人工智能醫(yī)藥精選(九篇)

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第1篇：人工智能醫(yī)藥范文

關(guān)鍵詞：公共實(shí)訓(xùn)中心；技能人才培養(yǎng)；職業(yè)教育

河北唐山職業(yè)技能公共實(shí)訓(xùn)中心是經(jīng)河北省政府批準(zhǔn)，由唐山市政府規(guī)劃建設(shè)的一個(gè)技術(shù)先進(jìn)、設(shè)備高端，開展高技能人才培訓(xùn)和鑒定服務(wù)的職業(yè)技能公共實(shí)訓(xùn)中心。中心依托唐山勞動技師學(xué)院進(jìn)行建設(shè)，規(guī)劃建設(shè)現(xiàn)代機(jī)床加工、現(xiàn)代電氣控制、現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備維修、現(xiàn)代汽車維修、現(xiàn)代化工工程、現(xiàn)代焊接、現(xiàn)代物流、現(xiàn)代服務(wù)、現(xiàn)代信息9個(gè)實(shí)訓(xùn)分中心，年培訓(xùn)能力7.2萬人次（每年200天用于培訓(xùn)，周期10天）。

在京津冀協(xié)同發(fā)展和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的大背景下，唐山市地處環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)隆起帶和環(huán)首都經(jīng)濟(jì)圈的核心位置，為深入貫徹“唐山要努力建成東北亞地區(qū)經(jīng)濟(jì)合作的窗口城市、環(huán)渤海地區(qū)的新型工業(yè)化基地、首都經(jīng)濟(jì)圈的重要支點(diǎn)”的指示，唐山以加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式為主線，以重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目為抓手，以產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)建設(shè)為載體，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)大市向經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市的轉(zhuǎn)變。

目前，唐山市已形成了精品鋼材、基礎(chǔ)能源、優(yōu)質(zhì)建材、裝備制造和化工五大產(chǎn)業(yè)基地，積極推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，跳出資源型城市的窠臼，加大供給側(cè)改革，建設(shè)持續(xù)發(fā)展、科技創(chuàng)新型城市，而產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級不是一蹴而就的，需要人才來支撐，尤其是高技能人才。對于一個(gè)重工業(yè)城市而言，其轉(zhuǎn)型升級必須立足本地資源稟賦，充分借助先天優(yōu)勢，發(fā)揮特長；借鑒東南沿海的經(jīng)驗(yàn)，建設(shè)一個(gè)示范引領(lǐng)的公共實(shí)訓(xùn)中心將對高技能人才培養(yǎng)，企業(yè)裝備水平提升，職業(yè)培訓(xùn)體系建設(shè)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有舉足輕重的推動作用。

在京津冀協(xié)同發(fā)展歷史機(jī)遇中，在全省以加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式為主線，將建設(shè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目作為調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式的重要載體，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)濟(jì)大省向經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省跨越的重要時(shí)期，唐山作為沿海經(jīng)濟(jì)隆起帶的重要支點(diǎn)，具有接受輻射、借力發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢。產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)快速發(fā)展，離不開技能人才支撐，高技能人才作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主力軍，將發(fā)揮其至關(guān)重要的作用。唐山市乃至全省在現(xiàn)代制造業(yè)，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，新能源、新材料、生物醫(yī)藥、信息技術(shù)等領(lǐng)域，對高技能人才需求十分強(qiáng)勁?！笆濉逼陂g，唐山市需新增技能人才19.5萬人，其中高技能人才7.5萬人。目前，唐山市高技能人才總量約8.4萬人，占全市技能人才總數(shù)的18.8%，與國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)20%的比例相比，屬中等偏下水平，與發(fā)達(dá)國家40%的比例相比明顯偏低，與唐山市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展需求相差甚遠(yuǎn)，尤其是在現(xiàn)代制造業(yè)、技術(shù)含量較高的機(jī)械電子類缺口最為明顯，高技能人才總量不足在很大程度上制約了經(jīng)濟(jì)增長和可持續(xù)發(fā)展。因此，建設(shè)一個(gè)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有引領(lǐng)作用的職業(yè)技能公共實(shí)訓(xùn)中心，加速培養(yǎng)一批社會急需，懂高端技能、善創(chuàng)新、操作能力強(qiáng)的高技能人才，可確保全市加快轉(zhuǎn)型升級步伐，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長。

公共實(shí)訓(xùn)中心規(guī)劃建設(shè)9個(gè)實(shí)訓(xùn)分中心，涵蓋專業(yè)門類完全切合唐山乃至京津冀發(fā)展要求，是唐山新興產(chǎn)業(yè)和高端產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)旗艦。“十二五”期間，隨著唐山市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，現(xiàn)代物流、信息科技、郵政快f等新興行業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，尤其是現(xiàn)代制造業(yè)的快速發(fā)展和新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使傳統(tǒng)的技術(shù)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，技術(shù)系統(tǒng)的尖端化、集成化和信息化，加上新技術(shù)更新速度的加快，產(chǎn)品周期的日益縮短，以及市場競爭的加劇，高技能人才成為最重要因素。

第2篇：人工智能醫(yī)藥范文

今年“兩會”，“人工智能”首次被寫入了政府工作報(bào)告，也成為兩會代表委員熱議的話題之一。

浪潮集團(tuán)董事長孫丕恕、騰訊創(chuàng)始人馬化騰、百度創(chuàng)始人李彥宏、科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰、復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌等代表委員在兩會發(fā)言中紛紛為人工智能發(fā)展建言獻(xiàn)策。

如果仔細(xì)閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關(guān)于人工智能的提案議案，你會發(fā)現(xiàn)，他們既是為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)聲，也是為各自企業(yè)搶占人工智能先機(jī)造勢。

業(yè)界一致認(rèn)為人工智能技術(shù)商業(yè)化的拐點(diǎn)已經(jīng)到來，哪些企業(yè)最有機(jī)會？顯然是那些技術(shù)嗅覺敏感、已率先布局的企業(yè)更有機(jī)會搶占先機(jī)。

具有應(yīng)有場景

和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的

互聯(lián)網(wǎng)巨頭

BAT是目前國內(nèi)人工智能的重量級玩家。BAT企業(yè)中，百度布局最早，投入力度最大。李彥宏在兩會上提交的三項(xiàng)提案均聚焦人工智能。

人工智能已成為百度的核心戰(zhàn)略。百度大腦、百度無人車、被稱為“人工智能權(quán)威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰(zhàn)略的重要布局，受到業(yè)界的高度關(guān)注。

據(jù)李彥宏介紹，去年和前年，百度的研發(fā)投入各有100億元左右。在李彥宏看來，人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展，大投入才可能有大收益。

與百度在戰(zhàn)略上高舉高打、重金豪賭不同，騰訊、阿里對人工智能的布局更加現(xiàn)實(shí)，主要從現(xiàn)有場景入手，將人工智能結(jié)合到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開。騰訊則將人工智能緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)核心應(yīng)用場景展開，把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面，提升用戶體驗(yàn)。騰訊和阿里一樣，也把人工智能與騰訊云進(jìn)行了結(jié)合，面向企業(yè)市場推出了基于AI的云服務(wù)。

由于人工智能技g研發(fā)投入大，BAT企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)向AI布局，具有技術(shù)實(shí)力和資金實(shí)力。同時(shí)，BAT企業(yè)擁有十幾年的產(chǎn)品與數(shù)據(jù)積累，為發(fā)展人工智能提供了天然條件。它們在搜索、電商、社交等領(lǐng)域的用戶積累和應(yīng)用場景也有助于人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地。

給人工智能建設(shè)提供“裝備”的

IT企業(yè)

在互聯(lián)網(wǎng)投入和建設(shè)時(shí)期，受益最大的是像思科這樣給互聯(lián)網(wǎng)“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施提供商。當(dāng)年思科因?yàn)樽プ×嘶ヂ?lián)網(wǎng)先機(jī)快速崛起，當(dāng)時(shí)思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯(lián)網(wǎng)先生”。

國內(nèi)老牌IT企業(yè)浪潮也是互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的受益者。伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)市場的高速成長，浪潮已成為中國最大的服務(wù)器廠商，BAT等企業(yè)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)轉(zhuǎn)著浪潮的服務(wù)器和存儲產(chǎn)品。

在人工智能建設(shè)時(shí)期，浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養(yǎng)料”和“裝備”。浪潮為此已較早進(jìn)行了準(zhǔn)備和布局。

技術(shù)出身、對技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)有深刻把握的浪潮董事長孫丕恕，較早就看到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的機(jī)會，在三年前，浪潮提出做“中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)商”，向大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。

如今，浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計(jì)算資源、算法資源和大數(shù)據(jù)資源。

在計(jì)算方面，浪潮已經(jīng)布局多年。無人車測試中，百度實(shí)現(xiàn)近90%的識別準(zhǔn)確率，這背后依托著采用GPU協(xié)處理加速的浪潮服務(wù)器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業(yè)發(fā)展人工智能，背后都有浪潮計(jì)算力的支撐。

在大數(shù)據(jù)方面，浪潮從2010年開始投入大數(shù)據(jù)，目前浪潮的天元數(shù)據(jù)網(wǎng)已經(jīng)采集了50PB的高價(jià)值數(shù)據(jù)。人工智能需要大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，浪潮擁有大數(shù)據(jù)積累。據(jù)孫丕恕介紹，浪潮將以天元大數(shù)據(jù)為依托，加速大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)行動在人工智能領(lǐng)域落地。

