前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。
關(guān)鍵詞:能源價(jià)格;環(huán)保技術(shù);碳排放;DSGE模型;環(huán)境質(zhì)量
DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2017.07.25
中圖分類號(hào):F0622文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-8409(2017)07-0116-05
Energy Price, Environmental Protection Technology and Ecological Environment Quality
――Based on the DSGE Model Containing Carbon Emissions
WU Xiaoli
(School of Economics, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450046)
Abstract: By constructing DSGE model of dual systems and three departments, this paper studies the dynamic effect of exogenous impact such as energy, environmental protection technology and production technology to the economic system and ecosystem. The result shows that: (1) The energy price has the positive effect for output and energy consumer products, and has the negative effect for energy consumption, investment, employment and carbon emissions, and the negative effect for carbon emissions is stronger. (2) The production technology has the positive effect for production, energy consumption, energy consumption, investment and employment. But this factor will increase carbon emissions in a long time. (3) The environmental protection technical level has the positive effect for output, nonenergy consumption, energy consumption, investment and employment, also can effectively reduce carbon emissions, and green technology impacts sustainability is stronger for the macroeconomic variables than other factors. (4) Energy price only has a shortterm influence on output, but environmental protection technology improvement can significantly reduce carbon emissions level and enhance the level of output and investment for a long time, realizing the harmonious development of economic growth and ecological environment.
Key words:energy price; environmental protection technology; carbon emissions; DSGE model; environment quality
1引言及文獻(xiàn)綜述
改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高增長的同時(shí),包括霧霾在內(nèi)的生態(tài)環(huán)境問題日益突出,以片面追求經(jīng)濟(jì)增長速度和大量耗竭自然資源為特征的粗放型增長方式已難以為繼。經(jīng)濟(jì)增長和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展已成為實(shí)務(wù)界以及學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)課題。能源消費(fèi)(包括居民能源消費(fèi)和企業(yè)能源消費(fèi))以及碳排放作為影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要因素,也必將引起公眾的極大關(guān)注。
關(guān)于能源價(jià)格沖擊方面的研究文獻(xiàn)較多。在研究初期,國外學(xué)者主要基于Kydland和Prescoot提出的RBC理論研究能源沖擊對經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響,如Rotemberg和Woodford構(gòu)建多部門RBC模型,將能源作為生產(chǎn)原料引入生產(chǎn)函數(shù),研究能源價(jià)格沖擊對經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響等等[1,2]。之后,由于DSGE模型具有顯性建模框架、微觀與宏觀分析的結(jié)合、長短期分析的有機(jī)整合等優(yōu)點(diǎn),使得該方法得到眾多學(xué)者的認(rèn)可,并采用DSGE分析框架研究能源價(jià)格沖擊對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,如Alina和Roland構(gòu)建包含石油價(jià)格沖擊的DSGE模型研究貨幣政策、生產(chǎn)技術(shù)和石油價(jià)格等因素對經(jīng)常賬戶波動(dòng)的影響,發(fā)現(xiàn)石油價(jià)格沖擊具有較強(qiáng)的負(fù)效應(yīng)[3];Radde基于DSGE框架探討石油價(jià)格沖擊的傳導(dǎo)機(jī)制,發(fā)現(xiàn)石油價(jià)格沖擊對通脹和產(chǎn)出波動(dòng)能夠產(chǎn)生內(nèi)生的權(quán)衡機(jī)制[4];Kormilitsina考察能源價(jià)格沖擊下宏^經(jīng)濟(jì)的最優(yōu)貨幣政策選擇等等[5]。
國內(nèi)的相關(guān)研究相對較晚,且研究思路較為相似。如魏巍賢等通過構(gòu)建三部門的DSGE模型,研究能源沖擊對中國經(jīng)濟(jì)的影響和傳導(dǎo)機(jī)制,結(jié)果顯示各種沖擊源中能源沖擊對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響力度最大[6];然而,孫寧華和江學(xué)迪研究發(fā)現(xiàn)能源價(jià)格沖擊的初始效應(yīng)大于技術(shù)沖擊,但技術(shù)沖擊的持續(xù)性更強(qiáng)[7];王云清構(gòu)建包含能源生產(chǎn)原料的DSGE模型,研究發(fā)現(xiàn)能源價(jià)格上漲對實(shí)體經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)等等[8]。
近年來,一些學(xué)者將“污染因素”引入DSGE模型對減排政策進(jìn)行比較評(píng)估。如Fischer和Springborn采用DSGE分析框架比較了碳排放強(qiáng)度、碳排放稅和碳排放配額3種政策的有效性,發(fā)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度目標(biāo)為最優(yōu)政策[9];Dissou和Karnizova構(gòu)建DSGE模型比較在技術(shù)沖擊下碳排放稅和碳排放配額兩種政策的經(jīng)濟(jì)效果等等[10]。
國內(nèi)的相關(guān)研究考慮到中國特有的經(jīng)濟(jì)環(huán)境與制度背景。如鄭麗琳和朱啟貴采用DSGE分析框架,分析了生產(chǎn)技術(shù)和環(huán)保技術(shù)沖擊對最優(yōu)污染排放量的影響[11];楊翱和劉紀(jì)顯利用包含碳稅的DSGE模型,模擬多種外生沖擊對總產(chǎn)出和環(huán)境質(zhì)量的影響[12];朱軍利用DSGE模型,模擬比較了“許可證”制度、“庇古稅”和協(xié)議規(guī)則的環(huán)境污染治理效應(yīng)等等[13]。
可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于能源沖擊的研究主要是將能源因素以生產(chǎn)原料的形式引入到DSGE框架中,分析對宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響;關(guān)于碳排放的研究主要是比較碳排放強(qiáng)度、碳排放稅和碳排放配額3種政策的有效性。然而,同時(shí)將能源問題與環(huán)境問題結(jié)合起來進(jìn)行研究的文獻(xiàn)相對很少。鑒于此,本文在武曉利和晁江鋒的研究基礎(chǔ)上,同時(shí)考慮能源價(jià)格、碳排放及環(huán)保技術(shù)對經(jīng)濟(jì)和生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響,進(jìn)而尋找兼顧經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境質(zhì)量的綠色發(fā)展路徑[14]。
2模型構(gòu)建
本文DSGE模型包括3個(gè)部門和2個(gè)系統(tǒng),3個(gè)部門分別是代表性家庭、廠商和政府,2個(gè)系統(tǒng)分別是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)。代表性廠商利用雇傭勞動(dòng)、租賃資本和能源類生產(chǎn)原料進(jìn)行生產(chǎn),代表性家庭每期均消費(fèi)能源和非能源消費(fèi)品,同時(shí)向廠商提供勞動(dòng)和私人資本,以獲得勞動(dòng)報(bào)酬和資本租金,兩部門均產(chǎn)生碳排放。政府部門的收入來自于廠商繳納的產(chǎn)出稅,且假設(shè)政府收入全部用于治理環(huán)境污染。
21代表性廠商
假設(shè)市場是完全競爭的,廠商均是同質(zhì)的,且具有相同的技術(shù)條件。代表性廠商通過租借私人資本和雇傭勞動(dòng),并利用石油原料進(jìn)行生產(chǎn)。假設(shè)廠商生產(chǎn)函數(shù)的表達(dá)形式為:
Yt=(1-ω0-ω1Xt-ω2X2t)AtKtα1Ntα2(PtQt)α3(1)
其中,ω0,ω1,ω2分別表示二次耗損函數(shù)的系數(shù);α1>0,α2>0,α3>0,且α1+α2+α3=1;Yt、Kt與Nt分別表示t期的產(chǎn)出、資本存量與勞動(dòng);At表示t期外生的技術(shù)水平,假定其服從AR(1)過程:
logAt+1=1-ρAlogA*+ρAlogAt+εAt+1,
εAt+1~N(0,σ2)(2)
其中,A*是穩(wěn)態(tài)值,εAt+1+∞t=0是白噪聲過程。
資本積累方程為:Kt+1=It+1-δKt。其中,δ表示資本的折舊率,It表示t期的投資。
22代表性家庭
假定經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中包含無數(shù)個(gè)同質(zhì)的家庭,每個(gè)家庭偏好相同且能夠生存無窮期,效用函數(shù)采用CRRA效用形式,則代表性家庭在每一期規(guī)劃其能源與非能源消費(fèi)、勞動(dòng)供給和投資以最大化其一生效用,即:
maxTCt,Nt,St+1E0∑∞t=0βtTCt1-θ11-θ1-Nt1+θ21+θ2-lnXt(3)
其中,E0表示基于0期信息形成的條件期望算子;0
假設(shè)家庭每期均消費(fèi)能源消費(fèi)品Qt和非能源類消費(fèi)品Ct,則第t期的總消費(fèi)可表示為:TCt=CηtQ1-ηt。其中,η表示家庭消費(fèi)在非能源和能源消費(fèi)品之間的權(quán)衡值。
第t期家庭的預(yù)算約束為:Ct+St+1+PtQt=1+rtSt+WtNt+G1t。其中,Pt表示t期的能源類消費(fèi)品的價(jià)格,假定其服從AR(1)過程:
logPt+1=1-ρPlogP*+ρPlogPt+εPt+1,
εPt+1~N(0,σ2)(4)
其中,P*表示穩(wěn)態(tài)值,εPt+1+∞t=0是白噪聲過程。
23政府
假定政府收入來自于每期向廠商征收的產(chǎn)出稅,即Gt=τYt[14];由于碳排放的負(fù)外部性,故對家庭和廠商均會(huì)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。但對于家庭和廠商而言,由于碳排放的邊際損失小于減排的邊際收益,故其不會(huì)主動(dòng)采取減排措施,此時(shí)政府必須承擔(dān)治污費(fèi)用,因此假設(shè)政府支出用于轉(zhuǎn)移支付G1t和治污費(fèi)用G2t兩個(gè)部分。
24環(huán)境
在整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,由于能源會(huì)以能源類消費(fèi)品和能源類生產(chǎn)原料分別進(jìn)入家庭的消費(fèi)和廠商的生產(chǎn)中,所以家庭的消費(fèi)行為和廠商的生產(chǎn)行為均會(huì)形成碳排放副產(chǎn)品。同時(shí)政府的治污投入也會(huì)影響碳排放量。假設(shè)在t期產(chǎn)生的碳排放量為:ΔXt=Qσ1tEPtGσ22t。其中,σ1,σ2分別表示碳排放產(chǎn)出彈性和治污產(chǎn)出彈性;EPt表示環(huán)保技術(shù)水平,假定其服從AR(1)過程:
logEPt+1=1-ρEPlogEP*+ρEPlogEPt+εEPt+1,εEPt+1~N(0,σ2)(5)
t期碳排放存量的積累方程為:Xt=(1-λ)Xt-1+ΔXt。其中,λ表示自然環(huán)境對于碳排放的正常分解率。
當(dāng)市場達(dá)到出清狀態(tài)時(shí),St=Kt,Ct+It+Gt+PtQt=Yt。
3參數(shù)的校準(zhǔn)與貝葉斯估計(jì)
本文模型中的參數(shù)根據(jù)其特征分別采用兩種方法進(jìn)行賦值。關(guān)于靜態(tài)參數(shù),結(jié)合中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和已有文獻(xiàn),采用校準(zhǔn)的方法進(jìn)行賦值;關(guān)于動(dòng)態(tài)參數(shù),在模型的基礎(chǔ)上采用貝葉斯(Bayes)估計(jì)方法進(jìn)行估算。
31靜態(tài)參數(shù)的校準(zhǔn)
彈性系數(shù)α1、α2與α3?;趶堒姷墓浪惴椒?,根據(jù)廠商的生產(chǎn)函數(shù)形式,估計(jì)出3個(gè)產(chǎn)出彈性的取值[15]。同時(shí),參考孫寧華和江學(xué)迪,校準(zhǔn)為α1=40%、α2=45%、α3=15%[7]。
相對風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)θ1和θ2。關(guān)于消費(fèi)的規(guī)避系數(shù)θ1,參考黃賾琳的實(shí)證結(jié)果,校準(zhǔn)為θ1=085[16];關(guān)于勞動(dòng)的規(guī)避系數(shù)θ2,胡永剛和郭新強(qiáng)基于效用函數(shù)估計(jì)出θ2的取值為2或3,結(jié)合我國宏觀經(jīng)濟(jì)特征,校準(zhǔn)為θ2=3[17]。關(guān)于權(quán)衡值η,參考孫寧華和江學(xué)迪,令η=07[7]。
資本折舊率δ與主觀貼現(xiàn)因子β。國外文獻(xiàn)對δ的取值均在01左右,而由于我國宏觀經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異性,參考黃勇峰等,校準(zhǔn)為011[17]。采用1979~2014年間的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行估計(jì),β值校準(zhǔn)為95%。
其他參數(shù)。參考鄭麗琳和朱啟貴,將二次耗損函數(shù)的系數(shù)校準(zhǔn)為ω0=00015、ω1=-065×10-5、ω2=015×10-6,彈性系數(shù)σ1、σ2分別設(shè)定為02344和01077[11];同時(shí)基于Reilly的研究,把自然環(huán)境對于碳排放的正常分解率λ設(shè)為00083[19]。
32動(dòng)態(tài)參數(shù)的貝葉斯估計(jì)
