人工智能發(fā)展分析報(bào)告精選(九篇)
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第1篇：人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文
我們認(rèn)為，未來互聯(lián)網(wǎng)金融的新天地在于互聯(lián)網(wǎng)2.0，或者叫金融科技。網(wǎng)易金融目前就正在做金融科技方面的升級轉(zhuǎn)型，從以前單純做線上的理財(cái)和支付服務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)槿诤狭舜髷?shù)據(jù)風(fēng)控、智能金融，以及大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)等基礎(chǔ)科技的服務(wù)平臺。
我們目前已經(jīng)確立了金融科技三大核心產(chǎn)品矩陣：智能金融、大數(shù)據(jù)風(fēng)控和大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)。
在具體步驟上，2016年初，網(wǎng)易成立網(wǎng)易金融旗下首個大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室；2016年3月份，網(wǎng)易金融事業(yè)部通過旗下的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，了國內(nèi)首份《新中產(chǎn)理財(cái)行為分析報(bào)告》；2016年5月，網(wǎng)易金融事業(yè)部與光大永明人壽在杭州成立大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)創(chuàng)新研究室；6月，網(wǎng)易與清華大學(xué)交叉信息研究院金融科技中心達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，在大數(shù)據(jù)、人工智能等科技領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和研究 合作；6月底，網(wǎng)易金融大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室再次《新中產(chǎn)品質(zhì)消費(fèi)分析報(bào)告》。
金融科技，對于網(wǎng)易這樣的互聯(lián)網(wǎng)金融巨頭而言，就是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，嫁接IT公司的渠道、技術(shù)和用戶產(chǎn)品矩陣優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)方面的突破。在這些方面，網(wǎng)易金融目前最大的優(yōu)勢就是網(wǎng)易19年以來在技術(shù)、研發(fā)和用戶數(shù)據(jù)上的積累，以及集成化產(chǎn)品場景上的匹配。
網(wǎng)易這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，由于起始于游戲、門戶、郵箱、移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，金融系列服務(wù)則會在網(wǎng)易生態(tài)內(nèi)，以電商、游戲、音樂、教育等各種場景化渠道為依托來進(jìn)行延伸。
我們非?？春媒鹑诳萍荚谖磥碇袊ヂ?lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的發(fā)展前景。目前，網(wǎng)易金融正在圍繞大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行核心技術(shù)能力打造，未來將實(shí)現(xiàn)金融標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)能力輸出，創(chuàng)造一種獨(dú)特的網(wǎng)易系金融生態(tài)。
比如，網(wǎng)易金融正在研發(fā)一套基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的獨(dú)有風(fēng)控模式，形成以大數(shù)據(jù)和周邊技術(shù)為代表的金融信用評估體系和場景化的產(chǎn)品開拓模式，6月份與清華金融科技中心的簽約內(nèi)容中也包括了這個產(chǎn)品研發(fā)的合作。
而智能金融則是網(wǎng)易金融進(jìn)駐互聯(lián)網(wǎng)金融2.0時代的另一張王牌。智能金融的最大優(yōu)勢除了實(shí)現(xiàn)信息透明、分散投資風(fēng)險(xiǎn)之外，利用人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，還能滿足互聯(lián)網(wǎng)用戶特別是正在崛起的中國新中產(chǎn)用戶，高效便捷地進(jìn)行資產(chǎn)配置等的金融需求。
第2篇：人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文
BAT開啟機(jī)器人競速模式
2015年我國進(jìn)入人工智能元年，自此以后，BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛踏足機(jī)器人領(lǐng)域。截至目前，BAT已相繼建立與機(jī)器人基礎(chǔ)科學(xué)和技術(shù)有關(guān)的研發(fā)機(jī)構(gòu)。
2016年，騰訊成立AI Lab，肩負(fù)騰訊在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。目前，騰訊AI Lab擁有70多位科學(xué)家和300多位應(yīng)用工程師，研發(fā)成果已應(yīng)用在微信、QQ及天天快報(bào)等上百個產(chǎn)品。而此次機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室“Robotics X”的誕生，則意味著騰訊要在人工智能領(lǐng)域開辟一塊新的戰(zhàn)場。
2017年10月，阿里巴巴宣布成立“達(dá)摩院”，來進(jìn)行基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。據(jù)悉，達(dá)摩院將包括亞洲達(dá)摩院、美洲達(dá)摩院、歐洲達(dá)摩院，并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣馬特奧、貝爾維尤、莫斯科等地設(shè)立不同研究方向的實(shí)驗(yàn)室。
就在2018年1月份，百度研究院宣布設(shè)立“商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室”和“機(jī)器人與自動駕駛實(shí)驗(yàn)室”，同時，三位世界級人工智能領(lǐng)域科學(xué)家Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝也加盟百度研究院。目前，百度研究院擁有超過2000名科學(xué)家及工程師，并建立起包括七位世界級科學(xué)家、五大實(shí)驗(yàn)室的陣容。
圖表1：BAT在機(jī)器人領(lǐng)域布局情況
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
近年來市場高速增長 發(fā)展?jié)摿薮?/p>
當(dāng)前，我國機(jī)器人市場進(jìn)入高速發(fā)展期，2017年市場規(guī)模約62.8億美元，2012-2017年平均增長率達(dá)到28%。
圖表2：2012-2017年我國機(jī)器人市場規(guī)模增長情況（單位：億美元，%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
其中，工業(yè)機(jī)器人連續(xù)五年成為全球第一大應(yīng)用市場，服務(wù)機(jī)器人需求潛力巨大，特種機(jī)器人應(yīng)用場景顯著擴(kuò)展，核心零部件國產(chǎn)化進(jìn)程不斷加快，創(chuàng)新型企業(yè)大量涌現(xiàn)，部分技術(shù)已可形成規(guī)?；a(chǎn)品，并在某些領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢。2017年，工業(yè)機(jī)器人是機(jī)器人市場主要產(chǎn)品，所占整體比重高達(dá)67.2%，市場規(guī)模為42.2億美元。此外，得益于互聯(lián)網(wǎng)巨頭對機(jī)器人在服務(wù)場景應(yīng)用的投入，服務(wù)機(jī)器人所占比重也超過20%，市場規(guī)模達(dá)到13.2億美元。
圖表3：2017年我國機(jī)器人市場結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
（一）工業(yè)機(jī)器人
我國工業(yè)機(jī)器人市場發(fā)展較快，約占全球市場份額三分之一，是全球第一大工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場。2016年，我國工業(yè)機(jī)器人保持高速增長，銷量同比增長31.3%。按照應(yīng)用類型分，目前國內(nèi)市場的搬運(yùn)上下料機(jī)器人占比最高，達(dá)到61%；其次是裝配機(jī)器人，占比15%，高于焊接機(jī)器人占比6個百分點(diǎn)。當(dāng)前，我國生產(chǎn)制造智能化改造升級的需求日益凸顯，工業(yè)機(jī)器人的市場需求依然旺盛，據(jù)估算2017年我國工業(yè)機(jī)器人銷量首次超過11萬臺，市場規(guī)模達(dá)到42.2億美元。
圖表4：2012-2017年我國工業(yè)機(jī)器人銷售額及增長率（單位：億美元，%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
圖表5：我國工業(yè)機(jī)器人市場應(yīng)用結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
在需求端，未來隨著我國勞動力成本快速上漲，人口紅利逐漸消失，生產(chǎn)方式向柔性、智能、精細(xì)轉(zhuǎn)變，構(gòu)建以智能制造為根本特征的新型制造體系迫在眉睫，對工業(yè)機(jī)器人的需求將呈現(xiàn)大幅增長。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《2018-2023年中國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)銷需求預(yù)測與轉(zhuǎn)型升級分析報(bào)告》預(yù)測，到2023年，國內(nèi)市場規(guī)模將翻一番，進(jìn)一步擴(kuò)大到接近80億美元。
圖表6：2018-2023年我國工業(yè)機(jī)器人銷售額及增長率預(yù)測（單位：億美元，%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
另外，在供給端，根據(jù)三部委的《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，到2020年，我國自主品牌工業(yè)機(jī)器人年產(chǎn)量達(dá)到10萬臺，六軸及以上工業(yè)機(jī)器人年產(chǎn)量達(dá)到5萬臺以上。工業(yè)機(jī)器人速度、載荷、精度、自重比等主要技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國外同類產(chǎn)品水平，平均無故障時間（MTBF）達(dá)到8萬小時。
（二）服務(wù)機(jī)器人
我國服務(wù)機(jī)器人的市場規(guī)?？焖贁U(kuò)大，成為機(jī)器人市場應(yīng)用中頗具亮點(diǎn)的領(lǐng)域。2016年，我國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)到10.3億美元；據(jù)估算2017年我國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到13.2億美元，同比增長約28%，高于全球服務(wù)機(jī)器人市場年均增速。其中，我國家用服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人和公共服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模分別為5.3億美元、4.1億美元和3.8億美元，家用服務(wù)機(jī)器人市場增速相對領(lǐng)先。
圖表7：我國服務(wù)機(jī)器人市場應(yīng)用結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
截至2017年底，我國60歲以上人口已達(dá)2.41億人，占總?cè)丝诘?7.3%。老齡化社會服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)、救災(zāi)救援、公共安全、教育娛樂、重大科學(xué)研究等領(lǐng)域?qū)Ψ?wù)機(jī)器人的需求也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢。根據(jù)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，到2020年我國服務(wù)機(jī)器人年銷售收入將超過300億元，在助老助殘、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)小批量生產(chǎn)及應(yīng)用。因此，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《2018-2023年中國服務(wù)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》預(yù)測，我國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模將增長至66億美元。
