人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用

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摘要：現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅速，各種學(xué)科知識(shí)被不斷實(shí)際應(yīng)用與日常生活之中，在各種現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)之中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)又是其中應(yīng)用范圍相對(duì)更大，發(fā)展速度相對(duì)更快的一種實(shí)際應(yīng)用技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們面對(duì)巨量數(shù)據(jù)信息可以做到有效的管理和使用，這更加催生了智能化技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上的應(yīng)用，本文將圍繞導(dǎo)數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，明確人工智能與大數(shù)據(jù)的具體概念，同時(shí)針對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行說(shuō)明，從整體上對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能含義

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)中已經(jīng)被應(yīng)用多時(shí)，但是大數(shù)據(jù)這一概念真正被廣泛熟知還是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)以及信息行業(yè)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)通常指在信息爆炸時(shí)代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代人們獲取信息、儲(chǔ)存信息、利用信息的能力飛速提升，數(shù)據(jù)自身所擁有的價(jià)值被更深的挖掘，人們處理信息的方式和理念也斐然生了極大的變化，通常云技術(shù)與大數(shù)據(jù)這一概念是密切關(guān)聯(lián)的，我們?cè)趹?yīng)用大數(shù)據(jù)的過(guò)程中經(jīng)常以云技術(shù)來(lái)建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)并實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的科學(xué)管理，在大數(shù)據(jù)概念中，首先數(shù)據(jù)總量是極其龐大的，其次要求我們擁有科學(xué)高效的信息管理系統(tǒng)，由于數(shù)據(jù)量龐大，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)較低的價(jià)值密度，想要合理采集有價(jià)值信息，我們必須擁有科學(xué)的信息管理技術(shù)。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息數(shù)據(jù)的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比較早的，我們當(dāng)前仍將其作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，我們想要了解人工智能，首先可以從字面意思來(lái)分析，首先是“人工”學(xué)術(shù)界對(duì)于“人工”的概念還是比較明確的，人工即為人工系統(tǒng)，就是通過(guò)人類(lèi)科學(xué)技術(shù)所實(shí)現(xiàn)的相應(yīng)技術(shù)能力，而“智能”一詞就存在較多的解釋和理解了，有人認(rèn)為智能技術(shù)應(yīng)該是類(lèi)似于人類(lèi)智能的一種高端科學(xué)技術(shù)，它應(yīng)該具備類(lèi)似于人類(lèi)的意識(shí)，在面對(duì)各種問(wèn)題的情況下做出“思考”并給出相對(duì)正確的答案，而諸如“自我”“思維”等一些其他對(duì)智能的解釋也能夠在一定程度上解釋智能技術(shù)。我們自身對(duì)于智能的認(rèn)知也只是人類(lèi)本身的智能，那么當(dāng)前人工智能技術(shù)可以認(rèn)為是通過(guò)人類(lèi)科學(xué)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)一種類(lèi)似于人類(lèi)智能的電子系統(tǒng)，讓其在工作中能夠良好的對(duì)各種信息進(jìn)行搜集并且根據(jù)自身邏輯算法達(dá)成與人類(lèi)思維類(lèi)似的思考過(guò)程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)通過(guò)信息判斷情況進(jìn)而發(fā)出指令。這是我們當(dāng)前對(duì)于人工智能技術(shù)的理解。

二、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)之所以在近年來(lái)受到廣泛關(guān)注就是因?yàn)槠浼夹g(shù)概念的優(yōu)勢(shì)性非常大，我們?cè)诂F(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)廣泛實(shí)現(xiàn)了各種領(lǐng)域的自動(dòng)化，但是這種自動(dòng)化水平僅僅是在人工控制或者人為編寫(xiě)運(yùn)行程序的情況下，通過(guò)系統(tǒng)或者機(jī)械來(lái)自動(dòng)執(zhí)行人的意識(shí)，那么這種自動(dòng)化就仍然不是我們?cè)谧詣?dòng)化發(fā)展過(guò)程中的最終形態(tài)。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)自身系統(tǒng)對(duì)相關(guān)運(yùn)行環(huán)境和周邊態(tài)勢(shì)進(jìn)行感知，同時(shí)依靠自身強(qiáng)大的信息處理能力和邏輯運(yùn)算能力來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)各種情況的自我判斷，并且根據(jù)數(shù)據(jù)分析來(lái)得出一個(gè)相對(duì)正確的執(zhí)行命令，從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的自動(dòng)化。雖然當(dāng)前我們的人工智能技術(shù)還沒(méi)能達(dá)到理想化的技術(shù)水平，但是我們已經(jīng)能夠讓人工智能系統(tǒng)在一定的設(shè)計(jì)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)多種不同情況的自我處理了，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為例，我們?cè)谑褂糜?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的情況下網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面對(duì)海量的相關(guān)數(shù)據(jù)是需要進(jìn)行分層處理的，但是如何分層要取決于人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的具體使用情況，而人們使用網(wǎng)絡(luò)的情況非常復(fù)雜，存在眾多不確定的情況，何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分層就是當(dāng)前人工智能技術(shù)在強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)上做能夠提供的優(yōu)勢(shì)能力[2]。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們對(duì)于信息利用處理的依賴(lài)程度更高，可以說(shuō)我們當(dāng)前的生活過(guò)程中無(wú)時(shí)無(wú)刻不需要各種信息來(lái)支撐我們了解情況并作出決定，所以我們?cè)谏钪袕V泛的應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的科學(xué)管理，在一計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)科學(xué)管理的過(guò)程中，我們需要妥善利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的管理效率和管理質(zhì)量。

