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關鍵詞:網絡輿情;高校突發(fā)事件;影響
中圖分類號:G64 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2012)33-0297-02
據2012年1月16日,中國互聯網絡信息中心(CNNIC)在京的《第29次中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》顯示,截至2011年12月底,中國網民規(guī)模達到5.13億,全年新增網民5 580萬;互聯網普及率較上年底提升4個百分點,達到38.3%。而據2008年中國互聯網絡信息中心(CNNIC)互聯網發(fā)展研究部的最新互聯網調查顯示,中國1700萬在校大學生中,95%以上都是網民。美國學者費姆·邦茨認為,“網絡成為繼報紙、廣播、電視之后受眾獲取信息的又一重要載體, 其影響已融入到社會生活的方方面面?!庇纱丝梢姡W絡對高校學生的思想、學習、生活、人際交往等方面有著深刻的影響,網絡引導著高校學生的行為模式、價值取向、心理發(fā)展。
一、網絡輿情的特征
所謂網絡輿情指的是由于各種事件的刺激而產生的通過互聯網傳播的人們對于該事件的所有認知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合。網絡輿情具有以下幾個特征:
1.擴散、傳播性強。網絡時代使時間與空間的限制被打破,整個世界成為一個地球村。而網絡媒體可以不受時間限制,隨時消息,具有及時、信息量大等特點。而高校學生作為網絡使用者的一大族群,在查看新聞、搜索信息、跟帖評論、郵件收發(fā)、軟件下載、交友聊天和娛樂休閑等網絡活動中,是最長時間、積極、主動參與其中的一個族群。他們善于利用QQ、MSN等聊天軟件,博客、微博、論壇、網絡社區(qū)等各種的載體形式,轉載、評論和分享各種所關心的事件,從而使信息短時間內擴散到網絡世界及現實生活的各個角落。近幾年又以微博的轉播速度最為驚人,往往一個事件或受關注人物的言論,能在一小時能轉發(fā)上萬條。
2.隨意性高,可信度低.網絡時代的到來使傳統媒介失去了信息的壟斷權,在網絡世界,只要愿意,人人都可通過網絡這一平臺分享各種信息,而這些信息在沒有經過任何監(jiān)管機構的審查便可,致使網絡上充斥著各種各樣未經證實的信息,而網絡匿名性的特點進一步助長了這些未經證實甚至于虛假的信息在網絡的傳播??梢姡S著網絡信息供給量的增加,其可信度卻并未提高。
3.互動性強,影響力大。而網絡的另一個特點是參與度高,互動性強。與單向傳播的傳統媒體相比,網絡使一個雙向的交互式的信息傳播通道。通過互動及思想的交流,網民很容易在某一事件中找到與增加觀點相同的人,即使觀點存在差別,也能在不斷的互相交流中,產生相同的思想感情并達成共識。而一些沒有自我觀點的網民則更容易盲從于已達共識的言論,從而使更多的人對這一個事件產生相同想法,致使這一想法成為這一事件的主流觀點,并形成具有一定規(guī)模、聲勢的網絡輿情。
而這種情勢進一步發(fā)展,會出現嚴重的“群體極化”傾向。所謂“群體極化”傾向是指在網絡環(huán)境下,網民以群內同質化、群際異質化的特點聚集。既是對某一事件,剛開始并沒有任何偏向或者有著某些偏向,受到經常瀏覽的網頁的主流觀點的影響或尋找與自己觀點相同的群體,以致其偏向繼續(xù)移動,從而形成極端的觀點。最終失去控制,影響社會穩(wěn)定。而高校學生雖然充滿愛國激情、政治敏感度高、思想開放活躍,但由于自我的世界觀,人生觀,價值觀等尚未完整建立,又具有思想波動大、不成熟,又缺乏對社會現實的充分認知、行為非理性化等特點,在網絡空間的頻繁交流,同步互動,論點爭論中,對網絡輿情的是非分辨能力較低,或多或少必定會被網絡輿情所感染和影響,這使高校學生成為最容易被誘導,被網絡輿情所影響的一個群體。
二、就事件我校采取的措施
此次的事件,就體現了網絡輿情擴散性強,隨意度高,影響力大的特點。由于高校學生有著高政治敏感度,對時事、社會事件又有著高關注度,而這種社會時事事件的網絡輿情中的刺激性信息,往往會引起他們強烈的反應,并迅速通過QQ、MSN等通訊軟件形成串聯,從而極有可能演變成一次高校突發(fā)事件。在此次事件中,全國大多城市的高校學生都通過網絡互相聯系,通知,并舉行了游行等抗議活動,但也有部分學生和社會人士在各種抗議活動中失去理智做出損害他人利益甚至做出傷害他人人身安全的違法事件。
在此次事件中,我校采取了一些很有效的措施:(1)關注時事動態(tài),及時了解事態(tài)的進展。(2)做好預案,提前做好發(fā)生突發(fā)事件的準備。(3)讓班主任,輔導員等及時了解學生想法,并及時上報給學校各級領導。(4)學校由上至下采取責任制,加強(尤其是九一八前后)的值班工作。(5)九一八當天確保了解每一位學生的去向,以保障學生的人身安全。(6)九一八后,開展班會活動,討論怎樣理國,并要求上課老師正確引導學生的思想走向。(7)各級召開會議,闡明事件的持久性,要求各級教職工不要松懈,在日常教學工作中及時了解學生動向,及時疏導并引導學生如何正確愛國。通過此次事件,我校掌握的一些經驗,應在此基礎上進一步完善,并利用網絡的特點,建立一個長效機制,以應對各種高校突發(fā)事件。
三、在網絡時代如何應對高校突發(fā)事件
1.時刻關注網絡輿情,做到事前預防,科學應對,事后總結。所謂事前預防,就是學校應該時刻關注校園論壇,QQ群等網絡平臺中學生的動態(tài),及時捕捉一些有苗頭,有傾向性的問題,并在網絡中給予正確引導,將此不和諧的苗頭盡早消除。
所謂科學應對是指網絡輿情一旦出現不可控制的苗頭,要及早啟動預案,做到第一時間分析輿情內容及性質,預想輿情可能帶來的影響,及時對預案做出修正及調整,切勿機械運作,一定要科學靈活應對。事后總結是指要客觀的評價每一次的網絡輿情的應對工作,并對存在的不足的地方加以改善及調整,以應對不同性質的高校突發(fā)事件。
2.老師應在網絡、課堂及生活中起到積極的作用。在高校中,老師的言論往往對學生有著較深的影響力,有時老師的一句無心言論,會把學生導向錯誤的一方。在現代網絡時代背景之下,高校教師大多通過QQ群、校園網等網絡手段與學生溝通,課后及網絡上的言論更需注意。這就要求老師要加強自身的思想道德修養(yǎng),避免過激的言論與行為。在平時應大力宣揚正確的世界觀、人生觀與價值觀,從而在潛移默化中影響學生。
3.建立健全信息收集、管理網絡系統。信息的收集對于有效防范高校突發(fā)事件有著及其重要的作用。高校的信息收集和管理網絡應該是一種從學生到領導、從領導到學生的通暢的信息傳輸系統。所謂從學生到領導是指從班級調查員(心理委員)—班長—輔導員—各二級學院領導—學校領導的信息的完全暢通。從領導到學生則是指:學校領導——學校各部門—各二級學院領導—輔導員—學生的信息傳達體系。我校已建立了這樣雙向的體系,且在實踐中不斷的完善之中。
我校還可建議網絡的信息收集管理系統,設立各級匿名信箱,使師生的各種意見都能第一時間快速的接收并加以處理,使矛盾消失在萌芽狀態(tài)。
四、結論
在網絡時代的背景之下必須注重網絡輿情的發(fā)展,做好網上與網下教育的結合, 在獲取網絡輿情中學生思想動態(tài)的同時,引導學生樹立正確觀點??傊?,網絡時代給高校學生管理工作帶來了新挑戰(zhàn)、新要求的同時,也要求我們開辟新途徑、新課題來更好的適應這一新的時代變化,否則,網絡時代的高校學生管理工作將難以進行。
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〔關鍵詞〕突發(fā)事件;網絡輿情;回應機制
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2012.02.036
〔中圖分類號〕D035 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2012)02-0143-04
Study on the Response Mechanism of University
Emergency Internet Public OpinionChen Qian Chen Qiang
(College of Public Administration,Huazhong University of Science & Technology,Wuhan 430074,China)
〔Abstract〕This paper did some intensive research on the response mechanism of university emergency internet public opinion on the basis of defining university emergency internet public opinion,which included information collection mechanism,event judged mechanism,resource mobilization mechanism,event tracking mechanism and recovery mechanism.Then it did some intensive research on the operation of each sub-system to make the response mechanism valuable.
