人工智能教育的未來精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育的未來范文

關(guān)鍵詞：人工智能；機器學(xué)習(xí)；教育應(yīng)用

一、前言

當(dāng)前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發(fā)展進程中起到了巨大的作用。因為其具有了超強的學(xué)習(xí)和分析的能力，在個人以及人工智能較量的過程中人工智能一直都是處在領(lǐng)先的地位，為此可以利用到人工智能來促進到人類社會的快速發(fā)展。

二、相關(guān)概念闡述

人工智能又稱AI，是模擬物種智能應(yīng)用的技術(shù)實現(xiàn)和科學(xué)。機器智能的科研市場領(lǐng)域包括各種圖像和語言結(jié)構(gòu)的快速識別，以及使用語言直接處理和服務(wù)機器人。它不僅相當(dāng)于人類行為的智能，還可以系統(tǒng)地模擬物種的思維，并將在幾年內(nèi)超越歷史上的物種。在未來，機器人不斷學(xué)習(xí)，以使仿人機器人模仿人類的學(xué)習(xí)方式，在這一過程，獲得新的各種知識，智能機器人的學(xué)習(xí)過程更快，可以實現(xiàn)對海量綜合數(shù)據(jù)的深入分析。此外，人工智能機器人不僅可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，而且具有獨特且更快的信號傳輸速率。許多科學(xué)家有能力超越人類自身。在深入思考核心問題時，實際上，很多人因為機器人是人類設(shè)計的，所以不可能超越人類的歷史，但是人工智能機器人可能具有集成的學(xué)習(xí)功能，因此這種可能性將變得非常大。人工智能機器人具有繼續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)的能力，沒有人能夠預(yù)測學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后的整體智能水平。

三、人工智能視域下機器人學(xué)習(xí)的適切性

在當(dāng)前的文化和教育生活環(huán)境中，由于智能教育的興起，大數(shù)據(jù)情境系統(tǒng)功能可以為學(xué)生綜合分析和選擇各種類型的信息，從而重用具有潛在影響的知識可以促進智能教育的發(fā)展。智能機器人繼續(xù)學(xué)習(xí)，但借助計算機來分析綜合數(shù)據(jù)，例如，以完全掌握規(guī)則并進行非常有效的分析和預(yù)測。可以看出，機器人正為人類智能教育而學(xué)習(xí)更有益。在教育中，信息化的進程在今天的時代，智能教育無疑已經(jīng)成為吸引學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的重要因素。將學(xué)習(xí)與先進技術(shù)核心技術(shù)結(jié)合起來的方法有很多。人工智能機器人必然會給文化教育生態(tài)系統(tǒng)帶來幫助。向人工智能機器人學(xué)習(xí)的方式很多，學(xué)校教師可以提高和教育的整體質(zhì)量和效率，學(xué)生也可以贏得符合自身市場需求的學(xué)習(xí)服務(wù)，這有助于減輕學(xué)生和家長的負擔(dān)。

四、人工智能視域下機器人學(xué)習(xí)的應(yīng)用創(chuàng)新研究

從人工智能技術(shù)的角度來看，智能機器人學(xué)習(xí)是目前世界上最先進的技術(shù)。大數(shù)據(jù)在教育相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很好的業(yè)務(wù)前景。人工智能機器人持續(xù)學(xué)習(xí)的應(yīng)用可以幫助一些學(xué)生實現(xiàn)相關(guān)知識與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（一）機器人學(xué)習(xí)與教育之間的融合僅從當(dāng)前的現(xiàn)象來看，大多數(shù)教師不了解核心技術(shù)，而了解該技術(shù)的人也不了解教育，這很容易導(dǎo)致無法在教育與核心之間形成良好的關(guān)系。因為技術(shù)研發(fā)人員不了解教育，所以不能從教育的多個角度審視開發(fā)過程，優(yōu)秀的教師也不能從技術(shù)角度回應(yīng)數(shù)據(jù)的全面發(fā)展。在人工智能開發(fā)領(lǐng)域，機器人應(yīng)該深入地整合到學(xué)習(xí)和教育中。組織技術(shù)實施和教育核心領(lǐng)域的相關(guān)人員進行直接溝通和交流，使人工智能機器人在學(xué)習(xí)和應(yīng)用過程中能夠更充分地認識到技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)人員的過程。

（二）機器人學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)場景方面的應(yīng)用人工智能在學(xué)校教育領(lǐng)域的應(yīng)用，因其未來的發(fā)展趨勢而呈現(xiàn)出明顯的趨勢。然而，隨著學(xué)校教育核心領(lǐng)域的許多專業(yè)學(xué)科的介入，對學(xué)習(xí)人工智能機器人的要求將越來越高。當(dāng)你開始學(xué)習(xí)同一個主題時，需要在同一個應(yīng)用程序中逐步建立不同的場景。這對機器人來說更難在未來繼續(xù)學(xué)習(xí)，但也是最值得創(chuàng)新的。仿人機器人普遍對大量綜合數(shù)據(jù)進行深入分析，分析每個學(xué)習(xí)內(nèi)容主題的特點和各部分學(xué)生的特點，并采取相應(yīng)的更有針對性的基本教學(xué)方法，提高同學(xué)教育的速度和效率。

（三）機器人學(xué)習(xí)對于智慧環(huán)境創(chuàng)新方面的應(yīng)用首先，由于文化教育市場中的數(shù)據(jù)種類繁多且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分析和處理文化和教育數(shù)據(jù)的難度。其次，在隨后的數(shù)據(jù)處理過程中，隨著時間的推移會遇到數(shù)據(jù)隱私問題，如何保護數(shù)據(jù)隱私是另一個需要注意的關(guān)鍵問題。因此，在教育的相關(guān)領(lǐng)域，大綜合數(shù)據(jù)的后續(xù)處理以改善文化教育和質(zhì)量，并確保在教育中最終數(shù)據(jù)的合理使用，必須在許多方面進行協(xié)調(diào)與合作，從而促進共享的合法性。最后，必須有效地確?？梢蚤L期保持教育中的數(shù)據(jù)情況并實現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化。有可能實現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，這將大大降低全面數(shù)據(jù)交換的總體成本，并努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫集成。數(shù)據(jù)的最終數(shù)據(jù)主要是由于目標(biāo)學(xué)生的地區(qū)差異，以滿足同一學(xué)生學(xué)習(xí)知識的不同需求。

