其實(shí)現(xiàn)在律師的很大一部分工作是在搜索和查詢(xún)相關(guān)案例和相關(guān)法律條例，以及其他類(lèi)似案件的判決情況。如果有了人工智能的幫助，可能以后基礎(chǔ)的法律咨詢(xún)就不需要請(qǐng)那么昂貴的律師了。

Q：這次的采訪(fǎng)涉及全球，你感覺(jué)人工智能領(lǐng)域，中美之間的差距大不大？

A：其實(shí)中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域都是屬于第一方陣的，在技術(shù)發(fā)展的水平上，我覺(jué)得各有優(yōu)勢(shì)。

的確在原創(chuàng)核心技術(shù)的突破方面，還是美國(guó)的實(shí)驗(yàn)室能力相對(duì)要強(qiáng)。但中國(guó)是一個(gè)大數(shù)據(jù)的王國(guó)，而所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)際上是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，這是我們的天然優(yōu)勢(shì)。美國(guó)在這方面的資源遠(yuǎn)不如中國(guó)。

Q：中國(guó)之前的發(fā)展受益于所謂的人口紅利，在人工智能時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，這會(huì)不會(huì)成為劣勢(shì)呢？

A：我認(rèn)為不能簡(jiǎn)單地說(shuō)是優(yōu)勢(shì)還是劣勢(shì)。因?yàn)橹袊?guó)巨大的人口規(guī)模，會(huì)使中在大數(shù)據(jù)采集和人工智能的應(yīng)用層面，具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

但另一方面，過(guò)去幾十年我們依賴(lài)低的勞動(dòng)力成本和出口所帶來(lái)的制造業(yè)的繁榮，也必然要進(jìn)入一個(gè)新的階段。如果你不能提升品牌的價(jià)值和品質(zhì)，那么勞動(dòng)力這個(gè)優(yōu)勢(shì)，其實(shí)正在迅速失去。

那如果很多藍(lán)領(lǐng)要失業(yè)了，那這些藍(lán)領(lǐng)應(yīng)該怎樣安排？會(huì)給社會(huì)帶來(lái)什么樣的不安定因素？這都是應(yīng)該去面對(duì)的。

Q：你會(huì)有這樣的擔(dān)心嗎？

A：我覺(jué)得現(xiàn)在就應(yīng)該做制度安排，這個(gè)事情其實(shí)是說(shuō)來(lái)就會(huì)來(lái)的。你現(xiàn)在去東莞看看，很多流水線(xiàn)都是無(wú)人工廠(chǎng)了，工人被機(jī)器人取代就是眼下正在發(fā)生的事情。所以我覺(jué)得像特朗普還在跟美國(guó)失業(yè)的藍(lán)領(lǐng)工人說(shuō)“我們要把工作從中國(guó)人的手里奪回來(lái)的時(shí)候”，我心里一陣?yán)湫?，其?shí)拿回美國(guó)也只是給機(jī)器人做而已，因?yàn)檫@是一場(chǎng)巨大的技術(shù)革命，它已經(jīng)不是從什么人手里奪回來(lái)一份工作而已。

所以我覺(jué)得像中國(guó)這樣的制造業(yè)大國(guó)應(yīng)該開(kāi)始做一些制度的安排，來(lái)更好地應(yīng)對(duì)隨之而來(lái)的比如失業(yè)問(wèn)題，再培訓(xùn)問(wèn)題，和稅收的問(wèn)題。

人工智能必然會(huì)帶來(lái)倫理問(wèn)題，而且已經(jīng)就在眼前了

Q：斯坦福大學(xué)的李飛飛教授多次提到人工智能帶來(lái)的倫理問(wèn)題，你是什么觀(guān)點(diǎn)？

A：人工智能一定會(huì)產(chǎn)生倫理問(wèn)題，而且涉及很多層面。比如微軟做了一款人工智能情感機(jī)器人“小冰”，當(dāng)時(shí)放在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行測(cè)試的時(shí)候，就有很多人故意教它說(shuō)臟話(huà)，教它說(shuō)一些種族主義和充滿(mǎn)暴力的話(huà)，那么這個(gè)人工智能就像我們說(shuō)鸚鵡“嘴臟了”一樣學(xué)會(huì)了。其實(shí)人工智能就像一面鏡子，它照耀的是人類(lèi)的善與惡，美與丑。