〔Key words〕emergency;internet public opinion;response mechanism
1 高校突發(fā)事件網絡輿情概念界定
網絡輿情研究的興起與中央政府的政策導向密切相關,學者對網絡輿情的內涵、誘發(fā)因素、演變機理、預警與引導都有相應的研究,尤其在其內涵方面已經形成初步共識,具有代表性的便是劉毅[1]和曾潤喜[2]的觀點,即網絡輿情的本質是網民具有傾向性的意見、態(tài)度以及情緒的集合。在網絡輿情概念的基礎上,部分學者對突發(fā)事件網絡輿情展開研究,包括突發(fā)事件網絡輿情的片面化呈現[3]、演變機理[4]和應對機制[5]。然而卻少有學者從微觀的角度研究突發(fā)事件網絡輿情應該如何回應,也沒有構建具有實踐價值和普及價值的回應機制,理論的缺乏與突發(fā)事件網絡輿情影響的廣泛性和地位的重要性形成鮮明對比。筆者則試圖在此領域有所突破,嘗試構建高校突發(fā)事件網絡輿情回應機制。結合劉毅以及曾潤喜對網絡輿情的界定,筆者將高校突發(fā)事件網絡輿情定義為網民在與具體高校有關的突發(fā)事件的刺激下形成的并通過網絡傳播的具有傾向性的態(tài)度、意見、以及情緒的集合。與普通突發(fā)事件網絡輿情不同的是,高校突發(fā)事件網絡輿情的客體是高校內部發(fā)生的突發(fā)事件或者與高校個體有關的突發(fā)事件,此類事件發(fā)生后,高校的名稱往往成為網絡信息標題的核心標簽,網民態(tài)度和情感的表達也以高校為中心。
2 高校突發(fā)事件網絡輿情回應機制構成
現實世界和網絡世界各種力量的互動推動高校突發(fā)事件網絡輿情的形成和發(fā)展,放大效應與聚焦效應的聯合作用增加網絡輿情的穿透性和破壞性,群體極化效應的啟動則易使網民最初帶有傾向性的觀點走向極端。處于輿論中心的事發(fā)高校必須采取措施對輿情走向加以引導,以避免網絡輿論引發(fā)的蝴蝶效應所帶來的損害。事實上,圍繞事件本身展開的評論所具有的傾向性反映著網民的某種訴求,如對高校學術造假的聲討便體現網民對學術道德的捍衛(wèi),對道德價值體系的維護。學術造假當事人得到應有的懲罰后,網絡輿情也開始進入衰退和消解狀態(tài)。然而訴求的多元性以及網民參與動機的差異性使得高校突發(fā)事件網絡輿情具有高度的復雜性,對當事人或者當事行為的直接處理往往并不總是能滿足網民的訴求,必須建立系統的回應機制來應對突發(fā)事件網絡輿情。
正如塔羅和蒂利所指出的那樣,機制是有著明確界限的重大事件在各種不同條件的作用下,以相同或極其相似的方式,使特定的一組要素之間的關系發(fā)生改變。那些經常重復發(fā)生的具有因果關聯的機制鏈的組合和作用推動著事件的發(fā)生和發(fā)展[6]。高校突發(fā)事件網絡輿情回應機制主要有以下部分構成:(1)信息匯集機制。互聯網去中心化以及匿名互動的特性打破傳統媒體對信息的壟斷,網民只要愿意就可以通過發(fā)帖、轉帖、跟帖以及評論等方式表達自己的觀點,每個網民都是記者。當高校發(fā)生突發(fā)事件后,相關信息都能夠在網絡社會得以呈現,要響應這些帶有訴求的信息就必須對其進行收集。(2)事件研判機制。主要對匯集到的信息進行分析和判斷,如議題的性質和網民評論的趨向等。(3)策略選取機制。根據對事件進行分析和判斷所得到的結果制定和選取針對性的策略以提高回應的效果。(4)資源動員機制。資源動員是回應策略得以實施的關鍵,資源動員的程度直接決定事發(fā)高校對網絡輿情回應的成效。(5)事件追蹤機制。通過資源動員將策略實施后,必須對網民的反應予以追蹤,最直接的就是時刻關注網絡上與事件相關的帖子、評論以及新聞的情況。當網絡輿情不僅沒有呈現消解趨勢反而更加激進的時候,則要再次啟動信息匯集機制、事件研判機制、策略選取機制以及資源動員機制。反之,則啟動事后恢復機制。(6)事后恢復機制。突發(fā)事件發(fā)生尤其是網絡輿情的形成使事發(fā)高校內部生態(tài)平衡受到干擾,如學生對學校的認同感和歸屬感受到不同程度的削弱和學校聲譽遭受的損失,必須采取措施恢復原有的平衡狀態(tài)?;貞獧C制的6個組成部分并不是彼此孤立的,具有很強邏輯關系,具體如圖1所示:
圖1 高校突發(fā)事件網絡輿情回應機制示意圖
2012年2月第32卷第2期高校突發(fā)事件網絡輿情回應機制研究Feb.,2012Vol.32 No.23 高校突發(fā)事件網絡輿情回應機制運行
3.1 作為回應基礎的信息匯集機制運行
信息匯集機制是整個回應機制運行的基礎,其運行的順利與否直接決定整個回應機制的效果,也決定著能否成功消解網絡輿情。正如前文所提到的,當高校發(fā)生突發(fā)事件后,相關的信息便會在較短時間內呈現在網絡上,尤其當事件超乎網民意料的時候。大眾傳播媒介作為信息擴散的催化劑,它們的介入使事件信息擴散到現實和虛擬世界的各個角落,并引起網民的激烈討論,新聞網站、網絡論壇、私人博客、社交網站以及聊天工具等都成為信息的載體。信息匯集的主要工作就是關注和搜集各類載體上承載的信息和評論。事發(fā)高校內部師生員工對于事件本身的態(tài)度和意見也是信息匯集的重要部分。兩類信息的匯集路徑是有所區(qū)別的。輿情信息的收集要堅持質量和數量并重的原則。數量上主要由兩支工作隊伍來保證。面向校外傳播載體的輿情核心團隊,由校黨委宣傳部、新聞學院專家學者以及校輿情信息中心成員(如果事發(fā)高校未成立輿情信息中心,則可以將學生組織中負責宣傳的人員納入其中)組成。主要負責從網絡海量信息中搜集與事件有關的信息,對于網民關注的熱帖以及熱門議題、各網絡媒體以及知名博客的報道和評論要重點搜集;面向校內的輿情協助團隊,由輔導員和主要學生干部構成。通過學生會干部監(jiān)測學校BBS的動態(tài),搜集在校學生對事件的看法;通過輔導員和班干部掌握學生的思想動態(tài)。輿情協助團隊所搜集到的信息要及時上報至輿情核心團隊以作匯總。質量上主要強調的是輿情核心團隊要對所有的信息按某種方式分類匯總,如日期、帖子的關注度,網絡媒體報道的傾向等,從而提高事件研判機制的運行效率。
3.2 具有導向功能的事件研判機制運行
事件研判機制的運行以信息匯集機制所搜集到的信息為依據,研判的結果對網絡輿情回應策略的選取具有重要的指導作用。事件研判機制的運行主要包括以下幾個方面:對信息進行鑒別,將歪曲事實甚至虛假捏造的信息單列出來,并判斷信息的發(fā)出者是網絡媒體還是網民個體,分析信息發(fā)出者的動機,將蓄意制造混亂的網民或者網絡媒體與由于缺乏完整信息而產生誤解的網民或網絡媒體區(qū)別開來,從而為回應策略的選擇提供支持;對搜集到的信息進行深度分析。輿情核心團隊專家學者要結合理論知識和實踐經驗從原始材料中梳理和提煉出對回應策略選取有參考價值的信息。如從已有報道中發(fā)掘各大媒體的立場,找出對事發(fā)學校持中立尤其是支持態(tài)度的媒體;對網民的評論進行深入研究,觀察是否出現網民評論泛化的現象,即網民的評論是否已經超出涉事高校本身而擴大到其他層面;對已有的主要議題和熱點評論進行分析,總結出媒體和網民關注的焦點,找到解決事件以消解網絡輿情的關鍵癥結所在;形成研判書面報告。研判報告要突出重點,重視關鍵節(jié)點,要預測輿情走向以及事件發(fā)展的態(tài)勢,從而使得回應策略的選取具有前瞻性和實效性。
