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人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

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人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

摘要:在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展過程中,人工智能的加入無(wú)疑有效提升了數(shù)據(jù)優(yōu)化效果,提升了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性,也能夠滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)要求。本文首先分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),進(jìn)而探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能技術(shù),最后提出了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運(yùn)用,希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)人員提供參考。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工智能屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中的重要產(chǎn)物,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)是海量的,對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了較高的要求。將人工智能融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,能夠提升信息處理能力,保證信息處理的安全性和穩(wěn)定性[1]?;诖耍治鋈斯ぶ悄茉谟?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運(yùn)用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1能夠保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進(jìn)行有效處理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交換,確保數(shù)據(jù)能夠快速傳輸,具有明顯的動(dòng)態(tài)化特點(diǎn),能夠提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體運(yùn)行的靈活性,保證系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí),人工智能能夠針對(duì)各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效處理,為提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行水平提供保障。

1.2有助于提升推理能力

人工智能技術(shù)在信息推演利用中具有明顯的優(yōu)勢(shì),能夠從一個(gè)信息中提取多個(gè)有用的信息,即從底層信息中收集信息數(shù)據(jù),用來分析高層信息,同時(shí)也能更好地應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。若存在非線性問題,則一般利用智能模擬手段進(jìn)行解決。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中采用人工智能處理模式,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性檢索,提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的效率,符合大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)處理的要求。

1.3有利于實(shí)現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能方式引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,能夠使用模糊邏輯,在不需要建立系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,就能夠?qū)ο嚓P(guān)信息進(jìn)行全面描述。同時(shí),模糊邏輯應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,能夠及時(shí)解決存在的未知問題,還可以建立更加合理的信息技術(shù)運(yùn)用機(jī)制,提高數(shù)據(jù)的處理速度,還能夠促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中上中下層次結(jié)構(gòu)之間的銜接,實(shí)現(xiàn)智能化管理[2]。

2數(shù)據(jù)信息特點(diǎn)及人工智能概述

大數(shù)據(jù)具有很多類型,數(shù)據(jù)總量也很大,一般來說,其總?cè)萘砍^10TB。同時(shí),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)信息真實(shí)性也明顯提升,由于新型數(shù)據(jù)正在不斷增多,且數(shù)據(jù)信息的更新速度不斷加快,有效提升了數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)運(yùn)行的安全性,為數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)過程提供了保障。另外,大數(shù)據(jù)具有龐大的規(guī)模,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足時(shí)展需求,需要根據(jù)技術(shù)模式、處理系統(tǒng)等進(jìn)行持續(xù)更新。人工智能實(shí)質(zhì)上是在計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來,主要通過模擬人類思維提升計(jì)算機(jī)程序的數(shù)據(jù)處理速度,及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)程序系統(tǒng)中存在的問題,并通過合理的方式加以解決。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運(yùn)用

3.1在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

3.1.1入侵檢測(cè)

入侵檢測(cè)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的重要環(huán)節(jié),屬于防火墻技術(shù)之一。將人工智能引入入侵檢測(cè),利用該領(lǐng)域的專家經(jīng)驗(yàn)建立計(jì)算機(jī)推理機(jī)制,同時(shí)編制出更加符合網(wǎng)絡(luò)入侵特征的編碼,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,判斷入侵因素,并對(duì)入侵類型、危害等進(jìn)行檢測(cè)。將人工智應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中,能對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行保護(hù)。如今,專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用在入侵檢測(cè)中,有效提升了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性。基于人工智能的入侵檢測(cè)技術(shù),能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理,將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并建立針對(duì)性的數(shù)據(jù)庫(kù)攔截和過濾信息,用戶還能收到檢測(cè)報(bào)告。

3.1.2智能防火墻

防火墻是保障計(jì)算機(jī)安全的重要手段,在計(jì)算機(jī)運(yùn)行的過程中,利用防火墻能夠攔截沒用的數(shù)據(jù)信息,減少或消除系統(tǒng)中的不良數(shù)據(jù),為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全運(yùn)行提供保障。將人工智能應(yīng)用在防火墻中,能夠提升計(jì)算機(jī)防御系統(tǒng)的智能化,對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行甄別處理,提升計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的運(yùn)行效率。

