大數(shù)的認識精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)的認識范文

在木木的提醒下，米多多來到Z博士醫(yī)療站，博士熱情地接待了她。

米多多拿出自己的“錯題冊”，Z博士戴上眼鏡仔細看著。

1 7080020 讀作：七千零八十萬零二十

“米多多同學，你這道題錯在沒能正確分出這個數(shù)的數(shù)級。我們從個位起數(shù)出四位，這四位是個級，剩下的三位是萬級?！?Z博士一邊說一邊在紙上寫著：

“讀數(shù)時，我們先讀萬級，再讀個級，讀萬級數(shù)也是按照個級數(shù)的讀法來讀，在后面加上一個‘萬’字就可以了，另外每級末尾的0都不讀，其他數(shù)位有一個0或連續(xù)有幾個0都只讀一個‘零’?！?/p>

“我明白了，這個數(shù)讀作：七百零八萬零二十，對不對？”

“對！就是這樣讀。讀數(shù)前，一定要看清這個數(shù)有幾級，分好數(shù)級，再按剛剛說的方法讀。我們再來看第二題?！?/p>

2 把下面各數(shù)四舍五入到億位：

547920000 2983000000

547920000≈6億 2983000000≈29億

“這里的兩題錯在沒有掌握四舍五入的方法。根據(jù)題意，要我們把這兩個數(shù)四舍五入到億位，只要看億位后面的一位―千萬位上是幾，就可判斷是略去尾數(shù)還是向前一位進一。上方的左邊一題千萬位上是‘4’，應(yīng)舍去，卻進了一，右邊一題千萬位上是‘8’應(yīng)進一，反而舍去了，因此造成錯誤。”

“嗯，我知道了，547920000≈5億， 2983000000≈30億?！?/p>

“是這樣，求近似數(shù)的時候，找準尾數(shù)的最高位后， 要明確‘四舍’和‘五入’的意義。該進的進，該舍的舍。”

3（1）量角的度數(shù)時，只要讓量角器的中心和角的頂點重合就行了。（√）

（2）讀角的度數(shù)時，對照量角器外圈或內(nèi)圈的刻度讀都可以。（√）

“這兩個問題你都理解錯了。（1）題錯在沒有全面掌握量角的方法。量角的度數(shù)時，首先讓量角器的中心和角的頂點重合，其次還要使0刻度線和角的一條邊重合。（2）題錯在沒有準確地掌握看量角器讀數(shù)的方法。讀角的度數(shù)時，使零刻度線和角的一邊重合，當0°在外圈時，就對照外圈的刻度讀出角的度數(shù)；當0°在內(nèi)圈時，對照內(nèi)圈的刻度讀出角的度數(shù)。”

“博士，我明白了，用量角器量角的時候，把量角器放在角的上面，使量角器的中心和角的頂點重合，0刻度線和角的一條邊重合，角的另一條邊所對的量角器上的刻度，就是這個角的度數(shù)?！?/p>

“總結(jié)得很好！注意量角器上有兩圈刻度，外圈是按順時針的方向從0°到180°；內(nèi)圈是按逆時針的方向從0°到180°?！?/p>

“謝謝博士，再見！”

“不客氣，再見！”

米多多回到家中，翻開了今天的作業(yè)本：

（1）89000200、9603070、204500900分別讀作什么？

（2）把6565000、9404000、5046400分別四舍五入到百萬位。

第2篇：大數(shù)的認識范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 媒體人 新聞 角色 定位

中圖分類號：G21 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2013）12-0265-01

在個人郵箱，人們常常會收到卓越、當當?shù)染W(wǎng)站推薦的“可能感興趣的書”，逛淘寶網(wǎng)時會頁面總會出現(xiàn)“瀏覽過此寶貝的人還瀏覽過……”字眼，大數(shù)據(jù)在日常生活中的功效初見端倪。不難發(fā)現(xiàn)，新型企業(yè)已舍棄被動的銷售模式，向客戶主動推薦“可能需要的產(chǎn)品”，通過對客戶消費習慣的分析，總結(jié)出客戶選擇的偏好，從而制定個性化的推薦服務(wù)。

那么，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，新聞傳播的針對性、精準性也會變得越來越強，亟需記者編輯等媒體從業(yè)人員對媒體重新認識，對自身進行準確定位。

一、傳統(tǒng)媒體擁抱“大數(shù)據(jù)”的難點

什么是大數(shù)據(jù)（Bigdata），目前業(yè)界尚未有統(tǒng)一的定義，被引用較多的是互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎上這樣對大數(shù)據(jù)的描述：“大數(shù)據(jù)是無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。”

互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里，以下這組數(shù)據(jù)能更好地闡述“大數(shù)據(jù)”：一天之中，百度大約要處理60億次搜索請求，達到幾十PB數(shù)據(jù)；淘寶網(wǎng)站的交易達數(shù)千萬筆，單日數(shù)據(jù)量超過20TB；聯(lián)通的用戶上網(wǎng)記錄一天達到10TB……于是，麥肯錫咨詢公司最早提出了“大數(shù)據(jù)”時代到來，他們認為，數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是下一個創(chuàng)新、競爭、生產(chǎn)力提高的前沿。

但傳統(tǒng)媒體卻存在著兩大制約：一是缺乏技術(shù)能力。傳統(tǒng)媒體一直以來信奉“內(nèi)容為王”圭臬，培植了很強的“內(nèi)容基因”，但卻缺乏“技術(shù)基因”，技術(shù)能力低下；二是傳統(tǒng)媒體從業(yè)人員多是適合“內(nèi)容基因”的“概念”思維或“亮點”思維，而缺乏適應(yīng)“商業(yè)基因”的管理思維和適應(yīng)“技術(shù)基因”的技術(shù)思維，導致從事大數(shù)據(jù)分析的能力先天不足，這將從根本上動搖傳統(tǒng)媒體生存的根基。

二、媒體人亟需重新定位

由此，大數(shù)據(jù)對新聞從業(yè)者及傳統(tǒng)媒體帶來的沖擊是顯而易見的。首先是信息的沖擊，對媒體從業(yè)人員來說，主要表現(xiàn)在：話語權(quán)流失，“每個人都是記者”；輿論引導優(yōu)勢不再，“大V縱橫”；時效性被趕超，“到現(xiàn)場”快不過“在現(xiàn)場”；信息容量不足，“信息被淹沒”；交互性差，“移動互聯(lián)網(wǎng)開啟”，等等。

這樣的新環(huán)境，對新聞從業(yè)者對大數(shù)據(jù)的挖掘、處理、分析、分享等能力，提出了全新的要求，此外，“大數(shù)據(jù)”時代也意味著不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)之間的交換和相互利用也變得十分頻繁。也就是說，這將更強調(diào)媒體人擁有對大規(guī)模數(shù)據(jù)的綜合處理能力。

1.采編模式的數(shù)字化

傳統(tǒng)媒體時代，新聞的核心資源，是記者通過采訪、調(diào)查獲得的第一手情況，它們更多的是對某個具體場景的描述、對某個狀況的定性判斷以及人們對于某個事件的具體意見和態(tài)度等。在很多媒體，數(shù)據(jù)往往只起輔助作用：信息圖表被當作文字新聞的擴充與延伸，或被當作獨立的新聞形式，成為提升新聞原創(chuàng)性一種方式；有些新聞網(wǎng)站開設(shè)專門的圖表新聞欄目，例如新浪的“圖解新聞”、搜狐的“數(shù)字之道”、網(wǎng)易的“數(shù)讀”等，許多報紙雜志也有類似的探索。

