計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念精選(九篇)
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第1篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念范文
關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；定義；科學(xué)性；不精確性；局限性
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期含義
在17世紀(jì)時(shí)期，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一次在戴夫南特和金的研究中出現(xiàn)，但當(dāng)時(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)專業(yè)術(shù)語并未出現(xiàn)，直到挪威的一位名叫弗里希的經(jīng)濟(jì)學(xué)家在其發(fā)表的論文中提出了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)表示經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一。在研究中發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)的相互關(guān)系中存在著一種規(guī)律，發(fā)現(xiàn)這個(gè)發(fā)現(xiàn)的發(fā)現(xiàn)者將其命名為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對理論政治以及純經(jīng)濟(jì)學(xué)的主觀抽象法則進(jìn)行試驗(yàn)和數(shù)據(jù)檢驗(yàn)并由此來將純經(jīng)濟(jì)學(xué)最大化的成為嚴(yán)格意義上的科學(xué)。1933年，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為：通過經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)問題理論定量與經(jīng)驗(yàn)定量相統(tǒng)一的目標(biāo)。這個(gè)定義表現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是由統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)理論領(lǐng)域的應(yīng)用，也不能籠統(tǒng)得以為是經(jīng)濟(jì)理論問題的簡單統(tǒng)計(jì)，只有將三者構(gòu)建在一起才能發(fā)揮出特定的效力。
2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的現(xiàn)代含義
由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期目的在于科學(xué)化經(jīng)濟(jì)理論研究，因此在隨后的經(jīng)濟(jì)理論研究方法的不斷拓展完善中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義也隨之發(fā)生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內(nèi)涵。第一種定義認(rèn)為：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法來分析經(jīng)濟(jì)學(xué)理論數(shù)據(jù)，將經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)理論包含在內(nèi)一起分析，通過分析來證明經(jīng)濟(jì)理論的正確與否?！钡诙N定義認(rèn)為：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目標(biāo)是建立經(jīng)濟(jì)模型來分析經(jīng)濟(jì)學(xué)中的變量之間的相互關(guān)系。通過模型來確定當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)對其他變量會造成多大影響。使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法工具來解決發(fā)生在經(jīng)濟(jì)和社會中的變量變化問題，并引導(dǎo)人們對此類問題分析和了解并解決。小結(jié)：發(fā)展至今，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科，但其基礎(chǔ)和目標(biāo)并未有多大改變。還是將經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)三者合一共同解決和推斷經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)的實(shí)證研究。不管是哪一門學(xué)科都可分為理論和應(yīng)用兩個(gè)方面。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也可分為理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。自2008年爆發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，其后果影響至今。作者認(rèn)為這不一定是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究問題，其可歸結(jié)于應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的問題。由于人們對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中找到問題的解決辦法。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特性
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科?？梢哉f計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的獨(dú)特一面。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的標(biāo)志在于其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)方法邏輯性和正確指向性的統(tǒng)計(jì)推斷。當(dāng)然，對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的質(zhì)疑也從未間斷過。凱恩斯認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是“統(tǒng)計(jì)的煉金術(shù)”，“蹩腳的魔術(shù)”。他認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)到目前為止還算不上科學(xué)的研究方法。為此作者統(tǒng)計(jì)出了科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)并表現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性。
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性
首先，科學(xué)哲學(xué)標(biāo)準(zhǔn)為：邏輯實(shí)證主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)：其核心是事物的可證實(shí)性。包括維也納學(xué)派的邏輯實(shí)證主義和柏林學(xué)派的邏輯實(shí)證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。這種證偽主義的基本出發(fā)點(diǎn)是證實(shí)和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學(xué)的。其次，我們可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中發(fā)現(xiàn)邏輯實(shí)證主義的特性：重視證實(shí)，觀測，反對因果關(guān)系的存在，反對理論實(shí)體。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中我們更能找到證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的影子，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用就在于對原有的經(jīng)濟(jì)理論或問題進(jìn)行模式分析，不斷假設(shè)推斷，通過證實(shí)和證偽發(fā)掘出解決實(shí)際問題的方法。在這一方面充分體現(xiàn)了在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在。
2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不確定性和局限性
首先，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有不精確性。其實(shí)這是一件無可厚非的事。從基礎(chǔ)來源上來看，龐大的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)本身就具有不精確性，通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究也只能得到一個(gè)近似的結(jié)果。通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法研究，我們能得到一個(gè)理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統(tǒng)計(jì)學(xué)也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的構(gòu)建者之一，這決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究結(jié)果是一個(gè)隨機(jī)事件，是否得到想要的結(jié)果還需要共同的努力，這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性并未沖突。其次，與其它學(xué)科一樣，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法是經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型方法。這既是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性所在也是其局限性所在。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的語言層面而言，以統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型語言有著其自帶的局限性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發(fā)點(diǎn)的方法論決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的局限性。
三、結(jié)論與展望
時(shí)代在進(jìn)步，人民富有了，消費(fèi)提高了，伴隨的經(jīng)濟(jì)危機(jī)也爆發(fā)了。經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)更加重對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的質(zhì)疑。無法準(zhǔn)確預(yù)測經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來，在解決經(jīng)濟(jì)危機(jī)上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結(jié)論：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法為解決經(jīng)濟(jì)問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預(yù)測經(jīng)濟(jì)的走向，但是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)成分決定了其理想結(jié)果之外還存在其他結(jié)果。我們應(yīng)當(dāng)做的事理解透徹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)并不濫用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性證明其是科學(xué)的方法。如果我們能夠理解經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發(fā)生或有制定對策，那么應(yīng)該會有效的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。
參考文獻(xiàn)：
[1]洪永激.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位、作用和局限.經(jīng)濟(jì)研究，2007(5):139-156.
[2]Frisch，1993，editorialEconometrica，pl.
第2篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念范文
關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；教學(xué)內(nèi)容；經(jīng)濟(jì)學(xué)；工商管理
中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1008-4428（2016）10-145 -03
一、引言