圖表8：2012-2023年我國服務(wù)機(jī)器人銷售額及增長率（單位：億美元，%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
（三）特種機(jī)器人
當(dāng)前，我國特種機(jī)器人市場保持較快發(fā)展，各種類型不斷出現(xiàn)，在應(yīng)對地震、洪澇和極端天氣，以及礦難、火災(zāi)、安防等公共安全事件中，對特種機(jī)器人有著突出的需求。2016年，我國特種機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)到6.3億美元，增速達(dá)到16.7%，略高于全球特種機(jī)器人增速。其中，軍事應(yīng)用機(jī)器人、極限作業(yè)機(jī)器人和應(yīng)急救援機(jī)器人市場規(guī)模分別為4.8億美元、1.1億美元和0.4億美元，其中極限作業(yè)機(jī)器人是增速最快的領(lǐng)域。
圖表9：我國特種機(jī)器人市場應(yīng)用結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
2017年，據(jù)估算，我國特種機(jī)器人市場規(guī)模為7.4億美元。隨著我國企業(yè)對安全生產(chǎn)意識的進(jìn)一步提升，將逐步使用特種機(jī)器人替代人在高危場所和復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行作業(yè)。到2023年，特種機(jī)器人的國內(nèi)市場需求有望達(dá)到18.7億美元。
第3篇：人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；保護(hù)設(shè)備；故障信息管理；分析系統(tǒng)
中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9599 (2012) 10-0000-01
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的一項(xiàng)較為新興的技術(shù)，綜合運(yùn)用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模式識別、計(jì)算智能、人工智能等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，主要是從大量的數(shù)據(jù)中來發(fā)現(xiàn)和挖掘一些隱含的有價值的知識，也就是從大型的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中挖掘一些人們比較感興趣的知識，這些被提取的知識通常會表現(xiàn)為模式、規(guī)律、規(guī)則和概念，將數(shù)據(jù)挖掘的所有對象定義成數(shù)據(jù)庫或者是文件系統(tǒng)以及其他的一些組織在一起的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是現(xiàn)在智能理論系統(tǒng)的重要研究內(nèi)容，已經(jīng)開始被應(yīng)用于行政管理、醫(yī)學(xué)、金融、商業(yè)、工業(yè)等不同的領(lǐng)域當(dāng)中，在保護(hù)設(shè)備故障信息管理方面發(fā)揮出了積極的作用。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步發(fā)展起來，主要是指從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘一些隱含的有價值的有用信息和知識，這些被提取的知識通常會表現(xiàn)為模式、規(guī)律、規(guī)則和概念，將數(shù)據(jù)挖掘的所有對象定義成數(shù)據(jù)庫或者是文件系統(tǒng)以及其他的一些組織在一起的數(shù)據(jù)集合，當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)逐漸被應(yīng)用于了醫(yī)藥業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、制造業(yè)、電信業(yè)、銀行業(yè)、市場營銷等不同的領(lǐng)域，隨著計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，在故障診斷過程中所采集到的數(shù)據(jù)可以被廣泛地存儲在不同的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，如果依然采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法來對這些海量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，不僅會浪費(fèi)大量的實(shí)踐而且也很難挖掘到有效的信息數(shù)據(jù)，同時，盡管智能診斷以及專家系統(tǒng)等方式在故障的診斷過程中已經(jīng)被得到了廣泛的應(yīng)用，但是這些方法卻仍然存在著很多推理困難、知識瓶頸等一些尚未完全被解決的問題，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以比較有效地來解決這些難題，在故障診斷的過程中發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢。從不同的角度進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分為不同的方法，就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法主要有遺傳算法、粗集方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及決策樹方法等。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保護(hù)設(shè)備故障信息中的實(shí)現(xiàn)方法
1.基本原理。在設(shè)備出現(xiàn)故障時采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對設(shè)備進(jìn)行一系列的故障診斷，也就是說根據(jù)這一設(shè)備的運(yùn)行記錄，對其運(yùn)行的趨勢進(jìn)行預(yù)測，并對其可能存在的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分類，故障診斷的實(shí)質(zhì)就是一種模式識別方式，對機(jī)器設(shè)備的故障進(jìn)行診斷的過程也就是該模式匹配和獲取的過程。
2.對故障診斷的數(shù)據(jù)挖掘方法建模。針對機(jī)械故障的診斷來說，首先就應(yīng)當(dāng)獲取一些關(guān)于本機(jī)組的一些運(yùn)行參數(shù)，既要包括機(jī)器在正常運(yùn)行以及平穩(wěn)工作時的信息數(shù)據(jù)，也應(yīng)當(dāng)包括機(jī)器在出現(xiàn)故障時的一些信息數(shù)據(jù)，在現(xiàn)場的監(jiān)控系統(tǒng)中往往就會存在著相應(yīng)的正常工作狀態(tài)下以及出現(xiàn)故障時的不同運(yùn)行參數(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)就是從這些雜亂無章的信息樣本庫中找出其中所隱藏著的內(nèi)在規(guī)律，并且從中提取各自故障的不同特征，在對故障的模式進(jìn)行劃分時，我們通常可以借助概率統(tǒng)計(jì)的方式，在對故障模式進(jìn)行識別時可以采用較為成熟的關(guān)聯(lián)規(guī)則理論，實(shí)現(xiàn)變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并最終得到分類所需要用到的一些規(guī)則，從而最終達(dá)到分類的目的，依據(jù)這些規(guī)則，就可以對一些新來的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，而且可以準(zhǔn)確地對故障進(jìn)行分類，找出故障所產(chǎn)生的原因和解決故障的正確方法。
三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保護(hù)設(shè)備故障信息管理的基本功能
1.數(shù)據(jù)傳輸功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保護(hù)設(shè)備故障信息管理與分析系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)來源就是故障信息的分站系統(tǒng)，而分站系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是各個子站的一個數(shù)據(jù)匯總，而保護(hù)設(shè)備故障信息管理與分析系統(tǒng)所采用的獲取數(shù)據(jù)的主要方式就是一些專門的通信程序構(gòu)建起系統(tǒng)與分站之間的聯(lián)系，將分站上的一些匯總數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦收闲畔⑾到y(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，分析系統(tǒng)所具有的數(shù)據(jù)傳輸功能，在進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理時又能做到不影響原先分站數(shù)據(jù)庫的正常運(yùn)行，并且具備抗干擾能力強(qiáng)、計(jì)算效率高的優(yōu)點(diǎn)。
2.數(shù)據(jù)的分析功能。系統(tǒng)在正常運(yùn)行時，會從故障信息子站或者是分站采集相關(guān)的數(shù)據(jù)并且對這些采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，最終得到有用的數(shù)據(jù)信息，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對龐大的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、分類以及整理，能夠有效地找出有用的信息，歸并一些冗余的信息，對信息進(jìn)行有效地存儲和分類。另外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還具有信息查詢的功能，可以進(jìn)行不同條件下的查詢，例如按時間段、報(bào)告類型、設(shè)備型號以及單位等進(jìn)行查詢，實(shí)現(xiàn)查詢后的備份轉(zhuǎn)存等，根據(jù)故障信息系統(tǒng)所提供高的數(shù)據(jù)信息以及本系統(tǒng)庫中所保存的一些整定阻抗值，可以通過邏輯判斷生產(chǎn)繼電保護(hù)動作的分析報(bào)告，主要包括對故障過程的簡述、故障切除情況以及保護(hù)動作情況等，可以便于繼電保護(hù)人員直觀的對保護(hù)裝置的動作情況進(jìn)行分析。
四、結(jié)語
隨著企業(yè)自動化程度的不斷提高以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展，很多企業(yè)在一些重要的設(shè)備方面都安裝了監(jiān)測系統(tǒng)，對設(shè)備運(yùn)行過程中的一些重要參數(shù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地解決設(shè)備故障診斷中的一些知識獲取瓶頸，將數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)充分應(yīng)用到監(jiān)控系統(tǒng)中，有效解決故障診斷中的一些困難，事實(shí)證明，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到故障診斷中是非常有效的，也是值得研究和學(xué)習(xí)的新型技術(shù)手段。
參考文獻(xiàn)：
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第4篇：人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文
近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境問題日漸突出，企業(yè)違法排污導(dǎo)致嚴(yán)重危害群眾生產(chǎn)生活的事件時有發(fā)生，有關(guān)環(huán)境保護(hù)的一些基本概念被使用得比較亂，為了更好地方便廣大環(huán)保工作者在業(yè)務(wù)工作中使用法律法規(guī)，如何實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用檢索應(yīng)用，意義非常重要。智能檢索是基于自然語言的檢索形式，機(jī)器根據(jù)用戶所提供的以自然語言表述的檢索要求進(jìn)行分析，而后形成檢索策略進(jìn)行搜索。用戶所需要做的僅僅是告訴計(jì)算機(jī)想做什么，至于怎樣實(shí)現(xiàn)則無須人工干預(yù)，這意味著用戶將徹底從繁瑣的規(guī)則中解脫出來。
1本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與存在的問題
目前使用較為大眾普遍的檢索系統(tǒng)一般都是由三個基本模塊組成:數(shù)據(jù)的檢索、檢索后對其檢索結(jié)果的處理和對數(shù)據(jù)庫的維護(hù)。數(shù)據(jù)庫模塊主要負(fù)責(zé)建立題錄、文摘及全文庫，建立索引和倒排文檔等，其生成的倒排檔是由人工抽詞或半自動化標(biāo)引而成，即使由計(jì)算機(jī)全自動標(biāo)引，標(biāo)引也是基于文本字串的簡單、直觀的引用;檢索模塊主要負(fù)責(zé)在一定邏輯條件下，在所有相關(guān)的庫集合范圍內(nèi)查找所需信息;結(jié)果處理模塊負(fù)責(zé)提交結(jié)果報(bào)告并輸出檢索結(jié)果給用戶。在當(dāng)下的檢索系統(tǒng)主要是以文字型信息檢索為主，對圖形信息、圖像信息、聲音信息等檢索能力幾乎為零，而且大多數(shù)系統(tǒng)一般采用的是受控或者半受控標(biāo)引語言型檢索，其檢索效率往往是不盡人意，而其在很大程度上檢索效率仍然取決對于主題詞語的控制。
