人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

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摘要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合成為發(fā)展的重要趨勢(shì)。因此，本文探究大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。首先對(duì)人工智能等理論進(jìn)行分析，之后探究大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。希望通過(guò)本文的分析，可以提升人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用效果，進(jìn)而可以更好的適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能及在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1大數(shù)據(jù)下的人工智能

人工技能是將理論、技術(shù)以及應(yīng)用結(jié)合為一體的模擬和推廣技術(shù)，并且人工智能涉及信息論、數(shù)學(xué)、心理學(xué)以及計(jì)算機(jī)學(xué)等多門(mén)學(xué)科，屬于綜合系統(tǒng)知識(shí)。人工智能可以模擬人類(lèi)意識(shí)和行為，以此來(lái)為人們提供工作和生活的便利。并且主要從事在復(fù)雜和危險(xiǎn)性的工作中。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域，且推動(dòng)了計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)類(lèi)型不斷增加，規(guī)模不斷擴(kuò)大，且信息容量達(dá)到10TB以上[2]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息真實(shí)性較高，傳播速度較快，傳統(tǒng)的處理方式已經(jīng)無(wú)法達(dá)到要求，而將人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，則可以模擬人類(lèi)思維方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的快速處理，從而達(dá)到發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)傳輸問(wèn)題的宗旨。

1.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用意義

在大數(shù)據(jù)背景下，人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間存在相輔相成的關(guān)系，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，可以處理不可預(yù)見(jiàn)的問(wèn)題。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行中，需要提升網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率，因此，需要對(duì)模糊信息進(jìn)行處理，但是該部分信息存在模糊以及不確定的因素，如果依然按照傳統(tǒng)的處理方式，必然會(huì)增加成本以及處理難度[3]。因而加強(qiáng)對(duì)人工智能的應(yīng)用，結(jié)合模糊邏輯分析理論，可以有效的處理信息，且避免不可預(yù)見(jiàn)的問(wèn)題，從而提升了系統(tǒng)的管理效率。其次，可以提升層次化管理能力。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息以及結(jié)構(gòu)等方面逐漸趨于復(fù)雜，在一定程度上提升了網(wǎng)絡(luò)的管理難度，目前，對(duì)于信息的管理，主要是采用分層輪詢(xún)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)管理，從上層開(kāi)始逐層監(jiān)測(cè)，在人工智能的影響下，實(shí)現(xiàn)了協(xié)作以及分類(lèi)管理，從而提升了系統(tǒng)的監(jiān)督效果。再次，人工智能具有學(xué)習(xí)能力和邏輯能力。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，信息的層次相對(duì)較低，而人工智能具有學(xué)習(xí)性的特征，在應(yīng)用過(guò)程中，通過(guò)深度挖掘和學(xué)習(xí)，可以獲取具有價(jià)值的信息[4]，另外，人工智能具有邏輯能力，可以對(duì)不確定事件進(jìn)行推測(cè)。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，可以模擬人類(lèi)的思維，解決網(wǎng)絡(luò)中不可預(yù)測(cè)的問(wèn)題，進(jìn)而最大程度的提升安全管理質(zhì)量。最后，人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合，可以強(qiáng)化數(shù)據(jù)的整合，且降低成本。在數(shù)據(jù)整合方面，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的有效利用。另外，通過(guò)人工智能的數(shù)據(jù)處理，可以提升預(yù)算速度，且可以降低資源的消耗，進(jìn)而可以有效的降低成本。由此可見(jiàn)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有重要的價(jià)值。

