人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

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摘要：隨著政府密集出臺(tái)文件支持人工智能發(fā)展，人工智能已被明確為國家戰(zhàn)略。但在當(dāng)前中國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也面臨著人才需求瓶頸問題。國內(nèi)研究生層次的人工智能教育已經(jīng)進(jìn)行了多年，本科層次也開始了人工智能人才培養(yǎng)，但高職層次的人工智能人才培養(yǎng)還是空白。因此，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)結(jié)合多方調(diào)研結(jié)果，梳理高職人工智能工作崗位及典型工作任務(wù)。

關(guān)鍵詞：高職;人工智能;人才需求;職業(yè)能力

一、調(diào)研背景

2015年以來政府密集出臺(tái)支持發(fā)展人工智能相關(guān)政策，將人工智能明確為國家戰(zhàn)略。在政策的引導(dǎo)下，相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)入爆發(fā)期。在國家大力支持下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了高速發(fā)展期，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模上漲迅猛。隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，各類企業(yè)對(duì)人工智能專業(yè)人才需求越來越大，雖然目前設(shè)立軟件類、智能產(chǎn)品類專業(yè)的學(xué)校很多，學(xué)校每年向企業(yè)輸送大量的與人工智能相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。但是，人工智能企業(yè)對(duì)人才的綜合性需求較強(qiáng)，希望員工能兼具人工智能思維及產(chǎn)品集成能力。單一的專業(yè)可能無法滿足企業(yè)對(duì)人才的需求，越來越多的企業(yè)招不到合適的人工智能類人才，存在很大的人才缺口，因而人工智能專業(yè)人才已成為當(dāng)前人才市場上平均起薪最高的群體。為及時(shí)跟蹤了解我國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、從業(yè)人員現(xiàn)狀、崗位需求狀況以及各崗位所要求的職業(yè)知識(shí)、技能及素養(yǎng)，以便為人工智能專業(yè)職業(yè)能力開發(fā)、人才培養(yǎng)課程標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)、實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)、人才培養(yǎng)方案制定等提供支持和指導(dǎo)，項(xiàng)目組就當(dāng)前人工智能人才需求狀況開展調(diào)研工作，整理出高職人工智能工作崗位及典型工作任務(wù)。

二、人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

1.人工智能行業(yè)發(fā)展基本情況。在國家大力支持下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了高速發(fā)展期，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模上漲迅猛。2016中國人工智能市場規(guī)模僅僅100億元。到2018年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模為251億元，每年增長率都超過40%。而權(quán)威機(jī)構(gòu)Garnter及艾瑞咨詢分析，到2020年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過800億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元。到2030年，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將占我國GDP的26.1%。隨著中國人工智能的不斷發(fā)展，相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)也逐步完善，形成了一個(gè)相對(duì)完善的產(chǎn)業(yè)鏈，各相關(guān)企業(yè)按基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層分為三類，如下圖所示。

2.國家在人工智能方面的相關(guān)政策。國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政策紅利不斷，扶持力度逐步加大。政府出臺(tái)系列政策文件，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)給予重點(diǎn)支持。當(dāng)前，人工智能已成為國家戰(zhàn)略，人工智能進(jìn)入高中新課標(biāo)，第一本高中教材《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》出版。

三、人工智能行業(yè)人才需求

1.從業(yè)人員技術(shù)領(lǐng)域分析。參照即沃研究院的部分?jǐn)?shù)據(jù)，可以了解人工智能人才的技術(shù)領(lǐng)域。從人工智能人才在不同細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)占比分布圖來看，AI技術(shù)層和應(yīng)用層的人才分布比較廣泛，特別是在機(jī)器人、圖像識(shí)別、語音識(shí)別和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，如表1所示。另外，人工智能需要了解和掌握的十大技能包括機(jī)器學(xué)習(xí)、Python、R語言、SAS、數(shù)據(jù)科學(xué)、Hadoop、大數(shù)據(jù)、Java、數(shù)據(jù)挖掘、Spark等。

2.高職人工智能類專業(yè)的特點(diǎn)。國內(nèi)本科高校對(duì)于人工智能人才培養(yǎng)僅僅處于探索和起步階段，高職院校人工智能相關(guān)尚沒有起步，專業(yè)人才供給不能滿足當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。作為新興產(chǎn)業(yè)的人工智能雖普遍受到地方政府高度重視，但目前人工智能復(fù)合型人才嚴(yán)重匱乏、人才培養(yǎng)機(jī)制不足、產(chǎn)業(yè)“造血”能力薄弱等問題突出。本科層次人工智能專業(yè)著重在人工智能理論與方法，不能覆蓋人工智能技術(shù)技能型人才需求。高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的人才與人工智能類專業(yè)人才定位有一定的重合，主要集中在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘等方面。但大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)更偏重于hadoop、spark等工具的應(yīng)用，不能涵蓋計(jì)算機(jī)視覺、語音處理、自然語言處理等人工智能技術(shù)技能的應(yīng)用。因此，在當(dāng)前和今后區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)下，開設(shè)高職人工智能類專業(yè)是非常必要且可行的。

四、人工智能工作崗位及典型工作任務(wù)

人工智能崗位的典型工作任務(wù)主要基于兩個(gè)信息來源，一個(gè)是人力資源社會(huì)保障部對(duì)“人工智能工程技術(shù)人員”新職業(yè)的定義，另一個(gè)是企業(yè)人才需求調(diào)研。人力資源社會(huì)保障部對(duì)“人工智能工程技術(shù)人員”新職業(yè)（職業(yè)編號(hào)：2-02-10-09）進(jìn)行了定義，并給出了主要工作任務(wù)。定義：從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能工程技術(shù)人員的主要工作任務(wù)可參見人社部文件。在企業(yè)調(diào)研中得知，高職院校畢業(yè)生未來涉及的與人工智能相關(guān)的工作崗位包括人工智能運(yùn)維工程師、人工智能技術(shù)應(yīng)用工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)清洗工程師、智能算法測(cè)試工程師、全棧工程師、NLP應(yīng)用工程師、智能機(jī)器人研發(fā)工程師、人工智能商務(wù)拓展、人工智能產(chǎn)品軟件開發(fā)崗、人工智能設(shè)備制造崗、設(shè)備維護(hù)檢修崗、產(chǎn)品銷售崗、產(chǎn)品售后服務(wù)崗等等。這些崗位可以分為兩大類。一是基于核心技術(shù)平臺(tái)如人臉識(shí)別、語音識(shí)別等技術(shù)平臺(tái)，使用專門工具進(jìn)行針對(duì)用戶的應(yīng)用開發(fā)，如數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注員、數(shù)據(jù)清洗工程師、智能算法測(cè)試員等；二是人工智能終端產(chǎn)品的行業(yè)應(yīng)用，如在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)從事與人工智能技術(shù)相關(guān)的工作：包括生產(chǎn)、檢測(cè)、推廣、維護(hù)、安裝，具體如機(jī)器人等人工智能設(shè)備生產(chǎn)技術(shù)員、人工智能設(shè)備安裝師和維修師等。結(jié)合人社部對(duì)人工智能工程技術(shù)人員的定義以及結(jié)合企業(yè)調(diào)研結(jié)果，人工智能崗位的主要工作任務(wù)和任職要求如表2所示。

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作者：黃翀鵬 胡麗丹 史熒中 單位：無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院