人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告精選(九篇)

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第1篇：人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來(lái)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專家預(yù)測(cè)，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會(huì)淘汰現(xiàn)有的勞動(dòng)力。在國(guó)外，許多國(guó)家紛紛把人工智能作為國(guó)家發(fā)展的重要競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，我國(guó)學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用，國(guó)務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點(diǎn)策略?！叭斯ぶ悄茏兏锝逃钡某绷鳎l(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：

（一）教育理念的革新?！叭藱C(jī)一體”將成為未來(lái)新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對(duì)原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時(shí)，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問(wèn)題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺(jué)識(shí)別以及智能語(yǔ)言識(shí)別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。

（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評(píng)估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個(gè)教學(xué)過(guò)程中，教師可以根據(jù)評(píng)分實(shí)時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢(shì)。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢(shì)與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過(guò)教育變革來(lái)促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教育深層次革命等問(wèn)題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問(wèn)題。

1人工智能時(shí)代下教育變革的背景

1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力

人工智能最早由美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等，實(shí)質(zhì)是一種自動(dòng)感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動(dòng)了圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時(shí)具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無(wú)限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個(gè)重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。

1.2人工智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能在精力、記憶力、計(jì)算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問(wèn)題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹(shù)人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也需要正視人工智能帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認(rèn)為，人工智能將會(huì)淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動(dòng)為生的勞動(dòng)力，需要培養(yǎng)人工智能時(shí)代的新型勞動(dòng)力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問(wèn)題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時(shí)代將對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來(lái)的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來(lái)的巨變不僅影響人類未來(lái)如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會(huì)使人類陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會(huì)導(dǎo)致人的價(jià)值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類所擁有的價(jià)值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來(lái)的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對(duì)教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實(shí)現(xiàn)個(gè)性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過(guò)程視為尋求自我價(jià)值和意義的過(guò)程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實(shí)踐動(dòng)手能力、價(jià)值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識(shí)以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識(shí)為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹(shù)人”的正向作用。

2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革

第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過(guò)程，進(jìn)而達(dá)到解決問(wèn)題的目的。第二，個(gè)性化學(xué)習(xí)。個(gè)性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級(jí)課堂授課，尊重學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。

2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革

首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時(shí)代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個(gè)體的用戶體驗(yàn)。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對(duì)話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的立體化實(shí)時(shí)交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動(dòng)技術(shù)的突破有利于實(shí)現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟愖匀徽Z(yǔ)言的交流方式。最后，人工智能通過(guò)即時(shí)、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個(gè)性的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對(duì)、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識(shí)別以及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過(guò)程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書(shū)館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。

3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能被認(rèn)為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過(guò)人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、個(gè)性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報(bào)告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將通過(guò)人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)而影響教育階段的不同過(guò)程。具體見(jiàn)表1所示。

第2篇：人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告范文

2016年3月，在全世界超過(guò)一億觀眾的關(guān)注下，Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，這場(chǎng)賽事是人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的里程碑，同時(shí)也讓人工智能廣受社會(huì)關(guān)注。金融業(yè)作為數(shù)據(jù)高度集中的行業(yè)，在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，也在經(jīng)歷著深刻的變革。

二、人工智能相關(guān)概念及發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能（Artificial Intelligence）簡(jiǎn)稱AI。有著人工智能之父之稱的約翰?麥卡錫最早提出過(guò)關(guān)于人工智能的概念，他將其描述為“結(jié)合科學(xué)技術(shù)和機(jī)械手段制造出智能機(jī)器的過(guò)程?！边@個(gè)概念被沿用至今。我國(guó)《人工智能辭典》將人工智能定義為“使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類的智能活動(dòng)，完成人用智能才能完成的任務(wù)?！贝送?，人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，它是人們運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主學(xué)習(xí)的過(guò)程，從而模仿人類做出決策的一種技術(shù)。

從1956年約翰?麥卡錫首次提出人工智能的概念以來(lái)，人工智能已經(jīng)取得了很多的發(fā)展成就，除了前文提到的進(jìn)行棋類對(duì)弈，還有自動(dòng)駕駛汽車，大數(shù)據(jù)挖掘，生物識(shí)別技術(shù)以及對(duì)金融業(yè)影響深刻的各種基于人工智能算法的交易系統(tǒng)。

三、人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）金融服務(wù)的變革

人工智能的出現(xiàn)雖說(shuō)沒(méi)有顛覆傳統(tǒng)的金融業(yè)的服務(wù)，但對(duì)于諸如銀行業(yè)前端業(yè)務(wù)、證券投資顧問(wèn)業(yè)務(wù)、企業(yè)和個(gè)人的信貸業(yè)務(wù)都產(chǎn)生了深刻的影響。2015年交通銀行推出的智能網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人，是國(guó)內(nèi)采用人工智能技術(shù)進(jìn)行金融服務(wù)的先導(dǎo)之一，其利用人臉識(shí)別、聲音識(shí)別技術(shù)，針對(duì)用戶需求進(jìn)行業(yè)務(wù)引導(dǎo)，甚至可以判斷客戶的情緒進(jìn)行工作；國(guó)內(nèi)外很多證券公司都推出了自己的智能投顧，基于對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行投資組合的管理；很多金融機(jī)構(gòu)的信貸業(yè)務(wù)辦理也可以由客戶與智能客服的交互去完成。

（二）風(fēng)險(xiǎn)控制的應(yīng)用

風(fēng)險(xiǎn)控制作為金融業(yè)一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，也隨著人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了很多新的變化。螞蟻金服通過(guò)分析用戶的網(wǎng)購(gòu)記錄數(shù)據(jù)，針對(duì)用戶進(jìn)行信用評(píng)級(jí)對(duì)客戶進(jìn)行授信管理，不論從覆蓋范圍還是處理效率都遠(yuǎn)高于人工。京東白條基于高緯的數(shù)據(jù)模型為依據(jù)，應(yīng)用超過(guò)500個(gè)消費(fèi)金融系統(tǒng)中的風(fēng)控模型，用到超過(guò)4萬(wàn)個(gè)風(fēng)控目標(biāo)，從而判斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行授信。這些海量數(shù)據(jù)靠人工顯然是不現(xiàn)實(shí)的，但是人工智能的應(yīng)用很好的解決了這些問(wèn)題。

針對(duì)海量的金融?稻藎?具有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能程序從金融歷史數(shù)據(jù)中自行發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，如分析信用交易數(shù)據(jù)，識(shí)別欺詐交易，并總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)交易變化的趨勢(shì)，提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控。大數(shù)據(jù)的挖掘還可以應(yīng)用在與金融業(yè)相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)分析中，多維度針對(duì)具體行業(yè)、項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。

（三）資產(chǎn)管理另辟蹊徑

人工智能在資產(chǎn)管理中的作用也愈發(fā)受到行業(yè)重視，深度的機(jī)器學(xué)習(xí)可以分析海量的金融交易數(shù)據(jù)，并24小時(shí)不間斷的進(jìn)行工作，完成高頻的投資操作?；ㄆ煦y行近期就研究報(bào)告，從2012年至2015年底，人工智能管理的資產(chǎn)規(guī)模從0升至290億美元，未來(lái)管理資產(chǎn)的規(guī)模更是有望呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到5萬(wàn)億美元。歐美等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)有在市場(chǎng)中成熟運(yùn)行的人工智能資金服務(wù)管理機(jī)構(gòu)，Wealthfront和Betterment兩家公司就是通過(guò)人工智能對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行管理，截至2016年2月Wealthfront已經(jīng)管理了近30億美元的資產(chǎn)。量化對(duì)沖基金的出現(xiàn)也為投資者提供更加多元化的選擇，雖然其實(shí)際盈利能力還未經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間的考驗(yàn)，但未來(lái)量化基金發(fā)展、增加已經(jīng)成為行業(yè)趨勢(shì)。

（四）金融業(yè)生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

從最早的指紋識(shí)別開(kāi)始，人們就在不斷探索便捷的身份認(rèn)證方式。人工智能學(xué)科的發(fā)展，為生物識(shí)別技術(shù)帶來(lái)了前所未有的革新。金融作為私人信息、財(cái)富信息密集的行業(yè)，更是對(duì)客戶、機(jī)構(gòu)的身份認(rèn)證有迫切的需求。面部識(shí)別、聲音識(shí)別、虹膜識(shí)別等都是基于復(fù)雜的算法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行身份識(shí)別管理，通過(guò)這些技術(shù)的應(yīng)用大大提高了金融機(jī)構(gòu)管理的安全性，同時(shí)也為客戶辦理業(yè)務(wù)節(jié)省了時(shí)間成本。互聯(lián)網(wǎng)科技的普及為人工智能大展手腳已經(jīng)奠定了一定的基礎(chǔ)，人們可以通過(guò)面部識(shí)別體統(tǒng)進(jìn)行取款，登錄金融機(jī)構(gòu)的交易軟件，完成交易操作，這些應(yīng)用對(duì)于防范金融犯罪有很好的作用?，F(xiàn)在各類金融機(jī)構(gòu)都在推出自己的人工智能產(chǎn)品，很多銀行已經(jīng)開(kāi)始部署智能銀行網(wǎng)點(diǎn)，客戶進(jìn)入網(wǎng)點(diǎn)后，通過(guò)人機(jī)交互即可完成各類業(yè)務(wù)的辦理。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，可以節(jié)省成本并且提供全天候的服務(wù)。對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，可以安全高效的辦理業(yè)務(wù)。

四、存在的風(fēng)險(xiǎn)及展望

人工智能作為一個(gè)新生事物，對(duì)于金融有著很多積極的影響，但其和任何事物一樣都存在著兩面性，所以對(duì)于人工智能潛在的風(fēng)險(xiǎn)我們也要給予高度的重視。

（一）系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)

如果較多市場(chǎng)主體采用了相同或者類似的算法，其“協(xié)同”效應(yīng)將被放大，在交易進(jìn)行中基于同樣的因素采取了相同大量的交易操作，這就有可能導(dǎo)致市場(chǎng)偏離正軌。除此之外，所使用的程序也容易成為被攻擊的對(duì)象，程序、設(shè)備的故障也會(huì)增加整個(gè)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）信息安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)，而這些信息的獲取本身就可能成為一種風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)交易數(shù)據(jù)、用戶信息的深度挖掘，若不是建立在用戶授權(quán)的情況下，信息來(lái)源主體的利益就會(huì)受到潛在的威脅。這其中往往包含了很多個(gè)人的隱私信息，所以對(duì)于信息源頭的甄別、管理是人工智能技術(shù)能否真的造?？蛻舻囊粋€(gè)關(guān)鍵因素。

（三）監(jiān)管難度的增加

人工智能是計(jì)算機(jī)通過(guò)分析自主決策，所以對(duì)于權(quán)責(zé)主體的界定不是非常清晰，監(jiān)管所面臨的復(fù)雜性也隨之提高。這就要求監(jiān)管層面也要根據(jù)技術(shù)的發(fā)展提出應(yīng)對(duì)措施，比如對(duì)于交易規(guī)則的建立，開(kāi)發(fā)人員的責(zé)任劃分，操作過(guò)程的監(jiān)控，都是值得思考的。

第3篇：人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：高職教育；人工智能；課程改革

課程設(shè)置應(yīng)與高職教育培養(yǎng)目標(biāo)和方式相一致

人工智能課程主要講授當(dāng)今智能領(lǐng)域的理論方法及其應(yīng)用，是一門(mén)涉及哲學(xué)、邏輯學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、控制論、生物神經(jīng)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的課程。以普通高校高年級(jí)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生為講授對(duì)象，人工智能課程在教學(xué)上一般以理論講授為主，并輔以一些應(yīng)用實(shí)例加以分析。課程本身理論性強(qiáng)，內(nèi)容較為抽象，因此對(duì)學(xué)生專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)的要求高，在教學(xué)上往往強(qiáng)調(diào)對(duì)各種智能理論的深入講解和分析，以此達(dá)到提高學(xué)生專業(yè)理論水平的目的。

當(dāng)前高職教育中為計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生所開(kāi)設(shè)的人工智能課程很大程度上沿用了普通高等教育環(huán)境下的教學(xué)方式和內(nèi)容，這顯然與高職教育本身培養(yǎng)人才的目標(biāo)和方式不一致。高職教育的最終目標(biāo)是要培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)需要的技能型、應(yīng)用型人才，而高職教育在教學(xué)方式上應(yīng)更為注重實(shí)踐教學(xué)，包括各種實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)和設(shè)計(jì)。因此，人工智能課程中單純的理論講授并不能有效地適應(yīng)高職教育的實(shí)際教學(xué)環(huán)境要求，有必要對(duì)人工智能課程在教學(xué)內(nèi)容和方式上加以改革。

