人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展精選(九篇)

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第1篇：人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)

隨著人類(lèi)社會(huì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買(mǎi)方市場(chǎng)中面臨著復(fù)雜多樣的個(gè)人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在手工或計(jì)算機(jī)計(jì)算的基礎(chǔ)上輸出的一般會(huì)計(jì)信息已不能滿(mǎn)足個(gè)人會(huì)計(jì)信息的需求。為了滿(mǎn)足買(mǎi)方市場(chǎng)的個(gè)人需求，滿(mǎn)足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟(jì)階段設(shè)計(jì)規(guī)范的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以定制和完善人類(lèi)經(jīng)濟(jì)中的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，將使用會(huì)計(jì)信息作為向量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告表格轉(zhuǎn)換為自定義會(huì)計(jì)報(bào)告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買(mǎi)方市場(chǎng)中用戶(hù)需求各個(gè)階段的人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而帶來(lái)了新的思路。

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國(guó)家和地區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。迄今為止，國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)學(xué)者已就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響達(dá)成共識(shí)。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會(huì)計(jì)任務(wù)將被AI取代，具有價(jià)值和專(zhuān)業(yè)判斷力的會(huì)計(jì)任務(wù)將與AI共存。“互聯(lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟(jì)的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價(jià)值成為共享經(jīng)濟(jì)的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會(huì)計(jì)去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。因此，作為未來(lái)研究的核心，利用人工智能將是會(huì)計(jì)師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來(lái)完成和實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)功能。

2.人工智能的發(fā)展

人工智能擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)功能，它通過(guò)認(rèn)知表達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)編程等為機(jī)器人提供智能模擬，從而實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智能。這個(gè)定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實(shí)踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類(lèi)思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維?；谶@三個(gè)思想，人類(lèi)構(gòu)建了AI符號(hào)，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號(hào)邏輯。我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號(hào)邏輯的強(qiáng)大人工智能的前提下開(kāi)發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來(lái)。以創(chuàng)新的人工智能作為其開(kāi)創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類(lèi)社會(huì)已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。鑒于馬斯洛對(duì)自由競(jìng)爭(zhēng)的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了信息對(duì)稱(chēng)、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買(mǎi)方的銷(xiāo)售市場(chǎng)工作經(jīng)驗(yàn)要求利用價(jià)值來(lái)對(duì)第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財(cái)務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對(duì)具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價(jià)值的定制企業(yè)財(cái)務(wù)信息取代了基于類(lèi)型使用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費(fèi)的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費(fèi)信息內(nèi)容簡(jiǎn)單，與客戶(hù)關(guān)系不密切。對(duì)于客戶(hù)而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購(gòu)買(mǎi)公司制造的物品，而只會(huì)購(gòu)買(mǎi)公司制造的自己必需的物品。這進(jìn)一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤(rùn)使用價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時(shí)代的客戶(hù)經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識(shí)和定義，在特定的兩個(gè)層次上使企業(yè)的使用價(jià)值最大化。

3.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計(jì)算機(jī)作為關(guān)鍵的專(zhuān)用工具來(lái)收集、存儲(chǔ)和解析用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并提供會(huì)計(jì)審計(jì)、分析和服務(wù)項(xiàng)目。與管理決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息的實(shí)質(zhì)是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財(cái)務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)在我國(guó)的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會(huì)計(jì)軟件，極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和進(jìn)步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)計(jì)算的缺點(diǎn)逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。業(yè)務(wù)不再滿(mǎn)足單一會(huì)計(jì)功能，不僅限于諸如簿記和報(bào)告輸出之類(lèi)的基本要求，而且對(duì)相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對(duì)信息需求的增加，原始財(cái)務(wù)軟件正逐漸過(guò)渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國(guó)各地的財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)也進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，我國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻(xiàn)從各個(gè)角度對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財(cái)務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)法令和制度，加強(qiáng)會(huì)計(jì)法制建設(shè)。

4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟(jì)階段企業(yè)

4.1會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

為了在第四次工業(yè)革命時(shí)代促進(jìn)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對(duì)稱(chēng)和信息的角度討論在人類(lèi)經(jīng)濟(jì)階段建立企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的問(wèn)題。信息內(nèi)容非對(duì)稱(chēng)理論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì)不僅促進(jìn)了人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展，而且信息的不對(duì)稱(chēng)也促進(jìn)了以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息的不對(duì)稱(chēng)已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了以人為本，這意味著基于人力資源使用價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和定制的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長(zhǎng)期取代了基于使用價(jià)值類(lèi)型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不對(duì)稱(chēng)的環(huán)節(jié)中，以客戶(hù)為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點(diǎn)決定了以人為本的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的基本理論。

4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟(jì)實(shí)體

構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)可持續(xù)經(jīng)營(yíng)的假說(shuō)。馬斯洛的買(mǎi)方市場(chǎng)訂單的需求價(jià)值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)的全貨幣假設(shè)。人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會(huì)計(jì)期間的假設(shè)。由于會(huì)計(jì)的性質(zhì)決定會(huì)計(jì)目標(biāo)，因此，以人為本的公司會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會(huì)計(jì)目標(biāo)決策的有用觀點(diǎn)。會(huì)計(jì)職能由會(huì)計(jì)目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會(huì)計(jì)目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會(huì)計(jì)職能。根據(jù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買(mǎi)方市場(chǎng)的信息不對(duì)稱(chēng)性結(jié)合起來(lái)，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)準(zhǔn)則。順序作為買(mǎi)方的市場(chǎng)質(zhì)量，形成需求值，會(huì)計(jì)組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會(huì)計(jì)要素劃分為專(zhuān)門(mén)的分工，形成的會(huì)計(jì)等式為“基于人的價(jià)值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價(jià)格適應(yīng)編程的會(huì)計(jì)功能，生成結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會(huì)計(jì)工作。高需求值的特點(diǎn)是非本國(guó)貨幣價(jià)值量化，適應(yīng)非過(guò)程會(huì)計(jì)功能，生成非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會(huì)計(jì)師的工作。在基礎(chǔ)層中，計(jì)算模塊添加計(jì)費(fèi)計(jì)算子模塊，數(shù)據(jù)庫(kù)模塊添加計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)子模塊，存儲(chǔ)模塊添加計(jì)費(fèi)存儲(chǔ)子模塊。平臺(tái)層添加了三個(gè)子模塊：經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)識(shí)別、會(huì)計(jì)語(yǔ)言處理和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會(huì)計(jì)工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個(gè)人工智能驗(yàn)證工具，用于會(huì)計(jì)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號(hào)邏輯，并增加了會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)和會(huì)計(jì)非會(huì)計(jì)信息，可以反映會(huì)計(jì)信息的作用。

4.3信息對(duì)稱(chēng)的人本經(jīng)濟(jì)階段的“人工智能+企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”

科技革命促進(jìn)了當(dāng)代技術(shù)實(shí)力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟(jì)模型代替不對(duì)稱(chēng)理論的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們可以通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟(jì)模型中，智能參與者將以客戶(hù)為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個(gè)超越合同的實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會(huì)計(jì)主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的參與者可能具有長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會(huì)發(fā)生變化。

5.結(jié)語(yǔ)

本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟(jì)階段信息不對(duì)稱(chēng)和信息對(duì)稱(chēng)環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對(duì)稱(chēng)的以人為中心的經(jīng)濟(jì)中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對(duì)稱(chēng)信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會(huì)計(jì)工作方法的創(chuàng)新整合以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)參考。

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第2篇：人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文

技術(shù)層面：以骨干企業(yè)為創(chuàng)新主體，結(jié)合高校、科研院所等智力資源，著力突破一批重大共性關(guān)鍵技術(shù)。

自然語(yǔ)言處理。研發(fā)自動(dòng)分詞、命名實(shí)體識(shí)別、詞性標(biāo)注等自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)技術(shù)，開(kāi)展語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析、對(duì)話管理、意圖檢測(cè)等深度技術(shù)研究，重點(diǎn)突破對(duì)話級(jí)別的語(yǔ)義理解及知識(shí)問(wèn)答技術(shù)，語(yǔ)篇級(jí)別的語(yǔ)義理解分析技術(shù)和高精度的文本情感分析技術(shù)等。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)。利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升識(shí)別效果，研發(fā)面向電視遙控、手機(jī)遙控、汽車(chē)導(dǎo)航等交互領(lǐng)域的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)；研發(fā)面向人數(shù)估計(jì)、擁堵分析、目標(biāo)跟蹤、異常檢測(cè)等的大規(guī)模人群視頻監(jiān)控與智能分析技術(shù)，形成具有國(guó)際先進(jìn)水平的、完整的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、可轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件系統(tǒng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)。通過(guò)實(shí)現(xiàn)可以靈活變換的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，應(yīng)對(duì)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的隱層模型、百億級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力和模型尺度；賦予機(jī)器類(lèi)人腦的時(shí)空認(rèn)知能力，形成機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)空建模框架和更接近人類(lèi)感知系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

知識(shí)圖譜。面向教育、互動(dòng)娛樂(lè)、智能客服等特定領(lǐng)域，研究大規(guī)模知識(shí)圖譜中不同類(lèi)型知識(shí)的表示框架與學(xué)習(xí)機(jī)制，從非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有結(jié)構(gòu)的知識(shí)，探索多源異構(gòu)信息的知識(shí)獲取與融合表示，自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜，并研究知識(shí)表示驅(qū)動(dòng)的推理技術(shù)。

平臺(tái)層面：依托統(tǒng)一平臺(tái)實(shí)現(xiàn)智力、數(shù)據(jù)、技術(shù)和計(jì)算資源的高效對(duì)接，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合創(chuàng)新。

人工智能共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)。加強(qiáng)智能語(yǔ)音處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物特征識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、知識(shí)圖譜、智能邏輯推理、機(jī)器自主學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等重大共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，為行業(yè)及有潛力的應(yīng)用創(chuàng)新開(kāi)發(fā)企業(yè)和個(gè)人提供核心技術(shù)支撐，提供成熟的智能人機(jī)交互、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)知識(shí)檢索等共性技術(shù)引擎及產(chǎn)品。

人工智能開(kāi)放支撐服務(wù)平臺(tái)?；诿嫦蛉斯ぶ悄茴I(lǐng)域的大規(guī)模分布式軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，匯聚企業(yè)、高校、科研院所以及創(chuàng)業(yè)者等社會(huì)多方力量，建設(shè)面向全行業(yè)和創(chuàng)新應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供人工智能算法和服務(wù)支撐的云服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)向產(chǎn)業(yè)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高效轉(zhuǎn)化，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)服務(wù)向智能化方向發(fā)展。

人工智能產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)。支持和鼓勵(lì)業(yè)內(nèi)政產(chǎn)學(xué)研用等單位，整合業(yè)內(nèi)相關(guān)資源，建立涵蓋戰(zhàn)略研究、咨詢(xún)服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)制定、評(píng)測(cè)認(rèn)證、應(yīng)用示范等功能于一體的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，為行業(yè)發(fā)展提供全面支撐。

應(yīng)用層面：結(jié)合共性技術(shù)研發(fā)和平臺(tái)建設(shè)實(shí)際，優(yōu)先推動(dòng)在服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人駕駛、信息安全等領(lǐng)域示范應(yīng)用。

智能客服。研發(fā)面向智能客戶(hù)服務(wù)的智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解等共性關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建特定領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，研發(fā)自助客服、商業(yè)智能、生物特征識(shí)別認(rèn)證等平臺(tái)系統(tǒng)。

服務(wù)機(jī)器人。重點(diǎn)研發(fā)面向家庭環(huán)境的語(yǔ)音增強(qiáng)、室內(nèi)定位和導(dǎo)航跟蹤等共性關(guān)鍵技術(shù)，整合傳感器和機(jī)械控制相關(guān)技術(shù)成果，實(shí)現(xiàn)軟硬件一體化的服務(wù)機(jī)器人綜合系統(tǒng)，并在家庭、教育、醫(yī)療等方面形成示范應(yīng)用。

第3篇：人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用；

中圖分類(lèi)號(hào)：F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

隨著時(shí)代的進(jìn)步與社會(huì)的發(fā)展以及人們生活水平的提升，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平提出了更高更好地要求。而電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)作為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力之一，在實(shí)際的發(fā)展過(guò)程中存在著一些問(wèn)題，需要進(jìn)行創(chuàng)新與改革，以提升電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中，不僅有助于優(yōu)化電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)控制流程，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，而且有助于提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。1、關(guān)于人工智能技術(shù)的研究

(1)關(guān)于人工智能技術(shù)含義的研究所謂人工智能（AI），是指研究開(kāi)發(fā)用于延伸、模擬、擴(kuò)展人的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)技術(shù)科學(xué)，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支。其意圖了解并掌握智能的實(shí)質(zhì)內(nèi)容并開(kāi)發(fā)生產(chǎn)出一種以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的職能及其，其內(nèi)容包括語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)等。其涉及控制論、信息論、仿生學(xué)、自動(dòng)化、心理學(xué)、生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)以及醫(yī)學(xué)等多門(mén)學(xué)科。人工智能技術(shù)是指以通過(guò)利用機(jī)器設(shè)備達(dá)到智能效果并依賴(lài)機(jī)器完成復(fù)雜性、危險(xiǎn)性、難度高的工作的技術(shù)。

(2)關(guān)于人工智能技術(shù)特征的研究人工智能技術(shù)的特征內(nèi)容包括：人工智能技術(shù)伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展而產(chǎn)生，可以在生產(chǎn)生活中代替人類(lèi)復(fù)雜性的腦力勞動(dòng)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)設(shè)置的編程程序來(lái)有效解決難度高、復(fù)雜的問(wèn)題，比如說(shuō)信息的收集與識(shí)別、圖形文字的識(shí)別，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定相應(yīng)的解決方案，將人類(lèi)從繁重的工作中解放，減輕人類(lèi)的勞動(dòng)強(qiáng)度，提升生產(chǎn)與生活水平。2、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

(1)人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用表現(xiàn)：電氣控制在電氣領(lǐng)域的生產(chǎn)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮著至關(guān)重要的促進(jìn)作用，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中有助于降低電氣控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專(zhuān)家系統(tǒng)控制屬于人工智能技術(shù)在電氣控制應(yīng)用中的主要體現(xiàn)。模糊控制主要通過(guò)交流傳動(dòng)與直流傳動(dòng)在電氣控制流程中的電氣傳動(dòng)過(guò)程中發(fā)揮應(yīng)有的作用，其中模糊控制器替代常規(guī)性控制器來(lái)解決交流傳動(dòng)中存在的難點(diǎn)，而模糊邏輯控制在電氣直流傳動(dòng)控制過(guò)程中的應(yīng)用撥款Mamdani 與Sugeno，前者在調(diào)速控制中應(yīng)用最為廣泛。而Mamdani控制器的內(nèi)容包括反模糊化、知識(shí)庫(kù)、模糊化、推理機(jī)等。

(2)人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于在電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)過(guò)程中，電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)需要涉及多方面的學(xué)科知識(shí)與領(lǐng)域，需要專(zhuān)業(yè)速度高、業(yè)務(wù)能力好、富有責(zé)任感的操作人員進(jìn)行駕馭，以保障電氣設(shè)備的安全運(yùn)行。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，主要通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)編程與程序進(jìn)行操作，不僅有助于將操作人員從繁重的手動(dòng)操作工作中解放出來(lái)，代替腦力勞動(dòng)，而且有助于降低生產(chǎn)成本與人力資源成本，提升電氣自動(dòng)化生產(chǎn)工作效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

(3)人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用表現(xiàn)：傳統(tǒng)的電氣化設(shè)備操作流程與步驟十分嚴(yán)格與復(fù)雜，一旦出現(xiàn)操作失誤會(huì)造成嚴(yán)重的操作故障，不僅影響企業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)度，而且影響人們正常的工作、學(xué)習(xí)與生活，甚至?xí)绊懮鐣?huì)的穩(wěn)定與發(fā)展。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于優(yōu)化電氣化領(lǐng)域的操作流程與步驟，或者對(duì)家用計(jì)算機(jī)進(jìn)行改革以實(shí)現(xiàn)對(duì)家庭電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操作。另外通過(guò)有效簡(jiǎn)化電氣化領(lǐng)域的界面操作步驟，存儲(chǔ)重要的資料信息，有助于為以后的電氣化操了提供資料參考。

