人工智能下的科技期刊內(nèi)容提升策略

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摘要：科技期刊對科技創(chuàng)新具有導向和引領作用，科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的提升能帶動國家科技創(chuàng)新水平的提升。在人工智能技術(shù)高速發(fā)展的背景下，科技期刊作為走在技術(shù)前沿的一分子，理應更好地應用人工智能技術(shù)。本文通過拆分科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)流程，分析科技期刊以人工智能技術(shù)提升內(nèi)容質(zhì)量的可行性路徑，旨在為科技期刊的發(fā)展提供理論和實踐上的借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能；科技期刊；內(nèi)容提升；科技創(chuàng)新；大數(shù)據(jù)

一、引言

學術(shù)期刊是一個學科的重要組成部分，學術(shù)期刊的質(zhì)量關(guān)乎學科知識的傳承和創(chuàng)新?？萍计诳鳛閷W術(shù)期刊的分支之一，在科教興國、人才強國的國家戰(zhàn)略的指引下，其內(nèi)容質(zhì)量的提升具有重要的戰(zhàn)略意義。只有不斷提升我國科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量，才能不斷提升中文科技期刊的國內(nèi)認可度、國際影響力，從而促進我國學術(shù)期刊的良性發(fā)展。而當前，各行各業(yè)與人工智能技術(shù)的結(jié)合已是大勢所趨，科技期刊作為科技創(chuàng)新路上的“領頭羊”，理應不落后于時代。因此，本文在借鑒科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)與人工智能技術(shù)融合已有經(jīng)驗的基礎上，分析科技期刊內(nèi)容質(zhì)量提升的痛點、難點與堵點，進而提出以人工智能技術(shù)提升科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的可行路徑，旨在為中文科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的提升提供一定的思路。

二、科技期刊提升內(nèi)容質(zhì)量的痛點、難點與堵點

（一）組約優(yōu)質(zhì)稿件困難不僅僅是科技期刊，實際上所有的內(nèi)容出版者都面臨優(yōu)質(zhì)作者資源缺乏、作者關(guān)系維護困難等問題?，F(xiàn)行的“SCI至上”論文評價體系，導致大量優(yōu)質(zhì)作者流失，進一步加劇了中文科技期刊優(yōu)質(zhì)內(nèi)容不足的問題。本身級別不高、經(jīng)濟狀況一般的中文科技期刊，吸引優(yōu)質(zhì)作者的難度更大，內(nèi)容質(zhì)量長期得不到提升，期刊發(fā)展進入惡性循環(huán)，也是一種極為普遍的現(xiàn)象［1］。很多刊物希望通過組織或參與學術(shù)會議達到挖掘優(yōu)質(zhì)作者資源的目的，但這種方式成本巨大、效率有限。能夠每年舉辦一次以上學術(shù)會議的科技期刊僅有37%，能夠每年舉辦三次以上學術(shù)會議的科技期刊僅有2%。對于許多科技期刊而言，舉辦學術(shù)會議周期長、耗費大，同時結(jié)果不確定性大，并非一種理想的組約稿方式。

（二）學術(shù)不端問題頻繁出現(xiàn)學術(shù)不端問題對期刊的打擊無疑是毀滅性的，學術(shù)不端不僅包括常見的抄襲，還包括數(shù)據(jù)造假、偽造學術(shù)履歷等難以甄別的“隱形”不端行為。目前，隨著學術(shù)論文在各種評價體系中的地位逐漸上升、信息全球傳播日益便捷，學術(shù)不端行為層出不窮且甄別日益困難。特別是目前科技期刊的專、精程度不斷提升，一些不端行為即使是經(jīng)驗豐富的編輯和專家也難以甄別，進一步加大了學術(shù)不端的鑒別難度［2］。

（三）稿件評審周期長、效率低中文科技期刊投稿周期長的問題一直飽受詬病，級別較高的刊物投稿周期往往更加漫長。即使是以高效著稱的《中國機械工程》《同濟大學學報（自然科學版）》等刊物，審編校的周期也在100天以上，可能導致學術(shù)成果的前沿性、創(chuàng)新性有所下降。稿件評審周期長、效率低有兩方面的原因：一方面是好的審稿專家與優(yōu)質(zhì)作者一樣，屬于稀缺資源，評審專家壓力巨大，因此同行評議、專家外審，甚至出版社內(nèi)部審核的周期都很長；另一方面是評審流程不暢通，評審各環(huán)節(jié)堵點多，稿件周轉(zhuǎn)耗費了大量的時間，且不論是優(yōu)質(zhì)稿件還是需要多次修改的稿件都在一樣的流程中中轉(zhuǎn)，等待進入下一環(huán)節(jié)，無疑降低了稿件評審的效率。

