圖書(shū)借閱方法精選(九篇)

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第1篇：圖書(shū)借閱方法范文

《幸福的種子――親子共讀圖畫(huà)書(shū)》是被譽(yù)為“日本圖畫(huà)書(shū)之父”的松居直先生的一部代表作。在這本書(shū)中，作者從圖畫(huà)書(shū)與兒童的世界講起，系統(tǒng)介紹了圖畫(huà)書(shū)在兒童成長(zhǎng)中的重要作用，列舉了許多生動(dòng)的實(shí)例教家長(zhǎng)和教師如何為孩子挑選優(yōu)秀的圖畫(huà)書(shū)、如何對(duì)孩子進(jìn)行閱讀指導(dǎo)。全書(shū)充滿著親切、溫暖的氛圍，通俗易懂，讀后可以消除我們的很多困惑，讓人有受益匪淺之感。

精彩書(shū)摘：

圖畫(huà)書(shū)的作用

要增加幼兒的詞匯量，培養(yǎng)幼兒的語(yǔ)言能力，最重要的就是讓他們?cè)诔砷L(zhǎng)的過(guò)程中聽(tīng)到豐富的詞匯。事實(shí)上，建立幼兒閱讀能力的基礎(chǔ)，是從耳朵不斷積累詞匯開(kāi)始的，而不是讓幼兒提早識(shí)字、看書(shū)。

圖畫(huà)書(shū)對(duì)幼兒沒(méi)有任何“用途”，不是拿來(lái)學(xué)習(xí)東西的，而是用來(lái)感受快樂(lè)的。而且一本圖畫(huà)書(shū)愈有趣，它的內(nèi)容愈能深刻地留在孩子的記憶里，在成長(zhǎng)的過(guò)程中，或是長(zhǎng)大成人之后，他自然能理解其中的含義。

在心靈互通的情形下所交流的語(yǔ)言，才是真正的人類語(yǔ)言。而圖畫(huà)書(shū)就是在為孩子制造機(jī)會(huì)，使他們?cè)诔砷L(zhǎng)之路上常常體驗(yàn)這種語(yǔ)言。

要專心地聽(tīng)故事，就必須具備獨(dú)特的能力，將看不到的故事在腦海中想象成畫(huà)面，這就是一般所稱的想象力。豐富的想象力并非天賦，而是經(jīng)由直接或間接的體驗(yàn)得來(lái)，體驗(yàn)愈多，想象力愈豐富。圖畫(huà)書(shū)正好能提供給孩子更多的機(jī)會(huì)去體驗(yàn)。能從一本書(shū)中發(fā)掘豐富絢爛的世界，或是只能掏出有限的知識(shí)，這完全有賴于讀者的想象力，而圖畫(huà)書(shū)是培養(yǎng)孩子想象力的啟蒙工具。

語(yǔ)言相通，心靈才能相通，才能產(chǎn)生共鳴。共鳴愈多，心靈就愈能結(jié)合在一起，從而產(chǎn)生認(rèn)同感。有了這種共同生活的基礎(chǔ)，才能夠展開(kāi)團(tuán)體育兒的工作。共同的體驗(yàn)發(fā)展出共同的創(chuàng)造性活動(dòng)（游戲），會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)烈的共鳴和認(rèn)同感，最后，每個(gè)孩子真正了解到同心協(xié)力的樂(lè)趣。這種共識(shí)和深刻的理解，是圖畫(huà)書(shū)在幼兒園教育中的重要功能。

家庭與幼兒園擁有共通的文化、語(yǔ)言和影像，對(duì)幼兒來(lái)說(shuō)，是不可取代的成長(zhǎng)助力。我們只要確實(shí)為圖畫(huà)書(shū)定位，好好活用，這一點(diǎn)應(yīng)該不難實(shí)現(xiàn)。

怎樣教孩子看圖畫(huà)書(shū)

在思考圖畫(huà)書(shū)與幼兒的關(guān)系時(shí)，最重要的是認(rèn)清圖畫(huà)書(shū)不是讓孩子自己看的書(shū)，而是大人讀給孩子聽(tīng)的書(shū)。

講圖畫(huà)書(shū)只管一個(gè)勁兒地講就好了，不要問(wèn)東問(wèn)西，因?yàn)檫@些問(wèn)題只是為了滿足大人的需求。如果是自然地互相討論，當(dāng)然最理想，但一定要做到不落痕跡。

圖畫(huà)書(shū)是讓人先看圖，而不是先看文字。孩子一邊看圖，大人一邊將文字念給他聽(tīng)，孩子的腦海中就會(huì)清楚地浮現(xiàn)出對(duì)故事的整體印象。這是使用圖畫(huà)書(shū)最理想的方式。

孩子會(huì)從有圖畫(huà)的地方開(kāi)始看故事，大人卻會(huì)跳過(guò)這幾頁(yè)，從有文字的地方才開(kāi)始看，結(jié)果遺漏了非常重要的部分。看任何一本圖畫(huà)書(shū)時(shí)都可能出現(xiàn)這種情形，因此教孩子看圖畫(huà)書(shū)時(shí)，應(yīng)該從封面、封二、扉頁(yè)、正文到封底，仔細(xì)閱讀每一幅插畫(huà)。

如何判斷圖畫(huà)書(shū)的優(yōu)劣

“畫(huà)得可愛(ài)”“顏色鮮艷美麗”不是圖畫(huà)書(shū)插畫(huà)的必備要素。真正重要的是“插畫(huà)能否充分表達(dá)故事”。

要判斷故事的好壞，可以讀一讀圖畫(huà)書(shū)的文字，然后在心中描繪故事的情節(jié)，看看會(huì)不會(huì)出現(xiàn)清楚的影像。

對(duì)于圖畫(huà)書(shū)，要確認(rèn)故事好壞的最好方法，不是用眼睛看文章，而是用耳朵去聽(tīng)。我們可以請(qǐng)別人來(lái)讀，自己用耳朵聽(tīng)，如果故事中的畫(huà)面一幕幕自動(dòng)浮現(xiàn)在眼前，那就是容易理解的文章。由于孩子們是用耳朵聽(tīng)圖畫(huà)書(shū)的，因此大人有必要站在孩子的立場(chǎng)，以相同的方式來(lái)接觸圖畫(huà)書(shū)。

圖畫(huà)書(shū)的插畫(huà)應(yīng)該比文字的描述更豐富、更正確。

好的圖畫(huà)書(shū)作者會(huì)以歷歷在目的方式來(lái)敘述，將要說(shuō)的主題傳達(dá)給孩子，同時(shí)將插畫(huà)的細(xì)部與整體結(jié)合，以圖文一致的形態(tài)表現(xiàn)整個(gè)故事。這種圖畫(huà)書(shū)能使孩子確實(shí)把握主題，相信作者的描述并產(chǎn)生共鳴。

圖畫(huà)書(shū)的插畫(huà)應(yīng)該天真可愛(ài)的說(shuō)法，沒(méi)有任何依據(jù)……我們應(yīng)該慎選內(nèi)容及表現(xiàn)手法恰當(dāng)?shù)膱D畫(huà)書(shū)。

自稱是世界名著的圖畫(huà)書(shū)，都是簡(jiǎn)明版，是模仿原著的贗品。希望父母為孩子選圖畫(huà)書(shū)時(shí)，能夠先剔除這類由世界名著改編而成的圖畫(huà)書(shū)。

小貼士：

本書(shū)的附錄中，按照“歡迎來(lái)到圖畫(huà)書(shū)的世界”“培養(yǎng)語(yǔ)言能力的圖畫(huà)書(shū)”“感受親子溫情的圖畫(huà)書(shū)”“給孩子生存力的圖畫(huà)書(shū)”等類別，向我們推薦了松居直先生喜歡的50本圖畫(huà)書(shū)。按照這個(gè)書(shū)單去購(gòu)買圖畫(huà)書(shū)，相信您一定不會(huì)失望。

著者簡(jiǎn)介：

松居直，1926年生于京都，于1956年創(chuàng)辦日本第一本圖畫(huà)書(shū)月刊《兒童之友》，發(fā)掘了赤羽末吉、長(zhǎng)新太、神澤利子等世界級(jí)的圖畫(huà)書(shū)作家，對(duì)日本圖畫(huà)書(shū)的發(fā)展起到了重要作用，被稱為“日本圖畫(huà)書(shū)之父”?，F(xiàn)為福音館書(shū)店顧問(wèn)、日本出版學(xué)會(huì)會(huì)員、日本國(guó)際兒童讀物聯(lián)盟（JBBY）理事、聯(lián)合國(guó)教科文組織亞洲文化中心評(píng)議員、中日兒童文學(xué)美術(shù)交流中心副會(huì)長(zhǎng)。著有《桃太郎》（獲日本產(chǎn)經(jīng)兒童出版文化獎(jiǎng)）、《木匠和鬼六》等多種圖畫(huà)書(shū)，出版了《我的圖畫(huà)書(shū)論》《看圖畫(huà)書(shū)的眼睛》《繪本之力》等理論著作。

譯者簡(jiǎn)介：

第2篇：圖書(shū)借閱方法范文

關(guān)鍵詞：圖書(shū)館 統(tǒng)計(jì)分析 借閱量

中圖分類號(hào)：G255 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）01（c）-0195-04

Abstract： The statistics of library is an important part of library work， it could improve the scientific management level by finding problems and taking measures to the problems from the statistical analysis. Through the statistical analysis of books daily borrowing and readers into the library in 2015 of China University of Political Science and Law Library， this paper analyzes in depth the objective phenomenon of utilization of university libraries of different type readers. The data shows that the library resources construction needs to pay attention to the readers’ actual demand， and provides some valuable suggestions for the construction of library resources， it is also one of the main basis for library work’s decision and evaluation.

Key Words： Library；Statistical analysis；Borrowing amount

1 圖書(shū)館利用統(tǒng)計(jì)的意義

圖書(shū)館是人才培養(yǎng)和知識(shí)傳播的重要場(chǎng)所。讀者根據(jù)需要走進(jìn)圖書(shū)館進(jìn)行學(xué)習(xí)，以便在生活、學(xué)習(xí)、工作中表現(xiàn)出更高的知識(shí)素養(yǎng)、學(xué)習(xí)和工作能力[1]。圖書(shū)館利用統(tǒng)計(jì)是了解圖書(shū)館利用與讀者需求之間關(guān)系的一種方法，通過(guò)統(tǒng)計(jì)圖書(shū)的日常借閱和讀者入館情況，掌握讀者對(duì)圖書(shū)的需求，從客觀的角度反映圖書(shū)館的服務(wù)水平[2]。

2 統(tǒng)計(jì)的目的、內(nèi)容與方法

2.1 統(tǒng)計(jì)的目的

圖書(shū)館利用是衡量圖書(shū)館館藏和服務(wù)質(zhì)量的重要指標(biāo)，通過(guò)借閱統(tǒng)計(jì)與讀者入館次數(shù)統(tǒng)計(jì)了解讀者閱讀傾向與習(xí)慣，掌握讀者對(duì)圖書(shū)的需求。通過(guò)統(tǒng)計(jì)還能加強(qiáng)圖書(shū)館硬件與藏書(shū)建設(shè)，制定科學(xué)合理的藏書(shū)規(guī)劃，從而對(duì)完善圖書(shū)館整體建設(shè)提供依據(jù)。總之，圖書(shū)館統(tǒng)計(jì)對(duì)館藏質(zhì)量和讀者服務(wù)水平的提高具有重要的意義[3]。

2.2 統(tǒng)計(jì)的方法與內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)的具體內(nèi)容是對(duì)館藏的圖書(shū)借閱數(shù)據(jù)與讀者的入館次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，一般統(tǒng)計(jì)時(shí)間為1年，以讀者借閱與入館情況為統(tǒng)計(jì)樣本[3]。借閱情況統(tǒng)計(jì)可以借鑒《中國(guó)圖書(shū)館圖書(shū)分類法》。統(tǒng)計(jì)的方法是對(duì)讀者每日的借閱數(shù)據(jù)與入館次數(shù)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、匯總與分析，進(jìn)而掌握?qǐng)D書(shū)館的年度利用情況。

3 實(shí)例分析

通過(guò)進(jìn)行實(shí)例分析，能夠了解并掌握閱讀者對(duì)館藏圖書(shū)的需求，根據(jù)讀者的需求，合理調(diào)整館內(nèi)資源建設(shè)，使圖書(shū)館的建設(shè)更加合理化，同時(shí)提高讀者的綜合素質(zhì)，進(jìn)一步做好服務(wù)育人[4]。以中國(guó)政法大學(xué)圖書(shū)館為例進(jìn)行分析。

3.1 圖書(shū)借閱量與讀者傾向分析

從表1得知，該館各學(xué)科圖書(shū)的借閱情況相差懸殊，借閱量最大的是政治法律類書(shū)籍占51.88%，其次是文學(xué)類、經(jīng)濟(jì)類、哲學(xué)類、歷史地理類，這五類圖書(shū)占85.97%。流通量最小的有綜合性圖書(shū)、天文學(xué)科類、生物科學(xué)類、農(nóng)業(yè)科學(xué)類、交通運(yùn)輸類及航空航天類圖書(shū)，其流通量占0.20%。在館藏圖書(shū)全年流通量中，社會(huì)科學(xué)圖書(shū)的流通量占88.13%，自然科學(xué)類占1.64%，綜合性圖書(shū)類占0.08%。社會(huì)科學(xué)類圖書(shū)的流通量最高，這說(shuō)明了我館讀者借閱需求偏重于社科類圖書(shū)，這也與我校專業(yè)設(shè)置與資源分配相吻合。