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科（一級學(xué)科）① 與工商管理學(xué)科（二級學(xué)科）各專業(yè)的專業(yè)核心基礎(chǔ)課，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在兩個(gè)學(xué)科的課程體系中占有極為重要的地位。目前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)一起成為我國高校經(jīng)管類本科生、碩士生和博士生的必修課程。有效的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)，能夠滿足學(xué)生后續(xù)進(jìn)入研究生領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，也有利于學(xué)生本科期間的科研活動以及畢業(yè)論文的撰寫需求。但計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展至今，形成了諸多的理論，因此，在有限的教學(xué)時(shí)間內(nèi)根據(jù)不同專業(yè)特點(diǎn)確定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容就具有極為重要的意義，這也成為本文研究的主要內(nèi)容。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架體系
根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)以及研究數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，一般計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科主要分為經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。各部分涉及的主要內(nèi)容有：
（一）經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)板塊
經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包括：A1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述、A2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展歷史、A3一元線性回歸模型、A4多元線性回歸模型、A5線性回歸模型基本假定放寬帶來的問題以及處理（異方差性、序列相關(guān)性、多重共線性）、A6聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、A7虛擬變量模型、A8滯后變量模型。
（二）時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)板塊
時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)板塊包括：B1時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)、B2協(xié)整與誤差修正模型、B3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、B4向量自回歸模型。
（三）面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)板塊
面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)板塊包括：C1混合回歸模型、C2 變截距模型、C3變系數(shù)模型。
三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容探討
（一）培養(yǎng)目標(biāo)的比較
在我國按學(xué)科門類分，經(jīng)管理專業(yè)主要分為管理學(xué)一級學(xué)科以及經(jīng)濟(jì)學(xué)一級學(xué)科，工商管理學(xué)科是管理學(xué)一級學(xué)科下面的二級學(xué)科。1998年，教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會第一次會議討論并確定了高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)的共同核心課程，包括政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、貨幣銀行學(xué)、財(cái)政學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會計(jì)學(xué)和國際經(jīng)濟(jì)學(xué)共8門課程。而對于工商管理類學(xué)科，并沒有文件或會議把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為其核心課程，但多數(shù)高校都把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為工商管理類學(xué)科的專業(yè)基礎(chǔ)課。但經(jīng)濟(jì)學(xué)與工商管理學(xué)科在培養(yǎng)目標(biāo)中存在很大差異，因此對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)也存在較大差異。
（二）學(xué)生培養(yǎng)能力的差異
一般來說，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生在綜合經(jīng)濟(jì)管理部門、政策研究部門，金融機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位從事經(jīng)濟(jì)分析、預(yù)測、規(guī)劃以及經(jīng)濟(jì)管理等工作的高級專門人才。工商管理學(xué)科的重點(diǎn)在于研究贏利性組織的經(jīng)營活動規(guī)律以及相關(guān)的企業(yè)管理的理論、方法以及技術(shù)的管理類學(xué)科。在我國，工商管理類學(xué)科下設(shè)工商管理、市場營銷、人力資源管理、旅游管理、會計(jì)學(xué)（審計(jì)）等專業(yè)。
（三）教學(xué)內(nèi)容的差異
從培養(yǎng)目標(biāo)上看，經(jīng)濟(jì)學(xué)培養(yǎng)較為宏觀，特別是要求學(xué)生具有分析、預(yù)測經(jīng)濟(jì)的能力。而工商管理學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)較為微觀，學(xué)生側(cè)重于企業(yè)管理相關(guān)理論的學(xué)習(xí)，因此培養(yǎng)目標(biāo)側(cè)重于微觀個(gè)體。在此背景之下，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容的要求也不同。
一般來說，經(jīng)濟(jì)學(xué)科的研究數(shù)據(jù)都為宏觀數(shù)據(jù)，大都是時(shí)間序列數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)，而工商管理學(xué)科一般的研究對象為企業(yè)或者消費(fèi)者等個(gè)體，側(cè)重于截面數(shù)據(jù)。特別是工商管理學(xué)科中的某些學(xué)科如市場營銷，側(cè)重于問卷調(diào)查，會廣泛運(yùn)用到啞變量，因此兩者的教學(xué)內(nèi)容必須有所差異。
四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容設(shè)置的策略選擇
（一）學(xué)時(shí)設(shè)置
一般來說，工商管理學(xué)科對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的要求相對較低，而經(jīng)濟(jì)學(xué)類由于預(yù)測等方面的需要，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)要求相對較高，因此經(jīng)濟(jì)學(xué)科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般設(shè)置為3學(xué)分，按16個(gè)教學(xué)周，合計(jì)48學(xué)時(shí)；工商管理學(xué)科一般設(shè)置為2學(xué)分，按16個(gè)教學(xué)周，合計(jì)32學(xué)時(shí)。
（二）數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對數(shù)學(xué)知識要求非常高的學(xué)科，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般在學(xué)生學(xué)習(xí)完高等數(shù)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)以后開設(shè)，因此一般大都在大二下學(xué)期或大三上學(xué)期開設(shè)，而此時(shí)學(xué)生對數(shù)學(xué)知識的遺忘都較為嚴(yán)重。一般需要設(shè)置4學(xué)時(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一般圍繞：概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其概率分布、統(tǒng)計(jì)量及其概率分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。這些數(shù)學(xué)知識伴隨計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的始終，因此務(wù)必加強(qiáng)學(xué)生對這些基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識的復(fù)習(xí)。
（三）經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要涉及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程導(dǎo)論、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、異方差性、多重共線性等教學(xué)內(nèi)容。該部分教學(xué)內(nèi)容多，難點(diǎn)、重點(diǎn)也多，也是學(xué)習(xí)其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)板塊的核心和基礎(chǔ)。因此是經(jīng)濟(jì)學(xué)和工商管理學(xué)學(xué)科學(xué)生必須學(xué)習(xí)的重點(diǎn)。但在A7的子版塊中，由于工商管理學(xué)科學(xué)生在科研活動中一般的研究對象都是個(gè)體，因此他們對啞變量數(shù)據(jù)的處理要求非常高，該板塊對經(jīng)濟(jì)學(xué)板塊做介紹處理，而對工商管理學(xué)科的學(xué)生必須重點(diǎn)來講，如LOGIT、PROBIT檢驗(yàn)等。這個(gè)板塊大約占教學(xué)內(nèi)容50%。
（四）時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括：平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整與誤差修正模型、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、向量自回歸模型等。該板塊是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的高級階段，也是經(jīng)濟(jì)學(xué)科進(jìn)行預(yù)測、時(shí)間序列數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的主要方法。因此在經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科必須重點(diǎn)介紹。在工商管理學(xué)科，一般只做基本介紹。
（五）面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
面板統(tǒng)計(jì)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中比較難的板塊，對本科生來說屬于較為復(fù)雜的板塊，但經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的學(xué)生在畢業(yè)論文涉及中往往會用到該板塊的知識。因此該板塊在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中做較為詳細(xì)的講授，而在工商管理學(xué)科中只以介紹為主。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容和課時(shí)安排如表1：
五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上機(jī)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)置
（一）課時(shí)安排
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是實(shí)踐性非常強(qiáng)的學(xué)科，特別是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)涉及到上機(jī)操作，因此必須安排好實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)。從教學(xué)的時(shí)間來看，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科適合安排8學(xué)時(shí)的上機(jī)實(shí)驗(yàn)，而工商管理學(xué)科安排6學(xué)時(shí)的上機(jī)實(shí)驗(yàn)。
（二）教學(xué)內(nèi)容安排
上機(jī)實(shí)驗(yàn)的教學(xué)內(nèi)容有：
D1：包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件的基本操作（如數(shù)據(jù)錄入、編輯等）、一元線性回歸的基本操作、多元線性回歸的基本操作等；
D2：數(shù)據(jù)異方差性、序列相關(guān)性、多重共線性的檢驗(yàn)以及處理
D3：時(shí)間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)（ADF）檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型、格蘭杰因果檢驗(yàn)
D4：面板數(shù)據(jù)的基本檢驗(yàn)與操作。
（三）具體實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容與課時(shí)安排
具體實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容與課時(shí)安排見表2：
六、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的其他建議
