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[關(guān)鍵詞]應(yīng)用統(tǒng)計學(xué);金融;教學(xué)
伴隨著高校辦學(xué)競爭的加劇和社會對于人才需求的迫切,部分地方院校專業(yè)的發(fā)展也進入了調(diào)整組合的新時期。目前部分地方高校依托傳統(tǒng)的學(xué)科優(yōu)勢,結(jié)合日新月異的新學(xué)科發(fā)展,開設(shè)了一些具有交叉學(xué)科性質(zhì)的新專業(yè),確立了新的研究方向,諸如高校應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)專業(yè)。本文結(jié)合筆者的教學(xué)和思考,圍繞當(dāng)前國內(nèi)高校該專業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,關(guān)于應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)專業(yè)的前景形成了一些粗淺的認(rèn)識,以求教于學(xué)界和同行。
1應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)開設(shè)的必要性
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的廣袤前景。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代的到來,引發(fā)了不同學(xué)科的重構(gòu)。這同樣讓傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)也開始走入到了“尋常百姓家”。從2014年11月29日至30日,在中國人民大學(xué)召開的首屆“大數(shù)據(jù)與應(yīng)用統(tǒng)計國際會議”上可以看出,大數(shù)據(jù)的到來引發(fā)了傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的一次革命。目前在天文學(xué)、基因?qū)W、宇宙學(xué)、流行病學(xué)、經(jīng)濟金融學(xué)、生命科學(xué)和工程學(xué)等領(lǐng)域中均得到了廣泛的應(yīng)用[1]。同時當(dāng)前依托網(wǎng)絡(luò)的金融創(chuàng)新工具也異軍突起。而金融統(tǒng)計側(cè)重于以貨幣信貸及金融運行為研究對象,綜合運用統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)等相互交叉的一門學(xué)科。從該定義可以看出,金融統(tǒng)計更強調(diào)實踐性和應(yīng)用性。放在應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的語境下,其特殊性是不言自明的。尋求二者之間的差異化,填補地方高校辦學(xué)中的“紅?!崩Ь常瑯?gòu)建高校辦學(xué)的“藍(lán)?!睉?zhàn)略,是當(dāng)前地方高校實現(xiàn)跨越發(fā)展的題中之義。從當(dāng)前的發(fā)展來看,應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)(金融統(tǒng)計方向)的畢業(yè)生也得到了人才市場的認(rèn)可,同時人才市場也反饋出了渴求的信號。據(jù)財經(jīng)網(wǎng)“阿里云聯(lián)合8高校開新專業(yè)3年培養(yǎng)5萬數(shù)據(jù)工作者”報道,LinkedIn網(wǎng)站在全球調(diào)查得知,統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技能是2014年最受雇主喜歡的項技。[2]為此在目前高校辦學(xué)競爭日趨加劇的環(huán)境下,部分地方院校結(jié)合自身的學(xué)科特點,整合資源,辦好應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)專業(yè),就顯得尤為必要和迫切。
2現(xiàn)實場域中的尷尬
1、跨學(xué)科教學(xué)的尷尬。擔(dān)憂兩層皮教學(xué),顧此失彼?,F(xiàn)實場景下,從教師維度來看,由于部分教師,在授課過程中,要不來自于純粹數(shù)學(xué)領(lǐng)域,要不來自于金融學(xué)學(xué)科,在教學(xué)中,缺乏跨學(xué)科、重實踐的豐盈厚重的教學(xué)經(jīng)驗。授課過程中,較容易出現(xiàn)教學(xué)的顧此失彼現(xiàn)象。即要不過于偏重數(shù)學(xué)理論,而忽視了金融學(xué)領(lǐng)域;要不過于倚重或者強調(diào)金融知識,而弱化了統(tǒng)計學(xué)。從學(xué)生維度,研究顯示,該專業(yè)的學(xué)生興趣點偏向于金融方面,將統(tǒng)計和其他知識視為了金融的輔助。[3]在選取該專業(yè)的動機上,也體現(xiàn)出了一定的世俗色彩與功利性動機。顯然,這與該專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)定位是不吻合的。
2、職稱評審中的尷尬。對于高校教師而言,研究方向的聚焦,便于科研成果的涌現(xiàn)和爆發(fā),也有助于個體教師的專業(yè)發(fā)展。而一些高校該專業(yè)的教學(xué)就存在如下的尷尬。由于跨學(xué)科的專業(yè)設(shè)置,在授課老師的選取上,受到了一定局限。目前的授課教師,主要還是依托于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)學(xué)科的教師,該學(xué)科的教師在職稱走向上,主要是數(shù)學(xué)領(lǐng)域。而金融學(xué)教師講授該專業(yè)課程,就略微顯得尷尬了。尤其在金融經(jīng)濟類職稱的申報上就無形中受到了弱化邊緣?,F(xiàn)實情境造成了目前該專業(yè)教師隊伍的單一或者“近親化”現(xiàn)象,部分一線教師存在邊講邊學(xué)的處境。這對于該專業(yè)的整體把握、優(yōu)化發(fā)展是不利的。
3、學(xué)生未來發(fā)展的尷尬。擔(dān)心就業(yè)力的下降,也構(gòu)成了教學(xué)中的一個尷尬。優(yōu)質(zhì)的學(xué)科專業(yè)未必是市場所需要的。但是市場所需求的學(xué)科專業(yè),高校的人才培養(yǎng)應(yīng)該給予積極回應(yīng)。由于應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向),對于全國大多數(shù)高校而言,都是新專業(yè)。畢業(yè)生的屆數(shù)不多,總體人數(shù)不多,就業(yè)前景有待進一步觀察。這一定程度上,造成了該專業(yè)的學(xué)生對于該專業(yè)缺乏信心。
3現(xiàn)實場域困境的化解對策
1、凝練專業(yè)方向。其一,圍繞該專業(yè),應(yīng)該進一步凝練研究方向,形成研究的梯隊。以科研成果帶動專業(yè)發(fā)展,兩者之間形成良性的互動。在“校內(nèi)與校外相結(jié)合、引進與培養(yǎng)相結(jié)合”的方針的指導(dǎo)下,建設(shè)數(shù)學(xué)與金融相融合、學(xué)緣結(jié)構(gòu)層次合理的教師隊伍。高校應(yīng)設(shè)置合理的評聘標(biāo)準(zhǔn)與要求,打通應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)教師的上升通道。采取引進海內(nèi)外優(yōu)秀金融統(tǒng)計人才和輸送優(yōu)秀青年教師外出進修等方式,拓寬學(xué)科教師的視野,筑牢學(xué)科教師的金融統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)理論與基本技能,以科學(xué)合理的評聘為牽引,留住專業(yè)人才,爭取走在金融統(tǒng)計教育教學(xué)的前列。其二,整合資源,創(chuàng)新教學(xué)方法。一是可以引進案例分析法、討論式參與法、科研項目的教學(xué)方式。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向),是一門實踐應(yīng)用性較強的新學(xué)科,對學(xué)生的培育應(yīng)著眼于業(yè)界發(fā)展的實踐問題。基于此背景下,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)的學(xué)生培育要通過典型案例的展示與深入分析,契合實踐中的應(yīng)用問題,如強化金融統(tǒng)計理論和微觀金融統(tǒng)計業(yè)務(wù)的結(jié)合,運用Eviews,SPSS,Matlab等各種統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,凸顯金融的實踐性,引導(dǎo)學(xué)生開展討論與交流,或者以應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)的相關(guān)聯(lián)科研項目有針對性地開展教學(xué)及實踐活動。三是也可以試行多導(dǎo)師制聯(lián)合指導(dǎo)。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)是一門交叉學(xué)科,既要有數(shù)學(xué)學(xué)科背景,也要有金融的學(xué)科基礎(chǔ),理論與實踐契合緊密,關(guān)涉多個學(xué)科,單一的學(xué)科背景的教師指導(dǎo)難以統(tǒng)攝教學(xué)與實踐,可以探索以數(shù)學(xué)教師為主導(dǎo),金融學(xué)科背景的教師參與,“采用多導(dǎo)師制或?qū)熃M聯(lián)合培養(yǎng)的方式,解決學(xué)生學(xué)習(xí)中所遇到的各種理論或?qū)嵺`問題”。[4]多個導(dǎo)師共同指導(dǎo)學(xué)生在統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)上,開展金融統(tǒng)計應(yīng)用的實踐,提升教學(xué)與實踐的效果,提升學(xué)生學(xué)習(xí)的效果,從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性及主動性。
2、搭建交流平臺。教師要積極參與實踐,提高專業(yè)素養(yǎng)。交流平臺的搭建意在形成開放的教學(xué)環(huán)境,形成與外界教學(xué)資源對接融合的生態(tài)格局。高校教師最好能夠在相應(yīng)公司學(xué)習(xí)實踐,而相應(yīng)的公司人員(比如電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)分析機構(gòu)等)可以走向教師講臺。這樣該專業(yè)的傳統(tǒng)視野下的封閉性,就有望得到解決。這旨在打通與外界交流渠道的阻滯,讓高校一線教學(xué)與社會的具體應(yīng)用尤其相應(yīng)的公司機構(gòu)有效銜接起來。筆者今年三月份學(xué)校組織參加了河南省金融工程學(xué)會會議,感受頗深。參會的人員有金融機構(gòu),也有咨詢公司,同時高校應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教師的參與度也很高。