1．1智能檢索系統(tǒng)的發(fā)展研究從1956年人工智能被正式提出，已經(jīng)有了40年歷史。英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家圖靈(Turing)被世人稱為人工智能之父，不僅僅是由于他創(chuàng)造了一個簡單而又通用的非數(shù)字的計(jì)算模型，而且他還直接證明了計(jì)算機(jī)是有可能以某種被理解為智能并接受的方法工作。費(fèi)根鮑姆(Feigenbaum)研究小組于1968年成功研究了第一個專家系統(tǒng)稱為DENDRAL。Duda(杜達(dá))開發(fā)的PROSPECTOR地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)還有比較有代表性的為企業(yè)用戶贏取巨大經(jīng)濟(jì)效益的RI商用專家系統(tǒng)等。20世紀(jì)80年代，專家系統(tǒng)得到了蓬勃發(fā)展，與此同時知識工程的迅速發(fā)展也在全球展開。然而到20世紀(jì)80年代后期，人工智能的發(fā)展遇到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和困難，由于應(yīng)用領(lǐng)域的狹窄和常識知識的缺乏使得預(yù)期目標(biāo)無法實(shí)現(xiàn)，困難反應(yīng)出人工智能與知識工程一些根本性的問題，如交互、擴(kuò)展與體系等問題直到現(xiàn)在也是我們極力探討和解決的課題之一。
1．2存在的問題目前普遍使用的檢索系統(tǒng)，與20世紀(jì)80年代相比雖然有了比較大的進(jìn)步，系統(tǒng)已經(jīng)融入了比較常用的檢索技術(shù)如固定詞組、布爾運(yùn)算、邏輯運(yùn)算等，基本上滿足了現(xiàn)有用戶的檢索需求，但仍然存在諸多不足之處，需要進(jìn)行改進(jìn)加以完善:(1)數(shù)據(jù)庫詞典收錄的詞條比較少，從而缺乏廣泛而又全面的數(shù)據(jù)交叉標(biāo)引。(2)檢索系統(tǒng)缺乏較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)功能。(3)現(xiàn)有的檢索系統(tǒng)的語義分析對于同義或者相近的數(shù)據(jù)、內(nèi)容分析能力基本上是不具備的，語義的同等處理能力極低或者就不能進(jìn)行處理，因此開發(fā)語義檢索識別系統(tǒng)，才能更好地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)智能化，才能使間接查詢更全面、更系統(tǒng)、更徹底。(4)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)類型比較缺乏需不斷豐富，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)需不斷加以改進(jìn)。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，注重對面向?qū)ο笮?、多媒體型、新型的集成數(shù)據(jù)庫的開發(fā)。
2作者的觀點(diǎn)和主要開發(fā)思路
環(huán)境保護(hù)法律法規(guī)智能檢索是對現(xiàn)有傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)的一些不足進(jìn)行改進(jìn)。特別是在信息檢索過程中，引入了對象概念從而大大提高了語義信息的查詢處理能力。為了對其信息檢索性能加以改善，必須提高信息檢索算法的查全率與查準(zhǔn)率，也就是說必須通過對語義分析、自動查詢擴(kuò)展等處理操作進(jìn)行改良、改善。本系統(tǒng)作為一個智能檢索引擎，在功能上除具備一些基本功能外還應(yīng)該在一些功能上優(yōu)于現(xiàn)有系統(tǒng)［9］。在本系統(tǒng)當(dāng)中體現(xiàn)為如下幾點(diǎn):(1)在語義分析能力上優(yōu)于現(xiàn)有系統(tǒng)并具有一定自動查詢擴(kuò)展、語義推理等功能。(2)數(shù)據(jù)庫收錄的基礎(chǔ)信息應(yīng)不斷更新，保證在環(huán)境保護(hù)法律法規(guī)領(lǐng)域里，其信息的全面與準(zhǔn)確。(3)優(yōu)化系統(tǒng)和用戶交互算法，實(shí)現(xiàn)其能進(jìn)行高程度的互操作，對用戶所需查詢的信息保證準(zhǔn)確、簡明扼要。(4)考慮到本系統(tǒng)的特殊性，對用戶檢索結(jié)果應(yīng)支持多種排序方式，如按法律法規(guī)的制定時間排序和按與查詢條件的相似度排序等。
3環(huán)境保護(hù)法律法規(guī)智能檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)分析與實(shí)現(xiàn)方法
3．1系統(tǒng)設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)本智能信息檢索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作原理（圖略）(1)人機(jī)接口模塊一般用來讓用戶與信息檢索系統(tǒng)進(jìn)行交流的界面稱其為人機(jī)接口，它可以對用戶的自然語言提問進(jìn)行分析、理解，并給出適合用戶的結(jié)果，并且本模塊還具有解釋功能。人機(jī)接口模塊由一組程序和對應(yīng)的硬件組成，輸入輸出工作就是用它來完成的。(2)知識庫及其管理系統(tǒng)模塊存儲專家的經(jīng)驗(yàn)性知識與解決用戶信息需求所需要的原理性知識及有關(guān)的事實(shí)等。(3)數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)模塊用來存放用戶所提供的初始數(shù)據(jù)或者事實(shí)、對問題的描述以及整個系統(tǒng)運(yùn)行過程中所得到的運(yùn)行信息、中間結(jié)果數(shù)據(jù)以及最終結(jié)果數(shù)據(jù)等。(4)檢索推理機(jī)構(gòu)模塊檢索推理模塊是一個智能檢索系統(tǒng)的核心，是按照一定的策略推理對其用戶提出問題進(jìn)行解決，其不僅要對知識庫中的知識加以利用更注重對各種推理技術(shù)、信息檢索策略的綜合應(yīng)用。(5)知識獲取機(jī)構(gòu)模塊知識獲取機(jī)構(gòu)在本系統(tǒng)的功能是通過程序完成對系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)功能，保證系統(tǒng)知識庫的性能良好，對知識體系的完整性與統(tǒng)一性加以維護(hù)。(6)解釋機(jī)構(gòu)模塊解釋機(jī)構(gòu)的主要職能就是為人機(jī)提供一個良好的交互平臺，在對自我動作、反應(yīng)作出解釋的同時也同樣回答用戶提出的相關(guān)問題，解釋機(jī)構(gòu)是信息檢索系統(tǒng)與用戶交流的主要渠道也是取信于用戶的一個非常重要的措施。
3．2本智能檢索系統(tǒng)采用的實(shí)現(xiàn)方法本系統(tǒng)研究以信息管理知識為基礎(chǔ)理論，以系統(tǒng)科學(xué)的觀點(diǎn)為指導(dǎo)，以Java語言和MySQL數(shù)據(jù)庫作為工具。整體設(shè)計(jì)依照軟件工程的方法，經(jīng)過需求分析、總體設(shè)計(jì)、文檔和代碼的編制、模塊測試和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)幾個階段，進(jìn)行本系統(tǒng)的開發(fā)。下面對開發(fā)環(huán)境進(jìn)行簡要概述。MyEclipse，是一個十分優(yōu)秀的用于開發(fā)Java，J2EE的Eclipse插件集合，是對EclipseIDE的擴(kuò)展，利用它可以在數(shù)據(jù)庫和JavaEE的開發(fā)、，以及應(yīng)用程序服務(wù)器的整合方面極大的提高工作效率。它是功能豐富的JavaEE集成開發(fā)環(huán)境，包括了完備的編碼、調(diào)試、測試和功能，完整支持HTML，Struts，JSP，CSS，Javascript，SQL，Hibernate。MySQL是一個精巧的SQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由于它的功能強(qiáng)大、使用簡便、管理方便、運(yùn)行速度快、安全可靠性強(qiáng)、靈活、豐富的應(yīng)用編程接口(API)以及精巧的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
3．3本檢索系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)根據(jù)系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)的一般方法與模塊劃分的原則，同時兼顧用戶易操作性，我們將系統(tǒng)功能模塊劃分為（圖略）
3．4數(shù)據(jù)庫的建立流程數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的一般流程（圖略），共分六個階段:需求和約束分析;概念模式設(shè)計(jì);邏輯模式設(shè)計(jì);物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì);測試、加載和運(yùn)行;數(shù)據(jù)維護(hù)。其中第2、3、4三個階段為數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程，這是一個反復(fù)迭代直至達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)的過程［10］。(1)需求和約束分析階段包括:調(diào)查用戶要求;分析數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀;分析數(shù)據(jù)的使用;確定環(huán)境約束條件;選擇數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)或研究現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能與性能;提出需求和約束分析報(bào)告、數(shù)據(jù)字典。(2)概念模式設(shè)計(jì)階段包括:實(shí)體集合;實(shí)體結(jié)構(gòu)的鍵;實(shí)體的屬性;域集合等。(3)邏輯模式設(shè)計(jì)階段包括:關(guān)系(表格)的集合;關(guān)系的屬性;主鍵;次鍵;外鍵;域集合;索引及鏈路等。(4)物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)階段包括:確定文件的存儲結(jié)構(gòu)(順序結(jié)構(gòu)、隨機(jī)結(jié)構(gòu)、索引順序結(jié)構(gòu)、表結(jié)構(gòu)、數(shù)結(jié)構(gòu));選取存取路徑結(jié)構(gòu)(系結(jié)構(gòu)、鏈路結(jié)構(gòu))，存取算法，次級存取結(jié)構(gòu)(散列、次級索引);文件作垂直分化或水平分化，確定存儲設(shè)備;確定數(shù)據(jù)塊規(guī)模;確定緩沖區(qū)規(guī)模;確定數(shù)據(jù)庫存儲空間總規(guī)模。我們通過數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)流程對現(xiàn)有的環(huán)境保護(hù)法律法規(guī)進(jìn)行層次、關(guān)系模型整理后通過一定的方法導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫中(這里通過先導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫SQL腳本再導(dǎo)入的方法)，同時也用到了
第5篇：人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文
我國傳感器行業(yè)近幾年呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，增長幅度超過20%，未來將在物聯(lián)網(wǎng)、汽車、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)業(yè)的需求拉動下，呈現(xiàn)快速的發(fā)展。本文針對目前傳感器市場的現(xiàn)狀，從技術(shù)層面和應(yīng)用領(lǐng)域?qū)用嫣岢隽宋磥韨鞲衅餍袠I(yè)的發(fā)展趨勢。
【關(guān)鍵詞】傳感器 技術(shù)發(fā)展 應(yīng)用趨勢
中國傳感器的市場近幾年一直持續(xù)增長，增長速度超過20%，傳感器應(yīng)用四大領(lǐng)域?yàn)楣I(yè)及汽車電子產(chǎn)品、通信電子產(chǎn)品、消費(fèi)電子產(chǎn)品專用設(shè)備。目前我國從事傳感器的生產(chǎn)和研發(fā)的企業(yè)已經(jīng)多達(dá)1700多家，所生產(chǎn)的產(chǎn)品覆蓋工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、航天技術(shù)、軍事工程、機(jī)器人技術(shù)、資源開發(fā)、海洋探測、環(huán)境檢測、安全保衛(wèi)、家用電器、醫(yī)療診斷、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域。傳感器在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。人類社會對傳感器提出的越來越高的要求是傳感器技術(shù)發(fā)展的強(qiáng)大動力，而現(xiàn)代們學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)則提供了堅(jiān)強(qiáng)的后盾。隨著科技的發(fā)展，傳感器也在不斷的更新發(fā)展。傳感器的市場規(guī)模也將在市場需求額推動下大幅增長。據(jù)預(yù)測，未來幾年，中國傳感器市場規(guī)模在物聯(lián)網(wǎng)、智能化浪潮等的推動下，將達(dá)到1200億元左右。
