人工智能技術的成果精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術的成果范文

關鍵詞:人工智能;計算機;網絡技術;實踐應用

人工智能是科學技術不斷發(fā)展下的新興產物，其在計算機網絡技術中的實踐應用有著無線前景?；诖?，在計算機未來發(fā)展過程中需要密切關注人工智能動向，研究與探索人工智能在計算機網絡技術中的應用方向，從而推進計算機的創(chuàng)新性發(fā)展。

一、人工智能在計算機網絡技術中的應用方向

(一)網絡與信息安全隨著計算機網絡技術的廣泛應用，使得網絡信息安全問題變得更加突出，怎樣增強網絡信息安全已經受到了社會各界的重點關注。在計算機網絡安全維護中采用傳統(tǒng)方法暴露出了一些弊端與不足，而引入人工智能技術可以有效增強網絡信息安全［1］。比如在人工智能技術支持下，能夠實現(xiàn)網絡安全威脅種類的精確分析與判斷，然后及時選擇有針對性的解決措施，在很大程度上控制安全威脅，從而實現(xiàn)計算機網絡的安全運行。

(二)數(shù)據(jù)采集與分析在數(shù)據(jù)信息的采集與分析中引入人工智能技術，是實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息有效融合的根本性需要，也是深度開發(fā)計算機功能的直接表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代序幕的拉開，面對多元化的海量信息，若是采用傳統(tǒng)技術進行數(shù)據(jù)信息采集與分析，則難以完成這一艱巨任務［2］。而實踐應用人工智能技術，就可以完成計算機系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)信息的具體分類管理，同時準確鑒別與高效提煉出具備價值的數(shù)據(jù)信息，在很大程度上提高了數(shù)據(jù)采集與分析效果。

(三)軟件升級對于軟硬件的升級與維護而言，借助于人工智能技術可以進一步深化軟硬件的升級與維護成果。隨著時代的不斷發(fā)展，計算機網絡技術功能與作用的發(fā)揮越來越依賴軟硬件的升級。而通過人工智能技術能夠實時完成計算機軟硬件的升級與維護，比如騰訊在用戶軟件分析與升級系統(tǒng)中就實踐應用了人工智能技術，其可以準確辨別出用戶是否要完成軟硬件更新，若是發(fā)現(xiàn)用戶有需要進行更新的軟件，則會及時把軟件更新信息推送給用戶，然后點擊更新便可。

二、人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用

(一)人臉識別技術從本質上分析，人臉識別技術指的是利用技術手段有效識別人臉重要部位，從而實現(xiàn)人臉部位信息的采集與存儲［3］。人臉識別技術在計算機網絡技術領域中的實踐應用比較多，雖然獲得了非凡的成就，但也暴露出了一些弊端，例如對面部表情的微妙變化與發(fā)型難以有效識別，且人臉識別技術會受到環(huán)境條件、裝扮等有關要素的影響?，F(xiàn)如今，人工智能在計算機網絡技術領域中的應用，最具有代表性的就是人臉識別技術，所以應該進一步分析與研究人臉識別技術，以使其在計算機中充分發(fā)揮作用與價值。

(二)指紋識別技術指紋技術是人工智能技術的重要代表之一，其在計算機網絡中的實踐應用充分的表現(xiàn)出了人工智能。指紋識別技術指的是有效識別、處理以及存儲人類指紋，確定各個用戶的身份與環(huán)境等信息，在保護用戶私人信息的安全性方面起著關鍵性作用［4］。對于指紋識別技術而言，指紋的采集不受位置、時間的限制，且指紋復制比較簡單，所以實踐應用前景十分廣闊。但也必須注意一點，目前指紋識別技術還不是很完善，并沒有達到最佳的識別狀態(tài)。

三、人工智能在計算機網絡技術中的應用建議

(一)進一步深化智能程度從本質上分析，在計算機中人工智能的實踐應用效果與其智能化程度息息相關，所以這就需要高度重視人工智能技術的智能化研究，不斷地提高智能化水平，將自身的優(yōu)勢展現(xiàn)的淋漓盡致。而對于人工智能技術的智能化而言，應該突出實踐應用的便捷性，關注對各種數(shù)據(jù)信息的整合能力與現(xiàn)場模擬能力。例如，在計算機網絡中實踐應用人工智能技術，應綜合分析應用具體需要與特點，有目標性的優(yōu)化人工智能技術，提高人工智能技術和實踐應用環(huán)境之前的匹配度，充分發(fā)揮人工智能技術的各項應用優(yōu)勢。

(二)進一步強化應用環(huán)境進一步強化人工智能技術實踐應用環(huán)境，有利于人工智能技術更全面地應用在計算機網絡中，實現(xiàn)應用效果的最大化。縱觀我國網絡發(fā)展實際情況，當下網絡環(huán)境的整體水平仍然比較低，在一定程度上限制了人工智能技術與計算機網絡技術的發(fā)展應用。基于新時代背景下，為了能夠減小或是規(guī)避環(huán)境帶來的負面影響，就需要高度重視當下網絡環(huán)境建設，并對網絡環(huán)境問題制定合理化、科學化建議，徹底、有效解決好信息泄露等安全性問題，營建一個良好的人工智能技術實踐應用環(huán)境，使更多的人愿意接受與實踐應用人工智能技術。