3、規(guī)劃學(xué)生的職業(yè)發(fā)展與推出個性化的培育方案。學(xué)生的期待就是高校辦學(xué)的動力之源。學(xué)生一入校,應(yīng)該對于該專業(yè)的發(fā)展前景和四年的專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)有一個明晰的理解??梢砸援?dāng)前知名企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析工程師的要求作為參照系。同時在職業(yè)發(fā)展的同時,引導(dǎo)學(xué)生參與到數(shù)學(xué)建模的研究中來。尤其金融統(tǒng)計方向的學(xué)生,要充分運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計決策等理論知識,運用建模思維,來解析金融問題,構(gòu)成學(xué)生四年專業(yè)發(fā)展的主線。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)專業(yè)有必要在依托“數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)”和“金融統(tǒng)計”基礎(chǔ)性專業(yè)知識的基礎(chǔ)上,借助本專業(yè)的科研與教學(xué)實力,“引入學(xué)科前沿及互聯(lián)網(wǎng)融合背景下的應(yīng)用實例,督促學(xué)生計算機實現(xiàn)和蒙特卡洛模擬分析(Monte?Carlo?method),養(yǎng)成統(tǒng)計與計算機融合的意識”。[5]打造與構(gòu)建數(shù)學(xué)統(tǒng)計與金融統(tǒng)計想融通的優(yōu)勢學(xué)科,以推出更具個性化的金融統(tǒng)計方向的人才培養(yǎng)模式。
4、教學(xué)相長,激活學(xué)生的主體性。當(dāng)前勃興的慕課或者翻轉(zhuǎn)課堂,其實都給我們的教學(xué)帶來了不少的啟示。這些嶄新教學(xué)形式的背后,體現(xiàn)出了移動互聯(lián)網(wǎng)時代,高校辦學(xué)的挑戰(zhàn),昭示著傳統(tǒng)和現(xiàn)代的轉(zhuǎn)換。這激活了學(xué)生的主體性,激發(fā)了學(xué)生參與課堂教學(xué)的活力,不應(yīng)局限在人文社會科學(xué)領(lǐng)域,在自然科學(xué)領(lǐng)域同樣也應(yīng)有所呈現(xiàn)。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)的特色一在跨界,二在應(yīng)用。教學(xué)相長,學(xué)以致用,就構(gòu)成了課堂教學(xué)的辦學(xué)宗旨。首先要培育學(xué)生的自學(xué)意識與自學(xué)能力。隨著大統(tǒng)計的思想深入人心,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)在實踐中運用日益廣泛,部分高校及老師在財經(jīng)類專業(yè)的專科、本專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教育教學(xué)中,仍保留與延續(xù)了社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)原理中有現(xiàn)實與實踐意義的內(nèi)容,譬如統(tǒng)計學(xué)的研究對象、方法、統(tǒng)計的基本概念、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標(biāo)、總量指標(biāo)、相對指標(biāo)、抽樣調(diào)查、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)等,同時也系統(tǒng)地充實了統(tǒng)計推斷的內(nèi)容,如統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計決策等。
對于統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向),必需為金融統(tǒng)計建模做好基礎(chǔ),其需要學(xué)習(xí)及掌握的內(nèi)容將會更多。依托統(tǒng)計實驗室,讓學(xué)生自主的參與到學(xué)科的認(rèn)知和體悟中來,讓純粹的數(shù)學(xué)技巧轉(zhuǎn)換為具有極強應(yīng)用性的教學(xué)范式上來。同時對金融現(xiàn)象和問題的分析測量離不開數(shù)據(jù)收集和軟件運用。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)的學(xué)生必須結(jié)合自身喜好選擇性學(xué)習(xí)s-plus、R、SPASS以及Matlab等,其中R軟件是免費軟件,而且有很多資源免費獲取,是可供選擇的最優(yōu)軟件。顯然,這些都離不開教學(xué)相長和對學(xué)生主體性的激發(fā)。
4結(jié)語
高校開辦應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向),在教學(xué)實踐中會遇到一定的阻力和困惑。但是當(dāng)前國家的戰(zhàn)略發(fā)展和長久愿景已經(jīng)為該專業(yè)的發(fā)展提供了可具參考的坐標(biāo)。同時一個專業(yè)的發(fā)展、成熟和壯大,也需要幾個、十幾個的辦學(xué)周期的滋養(yǎng)。為此,當(dāng)下教學(xué)實踐中,不能出現(xiàn)因噎廢食的現(xiàn)象和錯覺。高校要立足自身的教學(xué)實際,以服務(wù)學(xué)生成才為核心,重構(gòu)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(金融統(tǒng)計方向)專業(yè)教育理念,加快專業(yè)教師梯隊隊伍的建設(shè),創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,重視金融統(tǒng)計課程建設(shè),必然能加快推進具有校本特色的應(yīng)用統(tǒng)計(金融統(tǒng)計方向)專業(yè)的構(gòu)建。
[參考文獻]
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【關(guān)鍵詞】城鎮(zhèn)居民;收入差距;測定方法;政策建議
一、居民收入差距的測定方法及評價
在當(dāng)前的研究中,測定不同類型的分配主體的收入分配關(guān)系,判定其收入均等化程度有多種度量方法,文章主要對以下幾種形式方法進行總結(jié)評價:
(一)基尼系數(shù)
三、政策建議
結(jié)合影響我國居民收入差距擴大的原因和以上對城鎮(zhèn)居民收入差距的結(jié)果分析,做出以給出以下的政策建議:第一,大力的發(fā)展社會生產(chǎn)力。只有以發(fā)達的社會生產(chǎn)力為基礎(chǔ),一個社會才具備相應(yīng)的社會資源,才能為社會的共同富裕和分配公平提供必要的途徑。第二,規(guī)范收入行為,打擊遏制非法收入。第三,深化體制與制度改革。政府部門要掃除城鄉(xiāng)壁壘,消除勞力流動障礙,取消對壟斷行業(yè)的保護政策,掃除行業(yè)壟斷,引入競爭。第四,強化政府財政調(diào)控能力,深化稅收體制改革,改善政府轉(zhuǎn)移支付制度,加強政府在東西部地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間、不同收入群體之間的轉(zhuǎn)移支付調(diào)控力度。
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作者簡介:
張虎成(1977—),男,陜西扶風(fēng)人,學(xué)士,研究方向:醫(yī)療統(tǒng)計及理論研究。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計理論研究社會現(xiàn)狀注意要點
我國統(tǒng)計理論研究的立足點是什么?筆者個人認(rèn)為是理論與實踐的統(tǒng)一。當(dāng)前我國正處于社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的新時期,經(jīng)濟上走的是社會主義市場經(jīng)濟道路,經(jīng)濟發(fā)展日趨走向全球化。這樣廣闊的社會大環(huán)境,促進了我國統(tǒng)計理論研究的良性發(fā)展。
一、我國統(tǒng)計理論研究的社會現(xiàn)狀
我國實行的是社會主義市場經(jīng)濟體制,其優(yōu)越性在于既能實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,同時又能有效地實現(xiàn)國家的宏觀調(diào)控,將二者有機地統(tǒng)一。統(tǒng)計工作,是對經(jīng)濟信息進行整合和處理,為經(jīng)濟的管理提供信息參考,這不僅僅直接為各經(jīng)濟主體提供了服務(wù),還為國家宏觀調(diào)控服務(wù)。因此,統(tǒng)計理論的研究在我國經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)著十分重要的地位。我國統(tǒng)計理論的研究方向是科學(xué)合理的,依據(jù)有以下這樣三點:
(一)我國統(tǒng)計理論研究的僵局已經(jīng)被打破?,F(xiàn)在市場經(jīng)濟在我國的發(fā)展取得了良好的效益,為我國的統(tǒng)計理論研究指明了方向,以往的那些教條主義、門戶之見等等都已經(jīng)不存在,統(tǒng)計理論的研究環(huán)境是好的。
(二)統(tǒng)計理論的研究范疇越來越廣闊。經(jīng)濟全球化的趨勢,讓資源、信息、文化等實現(xiàn)了有效地共享,對統(tǒng)計理論研究是十分有利的。比如,當(dāng)前國際社會對統(tǒng)計理論的研究,取得了許多成果,為統(tǒng)計研究提供了許多借鑒。
(三)我國統(tǒng)計理論的研究,有一定的基礎(chǔ)。我國統(tǒng)計調(diào)查模式、統(tǒng)計核算體系、統(tǒng)計分析方法以及統(tǒng)計參與決策能力都取得了重大的突破,我國統(tǒng)計理論研究具有十分廣闊的發(fā)展空間。
雖然我國統(tǒng)計理論研究處在一個良好的社會環(huán)境中,但其研究工作依舊存在著許多問題,比如理論的不完善、實踐的不充分等等。
二、我國統(tǒng)計理論研究存在的問題
我國統(tǒng)計理論研究存在哪些問題呢?主要是表現(xiàn)為統(tǒng)計理論的不完善、統(tǒng)計信息的失真、統(tǒng)計研究體制的不健全等等,這些具體問題的出現(xiàn)歸根結(jié)底與一個因素相關(guān)聯(lián),就是統(tǒng)計理論脫離統(tǒng)計實踐。
首先,必須明確統(tǒng)計理論與統(tǒng)計實踐兩者的關(guān)系。理論是來源于實踐,同時又服務(wù)于實踐,實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。這是的哲學(xué)觀,統(tǒng)計理論與統(tǒng)計實踐也當(dāng)如是。