第2篇：人工智能教育的未來范文

人工智能不是一項單一的科技產(chǎn)業(yè)，而是將其他行業(yè)進行融合的工具，例如將機器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機器人”，將導(dǎo)航和汽車結(jié)合產(chǎn)生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰率先在應(yīng)用上實現(xiàn)突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服，到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。

中國在過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。

近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學(xué)習(xí)實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，推出“百度大腦”，該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進行重點關(guān)注和研發(fā)。

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命'對社會經(jīng)濟和人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠的影響。

人工智能將為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達國家并作出預(yù)測，到2035年，人工智能將幫助這些國家生產(chǎn)率提高40%左右。

對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟來說，借助人工智能新技術(shù)實現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)，將促進市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。

在產(chǎn)業(yè)升級方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便利和動力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累達到15745項，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達146筆，列世界第三。

第3篇：人工智能教育的未來范文

人工智能到底神在哪里？

張海濤：的確，2015~2016一年多的時間里，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)生了轉(zhuǎn)折性的變化。大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)療、人工智能這些成為醫(yī)療領(lǐng)域的“爆款”詞匯。智能醫(yī)療已經(jīng)不是從科幻片中看到，是真實世界的真實事件。人工智能有多神，要回答這個問題，得先了解醫(yī)療的人工智能完成了哪些了不起的事。

第一是認知計算，人工智能可以24小時不間斷的讀取海量文獻，具備最全面的基礎(chǔ)知識和最新進展，這屬于認知，很好理解。但重點在于智能要做到的不僅是錄入，而是讀懂，將海量外部信息轉(zhuǎn)化為自身知識和結(jié)論。比如從文獻中獲取了他汀在某個數(shù)值下使用會減少冠心病發(fā)生，它會給出相應(yīng)治療建議，這是計算，即學(xué)習(xí)能力。人工智能能快速將患者病情的相關(guān)信息搜索一遍，通過統(tǒng)計運算給出最個性最優(yōu)化的治療方案。再拿現(xiàn)有的可穿戴設(shè)備舉例，雖然它能監(jiān)測人的心率運動量等，但無法給出進一步建議，未來的人工智是能根據(jù)不同患者的狀況給出不同的解決方案的，告訴你食物攝入不足還是過多，運動量還需多少達標(biāo)等等。

第二是深度學(xué)習(xí)，等同于人類直覺。打個比方，我們讓機器人對某個物品做出鑒別，它需要根據(jù)這個物品的大小、重量及其他特定屬性做出判斷并得出結(jié)論。而具備深度學(xué)習(xí)的智能機器可以不需通過數(shù)據(jù)和邏輯得出結(jié)論，當(dāng)它看到一位急癥患者，會根據(jù)患者的痛苦面容、喘氣速度、所選醫(yī)院和科室等，迅速反應(yīng)出他是急性左心衰。這種推測不需要輸入患者信息，反應(yīng)快，但不一定準(zhǔn)確。

第三是智能數(shù)據(jù)。以前講到的數(shù)據(jù)其實是小數(shù)據(jù)，我們對小數(shù)據(jù)進行抽樣研究去尋找規(guī)律，但這種推理只能預(yù)測大概率事件，無法認識小概率事件。例如他汀輸注后的橫紋肌溶解是小概率事件，如果發(fā)病率為十萬分之一，我們很難收據(jù)足夠樣本進行研究分析。相反，如果通過智能錄入一千萬例患者，按比例將有一百例患者，假設(shè)一百例都出現(xiàn)在北京，那么可認為發(fā)病與地域相關(guān)，如果其中九成是男性則可認為疾病與性別有關(guān)，如果其中又有九成是抽煙者，說明疾病與煙草有關(guān)。這對我們定位和救治小概率事件中的人群有重大意義。通過這種方式發(fā)現(xiàn)小概率事件的規(guī)律，可以理解為將架構(gòu)師的腦袋放在大數(shù)據(jù)庫中，可使我們的認識更接近真實世界。另一方面，通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律可以更好的預(yù)測未來。再比如，人工智能根據(jù)患者身高體重、血糖血脂以及個人生活方式進食方式等預(yù)測他在某個時間可能發(fā)生低血糖，可以在此之前提醒患者補充糖類來預(yù)防惡性事件發(fā)生。

用于心臟疾病的人工智能可以實現(xiàn)什么？

張海濤：現(xiàn)在來看至少能實現(xiàn)兩方面的問題。我們知道心臟病患者在出院后要滿足用藥達標(biāo)和生活方式達標(biāo)，如果患者僅有高血壓，用藥達標(biāo)是較容易實現(xiàn)的，如果患者在高血壓基礎(chǔ)上還合并高血脂、消化道出血，或合并前列腺問題，有闌尾手術(shù)史、腦梗史，有牙科問題等，這時需要綜合各?？频闹R來做決策。但人腦的知識儲備是遠遠不足的，人工智能卻可具備最全面正確的知識和診療標(biāo)準(zhǔn)，可以指導(dǎo)醫(yī)生臨床用藥。另外，它可以連續(xù)觀察患者出院后的運動狀況，根據(jù)其身高體重心律血壓用藥狀況等給予運動方式建議，并做出評估。

在6月17-19日舉辦的第五屆中國心臟重癥大會上，人工智能作為會議的亮點之一會有很多精彩的報告。可以說，心臟重癥領(lǐng)域要正式“觸電”大數(shù)據(jù)、智能醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療，去擁抱新思潮、新設(shè)備、新話題和新模式，非常希望屆時與更多醫(yī)生探討這一話題。

人工智能可以治病，醫(yī)生做什么呢？

張海濤：智能醫(yī)生只能為數(shù)字人看病。什么是數(shù)字人呢？從某種意義上，人具有生物人和數(shù)字人兩種基本屬性，血型、身高、體重等構(gòu)成數(shù)字人。人工智能可像人一樣讀文獻，超過人的精力，24小時不間斷的讀錄文獻，具備最全面的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識和最新進展，并且具備超強的運算能力，可快速將患者信息統(tǒng)計運算，給出最個體優(yōu)化的治療方案，但它無法與患者進行情感交流。說到底，醫(yī)學(xué)是文明的產(chǎn)物，醫(yī)生不是修理工，我們的醫(yī)療過程會涉及到感情、文化、患者意愿等，這是機器無法復(fù)制的。未來，人工智能是醫(yī)生的助手，為醫(yī)生的決策提供參考，醫(yī)生根據(jù)患者意愿、經(jīng)濟能力、依從性等綜合考量并做出決定。