(4)人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于電氣自動(dòng)化領(lǐng)域在生產(chǎn)發(fā)展過(guò)程中會(huì)由于各種各樣的原因產(chǎn)生各種類(lèi)型的故障，如果不能及時(shí)地給予準(zhǔn)確判斷，會(huì)給企業(yè)或者個(gè)人造成較為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。但傳統(tǒng)的故障與安全事故診斷方法的步驟相對(duì)較為繁瑣，且診斷結(jié)果的精確率較低。比如說(shuō)變壓器出現(xiàn)故障，很多技術(shù)人員所采取的方法是從變壓器的油箱中提取少部分油，對(duì)其進(jìn)行分解提取其中的氣體，運(yùn)用化學(xué)方法對(duì)氣體進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果判斷故障的類(lèi)型與位置。這種類(lèi)型的方法不僅浪費(fèi)時(shí)間又浪費(fèi)精力，不利于故障的有效排除。同時(shí)在診斷的過(guò)程中還可能出現(xiàn)由于故障原因分析錯(cuò)誤而導(dǎo)致巨大經(jīng)濟(jì)損失的問(wèn)題。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、專(zhuān)家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的重要內(nèi)容，三者相互配合，不僅有助于避免傳統(tǒng)診斷事故與故障方法中存在的問(wèn)題，而且有助于提升故障與事故診斷的工作效率與降低人力資源成本。

(5)人工智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)控制過(guò)程中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)控制過(guò)程中的應(yīng)用表現(xiàn)：人工智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)控制過(guò)程中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在直流傳動(dòng)與交流傳動(dòng)兩個(gè)方面，前者包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯控制，后者包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一致性的非線性的函數(shù)估計(jì)器，在電氣傳動(dòng)控制系統(tǒng)的應(yīng)用過(guò)程中不需被控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，對(duì)噪音不具有敏感性。再加上人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所特有的并行結(jié)構(gòu)適應(yīng)于各種傳感器的輸入，比如說(shuō)診斷系統(tǒng)與監(jiān)控系統(tǒng)。

(6)人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用表現(xiàn)是：由于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作涉及到電路、設(shè)計(jì)、電氣等多個(gè)學(xué)科的理論知識(shí)，運(yùn)用傳統(tǒng)的老技工手工憑經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)或者實(shí)驗(yàn)方法很難達(dá)到最好的設(shè)計(jì)效果。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，采取優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法從產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、成品出售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，有助于優(yōu)化配置企業(yè)的人力、物力、財(cái)力資源，減少設(shè)計(jì)時(shí)間與研發(fā)周期，全面提升產(chǎn)品的質(zhì)量。其中優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法包括專(zhuān)家系統(tǒng)法與遺傳算法，其中遺傳算法以決策變量的編碼作為運(yùn)算的對(duì)象，以適應(yīng)度作為搜索信息，自動(dòng)獲取與指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，有助于優(yōu)化電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的方案與流程，促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展。

3、結(jié)語(yǔ)：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與生產(chǎn)力的進(jìn)步，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)在社會(huì)生產(chǎn)與生產(chǎn)各個(gè)方面中應(yīng)用較為廣泛，給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)極大的便利。但在現(xiàn)實(shí)生活中，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)在應(yīng)用過(guò)程中存在著一些問(wèn)題與矛盾，嚴(yán)重影響著電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于降低電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的人力資源與物質(zhì)成本，提升電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)工作效率，推動(dòng)電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的創(chuàng)新與改革，增加企業(yè)的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

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第4篇：人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文

摘要：個(gè)人助理的涌現(xiàn)和成長(zhǎng)，依賴(lài)于智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)，個(gè)人助理與智能經(jīng)濟(jì)兩者互為因果，相輔相成。智能經(jīng)濟(jì)是泛在的、融合的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的結(jié)果，是科技、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)深度融合的產(chǎn)物，具有技術(shù)驅(qū)動(dòng)的鮮明特征。智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，增強(qiáng)人類(lèi)智力的技術(shù)比增強(qiáng)人類(lèi)體力的技術(shù)變得更加重要，作為人類(lèi)智能的個(gè)人助理日益成為智能經(jīng)濟(jì)體系中的關(guān)鍵物種。個(gè)人助理的發(fā)展體現(xiàn)著智能經(jīng)濟(jì)的時(shí)代特征和趨勢(shì)，有助于提升消費(fèi)者的信息能力，進(jìn)而影響市場(chǎng)供需關(guān)系，催生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，構(gòu)筑起人機(jī)共生的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)。

關(guān)鍵詞：智能經(jīng)濟(jì)；人工智能；個(gè)人助理；信息能力；隱性需求；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

作者：茍尤釗1，呂琳媛2(1．杭州師范大學(xué)阿里巴巴商學(xué)院，杭州311121；2.電子科技大學(xué)基礎(chǔ)與前沿研究院，成都610054)

從1956年人工智能誕生到AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，人工智能發(fā)展進(jìn)入快車(chē)道，推動(dòng)著人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入智能時(shí)代，智能科技成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力，催生了以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素、以智能計(jì)算為生產(chǎn)方式的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)鏈條不斷延展。橫向上看，基于智能硬件的研發(fā)和廣泛應(yīng)用形成了智慧醫(yī)療、智慧交通等熱點(diǎn)領(lǐng)域?？v向上看，從鏈條前端的研發(fā)設(shè)計(jì)延伸到后端的終端消費(fèi)市場(chǎng)，已初步形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能經(jīng)濟(jì)正催生著新物種的涌現(xiàn)，重新定義著人與社會(huì)、消費(fèi)者與商家的關(guān)系。如何按照用戶(hù)個(gè)性化的需求進(jìn)行生產(chǎn)，讓市場(chǎng)的“無(wú)形之手”變得更為智能，成為智能經(jīng)濟(jì)和智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要解決的核心問(wèn)題[1]。智能化的信息決策輔助工具，正在成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行的新支撐點(diǎn)[2]，特別是在與用戶(hù)息息相關(guān)的消費(fèi)領(lǐng)域，一類(lèi)特殊的智能機(jī)器人——“個(gè)人助理”扮演著重要角色，為消費(fèi)者提供著專(zhuān)屬個(gè)性化的智能服務(wù)。個(gè)人智能助理(PersonalAssistants，簡(jiǎn)稱(chēng)PA)，作為智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)中的關(guān)鍵物種，在生產(chǎn)、教育、醫(yī)療、交通等各類(lèi)交互場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用，拓展著智能經(jīng)濟(jì)的新邊界，體現(xiàn)著智能經(jīng)濟(jì)的時(shí)代特征和趨勢(shì)。

一、智能經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵

智能經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)與以往的工業(yè)革命有著本質(zhì)差異。智能經(jīng)濟(jì)借助機(jī)器人等智能設(shè)備，在更大程度上代替人類(lèi)的腦力勞動(dòng)，產(chǎn)出高附加值的產(chǎn)品或服務(wù)[3]。“第二次機(jī)器革命”“第二次機(jī)器革命”的概念參見(jiàn)埃里克·布萊恩約弗森、安德魯·麥卡菲《第二次機(jī)器革命》2014年版。的特點(diǎn)在于自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，它對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)的替代效應(yīng)更為明顯[4]。

智能經(jīng)濟(jì)是由智能技術(shù)推動(dòng)形成和發(fā)展的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)與信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等概念緊密相關(guān)卻又有差異。信息經(jīng)濟(jì)提出近半個(gè)世紀(jì)，20世紀(jì)80年代又提出了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)。這些概念的提出都沒(méi)有獲得像智能經(jīng)濟(jì)一樣的影響和關(guān)注，智能經(jīng)濟(jì)剛提出就獲得了西方國(guó)家、社會(huì)、企業(yè)層面的支持，且以法律形式予以確定[5]。借鑒相關(guān)研究，本文認(rèn)為智能經(jīng)濟(jì)是建立在智能技術(shù)基礎(chǔ)之上，重視技術(shù)應(yīng)用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度融合，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為主要形式，以智能城市、智能交通、智能家居等為應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)生產(chǎn)、生活方式實(shí)現(xiàn)智能化的全新的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)。2019年1月，阿里研究院在《解構(gòu)與重組：開(kāi)啟智能經(jīng)濟(jì)》中指出，智能經(jīng)濟(jì)是使用“數(shù)據(jù)+算法+算力”的決策機(jī)制去應(yīng)對(duì)不確定性的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以人機(jī)協(xié)同為主要生產(chǎn)和服務(wù)方式、以滿(mǎn)足海量消費(fèi)者的個(gè)性化需求為經(jīng)濟(jì)價(jià)值追求方向三個(gè)特征。盡管?chē)@著智能化技術(shù)能否帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著爭(zhēng)議，但報(bào)告中依然描繪了智能經(jīng)濟(jì)的未來(lái)圖景：依賴(lài)強(qiáng)大的計(jì)算能力，滿(mǎn)足用戶(hù)實(shí)時(shí)、個(gè)性、碎片化的需求，并據(jù)此進(jìn)行生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)供需之間的精準(zhǔn)匹配。[注]這個(gè)全新圖景的實(shí)現(xiàn)依賴(lài)于新的物種。早在20世紀(jì)50年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫伯特·西蒙就提出智能模式，最簡(jiǎn)單的智能就是機(jī)器人。智能時(shí)代，智能機(jī)器將更廣泛地應(yīng)用到人類(lèi)工作、生活的各個(gè)領(lǐng)域，成為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵物種。

二、智能經(jīng)濟(jì)中的關(guān)鍵物種

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿科技的快速發(fā)展已構(gòu)筑起智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，在這些技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，新物種正重塑著智能時(shí)代的新未來(lái)。近年來(lái)，以蘋(píng)果Siri、微軟Cortana、亞馬遜Alexa、天貓精靈為代表的智能機(jī)器人大量涌現(xiàn)，他們也被稱(chēng)為個(gè)人智能助理。2018年華為的全球產(chǎn)業(yè)展望中明確指出，未來(lái)智能機(jī)器人等智能終端將實(shí)現(xiàn)從工具向助理的角色轉(zhuǎn)換和升級(jí)，到2025年智能助理普及率將達(dá)到90%，智能服務(wù)機(jī)器人將為12%的家庭提供服務(wù)[6]。個(gè)人助理將構(gòu)筑起機(jī)器互聯(lián)、人機(jī)協(xié)同共生的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)。智能化的個(gè)人助理基于海量動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)充分了解市場(chǎng)供需變化，總結(jié)規(guī)律，并預(yù)測(cè)未來(lái)，為智能經(jīng)濟(jì)的來(lái)臨奠定了重要基礎(chǔ)。個(gè)人助理不再僅僅是實(shí)驗(yàn)室中的想法和規(guī)劃，而是滲透到用戶(hù)日常生活中的智能伙伴，實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)腦力的延伸與，為經(jīng)濟(jì)決策的智能化和消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代提供了關(guān)鍵技術(shù)手段，顛覆了市場(chǎng)中買(mǎi)賣(mài)雙方的關(guān)系，其出現(xiàn)使得智能經(jīng)濟(jì)真正成為一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，購(gòu)物、社交、娛樂(lè)等活動(dòng)的形式和空間都得到了極大的豐富和拓展。然而，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也帶來(lái)了新的問(wèn)題：從企業(yè)角度來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)突破了時(shí)空限制，形成了像淘寶、亞馬遜、京東等平臺(tái)型企業(yè)與在線市場(chǎng)。但從用戶(hù)的視角來(lái)看，用戶(hù)的線上行為被各大平臺(tái)所切割，用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)分散在微信、淘寶、滴滴等應(yīng)用中形成數(shù)字碎片，各平臺(tái)都只能分析人的局部信息，很難整合個(gè)體需求之間的內(nèi)在聯(lián)系，以及所有用戶(hù)需求之間的聯(lián)系。個(gè)人助理的價(jià)值就在于，它不僅能匯聚來(lái)自于各個(gè)平臺(tái)的海量信息，更能從數(shù)據(jù)海洋中挖掘出有價(jià)值的信息，這些信息能夠幫助了解用戶(hù)的顯性和隱性需求。顯性需求只是消費(fèi)者需求冰山上的一角，隱性需求才占據(jù)了消費(fèi)者需求的絕大部分，圍繞著消費(fèi)者服務(wù)的個(gè)人助理，能夠勝任匹配這些隱性的需求，更有助于提升產(chǎn)品和服務(wù)的多樣性，更能滿(mǎn)足智能經(jīng)濟(jì)所追求的多樣化、個(gè)性化的發(fā)展目標(biāo)。

個(gè)人助理是被賦予了特定社會(huì)內(nèi)涵與意義的一種人工物(Artifacts)，[注]社會(huì)因素的建構(gòu)作用對(duì)個(gè)人助理的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。不能簡(jiǎn)單將其視為一種技術(shù)工具，它的發(fā)展是嵌入在智能經(jīng)濟(jì)的社會(huì)情境中的。隨著與用戶(hù)的“日夜陪伴”，個(gè)人助理正成長(zhǎng)為智能時(shí)代的超級(jí)物種，如何認(rèn)知和對(duì)待這類(lèi)智能化的人工物值得新時(shí)代的人類(lèi)深思。作為人工物的個(gè)人助理，既是人類(lèi)進(jìn)化的產(chǎn)物，同時(shí)又作用于人類(lèi)的社會(huì)生產(chǎn)與生活。因此，我們既要關(guān)注人類(lèi)在技術(shù)層面對(duì)自然世界的加工和改造，更不能忽視人工物指向的人類(lèi)目標(biāo)和遵循的人類(lèi)意志。智能經(jīng)濟(jì)是科技與經(jīng)濟(jì)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合的產(chǎn)物，產(chǎn)業(yè)化是人工物進(jìn)入社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主要途徑，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)成為理解個(gè)人助理及其與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相互作用關(guān)系的重要視角。

三、產(chǎn)業(yè)視域中的個(gè)人助理

個(gè)人助理通過(guò)對(duì)客觀世界中的各種聲音、圖像、語(yǔ)言等要素進(jìn)行數(shù)字化處理，并模擬人類(lèi)思維進(jìn)行推理判斷從而完成相應(yīng)的任務(wù)，對(duì)人類(lèi)的生活工作產(chǎn)生影響。如果說(shuō)之前的技術(shù)革命更多解放了人類(lèi)的體力，智能革命則釋放了人的腦力，是人類(lèi)全面解放的必然要求。作為人工物的個(gè)人助理，其價(jià)值無(wú)法獨(dú)立存在，需要在產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程中生成與建構(gòu)。產(chǎn)業(yè)實(shí)踐塑造著個(gè)人助理的價(jià)值和特征。只有那些吸收、融合了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的個(gè)人助理，才能獲得成長(zhǎng)需要的養(yǎng)料和動(dòng)力。

(一)對(duì)社會(huì)需求的滿(mǎn)足

個(gè)人助理的研發(fā)和生產(chǎn)是一個(gè)不斷滿(mǎn)足社會(huì)需求的過(guò)程，其自身功能經(jīng)歷了從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、智能化程度越來(lái)越高的轉(zhuǎn)變。早期的助理屬于被動(dòng)式的計(jì)算程序，主要幫助用戶(hù)完成簡(jiǎn)單的任務(wù)，比如鬧鈴提醒、定時(shí)發(fā)送信息等，需要用戶(hù)主動(dòng)設(shè)置規(guī)則才能完成任務(wù)，智能化水平較低。早期的助理使用比較麻煩，人機(jī)交互生硬主要依靠鍵盤(pán)，反應(yīng)速度慢，使用的人群和場(chǎng)景非常有限。隨著用戶(hù)對(duì)計(jì)算能力和高服務(wù)品質(zhì)的需要，個(gè)人助理的功能經(jīng)歷了快速的調(diào)整和變化。隨著4G網(wǎng)絡(luò)以及智能手機(jī)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的獲取、分析、計(jì)算變得越來(lái)越便捷，用戶(hù)與個(gè)人助理之間的互動(dòng)方式也從文字轉(zhuǎn)向了語(yǔ)音，語(yǔ)音助手成為個(gè)人助理的新代名詞。個(gè)人助理能夠?qū)⑷说恼Z(yǔ)言轉(zhuǎn)換為機(jī)器語(yǔ)言并按指令完成任務(wù)。雖然初期識(shí)別準(zhǔn)確率不高，很多復(fù)雜任務(wù)無(wú)法完成，但從文字到語(yǔ)音交互方式的變革具有重要意義。隨著5G網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字時(shí)代的來(lái)臨，智能助理將加速顯現(xiàn)出替記本、電腦、智能手機(jī)等其他計(jì)算設(shè)備的趨勢(shì)和優(yōu)勢(shì)，成為智能時(shí)代用戶(hù)最親密的伙伴。