第2篇：人工智能技術的成果范文

【關鍵詞】人工智能 計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統(tǒng)中的應用

(1)人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業(yè)管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子。

(2)智能教學系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術的飛速發(fā)展以及新的教學系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區(qū)開發(fā)新的教學系統(tǒng),計算機智能教學系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機智能教學系統(tǒng)包含學生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學系統(tǒng)開發(fā)的全部內容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。

2.在工程領域的應用

(1)醫(yī)學專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術在醫(yī)學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫(yī)生解決復雜的醫(yī)學問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發(fā)表了著名的作為內科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學智能系統(tǒng)開發(fā)與應用的。目前,醫(yī)學智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫(yī)學領域中,并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發(fā)揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發(fā)更高級AI通用和專用語言,和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯,現(xiàn)在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術的飛速發(fā)展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規(guī)律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發(fā)是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng),是一個多機器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

參考文獻:

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[2]劉玉然.談談人工智能在企業(yè)管理中的應用[J].價值工程,2003.

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[5]張海燕,劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[J].無損檢測,2001,(8).

[6]馬秀榮,王化宇.簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報,2005,(4).

第3篇：人工智能技術的成果范文

過去傳統(tǒng)的控制器在進行工作的時候會遇到很多外界因素或者機器自身的問題的干擾，并且會對工作造成不良影響。但是人工智能技術在這方面的優(yōu)勢則比較明顯。例如，人工智能技術不需要精確的動態(tài)模型，所以，即使模型設置的參數(shù)發(fā)生了變化，也不會對其造成太大的影響，而且其對環(huán)境的要求也不苛刻。所以，人工智能技術在其運行的過程中，可以不受不確定因素的影響，并且可以實現(xiàn)較為精準的自動化控制。

2人工智能技術產生的誤差小

人工智能技術在運行過程中基本不受到來自外界的影響，而且其本身的抗干擾能力就很強，所以，一旦提前對系統(tǒng)設定了參數(shù)，那么在操作過程中就不用擔心參數(shù)發(fā)生變動。這些參數(shù)在整個過程中會保持在一個值域之內，所以不需要擔心會有較大的差值，因此其工作效率也比較高。

3人工智能在電氣自動化中的應用

3.1智能控制和保護功能

進行操作控制。在進行操作的過程中，使用人員可以通過鍵盤或鼠標對隔離開關、斷路器等進行現(xiàn)場的或者遠程的控制，對勵磁電流進行精準的調整。除此之外，還能夠進行帶負荷操作和停機操作，對相關的人員的權限進行限制。對相關數(shù)據(jù)的收集和處理。人工智能技術對所有開關量、模擬量數(shù)據(jù)進行實時的采集，而且根據(jù)先前設計好的要求進行定時批量的存貯以及整理等工作。設置和修改某些參數(shù)，及時地保護軟壓板的退投。對設備的管理。人工智能在對電力系統(tǒng)進行管理的時候，可以對運行日志進行自動保存，并生成報表的存儲或打印、描繪系統(tǒng)運行曲線等。實行有效的監(jiān)控。智能技術能夠對模擬量與開關量進行全程同步的監(jiān)測，當檢測過程發(fā)生異常時，則可以選擇多種模式進行報警，同時還可有序地記錄系統(tǒng)里的各項事件、在線分析負序量計算等。對畫面的顯示。人工智能技術可以運用圖像生成軟件進行真實畫面模擬，可以對有關設備和整個系統(tǒng)的工作運行進行模擬，并且最終以畫面的形式顯現(xiàn)到屏幕上。進行故障錄波。智能技術對故障波形的獲取具有良好的功能，在獲取的同時還可以做好相關的記錄，對模擬量故障及時地進行錄波和捕捉相關波形。

3.2智能信息檢索

作為人類智能的模擬理論而產生的新興技術方法，人工智能具有良好的信息檢索功能。其不僅可以對網絡中出現(xiàn)的較為模糊和不確定性的因素進行科學的換算以及推理，還可以根據(jù)信息檢索的結果提出一些切實可行的解決方案。人工智能技術的優(yōu)勢還在于它可以將正確的指令精確無誤的傳達給各種機器，進而機器在接受到指令后能夠進行正確、正常的運轉，確保任務的完成。

3.3提高電氣自動化性能，提高產品質量

人工智能系統(tǒng)具有優(yōu)越的條件，其模擬人類智能，并將人工智能技術中的遺傳算法投入到電器產品的應用中。利用人工智能技術，可以將產品的性能優(yōu)化，假如可以科學合理地把人工智能技術運用到電氣自動化的控制中，那么電子自動化性能就會得到顯著的改善，電氣設備的運行效率也會被大大提高，電氣自動化控制的準確性便有所保障。這樣一來，就可以減少在電氣工程自動化中人力資源的使用，勞動成本也可以隨之降低，進而推進電氣工程事業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能技術還可以在各種電器產品的會設計中輔助進CAD，使產品的開發(fā)周期得到有效縮短，并且能夠對提高CAD技術的開發(fā)和應用程度有很大的幫助，設計難度也會有所降低，產品的質量自然就會提高。