醫(yī)生在臨床決策出現(xiàn)沖突時怎么辦？醫(yī)生的權(quán)威性會受到挑戰(zhàn)嗎？

張海濤：這是個很關(guān)鍵的問題。首先，不但人與人工智能間會遇到?jīng)Q策不一致，人工智能本身也會遇到，它能錄入巨大數(shù)據(jù)，其中必然有觀點相悖的信息，但它比人更理性，會一遍遍學(xué)習(xí)從而得出最優(yōu)建議，而人類在治療中感性成分更多。從另外的角度想想，其實沒有一種方式是非常完美的，任何一種方式都有利弊，所謂的決策的沖突和矛盾屬于真實現(xiàn)象，是允許存在的。

醫(yī)生的決策與人工智能發(fā)生沖突時呢？通常覺得，醫(yī)生對同一種疾病應(yīng)該有相同的診斷、相似治療方案，實際不同醫(yī)生在同一疾病的診療方案會相差很大，這受醫(yī)生教育、利益、地域文化的影響。比如女性更年期后服用雌激素的比例在美國是28%，在中國不到7%。中國女性的觀念傾向于不用，因為服用雌激素可能引發(fā)腫瘤，而美國人對生活質(zhì)量的要求高，她會選擇使用。醫(yī)生與智能出現(xiàn)決策沖突并不奇怪，醫(yī)生需要根據(jù)不同需求確定醫(yī)囑，無關(guān)對錯。所以，醫(yī)生仍需查文獻、不斷學(xué)習(xí)，需要綜合判斷，智能給出的只是參考，它只是醫(yī)生的助手或患者的顧問，絕不會取代。

未來，手術(shù)也可以被機器取代嗎？

張海濤：手術(shù)操作其實是創(chuàng)造“藝術(shù)”的過程，需要更多層面的知識和技能，而且機器在精細操作方面遠不如人類手指靈活，它的優(yōu)勢是運算速度和自我學(xué)習(xí)能力。雖然現(xiàn)在達芬奇機器人下的手術(shù)在很多醫(yī)院開展，但真正實現(xiàn)機器人做手術(shù)還很長遠。

如果人工智能能可實現(xiàn)基本醫(yī)療任務(wù)，患者來院的剛需是什么？

張海濤：患者需要醫(yī)生的建議以及最終的處方權(quán)。人工智能得出的結(jié)論只是一個參考，醫(yī)生可信可不信，如果它提供的數(shù)據(jù)比醫(yī)生知識所涵蓋的要準(zhǔn)確，醫(yī)生要考慮依從。

第4篇：人工智能教育的未來范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)；現(xiàn)狀；運用

中圖分類號：TP393-4

所謂人工智能，就是利用人工方法在計算機上實現(xiàn)智能，也可以說是人工智能在計算機上的一種模擬。人工智能廣泛融合了神經(jīng)學(xué)、語言學(xué)、信息論和通訊科學(xué)等眾多學(xué)科和領(lǐng)域。目前主要存在三條人工智能研究途徑：一是以生物學(xué)理論為支撐，掌握人類智能的本質(zhì)規(guī)律；二是以計算機科學(xué)為支撐，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行智能模擬，實現(xiàn)人機互動；三是以生物學(xué)理論為支撐。

1 人工智能技術(shù)的特征

智能技術(shù)主要分為兩類，人類和計算機智能，兩者存在相輔相成的關(guān)系。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)人類智能向機器智能的轉(zhuǎn)化，相反，機器智能也能夠利用智能教學(xué)轉(zhuǎn)化為人類智能。

1.1 人工智能的技術(shù)特征。首先，人工智能具備非常強的搜索功能。該功能是利用相關(guān)搜索搜索技術(shù)實現(xiàn)對海量信息的快速檢索，滿足個性化信息需求；其次，人工智能具備很強的知識表示能力。具體來講，就是人工智能對信息的行為，能夠像人類智能一樣，對模糊的信息加以表示；最后，人工智能具有較強的語音識別和抽象功能。前者主要是為了對模糊信息加以處理。而后者主要是為了對信息重要度加以區(qū)分，以便提高信息處理效率。用戶只需要智能機器提出具體要求便可，至于復(fù)雜的解決方案就交給智能程序了。

1.2 智能多媒體技術(shù)。首先，人機對話更加靈活。傳統(tǒng)多媒體在人機對話方面極為欠缺，導(dǎo)致教學(xué)單調(diào)乏味，不能取得預(yù)期良好效果，但智能多媒體卻不然，他能夠?qū)崿F(xiàn)人機自由對話和互動，同時還能結(jié)合學(xué)生實際對學(xué)生的問題給出不同層次的答案。其次，教學(xué)可行性更強。由于學(xué)生在認知能力和個人素養(yǎng)方面都存在差異，而且學(xué)習(xí)主動性也不盡相同，人工智能必須要結(jié)合學(xué)生實際學(xué)習(xí)狀況，為每一位學(xué)生設(shè)計制定個性化的學(xué)習(xí)計劃和學(xué)習(xí)目標(biāo)，對學(xué)生進行針對性較強的教學(xué)，真正實現(xiàn)因材施教。再次，具有強大的創(chuàng)造性和糾錯性。前者屬于人工智能的顯著特征，而后者屬于人工智能的重要表現(xiàn)方面。最后，智能多媒體具有老師特征。在實際教學(xué)過程中，智能多媒體可以對教學(xué)雙方的行為進行智能評價，以便能夠及時發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的薄弱點，有助于實現(xiàn)教學(xué)相長，全面提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。

2 計算機網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著現(xiàn)代科學(xué)的進步，網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)達，人們的教學(xué)觀念和學(xué)習(xí)觀念都發(fā)生了前所未有的改變，網(wǎng)絡(luò)時代正全面到來。為了滿足現(xiàn)代社會對人才的實際需求，培養(yǎng)大量現(xiàn)代化優(yōu)秀人才，計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式業(yè)已成型并不斷完善。目前，高校正規(guī)教學(xué)模式依然是現(xiàn)代教學(xué)主流，盡管在系統(tǒng)傳授知識和規(guī)范培養(yǎng)人才方面具有無可比擬的優(yōu)勢，但在資金投入、效益創(chuàng)收和時空限制等方面具有很大的弊端，靈活性不足，無法有效滿足現(xiàn)代教育的發(fā)展要求。