(二)生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化分工

個(gè)人助理的研發(fā)與生產(chǎn)在逐漸實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程中，不斷深化著專(zhuān)業(yè)化分工。微軟、亞馬遜、谷歌、阿里巴巴等先驅(qū)企業(yè)的貢獻(xiàn)，吸引著越來(lái)越多的生產(chǎn)商、服務(wù)商、用戶(hù)等主體的參與和協(xié)作。個(gè)人助理從最開(kāi)始功能簡(jiǎn)單的信息處理設(shè)備發(fā)展到如今成為智能產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，是人類(lèi)集體參與和協(xié)作的結(jié)果。個(gè)人助理是一個(gè)知識(shí)密集度高、技術(shù)高度集成、經(jīng)濟(jì)附加值高的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，涉及諸多不同門(mén)類(lèi)的技術(shù)和不同學(xué)科的知識(shí)。在外觀設(shè)計(jì)上，需要材料學(xué)和設(shè)計(jì)學(xué)作為知識(shí)儲(chǔ)備；在芯片設(shè)計(jì)上，需要軟件和電子工程等技術(shù)作為知識(shí)儲(chǔ)備；在數(shù)據(jù)傳輸中，需要電子信息通訊技術(shù)作為支撐；在數(shù)據(jù)分析中，需要大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法；等等。個(gè)人助理產(chǎn)業(yè)活動(dòng)集中體現(xiàn)了不同專(zhuān)業(yè)、不同學(xué)科之間的融合、分工與合作。

(三)產(chǎn)業(yè)配置過(guò)程的社會(huì)化

2018年政府工作報(bào)告指出，要發(fā)展壯大新動(dòng)能，做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。有研究指出，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育與發(fā)展中，相對(duì)于政府的幫扶政策，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更為重要[10]。在個(gè)人助理從發(fā)明到實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程中，以市場(chǎng)交換為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)配置方式發(fā)揮了重要作用。個(gè)人助理，作為人工智能系統(tǒng)發(fā)展最為迅速的領(lǐng)域，目前已吸引蘋(píng)果、谷歌、微軟、亞馬遜、三星等公司紛紛加入競(jìng)賽，研發(fā)推出了Siri、GoogleAssistant、Alexa、Cortana等具有代表性的產(chǎn)品。國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也通過(guò)招募人才、組建實(shí)驗(yàn)室等方式，加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，緊鑼密鼓地百度度秘、阿里小蜜、騰訊叮當(dāng)?shù)?，從個(gè)人助理角度切入構(gòu)筑人工智能市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局。除了企業(yè)參與，政府的作用也不可忽視。20世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)等顛覆性技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)的背后都離不開(kāi)公共資源的投入，政府為個(gè)人助理的成長(zhǎng)創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。

四、開(kāi)啟智能經(jīng)濟(jì)新未來(lái)

個(gè)人助理的崛起得益于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)趨勢(shì)。首先在科學(xué)方面，挖掘與分析數(shù)據(jù)的方法越來(lái)越先進(jìn)。特別是人工智能、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，賦予助理兩個(gè)方面的功能：向內(nèi)注意用戶(hù)的需求，并根據(jù)優(yōu)先級(jí)別、場(chǎng)景等，主動(dòng)尋覓滿(mǎn)足這些需求；向外扮演“守門(mén)人”，幫助用戶(hù)屏蔽外部無(wú)用或有害信息。其次在技術(shù)方面，智能設(shè)備的廣泛使用與發(fā)展讓數(shù)據(jù)獲取變得更加容易。用戶(hù)不需要主動(dòng)地輸入文字或語(yǔ)音來(lái)“指導(dǎo)”助理的行為，個(gè)人助理會(huì)通過(guò)觀察用戶(hù)行為不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)能力進(jìn)而了解用戶(hù)。Fitbit手環(huán)、Logbar戒指等智能技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)據(jù)采集能力。個(gè)人助理可以從心跳、手勢(shì)、語(yǔ)音、肌膚等各方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，發(fā)掘更多更完備的高價(jià)值信息并同用戶(hù)一起管理需求。最后是經(jīng)濟(jì)方面。依賴(lài)于科學(xué)研究與技術(shù)方面的最新進(jìn)展，以消費(fèi)者為中心的經(jīng)濟(jì)體系真正到來(lái)。不對(duì)稱(chēng)性基本原理[注]認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最有效的方法是幫助消費(fèi)者給予商家施加更強(qiáng)的選擇壓力。個(gè)人助理將會(huì)在冗長(zhǎng)的隱性需求和社會(huì)聯(lián)系列表中，根據(jù)用戶(hù)需求的優(yōu)先級(jí)尋找最合適的產(chǎn)品或服務(wù)。而如果這樣的列表是在商家手中，他們往往傾向于選擇那些最有利可圖的選項(xiàng)。未來(lái)，個(gè)人助理的重心將放在消費(fèi)者，它會(huì)給消費(fèi)者帶來(lái)良好的體驗(yàn)。與此同時(shí)，商家也不會(huì)受到傷害，因?yàn)檎w經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)惠及所有人[11]。

智能經(jīng)濟(jì)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)依賴(lài)于數(shù)據(jù)和信息，信息成為最重要的生產(chǎn)要素，第一次以一種無(wú)形產(chǎn)品的形式在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中扮演重要角色。每個(gè)人既是信息的消費(fèi)者，也是信息的創(chuàng)造者。面對(duì)大量信息的產(chǎn)生，信息過(guò)載成為亟待解決的問(wèn)題。消費(fèi)者最關(guān)心的問(wèn)題是：如何快速高效地從紛繁復(fù)雜的海量信息中找到有用的信息來(lái)滿(mǎn)足需求。這個(gè)需求既包含了用戶(hù)可以主動(dòng)描述出的顯性需求，也包含了用戶(hù)自己都不清楚的隱性需求。全面深入挖掘用戶(hù)多樣的、個(gè)性化的隱性需求，幫助用戶(hù)提升其“信息能力”，是智能經(jīng)濟(jì)必須要解決的核心問(wèn)題，也成為個(gè)人助理發(fā)展面臨的最大機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

(一)對(duì)消費(fèi)者信息能力的影響

如果說(shuō)從工業(yè)革命的汽車(chē)飛機(jī)到通用型的機(jī)器人，我們的機(jī)體能力得到極大擴(kuò)展，未來(lái)我們會(huì)看到，個(gè)人助理會(huì)使我們的信息能力大大擴(kuò)展，賦能消費(fèi)者。

主流經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書(shū)中的供需關(guān)系模型包含兩個(gè)參數(shù)，即商品的價(jià)格和數(shù)量，兩者之間呈負(fù)相關(guān)。這一模型暗含了一個(gè)重要假設(shè)：消費(fèi)者和商家一樣對(duì)這些商品的質(zhì)量完全知情，但現(xiàn)實(shí)情況并非如此。對(duì)于二手車(chē)、教育培訓(xùn)、保險(xiǎn)理財(cái)、旅游等比較復(fù)雜的產(chǎn)品，由于信息不足，消費(fèi)者很難了解它們的真實(shí)質(zhì)量和適用性。他們?cè)谶M(jìn)行購(gòu)買(mǎi)決策的時(shí)候只能根據(jù)已經(jīng)獲取的信息做出判斷。一個(gè)經(jīng)典的例子就是美國(guó)加州伯克利分校的經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬治·阿克洛夫的檸檬市場(chǎng)理論[12]。他用一個(gè)二手車(chē)的例子闡釋了信息不足是如何導(dǎo)致市場(chǎng)失靈的。

市場(chǎng)中的信息不足往往以一種不對(duì)稱(chēng)的方式存在：消費(fèi)者比商家更清楚他們自身的需求，而商家比消費(fèi)者更了解他們銷(xiāo)售的商品。不同消費(fèi)者對(duì)于同一個(gè)商品的了解和認(rèn)識(shí)是不一樣的，有內(nèi)行和外行的區(qū)分，我們稱(chēng)這種差異為信息能力(informationcapability)的差異。如果進(jìn)一步推廣阿克洛夫的檸檬市場(chǎng)理論，將消費(fèi)者的信息能力差異考慮進(jìn)去，就可以解釋為什么現(xiàn)實(shí)中二手車(chē)市場(chǎng)并沒(méi)有出現(xiàn)失靈。只有在最壞的情況下，也就是所有消費(fèi)者的信息能力都為零的時(shí)候，才會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)失靈。當(dāng)消費(fèi)者信息能力無(wú)窮大的時(shí)候，他們對(duì)商品完全知情。然而，現(xiàn)實(shí)情況往往處于這兩個(gè)極端情況中間的灰色地帶——消費(fèi)者只能在一定程度上認(rèn)識(shí)一個(gè)產(chǎn)品。對(duì)于越復(fù)雜的商品，消費(fèi)者信息能力的差異就越明顯。

考慮信息能力之后，新供需模型將包含四個(gè)參數(shù)，價(jià)格(price，用p表示)、數(shù)量(quantity，用q表示)、質(zhì)量(quality，用Q表示)和信息能力(informationcapability，用c表示)。信息能力刻畫(huà)了人與產(chǎn)品的特定關(guān)系。不同的人對(duì)同一個(gè)產(chǎn)品的信息能力不同，同一個(gè)人對(duì)不同產(chǎn)品的信息能力也不同：一個(gè)人在某些方面可能是專(zhuān)家，但在另一些方面可能完全是外行。一個(gè)人對(duì)于某一產(chǎn)品的信息能力取決于兩個(gè)方面：自身屬性與外部因素。其中，自身屬性包括技能(天賦、經(jīng)驗(yàn)等)和努力程度(花費(fèi)的時(shí)間和精力)。一個(gè)人的信息能力可以通過(guò)自身的努力，或者一些外部因素得到提升。比如，你去二手市場(chǎng)買(mǎi)車(chē)的時(shí)候，會(huì)叫上身邊特別懂車(chē)的朋友，這個(gè)其實(shí)就是在幫助你提升信息能力。顯然，個(gè)人智能助理相比人具有更強(qiáng)的存儲(chǔ)、記憶、分析能力，是幫助消費(fèi)者提升信息能力的一個(gè)有力工具，個(gè)人智能助理將縮小消費(fèi)者信息能力的差異，即使是針對(duì)復(fù)雜度高的商品。

(二)對(duì)供需關(guān)系的影響

個(gè)人助理對(duì)消費(fèi)者信息能力產(chǎn)生影響，進(jìn)而會(huì)對(duì)市場(chǎng)的供需關(guān)系產(chǎn)生影響。對(duì)于給定信息能力的消費(fèi)者，他購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的概率依賴(lài)于產(chǎn)品的質(zhì)量。信息能力越強(qiáng)，購(gòu)買(mǎi)概率對(duì)質(zhì)量變化越敏感。我們?cè)谘芯恐薪o出了不同信息能力情況下消費(fèi)者需求(以購(gòu)買(mǎi)概率形式體現(xiàn))隨商品質(zhì)量的變化情況[13](如圖1所示)。在這里，假設(shè)價(jià)格是給定的，消費(fèi)者的需求width=199，height=33，dpi=110當(dāng)然也可以采取其他形式，如分段函數(shù)形式[14]。從圖1可以看出，購(gòu)買(mǎi)概率隨著質(zhì)量連續(xù)變化，對(duì)于給定的信息能力，質(zhì)量越高購(gòu)買(mǎi)概率越大。當(dāng)信息能力很小的時(shí)候，質(zhì)量上升對(duì)于購(gòu)買(mǎi)概率的影響很有限，如圖1中c=0.1的情況。當(dāng)信息能力較大的時(shí)候，質(zhì)量提升對(duì)購(gòu)買(mǎi)概率的影響明顯，如圖1中c=1的情況。當(dāng)信息能力非常大的時(shí)候，消費(fèi)者只接受高質(zhì)量的產(chǎn)品，低質(zhì)量的產(chǎn)品即使質(zhì)量提升，對(duì)于購(gòu)買(mǎi)概率的影響也不大，但是高質(zhì)量產(chǎn)品提升質(zhì)量，對(duì)購(gòu)買(mǎi)概率的影響就比較大了。由此可見(jiàn)，個(gè)人智能助理將幫助消費(fèi)者更清晰地洞察產(chǎn)品質(zhì)量的變化，以更高的概率購(gòu)買(mǎi)高質(zhì)量的產(chǎn)品。

個(gè)人助理對(duì)信息能力的影響不僅影響需求方，也會(huì)影響供給方。在信息不對(duì)稱(chēng)的情況下，商家并不知道消費(fèi)者的需求，只能通過(guò)現(xiàn)有的信息對(duì)買(mǎi)方需求做一個(gè)預(yù)期，并根據(jù)這個(gè)預(yù)期最大化自己的利益確定價(jià)格和質(zhì)量，而這個(gè)價(jià)格和質(zhì)量又會(huì)進(jìn)一步影響買(mǎi)方需求，進(jìn)而再影響商家的決策，因此供需是相互影響且不斷變化的。商家所謂的“供給曲線”實(shí)際上是對(duì)買(mǎi)家需求預(yù)期的一系列反應(yīng)策略集合。

總而言之，個(gè)人助理對(duì)信息能力的提升作用將加速市場(chǎng)從合作區(qū)向競(jìng)爭(zhēng)區(qū)轉(zhuǎn)變。提高消費(fèi)者的信息能力將產(chǎn)生兩個(gè)相反的效果：一方面，信息能力的提升推動(dòng)了銷(xiāo)量增長(zhǎng)；另一方面，有效競(jìng)爭(zhēng)使得利潤(rùn)率下降，兩方面的影響共同決定了商家的利潤(rùn)曲線。

下面考察市場(chǎng)的總收益，即商家的收益和消費(fèi)者收益之和。在市場(chǎng)的演化發(fā)展過(guò)程中，既包括現(xiàn)有資源的分配過(guò)程，也包括新資源的創(chuàng)造過(guò)程。如何分配和認(rèn)知現(xiàn)有資源將影響未來(lái)資源的產(chǎn)生。

(三)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

隨著消費(fèi)者信息能力不斷提升，特別是在個(gè)人助理的推動(dòng)下，利潤(rùn)下降迫使商家必須另尋出路，挖掘新商機(jī)，于是“新餅”就誕生了?！靶嘛灐闭Q生的同時(shí)也產(chǎn)生了新的信息不足，然后“新餅”也會(huì)變成“魔餅”進(jìn)行新一輪的分配過(guò)程。這樣的過(guò)程會(huì)周而復(fù)始地進(jìn)行。經(jīng)濟(jì)就是沿著這樣的路徑螺旋式上升，如文后圖5所示。在這個(gè)過(guò)程中，消費(fèi)者的多樣化需求是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源動(dòng)力。參與分配的“魔餅”是消費(fèi)者的顯性需求，也就是冰山上的部分?！靶嘛灐笔请[性需求，是一些沒(méi)有被認(rèn)識(shí)到的商機(jī)。相比顯性需求，隱性需求數(shù)量更大，但發(fā)生頻率更低，因此很難預(yù)測(cè)和利用。隱性需求將成為未來(lái)智能經(jīng)濟(jì)最大的藍(lán)海，個(gè)人助理將發(fā)揮不可替代的作用。