3.3 決定回應方式的策略選取機制運行
策略選取機制主要是根據事件研判的結果以及高校擁有的資源狀況選擇合適的回應策略,不同的策略對應不同的回應方式。筆者通過對已有案例的研究發(fā)現,當前高校發(fā)生突發(fā)事件后為避免受到過多的關注通常采取實質性的回應方式,即處理行為的實施者并積極滿足回應對象的訴求。如2010年3月31日華中科技大學武昌分校書記車軋女記者事件 被媒體曝光后,武昌分校領導4月2日便召開董事會緊急會議,免除陳定友(行為實施者)職務,親自向報社記者道歉,并對記者反映的問題進行調查。武昌分校對事件的回應方式充分滿足了報社、網民以及問題最初反映者三方的需求,從而避免了因網絡輿情的極端化發(fā)展對學校造成的負面影響。武漢大學應對突發(fā)事件網絡輿情的教訓也使得實質性回應備受重視。武漢大學在處理張在元事件的過程中主要以法律為依據對網民和網絡媒體的質疑進行被動型回應以化解他們心中的不滿,由于解聘張在元的行為事實上是合法的,張在元家屬的訴求便被武大所忽略,形式型回應也被武大所采納,從而導致其面對道德指責的無力,事件相關網絡輿情也不斷走向并對武大造成較大困擾和損害。其實回應的方式并不是問題的根本所在,華科武昌分校與武漢大學在應對突發(fā)事件網絡輿情所取得的截然不同的效果與他們策略的選取息息相關。武大在張在元事件中的被動局面便是策略選取的失誤造成。策略的選取要遵循以下原則:效果最大化原則。所采納的策略應盡可能滿足主要訴求主體的需求以消解其對學校的負面情緒,使得訴求方對學校的認知恢復到原有的平衡狀態(tài),從而消解網絡輿情,將學校遭受的損害降至最低;信息完備原則。主要是指學校在選取回應策略時要將事件相關信息盡可能完整的呈現在公眾和媒體面前,避免其以爆料的形式出現而引起網民情緒的劇烈波動并最終致使學校處于被動地位。例外的是如果學校在對事態(tài)發(fā)展趨進行勢判定后發(fā)現信息完全呈現會造成嚴重影響的話則要慎重考慮。前瞻性原則。所采納的策略應該考慮網民和網絡媒體未來可能的關注點,以將其消解在襁褓中。
3.4 決定實施效果的資源動員機制運行
資源動員機制是策略順利實施的關鍵。從廣義層面看,信息匯集機制的啟動便可以視為資源動員機制運行的開始,此時資源動員機制發(fā)揮的是輔助作用,支持信息搜集工作的展開。而筆者所探討的主要是作為回應機制核心組成部分的資源動員機制如何運行。資源動員機制主要由“內聚動員”和“外擴動員”[7]兩部分組成。內聚動員的主要任務是充分調動學校內部的積極力量尤其是學生群體參與到策略實施中來。高校學生的愛校熱情在事件的處理中發(fā)揮著重要作用?;钴S于各大網絡論壇的學生群體能夠及時發(fā)現事件信息并及時進行回應,他們的自組織回應能夠降低學校的官方色彩從而使信息具有可信性和易接受性。學生群體的參與甚至能夠直接消解正在形成中的網絡輿情。在2010年8月份發(fā)生的同濟大學浙江學院招生門事件 中,浙江學院并沒有對事件作出官方回應(官方回應是指以事發(fā)高校的名義和身份相關信息)。帖子出現初期網民的評論也以指責該學校為主,浙江學院學生參與跟帖(根據網友的跟帖內容判斷)后,“網友dd丟丟船”所的帖子中與實際情況不符的信息被挑選出來,網民的評論逐漸轉向帖子主人“網友dd丟丟船”,使其面臨巨大的輿論壓力,事件也因此漸漸平息。外擴動員的重點在于爭取大眾傳播媒介的支持。與網絡論壇相比,大眾傳播媒介具有的多層信息把關體系使其報道的新聞具有較高的可信度并成為網民獲取信息的主要來源。大眾傳播媒介對突發(fā)事件的正面報道能夠有效引導網民對事件的看法,其對議題的選擇也有利于分散和轉移網民的注意力。事發(fā)高校應該主動與在事件研判時發(fā)現的友好媒體進行溝通,使其對事件的報道以及對議題的選擇盡可能配合學校的回應策略。高校也應充分信任這些友好媒體,告知其事件的完整信息。有條件的高校還可以爭取所在地方政府的支持,運用政府的資源為網絡輿情回應服務。
3.5 檢驗實施效果的事件追蹤機制運行
網民和媒體以事發(fā)高校為中心發(fā)表意見和看法,高校的相關行為被不斷放大,當事發(fā)高校為引導和消解沸騰的網絡輿情而采取措施進行回應時至少可能產生兩種結果:多方訴求得到滿足,高漲的輿論開始衰退或者措施本身對網民和媒體起到刺激作用并推動網絡輿情持續(xù)高漲。為此,高校對網絡輿情采取回應策略后需要對網絡社會的反應進行追蹤。事件追蹤機制主要圍繞以下內容展開:關注策略實施后網民和媒體對事件的態(tài)度進而為決策提供依據。高校采取回應措施后,部分媒體會以不同的新聞標題進行報道,關鍵詞的選取基本可以看出媒體的立場。網民以新聞報道為基點進行的評論也反映網民對高校行為的滿意度;檢驗回應措施的效果從而為類似事件的處理提供經驗和教訓。對于效果的考察主要依據媒體對事件的報道量和網絡論壇帖子的數量以及網民對于相關新聞的評論數目是否有所增加。當三者不僅沒有增加反而呈現下降的趨勢時則說明回應效果較好;對突發(fā)事件網絡輿情的消解進行跟蹤,重點監(jiān)測可能出現的輿情反復現象。網絡輿情衰退過程中,刺激性信息的輸入往往會再次誘發(fā)網民的共鳴,如果未能及時發(fā)現和處理將使事發(fā)高校重新陷入被動狀態(tài)。
3.6 促進系統平衡的事后恢復機制運行
高校突發(fā)事件發(fā)生后網絡社會便會出現與之相關的各種評論,由于所發(fā)生的事件往往與網民對高校原有的形象認知不符合,為彌補這種差異性帶來的心理失衡,網民的評論往往具有強烈的情緒性和負面性,從而對高校的形象造成巨大損害。而正在形成期的高校學生群體的價值系統和認知系統具有不穩(wěn)定性,當他們通過網絡接觸到這些負面評價時,對學校的既有認同感和歸屬感便會有所削弱。在這種情況下缺乏社會經驗的部分學生甚至在輿情回應過程中以各種方式發(fā)泄消極情緒。然而,大多高校在處理因突發(fā)事件而形成的網絡輿情時往往著力解決事件在社會系統中造成的影響以便盡快脫離輿論風暴中心以致忽略對學校內部生態(tài)系統的恢復。因此,必須依靠事后恢復機制的運行來促進系統的平衡,具體來說通過以下途徑實現:學校應向在校學生表明其對事件的處理態(tài)度以及對網絡輿論的態(tài)度,從而使得其明白學校的立場和苦衷并增進彼此間的理解;應借助各種形式讓在校學生了解網絡輿論的特點及形成過程以幫助其正確地認識網絡上對學校的負面評價;通過與友好媒體合作策劃積極網絡事件提高學校的社會影響力從而增加學生的認同感和歸屬感。
4 討 論