在云計(jì)算方面，浪潮已投資100億元在全國建設(shè)7大云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，以行業(yè)云的形式提供云計(jì)算服務(wù)。意識到人工智能在云計(jì)算建設(shè)中機(jī)會巨大，浪潮下一步計(jì)劃結(jié)合人工智能應(yīng)用，進(jìn)一步發(fā)力云計(jì)算市場。

看來，成名于PC時(shí)代、成長于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的老牌IT企業(yè)浪潮，有望在人工智能時(shí)代煥發(fā)新生機(jī)。

聚焦某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能公司

典型企業(yè)：科大訊飛

科大訊飛是國內(nèi)智能語音和人工智能專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。隨著在語音技術(shù)越來越深入應(yīng)用，這家曾多年默默無聞的企業(yè)，越來越走向前臺、受到關(guān)注。

在去年10月錘子科技新品會上，錘子科技創(chuàng)始人羅永浩現(xiàn)場演示科大訊飛語音輸入功能，隨后說了一段話，識別結(jié)果一字不差，驚艷全場。

應(yīng)該說，科大訊飛作為國內(nèi)早期專注于智能語音和人工智能領(lǐng)域的企業(yè)，經(jīng)過18年的厚積薄發(fā)，已進(jìn)入豐收的季節(jié)?？拼笥嶏w不僅擁有大量使用“訊飛語記”的2C用戶，更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶。科大訊飛的產(chǎn)品既可能直接提供給終端用戶，也可通過集成到合作伙伴的產(chǎn)品和方案中實(shí)現(xiàn)商用落地。

隨著人工智能商業(yè)化的加速和資本的熱捧，會出現(xiàn)更多專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能創(chuàng)新公司。比如，上個(gè)月被百度收購的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長吳甘沙參與創(chuàng)辦的馭勢科技，都屬于這樣的專業(yè)人工智能公司。

積極擁抱人工智能“AI+”的各行業(yè)企業(yè)

典型企業(yè)：復(fù)星實(shí)業(yè)

復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌的2017年兩會提案主要關(guān)注醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域，也與復(fù)星布局醫(yī)療人工智能有關(guān)。據(jù)了解，復(fù)星醫(yī)藥已經(jīng)在布局達(dá)芬奇機(jī)器人等產(chǎn)品線。根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，在去年前三季度復(fù)星醫(yī)療旗下的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人于中國內(nèi)地及香港地區(qū)的手術(shù)量達(dá)到約8000臺，同比增長約49%。

郭廣昌非?？春谩叭斯ぶ悄?醫(yī)學(xué)”，他認(rèn)為人工智能也是醫(yī)學(xué)應(yīng)用的制高點(diǎn)。去年12月10日，復(fù)星醫(yī)藥與美國Intuitive Surgical簽訂戰(zhàn)略合作，共同注資1億美元在上海成立合資企業(yè)，主要研發(fā)、生產(chǎn)針對肺癌的早期診斷及治療的基于機(jī)器人輔助導(dǎo)管技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品。Intuitive Surgical據(jù)稱是全球機(jī)器人輔助微創(chuàng)手術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

和復(fù)星實(shí)業(yè)希望通過人工智能技術(shù)搶占醫(yī)療制高點(diǎn)一樣，奇瑞汽車通過自主研發(fā)，并與百度、科大訊飛等合作，加大在無人駕駛、智能汽車領(lǐng)域投入，希望搶占智能汽車市場先機(jī)。

可以預(yù)見的是，隨著人工智能在各行各業(yè)的普及，積極擁抱人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)更有機(jī)會獲勝。

慧眼識珠的產(chǎn)業(yè)投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、中介等企業(yè)

典型企業(yè)：創(chuàng)新工場

創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人是先后任職微軟和Google的李開復(fù)。李開復(fù)是學(xué)人工智能專業(yè)出身，他肯定不能放過挖金人工智能的機(jī)會。創(chuàng)新工場先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢科技以及第四范式和地平線機(jī)器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根據(jù)李開復(fù)的判斷，人工智能投資已進(jìn)入“黃金時(shí)代”。創(chuàng)新工場還成立了自己的人工智能工程院，由李開復(fù)親自擔(dān)任院長。

還有一家新成立僅一年多的創(chuàng)司在人工智能圈很知名，它叫“將門創(chuàng)投”。能在短短時(shí)間迅速出名，一是因?yàn)樗劢乖诨馃岬娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域，二是因?yàn)樗墓芾韴F(tuán)隊(duì)來自微軟創(chuàng)投加速器的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)積累很多創(chuàng)始企業(yè)資源和行業(yè)資源。

任何一個(gè)有商業(yè)化“錢景”的新技術(shù)都會受到資本的青睞，人工智能也不例外。

第3篇：人工智能醫(yī)藥范文

關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)據(jù)挖掘；發(fā)展前景

當(dāng)今社會已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代，人工智能的應(yīng)用，大大改善了我們的生活。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，不論是從數(shù)據(jù)的使用，挖掘，處理等方面，都為人工智能的應(yīng)用起到了基礎(chǔ)和保障。

1人工智能

1.1人工智能的定義。人工智能（ArtificialIntelligence），簡稱AI。屬于計(jì)算機(jī)學(xué)科下的分支，顧名思義，它是一門專門研究類人化的智能機(jī)器學(xué)科，即利用現(xiàn)階段科學(xué)的研究方法和技術(shù)，研制出具有模仿、延伸和擴(kuò)展人類智能的機(jī)器或智能系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)利用機(jī)器模仿人類智能的一切行為。1.2人工智能的研究背景。在1956年的達(dá)特矛斯會議上，“人工智能”這一術(shù)語正式由麥卡錫提議并采用了，隨后人工智能的研究取得了許多引人注目的成就。在這之后，科研人員進(jìn)行了許多的研究和開發(fā)，人工智能這個(gè)話題也取得了飛速的發(fā)展。人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須了解計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)理念。人工智能的研究包涵廣泛的科學(xué)知識，以及其他領(lǐng)域的知識，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等。一般來說，人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠做一些通常需要人工智能完成復(fù)雜工作的機(jī)器。1.3人工智能的研發(fā)歷程。早期研究領(lǐng)域：人工智能專家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動編程，機(jī)器人，游戲，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，現(xiàn)在涉及以下研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘，智能決策系統(tǒng)，知識工程，分布式人工智能等。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到廣泛的發(fā)展。以下簡要介紹其中的幾個(gè)重要部分：（1）專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)就是控制計(jì)算的智能化程序系統(tǒng)，通過研發(fā)人員總結(jié)歸納了專業(yè)學(xué)科知識和日常經(jīng)驗(yàn)，能夠知道計(jì)算機(jī)完成某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)性活動或者解決某些專業(yè)級別的問題。人工智能技術(shù)可以合理利用已知的經(jīng)驗(yàn)體系在復(fù)雜環(huán)境中，解決和處理復(fù)雜問題。（2）機(jī)器系統(tǒng)。機(jī)器系統(tǒng)簡單說就是機(jī)器人通過人造神經(jīng)系統(tǒng)，借助于網(wǎng)絡(luò)或者存儲系統(tǒng)汲取系統(tǒng)的知識進(jìn)行開發(fā)研究。（3）感知仿生。感知仿生系統(tǒng)通過模擬人類的感官，感知生物學(xué)特征，通過人工智能機(jī)器的感部件對外界外部環(huán)境進(jìn)行感知，識別，判斷，分析的能力。能夠更好的適應(yīng)環(huán)境，做出判斷。（4）數(shù)據(jù)重組和發(fā)掘。是指通過人工智能系統(tǒng)，結(jié)合當(dāng)前先進(jìn)的理念，對大數(shù)據(jù)的總結(jié)歸納，識別存儲，調(diào)取等應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)的加工處理，能夠主動做出判斷和分析。（5）人工智能模式。分布式人工智能是模式之一，該系統(tǒng)利用系統(tǒng)有效的規(guī)避和克服系統(tǒng)資源在某段時(shí)間內(nèi)的局限性，并能有效地改善因資源造成的時(shí)間和空間不均衡問題。它具備，模式自動轉(zhuǎn)換，并行處理，開放啟發(fā)方式，冗余且容錯(cuò)糾錯(cuò)的能力。