3.2 各類讀者借閱情況分析

該館讀者主要由學(xué)生、教職工和其他讀者（包括館際互借讀者、擔(dān)保生等）構(gòu)成。學(xué)生讀者又分為本科生、碩士生和博士生。從圖1中可以看出借閱量最大的是本科生，但圖2表明其人均借書(shū)量排在第三位，并未因其借閱量大而提高人均借閱量，這是因?yàn)楸究粕慕栝喠侩m大，但其人數(shù)也最多，所以本科生的人均借閱量并未達(dá)到最高，恰恰是比重最少的博士生取得了最高的人均借閱量，碩士生次之。這恰恰反映高校的現(xiàn)狀，就是要求培養(yǎng)高素質(zhì)高水平人才，對(duì)研究生的畢業(yè)要求在逐年增長(zhǎng)，尤其是博士生的更為明顯，所以研究生的人均借閱量較高。其他類型讀者的借閱量比例雖小，但這也彰顯了一個(gè)好的發(fā)展趨勢(shì)，說(shuō)明讀者正在向多元化發(fā)展。

第3篇：圖書(shū)借閱方法范文

關(guān)鍵詞：大一新生 圖書(shū)借閱 問(wèn)題 對(duì)策

圖書(shū)館是一所大學(xué)最重要的書(shū)籍資料集藏地，是大學(xué)生四年學(xué)習(xí)生涯中除了教室之外最重要的學(xué)習(xí)場(chǎng)所。大學(xué)生學(xué)會(huì)科學(xué)、合理地借閱圖書(shū)，對(duì)其學(xué)習(xí)、成長(zhǎng)無(wú)疑具有十分重要的意義。但在實(shí)際當(dāng)中，許多大學(xué)生尤其是大一新生在圖書(shū)借閱過(guò)程中存在不同程度的問(wèn)題，值得師生們思考。

一、大一新生圖書(shū)借閱存在問(wèn)題

由于剛剛脫離高中繁重的學(xué)業(yè)，步入大學(xué)校園，大一的同學(xué)往往缺乏圖書(shū)借閱方面的知識(shí)。

1.閱讀書(shū)目較盲目

閱讀書(shū)目是針對(duì)各專業(yè)特點(diǎn)而為學(xué)生設(shè)計(jì)和推薦閱讀的書(shū)目清單，包括專業(yè)類、人文類和綜合類書(shū)籍。大學(xué)的文、理、工、農(nóng)、經(jīng)、管、藝等各專業(yè)課程設(shè)置存在很大差異，其參閱書(shū)目亦各有側(cè)重。

大一新生由于剛從高三繁重的學(xué)習(xí)中解脫出來(lái)，普遍存在一種上大學(xué)后放松的心態(tài)，因此在閱讀書(shū)目的選擇上存在偏差，往往喜愛(ài)借閱小說(shuō)、休閑雜志、通俗讀物等，而不愿意借閱本專業(yè)的入門類書(shū)籍及拓寬學(xué)習(xí)視野的綜合類書(shū)籍。

2.索書(shū)、找書(shū)有困難

高校圖書(shū)館的藏書(shū)一般都有幾十萬(wàn)至上百萬(wàn)冊(cè)，按照《中國(guó)圖書(shū)館分類法》進(jìn)行分類上架;每一個(gè)書(shū)架上的藏書(shū)又是按照從小號(hào)到大號(hào)，以“Z”型順序排放。

大一新生在高中時(shí)并未接觸過(guò)相關(guān)知識(shí)，進(jìn)入大學(xué)后在索引和尋取圖書(shū)時(shí)容易出現(xiàn)不知道圖書(shū)分類法的含義、不知道如何尋找圖書(shū)等情況，給他們的圖書(shū)借閱帶來(lái)一定的困擾。

3.借閱規(guī)則不熟悉

圖書(shū)館一般都對(duì)圖書(shū)流通有詳細(xì)地規(guī)定，如讀者借閱等級(jí)、借閱權(quán)限，圖書(shū)借閱期限、圖書(shū)續(xù)借、超期罰款，圖書(shū)證辦理、注銷及延期等情況。

大一新生由于不熟悉借閱規(guī)則，往往會(huì)產(chǎn)生一些超期欠費(fèi)、證件遺失未及時(shí)掛失，甚至圖書(shū)被冒名借閱等麻煩。

4.借閱習(xí)慣未養(yǎng)成

一些大一新生沒(méi)有養(yǎng)成良好的借閱習(xí)慣，例如：閱讀了圖書(shū)之后就將其遺留在自習(xí)室座位上，而不愿順手將其放到圖書(shū)流轉(zhuǎn)架，從而增加了圖書(shū)館工作人員的工作量;部分讀者不愛(ài)惜圖書(shū)，將圖書(shū)隨意折疊、污損;書(shū)籍借閱之后不能按期歸還導(dǎo)致超期;不懂得在網(wǎng)上或者手機(jī)上進(jìn)行續(xù)借操作;借還書(shū)時(shí)不懂得將書(shū)籍碼放整齊以方便圖書(shū)館老師掃描圖書(shū)條形碼。

二、原因分析

產(chǎn)生上述情況的原因，主要有以下幾點(diǎn)：

1.系部無(wú)暇顧及

新生報(bào)到之后就是緊張的軍訓(xùn)，接著便是正式上課，大一年級(jí)各種各樣的事務(wù)非常多，因此各教學(xué)系部的精力都集中在這些工作上，對(duì)于新生入館知識(shí)培訓(xùn)、入館教育等方面根本就無(wú)暇顧及。

2.入館教育工作不到位

按照相關(guān)規(guī)定，大一新生入學(xué)后應(yīng)當(dāng)接受圖書(shū)館利用方法的教育。但是由于多方面原因，新生的入館教育往往由圖書(shū)館老師在會(huì)堂里做一個(gè)講座，學(xué)生也是愛(ài)聽(tīng)不聽(tīng)，導(dǎo)致講座起不到什么實(shí)際效果。入館教育工作不到位，流于形式，走走過(guò)場(chǎng)。

3. 學(xué)生自己不重視

大一新生往往認(rèn)為，入館教育就是簡(jiǎn)單的借還圖書(shū)，一看就會(huì)，并沒(méi)有什么知識(shí)可學(xué)的，參加入館教育講座時(shí)很多同學(xué)壓根就沒(méi)聽(tīng)，光顧低頭玩手機(jī)。甚至從來(lái)不登陸圖書(shū)館網(wǎng)站，不閱讀圖書(shū)館相關(guān)規(guī)章制度。

三、對(duì)策探討

針對(duì)上述問(wèn)題，我們可以從多個(gè)方面加以改進(jìn)及提高。

1.加強(qiáng)大一新生的入館教育

入館教育是大一新生入學(xué)教育的重要部分，是其了解、認(rèn)識(shí)并學(xué)會(huì)利用圖書(shū)館的開(kāi)始。做好了入館教育，能幫助大一新生有效地掌握?qǐng)D書(shū)館的資源利用方法，如同交給了他們一把開(kāi)啟知識(shí)寶庫(kù)的金鑰匙。

高校分管領(lǐng)導(dǎo)、各院系領(lǐng)導(dǎo)、圖書(shū)館領(lǐng)導(dǎo)要高度重視入館教育工作，把入館教育納入新生必修課。通過(guò)組織新生實(shí)地參觀，開(kāi)設(shè)講座，利用校園網(wǎng)、宣傳欄、《讀者手冊(cè)》等途徑，切實(shí)做好做扎實(shí)新生入館教育。

2.借助新興媒體提高工作效率

現(xiàn)在的大學(xué)生都是95后，他們成長(zhǎng)在信息時(shí)代，對(duì)新興媒體的接觸和掌握能力較強(qiáng)。因此，我們完全可以充分利用微信、微博、人人網(wǎng)、百度貼吧等新興媒體手段，將圖書(shū)館的借閱規(guī)則、借閱流程、索書(shū)細(xì)則、新書(shū)推介等內(nèi)容在其上，以95后喜聞樂(lè)見(jiàn)的形式開(kāi)展工作，并與讀者進(jìn)行交流互動(dòng)，從而提高工作效率。

3.培養(yǎng)新生良好的借閱習(xí)慣

第4篇：圖書(shū)借閱方法范文

【關(guān)鍵詞】圖書(shū)室 管理 現(xiàn)狀

【中圖分類號(hào)】G 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】0450-9889（2017）01A-0011-02

一、學(xué)校圖書(shū)館（室）的作用

中小學(xué)圖書(shū)館（室）建設(shè)是學(xué)?；窘ㄔO(shè)之一，是學(xué)校教育教學(xué)的重要組成部分，是學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)不斷提高管理水平，教師不斷更新知識(shí)、提高育人藝術(shù)和教學(xué)教研能力，以及培養(yǎng)學(xué)生收集與處理信息的能力、促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展的有力助手。圖書(shū)館（室）是學(xué)校的文獻(xiàn)信息中心，是為學(xué)校教育、教學(xué)和科研服務(wù)的機(jī)構(gòu)，圖書(shū)館（室）的建設(shè)水平在一定程度上體現(xiàn)了學(xué)校的辦學(xué)水平。根據(jù)《廣西中小學(xué)圖書(shū)館（室）建設(shè)工作實(shí)施意見(jiàn)（試行）》中的說(shuō)明，也可以看出圖書(shū)館（室）建設(shè)與管理是學(xué)校的重要工作之一，更是學(xué)生獲取知識(shí)不可缺少的地方。對(duì)于農(nóng)村小學(xué)來(lái)說(shuō)，學(xué)校的圖書(shū)室更是活躍學(xué)生第二課堂的主要場(chǎng)所。

語(yǔ)文課程標(biāo)準(zhǔn)提出，要讓學(xué)生“認(rèn)識(shí)中華文化的豐厚博大，吸收民族文化智慧”，其中明確要求學(xué)生在九年義務(wù)教育階段課外閱讀量達(dá)到400萬(wàn)字以上，一到六年級(jí)學(xué)生背誦古今優(yōu)秀詩(shī)文160篇（段），由此看出新課標(biāo)對(duì)學(xué)生課外閱讀的重視程度。作為一名語(yǔ)文老師，同時(shí)也是一名圖書(shū)室管理人員，筆者深感課外閱讀對(duì)于學(xué)生的重要性。一般來(lái)說(shuō)，凡是課外閱讀量大的學(xué)生，知識(shí)積累比較豐厚，做閱讀題、完成習(xí)作對(duì)他們而言不算太難，而受經(jīng)濟(jì)條件所限，農(nóng)村地區(qū)小學(xué)生的課外閱讀主要在學(xué)校的圖書(shū)室完成。

二、目前農(nóng)村小學(xué)圖書(shū)室的發(fā)展現(xiàn)狀

近幾年來(lái)，隨著國(guó)家對(duì)各地中小學(xué)基礎(chǔ)建設(shè)的重視和支持，許多中小學(xué)圖書(shū)室建設(shè)取得了較大的進(jìn)步，圖書(shū)室由無(wú)到有，藏書(shū)有少到多。但由于各地的辦學(xué)條件限制，目前許多農(nóng)村中小學(xué)校的圖書(shū)室均由一間兩至三開(kāi)間的教室改建而成，存在館舍面積不達(dá)標(biāo)的問(wèn)題，使圖書(shū)室仍為一個(gè)圖書(shū)儲(chǔ)存間，沒(méi)辦法開(kāi)架借閱；同時(shí)，圖書(shū)室內(nèi)大多是經(jīng)年累積的舊圖書(shū)，或由上級(jí)下拔，或由校外贈(zèng)送，或由校內(nèi)老師、學(xué)生自主捐贈(zèng)，藏書(shū)量根本沒(méi)辦法達(dá)到基礎(chǔ)建設(shè)的要求，有些學(xué)校就算達(dá)到了生均本數(shù)的要求，但從學(xué)生的閱讀需求來(lái)說(shuō)，可讀圖書(shū)仍大為不足；另外，大部分學(xué)校圖書(shū)室采用一些舊制木架或各種不規(guī)范的改制鐵架存放圖書(shū)，配套設(shè)施較為簡(jiǎn)陋，沒(méi)有達(dá)到通風(fēng)防霉條件，圖書(shū)易損壞，添置的新書(shū)沒(méi)過(guò)一陣子就會(huì)出現(xiàn)掉頁(yè)的現(xiàn)象。許多學(xué)校沒(méi)有正規(guī)的圖書(shū)管理老師，而是由一些即將退休的老教師或是任課老師充當(dāng)，出現(xiàn)管理人員圖書(shū)管理能力偏低和管理工作不規(guī)范等問(wèn)題，大大制約了學(xué)校圖書(shū)室的發(fā)展，也讓學(xué)生對(duì)閱讀課外書(shū)興趣不大，使圖書(shū)室的功能沒(méi)能最大程度地發(fā)揮出來(lái)。

三、建立規(guī)范化的圖書(shū)室管理辦法

為了最大限度地發(fā)揮圖書(shū)室的功能和作用，學(xué)校需建立一套規(guī)范化的圖書(shū)室管理辦法。根據(jù)農(nóng)村小學(xué)的辦學(xué)實(shí)際，可以從以下方面著手。