本文試圖構建具有實踐價值和普及價值的高校突發(fā)事件網絡輿情回應機制,為高校應對因突發(fā)事件而產生的網絡輿情提供相應的指導。該機制由信息匯集機制、事件研判機制、策略選取機制、資源動員機制、事件追蹤機制和事后恢復機制構成,其目標是引導和消解突發(fā)事件網絡輿情,將事件對高校的負面影響降至最低。各子機制相互作用、相互影響,具有很強的邏輯關系。每個子機制的運行好壞不僅決定其他子機制的運行狀態(tài),而且直接影響整個回應機制的效果。在結合案例的基礎上,我們發(fā)現當某個子機制運行發(fā)生偏差時,事發(fā)高校容易在網絡輿情的回應中陷入被動狀態(tài)并成為輿論風暴席卷的對象,如武大張在元事件。當然,這不意味著高校在應對網絡輿情時必須嚴格按照回應機制所設置的流程進行,那就與本研究的初衷相背離。筆者所希望的是該機制能夠為相關部門的決策提供參考。
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>> 對非常規(guī)突發(fā)事件的應急資源管理淺析 非常規(guī)突發(fā)事件應急預案本體模型構建思路 西部地區(qū)非常規(guī)突發(fā)事件應急決策支持系統結構研究 基于能力分配的非常規(guī)突發(fā)事件實施流程模型研究 非常規(guī)突發(fā)事件干預決策機制的效用評估 非常規(guī)突發(fā)事件下應急通信預案體系有效性評估研究 大型水利水電建設項目非常規(guī)突發(fā)事件應急管理統籌模式 海南省大學生對高校非常規(guī)突發(fā)事件心理危機干預體系的評價 軍隊應對非常規(guī)突發(fā)事件資源協調優(yōu)化研究 非常規(guī)突發(fā)事件模糊情景演化分析與管理 非常規(guī)突發(fā)事件個體決策行為影響因素研究 非常規(guī)突發(fā)事件網絡輿情與政府行為研究 網絡輿情與非常規(guī)突發(fā)事件作用機制研究 基于目前各類突發(fā)非常規(guī)事件的高校思政教育探討 海上突發(fā)事件應急聯動機制研究 全運會突發(fā)事件應急協調聯動機制的構建 建立職業(yè)院校突發(fā)事件應急聯動機制的實踐與探索 基于“網格化”管理的跨域突發(fā)事件應急聯動機制研究 簡論突發(fā)事件的應急管理 高校突發(fā)事件的應急處理 常見問題解答 當前所在位置:, 20130312.
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【關鍵詞】領導干部 網絡輿論 危機公關 【中圖分類號】D924 【文獻標識碼】A 領導干部輿情應對的互聯網時代背景
輿情應對能力是領導干部網絡輿論危機公關與處置能力的基礎。提升領導干部輿情應對能力,需要對新媒體時代有足夠深入全面的了解,才能有的放矢,切中要害。近年來,隨著網絡媒體的蓬勃興起,輿論環(huán)境發(fā)生了天翻地覆的變化。
互聯網時代輿論影響力強大。在過去傳播手段單一的傳統媒體時代,信息是可以通過控制幾家所謂“主流媒體”實現“統一口徑”。但互聯網時代的到來,使傳統媒體對傳播新聞信息的處置變得更加復雜。一方面,傳統媒體充分利用其強大的新聞內容獲取能力,依托豐富的人才資源、強大的采編能力,通過其傳統媒介傳播信息;另一方面,互聯網世界各種媒體相互交融,電子報、手機APP、互聯網視頻、微信公眾平臺、微博等多個媒體平臺同步發(fā)聲,形成立體傳播格局。
信息傳播時效和覆蓋面不斷提高和擴大。隨著互聯網技術的新媒體時代的到來,信息傳播擺脫了過去報刊、電視等傳統媒體受制于硬件、發(fā)行等因素的限制,僅用一部手機即可完成現場直播,實時直擊新聞事件的現場。微信、微博等新媒體平臺的傳播,消除了信息傳播的時間鴻溝,每一個個體都可以成為一個自媒體,關注人數動輒幾十萬,多則數百萬,信息一經,就立即有大量受眾群體獲取信息,并可以通過受眾轉載形成二次傳播,時效性極強,受眾人數會呈現幾何級增加,重大新聞信息可以迅速覆蓋各種媒體的受眾群體,形成重大社會影響。
互聯網背景下信息傳播主體多元化?;ヂ摼W技術的全面普及,博客、微博、微信等新媒體的蓬勃發(fā)展,各種信息的傳播主體由過去的固定媒體擴展為社會全體成員,每一個互聯網的使用者都可以通過手機隨時隨地信息。信息傳播主體從過去的“以新聞媒體為主,媒體用戶為主要受眾”的格局,轉變?yōu)榛ヂ摼W時代“所有人對所有人的傳播”,輿論管控難度空前增大。對于突發(fā)事件,阻止傳統新聞媒體介入可以實現,而要防止自媒體的傳播難度極大。而一些自媒體“粉絲”眾多,影響力并不遜色于傳統媒體。 互聯網時代領導干部應對網絡輿論存在的常見問題
與互聯網信息產業(yè)一日千里蓬勃發(fā)展的態(tài)勢相比,一些領導干部存在與互聯網時代脫節(jié)的狀況,制約著領導干部網絡輿論危機公關與處置能力的提升。
對互聯網媒體的恐懼、敵視心態(tài)。近年來一些互聯網重大網絡輿情事件造成的影響,使一些領導干部對互聯網產生了畏懼心理。個別領導干部認為黨報、黨刊以及官方的電視臺、廣播才是權威“主流媒體”,而網絡上的報道和言論大多是“胡說八道”,認為網絡不過是“煽風點火”“制造事端”的導火索,其存在“弊大于利”。認識上的誤區(qū),使得某些領導干部在面對記者特別是網絡媒體采訪時或敷衍應付,或百般阻撓,干擾記者正常采訪,常常給突發(fā)事件的處置和領導干部的形象造成負面影響。
互聯網背景下對突發(fā)事件輿情應對能力不足?;ヂ摼W時代,重大突發(fā)事件會在極短的時間實現廣泛的受眾群體覆蓋,突發(fā)事件處置的每個細節(jié)常常都在互聯網受眾全程關注之下,應對稍有不慎,就可能造成重大負面影響。互聯網傳媒時代,重大突發(fā)事件的網絡輿論危機公關和處置至關重要,如果處置不當,輿情失控可能成為重大突發(fā)事件的“次生災害”。例如個別領導干部要求“高大全”式的宣傳報道,單純追求徹底的、不容例外的“正面報道”,即便在災難性突發(fā)事件的報道中,也一味強調“領導重視”,強調受害者家佟扒樾魑榷ā保引起受眾的逆反心理,不但會降低傳播的影響力和政府的公信力,而且也會因群眾的質疑和情緒的波動給事件處置帶來困難。
秉持傳統媒體思維應對互聯網時代輿情危機。很多情況下,互聯網媒體,特別是各種新媒體的傳播,是從政府及其官員直達受眾群體,并沒有傳統媒體的“二次加工”編輯環(huán)節(jié),這就對領導干部的輿情應對能力提出了極高的要求?;ヂ摼W時代的輿情應對必須有互聯網思維,時刻注意互聯網媒體與傳統媒體的差異,一些領導干部在媒體面前說話、信息做不到“內外有別”,還以為媒體都是“政治家辦報、辦刊”,媒體必須“講政治”,殊不知一些不利信息通過互聯網渠道傳播,會造成不良后果。 提升領導干部網絡輿論危機公關與處置能力策略
互聯網時代,領導干部在處置重大突發(fā)事件應對網絡媒體時,可以把握以下要點,提升領導干部網絡輿論危機公關與處置能力。
正確認識、妥善應對。不管是傳統媒體還是互聯網空間的信息傳播,都是滿足人民知情權的途徑。正確認識互聯網,高度重視互聯網輿情,及時回應社會關切,是做好網絡輿論危機公關與處置的基礎。使用互聯網的都是具體的人,是活生生的有生命的無數個體,合乎常理、常情的事情通常也能夠得到絕大多數人的同情和理解,即便是所謂“負面信息”,只要引導得當、應對得當,也可能產生正面的效果。如果媒體的新聞報道與預期效果存在偏差,或者某些新聞報道與真實情況存在出入時,只要不是重大的、惡意的,作為領導干部應該以寬容的心態(tài)善待媒體,要相信群眾有鑒別真?zhèn)蔚哪芰Α?/p>