傳感器產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將在市場需求的推動下不論是在技術(shù)層面還是在應(yīng)用領(lǐng)域方面，都將呈現(xiàn)嶄新的趨勢。
1 技術(shù)發(fā)展趨勢
從技術(shù)發(fā)展來看，未來傳感器技術(shù)的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：
（1）利用新的理論、新的效應(yīng)研究開發(fā)工程和科技發(fā)展迫切需求的多種新型傳感器和傳感技術(shù)系統(tǒng)。隨著科技的發(fā)展以及傳感器在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，人類社會對傳感器提出的更高更新的要求。
（2）側(cè)重傳感器與傳感技術(shù)硬件系統(tǒng)與元器件的微小型化。利用集成電路微小型化的經(jīng)驗(yàn)，從傳感技術(shù)硬件系統(tǒng)的微小型化中提高其可靠性、質(zhì)量、處理速度和生產(chǎn)率，降低成本，節(jié)約資源與能源，減少對環(huán)境的污染。這種充分利用已有微細(xì)加工技術(shù)與裝置的做法已經(jīng)取得巨大的效益、極大地增強(qiáng)了市場競爭力，例如：80年代進(jìn)口一套AE傳感器及其住處預(yù)處理硬件的成本已被降至原來的百分之幾到千分之幾，使我國經(jīng)“七五”和“八五”攻關(guān)的產(chǎn)品化系統(tǒng)處于無力競爭的地位。后者采用獨(dú)創(chuàng)的寬帶高精度AE傳感器和厚膜集成電路預(yù)處理硬件，但其成本仍比國外先進(jìn)的產(chǎn)品高數(shù)倍到數(shù)十倍。在微小型化中，為世界各國注目的是納米技術(shù)。
（3）集成化。進(jìn)行硬件與軟件兩方面的集成，它包括：傳感器陣列的集成和多功能、多傳感參數(shù)的復(fù)合傳感器（如：汽車用的油量、酒精檢測和發(fā)動機(jī)工作性能的復(fù)合傳感器）；傳感系統(tǒng)硬件的集成，如：信息處理與傳感器的集成，傳感器―處理單元―識別單元的集成等；硬件與軟件的集成；數(shù)據(jù)集成與融合等。
（4）研究與開發(fā)特殊環(huán)境（指高溫、高壓、水下、腐蝕和輻射等環(huán)境）下的傳感器與傳感技術(shù)系統(tǒng)。這類傳感器及傳感技術(shù)系統(tǒng)常常是我國缺少的一類高新傳感技術(shù)和產(chǎn)品。
（5）對一般工業(yè)用途、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)用的量大面廣的傳感技術(shù)系統(tǒng)，側(cè)重解決提高可靠性、可利用性和大幅度降低成本的問題，以適應(yīng)工農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)的發(fā)展，保證這種低技術(shù)產(chǎn)品的市場競爭力和市場份額。
（6）徹底改變重研究開發(fā)輕應(yīng)用與改進(jìn)的局面，實(shí)行需求驅(qū)動的全過程、全壽命研究開發(fā)、生產(chǎn)、使用和改進(jìn)的系統(tǒng)工程。
（7）智能化。側(cè)重傳感信號的處理和識別技術(shù)、方法和裝置同自校準(zhǔn)、自診斷、自學(xué)習(xí)、自決策、自適應(yīng)和自組織等人工智能技術(shù)結(jié)合，發(fā)展支持智能制造、智能機(jī)器和智能制造系統(tǒng)發(fā)展的智能傳感技術(shù)系統(tǒng)。
2 應(yīng)用趨勢
從傳感器的應(yīng)用領(lǐng)域來看，未來傳感器在以下幾大領(lǐng)域的應(yīng)用需求將會大幅增長。
2.1 汽車產(chǎn)業(yè)：智能化升級，傳感器先行
在科研、產(chǎn)業(yè)和政府的合力之下，全球汽車智能化升級的浪潮正奔騰而來。當(dāng)下的智能汽車仍處于產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展由第一階段（以汽車制造商為中心）向第二階段（汽車制造商與電信運(yùn)營商、汽車電子廠商、軟件廠商影響力此消彼長）過渡的初期，短期內(nèi)需求增長最為確定的零部件主要是智能感知設(shè)備，尤其是包括攝像頭、車用雷達(dá)在內(nèi)的各類傳感器等。
2.2 機(jī)器人：產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)，拉動傳感器需求
人工替代和產(chǎn)業(yè)升級兩大因素驅(qū)動我國工業(yè)機(jī)器人市場快速增長，而家用服務(wù)機(jī)器人相對于人工成本的上升正顯現(xiàn)出越來越高的性價比。未來以e-皮膚為代表的高智能化零部件投入機(jī)器人生產(chǎn)制造將大大提升單個機(jī)器人使用傳感器的數(shù)量。疊加機(jī)器人需求的爆發(fā)性增長，相關(guān)傳感器未來幾年的增速有望遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過工業(yè)機(jī)器人行業(yè)或服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的需求增速。
2.3 可穿戴設(shè)備：巨頭競相布局，傳感器點(diǎn)石成金
全球幾大消費(fèi)電子巨頭紛紛搶占可穿戴設(shè)備市場，其中以谷歌眼鏡為首的綜合智能終端最具平臺潛質(zhì)，很可能成為繼電視、電腦、手機(jī)之后的“第四平臺”預(yù)計(jì)到2016 年可穿戴設(shè)備的市場規(guī)模將達(dá)100 億美元。傳感器已成為可穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈中的點(diǎn)金石，是硬件產(chǎn)業(yè)鏈上機(jī)會確定性較強(qiáng)的一塊領(lǐng)域。未來可穿戴設(shè)備的發(fā)展將會拉動對傳感器的市場需求。
2.4 物聯(lián)網(wǎng)：政策大力推動，傳感器基礎(chǔ)必備
目前，我國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入到實(shí)際運(yùn)用階段，并且隨著我國近幾年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)政策的密集出臺，以及關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)各種發(fā)展專項(xiàng)資金的突出，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)井噴式的發(fā)展，而作為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上游的傳感器，并且傳感器是整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中需求量最大和最為基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，將隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐步普及，未來將對傳感器的市場需求產(chǎn)生很大的拉動。
我國傳感器行業(yè)市場進(jìn)入壁壘比較低，市場競爭激烈，整個市場基本處于完全競爭的狀態(tài)，企業(yè)如何能夠從眾多的競爭對手對手中脫穎而出，迅速的占據(jù)市場份額。關(guān)鍵就看企業(yè)能否掌握未來技術(shù)發(fā)展趨勢，加大技術(shù)研發(fā)，并且迅速布局下游應(yīng)用領(lǐng)域，取得先發(fā)優(yōu)勢。所以，企業(yè)在發(fā)展過程中，要緊貼市場脈搏，根據(jù)市場需求，加大研發(fā)投入，爭取在快速發(fā)展的下游應(yīng)用領(lǐng)域占據(jù)一定的市場份額，保持企業(yè)的可持續(xù)增長能力。
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第6篇：人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文
1 “互聯(lián)網(wǎng)+教育”概述
每個學(xué)生都有不同的學(xué)習(xí)方法，也都存在不同的學(xué)習(xí)需求，掌握知識的速度也各不相同，因材施教正是要找到每個學(xué)生的最佳學(xué)習(xí)方法，滿足每個學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。而學(xué)校課堂是為了滿足所有學(xué)生的需求而定制的標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)與測驗(yàn)，很難達(dá)到滿足每個學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，則能夠較好地解決以上問題。
1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+教育”的涵義
“互聯(lián)網(wǎng)”是指一種以移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能為代表的新型信息技術(shù)，而“+”則代表互聯(lián)網(wǎng)與各行各業(yè)的深度融合，通過互聯(lián)網(wǎng)的滲透來催生其他行業(yè)的變革和發(fā)展。教育信息化則是“互聯(lián)網(wǎng)+”在教育領(lǐng)域的具體體現(xiàn)，使新型信息技術(shù)與教育行業(yè)深度融合，促進(jìn)教育領(lǐng)域的變革。
1.2 “互聯(lián)網(wǎng)+教育”與信息技術(shù)的發(fā)展
近年來，信息技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的普及，給教育帶來了巨大的變化。圖形圖像技術(shù)可以為學(xué)生營造更加形象的學(xué)習(xí)環(huán)境；社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶動了在線教育的進(jìn)一步發(fā)展，使師生之間，學(xué)生之間的互動更加頻繁；云計(jì)算技術(shù)使得構(gòu)建教育平臺更加便利靈活，不僅降低了成本，并促進(jìn)教育資源的共享；網(wǎng)絡(luò)視頻和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展突破了傳統(tǒng)教育中時間與空間的限制，讓學(xué)生體驗(yàn)不同的教學(xué)模式與教學(xué)環(huán)境；隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大量的游戲化教學(xué)app隨之出現(xiàn)，得到學(xué)生的喜愛；近年來大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展不斷改變著教育領(lǐng)域，將給教育帶來更大的變革。大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用主要依靠教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析這兩大技術(shù)的支持[1]，是一種通過數(shù)據(jù)的收集、測量、分析和?蟾嫻確絞醬傭?為教師的“教”、學(xué)生的“學(xué)”以及教學(xué)管理提供智能性的輔助決策的技術(shù)。AlphaGo告訴我們，人工智能時代將要來臨，會開啟教育的新模式，不僅僅表現(xiàn)在教學(xué)場景的變革，軟硬件的技術(shù)的智能集成，將會給學(xué)習(xí)者帶來更真實(shí)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
1.3 “互聯(lián)網(wǎng)+教育”的發(fā)展現(xiàn)狀
目前全球的“互聯(lián)網(wǎng)+教育”產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，出現(xiàn)了眾多優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)教育平臺。三大MOOC平臺已經(jīng)吸引了越來越多的高校加入，MOOC也成為免費(fèi)教育的標(biāo)志。非贏利性的可汗學(xué)院用短視頻的形式教授不同科目這一方式引起了巨大反響。還有打造精品付費(fèi)訂閱模式的lynda，K-12階段教學(xué)輔助平臺的Renaissance，讓學(xué)習(xí)變成快樂的Shmoop等國外互聯(lián)網(wǎng)教育平臺。[2]
在中國，除了新東方、學(xué)而思等教育行業(yè)的領(lǐng)軍者最先觸網(wǎng)外，各大巨頭隨之加速布局互聯(lián)網(wǎng)教育。百度布局的百度文庫、作業(yè)幫、度學(xué)堂、傳課網(wǎng)等“組合拳”；阿里巴巴旗下不僅有淘寶同學(xué)、阿里文學(xué)，也投資了很多教育平臺；騰訊有騰訊精品課、騰訊課堂等產(chǎn)品，線上學(xué)習(xí)中分享與討論更多在QQ 、微信群中實(shí)現(xiàn)，同時也在布局智慧校園；網(wǎng)易公開課和網(wǎng)易云課堂并駕齊驅(qū)；另外題庫類教育app深受學(xué)生喜愛；O2O類教育平臺也逐漸興起，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”進(jìn)入了百家爭鳴的態(tài)勢。
2 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的特點(diǎn)
從本質(zhì)上說，學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程是學(xué)生自主建構(gòu)數(shù)學(xué)理解的過程。學(xué)生帶著自己原有的生活背景（已有知識、活動經(jīng)驗(yàn)和理解），走進(jìn)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)活動，并通過自主的活動（獨(dú)立思考、與他人交流和自我反思等），對數(shù)學(xué)知識、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行提煉和組織，去建構(gòu)他們自己對數(shù)學(xué)的理解，最后再把數(shù)學(xué)放到現(xiàn)實(shí)中去加以使用，進(jìn)而獲得更深入的理解和認(rèn)識。[3]