從發(fā)現(xiàn)新聞的角度看，記者需要更多地利用媒體自身或合作機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，來發(fā)現(xiàn)重要的新聞，進行更深層次的采訪與數(shù)據(jù)挖掘；從新聞信息的采集和加工看，互聯(lián)網(wǎng)、金融等未來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛運用的行業(yè)，信息的采集將在較大程度上實現(xiàn)自動化，媒體人需要從梳理事實更多地轉(zhuǎn)向?qū)κ聦嵃l(fā)生的原因、影響方面做深入的探析；從新聞編輯的角度看，對日常的新聞稿件的篩選與整合，類似百度新聞這樣的自動整合模式會逐步為受眾所接受。

在這樣的時代，對新聞人來說，用“數(shù)據(jù)”說話，將設(shè)置一個采編模式的閉環(huán)。選題策劃、信息采集、數(shù)據(jù)的整合、受眾的二次數(shù)據(jù)等每一個環(huán)節(jié)，都需要相應(yīng)的思維方式與能力支持。其中，運用相關(guān)軟件進行數(shù)據(jù)采集、分析的能力，對于新聞人的挑戰(zhàn)尤其明顯。但這也許是新聞人不得不面對的，也是新聞教育改革要應(yīng)對的一個新形勢。

2.受眾分析的多元化

大數(shù)據(jù)時代使數(shù)據(jù)成為新聞報道中的重要資源，但這并不意味著新聞報道是數(shù)據(jù)的堆積，信息爆炸時代需要的是對信息更明晰的呈現(xiàn)、更準確的分析和更深層的解讀。

而大數(shù)據(jù)時代的用戶分析，將不僅關(guān)注媒介行為習慣本身，還會關(guān)注用戶的整體行為，并從中尋找影響他們內(nèi)容消費行為的相關(guān)因素。同樣，這樣的研究是對他們?nèi)粘５淖园l(fā)行為本身進行分析，因此，能更真實地反映用戶的需求、偏好以及行為模式。

大數(shù)據(jù)也不僅僅將注意力放在用戶整體分析上，它同樣注重對個性化需求群體進行分析，媒體人根據(jù)這些需求推送更適合他們的新聞內(nèi)容，在與受眾產(chǎn)生“定向互動”的過程中，使得自己的新聞內(nèi)容得以更好地反饋。

3.互動機制的精準化

自工業(yè)革命以來，使人類社會發(fā)生特征性轉(zhuǎn)型的強大動力是信息革命。其中給人類社會帶來最大震撼力的事物，可以說是新媒介。 “信息超載”“數(shù)據(jù)爆炸”將人們變?yōu)闄C械的信息查詢者。在過剩的信息海洋里，閱讀由享受變?yōu)樨摀Ｃ绹?、日本近年來的信息吸收率僅為10%左右。曾經(jīng)公務(wù)繁忙的美國前總統(tǒng)克林頓說，就理解和領(lǐng)會能力而言，頭腦中塞滿東西和頭腦中空空如也同樣糟糕。也因此，能夠在短時間內(nèi)消費最大信息量的“淺閱讀”成了大數(shù)據(jù)時代最大的閱讀變革。

而信息產(chǎn)業(yè)的競爭規(guī)律是，30%甚至更少的企業(yè)擁有70%以上的市場。較早進入電子圖書領(lǐng)域的北大方正、中文在線等幾家企業(yè)，雖然不是傳統(tǒng)的出版單位，但已將全國500多家圖書出版社，120多萬種的圖書資源進行了數(shù)字化的整合集成，從而占據(jù)了中國電子圖書市場90%以上的份額。

這種信息產(chǎn)業(yè)模式的優(yōu)勢是，信息數(shù)據(jù)的精準化。由此，通過數(shù)據(jù)的提供變成數(shù)據(jù)的反饋，通過受眾不自覺的“瀏覽”行為，生成新的數(shù)據(jù)進行及時反饋。

三、結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅帶來了繼文字發(fā)明、哥登堡印刷術(shù)、電報技術(shù)之后的第四次傳播革命，也帶來了繼蒸汽機、電力之后的第三次工業(yè)革命，在這種背景下，我國傳媒業(yè)出現(xiàn)了六大趨勢：傳媒業(yè)步入大革命時代、大融合時代到來、自媒體時代、大數(shù)據(jù)時代、信息智能時代、大整合時代。

筆者認為，從理論到實踐，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為新聞行業(yè)的轉(zhuǎn)型提供了良好的契機。大數(shù)據(jù)的根本是產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，這就要求記者編輯等媒體從業(yè)人員必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)這一時代背景下，編輯、校對、排版、印刷等生產(chǎn)和傳播方式，以全新的理念來承擔數(shù)據(jù)信息加工和傳播的職能，為新的讀者群體和受眾，為新的作者群體和客戶，提供綠色環(huán)保、準確快捷的服務(wù)。

參考文獻

[1][英]維克托·邁爾·舍恩伯格著、盛陽燕等譯：大數(shù)據(jù)時代——工作與思維的大變革[B]，浙江人民出版社出版，2012.12.

[2]彭蘭：社會化媒體、移動終端、大數(shù)據(jù)：影響新聞生產(chǎn)的新技術(shù)因素[J].新聞界，2012.（8）.

[3]趙晶、徐喆：大數(shù)據(jù)時代：媒體的發(fā)展現(xiàn)狀及其趨勢[J].今傳媒，2013.8.

[4]吳信訓：新媒體全球競賽中國能折桂幾何[J].新聞愛好者，2013（2）.

第3篇：大數(shù)的認識范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 人工智能 云計算 數(shù)據(jù)挖掘 機器人 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）11（c）-0030-02

1 什么是大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)是一個數(shù)據(jù)體量和數(shù)據(jù)類別都十分龐大的數(shù)據(jù)集。這個龐大的數(shù)據(jù)集，我們今天還無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具對它的內(nèi)容進行獲取和處理。整體概括起來，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)真實性高、數(shù)據(jù)處理快等四大特征。

大數(shù)據(jù)的特征：第一，是指數(shù)據(jù)類型非常多，它的數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，而非單一的一種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的種類和數(shù)據(jù)的格式日漸豐富；第二，是指數(shù)據(jù)規(guī)模非常大，通常在10TB左右，規(guī)模非常龐大；第三，是指數(shù)據(jù)的真實性非常高，一些新的數(shù)據(jù)源漸漸興起，打破了之前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，今天的企業(yè)愈發(fā)需要這些有效的信息，以確保其真實性及安全性；第四，是指數(shù)據(jù)處理的速度非?？?，能夠做到數(shù)據(jù)的及時快速處理。

1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程

“大數(shù)據(jù)”一詞最早提出的是麥肯錫研究院于2011年的研究報告《大數(shù)據(jù)》。之后，經(jīng)美國高德納公司和美國一些科學家的宣傳推廣，漸漸地大數(shù)據(jù)概念開始流行起來。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的萌芽期，是20世紀90年代至21世紀初，此時處于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)階段。這一時期，隨著數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)的一步步成熟，已開始有一些與商業(yè)相關(guān)的智能工具開始被人們所應(yīng)用，如專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和知識管理系統(tǒng)等。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期，是2003―2006年，此時處于自由探索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)階段。這一時期，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展帶動了大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展。此時，可以以2004年Facebook的創(chuàng)立為標志，此時是大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的成熟期，是2006―2009年，此時大數(shù)據(jù)技術(shù)形成并行運算與分布式系統(tǒng)。