還有像自動(dòng)駕駛，如果出現(xiàn)一個(gè)兩難的局面，它究竟應(yīng)該犧牲車(chē)上的一個(gè)人，還是犧牲路邊的很多人，甚至包括孩子？你要把這個(gè)選擇權(quán)交給一個(gè)機(jī)器嗎？如果你交給了機(jī)器的話(huà)，那么誰(shuí)又會(huì)出錢(qián)買(mǎi)一輛將要犧牲自己的車(chē)呢？這是一個(gè)極致的問(wèn)題，卻不能說(shuō)它不存在。

還有隱私問(wèn)題，它其實(shí)也是一個(gè)倫理和道德范疇的事情。比如商業(yè)機(jī)構(gòu)在多大程度上可以使用我的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)？我在多大程度上愿意暴露我的私生活？在什么樣的環(huán)境不允許裝這個(gè)數(shù)據(jù)采集器？我覺(jué)得這些其實(shí)就在眼前了。

Q：這么多的倫理問(wèn)題又應(yīng)該怎么解決呢？

A：我覺(jué)得這是我們需要面對(duì)的問(wèn)題，但不是無(wú)解的問(wèn)題。就像當(dāng)年從馬車(chē)變成了汽車(chē)，才有了紅綠燈和人行道。社會(huì)的治理方式和制度的安排，一直都是跟著技術(shù)的發(fā)展而不斷調(diào)整和改變的。

Q：前面說(shuō)到人口紅利和大數(shù)據(jù)采集，但是這其實(shí)也面臨一個(gè)信息安全的問(wèn)題。事實(shí)上我們今天的消費(fèi)行為甚至個(gè)人資訊已經(jīng)是透明的。

A：這一點(diǎn)我就覺(jué)得挺恐怖的，將來(lái)絕不僅僅是某些明星和名人的隱私，而是我們每個(gè)人的隱私、我們的消費(fèi)習(xí)慣是不是能夠得到足夠的保護(hù)？因?yàn)槲也幌雽?lái)我得到的每一個(gè)推送，其實(shí)都是人工智能很有心機(jī)、很有套路地推送的。你還以為是你自己的要求，其實(shí)是別人對(duì)你的行為的預(yù)測(cè)。

并且我覺(jué)得中國(guó)當(dāng)下應(yīng)該開(kāi)始研究隱私方面的法律保護(hù)了，可以說(shuō)中國(guó)是攝像頭最多的國(guó)家，從人臉識(shí)別到人工智能的使用，能夠讓像G20峰會(huì)這樣的大型會(huì)議在開(kāi)辦之前，可以非常高效地抓到在這個(gè)城市潛伏的嫌疑犯，因?yàn)樗麄兡呐率且粋€(gè)側(cè)面（被捕捉）都可以被認(rèn)出來(lái)。

技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，法規(guī)和制度建設(shè)上的配套一定要跟上。

在我有生之年，我的工作不可能被人工智能替代

Q：你目前的生活跟人工智能的關(guān)聯(lián)度高嗎？

A：我主要是用手機(jī)，我們家還沒(méi)有用掃地機(jī)器人。包括我現(xiàn)在，到睡覺(jué)的時(shí)候我都希望把手機(jī)徹底關(guān)掉，或者把它放到另外一個(gè)房間去充電。但是一想到未來(lái)的手機(jī)也好，空調(diào)也好，都在搜集我的數(shù)據(jù)，我就感到不寒而栗，好像有一種裸奔的感覺(jué)。所以我覺(jué)得未來(lái)可能我會(huì)比較有意識(shí)地把我的工作環(huán)境和我的臥室分開(kāi)，雖然可能分開(kāi)了也沒(méi)啥用……

Q：你覺(jué)得自己的生活需要跟機(jī)器人隔離開(kāi)嗎？

A：那不會(huì)。如果是在工作的場(chǎng)景下，我可能很需要一個(gè)人工智能的助理，來(lái)幫我安排一些瑣碎和需要數(shù)據(jù)處理方面的事情。比如我做采訪(fǎng)之前做功課，需要好幾個(gè)研究員或編輯來(lái)做案頭的工作，其實(shí)將來(lái)可以讓語(yǔ)音搜索和圖像搜索幫助完成很多工作，所以我覺(jué)得它還是會(huì)為我的工作和生活帶來(lái)很大的便利的。