以我國1979~2014年間實(shí)際GDP和能源消費(fèi)數(shù)據(jù)為研究樣本,采用Bayes估計(jì)方法對動(dòng)態(tài)參數(shù)進(jìn)行估算。關(guān)于先驗(yàn)均值的選取,根據(jù)已有文獻(xiàn)和沖擊源的特征,設(shè)定生產(chǎn)技術(shù)沖擊和能源價(jià)格沖擊的一階自回歸系數(shù)的先驗(yàn)均值均為07,環(huán)保技術(shù)沖擊的先驗(yàn)均值為08;對于隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),設(shè)定生產(chǎn)技術(shù)沖擊隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的先驗(yàn)均值為01,能源價(jià)格沖擊和環(huán)保技術(shù)沖擊的先驗(yàn)均值均為05。關(guān)于先驗(yàn)分布的選取,參考Khan和Tsoukalas,設(shè)定一階自回歸參數(shù)均服從Beta分布,波動(dòng)參數(shù)均服從逆伽瑪(Inv. Gamma)分布[20]。
4模型動(dòng)態(tài)模擬和效應(yīng)分析
本節(jié)對理論模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬,分別考察能源價(jià)格沖擊、生產(chǎn)技術(shù)沖擊和環(huán)保技術(shù)沖擊對各變量的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和傳導(dǎo)機(jī)制;最后,研究基于能源價(jià)格調(diào)整與環(huán)保技術(shù)更新狀況下的敏感性分析。
41能源價(jià)格沖擊的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和傳導(dǎo)機(jī)制分析
由圖2可見,給定1%單位正向的能源價(jià)格沖擊,非能源類消費(fèi)和產(chǎn)出在沖擊發(fā)生的當(dāng)期立即負(fù)向偏離初始狀態(tài),之后迅速反彈,并在第六期達(dá)到正向偏離的峰值,然后緩慢回歸,大約均在第二十期附近回歸到初始狀態(tài);能源消費(fèi)在沖擊發(fā)生的當(dāng)期立即達(dá)到負(fù)向偏離的最大值,之后緩慢回歸,大約在第十二期附近回歸到初始狀態(tài);碳排放量在沖擊發(fā)生當(dāng)期立即負(fù)向偏離初始狀態(tài),之后持續(xù)偏離并在第十期作用達(dá)到負(fù)向偏離的低谷,之后持續(xù)偏離,但有微幅回彈;投資在沖擊發(fā)生第二期達(dá)到負(fù)向偏離的最大值,之后緩慢回彈,并在第十期左右回到初始狀態(tài);就業(yè)在沖擊發(fā)生的當(dāng)期立即達(dá)到負(fù)向偏離的最大值,之后緩慢回彈,約在第十二期左右回到初始狀態(tài)。
總之,面對正向的能源價(jià)格沖擊,居民的非能源類消費(fèi)和產(chǎn)出的反應(yīng)在較長的時(shí)間內(nèi)為正向,能源消費(fèi)、投資和就業(yè)的反應(yīng)在一段時(shí)間內(nèi)為負(fù)向,而碳排放量的反應(yīng)也為負(fù)向,并且持續(xù)性較強(qiáng)。產(chǎn)生這些效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制可概括為:(1)能源價(jià)格上升短期內(nèi)提升了廠商的采購成本,產(chǎn)出規(guī)模必然下滑;但從中長期來看,能源價(jià)格上升會(huì)從生產(chǎn)端傳導(dǎo)至銷售端,刺激廠商改變已有生產(chǎn)模式,加快經(jīng)濟(jì)增長方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,從而產(chǎn)出規(guī)模在一段時(shí)期內(nèi)會(huì)出現(xiàn)回升;(2)能源價(jià)格上升使得家庭財(cái)富縮水,短期內(nèi)對非能源消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng);然而,由于比價(jià)效應(yīng),使得居民會(huì)相應(yīng)減少能源類消費(fèi)品的消費(fèi),增加對非能源消費(fèi)品的購買;(3)能源價(jià)格上升短期內(nèi)使得生產(chǎn)規(guī)??s減,碳排放量下降;中L期內(nèi)刺激廠商的生產(chǎn)方式向資源集約型轉(zhuǎn)變,使得碳排放量下降;(4)能源價(jià)格上升增加廠商的采購成本,必將導(dǎo)致企業(yè)投資規(guī)模和就業(yè)水平的下滑。
42生產(chǎn)技術(shù)沖擊的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和傳導(dǎo)機(jī)制分析
由圖3可見,給定1%單位正向的生產(chǎn)技術(shù)沖擊,非能源消費(fèi)、能源消費(fèi)和產(chǎn)出均正向偏離初始狀態(tài),并在第四期達(dá)到偏離的峰值,之后緩慢回歸,約在第二十五期左右均回歸到初始狀態(tài);碳排放量逐步正向偏離初始狀態(tài),并在第十八期達(dá)到偏離的峰值,之后有微幅回歸。投資和就業(yè)均在第二期達(dá)到正向偏離的峰值,之后逐步回歸,約在第十期左右均回歸到初始狀態(tài)。
總之,面對正向的生產(chǎn)技術(shù)沖擊,各變量的反應(yīng)在較長的時(shí)間內(nèi)均為正向的,且碳排放量的反應(yīng)持續(xù)性較強(qiáng);產(chǎn)生這些效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制可概括為:(1)生產(chǎn)技術(shù)改善必將促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的上升,進(jìn)而促進(jìn)投資的進(jìn)一步擴(kuò)大和就業(yè)水平的上升;(2)生產(chǎn)技術(shù)在刺激企業(yè)盈利水平上升的同時(shí),居民財(cái)富也在同步增長,從而使得居民的能源與非能源消費(fèi)出現(xiàn)上升;另外,技術(shù)改善刺激企業(yè)的投資規(guī)模,從而使得碳排放量持續(xù)上升,環(huán)境質(zhì)量下降。
43環(huán)保技術(shù)沖擊的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和傳導(dǎo)機(jī)制分析
由圖4可見,給定1%單位正向的環(huán)保技術(shù)沖擊,非能源消費(fèi)、能源消費(fèi)和產(chǎn)出均正向偏離初始狀態(tài),均在第二十期左右達(dá)到偏離的峰值,之后有微幅回歸;碳排放量逐步負(fù)向偏離初始狀態(tài),并在第十五期達(dá)到偏離的低谷,之后有微幅回彈。投資和就業(yè)均在前2期微幅負(fù)向偏離,之后均正向偏離初始狀態(tài),約在第十期達(dá)到偏離的峰值,之后有微幅回歸。
總之,面對正向的環(huán)保技術(shù)沖擊,居民的非能源消費(fèi)、能源消費(fèi)、產(chǎn)出、投資和就業(yè)的反應(yīng)均為正向的,而碳排放量的反應(yīng)為負(fù)向的,且各變量的響應(yīng)持續(xù)性較強(qiáng)。產(chǎn)生這些效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制可概括為:(1)環(huán)保技術(shù)更新短期內(nèi)對產(chǎn)出、投資和就業(yè)具有一定的負(fù)面作用,這體現(xiàn)在新舊設(shè)備的更換所產(chǎn)生的成本和時(shí)間以及新技術(shù)工人的引進(jìn)和培訓(xùn),導(dǎo)致短期內(nèi)企業(yè)難以保持高負(fù)荷生產(chǎn),從而使得企業(yè)盈利出現(xiàn)短期回落,居民就業(yè)發(fā)生波動(dòng);而中長期內(nèi)環(huán)保技術(shù)更新促進(jìn)企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,帶動(dòng)投資以及就業(yè)的提升;(2)環(huán)保技術(shù)更新帶動(dòng)企業(yè)盈利水平上升,居民收入增加,能源與非能源消費(fèi)量持續(xù)上升;同時(shí)環(huán)保技術(shù)改善也使得碳排放量顯著下降。
44能源價(jià)格的敏感性分析
圖5給出了能源價(jià)格上下浮動(dòng)15%對經(jīng)濟(jì)的影響??梢钥闯觯簝r(jià)格下降15%使得產(chǎn)出短期內(nèi)快速上升,但一定時(shí)期后其回落速率也顯著高于之前水平;價(jià)格上升15%時(shí)的情形與之相反。這體現(xiàn)出能源價(jià)格對產(chǎn)出刺激具有顯著的短期性特征。價(jià)格變動(dòng)對非能源與能源消費(fèi)的影響較為相似,價(jià)格下降刺激能源消費(fèi)增加,同時(shí)通過影響就業(yè)與收入間接提升非能源消費(fèi)。價(jià)格波動(dòng)對碳排放量的影響非常顯著,價(jià)格上升15%使得碳排放量快速回落,且長期均保持較低水平,這體現(xiàn)出合理調(diào)節(jié)能源價(jià)格能夠有效削減碳排放。
45環(huán)保技術(shù)的敏感性分析
圖6給出了環(huán)保技術(shù)上下浮動(dòng)15%對經(jīng)濟(jì)的影響??梢钥闯觯杭夹g(shù)提高15%使得產(chǎn)出、投資與就業(yè)均顯著上升,且在長時(shí)間內(nèi)保持上升趨勢,這體現(xiàn)出技術(shù)改善有效提升企業(yè)的生產(chǎn)效率,進(jìn)而刺激投資規(guī)模與家庭就業(yè);技術(shù)改善刺激能源與非能源消費(fèi)快速上升,且具有較強(qiáng)的持續(xù)性。技術(shù)更新使得企業(yè)在保持較低碳排放量的情況下擴(kuò)大投資,并進(jìn)一步提升社會(huì)的整體就業(yè)水平;技術(shù)改善顯著降低企業(yè)的碳排放規(guī)模,且下降幅度持續(xù)擴(kuò)大,這體現(xiàn)出技術(shù)更新是改善環(huán)境質(zhì)量的重要一環(huán),有效提升環(huán)保技術(shù)水平是經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑。
5結(jié)論與政策建議
本文通過構(gòu)建具有雙系統(tǒng)特征的DSGE模型,研究能源價(jià)格、環(huán)保技術(shù)等外生變量對我國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)及環(huán)境系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。研究表明:(1)能源價(jià)格短期內(nèi)對產(chǎn)出具有負(fù)效應(yīng),但中長期會(huì)刺激廠商的增長方式由資源粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,表現(xiàn)為正效應(yīng);同時(shí)能源價(jià)格上升能夠有效減少碳排放量,提高環(huán)境質(zhì)量;由于比價(jià)效應(yīng)存在,能源價(jià)格上升對非能源消費(fèi)具有正效應(yīng),但對能源消費(fèi)會(huì)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng);同時(shí)能源價(jià)格提高在一定程度上削弱投資,影響就業(yè)。(2)生產(chǎn)技術(shù)提高對產(chǎn)出、非能源與能源消費(fèi)、投資和就業(yè)具有正效應(yīng),但在一定程度上會(huì)增加碳排放,導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量下降。(3)環(huán)保技術(shù)改善不僅對產(chǎn)出、非能源與能源消費(fèi)、投資和就業(yè)具有正效應(yīng),而且有效減少碳排放,同時(shí)環(huán)保技術(shù)沖擊對各變量的影響持續(xù)性較強(qiáng)。(4)能源價(jià)格因素對產(chǎn)出、投資及就業(yè)的影響具有顯著的短期性特征,而環(huán)保技術(shù)改善能夠在顯著降低碳排放規(guī)模的情況下長期提升產(chǎn)出與投資,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。
本文的研究結(jié)論為中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展路徑提供一定的理論支持。在本文的研究基礎(chǔ)上,提出以下幾點(diǎn)建議:第一,充分發(fā)揮市場的資源配置中的決定性作用,降低政府對能源價(jià)格的管制力度,遵循市場規(guī)律合理定價(jià),提高能源的利用效率,同時(shí)積極鼓勵(lì)企業(yè)開發(fā)清潔型能源;第二,應(yīng)加大環(huán)保技術(shù)研發(fā)投入,提高環(huán)保技術(shù)水平;第三,改變企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,促進(jìn)企業(yè)提高生產(chǎn)技術(shù)含量,提高資源的利用效率,同時(shí)降低企業(yè)污染排放規(guī)模。
參考文獻(xiàn):
[1]Kydland F E, Prescott E C. Time to Build and Aggregate Fluctuations[J]. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1982: 1345-1370.
[2]Rotemberg J J, Woodford M. Imperfect Competition and the Effects of Energy Price Increases on Economic Activity[J]. Journal of Money, Credit and Banking, 1996, 28(4): 549-577.
[3]Alina B, Roland S. What Drives U.S. Current Account Fluctuation?[R]. ECB Working Paper, 2008.959.
[4]Radde S. Oil Price Shocks and Monetary Policy Revisited[J]. An Energy, 2008.
[5]Kormilitsina A. Oil Price Shocks and the Optimality of Monetary Policy[J]. Review of Economic Dynamics, 2011, 14(1): 199-223.
[6]魏巍賢, 高中元, 彭翔宇. 能源沖擊與中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)――基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的分析[J]. 金融研究, 2012 (1): 51-64.
[7]孫寧華, 江學(xué)迪. 能源價(jià)格與中國宏觀經(jīng)濟(jì):動(dòng)態(tài)模型與校準(zhǔn)分析[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究, 2012 (2): 20-32.
[8]王云清. 能源價(jià)格沖擊與中國的宏觀經(jīng)濟(jì):理論模型、數(shù)值分析及政策模擬[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài), 2014 (2): 44-57.
[9]Fischer C, Springborn M. Emission Targets and the Real Business Cycle: Intensity Targets Versus Caps or Taxes[J]. Journal of the Environmental Economics and Management, 2011, 62(3): 352-366.
[10] Dissou Y, Karnizova L. Emissions Cap or Emission Tax? A Mutil-sector Business Cycle Analysis[J]. University of Ottawa, 2012.
[11]鄭麗琳, 朱啟貴. 技術(shù)沖擊、二氧化碳排放與中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)――基于DSGE模型的數(shù)值模擬[J]. 財(cái)經(jīng)研究, 2012 (7).
[12]楊翱, 劉紀(jì)顯, 吳興弈. 基于DSGE模型的碳減排目標(biāo)和碳排放政策效應(yīng)研究[J]. 資源科學(xué), 2014, 36(7): 1452-1461.
[13]朱軍. 基于DSGE模型的“污染治理政策”比較與選擇――針對不同公共政策的動(dòng)態(tài)分析[J]. 財(cái)經(jīng)研究, 2015, 41(2): 41-53.
[14]武曉利, 晁江鋒. 財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對居民消M率影響及傳導(dǎo)機(jī)制研究――基于三部門動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的模擬分析[J]. 財(cái)經(jīng)研究, 2014, 40(6): 4-15.
[15]張軍, 章元. 對中國資本存量K的再估計(jì)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2003 (7): 35-43.
[16]黃賾琳. 中國經(jīng)濟(jì)周期特征與財(cái)政政策效應(yīng)――一個(gè)基于三個(gè)部門RBC模型的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2005 (6): 27-39.