到了2010年，智能手機開始大量涌現(xiàn)，其應(yīng)用日益廣泛。此時，數(shù)據(jù)的碎片化、流媒體、分布式等特征更加凸顯，移動數(shù)據(jù)開始急劇增長。

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展十分迅猛，開始不斷向社會各行各業(yè)步步滲透，從而導致大數(shù)據(jù)的技術(shù)領(lǐng)域和行業(yè)邊界越來越不明顯，也越來越模糊，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新已經(jīng)超越了大數(shù)據(jù)技術(shù)的本身，越來越受到各行各業(yè)的熱捧和青睞。

今天，可以毫不夸張地說，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠改變一個領(lǐng)域，為每一個領(lǐng)域帶來變革性和創(chuàng)新。

2 什么是人工智能

2.1 人工智能的定義

人工智能是一門新的技術(shù)科學，它主要研究和開發(fā)用于模擬人類的智能的理論、方法和技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)，它同樣也是計算機學科的一個重要分支。人工智能的終極目的是掌握智能的根本實質(zhì)，從而生產(chǎn)出一種全新的能以人類智能相似和相近的方式快速做出反應(yīng)的智能機器?？梢哉f人工智能的發(fā)展與計算機科學與技術(shù)的發(fā)展緊密相連，密不可分。

2.2 人工智能的發(fā)展歷程

“人工智能”一詞最初是在1956年美國達特茅斯學院提出的。

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了半個多世紀，它的發(fā)展歷程十分曲折，大致可分為三個發(fā)展階段：

20世紀40年代中期到50年代中期為第一階段，被稱為人工智能啟蒙探索時期。1950年，英國數(shù)學家圖靈發(fā)表了《計算的機器與智能》，提出了機器可以思維進而幫助人類的問題，直接推動了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。

20世紀50年代中期到80年代末期為第二階段，被稱為人工智能經(jīng)典符號時期。人工智能與認知科學、認知心理學等三門學科開始了相依為命的發(fā)展歷程。

20世紀80年代末期到現(xiàn)在為第三階段，被稱為人工智能聯(lián)結(jié)主義時期。這一時期，主要采用分布處理的方法通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦的智力活動。

3 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

大數(shù)據(jù)和人工智能，近年來這兩個領(lǐng)域的研究相互交叉促進，產(chǎn)生了很多新的方法、應(yīng)用和價值。

今天，人類擁有了對數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快和數(shù)據(jù)真實性高的大數(shù)據(jù)進行存取、檢索、分類和統(tǒng)計的能力，完全得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。而且，人工智能領(lǐng)域的一些理論和方法，已經(jīng)開始用于大數(shù)據(jù)分析方面，并取得了一定的效果。

研究發(fā)現(xiàn)，解決人工智能的擴展性和成長性問題，離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)。

以前，人工智能技術(shù)還不能實現(xiàn)與人類相似的學習研究能力。原因在于，人工智能看似簡單，實際上是一件非常繁瑣和復雜的事情，產(chǎn)生人工智能的兩個必要條件要有海量數(shù)據(jù)的支撐和對這些數(shù)據(jù)的極強處理能力，而以前的機器都不具備這兩個條件。

人工智能其實就像人類一樣，是需要擁有大量的知識和豐富的經(jīng)驗。在這些知識和經(jīng)驗的背后是需要大量的數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步發(fā)展，為儲存、分析大量的數(shù)據(jù)提供了一定的技術(shù)支持，使機器得到的數(shù)據(jù)量和擁有的數(shù)據(jù)處理能力，與形成人工智能所需要的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理能力相匹配。只有這樣，人工智能才能得到發(fā)展。人工智能的發(fā)展，反過來進一步推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的向前發(fā)展，形成有效的相互推動作用。

與其說人工智能的發(fā)展依靠大數(shù)據(jù)，不如說大數(shù)據(jù)開啟人工智能新篇章。人工智能領(lǐng)域的一些理論和方法，能夠有效地提升大數(shù)據(jù)的使用價值。與此同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也將在為人工智能提供一個用武之地。

4 未來人工智能的發(fā)展

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和計算機科學技術(shù)的不斷發(fā)展，未來人工智能的發(fā)展主要會在以下幾個方面：模式識別、專家系統(tǒng)、符號計算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。

4.1 模式識別

模式識別，顧名思義，是指通過計算機采用數(shù)學計算的方法來研究模式的自動判讀、處理等識別功能。

可以斷定，隨著計算機技術(shù)的不斷向前發(fā)展，人類一定能對復雜的信息處理過程做深入的進一步的研究。與此同時，模式識別功能也為人類認識自身智能創(chuàng)造了可行的線索和提供了必要的幫助。

在現(xiàn)實生活中，對人類來說最重要的是對光學信息以及聲學信息的判斷和識別。大家知道，準確、高效是計算機識別的最大特點。例如，今天已經(jīng)應(yīng)用很廣的指紋識別功能就是一個典型的案例。

人類每個人的指紋獨一無二，具有唯一性。早在很多年前，我國有關(guān)專家就對數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進行了深入的觀察和研究，進而建立了從人類指紋的灰度圖像精確計算紋線局部方向，從而提取了人類指紋特征信息的相關(guān)理論與算法。

這一研究發(fā)現(xiàn)，隨后就被用于全自動指紋鑒定系統(tǒng)，從而開創(chuàng)了我國指紋自動識別系統(tǒng)應(yīng)用的先河。

4.2 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)，是未來人工智能發(fā)展的一個重要方向。專家系統(tǒng)在今天的生活中已被廣泛應(yīng)用。其實，專家系統(tǒng)是指一個具有大量的行業(yè)或領(lǐng)域?qū)ｉT的知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。它主要利用計算機科學技術(shù)和人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，先根據(jù)某一行業(yè)或領(lǐng)域一些權(quán)威專家或多個專家所提供的一些相關(guān)知識和相關(guān)經(jīng)驗，再進行深入推理和判斷，進而可以模擬人類專家的判斷決策過程。通過這個過程，從而來幫助人們解決現(xiàn)實中一些需要人類專家來處理的一些復雜的問題。

實現(xiàn)專家系統(tǒng)必須要有兩個條件：一是要擁有類似于該領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實際問題的推理機制，二是建立一個完善的存儲有該領(lǐng)域中經(jīng)過專家事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識庫。這兩個條件缺一不可，否則無法進行專家識別。

研究發(fā)現(xiàn)，專家系統(tǒng)能對人類輸入的信息進行快速處理，并運用相關(guān)的行業(yè)和領(lǐng)域知識進行推理判斷，進而作出相應(yīng)的判斷和決策。

科學家們對專家系統(tǒng)的研究由來已久，一直以來被科學家們所重視。今天，各種各樣的專家系統(tǒng)已遍布了各行各業(yè)的不同領(lǐng)域，并且取得巨大的成功。

目前，專家系統(tǒng)可以分為十種類型：教育型、預(yù)測型、解釋型、維修型、規(guī)劃型、診斷型、調(diào)試型、設(shè)計型、控制型等。

4.3 符號計算

科學計算是計算機發(fā)明以來最基本和主要的用途之一。科學計算可分為兩類：一類是純數(shù)值的計算，另一類是符號計算。符號計算與傳統(tǒng)的純數(shù)值計算不同，它是一種智能化的計算，主要通過處理相應(yīng)的符號來進行的計算。