（一）創(chuàng)造條件設(shè)置圖書(shū)室

首先，學(xué)校應(yīng)創(chuàng)設(shè)條件，按照要求在校內(nèi)開(kāi)設(shè)圖書(shū)室或閱覽室，盡量選擇通風(fēng)采光好的場(chǎng)所，書(shū)架以對(duì)向通透的架子為宜。除此之外，為便于管理，圖書(shū)室管理也應(yīng)逐步向管理電子化發(fā)展，如配備電腦和條形碼掃描器、使用圖書(shū)管理系統(tǒng)軟件等，有條件的也可以考慮進(jìn)行自助化借閱，如自動(dòng)借閱。

（二）規(guī)范圖書(shū)管理

圖書(shū)室中，林林總總的書(shū)籍很多，要想提高圖書(shū)的利用率，發(fā)揮圖書(shū)室在學(xué)校教學(xué)中的作用，首先就要建立規(guī)范化的圖書(shū)室管理方法，如建立圖書(shū)室管理制度、圖書(shū)借閱制度、圖書(shū)室管理員守則等，進(jìn)一步規(guī)范圖書(shū)室的基礎(chǔ)管理工作。只有實(shí)施規(guī)范化的管理方法，才能保證圖書(shū)室業(yè)務(wù)工作和管理的科學(xué)化。

1.建立規(guī)范的圖書(shū)分類及科學(xué)的目錄檢索

為規(guī)范管理，學(xué)校圖書(shū)室的圖書(shū)應(yīng)當(dāng)按《中國(guó)圖書(shū)館圖書(shū)分類法》進(jìn)行分類，可以將圖書(shū)分為22個(gè)大類。當(dāng)然，讓所有兼職的圖書(shū)室管理老師去系統(tǒng)學(xué)習(xí)圖書(shū)的分類方法是不現(xiàn)實(shí)的，目前最省事的辦法就是參照?qǐng)D書(shū)在版編目（CIP）數(shù)據(jù)中的Ⅳ.項(xiàng)進(jìn)行分類，這個(gè)是圖書(shū)在出版前出版社就已經(jīng)根據(jù)分類方法進(jìn)行的分類。假如圖書(shū)上沒(méi)有在版編目數(shù)據(jù)項(xiàng)，可以簡(jiǎn)單地將其分至大類。經(jīng)過(guò)分類處理的圖書(shū)，已經(jīng)基本能滿足圖書(shū)索引的需要。另外，應(yīng)該將圖書(shū)室內(nèi)所有圖書(shū)的基本信息錄入電腦，一方面能提升工作效率，也便于打印或下發(fā)到班級(jí)中作為檢索目錄；另一方面也為開(kāi)展電子借閱提供了基礎(chǔ)信息支持。

2.多樣化借閱方式提高圖書(shū)的借閱率

圖書(shū)只有到了讀者手上，才能最大限度地發(fā)揮作用。目前我校的圖書(shū)借閱工作仍使用簡(jiǎn)單的手工借閱（即借出或歸還圖書(shū)使用手工記錄的方式），主要有憑證借閱、教師代辦借閱兩種形式。

憑證借閱，就是圖書(shū)室給每位學(xué)生辦理借書(shū)證，學(xué)生根據(jù)自己所辦的借書(shū)證，在自己班級(jí)規(guī)定的借閱時(shí)段到圖書(shū)室自主借書(shū)；借書(shū)后，由學(xué)生將所借圖書(shū)信息填寫到借書(shū)證上，交由圖書(shū)管理員核對(duì)后即可。借書(shū)完成后，學(xué)生的借書(shū)證統(tǒng)一由圖書(shū)室按班級(jí)保管，待到下次還書(shū)后歸還給學(xué)生，再進(jìn)行下一次的借閱。根據(jù)學(xué)生的自主閱讀能力，目前我校圖書(shū)室實(shí)行的是三至六年級(jí)學(xué)生憑證借閱。教師代辦借閱，就是教師根據(jù)自己的教學(xué)需求，要求學(xué)生集體閱讀一些專題資料時(shí)，可由任課老師憑自己的借閱證到圖書(shū)館代辦借閱，借閱的圖書(shū)由代辦老師發(fā)放給學(xué)生并回收歸還圖書(shū)室，借閱過(guò)程中的相關(guān)事宜均由代辦老師統(tǒng)一管理和負(fù)責(zé)。教師代辦借閱主要面向低年級(jí)的學(xué)生。

總的來(lái)說(shuō)，憑證借閱是由學(xué)生自主進(jìn)行圖書(shū)選擇與借閱，每個(gè)班級(jí)中學(xué)生的興趣愛(ài)好不盡相同，這樣的方式可以讓他們喜歡讀哪一類圖書(shū)就借哪一類書(shū)籍，最大限度地滿足學(xué)生的借閱需求，保證了學(xué)生的閱讀興趣。只是這樣的借閱方式要對(duì)學(xué)生進(jìn)行圖書(shū)分類的指導(dǎo)，另外還要由熟悉藏書(shū)的老師或?qū)W生進(jìn)行有針對(duì)性的推薦，不然學(xué)生就會(huì)找不到想看的圖書(shū)，或是浪費(fèi)太多時(shí)間去尋找書(shū)籍。相比前一種方式，教師代辦借閱就更省事、更省時(shí)間，只需要任課老師到圖書(shū)室統(tǒng)一借閱、統(tǒng)一登記即可。這種方式之所以面向低年級(jí)的學(xué)生，主要因?yàn)樾W(xué)低年級(jí)的學(xué)生識(shí)字量較少，不知道挑哪一本書(shū)去閱讀，有的個(gè)子小的學(xué)生甚至還夠不到上層的書(shū)架，所以由任課老師代辦借閱。同時(shí)，根據(jù)學(xué)生的心理特點(diǎn)和學(xué)習(xí)特點(diǎn)，這一年齡段的學(xué)生仍需要管理員給他們推薦一些插畫(huà)式的注音讀物。

3.圖書(shū)的常規(guī)管理

（1）圖書(shū)入庫(kù)和登記制度。無(wú)論是學(xué)校統(tǒng)一采購(gòu)還是上部門下?lián)艿膱D書(shū)，在新書(shū)入庫(kù)前，都要進(jìn)行拆包點(diǎn)數(shù)，一方面要核對(duì)到庫(kù)圖書(shū)的數(shù)量與價(jià)格，方便進(jìn)行學(xué)校資產(chǎn)登記；另一方面也可以為圖書(shū)基礎(chǔ)信息錄入工作做準(zhǔn)備。當(dāng)拆包點(diǎn)數(shù)工作完成后，就要進(jìn)行圖書(shū)分類整理，接著進(jìn)行信息錄入。圖書(shū)在上架前還要加蓋館藏章及圖書(shū)室流水章，這樣既明確了圖書(shū)的歸屬，又便于核對(duì)館藏圖書(shū)的數(shù)量。圖書(shū)也是學(xué)校資產(chǎn)的一個(gè)大項(xiàng)，藏書(shū)量多少也體現(xiàn)了學(xué)校文化資產(chǎn)的多少，而且在學(xué)?；A(chǔ)信息年報(bào)里通常也需要填報(bào)該項(xiàng)目。此外，掌握各類在館圖書(shū)的數(shù)量，更方便有針對(duì)性地選購(gòu)新書(shū)。從方便管理員對(duì)圖書(shū)進(jìn)行上架或索引的角度出發(fā)，接著要做的工作就是給圖書(shū)貼標(biāo)簽，標(biāo)簽上通常手寫或打印圖書(shū)的分類號(hào)及四角編碼或大類順序號(hào)。目前我校圖書(shū)標(biāo)簽上貼的是分類號(hào)及大類順序號(hào)，采用貼側(cè)簽與背簽兩種貼標(biāo)方式。以上圖書(shū)上架前的準(zhǔn)備工作完成后，新書(shū)就可以正式上架進(jìn)行借閱了。

（2）舊書(shū)維護(hù)與賠償制度。由于部分學(xué)生對(duì)書(shū)籍的保護(hù)意識(shí)不強(qiáng)，平時(shí)所借閱的圖書(shū)會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)破損或者脫頁(yè)的情況，在日常借閱工作中，可以由管理員對(duì)讀者所借圖書(shū)進(jìn)行初步的檢查，如有損壞的，可以安排人員進(jìn)行修補(bǔ)；如果出現(xiàn)一些損壞特別嚴(yán)重的圖書(shū)，已經(jīng)影響到后期的借閱，則應(yīng)該上報(bào)登記并作為缺失處理。同時(shí)，對(duì)于損壞、丟失圖書(shū)的教師或?qū)W生，要根據(jù)《圖書(shū)維護(hù)與賠償制度》的相關(guān)規(guī)定進(jìn)行賠償處理，以此提高師生的愛(ài)書(shū)意識(shí)。

（三）建立圖書(shū)管理員責(zé)任制度

1.專職負(fù)責(zé)人。圖書(shū)管理是專業(yè)性、技術(shù)性和創(chuàng)造性都很強(qiáng)的工作，復(fù)雜而繁瑣，管理者一定要有良好的職業(yè)道德，具有高度認(rèn)真負(fù)責(zé)的工作作風(fēng)，熱愛(ài)圖書(shū)管理，不斷提高管理水平。

2.其他管理員。多數(shù)農(nóng)村小學(xué)沒(méi)有專職的圖書(shū)管理員，管理老師還要兼任教學(xué)工作，除了不能保證時(shí)刻都在圖書(shū)室，還肩負(fù)著非常大的工作量。我校根據(jù)實(shí)際情況，從三至六年級(jí)每班選出一至兩名學(xué)生作為學(xué)校圖書(shū)管理員，承擔(dān)每天課余時(shí)間開(kāi)放圖書(shū)室的管理工作，負(fù)責(zé)借書(shū)班級(jí)的借還書(shū)以及圖書(shū)室的日常管理工作。此外，還在各班另外安排班級(jí)圖書(shū)管理員，由班級(jí)管理員到圖書(shū)室借出圖書(shū)，發(fā)給班上所需的學(xué)生閱讀，并做好相關(guān)記錄。班級(jí)圖書(shū)管理員還可以組織大家在班上進(jìn)行交換閱讀，待全班學(xué)生閱讀完后，再將書(shū)收還圖書(shū)室，這樣不僅很大程度分擔(dān)了老師的工作，也培養(yǎng)了學(xué)生的管理能力，提高了學(xué)生對(duì)圖書(shū)的保護(hù)意識(shí)。工作出色的圖書(shū)管理員，還會(huì)在期末受到獎(jiǎng)勵(lì)及表彰。無(wú)論是管理老師，還是學(xué)生圖書(shū)管理員，都要熟悉圖書(shū)的藏書(shū)分類歸檔情況、借閱的工作流程及方法。

3.衛(wèi)生工作。圖書(shū)室的衛(wèi)生一定要按時(shí)打掃，一天兩次以上，門窗、書(shū)架、桌椅等要經(jīng)常用毛巾擦洗，桌椅擺放要整齊、規(guī)范，使人一見(jiàn)就覺(jué)得十分舒服，也就是說(shuō)圖書(shū)室一定要經(jīng)常保持干凈、清潔，良好的衛(wèi)生環(huán)境才能讓師生們?cè)趫D書(shū)室安心借書(shū)、讀書(shū)。

第5篇：圖書(shū)借閱方法范文

【關(guān)鍵詞】開(kāi)架借閱管理措施

開(kāi)架借閱是圖書(shū)館發(fā)展的必然趨勢(shì)，是“以人為本”的理念在圖書(shū)館服務(wù)工作中的具體實(shí)踐，是現(xiàn)代化的管理手段、面對(duì)面的服務(wù)方式，為廣大讀者提供了最大的方便和最有效的借閱方式，同時(shí)提高了文獻(xiàn)的流通率和利用率。但也存在一些如亂架、丟失、污損等問(wèn)題，不利于館藏文獻(xiàn)的保護(hù)，本文就這些問(wèn)題進(jìn)行探討

一、圖書(shū)開(kāi)架借閱的優(yōu)勢(shì)

1.1提高館內(nèi)藏書(shū)利用率，降低讀者拒借率。

開(kāi)架借閱能使讀者博覽群書(shū)，開(kāi)擴(kuò)視野，激發(fā)了讀者的閱讀興趣和求知欲望，，一些不易被讀者發(fā)現(xiàn)的呆滯書(shū)也得到充分利用，使館藏文獻(xiàn)的利用率大大提高。擴(kuò)大了讀者檢索、選擇的范圍，讀者找不到急需的書(shū)時(shí)，還可用相關(guān)的書(shū)代替減少了拒借率，提高了圖書(shū)的流通。

1.2可以節(jié)省讀者時(shí)間。

圖書(shū)開(kāi)架借閱省去了讀者檢索目錄、填寫索書(shū)單、排長(zhǎng)隊(duì)等待工作人員到書(shū)庫(kù)取書(shū)的時(shí)間，縮短了獲取圖書(shū)的過(guò)程，極大方便了時(shí)間緊迫的讀者，受到讀者歡迎。

1.3減少館員勞動(dòng)強(qiáng)度和無(wú)效勞動(dòng)，提高工作效率。

開(kāi)架借閱圖書(shū)，工作人員從繁忙的人工借閱工作中解脫出來(lái)。而把更多的精力投入到服務(wù)讀者、介紹館藏、解答咨詢、維護(hù)借閱秩序、修補(bǔ)圖書(shū)等有效勞動(dòng)中。讓讀者高興而來(lái)，滿意而歸。

二、開(kāi)架借閱的弊端

開(kāi)架借閱給讀者帶來(lái)了很多方便，但并非盡善盡美，由于不同的讀者有不同的道德修養(yǎng)，圖書(shū)館內(nèi)部的管理制度客觀因素，給開(kāi)架管理帶來(lái)一定的妨害與困擾。