如何挖掘消費(fèi)者的隱性需求，需要信息中介的參與。信息中介一般可以分為兩類(lèi)，一類(lèi)屬于由商家買(mǎi)單的誘惑型中介。這類(lèi)中介往往以一個(gè)較為實(shí)用的服務(wù)開(kāi)始來(lái)吸引消費(fèi)者。到后期，他們則會(huì)將用戶(hù)的隱性需求提供給有付費(fèi)意愿的商家從而實(shí)現(xiàn)獲利。誘惑型中介會(huì)使用“推”的方式把顧客的隱性需求轉(zhuǎn)化為可以盈利的“魔餅”，比如在電視廣告、網(wǎng)絡(luò)廣告中推薦各種產(chǎn)品，都屬于“推”模式。事實(shí)上，廣告的目的就是選擇性地把消費(fèi)者的隱性需求傳化為顯性需求，以符合其盈利目標(biāo)。例如，谷歌Gmail和百度搜索功能都是免費(fèi)的，廣告才是真正的主要收入來(lái)源。微信的廣告推送功能里面那個(gè)“不感興趣”的按鈕實(shí)際上也是在進(jìn)一步洞察消費(fèi)者。

未來(lái)，相比誘惑型中介，個(gè)人助理將站在消費(fèi)者一邊，能夠更精準(zhǔn)地記錄全部數(shù)據(jù)和信息，并深入挖掘消費(fèi)者的隱性需求。個(gè)人助理原則上擁有全部訪問(wèn)權(quán)限，能夠獲得、抓取并儲(chǔ)存消費(fèi)者發(fā)出的所有個(gè)人信息碎片，因此它能夠獲取到的消費(fèi)者的隱性需求，要比誘惑型中介窺探到的信息多得多。與誘惑型中介不同的是，個(gè)人助理不會(huì)利用消費(fèi)者的弱點(diǎn)來(lái)獲取利益。個(gè)人助理保持海量數(shù)據(jù)處于亢奮狀態(tài)——一旦環(huán)境條件匹配，相關(guān)的數(shù)據(jù)就可以立刻被激活，這種模式被稱(chēng)為“拉”模式。相比兩種模式，“拉”模式下，消費(fèi)者的主動(dòng)性更強(qiáng)，幸福感也更強(qiáng)。

可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快，就需要更多的“新餅”變?yōu)椤澳э灐?，?duì)比兩種模式，顯然“拉”模式力量更大，能夠更好地促進(jìn)多樣性。一方面，對(duì)于顯性需求，個(gè)人助理將幫助消費(fèi)者提升信息能力，加速產(chǎn)品的成熟過(guò)程，從而施加更多選擇壓力給商家，迫使商家創(chuàng)新；另一方面，相比誘惑型中介，個(gè)人助理可以全面記錄消費(fèi)者信息，深入挖掘消費(fèi)者隱性需求，讓低頻的長(zhǎng)尾需求時(shí)刻處于待激發(fā)狀態(tài)，一旦遇到合適的情景，就會(huì)被激發(fā)，用來(lái)滿(mǎn)足當(dāng)下的需求。個(gè)人助理所提供的信息匹配能力，在產(chǎn)品多樣化進(jìn)程中也扮演了非常重要的角色?？傊还茉趥€(gè)體層面，還是在群體層面，個(gè)人助理都會(huì)提高多樣性。

因此，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最有效的方式就是幫助提升消費(fèi)者信息能力，讓他們快速消化產(chǎn)品，再產(chǎn)生新的需求，讓“新餅”出來(lái)的更多更快。個(gè)人助手無(wú)疑在這個(gè)過(guò)程中起到重要的促進(jìn)作用，它會(huì)幫助消費(fèi)者捕捉與梳理他們的隱性需求，在掌握了消費(fèi)者龐大的隱性需求之后，它會(huì)主動(dòng)向外尋覓，這就可以賦能于消費(fèi)者，提高尋覓商品和其他需求的主動(dòng)性。未來(lái)，個(gè)人助理的成熟和發(fā)展將加速消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代的到來(lái)，而以消費(fèi)者為中心的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行正是智能經(jīng)濟(jì)的重要特征。

五、結(jié)論與展望

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，人工智能具有十分鮮明的性質(zhì)，可以被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，其對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響是廣泛和深遠(yuǎn)的[15]。在以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一輪技術(shù)革命浪潮中，建立在智能科技基礎(chǔ)上的智能經(jīng)濟(jì)將成為未來(lái)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新焦點(diǎn)。人與物在數(shù)據(jù)構(gòu)筑的智能環(huán)境中相互作用相互影響，以個(gè)人助理為代表的智能機(jī)器逐漸滲透到人類(lèi)生活的各個(gè)領(lǐng)域。個(gè)人助理幫助人類(lèi)提升認(rèn)識(shí)和改造世界的能力，與人類(lèi)一同塑造著一個(gè)全新的智能經(jīng)濟(jì)體。

未來(lái)，人工智能的發(fā)展，將建立起智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)，以個(gè)人助理為代表的智能機(jī)器將無(wú)處不在，成為這一生態(tài)中的重要角色，改變著我們從信息獲取、需求滿(mǎn)足到?jīng)Q策制定的方式，成為智能經(jīng)濟(jì)中的新物種。

當(dāng)前，個(gè)人助理的發(fā)展還處在早期。2017年，全球頂尖信息咨詢(xún)公司高德納(Gartner)的分析顯示，Siri等智能助理的應(yīng)用使用率僅為35%[16]，數(shù)字并不樂(lè)觀。有效的商業(yè)模式尚未建立，消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)有待成熟，建立起良性循環(huán)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)還需時(shí)日。盡管還有諸多瓶頸需要突破，然而人機(jī)共生的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)已然來(lái)臨，催生著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。

參考文獻(xiàn)：

[1]王飛躍：《人工智能：第三軸心時(shí)代的來(lái)臨》，《文化縱橫》2017年第6期。

[2]韓筱璞、茍尤釗、呂琳媛：《聯(lián)合經(jīng)濟(jì)：信息時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全新范式》，《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》2018年第10期。

[3]穆良平、姬振天：《中國(guó)搶占智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展先機(jī)的戰(zhàn)略要素及重點(diǎn)領(lǐng)域》，《理論探討》2017年第4期。

第5篇：人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文

人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。

我們不禁追問(wèn)：

人工智能的前沿問(wèn)題到底是什么？

眾多科技公司對(duì)“人工智能”的厚愛(ài)是趕時(shí)髦還是真較量？

在概念被炒得火熱的同時(shí)，

人工智能的實(shí)際應(yīng)用和有效價(jià)值又表現(xiàn)如何？

5月23日-27日，圍棋界的人機(jī)大戰(zhàn)在烏鎮(zhèn)上演。柯潔與AlphaGo三番棋大戰(zhàn)之后，人類(lèi)又組團(tuán)群雄再戰(zhàn)AlphaGo。人工智能再次成為這些天的新聞焦點(diǎn)。

人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。IDC的一份報(bào)告顯示，認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決方案市場(chǎng)在2016年到2020年的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到55.1%，認(rèn)知計(jì)算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)會(huì)上表示：“應(yīng)用人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個(gè)人助理、智能顧問(wèn)）?！?/p>

卡利說(shuō)，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來(lái)，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。

Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達(dá)爾?普拉默（Daryl Plummer）預(yù)測(cè)，到2020年，更智能的算法將會(huì)讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。

在Gartner的2017年十大重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，分別是：人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。

第一，人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理）組成。Gartner認(rèn)為，更先進(jìn)的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、適應(yīng)甚至有望自主運(yùn)作的系統(tǒng)，從而讓智能機(jī)器顯得更加“智能”。

第二，智能應(yīng)用。像虛擬個(gè)人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類(lèi)助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易，提高用戶(hù)工作效率。Gartner認(rèn)為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場(chǎng)結(jié)構(gòu)?！拔磥?lái)十年，幾乎所有的應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì)。”卡利舉了一個(gè)麥當(dāng)勞的案例：麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過(guò)照片分析超過(guò)1000個(gè)面包來(lái)檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動(dòng)調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時(shí)間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量。

第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實(shí)體，通過(guò)應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為，并與周?chē)h(huán)境和人類(lèi)更加自然地交互。

目前，日本長(zhǎng)崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開(kāi)始使用10臺(tái)類(lèi)人機(jī)器人進(jìn)行迎賓服務(wù)，代替了原來(lái)預(yù)訂柜臺(tái)的所有服務(wù)員。隨著無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車(chē)和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)正在成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。人工智能的廣泛應(yīng)用將會(huì)作為一種新的常態(tài)，推動(dòng)行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，改變?nèi)藗兊纳罟ぷ鞣绞健ｋS著“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”今年首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，商業(yè)人工智能將在擁有龐大數(shù)據(jù)資源的中國(guó)市場(chǎng)迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

當(dāng)今世界上各大科技公司均將投資目光投向人工智能的未來(lái)發(fā)展上，并且在可預(yù)知的未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，他們紛紛計(jì)劃在該領(lǐng)域發(fā)力。

那么，我們不禁追問(wèn)：人工智能的前沿問(wèn)題到底是什么？這么多科技公司對(duì)“人工智能”的厚愛(ài)是趕時(shí)髦還是真較量？在概念被炒得火熱的同r，人工智能的實(shí)際應(yīng)用和有效價(jià)值又表現(xiàn)如何？

前沿領(lǐng)域篇 人工智能研究的前沿是什么

史蒂芬?霍金教授在2017GMIC 全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上的視頻演講中對(duì)于人工智能的前言研究領(lǐng)域如此表述。在過(guò)去的20 年里，人工智能一直專(zhuān)注于圍繞建設(shè)智能所產(chǎn)生的問(wèn)題，也就是在特定環(huán)境下可以感知并行動(dòng)的各種系統(tǒng)。在這種情況下，智能是一個(gè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的理性概念。通俗地講， 這是一種做出好的決定、計(jì)劃和推論的能力?；谶@些工作，大量的整合和交叉孕育被應(yīng)用在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、控制論、神經(jīng)科學(xué)以及其它領(lǐng)域。共享理論框架的建立，結(jié)合數(shù)據(jù)的供應(yīng)和處理能力，在各種細(xì)分的領(lǐng)域取得了顯著的成功。例如語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類(lèi)、自動(dòng)駕駛、機(jī)器翻譯、步態(tài)運(yùn)動(dòng)和問(wèn)答系統(tǒng)。

他說(shuō)，現(xiàn)在，關(guān)于人工智能的研究正在迅速發(fā)展。這一研究可以從短期和長(zhǎng)期來(lái)討論。一些短期的擔(dān)憂在無(wú)人駕駛方面，從民用無(wú)人機(jī)到自主駕駛汽車(chē)。比如說(shuō)，在緊急情況下， 一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)不得不在小風(fēng)險(xiǎn)的大事故和大概率的小事故之間進(jìn)行選擇。另一個(gè)擔(dān)憂在致命性智能自主武器。它們是否該被禁止？如果是， 那么“自主” 該如何精確定義。如果不是， 任何使用不當(dāng)和故障的過(guò)失應(yīng)該如何問(wèn)責(zé)。還有另外一些擔(dān)憂，由人工智能逐漸可以解讀大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)引起的隱私和擔(dān)憂，以及如何管理因人工智能取代工作崗位帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響。

長(zhǎng)期擔(dān)憂主要是人工智能系統(tǒng)失控的潛在風(fēng)險(xiǎn)，隨著不遵循人類(lèi)意愿行事的超級(jí)智能的崛起，那個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)威脅到人類(lèi)。這樣錯(cuò)位的結(jié)果是否有可能？如果是，這些情況是如何出現(xiàn)的？我們應(yīng)該投入什么樣的研究，以便更好地理解和解決危險(xiǎn)的超級(jí)智能崛起的可能性，或智能爆發(fā)的出現(xiàn)？

有人說(shuō)，腦科學(xué)和人工智能迄今為止還是兩門(mén)平行的學(xué)科，人工智能對(duì)人類(lèi)腦科學(xué)研究暫時(shí)沒(méi)有任何實(shí)質(zhì)性的幫助。反觀腦科學(xué)卻對(duì)人工智能的深度學(xué)習(xí)方面提供了不少幫助， 比如人工智能借用神經(jīng)科學(xué)里的視覺(jué)工作機(jī)制理論，使得人工智能有了今天的發(fā)展。但實(shí)際上，至今為止， 人工智能也只是用了腦科學(xué)其中的一個(gè)理論而已。

但卡內(nèi)基?梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系主任Tom Mitchellt不這么認(rèn)為。他在GMIC2017上的演講中提到，下圍棋、下象棋，人工智能在這一領(lǐng)域突破非?？欤澈笾饕且揽可顚哟蔚臋C(jī)器學(xué)習(xí)。

另外在腦科學(xué)方面的發(fā)展也非常迅猛。在過(guò)去十幾年的時(shí)間里，有很多先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，使得我們可以采用無(wú)創(chuàng)或者微創(chuàng)的方法進(jìn)入到人的大腦，進(jìn)行毫米級(jí)的觀察，而且在毫秒內(nèi)就可以對(duì)幾千張影像進(jìn)行分析，觀察人腦的活性。

此外，動(dòng)物大腦的研究更加令人歡心鼓舞，通過(guò)基因方面的研究，在基因上進(jìn)行相應(yīng)的工程，對(duì)老鼠和其他動(dòng)物相應(yīng)的神經(jīng)元進(jìn)行修飾、改變，這樣可以更好地對(duì)人的神經(jīng)活動(dòng)進(jìn)行一些管理和控制。無(wú)論是人工智能還是腦科學(xué)，都取得了令人矚目的巨大進(jìn)展。現(xiàn)在人的腦科學(xué)和人工智能方面到了可以有更多交集的好時(shí)機(jī)，我們應(yīng)該在人工智能和腦科學(xué)之間搭建更多的橋梁。

而天風(fēng)證券海外首席分析師何翩翩（美國(guó)麻省理工學(xué)院電機(jī)工程學(xué)士、人工智能碩士、MBA三學(xué)位獲得者）在GMIC 全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上分享關(guān)于人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的報(bào)告時(shí)表示，目前， 國(guó)內(nèi)外人工智能的討論范疇一直都圍繞著五個(gè)點(diǎn)：強(qiáng)度、能力、廣度、監(jiān)督和自主性。通俗地講可以概括為：機(jī)器訓(xùn)練智能化的程度；用來(lái)解決什么問(wèn)題；特定性向通用性的延伸；監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督；人工智能是助手還是主角。

她介紹了MIT關(guān)于人工智能的五大趨勢(shì)預(yù)測(cè)。首先，最先出現(xiàn)的兩個(gè)趨勢(shì)應(yīng)該是正向強(qiáng)化學(xué)習(xí)和對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AlphaGo 可以說(shuō)是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的一個(gè)里程碑。GAN （生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）很有可能會(huì)是在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)還沒(méi)能普及之前讓計(jì)算機(jī)變得更加智能的關(guān)鍵所在。其次是語(yǔ)言學(xué)習(xí)。語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音接口，在技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景方面已經(jīng)算是AI 里面較為成熟的，計(jì)算機(jī)通過(guò)語(yǔ)言與我們交流和互動(dòng)，理解語(yǔ)言的上下文含義，將使AI 系統(tǒng)獲得全方位的實(shí)用性提升，這也是AI步入夏天的第一步。

第四個(gè)趨勢(shì)是，2017 年中國(guó)開(kāi)始成為人工智能主要參與者。BAT 的布局，加上國(guó)內(nèi)投資者對(duì)于AI 創(chuàng)業(yè)公司的投資熱情高漲。政府方面也在積極推動(dòng)政策扶持，預(yù)計(jì)在2018 年前投資約150 億美元。但我們也發(fā)現(xiàn)關(guān)于AI 的夸張報(bào)道鋪天蓋地，對(duì)AI 的炒作也達(dá)到了令業(yè)界人士不安的程度。我們認(rèn)為這樣對(duì)AI 可能會(huì)造成揠苗助長(zhǎng)的負(fù)面效果，繼而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司因估值過(guò)高而步向失敗以及投資枯竭的情況。