[17]胡永剛, 郭新強(qiáng). 內(nèi)生增長、政府生產(chǎn)性支出與中國居民消費(fèi)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2012 (9): 57-71.
[18]黃勇峰, 任若恩, 劉曉生. 中國制造業(yè)資本存量永續(xù)盤存法估計(jì)[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2002 (2): 377-396.
【關(guān)鍵詞】區(qū)域;生態(tài)環(huán)境;進(jìn)展
作為人類生存發(fā)展的基礎(chǔ),生態(tài)環(huán)境不僅僅能為人類提供自然資源,還能保障人們的生存環(huán)境。但是隨著人口數(shù)量的激增,人們想要發(fā)展,希望利用環(huán)境、改造環(huán)境,使環(huán)境更好地服務(wù)與人類。這樣一來,不可避免地對環(huán)境造成了破壞。生態(tài)環(huán)境的破壞,又會(huì)對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成制約,這樣一來就形成了一個(gè)惡性循環(huán)。因此,對生態(tài)環(huán)境進(jìn)行保護(hù),提升其質(zhì)量很有必要。對生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),能夠更好地掌握生態(tài)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化,從而有效的進(jìn)行生態(tài)環(huán)境建設(shè)。
1、我國區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
從上世紀(jì)七十年代初期開始,我國展開了環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)工作。八十年代末期,由單純的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)一步擴(kuò)展到生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。此后,隨著生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的理論和方法不斷發(fā)展盲目從原來的關(guān)注災(zāi)害和污染逐步轉(zhuǎn)向了涉及多方面的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。上世紀(jì)九十年代初,在區(qū)域生態(tài)環(huán)境預(yù)警的原理基礎(chǔ)上,傅伯杰立足于生態(tài)破壞、資源枯竭以及環(huán)境污染等方面,使用定量與定性相結(jié)合的方法,選取我國的主要省區(qū)作為研究對象,對其進(jìn)行等級(jí)劃分與排序。1995年,范常忠等對廣東省的是個(gè)主要城市進(jìn)行生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià),對省內(nèi)的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行分級(jí),并根據(jù)其特點(diǎn)總結(jié)出面臨的主要問題,提出相應(yīng)的解決辦法。同年,馬玉增等人對我國的山丘生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià),并制定出相應(yīng)的指標(biāo)體系。2003年,胡會(huì)峰等人通過對湖泊生態(tài)系統(tǒng)的大量研究,提出了湖泊生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以上的各個(gè)研究,針對不同區(qū)域的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)研究,拓展了質(zhì)量評(píng)價(jià)的新思路。
作為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),指標(biāo)體系需要遵循可操作性、穩(wěn)定性的原則。不同指標(biāo)構(gòu)建側(cè)重于不同的屬性與功能。主要有以下三個(gè)方面的內(nèi)容,一是基礎(chǔ)建設(shè),諸如道路、綠化、景觀等,二是社會(huì)經(jīng)濟(jì)和文化,如教育、消費(fèi)等,三是自然條件,包括地質(zhì)、水文等。評(píng)價(jià)方法主要使用的是層次分析法、專家打分法、投影追蹤法等。
2、我國區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究方法
2.1層次分析法
上世紀(jì)七十年代,美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty提出了層次分析法,該方法主要是講定量分析與定性分析相結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)決策。層次分析方法不僅能夠減少主觀因素對分析結(jié)果造成的影響,還能夠檢驗(yàn)是否正確,因此逐漸獲得了廣泛的應(yīng)用。層次分析法首先需要建立起遞階層次結(jié)構(gòu),然后在對矩陣標(biāo)度進(jìn)行判斷,然后再計(jì)算權(quán)重并排序,最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。該方法在復(fù)雜的系統(tǒng)評(píng)價(jià)中獨(dú)具優(yōu)勢,能夠很好地將定性與定量分析結(jié)合起來。
2.2指數(shù)評(píng)價(jià)法
作為一種特定的相對數(shù),指數(shù)主要是對食物或是現(xiàn)象的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行反應(yīng)。當(dāng)指數(shù)不變的情況下,可以觀察其他指標(biāo)的變動(dòng)。在我國廣泛使用的是綜合指數(shù)法。該方法可以對多個(gè)因素指標(biāo)進(jìn)行分析,保持一個(gè)或多個(gè)因素不變,可以用于觀察其他因素的變化程度。
2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法
該模式是建立在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法,建立起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),增強(qiáng)該結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)能力,從而能夠以更加貼近人類的思維模式對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模擬人工對環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行定量的評(píng)價(jià),相比與人工更加準(zhǔn)確、高效。首先需要確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集,并將BP網(wǎng)絡(luò)中輸入節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)作為指標(biāo)個(gè)數(shù)。其次還要確定BP網(wǎng)絡(luò)的層數(shù),確保具有三層網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)。另外,還需要通過對指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理,以進(jìn)一步明確評(píng)價(jià)結(jié)果。最后確定正確的評(píng)價(jià)。
2.4生態(tài)足跡法
城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)主要使用生態(tài)足跡法,以衡量某地區(qū)的生態(tài)承載力。首先需要對各項(xiàng)主要的消費(fèi)項(xiàng)目人均年消費(fèi)量值進(jìn)行計(jì)算,其次計(jì)算人均占用的土地面積,最后計(jì)算出生態(tài)盈余。該方法缺乏對自然系統(tǒng)提供更自然功能的完全描述。
3、我國區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)存在的問題及解決策略
由于人們的生活、工作對生態(tài)環(huán)境的影響越來越深遠(yuǎn),對于生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)的相關(guān)研究引起了人們的關(guān)注。雖然區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)已經(jīng)獲得了較大的發(fā)展,但是由于生態(tài)環(huán)境本身就具有不確定性,各種情況十分復(fù)雜,都會(huì)對評(píng)價(jià)的結(jié)果造成影響,再加上生態(tài)環(huán)境一直處于一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,對于其中某一個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)有一定的困難性。其次,在評(píng)價(jià)指標(biāo)層面,由于缺乏針對特殊指標(biāo)、常用指標(biāo)的系統(tǒng)、定量的研究,得出的結(jié)論缺乏全面性。在評(píng)價(jià)手段層面上,雖然遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)在我國發(fā)展越來越迅速,但是在區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域,仍然沒有得到很好地利用。作為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的輔助手段,遙感能夠及時(shí)地提供信息,但是卻不能及時(shí)地解譯信息,及時(shí)獲得了很多信息也不能對其有一個(gè)綜合的利用。在評(píng)價(jià)方法層面上,雖然對方法的應(yīng)用效果有一定的研究,但是缺少各種方法之間的比較。在評(píng)價(jià)對象方面,普遍還是將視角放在了省、市、工礦區(qū)等宏觀層面,很少有獎(jiǎng)區(qū)域內(nèi)的組織結(jié)構(gòu)和區(qū)域之間的關(guān)系作為研究對象,這樣得出的結(jié)果卻少了量化的分析內(nèi)容。最后,缺少了對影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的因素的范圍的研究。人在生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)中,既是感受著,也會(huì)對環(huán)境造成影響。而對于生態(tài)環(huán)境指標(biāo)因素的影響也是兩個(gè)方面的,需要在一個(gè)合理的范圍內(nèi)。
針對以上問題,首先應(yīng)當(dāng)逐步對生態(tài)環(huán)境影響、響應(yīng)機(jī)制不斷完善,讓各個(gè)指標(biāo)因素的影響效果更佳明確。其次還應(yīng)當(dāng)關(guān)注遙感分類提取的評(píng)價(jià)指標(biāo)因素,并不斷對其進(jìn)行規(guī)范。此外,還需要不斷對遙感獲取的信息進(jìn)行分類,通過模型化和規(guī)范化,使得評(píng)價(jià)的模型不斷完善,從而確保評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確、高效。還可以通過各因素影響程度評(píng)價(jià)模型的鋼構(gòu)件,明確評(píng)價(jià)對象存在的問題。最后,使用多個(gè)不同層面的尺度對評(píng)價(jià)對象的結(jié)構(gòu)進(jìn)行評(píng)價(jià),能夠使區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系更加完善。
4、結(jié)束語
隨著經(jīng)濟(jì)的不斷增長,對于環(huán)境的影響也越來越大,由此很多人開始關(guān)注生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。對于生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),能夠?yàn)樯鷳B(tài)環(huán)境的保護(hù)提供參考依據(jù)。雖然我國區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究已經(jīng)有了四十多年的歷史,但是在實(shí)際情況中還是存在了一定的問題。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究從理論上保障了質(zhì)量評(píng)價(jià)工作的正常進(jìn)行,因此很有必要。本文就在分析了區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的相關(guān)內(nèi)容的基礎(chǔ)上,對其存在的問題進(jìn)行分析。
參考文獻(xiàn)
[1]張小麗,李祚泳,汪嘉楊.基于指標(biāo)規(guī)范值的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的引力指數(shù)公式[J].環(huán)境工程,2014(S1) .
[2]何立環(huán),劉海江,李寶林,王業(yè)耀.國家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)縣域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)踐[J].環(huán)境保護(hù),2014(12) .
[3]姚佳,王敏,黃沈發(fā),白楊.海岸帶生態(tài)安全評(píng)估技術(shù)研究進(jìn)展[J].環(huán)境污染與防治,2014(02) .
【Abstract】This paper takes Deyang city of Sichuan province as the study area, Landsat satellite image as data source, select the land cover, vegetation coverage and elevation of three evaluation indexes, the principal components using a combination of qualitative and quantitative analysis methods to evaluate the ecological environment quality in Deyang city in 2015, the ecological environmental quality of Deyang city was divided into excellent, good, medium, poor in four grades. The results show that the ecological environment quality of woodland and grassland, arable land, human engineering activities and geological disaster area ecological environment quality is poor, the results are consistent with actual situation, indicating factors and model selection objective and reasonable.