2.1圖書(shū)錯(cuò)架、亂架現(xiàn)象嚴(yán)重。

讀者在選書(shū)過(guò)程中存在盲目性和隨意性。有些讀者,不了解圖書(shū)開(kāi)架的方法和制度,不懂得圖書(shū)的分類方法和架位上圖書(shū)的嚴(yán)密有序性和科學(xué)性。選書(shū)中出于好奇心,無(wú)目標(biāo)地東翻翻西看看,盲目地亂取亂放。在找書(shū)過(guò)程中從書(shū)架上抽出來(lái)便翻閱,發(fā)現(xiàn)不適合自己閱讀隨意放到空架上。

另外還有些讀者由于受借閱量的限制,將自己喜愛(ài)而本次無(wú)法借出的圖書(shū)私自放置到不引人注意的地方,以防別人借出，影響圖書(shū)的正常借閱。大多數(shù)讀者忽視代書(shū)板的作用,到借閱處后雖然憑借閱證換取了代書(shū)板,但不去使用它。

2.2圖書(shū)破損、開(kāi)“天窗”時(shí)有發(fā)生。

一是自然因素。開(kāi)架借閱流通量較大,圖書(shū)頻繁地下架、歸架,對(duì)圖書(shū)的丟皮、掉頁(yè)、索書(shū)號(hào)和條形碼的自然磨損就相應(yīng)增加,圖書(shū)在流通過(guò)程中由新到舊,由完整到破損,這是屬于正常的不可避免的現(xiàn)象。二是人為因素。開(kāi)架借閱眾多讀者可以直接入庫(kù)自由挑選,抽取頻率大,破損率增高。個(gè)別讀者缺乏愛(ài)護(hù)圖書(shū)的意識(shí),選書(shū)時(shí)毫無(wú)章法地亂翻、亂插、亂扔,甚至將一些自己喜歡的圖片或文字撕下來(lái),造成“開(kāi)天窗”的現(xiàn)象。

2.3故意損壞及偷盜圖書(shū)。

有的讀者入庫(kù)后趁工作人員不注意時(shí),將圖書(shū)的防盜磁條偷偷摳下來(lái),把書(shū)藏在衣內(nèi)通過(guò)監(jiān)測(cè)儀伺機(jī)偷出。由于丟失的圖書(shū)往往是價(jià)格高、較時(shí)尚、借閱率較高的圖書(shū),也是很少再版和復(fù)本較少的圖書(shū),有的甚至是珍貴的孤本書(shū)。這樣對(duì)館藏圖書(shū)資源造成很大損失。

三、解決問(wèn)題的措施、方法

由于開(kāi)架借閱中存在著許多問(wèn)題,所以在圖書(shū)開(kāi)架借閱管理中必須采用以下有效的強(qiáng)化措施,以確保開(kāi)架借閱工作的順利開(kāi)展。

3.1加強(qiáng)對(duì)讀者入館宣傳教育工作。

圖書(shū)館每年應(yīng)對(duì)新生進(jìn)行入館培訓(xùn)及專題講座，向他們介紹本館的規(guī)章制度、借閱規(guī)則、藏書(shū)結(jié)構(gòu)、布局、特點(diǎn)等，以杜絕或最大限度減少開(kāi)架借閱所出現(xiàn)的不文明、不道德現(xiàn)象的發(fā)生；同時(shí)要把愛(ài)書(shū)、護(hù)書(shū)、愛(ài)館的教育融入其中，使讀者理解愛(ài)護(hù)書(shū)刊不僅是館員的責(zé)任，也是讀者應(yīng)盡的義務(wù)和起碼的道德修養(yǎng)。從而減少了亂架、污損、丟失等現(xiàn)象的發(fā)生。

3.2培養(yǎng)讀者規(guī)范使用代書(shū)板。

亂架是開(kāi)架借閱中最大難題，而規(guī)范“代書(shū)板”制度，能有效地克服開(kāi)架管理中這一最普遍、最棘手的難題。對(duì)亂放、亂扔圖書(shū)者耐心教育，使讀者逐漸養(yǎng)成規(guī)范使用代書(shū)板的習(xí)慣,培養(yǎng)他們正確使用代書(shū)板的自覺(jué)性。同時(shí)在架位上留出一定的空間，供讀者存放從書(shū)架中取出而又不借的圖書(shū)，從而使圖書(shū)錯(cuò)架、亂架現(xiàn)象得到有效的控制。

3.3優(yōu)化館藏布局，建立平面圖，配備先進(jìn)的管理設(shè)備。

高校圖書(shū)館可根據(jù)讀者需求設(shè)立專門書(shū)架（如新書(shū)架、熱門書(shū)架等）特色書(shū)架（如就業(yè)指導(dǎo)、考試輔導(dǎo)類等）同時(shí)在書(shū)庫(kù)入口處設(shè)置詳細(xì)的標(biāo)識(shí)平面圖，標(biāo)明各類圖書(shū)的分布情況，在書(shū)架上標(biāo)明詳細(xì)架標(biāo)，使讀者一目了然，減少盲目性。這樣既方便了讀者，也減少了亂架損書(shū)等現(xiàn)象的發(fā)生。在書(shū)庫(kù)進(jìn)出口處安裝防盜檢測(cè)儀，對(duì)竊書(shū)者起到威懾作用。建立完善的查詢系統(tǒng)，使讀者隨時(shí)在校園網(wǎng)查詢所需資料。配備先進(jìn)的復(fù)印設(shè)備，將讀者喜愛(ài)某些書(shū)刊中的內(nèi)容或圖片及時(shí)復(fù)印，減少撕毀和丟失現(xiàn)象。

3.4提高館員政治素質(zhì)、業(yè)務(wù)水平，強(qiáng)化責(zé)任心，實(shí)行崗位責(zé)任制。

高校圖書(shū)館工作人員必須具有較高的業(yè)務(wù)水平、淵博的知識(shí)和愛(ài)崗敬業(yè)、無(wú)私奉獻(xiàn)的精神。能主動(dòng)對(duì)讀者進(jìn)行指導(dǎo)，解決他們的疑難問(wèn)題，隨時(shí)糾正讀者的違章行為，減少書(shū)庫(kù)的亂架現(xiàn)象。要求做到三勤,即“眼勤、口勤、手勤”。要利用一切時(shí)間,尤其是讀者較少的時(shí)間進(jìn)行整架、順架、歸架。嚴(yán)格實(shí)行崗位責(zé)任制，做到責(zé)任到人、分工明確、定期檢查、獎(jiǎng)罰分明，充分調(diào)動(dòng)館員積極性。

開(kāi)架借閱是圖書(shū)館傳統(tǒng)管理的一項(xiàng)重大突破，給圖書(shū)館帶來(lái)了新的活力和生機(jī)，是圖書(shū)館以人為本的服務(wù)方向，然而科學(xué)地管理開(kāi)架書(shū)庫(kù)，不斷掌握開(kāi)架借閱的規(guī)律，研究開(kāi)架服務(wù)中讀者的心理和活動(dòng)規(guī)律，正確協(xié)調(diào)讀者與圖書(shū)、書(shū)庫(kù)關(guān)系任重而道遠(yuǎn)。今后，圖書(shū)館還要從多方面努力，繼續(xù)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，以適應(yīng)現(xiàn)代不斷提高的讀者需求。

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3鐘良健如何做好高校圖書(shū)館開(kāi)架借閱的管理，科學(xué)教育家2008，8

第6篇：圖書(shū)借閱方法范文

關(guān)鍵詞： 決策樹(shù)； 分類； 圖書(shū)館； Clementine； 借閱權(quán)限

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2014）04-30-04

Abstract： The factors influencing readers' borrowing amount are analyzed and different readers' borrowing demand are determined. The differential borrowing authority and service are customized. A decision tree classification model of reader borrowing frequency is built with C5.0 in mining tool of SPSS Clementine. The decision tree classifies readers into three groups： activing readers， common readers and silent readers. The mined data come from reader borrowing records of the library of university of international relations. The results show readers' identity， major， grade and gender have an important effect on borrowing amount. The borrowing demand of junior students is great， while that of senior students is small. The library readers may be classified by refering to decision tree classification to provide theoretical evident for adjusting borrowing authority.

Key words： decision tree； classification； library； Clementine； borrowing authority

0 引言

數(shù)據(jù)挖掘能從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)，目前己成功應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。圖書(shū)館系統(tǒng)積累了大量讀者數(shù)據(jù)，研究如何將數(shù)據(jù)挖掘有效地用于圖書(shū)館[1-4]，變數(shù)據(jù)為知識(shí)，從而更好地為讀者服務(wù)，是數(shù)據(jù)挖掘和圖書(shū)館工作者的共同責(zé)任。

決策樹(shù)分類是數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要方法，該方法通過(guò)對(duì)已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，識(shí)別影響對(duì)象分類的若干因素，構(gòu)建一個(gè)決策樹(shù)分類模型，對(duì)對(duì)象進(jìn)行分類。文獻(xiàn)[5-6]為決策樹(shù)在圖書(shū)館讀者借閱數(shù)據(jù)中的應(yīng)用實(shí)例，其中文獻(xiàn)[5]利用C4.5算法，對(duì)306條讀者借閱記錄進(jìn)行了分類建模，利用學(xué)歷、專業(yè)和年級(jí)三個(gè)屬性，構(gòu)建借閱次數(shù)（高/中/低）分級(jí)模型，得出的結(jié)論為：學(xué)歷是第一決定因素，其次是專業(yè)和年級(jí)，研究生和大四學(xué)生借閱量低等。筆者認(rèn)為文獻(xiàn)[5]挖掘的數(shù)據(jù)量過(guò)小，不具有足夠的說(shuō)服力，且借閱次數(shù)分級(jí)采取主觀劃分的方法，缺乏依據(jù)。文獻(xiàn)[6]利用ID3算法，對(duì)1969條研究生的借閱記錄進(jìn)行了分類建模，利用讀者是否為新生、是否為工程類學(xué)生、性別和距離圖書(shū)館的遠(yuǎn)近等屬性，構(gòu)建決策樹(shù)模型，得出的結(jié)論為：讀者是否為新生為第一決定因素，其次為是否工程類、距離遠(yuǎn)近和性別，一年級(jí)新生離圖書(shū)館近的、高年級(jí)工科學(xué)生為活躍讀者等。筆者認(rèn)為文獻(xiàn)[6]的數(shù)據(jù)只覆蓋研究生讀者，樣本不全，且模型僅從訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建，沒(méi)有測(cè)試數(shù)據(jù)測(cè)試，使模型的普適性受到懷疑。另外，文獻(xiàn)[5-6]沒(méi)有對(duì)具體所用挖掘工具的介紹。

針對(duì)上述研究背景，本文使用SPSS Clementine軟件，采用基于C5.0的決策樹(shù)分類算法，對(duì)國(guó)關(guān)圖書(shū)館的4366條讀者借閱記錄進(jìn)行建模。建模過(guò)程綜合考慮讀者身份、專業(yè)、年級(jí)、性別、民族和索書(shū)號(hào)等因素，構(gòu)建讀者借閱頻度決策樹(shù)分類模型，分析影響讀者借閱量的主要因素，給出針對(duì)不同讀者群的借閱權(quán)限分配和服務(wù)建議。作為數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館的進(jìn)一步應(yīng)用探索，本文一方面可為國(guó)際關(guān)系學(xué)院圖書(shū)館開(kāi)展實(shí)際業(yè)務(wù)工作提供幫助；另一方面可為其他高校圖書(shū)館開(kāi)展挖掘?qū)嵺`，提供方法和過(guò)程指導(dǎo)。

1 需求分析及技術(shù)思路

1.1 需求分析

國(guó)際關(guān)系學(xué)院圖書(shū)館藏書(shū)37萬(wàn)余冊(cè)，服務(wù)對(duì)象為全校師生員工、家屬、成人教育學(xué)員、國(guó)際大學(xué)預(yù)科項(xiàng)目PCP學(xué)員（Pre-College Program）等。服務(wù)的部門涵蓋法律系、公共管理系（簡(jiǎn)稱公管）、國(guó)際經(jīng)濟(jì)系（簡(jiǎn)稱國(guó)經(jīng)）、國(guó)際政治系（簡(jiǎn)稱國(guó)政）、日語(yǔ)法語(yǔ)系（簡(jiǎn)稱日法）、文化與傳播系（簡(jiǎn)稱文傳）、信息科技系（簡(jiǎn)稱信科）、英語(yǔ)系共八個(gè)系。

長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)關(guān)圖書(shū)館對(duì)于讀者權(quán)限的設(shè)定按本科生、研究生和教工劃分，見(jiàn)表1。這種劃分一是沒(méi)有結(jié)合讀者的實(shí)際借閱需求，可能造成借閱需求量大的讀者權(quán)限不足，借閱需求量小的讀者權(quán)限過(guò)剩；二是劃分不夠細(xì)化，沒(méi)有考慮到讀者年級(jí)、專業(yè)、性別、成績(jī)等因素對(duì)借閱量的影響。依據(jù)讀者的現(xiàn)實(shí)個(gè)性化需求來(lái)確定借閱權(quán)限，已成為目前高校圖書(shū)館借閱權(quán)限改革的方向[7]，問(wèn)題在于：影響用戶借閱量的因素有哪些，哪些是主要因素，如何確定這些因素，如何根據(jù)這些因素定制差異化權(quán)限和服務(wù)。本文針對(duì)這些問(wèn)題展開(kāi)討論。