三個(gè)改革途徑

（一）引導(dǎo)學(xué)生閱讀應(yīng)用研究文獻(xiàn)

高職教育強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)應(yīng)用技能，其中重要的一點(diǎn)是要培養(yǎng)學(xué)生把理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中的能力。然而在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，學(xué)生普遍反映由于人工智能課程理論性強(qiáng)，難于從課本理論聯(lián)系到實(shí)際的專業(yè)應(yīng)用上，這樣對(duì)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高技能應(yīng)用水平是不利的。

實(shí)際上，人工智能涉及的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，其中在專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言理解等方面尤為突出，每一種應(yīng)用都能夠很好地體現(xiàn)出人工智能學(xué)科的基本理論方法特點(diǎn)。因此，在課程學(xué)習(xí)的開(kāi)始階段，應(yīng)讓學(xué)生按照個(gè)人興趣自行選定某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，在一定的提示和引導(dǎo)下通過(guò)檢索有關(guān)文獻(xiàn)，訪問(wèn)相關(guān)的科研院校網(wǎng)站等方式獲取資料，了解當(dāng)前該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和具體產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和使用情況，最后在課程的結(jié)束階段以學(xué)習(xí)報(bào)告的形式在課堂上加以演示和共同討論，這樣可以大大激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的主觀能動(dòng)性，開(kāi)闊學(xué)生的知識(shí)視野。資料的收集閱讀與思考是知識(shí)應(yīng)用的首要環(huán)節(jié)，對(duì)于培養(yǎng)應(yīng)用型人才的知識(shí)應(yīng)用技能很有幫助。

（二）安排學(xué)生對(duì)經(jīng)典算法程序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)

與普通高等教育相比，高職教育更加強(qiáng)調(diào)實(shí)踐教學(xué)的重要性。從實(shí)踐中學(xué)習(xí)和理解理論知識(shí)，并且把所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中，這是高職教育的重要特點(diǎn)。人工智能課程內(nèi)容抽象而概念性強(qiáng)，單純的理論講解學(xué)生難以從中得到啟發(fā)，也難以體現(xiàn)出高職教育突出實(shí)踐教學(xué)的特點(diǎn)，為此需要安排學(xué)生動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，從實(shí)踐中理解人工智能科學(xué)的理論原理和應(yīng)用途徑。

在人工智能科學(xué)的發(fā)展過(guò)程中，先后提出了一些經(jīng)典的優(yōu)秀算法程序，如A*算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法等，在科研和工程實(shí)際中得到了廣泛的應(yīng)用，在實(shí)踐教學(xué)中同樣有著重要價(jià)值。根據(jù)教學(xué)要求和實(shí)際情況，學(xué)生并不需要自行設(shè)計(jì)關(guān)于這些算法的具體程序，在提倡開(kāi)放和共享源代碼的今天，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能夠獲得大量相關(guān)的程序代碼資源。同時(shí)，一些軟件平臺(tái)也集成了一些工具箱，如遺傳算法工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱等，只需設(shè)定相關(guān)輸入?yún)?shù)和數(shù)據(jù)，便可通過(guò)調(diào)用工具箱函數(shù)實(shí)現(xiàn)算法，極為簡(jiǎn)便而易于理解。

學(xué)生應(yīng)通過(guò)對(duì)這些程序作驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)來(lái)理解所學(xué)內(nèi)容。為安排學(xué)生有效地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，教師應(yīng)結(jié)合當(dāng)前階段所講授的內(nèi)容準(zhǔn)備相應(yīng)的算法程序，當(dāng)該部分內(nèi)容結(jié)束后在課堂上講解和演示算法程序的運(yùn)行方法。學(xué)生獲得該算法程序以及具體的實(shí)驗(yàn)任務(wù)后在課后完成實(shí)驗(yàn)并提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。

例如，在講授啟發(fā)式搜索時(shí)，可向?qū)W生提供A*算法求解八數(shù)碼難題的算法程序，并對(duì)某個(gè)學(xué)生給定某個(gè)初始棋盤(pán)狀態(tài)，要求學(xué)生動(dòng)手運(yùn)行程序并記錄由算法擴(kuò)展所得的每個(gè)棋盤(pán)狀態(tài)的估價(jià)函數(shù)計(jì)算結(jié)果，以及相應(yīng)的OPEN表和CLOSED表的變化情況，從中理解A*算法的原理特點(diǎn)。又如，在講授BP學(xué)習(xí)算法時(shí)，可根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況對(duì)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，強(qiáng)調(diào)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際工程應(yīng)用價(jià)值，而對(duì)BP算法的基本原理只作簡(jiǎn)單介紹。向?qū)W生提供利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特定目標(biāo)函數(shù)的MATLAB程序代碼后，要求學(xué)生動(dòng)手運(yùn)行該程序，并且記錄和對(duì)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練前后對(duì)目標(biāo)函數(shù)的逼近效果。

（三）啟發(fā)學(xué)生引入人工智能理論方法對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)加以創(chuàng)新

畢業(yè)設(shè)計(jì)是高職教育的重要環(huán)節(jié)，學(xué)生通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)對(duì)以往所學(xué)知識(shí)作系統(tǒng)性總結(jié)，通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)能進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的技能訓(xùn)練，提高學(xué)生的技能應(yīng)用水平。從實(shí)踐教學(xué)的角度來(lái)講，畢業(yè)設(shè)計(jì)不僅僅要求學(xué)生對(duì)已學(xué)知識(shí)和技能的簡(jiǎn)單重復(fù)運(yùn)用，更重要的是強(qiáng)調(diào)學(xué)生能夠主動(dòng)獨(dú)立地分析實(shí)際問(wèn)題，對(duì)問(wèn)題的解決方法提出新的觀點(diǎn)并付諸實(shí)踐。然而從教學(xué)的實(shí)際來(lái)看，在畢業(yè)設(shè)計(jì)中學(xué)生創(chuàng)新的主動(dòng)性不足，往往停留在繼承和模仿階段，畢業(yè)設(shè)計(jì)作品少有突破和創(chuàng)新。究其原因，并非學(xué)生所學(xué)知識(shí)和技能不足，而是學(xué)生未懂得如何分析已有問(wèn)題，在其基礎(chǔ)上引入新的解決方法或提出新的應(yīng)用內(nèi)容。

在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，人工智能屬于研究和創(chuàng)新的前沿和熱點(diǎn)，許多舊有問(wèn)題利用人工智能方法都得到了新的解決途徑。教師在指導(dǎo)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)，可針對(duì)某一問(wèn)題恰當(dāng)?shù)貑l(fā)學(xué)生引入人工智能的理論和方法，并嘗試性地運(yùn)用在解決當(dāng)前問(wèn)題之中，這樣能較容易地獲得新的改進(jìn)和突破，對(duì)培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新觀念和能力很有意義。

近年來(lái)，高職教育得到了迅速發(fā)展，其社會(huì)認(rèn)可度也不斷提升。但是，在發(fā)展的過(guò)程中也出現(xiàn)了一些新的問(wèn)題，其中突出的是如何對(duì)以往普通高等教育的教學(xué)方式和內(nèi)容加以改革，以適應(yīng)高職教育的新要求。人工智能課程作為一門(mén)重要的計(jì)算機(jī)專業(yè)課程，仍需要結(jié)合高職教育的實(shí)際要求以及學(xué)生的具體情況，在加強(qiáng)培養(yǎng)應(yīng)用型、技能型人才，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)上不斷進(jìn)行探索和改革。

參考文獻(xiàn)

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[2]韋芳.高等職業(yè)技術(shù)教育應(yīng)注重實(shí)踐教學(xué)[J].中國(guó)科技信息，2006，（5）：264.

第4篇：人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：人工智能；全英文教學(xué)；教學(xué)內(nèi)容改革；教學(xué)模式改革

1 實(shí)施全英文教學(xué)的必要性

隨著國(guó)際學(xué)術(shù)交流的日益活躍以及國(guó)際化辦學(xué)的趨勢(shì)發(fā)展，借鑒國(guó)外著名大學(xué)的辦學(xué)理念和管理模式，利用世界優(yōu)質(zhì)教育資源，提升教育教學(xué)水平，造就具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)能力的復(fù)合型創(chuàng)新人才，正成為我國(guó)教育改革與發(fā)展的新方向。

智能化是人類社會(huì)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系中的核心課程之一，人工智能的地位正隨著該學(xué)科的不斷發(fā)展和其技術(shù)的廣泛應(yīng)用迅速提高，而且在非計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，具有不同專業(yè)背景的學(xué)者也通過(guò)這個(gè)年輕的領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新思想和新方法。由于人工智能課程內(nèi)容涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)以及邊緣學(xué)科的新理論、新方法與新技術(shù)，因此在該課程中開(kāi)展全英文教學(xué)不僅可以讓學(xué)生充分了解人工智能日新月異的發(fā)展，還可以促進(jìn)本科教學(xué)與國(guó)際接軌，在培養(yǎng)國(guó)際化創(chuàng)新人才方面具有十分積極的現(xiàn)實(shí)意義。

2 當(dāng)前國(guó)內(nèi)全英文教學(xué)存在的主要問(wèn)題

筆者對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)高校人工智能課程全英文教學(xué)的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查分析，調(diào)查對(duì)象為軟件工程專業(yè)本科三年級(jí)學(xué)生，調(diào)研問(wèn)卷共58份。調(diào)查項(xiàng)目、內(nèi)容及結(jié)果見(jiàn)表1。

從項(xiàng)目1和2的調(diào)查結(jié)果看，大部分學(xué)生認(rèn)為開(kāi)展全英文教學(xué)有必要，其在提高英語(yǔ)應(yīng)用能力、增強(qiáng)自己的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力以及了解國(guó)際前沿等方面有很大幫助。然而，由于全英語(yǔ)教學(xué)在我國(guó)尚處于起步階段，進(jìn)行全英語(yǔ)教學(xué)的效果并不十分理想，其教學(xué)試點(diǎn)與實(shí)踐尚存在一些亟待解決的問(wèn)題，主要表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面。

（1）對(duì)全英文教學(xué)的理解存在偏差。從項(xiàng)目3～5的調(diào)查結(jié)果看，教師不能正確處理好全英文教學(xué)與專業(yè)英語(yǔ)課教學(xué)的關(guān)系，使全英文教學(xué)變?yōu)榧冇⒄Z(yǔ)課教學(xué)或?qū)I(yè)英語(yǔ)課的翻版。大部分學(xué)生還是希望教學(xué)授課語(yǔ)言以雙語(yǔ)為主或以中文為主、英文為輔，多媒體課件形式為中英文相結(jié)合。

（2）全英文教學(xué)達(dá)不到預(yù)期的教學(xué)效果。從項(xiàng)目6和7的調(diào)查結(jié)果看，雖然一些大學(xué)花了很大代價(jià)邀請(qǐng)國(guó)外一流教授專家講授課程，但由于人工智能課程理論性強(qiáng)、難度大，學(xué)生很難適應(yīng)全英文課程教學(xué)。

（3）缺乏內(nèi)容全面和難度適中的教材。從項(xiàng)目8和9的調(diào)查結(jié)果看，一些大學(xué)在實(shí)施人工智能課程全英語(yǔ)教學(xué)時(shí)直接引進(jìn)原版英文教材，但這對(duì)本科生來(lái)說(shuō)，原版英文教材內(nèi)容偏多、難度較大，學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)不免有諸多畏難情緒。

（4）師資匱乏。從項(xiàng)目10的調(diào)查結(jié)果看，學(xué)生對(duì)承擔(dān)全英文教學(xué)教師的滿意程度普遍不高。實(shí)際上，全英文教學(xué)對(duì)承擔(dān)課程教學(xué)的教師要求很高，他們不僅需要具備專業(yè)知識(shí)，而且還要掌握英語(yǔ)應(yīng)用技能，而現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)高校中能承擔(dān)全英語(yǔ)教學(xué)的師資仍然十分匱乏。

綜上所述，如何改革全英文教學(xué)模式，講授哪些教學(xué)內(nèi)容，采用何種科學(xué)的教學(xué)方法與手段，是值得我們思考和關(guān)注的教學(xué)改革重點(diǎn)和難點(diǎn)。

針對(duì)以上這些問(wèn)題，我們深入研究人工智能課程的特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有教學(xué)模式、內(nèi)容及方法進(jìn)行全方位探索和改革，制訂全英文教學(xué)計(jì)劃，對(duì)促進(jìn)教學(xué)工作、提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)國(guó)際創(chuàng)新型人才起重要作用，其重要意義具體體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。