（一）人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全上的應(yīng)用

隨著人們生活中對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的依賴(lài)程度不斷提升，我們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全也更加重視。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給人們帶來(lái)的不僅有無(wú)限的便利，同時(shí)也有更加嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全考驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全保障上，人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮非常重要的作用。先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題來(lái)自于木馬病毒入侵、垃圾信息等等方面，應(yīng)用傳統(tǒng)意義上的防火墻系統(tǒng)只能通過(guò)不斷更新自身數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)有限范圍內(nèi)的安全保護(hù)，而應(yīng)用人工智能技術(shù)則可以讓防火墻系統(tǒng)變得更加“聰明”，智能防火墻系統(tǒng)在使用過(guò)程中不斷掌握正常的網(wǎng)絡(luò)信息情況并且進(jìn)行學(xué)習(xí)記憶，如果在日常使用中出現(xiàn)了異常情況，智能防火墻首先會(huì)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別，從多角度去分析并識(shí)別先關(guān)情況，如果只是使用者的正常操作內(nèi)容反饋則允許建立連接，如果存在高位風(fēng)險(xiǎn)則直接隱藏IP或者組織連接，實(shí)現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)安全管理[3]。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全上的應(yīng)用主要是突顯了人工智能技術(shù)的智能特性，人工智能技術(shù)在實(shí)際工作中能實(shí)現(xiàn)類(lèi)似于人類(lèi)思考的數(shù)據(jù)處理能力，通過(guò)對(duì)情況的辨別來(lái)達(dá)到有效區(qū)分各種不同情況，針對(duì)有危害的相關(guān)情況進(jìn)行阻止，同時(shí)我們?cè)谡麄€(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)構(gòu)建的過(guò)程中也需要妥善應(yīng)用人公布智能技術(shù)，從多角度來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)作用。

（二）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管控中人工智能的運(yùn)用

我們?cè)趹?yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析的過(guò)程中，必須將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，首先憑借計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供的高速網(wǎng)絡(luò)通道來(lái)實(shí)現(xiàn)超大體積數(shù)據(jù)的快速傳遞，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)良好的傳遞、儲(chǔ)存，而對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)際管理和分析上，則需要應(yīng)用人工智能技術(shù)。我們?cè)谶M(jìn)行信息分析和信息管理的過(guò)程中經(jīng)常使用專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的有效解決，這其中不僅要利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，同時(shí)也要應(yīng)用人工智能技術(shù)，我們能在實(shí)際進(jìn)行信息應(yīng)用的過(guò)程中，必須根據(jù)相關(guān)問(wèn)題對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所有信息進(jìn)行分析，壓縮其價(jià)值密度，篩選更貼近于答案的相關(guān)信息，并且合理利用專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)獲得最優(yōu)解答[4]。

四、結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚膶?shí)際應(yīng)用技術(shù)，而為了讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更好的實(shí)現(xiàn)提升人們生活質(zhì)量和提高人們工作效率的作用，我們需要在其中應(yīng)用人工智能技術(shù)，通過(guò)人工智能技術(shù)的高智能處理能力來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的更好管理，從而提升其服務(wù)能力。

參考文獻(xiàn)

[1]李盛.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子測(cè)試,2019(4):125-126.

[2]王佳麗,趙飛,梁永強(qiáng),等.試談大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].百科論壇電子雜志,2019(1):665-666.

[3]徐娜.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2019,15(5):52-53.

[4]王貴銘.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)運(yùn)用研究[J].山東工業(yè)技術(shù),2019(3):167.

作者：劉恒 單位：濟(jì)南幼兒師范高等專(zhuān)科學(xué)校