其次,理解當(dāng)前統(tǒng)計理論與統(tǒng)計實踐的關(guān)系。我國處在社會主義初級階段,社會各個方面都處在發(fā)展的初期,統(tǒng)計理論研究也處于探索階段,由于實踐工作的限制,理論的發(fā)展、對實踐的指導(dǎo)作用都存在局限。
還有,統(tǒng)計理論研究對統(tǒng)計實踐的指導(dǎo)作用還受社會經(jīng)濟發(fā)展水平的決定性影響。在實際生活中,統(tǒng)計信息能被利用以及利用的程度,統(tǒng)計人員是否被重視以及重視的程度,關(guān)鍵是受社會環(huán)境如何變化,而不是統(tǒng)計理論如何高明,而我們經(jīng)常看到的統(tǒng)計信息失真現(xiàn)象,這根本不是通過統(tǒng)計理論研究能解決的問題,它屬于一個社會問題,只能通過嚴(yán)肅的執(zhí)法來解決。
三、我國統(tǒng)計理論研究的注意要點
(一)繼承和發(fā)展我國現(xiàn)有的統(tǒng)計理論。過去對統(tǒng)計理論的輕視導(dǎo)致理論的實踐性并不強。但隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,我國統(tǒng)計理論也取得了重大的發(fā)展。比如這些統(tǒng)計理論:
1.數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的研究和應(yīng)用,包含自然技術(shù)領(lǐng)域里的應(yīng)用和社會經(jīng)濟領(lǐng)域里的應(yīng)用。
2.核算統(tǒng)計研究,運用了一些概率統(tǒng)計方法,還運用了大量的非概率核算方法。這些方法在現(xiàn)實生活中被廣泛地運用,比如一些有關(guān)普查、全面調(diào)查活動,平衡表和經(jīng)濟賬戶的處理等等。
統(tǒng)計理論的發(fā)展和備受重視的一個重要標(biāo)志是,數(shù)理統(tǒng)計學(xué)術(shù)組織的權(quán)威性。當(dāng)前統(tǒng)計理論在方法上日益豐富,對宏觀調(diào)控、企業(yè)管理和社會生活的重要性也日趨突出,但當(dāng)今世界上最具權(quán)威性和影響力的國際統(tǒng)計學(xué)會,卻是一個數(shù)理統(tǒng)計學(xué)術(shù)組織,這種現(xiàn)象,一方面說明了數(shù)理學(xué)派觀點在統(tǒng)計學(xué)界占主導(dǎo)地位,同時也提醒我們,國際統(tǒng)計學(xué)會是一個傾向性極強的組織,在很大程度上限制著它的代表性和廣泛性。也就是說,中國統(tǒng)計理論研究和核算統(tǒng)計工作的方法是先進的,有許多經(jīng)驗具有在國際上推廣的價值和意義。
(二)重視借鑒他國理論與創(chuàng)新本國理論。我國經(jīng)濟發(fā)展走過了艱難的摸索時期,才有了今天的成績,也包括借鑒他國文明成果。統(tǒng)計學(xué)作為經(jīng)濟學(xué)的一個重要分支,理論研究是受各種因素影響的。如地域政治、文化傳統(tǒng)、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的深刻影響。另外,還受社會經(jīng)濟發(fā)展水平的限制。這就決定了在我國統(tǒng)計理論研究的過程中,要從我國的基本國情出發(fā),還要大膽地引進與借鑒外國經(jīng)驗。我國統(tǒng)計理論現(xiàn)有的成果,是離不開對他國優(yōu)秀理論的吸收。以后的發(fā)展,更是離不開對他國的借鑒。雖然社會主義市場經(jīng)濟與資本主義的市場經(jīng)濟有著本質(zhì)的區(qū)別,但市場經(jīng)濟的開放性、競爭性、獨立性、平等性的特征是共通的。這就決定了對他國優(yōu)秀成果的利用是可行的。
創(chuàng)新,是一個民族發(fā)展的不懈動力,也是統(tǒng)計理論研究發(fā)展的動力。在統(tǒng)計理論的研究過程中,要用發(fā)展的眼光看問題,做到實事求是,與時俱進。這里的創(chuàng)新體現(xiàn)在三個方面,一,在本國原有理論基礎(chǔ)上創(chuàng)新;二,借鑒他國理論進行創(chuàng)新;三,將本國理論與他國理論相結(jié)合進行創(chuàng)新。總之,一切有利于統(tǒng)計理論研究的方式方法,都是可以嘗試著運用的。創(chuàng)新,這是理論研究要取得突破的關(guān)鍵所在。
統(tǒng)計理論研究離不開理論基礎(chǔ),更離不開實踐活動,在對我國統(tǒng)計理論進行研究時要將理論與實踐相結(jié)合,從實際出發(fā)對統(tǒng)計理論進行創(chuàng)新性研究。
參考文獻:
[1]周志眉.數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計理論[J].漳州師范學(xué)院學(xué)報,2006(01)
【關(guān)鍵詞】時序分析 GDP ARIMA模型
第一、GDP;即家國民生產(chǎn)總值,它分析的是一個國家或者地區(qū)的生產(chǎn)總值,是衡量經(jīng)濟發(fā)展,經(jīng)濟規(guī)模,經(jīng)濟水平的重要指標(biāo),是反映一個國家的生產(chǎn)力水平。通過分析GDP的發(fā)展?fàn)顩r,我們可以進一步的了解一國的過敏發(fā)展情況。
第二、隨著我國的經(jīng)濟的逐步增長的同時,我們對計量的研究取得了很高的進展,并且在基礎(chǔ)的理論研究方面也有很大的進展,而對于時間序列的理論的分析主要表現(xiàn)有兩個方面,一是單位根的檢驗,二是非線性模型的研究。
第三、實證分析。本文以山西省的國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)作為例子,在傳統(tǒng)的模型的基礎(chǔ)上,利用時序的分析方法,借助常用的數(shù)據(jù)分析的軟件,以時序平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等等的參數(shù),同時評價模型準(zhǔn)則,建立山西省時間序列模型,分析經(jīng)濟增長的內(nèi)在特征。比較山西省的指數(shù)模型和時序模型,并對未來6年的國民經(jīng)濟GDP做出預(yù)測,為政府制定對應(yīng)的宏觀經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略,同時也為政府作出最終決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
我省GDP在總體上來觀察,是表現(xiàn)出很明顯的上升趨勢的,可以發(fā)現(xiàn)原來序列是非平穩(wěn)的??梢赃M一步進行ADF檢驗,檢驗t統(tǒng)計量的值為0.426184,顯著性水平1%,5%,10%的臨界值分別-3.920350,-3.065585,-2.673459,可見t統(tǒng)計量的值大于各顯著性水平的臨界值,且p值明顯大于0.05,故接受原假設(shè),認(rèn)為序列不平穩(wěn)。為了可以更好的進行數(shù)據(jù)分析,通常必須要求數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的,所以我們有兩種方法可以使數(shù)據(jù)平穩(wěn)化:一是取對數(shù),二是差分法。
對數(shù)據(jù)進行對對數(shù)化處理,再進行二階查分后,判斷進行ADF檢驗,檢驗t統(tǒng)計量的值為-4.746491,由得出的結(jié)果可以觀察到,所以t統(tǒng)計量的值小于其不同水平的臨界值,而且p值遠(yuǎn)小于0.05,所以這里,可以認(rèn)為是拒絕原假設(shè),認(rèn)為我們的序列是平穩(wěn)的。這里,數(shù)據(jù)序列經(jīng)過二階差分后是平穩(wěn)的,所以相應(yīng)模型的差分階數(shù)就可以定為2。
我們可以通過觀察模型的自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)來定階,通關(guān)觀察發(fā)現(xiàn),滯后三階就呈現(xiàn)出了拖尾現(xiàn)象,所以我們可以選用ARIMA(1,2,1)和ARIMA(1,2,2)模型進行參數(shù)估計。
通過分析上面四圖中數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的參數(shù)估計結(jié)果,我們可以得到,ARIMA(1,2,1) 和ARIMA(1,2,2)模型的滯后多項式倒數(shù)根均落在單位圓內(nèi),滿足過程的平穩(wěn)要求。但是,由于調(diào)整后的ARIMA(1,2,2)的Adjusted R^2值比ARIMA(1,2,1)的調(diào)整后的R方值大,且兩個模型的AIC值和SC值相差小,故選擇ARIMA(1,2,2)模型更好。做完模型的構(gòu)建和參數(shù)估計的工作之后,需要檢查和分析對應(yīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果,來判斷所選的模型能否符合要求。在所有值都大于0.05,接受殘差為我們隨機序列的假設(shè)。再進行對應(yīng)異方差的White檢驗。所以表明該序列為白噪聲序列,所以信息的提取很充分,模型也選擇的比較合理。綜合比較上述兩個模型,ARIMA(1,2,1)更合理。所以我們用ARIMA(1,2,1)模型對山西省GDP進行分析預(yù)測。
由山西省統(tǒng)計年鑒報告可知,山西省2014年GDP的實際值為1275944(百萬元)。將2014年山西省GDP的預(yù)測值與實際值進行比較,來判定模型的合理性。
表1 2014年期間山西省的國民生產(chǎn)總值預(yù)測與真實值的比較研究 單位:百萬元
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由上表我們可以得到,MAE和MAPE的值都很小,表明了預(yù)測模型較好,通過驗證了山西省2014年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)預(yù)測結(jié)果的相對誤差可以小于5%,說明預(yù)測效果很好。所以,我們選擇ARIMA(1,2,1)模型對山西省未來6年的GDP作出預(yù)測,如下表所示:
表2 2015~2020年山西省GDP預(yù)測值
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第四,結(jié)論。通過對山西省1993~2013年的GDP進行時序分析,我們建立了ARIMA(1,2,1)模型,通過對模型進行檢測,我們判定該模型符合數(shù)據(jù)所需的要求,可以滿足預(yù)測條件,通過對2014年山西省的GDP進行預(yù)測,并且比較了預(yù)測值與實際值的相對誤差,結(jié)果為相對誤差很小,我們繼續(xù)對山西省的2015年至2020年的6年內(nèi)的山西省GDP進行了預(yù)測,其呈現(xiàn)增長趨勢,說明其符合經(jīng)濟發(fā)展的一般規(guī)律,為山西省的經(jīng)濟政策提供了可參考的價值。
參考文獻
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[3]陳敏.1993.時間序列分析.北京:高等教育出版社:113-196.