3.4電氣設備優(yōu)化設計

有關電氣設備的優(yōu)化設計工作是比較復雜的，需要結合多方面的理論知識，比如電磁場、電機電器、電路等相關知識，此外還需要豐富的設計經驗知識。過去的電氣產品設計效率很低，一般是因為缺乏相關的技術的支持，再加上工作量本身就很大，所以整個設計就顯得比較難，很少有科學合理的設計。但是如今計算機技術發(fā)展迅速，手工設計逐漸被計算機輔助設計（CAD）所代替，產品的開發(fā)周期縮短了，設計人員的設計產品質量和設計的效率也提高了，而且設計已經越來越趨于智能化和高效化。人工智能技術在電氣產品的優(yōu)化設計應用中，主要有兩種方法，即專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，遺傳算法可以直接操作結構對象，對優(yōu)化和自動獲取搜索空間、自行調整搜索的方向方面具有指導作用，而且采用先進的計算方法，計算結果很精確，因此在電氣產品的智能化優(yōu)化設計中應用廣泛。而專家系統(tǒng)則不同，它是主要依據(jù)相關領域的一個或是多個專家所提供經驗與知識來進行工作的，它是一個對專家的決策過程進行模擬的過程，從而對需要人類專家處理的問題進行處理，這種方式也比較重要。當然，除此兩種方法還有很多其他方法，比如神經網絡、模糊邏輯等。

4結束語

第4篇：人工智能技術的成果范文

[關鍵詞] 電子商務　人工智能　數(shù)據(jù)挖掘

電子商務的飛速發(fā)展給全球經濟帶來的沖擊是巨大的?；谌斯ぶ悄芗夹g的電子商務將能更好地為其發(fā)展帶來良好的基礎，這一過程是電子商務向著良性發(fā)展的必然趨勢。本文從人工智能技術與電子商務的國內外動態(tài)、人工智能技術在電子商務中的應用例子，以及數(shù)據(jù)挖掘技術在Web上的應用等幾個方面對其進行論述。

一、電子商務與人工智能技術的國內外動態(tài)

1.省略域名22220個，BtoB電子商務市場廣闊，遠遠未達到飽和狀態(tài)，大量的服務和贏利渠道還處于空白狀態(tài)。電子商務不僅是企業(yè)建網站，宣傳企業(yè)產品及形象；也不是簡單的網上購物。真正的電子商務應該是以internet為核心的信息技術進行商務活動和企業(yè)資源處理，說穿了就是信息流的高效管理、增值運用。商務中國在開發(fā)的每個欄目力求幫助企業(yè)在客戶及供應商之間建立信息共享、高速流動，改變商貿傳統(tǒng)運作方式，在不受時間、地域限制的虛擬商業(yè)網進行交易。

本世紀90年代以來，取得了顯著效果的企業(yè)信息系統(tǒng)模式是外貿部門的edi系統(tǒng)、商業(yè)部門的商場信息系統(tǒng)以及制造業(yè)的mrpⅡ系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的成功，主要是解決了過去手工作業(yè)的速度慢、效率低的問題。而國外在這一階段比較成功的一些例子是制造業(yè)的cals系統(tǒng)、流通業(yè)的edi和金融業(yè)的電子商務系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的最大的特點都是在于企業(yè)之間的協(xié)作。1996年，日本將三菱汽車、日本電裝等汽車公司和部件公司聯(lián)合起來，成立了“v-cals聯(lián)合體”。它們的目標不僅是將新車的開發(fā)周期縮短一半，而且要將各種部件調撥活動的信息、cad設計信息、各種沖突、噪音試驗信息等構成共享數(shù)據(jù)庫，從而形成一個多企業(yè)的有機聯(lián)合體。

2.人工智能技術的國內外動態(tài)

從1956年正式提出人工智能學科算起，40多年來，人工智能學科取得了長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著?，F(xiàn)在人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍（Deep Blue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著他的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其他計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。

在大多數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設計等。在過去30多年中，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。

人工智能理論進入21世紀，正醞釀著新的突破――人工生命的提出，不僅意味著人類試圖從傳統(tǒng)的工程技術途徑，而且將開辟生物工程技術途徑，去發(fā)展人工智能；同時人工智能的發(fā)展，又將作為人工生命科學的重要支柱和推動力量?？梢灶A言:人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領域超越人類智能；人工智能將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活作出更大貢獻。

二、電子商務中應用人工智能技術

人工智能就是設計和開發(fā)出各種計算機程序來模擬人的思維結構、推理和求解問題的行為。由于人工智能的研究范圍十分廣泛，對電子商務也有多方面的影響。

1.數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是把分布在網絡中不同信息孤島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲在一個單一的集成關系型數(shù)據(jù)庫中。利用這種集成信息，用戶可以方便地對信息進行訪問，還可以使決策人員對一段時間內的歷史數(shù)據(jù)進行分析、研究，以獲得事物發(fā)展的趨勢。

