經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率精選(九篇)

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第1篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率范文

雖然11.5%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率令人欣喜，但烏拉圭依舊難以逃脫金融危機(jī)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的沖擊：由于傳統(tǒng)歐美大國(guó)經(jīng)濟(jì)低迷，烏拉圭的出口貿(mào)易額持續(xù)萎縮。為減緩全球危機(jī)對(duì)出口的不利影響，擴(kuò)大對(duì)華貿(mào)易，2009年春，烏拉圭總統(tǒng)塔瓦雷?巴斯克斯率領(lǐng)由財(cái)經(jīng)部長(zhǎng)阿爾瓦羅?加西亞和70多名企業(yè)家組成的政府代表團(tuán)前往中國(guó)訪問。

“外資在烏拉圭的投資主要集中在港口、燃料、道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共事業(yè)等領(lǐng)域。烏拉圭希望進(jìn)一步增加與發(fā)展中國(guó)企業(yè)在以上領(lǐng)域的投資。”加西亞在接受《中國(guó)聯(lián)合商報(bào)》記者專訪時(shí)表示。

降低債務(wù)水平

《中國(guó)聯(lián)合商報(bào)》：金融危機(jī)讓世界經(jīng)濟(jì)深陷泥沼。相比傳統(tǒng)歐美大國(guó)，中國(guó)、拉美國(guó)家等新興經(jīng)濟(jì)體金融業(yè)雖然受沖擊較小，但由于世界市場(chǎng)需求量下降，這些國(guó)家的對(duì)外貿(mào)易也遭受不利影響。烏拉圭最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2009年2月，烏拉圭出口比2008年同期下降20.2%，是連續(xù)出現(xiàn)下降的第4個(gè)月。目前，烏拉圭實(shí)體經(jīng)濟(jì)受影響的具體情況如何？

加西亞：當(dāng)前的金融危機(jī)的影響已經(jīng)從金融領(lǐng)域延伸到實(shí)體經(jīng)濟(jì)。就烏拉圭經(jīng)濟(jì)來講，直接受到?jīng)_擊的是由于國(guó)際市場(chǎng)需求的萎縮所導(dǎo)致的出口產(chǎn)品價(jià)格的下降。一年前，烏拉圭出口產(chǎn)品的價(jià)格還位于歷史最高值。但是現(xiàn)在，烏拉圭商品的價(jià)格已經(jīng)急劇萎縮。除此之外，烏拉圭還面臨著具體的市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)方面的問題。

為應(yīng)對(duì)不利局面，烏拉圭政府謹(jǐn)慎地采取了相應(yīng)的措施。同時(shí)，政府更加重視和保障投資者的利益。經(jīng)過一段時(shí)間的調(diào)整，烏拉圭大幅降低了債務(wù)水平。就當(dāng)前來看，烏拉圭國(guó)家負(fù)債并沒有出現(xiàn)顯著增加。目前，烏拉圭國(guó)家信用風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)水平同其他新興國(guó)家的信用風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)水平相當(dāng)。

《中國(guó)聯(lián)合商報(bào)》：投資烏拉圭的企業(yè)數(shù)量自上世紀(jì)90年代開始呈迅速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。投資對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率一度達(dá)到10%。最近幾年，這一數(shù)字最高增至17%。在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)并不向好的今天，烏拉圭吸引外資的發(fā)展趨勢(shì)如何？

加西亞：2008年爆發(fā)的國(guó)際金融危機(jī)造成了目前復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)。金融危機(jī)并不意味著烏拉圭就要放棄自己的權(quán)利和目標(biāo)。通過全世界的共同努力，世界經(jīng)濟(jì)同樣可以因禍得福。在國(guó)際投資貿(mào)易中，烏拉圭既有給予也有索取。烏拉圭向世界市場(chǎng)提供高質(zhì)量的牛羊肉、皮革、乳制品、大米、大豆、酸性水果、木材等產(chǎn)品。與此同時(shí)，烏拉圭也希望得到高質(zhì)量的投資――投資項(xiàng)目既對(duì)投資者有利，也造福烏拉圭社會(huì)。預(yù)計(jì)將來外商投資對(duì)烏拉圭經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率將超過20%。

南共市優(yōu)勢(shì)

《中國(guó)聯(lián)合商報(bào)》：在傳統(tǒng)發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)日益蕭條之時(shí)，新興經(jīng)濟(jì)體以其富有潛力的市場(chǎng)、穩(wěn)健的金融、經(jīng)濟(jì)體系等優(yōu)勢(shì)在世界市場(chǎng)中嶄露頭角，吸引著越來越多的投資者的目光。在龐大的新興市場(chǎng)中，烏拉圭有何獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)？

加西亞：烏拉圭是南美洲的一個(gè)小國(guó)，人口只有330萬，面積也只有17.7萬平方公里。2008年，烏拉圭的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是304.53億美元，折算成人均GDP是9200美元，達(dá)到了11.5%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。在當(dāng)前危機(jī)的形勢(shì)下，預(yù)計(jì)2009年烏拉圭的GDP增長(zhǎng)率為3%。

烏拉圭位于阿根廷和巴西之間，同阿根廷、巴西、巴拉圭組成了南方共同市場(chǎng)。這一市場(chǎng)共有2.65億的消費(fèi)者。玻利維亞、智利、墨西哥和委內(nèi)瑞拉是南方共同市場(chǎng)的聯(lián)系國(guó)。投資者如果將烏拉圭同整個(gè)南共市聯(lián)系起來，可通過進(jìn)駐烏拉圭打開通往該市場(chǎng)的大門。

烏拉圭在投資方面有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，如政府對(duì)資金回流方面沒有限制、對(duì)投資類型項(xiàng)目免征稅等等。

值得一提的是，烏拉圭還可以提供價(jià)值不菲的無形資產(chǎn)：人民和睦相處的生活價(jià)值、教育、工作能力和熱情，以及市場(chǎng)對(duì)所有參與者一視同仁的游戲規(guī)則。烏拉圭人做生意一向光明磊落。

《中國(guó)聯(lián)合商報(bào)》：自上世紀(jì)90年代以來，烏拉圭實(shí)行了新自由主義的經(jīng)濟(jì)政策，在推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)更加注重非傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并且積極參與地區(qū)經(jīng)濟(jì)一體化。從此次來華的代表團(tuán)中也可以看到，參加此次洽談會(huì)的企業(yè)涉及羊毛、食品、木材、汽車、電信、礦業(yè)、皮革、工程咨詢和服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。當(dāng)前烏拉圭急需哪些領(lǐng)域的合作伙伴？

加西亞：不論本國(guó)企業(yè)還是外國(guó)企業(yè)，烏拉圭政府一直對(duì)它們采取一視同仁的態(tài)度。經(jīng)濟(jì)低迷的當(dāng)下，烏拉圭為吸引投資者，在稅收方面對(duì)投資者進(jìn)行了減免。烏拉圭企業(yè)同外國(guó)投資者的合作項(xiàng)目涉及基礎(chǔ)建設(shè)、物流和能源、汽車工業(yè)、化學(xué)、醫(yī)藥、旅游等領(lǐng)域。烏拉圭正在努力促進(jìn)與世界各國(guó)具有高質(zhì)量、創(chuàng)新能力的企業(yè)建立合作關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)高效、透明的管理制度基礎(chǔ)上的專業(yè)化。這一過程將涉及農(nóng)產(chǎn)品加工、生物技術(shù)、軟件工業(yè)等領(lǐng)域。

《中國(guó)聯(lián)合商報(bào)》：一方面，提起烏拉圭，中國(guó)企業(yè)家想到的或許是遙遠(yuǎn)的距離和難以理解的語言；另一方面，中國(guó)與烏拉圭同為發(fā)展中國(guó)家，在外交、經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展政策方面有許多共同點(diǎn)。中烏兩國(guó)企業(yè)應(yīng)如何克服投資貿(mào)易的不利因素，在相互尊重的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)雙方的合作雙贏？

第2篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率范文

關(guān)鍵詞：土地要素；土地出讓金；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；廣州

中圖分類號(hào)：F301 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2017）14-0062-04

一、背景

土地作為生產(chǎn)要素以及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、文化等各項(xiàng)活動(dòng)的載體，是制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，是支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展必不可少的自然資源。

土地出讓金制度是我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的重要成就之一，它是通過無償劃撥獲得土地使用權(quán)的方式轉(zhuǎn)變?yōu)楸仨毻ㄟ^繳納土地出讓金才能獲得土地使用權(quán)，來實(shí)現(xiàn)土地資源向土地資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。這種土地使用權(quán)的市場(chǎng)化交易，使地方政府?dāng)U展了收入來源，也獲得了大量收益。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年全國(guó)土地出讓金已達(dá)到29 397億元，同比增長(zhǎng)106.2%，而2010年的財(cái)政收入為8.31萬億元，土地出讓金占35%。有些地方政府的土地出讓金收入占到了財(cái)政收入的一半，有的作為預(yù)算外收入甚至超過了財(cái)政收入。我國(guó)各個(gè)城市和地區(qū)的實(shí)踐表明，土地出讓金對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著重要作用[1]。賈奇峰等（2006）認(rèn)為，土地出讓金調(diào)動(dòng)了地方政府的財(cái)政積極性，激發(fā)了地方政府的趨利行為。汪利娜（2009）指出，針對(duì)土地出讓金建立收支專戶，并將土地出讓金全額納入地方預(yù)算，從而實(shí)現(xiàn)透明化管理。辛波等（2010）在探討土地財(cái)政與GDP 增長(zhǎng)的相關(guān)性研究中，將土地出讓金作為土地財(cái)政的一部分進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)有較強(qiáng)的影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過度依賴土地財(cái)政。

土地要素一直被認(rèn)為是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的重要因素。特別是2004年中央政府明確提出運(yùn)用土地政策參與宏觀調(diào)控以來，量化土地投入對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，已成為學(xué)者和政府部門關(guān)注的熱點(diǎn)問題。在測(cè)度要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率時(shí)，基于要素價(jià)值而非數(shù)量的計(jì)量模型的研究結(jié)果會(huì)更準(zhǔn)確。而中國(guó)土地市場(chǎng)的出現(xiàn)使土地價(jià)格逐步顯化，因此，直接測(cè)度土地要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率變得可能。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)土地要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系已作了許多研究。黃裕婕等（2000）對(duì)福建省各市土地生產(chǎn)力與土地利用關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)[2]。王愛民等（2005）用二次函數(shù)的形式研究了深圳市土地投入總量與經(jīng)濟(jì)總量之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)深圳市土地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為0.166[3]。熊鷹等（2006）對(duì)湖南省城市化中的土地問題進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析，提出了城市化與土地利用協(xié)調(diào)發(fā)展的觀點(diǎn)[4]。李明月等（2005）研究了土地要素投入對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，得出土地對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為4.74%，與資本和勞動(dòng)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率4.35%和3.40%基本相當(dāng)[5]。

由上述可知，目前對(duì)土地出讓金制度的研究大多集中于對(duì)其所引發(fā)的消極問題的分析，且多是定性研究，而缺少在土地出讓和土地要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率比較分析方面的研究。因此，有必要重點(diǎn)研究隨著城市化進(jìn)程和城市邊界的擴(kuò)大，在地方政府成為利益主體的背景下，分析土地出讓金規(guī)模與土地要素投入力度對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，探討處于不同發(fā)展階段的城市的土地出讓金和土地要素投入貢獻(xiàn)率的變化規(guī)律，從而為土地出讓金制度改革和土地市場(chǎng)化改革提供理論依據(jù)，提高實(shí)施效果。

