醫(yī)學(xué)期刊統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤研究

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1統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)存在的常見(jiàn)問(wèn)題

統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是整個(gè)研究中最重要的一環(huán),是研究工作應(yīng)遵循的依據(jù)。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)問(wèn)題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數(shù)不足,未設(shè)置對(duì)照組,未隨機(jī)分組,未提出統(tǒng)計(jì)分析方法等。針對(duì)以上問(wèn)題,在科研設(shè)計(jì)中一定要遵循實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的四大原則即“隨機(jī)、對(duì)照、均衡、重復(fù)”的原則[6]。

1.1不遵循或不重視隨機(jī)化原則

隨機(jī)化是科研設(shè)計(jì)的重要原則，直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣，還要隨機(jī)分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對(duì)此不夠重視，主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計(jì)處理隨機(jī)化不突出，隨機(jī)化缺失情況比較常見(jiàn)，有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便，不采用隨機(jī)化處理方法，導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒(méi)有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計(jì)與方法，沒(méi)有排除標(biāo)準(zhǔn)，給人隨意選擇病例之感，且病例數(shù)少，因此沒(méi)有代表性，所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”，但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn)，不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律，沒(méi)有臨床參考價(jià)值[7]。

1.2缺少對(duì)照研究或?qū)φ战M設(shè)計(jì)不合理

正確設(shè)立對(duì)照是臨床或?qū)嶒?yàn)研究的一個(gè)核心問(wèn)題，設(shè)立對(duì)照的意義在于說(shuō)明臨床試驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)研究中干預(yù)措施的效應(yīng)，減少或防止偏倚和機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。目前，國(guó)內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對(duì)照組設(shè)計(jì)不合理現(xiàn)象比較普遍，尤其有些作者對(duì)某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中，不設(shè)對(duì)照組，缺乏對(duì)照觀察，得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性，令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對(duì)照組，但在分析結(jié)果時(shí)，卻沒(méi)有將試驗(yàn)組與對(duì)照組的結(jié)果進(jìn)行比較，而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較，從而使該研究失去對(duì)照意義。對(duì)照組選擇不當(dāng)，還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無(wú)可比性，如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對(duì)照組，使結(jié)果受到非處理因素的影響，產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差，使結(jié)論不可信[7]。

1.3均衡性原則掌握不夠

均衡性原則要求實(shí)驗(yàn)中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對(duì)疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強(qiáng)。有些作者在對(duì)病例進(jìn)行分組時(shí)，忽視了均衡性原則，兩組之間沒(méi)有可比性，結(jié)論自然是錯(cuò)誤的。具體表現(xiàn)在：有的文章對(duì)治療組與對(duì)照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒(méi)有設(shè)在均衡的水平上。對(duì)治療組情況交代的比較詳細(xì)，而對(duì)對(duì)照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對(duì)照組的年齡與治療組不在一個(gè)年齡段，影響了作者對(duì)指標(biāo)的觀察[7]。

1.4重復(fù)的原則掌握不好

所謂重復(fù),一是指重復(fù)試驗(yàn)或平行試驗(yàn),二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機(jī)化是增強(qiáng)非處理因素均衡性的重要方法,但當(dāng)各組內(nèi)例數(shù)過(guò)少時(shí),盡管采用了隨機(jī)化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機(jī)化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時(shí)也才能使抽樣誤差減小,增強(qiáng)樣本對(duì)總體的代表性。一般來(lái)說(shuō),在隨機(jī)分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當(dāng)樣本量太大時(shí),往往又會(huì)給整個(gè)實(shí)驗(yàn)和質(zhì)量控制工作帶來(lái)更多的困難,同時(shí)也會(huì)造成浪費(fèi)。為此,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),還應(yīng)保證在實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說(shuō)來(lái),計(jì)數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20～30例,計(jì)量指標(biāo)每組樣本不得少于5～10例。在多因素分析時(shí),一般認(rèn)為樣本例數(shù)至少為觀察指標(biāo)的5～10倍[8]。