計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)對傳統(tǒng)教學(xué)形成了巨大挑戰(zhàn)，并產(chǎn)生了深遠影響。它不僅有效彌補了傳統(tǒng)教學(xué)的時空限制缺陷，而且賦予了教學(xué)極大的樂趣性，吸引了越來越多的人積極投身到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)建設(shè)中去，任何人無論何時何地都能夠通過網(wǎng)絡(luò)課堂去學(xué)習(xí)和提高。但目前計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展仍處于探索期，在實際運用方面還存在許多問題：第一，計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系尚不健全，導(dǎo)學(xué)手段和答疑方法還非常落后，由于各種原因，在服務(wù)方式上缺乏針對性、策略性和積極性；第二，計算機網(wǎng)絡(luò)實驗教學(xué)中存在著空間分散、時間流動和自主性差等問題和弊端；第三，計算機網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)承載能力和信息查詢能力還十分有限；第四，如何實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)考試的開放性，確?？荚嚨目陀^性、公正性、權(quán)威性，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展的瓶頸；第五，計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的核心支撐系統(tǒng)――CAI，還無法有效滿足和適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的實際需求和發(fā)展要求。

主流CAI課件主要有兩種，一種是單機版的初級課件，包括簡單的Authorware課件、PPT幻燈片和圖文網(wǎng)頁等。一種是高級的網(wǎng)絡(luò)版課件。該類課件主要以靜態(tài)圖文和動態(tài)演示組成的網(wǎng)頁為主，以聊天室、電子郵件和QQ群等形式為輔，實現(xiàn)師生互動、網(wǎng)絡(luò)答疑的一種改進型課件。初級課件在實際教學(xué)中以操作容易、更新及時和維護方便著稱，但實際上就是傳統(tǒng)教學(xué)手段的變相挪用。還有些課件，盡管在互動性方面有著不錯的效果，但是制作繁瑣、更新較慢和維護復(fù)雜。因此，高級網(wǎng)絡(luò)課件是目前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的主流課件，已經(jīng)成為了計算機網(wǎng)絡(luò)課件的固定模板。改進型的網(wǎng)絡(luò)課件有效地解決了傳統(tǒng)多媒體在師生互動不足的問題。上述兩類課件是現(xiàn)在最為常見的兩種CAI課件，盡管兩者都有各自的優(yōu)勢，但作為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的重要手段，仍存在許多問題和弊端：無法實現(xiàn)因材施教，無法開展層次教學(xué)；作為教學(xué)的一大主體，學(xué)生在個性化交互操作方面仍有很大不足；對學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的普遍問題無法進行智能統(tǒng)計、分析和評價等。

3 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運用

3.1 人工智能多媒體系統(tǒng)。（1）知識庫。智能多媒體已經(jīng)不再是用來進行紙質(zhì)媒體數(shù)字轉(zhuǎn)化的工具了，它應(yīng)該具備相應(yīng)完善的知識庫，而知識庫里的教學(xué)內(nèi)容要結(jié)合教學(xué)實際和學(xué)生現(xiàn)狀進行針對性、個性化設(shè)計。同時，要實現(xiàn)知識庫資源的高度共享，并及時加以更新和補充，如此才能充分發(fā)揮知識庫的教學(xué)服務(wù)作用。（2）教學(xué)板塊。教學(xué)板塊的設(shè)計主要是出于教學(xué)綜合性考慮的，教學(xué)方法的創(chuàng)新是其關(guān)注的重點內(nèi)容。該模塊的實現(xiàn)要以掌握專業(yè)知識、教學(xué)策略和人機對話等領(lǐng)域的知識為前提，結(jié)合學(xué)生實際學(xué)習(xí)現(xiàn)狀和特點，利用智能系統(tǒng)的現(xiàn)代化技術(shù)手段對知識和相關(guān)教育措施加以高效搜索。（3）學(xué)生板塊。及時掌握學(xué)生心理動態(tài)和學(xué)習(xí)狀況是智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的一大特征，結(jié)合學(xué)生實際狀況加以智能評判，進而加以針對性指導(dǎo)和個性化輔導(dǎo)，實現(xiàn)因人施教和因材施教，全面提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。（4）用戶模塊。用戶模塊是智能系統(tǒng)無法忽視和省略的關(guān)鍵模塊，整個智能系統(tǒng)的正常運行離不開人工程序操作，用戶需要通過用戶終端將教學(xué)內(nèi)容上傳到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺，才能順利完成教學(xué)。

3.2 人工智能多媒體教學(xué)的發(fā)展。（1）加強與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟，智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系日益緊密，多元化、多維度網(wǎng)絡(luò)空間日益成為一種趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)具有信息量大、更新速度快、超時空性等優(yōu)勢，加強與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是人工智能計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)未來發(fā)展的重要方向。（2）加強智能的應(yīng)用。人機對話、機器指導(dǎo)的教學(xué)模式將成為未來網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的核心模式，傳統(tǒng)教師的角色將逐漸被計算機取代。最為典型的就是現(xiàn)代智能導(dǎo)航系統(tǒng)。（3）加強系統(tǒng)軟件的研發(fā)。系統(tǒng)軟件的更新日新月異，舊的系統(tǒng)軟件已經(jīng)無法有效滿足網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時代要求，加強系統(tǒng)軟件的研發(fā)以便充分滿足網(wǎng)絡(luò)要求，更好地幫助學(xué)生解決實際問題，進而提高學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。

4 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運用將為現(xiàn)代化教育提供新的發(fā)展思路，將全面改善網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境，拓展學(xué)習(xí)服務(wù)渠道，提高計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量，并有可能徹底打破計算機網(wǎng)絡(luò)教育的時空限制，全面加強網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的開放性，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的個性化、人性化和智能化，充分落實以學(xué)生為本的教學(xué)理念。未來CAI技術(shù)的進一步成熟將全面提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的整體格局，我們有理由相信，智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)將迎來全新的發(fā)展春天。

參考文獻：

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[2]趙冉，朱西方.仿真技術(shù)在高職計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用探討[J].河南科技，2014（01）.