【關(guān)鍵詞】宏觀稅負(fù);稅收彈性;收入分配格局;社會保障
一、從三個口徑來分析我國宏觀稅負(fù)
當(dāng)前我國政府收入除了包括財政收入即預(yù)算內(nèi)收入(人稱“第一財政”),還包括預(yù)算外收入(人稱“第二財政”)、制度外收入(人稱“第三財政”)、土地出讓金收入(人稱“第四財政”),等等。在我國稅收占GDP的比重不能反映政府可支配財力水平和國民負(fù)擔(dān)水平。因此目前國內(nèi)研究者將中國宏觀稅負(fù)指標(biāo)分為大中小三種統(tǒng)計口徑來衡量:小口徑的宏觀稅負(fù),即稅收收入占GDP的比重;中口徑的宏觀稅負(fù),指一般預(yù)算收入,即通常所說的財政收入占GDP的比重;大口徑的宏觀稅負(fù),指全部政府收入占GDP的比重。
二、從國民收入分配格局來看稅負(fù)
根據(jù)1996年到2008政府、企業(yè)、居民三者之間的初次分配與最終分配份額來了解我國宏觀稅負(fù),從上表可以看出當(dāng)前我國國民收入分配格局存在“向政府和企業(yè)傾斜”、居民分配比率呈下降趨勢的特征。國民收入的初次分配是對國民生產(chǎn)成果在個主體間的分配的第一個微觀環(huán)節(jié),從1996年-2008年初次分配我國政府和企業(yè)的分配份額逐步上升,政府分配份額從15.1%上升到17.7%,企業(yè)從16.6%上升到25.3%,而居民分配比率卻從65.3%下降到57.1%。在初次分配的基礎(chǔ)上政府在一次進行了再次分配,形成了國民收入的最終格局,政府分配份額從17.1%上升到21.3%,企業(yè)從13.6%上升到21.6%,而居民分配比率卻從69.3%下降到57.1%。由此可以看出我國居民收入分配比率一直下降一方面是企業(yè)利潤侵蝕了工資,另一方面是是政府收入快速擠占了居民收入,1996~2010年政府財政收入平均增長率為18.93%而GDP平均增長率為13.43%,中國的稅收制約了居民收入,同時也降低了企業(yè)收入份額,從收入分配格局可以說,通過初次分配與再次分配,政府所占比重逐漸增加,我國宏觀稅負(fù)逐漸加重(見圖2)。
三、從稅收彈性系數(shù)來看稅負(fù)
四、從社會保障體系看稅負(fù)
評價稅負(fù)的輕重必須聯(lián)系政府為納稅人提供的公共產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)量及質(zhì)量進行考查,這是衡量稅負(fù)輕重的最終標(biāo)準(zhǔn)因為在市場經(jīng)濟條件下,稅收是公共產(chǎn)品和服務(wù)的價格,評判價格的高低要看其是否物有所值。因此,如果政府能為納稅人提供充足且高質(zhì)量的公共產(chǎn)品和服務(wù),那么即使政府征收較高的稅收,納稅人也不會感到稅負(fù)重,例如許多西方發(fā)達國家特別是北歐“福利國家”的情況就是如此;反之,如果一國政府在教育、醫(yī)療衛(wèi)生、養(yǎng)老、住房保障等“民生財政”方面投入不足,納稅人就會覺得稅負(fù)重。
五、結(jié)論
綜合以上分析,我國宏觀稅負(fù)以高于經(jīng)濟的增長速度在增長,通過小口徑與中口徑計算的宏觀稅負(fù)都比較符合國際標(biāo)準(zhǔn)水平,但如果從大口徑上來計算中國的宏觀稅負(fù)還是偏高的。可以說明,目前我國財政困難實質(zhì)上是一種結(jié)構(gòu)性困難。即政府控制的、可統(tǒng)一支配的財力少,而控制之外的財力并不少。因此,我們必須調(diào)整政府的收入結(jié)構(gòu),規(guī)范政府收入形式,增強政府可支配財力。
另外我們不要太歸結(jié)與稅負(fù)的高低,而要更注重政府在稅收飯后面的支出情況,在政府分配份額不斷增加的情況下,用于改民生的一部分份額卻在不斷下降,而用于行政管理的分配份額卻在不斷的上升,這也說明我國政府對于政府可支配財力的使用上缺乏科學(xué)與規(guī)范性。因此政府應(yīng)該加大對民生保障方面的投資,讓納稅人在繳稅后能體會到切身實際的利益,同時政府可以減少沒必要的行政管理費用,將更多的資金來為公眾提供更多的公共產(chǎn)品與服務(wù)。
參考文獻:
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作者簡介:
一、工業(yè)發(fā)展概況
——企業(yè)不斷增加。2013年底全縣工業(yè)企業(yè)1770戶(三經(jīng)普登記數(shù)據(jù)),比2012年底增加205戶,其中:規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)戶數(shù)達89戶(含2013底規(guī)下升規(guī)上企業(yè)戶數(shù)),比2012年增加22戶。
——總量不斷擴張。2013年,全縣工業(yè)總產(chǎn)值242.3億元(含個體工業(yè)),工業(yè)增加值94.2億元、比上年增加15.6億元、增長15.3%,其中:規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值132.2億元、比上年增加30.3億元、增長24.1%。
——行業(yè)不斷充實。隨著工業(yè)化進程的不斷加快,工業(yè)行業(yè)也不斷增加和充實,墊江工業(yè)也逐漸由醫(yī)藥化工、天然氣精細(xì)化工向機械制造、汽車配件、鐘表計時及精密加工等產(chǎn)業(yè)推進轉(zhuǎn)型。
——規(guī)模不斷壯大。從企業(yè)規(guī)模看,企業(yè)在發(fā)展中不斷壯大,大中型企業(yè)不斷增加,2012年底全縣大中型企業(yè)10戶,其中:大型企業(yè)3戶、中型企業(yè)7戶。(2013年大中型企業(yè)數(shù)量還未公布)
二、工業(yè)發(fā)展之“憂”
一個地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展好與壞、快與慢,最為關(guān)鍵的是規(guī)上工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,規(guī)上工業(yè)發(fā)展成果及趨勢直接決定著全部工業(yè)發(fā)展,當(dāng)前墊江規(guī)上工業(yè)發(fā)展較快,但發(fā)展形勢還比較嚴(yán)峻,面臨五“憂”。
——“憂”發(fā)展數(shù)量。2013年,墊江實現(xiàn)工業(yè)增加值分別是云陽、豐都、奉節(jié)、城口、巫山和巫溪的2.1倍、3.3倍、3.6倍、5.7倍、7.8倍和9.2倍,工業(yè)增加值總量越大未來發(fā)展壓力將會越大,發(fā)展的速度相對就會緩慢,勢必會被巫山等“輕裝上陣”區(qū)縣所超越。
——“憂”發(fā)展規(guī)模。一方面是缺少“重量級”企業(yè)支撐。從2013年底全縣73戶規(guī)上
工業(yè)企業(yè)規(guī)模來看,超過10億元的企業(yè)2戶,年產(chǎn)值超過億元的企業(yè)17戶,多數(shù)企業(yè)產(chǎn)值都在億元以下。另一方面是大中型企業(yè)數(shù)量有差距。2012年全縣大中型企業(yè)10戶,其中大型企業(yè)3戶,與周邊區(qū)縣還有差距,比開縣大中型企業(yè)少18戶、大型企業(yè)少3戶,比梁平、巫山大中型企業(yè)還分別少8戶、6戶。
——“憂”發(fā)展質(zhì)量。一方面新投產(chǎn)企業(yè)運行不正常。近兩年培育的部分規(guī)上工業(yè)企業(yè)受行情影響生產(chǎn)情況不正常,要么停產(chǎn)、要么時停時產(chǎn)。另一方面是大中型企業(yè)生產(chǎn)下滑。
受國際國內(nèi)經(jīng)濟影響,縣內(nèi)部分大中型企業(yè)生產(chǎn)情況有所下滑。2013年,我縣10戶大中型
企業(yè)中產(chǎn)值下降的有3戶。
——“憂”發(fā)展資源。一方面天然氣產(chǎn)量逐漸減少;另一方面煤炭資源供應(yīng)不足。
三、墊江工業(yè)發(fā)展之“思”
墊江工業(yè)之崛起,維持現(xiàn)有發(fā)展?fàn)顩r是不夠地,還必須居安思危,多“思”墊江工業(yè)發(fā)展之路,助推墊江工業(yè)經(jīng)濟實現(xiàn)新的跨越。
——“思”發(fā)展環(huán)境。首先是加強園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要把園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為一項重要的工作,加快道路管網(wǎng)、供電供水、污水處理等基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)。其次是優(yōu)化行政審批服務(wù)。建立行政審批項目庫,精簡行政審批項目,簡化審批程序,減少審批環(huán)節(jié),壓縮審批時限。再是用活用夠政策。在不越紅線、不踩底線的基礎(chǔ)上,用好用足用夠用活政策,研究制定具有可操作性、突破性的政策措施,破解發(fā)展難題,推動項目建設(shè)和企業(yè)發(fā)展。
——“思”產(chǎn)業(yè)布局。一方面打造“汽車經(jīng)濟”。依托長安試車場投入使用和渝萬高鐵開工建設(shè),打造“汽車經(jīng)濟”,創(chuàng)造汽車工業(yè)園。另一方面做好“表”文章。抓住重慶鐘表生產(chǎn)基地落戶墊江的機遇,深入探索“表”工業(yè)文章,借“表”引“鳳”,形成以“表”為中心的鐘表“產(chǎn)業(yè)鏈”、“產(chǎn)業(yè)園”。
——“思”龍頭帶動。一方面是強龍頭企業(yè)發(fā)展。工業(yè)龍頭企業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的“排頭兵”,支持工業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展,提高其競爭力,促使龍頭企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。另一方面樹立行業(yè)“標(biāo)桿”。樹立汽摩行業(yè)以捷力輪轂、醫(yī)藥制造以天圣、天然氣化工以鼎發(fā)等行業(yè)“標(biāo)桿”,以“標(biāo)桿”為龍頭帶動,實行“一對一”、“一對多”幫扶政策,壯大行業(yè)整體運行實力和競爭力。
——“思”瓶頸破解?!巴恋?、資金和項目”是制約工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的三大瓶頸,著力破解這三大瓶頸的制約,是促進工業(yè)跨越發(fā)展需要著力解決的現(xiàn)實問題。首先是破解土地瓶頸制約。必須對土地工業(yè)用地的統(tǒng)籌規(guī)劃,做到通盤考慮,統(tǒng)一調(diào)度,拓寬渠道,增加儲備,要有足夠的土地作保障。其次是破解資金瓶頸制約。加大財政投入力度。加強銀企合作,強化市場運作,利用好國家政策,千方百計爭取資金支持。再是破解項目瓶頸制約。必須大力招商引資,大上項目、大建項目,打破項目的瓶頸制約,實現(xiàn)工業(yè)量的擴張和質(zhì)的提升。
作者簡介:章利(1978-),女,重慶墊江人,大學(xué)專科,中級經(jīng)濟師。研究方向:統(tǒng)計學(xué)。李成軍(1978-),男,重慶墊江人,大學(xué)本科,墊江縣統(tǒng)計局副局長。研究方向:統(tǒng)計學(xué).
