體育類核心期刊統(tǒng)計軟件應用趨勢

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了體育類核心期刊統(tǒng)計軟件應用趨勢范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：為梳理中國體育類核心期刊載文應用統(tǒng)計軟件現(xiàn)狀，評價統(tǒng)計軟件在體育科研事業(yè)中的地位與活躍程度，以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)源，采用數(shù)理統(tǒng)計法、知識圖譜法對2012-2018年我國體育核心期刊載文應用統(tǒng)計軟件情況進行統(tǒng)計分析，研究結(jié)果顯示：統(tǒng)計軟件在體育科研事業(yè)中的地位顯著，在應用類型上呈現(xiàn)“以綜合性軟件為主，向?qū)I(yè)性軟件過渡”這一特征，在應用領(lǐng)域上呈現(xiàn)“由單一走向多樣化”趨勢，在載文關(guān)鍵詞上呈現(xiàn)研究領(lǐng)域逐漸延展，形成多樣化、復雜化研究脈絡，研究內(nèi)容上顯示出學術(shù)領(lǐng)軍人物逐漸形成，科研作者群年齡分布較為合理等情況。旨在梳理評價現(xiàn)階段統(tǒng)計軟件在體育科研中的應用現(xiàn)狀，揭示體育類核心期刊應用統(tǒng)計軟件載文作者群、機構(gòu)群、關(guān)鍵詞的學科特征與發(fā)展趨勢，為體育統(tǒng)計學科健康成長，體育科研事業(yè)進一步深化發(fā)展提供理論參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：體育；核心期刊；統(tǒng)計軟件；載文分析；趨勢研究

在“大數(shù)據(jù)”時代背景下，統(tǒng)計區(qū)別于傳統(tǒng)統(tǒng)計的一個重要特征在于統(tǒng)計軟件的廣泛應用。由于統(tǒng)計軟件和模型的日新月異，統(tǒng)計方法也不斷深入與發(fā)展；加之體育學與不同學科的交叉融合，體育學科形成了包含自然科學（運動生物力學、運動生物化學、運動醫(yī)學…）與社會科學（體育社會學、體育經(jīng)濟、體育管理…）的綜合學科；因此在體育領(lǐng)域應用統(tǒng)計軟件的種類更加繁多，有社會學、經(jīng)濟學、醫(yī)學、生物學等學科的統(tǒng)計軟件應用于體育科研實踐中，其中最能反應應用統(tǒng)計軟件情況的是體育科研成果，最有代表性的科研成果是體育類的核心期刊，因此，通過CSSCI2017-2018正式版即南大中文社會科學引文索引來源期刊目錄的體育領(lǐng)域11種核心期刊[1]在2012-2018年間載文應用統(tǒng)計軟件的情況進行統(tǒng)計分析。

1研究對象

通過中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫檢索，以中文社會科學引文索引（CSSCI2017-2018）來源刊目中體育學11種核心期刊（具體為：體育科學、體育學刊、體育與科學、中國體育科技、北京體育大學學報、上海體育學院學報、成都體育學院學報、首都體育學院學報、天津體育學院學報、武漢體育學院學報、西安體育學院學報）載文為研究對象，統(tǒng)計2012-2018年間體育領(lǐng)域11種核心期刊載文應用統(tǒng)計軟件現(xiàn)狀，分析統(tǒng)計軟件在體育類核心期刊中的應用特征與發(fā)展趨勢。

2研究方法

2.1文獻資料法

以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫為來源資料庫，檢索有關(guān)體育科研方法，科研統(tǒng)計軟件應用等相關(guān)文獻進行細致研讀，以及通過在學校圖書館借閱統(tǒng)計學，統(tǒng)計軟件等相關(guān)方面書籍，對體育科研方法，體育統(tǒng)計學等領(lǐng)域的起源及其現(xiàn)狀有了較為全面的認知，為本研究奠定理論基礎。