第5篇：人工智能教育的未來范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強學(xué)生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時給以學(xué)生感性和理性的認知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時不足和教學(xué)內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學(xué)與實際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進策略

課程教學(xué)改革是一項提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進行實施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個方面進行課程教學(xué)改進。

2.1教學(xué)方法改進

教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進能夠帶動學(xué)生改進自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學(xué)生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)?；觿t是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動，讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學(xué)生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學(xué)金，吸引學(xué)生參與實踐，調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點，增強管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認識，我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動人工智能課程教學(xué)的改進。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認為應(yīng)從以下幾方面進行改進。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時，重點增加相應(yīng)知識點在管理上的應(yīng)用案例，加強學(xué)生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實驗。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅實的基礎(chǔ)。另外，可以推進MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實驗建設(shè)為了加強學(xué)生對于人工智能知識點間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實驗，設(shè)計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學(xué)生分組對實驗課題進行攻克，并設(shè)置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學(xué)過程中反映出的不同進度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時進行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學(xué)生基于同一實驗課題進行合作學(xué)習(xí)，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

第6篇：人工智能教育的未來范文

好萊塢大片中彰顯的人工智能，令人們開始擔(dān)憂人類未來會被更智能的機器人所統(tǒng)治，甚或消滅。而史蒂芬-霍金有關(guān)人工智能或使人類滅亡的論斷，以及企業(yè)巨鱷埃隆-馬斯克關(guān)于“創(chuàng)造人工智能就像召喚魔鬼”的言論，無疑令人類對人工智能的擔(dān)憂雪上加霜。這么說來，難道人類注定無法避免被計算機所征服？

有關(guān)人工智能話題這個熱門話題，我們有必要進行一次深入探討，了解人工智能的優(yōu)劣勢。首先，人工智能已是我們生活的一部分。谷歌搜索背后運用的計算，或者快速瀏覽亞馬遜網(wǎng)站，計算機軟件一直在學(xué)習(xí)如何快速有效地作出反應(yīng)。在人們眼中，這種程度的人工智能“局限大”且“能力弱”，因為它只能在發(fā)明者給定的框架內(nèi)運作。相比之下，“局限小”或者“能力強”的人工智能意味著，果斷執(zhí)行違背發(fā)明者意愿的任務(wù)，這種人工智能不會“思考”，但是能夠臨場發(fā)揮。然而，目前還不存在這種意義上的人工智能，因為在模擬人腦運作或從零開始構(gòu)筑自主處理能力方面還困難重重，更不用說創(chuàng)造一個擁有自我意識和思想的機器人。

為了真實探究人工智能現(xiàn)狀，記者參觀了美國宇航局位于加利福尼亞州帕薩迪那的噴氣推進實驗室，觀看工程師研制全球最智能機器人的過程。他們對記者提出的有關(guān)人類會被機器人軍隊接管的想法付之一笑。類人猿機器人RonoSimian的項目負責(zé)人布雷特-肯尼迪表示：“我從不擔(dān)心智能機器人。”類人猿機器人RonoSimian屬于令人類擔(dān)憂的機器人版本，它看上去很像一只機器猴子，借助眾多輪子可以變換不同姿勢，如站立、爬行，或者打滾。RonoSimian的設(shè)計初衷是，趕赴人類難以進入的危險災(zāi)害區(qū)，如倒塌的建筑物或者被毀的核反應(yīng)堆執(zhí)行任務(wù)。它身上裝載有兩臺計算機，一臺用來控制身體中的傳感器，一臺用來控制身體活動。執(zhí)行任務(wù)時，RonoSimian可以執(zhí)行諸多任務(wù)，如駕駛汽車，關(guān)閉巨型閥門，它在美國國防部最近舉辦的機器人挑戰(zhàn)賽中榮獲第五名。

然而，RonoSimian的實際智力非常簡單。機器的確需要給定詳細參數(shù)，才能準(zhǔn)確執(zhí)行各類任務(wù)。布雷迪-肯尼迪身邊每天都圍繞著機器人，他表示：“在可以預(yù)見的未來，我不擔(dān)心也不指望機器人會跟人類一樣智能。我擁有一手資料，知道指令機器人執(zhí)行各種任務(wù)絕非易事?！蓖瑯樱斯ぶ悄茴I(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，布里斯托機器人實驗室的阿蘭-溫菲爾德教授也表示支持這一觀點。溫菲爾德教授表示：“我一直認為完全沒有必要擔(dān)心，有關(guān)未來超級智能機器人會接管人類統(tǒng)治地球的論點實在是過于夸張?！?/p>

不過，溫菲爾德教授承認，人類應(yīng)該謹慎對待人工智能的發(fā)明和應(yīng)用。在全球1000位簽署呼吁“禁止在武器中應(yīng)用人工智能”的科學(xué)家和工程師中，他是其中之一。他指出：“機器人和智能系統(tǒng)的研究開發(fā)，必須遵循極高的安全標(biāo)準(zhǔn)，因為我們需要安全的洗衣機、汽車和飛機?！比欢?，誰也無法預(yù)料未來的科技進步節(jié)奏，因為誰也無法保證全球每一個角落的每一位科學(xué)家都能持同樣負責(zé)謹慎的態(tài)度。因此，在人工智能研發(fā)領(lǐng)域，的確存在不安定因素。

人工智能安全與否的一個至關(guān)重要里程碑就是人機對等，即“人工普通智能”?？茖W(xué)家正在努力研究評估，機器人何時會與人類一樣擁有對等智能，以及這種對等對人類來說有何意義。牛津大學(xué)人類未來研究院院長尼克-博斯特羅姆教授，在新書《超級智能》中對未來人工智能繼續(xù)發(fā)展所帶來的潛在風(fēng)險，表示了深深的擔(dān)憂，并對此發(fā)出了警告。他援引了人工智能領(lǐng)域一些專家的最新調(diào)查成果。一項調(diào)查顯示，有50%的可能計算機將在2050年具備相當(dāng)人類水平的智能；另一項調(diào)查顯示，有90%的可能在2075年機器人將具備與人類對等的智能。尼克-博斯特羅姆教授稱，自己是一個不折不扣的人工智能支持者，因為借助人工智能可以應(yīng)對氣候變化、能源與新藥物等問題。

第7篇：人工智能教育的未來范文

“每個人都很愿意講話；同時往往各執(zhí)己見，誰也無法說服誰?！眮碜杂蒽`頓公學(xué)的校長朱利安·托馬斯聳肩一笑，話鋒一轉(zhuǎn)：“要讓他們達成一致，那幾乎是奇跡?！?/p>

托馬斯口中的奇跡，卻真實地發(fā)生了。不久前，在天津惠靈頓國際學(xué)校舉辦的一場主題為“如何培養(yǎng)21世紀(jì)人才”的論壇上，來自中、英、韓三國知名中學(xué)的校長坐在了一起，就人才培養(yǎng)達成了共識：技術(shù)正在迅速地改變著這個時代，教育也必須與時俱進地變革，才能培養(yǎng)出未來需要的人才。