（一）重視計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課下實(shí)驗(yàn)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是操作性很強(qiáng)的課程，在學(xué)完了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論以后，學(xué)生通過上機(jī)操作來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的各種處理練習(xí)。每個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論都需要通過上機(jī)實(shí)驗(yàn)來進(jìn)行鞏固。但從現(xiàn)有的教學(xué)時(shí)間來看，不可能都對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)都進(jìn)行統(tǒng)一的上機(jī)安排。因此必須重視對學(xué)生課下上機(jī)實(shí)驗(yàn)的要求。教師應(yīng)該將需要學(xué)生掌握的上機(jī)操作編制成講義，供學(xué)生課下練習(xí)，并安排好答疑工作。
（二）重視對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用性的考核
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是實(shí)踐性非常強(qiáng)的課程，教師在對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的考核中，除了重視對基本理論、基本原理的考核以外，應(yīng)重視對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐能力的考核。在考核過程中，上機(jī)操作、課后作業(yè)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用論文等都應(yīng)該成為考核的重要方式，這樣才能摒棄學(xué)習(xí)該課程學(xué)習(xí)過程中的死記硬背的現(xiàn)象。對于本科生來說，甚至可以用上機(jī)操作考核取代傳統(tǒng)的閉卷考核。
（三）重視在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中對經(jīng)濟(jì)思想的灌輸
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支，但計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)絕對不是單純的“數(shù)字課”。教師在對基本理論介紹完畢后，要用真實(shí)的案例數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的演示，演示前必須交代好數(shù)據(jù)以及相關(guān)模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)背景，檢驗(yàn)結(jié)束后，必須對該案例反映的經(jīng)濟(jì)思想和經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行總結(jié)。這樣能夠讓學(xué)生明白計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)目的，不能讓學(xué)生單純地把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理解為數(shù)學(xué)課。
（四）重視教材的選用
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在我國引進(jìn)比較晚，在師資、教材方面都存在諸多不足。在我國，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教材分原版教材、翻譯教材以及國內(nèi)原創(chuàng)教材。原版教材由于價(jià)格昂貴，對英語水平要求高，一般都被選用研究生教材。翻譯教材一般篇幅過多，也不適合作為本科生教材。因此一般本科教學(xué)大都選用國內(nèi)原創(chuàng)教材。國內(nèi)教材的案例數(shù)據(jù)一般都來源于中國經(jīng)濟(jì)問題，方便教學(xué)，也能更好地反映中國的經(jīng)濟(jì)問題。但國內(nèi)原創(chuàng)教材大都存在篇幅過短、錯(cuò)誤較多等問題，因此教師在選用教材的同時(shí)，應(yīng)考慮編制相關(guān)的學(xué)習(xí)講義，供學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)和掌握。
（五）重視計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的規(guī)范性教學(xué)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用型比較強(qiáng)，在學(xué)生今后的畢業(yè)論文、科研活動中會頻繁用到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過中，要重視規(guī)范性方面的教學(xué)。如許多學(xué)生會出現(xiàn)如下錯(cuò)誤：撰寫回歸方程時(shí)不寫∧符號；撰寫回歸模型時(shí)沒有誤差項(xiàng)ε；有的學(xué)生混淆顯著性水平和置信度兩個(gè)概念等等。這些規(guī)范方面的錯(cuò)誤雖然不會引起誤解，但卻導(dǎo)致讀者對論文形象大打折扣。因此教師在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中，必須加強(qiáng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的規(guī)范性方面的教學(xué)。
參考文獻(xiàn)：
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第3篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念范文
【關(guān)鍵詞】回歸；教學(xué)；體會
回歸是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基本概念，在一定意義上講，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是關(guān)于回歸的學(xué)問，學(xué)好回歸是學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)鍵所在。從內(nèi)容上來說，回歸是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的起點(diǎn)，也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容，它貫穿于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的始終，學(xué)好了回歸就為學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。因此，回歸的教學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中有著舉足輕重的作用。
回歸是一個(gè)高度抽象的概念，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的一個(gè)難點(diǎn)，如何讓學(xué)生聽得懂是考驗(yàn)教師教學(xué)能力和教學(xué)水平的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。筆者結(jié)合多年來的教學(xué)實(shí)踐，談?wù)劵貧w教學(xué)的幾點(diǎn)體會。筆者認(rèn)為，要教好回歸，應(yīng)該回答以下幾個(gè)問題：一是回歸的本質(zhì)是什么，二是如何從數(shù)學(xué)的角度對回歸進(jìn)行完整的描述。談?wù)動?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中回歸的教學(xué)體會教學(xué)改革教學(xué)改革談?wù)動?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中回歸的教學(xué)體會
一、回歸的本質(zhì)
回歸的概念來源于生物學(xué)。生物學(xué)家高爾頓（Galton）在研究人的身高時(shí)注意到這樣一個(gè)現(xiàn)象：在高個(gè)子人群中，下一代的平均身高會低于高個(gè)子本代的平均身高；而在矮個(gè)子人群中，下一代的平均身高則會超過本代的平均身高，也就是人的身高存在一種趨勢，即向整個(gè)人群平均身高靠攏的趨勢。高爾頓將變量向均值靠攏的趨勢稱為“回歸”。
現(xiàn)代意義上的回歸來源于高爾頓生物學(xué)回歸，但又有別于高爾頓生物學(xué)回歸。共同點(diǎn)在于，兩者都是就均值而言的，都是指向總體均值的集中趨勢。而區(qū)別在于，后者只涉及一個(gè)變量，而前者則至少涉及兩個(gè)變量。下面以一元線性回歸為例，并以一個(gè)經(jīng)典的例子進(jìn)行說明。
假設(shè)有兩個(gè)變量，X為家庭可支配收入，Y為家庭消費(fèi)支出。我們考察收入為Xi的家庭的消費(fèi)支出（Yi）情況。在收入為Xi的所有家庭中，盡管這些家庭的收入相同，但受家庭人口數(shù)不同，消費(fèi)習(xí)慣不同等因素的影響，它們的消費(fèi)支出Yi并不完全相同，也就是說，盡管收入Xi給定，但相應(yīng)的消費(fèi)支出Yi是一個(gè)隨機(jī)變量，如圖1所示。然而，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)心的不是消費(fèi)支出Yi本身，而是它的條件均值E(Yi|X=Xi)，簡記為E(Yi|Xi)。這是因?yàn)榫涤腥缦滦再|(zhì)：（1）變量的均值包含了其所有變量值的信息。因?yàn)榫档挠?jì)算利用了變量的所有變量值。（2）變量的均值是其所有變量值的一般代表。這是由性質(zhì)（1）決定的。舉例來說，欲比較兩個(gè)班級某門課程的學(xué)習(xí)成績，我們都知道只需比較這兩個(gè)班級該門課程的平均成績。為什么進(jìn)行比較可以借助于平均成績而不可以借助于最高成績呢？原因就在于變量的均值包含了其所有變量值的信息，它可以作為各變量值的代表。而班級的最高成績則不具有這種代表性，因?yàn)樗缓渌兞恐档男畔?。?）變量的均值是其各變量值的合理預(yù)測值。理由是，各變量值偏離其均值的程度最低，或者說，用變量的均值來預(yù)測其各變量值所產(chǎn)生的誤差平均起來最小。這是因?yàn)?，若C≠E(Yi|Xi)，則E［Yi-E(Yi|Xi)］2＜E(Yi-C)2
也就是說，對于給定的解釋變量的取值Xi，如果知道了條件均值E(Yi|Xi)，便可以用它來預(yù)測被解釋變量Yi。條件均值E(Yi|Xi)反映了被解釋變量Yi的集中趨勢，抓住了這個(gè)條件均值就抓住了問題的主要矛盾，主要矛盾（E(Yi|Xi)）解決了，次要矛盾（Yi)也就迎刃而解。因此，回歸的本質(zhì)是條件均值E(Yi|Xi)。
二、回歸概念的完整描述
當(dāng)解釋變量X發(fā)生變化時(shí)，相應(yīng)的條件均值E(Y|X)形成的軌跡稱為總體回歸線，如為直線，則稱之為一元線性回歸：E(Y|X)=β0+β1X。不論解釋變量X如何變化，此總體回歸線代表了其對應(yīng)的被解釋變量Y的集中趨勢。知道了這條總體回歸線，只要給定解釋變量X的值，便可以利用它預(yù)測相應(yīng)的被解釋變量。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目標(biāo)就是要尋找這條總體回歸線。但遺憾的是，我們手頭上沒有總體數(shù)據(jù)，這條總體回歸線是未知的，回歸理論要解決的問題之一是如何利用樣本數(shù)據(jù)去估計(jì)這條未知的總體回歸線。
估計(jì)總體回歸線的方法有多種，傳統(tǒng)的方法是最小二乘法，也稱最小平方法（OLS），其原理是：從總體中隨機(jī)抽出一個(gè)樣本：(Xi，Yi)，i=1，2，…，n。這n個(gè)觀測對應(yīng)圖2中的n個(gè)點(diǎn)，它們來源于總體，含有總體回歸線的信息，我們可以利用這n個(gè)點(diǎn)構(gòu)建一條最佳的直線=+X，稱為樣本回歸線，然后利用這條最佳直線去估計(jì)未知的總體回歸線?，F(xiàn)在的問題是，什么是最佳的直線？衡量最佳的標(biāo)準(zhǔn)是什么？對于最小二乘法而言，這個(gè)最佳標(biāo)準(zhǔn)是樣本回歸線偏離n個(gè)觀測的總偏差最小。那么，用什么來衡量這一總偏差呢？人們自然會想到∑ni=1|Yi-i|。但問題是這個(gè)總偏差中含有絕對值，求這個(gè)總偏差的極小值時(shí)數(shù)學(xué)處理極不方便。但將這個(gè)絕對值直接丟掉又會導(dǎo)致恒為零，既不能使偏差Yi-i（也叫殘差）相互抵消，又要去掉這個(gè)絕對值，一個(gè)可行的方法是平方，即用殘差平方和∑ni=1（Yi-i）2來衡量總偏差。根據(jù)殘差平方和最小這個(gè)準(zhǔn)則來構(gòu)建樣本回歸線的方法就是最小二乘法。構(gòu)建樣本回歸線的問題就轉(zhuǎn)化成了求∑ni=1（Yi-i)2=∑ni=1［Yi-(β0+β1Xi)］2的極小值問題，這個(gè)殘差平方和可看成是β0和β1的二元函數(shù)，分別對這兩個(gè)參數(shù)求偏導(dǎo)即可得到它們的估計(jì)和，從而構(gòu)建出樣本回歸線=+X?；貧w理論的思路是：用樣本回歸線估計(jì)總體回歸線，再用總體回歸線預(yù)測被解釋變量，即=+XE(Y|X)=β0+β1XY。用總體回歸線E(Y|X)=β0+β1X預(yù)測被解釋變量Y自然存在誤差，此誤差稱為隨機(jī)擾動項(xiàng)，記為ui=Yi-E(Yi|Xi)，但此擾動項(xiàng)不可觀測，自然會想到用殘差作估計(jì)量：ei=Yi-i。由擾動項(xiàng)和殘差分別派生出兩個(gè)方程：
Yi=β0+β1Xi+ui和Yi=+Xi+ei
因此，要完整地描述一元線性回歸的概念需要有“兩線”、“兩誤差”和“四方程”。“兩線”指的是總體回歸線和樣本回歸線，“兩誤差”指的是擾動項(xiàng)與殘差，“四方程”指的是：
E(Y|X)=β0+β1X（1）
=+X（2）
Yi=β0+β1Xi+ui（3）
Yi=+Xi+ei（4）
其中，方程（1）是回歸的本質(zhì)，也是回歸理論的目標(biāo)。方程（2）是方程（1）的估計(jì)，二者是目標(biāo)與手段的關(guān)系；方程（4）是對方程（3）的估計(jì)；方程（3）有著完整的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，即被解釋變量的影響因素分為兩部分：解釋變量和擾動項(xiàng)。擾動項(xiàng)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型區(qū)別于其他模型的本質(zhì)特征，在一定程度上講，沒有擾動項(xiàng)就沒有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。擾動項(xiàng)好比是一個(gè)大籮筐，除了解釋變量以外，影響被解釋變量的因素都往里邊裝。
【作者簡介】
程振源（1962-）男，江西新建人，華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)與科研.