在了解學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的過程后，不難發(fā)現(xiàn)以下幾個特點(diǎn)：（1）學(xué)生對數(shù)學(xué)活動的參與程度與學(xué)習(xí)的有效性相關(guān)。（2）學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中的認(rèn)知、情感發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的階段性。（3）學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)對于不同發(fā)展階段的學(xué)生，在認(rèn)知水平、認(rèn)知風(fēng)格和發(fā)展趨勢上存在差異。同時，處于同一發(fā)展階段的不同學(xué)生在認(rèn)知水平、認(rèn)知風(fēng)格和發(fā)展趨勢上也存在差異。（4）動手實(shí)踐、自主探索、合作交流是學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的重要方式。
互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)深度融合，能夠補(bǔ)充傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)環(huán)境中的不足之處，創(chuàng)建出更加符合學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的基本規(guī)律的環(huán)境。
3 學(xué)習(xí)心理學(xué)理論指導(dǎo)下的“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)
“互聯(lián)網(wǎng)+教育”要回歸到數(shù)學(xué)教育，就要使互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)深度融合，依據(jù)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，創(chuàng)建符合學(xué)生學(xué)習(xí)心理的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效率，本文就以下三點(diǎn)進(jìn)行探討。
3.1 數(shù)學(xué)樣例
在數(shù)學(xué)課堂中教學(xué)中，樣例是教師離不開的教學(xué)工具。當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)抽象的概念、公式或解題時，沒有樣例，就缺少了表達(dá)的載體。學(xué)生通過對樣例的自主觀察和思考獲得數(shù)學(xué)知識以及更深層的理解。而運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，可以創(chuàng)設(shè)出真實(shí)的情境來，設(shè)計(jì)出多種生動有趣的樣例形式，多種解答方式，多種正確樣例錯誤樣例組合呈現(xiàn)形式和遷移類型，更加形象地將數(shù)學(xué)知識展示出來，使學(xué)生能夠身臨其境，從而提高學(xué)習(xí)效果，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。
根據(jù)學(xué)生認(rèn)知發(fā)展的階段性，小學(xué)低年級的學(xué)生，更多地關(guān)注“有趣、好玩、新奇”的事物，對低年級數(shù)學(xué)樣例可以設(shè)計(jì)成動畫形式，更加吸引低年級學(xué)生的注意力。而小學(xué)中、高年級的學(xué)生，開始對“有用”的數(shù)學(xué)更感興趣，對中高年級數(shù)學(xué)樣例應(yīng)開始側(cè)重?cái)?shù)學(xué)在其他學(xué)科和生活中的應(yīng)用（現(xiàn)實(shí)的、具體的問題解決）。小學(xué)高年級至初中的學(xué)生，開始有比較強(qiáng)烈的自我意識、自我發(fā)展意識，開始對與自己的直觀經(jīng)驗(yàn)相沖突的現(xiàn)象，對有一定挑戰(zhàn)性的任務(wù)很感興趣，對高年級數(shù)學(xué)樣例不僅要關(guān)注有用，同時要給學(xué)生實(shí)踐的機(jī)會，鼓勵學(xué)生多思考多嘗試。
在樣例學(xué)習(xí)中，每個學(xué)生獲得的經(jīng)驗(yàn)，對經(jīng)驗(yàn)的分析與理解，對獲得過程以及活動方式的反思（元認(rèn)知），都至關(guān)重要。數(shù)學(xué)樣例的設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)應(yīng)當(dāng)充分考慮到學(xué)生的實(shí)際生活背景、趣味性和個體差異，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，可以根據(jù)每個學(xué)生不同的生活背景形成的不同的思維方式和習(xí)慣偏好，設(shè)計(jì)多種風(fēng)格的數(shù)學(xué)樣例學(xué)習(xí)材料與不同的認(rèn)知方式智能匹配，以保證學(xué)生得到個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，形成良好的數(shù)學(xué)認(rèn)知結(jié)構(gòu)，提高數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果。
3.2 主題學(xué)習(xí)
在現(xiàn)代科學(xué)的不斷發(fā)展中，自然科學(xué)、社會科學(xué)和人文科學(xué)大量地運(yùn)用數(shù)學(xué)，豐富了數(shù)學(xué)本身。當(dāng)前，很多互聯(lián)網(wǎng)教育平臺的課程的結(jié)構(gòu)不再是以學(xué)科類別和年級來劃分不同年齡的學(xué)生，而是以主題為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)。美國所倡導(dǎo)的STEAM課程就是以項(xiàng)目為主的課程，鼓勵孩子在科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展和提高，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素養(yǎng)，從而提升其全球競爭力。
好的數(shù)學(xué)教育是將學(xué)生培養(yǎng)成問題的解決者，當(dāng)學(xué)生通過提煉與組織學(xué)會數(shù)學(xué)知識后，讓學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的數(shù)學(xué)與其他科學(xué)等知識解決一些與日常生活相類似的真正問題，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)建具有真實(shí)情境的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)程序。在這個過程中，學(xué)習(xí)變被動為主動，學(xué)生能夠?qū)?shù)學(xué)知識、數(shù)學(xué)理解和數(shù)學(xué)思維獲得更加深刻的理解和認(rèn)識，同時發(fā)展良好的問題解決策略，培養(yǎng)探究能力和創(chuàng)新精神，提高學(xué)習(xí)興趣。
3.3 數(shù)學(xué)作業(yè)
在現(xiàn)行的考試評價制度的影響下，教師和家長布置大量的數(shù)學(xué)作業(yè)，內(nèi)容和形式相對枯燥無趣，更多考查學(xué)生的解題能力，這不僅增加學(xué)生的課業(yè)負(fù)擔(dān)，降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效率，更沒有增強(qiáng)學(xué)生的?W習(xí)能力和解決綜合問題的能力。通過互聯(lián)網(wǎng)來優(yōu)化和設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)作業(yè)，不僅可以在減少作業(yè)的數(shù)量的同時來增加單個作業(yè)題目的功能，對學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)技能進(jìn)行磨煉，并發(fā)展學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣，同時也可以有效減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”作業(yè)的模式中，不僅有大量的數(shù)學(xué)題庫供教師選擇，還可以讓教師花時間精心編寫作業(yè)題目，用閱讀、視頻、寫作、多學(xué)科綜合研究等生動有趣的方式來代替繁瑣的常規(guī)數(shù)學(xué)練習(xí)題，以減少學(xué)生厭倦的情緒，并激發(fā)他們進(jìn)行深入的知識整合和創(chuàng)造性的反思。很多軟件將作業(yè)設(shè)計(jì)成游戲關(guān)卡模式，這樣不僅可以提高學(xué)習(xí)興趣，還能夠引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。
第7篇：人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文
關(guān)鍵詞：智能變電站；繼電保護(hù)；技術(shù)優(yōu)化
中圖分類號：TM77文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
前言：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，近年來我國變電站已經(jīng)在自動化、智能化方面實(shí)現(xiàn)了大幅度跨越。通過不斷應(yīng)用自動化系統(tǒng)和設(shè)備，有效地減少了建設(shè)費(fèi)用，節(jié)約了成本。在我國變電站中，繼電保護(hù)技術(shù)是電力保護(hù)系統(tǒng)的重要組成部分。應(yīng)用這一技術(shù)之后，智能化變電站的工作人員便能夠通過信號或者相關(guān)的調(diào)試找到變電站的設(shè)置問題從而提供解決方案。另外這一技術(shù)也為智能化變電站的電力控制、裝置保護(hù)和電路檢修提供了很大幫助。
一、繼電保護(hù)技術(shù)的發(fā)展
1、計(jì)算機(jī)化
從計(jì)算機(jī)誕生至今，計(jì)算機(jī)技術(shù)一直在不斷發(fā)展，信息化技術(shù)與各行各業(yè)聯(lián)系越來越緊密，再加上硬件設(shè)施性能越來越高，將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于繼電保護(hù)是水到渠成的事情。一開始的數(shù)字化繼電保護(hù)技術(shù)叫做微機(jī)保護(hù)，采用 8 位單中央處理器結(jié)構(gòu)，后來的微機(jī)保護(hù)就采用多中央處理器機(jī)構(gòu)，而現(xiàn)在的智能化繼電保護(hù)技術(shù)采用總線微機(jī)保護(hù)，性能得到了很大提升，同時應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大。同時，智能化變電站對于微機(jī)保護(hù)的要求也越來越高，除了要實(shí)現(xiàn)基本的保護(hù)基礎(chǔ)功能，同時還要保證其能夠存放較大數(shù)量的數(shù)據(jù)與故障信息。另外還要能夠?qū)崿F(xiàn)及時處理功能，增強(qiáng)其與其他保護(hù)、控制裝置、調(diào)度網(wǎng)絡(luò)的通信能力，共享相關(guān)數(shù)據(jù)、信息、資源。由以上可以看出，繼電保護(hù)裝置由電子化逐漸向計(jì)算機(jī)化方向發(fā)展，并且這種發(fā)展會一直持續(xù)下去。
2、 網(wǎng)絡(luò)化
當(dāng)今社會，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)、信息傳遞的主要媒介，逐漸成為信息時展的技術(shù)支柱。同時，其對相關(guān)工業(yè)領(lǐng)域的影響也在不斷加深，可以為相關(guān)工業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)行提供可靠的通信方式。傳統(tǒng)的繼電保護(hù)裝置不但可以進(jìn)行差動保護(hù)
和縱聯(lián)保護(hù)，還可以切除發(fā)生故障的元件，盡可能減小故障的影響范圍。經(jīng)過不斷運(yùn)行與實(shí)踐，對于繼電保護(hù)裝置的要求不斷提高。現(xiàn)在，變電站不但要求繼電保護(hù)裝置能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)裝置的所有功能，還應(yīng)該對整個電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性與安全性進(jìn)行更有力的保障，也就是要求每一個保護(hù)單元都可以共享系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)和故障信息數(shù)據(jù)。 不僅如此，每一個保護(hù)單元還應(yīng)該可以再分析、處理這些
數(shù)據(jù)并與重合閘裝置進(jìn)行協(xié)調(diào)工作，從而保證電力系統(tǒng)能夠可靠、安全運(yùn)行。