2數(shù)據(jù)挖掘

2.1數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)是揭示數(shù)據(jù)中存在的模式和數(shù)據(jù)關(guān)系的學(xué)科，強(qiáng)調(diào)處理大型可觀察數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展。這里包括數(shù)據(jù)挖掘和智能信息提取過程，前者從大量復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中挖掘出未知和有價(jià)值的模式或規(guī)則，后者是知識的比較，選擇和總結(jié)出來的原則和規(guī)則，形成一個(gè)智能系統(tǒng)。2.2數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信、零售、農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)日志、銀行、電力、生物、天體、化工、醫(yī)藥等方面。看似廣泛，實(shí)際應(yīng)用還遠(yuǎn)沒有普及。而據(jù)Gartner的報(bào)告也指出，數(shù)據(jù)挖掘會成為未來10年內(nèi)重要的技術(shù)之一。而數(shù)據(jù)挖掘，也已經(jīng)開始成為一門獨(dú)立的專業(yè)學(xué)科。2.3數(shù)據(jù)挖掘的研究發(fā)展。具體發(fā)展趨勢和應(yīng)用方向主要有：性能方面：數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)量會更大，處理的效率會更高，結(jié)果也會更精確。工具方面：挖掘工具越來越強(qiáng)大，算法收斂越來越多，預(yù)測算法將吸收新穎性算法（支持向量機(jī)（SVM），粗糙集，云模型，遺傳算法等），并實(shí)現(xiàn)自動化的實(shí)現(xiàn)算法，選擇和自動調(diào)諧參數(shù)。應(yīng)用：數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用除了應(yīng)用于大型專門問題外，還將走向嵌入式，更加智能化。例如進(jìn)一步研究知識發(fā)現(xiàn)方法，對貝葉斯定理和Boosting方法的研究和改進(jìn)，以及對商業(yè)工具軟件不斷的生成和改進(jìn)，著重建立整體系統(tǒng)來解決問題，如Weka等軟件。在先進(jìn)理論的指導(dǎo)下，按照國內(nèi)形態(tài)發(fā)展，至少需要20年的時(shí)間，才能改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展。

3數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)的聯(lián)系

數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谌斯ぶ悄苤歇?dú)立系統(tǒng)。它于人工智能的存在關(guān)系屬于，并存聯(lián)系，且獨(dú)立運(yùn)行，互不從屬。此設(shè)計(jì)體系一方面可以有效促進(jìn)人工智能提升學(xué)習(xí)能力，增進(jìn)分析能力，另一方面還對分析，統(tǒng)計(jì)，OLSP，以及決策支持系統(tǒng)模塊等起到推動作用。在收挖掘應(yīng)用領(lǐng)域，處理可以對WEB挖掘，還能夠有效進(jìn)行文本，數(shù)據(jù)庫，知識庫，不同領(lǐng)域不同學(xué)科的信息進(jìn)行序列矩陣模式挖掘?；跀?shù)據(jù)本身的分類，辨識，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類算法更加博大精深。因此，獨(dú)立于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘，更加便于科研團(tuán)體或者領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的使用和分析。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能領(lǐng)域的一部分。首先，高智能是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的最終目標(biāo)，正是由于這個(gè)目標(biāo)，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘有很多關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是各種技術(shù)的整合。數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是許多學(xué)科的跨學(xué)科學(xué)科。最后，數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)逐漸發(fā)展壯大，加強(qiáng)了人工智能，因此可以說，它們兩者是不可分割的。

4人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前景

在當(dāng)前環(huán)境下，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下發(fā)展前景:(1)在大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。將人工智能的技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)中將會使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶上智能的特性,可以為人們的生活提供智能化的幫助，給人們的生活帶來便利。還可以提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率、增加網(wǎng)絡(luò)安全性等。(2)智能化服務(wù)的研究。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都很注重對智能化服務(wù)的研究,例如很多智能機(jī)器人便應(yīng)運(yùn)而生，它們已經(jīng)能勝任許多簡單的工作，可以為人們提供人性化的服務(wù)。高度的智能化是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能研究最終追求的目標(biāo),也是二者最終合而為一的標(biāo)志。(3)使知識產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)化。在現(xiàn)階段的知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘勢必受到經(jīng)濟(jì)的影響，這決定了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒕哂薪?jīng)濟(jì)特征。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為無形資產(chǎn)可以直接帶來經(jīng)濟(jì)效益，通過交流，教育，生產(chǎn)和創(chuàng)新的無形資產(chǎn)將成為知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主要資本?？梢灶A(yù)期未來的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將更加經(jīng)濟(jì)實(shí)用。(4)交叉學(xué)科的技術(shù)融合。各行各業(yè)的理論和方法都已經(jīng)開始融入了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之中。未來的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將是一個(gè)融合眾多領(lǐng)的復(fù)合學(xué)科。當(dāng)今，我們已經(jīng)在逐漸使用人工智能與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，去攻克更多難題，解決更多問題，造福人類，改善生活，近在眼前。

作者:喻正夫 單位:漢江師范學(xué)院

參考文獻(xiàn)：

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[2]王翔.試論如何利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展[J/OL].科技創(chuàng)新報(bào),2017,14(01).

[3]秦益文.微博數(shù)據(jù)挖掘中人工智能推理引擎的應(yīng)用[J].中小企業(yè)管理與科技(中旬刊),2017(02).

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[5]李丹丹.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其發(fā)展趨勢[J].電腦應(yīng)用技術(shù),2007（02）:38－40．

第4篇：人工智能醫(yī)藥范文

IBM大中華區(qū)董事長陳黎明表示：“商業(yè)人工智能的核心是解決關(guān)乎企業(yè)經(jīng)營中生存和制勝的關(guān)鍵問題。以電子、能源、汽車、工業(yè)產(chǎn)品制造及相關(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)為核心的實(shí)體經(jīng)濟(jì)是保持國家競爭力和經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的基礎(chǔ)。技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，不僅將帶動這些行業(yè)的生產(chǎn)率提高和產(chǎn)品性能提升，還能催生新材料、新能源、新生物產(chǎn)品、等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。IBM從未停下技術(shù)探索的腳步，引領(lǐng)著人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，以此強(qiáng)化行業(yè)基礎(chǔ)能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力中國企業(yè)由大變強(qiáng)的歷史跨越?！?/p>

下面請跟隨筆者來看看IBM助力中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和升級的幾個(gè)案例吧。

神思電子（以下簡稱神思）是中國領(lǐng)先的智能識別領(lǐng)域軟硬一體化解決方案提供商。神思率先采用IBM Watson Explorer（WEX），基于分析洞察、推理、自然語言理解能力，重點(diǎn)選擇了金融和醫(yī)療這兩個(gè)長期服務(wù)的行業(yè)，鎖定“智能客服”、“實(shí)體服務(wù)機(jī)器人”和“自助設(shè)備智能升級”三大領(lǐng)域，改造服務(wù)流程，降低人力成本，提升服務(wù)質(zhì)量與效率。

神思副總裁井j表示：“從2016年起，我們就啟動了‘從行業(yè)深耕到行業(yè)貫通、從智能識別到認(rèn)知行業(yè)解決方案’的戰(zhàn)略升級。神思與IBM一樣，將思考與持續(xù)創(chuàng)新都根植于企業(yè)的基因之中，我們與IBM并肩合作，希望運(yùn)用IBM Watson認(rèn)知計(jì)算加速公司戰(zhàn)略升級的步伐，打造國內(nèi)領(lǐng)先的智能認(rèn)知行業(yè)解決方案，加速國內(nèi)商業(yè)人工智能的發(fā)展?！?/p>

默克（Merck）是一家先進(jìn)的科技公司，專注于醫(yī)藥健康、生命科學(xué)和高性能材料三大領(lǐng)域。默克攜手IBM打造全新智能物流與智能工廠，利用IBM Watson IoT技術(shù)，對于需要妥善儲存和運(yùn)輸產(chǎn)品的鋼瓶實(shí)現(xiàn)智能化管理。通過鋼瓶傳感器數(shù)據(jù)收集與分析，IBM幫助默克施監(jiān)測和管理廠內(nèi)或運(yùn)輸途中的鋼瓶的數(shù)量、位置和溫度，確保空瓶及時(shí)回收，同時(shí)針對鋼瓶的使用和返回情況，實(shí)時(shí)洞察并預(yù)測未來的庫存情況，以便科學(xué)合理地采購來滿足日后的需求。這不僅幫助默克達(dá)成了鋼瓶的自動監(jiān)控及全程追蹤，還挺高了所獲結(jié)果的精準(zhǔn)度，節(jié)省人力和時(shí)間，大大提升工廠運(yùn)營的整體效率。

默克中國首席信息官朱皓峰表示：“默克一直致力于以技術(shù)為驅(qū)動力，為患者和客戶創(chuàng)造價(jià)值。IBM作為世界領(lǐng)先企業(yè)，在技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)管理上的先進(jìn)理念都與默克的核心信念不謀而合。因此我們選擇IBM作為重要合作伙伴，推行全球物聯(lián)網(wǎng)部署計(jì)劃，并將中國作為試點(diǎn)，加速當(dāng)?shù)氐碾娮硬牧蠌S智能升級，引領(lǐng)未來默克‘工業(yè)4.0’和智能制造產(chǎn)業(yè)變革?！?/p>

隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺，利用物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)，構(gòu)建綜合能源云平臺，為工業(yè)商業(yè)企業(yè)構(gòu)建360度完整的客戶能耗視圖，持續(xù)構(gòu)建高耗能企業(yè)用能預(yù)測及能效水平的分析和洞察能力，提升與客戶的交互體驗(yàn)，增強(qiáng)與客戶粘性，深度挖掘云平臺服務(wù)價(jià)值，助力隆基泰和實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)能源服務(wù)模式的突破，打造智慧能源服務(wù)體系。

第5篇：人工智能醫(yī)藥范文

關(guān)鍵詞 工業(yè)強(qiáng)省 智能化 發(fā)展方向 突破點(diǎn)

中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Intellectualization Development of Powerful

Province Depending on Industry in Guizhou

WU Maonian

(School of Science, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025)

AbstractThe paper first discusses the position and function of intellectualization development of powerful Guizhou province depending on industry. Secondly, it proposes some breakthroughs and methods in intellectualization development of powerful province depending on industry.