1.2 技術(shù)思路

本文收集國(guó)關(guān)圖書(shū)館的借閱數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析找出影響讀者借閱需求的若干因素，依靠這些因素進(jìn)行借閱權(quán)限細(xì)分。具體地，本文借助于SPSS Clementine工具中的決策樹(shù)挖掘方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，借助于挖掘得到的決策樹(shù)識(shí)別影響讀者借閱量的主要因素，對(duì)借閱量按借閱頻度進(jìn)行分級(jí)，并構(gòu)建一個(gè)判定用戶借閱頻度的決策樹(shù)分類模型，然后基于決策樹(shù)分類模型，給出針對(duì)國(guó)關(guān)圖書(shū)館讀者的借閱權(quán)限建議。具體技術(shù)思路如圖1所示。

2 具體的實(shí)現(xiàn)方案

2.1 數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)源于國(guó)關(guān)圖書(shū)館金盤系統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，主要涉及原始數(shù)據(jù)庫(kù)三個(gè)表：、、。其中流通日志表記錄讀者每次到館的一項(xiàng)事務(wù)。筆者利用這三張表進(jìn)行連接，從流通日志表抽取2009-2010完整一學(xué)年的數(shù)據(jù)，抽取后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Excel表中，命名為 （格式見(jiàn)表2），該表共包含記錄109609條，字段8個(gè)。其中操作類型為事務(wù)類型，如J：借書(shū)/H：還書(shū)/S：賠書(shū)等；讀者級(jí)別為讀者身份，如本科生、研究生、信科教職工等；源單位具體到班級(jí)，如：信科0601/國(guó)經(jīng)0702/國(guó)政研二等。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

⑴ 數(shù)據(jù)篩選

取出流通事務(wù)記錄表中操作類型為“J”（借書(shū)）的全部記錄。

⑵ 分組計(jì)數(shù)

取出的記錄集按讀者條碼分組，統(tǒng)計(jì)每個(gè)讀者出現(xiàn)的次數(shù)，將此數(shù)值記為讀者在一學(xué)年中的“借書(shū)數(shù)”。將此屬性添加到中具有相同讀者條碼的記錄中。未在流通事務(wù)記錄表中出現(xiàn)的讀者條碼的借書(shū)數(shù)記為0。

⑶ 空缺值的處理

一些記錄在“單位”字段上取值為空，用“資料不全”填充空缺值。

⑷ “借書(shū)數(shù)”區(qū)間化

對(duì)“借書(shū)數(shù)”這一數(shù)值屬性，在建模前對(duì)其區(qū)間化，把它劃分為幾個(gè)等級(jí)來(lái)描述讀者的借閱頻度，并讓其作為輸出屬性，為讀者建立分類決策樹(shù)。該字段原先的數(shù)值分布如圖2所示。在4366個(gè)讀者中，一年中讀者借書(shū)數(shù)最多的為174本，平均約12本，最少的為0本（約占50%，即一般讀者該年沒(méi)有借過(guò)書(shū)）。借過(guò)書(shū)的讀者按照其累計(jì)借書(shū)量的增加，人數(shù)基本呈遞減模式。

對(duì)“借書(shū)數(shù)”區(qū)間化時(shí)，先將沒(méi)借過(guò)書(shū)的讀者單分一個(gè)區(qū)間，即借書(shū)數(shù)等于0，記為“Null”。其余讀者盡量按照等頻，即相等人數(shù)的原則，分為高（high）、低（Low）兩個(gè)區(qū)間，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)“17”為較好的分界點(diǎn)，區(qū)間劃分規(guī)則為：0

為記錄區(qū)間化后的借閱頻度，為讀者庫(kù)表添加列“借閱頻度”，來(lái)儲(chǔ)存每位讀者的年借閱量，處理后的借閱頻度屬性不同區(qū)間的樣本數(shù)量分布為：

Null：2187；Low：1103；High：1076；總計(jì)：4366。

⑸ 其他字段的概化

“讀者級(jí)別”字段中，教職人員具體到各系和各行政部門，將該字段統(tǒng)一歸為“教職工”?！霸磫挝弧弊侄沃?，學(xué)生的單位具體到班級(jí)，將其概化到年級(jí)。將“索書(shū)號(hào)”字段概化為索書(shū)號(hào)頭一位。

將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Microsoft Access數(shù)據(jù)庫(kù)中，表名命名為，它共包含國(guó)關(guān)4366名讀者09-10學(xué)年的借書(shū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，見(jiàn)表3。

2.3 模型構(gòu)建

利用數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Clementine（版本11.1）中的C5.0建模節(jié)點(diǎn)構(gòu)建決策樹(shù)模型。將預(yù)處理后的Access數(shù)據(jù)庫(kù)表文件作為數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)，先后連接工具中的“選擇節(jié)點(diǎn)”、“抽樣節(jié)點(diǎn)”和“C5.0節(jié)點(diǎn)”，形成如圖3所示的讀者借閱頻度挖掘訓(xùn)練流程圖。

將得到的分類模型加入到流程取代“借閱頻度類別”建模節(jié)點(diǎn)，鏈接相關(guān)輸出節(jié)點(diǎn)，檢驗(yàn)訓(xùn)練樣本的自檢正確率。之后再用原樣本剩下的30%做測(cè)試，具體流程如圖7所示。其中測(cè)試路徑抽樣節(jié)點(diǎn)的配置跟圖6基本相同，除了將單選按鈕“包含”改為“丟棄。

執(zhí)行圖7流程，得到模型測(cè)試結(jié)果，其中訓(xùn)練樣本上的測(cè)試正確率為69.1%，測(cè)試樣本上的正確率為67.2%。

模型分類結(jié)果與測(cè)試樣本的對(duì)比矩陣見(jiàn)表4。該矩陣記錄了得到的決策樹(shù)模型對(duì)不同屬性取值的分類結(jié)果和所占總樣本的比例等信息。例如表4，對(duì)于測(cè)試樣本中原來(lái)標(biāo)注為“High”的記錄，決策樹(shù)準(zhǔn)確地將其中的203條記錄歸類為“High”，占所有標(biāo)為“High”的樣本數(shù)的60.237%，占總樣本數(shù)的16.009%。在所有被決策樹(shù)歸類為“High”的記錄中，正確歸類的這432條占其中的59.882%。

2.4 模型優(yōu)化

在創(chuàng)建決策樹(shù)過(guò)程中，訓(xùn)練樣本可能存在噪聲和離群點(diǎn)，形成異常分支，異常分枝在訓(xùn)練模型中表現(xiàn)好，但會(huì)對(duì)預(yù)測(cè)帶來(lái)不良影響。因此通常需對(duì)決策樹(shù)剪枝，使樹(shù)的復(fù)雜度降低，更易理解，預(yù)測(cè)分類時(shí)更快更好。

在SPSS Clementine中，C5.0模型通過(guò)“修剪嚴(yán)重性”指標(biāo)控制對(duì)決策樹(shù)的修剪程度，取值為0到100，該指標(biāo)值越小剪枝越少；值越大剪枝越多。為保證模型精度，并使構(gòu)建的決策樹(shù)簡(jiǎn)單。筆者對(duì)“修剪嚴(yán)重性”指標(biāo)進(jìn)行了不同設(shè)置和反復(fù)測(cè)試，測(cè)試結(jié)果見(jiàn)表5。

從表5看出，當(dāng)“修剪嚴(yán)重性”在50-85間變化時(shí)，測(cè)試樣本準(zhǔn)確率和訓(xùn)練樣本自檢率并沒(méi)有出現(xiàn)較大變化，而樹(shù)的復(fù)雜度降低了，深度從3變?yōu)?。為了在不增加決策樹(shù)深度的情況下保留較完整的決策樹(shù)信息，我們將“修剪嚴(yán)重性”值設(shè)為50，此時(shí)樹(shù)的深度為2。

最終生成的國(guó)關(guān)讀者借閱頻度決策樹(shù)分類模型如圖8所示。

集合A={法律（大三，研一/研二），公管大三，國(guó)經(jīng)（研一/研二），國(guó)政（大二/大三，研一/研二），日法（研一/研二），文傳（大一/大二/大三，研一/研二），信科（大一/大二/大三，研一/研二），英語(yǔ)（大一/大三/大四，研一/研二），應(yīng)用化學(xué)研一}

集合B={法律（大一/大二/大四），公管（大一/大四），國(guó)經(jīng)（大一/大三/大四），國(guó)政（大一/大四），日法（大二/大三/大四），信科大四，英語(yǔ)大二，應(yīng)用化學(xué)研二，家屬，成人教育}

集合C={公管大二，信科研三，應(yīng)用化學(xué)研三，教職工，外教，PCP}

需說(shuō)明的是，公管系在2009年至2010學(xué)年還沒(méi)有研究生，故相應(yīng)信息未出現(xiàn)在決策樹(shù)分支集合中。除信科系外，其他系的研究生學(xué)制均為兩年，沒(méi)有研三。

2.5 模型分析和建議

模型的準(zhǔn)確度還不夠高，這可能是由于源數(shù)據(jù)缺乏更多與“借閱頻度”相關(guān)的屬性，可繼續(xù)收集一些有關(guān)讀者學(xué)習(xí)成績(jī)（如GPA、年級(jí)排名）、距離圖書(shū)館遠(yuǎn)近等信息來(lái)為建模服務(wù)。

從圖8中看出，所在單位（包括身份、專業(yè)和年級(jí)）對(duì)其借閱量影響較大，其次是“性別”。具體如下。

⑴ 借閱量高的讀者（活躍讀者群）：文傳大四女生，集合A（特別是大三的學(xué)生）。約占總?cè)藬?shù)的25%。

⑵ 借閱量低的讀者（一般讀者群）：國(guó)經(jīng)大二女生，日法大一女生，集合B；約占總?cè)藬?shù)的25%。

⑶ 無(wú)借閱的讀者（沉默讀者群）：國(guó)經(jīng)大二、日法大一、文傳大四的男生，集合C。約占總?cè)藬?shù)的50%。

按身份分析，大致地，本科生大二、大三的借閱需求較大，大一新生和大四畢業(yè)班學(xué)生借閱需求較小；研究生文科的借閱需求較大，理科非畢業(yè)班的借閱需求大，理科畢業(yè)班研三的借閱需求??；教職工借閱需求小。尤其是理科研三學(xué)生和教職工在09-10學(xué)年的借閱量為0，這可能是由于理科研三寫論文所需要的文獻(xiàn)大多從電子數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取，而國(guó)關(guān)教職工每人每年都有充足的購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)，使得他們更愿意自己購(gòu)買圖書(shū)的方式獲取資料。

從上述分析結(jié)果看出，權(quán)限最低的本科生中很多群體借閱量高，而權(quán)限最高的教工的借閱量卻為0，這跟表1的權(quán)限分配相悖，說(shuō)明了表1權(quán)限分配的不合理性。針對(duì)國(guó)關(guān)圖書(shū)館讀者的借閱權(quán)限分配，本文提出以下建議。

建議⑴：按決策樹(shù)分類模型劃分權(quán)限。模型中活躍讀者群，借閱冊(cè)數(shù)權(quán)限設(shè)為20；一般讀者群，借閱冊(cè)數(shù)權(quán)限設(shè)為10；沉默讀者群，借閱冊(cè)數(shù)權(quán)限設(shè)為5。權(quán)限劃分的關(guān)鍵在于模型的構(gòu)建和基于模型的讀者分類，具體數(shù)值可根據(jù)藏書(shū)量、讀者人數(shù)加以調(diào)整。

建議⑵：平均劃分權(quán)限。按教育部規(guī)定，高校圖書(shū)館的生均藏書(shū)量應(yīng)達(dá)到80-100冊(cè)，按一個(gè)圖書(shū)館可經(jīng)常利用文獻(xiàn)量約為館藏總量的20%計(jì)[8]，理論上的每生借閱權(quán)限應(yīng)在16-20之間。國(guó)關(guān)人均藏書(shū)量約為85冊(cè)（37萬(wàn)冊(cè)/4366人），因此理論上每人借閱權(quán)限應(yīng)為20%×85冊(cè)=17冊(cè)，考慮到國(guó)關(guān)有約50%的人基本不到圖書(shū)館借書(shū)，理論上的借閱權(quán)限還有較大上調(diào)空間。保守計(jì)算，可將借閱冊(cè)數(shù)權(quán)限統(tǒng)一設(shè)為17，以最大程度體現(xiàn)“平等服務(wù)”和最大限度滿足讀者借閱量。

建議⑴重視讀者需求差異，有助于提高文獻(xiàn)利用率和讀者需求滿足率，但未考慮讀者對(duì)“平等借閱權(quán)”的訴求，然而相對(duì)于表1的權(quán)限設(shè)置更為合理和科學(xué)；建議⑵重視讀者借閱權(quán)的平等。

除借閱權(quán)限，圖書(shū)館還可針對(duì)不同讀者群提供針對(duì)，比如針對(duì)活躍讀者群，圖書(shū)館可讓其參與到圖書(shū)購(gòu)買、圖書(shū)資源評(píng)價(jià)中，進(jìn)行新書(shū)推薦，提供額外的培訓(xùn)，以提高文獻(xiàn)資源利用率和最大限度滿足讀者需求。

3 結(jié)束語(yǔ)