（四）文章檢索率低、影響力不足科技期刊內(nèi)容編發(fā)后的傳播力、影響力不足也是困擾不少期刊的重大難題。文章檢索、引用不足導致期刊影響力提升緩慢，評級時受到不良影響，甚至進入惡性循環(huán)。目前大多數(shù)科技期刊都會建設新媒體平臺以提升刊物的影響力，但科技期刊作為一種專業(yè)化程度極高的刊物，受眾數(shù)量極為有限，想要提升刊物的影響力，還需從提升檢索率，進而提升被引率的角度入手［3］。目前，絕大多數(shù)受眾通過中國知網(wǎng)平臺檢索論文，而中國知網(wǎng)檢索最主要的檢索方式是主題檢索，如何提升內(nèi)容依據(jù)主題的檢索率，也是目前科技期刊面臨的重大難題之一。

（五）期刊國際影響力有限“SCI至上”反映出了中文科技期刊提升國際影響力的迫切需求。但是，內(nèi)容語言上的轉(zhuǎn)譯意味著出版社大量的人力、智力投入；出版后的國際傳播渠道不暢也影響著科技期刊內(nèi)容的傳播能力；而觀念上、意識形態(tài)上與西方國家的差異更使許多科技期刊內(nèi)容面臨跨文化傳播的任務。因此，國際影響力難以提升也是科技期刊內(nèi)容提升的一大堵點。

三、以人工智能技術(shù)提升科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的可行路徑

（一）利用文本挖掘技術(shù)預測可能出現(xiàn)的內(nèi)容熱點為提升稿件的質(zhì)量和針對性，大部分科技期刊會在年初和學術(shù)會議前根據(jù)近期出現(xiàn)的和近期可能出現(xiàn)的熱點制作選題單，選題單也會在作者選題和寫作的過程中為其提供參考，因此意義重大。在前人工智能時代，選題單來源于社內(nèi)專家的經(jīng)驗，主觀性較強。選題單里可能有部分選題具有相當強的前瞻性和相當高的學術(shù)價值，但也可能有部分意義不大的低質(zhì)選題混跡其中，影響選題單的整體質(zhì)量。而在人工智能時代，基于文本挖掘的內(nèi)容預測技術(shù)已經(jīng)相當成熟，出版社可以通過對上年度主要學術(shù)論文的文本挖掘，分析預測本年度的新生主題、融合主題、演化主題、消亡主題等；也可以結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容爬取，預測本年度與本期刊相關(guān)的熱點議題，同時結(jié)合專家參與，使選題單的制作更具預見性和科學性，從選題環(huán)節(jié)提升科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量［4］。

（二）借助大數(shù)據(jù)平臺提升約稿效率和質(zhì)量專家約稿是很多科技期刊重要選題的完成方式和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的來源，知名專家的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與巨大號召力往往能迅速提升刊物的影響力。但眾所周知，專家的研究越深入，意味著專家與其他領域的差異越大，甚至可能在學科內(nèi)部出現(xiàn)嚴重的“隔行如隔山”現(xiàn)象。而大數(shù)據(jù)平臺可以在科技期刊組稿約稿的過程中扮演中介的角色，通過對專家研究領域、研究成果的分析，實現(xiàn)其與科技期刊選題的迅速匹配，為優(yōu)秀的選題匹配最合適的專家，從而提升約稿的效率和質(zhì)量。此外，WebofScience（WoS）等類似的大數(shù)據(jù)約稿平臺，能夠幫助科技期刊實現(xiàn)全球范圍內(nèi)的專家匹配和約稿，從而極大地提升期刊的國際化水平和內(nèi)容質(zhì)量。

