軟件技術(shù)專業(yè)特色建設(shè)

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摘要:本文首先介紹了人工智能及大數(shù)據(jù)的概念,然后闡述了人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點,最后提出了軟件技術(shù)專業(yè)的建設(shè)策略。實踐表明,該策略能夠有效地提升軟件技術(shù)專業(yè)學(xué)生的知識融匯貫通能力,有效地提升軟件技術(shù)專業(yè)學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力,有效地提升軟件技術(shù)專業(yè)學(xué)生大數(shù)據(jù)及人工智能軟件技術(shù)的開發(fā)能力,對培養(yǎng)復(fù)合型人才具有一定的價值。

關(guān)鍵詞:人工智能；大數(shù)據(jù)；軟件

1人工智能及大數(shù)據(jù)的概念

1.1人工智能

人工智能是一門利用計算機程序模擬人類智能的科學(xué),其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,例如機器人、模式識別及專家系統(tǒng)等。人工智能的高科技產(chǎn)品,不僅實現(xiàn)了對人類思維的模擬,在某些方面還超過了人類。

1.2大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指海量信息的集合,一般用常規(guī)軟件工具無法對其進行有效的采集、存儲和處理,需要借助具有超強洞察力的大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進行有效的采集、存儲、處理、分析和共享。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效地進行超大規(guī)模的并行處理,能夠有效地處理結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),具有較強的數(shù)據(jù)挖掘能力及分析決策能力。

2人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點

2.1知識更新能力

人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異,需要軟件專業(yè)技術(shù)專業(yè)人才具有較強的知識更新能力,較強的自主學(xué)習(xí)能力,以及較高的技術(shù)應(yīng)用能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力不高,知識更新能力不強,亟需針對人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點改進培養(yǎng)方案,增加相關(guān)課程,培養(yǎng)學(xué)生對新知識的理解和掌握尤為重要。

2.2創(chuàng)新思維能力

人工智能及大數(shù)據(jù)時代下,需要軟件技術(shù)專業(yè)人才具備較強的適應(yīng)創(chuàng)新能力,較強的開拓思維能力,以及較強的團隊協(xié)作能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的創(chuàng)新思維能力較差,新知識更新缺乏主動性,迫切行,學(xué)習(xí)意識不強。亟需針對人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點創(chuàng)新改革培養(yǎng)方案,確定切實可行培養(yǎng)策略是學(xué)科發(fā)展的需要和任務(wù)。

2.3大數(shù)據(jù)分析能力

人工智能及大數(shù)據(jù)對人才的大數(shù)據(jù)分析能力要求較高,主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和深度學(xué)習(xí)等諸多方面的能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力不夠,不能很好地進行數(shù)據(jù)采集、存儲、整理、描述、統(tǒng)計分析和歸納總結(jié),亟需針對人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點創(chuàng)新培養(yǎng)體系。

2.4軟件開發(fā)及測試能力

人工智能及大數(shù)據(jù)對人才的軟件開發(fā)及測試能力要求較高,主要包括軟件分析、軟件設(shè)計、軟件實現(xiàn)和軟件測試等方面的能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的軟件開發(fā)及測試能力較差,不能夠有效地開展軟件的規(guī)劃、分析、設(shè)計、實現(xiàn)與測試等環(huán)節(jié),亟需針對人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點提升學(xué)生的軟件開發(fā)與測試的實踐能力。

3建設(shè)策略

3.1轉(zhuǎn)變教學(xué)理念,順應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)時展要求