2.2數(shù)理統(tǒng)計法

運用EXCEL軟件對2012-2018年體育領(lǐng)域11種核心期刊上載文應用統(tǒng)計軟件和各具體軟件應用篇數(shù)情況進行統(tǒng)計。

2.3知識圖譜法

借助美國Drex-el大學信息科學與技術(shù)學院美籍華人陳超美教授用Java程序語言開發(fā)出來的一款信息可視化軟件CiteSpaceV，該軟件具有以知識領(lǐng)域為對象繪制科學知識圖譜的功能[2]，將11種核心期刊上具體應用統(tǒng)計軟件的文獻引文數(shù)據(jù)分類導出，進行應用該統(tǒng)計軟件發(fā)文的作者、關(guān)鍵詞，研究機構(gòu)的可視化統(tǒng)計分析。

3結(jié)果與分析

3.1核心期刊中應用軟件載文情況

以CNKI為數(shù)據(jù)來源庫，以體育領(lǐng)域11種核心期刊為數(shù)據(jù)來源期刊，以“軟件”一詞進行“全文”檢索，檢索時間為2012.01.01-2018.12.31，得到體育領(lǐng)域11種核心期刊上應用統(tǒng)計軟件的總體情況，如表1。

3.1.1核心期刊中應用軟件載文總量2012-2018年間體育領(lǐng)域11種核心期刊共載文12490篇，其中應用軟件載文3442篇，占比27.56％。時間節(jié)點內(nèi)各刊應用軟件載文量占比最高的是《中國體育科技》（50.12％），共發(fā)文423篇；載文量占比占最低的是《體育與科學》（16.70％），發(fā)文147篇，由于各刊的出版周期和刊文數(shù)量有較大差異，故不適宜進行量的比較。從整體來看，時間節(jié)點內(nèi)11種體育領(lǐng)域核心期刊上載文應用軟件的載文數(shù)量以及在各刊載文占比均顯示出了軟件在科研上的重要地位，同時也突出體育統(tǒng)計學的重要地位，特別是在交叉學科中，如運動生理學、運動生物力學、體育測量與評價等學科領(lǐng)域，統(tǒng)計學知識、統(tǒng)計軟件成為其探索數(shù)據(jù)規(guī)律必不可少的工具。由圖1顯示，2012-2018年間11種核心期刊載文應用軟件的前3期刊分別為《北京體育大學學報》《中國體育科技》和《體育科學》，占該年度11種核心期刊IF（Impactfactor）值前五（《體育科學》《北京體育大學學報》《上海體育學院學報》《成都體育學院學報》《中國體育科技》）中的3個期刊。其中《北京體育大學學報》應用軟件載文量最多，7年間應用軟件載文量雖有呈下降趨勢但仍處于各核心期刊應用軟件發(fā)文高位階段。《體育與科學》期刊由于發(fā)表周期為雙月，每期載文數(shù)量較少，7年間載文趨勢較為平穩(wěn)。從總體來看，各核心期刊載文應用軟件7年間年載文量大致較為穩(wěn)定，呈波浪式發(fā)展趨勢，突出了近年來科研軟件在發(fā)文內(nèi)容上重要的統(tǒng)計分析作用，亦凸顯了體育統(tǒng)計學術(shù)地位的日漸顯著。

3.1.3核心期刊中應用軟件發(fā)文研究層次從體育領(lǐng)域11種核心期刊應用軟件發(fā)文的“研究層次”來看，各期刊應用軟件發(fā)文主要以社科基礎研究層次為主，占各期刊應用統(tǒng)計軟件發(fā)文總量的93.23%，其中《上海體育學院學報》《首都體育學院學報》兩種期刊上社科基礎研究更高達96.90%、96.41%。表2可看出自然科學基礎與應用基礎研究成果占比較少，究其原因有3點：（1）首先與體育學科隸屬于多學科交叉領(lǐng)域、體育學還未形為一門成熟的學科體系有一定關(guān)聯(lián)，故更加重視基礎研究；（2）與體育學科具有運動實踐性、健康驅(qū)動性的學科特征有一定關(guān)系，體育學科的發(fā)展是基于教育和實踐，體育科研更加重視實證研究；（3）應用基礎研究是體育類自然科學基金項目中主要的研究類型，在體育領(lǐng)域中相對社科基礎研究而言，自科基礎與應用基礎研究成果較少，雖與國際上體育學以自然科學研究為中心的態(tài)勢相悖[3]，卻也符合我國自然科學基金提出的“支持基礎研究，堅持自由探索，發(fā)揮導向作用”的戰(zhàn)略定位[4]。