及時主動、以人為本?;ヂ摼W時代,受眾群體多樣化,各種信息在普通民眾之間的傳播,減少了諸多“中間環(huán)節(jié)”,領導干部如何表現,常常會直觀地展示給受眾?;ヂ摼W信息傳播速度極快,如果在重要新聞事件中,及時形成有新聞價值的信息并主動向新聞媒體提供就變得非常重要,通過在新聞報道中占得先機,實現為媒體設置議程。如果真實的信息不能及時通過媒體公布,占領輿論陣地,則可能造成謠言在互聯網領域傳播的被動境況。網絡輿論危機公關與處置過程中,應將有新聞價值的信息主動提供給媒體,為正常的新聞采訪報道提供便利。
實事求是、口徑一致?;ヂ摼W媒體時代,廣大人民群眾獲取信息的難度極大降低,領導干部和政府作為的信息,在很大程度上被互聯網放到了“陽光下”。領導干部說話、辦事不能想當然,必須保證信息準確、可靠,因為人民群眾是可以通過互聯網獲取、分析、甄別信息,一則錯誤或者虛假的信息,將會極大損害領導干部的權威和政府的公信力。因此,領導干部在輿情處置和信息過程中,要尊重事實,切不可對媒體和公眾撒謊。知道一分事實說一分話,對于不知道的情況寧可如實說明不了解相關情況,待了解后再行,絕不能胡編亂造或進行想當然的推測。
有備無患、牢記立場?;ヂ摼W時代,信息傳播的實效性極強,重大突發(fā)事件發(fā)生后再來研究應對,常常已經來不及,事件可能已經通過網絡廣泛傳播。因此,對重大新聞事件,特別是突發(fā)事件,應該提前研究擬訂新聞宣傳預案,明確發(fā)言人,明確相關人員責任,有條不紊及時相關信息,避免無人負責,互相推諉的情況發(fā)生。在新聞事件中,領導干部對媒體的言論,代表的是政府部門或領導機關,不要隨意發(fā)表個人意見,要淡化新聞的個人色彩,在尊重事實的前提下,要按照統一的口徑,站在政府的立場說話,維護政府的形象和信譽,避免因為個人發(fā)表的言論在互聯網傳播后形成不良影響。
(作者為安徽工程大學生物與化學工程學院黨委書記、副教授) 【參考文獻】
①鄒金紅:《公共危機與領導干部危機公關能力的提升》,《行政與法》,2010年第4期。
[關鍵詞]網絡輿情;城管;輿情應對
近年來媒體關于的報道不絕于耳。在不斷曝出的負面新聞中,城管已被嚴重妖魔化。人們從對城管粗暴執(zhí)法的不滿已經轉移到對城管群體本身的仇視。
在自媒體環(huán)境下,輿論在城管話題上出現失衡。關于城管的新聞,即使是謠言也會被網民無條件接受。盡管也有部分理性地看待城管與小販之爭,但在對城管群體浩蕩的批判聲中,這些理性的聲音往往湮沒無聞。
一、城管輿情特點
(一)城管輿情以負面為主,影響力大
目前,在互聯網平臺中,以微博為代表的自媒體平臺已經成為了公眾輿論的集散地。以新浪微博“頭條新聞”為例,2012年至2014年期間,其共信息61972條,其中包含“城管”關鍵字的信息共344條,這意味著社會上每發(fā)生200件重大新聞事件中,就有一條是城管新聞,并且上了當天頭條。其中影響面較大的(轉發(fā)加評論超過2000條)有66件。僅有1條信息是體現了城管正面形象,其余65件輿情事件,皆為負面新聞。
(二)城管輿情的觀點以負面為主
對研究樣本的網友評論內容進行分析歸納可以發(fā)現,輿論以負面為主。評論內容主要是對城管群體的無理謾罵、對城管執(zhí)法方式的不滿、對城管制度的抨擊、對城管的諷刺調侃、對政府行為的不信任、對社會現實的不滿和逆反,以及對城管問題的理性思考等。無論是對城管群體的正面報道還是負面報道,微博評論中輿論態(tài)度并無大的差別,都以負面為主。尤其是負面報道,評論皆以對城管群體的辱罵和對城管制度的抨擊為主,偶有理性評論也淹沒在茫茫的謾罵聲之中。即使是有關城管的正面報道及闡述理性意見的微博中,網友評論也仍以負面為主。
(三)輿情分布地域廣,未有明顯區(qū)域性差異
在地域分布上,66件城管輿情事件分布于全國25個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市),并未呈現出明顯的地域性差異。因此,各地城管部門都應密切關注輿情事件,執(zhí)法過程中一旦發(fā)生沖突事件,容易成為眾矢之的,經網絡曝光、媒體傳播,應對不及時極有可能產生重大城管輿情。
(四)執(zhí)法過程中產生沖突是引發(fā)輿情的主因
城管在執(zhí)法過程中與民眾接觸頻繁,稍有不慎極易引發(fā)沖突,導致現場人群聚集,最終形成輿情事件。66件城管輿情事件中,有37件是因執(zhí)法沖突造成的輿情,占總數的56%。隨著城市化的進程,各地城市管理面積逐漸增大,但執(zhí)法編制受嚴格控制,因此執(zhí)法人員不足成為各地城管部門存在的現實問題,招收大量的臨時工成為必然。臨時工在執(zhí)法過程中往往隨意性比較大,方式簡單,責任心不強。這也是導致現場執(zhí)法不當,沖突容易發(fā)生的原因之一。
(五)媒體與微博互動共同推動輿情發(fā)酵和擴散
隨著網絡的發(fā)展,微博、論壇等自媒體成為輿情的重要發(fā)源地,有61%的城管輿情事件通過網絡曝光,特別是微博。在這種自媒體時代,具有“草根性”的傳播工具對催生輿情方面功能日漸顯著,“微博、論壇爆料--新聞媒體跟進報道--微博論壇熱議”是最為常見的一種模式。因此,及時掌握微博、論壇上有關城管的輿情信息,是做好輿情監(jiān)測、開展輿情處置不可或缺的方式。
二、城管部門輿情應對存在的問題及原因分析
從全國來看,城管屬于突發(fā)事件多發(fā)領域,也是輿情爆發(fā)的重災區(qū)。在當前的輿情氛圍下,要徹底扭轉城管形象、降低城管負面新聞的“吸睛”效應在短期內還是無法實現,但這并不意味城管部門在輿情事情發(fā)生后可以放任自流、任其發(fā)展。正確認識網絡輿情,采取行之有效的輿情應對方法,不僅能遏制負面效應的擴散,疏導網民情緒,也是構建透明政府、緩解官民矛盾的重要內容。
(一)輿情應對存在的問題
一是處置反應滯后。網絡輿情的恰當處置,需要快速反應機制。輿情事件發(fā)生后,普通網民得到的信息往往是不全面的,甚至是失真的,這時,人們的情緒很容易被一些極端化的信息所綁架,流言、小道消息也大行其道。此時,城管部門的不作為很容易使輿情擴大或升級,甚至從網上傳到網下,引發(fā)。二是信息欠妥。在網絡輿情事件中,城管部門及時對事件作出回應是非常必要的,但是,倉促的回應只會帶來更大的麻煩。例如延安事件中,民眾雖然對城管總體執(zhí)法行為頗有微詞,但關注的焦點是如何處理那個跳踩商戶的城管。分析延安城管局的處理結果,把肇事者認定為“臨時工”,對他的處理輕描淡寫,使得民眾內心的憤怒缺乏一個宣泄的渠道,這就為隨后而來的“城管大樓”、“超標公車”曝光后民眾的憤怒埋下了隱患。三是輿情監(jiān)測不力。隨著互聯網成為社會輿情的陣地之一,互聯網輿情監(jiān)測日應成為各地城管部門的一項重要工作。通過輿情監(jiān)測,一方面能提前發(fā)現各種影響社會穩(wěn)定的苗頭性信息,在網絡輿情事件形成之前或之初就采取相關措施予以化解。另一方面,在網絡輿情事件爆發(fā)后,準確搜集大多數網民的觀點、意見、建議,對此進行全面分析,有助于城管部門妥善處理網絡輿情事件。
