人工智能對生活的幫助精選(九篇)

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第1篇：人工智能對生活的幫助范文

關鍵詞：計算機技術 圖像識別 算法 分析

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）07（b）-0000-00

影響事物形態(tài)的因素是多方面的，當這些復雜條件對某一事物進行共同作用時，就會影響人們對這一事物的準確判斷，給人們的工作和生活都帶來極大的不便。通過計算機技術對事物進行智能化識別可以幫助人們了解事物的本質，近些年來，對于該項技術的研究和探索已經(jīng)成為各國電子計算機工程界重點攻克的課題。對其進行充分的研發(fā)利用無論對整個社會還是對具體的某一個人都有非常重要的意義。

1計算機圖像識別技術的具體應用

自電子計算機技術投入應用以來，計算機圖像識別技術就憑借其強大的工作性能受到了廣泛的青睞。簡單地說，計算機圖像識別也就是相關工作者或科研人員利用電子計算機拍攝圖像的功能獲取圖像，并運用圖像識別功能對其中需要加以識別的內(nèi)容進行甄選和識別的過程。這對這種特性，相關人員開發(fā)出多款計算機圖像識別技術的相關應用產(chǎn)品，為人們的生活帶來了極大的便利。同時利用該種技術圖可有效地識別各種宏觀或是微觀的事物，例如交通系統(tǒng)對于違規(guī)車輛的監(jiān)控，生子是對生物體或是人體中存在的病毒細胞的監(jiān)控。目前，計算機圖像識別技術已經(jīng)被廣泛地投入使用，涉及到日常生活中的方方面面，比如對社區(qū)安全環(huán)境的監(jiān)控，對車輛行駛情況的監(jiān)控等等。小到生活的細枝末節(jié)，達到國家的政治軍事都充分利用了計算機圖像識別技術。

目前，計算機圖像識別技術的主要的應用載體基本包括三種類型，它們分別是個人電子計算機設備、智能移動手機設備以及嵌入式終端設備。這其中，嵌入式終端設備對于圖像識別技術的應用最為廣泛，比如日常生活中所遇到的指紋識別或是人臉識別都是其應用的代表。

2計算機智能圖像識別的相關技術條件

計算機技術具有高度的專業(yè)性，這項工作的進展需要工作人員擁有豐厚的理論知識以及過專業(yè)操作能力。計算機智能圖像識別技術功能的應用需要完整的圖像識別系統(tǒng)以及計算機智能軟件的開發(fā)應用。

其中，圖像識別系統(tǒng)包括對圖像進行預備處理的系統(tǒng)，對圖像進行壓縮處理的系統(tǒng)，對圖像的主要特征進行識別和提取的系統(tǒng)，以及對圖像進行智能化分類的系統(tǒng)。首先，對圖像進行預處理的目的是為了提升圖像的可是識別性，通常由二值化處理、灰度化處理以及平滑去噪處理這三個方面，二值畫處理只要通過對灰度值的處理將圖像進行黑白效果處理，通常設定的灰度值為0或是255，但是具體選取哪一個數(shù)值要根據(jù)選取的圖像要求來決定?；叶然幚碇饕侵笇D像的像素顏色（紅、綠、藍）進行特殊處理，并進行圖像灰度直方圖的繪制。圖像的平滑去噪處理是指重點突出圖像的重點部分，將多余的部分去掉，保證人們看到的圖像更加清晰和直觀。

同時，人們利用計算機技術對圖像進行壓縮處理，目的在于方便圖像的保存和傳輸。壓縮處理簡單來說就是利用壓縮代碼將圖像中無用的信息進行壓縮和刪除，但是必須要保證圖像的可識別性。壓縮代碼種類繁多，具體只用何種代碼也要依照情況而定。

關于圖像特征的提取是圖像識別過程中最重要的一部分，在這一過程中，計算機圖像識別軟件一定要保證圖像的真實性和完整性。通常，圖像特征提取系統(tǒng)包括圖像的顏色特征、圖像的紋理特征、圖像的形狀特征等。

智能化圖像識別處理，簡單來說就是將計算機與人類的大腦進行類比，對所“看見”的事物進行獨立的判斷。為了實現(xiàn)這一目標，相關技術工作人員要注重研發(fā)全新的計算機智能應用程序，通常，計算機工程師都利用C++語言語言進行計算機程序研發(fā)工作，在傳統(tǒng)的圖像處理應用過程中，這種程序語言具有很強的優(yōu)越性。但是對于智能軟件而言，其靈活度還有待提升。針對這一問題，不少軟件開發(fā)公司已經(jīng)開始了新的語言程序的開發(fā)工作。

3關于計算機智能圖像識別的算法研究

智能進行圖像處理的基本要求在于，無論識別對象進行了何種方式的何種形態(tài)的變化，計算機都能及時的抓住其本質特征，對其進行有效的識別。因此，在只能圖像識別算法中，要注意保證圖像的不變性。目前，被應用最為廣泛的算法是不變矩方法。該種算法利用的是圖像平移和旋轉之后不發(fā)生改變的數(shù)學特征對圖像進行智能識別。