【關(guān)鍵詞】3S;生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià);德陽市
【Keywords】3S; ecological environment quality evaluation; Dengyang city
【中圖分類號(hào)】X826 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069(2017)03-0146-03
1 概述
我國的環(huán)境評(píng)價(jià)始于20世紀(jì)70年代,最初Τ鞘謝肪澄廴鞠腫醋齙韃椴⒔行評(píng)價(jià),80年代開始對工程建設(shè)項(xiàng)目的影響做評(píng)價(jià)。80年代末以來,主要對城市環(huán)境質(zhì)量做綜合評(píng)價(jià),并開始對縣級(jí)區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量做綜合評(píng)價(jià)。隨著RS和GIS技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,對空間數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、處理、分析技術(shù)方法的不斷改進(jìn),使得RS和GIS在調(diào)查、監(jiān)測、評(píng)價(jià)等方面受到了廣泛的關(guān)注。使得生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)由單一因子的調(diào)查與監(jiān)測,逐步發(fā)展到多種數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià),且用數(shù)值分析方法描述生態(tài)環(huán)境狀況[1-3]。
目前國內(nèi)外已經(jīng)有許多關(guān)于生態(tài)環(huán)境脆弱性方法的研究,例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[4]、模糊判定分析方法[5]、綜合評(píng)價(jià)方法[6]、景觀生態(tài)學(xué)方法[7]、ES方法[8]、層次分析方法[9]、P-S-R模型方法[10]、ESA方法[11]、灰色評(píng)判法[12]等,但是目前并未形成一種大家一致認(rèn)可的評(píng)價(jià)方法,而且上述方法基本均局限于定性的、定量的、靜態(tài)評(píng)價(jià)方法,并且專家的意見占較大比重,研究結(jié)果的客觀性不夠好且實(shí)際應(yīng)用價(jià)值不夠高[13]。主成分分析的方法是一種定性與定量相結(jié)合的生態(tài)環(huán)境脆弱性動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的方法,在此之前,也有人應(yīng)用主成分分析的方法進(jìn)行了生態(tài)環(huán)境脆弱性的評(píng)價(jià),并取得了大量的成果[14-16]。
德陽市位于四川省中部是川西高原和四川盆地的過渡地帶。近年來隨著德陽市工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,圍繞資源環(huán)境的競爭更加激烈,使其生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。因此,為推進(jìn)德陽市生態(tài)文明建設(shè),積極探索綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展之路,對德陽市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量做出有效的評(píng)價(jià),具有重要的意義。
2 生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)
2.1 研究區(qū)概況
德陽市位于四川盆地東北部,東經(jīng)103°45′-105°15′,北緯30°31′-31°42′之間。西鄰阿壩,東接遂寧,南靠成都,北臨綿陽。全市面積5818km2,現(xiàn)轄綿竹市、什邡市、廣漢市、旌陽區(qū)、羅江縣和中江縣。德陽市境狹長,南北長約162km,東西寬約65km,整體地勢西北高東南低。1983年8月經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)成為省轄地級(jí)市,是四川省重點(diǎn)建設(shè)的九大城市之一,也是成都周邊旅游圈的重要組成部分。
2.2 生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.2.1 指標(biāo)選取原則
建立科學(xué)、完善、可行的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的關(guān)鍵,合理有效的指標(biāo)選擇是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的必要過程。
生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)遵循以下原則。①科學(xué)性,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建要遵循科學(xué)規(guī)律,所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)能客觀真實(shí)地反映生態(tài)環(huán)境的特征、揭示生態(tài)環(huán)境的內(nèi)在特征和外部觸發(fā)原因。同時(shí)要考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的難易程度、數(shù)據(jù)精度如何、是否可定量化。②全面性,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是在環(huán)境因素和人為因素的多重作用下的狀態(tài),評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立應(yīng)該綜合考慮。同時(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須要全面分析生態(tài)環(huán)境要素及其相互關(guān)系。③動(dòng)態(tài)性,不同的地區(qū)地質(zhì)環(huán)境和生態(tài)環(huán)境有一定的差異,對不同地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià),在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),需結(jié)合研究區(qū)的情況作調(diào)整。
2.2.2 指標(biāo)選取
針對德陽市的環(huán)境狀況,在參考了已有研究并多次聽取專家意見基礎(chǔ)上。本文選取土地覆蓋、植被覆蓋度和海拔高程三個(gè)評(píng)價(jià)因子。①土地覆蓋:結(jié)合相關(guān)資料,確定研究區(qū)的土地覆蓋類型:耕地、有林地、居民地、草地和水域;②植被覆蓋度:根據(jù)歸一化植被指數(shù)(NDVI)提取德陽市植被覆蓋度;③海拔高程(DEM)。德陽市低海拔處高程310m,高海拔處高程4950m,海拔高度差異較大。
2.2.3 數(shù)據(jù)源
遙感影像數(shù)據(jù):本文采用2015年Landsat影像,空間分辨率為30m,影像來自地理空間數(shù)據(jù)云,成像質(zhì)量良好。德陽市區(qū)域跨軌道號(hào)129/038和129/039兩幅影像,采用WGS-84坐標(biāo)系,UTM投影,影像均已完成了輻射校正和幾何糾正。
數(shù)字高程模型數(shù)據(jù):采用空間分辨率為30m的DEM數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源于地理空間數(shù)據(jù)云。
2.3 生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)模型
根據(jù)前人的研究,為保證評(píng)價(jià)結(jié)果的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,本文選取了一種定性與定量相結(jié)合的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,即空間主成分分析的方法??臻g主成分分析的步驟如下:①原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;②建立每個(gè)變量的協(xié)方差矩陣R;③計(jì)算矩陣R的特征值以及每個(gè)特征值的特征向量;④通過對特征向量的線性組合進(jìn)行分類提取主成分;⑤根據(jù)主成分分析結(jié)果,利用數(shù)學(xué)模型計(jì)算式(1)研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量;⑥利用自然斷點(diǎn)法,將計(jì)算結(jié)果分為4個(gè)等級(jí),分別為優(yōu)、良、中、差。
式中,F(xiàn)i是第i個(gè)主成分,Wi是它的相應(yīng)的貢獻(xiàn)。結(jié)合每個(gè)主成分及其對應(yīng)權(quán)值,進(jìn)行代數(shù)計(jì)算得到綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),來表示區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱情況。EVI的值越大,表示其生態(tài)環(huán)境越脆弱。
2.4 評(píng)價(jià)結(jié)果
根據(jù)德陽市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果,得出以下結(jié)論:德陽市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為良的區(qū)域占35.32%,質(zhì)量為中等的區(qū)域占31.39%,質(zhì)量為優(yōu)等的區(qū)域占20.02%,質(zhì)量為差等的區(qū)域占13.27%。與德陽市2015年土地利用類型相比,得到林地和草地的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較好,耕地次之,人類工程用地和汶川地震后造成的地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量最差。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量優(yōu)和差等主要分布在德陽市的西北部,該區(qū)域植被覆蓋度較高,森林系統(tǒng)的生物多樣性、抵抗力穩(wěn)定性等因素使得該區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體上好于其他地區(qū)。草地的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量多為中等,草地生態(tài)系統(tǒng)由于物種單一,抵抗力穩(wěn)定性較差,但恢復(fù)力穩(wěn)定性很強(qiáng)。耕地受人類影響較大,但作為一個(gè)生態(tài)系統(tǒng),有一定的自我修復(fù)能力。除地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域外,德陽市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為差等的區(qū)域還廣泛分布于人類工程活動(dòng)集中的地區(qū),該地區(qū)由于工程活動(dòng)造成了地下水下沉、破壞了該區(qū)域的生物多樣性、降低了該區(qū)的恢復(fù)力,使得該區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量惡化。
3 討論
正確認(rèn)識(shí)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀是維護(hù)生態(tài)環(huán)境的重要條件,通過對特定地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),可以了解生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的整體情況,追尋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量退化的原因,是提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的方法與途徑。德陽市自1999年10月實(shí)施退耕還林工程,截至目前,研究區(qū)完成退耕還林17.75萬畝(1畝≈666.67m2),其中生態(tài)林16.3萬畝,經(jīng)濟(jì)林1.45萬畝。退耕還林工程建設(shè)成就顯著,取得了生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)建設(shè)的綜合效益。
為進(jìn)一步提升德陽市生態(tài)環(huán)境|量,可采取以下措施:
①對研究區(qū)西部山區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差的地區(qū)治理的可行方法主要是在一些地勢比較平緩或不適合農(nóng)作物生長的區(qū)域建立多功能混合生態(tài)林、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)林以及規(guī)范化牧場等混合生態(tài)系統(tǒng);②加強(qiáng)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)管力度,引進(jìn)新技術(shù),鼓勵(lì)引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),改善全市環(huán)境質(zhì)量;③提升全民環(huán)保意識(shí),積極保護(hù)生態(tài)環(huán)境。
【參考文獻(xiàn)】
【1】陳濤.基于RS和GIS的四川生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究 [D].成都:成都理工大學(xué),2004.
【2】Zhang Qiang. Satellite remote sensing of changes in NOx emissions over China during 1996C2010 [J].Chinese Science Bulletin,2012. 57(22):2857-2864.
【3】Zhang Jiahua. Advances in estimation methods of vegetation water content based on optical remote sensing techniques[J].SCIENCE CHINA (Technological Sciences),2010,53(5):1159-1167.
【4】郭宗樓,劉肇.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),1997(2):75-78.
【5】王鴻杰,尤賓,上官宗光,等.模糊數(shù)學(xué)分析方法在水環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].水文,2005,25(6):30-32.
【6】馮長根,李彥周.綜合評(píng)價(jià)方法在環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2008,08(5):112-115.
【7】王乃亮,杜斌.景觀生態(tài)學(xué)方法在環(huán)境影響評(píng)價(jià)中運(yùn)用的探討[J].甘肅科技,2014,30(6):84-85.
【8】許世剛,高新陵.ES-SOFM混合模型及其在水環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2002, 30(5):53-55.
【9】盧仲達(dá),張江山.層次分析法在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊,2007,26(3):79-81.
【10】王洪翠,吳承禎,洪偉,等.P-S-R指標(biāo)體系模型在武夷山風(fēng)景區(qū)生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2006,6(3):123-126.
【11】李炎女.工業(yè)生態(tài)安全評(píng)價(jià)與實(shí)證研究[D].大連:大連理工大學(xué),2008.
【12】厲彥玲.基于灰色聚類分析方法的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型[J].測繪科學(xué),2007,32(5):77-79.
【13】黃淑芳.主成分分析及MAPINFO在生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào),2002, 17(1):47-49.
【14】]鐘曉娟,孫保平,趙巖,等.基于主成分分析的云南省生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào), 2011, 20(1):109-113.
關(guān)鍵詞:黃河三角洲;改進(jìn)的ahp;生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)
1672-1683(2011)01-0099-03
eco-environmental quality appraisal of yellow river delta wetland using the improved ahp method
chen shuang,yang guo-fan
(college of water conservancy,shenyang agricultural university,shenyang 110866,china)
abstract:based on the basic principle of ahp,the index system of eco-environmental quality appraisal of yellow river delta wetland was built in this study.the improved ahp method was used to determine the weight of each appraisal index,and consequently to determine the main factors,secondary factors,and general factors which have impacts on the eco-environment of yellow river delta wetland.the results showed that the flood regulation function of the delta had been highly emphasized by the sectors concerned while the climate regulation function of the delta had received little attention,which could provide some references for the landscape planning,management and protection of the yellow river delta wetland.
key words:yellow river delta;improved ahp;eco-environmental quality appraisal
濕地生態(tài)系統(tǒng)是陸地與水域之間水陸相互作用形成的特殊的自然綜合體,被譽(yù)為“自然之腎”。人類對濕地的關(guān)注和研究隨著20世紀(jì)50、60年代全球環(huán)境退化、濕地喪失及由此引發(fā)的生態(tài)環(huán)境問題日益突出而開始。目前,濕地的保護(hù)與持續(xù)利用已成為當(dāng)今國際社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。由于歷史原因和認(rèn)識(shí)偏差,中國在過去較長時(shí)間過分強(qiáng)調(diào)對濕地資源的開發(fā)和利用,而忽視了對其的保護(hù)。隨著科學(xué)發(fā)展觀的不斷深入人心,人們?nèi)找嬲J(rèn)識(shí)到保護(hù)濕地生態(tài)環(huán)境的重要性。