二、理論方法

（一）理論與方法

在定量分析要素投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，大多數(shù)學(xué)者都利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D函數(shù)）構(gòu)建分析模型，其基本形式為：

Y=AeλtLαRβμ （1）

式中，Y、L和R分別表示為t時(shí)間的為資本總產(chǎn)出、勞動(dòng)力投入和資本投入，α和β表示為勞動(dòng)力和資本投入要素的彈性產(chǎn)出，表示該生產(chǎn)要素的投入改變對(duì)于資本總產(chǎn)出的影響；A為非零常數(shù)，λ為科技貢獻(xiàn)率，μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)未考慮土地要素作為生產(chǎn)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響，根據(jù)CD函數(shù)原理，為了測(cè)算土地要素的投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，將土地要素加入生產(chǎn)函數(shù)，則其式可寫為：

Y=AeλtLαRβSγμ （2）

其中，S表示土地要素的投入量，γ表示土地要素投入彈性。對(duì)于該函數(shù)兩邊取自然對(duì)數(shù)可得：

lnY=lnA+λt+αlnL+βlnR+γlnS （3）

為分析單位時(shí)間了總量變化，將（3）式對(duì)于時(shí)間t求導(dǎo)可得：

■×■=λ+α×■×■+β×■×■+γ×■×■ （4）

其中，■×■表示為單位時(shí)間t內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，α×■×■表示為單位時(shí)間t內(nèi)勞動(dòng)力對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，β×■×■表示為單位時(shí)間t內(nèi)資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，γ×■×■表示為單位時(shí)間t內(nèi)土地要素投入對(duì)于資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

（二）計(jì)算與檢驗(yàn)

根據(jù)以上理論分析，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型：

lnY=lnA+λt+αlnL+βlnR+γlnS （5）

其中，總產(chǎn)出 Y選用第二、三產(chǎn)業(yè)的GDP總和，勞動(dòng)力投入量 lnL選用第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口，資本投入 lnR選用第二、三產(chǎn)業(yè)固定Y產(chǎn)投資總和，而土地要素投入lnS則選用建設(shè)用地總量表示。以表1中2005―2013年廣州市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，結(jié)合SPSS軟件作回歸分析得：

lnY=+-135.977+0.404t+0.002lnL+0.138lnR+0.732lnS （6）

R2=0.999，sig=0.000

從式（6）可以看出，土地要素投入S對(duì)于第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的彈性系數(shù)為0.732，表明城市建設(shè)用地每增加1%，對(duì)于第二、產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值可帶來0.732%的增長(zhǎng)；勞動(dòng)力投入L對(duì)于第二、三總產(chǎn)值的彈性系數(shù)為0.002，表明勞動(dòng)力投入每增加1%，第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)幅度為0.002%；資金投入R對(duì)于第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的彈性系數(shù)為0.138，即資金投入每增加1%，對(duì)于第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值可帶來0.002%的增長(zhǎng)。其中，在資金、勞動(dòng)力、土地要素三個(gè)要素中土地要素的彈性系數(shù)最大，表明增加建設(shè)用地面積對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的作用。

資金投入、勞動(dòng)力投入和土地要素投入三者的規(guī)模報(bào)酬總系數(shù)為α+β+γ=0.872

對(duì)于要素投入替代率■≈0.2

生產(chǎn)總值（GDP）是指在一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值，財(cái)政收入是政府為履行其職能、實(shí)施公共政策和提供公共物品與服務(wù)需要而籌集的一切資金的總和。兩者同為反映宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的指標(biāo)，兩者也常常被用來比較。而兩者也具有密切的聯(lián)系性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在很大程度上決定了財(cái)政收入量；反之，財(cái)政收入是政府提供公共服務(wù)、履行職能、促進(jìn)消費(fèi)與投資等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，對(duì)于GDP的增長(zhǎng)至關(guān)重要。因此，為分析土地出讓金對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，本文將選擇2005―2013年廣州市土地出讓金與財(cái)政收入情況進(jìn)行分析。

從表中數(shù)據(jù)可以看出，土地出讓金與財(cái)政收入正相關(guān)性明顯，對(duì)于財(cái)政收入，土地出讓金收益功不可沒，2005―2013年的數(shù)據(jù)顯示，土地出讓金收益所占財(cái)政總收益比重均值為26.86%，超過了財(cái)政總收入的四分之一，已成為政府財(cái)政收入主要來源之一。

三、結(jié)論和建議

本文運(yùn)用加入了土地要素的生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)2005―2013年間土地要素、資本、勞動(dòng)力投入對(duì)于廣州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)程度進(jìn)行了分析，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，證實(shí)了土地出讓金對(duì)于廣州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響，得出以下結(jié)論。

1.土地要素投入對(duì)于廣州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不可替代的重要作用，對(duì)于整體邊際報(bào)酬遞減而言，需調(diào)整建設(shè)用地規(guī)模、資金投入與勞動(dòng)力投入三者的比例，在適宜的建設(shè)用地規(guī)模上調(diào)整資本與勞動(dòng)力的投入，以達(dá)到效益最經(jīng)濟(jì)。

2.資金投入對(duì)于廣州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展也十分重要，需在合理利用資源的同時(shí)，加大招商引資力度，設(shè)立發(fā)展戰(zhàn)略專項(xiàng)資金，高效拉動(dòng)廣州市二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).

3.土地出讓金依舊是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵，其創(chuàng)新機(jī)制將是各級(jí)政府推進(jìn)土地出讓金管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，必須合理高效地對(duì)之進(jìn)行管理利用。另外，土地出讓收入具有不穩(wěn)定與不可持續(xù)的特性，在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生變化時(shí)，土地出讓收入可能發(fā)生較大波動(dòng)，在統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)發(fā)展制定相關(guān)規(guī)劃時(shí)應(yīng)考慮周全。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張昕.土地出讓金與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究[J].城市問題，2011，（11）：16-21.

[2] 黃裕婕，趙曉麗，香寶.福建省的土地濟(jì)評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué)，2000，（3）：66-69.

[3] 李明月，胡竹枝.土地要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證分析――以上海市為例[J].軟科學(xué)，2005，（6）：21-23.

第3篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率范文

關(guān)鍵詞：高等教育；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；貢獻(xiàn)率

中圖分類號(hào)：G64文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2011）10-0139-03

美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨認(rèn)為，人力資本的積累是社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，而高等教育是人力資本最大的投資，因此發(fā)展高等教育對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與高等教育的規(guī)模、教育質(zhì)量密切相關(guān)，海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展同樣離不開高等教育提供的人才與智力支持。本文通過研究福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，探討高等教育發(fā)展中存在的不足。

一、估算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的方法

教育既可直接通過教育消費(fèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，又可以通過提高勞動(dòng)者的生產(chǎn)率推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，后者的衡量指標(biāo)一般被稱為教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。目前學(xué)術(shù)界考察教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率主要有兩種指標(biāo)衡量方法，一種為教育對(duì)新增國(guó)民收入額的貢獻(xiàn)比例；另一種為教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)比例。

教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)比例即由教育所帶來的國(guó)民收入的增量占國(guó)民收入總增量的比例。這種估算方法以20世紀(jì)20年代前蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)學(xué)家C.T.斯特魯米林提出的勞動(dòng)力質(zhì)量修正法和20世紀(jì)60年代美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨（T.W.Schultz）創(chuàng)立的教育投資收益率估算法為代表。但勞動(dòng)力質(zhì)量修正法和教育投資收益率估算法都忽視了個(gè)體差異、家庭背景、機(jī)遇等因素，僅將教育作為影響不同教育程度勞動(dòng)力的工資或生產(chǎn)能力差別的唯一因素，導(dǎo)致出現(xiàn)高估教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的結(jié)果。

將教育作為一種生產(chǎn)要素，考察由教育要素投入所帶來的那部分國(guó)民收入的增長(zhǎng)速度占國(guó)民收入總增長(zhǎng)速度的比例，即為教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)比例，以美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森（E.F.Denison）的教育量簡(jiǎn)化指數(shù)法為代表。丹尼森以柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，從分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素入手揭示教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。按照丹尼森的觀點(diǎn)，勞動(dòng)有數(shù)量和質(zhì)量?jī)煞矫娴臉?gòu)成因素：人均勞動(dòng)小時(shí)數(shù)和同質(zhì)工人的數(shù)量可以看做是勞動(dòng)的數(shù)量方面因素；而教育程度差別只是影響勞動(dòng)者質(zhì)量的眾多因素之一，他認(rèn)為，勞動(dòng)者生產(chǎn)能力的提高有60%的份額是由教育引起，其他40%歸因于教育程度以外的因素[1]。因此，他將柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=AKαLβ變形為：

Y=AtKαt（L0tEt）β

上式中，Y表示產(chǎn)出量，A表示技術(shù)水平常數(shù)，K為資本投入量，原本柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中勞動(dòng)投入量（L）現(xiàn)轉(zhuǎn)化為初始勞動(dòng)投入量（L0）和教育投入量（E），α表示資本產(chǎn)出彈性系數(shù)，β表示勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)，α>0，β>0，α+β=1，t代表時(shí)間變量。將變形后的函數(shù)兩邊取自然對(duì)數(shù)，求時(shí)間t的全導(dǎo)數(shù)后用差分方程近似代替微分方程，可進(jìn)一步得到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度方程：

y=a+αk+βl0+βe

其中，y為國(guó)民經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率，a為技術(shù)進(jìn)步率，k為資本投入年增長(zhǎng)率，l為勞動(dòng)投入年增長(zhǎng)率，e為教育投入年增長(zhǎng)率。

因此，丹尼森得出教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率可用以下公式計(jì)算：

Ce=

Ce表示教育對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率。

在實(shí)際計(jì)算中，學(xué)者一般以教育綜合指數(shù)①的年均增長(zhǎng)率Re取代教育投入年均增長(zhǎng)率e：

Ce=

由于本文要考察的是高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，公式可進(jìn)一步變?yōu)椋?/p>

Ch=Eh×Ce=

上式中，Ch表示高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，Eh表示高等教育在教育投入年均增長(zhǎng)率中的份額。丹尼森的教育量簡(jiǎn)化指數(shù)法是目前學(xué)術(shù)界較為常用的估算方法，本文也將遵循其分析思路推導(dǎo)1996―2007年福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

二、1996―2007年福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率

根據(jù)《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒1997》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒2008》有關(guān)數(shù)據(jù)，本文用從業(yè)人員代替勞動(dòng)力人口計(jì)算1996―2007年福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。1996年、2007年福建省從業(yè)人員文化程度分布情況（如表1所示）。

表1 1996年、2007年福建省從業(yè)人員文化程度分布%

數(shù)據(jù)來源：中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒1997，中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒2008。

（一）1996年、2007年福建省從業(yè)人員人均受各級(jí)教育的年數(shù)

可由從業(yè)人員文化程度分布情況進(jìn)一步計(jì)算出1996年、2007年福建省從業(yè)人員人均受各級(jí)教育的年數(shù)。

1996年福建省從業(yè)人員受各級(jí)教育年數(shù)如下。

小學(xué)以六年制為標(biāo)準(zhǔn)，可計(jì)算出人均受小學(xué)教育年數(shù)為：（2.1%+9.7%+28.9%+44.4%）×6=5.106年