1.5樣本的含量

樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過(guò)少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復(fù)驗(yàn)證;反之,盲目加大樣本量也會(huì)造成人、財(cái)、物的浪費(fèi),同時(shí)也造成非抽樣誤差增大。故應(yīng)在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報(bào)道某藥治療的臨床療效,實(shí)際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說(shuō)明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導(dǎo)[9]。

2統(tǒng)計(jì)方法選擇與使用不當(dāng)

在選擇統(tǒng)計(jì)方法之前,首先應(yīng)確定研究資料是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料。只劃分其類(lèi)別而得到的資料為計(jì)數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計(jì)算出的治愈率、陰性率、陽(yáng)性率等。測(cè)定某個(gè)具體數(shù)值而得到的資料為計(jì)量資料,如血壓值、血細(xì)胞計(jì)數(shù)、血氧分壓測(cè)定等許多物理診斷和化驗(yàn)檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學(xué)論文中計(jì)數(shù)資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為t檢驗(yàn)。值得注意的是,各種假設(shè)檢驗(yàn)方法均有其適用條件,應(yīng)根據(jù)資料特點(diǎn)來(lái)選用最適當(dāng)?shù)姆椒ā＞鶖?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢(shì)的指標(biāo)。能否選用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”來(lái)描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當(dāng)資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時(shí),應(yīng)將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗(yàn)或方差分析,否則用秩和檢驗(yàn)。有些作者在使用t檢驗(yàn)時(shí),未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)處理不當(dāng)或統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算錯(cuò)誤[10]。

2.1統(tǒng)計(jì)指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)

2.1.1描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描

述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要有平均數(shù)指標(biāo)(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差s和四分位數(shù)間距Q等),在應(yīng)用時(shí)一定要注意它們各自的適用范圍。對(duì)于非對(duì)稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應(yīng)采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來(lái)描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類(lèi)型時(shí),應(yīng)選用M和Q進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75－P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x(chóng)%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件直接輸出[9]。

2.1.2描述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描

述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)。絕對(duì)數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計(jì)或總計(jì)數(shù)。相對(duì)數(shù)是兩個(gè)有關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問(wèn)題之一是分母較小。分母較小時(shí),相對(duì)數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行描述而不宜計(jì)算相對(duì)數(shù)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問(wèn)題之二是將構(gòu)成比誤用來(lái)說(shuō)明事物發(fā)生的強(qiáng)度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說(shuō)明事物的發(fā)生強(qiáng)度。醫(yī)學(xué)的研究對(duì)象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯(cuò)綜復(fù)雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計(jì)方法透過(guò)偶然現(xiàn)象來(lái)探測(cè)其規(guī)律性。如果不能正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)上的偏差或失誤,就很容易把本來(lái)成功的結(jié)果當(dāng)成失敗而放棄,或把失敗的教訓(xùn)誤認(rèn)為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進(jìn)行科研設(shè)計(jì)時(shí)要嚴(yán)格遵循科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件也無(wú)法彌補(bǔ)科研設(shè)計(jì)缺陷造成的損失?？傊?統(tǒng)計(jì)學(xué)分析在醫(yī)學(xué)研究和論文寫(xiě)作中意義重大。作者在撰寫(xiě)論文時(shí),應(yīng)注意識(shí)別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯(cuò)誤的多發(fā)點(diǎn),特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的險(xiǎn)區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題減到最低限度。認(rèn)真檢查、仔細(xì)核驗(yàn),盡量避免上述錯(cuò)誤,必要時(shí)還可以請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家?guī)椭殃P(guān)[12]。

2.2統(tǒng)計(jì)方法描述或選擇不當(dāng)

統(tǒng)計(jì)方法選擇非常重要，它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料和等級(jí)資料。計(jì)數(shù)資料指將觀察對(duì)象按兩種屬性分類(lèi)，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無(wú)效等，通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表χ2檢驗(yàn)或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行×列表資料χ2檢驗(yàn)。計(jì)量資料指對(duì)某一個(gè)研究對(duì)象用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)得到的資料，一般均有計(jì)量單位。通常資料呈正態(tài)分布時(shí)，兩組間均數(shù)比較用t檢驗(yàn)，多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗(yàn)。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時(shí)，也可用秩和檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)法。