由以上要求可以看出，如果要達(dá)成這個目標(biāo)，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連接必不可少，即必須實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)的網(wǎng)絡(luò)化。實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)的網(wǎng)絡(luò)化，有很多重要意義：繼電保護(hù)裝置能夠獲得并保存越來越多的故障信息，經(jīng)過分析后，可以對具體的故障位置和性質(zhì)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，甚至能夠準(zhǔn)確檢測故障的距離。如果要達(dá)到這種對故障情況和系統(tǒng)運(yùn)行方式自適應(yīng)的目標(biāo)，一定要獲得足夠多的故障信息以及系
統(tǒng)運(yùn)行情況來作為原始資料，通過繼電保護(hù)裝置的網(wǎng)絡(luò)化，可以有效達(dá)到這一目標(biāo)。因此，繼電保護(hù)裝置的網(wǎng)絡(luò)化能夠大大增強(qiáng)保護(hù)性能和裝置的可靠性，從而保證智能化變電站的持續(xù)、高效運(yùn)行。
3、 保護(hù)、測量、控制、數(shù)據(jù)通信一體化
在實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)化和網(wǎng)絡(luò)化之后，繼電保護(hù)裝置就成為了一臺有多種功能且性能良好的計(jì)算機(jī)，是整個智能化變電站系統(tǒng)運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)終端。其可以通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時或者有目的地獲取一些故障信息數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的運(yùn)行情況，同時也可以將相關(guān)信息或分析報(bào)告?zhèn)魉椭辆W(wǎng)絡(luò)控制中心或者其他相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)終端。這樣一來，每一個部分的微機(jī)保護(hù)裝置不但實(shí)現(xiàn)了繼電保護(hù)裝置的作用，同時在沒有系統(tǒng)故障時還能實(shí)現(xiàn)控制、測量、數(shù)據(jù)通行等相關(guān)功能，即達(dá)到了保護(hù)、測量、控制、數(shù)據(jù)通信一體化的目標(biāo)。在實(shí)際應(yīng)用中，為了有效實(shí)現(xiàn)這些要求，裝置和裝置之間都要圍繞這一目標(biāo)進(jìn)行接線。按原始方法進(jìn)行的話，就要把室外變電站的變壓器、線路等相關(guān)設(shè)備的二次電流與電壓用控制電纜接入主控室。這種接入方法不僅投資大，而且會出現(xiàn)電磁干擾。目前的變電站為解決這一問題，主要做了3方面的變化，（1）設(shè)備接口的變化：由傳統(tǒng)“控制電纜+端子排”模式轉(zhuǎn)型為“光纖+光纖接口”模式，目前端子排設(shè)計(jì)主要體現(xiàn)在與電氣傳動部分相關(guān)的智能終端與一次設(shè)備（斷路器、刀閘、主變等）接線以及二次屏柜的電源、失電信號、對時電纜等設(shè)計(jì)。其余部分二次接線演變?yōu)檠b置間的光纖連接設(shè)計(jì)。（2）信號類別的變化：信號類型由模擬量演變?yōu)閿?shù)字量，因此大部分端子排設(shè)計(jì)演變?yōu)樘摱俗釉O(shè)計(jì)，裝置間的聯(lián)系主要依靠邏輯配置完成。（3）設(shè)計(jì)內(nèi)容的變化：智能變電站二次設(shè)計(jì)內(nèi)容新增了狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、智能輔助控制系統(tǒng)、過程層交換機(jī)的相關(guān)設(shè)計(jì)。
4、智能化
近年來，人工智能技術(shù)，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化規(guī)劃、遺傳算法等技術(shù)與智能化變電站的聯(lián)系也越來越緊密。 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能化變電站中的應(yīng)用為例：現(xiàn)實(shí)中有的問題非常復(fù)雜，要用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法求解的話，往往很難列出相應(yīng)方程式，也就沒有求解的可能，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式就能有效解決這種問題。當(dāng)輸電線兩側(cè)擺開相應(yīng)的電勢角度時，就會出現(xiàn)過渡電阻短路的情況，這種問題就屬于非線性問題，沒有辦法準(zhǔn)確計(jì)算出相應(yīng)的保護(hù)距離，也就無法準(zhǔn)確判斷故障位置，這會導(dǎo)致出現(xiàn)拒動或誤動現(xiàn)象。如果應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式，就可以對大量故障信息樣本進(jìn)行訓(xùn)練，只要樣本集中，再對各種情況深入分析，就能夠?qū)ο嚓P(guān)故障進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。在智能化變電站和繼電保護(hù)裝置中，應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠攻克許多以前無法解決的問題，對于變電站系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和安全性有很大的積極作用。
二、智能二次技術(shù)及應(yīng)用
1、在線式五防技術(shù)
為了避免智能變電站誤操作發(fā)生，必須應(yīng)用防誤閉鎖技術(shù)，傳統(tǒng)的微機(jī)防誤閉鎖系統(tǒng)附件繁多、裝設(shè)復(fù)雜、維護(hù)量大，難以適用于智能變電站，鑒于此，筆者提出在線式五防閉鎖技術(shù)。在線式五防系統(tǒng)主要由站控層五防工作站、間隔層測控裝置、過程層在線式五防專用鎖具、可遙控空氣斷路器、智能操作箱組成。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)與變電站自動化系統(tǒng)的一體化配置，其以間隔層測控裝置為核心，將操作票概念納入測控裝置的控制過程，并實(shí)時采集閉鎖操作的反饋操作，完成全站的五防閉鎖功能，避免了監(jiān)控死區(qū)以及走空程序問題的發(fā)生。該技術(shù)的關(guān)鍵是主站端與測控裝置的GOOSE通信，操作票的操作流程通過GOOSE實(shí)現(xiàn)。
2、程序化操作技術(shù)
為了提高智能變電站操作效率和安全運(yùn)行水平，程序化操作技術(shù)也是不可或缺的，該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)主要有三種模式，可根據(jù)智能變電站實(shí)際情況加以選擇：一是間隔層程序化操作模式。程序化操作模塊直接安裝于各間隔層，方便實(shí)現(xiàn)間隔層的程序化操作，比較適用于間隔內(nèi)操作較多的智能變電站，如1l0kV變電站；二是站控層程序化操作模式。程序化操作模塊嵌于主控單元中，所有編程及參數(shù)配置都由主控單元來完成，該模式適用于間隔之間操作較多的智能變電站，如220kV及以上變電站；三是混合程序化模式。間隔內(nèi)操作由本間隔測控
裝置完成，間隔之間操作由主單元實(shí)現(xiàn)，可很好地解決通信缺陷，但相較于前兩種成本偏高。
三、結(jié)束語
綜上所述，變電站建設(shè)是我國現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)的基礎(chǔ)組成部分,現(xiàn)代化智能變電站的建設(shè)和發(fā)展,在我國的電網(wǎng)改造工作中發(fā)揮著十分重大的作用。繼電保護(hù)是智能變電站正常運(yùn)行的基礎(chǔ),是保障電網(wǎng)安全運(yùn)行的主要防線,隨著電網(wǎng)的不斷發(fā)展,在我國的智能化變電站建設(shè)中,繼電保護(hù)技術(shù)取得了很大的進(jìn)展,為了保障國家電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,構(gòu)建科學(xué)合理、安全有效的繼電保護(hù)系統(tǒng)具有重大意義。因此,我們在智能化變電站繼電保護(hù)技術(shù)發(fā)展的過程中,需要不斷的分析現(xiàn)有問題,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),提高繼電保護(hù)技術(shù)水平,加快智能變電站建設(shè)進(jìn)程,促進(jìn)我國電力事業(yè)的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1]蔡澤祥,王海柱. 智能變電站技術(shù)及其對繼電保護(hù)的影響[J]. 機(jī)電工程技術(shù),2012,05.
[2]王浩遠(yuǎn). 智能變電站繼電保護(hù)技術(shù)探究[J]. 機(jī)電信息,2013,36.
第8篇：人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文
關(guān)鍵詞：智能系統(tǒng) 智能建筑
一、智能系統(tǒng)的簡介
智能系統(tǒng)（Intelligence system）是指能產(chǎn)生人類智能行為的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。智能系統(tǒng)不僅可自組織性與自適應(yīng)性地在傳統(tǒng)的諾依曼的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，而且也可自組織性與自適應(yīng)性地在新一代的非諾依曼結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行?！爸悄堋钡暮x很廣，其本質(zhì)有待進(jìn)一步探索，因而，對“智能”這一詞也難于給出一個完整確切的定義，但一般可作這樣的表述：智能是人類大腦的較高級活動的體現(xiàn)，它至少應(yīng)具備自動地獲取和應(yīng)用知識的能力、思維與推理的能力、問題求解的能力和自動學(xué)習(xí)的能力。
二、智能建筑的簡介
智能系統(tǒng)在房屋建筑中的應(yīng)用研究表現(xiàn)在智能建筑。智能建筑由建筑物本體加智能化系統(tǒng)構(gòu)成。智能建筑是指通過將建筑物的結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)、服務(wù)和管理根據(jù)用戶的需求進(jìn)行最優(yōu)化組合，從而為用戶提供一個高效、舒適、便利的人性化建筑環(huán)境。智能建筑是集現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)之大成的產(chǎn)物。其技術(shù)基礎(chǔ)主要由現(xiàn)代建筑技術(shù)、現(xiàn)代電腦技術(shù)現(xiàn)代通訊技術(shù)和現(xiàn)代控制技術(shù)所組成[1]。
建筑智能化工程又稱弱電系統(tǒng)工程，主要指通訊自動化（CA）、樓宇自動化（BA）、辦公自動化（OA）、消防自動化（FA）和保安自動化（SA），簡稱5A。其中包括的系統(tǒng)有：計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)工程，樓宇設(shè)備自控系統(tǒng)工程，通訊系統(tǒng)工程，保安監(jiān)控及防盜報(bào)警系統(tǒng)工程，衛(wèi)星及共用電視系統(tǒng)工程，車庫管理系統(tǒng)工程，綜合布線系統(tǒng)工程，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)工程，廣播系統(tǒng)工程，會議系統(tǒng)工程，視頻點(diǎn)播系統(tǒng)工程，智能化小區(qū)物業(yè)管理系統(tǒng)工程，可視會議系統(tǒng)工程，大屏幕顯示系統(tǒng)工程，智能燈光、音響控制系統(tǒng)工程，火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)工程，計(jì)算機(jī)機(jī)房工程，一卡通系統(tǒng)工程。
智能建筑與傳統(tǒng)建筑的主要區(qū)別在于“智能化”。智能建筑除了具備傳統(tǒng)建筑的全部特征和功能外，還具備一定程度的“人工智能”特征和功能，例如：感知環(huán)境和使用功能變化的能力；高效傳遞、精準(zhǔn)處理感知信號或信息的能力；對建筑設(shè)備與建筑環(huán)境信息進(jìn)行綜合分析和判斷的能力；做出決策、發(fā)出指令、執(zhí)行相應(yīng)操作、完成相應(yīng)動作的能力。
三、智能建筑的產(chǎn)生
現(xiàn)在公認(rèn)世界上第一幢智能大樓是1984年出現(xiàn)在美國康州首府哈特福德市的城市廣場，這是一棟38層的辦公建筑，原來就有比較好的建筑設(shè)備系統(tǒng)，例如，較早地應(yīng)用了數(shù)字程控交換機(jī)、辦公自動化機(jī)器的集中使用、設(shè)置計(jì)算中心、消防、安保的自動監(jiān)控等。在美國以后，日本很快跟上來，但走的是另外一條路。日本在1986年建造的東京本田青山大廈和NTT品川大廈等大體上都是大公司建造的自用辦公大樓。因此，對其設(shè)備自動化，通訊網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)等就更有針對性。由于目的明確，所以在大樓建設(shè)中同時將其內(nèi)部的辦公網(wǎng)絡(luò)（0A）系統(tǒng)以及相應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)一起建設(shè)起來。在這個基礎(chǔ)上形成了我們后來所說的智能建筑的“3A"體系。
人們對建筑的關(guān)心往往是它的外在表現(xiàn)，而忽視其內(nèi)在的許多因素。但智能建筑的出現(xiàn)改變了這一觀念。如果說鋼鐵、混凝土等建筑材料使建筑的外觀發(fā)生了變化，那么智能建筑就是從本質(zhì)上改變著建筑在人們心中的概念。建筑不再單單是一個用來遮風(fēng)避雨的殼體，而是成為能夠參與人類辦公、生產(chǎn)、生活活動的具有“生命”特性的實(shí)體。如果用人體作一個形象的比喻，那么傳統(tǒng)建筑只是具備了外在的骨骼和肌肉，而智能建筑則是在此基礎(chǔ)上加上聰明的“頭腦”和靈敏的“神經(jīng)系統(tǒng)”的完整的“人”。以下是智能建筑與人的類比：