一、資產(chǎn)評估學(xué)歷教育課程設(shè)置的視角
(一)基于價值評估理念的視角
在我國,“資產(chǎn)評估”是對各類財產(chǎn)、產(chǎn)權(quán)或者是專指對企業(yè)和無形資產(chǎn)進行價值評估的行為的一個約定俗成的稱謂。但“資產(chǎn)評估”的對象本身并不局限于“資產(chǎn)”,而是在更廣泛意義上的對標(biāo)的物價值的評估?!睹绹鴥r值評估行業(yè)統(tǒng)一操作標(biāo)準(zhǔn)》(2008-2009版),對“Appraisal”的定義是“進行價值判斷的行為或過程,也可以稱為是一項價值判斷”。國際評估準(zhǔn)則理事會的英語全稱“International Valuation Standards Council”中的“Valuation”更是指“價值的評估”。
針對資產(chǎn)評估人員而言,價值評估的理念和能力的形成必須建立在經(jīng)濟學(xué)理論、財務(wù)學(xué)理論以及其它相關(guān)理論的基礎(chǔ)之上,而學(xué)歷教育正是奠定資產(chǎn)評估人員系統(tǒng)且完備的理論功底的途徑,是擬進入資產(chǎn)評估領(lǐng)域的人員學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)理論及其專業(yè)知識和技能的平臺。
(二)基于資產(chǎn)評估人才培養(yǎng)模式比較的視角
資產(chǎn)評估人員基于現(xiàn)有崗位,通過實踐工作的逐步鍛煉,是資產(chǎn)評估人才培養(yǎng)的另一條重要途徑。但是,崗位成才往往難以系統(tǒng)和完備地吸收相關(guān)理論與專業(yè)知識,而資產(chǎn)評估學(xué)歷教育可以系統(tǒng)和完備地培養(yǎng)行業(yè)發(fā)展所需要的大量儲備人才。作為資產(chǎn)評估教育體系中的重要組成部分,學(xué)歷教育應(yīng)該是培養(yǎng)資產(chǎn)評估人員的重要方式,其課程設(shè)置必須具備恰當(dāng)?shù)南到y(tǒng)架構(gòu)。
(三)基于系統(tǒng)論的視角
從系統(tǒng)論角度看,資產(chǎn)評估學(xué)歷教育是由多個環(huán)節(jié)構(gòu)成的教育系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中具體包括學(xué)歷教育理念、教育目標(biāo)、教育模式、課程設(shè)置、教學(xué)手段、授課方法以及師資培養(yǎng)等諸多環(huán)節(jié)。其中,課程設(shè)置是一個核心環(huán)節(jié),也是當(dāng)前資產(chǎn)評估學(xué)歷教育中急待解決的問題。
資產(chǎn)評估學(xué)歷教育的課程設(shè)置,將決定資產(chǎn)評估專業(yè)后備人才的知識結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)、基本素質(zhì)和道德修養(yǎng)基礎(chǔ),以及綜合執(zhí)業(yè)能力。從我國曾經(jīng)試辦和目前正在進行的資產(chǎn)評估學(xué)歷教育的情況看,對于資產(chǎn)評估學(xué)歷教育的辦學(xué)目的、人才培養(yǎng)目標(biāo)與課程設(shè)置方面還缺乏系統(tǒng)性的研究,資產(chǎn)評估學(xué)歷教育中的盲目性依然存在。目前的資產(chǎn)評估專業(yè)、專門化或方向的開設(shè)院校多以財經(jīng)類院校為主,而資產(chǎn)評估實際還分為若干個專業(yè),這樣,資產(chǎn)評估課程設(shè)置的跨度與財經(jīng)院校的師資資源就有著明顯的縫隙。
當(dāng)課程體系設(shè)計忽視了學(xué)校的師資資源,忽視了社會及市場對資產(chǎn)評估人才的口徑及專業(yè)執(zhí)業(yè)能力的需求等現(xiàn)實情況,則將導(dǎo)致課程體系形式上似乎面面俱到,但實質(zhì)上則是沒有突出資產(chǎn)評估學(xué)歷教育中各個專業(yè)的目標(biāo),從而偏離了課程設(shè)置是為了培養(yǎng)資產(chǎn)評估人員職業(yè)勝任能力的主線。
二、職業(yè)勝任能力是構(gòu)建資產(chǎn)評估學(xué)歷教育課程體系的主線
(一)職業(yè)勝任能力是資產(chǎn)評估學(xué)歷教育培養(yǎng)目標(biāo)的核心要素
資產(chǎn)評估職業(yè)勝任能力是資產(chǎn)評估學(xué)歷教育的基本培養(yǎng)目標(biāo)。明確職業(yè)勝任能力在資產(chǎn)評估學(xué)歷教育中的重要性,充分重視職業(yè)勝任能力對資產(chǎn)評估學(xué)歷教育課程設(shè)置的要求,既是學(xué)歷教育與職業(yè)教育相融合的必然趨勢,也是資產(chǎn)評估學(xué)歷教育與市場需求相適應(yīng),實現(xiàn)資產(chǎn)評估學(xué)歷教育長遠(yuǎn)發(fā)展的必然要求。
我國《資產(chǎn)評估職業(yè)道德準(zhǔn)則――基本準(zhǔn)則》第三章明確規(guī)定“注冊資產(chǎn)評估師應(yīng)當(dāng)經(jīng)過專門教育和培訓(xùn),具備相應(yīng)的專業(yè)知識和經(jīng)驗,能夠勝任所執(zhí)行的評估業(yè)務(wù)?!睆倪@個意義上講,資產(chǎn)評估學(xué)歷教育與后續(xù)教育是注冊資產(chǎn)評估師自身完善的兩個關(guān)鍵階段,學(xué)歷教育的任務(wù)是為職業(yè)勝任能力奠定基礎(chǔ),而后續(xù)教育的目標(biāo)則是保持和不斷提升職業(yè)勝任能力。
(二)資產(chǎn)評估職業(yè)勝任能力的基本要素
對于職業(yè)勝任能力,美國國務(wù)院在上世紀(jì)50年代即對外交官的選拔開始設(shè)計預(yù)測工作人員實際工作能力的方法。繼而美國哈佛大學(xué)的戴維?麥克蘭德教授在1973年提出了“勝任能力(Competency)”這一概念,從品質(zhì)和能力兩個層面論證了個人與工作績效的關(guān)系。另一位哈佛大學(xué)教授帕里1996年又提出,勝任能力是“影響一個人大部分工作(角色或者職責(zé))的一些相關(guān)的知識、技能和態(tài)度,它們與工作的績效緊密相連,并可用一些被廣泛接受的標(biāo)準(zhǔn)對它們進行測量,而且可以通過培訓(xùn)與發(fā)展加以改善和提高”。
上述概念認(rèn)為,勝任能力即是決定工作績效的持久品質(zhì)和特征,是知識、能力及職業(yè)素養(yǎng)的整合。就資產(chǎn)評估職業(yè)勝任能力而言,既要求擬從業(yè)人員具備資產(chǎn)評估專業(yè)知識,還要具備相關(guān)的理論基礎(chǔ)知識;不僅要具備處理業(yè)務(wù)的能力還應(yīng)具備相關(guān)的職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)素養(yǎng)(見圖1)。其中,資產(chǎn)評估的職業(yè)素養(yǎng)包括多個方面,如人際溝通技能、組織管理技能以及個人的自我發(fā)展和自我管理技能;而最重要的是作為資產(chǎn)評估人員在執(zhí)業(yè)過程中必須遵循獨立、客觀、公正的職業(yè)道德和態(tài)度。
圖1資產(chǎn)評估職業(yè)勝任能力框架
(三)職業(yè)勝任能力對資產(chǎn)評估專業(yè)課程設(shè)置的要求
從上述資產(chǎn)評估勝任能力框架來看,從事資產(chǎn)評估職業(yè)的人員所需要具備的專業(yè)能力和素質(zhì)并不完全依賴于學(xué)歷教育,一些職業(yè)素質(zhì)需要由后續(xù)教育來培養(yǎng)(比如理解和溝通能力)。資產(chǎn)評估學(xué)歷教育的任務(wù)主要包括三個方面:通過系統(tǒng)的專業(yè)基礎(chǔ)課程和專業(yè)理論課程的設(shè)置來培養(yǎng)學(xué)生的理論功底;為培養(yǎng)學(xué)生處理實際業(yè)務(wù)的能力,不僅要設(shè)置資產(chǎn)評估實務(wù)的相關(guān)課程,還必須設(shè)置實踐性課程;為培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)道德修養(yǎng),還應(yīng)設(shè)置職業(yè)道德相關(guān)理論和案例課程。
三、以職業(yè)勝任能力為主線的資產(chǎn)評估學(xué)歷教育課程體系設(shè)計
基于職業(yè)勝任能力的資產(chǎn)評估學(xué)歷教育課程體系的設(shè)計,應(yīng)該在結(jié)合國際經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,圍繞符合價值評估理念的評估職業(yè)勝任能力框架,構(gòu)建以經(jīng)濟學(xué)、財務(wù)管理學(xué)等理論課程和實踐性課程為主導(dǎo)的課程體系。
(一)資產(chǎn)評估本科學(xué)歷教育課程體系框架
本科學(xué)歷教育和研究生學(xué)歷教育培養(yǎng)目標(biāo)存在差異。本科教育注重應(yīng)用型人才的培養(yǎng),而研究生教育更注重研究型人才的培養(yǎng),二者在課程設(shè)置方面的側(cè)重點應(yīng)該有所不同。在學(xué)歷教育課程設(shè)置方面,一方面要考慮本科教育與研究生教育在層次上的差別,另一方面要考慮二者在課程體系設(shè)置上的銜接問題。本科教育課程體系設(shè)計要充分考慮應(yīng)用性和實踐性,具體課程模塊將包括公共基礎(chǔ)必修課、學(xué)科基礎(chǔ)必修課、專業(yè)必修課、研究型選修課、應(yīng)用型選修課和實踐性課程。