數(shù)據(jù)倉庫有兩大優(yōu)點：一是不必重新編制輸入（事務）處理系統(tǒng)就能夠建立一個結構化的環(huán)境，將輸出（決策支持）處理移入新環(huán)境（數(shù)據(jù)倉庫）中；二是數(shù)據(jù)倉庫建立概念模式（邏輯數(shù)據(jù)模型）、內部模式（歷史文件）和外部模式（數(shù)據(jù)倉庫）的三模式環(huán)境。其中歷史文件中的“多對多”（mn）維護關系可以簡化為三模式環(huán)境下的多個“一對多”（m*n）關系。

2.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘（DM. Data Mining）和數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是隨著數(shù)據(jù)庫技術、人工智能技術和網絡技術的發(fā)展而提名的。尤其是隨著電子商務的開展，信息總量不斷增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)間隱藏的依賴關系，從而抽取有用的信息或知識，指導商業(yè)決策。過去只有簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術，還未達到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。因此，在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術，旨在從大型數(shù)據(jù)庫中提取隱藏的預測性信息，構建高校的數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在的模式，以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)做出前瞻的，基于知識的決策參考意見。

DM與KDD需要解決的問題有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫和高維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)丟失；變化中的數(shù)據(jù)和知識；模式的易懂性；非標準格式數(shù)據(jù)；多媒體數(shù)據(jù)以及面向對象數(shù)據(jù)的處理；與其他系統(tǒng)的集成；網絡與分布式環(huán)境下的KDD問題等。

DM與KDD的區(qū)別是：KDD是一個綜合的過程，包括實驗記錄，疊代求解，用戶交互以及許多定制要求和決策設計等，而DM只是KDD中的一個具體但又是關鍵的步驟。當然，它們都對數(shù)據(jù)倉庫進行有效利用的技術手段。

3.生物認證技術

目前，許多磁卡、存單大都是用密碼來進行安全保障的，一旦密碼泄漏，也就不安全了。

在電子商務中，電子貨幣將得到急速的發(fā)展，對安全水平的要求也相應提高，從而帶動了人工智能的一個分支領域――生物認證技術的研究與開發(fā)。

生物認證技術是指利用人體某一具有特征的部位，或個人的習慣，如指紋、掌紋、手形、網膜、虹膜、臉形、聲紋及筆跡等來識別人們的身份的技術。這種識別技術與磁卡式的靠持有物認證的方法和密碼式的靠知識認證的方法相比，具有極大的優(yōu)越性，它不會丟失、被盜和被偽造。

生物認證技術作為一種準確、快速和高效的身份認證方法，正應用于如銀行、海關、醫(yī)療保險、重要通道控制、信息網絡安全等領域。這是一項集現(xiàn)代化生物科技與計算機科學相結合的高科技實用項目。微軟公司宣布將把生物認證技術添加到自己的視窗操作系統(tǒng)中，這對這項新技術的發(fā)展將起到促進作用。

4.智能數(shù)據(jù)庫信息檢索

在電子商務平臺應用實踐中，如何根據(jù)用戶的意圖、興趣和特點自適應地和智能化地從現(xiàn)有的客戶信息、商品庫存信息等大量數(shù)據(jù)信息中對信息進行相關性排列，調整匹配機制，以獲得用戶滿意的檢索輸出，成為電子商務今后應用所面臨的一個技術問題。

三、結束語

本文從人工智能技術和電子商務在國內外的發(fā)展動態(tài)、人工智能技術在電子商務中的應用實例，以及數(shù)據(jù)挖掘技術在Web上的應用幾個方面對人工智能技術在電子商務中的應用進行了概括的論述。隨著電子商務的不斷發(fā)展和人工智能技術的不斷完善，兩者在各個領域、各個層次的相互融合將更加密切。作為各自的成功因素，電子商務和人工智能技術的融合必將成為一種關鍵技術。

參考文獻:

[1]王桂森李向陽楊立東:我國電子商務發(fā)展的制約因素分析[J].商業(yè)研究,2007，04

[2]（加）韓家煒堪博著范明孟小峰譯:數(shù)據(jù)挖掘概念與技術（原書第2版）[M].機械工業(yè)出版社，2007，03

第5篇：人工智能技術的成果范文

關鍵詞：發(fā)展趨勢；研究應用；人工智能

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119

0 簡介

人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一門新的技術科學，主要用于模擬、延伸以及擴展人類的智能的方法、理論、技術以及應用系統(tǒng)。人工智能主要就是對人類的思維、意識的信息過程的合理化的模擬。人工智能它并不是人的智能，但是，它卻能像人那樣的思考，而且也可能會超過人類的智能?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些復雜工作。

1 人工智能的運用現(xiàn)狀

目前，在很多方面人工智能有著運用，其中一個主要表現(xiàn)就是全球人工智能公司數(shù)量在急劇的增加，專家系統(tǒng)在目前來看是在人工智能各領域中最為活躍，且最為有成效的一個領域。它是一類基于知識的系統(tǒng)，并可以解決那些一般僅有專家才能夠解決的復雜問題。我們這樣定義專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統(tǒng)，它是基于程序系統(tǒng)依靠人工智能技術，來模擬人類專家求解復雜問題的過程，大多情況下，專家系統(tǒng)的水平甚至可以超過人類專家。專家系統(tǒng)的基本結構圖如下圖所示：