不變矩算法主要利用二階中心和三階中心構造了七個不變矩，在圖像連續(xù)平移、縮放或是旋轉的條件下，它們的特征仍然保持不變。

通常情況下，不變矩理論都會與D-S證據(jù)推理理論進行相互配合，這一證據(jù)理論是鄧普斯特（Dempster）在20世紀下半葉首次提出的，由他的學生謝弗（Shafer）在之后進行了不斷改良的基礎之上提出的一種不精確推理理論，該理論也被稱為Dempster/Shafer 證據(jù)理論（D-S證據(jù)理論），屬于人工智能范疇，最早應用于專家系統(tǒng)中，具有處理不確定信息的能力。作為一種不確定推理方法，證據(jù)理論的主要特點是：滿足比貝葉斯概率論更弱的條件；具有直接表達“不確定”和“不知道”的能力。該理論的應用范圍非常廣泛，技術工程人員對其進行了不斷的補充發(fā)展，并以此理論為基礎發(fā)展了ER算法。

在D-S證據(jù)理論中，由不相容的兩個假設的命題組成識別框架，在這種框架下，針對某一問題，該理論列出所有可能發(fā)生的情況，但是只有其中一種情況是真實發(fā)生的，我們將這種情況視為問題的正確答案，并該框架的子集稱為命題。其中，各個命題可能發(fā)生的基本情況被視作基本概率分配（BPA，也稱m函數(shù)），將m（A）視為基本可信數(shù)，并用它反映著對A的信度大小。利用信任函數(shù)Bel（A）對命題A的信任程度進行表述，似然函數(shù)Pl（A）表示對命題A非假的信任程度，也即對A似乎可能成立的不確定性度量。實際上，[Bel（A），Pl（A）]表示A的不確定區(qū)間，[0，Bel（A）]表示命題A支持證據(jù)區(qū)間，[0，Pl（A）]表示命題A的擬信區(qū)間，[Pl（A），1]表示命題A的拒絕證據(jù)區(qū)間。設m1和m2是由兩個獨立的證據(jù)源（傳感器）導出的基本概率分配函數(shù)，則Dempster組合規(guī)則可以計算這兩個證據(jù)共同作用產(chǎn)生的反映融合信息的新的基本概率分配函數(shù)。

4計算機智能圖像識別技術的特點

計算機智能圖像識別系統(tǒng)只要是指利用計算機強大的計算功能，對圖像信息進行具體的分析，將圖像轉化為數(shù)字信息，精確的識別在不同狀態(tài)下的圖像特點。為了強化這項功能，研究人員更注重利用各種類型的空間映射反應清晰明確的顯示圖像特征。

智能計算機圖像識別技術具有很強的技術性，綜合表現(xiàn)為以下三個方面。

首先智能計算機圖像識別技術包含的數(shù)據(jù)更加全面，信息更加豐富。其次，智能計算機圖像識別技術要求計算機內(nèi)部的各個系統(tǒng)進行充分的配合。因為在對圖像進行壓縮處理和信息提取的過程中，由于各個圖像像素之間存在著極強的關聯(lián)性，各個系統(tǒng)之間的工作流程必須保持順暢，方便實現(xiàn)圖像的特征提取和分類。最后，智能化的計算機圖像識別技術在很大程度上受到人為因素的影響，因為智能識別圖像通常需要借助一定的軟件進行識別，在圖像被輸入之后，需要專業(yè)的軟件操作人員對其進行分析。工作人員的專業(yè)能力和水平?jīng)Q定這圖像分析的質量。

5計算機智能圖像識別的拓展應用

計算機智能圖像識別技術是針對當下人們生活工作以及科研工作的需求而提出的理論，因此，它具有廣泛的市場前景。隨著科學技術的發(fā)展，智能一詞早已不僅僅局限于電子計算機，掌上電腦智能手機的出現(xiàn)已經(jīng)取代了計算機絕大部分的功能。智能圖像計算機識別技術的使用是多方面的，目前，隨著智能手機技術的不斷發(fā)展，移動端智能軟件技術的發(fā)展也在不斷加快，大多數(shù)的拍照軟件和社交軟件都應用了圖像智能識別技術。

隨著計算機智能圖像技術的不斷發(fā)展，該項技術在人們生活中的影響也將逐漸加深，所涉及的范圍也將不斷擴展。比如，在城市規(guī)劃的過程中，可以利用航拍等方式獲取城市布局的圖像，利用智能識別圖像的方法，及時發(fā)現(xiàn)城市規(guī)劃過程中的不組織之處。在城市進行道路修建的過程中，可以利用該項技術，對公路修建的情況進行及時的監(jiān)控，保障城市基礎設施的建設質量。

計算機圖像識別的系統(tǒng)應該得到更加全面全面的優(yōu)化。在圖像進行獲取的階段，系統(tǒng)應該具備自動識別圖像類型，自動尋找圖像重點信息的功能。

在圖像的預處理技術方面，系統(tǒng)應該對圖像進行充分的灰度化處理與灰度拉伸。這樣做的主要目的在于提高圖像處理分析的效率，對圖像的特征進行更加全面的提取。在圖像識別的過程中，技術人員要注重對算法的充分利用。要對圖像的樣本進行充分的獲取，并根樣本的特征，對圖像進行智能的識別和分類，針對圖像的不同數(shù)據(jù)內(nèi)容，自動將其保存為對應的格式，并將其存儲于特定的路徑之下。

6結語

綜上所述，計算機智能圖像識別技術對社會生活已經(jīng)起到的非常重要的影響。該項技術的相應算法是比較復雜和困難的，研發(fā)人員一定要在這項工作中注入更多的時間和精力，注重與國外的科技人員進行及時的溝通交流，掌握全新的技術理論，推動計算機智能圖像技術的快速發(fā)展。希望筆者在該文中所闡釋的內(nèi)容可以對相關工作人員起到一定的指導作用。

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