傳統(tǒng)的層次分析法(簡稱ahp)[8]是對一些較為復(fù)雜、較為模糊的問題做出判定的簡易方法,特別適用于那些難于完全定量分析的問題,為解決多目標(biāo)決策問題提供了很大的方便,目前已在世界各國得到迅速普及和發(fā)展,并在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、軍事、管理中得到了廣泛應(yīng)用。例如,戴新等[1]利用傳統(tǒng)的ahp對黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),使得難以定量化的濕地生態(tài)質(zhì)量指標(biāo)定量化,為黃河三角洲濕地景觀規(guī)劃、管理和保護(hù)提供決策依據(jù)。然而,傳統(tǒng)的ahp方法在分析和處理問題的時(shí)候,也存在許多不足之處。傳統(tǒng)的ahp中的判斷矩陣一般不滿足一致性,此時(shí)說明決策者對被比較的元素所賦的值,有些是不準(zhǔn)確的[2]。石建等[3]指出,t.l.saaty等人提出的層次分析法采用“1-9”標(biāo)度構(gòu)造成比較矩陣,其一致性效果不理想。傳統(tǒng)的ahp沒有充分利用已有定量信息,認(rèn)為傳統(tǒng)的ahp是研究專門的定性指標(biāo)問題,對于既有定性指標(biāo)也有定量指標(biāo)的問題討論得不夠[4]。傳統(tǒng)的ahp提出對判斷矩陣的一致性討論得較多,而對判斷矩陣的合理性考慮得不夠,這是因?yàn)閷?biāo)度專家的數(shù)量和質(zhì)量重視不夠[5-6]。基于此,本文以黃河三角洲濕地生態(tài)系統(tǒng)為例,將傳統(tǒng)的ahp方法中由“1-9”標(biāo)度,改進(jìn)為ahp層次分析法的“9/9-9/1”的新標(biāo)度,構(gòu)造成比較判斷矩陣,對黃河三角洲濕地的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行進(jìn)一步的評(píng)價(jià),以得到更加科學(xué)、精確的結(jié)果,并將所得結(jié)果與戴新等[1]的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對比。
1 黃河三角洲濕地生態(tài)系統(tǒng)簡介
黃河三角洲是我國三大三角洲之一,地理位置位于東經(jīng)118°07′-119°18′,北緯36°55′-38°12′之間,處于山東半島和遼東半島環(huán)抱的渤海灣南岸中心地帶,處于京津唐經(jīng)濟(jì)區(qū)與山東半島經(jīng)濟(jì)區(qū)的結(jié)合部,同時(shí)又是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)與沿黃經(jīng)濟(jì)帶的交匯點(diǎn)。三角洲屬暖溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候區(qū),海岸線全長約590 km,濕地總面積約4 150 km2,是全國最大的三角洲,也是我國溫帶最廣闊、最完整、最年輕的濕地,是國際重要濕地之一。黃河三角洲各類濕地面積如表1所示[7]。
由于人類活動(dòng)的影響,包括油田開采和石油加工業(yè)等所產(chǎn)生的工業(yè)廢氣,給其帶來很多負(fù)面影響。例如黃河三角洲9條入海河流的河口水質(zhì)均受到污染。潮河、挑河、溢洪河、廣利河、神仙溝等河口污染嚴(yán)重,致使魚、蝦、貝類數(shù)量減少,鳥類失去了良好的生存環(huán)境和食物條件。淺海、灘涂水質(zhì)均受到了石油類污染,影響了淺海灘涂生物的多樣性。因而,對黃河三角洲濕地的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行綜合分析,維護(hù)該區(qū)域內(nèi)生態(tài)平衡、保護(hù)生物多樣性已經(jīng)刻不容緩。
2 改進(jìn)的層次分析法(ahp)的基本原理
最初由美國運(yùn)籌學(xué)家t.l.saaty教授于20世紀(jì)70年代初提出,它是將半定性、半定量問題轉(zhuǎn)化為定量問題的有效途徑,將各種因素層次化,并逐層比較多種關(guān)聯(lián)因素,為分析和預(yù)測事物的發(fā)展提供可定量依據(jù)。
2.1 層次分析法的標(biāo)度改進(jìn)
傳統(tǒng)的ahp在應(yīng)用中還存在一定的問題,如使用“1-9”的原始標(biāo)度準(zhǔn)確率會(huì)降低;各層次之間聯(lián)系設(shè)立混亂;數(shù)據(jù)處理過程繁瑣等;這些問題需要在今后的工作中進(jìn)一步完善。本文對傳統(tǒng)的“1-9”標(biāo)度進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn),采用新的標(biāo)度“9/9-9/1”,詳見表2。
2.2 改進(jìn)的ahp在黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
2.2.1 明確問題并建立層次模型
為便于成果引用和結(jié)果比較,參照文獻(xiàn)[1],本文選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)也依據(jù)黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)、特征、社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)劃,篩選出形成和影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的3類,共計(jì)13個(gè)主要特征因子,如圖1所示。總目標(biāo)層a,在濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)體系建立的總目標(biāo)就是黃河三角洲濕地ahp綜合評(píng)價(jià);要素層b,根據(jù)濕地生態(tài)功能及濕地影響因素從濕地生態(tài)環(huán)境、濕地功能、濕地環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)3個(gè)方面分析,用這幾個(gè)方面特性的非線性相加來反映總目標(biāo)的價(jià)值;指標(biāo)層c,具體反映要素層的多項(xiàng)指標(biāo),根據(jù)黃河三角洲濕地生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)過程所形成及所維持的人類賴以生存的自然環(huán)境條件與效用。
在上表中取b13=9/5,其含義表示在黃河三角洲生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中濕地生態(tài)環(huán)境指標(biāo)相對于濕地環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)而言,屬于稍微重要;b31=5/9表示濕地環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)相對于濕地生態(tài)環(huán)境指標(biāo),屬于較不重要。依據(jù)文獻(xiàn)[8]的相關(guān)公式計(jì)算,求得最大特征值λmax=3.000 8,一致性檢驗(yàn)系數(shù)cr=0000 7,cr<0.1,建立判斷矩陣具有令人滿意的一致性。按照上述方法,以此類推可得要素層對指標(biāo)層的最大特征值、歸一化特征向量,并對特征矩陣進(jìn)行一致性分析,結(jié)果均滿足要求。要素層對于相應(yīng)各評(píng)價(jià)層的計(jì)算結(jié)果,見表4。
2.2.3 層次總排序
利用上面層次單排序的結(jié)果,綜合得出本層次各因素對更上一層的優(yōu)劣,最終得到指標(biāo)層對總目標(biāo)層的優(yōu)劣順序。對求出的各間接判斷矩陣的向量進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,并進(jìn)行排序得出表5。根據(jù)文獻(xiàn)[8]計(jì)算公式所得,層次總排序隨機(jī)一致性比例cr=0.0050,cr<0.1,層次總排 根據(jù)歸一化后各指標(biāo)權(quán)重值排序結(jié)果,可以把13個(gè)指標(biāo)劃分為重要指標(biāo)(≥0.12)、次要指標(biāo)(0.07~0.12)和一般指標(biāo)(≤0.07)3類,結(jié)果見圖2。
2.2.4 結(jié)果分析
從黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)因子指標(biāo)劃分圖可以看出13項(xiàng)評(píng)價(jià)因子中,指標(biāo) c1、c6為重要指標(biāo);指標(biāo)c3、c5、c10、c12、c13為次要指標(biāo),共計(jì)5項(xiàng)指標(biāo);c2、c4、c7、c8、c9、c11為一般指標(biāo),共計(jì)6項(xiàng)指標(biāo)。
3 結(jié)論
經(jīng)分析,得到以下初步結(jié)論:重要指標(biāo)c6(權(quán)重極大值)與一般指標(biāo)中權(quán)重最低的指標(biāo)c7(權(quán)重極小值)二者之間的權(quán)重相差比較懸殊,差值達(dá)到0.1225。說明在黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中,相關(guān)部門在三角洲的洪水調(diào)節(jié)功能(指標(biāo)c6)這方面,重視程度相對較高,投入力度也比較大;然而,在氣候調(diào)節(jié)功能(指標(biāo)c7)方面,卻沒有引起足夠的重視。此外,顯示結(jié)果中,一般指標(biāo)里面的其他幾個(gè)指標(biāo)的權(quán)重也相對較小,都應(yīng)當(dāng)引起相關(guān)部門的注意和警惕。
參考文獻(xiàn):
[1] 戴新,丁希樓,陳英杰,等.基于ahp法的黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)[j].資源環(huán)境與工程,2007,(2):135-139.(dai xin,ding xi-lou,chen ying-jie,et al.the environmental quality appraisal of the wetland on the yellow river delta by ahp method [j].resources environment & engineering,2007,(2):135-139.(in chinese))
[2] 王傳玉.改進(jìn)ahp中判斷矩陣一致性的一種新方法[j].安徽機(jī)電學(xué)院學(xué)報(bào),2001,(4):47-50.(wang chuan-yu.a new method improving the consistency of the comparison matrix in ahp[j].journal of anhui institute of mechanical & electrical eigineering,2001,(4):47-50.(in chinese))
[3] 石建,郭躍華.基于指數(shù)標(biāo)度的層次分析法及其應(yīng)用[j].南通工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,3(4):4-7.(shi jian,guo yue-hua.ahp on the basis of index number scale and its usage [j].journal of nantong institute of technology (natural science),2004,3(4):4-7.(in chinese))
[4] 吳殿廷,李東方.層次分析法的不足及其改進(jìn)的途徑[j].北京師范大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,(2):264-267.(wu dian-ting,li dong-fang.shortcomings of analytical hierarchy process and the path to improve the method[j].journal of beijing normal university (natural science),2004,(2):264-267.(in chinese))
[5] 魏翠萍,章志敏.一種改進(jìn)矩陣一致性的算法[j].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2000,20 (8):62.(wei cui-ping,zhang zhi-min.an algorithm to improve the consistency of a comparison matrix[j].systems engineering-theory & practice,2000,20 (8):62.(in chinese))
[6] 王應(yīng)明.判斷矩陣排序方法綜述[j].決策與決策支持系統(tǒng),1995,5(5):101.(wang ying-ming.an overview of priority methods of comparison matrix[j].journal of management sciences in china,1995,5(5):101.(in chinese))
1.綏化市地處黑龍江省中部,其頭朝東北,尾在西南,斜臥在塞北的松嫩平原上。具體地理位置是東經(jīng)124°13′至128°30',北緯45°3′至48°02'。綏化市的地勢東北高,西南低,即由低丘陵、高平原過渡為河谷平原。全市地貌按其形態(tài)特征可分為低山丘陵、崗丘狀高平原、崗阜狀高平原、微傾斜高平原、一級(jí)階地、高漫灘和低漫灘。地貌特征“二山一水七分田”,耕地2854.9萬畝,森林660萬畝,草原557.2萬畝,濕地530萬畝。
2.綏化市位于北半球中溫帶。四季分明,雨熱同期。冬季冰雪覆蓋。夏季降雨集中,氣候溫?zé)釢駶櫋4?、秋兩季氣候宜人?/p>
全市年平均氣溫在1.3℃至4.0℃之間,≥10℃積溫2 400℃至2 700℃,無霜期120至140天,日照時(shí)數(shù)2 600至2 900小時(shí)。全市平均降水量483毫米, 7至8月份降水量約占全年降水量的60%左右。呼蘭河、通肯河、泥河等河流控制區(qū)。以呼蘭河、通肯河和克音河等多條河流將綏化市北林區(qū)和望奎縣分成三大塊。東北部為丘陵高河漫灘區(qū),中部為雙河沖積平原區(qū)和西南部的河川低崗河漫灘區(qū)。
3.綏化市有兩大水系,即松花江水系和呼蘭河水系。水資源總量為47.82億立方米。理論水利資源蘊(yùn)藏量為500千瓦以上的河流18條。地表水資源量為25. 4億立方米,地下水資源量為22.2億立方米。
松花江在市南部,流經(jīng)肇東市;呼蘭河干流在慶安縣發(fā)展鄉(xiāng)柴德福屯東南入境,在蘭西縣長江鄉(xiāng)律家店南流入呼蘭縣,在綏化市流長345公里,流域面積27 600平方公里。呼蘭河在綏化市境內(nèi)共有流長超過15公里,流域面積大于50平方公里的一、二、三級(jí)支流共36條,河流總長2 933公里。主要支流有安邦河、拉林清河、格木克河、泥河、依吉密河、歐根河、尼爾根河、諾敏河、通肯河等。
二、 生態(tài)環(huán)境狀況分析
生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)是在前一年度Landsat8 TM遙感數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上完成的,反應(yīng)前一年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,因此用生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)測算分析數(shù)據(jù)的實(shí)際獲取年份來表示年度。
2013年、2014年、2015年,綏化市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)分別為57.91、60.80、61.54,三年指標(biāo)持續(xù)上升,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量類型三年均為良。
基本情況
綏化市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)主要基于遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和全球定位系統(tǒng)(GPS)相結(jié)合的“3S”技術(shù),通過人機(jī)交互解譯,獲取土地利用/覆被數(shù)據(jù)信息。
1、數(shù)據(jù)來源
生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)由三部分組成:遙感解譯數(shù)據(jù)、
其它基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和規(guī)范參數(shù)。
(1)遙感數(shù)據(jù)
生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)為中國環(huán)境監(jiān)測總站提供的資源衛(wèi)星及高分衛(wèi)星影像,分辨率為10M。
(2)其它基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)的其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括水土流失數(shù)據(jù)、河流長度、水資源量、降水量及SO2、COD和固體廢物年排放量。其中水土流失數(shù)據(jù)是黑龍江省水利廳提供的全國第二次水土流失遙感調(diào)查數(shù)據(jù);河流長度數(shù)據(jù)是從全國2000年1:25數(shù)字線劃圖數(shù)據(jù)庫(DLG)中提取的,來自黑龍江第二測繪工程院;水資源量和降雨量數(shù)據(jù)源自2013年、2014年、2015年的統(tǒng)計(jì)年鑒;SO2、COD和固體廢物年排放量數(shù)據(jù)來自綏化市環(huán)境保護(hù)局2013年、2014年、2015年環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。
(3)規(guī)范參數(shù)
在計(jì)算生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地退化指數(shù)和環(huán)境質(zhì)量指數(shù)時(shí),多個(gè)歸一化系數(shù)均由中國環(huán)境監(jiān)測總站提供。
2、評(píng)價(jià)體系
依據(jù)國家環(huán)境保護(hù)總局的《生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范(試行)》(HJ/T91-2006),對綏化市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。
(1)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)層次多,相互關(guān)聯(lián),相互依托。
評(píng)價(jià)指標(biāo)分為四級(jí):一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)為生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù);二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地退化指數(shù)、土地協(xié)迫指數(shù)、污染負(fù)荷指數(shù)和環(huán)境質(zhì)量指數(shù);三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括林地、草地、水域濕地、耕地、建設(shè)用地、未利用地等的面積以及河流長度、湖庫面積、水資源量、土地輕度侵蝕面積、土地中度侵蝕面積、土地重度侵蝕面積、SO2、COD和固體廢物年排放量等指標(biāo);四級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)土地利用/覆被21種二級(jí)土地類型的面積。
(2)指數(shù)計(jì)算方法及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,下一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)過加權(quán)計(jì)算得出上一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。四級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)通過算術(shù)加和得到相應(yīng)的三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),依此類推,最終得到生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)(EI)的數(shù)值,將生態(tài)環(huán)境狀況分為五級(jí),即優(yōu)、良、一般、較差和差。
3、評(píng)價(jià)結(jié)果
2013年生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地退化指數(shù)和環(huán)境質(zhì)量指數(shù)分別為55.2、60.37、18.13、25.16、89.59,生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)為57.91,評(píng)價(jià)等級(jí)為“良”。
2014年生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地協(xié)迫指數(shù)和污染負(fù)荷指數(shù)分別為39.28、84.81、17.23、11.34、0.36,生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)為60.80,評(píng)價(jià)等級(jí)為“良”。