第五個(gè)趨勢(shì)就是面對(duì)炒作我們應(yīng)該深呼吸一口氣，頭腦時(shí)刻保持清醒，理智地去看待AI 行業(yè)的下一步發(fā)展，踏踏實(shí)實(shí)地去做好AI 應(yīng)用的研發(fā)工作。

百家爭(zhēng)鳴篇 廠商厚愛(ài)AI 是趕時(shí)髦還是真較量

谷歌

谷歌早在2011年就成立了AI部門(mén)。2015年8月，谷歌宣布架構(gòu)重組，設(shè)立母公司Alphabet，把谷歌搜索里提煉出來(lái)的人工智能做成谷歌大腦，然后應(yīng)用到各領(lǐng)域。

今年5月，谷歌揭示了人工智能發(fā)展的一種主要新方法，它被稱(chēng)為“自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）”，它允許人工智能成為另一個(gè)人的架構(gòu)師，并在無(wú)需人工工程師輸入的情況下進(jìn)行自我創(chuàng)造。

AutoML項(xiàng)目專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)，一種涉及到通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層傳遞數(shù)據(jù)的技術(shù)。創(chuàng)建這些層是很復(fù)雜的，因此谷歌的想法是創(chuàng)造能夠自我創(chuàng)造的人工智能。

谷歌的這個(gè)想法，就是讓現(xiàn)有的人工智能創(chuàng)建自己的代碼層，而事實(shí)證明，它比它的人類(lèi)技術(shù)人員更快、更有效地完成了它的工作。

NVIDIA

在AI世界里，NVIDIA擁有的GPU技術(shù)一直占據(jù)中心地位。從2016年起，NVIDIA開(kāi)始為數(shù)據(jù)中心和自動(dòng)駕駛技術(shù)提供圖形處理器，成為提振去年股價(jià)的中心動(dòng)力，而這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展也是蒸蒸日上。根據(jù)其最近公開(kāi)的財(cái)報(bào)，第一財(cái)季的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元，遠(yuǎn)超過(guò)預(yù)期的3.182億美元。汽車(chē)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)24%至1.4億美元，好于預(yù)期的1.32億美元。

NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在本月初的2017 GPU技術(shù)大會(huì)上宣布，將與日本汽車(chē)制造商豐田合作，為其提供人工智能硬件及軟件技術(shù)，致力于在未來(lái)幾年內(nèi)提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能并推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程。

IBM

日前，以“天工開(kāi)物?人機(jī)同行”為主題的2017 IBM論壇在北京召開(kāi)。會(huì)上IBM了全面升級(jí)的加強(qiáng)版合作伙伴計(jì)劃（PartnerWorld計(jì)劃），以期幫助合作伙伴在云計(jì)算、認(rèn)知、大數(shù)據(jù)、安全等高增長(zhǎng)領(lǐng)域建立更強(qiáng)大的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和新技能，在認(rèn)知時(shí)代打造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng)以及提升最終客戶(hù)的滿(mǎn)意度。

IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)陳黎明認(rèn)為，Watson是IBM在人工智能領(lǐng)域60年集大成者。IBM在人工智能這個(gè)領(lǐng)域的尖端技術(shù)集中體現(xiàn)到了Watson這套系統(tǒng)上面去，當(dāng)然IBM的能力也在不斷的研發(fā)、不斷拓展當(dāng)中，它的能力一定會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng)。目前Watson 所有具備的URLI四大能力是： Watson能夠理解、推理、學(xué)習(xí)并通過(guò)自然語(yǔ)言與人類(lèi)進(jìn)行交互。它已經(jīng)超越了語(yǔ)言和語(yǔ)音的范疇，深入到視覺(jué)、情緒和發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，其中情緒和發(fā)現(xiàn)是Watson所特有的。

OpenAI

OpenAI 是一家非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，由特斯拉CEO 馬斯克聯(lián)合多個(gè)硅谷名人成立，馬斯克也時(shí)常發(fā)出人工智能，如開(kāi)發(fā)人工智能即召喚邪惡，甚至表示未來(lái)人類(lèi)將會(huì)成為人工智能的寵物，以及人機(jī)結(jié)合，人類(lèi)與人工智能并存，或者可以理解為“半機(jī)械人”。

在2015 年12 月，馬斯克及多位硅谷大亨成立了OpenAI 機(jī)構(gòu)，開(kāi)始了他的瘋狂人工智能計(jì)劃，并籌得了10 億美元的資金來(lái)推動(dòng)人工智能健康有序發(fā)展。他所研究的人工智能技術(shù)成果開(kāi)源，分享給想要使用的每一個(gè)人。要知道推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，OpenAI 擁有龐大資金后，首先爭(zhēng)奪人工智能人才，從谷歌等公司直接挖來(lái)頂尖人工智能研究人員，Google2Brain 團(tuán)隊(duì)的前研究員Ilya2 Sutskever 擔(dān)任研究總監(jiān)。與谷歌、微軟等相比，OpenAI人工智能隊(duì)伍仍然十分弱小。OpenAI 近日一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)具有里程碑的意義，基于全新算法，人類(lèi)在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中演示一遍后，機(jī)器人就能模仿執(zhí)行相同的任務(wù)。盡管任務(wù)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但對(duì)未來(lái)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，前景廣闊。

百度

百度是我國(guó)最早在人工智能領(lǐng)域布局的公司。2013 年年初，李彥宏就提出設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院；當(dāng)年4月，百度設(shè)立了硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室。之后，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向，到如今，百度在人工智能的投入與布局已經(jīng)初現(xiàn)成果。2016 年6 月，《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選的“全球最聰明的50 家公司”，百度成功入選； 2016 年11月， 百度大腦入選15 項(xiàng)世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。除百度大腦外，百度在人工智能領(lǐng)域的布局還包括：無(wú)人車(chē)駕駛、度秘、百度AR 和百度醫(yī)療大腦。

阿里巴巴

依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)， 阿里巴巴也在人工智能領(lǐng)域逐漸發(fā)力。2016 年8 月初， 在云棲大會(huì)北京峰會(huì)上，阿里云正式推出人工智能ET。ET 目前已具備智能語(yǔ)音交互、圖像視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技能。此外，阿里還有“電商大腦” 和“阿里小蜜”。

騰訊

騰訊相對(duì)較晚，2016 年9 月末，騰訊AI 實(shí)驗(yàn)室成立，專(zhuān)注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。目前， 該實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有超過(guò)30 位頂尖科學(xué)家入職，其中超過(guò)90%擁有博士學(xué)歷。下一步，將圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，專(zhuān)注機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和和計(jì)算機(jī)視覺(jué)四個(gè)方面的基礎(chǔ)研究。

聯(lián)想

2017 年4 月中旬，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)楊元慶對(duì)外宣布，未來(lái)4 年，聯(lián)想集團(tuán)將在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面的投資超過(guò)12 億美元（約82 億元人民幣）。至2021 年3 月份，聯(lián)想集團(tuán)每年研發(fā)開(kāi)支將到達(dá)15 億美元左右，且上述款項(xiàng)將占總研發(fā)預(yù)算的20%以上。

同BAT 相比，聯(lián)想在人工智能領(lǐng)域的探索起步較晚。但未來(lái)，每年將有15 億美元的研發(fā)資金用于三個(gè)技術(shù)方向的研究：第一， 將AR作為未來(lái)的顯示和應(yīng)用平臺(tái)；第二，對(duì)話式的人機(jī)交互；第三，針對(duì)后臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)中心技術(shù)平臺(tái)。據(jù)悉，其在智能家居、智能辦公室、智能醫(yī)療及其他領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始有所動(dòng)作，最終聯(lián)想能否殺入人工智能排位賽的前列， 讓我們拭目以待。

美團(tuán)云

近日，美團(tuán)云推出高性能GPU 云主機(jī)，標(biāo)志著美團(tuán)云正式進(jìn)軍AI 領(lǐng)域，開(kāi)啟云端AI 戰(zhàn)略。

美團(tuán)云高級(jí)研發(fā)總監(jiān)王昕溥向《中國(guó)信息化周報(bào)》記者介紹，美團(tuán)云打造的人工智能版圖主要包含三大類(lèi)產(chǎn)品：主機(jī)類(lèi)、平臺(tái)類(lèi)和服務(wù)類(lèi)。主機(jī)類(lèi)產(chǎn)品中，除已可申使用的高性能GPU 云主機(jī)外，還將上線FPGA 云主機(jī)服務(wù)。FPGA 的單位功耗性能是GPU 的10 倍以上，由多個(gè)FPGA 組成的集群能達(dá)到GPU 的圖像處理能力并保持低功耗的特點(diǎn)。英特爾預(yù)計(jì)，到2020 年，將有1/3 的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)采用FPGA 技術(shù)。平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品方面，美團(tuán)云還將于7 月正式開(kāi)放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，輸出美團(tuán)云AI 能力，為用戶(hù)提供TensorFlow 的靈活、高擴(kuò)展性深度學(xué)習(xí)框架。美團(tuán)云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)可以讓工程師擺脫底層的繁瑣細(xì)節(jié)及資源約束，實(shí)現(xiàn)一站式開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署。在上層服務(wù)類(lèi)產(chǎn)品中，美團(tuán)云即將上線人臉識(shí)別、OCR 文字識(shí)別、圖片識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能客服、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯等與人們生活場(chǎng)景密切相關(guān)的AI 服務(wù)，讓人類(lèi)生活更加智能化。

實(shí)際應(yīng)用篇 最接地氣的AI應(yīng)用有哪些

說(shuō)到人工智能（AI），目前被炒得最熱的似乎都是天上飛的技術(shù)，比如無(wú)人駕駛、AlphaGO 對(duì)戰(zhàn)下圍棋， 而實(shí)實(shí)在在落地到應(yīng)用生活層面的人工智能卻并不被關(guān)注。這不禁讓市場(chǎng)感嘆，2017 年的人工智能虛火上升， 不接地氣。

云知聲董事長(zhǎng)/CTO 梁家恩就曾在4月舉辦的硬蛋AI+ 產(chǎn)業(yè)峰會(huì)演講中表示，現(xiàn)在絕大多數(shù)的AI 產(chǎn)品都更像是在炫耀技術(shù)，哪天看不到技術(shù)的痕跡了，才可能是達(dá)到了一個(gè)使用的階段，并最終滲透到智慧生活、智慧城市、智慧制造等領(lǐng)域。其中智慧生活是面向普通的用戶(hù)，智能城市是讓資源如何變得更加的優(yōu)化，智能制造是軟件實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。

可能，生活中的智能家居是最接地氣的AI應(yīng)用。

隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，智能生活將成為大多數(shù)人的生活常態(tài)。而老百姓日常生活所離不開(kāi)的家居用品則可能是人工智能這項(xiàng)飄在云端的技術(shù)中最接地氣和最容易落地的產(chǎn)業(yè)，而智能家居落地后會(huì)大大改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)112.4 億美元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)35.1%，將成為未來(lái)智能硬件爆發(fā)的據(jù)點(diǎn)之一。2012 年至2020年，中國(guó)智能家居市場(chǎng)年增長(zhǎng)率將達(dá)到25%左右，2020 年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3576 億元。而國(guó)外，包括蘋(píng)果在內(nèi)的科技巨頭也在布局HomeKit 的智能家居新模式。

IBM Watson Health已經(jīng)開(kāi)始證明自己在幫助處理期刊文章、開(kāi)展最新醫(yī)學(xué)研究以及隨后充當(dāng)診斷助理方面的寶貴價(jià)值?，F(xiàn)在，IBM正在訓(xùn)練Watson讀取醫(yī)學(xué)影像，以幫助放射科醫(yī)師加速開(kāi)展工作并減少錯(cuò)誤。

無(wú)人機(jī)是現(xiàn)在最火的智能設(shè)備，除了民用航拍，近幾年專(zhuān)家們還開(kāi)始利用它們回傳的視頻和圖片來(lái)進(jìn)行大型工程的結(jié)構(gòu)檢查。人們將現(xiàn)有的機(jī)器視覺(jué)AI技術(shù)加入無(wú)人機(jī)，它就可自行對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢視，大大縮短設(shè)備維護(hù)的時(shí)間。

Facebook 表示未來(lái)將使1000多架太陽(yáng)能激光無(wú)人機(jī)為全球 50 億人提供上網(wǎng)服務(wù)，用激光從 6 萬(wàn)至 9 萬(wàn)英尺（約合 1.8 萬(wàn)至 2.7 萬(wàn)米）的高空發(fā)送高速數(shù)據(jù)供全球最偏遠(yuǎn)的地區(qū)上網(wǎng)。據(jù)悉，該公司將使用一種名為 Aquila 的無(wú)人機(jī)來(lái)完成該項(xiàng)目，這種 V 形無(wú)人機(jī)的翼展與波音767相仿，重量卻不及一輛小轎車(chē)。

F8 大會(huì)期間，F(xiàn)acebook 還展示了這種無(wú)人機(jī)的最新設(shè)計(jì)，它可以一次性在高空停留 3 個(gè)月，這些無(wú)人機(jī)有望在今年夏天升空測(cè)試――聽(tīng)起來(lái)真的很酷。

如今，人工智能雖在整個(gè)行業(yè)內(nèi)掀起火熱的浪潮，但是如何將研究進(jìn)程轉(zhuǎn)換為實(shí)際的有效價(jià)值才是研究的最終方向。

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第6篇：人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文

以全國(guó)政協(xié)委員、全國(guó)工商聯(lián)副主席身份出席2017年全國(guó)兩會(huì)的李彥宏今年提交的三項(xiàng)提案也全部聚焦人工智能。以下是記者根據(jù)李彥宏自述整理的觀點(diǎn)，在他口中堪比工業(yè)革命的人工智能，究竟會(huì)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)怎樣的改變？人工智能會(huì)如何走進(jìn)我們每一個(gè)人的工作和生活？

三項(xiàng)提案聚焦人工智能

今年提交的三項(xiàng)提案，都跟人工智能有關(guān)。第一個(gè)提案是關(guān)于利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，幫助解決走失兒童問(wèn)題。兒童走失問(wèn)題事關(guān)每一個(gè)家庭的安全和幸福，特別是拐賣(mài)兒童案件曾經(jīng)較為猖獗，更是備受社會(huì)各界以及政府主管部門(mén)關(guān)注。雖然我國(guó)拐賣(mài)兒童案件已呈現(xiàn)“低發(fā)高破”態(tài)勢(shì)，但仍然有案件因線索不足難以偵破。近年來(lái)，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷完善，應(yīng)用日趨成熟，有望進(jìn)一步促進(jìn)兒童走失案件的偵破。一方面，人臉識(shí)別能夠提升圖像偵查效率，盡早鎖定失蹤兒童或涉案人員；另一方面，人臉識(shí)別能夠?qū)崿F(xiàn)海量人臉數(shù)據(jù)的跨年齡比對(duì)，幫助偵破兒童走失積案。

第二個(gè)提案是關(guān)于打造智能交通信號(hào)燈，緩解交通擁堵問(wèn)題。交通擁堵已成為我國(guó)很多大中城市普遍存在的問(wèn)題。但現(xiàn)階段，我國(guó)交通信號(hào)燈系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集、算法優(yōu)化等方面存在不足，無(wú)法充分發(fā)揮其在緩解交通壓力方面的作用。我建議利用人工智能技術(shù)有效推進(jìn)智能交通信號(hào)燈系統(tǒng)的構(gòu)建，比如利用人工智能圖像識(shí)別、圖像分割等技術(shù)提升交通流數(shù)據(jù)采集能力；加強(qiáng)智能交通信號(hào)燈配時(shí)方案算法研究；建議在有條件地區(qū)開(kāi)展智能交通信號(hào)燈應(yīng)用示范項(xiàng)目等。我們?cè)诎俣戎苓叺暮骃村做了一些試驗(yàn)，并給交管局提了建議，事實(shí)證明平均的等待時(shí)間確實(shí)明顯減少了。