(二)輿情應對存在問題的原因分析
一是缺乏對新媒體時代網絡輿情的正確認識
傳統媒體時代,宣傳方式是通過官方媒體下的議程設置,選擇性的報道事實,信息自下而上單向流動,由官方統一口徑,出通稿,管制市場化的媒體,不許出現其他聲音,保持輿論的一致。新媒體時代,格局已經發(fā)生變化。隨著新媒體的異軍突起,越來越多在傳統媒體不能及時報道的突發(fā)事件,首先被網民公之于眾,這些消息大多來源于突發(fā)事件的當事者、現場圍觀者和相關知情者。新媒體時代改變了傳統新聞媒體傳播的格局,從而使每個人都可能是信息的采集者和者。而在這種情況下,采取單向的官方統一口徑的溝通播報方式,是沒法應對輿情的走向的,更不會起任何引導作用。若對網絡輿情抱有鴕鳥心態(tài),認為眼不見心不煩,任網上眾聲喧嘩,仍自巋然不動。這在一定程度上導致一些小問題最終演變成網絡危機事件,甚至于從網上虛擬社會蔓延到現實社會。
二是缺乏對網絡輿情分析研判能力
城管部門的輿情信息工作尚處于初級發(fā)展階段。在輿情信息的分析研判工作中,目前我國大多數網絡輿情監(jiān)測系統采取的仍然是傳統的管理方式,發(fā)生了情況后下級只向上級匯報,信息傳遞渠道單一,而大多數的情況下工作僅局限在“匯報”、“研究”層面,并未第一時間采取相應措施對局面進行控制。在處理一般的緊急事件時,這種管理方式也許能發(fā)揮一定的作用,但是網絡輿情危機發(fā)生在突然狀態(tài),僅對事件的表面進行分析,只注重暫時的社會穩(wěn)定,不考慮城管網絡輿情突發(fā)事件的本質內在聯系,是不能從根本上去杜絕此類事件再次發(fā)生。
關鍵詞:網絡輿情;輿情等級;模糊C均值;自動聚類
DOIDOI:10.11907/rjdk.171144
中圖分類號:TP319
文獻標識碼:A 文章編號:1672-7800(2017)006-0130-02
0 引言
網絡輿情是指在現代通信網絡體系中人們對社會現象(問題)展開討論形成的各種觀點、輿論。網絡輿情對社會政治、經濟、民生等產生的影響是巨大的。輿情一旦產生,就需要適當加以引導,不然其負面影響在網絡上的無限放大極有可能對社會各方面產生極大的破壞作用。在互聯網這一典型大數據環(huán)境下,每r每刻圍繞眾多網絡輿論議題產生的數據都是海量的,海量的輿情數據加重了輿情研判的難度。
傳統的輿情應對方式很難在第一時間發(fā)現潛在的可能會引起重大輿情的事件,無法對潛在的重大輿情進行響應?,F有輿情應對機制都是建立在輿情研判基礎之上的,也就是說先對輿情可能會發(fā)生什么影響進行評估(分級),然后再采取不同的應對措施。文獻[1]、[2]在對輿情進行分級的基礎上設計了不同的應對措施。按照網絡輿情分級應對原則,越早判別輿情風險等級,就越能采取好的應對措施。然而在現實中,如何對眾多網絡輿情進行及時分級卻是一件較為困難的事,如果采用人工判別模式,極有可能錯過輿情應對的最佳時機。
模糊C-均值(Fuzzy C-means,FCM)算法[3]是數據聚類分析中的著名算法,它能較好地處理事件間存在的模糊特性。本文收集網絡輿情相關數據并進行數據標準化,應用FCM算法對輿情引發(fā)事件進行聚類分析,自動歸類輿情事件級別,以提高輿情應對的精準性和及時性。
1 輿情等級劃分
目前我國還沒有輿情等級劃分的國家規(guī)范?!吨腥A人民共和國突發(fā)事件應對法》第3條規(guī)定,按照社會危害程度、影響范圍等因素,自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件分為特別重大、重大、較大和一般4級。以此為依據,很多研究也將輿情劃分為類似的等級。例如,曹學艷等[2]基于網絡輿情熱度,提出一種引發(fā)輿情突發(fā)事件的動態(tài)分類分級方法,輿情事件在輿情演化過程中可動態(tài)歸類為I級、II級、III級、IV級。張浩[4]依據引發(fā)輿情的10個因素,把網絡輿情劃分為輕度、中度、重度、危險、極度危險5個等級。王娟[1]根據輿情性質、影響程度、涉及范圍等因素,將捕捉到的各種輿情信息劃歸為網絡民意、負面輿情、重大輿情3種不同的預警等級,然后分別建立分級響應機制。根據現存輿情等級劃分的研究成果,本文在對輿情進行聚類自動分級時,按照輿情規(guī)模、影響等因素把輿情歸類為4個等級,分別對應一般(1級)、較大(2級)、大(3級)、重大(4級)輿情。
2 FCM聚類
FCM算法是一種基于目標函數的模糊聚類算法,主要用于數據的聚類分析,該算法理論成熟,廣泛應用于各種工程領域。FCM通過模糊隸屬度函數處理聚類數據的邊界模糊特性,使數據有可能隸屬于不同類別的屬性得到充分體現。理論和實證研究表明FCM算法是一種優(yōu)秀的聚類方法。
3 輿情數據采集與處理
在應用FCM算法對輿情事件進行自動聚類分級時,首先需要將網絡上浩如煙海雜亂無章的非結構化數據進行數字化處理??赡軙l(fā)網絡輿情的事件發(fā)生后,媒體(如報紙、門戶網站、論壇、博客,或微媒體如微博、微信等)會發(fā)表各種關于事件的討論和評述,討論的規(guī)模和熱度上去后就有可能引發(fā)重大輿情。故對事件引發(fā)的輿情研判可以通過檢索媒體的傳播規(guī)模研究它的發(fā)展趨勢。事件發(fā)生后,經各種媒體傳播和報道,可以形成關于事件的各種議題,對這些議題進行提煉可得如圖1所示的事件關鍵詞云。因此,對于整個事件引發(fā)的輿情規(guī)??赏ㄟ^類似圖1所示的關鍵詞云進行統計挖掘得出。
為獲取關于輿情事件的數據,應用數據挖掘工具統計輿情事件議題在各種媒體出現的數量,再按時間頻度進行歸類,可得到應用于FCM算法的數據。表1給出的數據是輿情事件發(fā)生后,輿情相關議題在各種媒體上的統計量,該數據借助新浪微輿情網站[5]輿情統計分析工具得到。由表1可以看出,事件引發(fā)的輿情越大,相關議題在各種媒體上出現的統計數據值越大。表1統計的數據并不是輿情事件剛發(fā)生時的數據,而且時間跨度也超過10天,因此不能作為輿情精準預測的依據。本研究應用這些輿情數據驗證模型的準確性。真正應用本文模型進行輿情等級判別時,數據的采集可以更實時,且時間跨度也可根據輿情預測的精準度要求把時間區(qū)間定義得更窄些,例如依據輿情判別的黃金4小時等。表1是采集的原始數據,運用FCM算法進行聚類時,需要對這些數據進行標準化處理,減少數據的量級對聚類效果的影響。
4 輿情等級劃分模型
基于FCM算法實現輿情事件的等級劃分,其模型如圖2所示。在模型中,首先基于關鍵詞云在各媒體挖掘輿情事件的報道量,然后對數據進行標準化處理,再應用FCM算法進行聚類分析,最后輸出輿情等級類別,用于指導輿情應對。
5 模型驗證與分析
采集歷史上發(fā)生的若干個輿情樣本對模型進行實驗驗證分析。在運用模型進行聚類分析之前,通過專家將采集到的輿情樣本按照定義的輿情級別手工分類,其中各級別輿情事件分別采集4個樣本,共16個輿情樣本。實驗輿情樣本既包括重大輿情事件如“魏則西事件”,也包括近年一些頻繁發(fā)生的輿情事件如“大學畢業(yè)生被就業(yè)”。表2列出了運用本文模型聚類結果與專家判別結果的比較。