（1）探索如何將理論知識(shí)傳授、綜合能力培養(yǎng)與英語(yǔ)交流運(yùn)用三者有機(jī)結(jié)合，建立全英文教學(xué)的新型模式，這將對(duì)更新教學(xué)理念和探索適合于計(jì)算機(jī)軟件人才培養(yǎng)的教學(xué)方法產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（2）全英文課程教學(xué)能夠讓學(xué)生掌握最先進(jìn)的人工智能國(guó)際前沿技術(shù)，開(kāi)闊國(guó)際視野，有利于培養(yǎng)復(fù)合型、實(shí)用型、具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的高層次創(chuàng)新人才。

（3）全英文教學(xué)改革的探索與實(shí)踐能夠促進(jìn)國(guó)內(nèi)教育向國(guó)際教育邁進(jìn)。

3 全英文教學(xué)內(nèi)容改革

建立完善的全英語(yǔ)教學(xué)體系，需要有系統(tǒng)而完整的教學(xué)內(nèi)容。我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)人工智能課程課時(shí)一般只有36學(xué)時(shí)，因此我們需要考慮從什么角度組織教學(xué)內(nèi)容，才能讓學(xué)生比較容易地理解、熟悉和掌握人工智能的原理、方法與技術(shù)，從而顯著提高教學(xué)效果。

與國(guó)內(nèi)教學(xué)內(nèi)容相比，國(guó)外教學(xué)更注重分析問(wèn)題的思維方法和解決問(wèn)題的應(yīng)用能力，對(duì)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力十分有益，但是原版內(nèi)容過(guò)多，且大多以國(guó)外政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)和生活為背景，對(duì)于我國(guó)學(xué)生來(lái)說(shuō)，理解某些內(nèi)容和背景比較困難。因此直接套用原版教學(xué)內(nèi)容往往存在一定問(wèn)題，我們需要在引進(jìn)、消化和吸收國(guó)外經(jīng)典教材內(nèi)容的基礎(chǔ)上，有選擇性地挑選合適內(nèi)容。國(guó)外經(jīng)典教材編寫(xiě)思路不盡相同，一些經(jīng)典人工智能教材及主要內(nèi)容見(jiàn)表2。

人工智能的基本思想和主要內(nèi)容是研究人類智能活動(dòng)規(guī)律和用于模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。從表2中可以看出它們的共同點(diǎn)，即人工智能應(yīng)圍繞“智能”這個(gè)核心，但由于智能本身非常復(fù)雜，難以用單一的理論與方法描述，需要從不同的抽象層次刻畫(huà)智能這個(gè)主題。我們認(rèn)為，人工智能的主要內(nèi)容可按圖1所示劃分為不同層次并確定講授順序。

在最底層，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與演化計(jì)算（適應(yīng)性原理與仿生機(jī)制等）輔助感知以及與物理世界的交互；抽象層反映知識(shí)在智能中的角色和創(chuàng)建以及圍繞問(wèn)題求解的知識(shí)的抽象、表示和理解；更高層則提出學(xué)習(xí)、規(guī)劃、推理的模型和方式；應(yīng)用層構(gòu)造智能化智能體以及具有一定智能的人工系統(tǒng)，讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以往需要人的智力才能完成的工作。除了將人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容劃分為這4個(gè)層次，為保證教學(xué)內(nèi)容的循序漸進(jìn)性，還可按照抽象層更高層最底層應(yīng)用層順序安排教學(xué)內(nèi)容。

4 全英文教學(xué)模式改革的實(shí)施關(guān)鍵

針對(duì)以上國(guó)內(nèi)全英文教學(xué)中存在的主要問(wèn)題，我們提出人工智能課程全英文教學(xué)模式改革的實(shí)施關(guān)鍵，包括全英文課堂教學(xué)模式的重定位，“二三二”模式教學(xué)方法的改革，集先進(jìn)性、前沿性和實(shí)用性為一體的教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新以及全專業(yè)英語(yǔ)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的打造。

4.1 全英文課堂教學(xué)模式的重定位

人工智能課程教學(xué)以培養(yǎng)學(xué)生掌握專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、培養(yǎng)實(shí)踐動(dòng)手與應(yīng)用能力以及提高英語(yǔ)交流水平三者相結(jié)合為主要目標(biāo)，分兩個(gè)階段進(jìn)行，國(guó)內(nèi)教師與國(guó)外教師共同授課。首先，國(guó)內(nèi)主講教師講授人工智能課程的基礎(chǔ)原理、模型和方法，可采用集中授課、案例教學(xué)和課堂實(shí)踐等教學(xué)方式，使學(xué)生掌握人工智能的一般基礎(chǔ)知識(shí)；在此基礎(chǔ)上，再邀請(qǐng)國(guó)際知名外籍教師為學(xué)生講授人工智能國(guó)際前沿技術(shù)，包括集中授課和專題研討。經(jīng)過(guò)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，學(xué)生一般已掌握人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，因此對(duì)于外籍教師所講授的學(xué)科前沿等內(nèi)容能夠準(zhǔn)確理解和把握。與單純采用全英文教學(xué)或單純邀請(qǐng)外籍教師授課相比，該模式能收到較好的預(yù)期效果?！?+1”全英文雙課堂教學(xué)模式如圖2所示。

4.2 “二三二”模式教學(xué)方法的改革

實(shí)行全英語(yǔ)教學(xué)后，由于使用英文教材及中外教育背景存在差異等因素，我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中對(duì)教學(xué)方法進(jìn)行一定程度的調(diào)整和改進(jìn)，包括全英文授課形式、案例教學(xué)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)手段等方面；配合“1+1”全英文雙課堂教學(xué)模式，提出圖3所示的“二三二”模式教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生成為具有綜合能力、創(chuàng)新能力、國(guó)際視野和英語(yǔ)技能的復(fù)合型人才。

該教學(xué)方法模式包括：（1）過(guò)渡式全英文與沉浸式全英語(yǔ)兩大英語(yǔ)教學(xué)方式；（2）激勵(lì)自主式、啟發(fā)互動(dòng)式、體驗(yàn)學(xué)習(xí)式三大學(xué)習(xí)法，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生牢固掌握人工智能基礎(chǔ)理論與方法；（3）參與學(xué)習(xí)式和自我展示式兩大學(xué)習(xí)法，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用知識(shí)的能力和創(chuàng)新能力。

在全英文課堂授課過(guò)程中，我們需要注重把握英語(yǔ)與專業(yè)的比例。首先，不能一味地追求全英文授課的形式而忽視教學(xué)效果；其次，還需要為學(xué)生提供一個(gè)良好的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境，在實(shí)際教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生良好的英語(yǔ)思維習(xí)慣，從根本上提高學(xué)生的英語(yǔ)水平。

人工智能課程包含大量概念，內(nèi)容抽象，算法復(fù)雜，學(xué)生往往難以理解與掌握。將案例教學(xué)方法引入課程教學(xué)能有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，獲得較好的預(yù)期教學(xué)效果，但要達(dá)到理想的教學(xué)目標(biāo)，僅僅靠課堂教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要拓展第二課堂。有計(jì)劃地邀請(qǐng)國(guó)外人工智能專家和教授到大學(xué)進(jìn)行專題講座，鼓勵(lì)學(xué)生參加相關(guān)的課外科研/科技活動(dòng)，使得學(xué)生能夠體驗(yàn)式地、自主地學(xué)習(xí)，更好地了解人工智能新技術(shù)，從而進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。構(gòu)建案例教學(xué)和課堂實(shí)踐的雙課堂教學(xué)模式，不僅能夠豐富教學(xué)內(nèi)涵，而且可以充實(shí)學(xué)科前沿知識(shí)并拓寬學(xué)生的國(guó)際視野。

4.3 集先進(jìn)性、前沿性和實(shí)用性為一體的教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新

除了引進(jìn)、消化和吸收國(guó)外經(jīng)典教材內(nèi)容以外，我們還需要逐步建立起具有自身特色的教學(xué)內(nèi)容，以保證教學(xué)內(nèi)容集先進(jìn)性、前沿性和實(shí)用性為一體。

（1）先進(jìn)性。我們提出教學(xué)與科研相結(jié)合，以科研帶動(dòng)教學(xué)發(fā)展的新思路。教師可結(jié)合自己的人工智能及其相關(guān)領(lǐng)域的科研項(xiàng)目，將科研最新研究成果以及學(xué)科前沿知識(shí)進(jìn)行梳理與優(yōu)化并有機(jī)融入課程教學(xué)中，確保教學(xué)內(nèi)容的先進(jìn)性，有效提高教學(xué)改革的質(zhì)量。

（2）前沿性。對(duì)人工智能發(fā)展較快的領(lǐng)域，如智能計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等，還需更新和補(bǔ)充全英文教學(xué)內(nèi)容，同時(shí)可以邀請(qǐng)國(guó)際知名大學(xué)教授共同研究與探討教學(xué)內(nèi)容，保證課程內(nèi)容具有一定的前沿性，通過(guò)實(shí)現(xiàn)全英語(yǔ)教學(xué)保證課程與國(guó)際接軌。

（3）實(shí)用性。在講授基礎(chǔ)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，還應(yīng)注重實(shí)踐的應(yīng)用，增強(qiáng)學(xué)生的動(dòng)手操作能力，以符合素質(zhì)教育必須注重實(shí)踐的要求。教師可結(jié)合教學(xué)中的基本理論知識(shí)，適當(dāng)補(bǔ)充案例與實(shí)例，使得教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際相聯(lián)系，豐富課程內(nèi)涵并提高教學(xué)效果。

4.4 全專業(yè)英語(yǔ)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的打造

師資力量直接影響教學(xué)效果。師資的匱乏是現(xiàn)階段全英語(yǔ)教學(xué)面臨的主要問(wèn)題之一。雖然一些教師具有較扎實(shí)的人工智能學(xué)科功底，但不能熟練地運(yùn)用英語(yǔ)進(jìn)行授課，而有些教師則知識(shí)結(jié)構(gòu)單一，缺少人工智能及其相關(guān)學(xué)科間的交叉與融合，因此我們需要多渠道、多層次地打造既具備專業(yè)知識(shí)，又具有學(xué)科交叉與融合能力，同時(shí)掌握英語(yǔ)技能的全英語(yǔ)教師隊(duì)伍。將科研與教學(xué)相結(jié)合，利用與國(guó)外人工智能及相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)帶頭人建立的合作關(guān)系優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)交流與合作，爭(zhēng)取申請(qǐng)國(guó)際合作科研項(xiàng)目，利用科研提高教師的教學(xué)質(zhì)量、專業(yè)水平和英語(yǔ)技能。

5 全英文教學(xué)的具體實(shí)施

我們?cè)谲浖こ虒I(yè)本科三年級(jí)學(xué)生的人工智能課堂上實(shí)施全英文教學(xué)，具體實(shí)施過(guò)程如下。

（1）國(guó)際軟件學(xué)院成立教學(xué)主管部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)小組、從事教學(xué)研究的骨干教師組成的全英文教學(xué)工作小組以及由教學(xué)督導(dǎo)組成的監(jiān)管小組，三者之間相互配合并共同促進(jìn)，保障全英文教學(xué)工作的順利推進(jìn)與落實(shí)。領(lǐng)導(dǎo)小組對(duì)全英文教學(xué)的師資培訓(xùn)、人才引進(jìn)、多媒體網(wǎng)絡(luò)資源開(kāi)發(fā)、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、教材編寫(xiě)等予以政策支持；教學(xué)工作小組制訂全英文教學(xué)工作規(guī)劃和年度計(jì)劃；監(jiān)管小組定期對(duì)工作小組的教學(xué)完成情況進(jìn)行評(píng)估。

（2）在課程教學(xué)中，打破國(guó)內(nèi)常規(guī)教學(xué)方式，建立開(kāi)放式全英文教學(xué)模式，教學(xué)形式多種多樣。教學(xué)方式以“1+1”雙課堂教學(xué)模式為核心，以講授與專題討論相結(jié)合的方式，圍繞基本原理、方法與技術(shù)展開(kāi)教學(xué)，激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新學(xué)習(xí)的熱情。

（3）國(guó)際軟件學(xué)院在人工智能相關(guān)領(lǐng)域承擔(dān)并完成了一批國(guó)家與省部級(jí)科研課題，而且取得了一些有影響的研究成果，形成了自己的學(xué)科特色和優(yōu)勢(shì)。2006年，國(guó)際軟件學(xué)院聘請(qǐng)被譽(yù)為世界“人工大腦”領(lǐng)域先驅(qū)的美國(guó)猶他州州立大學(xué)計(jì)算機(jī)系Hugo de Gaffs教授擔(dān)任武漢大學(xué)全職教授和學(xué)院國(guó)際人工智能研究室主任。