在符號計算中，符號可以代表的種類非常非常多，如實數(shù)、復數(shù)、整數(shù)、有理數(shù)等，還可以用符號來代表函數(shù)、多項式、集合等。

很久以前，人類就希望能有一個可以進行符號計算的計算機軟件系統(tǒng)來幫助人們進行計算?？梢宰匪莸?0世紀50年代末，人們就開始對此進行研究。今天，隨著計算機科學技術(shù)和人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，已相繼出現(xiàn)了多種可以進行符號計算的計算機系統(tǒng)軟件。

這些符號計算軟件功能齊全，且具有共同的特點：一是人機界面友好，命令輸入方便靈活，反應(yīng)快捷，操作便捷；二是在操作界面上，一般都支持交互式處理，人通過鍵盤輸入命令，計算機處理后即顯示結(jié)果。

雖然計算機只是在執(zhí)行人給它的指令，具有一定的局限性，但是在符號計算中已經(jīng)有了相當大的突破，相信在未來的符號計算領(lǐng)域會有更大的進步和發(fā)展。

4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感

計算機技術(shù)發(fā)展到今天，人工智能的基本思想已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到應(yīng)用。未來人工智能應(yīng)用最重要的一個新領(lǐng)域就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

研究表明，情感屬于智能的一部分，而并不是與智能相分離的。因此，可以斷言人工智能未來發(fā)展的下一個突破就是要賦予計算機情感能力，讓智能情感化。

人工智能進入21世紀的今天，正醞釀著新的突破，創(chuàng)造新的奇跡。

未來人工智能的應(yīng)用將會為人類創(chuàng)造出更多更高級的智能“產(chǎn)品”來服務(wù)人類自身，而且人工智能將會在越來越多的領(lǐng)域會超越人類智能。

大數(shù)據(jù)時代背景下，相信人工智能將會得到長足的發(fā)展，更多的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明和成果將會出現(xiàn)在大家面前。仿佛可以看到，與人類水平相同甚至超越人類自身智能就快要實現(xiàn)。

相信這一刻就在不遠的將來，讓大家拭目以待。

參考文獻

[1] 蔡自興，徐光v.人工智能及其應(yīng)用[M].4版.清華大學出版社，2010.

[2] （加）海金.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器學習[M].3版.北京：機械工業(yè)出版社，2011.

[3] （美）庫茲韋爾.奇點臨近[M].北京：機械工業(yè)出版社，2011.

第4篇：大數(shù)的認識范文

舉個例子，在中國這個文明古國的現(xiàn)代化進程中，是什么讓陌上青青變成高速公路，是什么讓草棚茅屋變成摩天大樓，又是什么讓驢騾馬車變成四只輪子的鋼鐵走獸呢？當然這是一個漸進過程，如果一定要追根溯源的話，變化開始自1863年的一次談話?！肚迨犯濉防镉涊d，第一個在耶魯大學獲得學士學位的中國學生容閎幾度救國無門，失望之余朋友力勸他去拜訪一下時任兩江總督的，說這個人真不一樣，你要是看了不滿意再回美國也行。當時的士大夫階層并不了解什么耶魯，耶魯大學的學士在他們眼里跟個江湖術(shù)士沒什么差別。容閎到了安慶，沒想到一屁股坐到他對面，張口就問：你準備怎么救國？容閎說救國首先要有工廠，工廠首先需要母機。一聽就糊涂了，什么“母雞”？容閎接著解釋，大帥，母機不是用來下蛋的，而是“能夠生產(chǎn)機械的機器”。哪里可以找到呢？容閎說可以去美國購買，需要紋銀6萬兩。當即拍板讓賬房支出6.8萬兩，委托容閎進行近代中國最早的一次大規(guī)?！昂Ｍ獯彙?。

可以想象身邊觀者對于“不知所謂”的舉動該有多么不解。當時正在帶領(lǐng)湘軍與交戰(zhàn)，這筆巨款當屬軍費。好在湘軍快打贏了，沒什么人敢反對如日中天的湘軍主帥。容閎拿到錢后卻立即“失蹤”，兩年時間音信全無。

原來，容閎回到美國適逢南北戰(zhàn)爭，萬事難辦舉步維艱。清美之間當時連外交關(guān)系都沒有，距離電報廣泛應(yīng)用于通訊也還有半個多世紀，美國的消息傳到太平洋彼岸用的是輪船的速度。不管怎樣，容閎兩年后帶著從底特律采購回來的100具母機回國了。李鴻章、通力運作，在上海成立了中國歷史上第一個現(xiàn)代化的工廠：江南制造局。我們今天使用的一針一線，一個螺絲一把剪刀，所有現(xiàn)代化的生活方式可以說都發(fā)軔于江南制造局。

這個例子想說明什么呢？首先中國現(xiàn)代化的進程是多么不容易，除了思潮激蕩戰(zhàn)爭使生靈涂炭，是做實業(yè)的人真正改變了中國，不能因為他們忙得沒有時間書寫歷史而被我們遺忘。其實是在他們做事情的基礎(chǔ)上，我們才有了接受現(xiàn)代文明發(fā)展成果的機會，才有了思想的點滴變化，進而才能談?wù)劺硐牒透鞣N主義。其次，西方文明用“母機”向我們直觀展示，走到哪里算哪里的混沌思維是多么要不得，有步驟有邏輯有計劃的解決問題才是正道。

那么在個人成長的過程當中（其實就是個人思想發(fā)展的過程），有沒有一種“能夠生產(chǎn)機械的機器”呢？我認為是有的。這方面我一直主張“思維大樹”的模型。簡單說來，我們每個人的思想體系都能被看成一棵樹。我們降臨塵世的時候它是一棵孱弱樹苗，通過不斷的澆灌培養(yǎng)修剪嫁接，終至參天大樹。當然每個人的大樹自有分別，郭敬明的似倔強桃花，韓寒的像自由白楊，德國哲學家們心中一棵棵是不甚美觀卻千年不死的胡楊，愛倫·坡、阿加莎·克里斯蒂、史蒂芬·金有鬼樹怪樹，所以奇景可觀。光棍流氓也有樹，不過大多疤癩遍布枝椏斜出，精神世界也就弱小到可憐了。

這棵樹是分主干和枝葉的，我們普通人無法自發(fā)生長，一般要借力成長，對于中學生朋友們來說，心中的還只是未成年的小樹，抓到機會都好借力成長。長大后你想成為一個什么樣的人呢？大部分人可能會想成為社會精英。那就一定要看史蒂芬柯維的《高效能人士的七個習慣》，這是精英群體思維之樹主干的主干，根基的根基（終于說到本尊了，容我長吁一口氣）。

既然是根基主干，《七個習慣》講的實際上是一種人生態(tài)度。我記得看過國內(nèi)的一個電視節(jié)目，幾位大學生應(yīng)聘當企業(yè)家的秘書。在回答“如何給工作繁忙的總裁安排時間”這個問題的時候，一位女大學生侃侃而談：我會將他的待辦事務(wù)劃分成重要而緊迫（如處理企業(yè)危機）、重要而不緊迫（如制定發(fā)展計劃）、不重要而緊迫（開各種會）、不重要而不緊迫（喝咖啡消磨時間）四大類，重點在于最優(yōu)先處理的不是第一類“最重要最緊迫”，而是第二類“重要而不緊迫”。這個答案很棒，因為它屬于一字不差裸的抄襲有沒有，節(jié)選自《高效能人士的七個習慣》習慣三——要事第一。