在瞬息萬變的大數(shù)據(jù)和信息時代中，在不斷融合的全球化大趨勢里，到底什么才是未來人才最重要的品質(zhì)？這個話題成為與會者討論的焦點。

死記硬背的知識記憶已經(jīng)過時

“我大學(xué)畢業(yè)的時候，學(xué)校只有一臺電腦，有整整一間屋子那么大。而今天，技術(shù)在突飛猛進。”托馬斯說，目前的教育和考試系統(tǒng)都是源自于過去的時代，當(dāng)時對于大多數(shù)學(xué)習(xí)者來說，最重要的學(xué)習(xí)技能是記憶力?！钡@種強調(diào)記憶力的教育僅適合過去的時代，而今天，應(yīng)該是改變的時候了。

“讓每個孩子在離開學(xué)校后，保持一種非常積極的狀態(tài)，他們不僅是愿意學(xué)習(xí)的，并且對自己所做的事情很感興趣?！边@是托馬斯理解的“好的教育”。

他理想中的教室，并不是鴉雀無聲、秩序井然的樣子，“在一個非常安靜的教室里，老師給學(xué)生傳授知識，這并不是最好的學(xué)習(xí)方法?！彼J為，一個在未來有持續(xù)學(xué)習(xí)能力的人，首先要學(xué)會自主學(xué)習(xí)，因此課堂上老師不應(yīng)是僅僅灌輸知識，而是要讓學(xué)生學(xué)會獨立學(xué)習(xí)?；谂d趣的學(xué)習(xí)，能讓學(xué)習(xí)者不會淺嘗輒止，而愿意在某個領(lǐng)域進一步鉆研和探索，不斷深入。

托馬斯認為，教育的本質(zhì)在于釋放孩子各方面的天性。在中學(xué)階段，應(yīng)該給孩子們留下更多可以伴隨一生的良好品格，即積極、慎思、獨立、個性和包容這五大特質(zhì)。

人工智能時代，教育能給孩子什么

“我想先跟大家講一講圍棋的事兒?！碧旖蝽n國國際學(xué)校校長姜聲奉開門見山地提到今年3月韓國棋手李世石多次敗給人工智能“阿爾法狗”的故事。顯然，這次人機大戰(zhàn)給教育者帶來更多思考——學(xué)生是不是可以完全依賴技術(shù)而不再學(xué)習(xí)？

姜聲奉認為，既要看到人工智能給人類帶來的巨大便利，也應(yīng)該透過這場人機大戰(zhàn)看到人工智能代替不了的人類能力。比如李世石的拼搏精神，面對失敗尋求突破的創(chuàng)造力和耐心，以及帶領(lǐng)團隊分析的領(lǐng)導(dǎo)力，“這些能力是今后我們應(yīng)該對學(xué)生培養(yǎng)的重點”。

他以一份對外公布的聯(lián)合國報告舉例，未來很多工作都會被人工智能取代。不僅是簡單的、初級的勞動，甚至也包括一些專業(yè)性較強的工作，比如會計、醫(yī)生等。那么，在人工智能時代，教育的方向又應(yīng)該是怎樣的呢？他認為，教育應(yīng)該關(guān)注的是那些不能被人工智能取代的能力。如感知能力、創(chuàng)造力和洞察力，以及與人合作的能力等。

天津惠靈頓國際學(xué)校校長邁克爾·希金斯舉起手機說，現(xiàn)在我們每個人在使用智能手機，它的計算能力都具備了上世紀(jì)六七十年代把人帶到月球的水平，甚至這種能力還在不斷增強，“那么對教育而言，除了傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)、英語等必不可少的課程學(xué)習(xí)之外，我們更應(yīng)關(guān)注一個人的能力和品質(zhì)”。

更重要的教育在課堂之外

“考什么才學(xué)什么，一定要警惕這種功利傾向。”托馬斯舉例說，如何修理自來水管，這種跟實際生活關(guān)系很密切的技能，也是不應(yīng)忽視的教育內(nèi)容。

“學(xué)習(xí)不僅是上課、寫作業(yè)，還有很重要的一點是‘軟實力’的培養(yǎng)?！毕＝鹚菇忉屨f，軟技能是與人互動的能力。比如學(xué)校要準(zhǔn)備一場足球賽，在準(zhǔn)備的過程中首先會激發(fā)學(xué)生對足球的興趣，而過程中鍛煉學(xué)生的領(lǐng)導(dǎo)力、團隊協(xié)作力，并且學(xué)會共同承擔(dān)風(fēng)險，這些都是軟實力。

天津南開中學(xué)第六任校長、天津南開翔宇學(xué)?？傂ｉL康岫巖也表示，一個在未來有競爭力的人才，首先要有國際理解力，也就是說，不僅能夠植根于本民族的文化，還能夠客觀看待、理解并尊重外國的歷史文化和歷史傳統(tǒng)，主動參與多元文化的交流。

不約而同的，來自三國的中學(xué)校長都提到了，要想讓教育方式徹底轉(zhuǎn)變，考試模式必須隨之變化。

托馬斯說，通過考查記憶力的方式評判一個人能否勝任某一項職業(yè)的時代已經(jīng)成為歷史。應(yīng)該在教育中識別出哪些是希望學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容，并通過考試體現(xiàn)出來，“要讓考試和教育緊密結(jié)合”。

第8篇：人工智能教育的未來范文

AI最先商業(yè)化的項目，應(yīng)數(shù)2011年初次亮相的IBM人工智能認知系統(tǒng)Watson。2016年，借助商務(wù)領(lǐng)域的積累切入具體應(yīng)用，Watson的商業(yè)模式逐漸明朗，并為IBM的第四次轉(zhuǎn)型貢獻了亮麗業(yè)績。

然而還不夠快。受傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑拖累，IBM 2017年一季度營收繼續(xù)下滑。

拖著鉛球，Watson在與未來賽跑。

百年商業(yè)帝國的第四次轉(zhuǎn)型

與眼下最熱的圍棋AI等通用人工智能不同，IBM的“人工智能”一開始便是為解決商業(yè)問題而生，其方向是商業(yè)領(lǐng)域的增強人工智能（Intelligence Augmentation）。2007年8月，幾個人工智能專家告訴IBM高級副總裁約翰？凱利，他們要創(chuàng)建世界上第一個處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、可與人互動的人工智能系統(tǒng)。2011年人工智能認知系統(tǒng)Watson初次亮相，就打敗了美國問答游戲電視節(jié)目《危險邊緣》的連勝紀(jì)錄保持者和最高獎金得主。2014年，IBM專門組建Watson部門，并陸續(xù)投入數(shù)十億美元。