1.公共基礎(chǔ)課
公共基礎(chǔ)課屬于一般教育的范疇,其目的是為了讓學(xué)生了解一般規(guī)律和一般技能,重在傳授系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識,培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題的一般能力,為以后專業(yè)及終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。因此,公共基礎(chǔ)課一般應(yīng)包括以下課程:經(jīng)濟學(xué)原理、高等數(shù)學(xué)、計算機操作基礎(chǔ)、公共英語、體育課程等。
對于資產(chǎn)評估專業(yè)而言,經(jīng)濟學(xué)原理是一門核心的基礎(chǔ)課程,是資產(chǎn)評估理論和方法的根本源頭。資產(chǎn)評估擬從業(yè)人員應(yīng)從總體上把握經(jīng)濟學(xué)課程的性質(zhì)、經(jīng)濟學(xué)解決問題的方式、經(jīng)濟學(xué)研究中分析方法的應(yīng)用以及經(jīng)濟學(xué)研究方法的種類等。具體而言,經(jīng)濟活動的種類、資源與收益的界定、價格體制的特點和作用、生產(chǎn)要素理論以及決定正常經(jīng)濟活動的因素等理論,均是培養(yǎng)擬從業(yè)人員的價值評估理念和職業(yè)判斷能力的理論起點。
2.學(xué)科基礎(chǔ)課
學(xué)科基礎(chǔ)課將主要包括法律法規(guī)方向課程、財務(wù)會計方向或建筑工程方向課程與機械制造方向課程、金融與統(tǒng)計方向課程等。具體設(shè)置的課程將包括微觀經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟法以及稅法、會計學(xué)或工科專業(yè)基礎(chǔ)教材、價值評估英語、貨幣銀行學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等。
這里需要強調(diào)的是,資產(chǎn)評估行業(yè)中實際還分為若干個專業(yè),包括企業(yè)價值(無形資產(chǎn))的評估、不動產(chǎn)評估和動產(chǎn)評估。動產(chǎn)評估又包括各類行業(yè)的機器設(shè)備評估、珠寶評估、藝術(shù)品評估等等。在學(xué)科基礎(chǔ)課階段,各類評估專業(yè)就應(yīng)該有所側(cè)重,不動產(chǎn)評估方向的學(xué)生此時就需要開始學(xué)習(xí)建筑工程方向課程,動產(chǎn)評估方向的學(xué)生此時就需要開始學(xué)習(xí)機器設(shè)備評估、珠寶評估、藝術(shù)品評估方向的課程等。
學(xué)科基礎(chǔ)課就應(yīng)體現(xiàn)不同性質(zhì)高校的學(xué)科結(jié)構(gòu)特點,財經(jīng)類院校如難以開展不動產(chǎn)評估和動產(chǎn)評估等學(xué)科基礎(chǔ)課程,應(yīng)側(cè)重企業(yè)價值(無形資產(chǎn))評估方向的課程。
財務(wù)會計與企業(yè)價值(無形資產(chǎn))評估的內(nèi)在聯(lián)系,決定了其在該項資產(chǎn)評估專業(yè)學(xué)歷教育課程中的重要性。在財務(wù)會計課程中,財務(wù)報表分析能力尤其重要。在企業(yè)價值(無形資產(chǎn))評估中并不需要全部的會計業(yè)務(wù)處理能力,評估師應(yīng)著重掌握的是財務(wù)會計報表的分析能力。
法律法規(guī)是我們所有職業(yè)的工作前提,具體的資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)必然涉及相關(guān)的法律法規(guī),比如稅法就是稅基評估不可或缺的基礎(chǔ)。微觀經(jīng)濟學(xué)對于不動產(chǎn)評估和動產(chǎn)評估都具有重要的理論指導(dǎo)意義。如城市土地使用的決定因素、成本收益分析的理論依據(jù)、區(qū)域經(jīng)濟理論、城市土地價值理論以及城市其它問題的經(jīng)濟學(xué)分析等,無一不對提升不動產(chǎn)評估師的職業(yè)判斷能力有重要作用。金融資產(chǎn)評估越來越受到關(guān)注,資產(chǎn)評估也應(yīng)重視對貨幣銀行學(xué)和金融學(xué)等學(xué)科的學(xué)習(xí)。統(tǒng)計學(xué)對于資產(chǎn)評估具體方法具有指導(dǎo)意義。
3.專業(yè)必修課
專業(yè)必修課也是資產(chǎn)評估專業(yè)的基礎(chǔ)課程。這些課程的設(shè)計應(yīng)體現(xiàn)循序漸進的特點,在上述學(xué)科基礎(chǔ)課完成的基礎(chǔ)上,各資產(chǎn)評估專業(yè)需要分別根據(jù)培養(yǎng)方向設(shè)置企業(yè)價值(無形資產(chǎn))評估、不動產(chǎn)評估、動產(chǎn)評估、以財務(wù)報告為目的的評估、稅基評估等專業(yè)必修課程。各資產(chǎn)評估專業(yè)都必須完成國內(nèi)外價值評估的準(zhǔn)則標(biāo)準(zhǔn)課程、各專業(yè)相應(yīng)的國內(nèi)外價值評估案例課程及職業(yè)道德課程等專業(yè)必修課程。
4.專業(yè)方向(選修)課
專業(yè)方向(選修)課是根據(jù)資產(chǎn)評估各種業(yè)務(wù)范圍及咨詢服務(wù)的特點,把課程學(xué)習(xí)劃分為更細(xì)的方向,進行更深入的學(xué)習(xí)課程:如珠寶首飾評估、環(huán)境與不動產(chǎn)價值評估、資源性資產(chǎn)評估、人力資源價值評估等,也可以是資產(chǎn)評估準(zhǔn)則標(biāo)準(zhǔn)研究等研究型的選修課。學(xué)生可以根據(jù)興趣與能力從這些選修課程中選擇一個或幾個主攻方向,進行更高層次的實踐和理論研究。
5.實踐性課程
(1)靈活多樣的實驗課程
隨著資產(chǎn)評估教學(xué)方法的發(fā)展,模擬實驗將成為實踐課程的主要方式。實驗教學(xué)的具體方式是按照不同課程的具體內(nèi)容,將課堂教學(xué)劃分為不同單元,在每單元結(jié)束后設(shè)置相關(guān)內(nèi)容的實驗課,及時將教學(xué)內(nèi)容同業(yè)務(wù)實踐聯(lián)系起來,實現(xiàn)理論與實踐銜接的“零時差”和“零距離”。
(2)實地學(xué)習(xí)
為了使學(xué)生對評估實際工作有更直觀的認(rèn)識,可以安排學(xué)生到評估實驗基地和相關(guān)單位進行參觀,并與工作人員進行座談,以便發(fā)現(xiàn)理論知識與實際操作之間的差異,從而彌補課堂教學(xué)的不足。
(3)畢業(yè)實習(xí)
畢業(yè)實習(xí)是學(xué)生在校學(xué)習(xí)期間最為綜合性的實踐活動。畢業(yè)實習(xí)可以采取兩種方式:一是將應(yīng)屆畢業(yè)生直接派往實習(xí)單位參與資產(chǎn)評估的實際工作。學(xué)生可以通過具體的業(yè)務(wù)活動體會資產(chǎn)評估實務(wù)操作,掌握基本的業(yè)務(wù)技能,更好地理解理論知識;二是在校內(nèi)實驗室進行模擬操作,以資產(chǎn)評估實驗教材為基礎(chǔ),在主講教師的指導(dǎo)下利用實驗軟件系統(tǒng)地進行綜合性模擬實驗。
(二)資產(chǎn)評估研究生學(xué)歷教育課程體系設(shè)計
[摘要]本文以居民消費水平為基準(zhǔn),從新能源汽車試點城市中選取了北京、廣州、武漢、鄭州、長春及南昌作為調(diào)查城市。通過抽樣調(diào)查的方式,采集了消費者在新能源汽車上的性能偏好資料,旨在探究新能源汽車市場低迷的原因,力求為新能源汽車企業(yè)提供可行性意見和建議。
[關(guān)鍵詞]新能源汽車;市場需求;性能偏好
[中圖分類號]F252[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號]1005-6432(2013)42-0151-02
隨著世界環(huán)境污染加劇,新能源的開發(fā)和利用已迫在眉睫。近年來新能源汽車備受關(guān)注,在政府的大力扶持下,汽車企業(yè)掀起了一股新能源汽車熱潮。然而消費市場卻未被帶動,新能源汽車的銷售情況不容樂觀。消費者哪里不滿意?企業(yè)應(yīng)如何吸引消費者購車?本文將利用統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行匯總,通過定性與定量分析相結(jié)合,把握消費者對新能源汽車的性能偏好,以便為汽車的推廣提供一定的指導(dǎo)。
1研究方法
11調(diào)查對象
本研究將新能源汽車示范城市按人均年收入3萬~4萬元,4萬~5萬元以及5萬元以上進行劃分,在三個層次中選取南昌、鄭州、武漢、長春、北京、廣州作為調(diào)查對象。調(diào)查共發(fā)放問卷1684份。剔除無效問卷,實際有效問卷 1504份,問卷有效率為9453%。其中北京455份,廣州298份,武漢234份,長春185份,鄭州208份,南昌124份。
12調(diào)查方法