對于中學生朋友來說，四類事件可以這樣劃分：準備考試——既重要又緊迫；制定學習計劃，包括安排時間讀課外書——重要而不緊迫；完成某些作業(yè)——不重要而緊迫；打球打游戲打牌——不重要又不緊迫。老去做不重要又不緊迫事情的人，他們的成績已經(jīng)有目共睹了。我們忽略的是，習慣于處理既重要又緊迫事件的學生，通常也不是好學生（不管指成績還是個人全面發(fā)展）。正確的方法是把真正重要而往往不緊迫的事情（制定計劃、分析個人擅長和不擅長的學科并找到改進的方式、讀對人生真正有益的書籍）優(yōu)先處理，養(yǎng)成習慣以后，碰到緊迫的危機（臨時考試）或者難題，才能迎刃而解。

難能可貴的是，《七個習慣》不僅這樣教你做事，而且倡導理性為人。在作者史蒂芬柯維的劃分下，“陪伴家人”屬于最該做的“重要而不緊迫”事務(wù)之一，因為如此精英們才能擁有一個幸福家庭，成為情感的最堅強支柱，否則耀眼成功也難免坍塌。讀懂了這一點，我們在觀察國外優(yōu)秀職業(yè)經(jīng)理人的時候就能明白他們?yōu)槭裁闯３７畔乱磺泄ぷ魅ザ燃?。隨著歐美企業(yè)文化的滲透，國內(nèi)精英也漸漸把這種方式視為理所當然了。

《七個習慣》總體上是倡導一個人從“依賴期”經(jīng)過“獨立期”向“互賴期”轉(zhuǎn)變。何為“依賴期”呢？小時候遵循父母和老師指令行事的孩子無疑處在依賴期。這個依賴期可長可短，有些人中學階段走完了，有些人長達一輩子。熱戀時依賴戀人、成家后依賴另一半、工作時依賴團隊的領(lǐng)導、老了依賴子女的照顧。沒有主見、不能獨立完成工作、精神和身體莫名其妙的脆弱，不知道自己要什么、為什么來到這個世界、對他人意味著什么，內(nèi)心貧困可悲。在青春期階段（我們國家或許延宕到大學畢業(yè)以后的幾年），大部分人突破了依賴期，這個時候你就不用回答“你學習是為老師學的嗎”或者“你工作是為父母工作嗎”之類的無聊問題，目標明確地奔著自己想要成為的那種人而去。不過，《七個習慣》告訴我們，進入“獨立期”遠遠不夠，我們還要跟那些依賴期階段努力擺脫過的父母、老師、同學、同事、伴侶再次合作，在各自擁有獨立人格的前提下互相成就。打個不恰當?shù)谋扔鳎@時候你不再把同學的作業(yè)本拿來一抄了事，而是各自做完再互換互評，找到對方不易發(fā)現(xiàn)的不足，分析加提醒后共同前進。盡管少見，但是你的同學們中間存在已經(jīng)走到“互賴期”的優(yōu)秀分子，我說的對嗎？趕緊和他們交朋友，培養(yǎng)一個終生伙伴。

《高效能人士的七個習慣》在全球以32種語言發(fā)行超過1億冊，僅憑這本書就給作者帶來幾億美元的收入。此外，他還有《幸福家庭的七個習慣》、《高效能人士的第八個習慣》等一系列改變地球人命運的書籍。列舉這些不是用金錢或名譽來衡量科維的人生，而是證明他亦是一名因《七個習慣》這本書談到的思維方式而獲得成功的高效能人士。更何況史蒂芬柯維的家庭生活也相當完美，作為一個有9個子女和52個子孫的父親兼祖父，他終身保留一個習慣：每周有一個不擾的工作日的夜晚與家人聚會。

第5篇：大數(shù)的認識范文

航空“發(fā)燒友”

42歲的王效波是個航空“發(fā)燒友”。

他自小喜愛飛機，熱衷飛機制作，初中時沉迷航天科幻小說，并受此啟發(fā)，自制竹子飛機，經(jīng)過八次試驗，竹子飛機試飛成功?！捌鋵嵵槐燃堬w機飛的遠一點?！被貞洰斈耆な?，他付之一笑。

高中時的王效波理想是當一名飛行員，但由于眼睛原因，最終無緣天空。

大學時，王效波將對航空的熱愛演繹到極致，每到周末，他和互聯(lián)網(wǎng)上認識的“航模迷”們聚在一起，到郊外比拼各種高難度動作，拉筋斗，翻跟頭……當時一架航模要花費上千元，操作不善就會栽到地上，他摔壞的航模飛機至少有20多架。

過去的20年，他開過策劃公司，做過素菜館，當過“北漂”，但是始終難以割舍心中的航空夢，一有閑暇，就郵購回輕木、桐木、蒙皮、遙控器，自己搗鼓。做一個月飛機，試飛、栽了、再修半個月、再試。

2010年，王效波終于有機會將興趣轉(zhuǎn)化為事業(yè)。

這一年，無人機零部件價格開始下降：上百萬元的導航系統(tǒng)跌至幾萬元；一架無人機的成本可控制在30萬元以內(nèi)。同年5月，王效波聯(lián)合另外兩個航模愛好者，成立武漢智能鳥無人機有限公司。

公司最初在漢口一家老舊廠房的四樓，為了節(jié)省成本，窗戶玻璃都沒有裝上。因為沒有電梯，那些笨重的生產(chǎn)材料基本靠三人自己搬運。

三個合伙人既是老板，也是技術(shù)人員，公司大小事務(wù)均要親力親為，買設(shè)備、材料、數(shù)控電子設(shè)備，自己拼裝……“幾乎每天都要工作到凌晨一兩點，睡眠時間大概就五六個小時。”即使如此努力，公司依舊舉步維艱，接的生意大多是不賺錢的。此時，資金也已捉襟見肘，“吃了上頓沒下頓，工資發(fā)不下來”。

四個月燒了80萬，第一架智能鳥無人機終上了天空。八個月后，智能鳥賺到第一桶金——10萬元。還沒來得及慶祝，合伙人拿完分成相繼“出走”。

2011年8月，智能鳥無人機受到武漢市東湖開發(fā)區(qū)相關(guān)領(lǐng)導的賞識，將其納入武大科技園。

2012年，東湖高新區(qū)啟動第六批“3551光谷人才計劃”申報工作，智能鳥獲得100萬元的資助，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)也為其資助了200萬元。

與此同時，智能鳥的訂單也越來越多。2012年10月，智能鳥被國家海洋局看中，獲得了航拍三沙的機會，憑著自家無人機的堅固度，王效波無意間成為“武漢第一人”。

同年，智能鳥研制的“傻瓜式”無人機問世——只要用手投擲，即可起飛?！坝捎诿總€人的高矮不一樣，胳膊的力氣也不一樣，無人機扔出去的角度、方向會有很多變化。所以我們對‘傻瓜式’無人機再次加工，為它加上了一個皮筋，這樣的話飛行就更加平穩(wěn)?！睂τ谶@次巧妙的改進，王效波說是從一款熱門游戲“憤怒的小鳥”中得到的啟發(fā)。