【參考文獻(xiàn)】
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第4篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念范文
（1）充分利用校院兩級提供的資源
鼓勵與支持課程組成員進(jìn)修學(xué)習(xí)，拓展研究視野、提升教學(xué)能力。
（2）學(xué)習(xí)與借鑒國內(nèi)外高校優(yōu)秀教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與成果
課程組一方面注重跟蹤學(xué)科的發(fā)展，結(jié)合《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》國際國內(nèi)的最新科研成果不斷更新教學(xué)內(nèi)容，另一方面跟蹤國外、國家與省級精品課、精品資源共享課，獲取有益的經(jīng)驗(yàn)與方法。
（3）改革課程考核方式，增強(qiáng)課程教學(xué)效果
課程的考試分為兩部分：實(shí)驗(yàn)和課程論文。實(shí)驗(yàn)的考核主要是為了促進(jìn)學(xué)生熟練掌握計(jì)量軟件EVIEWS的應(yīng)用，能夠熟練進(jìn)行建模求解并對模型的參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，進(jìn)一步為科學(xué)研究的實(shí)證分析奠定基礎(chǔ)；而課程論文的考核主要是增強(qiáng)學(xué)生的科研寫作能力。
二《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》具體授課內(nèi)容的改革方案
在理論教學(xué)內(nèi)容方面，課程組要反復(fù)研討并通過與學(xué)生的反饋交流，精心設(shè)計(jì)符合我校研究生實(shí)際的教學(xué)內(nèi)容，使課程教學(xué)適應(yīng)和符合培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)管理創(chuàng)新型人才的需要。在教學(xué)實(shí)踐方面，課程組要不斷完善和更新教學(xué)案例，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)改革（特別是課程論文、課程實(shí)習(xí)等），注重培養(yǎng)學(xué)生在科研中應(yīng)用本課程中相關(guān)知識與方法的能力。在教學(xué)載體方面，課程組要做到全部教學(xué)資源上網(wǎng)共享，實(shí)現(xiàn)課程在時(shí)間和空間上的無障礙教學(xué)。由于我校管理類專業(yè)研究生需要運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法分析和解決本專業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際問題，而非側(cè)重在研究計(jì)量方法本身，因此，本課程的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)是以培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力為主，課程教學(xué)應(yīng)當(dāng)理論與應(yīng)用并重，融基本理論方法與應(yīng)用為一體。考慮到本學(xué)科的研究生大部分在本科沒有系統(tǒng)學(xué)過本課程，所以在教學(xué)中要根據(jù)大多數(shù)研究的實(shí)際情況以及本課程的體系，反復(fù)精選計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容，使之更加符合本專業(yè)教學(xué)的實(shí)際要求。本課程以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容為主，適當(dāng)概要性地介紹“非經(jīng)典”計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新發(fā)展與動態(tài)。課程特別注重基本思想、經(jīng)濟(jì)背景、基本方法和實(shí)際應(yīng)用，通過教學(xué)使學(xué)生掌握現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)研究和分析的基本理論與方法，并能夠應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)和管理問題。在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)過程中，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，注重培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用定量分析方法解決經(jīng)濟(jì)管理問題的能力，以適應(yīng)社會發(fā)展對創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)與管理人才的需要?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)在培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力方面有顯著成效?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)由案例分析、實(shí)驗(yàn)教學(xué)與課程論文三部分組成。
（1）案例教學(xué)
為了引導(dǎo)學(xué)生體驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法的實(shí)際應(yīng)用，基本上每節(jié)課都結(jié)合案例進(jìn)行講解。通過實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的提出和解決，了解理論方法實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的問題，以及解決的辦法。并結(jié)合案例分析介紹EViews軟件的使用方法。這種教學(xué)方式使學(xué)生感到計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論方法更加貼近經(jīng)濟(jì)管理實(shí)際，而且是從實(shí)際需要出發(fā)去學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)軟件，比單純講授軟件本身更引起學(xué)生的興趣。
（2）實(shí)驗(yàn)教學(xué)
實(shí)驗(yàn)教學(xué)是以通用的Eviews軟件為載體，為配合《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課堂教學(xué)專門設(shè)計(jì)的輔教學(xué)環(huán)節(jié)。設(shè)計(jì)思想和目的是完成課堂講授內(nèi)容的計(jì)算機(jī)軟件的實(shí)現(xiàn)，幫助學(xué)生理解、消化、評價(jià)課堂所學(xué)的內(nèi)容。具體做法是在工商管理實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行專門的上機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，并要求學(xué)生課外另外安排不低于10小時(shí)的上機(jī)實(shí)踐。上機(jī)實(shí)驗(yàn)課上，在教師的引導(dǎo)下，要求每個(gè)學(xué)生結(jié)合自己選定的作業(yè)和設(shè)計(jì)的模型，熟悉EViews軟件的使用方法各個(gè)部分的具體操作。實(shí)踐證明，經(jīng)過8學(xué)時(shí)及以上的訓(xùn)練，學(xué)生都能掌握基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的EViews軟件操作，都具有了用計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件作實(shí)證性經(jīng)濟(jì)分析的初步能力。
（3）課程論文
課程論文是要求研究生結(jié)合本專業(yè)所學(xué)基礎(chǔ)理論和自身的研究興趣，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本思路、方法和工具，解決一個(gè)社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的實(shí)際問題，并形成8000字左右的課程論文。這種方法可以使學(xué)生在學(xué)習(xí)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法以后，受到計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的實(shí)際訓(xùn)練，對運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題方式有更深刻體會，從而提高學(xué)生處理實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力和素質(zhì)，提高其科研能力。通過實(shí)踐性教學(xué)，不僅可以增加學(xué)生對學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣，而且使學(xué)生享受到了運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析實(shí)際問題的樂趣，培養(yǎng)了學(xué)生應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模能力。一方面可以參加相關(guān)的建模競賽，更可以運(yùn)用《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的理論和方法撰寫科研論文進(jìn)行發(fā)表，這幾年研究生的科研成果論文能夠充分說明這一點(diǎn)。
三《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)方法與手段的改革方案