Key wordspowerful province depending on industry; intellectualization; the direction of development; breakthrough

為了應(yīng)對金融危機(jī)和保持經(jīng)濟(jì)增長，國務(wù)院提出了行業(yè)振興規(guī)劃，國務(wù)院先后確立并通過了鋼鐵、汽車、紡織、裝備制造、船舶工業(yè)、輕工業(yè)、石化產(chǎn)、電子信息業(yè)、有色金屬和物流業(yè)十個(gè)行業(yè)振興規(guī)劃。經(jīng)過幾年的初步發(fā)展已經(jīng)初顯行業(yè)振興帶來的各種好處。2010年貴州省領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)過仔細(xì)調(diào)研，提出了工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略，隨后確立了貴州工業(yè)的十大振興計(jì)劃。它們是電力、煤炭、化工、裝備制造、有色、建材、煙酒、鋼鐵、高新技術(shù)、民族制藥和特色食品十大振興產(chǎn)業(yè)。振興計(jì)劃明確提出以產(chǎn)業(yè)振興為目標(biāo)，以增強(qiáng)創(chuàng)新能力為核心，加強(qiáng)統(tǒng)籌部署，凝煉共性關(guān)鍵技術(shù)，集中力量加快推進(jìn)。為了更好的發(fā)揮科學(xué)技術(shù)在工業(yè)強(qiáng)省中的地位和作用，貴州省科技廳在在2011年初啟動了，《貴州省科技支撐工業(yè)十大產(chǎn)業(yè)振興實(shí)施方案(2011-2015年)》①。實(shí)施方案明確，加快科技重大項(xiàng)目的實(shí)施與科技創(chuàng)新成果的推廣應(yīng)用，支撐貴州省重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)振興；發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級，培育新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造新的市場需求和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)；加強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)，加快建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，增強(qiáng)企業(yè)綜合競爭力；提升科技在推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程中的支撐能力，為加速發(fā)展、加快轉(zhuǎn)型、推動跨越做出切實(shí)貢獻(xiàn)。實(shí)施方案提出，五年間，全省科技投入保持持續(xù)增長，財(cái)政應(yīng)用技術(shù)研究與開發(fā)資金年均增長20%，全社會研究與發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入占全省生產(chǎn)總值的比重達(dá)到1.2%；創(chuàng)新服務(wù)體系進(jìn)一步完善；專利申請量保持35%的年均增長率，專利授權(quán)量保持30%的年均增長率；在化工、裝備制造、冶金、有色等重點(diǎn)領(lǐng)域形成產(chǎn)業(yè)集群，擁有一批具有市場競爭力的高新技術(shù)產(chǎn)品，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)8%以上；節(jié)能環(huán)保、新材料、新能源、生物產(chǎn)業(yè)年均增長率達(dá)到25%左右，成為貴州戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新的增長點(diǎn)；民族醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力不斷提升。

隨著對工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略認(rèn)識的加深，各級領(lǐng)導(dǎo)逐步認(rèn)識到新的省領(lǐng)導(dǎo)提出的工業(yè)強(qiáng)省中的工業(yè)已經(jīng)不在是傳統(tǒng)意義下的工業(yè)，而是新型工業(yè)。那么新在那兒呢？本人認(rèn)為將最新的科研成果與貴州的工業(yè)有機(jī)結(jié)合起來的工業(yè)化道理就是新型工業(yè)。綜合上述信息，作者認(rèn)為貴州的工業(yè)強(qiáng)省道路應(yīng)該著眼于新型工業(yè)，即是在工業(yè)的發(fā)展道路上需要大力引進(jìn)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)。盡管貴州工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略還有不少問題，但作者認(rèn)為在工業(yè)強(qiáng)省的大路上我們應(yīng)該做到放眼世界新科技成果、重視國內(nèi)新技術(shù)和高級人才、立足用好用足貴州省內(nèi)的工業(yè)基礎(chǔ)和人才。作者在此探討一下貴州工業(yè)化道路上的人工智能技術(shù)應(yīng)用做一個(gè)較為詳細(xì)的說明，其他的新科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用類似。

人們普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將會向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)灾悄苄畔⑻幚頌橹行?。人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）②，是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科。作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識別已成為新興的知識產(chǎn)業(yè)的三大突破口。對人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學(xué)派。這就是：符號主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。人們普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將會向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)灾悄苄畔⑻幚頌橹行摹?/p>

目前人工智能主要研究內(nèi)容是：分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命、人工智能應(yīng)用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等）等等。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。未來人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型、智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。

同時(shí)如下的這則2006年的信息也讓人興奮：“今年初，牡丹江市金躍集團(tuán)與韓國文豪斯株式會社簽訂合作協(xié)議，欲引進(jìn)人工智能高新技術(shù)及相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品落戶牡丹江，在中國大力開發(fā)人工智能高新技術(shù)市場。該項(xiàng)目研發(fā)的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的最新一代人工智能高新技術(shù)，其研發(fā)成果已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了國內(nèi)軟件的發(fā)展速度，在世界人工智能軟件研發(fā)領(lǐng)域也走在前列，在國內(nèi)可首創(chuàng)人機(jī)對話的先河，市場潛力大，科技含量高。項(xiàng)目建成后，將形成集研發(fā)、推廣、銷售于一體的人工智能軟件研發(fā)和生產(chǎn)中心，該項(xiàng)目全面啟動后，年可實(shí)現(xiàn)銷售收入2~5億元人民幣，年可實(shí)現(xiàn)利稅1億元人民幣以上，年銷售利潤率40%。該項(xiàng)目成功運(yùn)作不僅可填補(bǔ)我市高科技軟件研發(fā)技術(shù)的空白，而且還可帶動我市相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提檔升級和市直利稅的增長?！?/p>

綜合貴州的實(shí)際省情和目前人工智能的發(fā)展，筆者認(rèn)為可以從以下幾個(gè)方面去突破。

（1）結(jié)合貴州十大產(chǎn)業(yè)中的電力和裝備制造，智能化是一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展的方向?，F(xiàn)在智能電網(wǎng)的研究何義應(yīng)用都正處于起步階段，抓住這個(gè)機(jī)會，加大科技投入這個(gè)領(lǐng)域，力爭或者具有世界先進(jìn)水平的核心技術(shù)是重點(diǎn)。智能化機(jī)械制造業(yè)是目前的一個(gè)熱點(diǎn)研究，充分利用國家復(fù)合改性聚合物材料工程技術(shù)研究中心和省部共建教育部現(xiàn)代制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等的研究基礎(chǔ)，做好圍繞現(xiàn)在制造技術(shù)的裝備制造業(yè)發(fā)展。

（2）由于貴州十大產(chǎn)業(yè)中的煤炭、化工、有色、建材、鋼鐵均需要對資源的挖掘開采，具有智能化的資源開采設(shè)備開發(fā)和二次開發(fā)是重要的內(nèi)容。同時(shí)科學(xué)合理的對資源開采也是一個(gè)關(guān)鍵。充分利用國家復(fù)合改性聚合物材料工程技術(shù)研究中心、省部共建教育部喀斯特環(huán)境與地質(zhì)災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和省部共建教育部現(xiàn)代制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等的研究基礎(chǔ)，做好長期合理利用資源為貴州綠色、健康發(fā)展。

（3）民族制藥和特色食品應(yīng)該是貴州的重要特產(chǎn)之一，在國內(nèi)具有較好的基礎(chǔ)。首先貴州植物非常豐富，是民族制藥的重要基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)形成了國內(nèi)最大的民族制藥基地?，F(xiàn)在國家也在大力加大中藥制藥力度，所以政府應(yīng)該重視與相關(guān)部門聯(lián)系，充分利用教育部綠色農(nóng)藥與農(nóng)業(yè)生物工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、教育部西南藥用生物資源工程研究中心和貴州省中藥材繁育與種植工程實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)的研究基礎(chǔ)，加大新藥的開發(fā)使之具有自己的知識產(chǎn)權(quán)才是長遠(yuǎn)之計(jì)。其次特色食品也是貴州省的一個(gè)品牌，比如國內(nèi)知名的老干媽辣椒。盡管貴州具有很好的原材料，但是目前品牌單一和傳統(tǒng)的制作方法使得產(chǎn)量較低，必須加大科研程度，使得具有智能的機(jī)器能代替目前的手工制作，增加產(chǎn)量。

注釋

第6篇：人工智能醫(yī)藥范文

摘 要：多媒體教學(xué)手段的引入，極大地增加了課堂的信息量，豐富了課堂教學(xué)的表現(xiàn)形式，但是同樣也暴露了教材信息量不足、多媒體教學(xué)素材匱乏等問題。本文結(jié)合作者的教學(xué)實(shí)踐介紹了在備課過程中利用Internet搜索引擎拓展多媒體教學(xué)內(nèi)容、豐富多媒體課件素材的方法。經(jīng)過32學(xué)時(shí)的“人工智能”本科生課程實(shí)踐，驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。