今年雅安地震，智能鳥的2名工作人員緊急趕赴災(zāi)區(qū)，利用3天時間在現(xiàn)場操控無人機，拍了2000多張照片，主要用在提供災(zāi)情評估和交通疏導?，F(xiàn)在，雅安航拍圖被王效波裱起來掛在自己的辦公室。

軍工、數(shù)據(jù)網(wǎng)、國家標準三線“齊飛”

在此之前，這個瘋狂的發(fā)燒友沒有做任何市場調(diào)查，他僅憑自己的商業(yè)直覺：“對我來說，智能鳥這個決定如同擲骰子，感性比理性靠譜。”

幸運的是，就目前而言，無人機市場行情比較樂觀。

有研究表明，未來十年內(nèi)，亞太無人機市場至少有望達到70億美元。更重要的是，該地區(qū)無人機的產(chǎn)量有望超過6000架，在生產(chǎn)價值方面成為全球第二大市場。無人機技術(shù)的不斷成熟以及使用經(jīng)驗的豐富擴展了無人機在民用領(lǐng)域的使用，民用無人機企業(yè)迎來了春天。

在武漢的航測市場，湖北易瓦特科技有限公司于今年6月，同美國菲特斯航空公司簽約，斥資5億元，計劃在武漢建全國最大的民用無人機基地。

面對易瓦特這一強大的本土競爭對手，王效波意識到自己在資金和人力上處于弱勢，但歸結(jié)到核心技術(shù)和專業(yè)性，他自認占了上風。

盡管民用無人機的市場需求在不斷擴大，2011年仍有專家預(yù)測，未來10年內(nèi)在無人機市場上所占份額最大的依舊是軍工方面的靶機與戰(zhàn)術(shù)無人機，其銷售額預(yù)計達到23億歐元，而銷售高峰就在2012或2013年。

對于智能鳥而言，軍用市場亦是未來集中發(fā)力的地方。“我們希望成為軍工企業(yè)的一條鯰魚。”王效波說。相比院?；蛘哕娖?，民企可以先發(fā)制人。前者需要國家撥錢下來才能生產(chǎn)，后者則大可先出產(chǎn)品，刺激軍用客戶購買。

其實，從2005年開始，軍工領(lǐng)域就主動向民企伸出了橄欖枝，當年出臺的《國務(wù)院鼓勵非公經(jīng)濟發(fā)展的若干意見》第6條中專門提出“允許非公有資本進入國防科技工業(yè)建設(shè)領(lǐng)域”，而重慶、浙江等地的民企早已紛紛“參軍”，將民間資本投入到軍工產(chǎn)業(yè)。

除了硬件領(lǐng)域的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，在軟件上王效波也煞費苦心。

“其實賣數(shù)據(jù)才是我的最大目標?！蓖跣РㄕJ為，單賣硬件門檻較低，復制性強，不利于長遠的發(fā)展。所謂的“賣數(shù)據(jù)”，簡言之就是為買無人機的人提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

時下，國土、林業(yè)、農(nóng)業(yè)和交通等部門行業(yè)需要大量高質(zhì)量的遙感數(shù)據(jù)，但目前市場多采用衛(wèi)星數(shù)據(jù)和大飛機數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅清晰度低，而且成本高。無人機的出現(xiàn)無疑彌補了這一缺憾。

“為什么QQ一旦做起來，就很難有其他的公司和它競爭？因為它擁有自己的用戶群。市場基數(shù)是很重要的，一旦客戶熟悉了最初使用的產(chǎn)品，那么后來即使市場上出現(xiàn)了其他的同類產(chǎn)品，顧客們一般還是會選擇自己已經(jīng)熟悉的。”這種模式看起來前景可觀。

2013年6月，一張無人機遙感數(shù)據(jù)網(wǎng)在智能鳥的部署鋪展開來。智能鳥計劃利用三年的時間在全國2800個縣級城市各設(shè)一個測繪點，并提供一架無人機，用于當?shù)氐臄?shù)據(jù)信息采集。目前，智能鳥已經(jīng)與湖北、新疆、山西、山東等省的10個縣級測繪企業(yè)簽約，6架無人機已經(jīng)送達客戶手中。

現(xiàn)在簽約的企業(yè)只需支付12萬元的入網(wǎng)費，此后使用一年另付費2.4萬元?！肮疽?guī)模做大后，免入網(wǎng)費，用戶充費送無人機，只需支付使用費?！蓖跣Рㄓ谩俺湓捹M送手機的模式”打比方。如今，智能鳥已經(jīng)攜手包括適普軟件和航天遠景在內(nèi)的4家公司聯(lián)合開發(fā)大數(shù)據(jù)處理平臺。

雖然無人機市場前景可觀，但國家對無人機并未出臺統(tǒng)一的管理標準。有業(yè)內(nèi)人士透露，航測在某種程度上屬于保密行業(yè)，因此許多無人機不敢公開飛行。

王效波試圖在制定國家標準上有所建樹。去年，智能鳥進入國家863計劃，王效波提出的一個關(guān)于無人機飛行管理的模式被認可。

第6篇：大數(shù)的認識范文

第二個最常見的問題就是，許多人只有一份沒有求職目標的通用簡歷，這樣的簡歷肯定是沒有針對性的，如果你的簡歷什么職位都可以投，它能體現(xiàn)出你的核心能力么?確定求職目標是件糾結(jié)的事，但是這是你職業(yè)規(guī)劃的一部分，千里之行始于足下;根據(jù)不同的求職目標制定多份簡歷也是件費時費力的事，但是好工作，就在于你的堅持。

第三，簡歷各部分的排列順序問題。簡歷控遇到過一份簡歷將興趣愛好(內(nèi)容只有籃球和動漫兩項)放在第一位，簡歷控想了很久也不能參透作者的用意。根據(jù)多年的簡歷指導經(jīng)驗，簡歷控建議簡歷各部分內(nèi)容的排列順序如下：個人信息、求職意向、自我評價、工作經(jīng)歷、教育背景。

第四，簡歷的細節(jié)要注意，有位HR曾說收到一份簡歷，自我評價是123。我相信這位求職者肯定是一時筆誤，忘了填寫評價的具體內(nèi)容，沒有人對自己的評價是123。但是，如果這位求職者在簡歷制作完成之前檢查一下，在發(fā)送簡歷之前檢查一下，都不會犯這樣低級的錯誤。所以說，簡歷細節(jié)，重中之重。

一份簡歷應(yīng)該包括了求職者最基本的信息和與該職位的申請有關(guān)的一切信息，一般而言，應(yīng)屆生的簡歷建議包含以下內(nèi)容：

個人基本信息、求職意向、教育背景、工作及實習經(jīng)歷、項目經(jīng)歷(如果有的話)、社會實踐(如果有的話)、所獲獎勵或證書、外語及計算機技能等

第7篇：大數(shù)的認識范文

用心感受服務(wù)真諦 真情服務(wù)每位乘客

在平凡的駕駛員工作中，王欣從乘客的角度服務(wù)于乘客，多一張笑臉、多一聲問候、多一片真心、多一份關(guān)懷、多一句道別，讓乘客置身車廂就要有家的感覺。為了提高服務(wù)水平，他閱讀了《乘客心理指南》《公交服務(wù)工作手冊》以及許多專業(yè)書籍，細心揣摩乘客心理，努力掌握服務(wù)語言技巧，堅持“兩語”服務(wù)、“請”字當頭、“謝”不離口。

