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人工智能會(huì)計(jì)工作面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)

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人工智能會(huì)計(jì)工作面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)

摘要:隨著社會(huì)科技的不斷發(fā)展,“人工智能”也正式走進(jìn)人們的生活之中,同時(shí)在我國(guó)現(xiàn)代化生產(chǎn)及管理領(lǐng)域,也進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用。針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域,通過將人工智能應(yīng)用到其中,它在很大程度上都促進(jìn)了會(huì)計(jì)工作的有序發(fā)展。人工智能不但優(yōu)化了會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量和效率,同時(shí)也將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的性質(zhì)進(jìn)行了轉(zhuǎn)變,而在日后的工作中,會(huì)計(jì)人員與人工智能如何構(gòu)建和諧關(guān)系,其也變得更加緊迫。

關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代;會(huì)計(jì)工作;機(jī)遇挑戰(zhàn)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的不斷發(fā)展,會(huì)計(jì)工作在其中也起著極為重要的作用。如今,我國(guó)整體的經(jīng)濟(jì)水平在不斷提高,而越來越多的人選擇加入到會(huì)計(jì)工作中,在人工智能時(shí)代背景下,該現(xiàn)象的出現(xiàn)雖然促進(jìn)了我國(guó)當(dāng)下經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,但同時(shí)也為會(huì)計(jì)管理工作帶來了極大的挑戰(zhàn)。

一、會(huì)計(jì)工作的發(fā)展現(xiàn)狀及特點(diǎn)分析

所謂中國(guó)會(huì)計(jì)現(xiàn)代化,其實(shí)際上是會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行的國(guó)家化與國(guó)際化的有機(jī)結(jié)合。對(duì)于會(huì)計(jì)國(guó)際化而言,它要求中國(guó)走向世界,真正與國(guó)際接軌,并全面融入統(tǒng)一的國(guó)際會(huì)計(jì)體系之中。不過隨著計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷過渡,新舊制度也在不斷交替,在此形勢(shì)背景下,在開展會(huì)計(jì)工作的過程中也存在了很多的問題。

(一)觀念陳舊,無法對(duì)科技挑戰(zhàn)進(jìn)行全面適應(yīng)隨著我國(guó)科技的不斷發(fā)展,其不但將企業(yè)生產(chǎn)力進(jìn)行了大幅度提高,同時(shí)也將人工成本進(jìn)行了有效降低,在此形勢(shì)背景下,靈活生產(chǎn)機(jī)制以及全面質(zhì)量管理等先進(jìn)的管理模式也隨之出現(xiàn)。然而因?yàn)闀?huì)計(jì)觀念并沒有得到實(shí)時(shí)更新,這也使得他們無法將科技發(fā)展的需求進(jìn)行有效的適應(yīng),而對(duì)于那些科技產(chǎn)品公司的實(shí)際需要也無法進(jìn)行得到滿足。

(二)財(cái)會(huì)人員素質(zhì)參差不齊,無法將時(shí)代的發(fā)展需求進(jìn)行充分滿足隨著信息科技的不斷發(fā)展,其在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用,然而在產(chǎn)業(yè)外部卻并不理想。對(duì)于當(dāng)下現(xiàn)代信息管理系統(tǒng)相關(guān)的概念及名詞,很多財(cái)會(huì)人員并沒有聽過,而在企業(yè)資源管理系統(tǒng)中,財(cái)會(huì)所具備的作用更是無法得到全面地發(fā)揮。不僅如此,即使是多領(lǐng)域的管理人員,他們也同樣存在這些困惑,而針對(duì)企業(yè)的信息化,他們之所以會(huì)出現(xiàn)如此冷漠的態(tài)度,與他們自身知識(shí)無法得到全面更新,且無法將時(shí)代的發(fā)展需求進(jìn)行滿足有著很大的關(guān)系[1]。

(三)認(rèn)識(shí)存在偏差針對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作而言,其除了需要進(jìn)行資金核算及記賬工作外,還包括管理以及監(jiān)督等職能。然而隨著輿論導(dǎo)向的發(fā)展,財(cái)會(huì)工作也開始側(cè)重經(jīng)濟(jì)效益,而忽視了監(jiān)督執(zhí)法,如今針對(duì)企業(yè)管理以及提升經(jīng)濟(jì)效益等內(nèi)容,報(bào)道得相對(duì)較多,而針對(duì)財(cái)會(huì)人員全面開展監(jiān)督工作并維護(hù)法紀(jì)相關(guān)的報(bào)道,則是少之又少。