關(guān)鍵詞：搜索引擎；多媒體教學(xué)；備課

中圖分類號：G434

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

圖文聲像并茂、形象生動直觀是多媒體教學(xué)最基本的特點(diǎn)。多媒體可以在較短時(shí)間內(nèi)提供較傳統(tǒng)教學(xué)模式更多的信息，提高教學(xué)效率，這是多媒體教學(xué)最突出的優(yōu)點(diǎn)。此外，多媒體教學(xué)能夠充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的輔助教學(xué)功能，學(xué)生可以從網(wǎng)絡(luò)上查閱教師的電子郵件和教輔資料，最大限度地節(jié)約教育資源，把教師從傳統(tǒng)的教學(xué)模式中解放出來，從而有更多的時(shí)間和精力應(yīng)用到科研、教研等創(chuàng)造性工作中去。但是在多媒體教學(xué)備課中也暴露出一些新的問題，比如信息來自哪里？多媒體課件的素材來自哪里？

Internet是一個(gè)巨大的信息資源寶庫，充分利用Internet資源可以對多媒體教學(xué)的信息和素材形成有益的補(bǔ)充。但是Internet信息過載和資源迷向問題又使我們面對浩如煙海的信息資源無所適從。Internet搜索引擎的誕生為我們提供了信息獲取的強(qiáng)有力工具，只需要輸入關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞的組合進(jìn)行搜索即可，高級搜索技巧也可以通過閱讀網(wǎng)站上的幫助信息來很快掌握。

下面從四個(gè)方面介紹多媒體教學(xué)在備課過程中如何利用Internet搜索引擎拓展教學(xué)內(nèi)容、豐富課件素材。

1 利用Internet搜索引擎對教學(xué)內(nèi)容追根溯源

2005年全國高等學(xué)校教學(xué)督導(dǎo)工作研討會上，哈爾濱工程大學(xué)總督學(xué)楊曜根教授在報(bào)告《讓新的教學(xué)理念進(jìn)課堂》中指出，目前在課堂教學(xué)內(nèi)容上往往是重“結(jié)論”、輕“過程”，只是注重傳授前人已解決的定理、概念、知識的現(xiàn)成結(jié)論，不注重揭示前人對這些知識的艱辛探索過程。其實(shí)，這不單純是理念問題，往往不是教師不想講過程，而是不會講，這都受著教材內(nèi)容和教師知識面的制約。

正如楊教授所言，“每門學(xué)科的發(fā)展過程，每門學(xué)科中新觀點(diǎn)、新原理的建立，科學(xué)技術(shù)的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明和發(fā)展，無不是前人向傳統(tǒng)、敢于向權(quán)威挑戰(zhàn)、大膽想象、不斷創(chuàng)新的結(jié)果，充滿了前人大膽求異、創(chuàng)新的事例，展示這些在學(xué)生面前，正可以大大啟發(fā)學(xué)生的好奇心、興趣，培養(yǎng)學(xué)生逆向思維，引導(dǎo)學(xué)生不斷發(fā)問‘為什么’，培養(yǎng)學(xué)生的求索精神”。但這些過程事例很少編入現(xiàn)行教材中，傳統(tǒng)的教學(xué)手段課堂信息量有限，作為教師當(dāng)年也沒有在課堂上聽過這些過程事例，事實(shí)上這是一個(gè)盲區(qū)，需要另辟蹊徑來掃除這個(gè)盲區(qū)，而Internet搜索引擎則是“掃盲”的有力工具之一。

舉例來說明這個(gè)問題。人工智能的教材中對人工智能本身的發(fā)展歷程介紹的較多，但是邏輯演算作為人工智能課程的重要內(nèi)容，邏輯學(xué)本身的來龍去脈在教材中卻鮮有提及。備課時(shí)，當(dāng)然可以跳過邏輯學(xué)的歷史，也可以去圖書館查閱邏輯學(xué)專業(yè)書籍，但是利用Internet搜索引擎不失為一種便捷的方式。我們只需要在Google等搜索引擎中輸入“邏輯學(xué)”、“起源”、“發(fā)展”、“分支”等關(guān)鍵詞的簡單組合，就可以很容易地找到“邏輯學(xué)傳統(tǒng)上可分為古希臘的邏輯學(xué)、中國的名辯、古印度的因明學(xué)三個(gè)分支”、“現(xiàn)代邏輯學(xué)已從單一學(xué)科逐步發(fā)展成為理論嚴(yán)密、分支眾多、應(yīng)用廣泛的學(xué)科群”等，再順藤摸瓜，搜索“古希臘 邏輯”、“名辯 邏輯”、“因明學(xué) 邏輯”、“現(xiàn)代邏輯學(xué) 分支”等關(guān)鍵詞，便可向前把2000多年前印度的正理派、中國的墨子、古希臘的亞里士多德都追溯出來，向后把量子邏輯、控制論邏輯、概率邏輯、價(jià)值邏輯、法律邏輯、科學(xué)邏輯等信手拈來，經(jīng)過進(jìn)一步加工提煉，融入到課堂教學(xué)中，對拓展學(xué)生知識面、激發(fā)學(xué)生的探究欲望能起到良好的作用。

2 利用Internet搜索引擎為課堂講解旁征博引

在課堂上旁征博引，能夠豐富教學(xué)內(nèi)容，提升知識的吸引力，增強(qiáng)教師的表現(xiàn)力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，同時(shí)，對同一個(gè)問題換個(gè)角度、換個(gè)說法來闡述，也易于學(xué)生理解和掌握，提高課堂教學(xué)實(shí)效。但是旁征博引對任課教師的知識面要求非常高，尤其對于青年教師，因此在備課時(shí)有針對性地利用Internet搜索引擎拓展自己的知識面是非常必要的。

還是舉例來說明這個(gè)問題。Agent是人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，Stanford著名人工智能學(xué)者Hayes-Roth講過“Agent是人工智能最初的目標(biāo)，也是人工智能最終的目標(biāo)”，而我?，F(xiàn)行人工智能課程教學(xué)大綱中并不包含這部分內(nèi)容，為了引領(lǐng)學(xué)生走到學(xué)科前沿，我準(zhǔn)備了2個(gè)課時(shí)補(bǔ)充講授Agent。但目前國內(nèi)的人工智能教材中，僅有蔡自興教授的《人工智能及其應(yīng)用》一書將Agent作為一章來講解。Agent理論部分的幾個(gè)概念非常抽象，且學(xué)術(shù)界觀點(diǎn)不一，如果僅將一家之言介紹給學(xué)生，不但學(xué)生難于理解，而且容易片面認(rèn)識問題，因此廣泛引用和介紹學(xué)術(shù)界的觀點(diǎn)是非常必要的。在準(zhǔn)備這部分內(nèi)容時(shí)，Internet搜索引擎發(fā)揮了重要作用。用“agent definition”等關(guān)鍵詞在Google中搜索，并根據(jù)搜索結(jié)果不斷追溯和拓展，就可以查到Agent一詞的拉丁語起源――agere。Agent作為人工智能術(shù)語首見于Minsky的《Society of Mind》一書，以及Agent在美國傳統(tǒng)詞典中的定義，Jiming Liu & Jianbing Wu、Hayes-Roth、Smith, Cypher & Spohre、Wooldridge & Jennings、Shoham、Russel & Norvig、IBM等學(xué)者和公司從自主、智能、軟硬件、心智、實(shí)體等各個(gè)角度和立場給出的定義和討論，將這些內(nèi)容融合提煉之后呈現(xiàn)給學(xué)生，無疑會加深學(xué)生對抽象概念的理解，同時(shí)對教師本人的知識面也是一個(gè)豐富和擴(kuò)展的過程。

3 利用Internet搜索引擎對教學(xué)用例舉一反三

多媒體教學(xué)用例必須遵循針對性、典型性、啟發(fā)性、科學(xué)性、思想性、簡潔性、趣味性和生動形象性等原則，才能達(dá)到較好的授課效果，提高教學(xué)質(zhì)量，但是備課時(shí)要準(zhǔn)備如此恰當(dāng)?shù)睦訁s非常困難。利用Internet搜索引擎可以開闊備課思路，對教學(xué)用例舉一反三。

例如，人工智能中著名的“猴子與香蕉”問題在蔡自興先生的《人工智能及其應(yīng)用》教材中僅舉此例用于講解狀態(tài)空間問題表示法。利用Internet搜索引擎還可以找到該問題在講解問題歸約、謂詞邏輯、產(chǎn)生式系統(tǒng)等知識表示方法時(shí)的舉例及動畫演示過程，將這些舉例貫通起來在知識表示總結(jié)時(shí)使用，并借用網(wǎng)上制作好的動畫演示，課堂效果很好，且備課效率很高。

4 利用Internet搜索引擎對課件素材錦上添花

多媒體課件是多媒體課堂教學(xué)的關(guān)鍵，是影響多媒體課堂教學(xué)效果的重要因素。課件過于簡單和粗糙，或者過于花哨，過多過濫地使用多媒體效果，會分散學(xué)生注意力，不利于學(xué)生課堂學(xué)習(xí)，致使教學(xué)效果降低。因此簡潔明了、形象生動的多媒體素材必不可少。利用Internet搜索引擎的圖片、音樂等搜索功能可以獲得很多極富表現(xiàn)力的音像資料來闡釋或演示抽象的概念和原理。