研究以抽樣調(diào)查為主,輔之以典型調(diào)查;在做定量調(diào)查的同時,輔以定性的思考,以保證調(diào)查結(jié)果的真實、客觀、有效。
13數(shù)據(jù)處理
本文利用SPSS190等統(tǒng)計軟件對所得數(shù)據(jù)進行匯總,采用描述統(tǒng)計分析、聯(lián)合分析及層次分析等方法對數(shù)據(jù)進行分析。
2結(jié)果與分析
本研究將關(guān)注消費者對新能源汽車的性能偏好。性能偏好為對汽車款式、車型、操作形式、價格、時速、續(xù)航里程的偏好。
21款式偏好
本文選擇層次分析等方法探究更適合推廣的車型。以推廣車型作為目標(biāo)層。選取5個指標(biāo)(價格、最高時速、續(xù)航里程、行駛安全性、節(jié)能性)作為準(zhǔn)則層。以純電動汽車、混合動力汽車、燃料電池汽車作為方案層。
通過聯(lián)合分析,可得出價格、最高時速、續(xù)航里程之間的程度關(guān)系,其影響程度分別為4839%、3226%以及1936%。在不同因素的比較中,消費者選擇最多為購買價格、行駛安全性。根據(jù)所選擇人數(shù),得到各個指標(biāo)間的重要程度比,從而形成成對比較矩陣,并通過Matlab,得出成對比較矩陣的最大特征值及所對應(yīng)的特征向量并對其進行一致性檢驗。此時成對比較矩陣的特征值等于其變量值,可認(rèn)為通過一致性檢驗。
對方案層構(gòu)建成對比較矩陣,價格、最高時速和續(xù)航里程對于純電動、混合動力以及燃料電池洗車可通過聯(lián)合分析中所得效用值水平進行加權(quán)匯總。
通過Matlab,得到其權(quán)重,如表1所示,利用加權(quán)算出綜合權(quán)重排序。
從表1可知,混合動力(推行度)>純電動>燃料電池,且混合動力的推行度遠(yuǎn)高于其他兩種新能源汽車的推廣權(quán)值。
22車型偏好
選擇SUV和MPV車型的頻率分別為363%和344%,共占消費者總數(shù)的707%,說明SUV、MPV是消費者的熱門選擇。由于目前CROSS性能還不成熟,選擇CROSS型汽車所占的比例則相對較少,為192%。選擇普通轎車的人數(shù)最少,為101%。
23操作形式偏好
消費者主要偏好于全自動擋和手自動一體,選擇以上兩種操作方式的消費者占總?cè)藬?shù)的8570%,選擇手動擋的消費者則比較少,只占總體的140%,表明消費者偏好于操作更方便的手自一體式和全自動式。
24價格、時速、續(xù)航里程效用值最大的組合
利用SPSS190對選擇的3因素3水平進行聯(lián)合分析,得出了9種方案。通過這9種方案,我們得出效用值水平以及各因素的重要程度。
如表2所示,通過聯(lián)合分析得到價格對消費者來說是最重要的影響因素,所占百分比為4839%;其次是最高時速,所占百分比為3226%;最后是續(xù)航里程,所占百分比為1936%。表明總體而言,消費者最關(guān)注的因素是汽車價格,且價格、最高時速、續(xù)航里程的效用值是依次下降的。
由于購買25萬~35萬元汽車的人數(shù)最多,可在給定25萬~35萬元價位的基礎(chǔ)上,結(jié)合最高時速與續(xù)航里程進行分析。根據(jù)不同指標(biāo)的效用值水平,得出指標(biāo)的效用值綜合水平,可知組合一更符合消費者的需求。
25消費者擔(dān)心的問題
前三項分別為“燃料成本高”、“質(zhì)量不過關(guān)”和“價格昂貴”其比例分別為214%、176%、195%。由此生產(chǎn)商應(yīng)對新能源汽車嚴(yán)把質(zhì)量關(guān)。政府也應(yīng)出臺,如增加購買補貼金額,提供燃料補貼等扶持政策。
3結(jié)論與建議
31結(jié)論
(1)車型、款式、操作形式的選擇。一是SUV和MPV最受消費者歡迎;二是消費者偏愛混合動力型;三是消費者喜歡全自動式和手自動一體式。
(2)最為關(guān)注的因素。一是人均年收入5萬元以上城市的消費者更關(guān)注安全性和續(xù)航里程。二是人均年收入在3萬~5萬元城市的消費者較關(guān)心安全性及耗能情況。三是總體來說,消費者對新能源汽車最為關(guān)注的三項因素為行駛安全性、購買價格和續(xù)航里程。
(3)最為擔(dān)心的問題。一是價位偏好在25萬元以下的消費者對價格以及燃料成本很敏感。二是價位偏好25萬元以上消費者對質(zhì)量較敏感。三是總體來說,消費者最為擔(dān)心的是燃料成本過高和價格昂貴。
32建議
(1)應(yīng)重點投產(chǎn)的車型、款式和操作方式。從類型看,企業(yè)應(yīng)重點投產(chǎn)混合動力型汽車。從款式看,企業(yè)應(yīng)主推SUV和MPV兩種款式。從操作方式看,企業(yè)應(yīng)設(shè)計全自動式和手自一體式。
(2)差別化投放車型。一是在北京、廣州等一線城市多投放安全、方便及續(xù)航能力強的高性能車型。二是在稍欠發(fā)達地區(qū)多投放安全、節(jié)能及購買價格低的經(jīng)濟實惠車型。
(3)性能應(yīng)與價位相匹配。一是價位在25萬元以上車型應(yīng)注重方便、舒適以及續(xù)航能力。二是價位25萬元以下車型應(yīng)注重節(jié)能和價格實惠。三是重點保證汽車的安全性。
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[關(guān)鍵詞] 年報信息;股價運動趨勢;支持向量機
[中圖分類號] F830.91 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1006-5024(2008)01-0169-03
[作者簡介] 黃 梅,重慶市女勞教所會計師,研究方向為財務(wù)管理;(重慶 400021)
唐德祥,重慶工學(xué)院經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院副教授,研究方向為證券投資;
鄧成超,重慶工學(xué)院教務(wù)處副研究員,研究方向為教育管理。(重慶 400050)
一、引言
股票價格運動預(yù)測,一直是投資界和理論界倍感興趣和努力探索的問題。但是,股票市場是一種影響因素眾多的復(fù)雜系統(tǒng),導(dǎo)致股價運動規(guī)律難以測定和預(yù)測結(jié)果難盡人意。有效市場理論認(rèn)為,證券價格在市場有效條件下隨機游走,是不可預(yù)測的。然而,大量研究發(fā)現(xiàn)股價運動存在著某種規(guī)律,具有一定的可預(yù)測性,所以國內(nèi)、外學(xué)者對股價預(yù)測的研究從未間斷過。由于傳統(tǒng)時間序列預(yù)測技術(shù)很難揭示股價運動內(nèi)在規(guī)律,近年來發(fā)展并形成了一些非線性動態(tài)系統(tǒng)的預(yù)測新理論,如機器學(xué)習(xí)理論、混沌和分形理論、系統(tǒng)理論等方法。
支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是近年來發(fā)展起來的一種新型機器學(xué)習(xí)方法,目前國外對支持向量機的研究方興未艾、發(fā)展迅猛,已經(jīng)成功應(yīng)用于人臉識別、語音識別、醫(yī)療診斷、數(shù)據(jù)挖掘等方面。國內(nèi)對支持向量機的研究是最近幾年開始的,然而在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用研究(特別是復(fù)雜的股票市場)甚少。本文目的在于運用支持向量機通過上市公司年報信息對其股價運動趨勢進行預(yù)測,從而對股票投資決策和股市政策制定起到一定的參考作用。
二、支持向量機的基本思想及其模式識別模型
傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)的重要理論基礎(chǔ)是傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的樣本數(shù)目趨于無窮大的漸近理論,采用經(jīng)驗風(fēng)險最小化(ERM)準(zhǔn)則,結(jié)果不可避免地產(chǎn)生經(jīng)驗依賴性、局部最優(yōu)解和“過擬合”現(xiàn)象,從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)性和推廣性弱化等缺陷。針對此缺陷,以研究小樣本機器學(xué)習(xí)規(guī)律的統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論(SLT)應(yīng)運而生。20世紀(jì)60、70年代,Vapnik等人系統(tǒng)地研究了機器學(xué)習(xí)問題,尤其是在有限樣本情況下的統(tǒng)計學(xué)習(xí)問題,于1995年形成了較為成熟的理論框架《統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)》,其核心概念是VC維(VC維越大則學(xué)習(xí)機器越復(fù)雜),并由此得出了統(tǒng)計學(xué)習(xí)的一致性、收斂速度、泛化能力等重要結(jié)論。
對于有限樣本的兩分類問題,預(yù)測函數(shù)集中所有函數(shù)的經(jīng)驗風(fēng)險Remp(w)和實際風(fēng)險R(w)之間以至少1-η的概率滿足:R(w)≤Remp(w)+(h/n),其中w為機器學(xué)習(xí)參數(shù),h是函數(shù)集的VC維,n是樣本數(shù),為置信函數(shù)??梢?,學(xué)習(xí)機器的實際風(fēng)險R(w)是由經(jīng)驗風(fēng)險Remp(w)(訓(xùn)練誤差)和置信范圍(h/n)兩部分組成。傳統(tǒng)的經(jīng)驗風(fēng)險最小化(ERM)準(zhǔn)則因無法計算期望風(fēng)險,只有通過樣本定義經(jīng)驗風(fēng)險,并設(shè)計算法使其最小化。針對該缺陷,