（4）聘請(qǐng)與國(guó)際軟件學(xué)院有合作協(xié)議的國(guó)立首爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院Bob McKay教授專職來(lái)校為本科生講授人工智能技術(shù)前沿。同時(shí)，利用國(guó)外學(xué)者來(lái)武漢大學(xué)順訪的機(jī)會(huì)，請(qǐng)其為學(xué)生作學(xué)術(shù)報(bào)告，使學(xué)生了解國(guó)際最新人工智能技術(shù)，如邀請(qǐng)?jiān)?jīng)在麻省理工學(xué)院從事過(guò)7年博士后研究的宋森研究員進(jìn)行“理解大腦與仿制大腦”的講座等。

（5）國(guó)際軟件學(xué)院在遴選教師到與學(xué)院有教學(xué)和科研合作的國(guó)外大學(xué)進(jìn)修時(shí)，優(yōu)先考慮給本科生授課的全英文教師，并將全英文教學(xué)能力作為選拔條件，以教師的學(xué)術(shù)進(jìn)修帶動(dòng)全英文教學(xué)建設(shè)，使學(xué)科和專業(yè)建設(shè)與全英語(yǔ)教學(xué)隊(duì)伍打造相結(jié)合，全面推進(jìn)全英語(yǔ)教學(xué)工作的開(kāi)展。

6 結(jié)語(yǔ)

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的重要課程，目前正面臨著知識(shí)更新和教學(xué)改革的緊迫任務(wù)。筆者以實(shí)施全英文教學(xué)為契機(jī)，針對(duì)目前國(guó)內(nèi)全英文教學(xué)中存在的亟待解決的主要問(wèn)題，提出人工智能全英文教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)模式改革的新思路。

（1）以智能為核心，從不同抽象層次刻畫(huà)智能主題，構(gòu)造人工智能最底層、抽象層、更高層以及應(yīng)用層4大模塊內(nèi)容。

（2）突破傳統(tǒng)教學(xué)模式，對(duì)全英文教學(xué)模式進(jìn)行重定位，提出“1+1”全英文雙課堂教學(xué)模式。

（3）提出“二三二”模式教學(xué)方法的改革方案，培養(yǎng)具有綜合能力、創(chuàng)新能力、國(guó)際視野、英語(yǔ)技能的復(fù)合型人才。

（4）提出教學(xué)與科研相結(jié)合，以科研帶動(dòng)教學(xué)發(fā)展的新思路，進(jìn)行集先進(jìn)性、前沿性和實(shí)用性為一體的教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新。

第5篇：人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告范文

創(chuàng)業(yè)后的吳甘沙很忙，中美兩地不停飛，馬不停蹄的他甚至很久沒(méi)有見(jiàn)到自己的女兒。這次采訪來(lái)得不易，從6月一直約到8月才成功。采訪地點(diǎn)遠(yuǎn)在深圳，在某個(gè)人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議的間隙，吳甘沙接受了《時(shí)間線》專訪。

坐在記者面前的吳甘沙談吐緩慢，一句一頓，生怕記者沒(méi)有聽(tīng)清他的意思。正如他言辭間不經(jīng)意透露的那樣，吳甘沙大多數(shù)時(shí)候是一個(gè)保守的人，如果不是創(chuàng)業(yè)，他說(shuō)自己可能會(huì)在英特爾待一輩子。

然而在很多人看來(lái)，吳甘沙離開(kāi)英特爾只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代落幕，人工智能時(shí)代開(kāi)啟，有經(jīng)驗(yàn)、有技術(shù)、有人脈、有遠(yuǎn)見(jiàn)，吳甘沙找不到不去創(chuàng)業(yè)的理由。

“少有人走的路”

吳甘沙歷來(lái)行事穩(wěn)健，“這輩子只冒過(guò)兩次險(xiǎn)，一次是畢業(yè)的時(shí)候選擇來(lái)北京而不是留在上海，另一次就是創(chuàng)業(yè)”。

1993年，吳甘沙從江蘇南通一個(gè)教師家庭考入復(fù)旦大學(xué)，在滬學(xué)習(xí)期間，拿下了英特爾獎(jiǎng)學(xué)金。畢業(yè)后，以碩士身份混入周圍全是博士的英特爾，憑著“出人頭地”這個(gè)單純的動(dòng)力支撐，吳甘沙十多年兢兢業(yè)業(yè)，終于成為英特爾中國(guó)研究院的第一位“首席工程師”。

2009年，英特爾中國(guó)研究院升級(jí)為英特爾全球五大研究院之一，專注于嵌入式系統(tǒng)研究，吳甘沙又被任命為嵌入式軟件實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)，主持嵌入式軟件創(chuàng)新工作。

2013年，他成為了英特爾中國(guó)研究院的院長(zhǎng)。

細(xì)數(shù)吳甘沙的職業(yè)生涯履歷，不難發(fā)現(xiàn)他實(shí)在是一個(gè)“長(zhǎng)情”的人。吳甘沙并非沒(méi)有動(dòng)過(guò)創(chuàng)業(yè)的念頭，他也曾幾度徘徊：好不容易混到跨國(guó)公司高管，去創(chuàng)業(yè)？“就像我在機(jī)場(chǎng)排隊(duì)辦登機(jī)牌，排了長(zhǎng)隊(duì)，好不容易排到靠前了，突然，邊上開(kāi)了一個(gè)新柜臺(tái)，后面的人刷刷刷都涌過(guò)去了。我是動(dòng)還是不動(dòng)？是不是來(lái)不及？”

錯(cuò)過(guò)了互聯(lián)網(wǎng)，錯(cuò)過(guò)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再錯(cuò)過(guò)了2013年那波熱鬧。眼見(jiàn)2015年人工智能浪潮來(lái)臨，此時(shí)不動(dòng)，更待何時(shí)？

吳甘沙先瞄上的是機(jī)器人領(lǐng)域，不久后發(fā)現(xiàn)在目前的技術(shù)條件下，做出來(lái)的商業(yè)性質(zhì)機(jī)器人看上去總是笨笨的，無(wú)法達(dá)到消費(fèi)者的心理預(yù)期。之后，在趙勇的“攛掇”下，他敏銳地覺(jué)察到自動(dòng)駕駛這個(gè)橫跨人工智能和汽車兩大產(chǎn)業(yè)的垂直市場(chǎng)潛力很大。他篤定最近5-10年，自動(dòng)駕駛會(huì)是人工智能領(lǐng)域增值最大的產(chǎn)業(yè)，沒(méi)有之一。

摩根斯坦利的研究報(bào)告指出自動(dòng)駕駛將為美國(guó)每年帶來(lái)1.3萬(wàn)億美元的社會(huì)受益，相當(dāng)于GDP的8%，分別來(lái)自燃油節(jié)省、擁堵減緩、事故減少和生產(chǎn)力提升等方面。參考美國(guó)的數(shù)據(jù)，中國(guó)的自動(dòng)駕駛市場(chǎng)令人遐想，吳甘沙投身炙手可熱的人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)可謂正當(dāng)時(shí)。

自動(dòng)駕駛和所有有形、無(wú)形的消費(fèi)品一樣，都有自身的門(mén)檻。一個(gè)是社會(huì)門(mén)檻，是否有某種觀念阻礙某些群體或者個(gè)人進(jìn)入。另一個(gè)是自身的門(mén)檻，即學(xué)習(xí)此種消費(fèi)方式的難易度。一般的駕駛員從常規(guī)駕駛轉(zhuǎn)換到自動(dòng)駕駛甚至是最高級(jí)別的無(wú)人駕駛上，門(mén)檻低，好進(jìn)入。按照吳甘沙的暢想，無(wú)人駕駛出租車將是除了家和辦公室的第三空間，甚至變成移動(dòng)的商業(yè)地產(chǎn)―移動(dòng)的影院、移動(dòng)的辦公空間、移動(dòng)的星巴克......這聽(tīng)上去確實(shí)很容易讓人上癮。

“我們要做的是智能駕駛生態(tài)的一環(huán)，以精干的團(tuán)隊(duì)做出解決方案。”吳甘沙并非要造出個(gè)智能汽車，而是將承載巨量計(jì)算的黑盒子、雙目攝像頭以及無(wú)人駕駛解決方案銷售給那些對(duì)新技術(shù)感興趣的無(wú)人駕駛汽車品牌。

憑借多年業(yè)界的積累，在旁人看來(lái)吳甘沙要號(hào)召一批志同道合者并非難事，不過(guò)他對(duì)團(tuán)隊(duì)的成立和壯大，始終保持著感激和謙遜。“人家跟你是朋友，但不一定愿意跟你一起做一件瘋狂的事情。國(guó)內(nèi)的智能駕駛已經(jīng)火了那么久，這件事情不像團(tuán)購(gòu)，還不足以讓他跟你一起瘋狂?！眳歉噬潮硎?，一起創(chuàng)業(yè)，也就意味著要割舍許多“既得利益”。個(gè)人的影響力雖然重要，但始終還是要在權(quán)衡后做出最優(yōu)選擇。

在英特爾浸染多年，吳甘沙稱自己在馭勢(shì)科技是一個(gè)servant，即仆人型的領(lǐng)導(dǎo)者。30多人的團(tuán)隊(duì)，一半以上是博士及博士后，還有一半成員有5年工作經(jīng)驗(yàn)以上。吳甘沙試圖打造一個(gè)珊瑚礁類型的團(tuán)隊(duì)，“不同的生物讓珊瑚礁生態(tài)呈現(xiàn)出勃勃生機(jī)，而一個(gè)真正有創(chuàng)造力的集體，應(yīng)該有各種背景、性格、工作方式的人?！闭勂疬@個(gè)由德?tīng)柛?、博世等公司出?lái)的工程師和一批學(xué)霸組成的精英團(tuán)隊(duì)，吳甘沙堅(jiān)信只有同隊(duì)成員之間碰撞出的化學(xué)反應(yīng)才能讓馭勢(shì)科技最終走向成功。

“不能把他當(dāng)作干活的，不是來(lái)跑龍?zhí)住?lái)打工的，他是一個(gè)合伙人。很多人在大公司里的感覺(jué)就像在開(kāi)一輛很老的車，你要讓他感覺(jué)有控制力，每天有進(jìn)步，跟厲害的人一起切磋，而不只是說(shuō)‘我很牛，我們關(guān)系很好，你跟著來(lái)吧’?！弊鳛轳S勢(shì)科技的servant，吳甘沙給自己的定位是負(fù)責(zé)找到方向、制定戰(zhàn)略，讓團(tuán)隊(duì)成員工作得舒服，不把時(shí)間浪費(fèi)在小事上。

人馬召集了，接著要面臨的就是軍糧問(wèn)題?！皠傞_(kāi)始的時(shí)候VC（天使投資）都很感興趣，但最后投的時(shí)候都很猶豫。”今年上半年，整個(gè)投資界的大風(fēng)格正在發(fā)生變化，投資人的偏好從模式創(chuàng)新轉(zhuǎn)變到技術(shù)創(chuàng)新，大家更熱衷于投黑科技。然而馭勢(shì)科技融資的時(shí)候，很多資本并未及時(shí)轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái)，對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入嚴(yán)謹(jǐn)而保守的汽車行業(yè)有所保留。就在吳甘沙為資金發(fā)愁時(shí)，創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)向他拋來(lái)了橄欖枝。

創(chuàng)新工廠的看好解決了馭勢(shì)科技的燃眉之急，而現(xiàn)在想要投人工智能相關(guān)公司的人越來(lái)越多，拉投資有了變簡(jiǎn)單的跡象。在資本和精英團(tuán)隊(duì)的助力下，吳甘沙的創(chuàng)業(yè)之路算是起了一個(gè)好頭。

“我們的技術(shù)起點(diǎn)很高，商業(yè)模式make sense（合理），缺的就是兌現(xiàn)，這幫聰明的人是不是能夠做出來(lái)可用的東西，能不能讓我們的客戶接受。自己選擇的道路，跪著也要走完。我們選擇了少有人走的路?！眳歉噬橙缃窨紤]的是如何讓技術(shù)落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。野心不止于技術(shù)落地