2015年生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地協(xié)迫指數(shù)和污染負(fù)荷指數(shù)分別為39.29、88.35、16.17、11.34、0.28,生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)為61.54,評(píng)價(jià)等級(jí)為“良”。
2013-2015年度各項(xiàng)指標(biāo)情況見下表:
三、加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測建設(shè)的感想
加強(qiáng)對重點(diǎn)生態(tài)系統(tǒng)的科學(xué)研究,開展生態(tài)系統(tǒng)脆弱區(qū)和敏感區(qū)的監(jiān)測,提高監(jiān)測技術(shù)水平與完善專業(yè)監(jiān)測設(shè)備,建立長效生態(tài)監(jiān)測和預(yù)警網(wǎng)絡(luò),有利于提高生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測能力建設(shè)、對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行細(xì)分項(xiàng)目評(píng)價(jià)。
參考文獻(xiàn):
[1]2014年《黑龍江省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量報(bào)告》
[2]2015年《黑龍江省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量報(bào)告》
[3]2016年《黑江省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量報(bào)告》
關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行;金融生態(tài);優(yōu)質(zhì)競爭
文章編號(hào):1003-4625(2009)03-0061-03中圖分類號(hào):F830.33文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
黨的十七大明確提出了要“提高銀行業(yè)、證券業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)競爭力”的具體要求。截至2008年6月,銀行貸款占非金融部門融資總額的88.6%,商業(yè)銀行資產(chǎn)占金融業(yè)總資產(chǎn)的比重達(dá)到73.1%左右。主要商業(yè)銀行先后完成上市后,上市銀行流通市值和總市值占我國股票市場A股流通市值和總市值的比例也上升到10%和28%??梢钥闯?,商業(yè)銀行是我國金融業(yè)的主體,在我國經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中具有舉足輕重的作用,維系著國民經(jīng)濟(jì)的命脈和安全。而保持商業(yè)銀行健康發(fā)展的一個(gè)重要方面就是市場競爭機(jī)制的引入。在市場經(jīng)濟(jì)中,競爭無處不在、無時(shí)不有,永恒的競爭推動(dòng)著市場經(jīng)濟(jì)的繁榮。市場競爭機(jī)制不僅可以優(yōu)化資源配置效率、減少社會(huì)交易成本和權(quán)利尋租行為,而且可以弱化社會(huì)外部監(jiān)管成本、有效降低商業(yè)銀行的自身風(fēng)險(xiǎn)。十七大報(bào)告對提高銀行業(yè)競爭力的具體要求意味著我國金融行業(yè)和銀行業(yè)以國家信用作擔(dān)保、只發(fā)“出生證”、罕發(fā)“死亡證”時(shí)代的徹底結(jié)束,我國銀行業(yè)必將進(jìn)入一個(gè)更加迅速、更加健康、更加完善的發(fā)展時(shí)期。
怎樣規(guī)劃我國商業(yè)銀行優(yōu)質(zhì)競爭的市場框架是目前亟待解決的一個(gè)重大理論問題。影響商業(yè)銀行優(yōu)質(zhì)競爭市場框架構(gòu)建的最重要因素是其所處的金融生態(tài)環(huán)境。按照金融生態(tài)系統(tǒng)論的觀點(diǎn),金融生態(tài)是指各種金融組織為了生存和發(fā)展,與其生存環(huán)境之間及內(nèi)部金融組織之間在長期的密切聯(lián)系和相互作用過程中,通過分工、合作所形成的具有一定結(jié)構(gòu)特征,執(zhí)行一定功能作用的動(dòng)態(tài)平衡系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)的重要特征之一就是其競爭性。所以,作為金融生態(tài)環(huán)境最重要主體之一的商業(yè)銀行,其優(yōu)質(zhì)競爭均衡的制度安排,必將依賴于商業(yè)銀行所處的金融生態(tài)環(huán)境。構(gòu)建良好的金融生態(tài)環(huán)境,始終要落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,在長期發(fā)展規(guī)劃中需要注意以下幾方面的問題。
一、構(gòu)建完善的金融生態(tài)系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)機(jī)制,強(qiáng)化商業(yè)銀行競爭、效率的正向互動(dòng)
根據(jù)金融生態(tài)理論,金融密度,即金融機(jī)構(gòu)的數(shù)量和規(guī)模與金融機(jī)構(gòu)的出生率和死亡率密切相關(guān)。一般而言,金融密度和金融機(jī)構(gòu)的出生率成正比,與金融機(jī)構(gòu)的死亡率成反比。一個(gè)完善的金融生態(tài)內(nèi)在調(diào)節(jié)系統(tǒng),能通過自我調(diào)節(jié)保持適宜的金融生態(tài)主體數(shù)量。商業(yè)銀行競爭和效率關(guān)系理論告訴我們,一定區(qū)域內(nèi)適宜的群密度下,通過商業(yè)銀行的競爭能夠提高其運(yùn)作效率,從而提高社會(huì)福利。但是當(dāng)市場處于過度競爭時(shí),由于商業(yè)銀行所處的間接融資市場具有高固定成本的寡頭壟斷結(jié)構(gòu)特征,會(huì)導(dǎo)致退出壁壘成本較高的市場上商業(yè)銀行的數(shù)目過多,進(jìn)一步導(dǎo)致金融產(chǎn)品過度供給。而商業(yè)銀行為了維持生存,不得不竭盡一切競爭手段將金融產(chǎn)品價(jià)格降低到接近或者低于平均成本的水平,從而使產(chǎn)業(yè)中的資金、勞動(dòng)力等潛在可流動(dòng)資源限于只能獲得低于社會(huì)平均回報(bào)和工資水平的窘境和虧損狀態(tài),而又無法順利退出。1996-2005年期間,韓國和中國臺(tái)灣地區(qū)的金融生態(tài)狀況是個(gè)很好的例證。中國臺(tái)灣地區(qū)銀行密度過大,致使銀行業(yè)整體競爭程度較高,但是過度的開放導(dǎo)致商業(yè)銀行的競爭與效率逐漸成負(fù)相關(guān)走勢。由于政府的長期直接干預(yù)和自由化中的監(jiān)管缺失,韓國商業(yè)銀行業(yè)在東南亞經(jīng)濟(jì)危機(jī)中受到重創(chuàng),大規(guī)模重建后,商業(yè)銀行壟斷趨勢明顯,競爭與效率的關(guān)系由負(fù)相關(guān)轉(zhuǎn)向正相關(guān)。
實(shí)證研究結(jié)果表明,目前我國商業(yè)銀行業(yè)的開放度較低,金融生態(tài)中商業(yè)銀行的群密度也較低,競爭與效率呈明顯的正相關(guān)關(guān)系;這次金融危機(jī)對我們金融體系沖擊較小與我國銀行業(yè)開放度較低有密切關(guān)系;但我們對銀行業(yè)開放、促進(jìn)競爭既不能因噎廢食,又不能完全放任自流,而是要未雨綢繆、科學(xué)規(guī)劃,進(jìn)一步完善我國金融生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)在調(diào)節(jié)機(jī)制――控制合理的商業(yè)銀行群密度、建立有效的價(jià)格機(jī)制、制定適合我國國情的市場準(zhǔn)入和退出制度,始終把商業(yè)銀行的競爭規(guī)治在促進(jìn)效率提高的范圍內(nèi)。
二、構(gòu)建有效的金融生態(tài)系統(tǒng)外部監(jiān)管機(jī)制,探索基于金融安全的商業(yè)銀行競爭模式
20世紀(jì)70年代,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家麥金農(nóng)和肖提出的金融深化理論奠定了金融自由化的理論基礎(chǔ),由此拉開了發(fā)展中國家以金融自由化和商業(yè)銀行競爭為核心的金融改革的序幕。金融自由化和競爭在解除金融壓抑、帶來經(jīng)濟(jì)增長和金融體系效率提高的同時(shí),往往伴隨著對資本管制的解除,使得金融體系的不穩(wěn)定性增強(qiáng),金融危機(jī)頻發(fā)。一份權(quán)威調(diào)查顯示,最近20年國際貨幣基金組織的181個(gè)成員國中銀行發(fā)生嚴(yán)重問題的就有133個(gè)。而重大的國際金融危機(jī)幾乎都發(fā)生在東亞和拉美等新型市場國家和地區(qū)。這些危機(jī)的破壞性和國際傳遞性空前嚴(yán)重,有些甚至演變成經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的全面危機(jī)。我們熟知的1994年墨西哥金融危機(jī)、1997-1998年東南亞經(jīng)濟(jì)危機(jī)、1998年俄羅斯和巴西金融危機(jī)、2001年阿根廷金融危機(jī),無不和其金融生態(tài)中監(jiān)管職能的弱化有關(guān);金融監(jiān)管體制未能跟上金融創(chuàng)新步伐更是我們當(dāng)前所面臨金融、經(jīng)濟(jì)危機(jī)失控的關(guān)鍵因素。所以,在金融化日益成為全球主導(dǎo)力量的今天,如何建立有效的金融生態(tài)系統(tǒng)外部監(jiān)管機(jī)制、探索金融安全下的商業(yè)銀行競爭模式,成為尚處于工業(yè)化進(jìn)程中的發(fā)展中國家必須面對的重大課題。
商業(yè)銀行的競爭,所面臨和可能引發(fā)的主要金融風(fēng)險(xiǎn)包括:由流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)引起的系統(tǒng)性倒閉、加劇的金融市場風(fēng)險(xiǎn)、違約和操作風(fēng)險(xiǎn)、過度競爭的風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管性風(fēng)險(xiǎn)。所以根據(jù)美、 英、德等成熟市場國家監(jiān)管體制演變的經(jīng)驗(yàn)和新興市場國家由于監(jiān)管弱化引致金融失敗的教訓(xùn),我國有效的金融監(jiān)管框架,必須建立在所有者即股東有效履行職責(zé)、行駛完整所有權(quán)的基礎(chǔ)上。否則,監(jiān)管將是隔靴搔癢,不會(huì)有預(yù)期的反應(yīng)和效果。因此,有效監(jiān)管的核心是如何把一切所有者的成本與收益內(nèi)化到所有者身上?;诖?,一個(gè)有效金融監(jiān)管制度的核心原則應(yīng)包含以下基本內(nèi)容:首先,以資本充足率為核心,嚴(yán)格審核商業(yè)銀行資本和風(fēng)險(xiǎn)的真實(shí)性,由出資者對資本的真實(shí)性負(fù)刑事和無限責(zé)任,由經(jīng)營者或董事對風(fēng)險(xiǎn)的真實(shí)性負(fù)刑事和無限責(zé)任。這是監(jiān)管制度最重要的基本原則。這方面,我們可以借鑒新西蘭商業(yè)銀行監(jiān)管制度的改革經(jīng)驗(yàn)。其次,金融監(jiān)管當(dāng)局應(yīng)對未能及時(shí)、準(zhǔn)確、全面識(shí)別、評(píng)估商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)和執(zhí)行及時(shí)矯正措施負(fù)責(zé)。思考當(dāng)前所面臨的危機(jī),我們認(rèn)為應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化監(jiān)管部門對創(chuàng)新產(chǎn)品的主觀判斷和裁量的權(quán)利,同時(shí)采取相關(guān)技術(shù)手段盡量保證這種裁量的科學(xué)性及防范風(fēng)險(xiǎn)的有效性。實(shí)行監(jiān)管專職人員的刑事責(zé)任和領(lǐng)導(dǎo)層的問責(zé)制,如委托中介審查,則由中介負(fù)刑事和個(gè)人無限責(zé)任。最后,營造一個(gè)動(dòng)態(tài)的、與金融市場發(fā)展水平和風(fēng)險(xiǎn)狀況相匹配的有效金融監(jiān)管制度環(huán)境,以適應(yīng)金融市場和金融機(jī)構(gòu)的高杠桿率、高關(guān)聯(lián)度、高不對稱性之特性。
三、構(gòu)建健全的金融生態(tài)系統(tǒng)宏觀環(huán)境,降低商業(yè)銀行業(yè)競爭支付的社會(huì)成本
以金融法制、社會(huì)征信制度建設(shè)為基礎(chǔ)的金融生態(tài)宏觀環(huán)境質(zhì)量,是決定商業(yè)銀行競爭支付社會(huì)成本的關(guān)鍵因素。金融法制建設(shè)的內(nèi)容主要包括金融產(chǎn)權(quán)法律建設(shè)和破產(chǎn)清算法律的完善。確立健全的金融產(chǎn)權(quán)法律制度才能真正杜絕商業(yè)銀行轉(zhuǎn)嫁競爭失敗和違背預(yù)算硬約束的成本、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)競爭與合作的和諧統(tǒng)一;而完善的破產(chǎn)清算制度可以通過有效保護(hù)債權(quán)人的有關(guān)權(quán)利為商業(yè)銀行提供規(guī)范有序的競爭環(huán)境。不僅如此,健全的金融法律制度還能夠改變金融生態(tài)系統(tǒng)中包括商業(yè)銀行和借款人在內(nèi)的微觀主體預(yù)期、形成穩(wěn)定的規(guī)則,提高金融生態(tài)系統(tǒng)中微觀主體競爭的違約成本、降低交易成本和惡意違約行為發(fā)生的概率,從而降低商業(yè)銀行競爭支付的社會(huì)成本。金融法制建設(shè)的第二個(gè)層面是提高金融執(zhí)法效率,加大執(zhí)法力度。金融案件執(zhí)行時(shí)間長、程序復(fù)雜、執(zhí)行費(fèi)用高、抵債回收資產(chǎn)效果差,仍然是當(dāng)前維護(hù)金融債權(quán)面臨的突出問題。司法部門在處理涉及金融糾紛的案件時(shí),其執(zhí)法效力軟弱、缺乏應(yīng)有的司法保障作用??偠灾?,金融法制建設(shè)通過完整保護(hù)產(chǎn)權(quán)的實(shí)現(xiàn),保障各產(chǎn)權(quán)主體的地位平等和公平交易,降低商業(yè)銀行競爭支付的社會(huì)成本。
金融的本質(zhì)是社會(huì)信用,商業(yè)銀行競爭的基礎(chǔ)和基本特征是大量負(fù)債的運(yùn)作,所以,沒有社會(huì)信用的支持其競爭就會(huì)舉步維艱。一份商務(wù)部的調(diào)查結(jié)果顯示,中國企業(yè)因信用問題造成的損失已超過6000億元,相當(dāng)于中國年財(cái)政收入的37%,其中每年因逃廢債務(wù)造成的直接損失超過了2000億元,由于合同欺詐造成的損失約為60億元,由于產(chǎn)品質(zhì)量低劣或造假造成的各種損失約2200億元,由于三角債和現(xiàn)款交易增加的財(cái)務(wù)費(fèi)用也超過了2000億元。由于我國信用體系的缺失,國內(nèi)生產(chǎn)總值的10%-20%為無效成本。從歐美發(fā)達(dá)市場經(jīng)濟(jì)國家的經(jīng)驗(yàn)看,金融生態(tài)最重要宏觀環(huán)境之一的信用體系是商業(yè)銀行競爭時(shí)不可或缺的“劑”,能有效減少優(yōu)勝劣汰的無效“摩擦”成本。歐美國家市場信用體系的建立經(jīng)歷了100多年的時(shí)間,付出了巨大代價(jià),在價(jià)值規(guī)律、供求規(guī)律和競爭規(guī)律的推動(dòng)下,在守信與失信的矛盾制衡中,逐漸確立了守信的經(jīng)濟(jì)市場地位。然而信用的建立和征信體系的完善要靠“無形的手”――市場競爭規(guī)則和“有形的手”――對失信的嚴(yán)厲懲處的法律和制度,兩方面的共同維系。所以,保障商業(yè)銀行優(yōu)質(zhì)競爭的信用體系的構(gòu)建是一項(xiàng)迫在眉睫而又極為艱巨的工作。結(jié)合我國的實(shí)際情況,建立征信體系主要應(yīng)注意解決信息分散和建立信用征信業(yè)務(wù)的專業(yè)中介機(jī)構(gòu)兩方面的問題。具體工作包括建立全面的征信立法和監(jiān)管、發(fā)揮人行在金融信用建設(shè)初始階段的主導(dǎo)作用、發(fā)揮政府的協(xié)調(diào)和整合作用盡快實(shí)現(xiàn)信用信息互通共享、加快專業(yè)信用評(píng)定中介機(jī)構(gòu)市場的建設(shè)等。
四、構(gòu)建全國均衡的金融生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境,弱化商業(yè)銀行業(yè)競爭的區(qū)域差異
受經(jīng)濟(jì)水平、政策偏好、資源稟賦和制度環(huán)境等因素的影響,我國區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)嚴(yán)重非均衡狀況。實(shí)體經(jīng)濟(jì)對銀行貸款利率、貼現(xiàn)率的承受能力受利潤率的制約,利潤率較高的實(shí)體經(jīng)濟(jì)能夠支付較高的資金價(jià)格(利息率、貼現(xiàn)率),即有相對較強(qiáng)的資金需求,利潤率較低的實(shí)體經(jīng)濟(jì)只能支付較低的資金價(jià)格。在商業(yè)銀行的貸款利率、貼現(xiàn)率水平區(qū)域間幾乎無差別的既定條件下,一方面,利潤率較高的實(shí)體經(jīng)濟(jì)消化資金的能力較強(qiáng),對資金的需求旺盛,另一方面,較高的利潤率能夠有效保障信貸資金的安全性和盈利性。所以,以銀行信貸業(yè)務(wù)為重要競爭內(nèi)容的我國商業(yè)銀行,在密度和空間的分布上區(qū)域差異明顯。從商業(yè)銀行的區(qū)域結(jié)構(gòu)看,占全國GDP一半以上的東部地區(qū)聚集了我國60%以上的銀行業(yè)金融資產(chǎn)。這表明,目前我國東部較發(fā)達(dá)地區(qū)商業(yè)銀行競爭的深度和激烈程度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了中西部的欠發(fā)達(dá)地區(qū)。商業(yè)銀行競爭的區(qū)域差異一方面加劇了金融資金流向的“馬太效應(yīng)”,即急需資金支持的欠發(fā)達(dá)地區(qū)資金越少、發(fā)達(dá)地區(qū)資金越多的資金單向聚流狀況;另一方面,這種區(qū)域差異也加劇了商業(yè)銀行競爭的風(fēng)險(xiǎn)積累。
全國均衡的金融生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境形成的預(yù)期過程包括區(qū)域金融生態(tài)改善和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩方面。一方面,欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境的改善促進(jìn)區(qū)域外金融資源凈流入從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,降低區(qū)域間金融生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境的差別程度。另一方面,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能吸引更多的區(qū)域外金融資源流入滿足產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的資金需求,從而引起區(qū)域產(chǎn)出增加和區(qū)域金融資源配置的總量增加,弱化金融資源配置的區(qū)域非均衡現(xiàn)狀。而建設(shè)一個(gè)具有透明的政策法律環(huán)境、社會(huì)信用狀況良好、銀企關(guān)系融洽、中介機(jī)構(gòu)健全、金融債權(quán)得到切實(shí)保護(hù)的區(qū)域良好金融生態(tài)環(huán)境,是包含這兩方面預(yù)期過程實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵所在。而對于欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言,區(qū)域發(fā)展缺少啟動(dòng)資金,這就需要國家在財(cái)政、政策性金融、優(yōu)惠政策等方面給予支持。這既體現(xiàn)了我國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制在區(qū)域和諧、公平發(fā)展上的優(yōu)越性,也是商業(yè)銀行競爭要構(gòu)建全國統(tǒng)一均衡市場的需要。
參考文獻(xiàn):
[1]劉朝明等.區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)基本性狀模型研究[J].金融研究,2008,(4).