2011年IBM百年之際，《經(jīng)濟學(xué)人》周刊曾撰文總結(jié)IBM三次重大轉(zhuǎn)型：從機械制造到計算機制造、從大型機制造到包括個人電腦在內(nèi)的分布式計算機系統(tǒng)、從計算到服務(wù)。2016年初，IBM董事長兼CEO羅睿蘭宣布IBM正式進入第四次轉(zhuǎn)型，目標(biāo)是成為一家認知解決方案云平臺公司，“未來五年，我們所作的每一個決策，無論個人或?qū)I(yè)機構(gòu)，都將受到Watson的協(xié)助?！?/p>

2017年4月，“天工開物 人機同行”2017 IBM中國論壇在北京舉行，IBM展示了其作為認知解決方案和云平臺公司在全球范圍內(nèi)的突破性進展，及與中國本地伙伴在電子、能源、教育、汽車、醫(yī)藥、高性能材料及相關(guān)服務(wù)等行業(yè)或領(lǐng)域的合作成果：

神思電子采用IBM 的Watson Explorer，在金融和醫(yī)療行業(yè)鎖定“智能客服”、“實體服務(wù)機器人”和“自助設(shè)備智能升級”領(lǐng)域，提升服務(wù)質(zhì)量與效率。與杭州認知合作，應(yīng)用IBM Watson腫瘤解決方案幫助中國醫(yī)生獲得循證型癌癥診療的決策支持，從而為患者提供個性化治療方案。隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺構(gòu)建綜合能源云平臺，為工業(yè)商業(yè)企業(yè)構(gòu)建完整的客戶能耗視圖、用能預(yù)測及能效水平的分析和洞察能力打造智慧能源服務(wù)體系。

此外，IBM為上海世外教育集團打造“兒童英語口語辨識及評價系統(tǒng)”幫助6-15歲學(xué)生學(xué)習(xí)英語，與禾嘉股份共同推出基于區(qū)塊鏈的醫(yī)藥采購供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺，在精細化工行業(yè)，默克正在利用IBM IoT技術(shù)打造全新智能物流與智能工廠，而一汽大眾也將采納IBM大數(shù)據(jù)、云計算、認知計算等技術(shù)打造佛山創(chuàng)新中心，建立智能工廠。

除了垂直行業(yè)，IBM“商業(yè)人工智能”也在為專業(yè)人士提供增強智能，提高工作效率和業(yè)務(wù)水平。目前，Watson系統(tǒng)已進入法律、醫(yī)療、教育、金融，零售，服b設(shè)計等60多個職業(yè)領(lǐng)域示范人機協(xié)作，將專業(yè)人士從重復(fù)勞動中解放出來。論壇上，IBM大中華區(qū)董事長陳黎明表示，“我們相信，企業(yè)大規(guī)模采用人工智能技術(shù)的爆發(fā)期就在當(dāng)下，并將為各行業(yè)和專業(yè)帶來巨大的創(chuàng)新價值?！?/p>

拖著鉛球賽跑

商業(yè)的殘酷在于，僅憑方向正確，未必能贏得賽跑。除了亞馬遜、微軟、谷歌這樣的外部競爭者，IBM對云計算和Watson孤注一擲，更大的壓力來源于自身：新興業(yè)務(wù)的增速能否超越傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑的速度。

4月19日，IBM2017年一季度財報，其“戰(zhàn)略業(yè)務(wù)小組”（IBM重點發(fā)展的云計算、分析、社交、安全及移動產(chǎn)品）營收增長12%，至78億美元。Watson所屬的認知解決方案業(yè)務(wù)板塊營收同比增長逾2%，達41億美元；云計算業(yè)務(wù)營收增長33%至億美元，凈收入為23億美元。

與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)表現(xiàn)亮麗形成對比的是，受傳統(tǒng)硬件和軟件業(yè)務(wù)增長停滯的拖累，IBM整體業(yè)績依然繼續(xù)在下滑：公司一季度營收同比下滑2.8%，降至181.6億美元，低于預(yù)期的184億美元。其公司營收連續(xù)20個季度下滑，并創(chuàng)下2002年一季度以來最低水平。

財報后，IBM股價下跌超過8美元，跌幅近5%。其大股東伯克希爾哈撒韋2016年報顯示持有8120萬股IBM，也就是說，如果巴菲特一季度沒有減倉，將損失約6.5億美元。

有趣的是，之前盡管和比爾？蓋茲關(guān)系很好，巴菲特開始嘗試購買科技股的時候，并沒有買微軟的股票，而是選擇了IBM，幾乎全程體驗了一把IBM轉(zhuǎn)型帶來的緩慢復(fù)蘇。

2015年，巴菲特入股IBM時正是其收入連年下滑之際，2016年初，IBM股價已跌至不足120美元。一年之后，2016年IBM財報顯示，IBM云業(yè)務(wù)當(dāng)年實現(xiàn)137億美元營收，同比增長35%，占IBM全年總營收的17%；云業(yè)務(wù)年化營收達86億美元，同比大幅增長63%；計入“技術(shù)支持及云平臺”項目的年毛利率達41.9%；以Watson為主的IBM認知解決方案營收達182億美元，毛利率高達81.9%。2016年，IBM股價上漲了20%。

2014-2016年，IBM猶如傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的一個縮影：借助自身在商務(wù)領(lǐng)域的積累，在云服務(wù)和人工智能領(lǐng)域大力投資，切入具體應(yīng)用，商業(yè)模式逐漸明朗。

并購與合作

IBM對云服務(wù)和Watson期許甚高，Watson的十年布局也逐漸步入收獲季。隨著醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、時尚、教育等多個行業(yè)標(biāo)志性樣本的出現(xiàn)，Watson的商業(yè)版圖正在擴張。

Watson成為全球醫(yī)療健康第一人工智能系統(tǒng)，其秘籍是不斷吸收大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加以學(xué)習(xí)。為了“喂飽”Watson， IBM不斷收購醫(yī)療健康領(lǐng)域的公司，兩年間花費超40億美元。除了加大并購，IBM為拓展商務(wù)版圖同時也采用了更實際的方式：與垂直領(lǐng)域巨頭合作，補充基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和垂直行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識。