傳統(tǒng)的教學(xué)理念已經(jīng)不能適應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)時代的要求,亟需轉(zhuǎn)變教學(xué)理念,從而適應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)時代的要求,進而提升軟件技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。在人工智能及大數(shù)據(jù)背景下,學(xué)校應(yīng)深入分析人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點,從而有針對性的制定培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)任務(wù)和培養(yǎng)方案。在制定培養(yǎng)目標(biāo)時,應(yīng)著重考慮軟件技術(shù)專業(yè)人才在人工智能及大數(shù)據(jù)時代應(yīng)具備的能力素質(zhì)。在制定培養(yǎng)任務(wù)時,應(yīng)著重參考人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的崗位要求。在制定培養(yǎng)方案時,應(yīng)堅持以學(xué)生為主體,以學(xué)生為本,突出知識更新能力、自主學(xué)習(xí)能力、開拓創(chuàng)新能力、團隊協(xié)作能力、大數(shù)據(jù)分析能力和軟件開發(fā)及測試能力的培養(yǎng)。

3.2引導(dǎo)學(xué)生利用現(xiàn)代化、智能化的網(wǎng)絡(luò)平臺進行自主學(xué)習(xí)

為了更好地適應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求,應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生利用現(xiàn)代化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的Web平臺進行自主學(xué)習(xí),從而提升學(xué)生的知識更新能力、開拓創(chuàng)新能力、解決問題的能力和團隊協(xié)作能力。首先,在人工智能及大數(shù)據(jù)背景下,網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)了大量的人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)習(xí)資源,但這些網(wǎng)絡(luò)資源存在良莠不齊的現(xiàn)象,因此教師應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生如何搜索、鑒別和使用這些網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源。然后,教師可以引導(dǎo)學(xué)生自由分組開展人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)習(xí),通過興趣小組的方式激發(fā)學(xué)生對人工智能及大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)熱情,提升學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,提升在線學(xué)習(xí)的效率。最后,教師可以自建教學(xué)網(wǎng)站,對網(wǎng)絡(luò)資源進行篩選和優(yōu)化,使學(xué)生能夠更好地進行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。

3.3構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析課程體系,提升學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力

人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的數(shù)據(jù)分析能力要求較高,眾多人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)亟需大量的具有較高大數(shù)據(jù)分析能力的軟件技術(shù)專業(yè)人才。因此,大數(shù)據(jù)分析能力是目前軟件技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的重要內(nèi)容,應(yīng)適時構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析課程體系,進一步提升軟件技術(shù)專業(yè)學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力。首先,教師是教學(xué)的組織者,因此應(yīng)注重教師的培養(yǎng),只有提升了教師的大數(shù)據(jù)分析能力,才能更好地提升學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力。然后,重點突出數(shù)據(jù)挖掘能力的培養(yǎng),包括數(shù)據(jù)預(yù)處理能力和聚類分析能力等。

3.4構(gòu)建實踐課程體系,提升學(xué)生軟件開發(fā)及測試的實踐能力

實踐是鍛煉學(xué)生動手能力的最佳途徑,學(xué)校應(yīng)根據(jù)人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點,適當(dāng)增加實踐課程的比例,從而鍛煉學(xué)生軟件開發(fā)及測試的動手實踐能力。首先,從教學(xué)組織上加強實踐課程教學(xué),可以通過課內(nèi)實驗、期末課程設(shè)計、課外興趣小組、課外科技協(xié)會、校內(nèi)實習(xí)、企業(yè)實習(xí)和畢業(yè)項目開發(fā)等環(huán)節(jié),提升學(xué)生軟件開發(fā)及測試的動手實踐能力。然后,開展校企合作,借助企業(yè)的力量增強對學(xué)生實踐能力的培養(yǎng),讓學(xué)生參與實際的企業(yè)項目,了解軟件開發(fā)及測試的流程,進一步提升學(xué)生的軟件規(guī)劃、分析、設(shè)計、實現(xiàn)和測試等能力。

參考文獻

[1]沈宇杰.教研室引領(lǐng)作用在軟件技術(shù)專業(yè)建設(shè)中的研究與實踐[J].智庫時代,2019(39):214-215.

[2]李唯.校企合作的軟件技術(shù)專業(yè)實踐教學(xué)體系建設(shè)[J].計算機教育,2019(04):163-166.

作者：王建華 蓋東成 吳明宇 單位：廣州華立科技職業(yè)學(xué)院