從表2可以看出,對于樣本輿情,本文模型的判別結果與專家判別結果存在一定差異,如將專家判定為一般(1級)輿情的一個樣本判別為較大(2級)輿情,將一個3級輿情判定為重大輿情。輿情等級的劃分本身就有模糊性,FCM算法是一種基于模糊集理論的聚類算法,運用該算法對輿情等級進行聚類分析可以得到較好結果。實際運用中,可在該模型給出結果基礎上再經專家判別,就可更精準地實現對輿情的定位,也為輿情判別節(jié)約了大量時間。
6 結語
輿情應對貴在精準與及時,傳統的輿情判別依靠人工方式既費時又可能掛一漏萬。模糊C均值是一種基于模糊集理論的聚類分析方法,它能處理事件本身存在的模糊特性。本文依據FCM思想構建了一個輿情等級自動判別的聚類模型,并應用歷史輿情數據對模型進行了驗證分析。實驗表明該模型可以作為輿情應對的輔助工具,幫助進行輿情分析,以實現實時精準的輿情處理。
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突發(fā)事件發(fā)生急、傳播速度快、影響范圍廣、受關注度高。在這期間選準內容和角度,在第一時間積極主動地開展科技傳播,既能達到正確引導社會輿論、維護穩(wěn)定和諧、避免和消除突發(fā)事件造成的負面影響的目的,又能達到樹立農業(yè)科研工作科學嚴謹、求真唯實的良好形象。農業(yè)科研單位應充分發(fā)揮學科領域廣、科研人員素質高、研究內容與百姓生活密切相關等優(yōu)勢,用好用足各種媒體資源,及時、客觀、全面、準確、主動地權威信息。要著重把握好以下4個方面的內容:
1.1做好信息報送,為政府決策提供科學依據作為政府工作的參謀、助手和智囊,有各級各類國家和省部級質量監(jiān)督檢驗測試中心掛靠在農業(yè)科研單位。在三聚氰胺奶粉、蘇丹紅鴨蛋、瘦肉精肉等涉及農產品質量安全的突發(fā)事件中,質檢中心的科技人員在第一時間趕赴事發(fā)地取樣,在最短時間內拿出檢測結果;同時在快速檢驗檢測方法的研制、農產品質量標準的制定等方面做了大量工作。要將準確的信息和權威的數據盡快、穩(wěn)妥地通過政務信息報送的渠道及時上報,為有關部門的決策提供科學依據。
1.2做好科學普及,為公眾解疑釋惑很多突發(fā)事件與百姓的日常生活息息相關,如禽流感、柑橘大實蠅、毒香蕉、西瓜膨大劑等等。由于普通公眾很難具備相關的科學知識以及評判分析能力,因此農業(yè)科研單位要及時地做好科學普及。事情發(fā)生之后盡快安排專家從科學的角度告訴公眾怎樣盡量避免流感病毒從禽到人的傳播,禽肉禽蛋只要經過簡單的烹飪就可以完全阻斷病毒的危害,大實蠅不是蛆蟲,毒香蕉也沒有毒,西瓜膨大劑是與西瓜本身就具有的一種生長調節(jié)劑一樣的物質,均對人體無害,從而避免公眾因不了解而產生一些不必要的猜測、誤解甚至恐慌。同時,還可以幫助重建市場信心、幫助產業(yè)恢復生產。
1.3做好諫言獻策,為救災減災提供科技支撐近年來,一些嚴重突發(fā)事件和極端天氣異常時有發(fā)生,如2008年年初南方冰凍雨雪災害、2010年春西南5省大旱、汶川和玉樹地震等。這些情況發(fā)生時,農業(yè)科技人員都能及時奔赴災區(qū),了解研判災情,分析提出科技需求和對策建議,并立即篩選、整理、集成一批針對性強、實用度高、見效快的品種和技術;同時,印制相應技術手冊或“明白紙”,將技術盡快送到農牧民手中,為實施科學救災、減少損失、恢復重建提供及時有效的科技支撐。此外,結合研究撰寫有預警價值文章,如“警惕北方越冬作物凍害損失”“從極端天氣看農業(yè)減災的緊迫性”等,諫言獻策以降低突發(fā)事件導致的嚴重損失。
1.4做好典型宣傳,塑造科研人員心系“三農”的良好形象無論是在SARS、禽流感、口蹄疫肆虐,還是在汶川大地震余震不斷的時候;無論是在異常天氣嚴重影響人民生活和生存,還是在農產品質量危及國家信譽的時候,不管是否在節(jié)假日,農業(yè)科研單位都在第一時間派出專家組深入一線開展調研,了解實際情況,制訂指導農業(yè)生產的對策,以最大限度地減少損失、降低對人民生活的影響。對相關工作動態(tài)、科研人員的先進事跡應及時收集、整理、,讓公眾更多地了解、理解農業(yè)科研工作和科技工作者,營造出農業(yè)科研人員關注國家需求、關注民生、心系“三農”、服務“三農”、勇于奉獻的良好氛圍和形象。
2深入剖析農業(yè)科技應急傳播的薄弱環(huán)節(jié)
通過近年工作的實踐與摸索,農業(yè)科研單位在應急科技傳播方面經受了一些考驗,做出了一定成績,也積累了不少經驗,但輿情關注不足、應對能力不強等情況比較普遍,依然存在明顯不適應的方面。
2.1管理模式滯后絕大多數農業(yè)科研單位尚未建立科學高效的應急科技傳播管理模式,還在以常規(guī)的程序來應付。常規(guī)政務管理模式層級較多,且負責科技傳播和業(yè)務管理的部門分離,致使事件突發(fā)后科技傳播部門跟進滯后、介入不深,很難迅速形成有效的應急協調機制,造成信息難以整合、傳遞時效滯后,不能及時組織權威、引導公眾輿論,在應急處置中處于被動地位。
2.2思想認識缺位一方面,受“多做少說”甚至“只做不說”的思維影響,農業(yè)科技領域的干部職工多年來只顧埋頭苦干,形成了對外不宣傳、少宣傳的狀態(tài)。另一方面,缺乏對現代傳播規(guī)律的認識,特別是利用網絡媒體、新媒體即時、互動的特點和優(yōu)勢做好應急信息的意識不強、辦法不多,習慣于以被動的方式對待傳媒。
2.3隊伍配備不足當前,從事科技傳播的人員基本為兼職,多是在完成本職工作還有余力的情況下“順便”開展一些科技傳播。因此,不僅人員的數量明顯不足,而且專業(yè)素養(yǎng)、能力水平都有很大欠缺,更無法滿足應急科技傳播的要求。
3亟需建立農業(yè)科技應急傳播的快速反應機制
為適應現代農業(yè)科技發(fā)展和涉農突發(fā)事件妥善處置的需要,必須制訂應急傳播預案,盡快建立一個統一指揮、反應迅速、信息暢通、準確、運轉高效、保障有力的農業(yè)科技應急傳播機制。做到對上有信息、對外有報道、對內有聲音,確保各項工作跟得上、貼得近、打得贏。
3.1實行歸口管理制度突發(fā)事件發(fā)生急,要求處置應對急,特別要明確歸口部門和工作程序,按照“統一管理、分級負責、條塊結合”的基本原則,及時了解掌握情況,分析研判輿情,制定工作方案,不能亂中出錯。
3.2嚴明科技傳播要求應急科技傳播的稿件要按照全面、客觀、準確、及時、通俗的要求,按統一口徑統一,嚴禁以下屬單位或個人的名義自行。
3.3高效協調媒體工作有關事件發(fā)生后,應及時組織和協調媒體采訪、拍攝,并對采訪報道給予支持和服務,保障電話傳真、網絡傳輸等的暢通。主動聯絡有關專家,協助做好文字、圖片、音像資料的收集、準備等。保持同主流媒體記者的良好溝通,強化對輿情的正面引導。
微博成為突發(fā)事件第一時間的信息者
隨著網絡媒體的發(fā)展,社會公眾既是大眾傳播的受眾,同時也扮演著信息者的角色,尤其在突發(fā)的自然災害和事故災難中,現場公眾利用微博往往可以成為第一時間的信息者。