在人工智能課上講解語義網(wǎng)絡(luò)時(shí)用到這樣一個(gè)例子：用語義網(wǎng)絡(luò)法描述歌曲《軍港之夜》中“軍港的夜啊靜悄悄，海浪把戰(zhàn)艦輕輕地?fù)u”這一句的意境。準(zhǔn)備這個(gè)例子的時(shí)候，除了準(zhǔn)備解題過程，我還搜索了一首《軍港之夜》樂曲、一張軍港夜幕降臨時(shí)的照片和演唱者蘇曉明的照片，加工處理后做到多媒體課件中，并做到不喧賓奪主。在課堂教學(xué)中講這個(gè)例子時(shí)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生隨著輕柔的音樂、美麗的畫卷一起隨著老師分析著問題，都聚精會神的。

在講解啟發(fā)式搜索算法時(shí)，我從網(wǎng)上搜到了孔子的名句“人無遠(yuǎn)慮，必有近憂”，唐代詩人盧綸的《送吉中孚校書歸楚州舊山》，其中有四句“林昏天未曙，但向云邊去，暗入無路山，心知有花處”，同時(shí)還下載了學(xué)校的平面圖，用“人無遠(yuǎn)慮，必有近憂”引出啟發(fā)式搜索利用啟發(fā)式信息的思想，利用盧綸的詩來闡釋啟發(fā)式搜索的意境，再結(jié)合學(xué)校的平面圖提問學(xué)生去附近的超市(在圖上均有標(biāo)注)購物時(shí)如何規(guī)劃路徑。就在這樣一種輕松甚至詩情畫意的氛圍中，學(xué)生便深刻領(lǐng)會了啟發(fā)式搜索的思想內(nèi)涵。

此外，利用豐富的多媒體素材還可以對學(xué)生進(jìn)行科學(xué)素養(yǎng)的熏陶。例如，在準(zhǔn)備人工智能發(fā)展史這一課內(nèi)容時(shí)，我們從網(wǎng)上搜到了Turing、McCarthy、Minsky、Shannoon、Simon、Newell、Feigenbaum、Hopfield、Brooks等在人工智能發(fā)展史上舉足輕重的學(xué)者的照片，照片中透出的大家風(fēng)范、學(xué)者目光中流露的執(zhí)著精神、表情中蘊(yùn)含的嚴(yán)謹(jǐn)深邃、笑容中深藏的儒雅樂觀……無不感染著學(xué)生。

5 結(jié)論

在開展多媒體教學(xué)實(shí)踐中，利用Internet搜索引擎輔是第一步，對信息的加工處理、凝練升華是備課時(shí)一項(xiàng)更艱巨的任務(wù)，這個(gè)問題已有很多文獻(xiàn)探討過，本文不再贅述。

參考文獻(xiàn)

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第7篇：人工智能醫(yī)藥范文

其一是信息不流通的問題，患者在不同的醫(yī)院，需要那辦理不同的就診卡；任何一家醫(yī)院的醫(yī)生看不到患者多次就診的完整臨床診療過程，無法準(zhǔn)確掌握患者完整診療過程和健康狀況。騰訊先后通過微信公眾號等產(chǎn)品，建立信息共享的醫(yī)療電子檔案，以解決“信息孤島”的問題。

其二是“看病難”的問題，名醫(yī)的需求量很大，但是能診斷的病人有限。馬化騰認(rèn)為根源在于“醫(yī)生怎么樣才能夠釋放自己的能力”，希望通過信息化的手段，打造一個(gè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，實(shí)行科學(xué)化的分層、分級，將一些簡單的診斷交由助理、護(hù)士來處理，最后由名醫(yī)診斷。這樣可以成倍擴(kuò)大醫(yī)療產(chǎn)能。

騰訊的“醫(yī)療能力超市”

這幾年，在投資的同時(shí)，騰訊嘗試做微信智慧醫(yī)院、糖大夫、騰愛醫(yī)生、覓影等，涉及了支付模式創(chuàng)新、慢病管理、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域。

1. 智慧醫(yī)院

早在2013、2014年，騰訊便提出微信智慧醫(yī)院的概念，做的事情也很簡單，依托于微信公眾號的線上能力，幫助醫(yī)院做掛號、信息流轉(zhuǎn)等基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)；2015年——2016年，微信智慧醫(yī)院的2.0版本提出以醫(yī)院作為核心體系，挖掘醫(yī)院流程里線上信息化、數(shù)字化以及互聯(lián)網(wǎng)化能力；從2017年開始，以小程序、公眾號作為整體服務(wù)入口，醫(yī)保、商保、區(qū)塊鏈技術(shù)、AI、人工智能在醫(yī)院落地，這是智慧醫(yī)院3.0版本。

2. 慢病管理

2015年，騰訊推出了一款檢測血糖的智能硬件產(chǎn)品“糖大夫”，這算是騰訊第一次直接出手，那一年也是騰訊投資的高峰期。2016年3月25日，在“互聯(lián)網(wǎng)+慢病管理”貴州模式會上，騰訊正式公布騰愛醫(yī)療戰(zhàn)略布局，計(jì)劃用智能終端、醫(yī)生平臺、“健康基金＋醫(yī)保”的互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)這“四駕馬車”連接醫(yī)療。但鈦媒體注意到，近兩年騰愛醫(yī)生的相關(guān)動態(tài)逐漸變少。

3. 人工智能

2017年8月，推出AI產(chǎn)品“覓影”，同年11月科技部公布了“首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單”，在AI+醫(yī)療方向上，將依靠騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

“我們沒辦法改變供需矛盾、沒辦理控制需求，我們只能用科技的手段，用互聯(lián)網(wǎng)的能力來緩解供求之間的矛盾，提升醫(yī)院的效率。怎樣幫醫(yī)院做到這樣的事情？這一定是醫(yī)院主導(dǎo)，騰訊助力?！彬v訊副總裁陳廣域坦言，騰訊不應(yīng)該做的是包辦、代辦，“我們希望合作方把我們當(dāng)做一個(gè)超市，可以選擇需要的能力，我們不能強(qiáng)迫你們選擇不喜歡的東西?！?/p>

目前，騰訊醫(yī)療布局分為投資和自建兩種方式。在自建中，騰訊分為兩個(gè)團(tuán)隊(duì)，一個(gè)是騰訊醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)包括糖大夫、騰愛醫(yī)生、企鵝醫(yī)典、醫(yī)療云等，主要聚焦于醫(yī)療業(yè)務(wù)本身。另一個(gè)團(tuán)隊(duì)是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”業(yè)務(wù)，該業(yè)務(wù)又分為兩大板塊：一個(gè)是微信智慧醫(yī)院，包括掛號、處方流轉(zhuǎn)、醫(yī)療咨詢，利用互聯(lián)網(wǎng)工具提升醫(yī)院、醫(yī)生效率；另一個(gè)方向是騰訊覓影，包括AI醫(yī)療影像、AI輔助診斷，探索AI如何進(jìn)入到醫(yī)療比較核心的領(lǐng)域。

AI醫(yī)療的決心——騰訊覓影

精英團(tuán)隊(duì)打造精品應(yīng)用

目前，國內(nèi)醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司也多以影像識別為主，據(jù)統(tǒng)計(jì)，AI醫(yī)學(xué)影像的創(chuàng)業(yè)公司多達(dá)幾十家，醫(yī)學(xué)影像識別成為醫(yī)療AI領(lǐng)域里較為成熟的垂直細(xì)分領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)影像成為“一枝獨(dú)秀”的原因在于，影像數(shù)據(jù)獲取相對容易，三甲醫(yī)院設(shè)備都是GPS設(shè)備、全球頂尖設(shè)備。原始數(shù)據(jù)是電子化的，對于初創(chuàng)公司來說，一個(gè)是圖像的質(zhì)量，一個(gè)是電子化獲取程度，都相對容易。”

2017年8月，騰訊了AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，利用人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)輔助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)早期食管癌篩查，憑借“覓影”騰訊正式進(jìn)軍醫(yī)療人工智能，加上早前的“百度醫(yī)療大腦”、阿里“ET醫(yī)療大腦”，BAT已經(jīng)全部入局醫(yī)療人工智能。

騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域有三個(gè)方面的積累：用戶服務(wù)、數(shù)據(jù)能力、資源整合。而醫(yī)療AI以及影像識別是在學(xué)術(shù)科研上的應(yīng)用；此外，在用戶服務(wù)上，騰訊也涉及了預(yù)約掛號、在線問診等業(yè)務(wù)。

騰訊覓影整合了騰訊內(nèi)部幾個(gè)頂尖的AI的團(tuán)隊(duì)，包括我們的互聯(lián)網(wǎng)+部門，包括騰訊的AILab、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室和架構(gòu)平臺部，可以說是匯集了騰訊最精英的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

從覓影產(chǎn)品的后端來看，是有一個(gè)AI醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室，除了頂級的人工智能算法專家之外，醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室也聘請了全國頂級的一些醫(yī)療影像科的醫(yī)生和很多的全科醫(yī)生，同時(shí)也會跟很多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)學(xué)院校以及各個(gè)地方政府共同去合作。

產(chǎn)品技術(shù)的應(yīng)用

當(dāng)前，覓影可以去輔助于這幾項(xiàng)癌癥：食道癌、肺癌、宮頸癌、乳腺癌和糖尿病引起的視網(wǎng)膜病變。

騰訊覓影可以把醫(yī)生或PET系統(tǒng)（正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層顯像技術(shù)）里面的影像傳到騰訊搭建的系統(tǒng)當(dāng)中，再利用人工智能技術(shù)和算法判斷這個(gè)片子是不是高風(fēng)險(xiǎn)的早期病癥，診斷準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