圖書(shū)館的數(shù)據(jù)挖掘?qū)μ嵘龍D書(shū)館服務(wù)質(zhì)量，開(kāi)發(fā)增值服務(wù)具有重要意義。本文從校圖書(shū)館的實(shí)際需求分析和數(shù)據(jù)出發(fā)，采用SPSS Clementine中的C5.O決策樹(shù)算法，建立借閱頻度決策樹(shù)分類模型。建模結(jié)果顯示，決策樹(shù)模型可按借閱量對(duì)讀者有效分類，讀者身份、專業(yè)、年級(jí)和性別對(duì)借閱量有重要影響，本科大三學(xué)生借閱需求較大，大四學(xué)生借閱需求小。決策樹(shù)模型能夠幫助圖書(shū)館進(jìn)行讀者細(xì)分、調(diào)整借閱權(quán)限和提供差異化服務(wù)。

進(jìn)一步的研究可從兩個(gè)方面開(kāi)展，一是收集更多年份、更多屬性的數(shù)據(jù)，提高模型的準(zhǔn)確率；二是以分析讀者的借閱時(shí)長(zhǎng)為目標(biāo)，建立讀者借閱時(shí)長(zhǎng)分類模型，為圖書(shū)館針對(duì)不同讀者群制定不同借閱期限提供幫助。

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第7篇：圖書(shū)借閱方法范文

關(guān)鍵字：高校圖書(shū)館 紙質(zhì)圖書(shū) 利用 調(diào)查分析

圖書(shū)館作為高等院校的文獻(xiàn)信息、情報(bào)服務(wù)中心，也是為教學(xué)和科學(xué)研究服務(wù)的學(xué)術(shù)性機(jī)構(gòu)，其發(fā)展?fàn)顩r也直接影響到高校培養(yǎng)人才的質(zhì)量。目前高校圖書(shū)館的發(fā)展?fàn)顩r不容樂(lè)觀。高校圖書(shū)館的紙質(zhì)利用率持續(xù)走低，紙質(zhì)文獻(xiàn)資源的發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

在這種情況下，為了充分了解高校圖書(shū)館的紙質(zhì)圖書(shū)資源利用情況，并使紙質(zhì)圖書(shū)資源在高校充分發(fā)揮最大作用，提高紙質(zhì)圖書(shū)資源的利用率，加強(qiáng)資源優(yōu)化與服務(wù)，全面提升圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量，以更好地服務(wù)于讀者，本文就以近年5年平頂山市教育學(xué)院凌云校區(qū)圖書(shū)館的紙質(zhì)圖書(shū)資源的借閱情況為基礎(chǔ)進(jìn)行了調(diào)查與分析。

一、圖書(shū)館紙質(zhì)圖書(shū)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著近年來(lái)高校的合并及招生規(guī)模的擴(kuò)大，高校圖書(shū)館文獻(xiàn)資源館藏量呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢(shì)，紙質(zhì)圖書(shū)資源的購(gòu)置投資也在不斷穩(wěn)步增加。自2008年以來(lái)，我校圖書(shū)館在紙質(zhì)圖書(shū)資源方面的投資基本是直線上升。相關(guān)的紙質(zhì)圖書(shū)資源包括一般圖書(shū)、期刊報(bào)紙和特色文獻(xiàn)這三方面都處于逐年增加狀態(tài)，不過(guò)在特色文獻(xiàn)方面的增加相對(duì)較弱。筆者比較了這三者近五年的一個(gè)大概比例情況?；緦儆谝话銏D書(shū)占紙質(zhì)圖書(shū)資源購(gòu)置費(fèi)用的78%左右，期刊報(bào)紙占18%左右，特色文獻(xiàn)占4%左右。由此可以看出我校圖書(shū)館的一個(gè)大概購(gòu)置狀況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012年我校圖書(shū)館借閱對(duì)象分類中，學(xué)生借書(shū)占到了98.7%，教師借書(shū)占了1%，校外人員借書(shū)僅占了0.3%。另外，紙質(zhì)圖書(shū)資源的利用率反映紙質(zhì)圖書(shū)資源被利用的程度，是衡量紙質(zhì)圖書(shū)資源質(zhì)量和圖書(shū)館服務(wù)的重要指標(biāo)之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)高校圖書(shū)館的紙質(zhì)文獻(xiàn)利用率一般在50%左右，當(dāng)然其中也包括期刊和報(bào)紙，但我校最好的在2008年是25.42%，到了去年只有15.43%。從中可以看出我校的紙質(zhì)圖書(shū)資源利用情況不容樂(lè)觀。

二、紙質(zhì)圖書(shū)利用狀況及分析

通過(guò)調(diào)查統(tǒng)計(jì)2008年至2012年我校圖書(shū)館各類圖書(shū)的大致借閱情況，縱觀各年各類型圖書(shū)的利用率都普遍偏低，最低的v類（航空、航天）圖書(shū)連續(xù)四年的圖書(shū)利用率都只有0.01%，最高的圖書(shū)利用率也只有25.72%，總體來(lái)看所有的圖書(shū)利用率普遍都在百分之零點(diǎn)幾到百分之幾，如此低的利用率的確讓人驚訝。另外，幾乎所有類別的圖書(shū)借閱量從2008年到2012年在數(shù)量上基本上都是減少了1-3倍左右，最為夸張的是n類，（自然科學(xué)總論）這類圖書(shū)的下降倍數(shù)達(dá)到了9倍多，似乎這類自然原理性的圖書(shū)正在逐漸被人們遺忘。值得一提的是在近年的各類圖書(shū)借閱量逐年減少的情況下x類（環(huán)境、安全科學(xué)）圖書(shū)的借閱量卻在近兩三年有所提升，特別是在2011年圖書(shū)借閱量達(dá)到2008年的兩倍多。也充分證實(shí)了在當(dāng)今社會(huì)逐步重視環(huán)境與安全的同時(shí)潛移默化地使學(xué)生在環(huán)境安全方面的重視有所提高。最后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也可以明顯看出逐年的借閱量是在快速下降的。

筆者將近五年的圖書(shū)借閱量進(jìn)行了逐年排名，可以看出基本上前五名是被文學(xué)，語(yǔ)言、文字，工業(yè)技術(shù)，藝術(shù)，經(jīng)濟(jì)類所占據(jù)。其中文學(xué)，語(yǔ)言、文字包攬了全部的第一二名，語(yǔ)言、文字更是在最近四年連續(xù)占據(jù)了第一名。對(duì)大多數(shù)本校學(xué)生來(lái)說(shuō)，通過(guò)相關(guān)的英語(yǔ)書(shū)籍練習(xí)更有利于通過(guò)考試，因此這也是直接影響語(yǔ)言文字類圖書(shū)借閱情況一直占據(jù)第一的主要原因。而最為穩(wěn)定的則是排在第三的工業(yè)技術(shù)類圖書(shū)，一直備受學(xué)生喜愛(ài)。排名靠后的圖書(shū)例如2008年和2009年排在倒數(shù)第二的環(huán)境科學(xué)、安全科學(xué)類在近年社會(huì)廣泛關(guān)注環(huán)境和安全問(wèn)題后也順利退出倒數(shù)行列。航空、航天類圖書(shū)的借閱量在前幾年排在最后一名，但隨著近年中國(guó)航空事業(yè)的飛速發(fā)展也逐漸引起人們的重視，在2010年后也退出了倒數(shù)行列。而自然科學(xué)總論類圖書(shū)在2010年跌入倒數(shù)行列后更是在近兩年一直處于了最后一名，可見(jiàn)這類書(shū)正逐步被人們遺忘，也直接淡化了其在圖書(shū)館中應(yīng)有的價(jià)值。

三、提高高校圖書(shū)館紙質(zhì)圖書(shū)利用的建議和思考

（一）做好新書(shū)通報(bào)和各類藏書(shū)的宣傳工作

在數(shù)字資源被廣泛利用而紙質(zhì)圖書(shū)資源備受冷落的現(xiàn)狀下，對(duì)藏書(shū)的宣傳就顯得格外重要。圖書(shū)館可利用多種形式對(duì)圖書(shū)進(jìn)

行宣傳，比如通過(guò)培訓(xùn)講座，幫助讀者了解館藏圖書(shū)的分類方法和圖書(shū)的排架方法；通過(guò)實(shí)地參觀的形式使讀者盡快熟悉館藏資源的分布、圖書(shū)的借還流程、閱覽規(guī)則和書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方法等。對(duì)于新生而言，進(jìn)行館前教育，是了解圖書(shū)館，熟悉館藏資源的最好形式。

（二）完善管理體制和館員業(yè)務(wù)培訓(xùn)制度，激勵(lì)員工工作積極性

在圖書(shū)館中長(zhǎng)時(shí)間的工作就會(huì)使館員覺(jué)得繁瑣枯燥并產(chǎn)生消極情緒，輪崗和轉(zhuǎn)變服務(wù)方式是把工作做活的途徑，由此將館員的被動(dòng)工作變?yōu)橹鲃?dòng)服務(wù)。所以，合理安排員工工作，不斷完善管理體制是一種促進(jìn)圖書(shū)利用的方法之一。定期對(duì)館員進(jìn)行培訓(xùn)或者多途徑提供繼續(xù)教育機(jī)會(huì)，使圖書(shū)館員對(duì)于圖書(shū)館計(jì)算機(jī)集成系統(tǒng)的利用逐步精通，同時(shí)館員在工作崗位上也應(yīng)該大膽探索和實(shí)踐，拓寬服務(wù)領(lǐng)域，更新服務(wù)手段，積極開(kāi)拓適應(yīng)新時(shí)期讀者需求的創(chuàng)新服務(wù)方式，以更好地為讀者提供真正有效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

（三）落實(shí)購(gòu)書(shū)流程，鼓勵(lì)和提倡讀者薦購(gòu)圖書(shū)，優(yōu)化購(gòu)書(shū)比例

在購(gòu)書(shū)方面要充分下功夫使每次購(gòu)置的新書(shū)有一定的質(zhì)量。另外就是購(gòu)書(shū)比例，在圖書(shū)館中不怎么被借閱或近年呈嚴(yán)重下降趨勢(shì)的圖書(shū)要適當(dāng)減少比例，以此來(lái)逐步提高圖書(shū)利用量。

（四）縮短借閱期限，建立借閱提醒和催還服務(wù)

適當(dāng)縮短圖書(shū)的借閱期限，比如2到3周即可，這樣既可以催促讀者及時(shí)完成已借圖書(shū)的閱讀，還可以方便后續(xù)讀者的及時(shí)借閱。另外，可以建立借閱提醒和催還服務(wù)。一方面可以減少讀者因?yàn)檫z忘所造成的不必要罰款，另一方面也可以使圖書(shū)及時(shí)回館，方便了之后讀者的圖書(shū)借閱，提高圖書(shū)的利用率。

參考資料：

[1]李萌遠(yuǎn).論高校圖書(shū)館員的素質(zhì)提升[j].中國(guó)成人教育，2009（11）.

第8篇：圖書(shū)借閱方法范文

關(guān)鍵詞: 圖書(shū)借閱量；組合預(yù)測(cè)；GM(1，1)；線性回歸

中圖分類號(hào):G251.4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-8513(2010)03-0170-03

Research on the Grey Regression Combination Model for the Library Loan

LIU Subing，LIU Haiming，MIAO Jiajing，ZHANG Hongyu，ZHANG Peng

(Department of Mathematic, Mudanjiang Normal University，Mudanjiang 157012，China)

Abstract:

Taking “the erroneous sum of squares is smallest” as the most superior criterion，this paper combines the GM(1，1) with the linear regression forecast model to establish the combination forecasting model for the library loan. The result shows the combination forecasting models forecast precision surpasses that of each sub-method and has much good application value.

Key words:

library loan；forecasting combination；GM(1，1); linear regression

借閱量是圖書(shū)館業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)中的重要指標(biāo)，可以衡量圖書(shū)情報(bào)部門的工作質(zhì)量與效益.有關(guān)借閱量的調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)等研究和探討，一直是圖書(shū)情報(bào)學(xué)界的研究熱點(diǎn)［1-2］.目前，在圖書(shū)借閱量預(yù)測(cè)的工作中，傳統(tǒng)的圖書(shū)借閱量的預(yù)測(cè)方法有統(tǒng)計(jì)回歸分析法［3-4］、灰色GM(1，1)預(yù)測(cè)法［5-6］、時(shí)間序列法［7］、混沌預(yù)測(cè)［8］等，但由于單一模型的假設(shè)條件及適用范圍存在著這樣或那樣的局限性，使用單一模型往往使許多有用的信息得不到有效的利用，若對(duì)單一模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕M合，則可充分利用有效信息，彌補(bǔ)單一模型的不足而使預(yù)測(cè)結(jié)果具有更大的可信度.本文以“誤差平方和最小”作為最優(yōu)準(zhǔn)則，建立灰色回歸組合模型，該模型改善了原灰色GM(1，1)模型中沒(méi)有線性因素和原線性回歸模型中指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)的不足，得到圖書(shū)借閱量更為精確的預(yù)測(cè)結(jié)果.