3.2核心期刊中應用具體統(tǒng)計軟件載文及其特征

以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)源，以體育領(lǐng)域11種核心期刊為數(shù)據(jù)來源期刊，“全文”依次檢索“Excel”、“Spss”、“Amos”等具體軟件名，文獻來源“精確”，且為體育領(lǐng)域中11種核心期刊，檢索時間為2012.01.01-2018.12.31。

3.2.1核心期刊中應用具體統(tǒng)計軟件載文情況（1）首先，我們在中國知網(wǎng)（CNKI）高級檢索程序中按以上步驟依次檢索，得到11種核心期刊中具體應用統(tǒng)計軟件載文情況；（2）我們在數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計階段發(fā)現(xiàn)因其檢索方式的不精確，使用“全文”檢索有不可避免的錯誤信息會被檢索，為保證數(shù)據(jù)來源的真實性，故需對檢索到的文獻進行二次人工篩選，采用“雙人獨立提取法”由兩名研究者按照檢索要求與納入標準獨立篩選文獻、依提前設計好的提取表提取相關(guān)文章后再交叉核對，在文獻納入過程中產(chǎn)生分歧時共同討論，達成一致后導出相關(guān)文獻至文獻管理軟件。如“全文”檢索“Spss”，其中一篇《大數(shù)據(jù)時代我國體育發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn)》的文章為一篇綜述，文章中提到“科技公司在大數(shù)據(jù)時代過程中開始實現(xiàn)跟體育企業(yè)之間的合作與資源共享，比如：IBM公司為了開發(fā)體育產(chǎn)業(yè)就先后收購了Spss、Netezza、Algorithmics等公司”[5]因而被檢索，文獻未使用Spss軟件；“全文”檢索“Stata”，一篇《代際視角下流動人口體育參與對其幸福感的影響研究》文章在注釋部分提到“基尼系數(shù)的計算，本文采用Stata12.0中的inequal命令”[6]故被檢索到，文章中并未使用Stata軟件等。通過對11種核心期刊中檢索到的具體應用統(tǒng)計軟件文獻進行人工第二次篩選，刪減“綜述”“訪談錄”“人名與檢索詞重復”“參看文獻中含有該詞匯”等不符合的文獻，得到11種核心期刊載文具體應用統(tǒng)計軟件最終文獻篇數(shù)，如表3所示。2012-2018年間在體育領(lǐng)域11種核心期刊中，應用統(tǒng)計軟件最多的是社會科學統(tǒng)計軟件包Spss，共載文2822篇次，作為親和性佳、操作簡易且普及化的社會科學統(tǒng)計軟件包，在體育領(lǐng)域量化研究中的應用之廣是其它統(tǒng)計軟件所不可比擬的，其中載文應用該軟件最多的3個期刊分別為：（1）《北京體育大學學報》（572篇）、《中國體育科技》（371篇）、《體育科學》（308篇）；（2）在時間節(jié)點內(nèi)各期刊應用篇數(shù)上百的軟件是Excel與Amos軟件，共載文765篇次和227篇次，Excel是最優(yōu)秀的電子表格軟件之一，也是個人辦公及事務處理的理想工具，它具有的強大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析功能也成為體育科研工作者必不可少的助手，其中載文應用該軟件最多的3個期刊分別為：《北京體育大學學報》（178篇）、《中國體育科技》（122篇）、《成都體育學院學報》（77篇）；Amos軟件作為模型檢驗的工具，其所適用的范圍較廣，在體育領(lǐng)域科研者常用Amos建模，通過模型驗證或路徑分析來檢驗模型的適配性或路徑系數(shù)，其中載文應用該軟件最多的3個期刊分別為：《天津體育學院學報》（36篇）、《北京體育大學學報》（31篇），《武漢體育學院學報》（29篇），時間節(jié)點內(nèi)其他具體軟件應用篇數(shù)見表3，各具體軟件年載文量情況及趨勢見表4與圖2。