2010年4月14日發(fā)生的玉樹地震,“逍遙Radio”于4月14日5:50通過手機于新浪微博上:“早晨5:40,青海省玉樹縣發(fā)生地震,震感明顯,震級不詳——好可怕——我從夢中被震醒——心情很壓抑。”[3]這是目前所知的最早報道玉樹地震的消息,距離中國地震臺網中心測定的地震發(fā)生時間僅僅相隔11分鐘。
2011年7月23日20時38分,也就是甬溫線特大鐵路交通事故發(fā)生4分鐘后,車廂內的乘客“袁小芫”發(fā)出第一條消息:“D301在溫州出事了,突然緊急停車了,有很強烈的撞擊。還撞了兩次!全部停電了?。?!我在最后一節(jié)車廂。保佑沒事??!現在太恐怖了?。 盵4]微博成為最早的信源。
突發(fā)事件現場的受眾因為親身感知能在第一時間通過手機等終端微博,這在速度上是傳統媒體所無法比擬的,盡管其的信息不夠專業(yè),甚至在一定程度上也不夠準確,但卻能讓受眾在第一時間了解哪兒發(fā)生了什么,給受眾帶來無比真實的現場感。
微博與傳統媒體共同構建立體信息網
縱向按事件發(fā)展持續(xù)現場信息。微博的信息具有實時性,將若干按時間縱向記錄事件發(fā)展過程的微博信息碎片連接起來,就可以直播事件經過和救援情況。玉樹地震中,“從2010年4月14日8時46分第一條內容為‘據中國地震臺網中心消息,青海玉樹縣今晨發(fā)生7.1級地震,震中位于縣城附近,可能出現人員傷亡’的微博到4月15日10時45分的近26個小時內,中國國際救援隊了上百篇微博,常常每隔十多分鐘就更新一次,高峰時每隔一分鐘更新一次”[5]。由于交通等問題,地震后很多記者不能立刻深入災區(qū),所以中國國際救援隊通過微博的現場救災報道備受關注,一度成為多家媒體報道時引用的救援素材。正是這些縱向按時間順序持續(xù)現場信息的微博,將災難現場的圖片、受災群眾的切實感受、救援的每一步進展交織在一起,讓公眾了解災難現場的真實情況。
橫向與主流媒體互為補充,提高信息的全面性?,F階段微博已成為網民收發(fā)信息的首選載體之一,尤其是在突發(fā)事件中,微博的即時性在一定程度上彌補了主流媒體的相對滯后性。上海交通大學輿情研究實驗室的《2010中國微博年度報告》數據顯示,2010年輿情熱度靠前的50起重大輿情案例中,微博首發(fā)的有11起,比重約占22%。
突發(fā)事件報道中,主流媒體往往只能站在全局的角度為受眾提供信息,而一些鮮為人知的具體細節(jié)則是通過一個個微博傳遞的,在一定程度上彌補了主流媒體的信息盲點。玉樹地震后就有微博網友消息:“青海玉樹災區(qū)靠西的100公里有個叫隆寶鎮(zhèn)的地方受災嚴重,目前尚無救援隊伍抵達,請大家轉發(fā)給相關部門知曉?!盵5]主流媒體的大局報道加上微博的細微關注構建了立體全方位的信息網。
微博充當突發(fā)事件中救助與動員的有效平臺
微博的實時性與互動性使其在突發(fā)事件的救助與動員中具有其他主流媒體所無法比擬的優(yōu)勢。事故現場的公眾利用微博能及時發(fā)出求救信息,通過網友的轉發(fā)迅速擴大范圍,引起廣泛關注,為救援爭取寶貴的時間。同時還可以通過照片現場受災的具體情況,為救援提供一定的參考和依據。
“2011年7月23日20時47分,甬溫線特別重大鐵路交通事故發(fā)生13分鐘后,網友‘羊圈圈羊’發(fā)出第一條求助微博:‘求救!動車D301現在脫軌在距離溫州南站不遠處!現在車廂里孩子的哭聲一片!沒有一個工作人員出來!快點救我們!’”[4]這是事故發(fā)生后由乘客發(fā)出的最早的一條求助微博,該微博被網友們大量轉發(fā),兩小時后該網友被順利救出。事故發(fā)生兩小時后,新浪微博上首先獻血的動員和號召,1700多名市民自發(fā)趕到醫(yī)院獻血。“據新浪微博統計顯示,從事故發(fā)生到24日凌晨2點,新浪微博網友共發(fā)出了100萬條與事故相關的微博;事故發(fā)生12小時后,微博上相關討論量已突破200萬條,其中尋人的轉發(fā)量超過50萬條?!盵6]可以說在這次事件中,微博充當了救助與動員的有效平臺,在有的主流媒體對此事尚不清楚時,微博已經進行了全面的信息傳播,并在事件救援中發(fā)揮了關鍵的作用。
微博成為虛假信息和謠言的發(fā)散地與曝光臺
微博傳播缺少了把關人的環(huán)節(jié),這在一定程度上為虛假信息和謠言的產生提供了便利條件。突發(fā)事件中人們的精神處于高度敏感狀態(tài),在對一些信息無法確定真假時,往往抱著“寧可信其有,不可信其無”的心態(tài)?!?·11”日本地震后的“搶鹽風潮”就反映了微博對虛假信息的快速擴散和民眾心理的脆弱和恐慌。同時,我們也要注意到,微博在虛假信息和謠言傳播方面具有明顯的兩面性,它既是發(fā)散地也是曝光臺,在一定程度上加速了謠言的曝光,每個網友都可以成為信息的核實者和曝光者。在虛假信息和謠言的曝光方面,政府機構、新聞媒體等要充分發(fā)揮官方微博的力量。正是基于對微博等新媒體影響的判斷,人民網輿情監(jiān)測室提出了突發(fā)事件應對的“黃金4小時”法則,將以傳統平面媒體報道事件處置的“黃金24小時”的每一時間,縮短至新媒體環(huán)境下的4小時。這就要求政府機構、新聞媒體等加強輿論應對工作,第一時間識別微博危機信息和苗頭性問題,盡快對輿情進行分析研判,及時利用微博權威信息,澄清和駁斥不實信息。
新浪微博作為微博發(fā)展的代表,一直注重對信息進行實時核實,專門開辟了“新浪微博不實信息曝光專區(qū)”和官方微博“微博辟謠”賬號,及時辟謠信息。在“7·23”甬溫線特大鐵路交通事故的微博傳播中,面對詐騙分子詐騙醫(yī)療費的行為,微博的“溫州動車追尾墜橋”話題頁面在醒目位置貼出了“防騙提醒”:“尋親家屬注意:溫州各醫(yī)院目前對事故傷者提供綠色通道,一律先進行搶救,由醫(yī)院墊付醫(yī)療費用。請大家不要輕信要求匯款電話?,F已發(fā)現有一詐騙團伙利用家屬焦急心理行騙?!痹诒僦{的同時,面對突發(fā)事件,政府部門更要積極利用微博進行有效的疏導,實現微博、新聞網站、傳統媒體之間的優(yōu)勢互補,通過權威評論等方式營造主流輿論強勢。
參考文獻:
[1]中華人民共和國突發(fā)事件應對法[EB/OL].news.xinhuanet.com/legal/2007-08/30/content_6637105.htm,2007-08-30.
[2]CNNIC.第28次中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告[EB/OL].cnnic.net.cn/,2011-07-19.
[3]逍遙Radio的新浪微博[EB/OL].t.sina.com.cn/cooldj.
[4]“7·23”甬溫線特大鐵路交通事故 媒體稱微博成動車事故最早信息源改變傳播方式[N].中國青年報,2011-07-25.
[5]徐建太,楊欣.微博在玉樹地震報道中的新作為[J].新聞愛好者,2011(1).