Q：你覺(jué)得你的工作會(huì)被人工智能替代嗎？

A：不會(huì)，我認(rèn)為在我的有生之年，我的工作不會(huì)被取代。因?yàn)槲也粌H僅是在做一個(gè)簡(jiǎn)單的播報(bào)的工作，背后還有很多綜合性的思考。我覺(jué)得機(jī)器在短期內(nèi)，沒(méi)法取代我的工作。

關(guān)于人工智能的“權(quán)威碰撞”

許多年前有一本小說(shuō)，書(shū)名是《海底兩萬(wàn)里》。這部幻想作品中的人，發(fā)明了一艘使用核動(dòng)力的潛水艇。如今這早已經(jīng)成為尋常的現(xiàn)實(shí)了。

某種意義上，我們已經(jīng)進(jìn)入了前人所預(yù)言的時(shí)代。

硅谷流行這樣一句話(huà)：預(yù)測(cè)未來(lái)的最好方式就是創(chuàng)造它。

人類(lèi)創(chuàng)造了機(jī)器，機(jī)器又改變了人類(lèi)。

2016年5月，一輛特斯拉汽車(chē)在美國(guó)佛羅里達(dá)州與一輛拖車(chē)相撞，駕駛員喪生。事故原因是處在自動(dòng)駕駛模式的汽車(chē)沒(méi)能在明亮的天空下發(fā)現(xiàn)拖車(chē)的白色車(chē)身。

特斯拉汽車(chē)“自動(dòng)駕駛”是一項(xiàng)輔助功能，每一次自動(dòng)駕駛啟動(dòng)時(shí)，車(chē)輛都會(huì)提醒駕駛員“請(qǐng)始終握住方向盤(pán)，準(zhǔn)備隨時(shí)接管”。

放開(kāi)方向盤(pán)，意味著人類(lèi)將一部分掌控權(quán)交給了機(jī)器。

這也帶來(lái)了更多的法律和倫理問(wèn)題：

例如誰(shuí)來(lái)為交通事故負(fù)責(zé)？

當(dāng)汽車(chē)成為智能的移動(dòng)空間萬(wàn)一有黑客入侵，誰(shuí)來(lái)保證乘客的安全呢？

機(jī)器也將面臨人類(lèi)的道德困境：

在f不得已的情況下，自動(dòng)駕駛汽車(chē)到底該優(yōu)先保護(hù)車(chē)內(nèi)的乘客，還是路邊的人群呢？

如果選擇后者，誰(shuí)又會(huì)愿意購(gòu)買(mǎi)一輛會(huì)犧牲自己的汽車(chē)呢？

英國(guó)著名物理學(xué)家史蒂芬？霍金多次公開(kāi)表示對(duì)人工智能的擔(dān)憂(yōu)，他認(rèn)為：“對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，強(qiáng)大的人工智能的出現(xiàn)可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事，我們真的不知道結(jié)局會(huì)怎樣?！?/p>

特斯拉汽車(chē)公司掌門(mén)人伊隆?馬斯克甚至宣稱(chēng)：隨著人工智能的發(fā)展，我們將召喚出惡魔。

馬文?明斯基是人工智能的先驅(qū)之一，他有個(gè)著名的說(shuō)法“如果我們走運(yùn)的話(huà)，機(jī)器或許會(huì)把我們當(dāng)寵物養(yǎng)著?！?/p>

但是，更多人工智能專(zhuān)家的觀(guān)點(diǎn)是：

現(xiàn)在擔(dān)心邪惡的智能機(jī)器人奴役人類(lèi)，就像擔(dān)心火星上人口過(guò)剩。――百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)

在整個(gè)人類(lèi)歷史上，其實(shí)只有兩次大事件是從根本上改變了人類(lèi)生存狀態(tài)，一次是工業(yè)革命，一次是農(nóng)業(yè)革命。這一次的智能革命是堪比這兩次革命的重大事件，可能更為重要。而且，要快速的多。――牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究院院長(zhǎng)尼克?博斯特羅姆

人工智能會(huì)改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)。因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)那么強(qiáng)大的科技，它不光是針對(duì)情感、或意圖，它也是對(duì)智能本身，對(duì)有知覺(jué)的存在本身的一個(gè)挑戰(zhàn)。這是一個(gè)很好的哲學(xué)社會(huì)話(huà)題。――斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛

第8篇：人工智能工作方向范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動(dòng)化技術(shù)；電力系統(tǒng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F407 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-2374（2014）28-0043-02

近年來(lái)，伴隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展創(chuàng)新，人工智能技術(shù)也作為一門(mén)嶄新的科學(xué)技術(shù)日漸發(fā)展起來(lái)。人工智能可謂是集合社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)為一體的一門(mén)技術(shù)學(xué)科，并且學(xué)科與學(xué)科之間彼此相互產(chǎn)生影響、產(chǎn)生滲透，研究的范圍也非常之廣泛。人工智能的研究范圍包括有：自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)、語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)、圖像識(shí)別系統(tǒng)、智能系統(tǒng)等。而電氣工程的主要研究分析方向便是同電氣工程有關(guān)的電力系統(tǒng)分析、電力電子技術(shù)、自動(dòng)控制系統(tǒng)、模擬電子系統(tǒng)等綜合電子應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)容。

如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)之中，便可以非常有效地實(shí)現(xiàn)工程生產(chǎn)的智能自動(dòng)化，這對(duì)于提高生產(chǎn)質(zhì)量、優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)生產(chǎn)效率而言起到了至關(guān)重要的作用。本文針對(duì)人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行了闡述，其內(nèi)容如下：

1 人工智能技術(shù)的理論闡述

如若簡(jiǎn)單一點(diǎn)形容人工智能技術(shù)，它便是指通過(guò)計(jì)算機(jī)這種智能現(xiàn)代化的科技來(lái)替代傳統(tǒng)的人工操作，這種技術(shù)可謂是對(duì)傳統(tǒng)人工操作技術(shù)的一種徹底顛覆，是一種現(xiàn)代化的智能技術(shù)。人工智能技術(shù)的工作原理便是通過(guò)對(duì)人類(lèi)智能思維活動(dòng)規(guī)律的探尋與總結(jié)，通過(guò)對(duì)人類(lèi)思維活動(dòng)的模仿，編制出非常強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)程序，促使這種程序擁有與人腦一般的思維能力與行為能力，繼而來(lái)達(dá)到代替人類(lèi)或者模擬人類(lèi)進(jìn)行控制、下達(dá)指令等活動(dòng)的完成。這種技術(shù)需要將機(jī)器設(shè)備智能化，使其擁有與人腦思維相同的功能，如此來(lái)替代本是人類(lèi)手工操作的工作任務(wù)。近年來(lái)，伴隨著我國(guó)電器工程自動(dòng)化的縱深發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣工程方面的應(yīng)用領(lǐng)域也開(kāi)始更為廣泛。當(dāng)前，人工智能技術(shù)可以在電氣設(shè)備自動(dòng)化的運(yùn)作工程中實(shí)現(xiàn)智能的控制與調(diào)整，可以非常有效地降低人力資源的投入，減少對(duì)于機(jī)器設(shè)備、電氣線(xiàn)路、變壓器等各種設(shè)備的依賴(lài)，從而便能夠有效地提高工作效率，促進(jìn)工作生產(chǎn)。

2 人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用措施分析

2.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程中的優(yōu)勢(shì)分析

2.1.1 人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)控制技術(shù)相比，控制得更為精準(zhǔn)。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)的控制器技術(shù)相比，在正常運(yùn)作的過(guò)程之中，不容易受到不利因素的影響而導(dǎo)致結(jié)果不精準(zhǔn)。例如說(shuō)：人工智能技術(shù)不需要非常精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)模型，故此模型的設(shè)置參數(shù)縱然變化，也不會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響；又或者是人工智能技術(shù)對(duì)于使用環(huán)境也沒(méi)有較為特殊的要求，這促使設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程中，不會(huì)因?yàn)椴淮_定因素而導(dǎo)致產(chǎn)生失誤?？偟膩?lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)較為精準(zhǔn)化的智能自動(dòng)化控制。

2.1.2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用操作十分方便，且生產(chǎn)效率有所保障。人工智能控制技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用一般需要通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專(zhuān)家系統(tǒng)控制這三種手段來(lái)達(dá)成。人工智能控制技術(shù)能夠非常準(zhǔn)確有效地對(duì)開(kāi)關(guān)量以及模擬量等各種數(shù)據(jù)實(shí)行集中采集，且做出相應(yīng)的統(tǒng)一化處理與儲(chǔ)存。除此之外，人工智能技術(shù)具備非常精良的系統(tǒng)界面顯示功能，操作者可以非常清楚地了解該設(shè)備的具體運(yùn)行狀態(tài)；人工智能技術(shù)還具備自動(dòng)化報(bào)警功能，當(dāng)數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)威脅或異常情況，便會(huì)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)非常便于人工操作，并且能夠有效提高生產(chǎn)工作的效率。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣工程中的具體應(yīng)用措施分析