2 人工智能的影響

人工智能對經濟的影響：人工智能的的確確會影響到社會、生活、文化的方方面面，特別是對于實體經濟將來會有巨大的影響。以后，每個行業(yè)幾乎都會產生顛覆性的變化。在人工智能的研究上，中國并不落后，將來的中國一定可以從中獲得非常大的收益。一成功的專家系統(tǒng)可以為它的用戶帶來很明顯的經濟效益。用比較經濟的辦法執(zhí)行任務而不需要具有經驗的專家，從而極大地減少開支。專家系統(tǒng)深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益，促進了IT網絡工業(yè)的發(fā)展。

人工智能對文化的影響：在人工智能原理的基礎上，人們通常情況下會應用人工智能的概念來描述他們的日常狀態(tài)和求解問題的過程。人工智能可以擴大人們知識交流的概念集合，描述我們所見所聞的方法以及描述我們信念的新方法；人工智能技術為人類的文化生活提供了巨大的便利。如圖像處理技術必將會對圖形藝術和社會教育部門等產生深遠影響。比如現(xiàn)有的智力游戲機將會發(fā)展成具有更高智能的一種文化娛樂手段。隨著技術的進步，這種影響會越來越明顯地表現(xiàn)出來。當然，還有一些影響可能是我們目前難以預測的。但可以肯定，人工智能將對人類的物質文明以及精神文明產生更大的影響。

人工智能對社會的的影響：一方面，AI為人類文化生活提供了一種新的模式。現(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。另一方面，人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，所以，從某種意義上來講，這將會使一部分人失去發(fā)展的機遇，甚至可能失業(yè)。由于人工智能在科技以及工程中的應用，一部分人可能會失去介入信息處理活動的機會，甚至不得已而改變自己的工作方式；人工智能還可能會威脅到人類的精神。一般人們覺得人類與機器的區(qū)別就是人類具有感知精神，但如果有一天，這些相信只有人才具有感知精神的人也開始相信機器能夠思維和創(chuàng)作，那他們就會感到失望，甚至于感到威脅。他們會擔心：有朝一日，智能機器的人工智能可能會超過人類的自然智能，從而使人類淪為智能機器的奴隸。

3 人工智能的發(fā)展趨勢

有機構預測，2017年人工智能投資將同比增長300%以上，在技術上將會更迅猛發(fā)展，工控自動化商城的智能語音、智能圖像、自然語言以及深度學習等技術越來越成熟，就像空氣和水一樣將會逐步地滲透到我們的日常生活。行業(yè)專家關于2017年人工智能的發(fā)展方向主要有以下幾點：（1）機器學習目前正在被應用在更復雜的任務以及更多領域中，且被更多的人作為挖掘數(shù)據(jù)的方式。無監(jiān)督的學習會取得更多進展，但也存在很大的挑戰(zhàn)，故在這一方面離人類的能力還是差得很遠的。計算機在理解和生成自然語言方面，預計最先會在聊天機器人和其他對話系統(tǒng)上落地。 （2）深度學習、其他的機器學習、人工智能技術的混用，是成熟技術的典型標志。將深度學習應用到醫(yī)療領域中（醫(yī)療圖像、臨床數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等），各種類型數(shù)據(jù)上的研究以及成果將會大大的增加。 （3）聊天機器人和自動駕駛汽車可能會取得較大的進展，預計更多人類基準將會被打破，特別是那些基于視覺以及適合卷積神經網絡的挑戰(zhàn)。而非視覺特征創(chuàng)建和時間感知方法將會變得更加頻繁、更加富有成果。

4 結論

人工智能是人類長久以來的夢想，同時也是一門富有挑戰(zhàn)性的學科。盡管人工智能帶來很多問題，但當人類堅持把人工智能只用于造福人類，人工智能推動人類社會文明進步將毋庸置疑。就像所有的學科一樣，人工智能也會經歷各種挫折，但只要我們有信心、 有毅力，人工智能終將成為現(xiàn)實，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來更大的改變。

參考文獻：

[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國西部科技，2011，10（17）：8-10.

[2]肖斌.對人工智能發(fā)展新方向的思考[J].信息技術，2009，37（12）：166-169.

第6篇：人工智能技術的成果范文

關鍵詞：人工智能 自動化 電氣工程 控制系統(tǒng)

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）012-160-02

人工智能與傳統(tǒng)方法相比較，具有許多方面的優(yōu)良性能，智能化的系統(tǒng)大大代替了大量的人工繁瑣的工作，又提高了系統(tǒng)操作的靈敏性和精確性，在功能要求越來越高的許多行業(yè)中應用相當廣泛。最近10多年來，各種電子技術和高科技手段的日新月異，許多科研機構就自動化控制中的人工智能技術開展了大量的研究工作，取得了豐碩的成果。下面筆者就人工智能在在電氣工程方面的應用做一綜述。

1 人工智能技術的優(yōu)勢

（1）控制對象的模型在設計之前已經成型。在電氣工程方面，由于許多參數(shù)具有復雜性，利用傳統(tǒng)技術無法確定哪些具體的參數(shù)變化會導致結果的相應變化，從而表現(xiàn)出的外在結果復雜多樣，難以歸納出具有一定規(guī)律性的結論來，這就是信息的非線性特征必然決定了隨機結果出現(xiàn)的原因。人工智能通過專家系統(tǒng)，利用控制器能對各種參數(shù)進行精密分析，并給出正確的指令，而使得各種對象在動態(tài)變化中得到精確地控制。