從趨勢圖可看出，7年間各統(tǒng)計軟件年載文量有一定差別，較多統(tǒng)計軟件呈兩階段發(fā)展趨勢，前3年為第1階段，后4年為第2階段，運用獨立樣本t檢驗各統(tǒng)計軟件在兩階段中年發(fā)文量均值變化，結(jié)果表明：Spss、Excel、Image-ProPlus三個統(tǒng)計軟件在兩階段中呈非常顯著性差異（p<.001），ImageJ、STATA、Citespace、Lisrel4個統(tǒng)計軟件在兩階段中呈顯著性差異（p<.05）。第1階段年發(fā)文量均值小于第2階段的統(tǒng)計軟件有Nvivo、ImageJ、GraphPadPrism、Eviews、ImageLab、Image-ProPlus、STATA、Citespace、Meta10個統(tǒng)計軟件，年載文量趨勢呈波浪式上升發(fā)展；第1階段年發(fā)文量均值大于第2階段的統(tǒng)計軟件有Excel、Spss、Amos、SAS、Lisrel5個統(tǒng)計軟件，年載文量呈下降趨勢；Amos軟件在7年間在核心期刊年載文量較為平穩(wěn)，Excel、Spss兩個統(tǒng)計軟件7年間在核心期刊年載文量雖呈下降趨勢，但仍處于各應用軟件應用高位階段。自80年代以來，我國陸續(xù)從國外引進多種統(tǒng)計學軟件，既有綜合性統(tǒng)計軟件亦有專業(yè)性統(tǒng)計軟件，這些軟件的引入填補了我國諸多領(lǐng)域數(shù)理統(tǒng)計的短板，其中綜合性統(tǒng)計軟件具有功能強大，操作簡易，靈活，適用面廣等特點，在我國諸多領(lǐng)域應用廣泛，如Stata軟件在醫(yī)學領(lǐng)域的應用迅猛發(fā)展，在Stata軟件中可安裝Meta分析模塊進行元分析，同時Stata軟件又是Meta分析備受推崇的軟件[7]，該類軟件為我國臨床醫(yī)學以及衛(wèi)生統(tǒng)計事業(yè)的發(fā)展起到很大的推動作用[8]。如Eviews是一個功能強大的質(zhì)性分析軟件，作為計量經(jīng)濟學軟件包，在經(jīng)濟學統(tǒng)計分析領(lǐng)域中占據(jù)重要位置，促進了社會經(jīng)濟事業(yè)的全面發(fā)展，又如SAS、Spss、Stata軟件，并稱新的三大權(quán)威統(tǒng)計軟件[9]，在醫(yī)學，社會科學和一些數(shù)理學科領(lǐng)域應用十分廣泛。21世紀以來，體育統(tǒng)計工作者開展了大量卓有成效的工作，推動了體育統(tǒng)計學科的快速發(fā)展。在此期間，學科發(fā)表了大量文獻，涌現(xiàn)出各具特色的研究方向、創(chuàng)新團隊和一批學術(shù)領(lǐng)軍者，取得一系列標志性成果[10]。從時間縱向來看，計算工具的革命解決了體育統(tǒng)計應用的瓶頸，為體育統(tǒng)計方法的普及教育與體育統(tǒng)計軟件的科學使用提供了良好的技術(shù)條件[11]。從應用領(lǐng)域來看，統(tǒng)計軟件在核心期刊應用領(lǐng)域上呈現(xiàn)“由單一走向多樣化”趨勢。發(fā)文涵蓋運動醫(yī)學、運動生理學、運動心理學、運動生物力學、體育測量與評價等諸多相關(guān)領(lǐng)域。從應用類型來看，為適應體育科研實踐的需要和統(tǒng)計軟件的不斷更新，體育科研統(tǒng)計軟件的應用類型方面呈現(xiàn)著“以綜合性軟件為主，向?qū)I(yè)性軟件過渡”特征，期刊載文應用統(tǒng)計軟件涉及到醫(yī)學、教育學、經(jīng)濟學、管理學等學科專業(yè)領(lǐng)域軟件。當下，在體育教研中學習和應用統(tǒng)計理念、統(tǒng)計方法以及統(tǒng)計軟件將成為學科發(fā)展的必然走向。