實(shí)際上大部分人對(duì)自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛這些概念還很模糊，要踏平無(wú)人駕駛的“社會(huì)門(mén)檻”，就必須消除大多數(shù)人對(duì)未知的恐懼。為此，吳甘沙曾經(jīng)撰文科普：智能駕駛的第一步是輔助駕駛或半自動(dòng)駕駛，特斯拉的autopilot（自動(dòng)駕駛儀）即是此類；第二步是高度自動(dòng)駕駛，在大街小巷多數(shù)場(chǎng)景下可以自動(dòng)駕駛，還能支持多輛車的編隊(duì)行駛；最后是全自動(dòng)駕駛以及無(wú)人駕駛，完全由人工智能來(lái)駕駛，可以把方向盤(pán)、油門(mén)和剎車拿掉。

馭勢(shì)科技現(xiàn)在要做兩件事，一是將輔助駕駛的功能做得更好，二是向高度自動(dòng)駕駛靠攏。國(guó)際上無(wú)人駕駛有谷歌，自動(dòng)駕駛有特斯拉，國(guó)內(nèi)的智能汽車市場(chǎng)亦是風(fēng)起云涌，馭勢(shì)科技靠什么立 足？

“你不要覺(jué)得特斯拉怎么樣，看得出來(lái)它并不完美，autopilot的研發(fā)人員也就三四十人。創(chuàng)新不是靠錢(qián)和人堆出來(lái)的，關(guān)鍵要看技術(shù)?！眳歉噬痴f(shuō)的技術(shù)指的是研發(fā)出高性價(jià)比的攝像頭、雷達(dá)以及高性能的控制器等，馭勢(shì)科技的優(yōu)勢(shì)就在技術(shù)上。他告訴《時(shí)間線》記者，目前世界范圍內(nèi)能做autopilot的只有一二十家，在國(guó)內(nèi)能做autopilot并且接近商業(yè)化的只有馭勢(shì)科技。

無(wú)人駕駛需要把激光雷達(dá)加進(jìn)去，目前激光雷達(dá)的成本極高，無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法已經(jīng)趕不上高度自動(dòng)駕駛的需求。馭勢(shì)科技計(jì)劃走的路線就是背靠大數(shù)據(jù)的支持，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到汽車感知中，因?yàn)樵诟鼜?fù)雜的路況中（比如不同角度的汽車識(shí)別、完全看不見(jiàn)車道線的非結(jié)構(gòu)化道路），深度學(xué)習(xí)成為唯一的選擇。

聽(tīng)起來(lái)很玄乎，的確，馭勢(shì)科技玩兒的就是準(zhǔn)入門(mén)檻極高的游戲。通俗點(diǎn)說(shuō)，在未來(lái)，自動(dòng)駕駛不像今天只能在封閉和結(jié)構(gòu)化的高速上行駛，而是能夠駛?cè)氪蠼中∠铮幚砀鞣N狀況，如：雙向道路、避讓行人等，其能力將接近無(wú)人駕駛，解決今天無(wú)人駕駛高成本、適用場(chǎng)景有限的缺陷。換句話說(shuō)，自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛在未來(lái)或許會(huì)出現(xiàn)合流。

問(wèn)及此類“自動(dòng)駕駛”何時(shí)能夠出現(xiàn)，吳甘沙給出的時(shí)間是2020年，當(dāng)然這是在地圖定位能力、感知和認(rèn)知的能力提升、新興技術(shù)的出現(xiàn) （如：激光雷達(dá)成本降低）等技術(shù)實(shí)現(xiàn)的前提下。屆時(shí)升級(jí)成自動(dòng)駕駛的成本會(huì)降低到5000美元以下。

吳甘沙向《時(shí)間線》記者透露，馭勢(shì)科技的野心是要在5年內(nèi)做成世界Top5的高度自動(dòng)駕駛技術(shù)提供商。馭勢(shì)科技的解決方案目前在可靠性、穩(wěn)定性和商品化上尚不穩(wěn)定，但已經(jīng)是業(yè)內(nèi)最具競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，相信三四年之后，隨著產(chǎn)品不斷迭代，他們給出的高度自動(dòng)駕駛解決方案在功能安全、信息安全、成本方面都將不是問(wèn)題。

第6篇：人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告范文

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在建筑工程中的廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)建筑設(shè)計(jì)與施工全過(guò)程的信息共享有利于建筑工程領(lǐng)域的后續(xù)管理，其中，施工圖設(shè)計(jì)與工程造價(jià)的一體化是需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。結(jié)合工程實(shí)際，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬造價(jià)師提取各種工程量的方法，使施工圖設(shè)計(jì)與工程造價(jià)在計(jì)算機(jī)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)一體化，以實(shí)現(xiàn)建設(shè)計(jì)劃與項(xiàng)目造價(jià)的整合，推動(dòng)人工智能技術(shù)在建筑工程中的全面應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：

施工圖設(shè)計(jì)；信息共享；建筑工程造價(jià)；工程量；一體化

目前，在建設(shè)工程領(lǐng)域計(jì)算機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普及，但是，在工程實(shí)際中，由于大量的銜接工作主要由人工完成，計(jì)算機(jī)應(yīng)用并沒(méi)有完全釋放人力，達(dá)不到人們期望的高效率。通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬造價(jià)師提取各種工程量的方法，實(shí)現(xiàn)施工圖設(shè)計(jì)與工程造價(jià)的一體化，是建筑工程實(shí)現(xiàn)“智”造的必由之路。

1工程量自動(dòng)提取方法

1）公式計(jì)算法：依據(jù)工程量計(jì)算規(guī)則輸入圖紙中的相應(yīng)數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)計(jì)算，即可生成正確的預(yù)算書(shū)。這種方法直觀、簡(jiǎn)單、與手工操作類似，缺點(diǎn)是有很大的手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入工作量。2）圖形輸入法：要求在識(shí)圖的基礎(chǔ)上，人工重新輸入各種部件的附圖、大小及各種附加特性，然后由系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算，得到工程量清單。但此方法需要重新繪制圖紙，實(shí)際上卻增加了概預(yù)算人員的工作量，優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算的工程量比較準(zhǔn)確。3）面向?qū)ο蟮慕７椒ǎ和ㄟ^(guò)定義各種構(gòu)件對(duì)象，在CAD軟件組件中直接加入屬性參數(shù)特征。這種方法使設(shè)計(jì)結(jié)果包含豐富的組件和參數(shù)，而不是線，經(jīng)過(guò)解析器對(duì)所有參數(shù)和組件進(jìn)行分離，通過(guò)計(jì)算機(jī)識(shí)圖取代人工識(shí)圖，從而實(shí)現(xiàn)工程量自動(dòng)計(jì)算，推動(dòng)人工智能技術(shù)在建筑工程中的全面應(yīng)用，整合建設(shè)計(jì)劃與項(xiàng)目概預(yù)算，提高對(duì)建筑工程質(zhì)量和效率的管理。此方法要求設(shè)計(jì)師改變現(xiàn)有的工作習(xí)慣。

2不同提取方法的比選與分析

前2種方法雖然都可以自動(dòng)計(jì)算工程量，但并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)整個(gè)建設(shè)項(xiàng)目的勞動(dòng)信息共享，因?yàn)檫€需要重新輸入圖紙或數(shù)據(jù)，人工的重復(fù)勞動(dòng)中斷了系統(tǒng)一體化進(jìn)程。相對(duì)而言，方法3）較有效地釋放了計(jì)算機(jī)應(yīng)用的智能空間，是走向施工圖設(shè)計(jì)與工程造價(jià)一體化的有效途徑。根據(jù)不同的內(nèi)容和作用，一套完整的施工圖紙包含建筑、結(jié)構(gòu)和安裝施工圖紙3大類，明確設(shè)計(jì)內(nèi)容及各類施工計(jì)劃相互之間的作用與聯(lián)系，是計(jì)算工程造價(jià)的最基本要求。正因?yàn)槭┕D具有實(shí)形性、封閉性、連續(xù)性和視圖尺寸協(xié)調(diào)性的特征，根據(jù)這些特征可以抽取到施工圖的語(yǔ)意，這就為施工圖理解提供了現(xiàn)實(shí)可能性。在CAD圖中，表達(dá)建筑物目標(biāo)物理特性的完整數(shù)據(jù)反映在矢量圖形和標(biāo)簽中，通過(guò)使用圖形識(shí)別技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理，可以自動(dòng)提取DWG圖形的工程量數(shù)據(jù)。常用的CAD施工圖的特征在于實(shí)體對(duì)象的不同類型，通過(guò)這些實(shí)體對(duì)象的相互補(bǔ)充形成了完整的施工圖。造價(jià)人員的主要工作就是根據(jù)需要，并結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)，將這些特征實(shí)體作為一個(gè)整體來(lái)直接提取他們所需的數(shù)據(jù)，從而快速計(jì)算工程量。由于計(jì)算機(jī)不可能像人一樣直接訪問(wèn)整個(gè)工程數(shù)據(jù)，因此，為了對(duì)計(jì)算機(jī)附圖實(shí)現(xiàn)有效的識(shí)別，施工圖紙必須對(duì)基本圖層元素如圖形元素、尺寸標(biāo)注和文字符號(hào)等進(jìn)行有效地細(xì)化分類[1-2]。圖形元素是工程圖紙表達(dá)建筑物功能屬性的主要元素，由點(diǎn)、線、弧和連通域等構(gòu)成，主要表達(dá)基礎(chǔ)、地面、頂面、墻面、屋面以及其他節(jié)點(diǎn)等。而尺寸標(biāo)注主要用來(lái)反映實(shí)體的有效數(shù)據(jù)和幾何形狀，包括線性尺寸、角度、圓弧尺寸等，其中最重要和常見(jiàn)的是線性尺寸。文字符號(hào)包括文字說(shuō)明和注釋等，這些符號(hào)簡(jiǎn)明的表明了材料、大小和類型等。在這些建筑圖紙中，可以通過(guò)項(xiàng)目字符特征很容易地獲得相關(guān)信息的數(shù)量和特定含義。如在矢量圖中，與圖形識(shí)別相比，字符識(shí)別模式就更顯簡(jiǎn)單容易，因此，對(duì)字符的特征識(shí)別是一種實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取的方便有效的方式[3]。工程造價(jià)計(jì)算過(guò)程中，最基本的方法是統(tǒng)籌法，其主要原理是利用線面幾何共享的數(shù)據(jù)布局，通過(guò)基數(shù)連續(xù)計(jì)算，盡量做到一數(shù)多用，避免重復(fù)勞動(dòng)，簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程。例如：在基礎(chǔ)工程量的提取過(guò)程中，基礎(chǔ)中心軸線的抽取、內(nèi)外墻中心線的識(shí)別和底層建筑面積的計(jì)算是計(jì)算機(jī)首先要識(shí)別和抽取的主要數(shù)據(jù)。其他所需工程量數(shù)據(jù)則可通過(guò)統(tǒng)籌算法在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行適當(dāng)增減實(shí)現(xiàn)。

3一體化系統(tǒng)模式

3.1系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

施工圖設(shè)計(jì)與工程造價(jià)一體化系統(tǒng)的基本模式包括：智能學(xué)習(xí)子系統(tǒng)、自動(dòng)提取工程量子系統(tǒng)、概預(yù)算編制子系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)。

3.2智能學(xué)習(xí)子系統(tǒng)

智能學(xué)習(xí)子系統(tǒng)的核心功能模塊是知識(shí)更新組織，它是整個(gè)系統(tǒng)的維護(hù)、擴(kuò)展和改善機(jī)體，具有強(qiáng)大的生命力，通過(guò)在原有知識(shí)的基礎(chǔ)上，對(duì)新知識(shí)進(jìn)行預(yù)定義的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)基礎(chǔ)的修改、擴(kuò)大和更新。為了提取到有用的知識(shí)，知識(shí)更新組織可以通過(guò)對(duì)知識(shí)庫(kù)中的相關(guān)模式和規(guī)則自動(dòng)調(diào)用，以及對(duì)不熟悉或類似信息的再加工來(lái)實(shí)現(xiàn)，另外還可以直接從用戶界面，進(jìn)行智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的交互學(xué)習(xí)。有些信息系統(tǒng)不要求用戶協(xié)助就可以自己在系統(tǒng)內(nèi)部完成，有些則需要用戶通過(guò)輔助識(shí)別對(duì)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行補(bǔ)充存儲(chǔ)。

3.3自動(dòng)提取工程量子系統(tǒng)