(四)會(huì)計(jì)工作具備的特點(diǎn)對(duì)于現(xiàn)代的會(huì)計(jì)工作而言,會(huì)計(jì)核算是其主要職能,在會(huì)計(jì)信息方面,其也需保證信息數(shù)據(jù)的真實(shí)性以及統(tǒng)一性。在開展會(huì)計(jì)核算工作的過程中,財(cái)會(huì)人員需要按照相應(yīng)規(guī)章制度開展工作,對(duì)于會(huì)計(jì)信息也要按照順序進(jìn)行完整的錄入。針對(duì)資金的流動(dòng),也需經(jīng)過特定的審批流程,且財(cái)會(huì)人員不得對(duì)資金進(jìn)行隨意支取,不僅如此,對(duì)于企業(yè)流動(dòng)的資金,財(cái)會(huì)人員也要對(duì)其流動(dòng)方向及目的進(jìn)行全面記錄,只有這樣,會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性及準(zhǔn)確性才能得到有效的保證。

二、在人工智能時(shí)代背景下,會(huì)計(jì)工作迎來的發(fā)展機(jī)遇

在2016年,人工智能在我國(guó)掀起了一波熱潮,在一場(chǎng)圍棋比賽中,人工智能與人類冠軍李世石開展了一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn),而最終以李世石落敗告終,受此影響,對(duì)于“人工智能”人們也進(jìn)行了重新認(rèn)識(shí),也由此引發(fā)了關(guān)于人工智能會(huì)取代人類智慧的爭(zhēng)議。然而,站在科學(xué)技術(shù)角度,人工智能依然是人類利用知識(shí)進(jìn)行發(fā)展的一種方式,從當(dāng)前來看,其并沒有涉及到人類社會(huì)的倫理問題。而美國(guó)的麻省理工學(xué)校的教授也提出了一個(gè)客觀定義,即“人工智能”實(shí)際是一種使用計(jì)算機(jī)研究只有人類才能開展的智能工作的技術(shù),其核心并非是研究技術(shù),而是研究人類的思維方式以及活動(dòng)規(guī)律等,并將其轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)能理解的形式,再通過對(duì)其編程指令,從而使其可以做成人類才能完成的工作[2]。對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言,借助人工智能依然可以對(duì)這種人類行為方式進(jìn)行替代,同時(shí)借助計(jì)算機(jī)具備的優(yōu)勢(shì),其也可對(duì)海量信息進(jìn)行有效處理,至于挖掘數(shù)據(jù)以及檢索、存儲(chǔ)等工作也能高效完成。通過對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用,它不但可以為企業(yè)的決策提供有效、可行的參考,同時(shí)還能將企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行全面的提高。隨著人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的不斷融合,其也為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作帶來了極大的發(fā)展機(jī)遇。首先,借助人工智能,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的效率會(huì)得到顯著提高,而從人工核算開始,一直到電算化環(huán)節(jié),企業(yè)依然是以人為核心,其本質(zhì)也沒有發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變,唯一變的則是工具的效能得到了提高,對(duì)數(shù)據(jù)信息處理的速度也隨之加快。不過因?yàn)樵趹?yīng)用數(shù)據(jù)信息的過程中,還需對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的處理,這也使得其自身的有效性也無法得到全面地發(fā)揮。通過將人工智能與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行有機(jī)融合,在進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理的過程中也能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化以及標(biāo)準(zhǔn)化,而因?yàn)槿斯ぶ悄芫哂袠O強(qiáng)的挖掘數(shù)據(jù)及整合能力,其也可為企業(yè)提供更科學(xué)、有效的預(yù)測(cè)結(jié)論。其次,借助人工智能,企業(yè)也能實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)會(huì)的科學(xué)管理,其管理內(nèi)容也會(huì)隨之得到豐富。對(duì)于傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)內(nèi)容而言,其具有一定的總結(jié)性,雖然在數(shù)據(jù)內(nèi)容以及信息途徑領(lǐng)域較為固定,但在拓展方面卻極為欠缺,正因如此,其也導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的管理內(nèi)容較為狹隘。通過將人工智能應(yīng)用到其中,信息多樣性以及數(shù)據(jù)多元化的問題也可得到有效地解決,這樣對(duì)于多個(gè)主體資源,其也可以實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)構(gòu)建,而不論是在投資還是生產(chǎn)等領(lǐng)域,都能進(jìn)行有效的創(chuàng)新。最后,應(yīng)用人工智能也能實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)會(huì)人員職能的創(chuàng)新。隨著人工智能的出現(xiàn),我國(guó)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作邏輯便隨之顛覆,而人工智能也能有效實(shí)現(xiàn)共享經(jīng)濟(jì)理念在企業(yè)管理工作中的落實(shí),受此影響,財(cái)會(huì)人員原有的傳統(tǒng)職能便會(huì)隨之被淘汰,而財(cái)會(huì)的常態(tài)也會(huì)變?yōu)椴块T協(xié)同,這樣企業(yè)的每一個(gè)人都可成為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)[3]。

三、在人工智能時(shí)代背景下,會(huì)計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)