“安全行車是公交的生命線”。在營運行車中，他始終堅持公司所提出的“三停兩不”操作準則及“駕駛員五嚴禁”的規(guī)定。文明駕駛，膽大心細，操作準、開車穩(wěn)，并注重研究雨天、霧天等天氣的特點，從不開英雄車、斗氣車，保持勻速行駛，注重行車安全，禮讓三分，從未出現(xiàn)過違法違章行為。無論刮風下雨，他都能堅持做到：出車前必須提前到達工作崗位，做好出車前的各項例檢工作，絕不開帶病車上線路營運，因此，他在多年的行車過程中，從未發(fā)生過任何事故。

去年十一黃金周，王欣在清潔車廂過程中，在后排坐下拾到一個錢包，里面有400美元、300多元人民幣、一個旅游簽證和一張城際列車車票，車票發(fā)車時間是下午5點5分，距城際列車發(fā)車時間只有一個多小時。王欣及時聯(lián)系車隊領(lǐng)導，請求馬上聯(lián)系失主，于是車隊幾經(jīng)周折找到了失主韓先生，當王欣將錢包交給韓先生時，韓先生立即拿出100美元交給王欣表示感謝，但被王欣婉言謝絕。

創(chuàng)建勞模創(chuàng)新工作室 提升服務(wù)展示風采

作為一名新時期的公交勞動模范，王欣清醒地意識到，只有不斷提高自身文化、技術(shù)素質(zhì)，才能適應(yīng)現(xiàn)代公交發(fā)展的需要，才能在職工中起表率作用。他牽頭創(chuàng)建了勞模創(chuàng)新工作室，以鉆研業(yè)務(wù)、創(chuàng)新服務(wù)為宗旨，主持設(shè)計了“我長高了，該買票了”“請勿隨地吐痰”“請勿攜帶寵物乘坐公交車”等卡通溫馨提示系列；結(jié)合老年人乘車規(guī)定，提出了“老年人乘車六步走”服務(wù)提示；制作了車隊安全導向牌等服務(wù)、安全方面的新舉措，并在車隊推廣。

去年3月8日，5路全線更換了宇通新型混合動力環(huán)保車型。新車型的科技含量很高，熟練掌握操作要領(lǐng)，不但可以最大限度的發(fā)揮車輛舒適安全的性能，還能大幅節(jié)約燃油。王欣細心揣摩操作要領(lǐng)、做好行車記錄，工作之余找來宇通培訓專業(yè)書籍，虛心向?qū)I(yè)人員請教，潛心研究新車型操作節(jié)油要領(lǐng)，他的經(jīng)驗受到了宇通公司的高度認同，并刊登在公交報上，在全集團進行推廣。為了便于職工學習，王欣把操作要領(lǐng)編排成快板給職工表演，手把手地向職工進行講解，使車隊職工盡快掌握新車操作要領(lǐng)，5路新車節(jié)油效果在集團處于領(lǐng)先地位。在2012年12年11月天津公交集團舉辦的混合動力車型節(jié)油大賽中，王欣獲得了第一名，他編寫的節(jié)油操作法被評為“最佳操作法”在集團內(nèi)進行推廣。

發(fā)揮引領(lǐng)示范作用 樂于奉獻勇挑重擔

王欣認為，作為車隊的勞動模范，不僅要自己崗位創(chuàng)優(yōu)，更要發(fā)揮示范作用，帶領(lǐng)大家爭先進。5路車隊推出10項人性化服務(wù)程序標準，他用實際行動為職工做出表率。王欣在車廂內(nèi)安裝了一個“便民服務(wù)箱”。這個小箱子配有常用藥品、紙巾、應(yīng)急塑料袋、乘車指南和每日報紙等物品，方便乘客取用。夏天，他自費買來紅絨布做成電扇罩，利用業(yè)余時間裝到每部車上。冬天，他又請家人幫忙將紅絨布做成的扶手套，裝到每一部車上，乘客看到既漂亮又實用的扶手套，都對這項人性化服務(wù)贊不絕口。

第8篇：大數(shù)的認識范文

關(guān)鍵詞：答疑系統(tǒng)；VB；答疑時間；提問人數(shù)

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）32-7710-02

在高校中建立一個設(shè)定答疑時間和提問人數(shù)的VB答疑系統(tǒng)是非常必要的，這是因為：第一，許多理工科專業(yè)是開設(shè)高級語言程序設(shè)計VB這門課程的，同學中總有部分人沒能聽懂課堂上老師講授的教學內(nèi)容，課后看書學習的過程中又會遇到各種各樣的問題，當然當面找老師提問是很好的解決問題的途徑，可是許多同學又不好意思；第二，許多文科、醫(yī)科、藝術(shù)等理工科以外的學生在通過計算機一級考試后仍然想繼續(xù)深造參加二級VB考試，但是這部分學生的教學計劃中沒有二級VB的相關(guān)課程；第三，一些參加VB選修課的學生也想?yún)⒓佣塚B考試，但是選修課的課時很少，想依靠這一點點課時的學習去參加等級考試是遠遠不夠的；第四，部分沒有能夠通過VB等級考試的學生想要重新學習后再考，可是又很難找到花錢比較少、學習效果比較好的方法與途徑。這部分學生要么是找不到熟悉的老師；要么是有認識的老師，但出于害羞等原因不愿意去找老師。在這種情況下，如果有一個設(shè)定答疑時間和提問人數(shù)的VB答疑系統(tǒng)是件多么好的事情，可以幫助許多學生解決VB學習上的疑難問題。

1 設(shè)計與實現(xiàn)

1.1 管理員功能模塊

管理員點擊管理員入口，輸入用戶名、密碼后登錄系統(tǒng)。

1）設(shè)定答疑時間。第一，設(shè)定教師的答疑時間。一般一個學期每周的答疑時間相對固定，就如同課表一樣。比如，每周一、三、五的19：00――21：00，一般一次二個小時。第二，設(shè)定學生最晚可以進入答疑教室的時間。一般為答疑結(jié)束前半小時，比如20：30。這樣基本可以保證教師在21：00結(jié)束答疑。第三，設(shè)定清空答疑教室的時間。一般為答疑結(jié)束后半小時，比如21：30。第四，設(shè)定臨時增加答疑的次數(shù)與時間。考試前答疑人數(shù)急劇增多時，可臨時增加答疑的次數(shù)與時間，從每周一、三、五的19：00――21：00，調(diào)整成每周一、二、三、四、五的18：00――21：00。

2）設(shè)定提問人數(shù)。讓學生進入答疑教室可以有三種方法：第一種，排隊等候法，一次讓一名學生進入答疑教室。這種方法讓人等的時間太長，有些學生等得不耐煩后會離開，況且別人問的問題可能與自己的類似，如果順便一起看到教師的解答問題也就解決了。第二種，敞門入場法，學生隨時可以進入答疑教室。這種方法適用于人數(shù)不多的場合，如果人數(shù)很多的話，整個答疑教室就會亂糟糟的。而且系統(tǒng)連接機器數(shù)量也有限制。第三種，限定人數(shù)法，每次限定一定的人數(shù)進入答疑教室。就像每天門診醫(yī)生的掛號數(shù)量是有一定限制的一樣。這種方案克服了前面兩種的缺點，既能保證答疑的數(shù)量又能保證答疑的質(zhì)量，相對比較好。