騰訊覓影是怎么做到呢？在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集方面，騰訊團(tuán)隊(duì)集中采集了幾十萬張中國人的同一病癥片子。雖然全球有很多公司在做AI醫(yī)療影像，甚至有一些片子可能都有一些開源的，從網(wǎng)上可以下載到，但很多片子都是外國病人的，外國的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練中國人的模型，準(zhǔn)確率還是比較低的。

因?yàn)槊糠N病灶只有一小塊，大多數(shù)的區(qū)域是一個(gè)正常的，騰訊團(tuán)隊(duì)會把這個(gè)醫(yī)療原始的圖片切成很小很多小的塊，分別去估計(jì)每一個(gè)小塊患病的概率，最后得出一個(gè)診斷結(jié)論。

從覓影的實(shí)際應(yīng)用場景來看，一方面，騰訊在與三甲醫(yī)院合作，提高三甲醫(yī)院醫(yī)生看病的效果；另一方面，團(tuán)隊(duì)希望更多地與基層醫(yī)院進(jìn)行合作，提高基層醫(yī)院整個(gè)的診療水平。同時(shí)，覓影產(chǎn)品也會跟騰訊基金會合作，通過一些公益基金的項(xiàng)目，利用技術(shù)給國家和人民造福。

騰訊智慧醫(yī)院3.0的創(chuàng)新解決方案

微信智慧醫(yī)院3.0亮點(diǎn)頗多：不僅實(shí)現(xiàn)了連接、支付、安全保障和生態(tài)合作的四大升級，同時(shí)還加入了AI、區(qū)塊鏈等全新技術(shù)，全面開放騰訊核心能力。

1. 連接升級

通過整合人社、醫(yī)院、藥企、保險(xiǎn)等資源共同聯(lián)動，提供在線咨詢、處方流轉(zhuǎn)、商保直賠等服務(wù)。以處方流轉(zhuǎn)為例，在藥品零加成政策背景下，基于騰訊支付、AI人臉識別、區(qū)塊鏈等核心技術(shù)能力，連接醫(yī)院、流通藥企及用戶，實(shí)現(xiàn)電子處方安全流轉(zhuǎn)、全流程可追溯，助力醫(yī)藥分離。用戶可選擇藥店取藥、藥店配送到家等多種購藥方式。

2. 支付升級

支付場景升級，包括醫(yī)院、藥店、社康、保險(xiǎn)更多場景均支持微信支付。比如，在醫(yī)院可以使用微信公眾號實(shí)現(xiàn)在線支付、處方單掃碼付、終端機(jī)快捷支付等;在保險(xiǎn)場景，可在線使用社保個(gè)賬購買健康保險(xiǎn);在藥店、社康場景下，可實(shí)現(xiàn)在線刷碼支付，免帶卡便捷購藥等。同時(shí)，支付方式將醫(yī)保、商保、自費(fèi)等全部納入，讓消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)無縫支付。

3. 安全升級

微信智慧醫(yī)院3.0能夠全面保障實(shí)名安全、支付安全、數(shù)據(jù)安全和風(fēng)控安全。比如，一直以來，醫(yī)療數(shù)據(jù)安全和患者隱私保障是醫(yī)療行業(yè)的核心問題。而區(qū)塊鏈所擁有的多方共識、不可篡改、多方存證、隨時(shí)可查等優(yōu)勢，使其成為醫(yī)療數(shù)據(jù)保管的最佳方案。智慧醫(yī)院3.0就將運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，為監(jiān)管方、醫(yī)院、流通藥企搭建了一條聯(lián)盟鏈，保障數(shù)據(jù)、隱私安全的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)鏈上數(shù)據(jù)防篡改。

4. 生態(tài)合作升級

除了在自身能力方面，微信智慧醫(yī)院3.0更加注重整個(gè)生態(tài)的合作共贏。從資金、資源、技術(shù)、產(chǎn)品四大維度，與合作伙伴聯(lián)手，實(shí)現(xiàn)合作升級，推動業(yè)務(wù)有效落地，合力打造互聯(lián)網(wǎng)+智慧醫(yī)院的建設(shè)。

尾聲與展望

騰訊的高管們曾多次公開強(qiáng)調(diào)：“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”是為醫(yī)者賦能，需要發(fā)揮“連接、信任、融合”三大核心要素的作用，提升醫(yī)療服務(wù)效率，建立“醫(yī)患”信任感，真正解決醫(yī)療行業(yè)的“痛點(diǎn)”，共建融合的醫(yī)療生態(tài)體系。

第8篇：人工智能醫(yī)藥范文

目前人們多以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、決策樹、人工智能等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究和探討中醫(yī)癥候的構(gòu)成特點(diǎn)及規(guī)律，其分析結(jié)果多是平面圖形、整體的。但以四維模型分析疾病和癥候的方法目前還未見報(bào)道。用三維立體模型可分析疾病辨證分型規(guī)律，并可觀察到個(gè)體在總體樣本中的位置，對中醫(yī)個(gè)案研究也有特定價(jià)值。若加入時(shí)間作為第四維度則可以動態(tài)演示疾病發(fā)展、演變過程。

整體思路：將每個(gè)患者癥狀等資料排布在二維平面上，再將這些平面平行等間距排列即構(gòu)成三維立體結(jié)構(gòu)，以時(shí)間因素作為第四維度構(gòu)成整體模型。

1 平面內(nèi)分析

將一個(gè)患者的癥狀以點(diǎn)形式排布在二維平面上，通過用專業(yè)知識分析癥狀間的關(guān)系得出一個(gè)或數(shù)個(gè)辨證證型，如同一患者同時(shí)有氣虛證、陰虛證、血瘀證，歸納為一證即氣陰兩虛兼血瘀證。平面內(nèi)推導(dǎo)也可用人工智能的方法。

2 排列順序

將平面平行等距排列起來是要有次序的。我們將相同證型癥狀相似患者排布到一起，具體可通過給不同程度的癥狀和平面推導(dǎo)出的證賦值，比較計(jì)算差異度，排列組合平面次序，取差異度總和最小時(shí)排列次序。這樣就構(gòu)成了三維立體結(jié)構(gòu)。

3 癥狀關(guān)聯(lián)

同一癥狀點(diǎn)在各平面內(nèi)橫縱坐標(biāo)相同，以用于計(jì)算和整體分析。按關(guān)聯(lián)度高低排列癥狀分布，兩癥狀關(guān)聯(lián)度越高距離越近，關(guān)聯(lián)度越低距離越遠(yuǎn)。具體可通過給定特定坐標(biāo)，計(jì)算任意兩點(diǎn)間距離，再用排列組合調(diào)換癥狀點(diǎn)排布位置，取最合適的排布。這樣我們就可以看出疾病癥狀分布立體結(jié)構(gòu)，可以分析整個(gè)樣本，也可以分析疾病中單個(gè)證型。若單個(gè)證型的疾病癥狀分布結(jié)構(gòu)成明顯畸形則可以考慮繼續(xù)分型。

轉(zhuǎn)貼于

4 時(shí)間因素

加入時(shí)間因素作為第四維度，則可以動態(tài)演示疾病發(fā)展、演變過程。要觀察這個(gè)變化過程，我們要給相應(yīng)的可變因素賦值，目的是給定標(biāo)記，以便觀察其變化過程。如癥狀輕重賦予大小的值，性質(zhì)賦予形狀的值，患者平面賦予顏色的值。隨著時(shí)間變化，平面位置的改變，可通過顏色看出，即患者證型改變可以由顏色改變看出。癥狀結(jié)構(gòu)改變可由癥狀位置看出，輕重、性質(zhì)可由形狀變化看出。這樣就可以觀察分析單樣本和整體樣本病情發(fā)展變化規(guī)律了。

5 總結(jié)

本模型將臨床樣本分析轉(zhuǎn)換為對空間圖形的分析，可以立體顯示癥狀分布規(guī)律，直觀觀察個(gè)體和總體樣本癥狀分布?？捎糜诜治霾“Y分布規(guī)律，分析病癥發(fā)展變化規(guī)律，也有助于中醫(yī)個(gè)案研究［1-4］。

【參考文獻(xiàn)】

［1］施明輝，周昌樂.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中醫(yī)診斷中的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢［J］.中國中醫(yī)藥信息雜志，2007，14(1):2-5.

［2］孫貴香，袁肇凱.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中醫(yī)證候研究中的應(yīng)用［J］.中華中醫(yī)藥學(xué)刊，2007，25(7)：1450-1452.

［3］朱文鋒，晏峻峰，黃碧群.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在中醫(yī)證素辨證體系中的應(yīng)用［J］.中西醫(yī)結(jié)合學(xué)報(bào)，2006，4(6):567-571.