統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論提出了結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化(SRM)準(zhǔn)則,目標(biāo)是使經(jīng)驗風(fēng)險與置信范圍之和最小化,并采用有序風(fēng)險最小化策略,來實現(xiàn)實際風(fēng)險R(w)最小化。
支持向量機采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準(zhǔn)則,具有良好推廣性和分類精確性,在小樣本學(xué)習(xí)中優(yōu)勢更為突出,能夠較好地解決小樣本、非線性和高維數(shù)等實際問題,可以廣泛應(yīng)用于模式識別、回歸分析和函數(shù)逼近等領(lǐng)域,其基本思想是:通過輸入訓(xùn)練樣本,尋找盡可能將兩類樣本正確分類(分類識別標(biāo)號分別為“+1”和“-1”),同時使分類間隔最大的分類超平面作為最優(yōu)分類超平面,同時將最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為存在全局唯一最優(yōu)解的凸二次規(guī)劃問題,再將得到的最優(yōu)分類超平面轉(zhuǎn)化為分類符號函數(shù)以實現(xiàn)對預(yù)測樣本的正確分類。支持向量機包括模式識別模型和回歸估計模型。由于本文是運用公司年報信息對股票價格運動趨勢進行預(yù)測,所以屬于模式識別問題。
支持向量機的模式識別模型一般分為三種情形:①樣本集線性可分情形;②樣本集線性不可分情形;③樣本集非線性情形。由于現(xiàn)實社會經(jīng)濟現(xiàn)象的復(fù)雜性,其關(guān)系一般表現(xiàn)為非線性情形,它通過非線性變換將輸入空間變換到一個高維特征空間,并構(gòu)建最優(yōu)分類超平面,通過引入核函數(shù)(Kerner Function)方法來避免“維數(shù)災(zāi)難”。目前主要常用4類核函數(shù)K(xi,xj):①線性核函數(shù):K(xi,xj)=xiTxj;②多項式核函數(shù):K(xi,xj)=(γxiTxj+r)d,γ>0;③徑向基核函數(shù)(RBF):K(xi,xj)=exp(-γxi-xj2),γ>0;④兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核函數(shù)(Sigmoid):K(xi,xj)=tanh(γxiTxj+r)。其中,γ、r、d是對應(yīng)核函數(shù)的參數(shù),可以根據(jù)測試要求進行調(diào)試。
三、實證檢驗
(一)指標(biāo)選擇與樣本設(shè)定
樣本輸入集{xi}的信息識別指標(biāo)選擇:基于可比性,本文經(jīng)過反復(fù)試算遴選出五個方面的13個年報信息指標(biāo)作為股價運動趨勢的識別指標(biāo):盈利能力指標(biāo)(包括主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)利潤率、凈資產(chǎn)收益率和每股收益)、償債能力指標(biāo)(包括資產(chǎn)負(fù)債率和流動比率)、資產(chǎn)管理能力指標(biāo)(包括總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)、成長能力指標(biāo)(包括總資產(chǎn)增長率、主營業(yè)務(wù)收入增長率和凈利潤增長率)和股本擴張能力指標(biāo)(包括每股凈資產(chǎn)、每股公積金和每股未分配利潤)。以上指標(biāo)數(shù)據(jù)由上海證券交易所網(wǎng)站http://省略之上市公司2004年年度報告相關(guān)數(shù)據(jù)計算而得,之所以選擇2004年披露的年度報告為樣本是因為該時間段股市相對比較平穩(wěn),能夠更好地反映年報信息對股價變動的作用。
樣本輸出集{xj}的股價運動趨勢識別標(biāo)號確定:根據(jù)上市公司年報信息披露前、后股票價格是否發(fā)生顯著變化來確定股價運動趨勢的識別標(biāo)號,如果股票價格在年報信息披露前后顯著上升,則識別標(biāo)號取“+1”;反之,識別標(biāo)號取“-1”。本文利用Wilcoxon符號平均秩方法對股價是否顯著變動進行檢驗,檢驗時間取年報披露日的前、后各20天。
樣本設(shè)定:基于代表性考慮,本文選擇2004年7月1日起正式生效的上證180指數(shù)的樣本股。前面股價運動趨勢檢驗中,在10%顯著性水平下有149支股票通過了顯著性檢驗,故樣本{xik,xjk}的總?cè)萘縤=149。為了對比研究需要,本文選擇了兩組樣本:第一組樣本輸入集{xi}是前面的13個信息識別指標(biāo),即輸入集維數(shù)m=13;第二組樣本輸入集{xi}是在前面13個指標(biāo)遴選出投資者最關(guān)注的3個信息識別指標(biāo)(每股收益、每股凈資產(chǎn)和每股未分配利潤),即輸入集維數(shù)m=3,與其對應(yīng)的樣本輸出集{yi}形成兩組樣本{xik,yik}(k=1,2)。與此同時,為了檢驗支持向量機對小樣本的適應(yīng)性,再在兩組樣本基礎(chǔ)上對每組樣本細(xì)分成6小組進行對比實驗,分組方法以樣本股代碼順序為準(zhǔn),分別取占總樣本20%、33.3%、40%、50%、60%和80%的樣本股為訓(xùn)練樣本,對應(yīng)剩余的80%、66.7%、60%、50%、40%和20%的樣本股為預(yù)測樣本,由此在兩組樣本基礎(chǔ)上再次形成了6個小組。
(二)支持向量機的核函數(shù)和對應(yīng)參數(shù)選擇及其預(yù)測結(jié)果
最優(yōu)核函數(shù)的選擇:本文運用的支持向量機實驗軟件是Libsvm-2.8。基于各個核函數(shù)都與懲罰因子C有關(guān),所以我們先固定C=100,反復(fù)調(diào)試各個核函數(shù)中的其它對應(yīng)參數(shù),來對比不同核函數(shù)對年報信息的識別效果。對比實驗結(jié)果顯示:徑向基核函數(shù)(RBF)的平均正確識別率最高,因此我們選擇徑向基核函數(shù)作為最優(yōu)核函數(shù)。
最優(yōu)核函數(shù)(RBF)的最優(yōu)參數(shù)選擇及預(yù)測結(jié)果:在徑向基核函數(shù)(RBF)中涉及兩個最重要參數(shù):一是懲罰因子C,一是參數(shù)γ。為了解決訓(xùn)練樣本的“過擬合”問題,我們利用交叉比對過程(Cross Validation)來實現(xiàn)最優(yōu)懲罰因子C和參數(shù)γ的自動搜索,交叉比對過程由網(wǎng)格搜索法(grid-search)來實現(xiàn)。上表對應(yīng)列出其最優(yōu)參數(shù)、CV率及樣本正確預(yù)測(識別)率。
四、結(jié)論與政策建議
本文通過支持向量機技術(shù)對股權(quán)屬性、董事會特征與績效識別的實證支持,得出以下結(jié)論與政策建議:
第一、支持向量機在股票價格運動趨勢預(yù)測中的實證效果良好,各組樣本(不論訓(xùn)練樣本占總樣本比例大與小)的平均正確識別率基本都在80%以上,表現(xiàn)出支持向量機對有限樣本的良好泛化能力(特別是對小樣本的適應(yīng)性),從而印證了公司年報信息是投資者的重要投資決策依據(jù)。因此,證券監(jiān)管部門要不斷完善股市的信息披露制度,保護投資者利益;
第二、通過訓(xùn)練樣本和預(yù)測樣本實驗結(jié)果的對比分析發(fā)現(xiàn),訓(xùn)練樣本正確識別率均高于預(yù)測樣本正確識別率,說明支持向量機的推廣能力有待進一步改善。支持向量機的識別效果取決于核函數(shù)及其最優(yōu)參數(shù)的選擇,因此應(yīng)針對金融應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χС窒蛄繖C作進一步深入研究,以便為投資決策發(fā)揮更大作用;
第三、通過兩組樣本(輸入集維數(shù)分別為m=3和m=13)的對比研究發(fā)現(xiàn),3個信息識別指標(biāo)比13個信息識別指標(biāo)的識別效果更好,證實我國投資者對公司發(fā)展前景判斷的片面性。因此,要大力開展投資者教育,增加投資知識存量,構(gòu)建股票市場的理性微觀基礎(chǔ);
第四、通過分析少數(shù)錯誤識別結(jié)果的信息識別指標(biāo)發(fā)現(xiàn),這些財務(wù)指標(biāo)存在著一定的異常值,這些異常值往往與公司經(jīng)營的微觀因素有關(guān)。因此,構(gòu)建更全面、更科學(xué)股價運動的信息識別指標(biāo)體系,進一步改善支持向量機的預(yù)測效果;
第五、支持向量機在股價運動趨勢預(yù)測中存在著一定的誤識率,證明由于信息不對稱某些上市公司的年報信息存在著一定程度的粉飾和虛假,誤導(dǎo)投資決策行為。同時也證實我國股票市場存在著一定程度的違規(guī)或非法行為,干擾了支持向量機的識別能力。因此,證券監(jiān)管部門要不斷完善證券市場的規(guī)章制度,促進股市健康發(fā)展。
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