（2）人工智能控制器的自身性能能夠自我調節(jié)，以趨更加完善，應用的技術及參數(shù)可以有實際響應時間、下降時間、魯棒性能等變化。

（3）人工智能控制器操作起來比較直觀、簡潔，即使經過一般的專業(yè)操作技術崗前培訓，也能很快掌握人性化的人機交互對話系統(tǒng)，還能依照各種實際情況進行適應本人習慣或工作需要的界面設計。

（4）人工智能控制器性能穩(wěn)定，能對各種數(shù)據(jù)進行科學的處理，可適范圍比較寬泛，由于驅動器的特性很多，控制器都能對輸入的各種數(shù)據(jù)信息做出很好的篩選和判斷。

2 電氣工程中人工智能的運用

2.1 提高了電氣設備設計的水平

計算機技術的更新?lián)Q代率非常快，引導了電氣產品的設計手段發(fā)生了革命性變化，CAD（計算機輔助設計）的引入，大大縮短了產品研發(fā)的周期。在CAD中嵌入人工智能，使得電氣設計變得非常直觀，模塊化的操作設計模式和大大縮短了設計的周期，同時由于計算機技術的精確化，也使得產品的質量得到很大程度的改良。人工智能系統(tǒng)能夠優(yōu)化電氣產品的設計，主要借助于遺傳算法和專家系統(tǒng)兩方面來完成。遺傳算法具有明顯的算法優(yōu)勢，計算結果的精度也很高，因此遺傳算法及其衍生算法普遍應用于對電氣產品的智能化優(yōu)化設計中。電氣設備發(fā)生故障一般是不確定性的，具有很大的隨機性，表現(xiàn)在發(fā)生故障的部位和發(fā)生故障的時間方面，但一般會在故障發(fā)生之前總會出現(xiàn)一定的先兆，利用專家系統(tǒng)就可以將預兆和故障之間的復雜關系準確而及時地反映出來，并給出預警信號。

2.2 精確診斷出引起電氣設備發(fā)生事故及故障的原因

由于目前電氣設備的自動化和集成化很高，一旦發(fā)生故障，利用傳統(tǒng)的分析方法難以準確找出故障發(fā)生的部位。如發(fā)動機、發(fā)電機和變壓器等設備出現(xiàn)故障的頻率一般比較高，其原因是非常復雜和多變的，并且具有很強的突發(fā)性，還具有快速解決的特定要求，若處理不當或不及時，就會造成二次損失或事故，甚至會造成非常嚴重的不可預見性后果。人工智能系統(tǒng)融入了神經網絡和模糊理論等技術，可以很好地解決傳統(tǒng)分析方法所出現(xiàn)的延時處理或診斷失誤等問題。傳統(tǒng)方法診斷故障的原理是：變壓器等電器設備一旦發(fā)生故障，其中的油的成分會發(fā)生一定的變化，因而對提取的樣本進行成分分析，就可以判斷出變壓器等電氣設備是否發(fā)生了功能性故障。采用這種傳統(tǒng)方式耗時較多，浪費人力，準確性不高。

2.3 對電氣控制過程中的有效應用進行分析

電氣技術越來越復雜，越來越現(xiàn)代化，其控制過程就顯得愈來愈重要，是確保電氣設備穩(wěn)定而高效運行的保護神。長期以來這一問題是學術界和工程界所面臨的一大棘手課題。功能越來越完善、技術含量越來越豐富，這些均對技術人員的理論水平和操作技能提出了非常嚴格的高要求，在目前階段下，提高操作人員的技能水平和效率就成為科研人員孜孜追求的一個目標。人工智能的引入和廣泛地應用，和計算機運算能力等核心技術的長足進步，以及交互性的界面，都使得日?；牟僮髯兊弥庇^、簡潔，還可以實現(xiàn)遠程控制及其監(jiān)控，大大提高了操作人員的安全性，也對電氣設備的良好運行提供了可靠的保證。另外，還對某些重要的數(shù)據(jù)和信息進行了即時的存儲和備份，以便以后進行調用、對比分析等。還可以自動生成各種報表，大大降低了人工費用，也減少了物力、財力等資源的大量投入，工作效率大幅度得到提高，精確度更加細致。

2.4 實現(xiàn)了控制和保護雙重功能

在電氣設備中，人工智能能對所有開關量、模擬量數(shù)據(jù)實時自動采集并進行科學的處理，并能做到定時、批量地整理和儲存。還可以通過對系統(tǒng)的歷史運轉情況進行畫面模擬顯示，電流、電壓、隔離開關、斷路器等電機設備的運轉狀態(tài)到直觀形象的反應，一目了然。技術操作人員可以根據(jù)實際情況進行相關數(shù)據(jù)的分析及建立圖表。綜合集成了聲光、語音、電話、圖象等多模式同時或選擇性報警。在操作控制方面，智能化技術使技術人員可以通過鍵盤或鼠標實現(xiàn)對隔離開關，斷路器等的現(xiàn)場或者遠程控制，勵磁電流的調整。

