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煤礦機械設(shè)備故障分析與診斷技術(shù)淺析

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煤礦機械設(shè)備故障分析與診斷技術(shù)淺析

摘要:在我國社會生產(chǎn)力不斷提升的背景下,煤炭資源消耗總量在不斷增加,煤礦企業(yè)必須不斷提高生產(chǎn)效率,才能夠滿足市場需求。在煤礦企業(yè)開采作業(yè)過程中,機械設(shè)備的作用在不斷提升,但是,因為機械設(shè)備所處作業(yè)環(huán)境較為惡劣,且作業(yè)強度較高,會出現(xiàn)一定的故障問題,需要對機械故障進行準確分析,從而對其進行優(yōu)化和處理,保證機械設(shè)備故障能夠得到良好解決。因此,本文將對煤礦機械設(shè)備故障分析診斷技術(shù)及發(fā)展趨勢進行深入的研究與分析,并提出一些合理的意見和措施,旨在進一步促進我國煤礦企業(yè)機械設(shè)備診斷技術(shù)水平提升。

關(guān)鍵詞:煤礦生產(chǎn);機械設(shè)備;故障分析;診斷技術(shù);發(fā)展趨勢

在煤礦企業(yè)生產(chǎn)過程中,煤礦現(xiàn)代化、機械化建設(shè)水平不斷提高,機械設(shè)備能夠代替人力完成大量的生產(chǎn)作業(yè)工作,是提高煤炭企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)的關(guān)鍵所在,但是,機械設(shè)備的作業(yè)強度較高,在生產(chǎn)過程中不可避免地會出現(xiàn)一定的故障問題,如果故障問題沒有及時識別并維修,會影響整體生產(chǎn)效率。為此,煤礦企業(yè)必須做好機械設(shè)備故障的分析和診斷工作,并不斷創(chuàng)新診斷及時,提高機械設(shè)備故障診斷效率,對于煤礦企業(yè)發(fā)展具有重要意義。

1煤礦機械設(shè)備的基本特點分析

大部分煤礦企業(yè)的生產(chǎn)都需要在井下完成,機械設(shè)備是現(xiàn)代煤礦企業(yè)生產(chǎn)中必須可少的工具,煤礦生產(chǎn)所采用的機械設(shè)備具有以下幾項基本特征:(1)作業(yè)環(huán)境惡劣。煤礦機械設(shè)備的作業(yè)環(huán)境較為惡劣,在作業(yè)過程中會受到強烈的摩擦、振動以及沖擊,整體作業(yè)環(huán)境較為艱苦,且井下存在大量的煤灰、粉塵與氣體,機械設(shè)備很容易被腐蝕,從而出現(xiàn)故障問題。(2)連續(xù)作業(yè)時間較長。為了滿足煤礦企業(yè)生產(chǎn)計劃,大部分的煤礦機械設(shè)備都需要長時間連續(xù)作業(yè),在高強度的運行環(huán)境下,機械設(shè)備就會出現(xiàn)一定的故障問題。由此可見,煤礦機械設(shè)備需要長時間在惡劣的井下環(huán)境中作業(yè)生產(chǎn),所以較為容易出現(xiàn)故障性問題,因此企業(yè)必須做好機械設(shè)備故障診斷與分析技術(shù)優(yōu)化,確保所采用的診斷與分析技術(shù)能夠高效識別出機械設(shè)備存在的故障問題,根據(jù)診斷和分析結(jié)構(gòu)制定相應(yīng)的維修策略,從而能夠有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

2煤礦機械設(shè)備故障分析與診斷技術(shù)

根據(jù)當前我國煤礦企業(yè)的生產(chǎn)實踐來看,所采用的機械設(shè)備分析診斷技術(shù)具有多種類型,按照機械設(shè)備的實際故障類型,需要采用不同的分析診斷技術(shù),并考慮到分析診斷技術(shù)的應(yīng)用率和成本問題,選擇最適合的分析診斷技術(shù)。

2.1振動檢測分析診斷技術(shù)

振動檢測分析診斷技術(shù)是一項作為基礎(chǔ)的技術(shù)類型,在煤礦企業(yè)中應(yīng)用較為廣泛,能夠快速識別出煤礦機械設(shè)備存在的一些簡單故障問題。振動診斷檢測技術(shù)的應(yīng)用原理為:以煤礦機械設(shè)備在運行時產(chǎn)生的信號變化規(guī)律作為基礎(chǔ),通過對其信號規(guī)律變化,能夠識別出當前機械設(shè)備是否存在運行故障問題,如果信號變化規(guī)律存在異常,則說明機械設(shè)備中某一處存在故障。該項技術(shù)應(yīng)用較為簡便,診斷檢測流程快捷,具有實時性較強等多項優(yōu)勢,能夠有效識別出多項多種不同類型的故障問題,所以應(yīng)用較為廣泛,在實際應(yīng)用中具有良好的效果。

2.2無損檢測分析診斷技術(shù)

根據(jù)當前煤礦企業(yè)的生產(chǎn)實踐來看,針對煤礦機械設(shè)備的故障分析與診斷,無損檢測技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛,無損檢測技術(shù)是指不對機械設(shè)備造成任何損傷的情況下對其內(nèi)部和外部進行檢測,從而識別出機械設(shè)備存在的故障維問題,機械設(shè)備外部故障檢測主要包括超聲波檢測技術(shù)、磁粉檢測技術(shù)、全息檢測技術(shù)以及滲透檢測技術(shù)等,針對機械設(shè)備的內(nèi)部故障主要采用射線檢測技術(shù)、微波技術(shù)等,能夠起到良好的效果,最主要的是無損檢測技術(shù)不需要對機械設(shè)備進行拆卸等,所以不會產(chǎn)生任何損傷,能夠防止機械設(shè)備故障進一步擴大,從而起到來搞的保護作用。