依據(jù)知識(shí)庫(kù)中的相關(guān)識(shí)別規(guī)定，模擬造價(jià)師對(duì)施工圖的識(shí)圖過(guò)程是工程量自動(dòng)提取子系統(tǒng)的核心功能模塊。建筑概預(yù)算的工程量分類是模塊功能細(xì)化的依據(jù)，通過(guò)這個(gè)模塊的詳細(xì)功能就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各類工程量的自動(dòng)提取，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別圖像和計(jì)算工程量。推理和識(shí)別組成了此模塊工作的2個(gè)方面，因?yàn)槭┕D通常通過(guò)平、立、剖面的投影視圖來(lái)體現(xiàn)建筑物不同功能部件的形狀信息，因此，推理各相關(guān)圖紙之間的關(guān)聯(lián)是不可避免的。

3.4概預(yù)算編制子系統(tǒng)

自動(dòng)提取工程量操作完成后，進(jìn)入概預(yù)算編制子系統(tǒng)，其主要功能是把定額庫(kù)中的定額數(shù)據(jù)自動(dòng)與工程量數(shù)據(jù)進(jìn)行合理匹配，編制和輸出工程造價(jià)報(bào)告，并將所有結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)。

3.5數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)

數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)包括知識(shí)庫(kù)、匯總數(shù)據(jù)庫(kù)和定額庫(kù)等。知識(shí)庫(kù)是系統(tǒng)的大腦，系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中，作為整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)的核心，計(jì)算和推理工作數(shù)據(jù)時(shí)，知識(shí)庫(kù)會(huì)約束和指導(dǎo)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行。知識(shí)庫(kù)中系統(tǒng)的模塊被稱作知識(shí)，主要包括推理識(shí)別、學(xué)習(xí)規(guī)則和實(shí)體參照模型等3類。工程量自動(dòng)提取子系統(tǒng)在進(jìn)行參數(shù)提取時(shí)需要用到參數(shù)搜索規(guī)則、推理算式和模式識(shí)別法則等的集合，即推理識(shí)別；知識(shí)更新組織進(jìn)行更新時(shí)所遵循的方式、方法則是學(xué)習(xí)規(guī)則；建筑物功能部件的實(shí)體圖形與符號(hào)等自動(dòng)提取工程量時(shí)的參照模式叫實(shí)體參照模型，依據(jù)實(shí)體圖形、符號(hào)等參數(shù)模型可以直接實(shí)現(xiàn)工程量相關(guān)信息的搜索，在面對(duì)新的參數(shù)組合時(shí)，還可以減少系統(tǒng)推理識(shí)別的工作量。匯總數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)，存儲(chǔ)有原始施工圖、工程量計(jì)算基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、概預(yù)算報(bào)表等各種原始數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)。國(guó)家和各級(jí)地區(qū)的定額數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在定額庫(kù)中，定額庫(kù)科學(xué)管理了各級(jí)各種類的定額。定額庫(kù)數(shù)據(jù)的維護(hù)工作由知識(shí)更新組織執(zhí)行。

4結(jié)語(yǔ)

在建筑工程方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用引發(fā)了建筑領(lǐng)域的重大變動(dòng)，建筑工程生產(chǎn)的效率和質(zhì)量也隨之提高，但距離達(dá)到信息化集成的目標(biāo)還是相當(dāng)?shù)倪h(yuǎn)。設(shè)計(jì)圖紙是工程造價(jià)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源，在施工圖設(shè)計(jì)與工程造價(jià)之間存在著非常密切的信息流動(dòng)，造價(jià)人員提取工程量數(shù)據(jù)的工作將設(shè)計(jì)和造價(jià)2個(gè)獨(dú)立的工作連接了起來(lái)。但是由于人工的大量參與，使本來(lái)可以直接在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)共享的信息卻不能真正的實(shí)現(xiàn)。本研究提出，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬造價(jià)師提取各種工程量的方法，使施工圖設(shè)計(jì)與工程造價(jià)可以在計(jì)算機(jī)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)一體化。在目前情況下，人工識(shí)別施工圖被計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取工程量取代，已經(jīng)隨著B(niǎo)IM技術(shù)的問(wèn)世取得了一定的進(jìn)展，因此，以面向?qū)ο蟮慕７椒o(wú)疑是實(shí)現(xiàn)施工圖設(shè)計(jì)與工程造價(jià)一體化的有效途徑，盡管還有很多不完善的地方需要學(xué)者和專家共同分析研究和探索。

作者：王云峰 姚黎明 帥朝暉 單位：浙江大學(xué)建筑設(shè)計(jì)研究院有限公司

〖參考文獻(xiàn)〗

[1]劉曉冰,高天一.CAD技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及主流軟件產(chǎn)品[J].中國(guó)制造業(yè)信息化,2013(1):41-45.

第7篇：人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告范文

關(guān)鍵詞:智能控制;教學(xué)內(nèi)容;教學(xué)方法;教學(xué)效果

中圖分類號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2009)31-pppp-0c

Discussion on Teaching Reform of Intelligent Control

LI Xin-jun1, WU Tie-bin2

(1.Hunan Institute of Humanities, Science and Technology, Loudi 417000, China; 2.Central South University Institute of Information Science and Engineering, Changsha 410083, China)

Abstract: Based on characteristic of intelligent control course, this paper point out problems existing in the teaching of the course, discusses the practice and experience in the instruction reform of the course. Practice demonstrates that these methods are helpful to the students' knowledge understanding,and arousing their interest and improving their ability of analyzing and solving problems comprehensively.

Key words: intelligent control; teaching contents; teaching methods; teaching effects

智能控制是當(dāng)今國(guó)內(nèi)外自動(dòng)化學(xué)科中十分活躍和具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域,是一門(mén)新興的交叉學(xué)科,代表著當(dāng)今世界控制理論和技術(shù)的發(fā)展方向,是一門(mén)集理論研究和工程實(shí)踐于一體的綜合性課程[1]。通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)生了解智能控制理論體系及其相關(guān)的新學(xué)科基礎(chǔ)、智能控制理論發(fā)展的前沿動(dòng)向、智能控制理論的應(yīng)用領(lǐng)域及應(yīng)用效果,掌握智能控制的基本概念和主要組成部分,掌握智能控制系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的基本方法和步驟,并能利用所學(xué)知識(shí)解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題。如何講授好這門(mén)課,提高教學(xué)質(zhì)量,一直是從事本課程教學(xué)的教師研究的課題。我們結(jié)合本系的實(shí)際情況及同類院校存在的共同的問(wèn)題,對(duì)智能控制課程教學(xué)的改革進(jìn)行了探討。

1 當(dāng)前教學(xué)中存在的主要問(wèn)題

1.1 教學(xué)內(nèi)容需要改進(jìn)

目前,許多智能控制的教材要么在內(nèi)容設(shè)計(jì)和知識(shí)體系安排上與該學(xué)科前沿科學(xué)聯(lián)系不多,過(guò)于注重基礎(chǔ)知識(shí);要么闡述得很深?yuàn)W,理論和公式顯得特別復(fù)雜難懂;其次,有些教材在理論與實(shí)際的聯(lián)系方面不是很密切。而教師在教學(xué)中通常選定一本教材,以教材為中心開(kāi)展教學(xué)活動(dòng),必然導(dǎo)致學(xué)生對(duì)該學(xué)科知識(shí)的理解不全面不系統(tǒng),更不能學(xué)以致用。

1.2 教學(xué)方法單一

由于該課程理論性強(qiáng),內(nèi)容抽象,很多老師采用“滿堂灌”的講授方法,把講授知識(shí)作為教學(xué)的主要目標(biāo),忽視了對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)能力和實(shí)踐能力的培養(yǎng),并且教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生缺乏課堂交流,從而使學(xué)生失去學(xué)習(xí)熱情,教師教學(xué)缺乏激情,課堂氣氛沉悶,教學(xué)質(zhì)量不高。

1.3 學(xué)生對(duì)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)的應(yīng)用普遍感到困難

智能控制與一些基礎(chǔ)課程(如離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、自動(dòng)控制原理等)的聯(lián)系非常緊密,然而許多學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的掌握并不深刻,以至于在該課程的學(xué)習(xí)上感覺(jué)吃力。另外很多學(xué)生對(duì)MATLAB仿真軟件的使用不熟練,導(dǎo)致在做仿真實(shí)驗(yàn)的時(shí)候無(wú)從下手。

2 教學(xué)改革的思路和方法

2.1 優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容

智能控制課程具有前沿性、抽象性和理論性強(qiáng)等特點(diǎn),講授內(nèi)容相對(duì)廣泛,教師應(yīng)兼顧基礎(chǔ)知識(shí)和新興技術(shù)兩個(gè)方面,并充分結(jié)合自身與相關(guān)研究組在智能控制方面所取得的科研成果,以及校內(nèi)外專家在本領(lǐng)域的報(bào)告、相關(guān)視頻材料,同時(shí)針對(duì)學(xué)生的具體情況以及社會(huì)的需要進(jìn)行內(nèi)容篩選,加強(qiáng)學(xué)生的工程意識(shí)和對(duì)實(shí)際問(wèn)題的認(rèn)識(shí),提高他們處理工程問(wèn)題的能力和經(jīng)驗(yàn)[2]。對(duì)于如模糊控制、專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和遺傳算法等典型的智能控制系統(tǒng),教師最好能夠結(jié)合應(yīng)用實(shí)例重點(diǎn)講述。此外,授課教材并不能局限于指定某本教材,還應(yīng)選用知識(shí)互補(bǔ),具有不同優(yōu)勢(shì)的教材作為學(xué)生的參考書(shū),以幫助學(xué)生更好理解本課程[3]。

2.2 改進(jìn)教學(xué)方法和手段

智能控制課程的內(nèi)容理論性都比較強(qiáng),相對(duì)抽象、枯燥難懂。授課時(shí)要注重教學(xué)方法和教學(xué)手段的改進(jìn),改革灌輸式教學(xué)方法,

采用啟發(fā)式、討論式教學(xué)方式,將講授法、討論法、實(shí)驗(yàn)法、自學(xué)指導(dǎo)法、實(shí)例教學(xué)法等優(yōu)化組合,充分利用板書(shū)、投影、錄相、計(jì)算機(jī)等媒體,調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性,啟發(fā)學(xué)生的思維,培養(yǎng)學(xué)生正確分析問(wèn)題、解決問(wèn)題和自主學(xué)習(xí)的能力,注重學(xué)生的個(gè)性發(fā)展,由以傳授知識(shí)為主變?yōu)橐耘囵B(yǎng)學(xué)生能力為主。在教學(xué)中采取以漢語(yǔ)教學(xué)為主,英語(yǔ)教學(xué)為輔的雙語(yǔ)教學(xué),對(duì)一些關(guān)鍵詞同時(shí)用漢語(yǔ)和英語(yǔ)表示,同時(shí)適當(dāng)指定一些英文參考書(shū),讓學(xué)生能夠直接接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料,加深對(duì)課堂教學(xué)內(nèi)容的理解和掌握,從而更好的了解該學(xué)科的前沿動(dòng)態(tài)。

由于智能控制課程涉及的很多問(wèn)題難以解析求解,需要采用比較復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算方法。如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、遺傳算法的實(shí)現(xiàn)等。另外有些系統(tǒng)非常復(fù)雜,從理論上講,雖然可以用常規(guī)的解析方法進(jìn)行分析和設(shè)計(jì),但求解過(guò)程過(guò)于繁瑣,希望能夠采用模塊化、可視化的動(dòng)態(tài)求解方法。MATLAB軟件的成功應(yīng)用為解決這類問(wèn)題提供一條有效便捷的途徑,該軟件將矩陣運(yùn)算、數(shù)值分析圖形處理、編程技術(shù)結(jié)合在一起,為用戶提供了一個(gè)強(qiáng)有力和科學(xué)及工程問(wèn)題分析計(jì)算和程序設(shè)計(jì)的工具。MATLAB所擁有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)、模糊邏輯(Fuzzy Logic)、控制系統(tǒng)(Control System)等多個(gè)專門(mén)的工具箱(Toolbox)以及可視化動(dòng)態(tài)仿真系統(tǒng)Simulink、功能強(qiáng)大的圖形用戶界面GUI等非常適合智能控制,因此,在智能控制課程的教學(xué)中引入MATLAB,充分利用這個(gè)工具的優(yōu)勢(shì),可以實(shí)現(xiàn)更好的教學(xué)效果[4]。

另外還應(yīng)根據(jù)教學(xué)內(nèi)容,開(kāi)設(shè)配套的智能控制實(shí)驗(yàn),將常用的智能控制算法進(jìn)行比較,從而認(rèn)識(shí)各種算法的優(yōu)缺點(diǎn),使學(xué)生更加深刻的理解課堂所學(xué)到的知識(shí)。

2.3 加強(qiáng)教學(xué)隊(duì)伍建設(shè)

培養(yǎng)和造就一支業(yè)務(wù)水平過(guò)硬和具有較強(qiáng)科技創(chuàng)新能力的教學(xué)隊(duì)伍是出色完成教學(xué)任務(wù)和提高課程教學(xué)質(zhì)量的根本保證。特別針對(duì)智能控制這樣新興的前沿交叉學(xué)科,教師隊(duì)伍的建設(shè)就顯得尤為重要。教學(xué)隊(duì)伍建設(shè)主要從以下幾個(gè)方面入手:1) 立足自身教師隊(duì)伍的培養(yǎng);2) 引進(jìn)高層次人才;3) 邀請(qǐng)著名學(xué)者講學(xué);4) 鼓勵(lì)學(xué)術(shù)交流;5) 嚴(yán)格教師教學(xué)管理。最終形成一支以課程負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)的、年青有為、年齡學(xué)歷層次高和學(xué)科結(jié)構(gòu)合理的“雙師型”教學(xué)隊(duì)伍。

3 結(jié)束語(yǔ)

在智能控制的教學(xué)中,優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容,改進(jìn)教學(xué)手段,加強(qiáng)師資力量,堅(jiān)持以學(xué)生為中心,結(jié)合學(xué)生基礎(chǔ)和課程特點(diǎn)設(shè)計(jì)相應(yīng)的教學(xué)方法,應(yīng)用現(xiàn)代教育理念,實(shí)踐表明獲到了理想的教學(xué)效果。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使自動(dòng)化類專業(yè)的大四本科生對(duì)智能控制的基本知識(shí)有一個(gè)較為全面的了解,同時(shí)為學(xué)生就業(yè)或進(jìn)入研究生階段學(xué)習(xí)打下一個(gè)良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn):

[1] 師黎,姚利娜,萬(wàn)紅.《智能控制基礎(chǔ)》雙語(yǔ)教學(xué)的實(shí)踐教學(xué)研究[J].高教探索,2007(6):88-90.