第三個(gè)提案是關(guān)于加強(qiáng)人工智能行業(yè)應(yīng)用，構(gòu)建國(guó)家創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)。當(dāng)前，世界經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期低迷，增長(zhǎng)動(dòng)能不足，各國(guó)都在積極尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)。作為新一輪科技革命的重要代表，人工智能正由科技研發(fā)走向行業(yè)應(yīng)用，成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰(shuí)率先在應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破，誰(shuí)就有可能在智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。建議制定國(guó)家層面的總體行動(dòng)計(jì)劃，大力推進(jìn)“智能+經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展，從觀念引導(dǎo)、制度創(chuàng)新、數(shù)據(jù)開(kāi)放和專(zhuān)項(xiàng)支持等方面，為人工智能行業(yè)應(yīng)用構(gòu)建良好的政策環(huán)境。比如，過(guò)去中國(guó)制造主要是靠成本優(yōu)勢(shì)，而未來(lái)就要靠人工智能技術(shù)與制造業(yè)的結(jié)合形成新的優(yōu)勢(shì)，這肯定需要政府制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和鼓勵(lì)政策。

人工智能的應(yīng)用堪比工業(yè)革命

互聯(lián)網(wǎng)的第一幕是PC互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在這一幕是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利期已經(jīng)基本結(jié)束，而互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能。我認(rèn)為，人工智能給這個(gè)社會(huì)帶來(lái)的改變堪比當(dāng)年的工業(yè)革命或者電力革命，“人工智能就是新時(shí)代的電力”，它會(huì)對(duì)任何一個(gè)行業(yè)都產(chǎn)生巨大的影響。現(xiàn)在，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)到了一個(gè)臨界點(diǎn)，原來(lái)我們認(rèn)為不能做到的現(xiàn)在都成了可能。

比如百度的無(wú)人駕駛汽車(chē)，我們已經(jīng)做了幾年，現(xiàn)在世界上主流的汽車(chē)廠商也基本上都接受了這樣一個(gè)觀點(diǎn)，就是在2021―2022年之間，無(wú)人車(chē)會(huì)實(shí)現(xiàn)商用，這已經(jīng)成為一個(gè)行業(yè)的共識(shí)。再比如百度云，不是簡(jiǎn)單的云服務(wù)，而是跟人工智能的各項(xiàng)技術(shù)，如語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言理解技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，為很多行業(yè)提供不一樣的解決方案。還有度秘，最初只是一個(gè)“寄生”在手機(jī)百度里的功能，今天它已經(jīng)可以作為一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)，并可以植入到任何一個(gè)電器中，甚至那些目前還不通電的物品，比如桌子，將來(lái)都可以變成智能的。這樣一個(gè)操作系統(tǒng)可以讓人和工具進(jìn)行自然語(yǔ)言的交流和對(duì)話，人們以后再也不用學(xué)習(xí)使用說(shuō)明書(shū)，因?yàn)槿魏坞娖?、設(shè)備都能聽(tīng)得懂人話了。這些都是因?yàn)槿斯ぶ悄馨严胂笞優(yōu)榱丝赡堋?/p>

人工智能這個(gè)詞提出來(lái)有60年的歷史了，我在美國(guó)讀書(shū)時(shí)其實(shí)也特別喜歡人工智能這門(mén)課，但是老師告訴我這個(gè)東西沒(méi)用，在工業(yè)界沒(méi)有人認(rèn)可。所以，當(dāng)時(shí)雖然喜歡，但是只能把這種喜歡埋在心里。等到2012年我重新發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)有這么大威力時(shí)，我就要從企業(yè)家的角度判斷它是不是真的能夠可以有巨大的作用。

我們所面臨的這個(gè)世界跟過(guò)去不一樣了，第一是計(jì)算能力有了大幅度的提升，跟我讀書(shū)時(shí)相比現(xiàn)在已經(jīng)有幾十萬(wàn)倍的提升。第二是計(jì)算資源的價(jià)格在不斷下降，摩爾定律說(shuō)每18個(gè)月計(jì)算能力翻一倍、價(jià)格降一半。因此，過(guò)去我們覺(jué)得不可能的事，其實(shí)它不是真的不可能，只是太貴而已。但隨著計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)大，價(jià)格越來(lái)越低，有一天我們發(fā)現(xiàn)，其實(shí)這是可能的。第三是數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富，過(guò)去即使計(jì)算能力強(qiáng)，但沒(méi)有數(shù)據(jù)可供計(jì)算。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其像BAT這些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司每天都有很多數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)、好的算法，以及強(qiáng)大的計(jì)算能力，最后就能夠獲得跟過(guò)去非常不一樣的結(jié)果。

當(dāng)然，也會(huì)有人問(wèn)，既然人工智能是一場(chǎng)革命，它會(huì)不會(huì)帶來(lái)很多讓人們不適應(yīng)的地方？我自己感覺(jué)，對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)不會(huì)感覺(jué)不適應(yīng)。因?yàn)槿斯ぶ悄芷鋵?shí)是用機(jī)器在模擬人的各種能力，你不知不覺(jué)就享受到其中的紅利，而不是說(shuō)要突然改變自己的習(xí)慣。這和歷次工業(yè)革命，包括計(jì)算機(jī)革命都不一樣。

但是它確實(shí)會(huì)使得某些職業(yè)受到挑戰(zhàn)。比如無(wú)人駕駛時(shí)代到了，專(zhuān)職司機(jī)有可能會(huì)被代替。再比如翻譯，我覺(jué)得在不遠(yuǎn)的將來(lái)也是一個(gè)可以完全靠機(jī)器來(lái)解決的事情。我覺(jué)得這個(gè)特點(diǎn)跟歷次工業(yè)革命一樣，蒸汽機(jī)、電力發(fā)明后，確實(shí)也淘汰了很多工種和職位，但也創(chuàng)造了更多新的工作和機(jī)會(huì)。這可能需要國(guó)家的相關(guān)部門(mén)提前做一些準(zhǔn)備工作，要考慮到這些職業(yè)的消失會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響。

百度的變與不變

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)正經(jīng)歷著“分水嶺式”的變革。百度成立到現(xiàn)在大概有17年時(shí)間，頭十幾年都是PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，過(guò)去四五年可以說(shuō)我們處在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，去年11月，我在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上講“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了”。2016年到2017年應(yīng)該是從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代轉(zhuǎn)向人工智能時(shí)代的階段。在這種階段，無(wú)論是百度，還是別的互聯(lián)網(wǎng)公司，都需要轉(zhuǎn)變思維方式。

人工智能現(xiàn)在處在一個(gè)技術(shù)井噴階段。我們?cè)趲缀趺總€(gè)領(lǐng)域，認(rèn)真看下去都可以看到這個(gè)領(lǐng)域有很多可以跟人工智能結(jié)合的地方，這也就是為什么越來(lái)越多人進(jìn)入人工智能這個(gè)領(lǐng)域時(shí)，我不是感到威脅，而是感到興奮。

過(guò)去20年，計(jì)算機(jī)科學(xué)的任何一個(gè)創(chuàng)新都跟搜索引擎的發(fā)展有關(guān)，大多數(shù)的創(chuàng)新甚至都可以說(shuō)是由搜索引擎技術(shù)推動(dòng)的，因?yàn)樗咴谡麄€(gè)產(chǎn)業(yè)的最前沿，最先碰到各種各樣的問(wèn)題，所以它開(kāi)始解決問(wèn)題時(shí)慢慢就產(chǎn)生了各種各樣的創(chuàng)新。其實(shí)人工智能也不例外，人工智能最早被大家發(fā)現(xiàn)它有很大威力，也是因?yàn)楦阉飨嚓P(guān)。

去年和前年，我們的研發(fā)投入大概各有100億元左右，在中國(guó)500強(qiáng)里面屬于研發(fā)/收入中占比最高的。未來(lái)，我相信未來(lái)的投入力度也不會(huì)變小。更關(guān)鍵的是我認(rèn)為這些投入會(huì)帶來(lái)很好的回報(bào)。

最近這幾個(gè)月百度確實(shí)發(fā)生了比較明顯的變化，包括人事上的變動(dòng)，我想也是百度對(duì)人工智能的真正重視，才吸引來(lái)了最優(yōu)秀的人才加入，從林元慶、吳恩達(dá)到最近的陸奇。這些最優(yōu)秀的技術(shù)人員、最優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家能夠聚集到百度這桿大旗下面，一起做一些能夠改變世界的事情。

市場(chǎng)確實(shí)在不斷變化，尤其是中國(guó)這樣一個(gè)市場(chǎng)，不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在快速變化，整個(gè)中國(guó)社會(huì)，跟10年、15年前，跟百度剛剛創(chuàng)立的時(shí)候已經(jīng)非常不一樣，中國(guó)的實(shí)力也不可同日而語(yǔ)。早期時(shí)人們講互聯(lián)網(wǎng)還是“得潘空叩沒(méi)チ網(wǎng)”，而今天人們開(kāi)始講消費(fèi)升級(jí)，因?yàn)槿藗冊(cè)敢飧顿M(fèi)了，市場(chǎng)在不斷變化。

但是，百度在因?yàn)槭袌?chǎng)環(huán)境不斷變化而改變中也有不變，那就是我們的理念、我們的文化、我們的價(jià)值觀，這些東西對(duì)于百度來(lái)說(shuō)會(huì)一直堅(jiān)持，那就是“簡(jiǎn)單可依賴(lài)”，這個(gè)文化我不希望它改變。我們能不能讓整個(gè)世界也變得更加簡(jiǎn)單？更加可依賴(lài)？人工智能的到來(lái)讓我們看到這種實(shí)現(xiàn)的可能性，就是整個(gè)世界會(huì)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單、可依賴(lài)。

人工智能的革命不會(huì)讓人們覺(jué)得不舒服，因?yàn)樗菨撘颇?、是符合人性的、是把過(guò)去你覺(jué)得難做的事情變簡(jiǎn)單了。以后大家不需要考駕照了，汽車(chē)可以自己開(kāi)。人工智能可以節(jié)省出勞動(dòng)力，我們小時(shí)候都是一周工作6天，我們現(xiàn)在一周工作5天，以后是不是可以只工作4天？槭裁床恍心兀

五年參會(huì)心得

我回國(guó)的時(shí)候就給自己制定了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，叫做“營(yíng)造小環(huán)境，適應(yīng)大環(huán)境”。百度這個(gè)公司就是“小環(huán)境”，做公司的成就感更多是按照自己的意愿去做喜歡并擅長(zhǎng)的事情?！斑m應(yīng)大環(huán)境”，之前看起來(lái)稍微有點(diǎn)消極，很多人覺(jué)得大環(huán)境是改變不了的，只有去適應(yīng)。但后來(lái)做了政協(xié)委員后，發(fā)現(xiàn)其實(shí)不完全是這樣，因?yàn)橛行┎缓侠淼臇|西，你是可以提的，你提了會(huì)有人來(lái)管。雖然不是完全自己可控，但是自己可以影響，而且可以影響的是一個(gè)巨大的國(guó)家。

第7篇：人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文

我國(guó)城市化進(jìn)程加速推進(jìn)，科學(xué)技術(shù)飛速進(jìn)步，促進(jìn)我國(guó)綜合國(guó)力的快速發(fā)展。全球經(jīng)濟(jì)一體化持續(xù)推進(jìn)，每個(gè)國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)可以有效地體現(xiàn)在科技上，科技的快速發(fā)展可以為我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域的建設(shè)提供有力的支持[1]。電氣自動(dòng)化技術(shù)是目前應(yīng)用比較廣泛的一類(lèi)高科技，應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，比如生產(chǎn)運(yùn)行中的電力系統(tǒng)，可以在一定程度上確保電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性，電氣自動(dòng)化技術(shù)的不斷改善，能夠不斷地促進(jìn)電力系統(tǒng)的發(fā)展，和我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的進(jìn)步。 

1 電氣自動(dòng)化技術(shù)主要技術(shù)的使用 

1.1 實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng) 

不同的子系統(tǒng)一起進(jìn)行運(yùn)作形成生產(chǎn)運(yùn)行電力系統(tǒng)。我國(guó)人口數(shù)量不斷增加，人們對(duì)電力的需求日益增長(zhǎng)，非常多的電力系統(tǒng)面臨著更大的挑戰(zhàn)和困難，因此需要采取相對(duì)應(yīng)的解決措施，確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運(yùn)行，減少電力系統(tǒng)在運(yùn)行中出現(xiàn)技術(shù)問(wèn)題和故障的概率。很容易在今后的工作中遇到較多的威脅，這個(gè)時(shí)候就需要很好的控制和使用電氣自動(dòng)化技術(shù)[2]。使用“實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)”，可以在一定程度上更好地保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運(yùn)行。 

實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)在電氣自動(dòng)化技術(shù)中占據(jù)著非常重要的地位，實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以提供非常多的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)信息，和不一樣的電力系統(tǒng)同時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，協(xié)助相關(guān)技術(shù)人員對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行有效測(cè)試與分析，三維仿真系統(tǒng)與電力設(shè)施相關(guān)的設(shè)備（變電設(shè)備、輸電設(shè)備、施工及檢修設(shè)備）及屬性信息與相應(yīng)地理空間數(shù)據(jù)有機(jī)地結(jié)合在一起，可進(jìn)行空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理及交互操作，具有直觀的圖形表達(dá)形式以及強(qiáng)大的空間分析。是變電施工、維修行之有效的輔助工具?；诒鞠到y(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)在統(tǒng)一安排和指導(dǎo)下建立起電力設(shè)施相關(guān)的設(shè)備管理系統(tǒng)，通過(guò)智能化的物理和邏輯資源管理，結(jié)合GIS地理信息系統(tǒng)技術(shù)輔助實(shí)現(xiàn)電路設(shè)施相關(guān)的設(shè)備和傳輸網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)組織和優(yōu)化，為維修和變電部門(mén)提供有分量的數(shù)據(jù)；實(shí)現(xiàn)對(duì)電力設(shè)施相關(guān)的設(shè)備在維修時(shí)準(zhǔn)確無(wú)誤的進(jìn)行操作；實(shí)現(xiàn)對(duì)電力生產(chǎn)運(yùn)行人員技能考級(jí)時(shí)，有效地為運(yùn)行人員提供了更多的模擬操作和各種事故處理的練習(xí)機(jī)會(huì)，培訓(xùn)提高電力運(yùn)行人員的業(yè)務(wù)技能、規(guī)范基層電力運(yùn)行員標(biāo)準(zhǔn)化倒閘操作，防止習(xí)慣性違章和誤操作事故的發(fā)生。從而更好地控制和改善生產(chǎn)運(yùn)行電力系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的各種問(wèn)題，為電力系統(tǒng)增加價(jià)值，確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定持續(xù)的運(yùn)行。 

1.2 智能保護(hù)技術(shù) 

經(jīng)濟(jì)全球化快速發(fā)展，電力系統(tǒng)的發(fā)展意義重大。在電力系統(tǒng)運(yùn)行中，最為關(guān)鍵技術(shù)就是電氣自動(dòng)化技術(shù)，它在建設(shè)中得到廣泛使用。在電氣自動(dòng)化技術(shù)使用過(guò)程中，電氣自動(dòng)化的智能保護(hù)功能必須要全部發(fā)揮出來(lái)[3]。電力系統(tǒng)在生產(chǎn)運(yùn)行中受到高度關(guān)注，所以必須要在每一個(gè)環(huán)節(jié)都要保證其發(fā)揮作用。在運(yùn)用電氣自動(dòng)化保護(hù)作用的時(shí)候，能夠完成以下幾點(diǎn)： 

（1）電氣自動(dòng)化技術(shù)的保護(hù)內(nèi)容可以讓電力系統(tǒng)的功能得到升級(jí)優(yōu)化，能夠讓網(wǎng)絡(luò)通信更融合的組合等等； 