3.2.2核心期刊中具體應用統(tǒng)計軟件載文的關(guān)鍵詞與機構(gòu)2012-2018年間體育領(lǐng)域核心期刊中，應用Excel軟件發(fā)文的765篇期刊論文中，主要關(guān)鍵詞有中國、男子、運動學、女子、特征、奧運會、優(yōu)秀運動員、技戰(zhàn)術(shù)等，主要發(fā)文機構(gòu)為北京體育大學、國家體育總局體育科學研究所、上海體育學院、西安體育學院、首都體育學院、成都體育學院、天津體育學院，蘇州大學等。為避免贅述，故取其各具體應用軟件發(fā)文的關(guān)鍵詞及其機構(gòu)前5做表，如表5所示。在載文關(guān)鍵詞上，體育領(lǐng)域核心期刊上載文應用統(tǒng)計軟件載文關(guān)鍵詞上涉及學科領(lǐng)域?qū)右姱B出，呈現(xiàn)多樣化，復雜化的研究脈絡。學科間的壁壘日漸薄弱，學科的交叉方式日趨復雜[12]，從應用領(lǐng)域來看，統(tǒng)計軟件在核心期刊應用領(lǐng)域上呈現(xiàn)“由單一走向多樣化”的發(fā)展趨勢，從研究的學科性質(zhì)來看，（1）首先，載文應用ImageLab、Image-ProPlus、GraphPadPrism、ImageJ等軟件主要涉及運動醫(yī)學、運動生理學、運動生物化學等學科領(lǐng)域，研究方法主要是以定量研究為主，關(guān)鍵詞有運動干預、有氧運動、動物實驗等，應用此類軟件主要是對動物實驗的數(shù)據(jù)進行收集與分析；（2）載文應用Excel，Spss，SAS，Amos，Lisrel等軟件主要涉及運動訓練學、運動生理學、運動心理學等學科領(lǐng)域，研究方法以定性研究與定量研究，關(guān)鍵詞有體育產(chǎn)業(yè)、青少年、肥胖等，應用此類軟件主要用以通過理論研究或?qū)嵶C研究來探究提升運動員技能水平，增強青少年體質(zhì)健康，體育產(chǎn)業(yè)調(diào)查與基本公共體育服務統(tǒng)計等進行數(shù)據(jù)的處理與分析。而后，載文應用Meta和Stata軟件主要涉及運動生理學、運動醫(yī)學、運動心理學等學科領(lǐng)域，研究方法既有定性研究亦有定量研究。關(guān)鍵詞有群眾體育體質(zhì)健康、運動員技術(shù)水平、面板數(shù)據(jù)等，應用該軟件；（3）Eviews作為計量經(jīng)濟學軟件包，近些年在體育科研領(lǐng)域應用成果豐碩，研究方法以定量研究為主，載文應用該軟件主要涉及體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，如體育產(chǎn)業(yè)，體育用品，體育彩票等；Nvivo作為質(zhì)性研究軟件，能夠有效分析多種不同類型數(shù)據(jù)，諸如文字，圖片，錄音，錄像等數(shù)據(jù)，是實現(xiàn)質(zhì)性研究的最佳工具。研究方法主要定性與定量研究，主要涉及體育教育學，運動心理學等學科領(lǐng)域，關(guān)鍵詞如術(shù)科教學，運動員，訪談等；Citespace涉及的學科領(lǐng)域十分廣泛，主要通過大量相關(guān)文獻引文數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)梳理與分析，從而繪制科學知識圖譜，研究該方向的熱點與前沿問題，如運動損傷，力量訓練，體質(zhì)健康等。在載文機構(gòu)上，體育領(lǐng)域核心期刊上應用統(tǒng)計軟件發(fā)文科研機構(gòu)主要集中在高等院校，從院校學科類型來看，體育領(lǐng)域核心期刊應用統(tǒng)計軟件發(fā)文前5機構(gòu)中，有32所為高等體育院校，24所為高等院校體育系（部），總占比81.2％，表明高等體育院校（系）作為我國體育科技人才最集中、數(shù)量最龐大的高等學府，是體育科研領(lǐng)域中的主導力量，是我國體育事業(yè)發(fā)展的重要支撐力量[13]。同時高等體育院校的科研水平與能力又是評價體育領(lǐng)域創(chuàng)新、原創(chuàng)科研能力的關(guān)鍵指標。在應用統(tǒng)計軟件方面，高等體育院?？蒲袘皿w育軟件水平與院校的科研能力存在一定關(guān)聯(lián)，如上表所示北京體育大學，上海體育學院等高等體育院校是我國體育科研領(lǐng)域的翹楚，其科研水平高低決定了我國體育事業(yè)的高度，應用體育軟件載文量情況中也是“獨占鰲頭”。從院校辦學層次來看，體育領(lǐng)域核心期刊應用統(tǒng)計軟件發(fā)文前5機構(gòu)中，有7所為“985工程”高校，22所為“211工程”高校，總占比42.0％，其中北京體育大學作為新中國成立后建成的第1所高等專業(yè)體育院校，也是體育類唯一一所“211工程”大學，其科研團隊、科研能力都是體育領(lǐng)域的翹楚。除北京體育大學外，如北京師范大學、山東大學、陜西師大等“985工程”“211工程”高校體育院系在依靠自身學科門類齊全，科研投入大以及高水平科研人才集中等優(yōu)勢，在體育核心期刊應用統(tǒng)計軟件發(fā)文較多，成就斐然。從院校地理區(qū)間來看，東南沿海地區(qū)中的高校，從工業(yè)城市中不斷完善的競爭機制，同樣也滲透到了其中[14]，如北京上海廣州等一線城市的體育院校無論從地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況、多學科知識汲取程度、還是科研資源的獲取上都優(yōu)于中西部體育高校，加之管理部門對體育科研的重視程度逐漸升溫，越來越多的高水平人才與人力資源涌入經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)高校，形成高校地區(qū)間科研投入產(chǎn)出差異顯著，而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)體育科研事業(yè)薄弱，在應用統(tǒng)計軟件發(fā)文方面與經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)有一定差距。