該課程采用課堂講授與上機(jī)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合、模型計(jì)算與問題分析相結(jié)合的授課模式，使學(xué)生探究、協(xié)作的學(xué)習(xí)過程中達(dá)到學(xué)好《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的目的。具體而言，我們在課堂教學(xué)中采用了精講、案例、討論等多種教學(xué)方法，將課程教學(xué)延伸到實(shí)踐環(huán)節(jié)之中。根據(jù)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)環(huán)境、教學(xué)對象采用了相應(yīng)的教學(xué)方法，形式靈活，效果良好。例如，對一些理論性很強(qiáng)的難點(diǎn)內(nèi)容，如總體回歸函數(shù)、總體回歸模型概念的聯(lián)系和區(qū)別，t檢驗(yàn)法、P值對回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的聯(lián)系與區(qū)別，回歸模型存在多重共線性時(shí)會出現(xiàn)的理論后果和實(shí)際后果，內(nèi)生變量和外生變量、模型識別的階條件和秩條件，采用精講教學(xué)形式。對一些實(shí)踐性很強(qiáng)的重點(diǎn)內(nèi)容，如經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究程序，運(yùn)用包含虛擬變量的回歸模型分析結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性，多重共線性、異方差、自相關(guān)的各種診斷方法和補(bǔ)救措施，間接最小二乘法和兩階段最小二乘法，采用案例教學(xué)形式。對一些容易混淆難以理解的內(nèi)容，如多元線性回歸模型與一元線性回歸模型的不同點(diǎn)，對數(shù)線性模型、半對數(shù)模型、線性對數(shù)模型的設(shè)定和參數(shù)含義，采用對比、討論教學(xué)形式。對有些難點(diǎn)內(nèi)容，如內(nèi)生變量和外生變量、模型識別的階條件和秩條件，采用精講、案例、討論等多種教學(xué)形式。教學(xué)手段：
（1）多媒體教學(xué)
通過多媒體教學(xué)講授《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，突破了傳統(tǒng)教學(xué)手段的時(shí)空限制，節(jié)省了時(shí)間，增加了課堂教學(xué)的信息量，使課堂教學(xué)形象化、生動化。
（2）實(shí)驗(yàn)教學(xué)
第5篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念范文
引言
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是將經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等綜合應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，以定量分析來揭示經(jīng)濟(jì)活動中客觀存在的數(shù)量關(guān)系的一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)分支。在1998年7月，教育部確定其為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)八門共同核心課程之一，在經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科體系中占據(jù)重要地位，已成為經(jīng)濟(jì)研究與經(jīng)濟(jì)管理不可或缺的工具。但該門課程的最大特點(diǎn)在于大量數(shù)學(xué)知識的綜合運(yùn)用，即使對于初級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也包括微積分、線性代數(shù)以及概率論等三大數(shù)學(xué)工具，所以，對于本科階段的經(jīng)管類學(xué)生來說，其難度較大。在傳統(tǒng)的教學(xué)中比較注重參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法等內(nèi)容的講授，而將這些理論和方法如何與不同專業(yè)需求、專業(yè)內(nèi)容聯(lián)系起來，如何從實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)建立模型、應(yīng)用模型介紹的比較少。學(xué)生學(xué)了不少理論方法，卻不知道怎樣應(yīng)用到實(shí)際問題中去，更不知道對模型或計(jì)算的結(jié)果作出合理的經(jīng)濟(jì)解釋。這種培養(yǎng)方法使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)喪失了作為一種重要的經(jīng)濟(jì)分析和經(jīng)濟(jì)管理工具的作用，幾乎成為一堆枯燥無味的數(shù)字和公式。
筆者認(rèn)為，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)應(yīng)分兩條路走，一是側(cè)重于理論方法的教學(xué)；二是側(cè)重于實(shí)際應(yīng)用的教學(xué)，而對于經(jīng)管類本科教學(xué)階段，應(yīng)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用為主，因此，需要在教學(xué)過程中淡化數(shù)學(xué)理論的推導(dǎo)證明，但重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的分析與解決能力。在這一原則下，實(shí)驗(yàn)教學(xué)成為一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)，這符合當(dāng)前高等院校所提倡的素質(zhì)教育，是提高教學(xué)效果，培養(yǎng)創(chuàng)新型和應(yīng)用型人才的根本途徑，但在現(xiàn)實(shí)中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)仍然是一個(gè)軟肋，需要進(jìn)一步深入探討實(shí)踐教學(xué)的模式、內(nèi)容等。
一、實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的安排
根據(jù)教育部對實(shí)驗(yàn)教學(xué)類型的劃分，可以把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)分為驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和探索性實(shí)驗(yàn)兩種模式。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)是指對研究對象有了一定了解，并形成了一定認(rèn)識或提出了某種假說，為驗(yàn)證某種認(rèn)識或假說是否正確而進(jìn)行的一種實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)強(qiáng)調(diào)演示和證明科學(xué)內(nèi)容的活動，科學(xué)知識和科學(xué)過程分離，與背景無關(guān)，注重探究的結(jié)果（事實(shí)、概念、理論），而不是探究的過程，其目的在于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)操作、數(shù)據(jù)處理等技能。所以，驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)適合于課堂案例教學(xué)，即在課堂上講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法之后，有針對性的對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法進(jìn)行驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)的優(yōu)勢在于教學(xué)設(shè)計(jì)簡化，學(xué)生通過實(shí)驗(yàn)?zāi)芗皶r(shí)消化課堂所學(xué)的理論，便于掌握理論。
當(dāng)然，驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)是理論教學(xué)的補(bǔ)充，而不是深化，無法讓學(xué)生獨(dú)立思考，創(chuàng)造性地使用所學(xué)的方法和理論解決實(shí)際問題。因此，不能結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)，不能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性和獨(dú)立思考能力。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)當(dāng)中，開展探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)是激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新能力，激發(fā)學(xué)生自主研究能力的有效方法。探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)是在教師指導(dǎo)下，學(xué)生進(jìn)行參與和體驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)形式，是一種具有嚴(yán)密的學(xué)術(shù)性的創(chuàng)造活動。在探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)活動中，在教師的指導(dǎo)下，學(xué)生根據(jù)專業(yè)特點(diǎn)自由選擇自己關(guān)注的問題，獨(dú)立自主的利用所學(xué)的理論和方法開展實(shí)驗(yàn)，獨(dú)立搜集數(shù)據(jù)和資料，獨(dú)立設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，獨(dú)立進(jìn)行模型設(shè)定、估計(jì)、檢驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)解釋。學(xué)生通過自主地參與獲得知識的過程，培養(yǎng)研究自然所必需的探究能力，形成科學(xué)概念，進(jìn)而養(yǎng)成探索未知世界的積極態(tài)度。探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)是創(chuàng)新教育思想在高等學(xué)校實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的具體體現(xiàn)，通過探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，教師可以對學(xué)生施以全新的教育和影響，使學(xué)生能夠發(fā)現(xiàn)和認(rèn)識新知識、新事物，為其成為高素質(zhì)的創(chuàng)新人才奠定基礎(chǔ)。