2大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

2.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

2.1.1規(guī)則產(chǎn)生專(zhuān)家系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人工智能技術(shù)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中具有較為顯著的應(yīng)用效果。在技術(shù)的應(yīng)用中，通過(guò)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，可以建立數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為計(jì)算機(jī)運(yùn)行的推理核心機(jī)制，并且通過(guò)編碼技術(shù)，編制成為入侵特征的編碼，之后構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫(kù)信息[5]。在外界因素入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的情況下，系統(tǒng)會(huì)將數(shù)據(jù)庫(kù)信息作為判斷的依據(jù)，如果確定入侵因素為危險(xiǎn)因素，則會(huì)在系統(tǒng)設(shè)定的情況下處理，從而可以確保計(jì)算機(jī)技術(shù)的安全性。由此可見(jiàn)，在規(guī)則產(chǎn)生專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，融合了人工智能技術(shù)，在一定程度上提升了系統(tǒng)的安全性，但是在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，僅僅能夠保障數(shù)據(jù)庫(kù)所包含的數(shù)據(jù)類(lèi)型，而對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)以外的入侵信息，則無(wú)法有效的保障。2.1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過(guò)程中，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模擬技術(shù)，運(yùn)用機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)的思維以及處事方式。系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中，存在一定的容錯(cuò)性以及優(yōu)越性，目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)應(yīng)用于噪聲識(shí)別以及畸變識(shí)別等方面，且將檢測(cè)技術(shù)與人工智能技術(shù)結(jié)合起來(lái)，可以提升檢測(cè)效果，目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要應(yīng)用技術(shù)之一。2.1.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用技術(shù)之一，所謂的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是將網(wǎng)絡(luò)連接以及主機(jī)會(huì)話提取出來(lái)，通過(guò)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)的規(guī)則性學(xué)習(xí)，之后將數(shù)據(jù)以及入侵方式記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)中，這樣在入侵因素進(jìn)入系統(tǒng)后，會(huì)對(duì)危險(xiǎn)因素進(jìn)行有效的識(shí)別。2.1.4自治AGENT技術(shù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，自治AGENT技術(shù)是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的重要應(yīng)用之一，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)底層數(shù)據(jù)的收集和分析，在該結(jié)構(gòu)中，主機(jī)均可作為IDS系統(tǒng)。該系統(tǒng)在應(yīng)用中，具有較為豐富的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力，在外界因素入侵計(jì)算機(jī)過(guò)程中，該技術(shù)具有一定的控制能力，并且對(duì)環(huán)境的依賴(lài)性較低，因此，是大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要技術(shù)之一。2.1.5在安全管理中的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)更加體現(xiàn)智能化的特征，首先，人工智能已經(jīng)逐漸應(yīng)用于智能防火墻，在安全管理技術(shù)中，智能防火墻是加強(qiáng)安全管理的重要方式，在處理過(guò)程中，采用智能化的技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)危險(xiǎn)信息的攔截，且可以設(shè)置權(quán)限。其次，在反垃圾軟件的應(yīng)用方面，人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)結(jié)合起來(lái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)郵箱的掃描，并且搜索垃圾郵件以及病毒郵件，在人工智能的處理模式下，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)郵件的高效管理，且對(duì)郵件進(jìn)行分類(lèi)，同時(shí)提醒用戶(hù)對(duì)郵件進(jìn)行處理，這樣可以解決郵件的安全隱患問(wèn)題。最后，人工智能技術(shù)在入侵檢測(cè)技術(shù)中具有較為廣泛的應(yīng)用。入侵檢測(cè)技術(shù)是防火墻技術(shù)的重要組成部分，人工智能技術(shù)在應(yīng)用后，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)資源的掃描和監(jiān)測(cè)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的搜索，且開(kāi)展分析和處理，繼而可以將信息反饋給用戶(hù)，幫助用戶(hù)了解網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際運(yùn)行狀況，進(jìn)而可以為系統(tǒng)安全性以及適用性提供保障。

2.2在系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

2.2.1在問(wèn)題求解技術(shù)中的應(yīng)用。在求解技術(shù)中，在給定的條件下，可以解決某些問(wèn)題。其主要集中在搜索、推理以及求解等方面。對(duì)于功能的評(píng)價(jià)，主要包括搜索空間以及最優(yōu)解等幾個(gè)方面。在最優(yōu)解的計(jì)算中，通過(guò)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行評(píng)估，在公式中，表示在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，s-n的最短路徑，表示n-g的路徑，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以有效的提升網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效果。

2.2.2專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用。專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用，會(huì)對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)產(chǎn)生影響。目前，對(duì)于專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，主要是通過(guò)知識(shí)的積累來(lái)完成，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)編碼處理的情況下，可以獲取專(zhuān)家的支持，從而可以提升管理和評(píng)價(jià)效率。

3結(jié)論

首先對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行分析，包括大數(shù)據(jù)下的人工智能以及人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用效果。其次，對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，且主要應(yīng)用在安全管理以及系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)等方面。相信在未來(lái)的發(fā)展中，人工智能技術(shù)必然成為核心技術(shù)，且為推進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]鐘錫珍.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用發(fā)展[J].信息與電腦(理論版)，2018，15(22):156-157.

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作者:謝曉廣 單位：河南信息工程學(xué)校