（2）電力系統(tǒng)與智能保護(hù)組成融合之后，二者相互配合能夠組成全新的體系，電力系統(tǒng)運(yùn)行中，當(dāng)保護(hù)裝置的有效范圍內(nèi)發(fā)生故障或不正常運(yùn)行狀態(tài)時(shí)，保護(hù)裝置就會(huì)切除故障元件，盡量縮小停電范圍，使系統(tǒng)中非故障部分繼續(xù)運(yùn)行。保護(hù)裝置切除短路故障的目的是提高系統(tǒng)穩(wěn)定性，并減輕故障設(shè)備和線路的損壞程度，縮小故障波及范圍，提高自動(dòng)重合閘和備用電源或備用設(shè)備自動(dòng)投入的效果。出現(xiàn)異常后，不再是置之不理，而是采取有效妥善的解決措施。電氣自動(dòng)化的智能保護(hù)可以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)中各個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問(wèn)題，然后分析系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況，從而保護(hù)電力系統(tǒng)的運(yùn)行。并為工作人員提供更多的相關(guān)數(shù)據(jù)，迅速、準(zhǔn)確地排查各種故障，并提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性。 

（3）在電力系統(tǒng)中使用智能保護(hù)可以在一定程度上提升電力系統(tǒng)運(yùn)行的自動(dòng)化水平，可以定期的使安全領(lǐng)域、保護(hù)裝置、智能控調(diào)之間相互配合完成合作工作，確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運(yùn)行，為電力系統(tǒng)創(chuàng)造價(jià)值且奠定基礎(chǔ)。 

1.3 人工智能技術(shù) 

需要不斷的優(yōu)化電氣自動(dòng)化技術(shù)，把電力系統(tǒng)的“人工智能”能力發(fā)揮到極致。以此來(lái)解決只靠相關(guān)工作人員的開(kāi)發(fā)生產(chǎn)的弊端。在生產(chǎn)運(yùn)行電力系統(tǒng)中使用“人工智能”可以更好地為人們的生活和工作提供電力支持，可以更好地解決電力系統(tǒng)運(yùn)行中面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。把人的思維方式和技術(shù)能力與電力系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一融合，從而能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)進(jìn)行更好更全面的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與調(diào)控管理，這就是人工智能。 

在電力系統(tǒng)運(yùn)行中使用人工智能可以把電力系統(tǒng)中多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)一的監(jiān)測(cè)分析，一旦系統(tǒng)中的某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)安全隱患或者問(wèn)題故障，人工智能可以快速發(fā)現(xiàn)并且進(jìn)行反饋，這就可以有效減少電力系統(tǒng)運(yùn)行中發(fā)生安全事故的概率[4]。人工智能的雖然具有可行性與可靠性的優(yōu)點(diǎn)，但是就目前而言，生產(chǎn)運(yùn)行電力系統(tǒng)中的人工智能的技術(shù)并不完善，需要進(jìn)行深一步的研究，促進(jìn)電力系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的發(fā)展。 

2 生產(chǎn)運(yùn)行電力系統(tǒng)中的電氣自動(dòng)化 

2.1 智能電網(wǎng)技術(shù) 

生產(chǎn)運(yùn)行電力系統(tǒng)是目前廣泛使用的電力系統(tǒng)，電力系統(tǒng)中使用電氣自動(dòng)化技術(shù)，需要從多個(gè)角度考慮，確保電力系統(tǒng)處于正常安全運(yùn)行的狀態(tài)。使用電氣自動(dòng)化技術(shù)的時(shí)候，“智能電網(wǎng)技術(shù)”需要科學(xué)合理的使用。 

（1）信息管理 

我國(guó)生產(chǎn)運(yùn)行電力系統(tǒng)進(jìn)入工作狀態(tài)的時(shí)候，需要使用復(fù)雜多樣的處理方法，按照嚴(yán)格的規(guī)范要求進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)信息與資料的收集工作。智能電網(wǎng)技術(shù)可以讓電力系統(tǒng)運(yùn)行中的數(shù)據(jù)信息得到更好地處理與管理[5]。這就可以確保電力系統(tǒng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以得到智能化的進(jìn)行相應(yīng)的操作，能夠大大的提升工作效率和質(zhì)量；

    （2）網(wǎng)絡(luò)通信 

在建設(shè)優(yōu)化電力系統(tǒng)的時(shí)候，需要用到很多的技術(shù)一起完成。在電力系統(tǒng)中使用智能電網(wǎng)技術(shù)可以更好地過(guò)度電力系統(tǒng)的運(yùn)行。需要選擇正確合適的操作技術(shù)，對(duì)不一樣的工作范圍提前進(jìn)行預(yù)設(shè)，以此確保電力系統(tǒng)能夠順利地建設(shè)和優(yōu)化。 

2.2 自動(dòng)化技術(shù)在變電站的運(yùn)用 

變電站的建設(shè)中，自動(dòng)化技術(shù)同樣得到廣泛的使用，變電站自動(dòng)化技術(shù)在電力系統(tǒng)運(yùn)行中占據(jù)著不可或缺的地位。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，在進(jìn)行工程建設(shè)的時(shí)候，保證建設(shè)質(zhì)量的同時(shí)，還要考慮工程建設(shè)的長(zhǎng)久性。對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行常規(guī)的完善，還要爭(zhēng)取獲得更加好的建設(shè)效果。與此同時(shí)，需要確保變電站進(jìn)行運(yùn)行之后，在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)可以有效改善和解決運(yùn)行中出現(xiàn)的存在的問(wèn)題，需要確保系統(tǒng)中的每一個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)行的安全性，變電站的自動(dòng)化技術(shù)可以讓相關(guān)工作得到很大的完善[6]。 

變電站自動(dòng)化技術(shù)是發(fā)展了計(jì)算機(jī)技術(shù)，要確保每一個(gè)環(huán)節(jié)都使用到計(jì)算機(jī)技術(shù)，就可以確保實(shí)現(xiàn)變電站的自動(dòng)化。變電站自動(dòng)化技術(shù)可以自動(dòng)化的進(jìn)行計(jì)算機(jī)運(yùn)行和數(shù)據(jù)記錄管理，促進(jìn)了變電站各系統(tǒng)中電氣設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控和監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)。通過(guò)通信系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有機(jī)融合，在變電站的計(jì)算機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中通過(guò)電氣自動(dòng)化聯(lián)調(diào)，成立了集控中心，實(shí)現(xiàn)了集中控制和遠(yuǎn)方操作，能夠很好地?cái)U(kuò)展變電站計(jì)算機(jī)監(jiān)控范圍?？梢詫?duì)各種設(shè)備的故障和事件波測(cè)距進(jìn)行準(zhǔn)確記錄，記錄運(yùn)行設(shè)備開(kāi)關(guān)跳合情況和動(dòng)作序列進(jìn)行保護(hù)。通過(guò)對(duì)各種配置運(yùn)行選用，能夠?qū)崿F(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)中的通信功能，對(duì)存儲(chǔ)事件進(jìn)行分析；計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)以及電氣自動(dòng)化技術(shù)是變電站的自行診斷功能得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析對(duì)比變電站各項(xiàng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，能夠快速地將故障點(diǎn)找出來(lái)，并對(duì)故障及時(shí)進(jìn)行自行修復(fù)。通過(guò)在變電站自行診斷中的運(yùn)用，電氣自動(dòng)化技術(shù)不但能夠減少故障發(fā)生幾率，同事還可以有效降低工作人員的工作量促進(jìn)變電系統(tǒng)運(yùn)行效率的提高；對(duì)變電站的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理是電氣自動(dòng)化技術(shù)運(yùn)用的重要體現(xiàn)，是變電站自動(dòng)化技術(shù)中十分的重要環(huán)節(jié)。變電站中運(yùn)用電氣自動(dòng)化技術(shù)對(duì)于計(jì)算機(jī)的保護(hù)具有非常重要的作用，在很大程度上能夠促進(jìn)變電站的安全提升。 

2.3 自動(dòng)化電網(wǎng)調(diào)度 

在生產(chǎn)運(yùn)行電力系統(tǒng)中，電氣自動(dòng)化技術(shù)的另一個(gè)關(guān)鍵部分就是自動(dòng)化電網(wǎng)調(diào)度。我國(guó)電力行業(yè)的建設(shè)中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)電力資源分配不均勻的情況，從而導(dǎo)致每個(gè)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)兩極化，電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的核心是給調(diào)度、變電集控、市場(chǎng)、遠(yuǎn)方等技術(shù)人員提供電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，完成對(duì)采集到信息的各種處理及分析計(jì)算，并實(shí)現(xiàn)對(duì)電力設(shè)備的控制和操作，負(fù)責(zé)廠站相關(guān)信息采集和執(zhí)行調(diào)度下行控制命令。電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化在電氣自動(dòng)化的應(yīng)用中，可以有效地解決這個(gè)問(wèn)題，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)步。 

2.4 PLC技術(shù) 

電氣自動(dòng)化技術(shù)還包括科學(xué)有效進(jìn)行PLC技術(shù)操作，PLC技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、處理，具有強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)功能。運(yùn)用通信功能把收集到的數(shù)據(jù)信息傳送到其他相關(guān)的設(shè)備，并且對(duì)其進(jìn)行一定的監(jiān)測(cè)與調(diào)控。這些收集處理的數(shù)據(jù)信息還可以使用到過(guò)程控制系統(tǒng)中。 

3 結(jié)束語(yǔ) 

我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市化進(jìn)程加速推進(jìn)，電力行業(yè)也隨之發(fā)展迅速。更加廣泛的把電氣自動(dòng)化技術(shù)運(yùn)用到電力系統(tǒng)中，能夠確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運(yùn)行，能夠不斷地完善技術(shù)體系。生產(chǎn)運(yùn)行電力系統(tǒng)中，需要對(duì)電氣自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的研發(fā)與改善，讓電力系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)更好地運(yùn)行操作，減少電力系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)故障的情況，推動(dòng)電氣自動(dòng)化技術(shù)在生產(chǎn)運(yùn)行電力系統(tǒng)中不斷得到提升，促進(jìn)我國(guó)電力行業(yè)的加速發(fā)展，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定進(jìn)步。 

參考文獻(xiàn) 

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第8篇：人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文

谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝?lài)?guó)際頂尖圍棋大師，讓人們對(duì)AI（人工智能）的關(guān)注達(dá)到前所未有的高度，再次引發(fā)“人工智能到底可不可怕？”的大討論。騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在前不久舉行的“云+未來(lái)”峰會(huì)上表示，在云還沒(méi)有發(fā)展得非常成熟的時(shí)候，人工智能還有很長(zhǎng)的一段路需要走，目前的人工智能是可知、可管、可控的。

毫無(wú)疑問(wèn)，AI與云的關(guān)系已經(jīng)密不可分。一方面，云不僅可以為AI持續(xù)地提供海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力；另一方面，云也成為讓AI更為普及的手段。

那么，在人工智能一日千里的時(shí)代，云計(jì)算為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的量變與質(zhì)變究竟是什么？在馬化騰看來(lái)，云已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)革新的原動(dòng)力、新型社會(huì)管理的主平臺(tái)、人工智能的強(qiáng)載體。

企業(yè)上云新姿勢(shì)

過(guò)去幾年，云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)生了很大的變化，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注云并加快速度向云端遷移?！霸谛碌脑茣r(shí)代，整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)操作系統(tǒng)和運(yùn)作模式都在發(fā)生數(shù)字化的迭代。云成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的基礎(chǔ)設(shè)施。”馬化騰強(qiáng)調(diào)云在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的作用，并且指出“用云量”將成為一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，能夠衡量一個(gè)行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度?！坝迷屏俊笔且浴坝秒娏俊弊鰧?duì)比，過(guò)去“插上電”帶來(lái)了電氣化的革命，現(xiàn)在“接入云”將帶來(lái)數(shù)字化的升級(jí)。

電力時(shí)代出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)，而人工智能則被認(rèn)為是云時(shí)代像計(jì)算機(jī)一樣的關(guān)鍵產(chǎn)物。云讓人工智能更加興盛，使人工智能等前沿能力和IT資源像水和電一樣被便捷地使用，一直是云計(jì)算行業(yè)對(duì)未來(lái)的美好期待。

“傳統(tǒng)企業(yè)的未來(lái)就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)?！瘪R化騰表示，“云+AI”相當(dāng)于“電+計(jì)算機(jī)”的概念，企業(yè)“接入云”能夠獲得AI這種信息能源。

“云+ AI”應(yīng)該是當(dāng)前行業(yè)最主流的方向，如IBM把沃森搬到了云上，微軟的“小冰”也入駐了Azure，阿里云引入了ET，百度打造了“百度大腦”等。當(dāng)然，騰訊云也不甘落后，在“云+未來(lái)”峰會(huì)上了AI戰(zhàn)略新品――智能云，推動(dòng)AI即服務(wù)成為現(xiàn)實(shí)。

AI即服務(wù)，是騰訊云在傳統(tǒng)云計(jì)算結(jié)構(gòu)上建立的新的服務(wù)層，是騰訊云提出的新見(jiàn)解。為滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)AI能力多維度的需求，騰訊云在軟件層面、算法框架服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等多維度提供新的AI開(kāi)放服務(wù)層，開(kāi)放了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理三大核心能力。從此，人工智能不再遙不可及。用戶(hù)可以像“插上電”一樣便捷地“接入云”，一步跨入人工智能時(shí)代。

共享AI時(shí)代的技術(shù)紅利

“今天，云已經(jīng)變成未來(lái)AI普及化的一個(gè)關(guān)鍵，智能云的推出正是基于計(jì)算和大數(shù)據(jù)能力的快速發(fā)展，是AI從概念階段、普通消費(fèi)場(chǎng)景階段發(fā)展到規(guī)?；I(yè)化階段的產(chǎn)物，可以降低全社會(huì)創(chuàng)新的門(mén)檻，擴(kuò)展未來(lái)社會(huì)和商業(yè)的想象力”。 騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示。

為什么騰訊云能夠迅速地開(kāi)放這么多AI服務(wù)？顯然與騰訊多年的積累有關(guān)。與人工智能相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，而騰訊擁有廣闊的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。“我們積累的數(shù)據(jù)總量超過(guò)1000PB，比15000座世界上最大圖書(shū)館（美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館）的藏書(shū)量還多，同時(shí)還擁有國(guó)內(nèi)數(shù)一數(shù)二規(guī)模的計(jì)算集群?！?邱躍鵬表示。

目前，騰訊在AI方面的布局包括騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室（AI Lab）、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信智能語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)和騰訊云等團(tuán)隊(duì)，其中前三個(gè)團(tuán)隊(duì)向騰訊云輸出算法研究等AI技術(shù)，同時(shí)騰訊云結(jié)合市場(chǎng)的需求，通過(guò)聯(lián)合與協(xié)作，封裝AI技術(shù)向全社會(huì)輸出。

據(jù)了解，騰訊云本次開(kāi)放的三項(xiàng)核心能力（計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理）是由上述團(tuán)隊(duì)提供的技術(shù)。AI Lab提供的自然語(yǔ)言處理能力識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò) 97.9%，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理能力，在國(guó)際權(quán)威人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW測(cè)試中準(zhǔn)確率超過(guò) 99.8%，而微信智能語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)提供的智能語(yǔ)音識(shí)別能力高于97%，以上均屬業(yè)界領(lǐng)先水平。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，騰訊云聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)放OCR識(shí)別（光學(xué)字符識(shí)別）、人臉核身、圖片處理、鑒黃等多項(xiàng)智能云服務(wù)。順豐使用OCR識(shí)別服務(wù)，3小時(shí)即可識(shí)別2000萬(wàn)張快遞手寫(xiě)運(yùn)單。OCR技術(shù)還應(yīng)用在更多的場(chǎng)景中，比如證件類(lèi)型的識(shí)別，身份證、駕駛證、行駛證、營(yíng)業(yè)執(zhí)照、車(chē)牌、名片等。目前，騰訊云的OCR技術(shù)可支持?jǐn)?shù)字識(shí)別，以及超過(guò)7000個(gè)常用漢字的識(shí)別，未來(lái)更多的人工識(shí)別工作將由AI輔助甚至完全替代。