人均受初中教育年數(shù)為：（2.1%+9.7%+28.9%）×3 =1.221年

人均受高中教育年數(shù)為：（2.1%+9.7%）×3=0.354年

人均受大學(xué)教育年數(shù)為：2.1%×4=0.084年

同理可計(jì)算出2007年福建省從業(yè)人員人均受小學(xué)、初中、高中、大學(xué)教育的年數(shù)分別為5.596年、1.742年、0.584年、0.29年。

（二）計(jì)算1996―2007年福建省從業(yè)人員的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率Re

教育綜合指數(shù)的計(jì)算需要確定不同受教育程度勞動(dòng)力的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率，將各級(jí)受教育年限乘以勞動(dòng)簡(jiǎn)化率求和。丹尼森是以工資作為勞動(dòng)簡(jiǎn)化率，并且他只把工資差別的60%作為教育程度差異對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。在考察丹尼森勞動(dòng)簡(jiǎn)化率的基礎(chǔ)上，本文按李洪天（2001）的研究成果，根據(jù)不同受教育程度勞動(dòng)者的收入情況，以人均受小學(xué)教育的年數(shù)為計(jì)算起點(diǎn)，依次將小學(xué)、初中、高中、大學(xué)文化程度勞動(dòng)力的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率定為1、1.2、1.4和2[2]。

依據(jù)前面所推算出的1996年福建省從業(yè)人員人均受教育年數(shù)和所確定的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率，可以求出福建省1996年從業(yè)人員的教育綜合指數(shù)為：

5.106×1+1.221×1.2+0.354×1.4+0.084×2=7.235

同理，可以求出福建省2007年從業(yè)人員的教育綜合指數(shù)為：

5.596×1+1.742×1.2+0.584×1.4+0.29×2=9.084

根據(jù)教育綜合指數(shù)，可以算出1996―2007年間福建省從業(yè)人員教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率為：

Re=-1×100%=2.09%

同時(shí)可以推算出福建省1996―2007年間人均受高等教育年數(shù)的年均增長(zhǎng)率為：

Rh=-1×100%=11.92%

依據(jù)相同的計(jì)算方法，可以算出在排除高等教育之后，1996―2007年間福建省教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率為1.7%。即在福建省教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率2.09%中，高等教育的貢獻(xiàn)率為2.09%-1.7%=0.39%。

可見，1996―2007年間福建省高等教育在教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中所占比重為：

Eh=0.39%÷2.09%×100%=18.66%

（三）計(jì)算1996―2007年福建省GDP的年均增長(zhǎng)率y

國(guó)民經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率y以GDP實(shí)際年均增長(zhǎng)率表示。根據(jù)表2數(shù)據(jù)，計(jì)算出1996―2007年福建省GDP年均實(shí)際增長(zhǎng)率為：

y=yi=11.43%

（四）計(jì)算1996―2007年福建省教育及高等教育對(duì)GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)

20世紀(jì)60年代丹尼森根據(jù)美國(guó)當(dāng)時(shí)的情況所采用的數(shù)值――勞動(dòng)者的工資總額占國(guó)民收入總額的73%，將β值確定為0.73。同時(shí)考慮國(guó)內(nèi)大多數(shù)學(xué)者的使用情況，本文也將β值定為0.73。福建省教育對(duì)GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率為：

Ce===11.35%

同期高等教育對(duì)GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率為：

Ch= CeEh=2.49%

三、對(duì)福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率計(jì)算結(jié)果的思考

1996―2007年福建省人均受各級(jí)教育程度都有所提高，人均受小學(xué)、初中、高中和大學(xué)教育年數(shù)分別由5.106年、1.221年、0.354年、0.084年提高至5.596年、1.742年、0.584年、0.29年，文盲率由15%下降至6.8%。這些數(shù)據(jù)的變化在一定程度上體現(xiàn)了九年義務(wù)教育制度推行和大學(xué)擴(kuò)招的影響。1996―2007年福建省GDP實(shí)際年均增長(zhǎng)率為11.43%，其中8.34%是教育實(shí)現(xiàn)的，占實(shí)際GDP年均增長(zhǎng)率的13.35%，高等教育的貢獻(xiàn)只占2.49%，由此可見，福建省還未充分利用高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大推動(dòng)作用。其中很大一部分原因在于在此期間，中國(guó)在很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)實(shí)行擴(kuò)張性的財(cái)政政策，依靠投資規(guī)模的擴(kuò)大來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，而非通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來實(shí)現(xiàn)的。中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)方式還屬于粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的提高和科技進(jìn)步的重視程度不足，高等教育與社會(huì)生產(chǎn)的聯(lián)系則更加薄弱，導(dǎo)致其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率低，可以認(rèn)為這是中國(guó)各省市普遍存在的問題。

同樣引用中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒資料，使用相同的計(jì)算方法，可將福建省與其周邊浙江、廣東、江西三省及全國(guó)的高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行比較（見表3）：

由表3可以看出，福建省及周邊三省教育、高等教育對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率均高于全國(guó)平均水平。其中福建、浙江、廣東三省均屬沿海省份，由于擁有較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，吸引了大批中西部人才，加速了高等教育在社會(huì)生產(chǎn)中的成果轉(zhuǎn)化，從而促進(jìn)了高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。作為中部地區(qū)的江西省，其高等教育對(duì)GDP增長(zhǎng)率具有較高的貢獻(xiàn)主要來自于較高的人均受高等教育年數(shù)的年均增長(zhǎng)率。

從橫向區(qū)域比較來看，以GDP實(shí)際年均增長(zhǎng)率由高到低排序依次為廣東省、浙江省、福建省和江西省，福建省人均受高等教育年數(shù)的年均增長(zhǎng)率指標(biāo)居于四省末位；福建省教育對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率低于江西省，與廣東省相同，其高等教育對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率僅高于廣東省。從一定程度上說明福建省與周邊省份相較，尤其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的江西省對(duì)比，高等教育的發(fā)展相對(duì)滯后。

2005年福建省高等教育毛入學(xué)率已達(dá)19.17%，已邁入大眾化階段，但高等教育競(jìng)爭(zhēng)力低。根據(jù)趙宏斌（2008）從教育資源和效率角度對(duì)中國(guó)區(qū)域高等教育競(jìng)爭(zhēng)力所作分析可以看出，福建省在31個(gè)省級(jí)區(qū)域中僅排名第十八位[3]，屬中下水平。主要在于兩個(gè)方面原因：第一，高等教育經(jīng)費(fèi)投入不足。2002年福建省部屬高校和地方高校的教育經(jīng)費(fèi)支出分別為81 243.6萬元、234 573.9萬元，僅居全國(guó)各省、自治區(qū)和直轄市第十七位 [4]。第二，高等教育地區(qū)發(fā)展不均衡。目前福建省共有普通高等學(xué)校83所，但多數(shù)集中在福州、廈門、泉州三地，其他地區(qū)高校數(shù)量少。要解決上述問題，福建省應(yīng)積極利用社會(huì)力量加大高等教育投入，大力發(fā)展民辦高?；蛑型夂献鬓k學(xué)，并提高教育資源的利用效率；同時(shí)應(yīng)改善省內(nèi)高等教育布局，縮小地區(qū)間差異，在內(nèi)陸地市積極發(fā)展高等教育，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)；此外，還可以利用地理優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與臺(tái)灣、東南亞的高等教育合作。

總而言之，福建省應(yīng)將高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合，重視人力資本在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，使海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)成為中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。

參考文獻(xiàn)：

[1]Denison E.F.The sources of Economic Growth in the United States and the Alternatives before Us.New York： Committee for E- conomic Development，1962：33.

[2]李洪天.20世紀(jì)90年代中國(guó)教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究[J].南京政治學(xué)院學(xué)報(bào)，2001，(6)：100-104.

[3]趙宏斌.中國(guó)區(qū)域高等教育競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].國(guó)家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2008，(8)：25-64.

[4]米紅，韓娟.福建高等教育發(fā)展的現(xiàn)狀、問題及對(duì)策分析[J].集美大學(xué)學(xué)報(bào)：教育科學(xué)版，2007，(1)：3-8.

Research on the Contribution Rate of Higher Education to Economic Growth in Fujian Province

CHEN Ying

（Financial Services Institute，Jimei University，Xiamen 361021，China）

第4篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率范文

關(guān)鍵詞：健康人力資本；教育人力資本；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；時(shí)間趨勢(shì)

一、文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者們通過分析認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)離不開人力資本積累，而人力資本包含兩個(gè)方面：教育與健康，但在具體分析時(shí)只分析了其中一個(gè)方面，且方法不盡相同。

學(xué)者們研究證明：教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的推動(dòng)作用。教育是增加人力資本的主要渠道，能提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，因而增加教育投資具有拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。如： Schultz（1961）采用投資增量法，分析了1929-1957年美國(guó)教育提高帶來的收益約占美國(guó)同期國(guó)民收入總增長(zhǎng)額的33%。Denison（1962）采用增長(zhǎng)因素法，通過教育程度在勞動(dòng)投入中的比例，分析教育對(duì)美國(guó)國(guó)民收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在1929-1948年間為37%。20世紀(jì)80年代，教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的探討進(jìn)入新階段，將人力資本作為內(nèi)生因素納入模型。如：莊志軍（2006）通過對(duì)比日、英、美高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系，指出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)離不開高等教育的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。王萍（2008）用回歸分析法，研究1990-2005年甘肅省通過高等教育培養(yǎng)出的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性及促進(jìn)作用大。這些學(xué)者使用不同方法從不同角度得出結(jié)果，但都只分析教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

作為人力資本另一個(gè)重要方面――健康卻只有少量文獻(xiàn)研究，結(jié)果表明健康對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正的影響作用。Rivera與Currais（2004）用西班牙17個(gè)地區(qū)（1973-1993年）每名工人GDP增長(zhǎng)率的對(duì)數(shù)對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用占GDP比例的對(duì)數(shù)回歸得出，衛(wèi)生投人每增加1%，會(huì)使人均GDP增長(zhǎng)0.16%。劉國(guó)恩與傅正泓（2004）將人口健康作為人力資本，認(rèn)為個(gè)人健康是決定中國(guó)家庭人均收入的重要因素；且農(nóng)村人口比城市人口的健康經(jīng)濟(jì)回報(bào)更大，女性比男性的健康經(jīng)濟(jì)回報(bào)更大。王一兵與張東輝（2007）用中國(guó)健康營(yíng)養(yǎng)調(diào)查1997-2004年的數(shù)據(jù)，用GLS、FE、HT幾種模型分析了健康人力資本對(duì)收入的影響。研究發(fā)現(xiàn)：HT模型是比傳統(tǒng)的FE模型更為有效的模型，且健康對(duì)收入有顯著的正向影響。這些學(xué)者使用不同方法和變量從不同角度得出結(jié)果，但都只分析健康對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

以上分析大都是單獨(dú)從教育或健康一方面來分析人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，而忽略了另一方面也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有影響，沒有將教育與健康結(jié)合在一起考慮人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。實(shí)際上，良好的教育對(duì)健康有正的影響并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；良好的健康才能保證教育的效果并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。只分析人力資本其中一方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，必然具片面性，會(huì)減少人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響力大小和可靠性。因此，本文以此為突破口，將人力資本教育與健康兩方面同時(shí)考慮，從投入角度來分析對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并解釋結(jié)果，得出結(jié)論。