3.1.3智能反垃圾郵件

計(jì)算機(jī)郵箱是人們常用的通訊手段,主要用于文件傳輸,但垃圾郵件困擾了很多人,生活中經(jīng)常會(huì)收到垃圾郵件,不利于用戶正常使用郵箱功能。人工智能能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),對(duì)垃圾郵件進(jìn)行自動(dòng)掃描與識(shí)別,并將其阻擋在郵箱外,消除垃圾郵件對(duì)用戶的干擾,保證用戶的正常體驗(yàn)。人工智能系統(tǒng)在阻擋垃圾郵件的過程中,還可以對(duì)垃圾郵件進(jìn)行分類處理,提升郵箱的實(shí)用性與安全性[3]。

3.2提升網(wǎng)絡(luò)管理工作的效率

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用,能夠建立更加智能化的網(wǎng)絡(luò)工程結(jié)構(gòu),建立更加通暢的信息傳輸通道,保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?。為了能夠?qū)崿F(xiàn)該目標(biāo),需要利用人工智能技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行改善與優(yōu)化,提升管理效率。同時(shí),利用人工智能技術(shù)還能分析信息的有效性,提升數(shù)據(jù)信息的處理速度,保證最終的檢測(cè)精準(zhǔn)度。此外,人工智能技術(shù)還能夠?qū)⑷斯ぶ悄芘c系統(tǒng)分析技術(shù)結(jié)合起來,形成網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng),借助專家知識(shí)庫(kù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)和管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題,有效提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的效率。

3.3模式識(shí)別

模式識(shí)別是人工智能技術(shù)的一種重要功能,主要是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等方式對(duì)客體實(shí)施自動(dòng)判讀、處理。例如,可以利用計(jì)算機(jī)識(shí)別文字、圖像、聲音等,是智能開發(fā)的重點(diǎn)。從用戶角度來說,能夠利用聽覺、視覺獲取聲、光信息。以漢字識(shí)別系統(tǒng)為例,基于人工智能的計(jì)算機(jī)能夠分析漢字,然后將漢字代碼、漢字特征等存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中,好比在人腦中輸入了漢字的寫法、讀音等信息。具體過程為:采用輸入或掃描的方式,將漢字存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中,然后系統(tǒng)會(huì)將漢字與計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存中所有漢字進(jìn)行特征對(duì)比,從中篩選出與之最匹配的結(jié)果,完成漢字識(shí)別的全過程。

3.4人工智能管理

人工智能屬于實(shí)體軟件的一種,包括數(shù)據(jù)庫(kù)、解釋推理器、知識(shí)庫(kù)以及相關(guān)通信,根據(jù)用戶自定義設(shè)置,利用人工智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與管理,完成用戶指定的相關(guān)工作內(nèi)容,為用戶提供更加智能的服務(wù)。人工智能技術(shù),能夠根據(jù)用戶的使用習(xí)慣,對(duì)數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行分析和處理,將信息傳遞到指定位置,為用戶查詢、使用信息提供方便,以更好地完成用戶分配的任務(wù)。人工智能管理技術(shù)具有自主性特點(diǎn),且具有自我學(xué)習(xí)能力,在日常生活、工作中具有十分廣泛的運(yùn)用,包括網(wǎng)上購(gòu)物、文藝演出、餐廳點(diǎn)餐、行程安排等,為人們提供了極大的便利,也為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展提供了動(dòng)力。

3.5拓展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能

在特定的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中,人工智能能結(jié)合相關(guān)的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),設(shè)置與本身并不相同的結(jié)合體,改變工程技術(shù)結(jié)構(gòu),提升工程的多樣化、智能化程度。例如,Agent技術(shù)主要利用計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng),結(jié)合權(quán)威的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息資源以及相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo),通過通訊軟件對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,將系統(tǒng)中的資源轉(zhuǎn)移到操作界面中,有效拓展了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)功能,提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能水平。

4結(jié)語(yǔ)

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中,人們逐漸意識(shí)到人工智能發(fā)展的必要性,并加強(qiáng)了人工智能領(lǐng)域的研究。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),能夠提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,有效拓展網(wǎng)絡(luò)功能。

參考文獻(xiàn)

[1]顧守軍,王海永.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子制作,2016,23(8):211-212.

[2]任曉成.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用分析[J].中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2017,13(8):99-101.

[3]馮曉丹.簡(jiǎn)析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2016,21(2):324-326.

作者:洪學(xué)銀 李亞娟 單位:齊齊哈爾工程學(xué)院

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