表1 智能建筑與人的類比
四、智能建筑在我國發(fā)展?fàn)顩r
據(jù)《2013-2017年中國智能建筑行業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，我國智能建筑行業(yè)市場在2005年首次突破200億元之后，也以每年20%以上的增長態(tài)勢發(fā)展，2012年市場規(guī)模達(dá)到861億元。
五、智能建筑應(yīng)用實(shí)例
在2006年修訂的國家《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》中，根據(jù)行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域的不同，把
智能建筑分為辦公、商業(yè)、文化、媒體、體育、醫(yī)院、學(xué)校、交通、住宅和通用工業(yè)建筑等10大類。建筑智能化體現(xiàn)在建筑以下幾個方面：
1、地基壓實(shí)智能化例子
智能壓實(shí)過程控制系統(tǒng)是在壓實(shí)過程中，對壓實(shí)過程進(jìn)行智能化的系統(tǒng)管理。
智能壓實(shí)過程控制系統(tǒng)包括GPS基準(zhǔn)站組件和振動壓路機(jī)安裝組件。系統(tǒng)運(yùn)行時，架設(shè)在控制點(diǎn)上的GPS基準(zhǔn)站實(shí)時向壓路機(jī)上的GPS接收機(jī)發(fā)送差分信號，安裝在振動壓路機(jī)頂部的GPS接收機(jī)和無線電接收器接收該信號并實(shí)時進(jìn)行厘米級定位；裝在壓路機(jī)振動輪上的壓實(shí)傳感器實(shí)時將壓實(shí)數(shù)據(jù)傳輸給安裝在駕駛室里的顯示控制器，使操作員能夠?qū)崟r了解當(dāng)前壓路機(jī)的三維位置、壓實(shí)度（CMV）和碾壓遍數(shù)等信息。
中鐵五局承建的蘭新鐵路甘青段12標(biāo)位于甘肅省酒泉市肅州區(qū)境內(nèi)，正線長度76.94km，工程主要包括路基、橋梁，其中路基占66%，是整個建設(shè)工程中至關(guān)重要的施工環(huán)節(jié)。為確保工程質(zhì)量，促進(jìn)施工進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)高鐵路基機(jī)械化、信息化建設(shè)，項(xiàng)目部通過麥斯泰格（北京）工程技術(shù)發(fā)展有限公司引入美國天寶公司智能壓實(shí)過程控制系統(tǒng)，用于指導(dǎo)路基填筑施工。成功地實(shí)現(xiàn)了實(shí)時圖形和數(shù)據(jù)信息顯示，防止在工作區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)過壓、漏壓；并且，實(shí)時顯示了碾壓區(qū)域、碾壓次數(shù)、碾壓厚度圖形和壓實(shí)度（CMV）值；能現(xiàn)場打印壓實(shí)工作報(bào)告，便于現(xiàn)場分析和處理數(shù)據(jù)，方便找出碾壓的薄弱區(qū)域，有針對性地進(jìn)行常規(guī)檢測[2]。
2、工程虛擬智能化例子
在工程中應(yīng)用虛擬技術(shù)對施工過程進(jìn)行模擬，在施工前了解各種構(gòu)件在實(shí)際結(jié)構(gòu)中的相對位置及相互關(guān)系，及可能存在的工況條件，分析相應(yīng)工況應(yīng)力、變形、動力特性及其失效特征，對施工方案進(jìn)行優(yōu)化，提出符合現(xiàn)場條件的施工工藝方法，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制和保證工程質(zhì)量的目的。
在香港迪斯尼樂園工程中，在太空山施工階段，由于在太空山屋面鋼結(jié)構(gòu)安裝前，中心部位必須要搭建臨時鋼支撐進(jìn)行空間作業(yè)，但高速過山車軌道系統(tǒng)已經(jīng)完成安裝，使支撐的下部難于找出幾個與過山車軌道系統(tǒng)不相撞的位置進(jìn)行臨時支撐的詳細(xì)設(shè)計(jì)與施工。所以該項(xiàng)目運(yùn)用了虛擬技術(shù)原理，利用計(jì)算機(jī)3D動畫輔助方法，先是將有關(guān)路軌的三維坐標(biāo)輸入到計(jì)算機(jī)中，然后再加上相關(guān)路軌和其他設(shè)施的實(shí)際鋼材及構(gòu)件的尺寸，在電子模型上建立實(shí)物大小之三維立體電子模型，經(jīng)過多次不斷假設(shè)支撐位置，作三維分析和虛擬施工，在電子模型中終于找出了四個合適的支柱位，即這四個不會與已安裝好的過山車軌道相碰。在找到支柱位置后，再次輸入計(jì)算機(jī)有關(guān)支柱的真實(shí)尺寸再進(jìn)行精確定位分析，以確定臨時支撐的位置，然后根據(jù)此結(jié)果進(jìn)行臨時支撐的詳盡計(jì)算與設(shè)計(jì)，從而達(dá)到理想結(jié)果。
在建筑工程工程施工中采用虛擬仿真技術(shù)，能夠有效的預(yù)知施工過程質(zhì)量、安全控制的關(guān)鍵點(diǎn)，及時發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)，并予以糾正，從而相對降低了對操作人員的技能要求，并可實(shí)現(xiàn)臨時施工結(jié)構(gòu)適宜操作的良好裝配特性。
3、建筑設(shè)備智能化例子
隨著現(xiàn)代人生活水平的提高和環(huán)境意識的增強(qiáng)，人們對生活質(zhì)量的要求越來越高，在滿足使用要求的同時，對美觀和舒適度的需求逐步增大，對現(xiàn)代建筑設(shè)備智能化系統(tǒng)的要求也逐步提高，現(xiàn)代建筑設(shè)備智能化系統(tǒng)是建筑設(shè)備工程的重要組成部分，也是影響建筑物使用質(zhì)量的重要因素，其智能化功能的好壞將直接影響到建筑物的正常使用，給生活與工作帶來了很大的麻煩，因此必須嚴(yán)格完善現(xiàn)代建筑設(shè)備智能化系統(tǒng)這一關(guān)。建筑設(shè)備智能化主要表現(xiàn)在：家庭監(jiān)控系統(tǒng)、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、消防報(bào)警系統(tǒng)和樓宇自控系統(tǒng)。
位于廣州市濱江東路的華標(biāo)品峰樓盤，無可復(fù)制的250-560平米寬廣豪宅，構(gòu)筑純大戶型豪宅領(lǐng)地。獨(dú)特的波浪型板式結(jié)構(gòu)，三梯兩戶，戶戶南北對流；45°面江盡享珠江的波瀾壯闊，遠(yuǎn)眺白云山，近觀二沙島，晚上更可收納珠江兩岸的璀璨燈火。每套房間內(nèi)全采用全球領(lǐng)先的智能家居，燈光、窗簾、熱水、空調(diào)、地?zé)岬鹊染赏ㄟ^電話或PC遠(yuǎn)距離調(diào)控，隨時隨地指揮生活；電子眼、智能紅外防盜、玻璃破碎報(bào)警、智能門禁管理等高技術(shù)、立體化、多層次的監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)，全方位保障業(yè)主居住安全；智能家居的自動檢測系統(tǒng)時刻對煤氣、用電、消防等進(jìn)行檢測，并與控制中心聯(lián)網(wǎng)，自動報(bào)警，第一時間預(yù)約維修，徹底摒除安全隱患。睿智的綠色中央空調(diào)系統(tǒng)，時刻提供新鮮健康的空氣，并自動回收利用運(yùn)行產(chǎn)生的熱冷能；直供水系統(tǒng)、頂級不銹鋼水管、智能換風(fēng)系統(tǒng)等精挑細(xì)選，守護(hù)業(yè)主健康；先進(jìn)的聲學(xué)隔聲震板，樓板與面層之間鋪貼隔聲氈隔音層，隔音防震，滿足完全私密的享受空間。
六、智能建筑的展望
智能建筑是現(xiàn)代高新技術(shù)的綜合產(chǎn)物。智能建筑的目標(biāo)，是為人們提供安全、舒適的環(huán)境，提供快捷的服務(wù)，建立先進(jìn)與科學(xué)的綜合管理機(jī)制，達(dá)到環(huán)保和節(jié)能以及降低人工成本的目的。目前，中國大力發(fā)展房地產(chǎn)，智能系統(tǒng)在房屋中的應(yīng)用已成為發(fā)展商大力鼓吹的賣點(diǎn)，但同時我們應(yīng)該看到，有些設(shè)備已落后，有些材料不環(huán)保，有些技術(shù)并不新鮮，我們應(yīng)該大力尋找新材料，開發(fā)新技術(shù)，發(fā)明新工藝，降低生產(chǎn)成本，把真正給人們帶來方便的“智能”嵌入普通的房屋中，讓家家戶戶住得起房屋，享受得起“智能建筑”。
參考文獻(xiàn)：
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[2] 王金寶，張平，黃增剛.智能壓實(shí)過程控制系統(tǒng)在鐵路路基壓實(shí)中的應(yīng)用[J].工程
第9篇：人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文
關(guān)鍵詞：云服務(wù)；信息共享；智能推送；大數(shù)據(jù)；選冶企業(yè)
引言
中國高度重視工業(yè)云的發(fā)展，把工業(yè)云作為推動兩化深度融合重要抓手，在國家政策的指引下，全國各地制造企業(yè)進(jìn)行工業(yè)云服務(wù)發(fā)展規(guī)劃，著力建設(shè)工業(yè)云平臺，積極推廣工業(yè)云應(yīng)用。中國選冶工藝技術(shù)一流，但自動化、信息化方面與發(fā)達(dá)國家差距大，存在短板，需要實(shí)現(xiàn)選冶過程智能制造來推動企業(yè)生產(chǎn)和管理的變革，提升勞動生產(chǎn)率。選冶過程智能優(yōu)化服務(wù)云平臺可以促進(jìn)企業(yè)從生產(chǎn)型組織向服務(wù)型組織轉(zhuǎn)變，其應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算等信息化技術(shù)手段，發(fā)展遠(yuǎn)程運(yùn)維、智能推送等云服務(wù)商業(yè)模式和服務(wù)模式，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和服務(wù)能力。選冶過程智能制造云平臺通過現(xiàn)代化信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)選冶生產(chǎn)過程數(shù)字化、信息化，應(yīng)用云服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)選冶數(shù)據(jù)高效處理，以及信息化共享，促進(jìn)智慧化礦山建設(shè)［1－3］。選冶云服務(wù)對促進(jìn)選冶行業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)＋”發(fā)展和新業(yè)態(tài)新模式培育具有重要意義。一是促進(jìn)選冶行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和改造，與傳統(tǒng)設(shè)備相融合并集成，形成新的科技成果和生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)操作自動化、控制智能化、管理信息化；二是提供增值服務(wù)等新模式，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控、物聯(lián)檢測、遠(yuǎn)程維護(hù)等；三是促進(jìn)人才資源利用，通過云服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源共享。針對行業(yè)特點(diǎn)，選冶云服務(wù)系統(tǒng)以滿足企業(yè)需求為目的形成行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用新模式，通過自動化、信息化技術(shù)及業(yè)務(wù)需求集成，建設(shè)選冶工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，并服務(wù)于行業(yè)用戶。該平臺根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)的采集、清洗、并聯(lián)、加工、建模處理，挖掘過程數(shù)據(jù)背后的價值［4］，在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、設(shè)備維護(hù)、產(chǎn)品運(yùn)營、資源管理等各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)為用戶提供服務(wù)，用戶通過PC機(jī)、移動端訪問方式可享用平臺提供的各類服務(wù)。基于選冶企業(yè)信息化共享需求，企業(yè)需要及時了解選冶云服務(wù)系統(tǒng)提供的服務(wù)結(jié)果，建立一套智能推送系統(tǒng)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。該系統(tǒng)可為用戶提供跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)的數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享，使其及時了解現(xiàn)場生產(chǎn)情況，用戶將不受空間、時間約束，更大范圍打破物理和組織邊界，使調(diào)度指令與管理信息高效流動，以便用戶能快速決策，提高生產(chǎn)運(yùn)營質(zhì)量。
1推送系統(tǒng)介紹