(一)針對(duì)數(shù)據(jù)安全問題在開展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的過程中,通過對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用,其不論是在處理數(shù)據(jù)的精確度上還是速度上,都具有極大的優(yōu)勢(shì),而在企業(yè)的決策方面,更是有遠(yuǎn)超人類的能力。不過即使人工智能多么先進(jìn),其都只是一種技術(shù),人工智能要想進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn),其還需要借助網(wǎng)絡(luò)、電力等元素支撐,即使人工智能存在所謂的“思維邏輯”,但也無法將人的價(jià)值進(jìn)行全面替代。對(duì)于人工智能而言,如果其系統(tǒng)出現(xiàn)故障問題,或者受到外界的攻擊,其極有可能出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰甚至數(shù)據(jù)泄露等問題,而在沒有得到許可后,其也會(huì)做出越軌的指令,這在很大程度上也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)管理陷于被動(dòng)的狀態(tài)。

(二)倫理風(fēng)險(xiǎn)問題隨著人工智能的出現(xiàn),其便陷于倫理問題之中。結(jié)合人類的生物屬性來看,人工智能只是一種工具,然而站在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)角度,人工智能是具有完全獨(dú)立行為的一個(gè)“個(gè)體”,人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中進(jìn)行應(yīng)用時(shí),如果出現(xiàn)問題、紕漏,其所造成的損失是極大的,而損失的負(fù)責(zé)人也無從考究。此外,在應(yīng)用人工智能的過程中,一旦其出現(xiàn)了具有惡劣影響的社會(huì)行為,法律責(zé)任又該由誰承受。針對(duì)上述的這些問題,我國(guó)當(dāng)前還沒有進(jìn)行明確界定。所以針對(duì)人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面進(jìn)行的應(yīng)用,其還需要從長(zhǎng)計(jì)議。

(三)財(cái)會(huì)人員問題對(duì)于人工智能而言,通過將其應(yīng)用到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中,其可完成大量的財(cái)會(huì)工作,同時(shí)人工智能不論是在工作質(zhì)量還是效率上,都要比人工做得更好。在此形勢(shì)背景下,對(duì)于財(cái)會(huì)人員在未來的定位是一個(gè)亟需明確的問題。如果在未來的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中,將財(cái)會(huì)人員視為“輔助人員”,財(cái)會(huì)人員自身的價(jià)值也無法得到全面地發(fā)揮,而人工智能也可將現(xiàn)在的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作職能進(jìn)行全面取代,即使是專業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),其也無法融入財(cái)會(huì)工作之中。如若將財(cái)會(huì)人員看做“維護(hù)人員”,其也是極不合理的,隨著人工智能技術(shù)的不斷開發(fā)、管理,其必然會(huì)形成一定的市場(chǎng)格局,通過進(jìn)行外包,企業(yè)也可將生產(chǎn)成本降到最低。因此,隨著企業(yè)對(duì)人工智能的不斷應(yīng)用,在財(cái)會(huì)人員方面也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn),一個(gè)職業(yè)很有可能就此消失。通過客觀角度來看,財(cái)會(huì)人員需要將自身的素質(zhì)及專業(yè)知識(shí)進(jìn)行全面的提高,同時(shí)對(duì)于人工智能方面的技術(shù),如云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)等,也要進(jìn)行全面地掌握,并不斷對(duì)已知的知識(shí)進(jìn)行更新。他們只有將自身塑造成決策者,才能真正成為人工智能工作的監(jiān)督人[4]。

四、結(jié)語

人工智能就好比一把“雙刃劍”,企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型能否將人工智能的發(fā)展需求進(jìn)行滿足,其在很大程度上都影響著企業(yè)的生存和發(fā)展,而這也是一種宏觀趨勢(shì)的體現(xiàn),就好比隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)也隨之出現(xiàn),這是不可進(jìn)行逆轉(zhuǎn)的。隨著人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用,其對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作也產(chǎn)生了極大的沖擊。所以企業(yè)也要將準(zhǔn)備工作做好,不論是在人力、物力還是財(cái)力方面,都要進(jìn)行全面的協(xié)調(diào),至于財(cái)務(wù)部門以及財(cái)會(huì)人員也需積極面對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)。針對(duì)企業(yè)迎來的發(fā)展機(jī)遇,企業(yè)也要將其抓住,借助人工智能具備的優(yōu)勢(shì),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)彎道超車,進(jìn)而將自身的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行全面的提高。

參考文獻(xiàn):

[1]周琦.大數(shù)據(jù)人工智能背景下財(cái)會(huì)學(xué)生面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].商情,2020(09):214.

[2]江強(qiáng).談人工智能給會(huì)計(jì)人員帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[J].環(huán)球市場(chǎng),2018(15):83+112.

[3]袁雪松.淺議人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2020(05):224-225.

[4]邵芬姣.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].投資與創(chuàng)業(yè),2020(05):104-106.

作者:蔣華 單位:商洛學(xué)院

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