綜上所述，我們認(rèn)為應(yīng)遵循循序漸進(jìn)的原則，從感性認(rèn)知到理性升華，所以，對于實(shí)驗(yàn)教學(xué)應(yīng)該分兩步走，首先建立對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的感性認(rèn)識，即在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)中，對于需要實(shí)驗(yàn)的教學(xué)章節(jié)，教師先講授理論知識，接著進(jìn)行驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，讓學(xué)生先模擬課本例題，然后完成課后習(xí)題。通過這樣的基礎(chǔ)的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使學(xué)生掌握基本的軟件使用知識、加強(qiáng)對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的了解，然后進(jìn)行拓展型的探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培育學(xué)生的創(chuàng)新能力。在這類實(shí)驗(yàn)中實(shí)行的是嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)方案審核制度，學(xué)生要先提交實(shí)驗(yàn)方案，經(jīng)教師審核，認(rèn)為具有可行性后才被允許進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室。
二、實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件的選擇
Eviews是EconometricsViews的縮寫，直譯為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)觀察，通常稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包。它的本意是對社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動的數(shù)量規(guī)律，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行“觀察”。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心是設(shè)計(jì)模型、收集資料、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型（結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價(jià)），Eviews是完成上述任務(wù)比較得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包的出現(xiàn)，使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)取得了長足的進(jìn)步，發(fā)展成為一門較為實(shí)用與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)學(xué)科。另外，Eviews是在Windows操作系統(tǒng)中計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件里世界性的領(lǐng)導(dǎo)軟件，引入了流行的對象概念，通過對象、視圖和過程實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的各種操作靈活簡便。所以，Eviews作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)性的軟件，操作的簡便性使其成為本科學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)首選實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件，而強(qiáng)大的專業(yè)為今后的學(xué)習(xí)、使用提供了廣闊的空間。
三、本科實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選擇
在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，利用軟件來完成煩瑣的計(jì)算，將教學(xué)重點(diǎn)放在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料收集、計(jì)量方法的實(shí)際應(yīng)用、回歸結(jié)果的分析上，以便更好地培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)量方法解決實(shí)際問題的能力，全面培養(yǎng)學(xué)生素質(zhì)，這是開設(shè)實(shí)驗(yàn)課的主要目的。根據(jù)循序漸進(jìn)的原則以及經(jīng)管類本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)的內(nèi)容，先從驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)開始，最后發(fā)展到探索性實(shí)驗(yàn)過程，因此，相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容（如表1所示）。
四、實(shí)驗(yàn)教學(xué)的考核
第6篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念范文
一、隨機(jī)行走的世界
對我們所生活于其中的宇宙的認(rèn)識和思考，一直以來吸引著各個(gè)時(shí)代思想家們的智慧。我們生活的這個(gè)宇宙本質(zhì)上是什么樣的呢？是以一種有序的、有規(guī)律的方式在運(yùn)轉(zhuǎn)還是無序的、雜亂無章的運(yùn)轉(zhuǎn)？這種運(yùn)轉(zhuǎn)能否為我們的智慧所認(rèn)識？人們對這些關(guān)于宇宙問題的渴求正是造就了人類自身的智力進(jìn)化和卓越品質(zhì)的重要動力之一。
在我們今天的視野所及的范圍，我們知道對這些問題思考的最有影響力的思想是由18世紀(jì)的思想家們做出的。18世紀(jì)的思想家們建立了近代最有影響力的哲學(xué)體系，他們設(shè)計(jì)了一個(gè)“有序的”世界。在某種程度上，他們的世界觀是一種“決定論”的世界觀，堅(jiān)信這個(gè)世界正在按照某種已經(jīng)設(shè)計(jì)好的秩序在運(yùn)行。持有這個(gè)“決定論”觀點(diǎn)的人包括諸如牛頓、愛因斯坦等最偉大的自然科學(xué)家。這個(gè)體系的科學(xué)性則是由牛頓定律和對牛頓體系進(jìn)一步思考的數(shù)學(xué)定律所保證的。當(dāng)然，自然科學(xué)家們這種關(guān)于宇宙的信念和洞見不可避免的影響到了從事社會科學(xué)研究的思想家們，其中也包括經(jīng)濟(jì)學(xué)家。
經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)始人，亞當(dāng)•斯密的思想根基也是源于這樣的一種信念。他把這種自然科學(xué)的有序世界的觀點(diǎn)應(yīng)用到人類社會里，形成了一種從看似“無序”到“有序”的觀念，提出了一個(gè)“和諧的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)”的觀點(diǎn)。這種和諧的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動力則是人的自利動機(jī)。
我們決不應(yīng)該低估這種關(guān)于世界的觀點(diǎn)的影響力和洞察力。事實(shí)上，我們一直在這種“決定論”的世界觀下生活并做出各種與我們自身息息相關(guān)的決策。一種對于人類經(jīng)濟(jì)社會的“完美和諧”的信念直接導(dǎo)致了大家對政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)的效果的質(zhì)疑，并且主導(dǎo)了許多關(guān)于政府問題的爭論。這種“決定論”的觀點(diǎn)在很大程度上支撐著我們對于自由經(jīng)濟(jì)的信心和我們對于世界的信仰。
但是這一體系在歷經(jīng)幾個(gè)世紀(jì)之后，遭到了懷疑。對于這種“決定論”的世界觀的挑戰(zhàn)來自于統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)，尤其是概率論的成功。我們可以舉一個(gè)簡單的例子來說明這二者對于世界的看法的分歧。比如我們說，消費(fèi)函數(shù)是，其中，是自發(fā)消費(fèi)，是可支配收入，c是邊際消費(fèi)傾向。進(jìn)而我們可以把消費(fèi)函數(shù)寫作是可支配收入的函數(shù)：。這個(gè)消費(fèi)函數(shù)是更加廣泛意義上的數(shù)學(xué)若干函數(shù)中的一個(gè)。這個(gè)函數(shù)明白無誤地說明，居民的消費(fèi)量將精確地取決于可支配收入、自發(fā)消費(fèi)和邊際消費(fèi)傾向。這種函數(shù)關(guān)系是一種確定性的關(guān)系。但是，我們知道，這種關(guān)于居民消費(fèi)的斷言在現(xiàn)實(shí)中毫無疑問是會受到質(zhì)疑的，居民的消費(fèi)量并不是精確地取決于這幾個(gè)因素。在很大的程度上，這種消費(fèi)關(guān)于自發(fā)消費(fèi)、可支配收入和邊際消費(fèi)傾向的關(guān)系是不確定的，或者說是隨機(jī)的，有著概率分布的。這就是二者之間的差別，持有決定論觀點(diǎn)的人依據(jù)一種確定性的函數(shù)關(guān)系認(rèn)為，這個(gè)世界將會精確地按照數(shù)學(xué)定律所描述的那樣運(yùn)轉(zhuǎn)。而持有統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)的人卻認(rèn)為，即使是知道了這種關(guān)系，消費(fèi)與其他幾個(gè)因素之間仍然是一種偶然的，不確定的，有著概率分布的關(guān)系。
我們把后一種對于世界的觀點(diǎn)叫做統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)，正是這種統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)，打破了原來思想家們頭腦中的有序結(jié)構(gòu)。但是，這二者之間的分歧似乎是讓人迷惑的。因?yàn)?，?dāng)我們在利用統(tǒng)計(jì)方法的時(shí)候，我們卻得出了一些幾乎完全可靠的定律。而且，統(tǒng)計(jì)總體越是偶然、紊亂，就越能更好地表現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)規(guī)律和必然性。比如，我們投擲硬幣，當(dāng)我們投擲的次數(shù)足夠多的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)正面和反面的概率竟然驚人地各是0.5。再比如，我們對于某種考試成績的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，如果樣本足夠的大的話，成績分布將會呈現(xiàn)一種正態(tài)分布。并且，人數(shù)越多，成績就越呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。更加令人驚奇的是，看起來我們做事情可能犯錯(cuò)誤的情況也是有規(guī)律可循的，人幾乎不能隨意地犯錯(cuò)誤！總之，某些看起來是無跡可尋的東西，似乎又都可以找到規(guī)律。這樣，決定論和統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)二者之間又有什么差別呢？事實(shí)上，二者之間的差別僅在于，統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)認(rèn)為不存在絕對的定律，任何所謂的定律其實(shí)都是有著某種概率的“可能的”情形。在這個(gè)意義上說，沒有什么事情是確定無疑的。也就是說，這個(gè)世界是隨機(jī)行走的，各種情況都有可能發(fā)生。尤其是在人類社會中，如果我們相信獨(dú)立于人的意識而存在的物質(zhì)世界都是隨機(jī)行走的，那么人類社會也會表現(xiàn)出這種隨機(jī)性看來并不是不可以接受的。