2.2.1 利用人工智能技術(shù)的特點(diǎn)可以有效地提高產(chǎn)品質(zhì)量與電氣工程的性能。人工智能技術(shù)當(dāng)中最為顯著的優(yōu)點(diǎn)便是能夠模擬人類(lèi)的智能思維。故此，將人工智能技術(shù)當(dāng)中的遺傳算法合理應(yīng)用到電氣設(shè)備當(dāng)中有兩大特點(diǎn)：其一，它能夠非常有效地優(yōu)化產(chǎn)品的質(zhì)量與性能。如果將人工智能技術(shù)科學(xué)合理地應(yīng)用于電氣工程的自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中，則可以非常有效地完善電子自動(dòng)化系統(tǒng)的性能，且能夠顯著提高電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行效率，為電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的精準(zhǔn)性提供保障，從而來(lái)減少電氣工程智能自動(dòng)化系統(tǒng)方面的人力資源投入，有效降低勞動(dòng)投資成本，推動(dòng)電氣工程的可持續(xù)發(fā)展；其二，人工智能技術(shù)能夠非常有效地輔助計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（CAD-Computer Aided Design）應(yīng)用于各種各樣的電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程當(dāng)中。如此一來(lái)，便能夠非常有效地減少電子產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)周期，提高計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)的開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用程度，降低設(shè)計(jì)難度，從而改善電氣產(chǎn)品的應(yīng)用質(zhì)量。

2.2.2 人工智能技術(shù)中的智能信息檢索系統(tǒng)可以非常有效地為電氣設(shè)備的正常運(yùn)行提供保障。人工智能技術(shù)可謂是利用人類(lèi)智能思維中的模擬理論而設(shè)計(jì)產(chǎn)生的一種新科技方法。這種嶄新的科技優(yōu)勢(shì)在于其能夠準(zhǔn)確有效地對(duì)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的各種不確定因素與模糊因素進(jìn)行科學(xué)的換算與推理，從而促使許多以前難解的問(wèn)題找到有效的解決方案。人工智能技術(shù)可以非常準(zhǔn)確及時(shí)地傳達(dá)指令，促使各種機(jī)器設(shè)備合理運(yùn)轉(zhuǎn)，完成各自的

任務(wù)。

3 人工智能技術(shù)帶動(dòng)電氣工程的智能化控制

利用人工智能技術(shù)帶動(dòng)電氣工程的智能化控制，從而提高工作質(zhì)量與工作效率。人工智能技術(shù)所采用的控制器與傳統(tǒng)的控制器有很大差別，它所采用的是智能化的控制其設(shè)備，它可以促使該技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用更為有效。并且，智能化控制器能夠依照下降以及響應(yīng)的時(shí)間有效實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)控制程度的設(shè)定。如此一來(lái)，便可以合理改善電氣工程自動(dòng)化的控制性能，為電氣工程自動(dòng)化控制打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，在智能化控制器應(yīng)用于電氣工程的自動(dòng)化系統(tǒng)中以后，它便可以依照信息數(shù)據(jù)的變化而自動(dòng)調(diào)節(jié)，并不需要有專(zhuān)門(mén)的技術(shù)操作人員對(duì)其進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)督與操作，只需要采用計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程操控即可，這對(duì)于電氣工程的可持續(xù)發(fā)展而言，起到了不可估量的重要作用。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，伴隨著我國(guó)微電子技術(shù)的迅猛發(fā)展以及計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)的快速提高，人們的生活水平也隨之提高了很多。隨著時(shí)間的推移，無(wú)數(shù)的科研成果開(kāi)始走入生產(chǎn)的一線(xiàn)中，這些科學(xué)技術(shù)改變著人們?nèi)粘Ｉ钪械囊稽c(diǎn)一滴，并且促進(jìn)著人工智能技術(shù)的廣闊發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用與縱深發(fā)展，人工智能技術(shù)的控制能力與監(jiān)控精度已經(jīng)成為了許多技術(shù)無(wú)可替代的精良之作。由此可見(jiàn)，人工智能在電氣工程自動(dòng)化的控制之中，一定會(huì)獲得更大的發(fā)展空間，并且會(huì)非常有效地促進(jìn)電氣工程的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 白漢東.電氣工程中人工智能的運(yùn)用[J].科協(xié)論壇（下半月），2013，（12）.