2.2.1統(tǒng)計(jì)方法描述不清

醫(yī)學(xué)論文中?？砂l(fā)現(xiàn)作者未交代所用的統(tǒng)計(jì)方法，如是配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)還是成組設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)，是Ridit分析還是χ2檢驗(yàn)，是作相關(guān)分析還是作回歸推斷。統(tǒng)計(jì)方法交代不清或根本不予交代，使讀者對(duì)論文結(jié)論的正確與否無(wú)法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”后，就寫(xiě)出結(jié)論。有的甚至直接用P值說(shuō)明問(wèn)題，籠統(tǒng)地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結(jié)果差異有無(wú)顯著性，P值的大小不說(shuō)明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關(guān)[13]。因此，還應(yīng)寫(xiě)明具體的統(tǒng)計(jì)方法，如有特殊情況，還應(yīng)說(shuō)明是否采用了校正，應(yīng)寫(xiě)出描述性統(tǒng)計(jì)量的可信區(qū)間，注明精確的統(tǒng)計(jì)量值和P值，然后根據(jù)P值大小作出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷，并作出相應(yīng)的醫(yī)學(xué)專業(yè)結(jié)論。

2.2.2假設(shè)檢驗(yàn)方法交代不清不交

代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體、不清楚是醫(yī)學(xué)科研論文中常見(jiàn)的錯(cuò)誤。如果不交代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體，讀者就無(wú)法考察論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇的是否正確，無(wú)法核對(duì)計(jì)算結(jié)果是否準(zhǔn)確。每一種假設(shè)檢驗(yàn)方法都有其特定的適應(yīng)條件和嚴(yán)格的適用范圍。對(duì)于同一組資料，采用不同的假設(shè)檢驗(yàn)方法可能得出截然相反的結(jié)論。如將配對(duì)設(shè)計(jì)的資料按成組設(shè)計(jì)資料的方法處理，將會(huì)損失樣本提供的信息、降低檢驗(yàn)效率，可能使原本有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[14]。在論文寫(xiě)作時(shí)，不但要交代選用的是什么統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，而且統(tǒng)計(jì)學(xué)方法要盡可能具體。如選擇t檢驗(yàn)，要說(shuō)明是配對(duì)t檢驗(yàn)，還是成組t檢驗(yàn)；選擇方差分析時(shí)，要說(shuō)明是完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，還是配伍組設(shè)計(jì)的方差分析。對(duì)于四格表資料，應(yīng)說(shuō)明是一般四格表χ2檢驗(yàn)、配對(duì)四格表χ2檢驗(yàn)及四格表資料的精確概率法等。