3.2.3核心期刊上載文應用統(tǒng)計軟件發(fā)文量發(fā)文作者群專家學者是推動學科發(fā)展的內(nèi)生動力，中國體育科學研究的蓬勃發(fā)展離不開相關(guān)專家學者的潛心專研。體育領(lǐng)域11種核心期刊應用各統(tǒng)計軟件發(fā)文作者前6位中有教授45人，副教授10人，講師12人，在讀碩博研究生17人。從職稱層次來看：將職稱層次結(jié)構(gòu)劃分為中級及以下，副高級和正高級職稱。統(tǒng)計得到正高級職稱45人，副高級職稱為10人，中級及以下職稱29人（包括在讀碩士和博士研究生17人）。職稱層次大致呈“啞鈴”狀，副高級與中級職稱群學者載文量較少，在讀碩博研究生群次之，正高級職稱群載文量最多，反應出體育科研中專家學者“摯旗”意識以及在學術(shù)發(fā)展過程中的領(lǐng)導和指引作用，同時也顯示出職稱中下間層次科研成果產(chǎn)出量不足的弊端。從年齡層次來看：根據(jù)學者王秀強[15]對我國體育教師的年齡層次劃分以及結(jié)合我國《退休制度》對我國體育科研人員的年齡界定為青年體育科研人員年齡在44歲及以下，45-55歲為中年體育科研人員，56歲及以上為老年體育科研人員，由統(tǒng)計得出：青年體育科研群36人，中年體育科研群26人，老年體育科研群22人。其中青年體育科研群（44歲以下）中35-44歲之間有17人，35歲及以下有19人。從年齡層次來看，應用統(tǒng)計軟件發(fā)文的作者群年齡分布層次機構(gòu)比較合理，與余能管學者對《體育科學》期刊的載文情況分析結(jié)論一致[16]，各期刊在應用統(tǒng)計軟件發(fā)文作者群中既有始終堅持在科研一線的古稀長者，也有年富力強的中年學者，更有精力充沛的青年學者。從性別層次來看，由上表統(tǒng)計得出：男性科研者68人，女性科研者17人，科研群體男女比例4:1。誠然，在科學界性別不平等現(xiàn)象仍是科學社會學界長期關(guān)注并亟待解決的主要議題之一，喬納森.R.科爾曾提出女性科研成果“產(chǎn)出之迷”，以美國為例得出研究結(jié)論“美國女性科研人員的研究成果在同年齡組僅是男性科研人員的1/2—2/3”[17-18]。以年齡層次統(tǒng)計科研群男女性別得出：青年體育科研群（44歲及以下）男性30人，女性6人，男女比例5:1；中年體育科研群（45-55歲）男性20人，女性6人，男女比例10:3；老年體育科研群（56歲及以上）男性18人，女性4人男女比例9:2。其中，青年體育科研群（44歲及以下）35-44歲人群中男性16人，女性1人，男女比例16:1；35歲及以下男性13人，女性6人，男女比例13:6。由于中西方經(jīng)濟發(fā)展水平、文化背景和意識形態(tài)的差異，在體育領(lǐng)域核心期刊應用統(tǒng)計軟件發(fā)文性別比例較西方有一定差異：發(fā)現(xiàn)35-44歲科研群女性科研成果在同年齡組較男性差異更為顯著，僅為1/16，究其原因，認為學者閻靜綜合不同學者提出的策略，以“生物決定論”“社會決定論”和“個人選擇論”3個觀點去解釋女性科研產(chǎn)出差異明顯的原因較為合理[17-18]。此外，其他年齡層次科研群發(fā)文成果性別比例中：35歲及以下科研群（13:6）、45-55歲科研群（10:3）、56歲及以下科研群（9:2），與喬納森.R.科爾研究結(jié)論“年齡越大的組，男女科研成果差距越大”相一致。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