二、投入模型設(shè)定

在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論研究時(shí)，主要是從消費(fèi)者與廠商的最優(yōu)化均衡來進(jìn)行推理論證，其中廠商的生產(chǎn)函數(shù)是極為重要的。一般說來，生產(chǎn)函數(shù)中與人力資本直接相關(guān)且實(shí)際應(yīng)用最多的是Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，通過兩邊取對(duì)數(shù)后可以化為線性關(guān)系模型。

從前面研究文獻(xiàn)中知，教育和健康都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正的促進(jìn)作用，且已有學(xué)者分析教育或健康對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。因此，在模型設(shè)定時(shí)，本文將教育人力資本與健康人力資本都納入模型，用彈性表示，設(shè)定模型為：

lnY=αlnK+βlnL1+γlnL2+u

為了與單獨(dú)分析時(shí)的結(jié)果作比較，本文先模擬出只使用教育人力資本或健康人力資本時(shí)的方程做回歸分析；然后同時(shí)加入這兩種人力資本，模擬出結(jié)果，從結(jié)果的不同給出解釋?？紤]到教育與健康之間的相關(guān)性與影響，本文還考慮用時(shí)間趨勢(shì)來緩和二者的共線性問題及滯后影響。

三、數(shù)據(jù)來源與變量說明

本文以我國(guó)1978-2007年相關(guān)指標(biāo)為研究對(duì)象，直接采用從《2008年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》選取的數(shù)據(jù)，不足則從1991-2007年年鑒補(bǔ)全。由于不同人對(duì)各指標(biāo)有不同理解，會(huì)采用不同的指標(biāo)和數(shù)據(jù)處理方法?，F(xiàn)在就本文幾個(gè)重要數(shù)據(jù)分別解釋其來源和處理方法。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)資本的度量：本文選擇GDP作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)；物質(zhì)資本用固定資產(chǎn)投資表示。指標(biāo)可以從統(tǒng)計(jì)年鑒上找到，從建國(guó)后到近期的所有時(shí)間序列數(shù)據(jù)，便于分析。

人力資本的度量：人力資本指標(biāo)可以從投入方面去采集。投入即成本，是培養(yǎng)人力資本所需要投入的費(fèi)用。從投入看，國(guó)家教育投入經(jīng)費(fèi)是教育投入中的主體部分，可以用國(guó)家教育投入經(jīng)費(fèi)作為教育人力資本投入指標(biāo)。健康人力資本投入的直接成本是指衛(wèi)生、醫(yī)療、保健服務(wù)等支出，可以對(duì)應(yīng)地采用統(tǒng)計(jì)年鑒上的衛(wèi)生教育總費(fèi)用來表示。

四、模型結(jié)果分析

為估算分析人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，本文以我國(guó)1978-2007年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用第二部分設(shè)定的模型，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物質(zhì)資本、教育資本及健康資本的彈性變化都是線性的，可以直接用線性模型分析物質(zhì)資本投入與人力資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。本文是從投入角度出發(fā)，模型為：

lnGDP＝αlnK+βlnEDU+γlnHTH +u

此方程是本文采用的投入模型，其中GDP表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，K表示物質(zhì)資本投入，人力資本投入L，在此模型中分別用教育資本投入EDU、健康資本投入HTH表示。單獨(dú)考慮EDU或HTH及同時(shí)考慮EDU與HTH的結(jié)果對(duì)應(yīng)于結(jié)果表1的（1）、（2）、（3）列。數(shù)據(jù)分析得EDU與HTH之間相關(guān)性達(dá)0.9以上，為了去掉這種共線性影響，加入時(shí)間趨勢(shì)。t表示時(shí)間趨勢(shì)，u表示影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素，為擾動(dòng)項(xiàng)。增加時(shí)間趨勢(shì)后對(duì)應(yīng)于結(jié)果表1中的（4）列。

下面將對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)與分析：

從表1中可知：

當(dāng)只用物質(zhì)資本K與教育資本EDU來估計(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)GDP的影響時(shí)，物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率為0.498，統(tǒng)計(jì)很顯著；而教育資本的貢獻(xiàn)率為0.363，統(tǒng)計(jì)比較顯著，此時(shí)R2為0.9952。從數(shù)據(jù)分析上來看，物質(zhì)資本比教育資本的貢獻(xiàn)率大。

當(dāng)只用物質(zhì)資本K與健康資本HTH來估計(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)GDP的影響時(shí)，物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率為0.274，而健康資本的貢獻(xiàn)率為0.607,統(tǒng)計(jì)都非常顯著，此時(shí)R2為0.9990。從分析結(jié)果來看，健康資本比物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)率大。

當(dāng)同時(shí)用物質(zhì)資本K、教育資本EDU和健康資本HTH來估計(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)GDP的影響時(shí)，物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率為0.307，健康資本的貢獻(xiàn)率為0.640,統(tǒng)計(jì)都非常顯著。此時(shí)R2為0.9991，比單獨(dú)用教育資本或健康資本變量時(shí)要稍高。而值得注意的是教育資本的貢獻(xiàn)率為-0.069，不僅統(tǒng)計(jì)不顯著，而且系數(shù)符號(hào)改變?yōu)樨?fù)，這與理論現(xiàn)實(shí)相背。

為了找到使教育資本變量從0.363變?yōu)?0.069的原因，在分析過程中結(jié)合理論做了更深入的分析。實(shí)際上，健康是人們擁有的一種財(cái)富，一種本質(zhì)上和知識(shí)、金錢具有同樣價(jià)值的財(cái)富，沒有一定程度的健康，人們不會(huì)有機(jī)會(huì)獲得教育，成為高素質(zhì)勞動(dòng)力。教育和健康間有極大的相關(guān)性?？紤]到教育投資的滯后性及經(jīng)濟(jì)變量間的共線性，在變量中加入一個(gè)時(shí)間趨勢(shì)變量更有助于分析經(jīng)濟(jì)問題。

加入時(shí)間趨勢(shì)變量t，從表1中列4可知：物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率為0.345，健康資本的貢獻(xiàn)率為0.739,t的系數(shù)為-0.059，統(tǒng)計(jì)都非常顯著。此時(shí)，教育資本的貢獻(xiàn)率為0.133，統(tǒng)計(jì)比較顯著，擾動(dòng)項(xiàng)u更小。R2為0.99966，擬合度更高。

可見，經(jīng)驗(yàn)分析與國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者的研究一致，用教育資本和健康資本來共同分析對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更具解釋性更可靠。教育資本與健康資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的共同影響是顯著的，且從數(shù)據(jù)上來看，以往被人們忽視的健康資本彈性更大，更值得國(guó)家社會(huì)關(guān)注。

五、結(jié)論與建議

以上分析用1978-2007年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以設(shè)定的線性回歸模型從投入方面揭示了教育人力資本、健康人力資本與物質(zhì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究結(jié)果表明：

教育人力資本和健康人力資本都是引起GDP增長(zhǎng)的重要原因，能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。只考慮一種人力資本時(shí)，健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為0.607，而教育僅為0.363。

同時(shí)考慮教育人力資本與健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響要大于只使用其中一個(gè)方面時(shí)的影響，與實(shí)際情況更相符。但要注意兩種人力資本相關(guān)性大，存在相互影響。

投入模型結(jié)果表明，我國(guó)教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率約為0.133，健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率約為0.739，二者都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有推動(dòng)作用，特別是健康人力資本推動(dòng)作用更大；而物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)率為0.345，不如健康投入大。這說明教育的部分影響通過影響健康進(jìn)而影響GDP，也說明了教育與健康之間的相關(guān)性。

鑒于以上分析，為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，有必要在以下方面做出努力：

加大人力資本投入，特別是健康人力資本。教育人力資本和健康人力資本是引起我國(guó)GDP變化的重要原因，應(yīng)加強(qiáng)投入。物質(zhì)資本固然重要，但其貢獻(xiàn)比不上健康人力資本，且近年來國(guó)家物質(zhì)水平已有很大改善，而人力資本水平相對(duì)較低，一方面教育水平與國(guó)際水平有較大差距，另一方面健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響日益增大，但卻未受重視。

加強(qiáng)素質(zhì)教育與衛(wèi)生設(shè)施投入，提高人力資本質(zhì)量。我國(guó)教育體制中存在的問題之一就是素質(zhì)教育缺乏。國(guó)家應(yīng)改變教育體制，注重知識(shí)與素質(zhì)教育并重，提高教育質(zhì)量和教育資本投入的貢獻(xiàn)率。因健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率更大，國(guó)家在資金投入時(shí)要更重視健康投入。但不少地區(qū)特別是農(nóng)村，衛(wèi)生設(shè)施不完善，醫(yī)療費(fèi)用高昂，健康水平受影響。因此，要適當(dāng)加大政府衛(wèi)生設(shè)施投入，完善公共衛(wèi)生體系，提高人們健康水平。

參考文獻(xiàn)：

1、Schultz,Theodore.Invest in Human Capita1[M].American Economic Review,1961.

2、Denison,Edward F.How to Raise the High-Employment Growth Rate by One Percentage Point[M].American Economic Review,1962.

3、莊志軍.美日英高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的模式比較[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2006(6Z).

4、王萍.基于人力資本視角的甘肅省高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2008(2).

第5篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率范文

自1986年Romer提出了內(nèi)生化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論[2](EndogenousGrowthTheory)以來,人們開始把技術(shù)進(jìn)步、政府支出、研究與開發(fā)(R&D)和人力資本(包括教育投入)當(dāng)作內(nèi)生變量,納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中,這不同于以Solow(1956)為代表的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論。內(nèi)生化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論為研究教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)提供了新的方法論基礎(chǔ)。但是,教育投入是否可以作為內(nèi)生變量,納入生產(chǎn)函數(shù)中,值得討論。一國(guó)的教育發(fā)展水平、教育供求狀況受該國(guó)資本量、人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)承受能力的制約,但更主要的是受國(guó)家的公共政策和人民的教育需求所左右。從教育產(chǎn)生發(fā)展的歷史過程上看,它不是內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之中,不能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域得到充分解釋,但是它又對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生較大的促進(jìn)作用。教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是通過提高勞動(dòng)力的素質(zhì)和勞動(dòng)生產(chǎn)率而間接實(shí)現(xiàn)的,勞動(dòng)者教育水平的提高是促使勞動(dòng)力質(zhì)量提高的源泉。各國(guó)學(xué)者用于表示教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的尺度有多種,其中計(jì)算教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)比例,即計(jì)算由教育這個(gè)要素投入所帶來的那部分國(guó)民產(chǎn)值的增長(zhǎng)速度(Ye)占國(guó)民產(chǎn)值總增長(zhǎng)速度(Y)的比例(Ye/Y),是比較受歡迎的方法,丹尼森、麥迪遜等美國(guó)學(xué)者所采用的方法,主要從這個(gè)方面入手來衡量教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