2016年10月，IBM宣布與通用汽車合作，Watson為其新版車機系統(tǒng)OnStar提供技術(shù)支持；與全球教育機構(gòu)培生合作，Watson為其學(xué)生提供自然語言下的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。今年3月19日，IBM認知商業(yè)戰(zhàn)略在中國正式落地一年之際，萬達網(wǎng)絡(luò)科技集團與IBM在北京簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。萬達網(wǎng)絡(luò)科技集團正式進軍公有云業(yè)務(wù)領(lǐng)域，萬達也將成為Watson在中國落地的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

從另一方面來看，萬達選擇IBM，很大程度上是由于IBM這部分業(yè)務(wù)的體量。IBM云業(yè)務(wù)在2016年實現(xiàn)137億美元營收。亞馬遜AWS 2016年營收122億美元；微軟未透露Azure云業(yè)務(wù)的實際營收，摩根大通分析師估算約26億美元；谷歌也未披露云計算業(yè)務(wù)營收，外界估算在10億美元左右。從總體營收規(guī)模來看，IBM云計算業(yè)務(wù)其實并不輸于AWS、微軟云和谷歌云。

第9篇：人工智能教育的未來范文

6月14日，AI語音研發(fā)商“壹鴿科技”宣布完成近千萬元天使輪融資，普西資本獨投。該筆融資主要用于技術(shù)研發(fā)和市場投入。

壹鴿科技是一家專注于通訊領(lǐng)域整體解決方案的技術(shù)資源型公司。為企業(yè)提供人工智能語音服務(wù)。目前落地服務(wù)集中于金融、物流和地產(chǎn)行業(yè)。

普西資本是一家專業(yè)的私募股權(quán)投資管理機構(gòu)，公司及其創(chuàng)始合伙人投資/服務(wù)涵蓋軍工、軟件、TMT、醫(yī)療技術(shù)、汽車、文化產(chǎn)業(yè)、新農(nóng)業(yè)、高端機械設(shè)備、百貨食品零售、新能源等多類型行業(yè)，管理基金規(guī)模逾120億元。

普西資本董事長周宇輝表示，在互聯(lián)網(wǎng)黃金十年之后，從2016年起，未來十年都是人工智能投資的窗口期。不過這種窗口期是有層次性和逐步遞進性的，其中語音服務(wù)就是現(xiàn)階段人工智能取代高成本人力非常好的替代案例。在未來幾年內(nèi)，我們會看到客服行業(yè)和語音服務(wù)行業(yè)會發(fā)生革命性的變化和升級，這對于趨于老齡化和用工荒的社會來說，是極大的好事。

解決行業(yè)痛點，增效降成本

據(jù)壹鴿提供的數(shù)據(jù)，目前全國電話銷售市場每年能夠達到500億規(guī)模，我國約有1600萬人從事電銷工作。電話營銷行業(yè)長期存在成本高、管理難、轉(zhuǎn)化率低等痛點，而語音機器人未來至少可替代該行業(yè)30%的人工。

針對提效降成本的行業(yè)剛需，壹鴿科技研發(fā)團隊從售前支撐、產(chǎn)品設(shè)計、服務(wù)運營不斷加強投入，建立了一套企業(yè)級人工智能服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)流程，并擁有全自主研發(fā)的語音機器人、軟交換通訊平臺。

壹鴿科技CEO黎寧在與傳統(tǒng)行業(yè)對接時有深刻感受。近年來，基層電話服務(wù)人員的招聘成本和由人員流動性大帶來的招聘壓力都在增長，因此傳統(tǒng)行業(yè)對智能語音機器人的接受度和付費意愿都較強。

自主研發(fā)軟件平臺，十年以上通訊經(jīng)驗

在服務(wù)通知業(yè)務(wù)上，壹鴿科技CEO黎寧舉了一個物流快遞派發(fā)環(huán)節(jié)的例子。智能語音機器人能在前端對信息與客戶需求做初步的預(yù)判。當(dāng)快遞不能放在自動取貨柜、或是長期無人取件、需要聯(lián)系買家時，通過語音機器人的自動撥號，對用戶是否在家、何時在、快遞放置地點等信息進行觸達、處理和輸出，能夠大大減少快遞人員的工作量、提升工作效率。

智能語音機器人可以實現(xiàn)真人語言溝通、交互學(xué)習(xí)優(yōu)化；并針對多種行業(yè)場景、多元目標(biāo)人群，進行深度學(xué)習(xí)、提供定制化話術(shù)模板，實現(xiàn)特色功能管理與服務(wù)；并提供用戶對接接口，系統(tǒng)可以對企業(yè)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，進一步提升通訊效果。

壹鴿科技語音機器人已經(jīng)上線1個月，AI語音企業(yè)付費用戶數(shù)將近200家，包括中安信業(yè)、升學(xué)教育、中大教育、恒企教育、圓通速遞、德邦物流、申通快運、中通快遞、跨越速運、恒大地產(chǎn)等企業(yè)。

在技術(shù)上，壹鴿的AI技術(shù)使用清華大學(xué)最新研究成果，自主研發(fā)的智能語音機器人基于自然語音理解、語音識別、多輪對話管理以及知識圖譜，可以實現(xiàn)全自動的機器人電話營銷、推廣及客戶咨詢等功能。

壹鴿科技CEO黎寧接受億歐采訪時說：“壹鴿的產(chǎn)品核心競爭力在于，壹鴿的創(chuàng)始團隊是通訊出身，擁有10年以上軟件交換通訊平臺研發(fā)經(jīng)驗，并在語音引擎、通訊層出入口都有自主研發(fā)的核心技術(shù)，落實到具體使用情景中，對客戶的意圖理解更準(zhǔn)確，預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確，客戶體驗也更好?！?/p>

智能客服賽道熱鬧，企業(yè)服務(wù)商業(yè)價值大

壹鴿科技CEO黎寧表示，AI語音服務(wù)隨著企業(yè)級市場的發(fā)展，將會是人工智能最先落地的應(yīng)用。AI語音應(yīng)用，在未來5到10年內(nèi)，大量企業(yè)到客戶端的繁復(fù)簡單溝通可以由人工智能語音來完成，成為服務(wù)營銷人員最好的助手，遍及各行各業(yè)，并體現(xiàn)出很清晰的商業(yè)價值與社會價值。在人工智能語音領(lǐng)域，堅持自主研發(fā)，聚焦于行業(yè)精準(zhǔn)場景應(yīng)用，是壹鴿科技未來發(fā)展的主要方向。