2.5 在電力系統(tǒng)自動化中的應用

人們對電力行業(yè)在生產中要保持穩(wěn)定性和流暢性的要求不斷提高，現(xiàn)在很多大型的電力企業(yè)均將PLC 控制系統(tǒng)逐步代替輔助系統(tǒng)中的比較傳統(tǒng)落后的繼電控制器。通過PLC 控制系統(tǒng)可以一方面對某個工藝流程進行實時的控制，另一方面協(xié)調全廠的安全生產。火力發(fā)電廠中的輸煤控制系統(tǒng)由主站層、現(xiàn)場傳感器和遠程IO站三部分組成連貫的網絡體系結構。其中，由人機接口和PLC 共同構成主站層，少許工作人員在設置有主站層的集控室內，通過系統(tǒng)的顯示屏以自動控制為主手動控制為輔對系統(tǒng)進行監(jiān)視和控制，可以大幅提高發(fā)電企業(yè)生產效率。隨著PLC 技術的應用，實現(xiàn)了電廠不同發(fā)電機組在供電系統(tǒng)之間自動切換，供電的可靠性和穩(wěn)定性得到很大程度上的提高。

3 結束語

綜上所述，隨著微電子技術的飛速發(fā)展和軟件技術的快速提高，人們的日常生活發(fā)生了很大的變化，無數(shù)的科研成果慢慢轉換成生產力，改變著我們的生活方式，同時也促進了人工智能技術的不斷提高。硬件方面的技術和工藝水平同樣也在飛速發(fā)展，電子集成技術更加成熟，功能更加強大。芯片制造技術更是錦上添花，人工智能的控制能力和控制精度愈加得到提高，應用范圍日趨廣泛而深入，產品成本的下降也帶動終端銷售價格的大幅度下降，良性循環(huán)下的技術催生，使得人工智能技術在生活和生產中的許多方面都得到更加廣泛的應用，高度的自動化特征使人們體驗到神奇的便利性?？梢灶A見，人工智能在電氣自動化控制中將會有更加廣闊的遠景。

參考文獻：

[1] 郭策，范然.設計智能建筑電氣自動化系統(tǒng)的思路[J].中國新技術新產品，2012（05）.

[2] 周超.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷，2012（08）.

[3] 朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應用，2012（17）.

[4] 陸偉民.人工智能技術及應用[M].上海：同濟大學出版社，1998.

[5] 王洪鐘.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討[J].科技創(chuàng)新導報，2012（25）.

第7篇：人工智能技術的成果范文

關鍵詞：人工智能自動化

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。隨著電氣的設計的發(fā)展，傳統(tǒng)的方法有時很難適應。在此背景下，人工智能技術被引入電氣設備的優(yōu)化設計過程中，并取得了一些成功經驗。本文在總結人工智能在電氣設備領域取得成果的基礎上，對具體應用提出一些看法與策略。積極運用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學科特別是自動控制領域的發(fā)展，也有利于提高電氣設備運行的智能化水平，對改造電氣設備系統(tǒng)，增強控制系統(tǒng)穩(wěn)定性，加快生產效率都有重大意義。

1人工智能控制器的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下：

（1）它們的設計不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道）。

（2）通過適當調整（根據(jù)響應時間、下降時間、魯棒性能等）它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍，過沖更小。

（3）它們比古典控制器的調節(jié)容易。

（4）在沒有必須專家知識時，通過響應數(shù)據(jù)也能設計它們。

（5）運用語言和響應信息可能設計它們。

（6）它們有相當好的一致性（當使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計），與驅動器的特性無關。現(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。

（7）它們對新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應性。

（8）它們能解決常規(guī)方法不能解決的問題。

（9）它們具有很好的抗噪聲干擾能力。

（10）它們的實現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時。

（11）它們很容易擴展和修改。

總而言之，當采用自適應模糊神經控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標是使用系統(tǒng)技術實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結構配置，自學習迅速，收斂快速。

2 人工智能的應用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術的發(fā)展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產品優(yōu)化設計、故障預測及診斷、控制與保護等領域。

2.1 優(yōu)化設計

電氣設備的設計是一項復雜的工作，它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統(tǒng)的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經驗用手工的方式進行的，因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術的發(fā)展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發(fā)周期。人工智能的引進，使傳統(tǒng)的CAD技術如虎添翼，產品設計的效率及質量得到全面提高。

用于優(yōu)化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法，非常適合于產品優(yōu)化設計。因此電氣產品人工智能優(yōu)化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

2.2 故障診斷

電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經網絡。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析，從而判斷變壓器的故障程度。

人工智能故障診斷技術在發(fā)電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。

2.3 智能控制

人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開，但在電氣設備控制領域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制、神經網絡控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法，因而它的應用實例最多。

第8篇：人工智能技術的成果范文

關鍵詞：人工智能 電氣 自動化

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法 技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支 它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器．該領域的研究包括機器人．語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統(tǒng)運行、自動控制，電力電子技術、信息處理、試驗分析 研制開發(fā)以及電子與計算機應用等領域的一門學科。實現(xiàn)機械的自動化，讓機械部份脫離人類的直接控制和操作自動實現(xiàn)某些過程是電氣自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學科特別是自動控制領域的發(fā)展．也有利于提高電氣設各運行的智能化水平．對改造電氣設備系統(tǒng)，增強控制系統(tǒng)穩(wěn)定性．加快生產效率都有重大意義。