[2] 陳薇.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技，2014，（1）.

[3] 牛美英，吳志鵬，渠基磊.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程，2013，（8）.

[4] 吳尉偉.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)，2013，（10）.

第9篇：人工智能工作方向范文

［關(guān)鍵詞］人工智能；財(cái)務(wù)機(jī)器人；會(huì)計(jì)電算化；人才培養(yǎng)

0引言

正如會(huì)計(jì)電算化替代傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)一樣，隨著信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技元素在會(huì)計(jì)信息化中的應(yīng)用，人工智能悄然到來(lái)。自2017年“會(huì)計(jì)證被取消”，到普華永道、安永、德勤等國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所紛紛推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，這些舉動(dòng)在財(cái)務(wù)圈引起了軒然大波，許多中職學(xué)校會(huì)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，擔(dān)心基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)將被人工智能取代，對(duì)未來(lái)頗感擔(dān)憂(yōu)。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，在全球15個(gè)主要的工業(yè)化國(guó)家中，機(jī)器人與人工智能的崛起，將導(dǎo)致510萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位的流失，未來(lái)20年最有可能被機(jī)器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、會(huì)計(jì)等［1］。2017年7月，中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。所以筆者認(rèn)為，基于人工智能背景下的中職會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方式將面臨變革，在教學(xué)中應(yīng)站在未來(lái)發(fā)展的高度，適應(yīng)信息化發(fā)展，及時(shí)掌握人工智能相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)向智能化管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

1人工智能的概念［2］

人工智能即AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，它是指由人工制造出來(lái)的系統(tǒng)表現(xiàn)出來(lái)的智能。目前人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，受到了廣泛的發(fā)揮。在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。人工智能是信息技術(shù)發(fā)展的必然，它已悄悄地改變著人類(lèi)的各行各業(yè)。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用，促使會(huì)計(jì)由簡(jiǎn)單核算向管理方向變革，推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也促使著中職學(xué)校會(huì)計(jì)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變。人工智能取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化操作人員是一種趨勢(shì)，但也是一種轉(zhuǎn)變，自我提升的機(jī)遇。

2中職學(xué)校傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)［3］

2．1課程偏傳統(tǒng)基礎(chǔ)核算類(lèi)，輕參與、管理類(lèi)會(huì)計(jì)課程

在多數(shù)中職學(xué)校會(huì)計(jì)電算化教學(xué)計(jì)劃課程設(shè)計(jì)中，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類(lèi)課程占大多數(shù)，管理會(huì)計(jì)類(lèi)課程設(shè)置單一或者沒(méi)有。而財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，則能夠替代大部分重復(fù)性、流程性基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作。

2．2會(huì)計(jì)實(shí)操偏基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)技能，輕數(shù)據(jù)分析、挖掘

在實(shí)踐教學(xué)及技能培養(yǎng)中，過(guò)于注重培養(yǎng)學(xué)生點(diǎn)鈔、傳票的翻打、會(huì)計(jì)書(shū)寫(xiě)、憑證裝訂，會(huì)計(jì)電算化軟件操作機(jī)械性錄入等。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能背景下，可以讓會(huì)計(jì)人員擺脫繁雜事務(wù)，重點(diǎn)放在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)決策提供服務(wù)。

2．3課程偏模擬操作，輕實(shí)際操作

無(wú)論是手工核算還是會(huì)計(jì)電算化記賬，大多數(shù)實(shí)操是模擬一個(gè)企業(yè)一個(gè)月的業(yè)務(wù)，學(xué)生根據(jù)教材或老師給予的信息進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，過(guò)賬，做報(bào)表。一學(xué)期就是這樣反反復(fù)復(fù)練習(xí)。學(xué)期結(jié)束，雖然考試合格，但仍有很多學(xué)生不明白為什么這么處理，特別在月末業(yè)務(wù)處理更加模糊不清，例如工資發(fā)放，計(jì)提稅費(fèi)、費(fèi)用攤銷(xiāo)、成本及費(fèi)用結(jié)轉(zhuǎn)等。還有絕大多數(shù)學(xué)生不知道真實(shí)環(huán)境如何計(jì)稅、報(bào)稅、納稅，只是理想中的學(xué)習(xí)，為了做賬而做賬。