但是，這并不就意味著隨機(jī)行走的世界會因?yàn)槠洳淮_定性而無法認(rèn)識，即使這種隨機(jī)行走的世界確實(shí)可能形成一種混沌狀態(tài)。我們能夠在“決定論”和關(guān)于世界的“統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)”那里架起一座橋梁。那就是：我們相信，我們可以得到一些定律，這些定律是對某些事情本質(zhì)的一種最好近似，即使這些事情的本質(zhì)可能并不是一元的?；蛘哒f，這個(gè)世界會從無序走向某種程度上的有序。對這些統(tǒng)計(jì)定律的發(fā)現(xiàn)，在我們的專業(yè)范圍內(nèi)，就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù)了。
二、隨機(jī)行走的世界與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù)
事實(shí)上，統(tǒng)計(jì)的成功應(yīng)用在很早就已經(jīng)開始了。大約在17世紀(jì)，有一位叫做格蘭特的英國商人就通過研究注意到：因事故、自殺、各種疾病而死亡的人的百分比是固定的。這幾乎叫人感到驚奇！而且也是統(tǒng)計(jì)學(xué)的成功使得人們?nèi)找嬲J(rèn)識到，一個(gè)國家的定量材料應(yīng)該得到應(yīng)有的重視，無論是經(jīng)濟(jì)學(xué)家還是政府決策者，都應(yīng)該思考數(shù)據(jù)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是為了在一個(gè)隨機(jī)行走的世界中探討統(tǒng)計(jì)性規(guī)律！因?yàn)橹灰懒诉@個(gè)規(guī)律，我們就可以在某種程度上認(rèn)識這個(gè)世界。但是要記住這種認(rèn)識肯定是不完全的。而且根據(jù)需要，我們還可以根據(jù)這個(gè)規(guī)律來進(jìn)行預(yù)測。進(jìn)行預(yù)測是我們關(guān)心規(guī)律的一個(gè)十分重要的原因。更加值得稱道的是，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在推斷統(tǒng)計(jì)規(guī)律時(shí)所用的方法和理念。因?yàn)椋覀儗τ谶@個(gè)世界的認(rèn)識永遠(yuǎn)是不會完全的，我們只能根據(jù)部分“樣本”來推斷這個(gè)世界的整體狀況?？梢约僭O(shè)這樣一種情況：如果我們能夠?qū)@個(gè)世界的方方面面進(jìn)行完全的觀察，我們就期望可以得出一個(gè)關(guān)于這個(gè)世界本質(zhì)的定律?？墒?，我們不能把這個(gè)世界的方方面面都觀察到，也可以說，我們認(rèn)識的局限是不確定性的來源。能否由樣本近似地認(rèn)識整體是一個(gè)很重要的問題。如果，我們沒有一種堅(jiān)信可以由樣本來推斷整體規(guī)律的信念的話，我們就不能建立這門學(xué)科。
這種由樣本來對整體進(jìn)行推斷的方法是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要方法。我們要通過一種叫做回歸分析的技術(shù)來達(dá)到這個(gè)目的?！盎貧w”這個(gè)詞最先由F.加爾頓（FrancisGalton）爵士引入。加爾頓研究發(fā)現(xiàn)，父母和孩子的身高有這樣的一個(gè)趨勢：父母高，兒女就高；父母矮，兒女也矮。但是高個(gè)父母的兒女們在同齡人中并不像父輩那樣在同齡人中顯得那樣高，兒女輩的平均身高將“退化”到或者說“回歸”到全體人口的平均身高。這也叫加爾頓的“普遍回歸定律”。加爾頓在智力遺傳的方面也得到了類似的結(jié)果：一般來說，天才是要遺傳的。但是天才的后代卻要比他們的父輩們平庸，也就是他們的智力水平將“回歸”到中等水平。但是，對于這種回歸背后的動力分析可能已經(jīng)超出了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)學(xué)科的研究范圍，即使這種研究也許會導(dǎo)致一種有意思的哲學(xué)的建立：所有的有機(jī)組織都將趨于標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)！
回歸的現(xiàn)代意義則稍微有點(diǎn)不同?，F(xiàn)代意義上的回歸是指，一個(gè)叫做因變量的量和其解釋變量之間的依賴關(guān)系。也可以說是一種相關(guān)的關(guān)系。實(shí)際上，回歸和相關(guān)是兩個(gè)極容易混淆的概念，容易混淆的原因既是因?yàn)檫@兩個(gè)概念的相近性，更重要的是因?yàn)檫@個(gè)世界的復(fù)雜性。哲學(xué)上宣稱，這個(gè)世界是普遍聯(lián)系的。這個(gè)宣稱的深刻性在于確認(rèn)了世界上沒有什么是完全獨(dú)立的。比如，我們可以發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)代社會死于癌癥的人逐漸增多，這二者是相關(guān)的。但是我們并不能就此認(rèn)為，是現(xiàn)代社會導(dǎo)致了更多的人染上癌癥。再比如，這也經(jīng)常被用來反駁統(tǒng)計(jì)結(jié)論，一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)繁榮的情況可能和這個(gè)國家一個(gè)時(shí)期的太陽黑子出現(xiàn)的情況存在一種相關(guān)關(guān)系，但是這種相關(guān)關(guān)系卻不能作為我們行動的任何指導(dǎo)。在這個(gè)問題的區(qū)分上，就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的分歧了。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)討論的是回歸關(guān)系，這種回歸的特點(diǎn)在于，我們試圖根據(jù)某些變量的數(shù)值來估計(jì)另一個(gè)量的數(shù)值，我們要依據(jù)這種關(guān)系進(jìn)行預(yù)測。比如，我們試圖通過研究父母的身高來估計(jì)其孩子的身高。這種估計(jì)就要依賴于我們所關(guān)心的兩個(gè)量之間存在的一種理論上的聯(lián)系。而相關(guān)關(guān)系則充斥著統(tǒng)計(jì)學(xué)的各個(gè)方面。并且因?yàn)槭澜绲钠毡槁?lián)系性，相關(guān)關(guān)系是一種常態(tài)。
基于上面的差別，在回歸中，我們要求解釋變量是確定的，可以控制的，但是被解釋變量（因變量）可以是隨機(jī)的（被解釋變量正是我們要估計(jì)的）。但是在相關(guān)關(guān)系中，這二者并不加以區(qū)分。之所以說這兩個(gè)概念容易混淆是源于這個(gè)世界的復(fù)雜性，是因?yàn)?，這個(gè)世界本質(zhì)上就存在一種難以言明的精密聯(lián)系。我們實(shí)在不能夠足夠自信地認(rèn)為我們可以確定哪些變量可以控制，哪些變量之間可以精確地被認(rèn)為是一種回歸關(guān)系。比如，事實(shí)上，我們也可以找出一種機(jī)制使得癌癥和現(xiàn)代社會之間存在一種回歸關(guān)系，就像我們可以發(fā)展一種理論來說明，太陽黑子的活動和一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)繁榮存在著回歸關(guān)系。這個(gè)世界的復(fù)雜性要求我們必須對我們認(rèn)識世界和改造世界的能力保持謙虛。同時(shí)請記住：具有回歸關(guān)系可能并不必然地意味著具有因果關(guān)系。在判斷因果關(guān)系時(shí)，我們必須要很小心。因?yàn)?，這個(gè)因果關(guān)系很不好說，也許看似因果的兩個(gè)事件，實(shí)際上可能是互為因果的。就像佛經(jīng)中認(rèn)為的那樣：因果是循環(huán)的。
我們講了這么多關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)，實(shí)際上是為了表達(dá)我們這樣的信念：我們可以在一定的層次上認(rèn)識世界，我們堅(jiān)信這個(gè)世界存在著某些統(tǒng)計(jì)規(guī)律，應(yīng)用這些規(guī)律我們可以在“一定程度的錯(cuò)誤”的前提下認(rèn)識和改造世界。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以幫助我們達(dá)到這個(gè)目的。我們可以借助近似地描述了具有相關(guān)關(guān)系的變量間聯(lián)系的函數(shù)，主要是回歸函數(shù)，來描述這種關(guān)于世界運(yùn)行的定律。
但是，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在得到這個(gè)回歸函數(shù)時(shí)所使用的復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)可能會讓我們在特定的時(shí)段感到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的混亂和無序，即使在最后我們堅(jiān)信可以實(shí)現(xiàn)一種理解上的有序。但是，過程中的痛苦可能會讓很多人駐足。這里，我們想提前接觸一下，那條駕馭計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究內(nèi)容的靈魂。
因?yàn)椋J(rèn)識世界的理論的建立來自于對世界本質(zhì)表現(xiàn)出來的現(xiàn)象的分析。有兩種對現(xiàn)象進(jìn)行分析的方式：一種是對現(xiàn)象直接進(jìn)行操作。這種操作極其便捷，簡單而且有洞察力，但是對天賦的要求非常高。其不利之處在于這種對現(xiàn)象的思考得出的結(jié)論可能廣受爭議。另一種方式則是對現(xiàn)象的屬性——數(shù)據(jù)來進(jìn)行操作。過程中要遵循嚴(yán)格的科學(xué)方法。第二種方法就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法了，這種方法因?yàn)槭怯脭?shù)據(jù)說話，可能爭議較少。但是，不利之處卻是，這種分析結(jié)論卻要嚴(yán)格的依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，也就是說，這種方法得出的結(jié)論的質(zhì)量不會比數(shù)據(jù)的質(zhì)量更好。