1 最優(yōu)加權(quán)組合預(yù)測(cè)模型和最優(yōu)權(quán)數(shù)的計(jì)算

1.1 基于誤差平方和最小的組合預(yù)測(cè)模型

假設(shè)對(duì)同一預(yù)測(cè)問(wèn)題，設(shè)yt為一預(yù)測(cè)對(duì)象某個(gè)指標(biāo)序列(t=1，2，…，n)，用m個(gè)不同的預(yù)測(cè)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，由m個(gè)模型得到的預(yù)測(cè)值記為yit(i=1，2，…，m;t=1，2，…，n)，則這m個(gè)預(yù)測(cè)模型構(gòu)成的組合預(yù)測(cè)模型為：

t=w1y1t+w2y2t+…+wmymt,t=1，2，…，n.（1）

其中，t為組合預(yù)測(cè)值，w=(w1，w2，…，wm)T為m個(gè)預(yù)測(cè)模型加權(quán)系數(shù)向量，wi為第i個(gè)模型在組合預(yù)測(cè)中所占的權(quán)系數(shù)，wi滿足約束條件∑mi=1wi=1，wi≥0（i=1，2，…，m）

,eit=yt－yit為第i個(gè)預(yù)測(cè)模型在第t時(shí)刻的預(yù)測(cè)誤差(i=1，2，…，m;t=1，2，…，n)，第i個(gè)單一模型的誤差向量為Ei=［ei1，ei2，…，ein］T，i=1，2，…，m;預(yù)測(cè)誤差矩陣e=［E1，E2，…Em］，記預(yù)測(cè)誤差信息矩陣為E，則E=(eit)m×n(eit)Tm×n=eTe，設(shè)在t時(shí)刻組合模型的預(yù)測(cè)誤差為：et=yt－t，t=1，2，…，n，則，

et=yt－t=∑mi=1wi(yt－yit)=∑mi=1wieit，t=1，2，…，n.

則組合模型的預(yù)測(cè)誤差平方和為：

SSE=∑nt=1e2t=∑nt=1(∑mi=1wieit)2=WTEW.

1.2 組合最優(yōu)加權(quán)系數(shù)的確定

以誤差平方和（SSE）最小為準(zhǔn)則，不變權(quán)系數(shù)線性組合模型最優(yōu)權(quán)系數(shù)W0為線性規(guī)劃問(wèn)題的最優(yōu)解，其中Rm=［1，1，…，1］.

min SSE=WTEW,

s.t.RmW=1.（2）

由以上模型（2）解得線性組合模型的最優(yōu)加權(quán)系數(shù)W0為：W0=E－1RTmRmE－1RTm.

2 圖書(shū)借閱量的2種預(yù)測(cè)模型

2.1 灰色GM(1，1)預(yù)測(cè)

劉素兵，劉海明，苗佳晶，等：圖書(shū)借閱量的灰色回歸組合模型研究

1)數(shù)列選擇. 采集圖書(shū)借閱量1999~2003年的5年數(shù)據(jù)［5］（見(jiàn)表1）為原始數(shù)據(jù)數(shù)列：X(0)=x(0)(k)，k=1，2，…，5；

2)形成1-AGO數(shù)據(jù)序列X(1)={x(1)(k)}，其中，x(1)(k)=∑ki=1x(0)(i)，k=1，2，…，5；

3)建立灰色預(yù)測(cè)GM(1，1)模型.

該模型是一個(gè)包含單變量的一階微分方程構(gòu)成的動(dòng)態(tài)模型：

x(0)(k)+az(1)(k)=b，k=2，3，…，5.(3)

相應(yīng)的白化方程為：dX(1)dt+aX(1)=b.

(4)

由最小二乘估計(jì)解得式(3)中參數(shù)列［a，b］T=［－0.1277，141760.982］T.

取x(1)(1)=x(0)(1)=149568，求得白化方程的解，即時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為：

(1)(k+1)=(x(0)(1)－ba)e－ak+ba=

(x(0)(1)+141760.9820.1277)e0.1277k－141760.9820.1277 ;(5)

4) 累減還原. 對(duì)式(5)做1－IAGO累減還原，X(0)的預(yù)測(cè)公式為

(0)(k+1)=(1)(k+1)－(1)(k)=1259974(1－e－0.1277)e0.1277k；(6)

5) 模型檢驗(yàn). 原始數(shù)據(jù)的后驗(yàn)差比值S2S1=0.14450.95，精度p0=97.79根據(jù)灰色相關(guān)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)［9］，該模型精度，后驗(yàn)差比值和小誤差概率都為一級(jí)指標(biāo)水平，可知模型為較好模型，可以用于預(yù)測(cè).

2.2 回歸模型預(yù)測(cè)

讀者量與借閱量Xt之間相關(guān)密切，且有線性正相關(guān)關(guān)系，線性回歸模型預(yù)測(cè)借閱量的回歸方程為：

y2t=32675.3258+19.8392Xt .（7）

由可決系數(shù)r2=0.9618，F(xiàn)=75.5788，P=0.0032

3 組合預(yù)測(cè)模型及其單一模型的對(duì)比分析

以式（6）、（7）作為單一模型，采用第1節(jié)介紹的組合預(yù)測(cè)方法計(jì)算出GM(1，1)模型和回歸模型的權(quán)系數(shù)分別為w1=0.6972，w2=0.3028，則建立的灰色回歸組合模型如下：

t=0.6972y1t+0.3028y2t.（8）

使用灰色回歸組合模型對(duì)借閱量進(jìn)行擬合，并對(duì)2004~2005學(xué)年的圖書(shū)借閱量進(jìn)行了檢驗(yàn)性預(yù)測(cè)，其中，單項(xiàng)模型與組合模型的擬合效果比較見(jiàn)表1.

為了進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，采用以下2種統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)（結(jié)果見(jiàn)表2）：

通過(guò)比較上述3種模型的平均相對(duì)誤差、MSE和MAE可以看到，灰色GM(1，1)模型要優(yōu)于線性回歸模型，而灰色回歸組合模型充分融合各種信息，彌補(bǔ)單一模型的不足，由表2可以看到，組合模型的2種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)均優(yōu)于2種單一預(yù)測(cè)模型的計(jì)算結(jié)果.另外，以2004~2005學(xué)年圖書(shū)借閱量預(yù)測(cè)做一步檢驗(yàn)，實(shí)際值為272226，組合預(yù)測(cè)值為275438，相對(duì)誤差僅為-1.18%.因此，組合預(yù)測(cè)模型在模擬性能和預(yù)測(cè)性能方面的改善是顯而易見(jiàn)的，它綜合了2種單一預(yù)測(cè)方法所提供的有用信息，使考慮的因素更加全面，因而，較圖書(shū)借閱量單一預(yù)測(cè)模型而言，它具有更好的科學(xué)性和通用性.

表3 2006~2010年圖書(shū)借閱量預(yù)測(cè)結(jié)果

年份2006~20072007~20082008~20092009~2010

灰色回歸組合模型316995354465396016439610

基于灰色回歸組合模型，對(duì)2006年至2010年圖書(shū)借閱量預(yù)測(cè)結(jié)果如表3所示.

4 結(jié)語(yǔ)

本文將灰色GM(1，1)模型和線性回歸模型，通過(guò)優(yōu)化組合，建立了圖書(shū)借閱量的灰色回歸組合預(yù)測(cè)模型，對(duì)圖書(shū)借閱量進(jìn)行了模擬和預(yù)測(cè).結(jié)果表明，該模型其預(yù)報(bào)精度優(yōu)于各單個(gè)模型，可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)連續(xù)若干個(gè)學(xué)年度的借閱量，這對(duì)于改進(jìn)圖書(shū)館管理，提高服務(wù)質(zhì)量，具有較好的指導(dǎo)作用和實(shí)際意義.

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第9篇：圖書(shū)借閱方法范文

[關(guān)鍵詞] R；圖書(shū)館用戶；借閱行為；數(shù)據(jù)挖掘

[中圖分類號(hào)] TP311 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1671-0037（2017）2-91-6

Data Mining Study of Library Users' Borrowing Behavior based on R

Hou Songxia

（Tianjin Transportation Vocational College， Tianjin 300112）

Abstract： The article aims at the status of inefficient use of library data， adopts R based data mining technology， and deeply evacuates the borrowing data of library， hoping to find the implied values of the data. In order to complete the efficient use of the value of the data by data mining， we explore the implied laws of the borrowing data by data mining and apply the mined laws into practical application .

Key words： R； library users； borrowing behavior； data mining

1 引言

評(píng)判一個(gè)圖書(shū)館服務(wù)水平的基本標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)是借閱者的借閱需求滿足情況。為盡可能滿足借閱者的借閱需求，圖書(shū)館需要在館藏文獻(xiàn)管理及對(duì)借閱者提供個(gè)性化服務(wù)兩個(gè)方面做出努力。因此，需要通過(guò)對(duì)用戶借閱行為進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘，得到更加接近真實(shí)的用戶需求情況。通過(guò)對(duì)用戶的借閱興趣、借閱習(xí)慣進(jìn)行分析總結(jié)，在預(yù)測(cè)未來(lái)的借閱行為的基礎(chǔ)上，發(fā)揮圖書(shū)館對(duì)用戶的引導(dǎo)教育作用。

2 圖書(shū)館用戶借閱行為分析數(shù)據(jù)特點(diǎn)

圖書(shū)館的服務(wù)對(duì)象主要可以分為：教師和學(xué)生。根據(jù)專業(yè)的不同，又可以進(jìn)一步細(xì)分，如學(xué)生用戶可以進(jìn)一步分為理工類學(xué)科與人文社科類學(xué)科等。顯然，各類用戶群對(duì)信息的需求層次差異很大，同一用戶群中不同專業(yè)的用戶信息需求也存在較大差異[1]。圖書(shū)館用戶的學(xué)科專業(yè)性非常明顯，信息需求主要集中在與專業(yè)領(lǐng)域緊密相關(guān)的專業(yè)文獻(xiàn)上，不同專業(yè)的用戶需求差異十分明顯，可以根據(jù)挖掘數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行分析，將書(shū)籍的擺放位置和書(shū)籍的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整，而相同專業(yè)的用戶也具有相近的興趣度，可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)各個(gè)用戶的借閱行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，并對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行專業(yè)性的分析，針對(duì)各個(gè)用戶的相似性開(kāi)展大量的個(gè)性化服務(wù)。

3 挖掘過(guò)程

3.1 數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)的確定

本文數(shù)據(jù)挖掘采用R語(yǔ)言，其目的是根據(jù)圖書(shū)館用戶借閱行為的數(shù)據(jù)來(lái)得到用戶的借閱習(xí)慣、借閱特點(diǎn)等，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)館藏文獻(xiàn)的優(yōu)化管理及對(duì)借閱者提供個(gè)性化服務(wù)[2]。挖掘工作的重點(diǎn)應(yīng)該是分析并獲取：1.用戶類型及各自類型的借閱特點(diǎn)；2.不同種類圖書(shū)的利用率。

3.2 數(shù)據(jù)獲取

在用戶利用圖書(shū)館的資源過(guò)程中會(huì)留下諸如讀者基本信息、借閱歷史、檢索歷史等大量的有價(jià)值信息，這就是我們進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)對(duì)用戶信息和借閱歷史的挖掘來(lái)得到我們需要的信息。

3.2.1 讀者信息。讀者的具體身份信息作為數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。主要用來(lái)為用戶分類、借閱行為分類聚類提供信息，由于數(shù)據(jù)量龐大，在預(yù)處理時(shí)需刪掉無(wú)用的數(shù)據(jù)，保留本次挖掘所需數(shù)據(jù)，如用戶編號(hào)、專業(yè)、性別屬性，如表1所示，本文針對(duì)某圖書(shū)館近幾年的圖書(shū)借閱情況進(jìn)行挖掘。

3.2.2 書(shū)目信息。書(shū)目信息與用戶信息類似，是所有館藏書(shū)目的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，主要包括書(shū)目名稱、書(shū)目編號(hào)、出版社、所屬類別、類別編號(hào)、館藏位置、入館時(shí)間、下架時(shí)間等屬性。通過(guò)預(yù)處理后，所選擇的有效數(shù)據(jù)如表2所示。

3.2.3 讀者借閱記錄。讀者借閱歷史記錄主要包含了借閱的目標(biāo)信息（書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)）、時(shí)間信息及連接信息（編號(hào)數(shù)據(jù)），如表3所示。其中目標(biāo)信息的主要組成部分為書(shū)籍的屬性信息；時(shí)間信息的主要內(nèi)容包含借閱書(shū)籍的起止時(shí)間信息；聯(lián)系信息主要內(nèi)容為用戶編號(hào)等起聯(lián)系作用的信息[3]。但是這三種信息不應(yīng)該被撕裂開(kāi)來(lái)，而應(yīng)該是呈相互關(guān)聯(lián)、缺一不可的關(guān)系。在這里主要為方便敘述將其分為三類：

第一，目標(biāo)信息。目標(biāo)信息是進(jìn)行聚類分類的重要核心數(shù)據(jù)，主要通過(guò)用戶編號(hào)與用戶信息進(jìn)行連接從而進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。在此只截取數(shù)據(jù)中書(shū)名及圖書(shū)編號(hào)等數(shù)據(jù)進(jìn)行概化后用于數(shù)據(jù)挖掘；

第二，時(shí)間信息。時(shí)間信息對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的主要意義是進(jìn)行時(shí)間序列的分析，其主要內(nèi)容包括借閱時(shí)間、歸還時(shí)間等；

第三，聯(lián)系信息。聯(lián)系信息則為用戶編號(hào)等起聯(lián)系性作用的數(shù)據(jù)。這部分信息是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取圖書(shū)館文獻(xiàn)利用狀況的關(guān)鍵，通過(guò)對(duì)它們的統(tǒng)計(jì)、歸類、分析有助于了解書(shū)刊的使用情況并進(jìn)行預(yù)測(cè)分析同樣需要通過(guò)基于屬性的歸納算法進(jìn)行數(shù)據(jù)概化。最后得到的主要屬性有圖書(shū)主題、圖書(shū)編號(hào)、借閱時(shí)間段、借閱時(shí)長(zhǎng)。