研究結(jié)果表明，隨著計算機工具的成熟以及體育科學實踐的需要，體育統(tǒng)計學學科地位逐漸鞏固，統(tǒng)計軟件成為體育科研中探索數(shù)據(jù)規(guī)律必不可少的工具之一。2012-2018年間統(tǒng)計軟件在體育類核心期刊載文應用類型上呈現(xiàn)“以綜合性軟件為主，向?qū)I(yè)性軟件過渡”特征；統(tǒng)計軟件應用學科交叉日趨復雜，形成多樣化，復雜化發(fā)展脈絡；應用領(lǐng)域逐漸延展，呈現(xiàn)“由單一走向多樣化”的發(fā)展趨勢。7年間STATA、Citespace、Meta等9個統(tǒng)計軟件在核心期刊年載文量呈波浪式上升趨勢發(fā)展；SAS、Lisrel兩個統(tǒng)計軟件在核心期刊年載文量呈下降趨勢，應用篇數(shù)有所下降；Excel、Spss、Amos3個軟件仍是最受體育科研工作者的青睞，應用頻次是其他統(tǒng)計軟件所不可比擬的，7年間Excel、Spss統(tǒng)計軟件年載文量雖有所下降，但均穩(wěn)定在各統(tǒng)計軟件發(fā)文量高位階段。在應用統(tǒng)計軟件發(fā)文內(nèi)容上表現(xiàn)出高等體育院校成為現(xiàn)今統(tǒng)計軟件應用發(fā)文主力軍，發(fā)文科研作者群年齡分布較為合理，職稱層次大致呈“啞鈴”狀，學術(shù)領(lǐng)軍人物逐漸形成、并以正高級職稱為主。但同時也存在應用統(tǒng)計軟件載文區(qū)間內(nèi)副高級、中級職稱以及碩博士研究生載文量不足，科研作者群科研成果產(chǎn)出性別差異顯著等弊端。

4.2建議

當下，學科壁壘逐漸弱化，學科交叉日趨復雜，統(tǒng)計軟件應用亦多樣化發(fā)展，（1）高校應著重培養(yǎng)具有計算機基礎知識，學科專業(yè)知識和統(tǒng)計學知識的復合型人才，加強體育統(tǒng)計學學科專業(yè)人才梯隊建設；（2）對院校間不同學科資源、研究力量進行有效整合，鼓勵跨專業(yè)，跨院校，跨地區(qū)的科研合作與學術(shù)交流，充分調(diào)動中青年群體科研積極性與主動性；（3）高校應優(yōu)化女性科研群體在資源配置、項目申請、學術(shù)交流等方面的內(nèi)在環(huán)境，建議建立女性激勵與補償措施，縮小科研成果產(chǎn)出的性別差異。

作者：胡坤 單位：西南大學體育學院暨學校體育發(fā)展研究所