2.2.3統(tǒng)計(jì)方法選擇常見(jiàn)錯(cuò)誤

①誤用χ2檢驗(yàn)。χ2檢驗(yàn)有一定的適用條件,n>40且理論數(shù)(T)>5時(shí),可用一般χ2檢驗(yàn);n>40,但至少有1個(gè)T>1且T<5時(shí),可用校正χ2檢驗(yàn);n<40或T<1時(shí)用χ2檢驗(yàn)的確切概率法[15]。②t檢驗(yàn)誤用于多組資料的比較。在醫(yī)學(xué)期刊中常會(huì)出現(xiàn)將t檢驗(yàn)誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應(yīng)該采用方差分析(F檢驗(yàn)),當(dāng)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),再進(jìn)一步作兩兩比較。當(dāng)各組均與一個(gè)對(duì)照組比較時(shí)采用Dunnettt檢驗(yàn);當(dāng)各組相互循環(huán)比較時(shí),則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗(yàn),又稱q檢驗(yàn)[16]。③配對(duì)t檢驗(yàn)與成組t檢驗(yàn)誤用。大部分論文只注明采用t檢驗(yàn),而未注明是配對(duì)t檢驗(yàn)還是成組t檢驗(yàn)。配對(duì)t檢驗(yàn)常用于處理前后的自身對(duì)照,即差值均數(shù)與總體均數(shù)“0”的比較;成組t檢驗(yàn)適用于成正態(tài)分布的兩個(gè)小樣本均數(shù)間的比較。④資料不呈正態(tài)分布時(shí)未用非參數(shù)檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)等適用于呈正態(tài)分布、方差齊且有確切的測(cè)量數(shù)值的資料,而非參數(shù)檢驗(yàn)(如符號(hào)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)Wilcoxon法、秩檢驗(yàn)-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關(guān)等)對(duì)資料無(wú)特殊要求,對(duì)按大小順序、評(píng)分、等級(jí)、反應(yīng)程度甚至色調(diào)深淺等資料都可進(jìn)行分析比較[17-18]。因此,對(duì)于多組計(jì)量資料的比較,呈正態(tài)分布且方差齊時(shí)用F檢驗(yàn),方差不齊時(shí)可用變量變換,或采用秩和檢驗(yàn);對(duì)于兩個(gè)小樣本均數(shù)的比較或處理前后的比較,方差齊時(shí)用成組t檢驗(yàn)或配對(duì)t檢驗(yàn)，方差不齊時(shí)用t′檢驗(yàn)[19]。

3結(jié)果解釋時(shí)存在的問(wèn)題

統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果是推翻無(wú)效假設(shè)或是不能推翻無(wú)效假設(shè)。無(wú)效假設(shè)在一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為兩組總體參數(shù)相等。推翻無(wú)效假設(shè)只能說(shuō)兩組總體參數(shù)不相等而并不能說(shuō)兩組相差很大。兩組相差如何要對(duì)可信區(qū)間進(jìn)行研究觀察后得出。由于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不能得出差別的大小,因而結(jié)論不能說(shuō)“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說(shuō)“差異非常顯著”,更不能說(shuō)“差異明顯”。在國(guó)外的統(tǒng)計(jì)書(shū)籍上的英語(yǔ)表達(dá)為“significant”,它的正確意義應(yīng)當(dāng)是“有意義的、有重要性的”。俄語(yǔ)為“Значмый”和日語(yǔ)中的“有意”也是這個(gè)意思。國(guó)內(nèi)只有極個(gè)別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說(shuō)法應(yīng)當(dāng)是“差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”或“差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”等[20]。在解釋差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果時(shí)，有些人常常根據(jù)P值的大小作出對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)差別程度不同的專業(yè)結(jié)論[21]。例如某實(shí)驗(yàn)研究，比較甲、乙兩種治療方法對(duì)某病的治療效果(假定甲法的療效優(yōu)于乙法)，若得到“P<0.001”，則認(rèn)為甲法極顯著優(yōu)于乙法；若得到“P<0.01”，則認(rèn)為甲法非常顯著優(yōu)于乙法；若得到“P<0.05”，則認(rèn)為甲法顯著優(yōu)于乙法。犯這種錯(cuò)誤的原因是錯(cuò)誤的理解了統(tǒng)計(jì)學(xué)中P值的概念[7]。統(tǒng)計(jì)學(xué)上根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)原理推算出來(lái)的P值表示拒絕特定的無(wú)效假設(shè)可能犯假陽(yáng)性錯(cuò)誤的概率。P值的大小并非指差異的太小，只能反映兩者相同或不相同。P值越小，說(shuō)明越有理由認(rèn)為兩種處理方法效果不同，而不能反映對(duì)比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)確定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法，也未見(jiàn)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的跡象，僅從各組數(shù)據(jù)的均數(shù)大小做出了統(tǒng)計(jì)推斷。醫(yī)學(xué)期刊論文中暴露出來(lái)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤，從表面上看是編輯部和審稿者把關(guān)不嚴(yán)所致。事實(shí)上，即使審稿時(shí)發(fā)現(xiàn)了上述錯(cuò)誤，也無(wú)法改正。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的錯(cuò)誤只有在科研工作開(kāi)始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴(yán)重統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題的，也僅僅是治標(biāo)而已。如何使廣大醫(yī)學(xué)論文作者在醫(yī)學(xué)研究中正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，提高科研質(zhì)量才是治本[7]。