計(jì)算中國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率貢獻(xiàn)的基本模型如下所述:假設(shè)土地?cái)?shù)量沒有變化,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素抽象為資本(K)、勞動(dòng)(L)和技術(shù)進(jìn)步率(A),K、L可以相互替代,且能以可變的比例組合。又假設(shè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,生產(chǎn)要素都以其邊際產(chǎn)品作為報(bào)酬,規(guī)模報(bào)酬保持不變。那么,在時(shí)間t范圍內(nèi)變化的中性技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出增長(zhǎng)模型可以被構(gòu)造為:Yt=Atf(Kt,Lt)同時(shí),柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(Cobb-Douglasproductionfunction)為:Yt=AtKαtLβt考慮到教育因素對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的作用,教育的作用相當(dāng)于使初始勞動(dòng)力投入成倍地增加,因此,可以把Lt分解為初始勞動(dòng)力(Lot)與教育投入(Et)的乘積,這樣,柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以表示為:Yt=AtKαt(LotEt)β,對(duì)該式兩邊取自然對(duì)數(shù)之后,再求時(shí)間t的全導(dǎo)數(shù),然后用差分方程近似代替微分方程,于是得:y=a+αk+βlo+βe,這里y代表年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,α為產(chǎn)出的資本投入彈性,k為資本投入的年增長(zhǎng)率,β為產(chǎn)出的勞動(dòng)投入彈性,α+β=1,l0為初始勞動(dòng)力投入的年增長(zhǎng)率,e為教育投入年增長(zhǎng)率。那么,教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)可以表示為:Re=βe/y。本文y為GNP的年增長(zhǎng)率,e為根據(jù)從業(yè)人員人均受教育年限計(jì)算出的教育綜合指數(shù)的年增長(zhǎng)率。在假設(shè)條件成立的情況下,β為勞動(dòng)所得在總產(chǎn)出中所占的比重,α為資本所得在總產(chǎn)出中所占的比重,α、β系數(shù)值在不同國(guó)家的不同時(shí)期是不同的。美國(guó)數(shù)學(xué)家C.W.Cobb和P.H.Douglas根據(jù)美國(guó)20世紀(jì)初期20多年的數(shù)據(jù)推算出,α為0•25,β為0•75。

我國(guó)學(xué)者周天勇[3]分析了1953—1990年間我國(guó)國(guó)民收入的產(chǎn)出結(jié)果,得出α為0•8178,β為0•1093,α+β<1,說明這期間我國(guó)勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是比較小的,我國(guó)還處于資本消耗為主的外延擴(kuò)大式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并且規(guī)模收益呈遞減趨勢(shì)。目前,β系數(shù)的確定方法有三種:一是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)充分競(jìng)爭(zhēng)、企業(yè)追求利潤(rùn)最大化的前提下,勞動(dòng)力的工資率等于其邊際產(chǎn)品,工資總額與國(guó)民收入之比就是勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出的彈性。這是西方學(xué)者普遍采用的方法。二是投入量比例法。用勞動(dòng)投入量占總投入量的比例作為勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性的“替代物”,這種方法容易做到,但缺乏科學(xué)性。因?yàn)閯趧?dòng)的產(chǎn)出彈性是指一定時(shí)期內(nèi)產(chǎn)出的變動(dòng)率與勞動(dòng)量投入的變動(dòng)率的比率。勞動(dòng)投入量占總投入量的比例畢竟不是邊際量之間的對(duì)比。三是時(shí)間序列回歸法。在科布—道格拉斯函數(shù)基礎(chǔ)上,構(gòu)造回歸模型:lnY=lnA+αlnK+βlnL,分別求出α和β的數(shù)值。麥迪遜采用第一種算法,得出β系數(shù)值為0•7。為了增加計(jì)算結(jié)果的可比性,本文采用麥迪遜的β系數(shù)值[4],即β=0•7,也就是認(rèn)為勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出的彈性為0•7,即認(rèn)為勞動(dòng)投入每增加1%,產(chǎn)出增加量為0•7%。在我國(guó),實(shí)際β值可能低于0•7。

二、計(jì)算我國(guó)高等教育的貢獻(xiàn)率

由于最近幾年我國(guó)從業(yè)人員人均各級(jí)教育年限的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)無法得到,所以,只能依靠我國(guó)1982年、1990年兩次人口普查的數(shù)據(jù),根據(jù)上述模型,計(jì)算出我國(guó)1982年—1990年間高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率。第一步,分別計(jì)算1982年、1990年從業(yè)人員人均教育綜合指數(shù)。用教育綜合指數(shù)代表由于教育程度的提高而帶來的勞動(dòng)投入量。根據(jù)1982—1990年間接受初等、中等和高等教育從業(yè)人員的平均收入差別,推斷出中等教育畢業(yè)生勞動(dòng)生產(chǎn)率是初等的1•4倍,高等教育畢業(yè)生的勞動(dòng)生產(chǎn)率是初等的2倍。這里也可以把1、1•4、2看作是接受初等、中等、高等教育所提高的勞動(dòng)力質(zhì)量折算為勞動(dòng)力數(shù)量的系數(shù),而把勞動(dòng)力人均受教育年限看作是權(quán)數(shù),據(jù)此計(jì)算出勞動(dòng)力人均教育綜合指數(shù)。參見,根據(jù)我國(guó)1982年和1990年兩次人口普查的數(shù)據(jù)整理計(jì)算得出,1982年我國(guó)從業(yè)人員人均初等、中等和高等受教育年限分別為:4•308,1•81,0•035①;1990年我國(guó)從業(yè)人員人均初等、中等和高等受教育年限分別為:4•98,2•13,0.075。1982年平均教育綜合指數(shù)為E0=4•308+1•4×1•81+2×0•035=6•912。1990年平均教育綜合指數(shù)為E1=4•98+1•4×2•13+2×0.075=8.112。第二步,計(jì)算起止年間人均初等、中等、高等教育指數(shù)年增長(zhǎng)率和教育綜合指數(shù)平均年增長(zhǎng)率(e)。采用幾何平均法,公式為:e=(E1/E0)(1/n)-1,其中,n為終止年與起始年之間的間隔年限。

按上述公式計(jì)算,我國(guó)1982—1990年間初等教育指數(shù)年平均增長(zhǎng)率為1•828%,中等為2•056%,高等為9•995%,可見,高等教育指數(shù)增長(zhǎng)速度最快,它對(duì)教育綜合指數(shù)年平均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)應(yīng)該最大,但是由于高等教育人均教育年限在數(shù)量上很小,采用麥迪遜的算法,我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)不會(huì)大。我國(guó)1982—1990年間教育綜合指數(shù)年平均增長(zhǎng)率e=(8•112/6•912)(1/8)-1=2•02%。由于工資的差別,進(jìn)而勞動(dòng)生產(chǎn)率的差別,是眾多因素共同作用的結(jié)果,如個(gè)人的天賦素質(zhì)、家庭背景、勤奮努力程度等都會(huì)導(dǎo)致工資或個(gè)人收入的差別,只有一部分差別可以歸因于所受正規(guī)教育的不同,而且,勞動(dòng)力質(zhì)量、素質(zhì)、技能的提高也不能完全歸因于正規(guī)教育,因此,按照丹尼森等西方學(xué)者通行的算法,對(duì)于依據(jù)工資差別而計(jì)算出的教育綜合指數(shù)的增長(zhǎng)率(即由教育程度的提高而帶來的勞動(dòng)量的增長(zhǎng)率)用0•6做折算,于是,e=2•02%×0•6=1•21%。第三步,計(jì)算高等教育占年均總教育指數(shù)增長(zhǎng)率的百分比②。高等教育所占的百分比為:Eh=5•45%。第四步,計(jì)算起止年間GNP的實(shí)際年平均增長(zhǎng)率(y)。以本國(guó)貨幣不變價(jià)格計(jì)算的增長(zhǎng)率習(xí)慣上稱之為實(shí)際增長(zhǎng)率。設(shè)我國(guó)1978年GNP值為100,則1982年GNP指數(shù)為131•8,1990年GNP指數(shù)為274•0[5],1982—1990年間GNP實(shí)際年平均增長(zhǎng)率為:y=(274•0/131•8)(1/8)-1=9•58%。第五步,計(jì)算教育對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)(Re)。Re=βe/y=0.7*1.21%÷9.58%×100%=8.84%。第六步,計(jì)算高等教育對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)(Rh)。Rh=Eh*Re=5.45%×8.84%=0.48%。由上述計(jì)算結(jié)果可知,我國(guó)1982—1990年間國(guó)民生產(chǎn)總值年平均增長(zhǎng)率9•58個(gè)百分點(diǎn)中,有0•847個(gè)百分點(diǎn)是由教育帶來的,所占份額為8•84%,即這期間教育對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值年平均增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率為8•84%,其中高等教育的貢獻(xiàn)率為0•48%?？梢?我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)是非常低的。

三、國(guó)際比較

1•與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,中國(guó)的高教對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率為什么如此低?這是因?yàn)楸M管高等教育的發(fā)展速度最快,但是勞動(dòng)力人均受高等教育的年限非常小,因而三級(jí)教育比較而言,它對(duì)GNP年增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)也非常小。另一位美國(guó)學(xué)者利用AngusMaddison(1987)提供的數(shù)據(jù)(如),采用相同的計(jì)算方法,對(duì)西方六國(guó)1913年至1984年間教育及高等教育對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年平均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)作出估算[6],結(jié)果如所示。由于所采用的計(jì)算模型、方法、指標(biāo)與本文的相同,因而計(jì)算結(jié)果具有可比性。從可以看出,我國(guó)80年代教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn),只相當(dāng)于除美國(guó)之外其它五國(guó)60年代至70年代初期的水平,只高于德國(guó)70年代至80年代初期的水平(5•9%)。而高等教育的貢獻(xiàn)率比美國(guó)40年代的水平還要低。在所列六國(guó)中,美國(guó)在1913—1984年間高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率一直處于領(lǐng)先地位,這與美國(guó)重視高等教育發(fā)展,加速實(shí)現(xiàn)高等教育大眾化、普及化的政策分不開。早在1940年美國(guó)高校在校學(xué)生數(shù)占同齡人口數(shù)的比例就達(dá)到了16%,是世界上率先進(jìn)入高教大眾化的國(guó)家。我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率非常低的原因,主要在于社會(huì)勞動(dòng)力人均高等教育年限太低。從中可以發(fā)現(xiàn),至1984年15—64歲人口中,人均受正規(guī)高等教育年限美國(guó)為1•62、英國(guó)0•42、日本0•59、德國(guó)0•31、法國(guó)0•90、荷蘭0•58,而中國(guó)1982年為0•035、1990年為0•075,相差達(dá)到了10倍左右。與六國(guó)的GDP年均增長(zhǎng)率相比,中國(guó)的GNP年均增長(zhǎng)速度在80年代要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于它們70年代至80年代初期的水平,但是許多經(jīng)濟(jì)研究都表明,中國(guó)80年代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠擴(kuò)大投資規(guī)模,而不是依靠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來實(shí)現(xiàn),因而還屬于粗放式、以資本消耗為主的外延擴(kuò)大式的增長(zhǎng)模式。由于制度和結(jié)構(gòu)的因素以及高教脫離社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活等多方面原因,科技知識(shí)和勞動(dòng)力質(zhì)量提高所發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)作用十分有限,這是高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率貢獻(xiàn)低的另一個(gè)重要原因。可見,在整個(gè)80年代,我國(guó)高教發(fā)展嚴(yán)重滯后于國(guó)內(nèi)外社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐,失去了與國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)、與世界高教同步發(fā)展的良好機(jī)遇。