近日,國務(wù)院總理簽署國務(wù)院令公布修訂后的《農(nóng)藥管理?xiàng)l例》(以下簡稱《條例》),自2017年6月1日起施行。日前,國務(wù)院法制辦、農(nóng)業(yè)部負(fù)責(zé)人就《條例》有關(guān)問題回答了記者的提。
問:為什么要修改《條例》?
答:農(nóng)藥是重要的農(nóng)業(yè)投入品,農(nóng)藥的使用直接關(guān)系到農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全和生態(tài)環(huán)境,因此,加強(qiáng)農(nóng)藥管理十分必要?,F(xiàn)行《條例》是1997年公布施行的,已經(jīng)不適應(yīng)新形勢下農(nóng)藥管理工作的需要,亟須修改完善:一是臨時(shí)登記門檻低,導(dǎo)致低水平、同質(zhì)化農(nóng)藥供給多,安全、經(jīng)濟(jì)、高效農(nóng)藥供給少,需要依法促進(jìn)農(nóng)藥產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),提高農(nóng)藥質(zhì)量水平。二是農(nóng)藥生產(chǎn)管理存在重復(fù)審批、管理分散等問題,需要調(diào)整管理職責(zé),優(yōu)化監(jiān)管方式。三是農(nóng)藥經(jīng)營主體規(guī)模小、布局散、秩序亂,有的制假售假甚至銷售禁用農(nóng)藥,需要依法推動(dòng)轉(zhuǎn)變經(jīng)營管理方式,完善經(jīng)營管理制度。四是農(nóng)藥使用中存在擅自加大劑量、超范圍使用以及不按照安全間隔期采收農(nóng)產(chǎn)品的現(xiàn)象,需要依法加強(qiáng)農(nóng)藥使用監(jiān)管,促進(jìn)科學(xué)使用農(nóng)藥。五是現(xiàn)行《條例》的法律責(zé)任處罰力度不夠,需要綜合運(yùn)用民事、行政等多種措施,對違法生產(chǎn)經(jīng)營者實(shí)行嚴(yán)厲處罰,提高違法成本。
為了切實(shí)解決上述問題,加強(qiáng)農(nóng)藥管理,保證農(nóng)藥質(zhì)量,保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和人畜安全,保護(hù)農(nóng)業(yè)、林業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境,有必要修訂《條例》。
問:《條例》在農(nóng)藥登記方面做了哪些修改?
答:《條例》對農(nóng)藥登記制度主要做了以下修改:一是取消臨時(shí)登記,明確在我國生產(chǎn)和向我國出口的農(nóng)藥需申請登記,經(jīng)登記試驗(yàn)、登記評(píng)審,符合條件的,由農(nóng)業(yè)部核發(fā)農(nóng)藥登記證并公告。二是規(guī)定農(nóng)業(yè)部組織成立農(nóng)藥登記評(píng)審委員會(huì),負(fù)責(zé)農(nóng)藥登記評(píng)審,并明確了登記評(píng)審委員會(huì)的人員組成。三是規(guī)定申請農(nóng)藥登記,首先要進(jìn)行登記試驗(yàn),登記試驗(yàn)報(bào)所在地省級(jí)農(nóng)業(yè)部門備案,新農(nóng)藥的登記試驗(yàn)須經(jīng)農(nóng)業(yè)部批準(zhǔn)。四是規(guī)定登記試驗(yàn)由農(nóng)業(yè)部認(rèn)定的登記試驗(yàn)單位按照規(guī)定進(jìn)行,登記試驗(yàn)單位對登記試驗(yàn)報(bào)告的真實(shí)性負(fù)責(zé)。五是規(guī)定了登記試驗(yàn)結(jié)束后,申請人應(yīng)當(dāng)提交的資料以及農(nóng)藥登記機(jī)關(guān)的審批時(shí)限等。六是規(guī)定了農(nóng)藥登記證應(yīng)當(dāng)載明的內(nèi)容和有效期,以及農(nóng)藥登記證的延續(xù)、變更程序。
問:《條例》在農(nóng)藥生產(chǎn)管理制度方面做了哪些修改完善?
答:針對農(nóng)藥生產(chǎn)管理存在的重復(fù)審批、管理分散等問題,按照國務(wù)院簡政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)的改革精神,《條例》做了以下修改:一是實(shí)行農(nóng)藥生產(chǎn)許可制度,明確農(nóng)藥生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)當(dāng)具備的條件,并規(guī)定由省級(jí)農(nóng)業(yè)部門核發(fā)農(nóng)藥生產(chǎn)許可證。二是規(guī)定委托加工、分裝農(nóng)藥的,委托人應(yīng)當(dāng)取得相應(yīng)的農(nóng)藥登記證,受托人應(yīng)當(dāng)取得農(nóng)藥生產(chǎn)許可證,并明確委托人應(yīng)當(dāng)對委托加工、分裝的農(nóng)藥質(zhì)量負(fù)責(zé)。三是要求生產(chǎn)企業(yè)建立原材料進(jìn)貨記錄制度,采購原材料要查驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)合格證和有關(guān)許可證明文件并如實(shí)記錄。四是規(guī)定農(nóng)藥生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格按照產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn),農(nóng)藥出廠銷售應(yīng)當(dāng)經(jīng)質(zhì)量檢驗(yàn)合格、附具產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)合格證,并建立出廠銷售記錄制度。五是規(guī)定農(nóng)藥包裝應(yīng)當(dāng)符合國家有關(guān)規(guī)定,印制或者貼有標(biāo)簽,并明確了標(biāo)簽應(yīng)當(dāng)標(biāo)注的具體內(nèi)容,特別要求用于食用農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)藥的標(biāo)簽標(biāo)注安全間隔期。
問:《條例》在農(nóng)藥經(jīng)營方面做了哪些規(guī)定?
答:針對農(nóng)藥經(jīng)營主體規(guī)模小、布局散、秩序亂,有的制假售假甚至銷售禁用農(nóng)藥等問題,《條例》做了以下規(guī)定:一是取消農(nóng)藥經(jīng)營主體僅限于供銷社、農(nóng)技推廣站等主體的規(guī)定,實(shí)行農(nóng)藥經(jīng)營許可制度,對高毒等限制使用農(nóng)藥實(shí)行定點(diǎn)經(jīng)營制度,明確了農(nóng)藥經(jīng)營者應(yīng)當(dāng)具備農(nóng)藥和病蟲害防治專業(yè)知識(shí)、能夠指導(dǎo)安全合理使用農(nóng)藥、經(jīng)營場所應(yīng)當(dāng)與飲用水水源和生活區(qū)域有效隔離等條件,以及申請農(nóng)藥經(jīng)營許可的程序。二是要求農(nóng)藥經(jīng)營者建立采購臺(tái)賬,采購農(nóng)藥時(shí)查驗(yàn)產(chǎn)品包裝、標(biāo)簽、產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)合格證以及有關(guān)許可證明文件,并如實(shí)記錄,不得向未取得農(nóng)藥生產(chǎn)許可證的農(nóng)藥生產(chǎn)企業(yè)或者未取得農(nóng)藥經(jīng)營許可證的其他農(nóng)藥經(jīng)營者采購農(nóng)藥。三是要求農(nóng)藥經(jīng)營者建立銷售臺(tái)賬,如實(shí)記錄銷售農(nóng)藥的名稱、規(guī)格、數(shù)量、生產(chǎn)企業(yè)、購買人、銷售日期等內(nèi)容,并正確說明農(nóng)藥的使用范圍、使用方法和劑量、使用技術(shù)要求和注意事項(xiàng)。四是規(guī)定農(nóng)藥經(jīng)營者不得加工、分裝農(nóng)藥,不得在農(nóng)藥中添加物質(zhì),不得采購、銷售包裝和標(biāo)簽不符合規(guī)定,以及未附具產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)合格證、未取得有關(guān)許可證明文件的農(nóng)藥。
問:農(nóng)藥的使用直接影響到農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全,《條例》在農(nóng)藥使用管理方面做了哪些規(guī)定?
答:針對農(nóng)藥使用中存在的擅自加大劑量、超范圍使用以及不按照安全間隔期采收農(nóng)產(chǎn)品等問題,《條例》主要做了以下規(guī)定:一是要求各級(jí)農(nóng)業(yè)部門加強(qiáng)農(nóng)藥使用指導(dǎo)、服務(wù)工作,組織推廣農(nóng)藥科學(xué)使用技術(shù),提供免費(fèi)技術(shù)培訓(xùn),提高農(nóng)藥安全、合理使用水平。二是通過推廣生物防治、物理防治、先進(jìn)施藥器械等措施,逐步減少農(nóng)藥使用量,要求縣級(jí)政府制定并組織實(shí)施農(nóng)藥減量計(jì)劃,對實(shí)施農(nóng)藥減量計(jì)劃、自愿減少農(nóng)藥使用量的給予鼓勵(lì)和扶持。三是要求農(nóng)藥使用者遵守農(nóng)藥使用規(guī)定,妥善保管農(nóng)藥,并在配藥、用藥過程中采取防護(hù)措施,避免發(fā)生農(nóng)藥使用事故。四是要求農(nóng)藥使用者嚴(yán)格按照標(biāo)簽標(biāo)注的使用范圍、使用方法和劑量、使用技術(shù)要求等注意事項(xiàng)使用農(nóng)藥,不得擴(kuò)大使用范圍、加大用藥劑量或者改變使用方法,不得使用禁用的農(nóng)藥;標(biāo)簽標(biāo)注安全間隔期的農(nóng)藥,在農(nóng)產(chǎn)品收獲前應(yīng)當(dāng)按照安全間隔期的要求停止使用;劇毒、高毒農(nóng)藥不得用于蔬菜、瓜果、茶葉、菌類、中草藥材的生產(chǎn)。五是要求農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、食品和食用農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)企業(yè)、專業(yè)化病蟲害防治服務(wù)組織和從事農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的農(nóng)民專業(yè)合作社等建立農(nóng)藥使用記錄,如實(shí)記錄使用農(nóng)藥的時(shí)間、地點(diǎn)、對象以及農(nóng)藥名稱、用量、生產(chǎn)企業(yè)等。
【關(guān)鍵詞】西酞普蘭;慢性精神分裂癥;臨床癥狀;生活質(zhì)量
中圖分類號(hào):R749055文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1000-6729(2007)02-0132-03
慢性精神分裂癥療效欠佳,有人試用SSRIs合并抗精神病藥物治療慢性精神分裂癥取得效果[1-3]。作者在臨床實(shí)踐中用SSRIs時(shí)也發(fā)現(xiàn)其對女性慢性精神分裂癥患者癥狀有一定的改善。為證實(shí)此類藥中的西酞普蘭對慢性精神分裂癥是否有效, 作者設(shè)計(jì)了該項(xiàng)針對女性患者的研究,現(xiàn)報(bào)告如下:
1對象與方法
1.1 對象選取2003年6月~2005年9月在我院(精神??漆t(yī)院)門診就診,能保證按時(shí)服藥的女性慢性精神分裂癥患者52例為研究對象。入組標(biāo)準(zhǔn):(1)符合CCMD3精神分裂癥的診斷標(biāo)準(zhǔn);(2)病程超過5年,呈連續(xù)性病程;(3)排除有器質(zhì)性精神障礙和其它精神障礙。在自愿的原則下,對符合標(biāo)準(zhǔn)的對象依就診順序以“1、2”隨機(jī)分組,1 組在原藥物治療基礎(chǔ)上同時(shí)加用西酞普蘭(10-20mg/d)作為研究組,2組在原藥物治療基礎(chǔ)上加用安慰劑作為對照組。療程12周。當(dāng)研究組收錄30例時(shí), 同期收錄對照組22例。研究組平均年齡42±13歲,平均病程14±7年;對照組平均年齡43±12歲,平均病程14±7年,兩組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性(P>0.05)。涉及本研究用藥的平均劑量:利培酮3.3±0.8mg/d,喹硫平308±66 mg /d,舒必利395±139 mg /d,氯氮平232±99mg/d。
1.2 評(píng)定方法用PANSS[4]量表和臨床療效總評(píng)量表(CGI-SI)評(píng)定療效;用生活質(zhì)量綜合評(píng)定問卷(GQOLI74)[5]評(píng)估患者的生活質(zhì)量,GQOLI74含軀體功能、心理功能、社會(huì)功能、物質(zhì)生活四個(gè)維度,共74個(gè)條目,每個(gè)條目采用1-5級(jí)評(píng)分,評(píng)分越高,生活質(zhì)量越好。 研究開始對參加研究人員(包括作者)進(jìn)行量表培訓(xùn),取得較好一致性(Kappa值>0.82)。采用PANSS、GQOLI74、 CGISI于治療前及治療后第12周各評(píng)定一次。按PANSS減分率判定療效,減分率≥75%痊愈,≥50%且
1.3 統(tǒng)計(jì)方法采用χ2檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)。
2結(jié)果
2.1臨床療效比較治療后第12周, 兩組痊愈均為0,研究組顯進(jìn)2例,進(jìn)步21例,無效7例,有效率76.7%;對照組進(jìn)步6例,無效6例,有效率27.3%。研究組療效優(yōu)于對照組(χ2 = 12.55,P<0.01)。治療前兩組CGI-SI評(píng)分、PANSS總分及各量表分、因子分差異均無顯著性(均P>0.05),經(jīng)12周治療后,研究組PANSS陰性因子分、一般精神病理量表分、總分及反應(yīng)缺乏因子、抑郁因子分、CGI-SI評(píng)分均小于對照組(P
2.2 生活質(zhì)量比較治療前兩組GQOLI總分及各維度分差異均無顯著性,治療后,研究組GQOLI總分及各維度評(píng)分均大于對照組(見表1)。
3討論