1、人工智能應用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質．并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器 該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計算機為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學的一門學科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜的工作。

當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面．計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產．流通、交換、分配等關鍵一環(huán)．實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

2、人工智能控制器的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解．也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些Al函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢．這些優(yōu)勢如下：

(1)它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。

(2)通過適當調整(根據(jù)響應時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。

(3)它們比古典控制器的調節(jié)容易。

(4)在沒有必須專家知識時．通過響應數(shù)據(jù)也能設計它們。

(5)運用語言和響應信息可能設計它們。

總而言之，當采用自適應模糊神經控制器、規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標是使用系統(tǒng)技術實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結構配置．自學習迅速，收斂快速。

3、人工智能的應用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術的發(fā)展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產品優(yōu)化設計，故障預測及診斷、控制與保護等領域。

3.1 優(yōu)化設計

電氣設備的設計是一項復雜的工作 它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統(tǒng)的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經驗用手工的方式進行的．因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術的發(fā)展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發(fā)周期。人工智能的引進．使傳統(tǒng)的CAD技術如虎添翼．產品設計的效率及質量得到全面提高。用于優(yōu)化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法，非常適合于產品優(yōu)化設計。因此電氣產品人工智能優(yōu)化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

3.2 故障診斷

電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經網絡。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術在發(fā)電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。

3．3智能控制

人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開．但在電氣設備控制領域所見報道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經網絡控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法．因而它的應用實例最多。

4、結語

人類智能主要包括三個方面．即感知能力．思維能力 行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的 機器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應用體現(xiàn)在問題求解．邏輯推理與定理證明，自然語言理解 自動程序設計．專家系統(tǒng)，機器人學等方面，而這諸多方面都體現(xiàn)了一個自動化的特征．表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化．因此人工智能在電氣自動化領域將會大有作為，電氣自動化控制也需要人工智能的參與。

參考文獻：

第9篇：人工智能技術的成果范文

關鍵詞：人工智能；電氣；自動化

人工智能技術是隨著計算機技術發(fā)展逐步形成的，是基于人的智能為基礎理論進行研究和探索，其目的是開發(fā)出一種能夠具有人類智能的智能機器，在當前最為常見的人工智能方式有機器人、語言識別和圖像處理系統(tǒng)。人工智能是計算機科學的一個分支，是計算機發(fā)展中利用相應的技術手段對各種信息資源進行辨別和分析的基礎。隨著社會發(fā)展中，人們對電力需求的日益增加，使得在電力系統(tǒng)發(fā)展的過程中，對其控制方式也在逐步的提高。要實現(xiàn)其良好的控制措施和控制手段，傳統(tǒng)的人為控制方法早已無法滿足當前社會發(fā)展的需求，這就使得在電氣施工中對人工智能技術要求不斷增加，從而提高電氣設備運行質量。實現(xiàn)機械的自動化，能夠使得機械在進行運轉的過程中脫離人類的控制自我進行調節(jié)和運行，從而降低人力成本和管理成本。積極運用人工智能的新成果無疑有利的，是基于當前電氣自動化學科應用和分析過程中實現(xiàn)其發(fā)展的前提和關鍵，更好死社會發(fā)展中智能技術手段進行分析與應用的結局。

1、人工智能應用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質．并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器 該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計算機為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學的一門學科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜的工作。 當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面，計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸，傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環(huán)，實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。隨著信息技術的發(fā)展，許多新方法和技術進入工程化、產品化階段，這對自動控制技術提出獷新的挑戰(zhàn)，促進了智能理論在控制技術中的應用， 以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復雜系統(tǒng)的控制問題。

當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面．計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產．流通、交換、分配等關鍵一環(huán)．實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

2、人工智能控制器的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解．也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些Al函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢．這些優(yōu)勢如下：

(1)它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。

(2)通過適當調整(根據(jù)響應時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。

(3)它們比古典控制器的調節(jié)容易。

(4)在沒有必須專家知識時．通過響應數(shù)據(jù)也能設計它們。

(5)運用語言和響應信息可能設計它們。

總而言之，當采用自適應模糊神經控制器、規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標是使用系統(tǒng)技術實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結構配置．自學習迅速，收斂快速。

3、人工智能的應用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術的發(fā)展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產品優(yōu)化設計，故障預測及診斷、控制與保護等領域。

3.1 優(yōu)化設計

電氣設備的設計是一項復雜的工作 它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統(tǒng)的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經驗用手工的方式進行的．因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術的發(fā)展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發(fā)周期。人工智能的引進．使傳統(tǒng)的CAD技術如虎添翼．產品設計的效率及質量得到全面提高。用于優(yōu)化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法，非常適合于產品優(yōu)化設計。因此電氣產品人工智能優(yōu)化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

3.2 故障診斷

電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經網絡。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析．

3．3智能控制

人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開．但在電氣設備控制領域所見報道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經網絡控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法．因而它的應用實例最多。