第6篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率范文

作為中國(guó)唯一的熱帶濱海度假旅游城市，旅游業(yè)是三亞的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，也是三亞市的支柱產(chǎn)業(yè)，“旅游興市”不是一句空話，有著實(shí)實(shí)在在的內(nèi)容。三亞治旅工作創(chuàng)新的一個(gè)重要方面，是旅游管理體制的創(chuàng)新。領(lǐng)導(dǎo)對(duì)旅游工作的高度重視，在全國(guó)其他省市比較少見，如：早在2014年11月，三亞市就成立了書記掛帥的12301旅游調(diào)度指揮中心領(lǐng)導(dǎo)小組;還成立了市長(zhǎng)任組長(zhǎng)的旅游市場(chǎng)和環(huán)境綜合整治工作領(lǐng)導(dǎo)小組，整合全市各區(qū)及35個(gè)涉旅部門的力量，將分散的旅游管理力量握指成拳;做強(qiáng)做實(shí)旅游發(fā)展委員會(huì)……

還有，在市領(lǐng)導(dǎo)的工作分工中，市委副書記、常務(wù)副市長(zhǎng)岳進(jìn)分管旅游工作。這種工作分工，也頗有“三亞特色”。近日，《小康》雜志就三亞市旅游業(yè)的最新發(fā)展情況，旅游業(yè)對(duì)三亞整體經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)等相關(guān)話題對(duì)岳進(jìn)進(jìn)行了專訪。以下是專訪主要內(nèi)容：

旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)近八成

《小康》：旅游業(yè)是三亞的支柱產(chǎn)業(yè)和龍頭產(chǎn)業(yè)，2016年上半年發(fā)展情況如何？

岳進(jìn)：我先介紹一下2016年上半年三亞市旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行基本情況：全市接待過夜游客781.73萬人次，同比增長(zhǎng)8.92%（全年預(yù)計(jì)接待過夜游客增長(zhǎng)值10%），其中：接待過夜國(guó)內(nèi)游客762.53萬人次，同比增長(zhǎng)8.81%;接待入境過夜游客19.20萬人次，同比增長(zhǎng)13.63%。全市旅游總收入145.39億元，同比增長(zhǎng)15.25%（全年預(yù)計(jì)旅游總收入增長(zhǎng)值13.6%），超出預(yù)計(jì)增長(zhǎng)1.65個(gè)百分點(diǎn)：國(guó)內(nèi)旅游收入139.41億元，同比增長(zhǎng)15.21%;旅游外匯收入9686.17萬美元，同比增長(zhǎng)16.21%。

2016年上半年，三亞游客接待量穩(wěn)步增長(zhǎng)，旅游總收入增幅持續(xù)保持超過游客接待量增幅，游客滿意度為82.59%，旅游市場(chǎng)質(zhì)效齊增，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)明顯。特別是入境旅游市場(chǎng)高位回升，入境游客19.20萬人次，同比增長(zhǎng)13.63%，占全省接待入境游客量的58.11%。新開通的境外航線，帶動(dòng)全市航空運(yùn)輸旅客周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)32.2%，帶動(dòng)全市交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值9.89億元。

以旅游業(yè)為龍頭的第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）實(shí)現(xiàn)增加值154.62億元，同比增長(zhǎng)11.3%，占全市生產(chǎn)總值比重為62.4%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)79.1%。2016年上半年，三亞地級(jí)稅收收入34.18億元。旅游服務(wù)業(yè)稅收收入9.85億元，占全市地級(jí)稅收收入的28.82%。2016年上半年，三亞市GDP247.85億元，增長(zhǎng)8.9%，旅游總收入145.39億元，增長(zhǎng)15.3%，旅游增加值72.70億元，增長(zhǎng)10.9%，占GDP比重29.3%。

三亞旅游業(yè)需要提質(zhì)增效轉(zhuǎn)型升級(jí)

《小康》：從供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的角度看三亞的旅游業(yè)，面臨哪些機(jī)遇？

岳進(jìn)：中國(guó)旅游業(yè)正迎來黃金發(fā)展期，大眾旅游進(jìn)入中高級(jí)階段，然而，三亞現(xiàn)有的很多“吃、住、行、游、購(gòu)、娛”旅游要素產(chǎn)品和旅游業(yè)態(tài)，未發(fā)展先老化、單一、落后，未能體現(xiàn)三亞旅游度假目的地特色。這既是三亞旅游發(fā)展的瓶頸之一，也是破題的關(guān)鍵所在。從推動(dòng)旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革著手，淘汰一批落后的旅游經(jīng)營(yíng)模式、陳舊的旅游業(yè)態(tài)、同質(zhì)化的旅游產(chǎn)品，打造一批精品產(chǎn)品、精品企業(yè)、旅游綜合全要素度假產(chǎn)品，促進(jìn)三亞旅游提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)，這就是三亞旅游業(yè)要迎來的機(jī)遇。

加快全域旅游創(chuàng)建。以“旅游+”“互聯(lián)網(wǎng)+”為推動(dòng)力，推進(jìn)旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造全域“旅游+”產(chǎn)業(yè)格局;搶抓“一帶一路”戰(zhàn)略機(jī)遇。三亞要立足作為21世紀(jì)海上絲綢之路重要戰(zhàn)略支點(diǎn)城市的地位，用好國(guó)際旅游島、海南省旅游特區(qū)等利惠政策;旅游全產(chǎn)業(yè)鏈改造升級(jí)。以“雙修”“雙城”為抓手，推進(jìn)創(chuàng)建全國(guó)旅游標(biāo)準(zhǔn)化示范城市，對(duì)“吃、住、行、游、購(gòu)、娛”旅游全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行改造，開發(fā)旅游新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)品;構(gòu)建“旅游+”多元化產(chǎn)業(yè)格局;營(yíng)造公平誠(chéng)信環(huán)境。進(jìn)一步健全旅游市場(chǎng)治理的長(zhǎng)效機(jī)制，充分發(fā)揮12345和12301熱線作用，推動(dòng)以“123”開頭的多號(hào)合一，暢通旅游投訴舉報(bào)渠道，第一時(shí)間應(yīng)對(duì)旅游輿情，以三亞市民游客中心為核心，利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)微信、數(shù)字平臺(tái)、新媒體等綜合運(yùn)用，堅(jiān)持市民游客中心區(qū)（局）長(zhǎng)24小時(shí)值守制度，強(qiáng)化旅游警察等“四位一體”旅游長(zhǎng)效監(jiān)管機(jī)制作用。

通過結(jié)對(duì)幫扶實(shí)現(xiàn)旅游扶貧

《小康》：請(qǐng)談?wù)勅齺喪械拿利愢l(xiāng)村建設(shè)與全域旅游的關(guān)系，目前二者結(jié)合的情況怎么樣？有哪些成果？

岳進(jìn)：三亞市一直將全市作為一個(gè)全域旅游區(qū)域來打造，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)是落實(shí)全域旅游的重要載體之一。今年以來，三亞市以創(chuàng)建國(guó)家全域旅游示范區(qū)為契機(jī)，推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展，將美麗鄉(xiāng)村建設(shè)融入全域旅游，培育鄉(xiāng)村旅游業(yè)態(tài)，完善全域旅游接待設(shè)施和公共服務(wù)，通過發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，促進(jìn)美麗鄉(xiāng)村的長(zhǎng)足發(fā)展。

根據(jù)《海南省美麗鄉(xiāng)村建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》及《三亞市美麗鄉(xiāng)村建設(shè)實(shí)施方案（2016-2020年）》，三亞市美麗鄉(xiāng)村確定為基礎(chǔ)型、提升型、宜居型三種標(biāo)準(zhǔn)。在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，通過將休閑農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)等產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)相融合的思路進(jìn)行產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，策劃旅游業(yè)態(tài)及旅游精品線路，規(guī)劃配套旅游接待設(shè)施，為將來全域旅游發(fā)展做好鋪墊;在實(shí)施階段，通過產(chǎn)業(yè)主體的引入、對(duì)業(yè)態(tài)的培育，實(shí)現(xiàn)一二三產(chǎn)的融合疊加效應(yīng)，通過旅游企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)對(duì)幫扶，實(shí)現(xiàn)旅游扶貧。

目前，三亞市美麗鄉(xiāng)村建設(shè)與旅游結(jié)合較好的村莊有吉陽區(qū)中廖村，該村結(jié)合生態(tài)環(huán)境、資源特色、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)等，發(fā)展生態(tài)觀光、休閑農(nóng)業(yè)、民俗文化體驗(yàn)游等旅游業(yè)態(tài)，已具備一定的旅游接待條件。

爭(zhēng)取開通三亞至西沙低空旅游

《小康》：“一帶一路”是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，三亞如何利用“海上絲綢之路”重要位置的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展國(guó)際性旅游業(yè)？

岳進(jìn)：三亞主要是從以下五個(gè)方面推進(jìn)實(shí)施“一帶一路”戰(zhàn)略：（一）郵輪旅游方面。一是依托三亞旅游目的地的輻射力，發(fā)展“環(huán)南海與東盟國(guó)家”的郵輪游。二是依托南海旅游資源，發(fā)展環(huán)球郵輪旅游，實(shí)現(xiàn)郵輪旅游全球化。加大與境外郵輪公司、國(guó)際郵輪組織建立廣泛的業(yè)務(wù)聯(lián)系，發(fā)展“一程多站式”郵輪游，使三亞成為國(guó)際郵輪掛靠港。

（二）低空旅游方面。目前三亞開展低空旅游業(yè)務(wù)，有三亞美亞旅游航空有限公司和三亞亞龍通用航空有限公司兩家公司。鑒于目前郵輪至西沙的航程約13小時(shí)，且容易導(dǎo)致暈船，三亞至西沙開展低空旅游，單程約為1.5小時(shí)，有往返時(shí)間短、舒適度較高的優(yōu)勢(shì)。若國(guó)家政策放開，三亞旅游市場(chǎng)前景看好，旺季可天天有航班，還可減輕三沙旅游的游客承載量。

（三）帆船運(yùn)動(dòng)方面。依托南海海域優(yōu)勢(shì)，打造帆船賽事品牌，發(fā)展帆船運(yùn)動(dòng)旅游。

（四）依據(jù)TPO平臺(tái)，深化與亞太地區(qū)旅游合作。2015年5月28日，第七屆亞太城市旅游振興機(jī)構(gòu)（TPO）總會(huì)首度放在三亞舉行。依托TPO平臺(tái)，三亞與亞太地區(qū)深入探討旅游營(yíng)銷發(fā)展政策、進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分享，深化合作交流，共享發(fā)展機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)互利共贏。

（五）爭(zhēng)取有利的出入境政策，開拓旅游發(fā)展前景。三亞的地理區(qū)位優(yōu)越，我國(guó)越來越多的城市正在享有國(guó)際航班過72小時(shí)免簽證入境政策，如能仿照越南、印尼巴厘島、泰國(guó)普吉島和韓國(guó)濟(jì)州島等地做法，海南（三亞）對(duì)外國(guó)游客實(shí)行30天免簽證政策，將為外國(guó)游客自由進(jìn)出提供極大方便，同時(shí)將有力提升入境旅游市場(chǎng)份額。三亞要大力發(fā)揮作為海上絲綢之路重要門戶機(jī)場(chǎng)的中轉(zhuǎn)作用，盡快成為國(guó)內(nèi)游客出境游的轉(zhuǎn)口地，將國(guó)內(nèi)游與國(guó)際游有機(jī)地結(jié)合起來。