Goldman等報(bào)導(dǎo)加用SSRIs治療精神分裂癥的開放性研究,結(jié)果陰性癥狀和陽性癥狀均有改善[1];王立偉對60例慢性精神分裂癥患者進(jìn)行隨機(jī)雙盲對照研究發(fā)現(xiàn)氟西汀合并氯氮平能明顯改善患者的陰性癥狀,并能提高氯氮平及其代謝產(chǎn)物N去甲基氯氮平血濃度[6];王定省的研究也支持其觀點(diǎn)[7];徐俊冕等用舍曲林聯(lián)合舒必利治療精神分裂癥29例,對陰性癥狀取得較為滿意的療效[3]。本研究結(jié)果也顯示西酞普蘭對陰性癥狀有改善作用。Carpenter認(rèn)為有些陰性癥狀并非精神病理的直接結(jié)果,而是繼發(fā)的,因素之一可能是抑郁的心境煩悶作用(缺失、動(dòng)力減少)[8] ;楊永信等認(rèn)為精神分裂癥的陰性癥狀與抑郁癥狀呈顯著正相關(guān)[9]。精神分裂癥抑郁癥狀發(fā)生率為20%~70%[10],疾病本身和藥物及心理社會(huì)因素等都會(huì)引發(fā)抑郁,使患者的心理自我調(diào)節(jié)能力降低、對自身能力消極的評(píng)價(jià)、主動(dòng)性下降,加重患者的陰性癥狀,嚴(yán)重影響認(rèn)知功能,加用選擇性5HT再攝取抑制劑西酞普蘭可能有助于改善抑郁情緒,提高患者內(nèi)動(dòng)力、增加思維活性,改善認(rèn)知,這可能是西酞普蘭進(jìn)一步提高慢性精神分裂癥患者療效,改善生活質(zhì)量的原因之一。有認(rèn)為SSRIs加不典型抗精神病藥對精神病性抑郁特別有效[11]。本文可見西酞普蘭對反應(yīng)缺乏和抑郁同樣有效。SSRIs和某些抗精神病藥合用會(huì)升高其血藥濃度,在治療上已證明有一定的應(yīng)用價(jià)值[12]。有人認(rèn)為陰性癥狀與5HT功能不足有關(guān),直接服用5HT前體L色胺酸能增加腦內(nèi)5HT合成,并可能改善陰性癥狀[13],西酞普蘭可能通過調(diào)節(jié)5HT起效。多研究證明西酞普蘭有不損害認(rèn)知功能和精神運(yùn)動(dòng)的優(yōu)點(diǎn)[14]。本研究對象均為女性,較為局限,且樣本量較小,是本文欠缺之處;在臨床實(shí)踐中,有時(shí)對陰性癥狀、抑郁癥狀和嚴(yán)重錐體外系反應(yīng)很難區(qū)分,它們彼此之間也有一定程度的重疊,在評(píng)價(jià)工具方面,未作抑郁癥狀和EPS的量表評(píng)定,也是本文的不足之處,上述可能影響結(jié)果,故僅作臨床參考。
[中圖分類號(hào)] R473.73 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B [文章編號(hào)] 1673-9701(2016)34-0142-03
Effect of targeted psychological nursing on postoperative psychological status and quality of life of the patients with endometrial carcinoma under laparoscopy
LOU Yafei ZHUO Zhihong
Department of Gynecology, the Second Hospital of Ningbo, Ningbo 315010, China
[Abstract] Objective To investigate and analyze the effects of psychological nursing intervention on the postoperative psychological status and quality of life of patients with endometrial carcinoma under laparoscopy. Methods A total of 64 patients with laparoscopic endometrial carcinoma who were admitted to our hospital from January 2013 to January 2016 were selected. They were randomly divided into the psychological intervention group and the control group according to the method of random number table, with 32 cases in each group. Patients in the control group were given regular nursing care, and psychological nursing intervention group was given targeted psychological nursing interventions on the basis of the control group. The SAS and SDS scores of the two groups were compared before and after the intervention, and the scores of function and symptom domain of the quality of life in the two groups were compared before and after the intervention. Results The SAS score and SDS score in the psychological nursing intervention group before intervention were compared with the control group, the differences were not statistically significant. After the intervention, the SAS score and SDS score in the psychological nursing intervention group and control group were significantly lower than those before the intervention. The scores of SAS and SDS in the psychological intervention group after the intervention were lower than those in the control group, and the differences were statistically significant(P
[Key words] Endometrial carcinoma; Laparoscopic surgery; Psychological nursing; Negative mentality; Quality of life
子宮內(nèi)膜癌是女性常見的惡性腫瘤之一,好發(fā)于絕經(jīng)的女性群體,近年來子宮內(nèi)膜癌的發(fā)病率越來越高,且日趨年輕化[1]。子宮內(nèi)膜癌傳統(tǒng)治療方法是開腹手術(shù),但開腹手術(shù)創(chuàng)傷大、并發(fā)癥多、患者術(shù)后恢復(fù)慢。近年來, 隨著腹腔鏡技術(shù)的廣泛應(yīng)用, 腹腔鏡手術(shù)成為子宮內(nèi)膜癌臨床治療的首選術(shù)式。腹腔鏡手術(shù)具有創(chuàng)傷小、患者痛苦少、術(shù)后并發(fā)癥少、恢復(fù)快等優(yōu)點(diǎn),患者易接受,但腹腔鏡手術(shù)實(shí)施過程復(fù)雜,難度較高,手術(shù)過程需要護(hù)理人員的有效配合,才能顯著提高手術(shù)成功率,縮短手術(shù)時(shí)間[2]。子宮內(nèi)膜癌患者面對疾病常存在焦慮、緊張、害怕等負(fù)性心理,影響患者的治療與護(hù)理進(jìn)程,導(dǎo)致生活質(zhì)量顯著下降。因此,在對子宮內(nèi)膜癌患者實(shí)施腹腔鏡手術(shù)治療的同時(shí)給予良好的心理護(hù)理干預(yù),對緩解患者的焦慮心理、提高患者的生活質(zhì)量具有重要作用[3,4]。
1 資料與方法
1.1 臨床資料
選取我院2013年1月~2016年1月收治的腹腔鏡子宮內(nèi)膜癌患者64例,均通過臨床表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室檢查確診。年齡42~70歲,平均(56.2±11.2)歲,64例患者采用隨機(jī)數(shù)字表法分為心理護(hù)理干預(yù)組和對照組,每組各32例。其中心理護(hù)理干預(yù)組的年齡42~68歲,平均(55.5±8.4)歲;學(xué)歷:初中及以下10例,高中、中專11例,大專及以上11例,對照組的年齡41~70歲,平均(57.9±9.2)歲;學(xué)歷:初中及以下9例,高中、中專10例,大專及以上13例,兩組患者的基本資料比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn),患者知情同意并簽署知情同意書。
1.2 方法
兩組患者均采用全麻,手術(shù)方式為腹腔鏡次廣泛全子宮雙附件切除術(shù)加盆腔淋巴結(jié)清掃術(shù)及腹主動(dòng)脈旁淋巴結(jié)清掃術(shù)。
對照組患者采用常規(guī)護(hù)理,如術(shù)前各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)室檢查、備皮、術(shù)前12 h 禁食、8 h 禁水,術(shù)晨排空大便,留置尿管及靜脈留置針。術(shù)后密切觀察患者生命體征的變化,做好腹部及陰道的手術(shù)護(hù)理工作。
心理護(hù)理干預(yù)組在對照組的基礎(chǔ)上采用有針對性的心理護(hù)理干預(yù)措施,包括情感支持、社會(huì)支持、認(rèn)知重建、適應(yīng)性技能訓(xùn)練[5]?;颊呷朐汉螅c患者進(jìn)行親切地交流,了解其文化程度、經(jīng)濟(jì)狀況、家庭狀況等基本情況,針對不同患者的心理特點(diǎn)進(jìn)行心理護(hù)理。由于許多患者對腹腔鏡手術(shù)缺乏相關(guān)了解,多產(chǎn)生緊張、害怕、焦慮等負(fù)性心理。耐心傾聽患者的傾訴,向患者詳細(xì)介紹手術(shù)的目的和注意事項(xiàng)及腹腔鏡手術(shù)的優(yōu)點(diǎn),以緩解患者的緊張、焦慮心理,同時(shí)鼓勵(lì)患者家屬共同配合對患者進(jìn)行心理安慰,使手術(shù)能夠順利進(jìn)行,使其積極配合治療與護(hù)理工作。
1.3 心理狀態(tài)評(píng)價(jià)
應(yīng)用焦慮自評(píng)量表(SAS)和抑郁自評(píng)量表(SDS)對患者的心理狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)[6],各包括20個(gè)條目,各條目分值評(píng)定分為4級(jí),A、B、C、D分別計(jì)1、2、3、4分,將所有得分相加,再乘以1.25,取整數(shù)即可得到標(biāo)準(zhǔn)分值。焦慮、抑郁判斷標(biāo)準(zhǔn)以標(biāo)準(zhǔn)分50分為界,分值越小越好。
1.4 生活質(zhì)量評(píng)價(jià)
參照生活質(zhì)量核心量表(EORTC-QLQ-C30)V3.0標(biāo)準(zhǔn)對患者的生活質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),EORTC的QLQ-C30是面向所有癌癥患者的核心量表,共30個(gè)條目。其中,條目29、30分為七個(gè)等級(jí),根據(jù)其回答選項(xiàng),計(jì)為1~7分;其他條目分為4個(gè)等級(jí):從沒有、有一點(diǎn)、較多至很多,評(píng)分時(shí),直接評(píng)分為1~4分。該量表可分為5個(gè)功能領(lǐng)域(軀體、角色、認(rèn)知、情緒和社會(huì)功能)、3個(gè)癥狀領(lǐng)域(疲勞、疼痛、惡心嘔吐)、功能領(lǐng)域得分越高,說明功能狀況和生活質(zhì)量越好;?Y狀領(lǐng)域得分越高,表明生活質(zhì)量越差[7]。
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
本研究數(shù)據(jù)分析均采用SPSS 12.0 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,其中計(jì)量資料采用配對t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)。P
2 結(jié)果
2.1 兩組患者干預(yù)前后心理狀態(tài)比較
兩組通過采用配對t檢驗(yàn),結(jié)果顯示,心理護(hù)理干預(yù)組干預(yù)前的SAS評(píng)分、SDS評(píng)分分別與對照組比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,干預(yù)后,心理護(hù)理干預(yù)組和對照組的SAS評(píng)分、SDS評(píng)分分別較干預(yù)前明顯降低,且心理護(hù)理干預(yù)組干預(yù)后的SAS評(píng)分、SDS評(píng)分分別顯著低于對照組(P
2.2兩組患者干預(yù)前后生活質(zhì)量評(píng)分比較
兩組通過采用配對t檢驗(yàn),結(jié)果顯示,心理護(hù)理干預(yù)組干預(yù)前的生活質(zhì)量功能領(lǐng)域評(píng)分、癥狀領(lǐng)域評(píng)分分別與對照組比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,干預(yù)后,心理護(hù)理干預(yù)組和對照組的生活質(zhì)量功能領(lǐng)域評(píng)分與干預(yù)前比較顯著升高,癥狀領(lǐng)域評(píng)分與干預(yù)前比較顯著降低,且心理護(hù)理干預(yù)組干預(yù)后生活質(zhì)量各項(xiàng)評(píng)分較對照組改善更顯著(P
3 討論
腹腔鏡下子宮內(nèi)膜癌根治術(shù)具有損傷小、并發(fā)癥少、術(shù)后恢復(fù)快、手術(shù)根治徹底等優(yōu)點(diǎn)。與開腹手術(shù)相比較,可以顯著減輕患者痛苦,促進(jìn)疾病的快速恢復(fù)。但腹腔鏡手術(shù)難度較大,患者常存在焦慮、緊張、抑郁等負(fù)性心理,因此積極有效的護(hù)理干預(yù),尤其是心理護(hù)理干預(yù),加強(qiáng)腹腔鏡手術(shù)術(shù)前、術(shù)后的護(hù)理,對提高手術(shù)成功率及患者術(shù)后的康復(fù)起到重要作用[8-11]。
對于行腹腔鏡手術(shù)的患者來說,術(shù)前存在復(fù)雜的心理變化和應(yīng)激過程,進(jìn)入手術(shù)室后此種心理應(yīng)激達(dá)到高峰,且此類患者多發(fā)生于絕經(jīng)后的婦女,面臨退休或已經(jīng)退休婦女,在精神上有較強(qiáng)的失落感,對手術(shù)耐受性差[12-16]。