[2] 蔡自興.智能控制原理與應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007.

第8篇：人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告范文

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)；應(yīng)用技術(shù)；意義；策略

一、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

計(jì)算機(jī)最初的應(yīng)用領(lǐng)域是在數(shù)學(xué)計(jì)算方面，在40年代中期至50年代末，計(jì)算機(jī)應(yīng)用主要是科學(xué)計(jì)算、工程設(shè)計(jì)等數(shù)值應(yīng)用。這一階段使用第一代電子管計(jì)算機(jī)。50年代末到60年代末，計(jì)算機(jī)應(yīng)用開(kāi)始向非數(shù)值應(yīng)用方面發(fā)展，這一階段是第二代晶體管計(jì)算機(jī)，除了繼續(xù)用于科學(xué)計(jì)算外，主要用于數(shù)據(jù)處理、工商業(yè)事務(wù)處理、企業(yè)信息管理。到了70年代，計(jì)算機(jī)應(yīng)用普及到社會(huì)經(jīng)濟(jì)更多的領(lǐng)域，第三代集成電路計(jì)算機(jī)具有良好的性能價(jià)格比和可靠性，它促進(jìn)了計(jì)算機(jī)的推廣應(yīng)用。計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、文化教育、衛(wèi)生保健、服務(wù)行業(yè)、社會(huì)公共事業(yè)等。從70年代至今，計(jì)算機(jī)應(yīng)用高速發(fā)展，迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代，此時(shí)軟件越來(lái)越豐富，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、可擴(kuò)充語(yǔ)言、網(wǎng)絡(luò)軟件等。而且隨著微型計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，其應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)涉及各個(gè)領(lǐng)域，在辦公自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理、圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、專家系統(tǒng)及家庭娛樂(lè)等眾多領(lǐng)域中大顯身手。目前互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到我們生活的每一個(gè)角落，并且應(yīng)用的了社會(huì)系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)改變了我們的生活，便利了我們的生活。

二、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的領(lǐng)域

1、科學(xué)計(jì)算。最初的計(jì)算機(jī)應(yīng)用就在于數(shù)學(xué)計(jì)算方面，隨著時(shí)代的發(fā)展進(jìn)步，科學(xué)計(jì)算仍然是計(jì)算機(jī)的主要應(yīng)用功能，如高能物理、工程設(shè)計(jì)、地震預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、航天技術(shù)等。

2、信息管理。信息管理是利用計(jì)算機(jī)來(lái)統(tǒng)計(jì)管理分析數(shù)據(jù)資料的一種功能，如企業(yè)管理、物資管理、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、帳目計(jì)算、信息情報(bào)檢索等。目前信息管理是計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的一種應(yīng)用。

3、人工智能。開(kāi)發(fā)一些具有人類某些智能的應(yīng)用系統(tǒng)，用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的思維判斷、推理等智能活動(dòng)，使計(jì)算機(jī)具有自學(xué)習(xí)適應(yīng)和邏輯推理的功能，如計(jì)算機(jī)推理、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人等，幫助人們學(xué)習(xí)和完成某些推理工作。

4、輔助功能。應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)、信息、圖形等等進(jìn)行過(guò)程分析，得到想要的結(jié)果，建立各種圖書(shū)檔案、信息系統(tǒng)，達(dá)到輔助功能。

三、提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)水平

隨著社會(huì)大時(shí)代信息化的發(fā)展，計(jì)算機(jī)在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用，已經(jīng)深入到人們生活的方方面面中去。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的各門(mén)學(xué)科相結(jié)合，不僅促進(jìn)了各門(mén)科學(xué)的發(fā)展，并且還革新了研究方法和研究工具?，F(xiàn)在，計(jì)算和模擬已經(jīng)成為除了實(shí)驗(yàn)和理論兩種途徑進(jìn)行科學(xué)研究外的第三條途徑。計(jì)算和模擬作為一種新的研究途徑和方法，會(huì)使得一些學(xué)科衍生出新的分支學(xué)科。比如空氣動(dòng)力學(xué)、氣象學(xué)。計(jì)算機(jī)定量研究的提高，不僅在自然科學(xué)中發(fā)揮著重要作用，在人文科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中也是如此，例如，在人口普查、社會(huì)調(diào)查和自然語(yǔ)言研究方面，應(yīng)用計(jì)算機(jī)處理信息效率更高，這些都是計(jì)算機(jī)在社會(huì)中的應(yīng)用水平的提高的表現(xiàn)。

計(jì)算機(jī)在各行各業(yè)中的大力應(yīng)用，常常也伴隨著顯著地經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。關(guān)于新技術(shù)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局和經(jīng)營(yíng)模式以及服務(wù)模式都發(fā)生了徹底地變革，網(wǎng)購(gòu)這一近年來(lái)火爆的購(gòu)物方式就是新網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的代表。并且隨之也出現(xiàn)了新的產(chǎn)業(yè)，計(jì)算機(jī)制造業(yè)和計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)，以及知識(shí)產(chǎn)業(yè)等新的行業(yè)。

計(jì)算機(jī)目前還是人們學(xué)習(xí)社交生活的重要工具，對(duì)比以往單一的計(jì)算功能的計(jì)算機(jī)功能，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)應(yīng)用更加多樣化豐富化，人們借助家用計(jì)算機(jī)、局域網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等各種終端設(shè)備，可以輕松獲得各種情報(bào)和信息，無(wú)地域限制學(xué)習(xí)課程，處理各種生活問(wèn)題，詳細(xì)地說(shuō)比如購(gòu)物、買(mǎi)票、查看新聞、聊天等等。

綜上所述，我們可以明顯地感覺(jué)到提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的必要性，和潛在的重大意義。提高計(jì)算機(jī)的應(yīng)用水平在現(xiàn)階段來(lái)看勢(shì)在必行，在全球化互聯(lián)網(wǎng)雛形的階段，全球網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)覆蓋。人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、社交、實(shí)驗(yàn)、娛樂(lè)，只有提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的水平，才能跟上世界的腳步，適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，免于國(guó)家和個(gè)人在世界上的落后。

四、提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的策略

在了解了計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的重要性，發(fā)展該技術(shù)的應(yīng)用水平成為目前的要關(guān)注的重點(diǎn)。就我國(guó)的情況來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平低，企業(yè)信息化水平低，上網(wǎng)企業(yè)和上網(wǎng)家庭數(shù)量還較少，信息技術(shù)在企業(yè)與家庭中應(yīng)用尚不夠普及。

針對(duì)我國(guó)的現(xiàn)狀，比較與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距，簡(jiǎn)單提出以下幾點(diǎn)策略：

1、網(wǎng)絡(luò)政策法律環(huán)境的完善。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中心的研究報(bào)告，我國(guó)有5.6億網(wǎng)民。簡(jiǎn)單就城市網(wǎng)民來(lái)說(shuō)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)達(dá)到普及率，但是缺乏有力的術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)政策推動(dòng)信息技術(shù)廣泛應(yīng)用。加大維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全十分重要，既可以維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，保護(hù)網(wǎng)民的利用，又可以推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的安全發(fā)展。

2、應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)。同樣根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局研究報(bào)告表明，我國(guó)的信息化能力不僅落后于日美等發(fā)達(dá)國(guó)家，同樣落后于許多發(fā)展中國(guó)家。大型應(yīng)用系統(tǒng)的軟件硬件研發(fā)水平弱，所以要加大對(duì)專項(xiàng)技術(shù)的研究，擁有我們自己的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

3、專業(yè)性人才的培養(yǎng)。針對(duì)目前社會(huì)發(fā)展的前景，人才的培養(yǎng)才是最主要的。我國(guó)想要在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)水平上達(dá)到質(zhì)的突破和發(fā)展，培養(yǎng)這方面的專長(zhǎng)人才才是治本之道。

4、就業(yè)方向的推廣。擴(kuò)大計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)方面的工作崗位，擴(kuò)大就業(yè)職位的多樣化選擇，引導(dǎo)該行業(yè)在社會(huì)上的發(fā)展。推廣電子政務(wù)、電子商務(wù)等行業(yè)。

五、結(jié)語(yǔ)

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日新月異，社會(huì)發(fā)展更新?lián)Q代，只有跟上時(shí)代的腳步，才不會(huì)被社會(huì)所淘汰。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在當(dāng)今社會(huì)的應(yīng)用已經(jīng)肉眼可見(jiàn)的深入到生產(chǎn)生活的每一個(gè)角落，面對(duì)我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀，在網(wǎng)絡(luò)普及以及計(jì)算機(jī)應(yīng)用上明顯落后于世界上的許多國(guó)家，長(zhǎng)期以往很有可能造成越來(lái)越無(wú)法彌補(bǔ)的差距，當(dāng)務(wù)之急提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)水平顯得十分重要?？傊?，計(jì)算機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用已不僅是一種科學(xué)的技術(shù)現(xiàn)象而且是一種政治、經(jīng)濟(jì)、軍事和社會(huì)現(xiàn)象。

【參考文獻(xiàn)】

[1]丁照宇等.計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2002.