新機(jī)場(chǎng)將成為內(nèi)地第一個(gè)海上機(jī)場(chǎng)

《小康》：請(qǐng)介紹一下三亞新機(jī)場(chǎng)的最新進(jìn)展。新機(jī)場(chǎng)與鳳凰機(jī)場(chǎng)將來如何分工合作？

岳進(jìn)：新機(jī)場(chǎng)設(shè)計(jì)年吞吐量6000萬人次，將建設(shè)成為面向東盟乃至亞太、非洲等地區(qū)的區(qū)域性國(guó)際樞紐航空港和自由貿(mào)易及合作發(fā)展平臺(tái)。航空條件改善后，將在很大程度上帶動(dòng)當(dāng)?shù)厣虡I(yè)和旅游市場(chǎng)從而提升整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

國(guó)務(wù)院目前已經(jīng)批復(fù)了該項(xiàng)目提交的《海南省海洋功能區(qū)劃（紅塘灣海域）修改方案》，而項(xiàng)目選址紅塘灣的報(bào)告，預(yù)計(jì)于今年8月31日獲民航局批復(fù)，如選址敲定，三亞新機(jī)場(chǎng)將成為中國(guó)內(nèi)地第一個(gè)海上機(jī)場(chǎng)。

旅游服務(wù)業(yè)稅收占總稅收兩成多

《小康》：國(guó)家旅游局有關(guān)負(fù)責(zé)人說過，旅游完全可以成為中國(guó)新的“房地產(chǎn)”，三亞作為房地產(chǎn)發(fā)展的熱點(diǎn)城市，如何看待旅游業(yè)新一輪發(fā)展熱潮？

岳進(jìn)：當(dāng)前，我國(guó)旅游業(yè)步入黃金發(fā)展期、結(jié)構(gòu)調(diào)整期和矛盾凸現(xiàn)期，大眾旅游向中高級(jí)階段演化，某些階段，一些旅游目的地房產(chǎn)“火熱”，是投資者“攪熱”了市場(chǎng)。

三亞是我國(guó)唯一的熱帶濱海旅游城市，也是一座專業(yè)化的旅游城市，自80年代以來，堅(jiān)持旅游立市的發(fā)展戰(zhàn)略，從一個(gè)南海邊陲的小漁村發(fā)展成知名旅游度假城市。三亞面臨南海、地處南疆、坐擁南繁，被國(guó)家列為“21世紀(jì)海上絲綢之路”的重要戰(zhàn)略支點(diǎn)城市，陸地面積1919平方公里，海岸線長(zhǎng)258.6公里，擁有陽光、海水、沙灘、森林、溫泉等多種優(yōu)質(zhì)旅游資源。三亞坐擁得天獨(dú)厚的自然資源，旅游業(yè)是三亞的支柱產(chǎn)業(yè)。

三亞以建設(shè)國(guó)際化熱帶濱海旅游精品城市為目標(biāo)，決心抓住新一輪發(fā)展機(jī)遇，積極實(shí)施以旅游業(yè)為龍頭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，以創(chuàng)新思維引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，完善旅游產(chǎn)業(yè)體系，挖掘旅游市場(chǎng)潛力，在推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”、全域旅游創(chuàng)建工作中做出自己的貢獻(xiàn)。

自2014年以來，三亞旅游收入增幅持續(xù)超過旅游接待人數(shù)的增幅，連續(xù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)效齊增。2015年全市接待過夜游客1495.7萬人次，旅游總收入302.3億元，同比分別增長(zhǎng)10.57 %和12.08%。旅游服務(wù)業(yè)稅收占全市財(cái)政稅收的22.51%;以旅游業(yè)為龍頭的第三產(chǎn)業(yè)增加值285.84億元，增加值占全市GDP的65.71%。

上半年GDP增長(zhǎng)高于預(yù)期1.4個(gè)百分點(diǎn)

《小康》：受國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)影響，當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體表現(xiàn)疲乏。三亞市2016年的增長(zhǎng)目標(biāo)為7%-7.5%，現(xiàn)在時(shí)間已過半，全年能否實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？

岳進(jìn)：2016年上半年，面對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)復(fù)雜嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，三亞市貫徹落實(shí)中央穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生、防風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)工作方針，全市經(jīng)濟(jì)總體平穩(wěn)增長(zhǎng)，上半年全市生產(chǎn)總值247.85億元，增長(zhǎng)8.9%。2016年的增長(zhǎng)目標(biāo)為7%-7.5%，2016年上半年GDP增長(zhǎng)高于預(yù)期目標(biāo)上幅1.4個(gè)百分點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展亮點(diǎn)頻呈：

一是房地產(chǎn)去庫存成效顯著。國(guó)家“去庫存”推出一系列優(yōu)惠政策，以及海南實(shí)施的“兩個(gè)暫?！闭?，刺激潛在購(gòu)房需求。上半年全市商品房銷售面積87.96萬平方米，增長(zhǎng)75.5%。上半年全市房地產(chǎn)業(yè)增加值38.64億元，增長(zhǎng)24.9%，拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)3.5個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到39.2%。

二是金融業(yè)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。政府出臺(tái)《三亞市支持金融業(yè)發(fā)展若干政策實(shí)施辦法相關(guān)細(xì)則》等多項(xiàng)支持金融業(yè)發(fā)展優(yōu)惠政策，吸引各類金融業(yè)總部機(jī)構(gòu)、分支機(jī)構(gòu)進(jìn)入。上半年全市保險(xiǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)原保費(fèi)收入9.04億元，同比增長(zhǎng)32.2%;全市金融業(yè)增加值24.93億元，增長(zhǎng)14.7%，拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)1.4個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到16.0%。

第7篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率范文

>> 旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的演變分析 淺談旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的演變 簡(jiǎn)述旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn) 區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響觀察 旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析 區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)效應(yīng)實(shí)證分析 張家界旅游業(yè)發(fā)展\區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證研究 江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的區(qū)域差異研究 淺談我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響 中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響 FDI對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)分析 江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證分析 基于R語言的湖南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)分析 體育旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響 青島旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化對(duì)策研究 對(duì)中國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的空間差異分析 區(qū)域金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度分析 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：？fromTitle=%E6%97%85%E6%B8%B8%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%BB%93%E6%9E%84

[3]謝五屆，孫麗麗.華東地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)實(shí)證研究[J].云南地理環(huán)境研究，2015，02：56-60.

[4]]劉春濟(jì)，馮學(xué)鋼，高靜.中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J].旅游學(xué)刊，2014，08：37-49.

第8篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率范文

【關(guān)鍵詞】居民消費(fèi) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率

一、居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)測(cè)度的計(jì)算方法

居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)百分比=消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率×經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率 （1）

居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率=消費(fèi)增長(zhǎng)額/GDP增長(zhǎng)額

（2）

城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率=城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)額/GDP增長(zhǎng)額 （3）

農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率=農(nóng)村居民消費(fèi)增長(zhǎng)額/GDP增長(zhǎng)額 （4）

二、居民消費(fèi)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率分析

根據(jù)公式（1）（2）（3）（4）分別計(jì)算出居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)百分比居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率、農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，計(jì)算結(jié)果如下：

2001-2010年GDP增長(zhǎng)率分別為9.72%、9.00%、12.17%、17.02%、14.99%、16.32%、22.24%、17.55%、8.01%、17.12%。

2001-2010年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率分別為54.97 %、53.87 %、53.76%、59.53 %、53.65 %、57.32%、53.26 %、60.36%、74.00%、30.02%。

2001-2010年農(nóng)村居民消費(fèi)率分別為14.27%、11.98%、3.58%、12.04%、14.06%、12.48%、11.58%、14.18%、11.89%、9.90%。

2001-2010年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率分別為40.71%、41.88%、50.17%、47.49%、39.59% 、44.84%、41.67%、46.17%、62.11%、20.12%。

2001-2010年居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)百分比5.34%、4.85%、6.54%、10.13%、8.04%、9.35%、11.85%、10.59%、5.93%、5.14%。

由計(jì)算結(jié)果可以看出，2000-2010年居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用整體呈上升趨勢(shì)，居民消費(fèi)（城鎮(zhèn)和農(nóng)村）都在逐漸下降，居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)低于GDP的增長(zhǎng)。就長(zhǎng)期來看我國(guó)居民總消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用雖然一直不斷增強(qiáng)，但是消費(fèi)貢獻(xiàn)率偏低，不利于國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。雖然我國(guó)的最終消費(fèi)率偏低，但是在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大需求中，消費(fèi)需求始終占據(jù)主導(dǎo)地主，是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的份額最大的需求。

從消費(fèi)率的國(guó)際比較來看，我國(guó)2000-2010年的平均居民消費(fèi)率為55.07%，世界低收入國(guó)家為80%，中等收入國(guó)家為71.9%，顯然，我國(guó)目前消費(fèi)率不僅大大低于世界平均水平，而且明顯低于發(fā)展中國(guó)家的平均水平。2000–2010年居民消費(fèi)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率平均為55.07%，其中，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的貢獻(xiàn)率為43.47%，占居民消費(fèi)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率的78.94%，農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率平均為11.60%，占居民消費(fèi)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率的21.06%，這10年間城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率都高于農(nóng)村居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率，即城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用要高于農(nóng)村居民，同時(shí)農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用在逐步提高，這說明近年來國(guó)家采取一系列刺激農(nóng)村消費(fèi)的政策在一定程度上刺激了農(nóng)村消費(fèi)的快速增長(zhǎng)。

消費(fèi)需求不僅是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)力量，以上數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)消費(fèi)需求的波動(dòng)總是小于GDP的波動(dòng)，從長(zhǎng)期來看，消費(fèi)支出和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率波動(dòng)應(yīng)該大致相同，我國(guó)目前消費(fèi)相對(duì)平緩在很大程度上阻礙了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，沒有充分發(fā)揮貢獻(xiàn)作用。

三、拓寬國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求對(duì)策

（一）采取有效的收入分配調(diào)節(jié)措施，抑制收入分配差距的擴(kuò)大，提高整體消費(fèi)傾向

根據(jù)我國(guó)當(dāng)前收入分配中的問題，可以從以下幾個(gè)方面采取措施，第一：逐步打破壟斷，盡可能讓各行業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)，并加強(qiáng)對(duì)壟斷行業(yè)收入分配的調(diào)節(jié)力度。第二：強(qiáng)化稅收對(duì)個(gè)人收入分配的調(diào)控功能，逐步確立以個(gè)人所得稅為主體，以其他稅種為補(bǔ)充的個(gè)人收入稅收調(diào)控體系。第三：通過稅收和轉(zhuǎn)移支付手段，扶持和鼓勵(lì)再就業(yè)，從而增加低收入者的收入水平。

（二）加快發(fā)展更加開放、流動(dòng)性高的勞動(dòng)力市場(chǎng)

數(shù)據(jù)標(biāo)明，農(nóng)村居民收入中越來愈多的本分來自于工字形收入，農(nóng)業(yè)收入占比呈不斷下降的趨勢(shì)。從其他國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)來看，提高最有效的方法之一就是加快發(fā)展更加開放的、流動(dòng)性高的勞動(dòng)力市場(chǎng)，通過勞動(dòng)力的自由流動(dòng)來平抑區(qū)域之間的工資率差異。

（三）優(yōu)惠財(cái)政支出結(jié)構(gòu)