3人工智能背景下的中職會(huì)計(jì)電算化人才培養(yǎng)［4］

3．1由基礎(chǔ)核算型初級(jí)人才向有思想的中級(jí)人才轉(zhuǎn)變

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，會(huì)計(jì)核算軟件中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入、憑證錄入與審核、記賬、編制科目匯總表、材料的收發(fā)統(tǒng)計(jì)、報(bào)表的編制等操作很容易被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，但是也有一些是機(jī)器無(wú)可替代的，需要有思想的“人”來(lái)處理。例如：由于大環(huán)境變化，企業(yè)的固定資產(chǎn)有明顯減值趨勢(shì)，而財(cái)務(wù)機(jī)器人并不能分析與判斷這個(gè)固定資產(chǎn)是否會(huì)減值或減值多少，如果財(cái)務(wù)上不及時(shí)做出處理，將可能導(dǎo)致企業(yè)少確認(rèn)資產(chǎn)減值損失，虛增了企業(yè)的資產(chǎn)和利潤(rùn)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這屬于信息失真。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，中級(jí)類(lèi)型的會(huì)計(jì)人才儲(chǔ)備相對(duì)較少，中職學(xué)校的會(huì)計(jì)電算化教育，需要培養(yǎng)的應(yīng)當(dāng)是此類(lèi)會(huì)計(jì)人才。教學(xué)會(huì)學(xué)生不能只拘泥于看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還要學(xué)會(huì)合理利用有效的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

3．2由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向人工智能環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，替代了傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的錄入，日常憑證的填制、審核、記賬；憑證、賬簿、報(bào)表的生成；成本結(jié)轉(zhuǎn)、折舊等財(cái)務(wù)處理；納稅申報(bào)等，這不僅提高了會(huì)計(jì)工作的效率，減少了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員繁雜的日常賬務(wù)處理工作，但同時(shí)也讓傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員失去工作。作為會(huì)計(jì)的教育者，如何讓學(xué)生在未來(lái)立于不敗之地，不被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，就需要學(xué)校適應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)，教學(xué)重點(diǎn)由傳統(tǒng)的基礎(chǔ)核算向智能管理型會(huì)計(jì)演變。會(huì)計(jì)從事的活動(dòng)，除了重復(fù)、機(jī)械、煩瑣的事情外，還可以創(chuàng)造更多價(jià)值，比如：評(píng)估、判斷、溝通、協(xié)作、建議等。管理型計(jì)人才就是通過(guò)智能機(jī)器人核算出的精確信息，對(duì)企業(yè)的未來(lái)做出評(píng)估、預(yù)判、建議等，甚至幫助企業(yè)管理者做出決策。

3．3由會(huì)計(jì)電算化軟件操作員向人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者轉(zhuǎn)變

人工智能環(huán)境下的財(cái)務(wù)機(jī)器人，實(shí)質(zhì)就是一種自動(dòng)化運(yùn)行的程序，這種程序的設(shè)計(jì)，需要設(shè)計(jì)人員既要懂計(jì)算機(jī)又要懂會(huì)計(jì)。而現(xiàn)在的中職學(xué)校，會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)主要培養(yǎng)的是會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才，操作會(huì)計(jì)核算軟件，而很少在計(jì)算機(jī)方面進(jìn)行教學(xué)。在人工智能環(huán)境下，懂得會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的人才只是人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主導(dǎo)者，而計(jì)算機(jī)方面人才則根據(jù)會(huì)計(jì)法及相關(guān)規(guī)則進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，自動(dòng)化處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)需要想到協(xié)作，融會(huì)貫通。人工智能永遠(yuǎn)是基于系統(tǒng)的規(guī)則和大數(shù)據(jù)，如果規(guī)則發(fā)生變化，人工智能將無(wú)法起作用。在日常教學(xué)中，哪怕我們不能完全讓學(xué)生掌握編寫(xiě)程序，但是應(yīng)當(dāng)教會(huì)學(xué)生看懂和讀懂程序，對(duì)機(jī)器人“思想”進(jìn)行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。