（三）借助人工智能語義網(wǎng)絡降低初審難度，減少學術(shù)不端現(xiàn)象學術(shù)不端問題對期刊的打擊是毀滅性的。2017年斯普林格旗下的《腫瘤生物學》刊物大規(guī)模撤銷中國學者107篇論文，這一事件不僅打擊了學術(shù)造假的作者，也影響了期刊的聲譽。因此，發(fā)現(xiàn)學術(shù)不端一直是科技期刊稿件初審的重要任務之一。目前，中國知網(wǎng)的“科技期刊學術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)”（AcademicMisconductLiteratureCheck，AMLC）是國內(nèi)最主流的中文學術(shù)不端檢測系統(tǒng)，這一系統(tǒng)盡管在一定程度上運用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，但它的檢測更多基于文章重復率，這種檢測方法存在對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、圖書內(nèi)容的收錄不夠完善的問題，并且有規(guī)律可循，對部分內(nèi)容的評價標準也不盡科學，很容易“誤傷”優(yōu)質(zhì)內(nèi)容［5］。目前，基于人工智能技術(shù)的語義網(wǎng)絡分析技術(shù)已經(jīng)比較成熟，可以在檢測重復率的基礎上發(fā)現(xiàn)更多的內(nèi)容造假、“隱性”抄襲等問題，大大降低學術(shù)不端問題的審查難度，有效提升科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量。

（四）利用智能化內(nèi)容分發(fā)平臺提升專家評審效率通過大數(shù)據(jù)平臺為選題匹配合適的專家，可以大幅度提升科技期刊約稿的內(nèi)容質(zhì)量；為優(yōu)質(zhì)稿件匹配更加專業(yè)的評審專家，不僅能為稿件修改提供更專業(yè)的指導，也能在很大程度上提升科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量。從“今日頭條”平臺伊始，內(nèi)容的算法智能化推薦已經(jīng)過了多年發(fā)展，其應用成本也進一步降低。因此，科技期刊在評審專家的選擇上可以借鑒智能化內(nèi)容分發(fā)平臺算法，根據(jù)專家以往的審稿經(jīng)驗，提供研究方向高度契合的稿件，以提升專家審稿的效率和水平，最終實現(xiàn)內(nèi)容質(zhì)量提升的目標。（五）大力發(fā)展人工智能翻譯平臺，提升內(nèi)容國際影響力語言關(guān)是中文科技期刊國際化傳播的第一道關(guān)卡，而隨著智能翻譯技術(shù)的發(fā)展，不論是谷歌、微軟、有道還是百度，甚至包括中國知網(wǎng)在線翻譯平臺，都可以實現(xiàn)實時的中英文內(nèi)容轉(zhuǎn)譯，這是中文科技期刊“走出去”的有力武器。而科技期刊可以通過與專業(yè)翻譯平臺合作，幫助專業(yè)平臺完善科技專業(yè)內(nèi)容語料庫，協(xié)助平臺完成機器學習任務，從而提升科技期刊論文翻譯的準確性，為科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的提升筑牢根基［6］。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)與科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)流程結(jié)合，能有效解決目前科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)中的問題，有效提升科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量，并在此基礎上提升內(nèi)容影響力，通過科技期刊的內(nèi)容傳播，實現(xiàn)提升科技創(chuàng)新水平的重要任務。隨著科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)與人工智能技術(shù)融合程度的不斷提高，我國科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量勢必可以實現(xiàn)新的跨越，中文核心科技期刊的認可度和影響力也將進一步提升。

參考文獻：

［1］代艷玲.中文精品科技期刊建設路徑及成效——以《煤炭科學技術(shù)》為例［J］.編輯學報，2020，32（06）：686-689.

［2］張學梅，鄭建芬，許軍艦.提升科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的措施和實踐——以ScienceChinaChemistry為例［J］.學報編輯論叢，2020（00）：19-23.

［3］肖宏.論新時代科技期刊的質(zhì)量要素與高質(zhì)量發(fā)展［J］.中國科技期刊研究，2020，31（10）：1153-1163.

［4］曹啟花，譚輝，阮劍，等.中文科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)能力提升策略［J］.中國科技期刊研究，2020，31（05）：570-580.

［5］朱曉文，劉培一.網(wǎng)絡時代的我國科技期刊質(zhì)量提升［J］.中國出版，2015（16）：53-56.

［6］孫書軍，朱全娥.內(nèi)容質(zhì)量決定論文的被引頻次［J］.編輯學報，2010，22（02）：141-143.

作者：梁春麗 單位：金融科技時代雜志社