在智能語(yǔ)音識(shí)別這一領(lǐng)域，騰訊云提供包括語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、語(yǔ)音合成、聲紋識(shí)別、音頻鑒黃、關(guān)鍵詞檢索、情緒識(shí)別等能力。這些能力都是基于騰訊在語(yǔ)音領(lǐng)域的業(yè)務(wù)的深厚積累，目前標(biāo)注的語(yǔ)音數(shù)據(jù)多達(dá)數(shù)十萬(wàn)小時(shí)，場(chǎng)景達(dá)300多種。

在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，騰訊云基于自然語(yǔ)言處理提供智能推薦服務(wù)，具有實(shí)際的業(yè)務(wù)訓(xùn)練場(chǎng)景，依托騰訊20億的綜合用戶(hù)畫(huà)像，以“數(shù)據(jù)+算法+系統(tǒng)”為核心，為客戶(hù)提供毫秒級(jí)響應(yīng)的個(gè)性化推薦。從發(fā)起請(qǐng)求到結(jié)果返回，響應(yīng)時(shí)間不超過(guò)30毫秒。以客服部門(mén)為例，過(guò)去企業(yè)有規(guī)模龐大的客服人員，應(yīng)對(duì)每天幾千萬(wàn)次的電話問(wèn)詢(xún)，這個(gè)現(xiàn)象正在發(fā)生變化。騰訊云提供基于自然語(yǔ)言處理能力的智能客服服務(wù)，使用這項(xiàng)服務(wù)的銀行金融客戶(hù)，日消息智能處理率已經(jīng)達(dá)到97.9%，面對(duì)每天90萬(wàn)次的咨詢(xún)，現(xiàn)在只需1個(gè)智能客服和8名人工客服即可，這相當(dāng)于過(guò)去每天400個(gè)電話客服10個(gè)小時(shí)電話連線的工作。

截至目前，騰訊云圍繞這三大能力，已提供25種AI服務(wù)，包括應(yīng)用服務(wù)8種、平臺(tái)服務(wù)15種、框架服務(wù)2種。騰訊云在不斷開(kāi)放騰訊AI能力的同時(shí)，還將攜手客戶(hù)和合作伙伴，貫穿上下游軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈，共建智能云生態(tài)。

用聲音連接物理世界

目前，在以人工智能櫓韉嫉南亂淮人機(jī)交互形式中，語(yǔ)音人機(jī)交互技術(shù)憑借其效率上的優(yōu)勢(shì)成為首選信息載體。亞馬遜、谷歌、蘋(píng)果、微軟等巨頭都已經(jīng)深度布局語(yǔ)音開(kāi)放平臺(tái)，國(guó)內(nèi)的百度、微信、科大訊飛、搜狗等也扎推介入。

騰訊云推出了智能云開(kāi)放平臺(tái)――小微。小微作為騰訊云具有代表性的AI解決方案與AI能力平臺(tái)，可以讓所有接入小微的硬件快速具備視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)的能力，實(shí)現(xiàn)和用戶(hù)的交互。小到音箱，大到機(jī)器人、汽車(chē)，以及醫(yī)療設(shè)備等不同的硬件，都可以根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)音指令和要求提供服務(wù)。同時(shí)，騰訊云小微又是一種智能解決方案，可以賦予硬件更多的能力擴(kuò)展，從而構(gòu)建一個(gè)從云到端的“智能云生態(tài)”。

騰訊云小微包括硬件開(kāi)放平臺(tái)、Skill 開(kāi)放平臺(tái)、智能服務(wù)平臺(tái)三部分，是一個(gè)集上下游軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈于一身的開(kāi)放平臺(tái)，致力于將智能語(yǔ)音應(yīng)用于家庭、車(chē)載、運(yùn)動(dòng)，以及更廣泛的場(chǎng)景中。

騰訊云副總裁王濤對(duì)小微給出了定義：“小微就是將騰訊在人工智能取得突破性的成果結(jié)合物聯(lián)技術(shù)，打造的智能人機(jī)交互的開(kāi)放平臺(tái)和解決方案。”

在物聯(lián)領(lǐng)域，許多硬件都是孤立的、零散的，目前市場(chǎng)上也并沒(méi)有一家公司能真正把物聯(lián)做起來(lái)，各家都在做自己的部分，整個(gè)物聯(lián)行業(yè)是一盤(pán)散沙。騰訊云用語(yǔ)音打通，把整個(gè)行業(yè)串起來(lái)，這是非常重要的。

第9篇：人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文

關(guān)鍵詞：城市規(guī)劃；新技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)： TU984 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

引言

城市發(fā)展規(guī)劃作為城市的綜合部署，對(duì)于城市未來(lái)的發(fā)展具有重要意義。近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)城市化進(jìn)程不斷加快，在這種形勢(shì)背景下，城市發(fā)展規(guī)劃也越來(lái)越受到社會(huì)各界的關(guān)注。目前，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為城市規(guī)劃提供了技術(shù)支撐，使城市規(guī)劃更加科學(xué)合理。本文對(duì)新技術(shù)運(yùn)用的重要性和必要性進(jìn)行了介紹，并在此基礎(chǔ)上對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、地理信息系統(tǒng)以及人工智能等新技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的具體應(yīng)用進(jìn)行了分析，希望能夠?yàn)榻窈笪覈?guó)城市發(fā)展規(guī)劃提供一些幫助。

一、城市發(fā)展規(guī)劃運(yùn)用新技術(shù)的必要性和重要性

我國(guó)的城市規(guī)劃發(fā)展已有幾千年的歷史，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我國(guó)城市發(fā)展規(guī)劃工作不斷完善，取得了不少成績(jī)。但是，從實(shí)際情況來(lái)看，當(dāng)前城市發(fā)展規(guī)劃中仍然存在一些問(wèn)題。比如，城市發(fā)展規(guī)劃對(duì)于反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)注不夠；城市發(fā)展規(guī)劃對(duì)于人的實(shí)際需求與城市整體布局的協(xié)調(diào)有待提高；城市發(fā)展規(guī)劃對(duì)于環(huán)境承載力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配性研究不夠等。這些問(wèn)題的存在嚴(yán)重影響了城市發(fā)展規(guī)劃。為了解決這些問(wèn)題，使城市發(fā)展規(guī)劃滿(mǎn)足新時(shí)期的發(fā)展需要，我們必須尋求新的出路，新技術(shù)就是在此時(shí)應(yīng)運(yùn)而生。

新技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的應(yīng)用具有重要意義。首先，新技術(shù)的應(yīng)用使城市發(fā)展規(guī)劃更加科學(xué)合理。在城市規(guī)劃中，新技術(shù)的應(yīng)用可以為城市規(guī)劃提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和信息，使城市發(fā)展規(guī)劃的決策更加科學(xué)。比如，地理信息系統(tǒng)技術(shù)可以為城市發(fā)展規(guī)劃提供地理數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)以及各種空間關(guān)系，使城市發(fā)展規(guī)劃中涉及到的各項(xiàng)資料更加完整和準(zhǔn)確。其次，新技術(shù)的應(yīng)用提高城市建設(shè)和管理效率。與過(guò)去相比，新技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上實(shí)現(xiàn)了城市規(guī)劃工作的自動(dòng)化，提高規(guī)劃部門(mén)的工作效率，對(duì)于提高城市建設(shè)和管理效率也具有重要作用。比如，人工智能技術(shù)在城市規(guī)劃中通過(guò)數(shù)據(jù)和模型可以幫助城市規(guī)劃決策者完成很多復(fù)雜的工作。由此可見(jiàn)，新技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中發(fā)揮著重要作用，下面我們就對(duì)一些新技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析。

二、新技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的具體應(yīng)用

1、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的應(yīng)用

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VirtualReality）簡(jiǎn)稱(chēng)VR，它綜合了三維計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)、立體顯示技術(shù)語(yǔ)音輸出技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)等多種技術(shù)，借助于這些技術(shù)和計(jì)算機(jī)設(shè)備模擬出來(lái)一個(gè)三維空間的虛擬世界，通過(guò)觸覺(jué)、視覺(jué)以及聽(tīng)覺(jué)等方面的模擬為使用者提供服務(wù)，在這個(gè)虛擬世界中，使用者如同身臨其境一般。目前，這種技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究、工業(yè)仿真、軍事、房產(chǎn)開(kāi)發(fā)以及娛樂(lè)游戲等多個(gè)領(lǐng)域。在城市發(fā)展規(guī)劃中，一方面虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用可以在虛擬環(huán)境中獲取工程項(xiàng)目的資料，使工程項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、規(guī)劃以及管理等工作更加快捷，提高了城市發(fā)展規(guī)劃方案的評(píng)審和設(shè)計(jì)工作效率。另一方面虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在虛擬空間中通過(guò)對(duì)城市規(guī)劃成果和城市發(fā)展過(guò)程的再現(xiàn)，在一定程度上降低了城市規(guī)劃和管理中的風(fēng)險(xiǎn)，提高了城市發(fā)展規(guī)劃的整體質(zhì)量。

2、人工智能技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)（ArtificialIntelligence）簡(jiǎn)稱(chēng)AI，顧名思義，它就是模擬和擴(kuò)展人的智能的一種科學(xué)技術(shù)，與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展有著密切關(guān)系，是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究中的一個(gè)分支。在人工智能技術(shù)中，計(jì)算機(jī)就是實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)的物質(zhì)手段和載體，人工智能的各項(xiàng)應(yīng)用都是通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的?，F(xiàn)在，為了延伸人類(lèi)的各種智能來(lái)滿(mǎn)足社會(huì)發(fā)展需要，人工智能的各項(xiàng)研究越來(lái)越多，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。在城市發(fā)展規(guī)劃中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)在決策支持系統(tǒng)方面。一方面，在決策上，計(jì)算機(jī)的決策支持系統(tǒng)借助于知識(shí)、數(shù)據(jù)以及模型，通過(guò)人機(jī)交互進(jìn)行的方式對(duì)城市發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行半結(jié)構(gòu)或者非結(jié)構(gòu)化的決策，對(duì)城市發(fā)展規(guī)劃決策者起到輔助作用；另一方面，在管理方面，決策支持系統(tǒng)作為數(shù)字城市中重要的數(shù)據(jù)分析工具，能夠完成大量的復(fù)雜工作，提高城市發(fā)展規(guī)劃管理水平。

3、GIS技術(shù)在城市規(guī)劃建設(shè)中的應(yīng)用

（1）建立城市規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)

進(jìn)行城市規(guī)劃的前提就是城市的空間地理數(shù)據(jù)以及城市目前的發(fā)展現(xiàn)狀。城市自身就是一個(gè)極為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其數(shù)據(jù)系統(tǒng)十分復(fù)雜，城市的地形圖數(shù)據(jù)、規(guī)劃控制數(shù)據(jù)、地下管線數(shù)據(jù)以及其他的屬性數(shù)據(jù)都囊括在內(nèi)。因此，在進(jìn)行城市規(guī)劃建設(shè)的過(guò)程中，首先就要利用GIS技術(shù)來(lái)建立起完善的城市規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，對(duì)城市規(guī)劃的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的存儲(chǔ)和管理，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步建立起城市的空間分析模塊，為城市的規(guī)劃提供支持，實(shí)現(xiàn)城市規(guī)劃的高效化、合理化。

（2）實(shí)現(xiàn)圖文信息一體化

圖文信息一體化指的是城市規(guī)劃過(guò)程中一些屬性數(shù)據(jù)與圖形二者之間的雙向查詢(xún)。圖文信息一體化對(duì)于城市規(guī)劃建設(shè)有著十分重要的意義。在以往城市規(guī)劃的進(jìn)程中，城市規(guī)劃信息系統(tǒng)建設(shè)面臨的一個(gè)重要的瓶頸就是圖形數(shù)據(jù)與文檔信息的有效關(guān)聯(lián)。因此，在城市規(guī)劃建設(shè)的過(guò)程中必須依托計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等對(duì)城市規(guī)劃信息系統(tǒng)進(jìn)行全面的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)與圖形數(shù)據(jù)之間的有效關(guān)聯(lián)和高度集成，進(jìn)而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)圖文信息的一體化，為城市規(guī)劃提供一個(gè)可視化的信息系統(tǒng)。

（3）進(jìn)行自然條件分析

在對(duì)城市進(jìn)行總體規(guī)劃的過(guò)程中，對(duì)于城市現(xiàn)有地理信息的調(diào)查和分析可以使用GIS技術(shù)。通過(guò)利用遙感衛(wèi)星可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于一些城市基礎(chǔ)地理信息的獲取，通過(guò)一些專(zhuān)業(yè)的GIS軟件將空間地理信息進(jìn)行分類(lèi)并且進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)分析。比如，利用GIS軟件對(duì)一些面積進(jìn)行測(cè)算，就可以對(duì)城市的當(dāng)前的土地利用現(xiàn)狀進(jìn)行必要的了解，從而對(duì)于城市土地資源的利用情況以及城市的用地規(guī)劃進(jìn)行全面的分析。通過(guò)利用GIS技術(shù)對(duì)城市規(guī)劃進(jìn)行自然條件分析，可以在很大程度上提升城市規(guī)劃建設(shè)的效率，進(jìn)而進(jìn)一步提升城市規(guī)劃的合理性和科學(xué)性。

（4）進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)

在進(jìn)行城市規(guī)劃的過(guò)程中需要依據(jù)城市發(fā)展的戰(zhàn)略來(lái)對(duì)城市的發(fā)展規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而制定出一些城市分期建設(shè)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)。在進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)的過(guò)程中，需要利用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型來(lái)對(duì)城市建設(shè)的綜合環(huán)境以及其發(fā)展的規(guī)模進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而為城市的建設(shè)和發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)支持。在這個(gè)過(guò)程中，GIS技術(shù)中的空間疊置分析功能、拓補(bǔ)分析以及緩沖區(qū)分析等會(huì)得到廣泛的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)所有要素進(jìn)行綜合的分析進(jìn)而得到一個(gè)相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，進(jìn)而為城市的規(guī)劃提供重要的決策依據(jù)。預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性關(guān)鍵在于回歸模型的建立及其與GIS系統(tǒng)的結(jié)合，此外還可以通過(guò)一些GIS的相關(guān)模塊來(lái)對(duì)GIS系統(tǒng)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)進(jìn)而進(jìn)一步提升模擬預(yù)測(cè)的合理性和科學(xué)性。

（4）進(jìn)行城市總體規(guī)劃

目前我國(guó)實(shí)施土地用途管制的一個(gè)重要的依據(jù)就是城市的總體規(guī)劃，是對(duì)城市的土地資源的開(kāi)發(fā)、整治和利用進(jìn)行總體上的規(guī)劃和安排。利用GIS技術(shù)建立起城市總體規(guī)劃信息管理系統(tǒng)，可以對(duì)土地的總體規(guī)劃利用進(jìn)行動(dòng)態(tài)的管理。城市總體規(guī)劃管理系統(tǒng)具備統(tǒng)計(jì)以及空間分析功能，城市規(guī)劃人員可以依據(jù)自身規(guī)劃的實(shí)際需求來(lái)對(duì)城市空間信息數(shù)據(jù)中的一些可以利用的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而對(duì)城市的土地利用等進(jìn)行全面的深層次的數(shù)據(jù)分析，對(duì)多種城市規(guī)劃方案進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)選，從而為城市的總體規(guī)劃提供一條新的途徑。

結(jié)束語(yǔ)

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，我國(guó)城市發(fā)展規(guī)劃朝著信息化的方向發(fā)展。在信息化的城市發(fā)展規(guī)劃中，需要以虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、地理信息系統(tǒng)以及人工智能技術(shù)等為支撐，這些技術(shù)相互結(jié)合，相互滲透，共同作用于城市發(fā)展規(guī)劃，使城市發(fā)展規(guī)劃更加科學(xué)，提高了規(guī)劃項(xiàng)目的管理效率，在當(dāng)今城市化進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用。因此，今后，我們要加強(qiáng)對(duì)城市發(fā)展規(guī)劃中新技術(shù)的研究和應(yīng)用，推動(dòng)城市的可持續(xù)發(fā)展。

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