4人工智能背景下中職學(xué)校會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)對(duì)策略［5］

4．1更新理念與改變教學(xué)計(jì)劃

筆者認(rèn)為，在人工智能背景下，在中職學(xué)校，會(huì)計(jì)及電算化專(zhuān)業(yè)辦學(xué)理念中應(yīng)加入人工智能等相關(guān)技術(shù)，同時(shí)其人才培養(yǎng)方案、專(zhuān)業(yè)建設(shè)、教學(xué)計(jì)劃等方面都需要做出相應(yīng)的調(diào)整，培養(yǎng)適應(yīng)于人工智能時(shí)代復(fù)合型人才。例如，中職學(xué)校會(huì)計(jì)或會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)的教學(xué)計(jì)劃中，計(jì)算機(jī)方面課程開(kāi)設(shè)僅有計(jì)算機(jī)應(yīng)用及會(huì)計(jì)電算化軟件操作課程，數(shù)據(jù)處理、編程類(lèi)或人工智能課程幾乎沒(méi)有，這樣的教學(xué)安排不利于學(xué)生對(duì)未來(lái)人工智能的應(yīng)對(duì)能力培養(yǎng)，應(yīng)當(dāng)增加相應(yīng)的計(jì)算機(jī)方面課程，財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)政策、法律法規(guī)等人工智能無(wú)法替代的課程，減少將來(lái)可能被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的會(huì)計(jì)技能課程。

4．2提高教師人工智能等相關(guān)理念和技術(shù)

要給學(xué)生一碗水，教師必須要有一桶水，雖然人工智能的出現(xiàn)解決了許多教育上的難題，但是教師在人工智能背景下還需要增強(qiáng)自身信息化能力，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)理念，掌握人工智能相關(guān)技術(shù)。這就需要學(xué)校給予老師多點(diǎn)人文關(guān)心以及人工智能方面的繼續(xù)教育。

4．3關(guān)注人文綜合素質(zhì)培養(yǎng)，讓人工智能為我所用

財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)，會(huì)計(jì)人員有更多時(shí)間去從事財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)可替代更具有情感類(lèi)的工作，這些工作需要人與人之間的溝通與交流，因此，筆者認(rèn)為，中職會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)教育，不僅需要培養(yǎng)學(xué)生人工智能動(dòng)手能力，還要關(guān)注學(xué)生思想道德、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，提升學(xué)生的思想道德水平，教會(huì)學(xué)生愛(ài)崗敬業(yè)，誠(chéng)實(shí)守信、樂(lè)于助人，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)造性。如果沒(méi)有良好職業(yè)道德水平，即使掌握了人工智能技術(shù)，也將會(huì)破壞規(guī)則，讓會(huì)計(jì)信息失真。我們不能教出人工智能的“奴才”，應(yīng)當(dāng)讓人工智能為人類(lèi)所用，做人工智能的主人。

5結(jié)語(yǔ)

總之，人工智能正在快速又深刻地改變我們的生活和工作方式，將人工智能用于會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)也將會(huì)不斷得到規(guī)范。對(duì)于人工智能這類(lèi)新興技術(shù)在財(cái)務(wù)行業(yè)的運(yùn)用初期可能會(huì)讓學(xué)生產(chǎn)生恐慌、彷徨，認(rèn)為學(xué)校教育無(wú)用。作為專(zhuān)業(yè)教師，要教會(huì)學(xué)生變革思想，提高其對(duì)會(huì)計(jì)價(jià)值的認(rèn)識(shí)，提高其人文綜合素養(yǎng)，擁有過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，不斷地完善專(zhuān)業(yè)勝任能力，把握機(jī)會(huì)，主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，那么人工智能就只是會(huì)計(jì)人員的好幫手，而不是掘墓人。

主要參考文獻(xiàn)

［1］彭維．淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)的變革與轉(zhuǎn)型［J］．中國(guó)管理信息化，2018（19）：39－41．

［2］鞏彥哲．人工智能在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用微探［J］．財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2018（20）：86－87．

［3］盧映芝，黃靜．人工智能與會(huì)計(jì)課程實(shí)操的結(jié)合探討———VR技術(shù)的引進(jìn)［J］．現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018（30）：160－162．

［4］王立法．論人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)所面臨的挑戰(zhàn)及見(jiàn)解［J］．財(cái)經(jīng)界，2018（6）．