在各類Web應(yīng)用系統(tǒng)中，都有消息推送、消息提醒等服務(wù)功能，通過消息告知與提醒能讓用戶第一時間知曉此類消息，并且相關(guān)平臺利用消息推送能提高用戶活躍度和黏性，喚醒沉默用戶，從而提高平臺使用率。根據(jù)業(yè)務(wù)類型和產(chǎn)品形態(tài)，消息推送分為即時通訊和非即時通訊兩大類：如微信、QQ等社交APP的聊天消息屬于即時通訊；非即時通訊包括今日頭條、網(wǎng)易新聞等新聞資訊類，天貓、京東等平臺運(yùn)行營銷類，淘寶、抖音等個性化推薦類，電商平臺物流等系統(tǒng)通知類。阿里云通過MPS發(fā)起多種類型的消息推送，能夠提供控制臺頁面推送和服務(wù)器端接入，實(shí)現(xiàn)面向單個用戶、自定義用戶分組等多維度推送個性化信息；百度云推送通過云端和客戶端建立長連接提供推送實(shí)時消息服務(wù)，支持根據(jù)標(biāo)簽分類向特定用戶群體和單個用戶推送消息；騰訊云推送提供接入簡單、推送穩(wěn)定、快速、高抵達(dá)的APP通知欄及應(yīng)用內(nèi)消息推送服務(wù)，支持APP推送、應(yīng)用內(nèi)消息及智能短信等多種類型，能夠有效提高用戶活躍度；網(wǎng)易云信引入手機(jī)系統(tǒng)廠商推送，當(dāng)用戶清理掉應(yīng)用進(jìn)程、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定等導(dǎo)致客戶端SDK無法與云信服務(wù)器保持正常連接時，服務(wù)器將使用手機(jī)廠商系統(tǒng)級推送來提醒用戶有消息需要接收。盡管消息推送提醒功能廣泛應(yīng)用在各類云服務(wù)平臺或者APP應(yīng)用中，但針對礦山企業(yè)應(yīng)用較少。礦山企業(yè)原礦具有礦物組成復(fù)雜、性質(zhì)多變、有腐蝕性等特點(diǎn)，選礦車間潮濕、多塵、震動大，選礦設(shè)備類型多且能耗大，雖然磨礦、浮選、濃縮脫水等選礦過程通過自動化、信息化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了儀器儀表接入，以及中央控制室自動控制操作，但未實(shí)現(xiàn)對選礦生產(chǎn)過程中實(shí)時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)價值的挖掘，以及生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享，用戶需要在控制室才能看到生產(chǎn)情況，其時間和空間受到一定的限制［5］。針對礦山企業(yè)，需要實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶需求，將信息定向、精準(zhǔn)地推送給用戶，使其能夠及時排查設(shè)備故障并進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，實(shí)時了解控制設(shè)備健康狀態(tài)。選冶智能推送云服務(wù)系統(tǒng)能夠建立云服務(wù)推送快速部署機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)“消費(fèi)”，采用消息推送和定時郵件定向推送信息的方法，將用戶所關(guān)心的消息、定制的報(bào)表及流程運(yùn)行統(tǒng)計(jì)類信息推送給用戶，保障了有效信息快速可靠地到達(dá)消費(fèi)端［6－7］。
2選冶智能推送云服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2．1總體設(shè)計(jì)
基于云服務(wù)平臺，系統(tǒng)采用“Java＋SpringMVC＋Mybatis”架構(gòu)方案，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分類。根據(jù)用戶需求，推送方式分為2種：客戶端消息推送和定時郵件推送。選冶智能推送云服務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。該系統(tǒng)分為表現(xiàn)層、服務(wù)層、服務(wù)組件層。其中，表現(xiàn)層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的展示，接收消息數(shù)據(jù)后根據(jù)請求選擇相應(yīng)的消息應(yīng)用服務(wù)，根據(jù)服務(wù)返回的結(jié)果展示分為任務(wù)提交、任務(wù)查看、任務(wù)管理等；服務(wù)層對業(yè)務(wù)進(jìn)行邏輯實(shí)現(xiàn)，包括精準(zhǔn)推送服務(wù)、實(shí)時消息推送和后臺業(yè)務(wù)邏輯處理；服務(wù)組件層主要是為服務(wù)層提供支持，包括郵件模塊、數(shù)據(jù)持久層、數(shù)據(jù)處理和任務(wù)調(diào)度模塊。用戶可以在前端創(chuàng)建任務(wù)推送，任務(wù)信息包含任務(wù)名、任務(wù)類型、推送相關(guān)人員、執(zhí)行時間，并可以查看任務(wù)狀態(tài)。推送內(nèi)容通過數(shù)據(jù)的清洗、合并及特征構(gòu)建后完成，根據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)消息推送，如將設(shè)備故障、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、流程狀態(tài)等信息及時推送給相關(guān)負(fù)責(zé)人員，以便其及時作出決策。郵件模塊通過JavaMail實(shí)現(xiàn)，JavaMail采用SMTP協(xié)議發(fā)送郵件，可通過基本屬性設(shè)置郵件發(fā)送協(xié)議、發(fā)送地址、服務(wù)器身份驗(yàn)證等信息，將用戶所關(guān)心的投用率等信息采用日報(bào)、周報(bào)等形式發(fā)送，負(fù)責(zé)人員可以及時了解自動控制的基礎(chǔ)控制回路、專家控制系統(tǒng)等運(yùn)轉(zhuǎn)投用率和效果評價情況。任務(wù)調(diào)度模塊通過Quartz框架實(shí)現(xiàn)。
2．2數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)庫選取MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫ER圖如圖2所示。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)滿足數(shù)據(jù)完整性要求，并且保證數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性，包括用戶表、任務(wù)信息表、推送信息表、定點(diǎn)郵件推送信息等。用戶表用于存儲用戶的登錄信息、角色管理及電話、郵箱等相關(guān)信息；任務(wù)信息表包含任務(wù)id、任務(wù)名稱、任務(wù)分組、任務(wù)完成情況及相關(guān)的外鍵信息（user＿id）；推送信息表包含關(guān)聯(lián)的任務(wù)名稱、推送時間、推送內(nèi)容、執(zhí)行次數(shù)、任務(wù)狀態(tài)；定點(diǎn)郵件推送信息包含關(guān)聯(lián)的任務(wù)id、郵件內(nèi)容、收件人、抄送人、密送人、發(fā)件周期、開始時間、結(jié)束時間、任務(wù)優(yōu)先級別等信息。
2．3關(guān)鍵技術(shù)
Quartz是一個在Java基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的開源項(xiàng)目，具有強(qiáng)大的調(diào)度機(jī)制，能夠在Web應(yīng)用中進(jìn)行復(fù)雜的作業(yè)調(diào)度。選冶智能推送云服務(wù)系統(tǒng)使用Quartz調(diào)度機(jī)制實(shí)現(xiàn)靈活設(shè)定觸發(fā)器的時間表、時間間隔等，并進(jìn)行調(diào)度任務(wù)和觸發(fā)器關(guān)聯(lián)映射。Quartz框架包含任務(wù)調(diào)度器（Scheduler）、任務(wù)（Job）、調(diào)度程序（JobDetail）、觸發(fā)器（Trigger）等核心組件［8］。任務(wù)調(diào)度器為作業(yè)調(diào)度的核心管理者，一個任務(wù)調(diào)度器中可以注冊多個調(diào)度程序和觸發(fā)器；任務(wù)為Web應(yīng)用中的功能模塊，表示要執(zhí)行的具體內(nèi)容，任務(wù)通過界面端設(shè)置任務(wù)名、任務(wù)組名、觸發(fā)器名、觸發(fā)器組名，時間設(shè)置實(shí)現(xiàn)后即可通過任務(wù)調(diào)動監(jiān)聽觸發(fā)［5］；調(diào)度程序是可執(zhí)行調(diào)度程序要執(zhí)行的內(nèi)容；觸發(fā)器作為作業(yè)調(diào)度任務(wù)中的操作者，代表任務(wù)參數(shù)的配置，開發(fā)人員可以根據(jù)調(diào)度需求配置任務(wù)和觸發(fā)器監(jiān)聽為全局監(jiān)聽或是特定任務(wù)的監(jiān)聽。Quartz可以在應(yīng)用服務(wù)器中或者嵌入另一個獨(dú)立應(yīng)用程序中運(yùn)行，也可以作為獨(dú)立程序應(yīng)用在Java虛擬機(jī)內(nèi)，同時可被實(shí)例化，作為獨(dú)立的項(xiàng)目集群用于作業(yè)執(zhí)行。Quartz具有任務(wù)持久化、調(diào)度功能強(qiáng)大、應(yīng)用方式靈活、分布式和集群式能力強(qiáng)大、無環(huán)境依賴性等特點(diǎn)，并且易于與Spring整合集成實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的調(diào)度功能，因此系統(tǒng)采用Quartz調(diào)度機(jī)制執(zhí)行任務(wù)調(diào)度，并通過界面實(shí)現(xiàn)調(diào)度任務(wù)的啟停，將調(diào)度任務(wù)信息保存到數(shù)據(jù)庫中，實(shí)現(xiàn)調(diào)度任務(wù)持久化和穩(wěn)定化。
3系統(tǒng)功能及應(yīng)用
選冶智能推送云服務(wù)系統(tǒng)使用SpringMVC架構(gòu)開發(fā)模式，即模型（M－Model）、視圖（V－View）、控制器（C－Control），應(yīng)用Mybatis持久層架構(gòu)與MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)映射關(guān)系。選冶智能云服務(wù)推送系統(tǒng)具有靈活的定制服務(wù)功能，可以根據(jù)需求設(shè)置推送內(nèi)容、推送時間、觸發(fā)條件、接收人等相關(guān)信息。接入云平臺的企業(yè)用戶可以實(shí)時了解基礎(chǔ)控制回路、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)情況等，不受空間和時間限制即可查看基礎(chǔ)控制健康狀態(tài)，以及利用故障診斷系統(tǒng)反饋的結(jié)果進(jìn)行故障定位，及時排查故障和進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功能包括：（1）設(shè)備故障診斷報(bào)告與運(yùn)行狀態(tài)推送。（2）設(shè)備故障診斷。聯(lián)合專家、設(shè)備生產(chǎn)廠商等，建立云服務(wù)設(shè)備故障分析機(jī)制，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)等實(shí)現(xiàn)預(yù)測及故障分析。系統(tǒng)將相關(guān)的報(bào)告信息推送給管理決策人員，為現(xiàn)場提供立體式的故障分析報(bào)告及維修建議，幫助管理決策人員及時作出決策部署。（3）基于大數(shù)據(jù)分析的流程運(yùn)行狀態(tài)報(bào)告推送。（4）根據(jù)流程分析需求，基于云服務(wù)的礦物加工過程的海量歷史數(shù)據(jù)，對礦物平衡、組分及產(chǎn)品質(zhì)量分析評估后的流程狀態(tài)報(bào)告進(jìn)行推送，實(shí)現(xiàn)定制服務(wù)功能。（5）控制效果應(yīng)用評估與優(yōu)化效果報(bào)告推送。6）遠(yuǎn)程連接選冶控制系統(tǒng)軟硬件程序，對流程自動控制的基礎(chǔ)控制回路、專家控制系統(tǒng)等運(yùn)轉(zhuǎn)投用率和效果進(jìn)行評估，推送評估結(jié)果和優(yōu)化效果報(bào)告。國內(nèi)某銅礦選礦廠設(shè)備類型多，生產(chǎn)流程長，礦石性質(zhì)復(fù)雜，盡管選礦廠實(shí)現(xiàn)了自動化生產(chǎn)，但仍需要及時獲取選礦生產(chǎn)過程中設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)、流程檢測、生產(chǎn)運(yùn)行、環(huán)境安全等數(shù)據(jù)，以降低管理人員的工作強(qiáng)度，提升運(yùn)行管理效率。通過現(xiàn)場數(shù)據(jù)調(diào)研、系統(tǒng)設(shè)計(jì)及服務(wù)部署，針對該銅礦選礦廠建設(shè)的選冶智能推送云服務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了上述系統(tǒng)功能，部分推送信息如圖3所示。選冶智能推送云服務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)后，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和企業(yè)生產(chǎn)操作、管理負(fù)責(zé)人直接通過Web瀏覽器、移動客戶端即可查看推送的郵件消息，不受地理位置限制，隨時了解優(yōu)化控制投用情況和控制效果，保證了技術(shù)人員隨時隨地了解系統(tǒng)回路投用情況和特殊工況，并及時排查、解決存在的問題，促進(jìn)了控制投用率的提升和控制策略的改進(jìn)。該系統(tǒng)在完成礦企主要過程參數(shù)遠(yuǎn)程集成的基礎(chǔ)上，還實(shí)現(xiàn)了智能優(yōu)化控制回路運(yùn)行效果的遠(yuǎn)程統(tǒng)計(jì)分析和自動功能，輔助優(yōu)化控制投用率的提升效果。選冶智能推送云服務(wù)系統(tǒng)滿足了該銅礦選礦廠的信息化共享需求，為各層管理部門提供了關(guān)鍵設(shè)備和指標(biāo)信息共享，促進(jìn)了各部門面向生產(chǎn)過程的主動預(yù)防性管理，為礦山安全生產(chǎn)、有效預(yù)防和及時處理各種突發(fā)事故和自然災(zāi)害提供有效手段，提高了生產(chǎn)效率，降低了工人勞動強(qiáng)度，進(jìn)而保障了自動化系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
4結(jié)語