4對(duì)策與建議

眾所周知，統(tǒng)計(jì)學(xué)是從事科學(xué)研究不可缺少的工具。從試驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料收集與表達(dá)、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要正確地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)，才能真正發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)在科學(xué)研究中應(yīng)起的作用。然而，在已出版和發(fā)表的一些學(xué)術(shù)專著和論文中、通過(guò)評(píng)審的科研成果和答辯的學(xué)位論文中，經(jīng)常可以看到忽視、輕視和誤用統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)象[22]。

4.1提高編輯人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)

應(yīng)完善編輯人員的知識(shí)結(jié)構(gòu),保證統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的準(zhǔn)確性。為此,可定期聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家對(duì)審稿人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)培訓(xùn)?？萍计诳娜后w效應(yīng)理論[23]認(rèn)為,期刊編輯的專業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)多元化,以利于編輯互相學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)知識(shí)互補(bǔ)。醫(yī)學(xué)期刊編輯部可考慮聘用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的研究生作為編輯。編輯應(yīng)將醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為自己的必修課,通過(guò)多種方式,如自學(xué)自修,參加講座或培訓(xùn)班學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),有條件的編輯部,如醫(yī)學(xué)院校學(xué)報(bào)編輯部,可以有計(jì)劃地組織編輯參加本科生或研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí),也可鼓勵(lì)編輯人員在職攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生學(xué)位。這樣,可以提高全體編輯人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)水平,最終使編輯和審稿人都能夠發(fā)現(xiàn)論文中存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤,并指導(dǎo)作者修改,正確進(jìn)行醫(yī)學(xué)論文中有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的描述[24]。另外，有關(guān)職能部門(mén)或?qū)W會(huì)可組織與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的培訓(xùn)班,聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家講課,對(duì)編輯人員進(jìn)行定期統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)培訓(xùn),加強(qiáng)科研設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)[19]。

4.2加強(qiáng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家審稿

醫(yī)學(xué)研究論文專業(yè)性強(qiáng),經(jīng)常涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)處理問(wèn)題,有時(shí)會(huì)遇到統(tǒng)計(jì)方法復(fù)雜的稿件,這不僅需要本學(xué)科專家審稿,而且需要醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)專家把關(guān),只有這樣,才能保證論文所報(bào)道的研究成果的真實(shí)性和可靠性。醫(yī)學(xué)期刊編委會(huì)中應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專家,專門(mén)負(fù)責(zé)稿件統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的審查工作。

4.3強(qiáng)化作者的統(tǒng)計(jì)學(xué)意識(shí)

目前,我國(guó)醫(yī)學(xué)科研工作者對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重視不夠,沒(méi)有認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性。因此,要加強(qiáng)宣傳,提高醫(yī)學(xué)科研人員對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)重要性的認(rèn)識(shí),強(qiáng)化他們的統(tǒng)計(jì)學(xué)意識(shí),務(wù)必在科研工作中和撰寫(xiě)論文時(shí)做到正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外,還可以對(duì)作者開(kāi)辦有關(guān)科研論文撰寫(xiě)知識(shí)的培訓(xùn)班,面向臨床醫(yī)生,特別是年輕醫(yī)生定期培訓(xùn)。請(qǐng)有研究經(jīng)驗(yàn)的專家講授科研課題的設(shè)計(jì)方法、如何正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等。這些措施有利于強(qiáng)化作者的統(tǒng)計(jì)學(xué)意識(shí),并樹(shù)立其精品意識(shí),有利于增加優(yōu)質(zhì)稿源,從而提高期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量[19]。

總之,提高醫(yī)學(xué)期刊中統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的質(zhì)量是一項(xiàng)長(zhǎng)期而又艱巨的工作,它涉及到作者、編者、審者及讀者等多個(gè)方面,需要大家共同努力,才能逐步減少以至消除統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用現(xiàn)象,從而提高醫(yī)學(xué)論文的科學(xué)性[14]。