第9篇：人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：模具；設(shè)計(jì)；智能

1 引言

隨著計(jì)算機(jī)處理器性能的不斷提高，模具制造對(duì)數(shù)字化加工環(huán)境有極大的依賴性。獨(dú)立的DM軟硬件工具固然重要，但是只有當(dāng)這些工具能夠集成到一個(gè)通用的數(shù)據(jù)和線程模塊當(dāng)中的時(shí)候，整個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程才是最有效的，這就促進(jìn)了集成框架、基于的架構(gòu)的發(fā)展，因而在加工過(guò)程、動(dòng)力和資源信息方面建立起了牢固的關(guān)系。過(guò)去一些技術(shù)如CAD、CAE、CAM甚至產(chǎn)品規(guī)劃都因此而成為一個(gè)流水線渠道，便于產(chǎn)品的升級(jí)、更新和檢修[1]。

級(jí)進(jìn)模具設(shè)計(jì)和加工工程實(shí)際上是采用一系列工具大規(guī)模生產(chǎn)金屬零器件，用到好多工程技術(shù)，比如人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)工具，這些工具有效地改善了開(kāi)發(fā)的進(jìn)程。這些工具的數(shù)據(jù)處理和功能整合滯后于DM的技術(shù)的進(jìn)步。例如，在最近的一份報(bào)道中在整個(gè)級(jí)進(jìn)模具開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用了基于知識(shí)的黑板模型，然而這個(gè)模型本身次于當(dāng)前流行的多系統(tǒng)（MAS）。本文中提出了一集成框架為從智能級(jí)進(jìn)模具中發(fā)展來(lái)的工具組合提供一個(gè)通用的軟件機(jī)制，進(jìn)一步發(fā)展下游的元器件加工或者計(jì)算機(jī)輔助處理規(guī)劃工具，因此整個(gè)模具開(kāi)發(fā)從設(shè)計(jì)到加工會(huì)高度集成化[2]。

2 智能級(jí)進(jìn)機(jī)制

本文中提出的集成框架是智能級(jí)進(jìn)模具系統(tǒng)的一個(gè)拓展，由新加坡國(guó)立大學(xué)以及新加坡高性能計(jì)算研究院開(kāi)發(fā)和持續(xù)升級(jí)維護(hù)[3]。智能級(jí)進(jìn)模具系統(tǒng)包含5個(gè)功能模塊，即基于特征的建模、處理規(guī)劃模塊、模具配置模塊、繪制準(zhǔn)備和兩個(gè)補(bǔ)充模塊（模板管理和基于知識(shí)的外殼）。設(shè)計(jì)過(guò)程和相應(yīng)的功能模塊同步進(jìn)行， IPD主動(dòng)性的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。首先，每一個(gè)步驟的設(shè)計(jì)信息會(huì)以基于特征的形式存儲(chǔ)，這樣設(shè)計(jì)元素就可以實(shí)現(xiàn)復(fù)用；其次，可以用3D虛擬技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬化設(shè)計(jì)，例如三維的條狀布局。這樣就提供了附加的校驗(yàn)層，在設(shè)計(jì)的早期會(huì)減少設(shè)計(jì)誤差。

3 對(duì)集成框架的需求

盡管IPD系統(tǒng)為級(jí)進(jìn)模具設(shè)計(jì)提供了一系列的人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，然而這僅僅是外部工具的集成以及其他下游加工功能的改進(jìn)。IPD系統(tǒng)中的集成問(wèn)題事實(shí)上是不同功能模塊只見(jiàn)的互動(dòng)性。也就是說(shuō)，該技術(shù)把設(shè)計(jì)過(guò)程中的復(fù)雜性分解成為一系列可操作的任務(wù)同時(shí)將它變成一種合適的描述信息，這樣下游的描述可以直接使用上游步驟的結(jié)果。此外，IPD系統(tǒng)在基于知識(shí)的黑板的作用下還支持一些可操作的集成功能。可包含一個(gè)通用的知識(shí)對(duì)像基和一個(gè)參考引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)功能模塊的運(yùn)算功能。它在功能模塊之間提供了一個(gè)附加層，支持對(duì)象檢索，對(duì)過(guò)程集成很有益處。在最新的IPD系統(tǒng)中， 殼使得每一個(gè)功能模塊具有智能計(jì)算功能，所有的功能模塊被進(jìn)一步分割因而變得更加自主。因此，很有必要為這些自主模塊提供一個(gè)集成框架，就好比嵌入了一個(gè)特殊的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理/產(chǎn)品生命周期管理和流水線管理系統(tǒng)。

4 集成框架的設(shè)計(jì)

為了很快建立集成框架，我們從CAD框架中借鑒了一些基礎(chǔ)的想法，該框架在20世紀(jì)初初步形成而且很快在電器設(shè)計(jì)自動(dòng)化領(lǐng)域被廣泛使用。此外，一系列先進(jìn)的系統(tǒng)建模設(shè)計(jì)和分析技術(shù)，特別是面向?qū)ο蠛头植紝?duì)象技術(shù)被使用來(lái)鑒定和優(yōu)化系統(tǒng)功能。

4.1 數(shù)據(jù)集成和過(guò)程集成

提出集成框架的主要?jiǎng)訖C(jī)是為原來(lái)離散的設(shè)計(jì)活動(dòng)提供一個(gè)數(shù)據(jù)集成和過(guò)程即成功能，之前這些都是由一些列的設(shè)計(jì)和制造工具完成的。對(duì)于數(shù)據(jù)集成功能，終端用戶采用一種全局性的數(shù)據(jù)，并由一套配置和版本管理設(shè)施支持。特定項(xiàng)目的數(shù)據(jù)會(huì)立即被集中并優(yōu)化便于搜索、共享，并會(huì)以特殊的形式存儲(chǔ)來(lái)避免數(shù)據(jù)沖突。而對(duì)于過(guò)程集成功能終端用戶可以采用標(biāo)準(zhǔn)的過(guò)程序列。為了完成整個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和加工，終端用戶不斷咨詢?cè)O(shè)計(jì)流程確保每一項(xiàng)任務(wù)以及采用的數(shù)據(jù)都是正確的。每一個(gè)獨(dú)立任務(wù)完成之后，相應(yīng)的數(shù)據(jù)輸出會(huì)自動(dòng)進(jìn)去數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊并作為配置數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)下來(lái)[4]。

4.2 整個(gè)工程環(huán)境以及框架的功能

本文提出的框架中，真?zhèn)€工程環(huán)境包括級(jí)進(jìn)模具設(shè)計(jì)加工工具、集成框架等。該框架還包括一個(gè)共享的工作臺(tái)、框架內(nèi)核、兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)（廣利數(shù)據(jù)庫(kù)和原始設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)）。管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)包含指向原始數(shù)據(jù)庫(kù)指針的元數(shù)據(jù)?？蚣軆?nèi)核被設(shè)計(jì)成一種交易處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)保障依賴于系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的功能在工作臺(tái)應(yīng)用程序GUI直接干預(yù)或者其他通過(guò)包裝的工具干預(yù)之下正常運(yùn)行。CAX工具能在框架的監(jiān)督之下自主運(yùn)行，所有展示項(xiàng)目進(jìn)度的結(jié)果都被框架存放進(jìn)一個(gè)集中的存儲(chǔ)模塊。然而，目前主要的問(wèn)題是模具設(shè)計(jì)和加工要考慮到很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)和管理功能。因此，框架內(nèi)核被進(jìn)一步分解為三個(gè)單元，即數(shù)據(jù)和進(jìn)程管理內(nèi)核、元數(shù)據(jù)處理單元以及設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理單元。

4.3 實(shí)現(xiàn)圖譜

建立框架結(jié)構(gòu)包含三個(gè)步驟。第一個(gè)步驟就是在不考慮細(xì)節(jié)的情況將主要步驟構(gòu)造成一個(gè)大致框架；第二個(gè)步驟就是開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)集庫(kù)管理機(jī)制或者相關(guān)的信息模塊，同時(shí)需要進(jìn)一步明確框架其他模塊的單元；第三個(gè)步驟就是開(kāi)發(fā)工作臺(tái)界面圖形用戶界面。簡(jiǎn)單的工具包裝會(huì)使得他們能夠在當(dāng)前界面直接使用框架功能，因此，在原型設(shè)計(jì)過(guò)程中美譽(yù)考慮封裝的具體實(shí)現(xiàn)途徑。

4.4 輪廓框架

初級(jí)框架中功能被分為客戶端功能和服務(wù)端功能。主要的相關(guān)實(shí)現(xiàn)策略如下所示。在這里企業(yè)級(jí)的基于Windows的以太網(wǎng)應(yīng)該是主要的工作平臺(tái)，元數(shù)據(jù)以及設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在服務(wù)端集中存放作為信息Hub。常用的面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)Java用來(lái)實(shí)所有新建的框架單元。一個(gè)面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)備用來(lái)作為存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)的管理數(shù)據(jù)庫(kù)。遠(yuǎn)程訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)需要和一個(gè)應(yīng)用服務(wù)器通信，該服務(wù)器和元數(shù)據(jù)庫(kù)以及遠(yuǎn)實(shí)現(xiàn)線程之間交互。設(shè)計(jì)對(duì)象文件的傳送使用CIFS協(xié)議，高協(xié)議能夠使Java應(yīng)用遠(yuǎn)程訪問(wèn)共享文件以及存放在SMB文件服務(wù)器路徑中的文件。

4.5 系統(tǒng)建模以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理機(jī)制

根據(jù)面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)原則，實(shí)例化一個(gè)對(duì)象的軟件系統(tǒng)就等同于一系列對(duì)象以相互關(guān)系的認(rèn)定。一旦一個(gè)面向?qū)ο蟮哪Ｐ徒?，整個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)工作也接近尾聲。對(duì)于像現(xiàn)在設(shè)計(jì)的集成框架。這些對(duì)象可以被分為兩個(gè)部分：要么是短暫的要么是持久可用的。先期需要一定的理論準(zhǔn)備來(lái)奠基基礎(chǔ)。尤其是在該系統(tǒng)中，一系列的IDEF0模型被用來(lái)定義相關(guān)性，其中整個(gè)框架和相關(guān)的工具協(xié)同工作。通過(guò)對(duì)整個(gè)框架提取特征來(lái)捕捉設(shè)計(jì)改變衰減屬性。采用了一個(gè)先進(jìn)的設(shè)計(jì)版本控制工具和配置管理模型來(lái)支持設(shè)計(jì)傳播管理。最終，整個(gè)進(jìn)程管理模型建立在產(chǎn)品管理模型的基礎(chǔ)之上。

5 進(jìn)程動(dòng)態(tài)

一般而言，改進(jìn)的集成框架沒(méi)有改變級(jí)進(jìn)模具設(shè)計(jì)和加工過(guò)程。然而，進(jìn)程的動(dòng)態(tài)性能可能會(huì)更具用戶的想法得到有效的改進(jìn)。在集成框架下工作，用戶在進(jìn)行局部設(shè)計(jì)和加工的同時(shí)能夠?qū)φ麄€(gè)進(jìn)程有所掌握。潛入的進(jìn)程及其相互作用是為了得到更好的虛擬化的結(jié)果，這樣可以降低用戶對(duì)于IPD系統(tǒng)節(jié)能的掌握程度，從而降低技術(shù)壓力。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理功能保確保所有對(duì)于操作項(xiàng)以及產(chǎn)品版本的改進(jìn)能夠永久保留。這樣用戶在對(duì)多個(gè)未完成的進(jìn)程進(jìn)行操作的時(shí)候就不容器出錯(cuò)。而且，單一更改對(duì)于整個(gè)產(chǎn)品版本的改進(jìn)也是對(duì)立與其他相關(guān)的更改。如果沒(méi)有這些保障措施，對(duì)于不同原始設(shè)計(jì)的改進(jìn)都可能會(huì)很麻煩。集成框架不僅能夠使開(kāi)發(fā)者共享最新的產(chǎn)品版本信息，而且還能提供并發(fā)工程策略。它能夠?qū)?fù)雜的從序列化模具進(jìn)行分解，使得不同的設(shè)計(jì)任務(wù)能夠平行進(jìn)展。例如，要在CAPP上完成的不同模具任務(wù)以及不同的版本配置更改任務(wù)都可以被分給不同的工程師來(lái)同時(shí)完成，這樣就加快了產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)進(jìn)度。

6 結(jié)語(yǔ)

本文中提出并設(shè)計(jì)了集成級(jí)進(jìn)模具設(shè)計(jì)框架。為模具設(shè)計(jì)中產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及多設(shè)計(jì)版能夠進(jìn)行智能管理。受到CAD設(shè)計(jì)框架的啟發(fā)，全局性的系統(tǒng)架構(gòu)以及功能要求被采用到模具設(shè)計(jì)過(guò)程中。開(kāi)發(fā)過(guò)程中還采用了其他三個(gè)步驟。首先，在做出一系列設(shè)計(jì)實(shí)施計(jì)劃的同時(shí)搭建起了一個(gè)空的數(shù)據(jù)庫(kù)管理框架；第二個(gè)步驟就是開(kāi)發(fā)管理數(shù)據(jù)庫(kù)模塊以及先關(guān)的信息模塊，并進(jìn)一步細(xì)化框架中的其他元素，同時(shí)還進(jìn)行了先關(guān)的理論準(zhǔn)備。最后，開(kāi)發(fā)了一個(gè)工作臺(tái)圖形用戶界面來(lái)測(cè)試和評(píng)估框架的性能。

本文中設(shè)計(jì)出的集成框架可以在許多方面進(jìn)行擴(kuò)展，而且在今后的工作中也要測(cè)試完成這些擴(kuò)展功能。例如，該系統(tǒng)在更新之后可以進(jìn)行新建管理以及項(xiàng)目進(jìn)度報(bào)告，同時(shí)也可以讓它支持不同用戶較色的管理。在開(kāi)發(fā)過(guò)程如果有工程師輪換或者替代開(kāi)發(fā)之類帶來(lái)的交割問(wèn)題也很容易解決。

甘肅省自然科學(xué)基金項(xiàng)目號(hào)1112RJZA045 項(xiàng)目名稱 基于混合智能學(xué)習(xí)算法的并行多機(jī)作業(yè)調(diào)度問(wèn)題研究

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