3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

從圖書(shū)館得到的用戶數(shù)據(jù)往往十分雜亂，結(jié)構(gòu)化進(jìn)行的并不完全，而且存在大量的無(wú)效信息。因此需要對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如表4所示。

3.4 挖掘過(guò)程

根據(jù)指導(dǎo)圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)其館藏文獻(xiàn)優(yōu)化目標(biāo)及給借閱者提供個(gè)性化推薦的目標(biāo)，對(duì)具體的挖掘任務(wù)進(jìn)行分配。根據(jù)借閱行為的主體及客體，我們將挖掘分為三個(gè)大的環(huán)節(jié)[4]。首先是對(duì)整體數(shù)據(jù)的大的挖掘，即得出高頻借閱者和高頻書(shū)籍，通過(guò)這一步驟的挖掘，我們會(huì)對(duì)于整體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有直觀的理解。其次是對(duì)館藏文獻(xiàn)的挖掘。對(duì)文獻(xiàn)的挖掘，要考慮時(shí)間要素、優(yōu)質(zhì)資源、待下架資源這三方面的信息。最后是對(duì)于借閱者的需求信息的挖掘，其目的是挖掘出讀者的不同需求。

3.4.1 概覽。通過(guò)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)集的聯(lián)立（merge（）函數(shù)）得到了數(shù)據(jù)的整體情況。經(jīng)過(guò)對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)，其中借閱記錄10 342條，借閱者編號(hào)（人數(shù)）3 321個(gè)，圖書(shū)編號(hào)4 032個(gè)。如圖1所示。

然后對(duì)數(shù)據(jù)中的用戶和書(shū)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易，金融學(xué)，成教院，信息管理與信息系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的同學(xué)借閱量最多，然后將所有出現(xiàn)次數(shù)前5的單位單獨(dú)導(dǎo)出，作為后續(xù)分析中的重點(diǎn)挖掘?qū)ο蟆Ｍ韺?dǎo)出被借閱書(shū)籍最多的種類，作為向?qū)W校推薦加強(qiáng)館藏建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容。如圖2所示。

3.4.2 挖掘文獻(xiàn)使用規(guī)律

圖書(shū)館的文獻(xiàn)被借閱情況，其往往表現(xiàn)出一定的規(guī)律性。

第一，對(duì)時(shí)間要素的挖掘

在時(shí)間序列上，往往表現(xiàn)在特定時(shí)間的某種類型書(shū)籍被大量借閱，而突然增大的借閱量必然會(huì)影響圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量。所以通過(guò)對(duì)時(shí)間要素的挖掘，我們可以對(duì)圖書(shū)館在借閱量增加的時(shí)候?qū)D書(shū)館的工作情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。如圖3所示。

經(jīng)過(guò)觀察發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中在2011年的11月，因此時(shí)間序列上以天數(shù)為劃分標(biāo)準(zhǔn)，然后利用table（）函數(shù)及plot（）函數(shù)來(lái)繪制出不同月份圖書(shū)借閱量的圖表。以便于直觀地對(duì)借閱量的月度變化進(jìn)行掌握。通過(guò)對(duì)圖書(shū)館不同月份借閱量的對(duì)比，我們可以根據(jù)圖4看出，在該月，圖書(shū)借閱量隨著時(shí)間變化呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性變化，整體呈現(xiàn)出波動(dòng)性變化。再結(jié)合周度記錄的圖表圖5，可以得出圖書(shū)館的借閱活動(dòng)相對(duì)高峰期出現(xiàn)在每周的周二前后，并且在周五前后將出現(xiàn)一個(gè)較明顯的低落，經(jīng)過(guò)分析后判斷出這種規(guī)律性變動(dòng)，主要是因?yàn)閷W(xué)校在課程安排以周為單位。很多同學(xué)會(huì)在新的一周開(kāi)始時(shí)接到教師安排的新的學(xué)習(xí)任務(wù)，為了滿足專業(yè)性的知識(shí)需求，會(huì)在周一之后開(kāi)始去圖書(shū)館借閱書(shū)籍，這直接導(dǎo)致了周二前后借閱的出現(xiàn)。在經(jīng)過(guò)一周的學(xué)習(xí)后，面對(duì)即將到來(lái)的周末，由于周末休息時(shí)間較長(zhǎng)，部分讀者利用周末安排了外出游玩等社交休閑活動(dòng)，因此借閱熱情減退，這也導(dǎo)致了周五前后的借閱量低潮的出現(xiàn)。

第二，對(duì)優(yōu)質(zhì)資源的挖掘。圖書(shū)館中存在著大量的優(yōu)質(zhì)資源，這些優(yōu)質(zhì)資源常常處于被借閱的狀態(tài)，但是在實(shí)際流通中其表現(xiàn)出的流通率卻并不高，因?yàn)檫@些資源經(jīng)常被同一用戶反復(fù)借閱[5]。這就為我們挖掘出這一部分優(yōu)質(zhì)的資源埋下了巨大的障礙，因?yàn)榧炔荒軉渭円粤魍蕘?lái)判斷（部分書(shū)籍可能因?yàn)榉饷嬖O(shè)計(jì)吸引眼球而被頻繁借閱，但質(zhì)量并不足夠優(yōu)質(zhì)），也不能單純以被借閱時(shí)長(zhǎng)來(lái)判斷（部分書(shū)籍被借走但卻長(zhǎng)期停留在書(shū)架上）。

因此，在篩選出優(yōu)質(zhì)資源時(shí)需要考慮多個(gè)參數(shù)的影響：a.平均借閱時(shí)間；b.被借閱次數(shù)；c.重復(fù)借用率。在這三個(gè)參數(shù)都滿足閾值的記錄時(shí)應(yīng)該基本滿足優(yōu)質(zhì)資源的標(biāo)準(zhǔn)。但是，因?yàn)檫@種篩選方法在閾值這個(gè)門檻上將大量的新進(jìn)書(shū)籍排除在外，所以還需要再進(jìn)行重新考慮。為尋求更合適的篩選方法，我們可以通過(guò)聚類分析的方法來(lái)進(jìn)行初步的探索（即對(duì)新進(jìn)書(shū)籍與歷史書(shū)籍進(jìn)行聚類分析）。

第三，對(duì)待下架資源的挖掘。在獲取了優(yōu)質(zhì)資源目錄的同時(shí)，我們還需要對(duì)圖書(shū)館中的陳舊資源進(jìn)行清理，以避免部分類新購(gòu)進(jìn)書(shū)籍因?yàn)闀?shū)架資源有限而無(wú)法陳列出來(lái)。對(duì)待下架資源的挖掘需要考慮兩方面的因素：1.新增加的書(shū)籍?dāng)?shù)量，這是驅(qū)動(dòng)對(duì)待下架資源挖掘的動(dòng)力；2.文獻(xiàn)的被借閱量，這是評(píng)判一本書(shū)籍是否需要下架的主要因素。

因?yàn)槲墨I(xiàn)使用的量是動(dòng)態(tài)變化的，所以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)v史數(shù)據(jù)的分析，獲取平均上架數(shù)量對(duì)于圖書(shū)館的優(yōu)化館藏排架結(jié)構(gòu)十分重要。新增書(shū)籍的數(shù)量可以通過(guò)書(shū)目記錄信息獲得，而流通數(shù)量可以通過(guò)以下方式獲得：首先利用往年相同時(shí)期的流通數(shù)量變化情況，特別是在高校圖書(shū)館，由于院系課程進(jìn)度的原因，會(huì)出現(xiàn)周期性學(xué)生大量借閱同類書(shū)籍文獻(xiàn)的現(xiàn)象，利用這一已知規(guī)律，可以很方便地來(lái)推算當(dāng)前流通數(shù)量。當(dāng)然這有一個(gè)前提，就是該類書(shū)籍必須具有這種周期性變化，在這里可以使用回歸分析、時(shí)間序列分析的方法來(lái)獲取這些規(guī)律。當(dāng)某類圖書(shū)不存在周期性借閱起伏時(shí)可以利用其回歸曲線的變化趨勢(shì)來(lái)分析，如果曲線歷來(lái)比較平穩(wěn)，說(shuō)明這類書(shū)籍的在館率比較穩(wěn)定，而如果偶然出現(xiàn)一次高峰，我們可以向上文一樣通過(guò)關(guān)聯(lián)挖掘獲取其當(dāng)時(shí)借閱量突增的原因。

第四，挖掘用戶特點(diǎn)。通過(guò)對(duì)借閱者與借閱記錄的聯(lián)合挖掘，可以得出大量的用戶需求信息，而這些需求信息，是指導(dǎo)圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)其館藏文獻(xiàn)優(yōu)化目標(biāo)及給借閱者提供個(gè)性化推薦的重要指導(dǎo)。要實(shí)現(xiàn)對(duì)這些聯(lián)合信息的挖掘，我們需要頻繁使用到關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，因此在此進(jìn)行較為具體的描述。我們主要采用的是購(gòu)物籃分析（Market Basket Analysis）[6]。購(gòu)物籃分析是通過(guò)顧客購(gòu)物時(shí)的籃子內(nèi)的商品所顯示的信息來(lái)研究顧客的購(gòu)買行為，通過(guò)這些信息，可以了解到不同顧客的不同需求以及需求的原因，從而得到一定的規(guī)律。主要的目的在于找出什么樣的東西應(yīng)該放在一起，并藉由這些規(guī)則的挖掘獲得利益與建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這種思路對(duì)于我們進(jìn)行圖書(shū)的個(gè)性化推薦具有重要參考價(jià)值。我們可以通過(guò)對(duì)借閱者借閱記錄中的書(shū)籍進(jìn)行匯總，進(jìn)而形成每個(gè)借閱者的“數(shù)據(jù)籃子”，然后對(duì)眾多的“數(shù)據(jù)籃子”進(jìn)行匯總，通過(guò)apriori算法，對(duì)其進(jìn)行相關(guān)性的挖掘，然后對(duì)形成的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行排序，將其中聯(lián)系性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行推廣利用，主要的目的在于推斷借了某本書(shū)的人還會(huì)借閱哪本書(shū)，并藉由這些信息來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者的個(gè)性化推薦。

關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘包括兩個(gè)階段的工作，首先是對(duì)于資料的整理，因?yàn)橐话愕臄?shù)據(jù)集需要經(jīng)過(guò)整理符合其算法的需求才可以進(jìn)行下一步的輸入處理。在此過(guò)程中，主要利用as（transactions，數(shù)據(jù)集名稱）函數(shù)將一般性的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為購(gòu)物籃類型的數(shù)據(jù)。如圖6所示。

其次，就是具體的關(guān)聯(lián)過(guò)程。是從資料集合中找出所有的高頻項(xiàng)目組，在圖書(shū)館用戶行為數(shù)據(jù)挖掘中，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的紀(jì)錄進(jìn)行資料挖掘，首先必須要設(shè)定最小支持度與最小信賴度兩個(gè)門檻值。符合此需求的關(guān)聯(lián)規(guī)則將必須同時(shí)滿足以上兩個(gè)條件。最后，再由這些高頻項(xiàng)目組中產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則，若經(jīng)過(guò)挖掘過(guò)程所找到的關(guān)聯(lián)規(guī)則（如「專業(yè)，書(shū)目類別），滿足設(shè)定最小支持度與最小信賴度兩個(gè)門檻值，將可接受該關(guān)聯(lián)規(guī)則。因此，今后若有某讀者已_定某一相關(guān)要素，則圖書(shū)館將可推薦該讀者借閱某一類書(shū)籍。如圖7所示。

在對(duì)整體數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析之后，又對(duì)不同類別數(shù)據(jù)（如金融系等）進(jìn)行了多次重復(fù)性關(guān)聯(lián)之后[7]，我們得出很多的結(jié)論，如通過(guò)對(duì)整體數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)借閱計(jì)算機(jī)類圖書(shū)的讀者往往會(huì)再借閱一些文學(xué)性的書(shū)籍，而對(duì)管理學(xué)專業(yè)的挖掘表明，管理學(xué)學(xué)生的借閱內(nèi)容范圍往往十分廣泛，不易形成關(guān)聯(lián)規(guī)則（支持度往往不高），這些結(jié)論對(duì)于圖書(shū)館的館藏內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化就具有比較明顯的作用，而且根據(jù)得出的具體關(guān)聯(lián)規(guī)則，還可以在進(jìn)行圖書(shū)推薦時(shí)針對(duì)不同院系的學(xué)生進(jìn)行相對(duì)個(gè)性化的推薦。

4 結(jié)語(yǔ)

因?yàn)楸敬瓮诰蛲耆蕾嚁?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，只是根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容上挖掘出需要的規(guī)則，所以源數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性完全決定了本次挖掘準(zhǔn)確性，但是部分的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程因?yàn)閿?shù)據(jù)量太小，僅為幾百條，所以進(jìn)行個(gè)性化推薦的挖掘中得出的結(jié)論可能會(huì)受此影響。與此同時(shí)，我們只是對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘，對(duì)于源數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性并未深究，所以，本次挖掘結(jié)果并不一定與實(shí)際情況吻合。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘這一工具，我們得到的用戶模型必定與事實(shí)存在著一定的差異。因此，將模型與實(shí)際情況進(jìn)行驗(yàn)證，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整應(yīng)當(dāng)是提高挖掘結(jié)果準(zhǔn)確性的一種重要思路。

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