國(guó)家財(cái)政用于行政管理的支出過多，而在教育、社會(huì)保障等方面的支出過少，導(dǎo)致在很多年份擠出了居民消費(fèi)，因而在財(cái)政政策方面，應(yīng)關(guān)注以下二個(gè)方面。（1）調(diào)整優(yōu)惠財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)資金保障，向明顯偏低的農(nóng)業(yè)支出、公共衛(wèi)生服務(wù)、基礎(chǔ)教育、社會(huì)保障等項(xiàng)目?jī)A斜。（2）加稅收征管，嚴(yán)格控制減免稅，嚴(yán)厲打擊各種偷騙稅等違法活動(dòng)，同時(shí)嚴(yán)格控制行政經(jīng)費(fèi)支出，避免行政管理支出上漲過快的局面。

（四）中長(zhǎng)期優(yōu)惠消費(fèi)結(jié)構(gòu)體系

增加居民收入是消費(fèi)穩(wěn)定增長(zhǎng)的關(guān)鍵。只有居民收入穩(wěn)定，才能從根本上增加消費(fèi)，確保居民消費(fèi)事實(shí)上成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)力量。深化改革是消費(fèi)穩(wěn)定增長(zhǎng)的必要條件，形成一種正常的消費(fèi)實(shí)現(xiàn)機(jī)制，減少消費(fèi)環(huán)境不好對(duì)消費(fèi)的制約。對(duì)城市和農(nóng)村實(shí)行不同的消費(fèi)政策，消費(fèi)方式多樣化。大力擴(kuò)展信貸消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)、租賃消費(fèi)等方式，改變傳統(tǒng)消費(fèi)觀念，促進(jìn)消費(fèi)便利化。

參考文獻(xiàn)

第9篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；金融貢獻(xiàn)；貢獻(xiàn)率

一、引言

金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)表現(xiàn)為動(dòng)員儲(chǔ)蓄、促進(jìn)資本形成、增加就業(yè)以及提高生產(chǎn)技術(shù)和效率等方面。該貢獻(xiàn)可以從兩個(gè)角度進(jìn)行衡量，即貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)率。貢獻(xiàn)度是指某一指標(biāo)某一組成要素增加值在該指標(biāo)基期總值中所占比重。貢獻(xiàn)率是指某組成要素的貢獻(xiàn)度在該指標(biāo)總增長(zhǎng)中所占比重。金融業(yè)的直接貢獻(xiàn)，是將金融服務(wù)業(yè)作為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)，核算其創(chuàng)造的增加值在國(guó)民生產(chǎn)總值中所占的比重和份額。金融業(yè)的間接貢獻(xiàn)，是從金融服務(wù)功能的角度考察金融業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

二、青島市金融業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接貢獻(xiàn)

從生產(chǎn)角度分析，GDP等于各產(chǎn)業(yè)部門增加值之和。產(chǎn)業(yè)部門貢獻(xiàn)是指產(chǎn)業(yè)部門增加值的增長(zhǎng)所引起的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的增加額；產(chǎn)業(yè)部門貢獻(xiàn)度即在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率中各產(chǎn)業(yè)部門的貢獻(xiàn)所占的份額。用公式表示為：

金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率=金融業(yè)可比價(jià)新增加值/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值可比價(jià)新增加額*100%

金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度（拉動(dòng)百分點(diǎn)）=金融業(yè)貢獻(xiàn)率*國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值可比價(jià)增長(zhǎng)百分點(diǎn)

金融業(yè)的貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度兩個(gè)指標(biāo)從不同角度反映了金融業(yè)增加值對(duì)GDP產(chǎn)生的直接影響及貢獻(xiàn)能力。本文以上一年為基年計(jì)算各年的金融可比價(jià)格產(chǎn)值和GDP可比價(jià)格產(chǎn)值，進(jìn)而計(jì)算出青島市金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度。青島市金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度在2000-2003年期間，不存在十分明顯的變動(dòng)趨勢(shì)，波動(dòng)性較高，甚至大部分年份的貢獻(xiàn)為負(fù)值。但自2003年以來，二者呈現(xiàn)逐年上升之勢(shì)，2004年二者均轉(zhuǎn)化為正值，2006年發(fā)生了飛躍，金融業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率開始突破5.0%，至2008年已經(jīng)達(dá)到了7.93%。通過青島市金融業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度的走勢(shì)分析我們可以看出，金融業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位和作用正在逐年增強(qiáng)（見表1）。

表1青島市金融業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)

三、青島市金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接貢獻(xiàn)

資本形成、勞動(dòng)投入、技術(shù)實(shí)現(xiàn)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三個(gè)重要因素。各個(gè)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的不同而有相應(yīng)的變化，金融業(yè)通過上述三個(gè)要素的傳遞對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展起到了非常大的間接推動(dòng)作用。

為了研究青島市金融體系對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，引入兩個(gè)參數(shù)ρ1，ρ2，其中ρ1的經(jīng)濟(jì)含義為資本形成投資資金來源中金融性資金供應(yīng)總量與資本形成投資價(jià)值總額之比，ρ2的經(jīng)濟(jì)含義為技術(shù)實(shí)現(xiàn)投資資金來源中金融性資金供應(yīng)總量與技術(shù)實(shí)現(xiàn)投資價(jià)值總額之比，由于數(shù)據(jù)來源的限制，本文無法對(duì)其進(jìn)行具體的衡量，而是根據(jù)相關(guān)的資料取其近似值來表示。

（一）青島市金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間接貢獻(xiàn)的度量

1、青島市金融-資本相對(duì)形成量。為計(jì)量在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)金融業(yè)發(fā)展對(duì)資本形成的作用，引入金融-資本形成相對(duì)增量（d），同時(shí)引入儲(chǔ)蓄率相對(duì)增量（s）、儲(chǔ)蓄―投資轉(zhuǎn)化率（β）、金融中介費(fèi)用率（Φ）、投資-資本形成率（χ）和資本產(chǎn)出系數(shù)（К），資本形成投資資金來源中金融性資金供應(yīng)總量與資本形成投資價(jià)值總額之比（ρ）。金融業(yè)與資本形成之間的公式可以表示為：d=ρ*

其中d表示金融-資本相對(duì)增量；儲(chǔ)蓄率相對(duì)增量（s）=儲(chǔ)蓄增加額/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；儲(chǔ)蓄-投資轉(zhuǎn)化率（β）=投資增長(zhǎng)額/儲(chǔ)蓄增長(zhǎng)額；投資-資本形成率（χ）=生產(chǎn)能力增長(zhǎng)額/投資增長(zhǎng)額；金融中介費(fèi)用率用金融機(jī)構(gòu)的法定存貸款利率差額如表2所示。

近10年來青島市金融―資本形成相對(duì)量大體可以分為三個(gè)階段，2000-2002年其值基本在1%左右，2003-2005年其值基本在3.5%左右，2005年達(dá)到最高值3.828%，但是2006年又下降到1.291%，隨后連續(xù)兩年上升，至2008年其值已經(jīng)達(dá)到2.634%，資本對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著舉足輕重的作用，金融-資本形成相對(duì)量的變化體現(xiàn)了金融業(yè)通過資本形成途徑而間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，資本形成對(duì)于青島市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用逐步遞增。

2、青島市金融-就業(yè)相對(duì)增量。勞動(dòng)力追隨貨幣與實(shí)質(zhì)資本，引入金融-就業(yè)相對(duì)增量（m）來表示在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)金融業(yè)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用，將其定義為金融體系就業(yè)相對(duì)增量（e）與產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)相對(duì)增量（n）之和。其中金融體系就業(yè)相對(duì)增量（e）等于金融體系就業(yè)相對(duì)增量除以總就業(yè)量（L），產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)相對(duì)增量（n）等于產(chǎn)業(yè)基本就業(yè)相對(duì)增量（h）與由資本形成增長(zhǎng)而引起的就業(yè)相對(duì)增量（j*g）之和。經(jīng)驗(yàn)表明，金融體系就業(yè)相對(duì)增量與金融發(fā)展規(guī)模呈正向相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)相對(duì)增量在超過基本就業(yè)率以后與產(chǎn)業(yè)部門資本形成規(guī)模呈正向相關(guān)關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)期，產(chǎn)業(yè)部門資本形成與金融業(yè)發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系。從長(zhǎng)期來看，金融-就業(yè)相對(duì)增量反映了金融與就業(yè)的基本聯(lián)系。其公式表達(dá)式為：m=e+j*g

青島市金融-就業(yè)相對(duì)增量，如表3所示。

青島市金融-就業(yè)相對(duì)增量的波動(dòng)性較強(qiáng)，2000-2008年的9年間大致可以分為三個(gè)階段，第一階段為2000-2001年，這兩年青島市金融-就業(yè)相對(duì)增量都是負(fù)值，表明在這兩年中金融業(yè)對(duì)就業(yè)的影響并不明顯；第二階段為2002-2004年，青島市金融―就業(yè)相對(duì)增量自2002年開始呈現(xiàn)正值，并且連續(xù)三年上升，2004年達(dá)到最大值8.657%；第三階段為2005年以后，青島市金融―就業(yè)相對(duì)增量開始逐年下降，到2008年僅為0.244%，這一過程體現(xiàn)了就業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響力正隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)逐步趨于穩(wěn)定。

3、青島市金融-技術(shù)實(shí)現(xiàn)相對(duì)量。由于數(shù)據(jù)來源的限制，本文無法對(duì)其進(jìn)行比較準(zhǔn)確的衡量，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)假設(shè)其歷年值為0.12%。

（二）青島市金融業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間接貢獻(xiàn)的衡量

1、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的度量。金融業(yè)發(fā)展通過資本形成、就業(yè)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)來實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接貢獻(xiàn)，主要是通過加速資本形成，并利用先進(jìn)技術(shù)，吸收就業(yè)，將觀念上的生產(chǎn)力變成現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力來實(shí)現(xiàn)的。因此，要研究金融業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接貢獻(xiàn)，首先需要衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的依存關(guān)系。根據(jù)青島市科技信息研究所的研究可知，青島市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、資本貢獻(xiàn)率和勞動(dòng)貢獻(xiàn)率分別為46.7%、42.4%和10.9%。

2、青島市金融業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間接貢獻(xiàn)。采集青島市經(jīng)濟(jì)自2000到2008年的有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合青島市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的依存關(guān)系對(duì)其金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接貢獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)算，具體計(jì)算結(jié)果如表4所示。

四、青島市金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的綜合評(píng)價(jià)

金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分為直接貢獻(xiàn)和間接貢獻(xiàn)兩部分，將二者進(jìn)行加總便可得到青島市金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。2000-2008年青島市金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，如表5所示。

青島市金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率波動(dòng)性比較大，在2003年以前，金融業(yè)貢獻(xiàn)率較低，2000年和2002年甚至出現(xiàn)了負(fù)值，2004年以后青島市金融貢獻(xiàn)率比較理想，基本都在7%左右，只有2005年降到了3.35%，但2006年馬上又開始上升，2006年和2008年青島市金融業(yè)的貢獻(xiàn)率都達(dá)到8%以上。青島市金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率雖然波動(dòng)性比較大，但在整體上青島市的金融貢獻(xiàn)率是在提高的。

參考文獻(xiàn)：

1、王廣謙.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融因素及金融貢獻(xiàn)度[J].經(jīng)濟(jì)研究,1996(5).

2、聞岳春.金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)及貢獻(xiàn)度測(cè)量研究[J].金融管理與研究,1999(4).