2.3紅外測溫分析診斷技術(shù)

許多煤礦機械設(shè)備在運行時,自身溫度較高,所以可以采用紅外測溫診斷技術(shù),明確當前機械設(shè)備整體或局部溫度,如果與標準溫度存在差異,那么則說明該機械設(shè)備存在著一定的故障問題,同時,可以快速判斷故障存在位置,是一項效率較高的診斷技術(shù),但是應(yīng)用限制較大,只能夠應(yīng)用在作業(yè)溫度變化明顯的機械設(shè)備故障診斷中。

2.4油液磨損分析診斷技術(shù)

油液磨損診斷技術(shù)在煤礦機械設(shè)備的診斷中較為常見,其基本應(yīng)用流程為:在機械設(shè)備的潤滑和環(huán)保液壓系統(tǒng)中提取油液樣本→利用光譜、鐵鋪分析→通過油液分析技術(shù)對油液的磨削進行識別→判斷油液介質(zhì)的物理變化和化學變化→根據(jù)結(jié)果分析機械設(shè)備是否存在故障。

3保障設(shè)備維修性技術(shù)分析

針對煤礦機械設(shè)備的故障診斷和分析,其主要目的是為后續(xù)的維修工作打下基礎(chǔ),制定科學的維修方案,所以必須做好設(shè)備維修性保障技術(shù)處理。為了進一步提高煤礦機械設(shè)備的維修性,需要根據(jù)實際情況制定科學的優(yōu)化策略。在機械設(shè)備設(shè)計方面,必須對機械設(shè)備的功能實現(xiàn)以及其所處作業(yè)環(huán)境進行分析,之后對機械設(shè)備的結(jié)構(gòu)進行簡化處理,從而提高故障維修便捷性。在煤礦機械設(shè)備的可達性設(shè)計中,包括機械設(shè)備內(nèi)部、外部以及工作環(huán)境設(shè)計,同時需要考慮機械設(shè)備的識別性設(shè)計,因為井下作業(yè)條件較為惡劣,且機械設(shè)備的運行和結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,所以需要提高機械設(shè)備識別性,幫助工作人員準確判斷機械設(shè)備當前所處位置。與此同時,需要對機械設(shè)備的標準化和模塊化進行設(shè)計,通過模塊化設(shè)計能夠提高故障定位準確性,從而提升維修工作效率,且被替換的模塊和零部件可以實現(xiàn)循環(huán)利用,有利于降低機械設(shè)備的維修成本。因此,可以采用建立機械設(shè)備失效模型的方法,確定最佳的維修周期,根據(jù)對煤礦機械設(shè)備的分析結(jié)果,繪制相應(yīng)的失效曲線,其具體表現(xiàn)形式如圖1所示。根據(jù)上述曲線的分析結(jié)構(gòu),結(jié)合機械設(shè)備的電氣原理,通過采用相應(yīng)的檢測技術(shù),即可明確當前機械設(shè)備的故障問題。

4煤礦機械設(shè)備分析和針對技術(shù)發(fā)展趨勢分析

通過上文分析可以看出,煤礦機械設(shè)備的分析和診斷技術(shù)對于提高作業(yè)安全性、提高生產(chǎn)效率與企業(yè)經(jīng)濟效益具有重要的作用,所以必須明確分析與診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢,才能夠提高分析診斷技術(shù)創(chuàng)新水平,以更加科學的分析和診斷技術(shù)應(yīng)對機械設(shè)備的故障問題。(1)模糊數(shù)學在煤礦機械設(shè)備的分析與診斷技術(shù)方面逐漸取得應(yīng)用,因為煤礦機械設(shè)備的故障發(fā)生存在多種復(fù)雜的關(guān)系,故障類型與故障原因具有不對應(yīng)性,所以采用故障樹分析和診斷技術(shù)具有不確定性,不確定性則為模糊性。將模糊數(shù)學技術(shù)應(yīng)用在煤礦的機械設(shè)備診斷中,能夠得到機械設(shè)備故障原因和故障特點的非線性數(shù)學模型。在應(yīng)用模糊數(shù)學技術(shù)時,需要選擇最合適的表現(xiàn)方法,建立故障預(yù)測與故障愿意矩陣,從而能夠更加準確地分析故障結(jié)果,有利于提升煤礦機械設(shè)備故障分析和診斷效率。(2)在針對煤礦機械設(shè)備的診斷技術(shù)中,近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用頻率逐漸上升,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)采用多分辨率的方式,通過對頻率窗和時間窗的結(jié)合,對機械設(shè)備的信號進行動態(tài)化修正,相比傳統(tǒng)的振動分析技術(shù)而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析結(jié)果更加準確,且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有深度學習功能,能夠根據(jù)每次檢測的數(shù)據(jù)對自身的數(shù)據(jù)庫進行完善,是一種有效的機械設(shè)備診斷分析技術(shù),能夠解決一些當前無法解決的問題,同時,能夠與數(shù)學模型等方法得到深度結(jié)合,提高故障分析結(jié)果準確性,是未來煤礦機械設(shè)備分析與診斷技術(shù)發(fā)展的主要方向。

5結(jié)語

綜上所述,本文全面闡述煤礦機械設(shè)備的基本特征,并對當前所采用的多項故障分析和故障診斷技術(shù)進行分析,同時,提出提高煤礦機械設(shè)備維護性的科學分析方法,最后對煤礦機械設(shè)備分析和診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢進行展望,希望能夠?qū)ξ覈旱V企業(yè)發(fā)展起到一定的借鑒和幫助作用。

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作者:張秀明 牛娜 聶淼 單位:兗礦東華重工有限公司煤機裝備制造分公司 兗煤藍天清潔能源有限公司