3）其它：就像調(diào)課一樣，如果教師提出了臨時調(diào)整答疑時間的申請，管理員就要進行審核。審核以后要一個時間調(diào)整的公告，好讓學生及時知道。管理員還要對教師信息、學生信息進行管理。

1.2 學生功能模塊

學生登錄前就能看到系統(tǒng)的公告。公告中顯示的內(nèi)容有：答疑教師的信息、每周固定的答疑時間、有無臨時的時間調(diào)整變動、系統(tǒng)設(shè)定的每次最多允許登錄進答疑教室提問的人數(shù)、學生最晚可以進入答疑教室的時間等。

學生點擊學生入口，輸入用戶名、密碼后登錄系統(tǒng)。

學生最早可以排隊進入答疑教室的時間，一般為答疑開始前幾個小時。即答疑教室沒有開放前學生登錄的話系統(tǒng)會顯示答疑時間未到。為了避免考試前答疑人數(shù)急劇增多，學生扎堆登錄進答疑教室的問題，設(shè)計一個不固定的開放時間，可以是答疑開始前的1至4小時的任意時刻。在答疑教室開放后，只要未達到規(guī)定的人數(shù)，學生就會登錄成功。一旦登錄成功就進入了排隊等待狀態(tài)，教師正式開始答疑前系統(tǒng)每隔幾分鐘自動發(fā)送確認在線的問題，題目為簡單的整數(shù)加法，要求在短時間內(nèi)正確回答，不回答或回答錯誤自動從排隊的隊伍里剔除。如果學生登錄時答疑教室內(nèi)的人數(shù)已滿，系統(tǒng)會自動提示：本次登錄人數(shù)已達到最大值，下次答疑時間請早點登錄。

教師正式開始答疑后，進入答疑教室的學生可以提問，可以看到教師的回答，也能看到其他同學的問題與教師的解答。就如同現(xiàn)實生活中的教師答疑一樣。

1.3 教師功能模塊

教師點擊教師入口，輸入用戶名、密碼后登錄系統(tǒng)。

1）進入答疑教室答疑。答疑時能看到當前在線人員情況。正常情況下教師應(yīng)堅守崗位一直到答疑時間結(jié)束。答疑過程中如果教師有緊急的事情要處理，可通知學生后離開。類似正常上課時教師生病或有更高級別的事情必須馬上去完成。當然為了保證答疑的時間與質(zhì)量，管理方可對教師的遲到、早退等做出相應(yīng)的規(guī)定。

2）教師申請答疑時間臨時調(diào)整，管理員審核后。類似于現(xiàn)實生活中的調(diào)課、停課、補課。

2 結(jié)束語

僅靠教師的自覺與奉獻是遠遠不夠的，學校應(yīng)制定一些獎勵制度與激勵機制，給從事答疑解惑的教師物質(zhì)上與精神上的支持。比如將教師的答疑工作量核算為正常上課的教學工作量。這樣系統(tǒng)會更加穩(wěn)定高效地運行。

參考文獻：

第9篇：大數(shù)的認識范文

關(guān)鍵詞：教學設(shè)計；內(nèi)容分析；教學過程

中圖分類號：G622 文獻標識碼：A 文章編號：1002-7661（2012）24-134-01

學內(nèi)容分析：

本節(jié)課是小學數(shù)學二年級下冊第七單元《認識圖形》的第一課時。新課標中提出了圖形這部分內(nèi)容是從“立體”到“平面”再到“立體”的過程。本節(jié)課教學是在學生學習了初步認識長方形、正方形、三角形等幾何圖形的基礎(chǔ)上進行教學的，教材結(jié)合生活情境，引導學生從觀察生活中的實物開始，逐步抽象出角的幾何圖形。這節(jié)課是從圖形到角的活動中學習新知，經(jīng)歷從具體情境中抽象出平面圖形的過程，體會平面圖形與簡單幾何體的關(guān)系，初步體會：“角在圖形上”。通過學生的實際操作，加深他們對角的認識，學生熟練地掌握這部分內(nèi)容，將為學習更深的幾何知識奠定基礎(chǔ)。

學生分析：

在生活中，由于學生已經(jīng)具備了有關(guān)角的感性經(jīng)驗，所以聯(lián)系生活實際開展教學有助于他們更好地學習。教學時，結(jié)合學生已有的知識背景，從常見的物體出發(fā)，多組織學生進行一些活動，豐富學生對角的認識。

教學目標：

認知目標：結(jié)合生活情景使學生認識到生活中處處有角，建立角的正確表象，知道角的各部分名稱，學會比較角的大小，進一步體會數(shù)學與生活的聯(lián)系。

能力目標：培養(yǎng)學生的觀察思維能力，動手操作能力，發(fā)展學生的空間觀念。

情感目標：創(chuàng)設(shè)生動活潑的生活情境，在合作、探究中培養(yǎng)學生的協(xié)作精神、數(shù)學交流能力，激發(fā)學生積極參與數(shù)學學習活動的興趣。

教學重點：是能正確找出生活中的角和平面圖形中的角，知道角的各部分名稱，會比較角的大小。

教學難點：

（1）幫助學生形成角的正確表象，初步建立角的概念。

（2）理解角的大小與什么有關(guān)。

教學過程：

一、創(chuàng)設(shè)情景，激趣導入：

今天老師要帶著大家到圖形王國去看一看（播放課件），說說你都認識誰？這個兩條直直的線拉著小圓點的圖形就是今天要給大家介紹的新朋友——角。

板書：認識角

二、探究新知

1、認識角

①課件出示：剪刀、鐘面等圖片，請大家觀察一下，找出圖中的角。

②說一說：你在生活中還在哪些地方見過角？

③想一想角是什么樣的？

④折角：用圓形紙折一個角，同桌互相展示。

⑤摸一摸說一說，介紹角各部分的名稱。

引導用角扎扎手，說說有什么感覺？老師介紹：我們摸的尖尖的地方叫角的頂點，兩條直直的邊叫角的邊。

⑥畫角：認識了角，我們給角畫張像吧。老師示范畫角，學生跟著畫。

⑦深化認角：出示量角器，找找它上面有角嗎？

2、認識角的大小

①老師出示一個活動角，并指導學生做活動角，請學生用手里的活動角嘗試變一個比老師手中的角更大的角。

②問：為什么你的角比我的大？從哪里看？

引導：這叫張口，角的大小就是指張口的大小。

③變一個比我的角小的角。

得出：角的大小與張口有關(guān)。

④老師出示課件：把角的兩邊拉長，再變短，讓學生觀察角的大小變化？最后得出：角的大小與邊的長短無關(guān)。

3、比較角的大小

①課件出示：兩個大小明顯的角，說說你是怎樣知道大小的？

小結(jié)：大小明顯的角可以用眼睛觀察出。

②出示大小接近的兩個角，課件演示重疊比較法。

三、課間休息：學生看著課件做拍手歌：

我是一個小小角，一個頂點兩條邊。要知我的大與小，只看張口不看邊。

四、拓展練習

1、填空。

2、判斷下面哪些是角（課件展示）

3、數(shù)一數(shù)下面的圖有幾個角：

4、智力大比拚：一個三角形剪去一個角還剩幾個角？

五、圖片欣賞

課件展示生活中一些建筑中美麗的角，比如金字塔、比薩斜塔等。