第9篇：人工智能醫(yī)藥范文

［關(guān)鍵詞］骨質(zhì)疏松癥;代謝性疾病;院外健康教育

1院外骨質(zhì)疏松健康教育模式

1.1出院時(shí)為患者提供骨質(zhì)疏松癥健康教育處方或宣傳教育資料

健康教育處方是以醫(yī)囑的形式對患者用藥、心理、生活方式等進(jìn)行指導(dǎo)［2］，基于醫(yī)護(hù)人員對患者病情的熟悉情況，出院時(shí)為患者提供針對性的健康處方。醫(yī)務(wù)人員向患者口頭講授處方內(nèi)容，必要時(shí)可向患者提供科室有關(guān)骨質(zhì)疏松癥的紙質(zhì)健康宣傳冊，內(nèi)容包括正確的運(yùn)動方法、合理營養(yǎng)、良好的生活習(xí)慣以及預(yù)防跌倒知識等。這種模式能夠通過面對面地口頭教授而引起患者對骨質(zhì)疏松癥的重視。另外，這種一對一模式簡單易懂，對于患者的一些疑問醫(yī)務(wù)人員可直接解決，患者易于掌握。目前，這種方式仍是醫(yī)院對出院的骨質(zhì)疏松癥患者進(jìn)行疾病健康教育的主流方式，但受制于宣傳覆蓋面和開展形式的局限，它只能為部分住院的患者服務(wù)。很多老年患者只有疼痛或并發(fā)癥才會選擇入院就醫(yī)，非住院患者往往會被疏忽，難以得到醫(yī)院給予的健康指導(dǎo)。另外，單一的出院健康處方的局限性還表現(xiàn)在它是一次性的，患者后續(xù)的健康指導(dǎo)并不能跟上，是一種非連續(xù)性的防控模式。

1.2沙龍健康教育模式

沙龍模式不僅有利于提高患者對骨質(zhì)疏松癥的認(rèn)知水平，促進(jìn)患者自覺地采取健康的生活方式，還能幫助患者改善抑郁情緒［3］，由專業(yè)醫(yī)護(hù)人員組織。醫(yī)護(hù)人員提前電話通知患者舉辦沙龍的具體地點(diǎn)和時(shí)間，方便患者提前做好安排以能如期參加沙龍聚會。另外，邀請患者的同時(shí)有必要讓家屬或照顧者一同參加骨質(zhì)疏松癥沙龍活動。這種教育過程主要是醫(yī)務(wù)人員向患者及親屬提供正確保健方法，然后引導(dǎo)患者及其親屬講述自身落實(shí)防治骨質(zhì)疏松癥的生活行為方式，醫(yī)務(wù)教育人員對正確的內(nèi)容給予肯定或?qū)﹀e(cuò)誤的內(nèi)容給予糾正。沙龍活動后期讓患者有自由交流時(shí)間，讓患者互相分享經(jīng)驗(yàn)以加深對骨質(zhì)疏松癥健康教育內(nèi)容的正確理解與接受程度。這種沙龍活動組織實(shí)施過程，不僅醫(yī)務(wù)人員發(fā)揮了對患者及照顧者的主導(dǎo)作用，還有利于發(fā)揮受教育對象的主動參與意識，保證其認(rèn)知過程的正確實(shí)施。另外，以沙龍聚會的方式不僅有助于提高患者對自身疾病的認(rèn)知水平，而且能讓患者及照顧者相互之間分享各自對疾病的認(rèn)識，一些具體的對骨質(zhì)疏松癥防治有幫助的運(yùn)動習(xí)慣能預(yù)防跌倒、骨折等傷害的發(fā)生。沙龍活動還能增進(jìn)患者與照顧者之間的情感交流，緩解老人的焦慮情緒，增進(jìn)對疾病的認(rèn)知，從而能夠在實(shí)施合理營養(yǎng)、正確用藥、有效運(yùn)動等方面為患者起著支持和督促的作用。沙龍的健康教育活動使正確生活方式和行為的患者比例提高，具有一定的推廣意義。但是，沙龍模式也只能為能獲得沙龍活動信息的一些患者服務(wù)，由于老年人的生活自理能力減退或照顧者的原因，致使一些行動受限的老人難以參加沙龍活動。此種方式是一種小范圍并有一定局限性的患教模式。

1.3社區(qū)健康教育模式

以社區(qū)醫(yī)療為重點(diǎn)和基礎(chǔ)，由社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立全科醫(yī)生為主導(dǎo)的健康管理服務(wù)團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行骨質(zhì)疏松癥教育。社區(qū)性骨質(zhì)疏松癥健康教育呈現(xiàn)多樣化，具體方式包括社區(qū)醫(yī)院對社區(qū)內(nèi)目標(biāo)人群進(jìn)行干預(yù)教育、專題講座和實(shí)踐教育，社區(qū)醫(yī)護(hù)人員上門為目標(biāo)患者進(jìn)行個(gè)體化教育，在社區(qū)宣傳欄進(jìn)行文字、圖片展示，健康宣傳冊的發(fā)放等。社區(qū)健康教育的內(nèi)容包括認(rèn)知骨質(zhì)疏松癥、飲食、運(yùn)動療法、健康正確的生活習(xí)慣、預(yù)防并發(fā)癥措施等。此類模式是當(dāng)前主導(dǎo)模式，覆蓋人群廣，方法簡單易行，在城市社區(qū)中基本都能展開。有調(diào)查結(jié)果顯示，患骨質(zhì)疏松癥的中老年婦女獲得骨質(zhì)疏松癥知識的途徑，通過醫(yī)護(hù)人員要明顯低于電視書刊和醫(yī)藥廣告［4］。電視書刊和醫(yī)藥廣告由于其非專業(yè)性和商家利益性，讓患者容易存在知識盲區(qū)和走進(jìn)誤區(qū)。社區(qū)醫(yī)務(wù)人員具有豐富的理論知識和良好的溝通能力，可以為患者提供比電視書刊和醫(yī)藥廣告更全面、真實(shí)、準(zhǔn)確、方便、有效的知識服務(wù)，滿足目標(biāo)人群對骨質(zhì)疏松癥知識的需求。

1.4互聯(lián)網(wǎng)平臺健康教育模式

具體方法:建立科室微信公眾號“骨質(zhì)疏松癥健康教育群”，讓患者及照顧者關(guān)注宣教平臺，通過微信宣教或提供個(gè)體化幫助，及時(shí)糾偏。微信是建立以文本、語音、圖片、視頻等為內(nèi)容的信息溝通社交平臺，這些信息處理方式有利于將骨質(zhì)疏松癥健康教育內(nèi)容具體化、形象化，并持續(xù)性地展示給患者及照顧者，能提高患者健康教育的依從性和患者的自我護(hù)理能力。微信平臺不定期推送一些有針對性的骨質(zhì)疏松癥健康知識，如飲食指導(dǎo)、運(yùn)動指導(dǎo)、服藥指導(dǎo)、心理指導(dǎo)等;推送一些簡單有效的預(yù)防跌倒方案，如生活起居布置、支具借助使用等，能降低患者骨折風(fēng)險(xiǎn)。微信的社交性還使老年患者足不出戶就能獲得近距離與醫(yī)護(hù)人員溝通的機(jī)會，使患者和照顧者獲得遠(yuǎn)程幫助、在線醫(yī)療以及視頻幫助。另外，微信平臺具有傳播性，隨著智能手機(jī)的廣泛應(yīng)用，可以讓更多的患者得到服務(wù)，改善老年骨質(zhì)疏松癥患者的生活質(zhì)量。微信等信息化模式的普遍性和便利性為老年患者提供了一種重要的教育方式。值得一提的是由于智能手機(jī)自身特點(diǎn)，限制了部分老年患者不能熟練使用智能手機(jī)，對這些患者此種模式幫助有限。

2問題和思考

健康教育是通過有目的、有計(jì)劃、有系統(tǒng)地傳播衛(wèi)生保健知識和技術(shù)，幫助人們樹立正確的健康觀念，讓其自愿采納健康的行為和生活方式，以消除或減輕影響健康的危險(xiǎn)因素，預(yù)防疾病，促進(jìn)健康，提高生命質(zhì)量［5～14］。我國老年人骨質(zhì)疏松癥防控經(jīng)歷了從認(rèn)識不足到主動發(fā)現(xiàn)再到積極治療的過程，隨著醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變，醫(yī)療改革的不斷發(fā)展，骨質(zhì)疏松癥的防控重心逐漸回歸“以防為主，防治結(jié)合”的重心上來。以上4種骨質(zhì)疏松癥院外健康教育模式都有各自的優(yōu)勢和限制性。醫(yī)務(wù)人員根據(jù)老年人個(gè)體和群體的特點(diǎn)，為他們提供合適的健康教育模式是很重要的。但值得思考的是農(nóng)村老年患者并沒有引起社會或醫(yī)務(wù)系統(tǒng)的足夠關(guān)注，相關(guān)基層醫(yī)院在院外進(jìn)行普及骨質(zhì)疏松癥健康教育的文獻(xiàn)缺乏。歸納主要有3個(gè)方面的原因限制:(1)基層醫(yī)院的?？漆t(yī)療水平限制;(2)農(nóng)村老年人的經(jīng)濟(jì)水平和受教育水平限制;(3)農(nóng)村空巢老人數(shù)量龐大。目前，農(nóng)村地區(qū)在我國尚處于一個(gè)發(fā)展相對薄弱的地位，生活水平及經(jīng)濟(jì)條件較城市落后，農(nóng)村老年人作為一個(gè)龐大的弱勢群體，健康狀況令人堪憂?；鶎俞t(yī)院和政府機(jī)構(gòu)可參考城市社區(qū)健康教育模式，將之優(yōu)化，設(shè)計(jì)出適合農(nóng)村老年人的教育模式，讓農(nóng)村老年骨質(zhì)疏松癥患者可以在飲食、鍛煉、生活習(xí)慣和自我保護(hù)意識等方面得以提高。