盡管有這樣的困難，我們還是推薦計(jì)量的方法。因?yàn)椋瑪?shù)據(jù)的質(zhì)量可以通過統(tǒng)計(jì)手段和統(tǒng)計(jì)工具的完善加以解決。并且，根據(jù)我們的概率知識，即使這種有誤差的數(shù)據(jù)，其誤差也是有規(guī)律的，誤差情況總是會表現(xiàn)為正態(tài)曲線。那么如何來對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作呢？計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的思路通常是這樣：最簡單的情況下（雙變量回歸），在一個(gè)坐標(biāo)平面上畫出散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)其大致的規(guī)律，通常我們可能發(fā)現(xiàn)，我們關(guān)心的兩個(gè)簡單量之間呈現(xiàn)一種類似于線形的關(guān)系（當(dāng)然，也可能不是線性的，這種情況下需要更高深的數(shù)學(xué)工具）。把這種線形的關(guān)系利用解析幾何的知識轉(zhuǎn)化為直線方程并不困難。獲得了這樣的一個(gè)直線方程是一個(gè)極大的成功。因?yàn)椋@個(gè)方程，就是在“某種程度的錯(cuò)誤”的前提下的一種描述世界如何運(yùn)行的定律。事實(shí)上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù)在很大的程度上，就是發(fā)現(xiàn)這樣的關(guān)于世界如何運(yùn)行的定律。
但是，在從數(shù)據(jù)那里獲得一些關(guān)于變量間“規(guī)律”的方式也可以通過另外的方式來進(jìn)行。也就是在使用數(shù)據(jù)之前，通過對先驗(yàn)的知識進(jìn)行演繹和推理從而得出一系列“定律”。這就是我們在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)中所看到的那些數(shù)理方程式。這些數(shù)理方程就是我們對世事認(rèn)識的理論，這種理論能夠給我們認(rèn)識世界和改造世界以指導(dǎo)。尤其是在確定我們所考慮的變量之間的可能具有的關(guān)系時(shí)很有作用。但是我們是否可以應(yīng)用這些方程式來指導(dǎo)我們認(rèn)識世界和改造世界的活動并沒有得到證明。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了一種這樣的證明。我們可以利用數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)這些先驗(yàn)的定律是否符合實(shí)際，或者得出一種明確的可以應(yīng)用于實(shí)際的形式，從而對數(shù)理方程做出了適合實(shí)際的修正。尤其是在不同的國家中，因?yàn)椴煌奈幕入[性的制度因素，這些定律可實(shí)施的情況是完全不同的。事實(shí)上，始于一種對世界認(rèn)識的先驗(yàn)的推理，建立一種解釋世事的假說并用以改造世界，是每一個(gè)學(xué)者的虛榮心。
因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究的思路或者說計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的靈魂是：通過先驗(yàn)的演繹和推理得出理論模型，最好是數(shù)理模型。數(shù)理模型中會有參數(shù)，那么利用數(shù)據(jù)對這個(gè)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)得出一條回歸方程，并通過假設(shè)檢驗(yàn)來確認(rèn)這個(gè)方程式。如果這個(gè)方程式滿足了理論建立時(shí)的要求，那么就證明了那個(gè)先驗(yàn)的理論是正確的并且能夠利用這種理論進(jìn)行預(yù)測。接下來的計(jì)量分析就是在這些思路下進(jìn)行的技術(shù)探討了。
對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這套思想方法和其技巧的同時(shí)掌握，是掌握這門學(xué)科并加以實(shí)際運(yùn)用的重要素質(zhì)。尤其是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的技巧，是一個(gè)計(jì)量人的必備素質(zhì)。因?yàn)槲覀円恢眻?jiān)信，偉大的思想來源于熟練的技巧。就像武俠中的“打狗棒法”雖然只有十八路，但是，一個(gè)使過無數(shù)次“打狗棒法”的丐幫幫主足可以因這十八招而笑傲江湖了。但是，如果過于沉迷于高級計(jì)量的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，我們就很可能失去欣賞這門學(xué)科所固有的魅力的機(jī)會，并且因?yàn)閿?shù)學(xué)知識的缺乏而造成的沮喪可能會阻礙對其進(jìn)一步的學(xué)習(xí)，從而失去了領(lǐng)悟計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所蘊(yùn)含的大量關(guān)于生活的智慧的機(jī)會。因此，這篇文章里，我們不對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的技術(shù)過多的論及，而主要是看其蘊(yùn)含的智慧之美。
三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：智慧之美
最能讓我們感受到美感的就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這種從樣本推斷整體的思想。如果能夠認(rèn)識到我們生活的這個(gè)世界的復(fù)雜性的話，我們對這種思想可能會更加珍視。比如，如果我們有一種信念，比如相信我們能夠通過努力成為一個(gè)書法家。那么我們能夠怎么做呢？計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和書法家們都會這樣建議你：先選取幾十個(gè)字來，集中精力把這幾十個(gè)字練好，最好是臨摹以往大師們的作品。這樣，你就幾乎能夠發(fā)現(xiàn)寫好字的要領(lǐng)。因?yàn)?，我們不能夠把這個(gè)世界上的字都練習(xí)到，我們只能夠由“樣本”來推斷所有字的寫法。并且，我們堅(jiān)信這些“樣本”蘊(yùn)含了足夠多的關(guān)于寫字的要領(lǐng)或者說是寫字規(guī)律的信息。這就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的智慧之一。從這個(gè)角度出發(fā)，我們幾乎將這種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想推廣到生活的各個(gè)方面，并且可以指導(dǎo)我們成就卓越。無論是學(xué)習(xí)、應(yīng)試、還是搞藝術(shù)，甚至想要成為武林高手，都可以應(yīng)用這種思想?！皹颖尽蓖俏覀兏Q看世界本質(zhì)的窗口！有心人自會從這里得到無盡的啟發(fā)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就像從一個(gè)古老的神諭里蹦出來的智慧精靈，它幾乎全面的改變了我們對于腳踏實(shí)地的看法！掌握一種過硬的分析數(shù)據(jù)的能力，無疑會全面的改變你的工作方式和效率。這在一個(gè)人的職業(yè)生涯中是極其重要的。經(jīng)濟(jì)理論經(jīng)常地被認(rèn)為是一門空洞無用的理論，這是在未有數(shù)據(jù)之前做出分析的常見批評，先驗(yàn)和演繹的方法，很多人認(rèn)為，不能夠?qū)ι鐣茖W(xué)的研究有什么意義。但是，有了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就完全不一樣了，我們就可以從數(shù)據(jù)出發(fā)來進(jìn)行我們的分析和預(yù)測，這種工作方式無疑會培養(yǎng)我們踏實(shí)做人的人品。并且因?yàn)樘幚韱栴}的獨(dú)特技巧和思維，掌握計(jì)量工具的人會得到青睞——來自上司和運(yùn)氣。
在我看來，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)還對我們的人生哲學(xué)有著指導(dǎo)意義。人的一生其實(shí)只是一個(gè)短暫的瞬間，就好像那滑過天際的流星，留下的只是瞬間的美麗。這瞬間如何解釋？采用一種什么樣的方式來度過這一個(gè)瞬間？
人不過是蒼茫宇宙中的一粒塵埃，如果這個(gè)宇宙尚且遵循著從無序走向有序，那么我們是不是可以將這個(gè)信念加以演繹到我們每個(gè)人的人生中呢？！其實(shí)我們每個(gè)人的人生也只是在一個(gè)隨機(jī)行走的世界中的隨機(jī)行走過程。
我們永遠(yuǎn)不會知道，在下一個(gè)時(shí)段，我們會經(jīng)歷什么、會遇到什么，甚至我們對于我們未來的規(guī)劃都是不確定的。這個(gè)過程是隨機(jī)的、紊亂的、偶然的和無序的。但是，這種無序和紊亂最終會走向有序。用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的說法，我們會從這些紊亂偶然的樣本中得到一個(gè)回歸方程。這個(gè)回歸方程就是我們的人生軌跡！
當(dāng)然我們對于這個(gè)軌跡的認(rèn)識永遠(yuǎn)是后驗(yàn)的。我們不可能在這人生的每一個(gè)階段之前就得出一個(gè)回歸軌跡作為我們?nèi)松念A(yù)測，這種東西沒有預(yù)測意義。那么這種有序的觀念究竟能給我們什么人生啟發(fā)呢？
那就是：我們實(shí)在沒有必要對于發(fā)生于我們周圍的看起來是好事或者壞事的東西耿耿于懷，我們實(shí)在沒有必要太過挑剔上天對我們的似乎是不公正的待遇，中國自古就有“福禍”的智慧之言。以一種應(yīng)有的寬容心態(tài)來對待我們的人生無疑會讓我們感到快樂。甚至我們的職業(yè)追求也是如此，沒有什么絕對的好或者不好，我們的人生軌跡在我們某些年里需要紊亂和無序，根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想，越是紊亂和無序的樣本，我們就越容易得出穩(wěn)定的統(tǒng)計(jì)定律——一條穩(wěn)定的人生軌跡！假如大家去看看人物傳記就可以發(fā)現(xiàn)，在那些人的人生里，他們可能做過記者，參過軍，被抓到過牢里，看起來和其最終的路徑有了很大的背離，可是這些背離最終回歸到這條路徑上。事實(shí)上，我們并不好確定，是不是這種每個(gè)階段的紊亂和無序最終造成了他們穩(wěn)定的人生軌跡？！
人生需要這種隨機(jī)性。并且如果我們要想有一條穩(wěn)定的人生軌跡，依照計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理念，我們還要讓我們的人生經(jīng)歷這一樣本足夠大。如何讓自己的人生經(jīng)歷更多？如何讓自己的人生有更多的隨機(jī)性？那就是：我們要過主動追求的人生。當(dāng)我們在生活中有意識地主動去追求時(shí)，我們就在客觀上豐富了自己的經(jīng)歷，并且擴(kuò)大了自己的人生經(jīng)歷樣本。因?yàn)椋谀阒鲃幼非蟮臅r(shí)候，才能夠發(fā)現(xiàn)驚喜和奇遇。消極和封閉的人生態(tài)度不利于擴(kuò)大自己的人生經(jīng)歷樣本，樣本不具有變異性，就難以得出好的回歸方程。我們都應(yīng)該學(xué)學(xué)“蒼蠅的哲學(xué)”，蒼蠅的四處亂撞讓蒼蠅即使在被困的時(shí)候也有機(jī)會逃脫。這也許是更有含義的古語的一句話的意思吧：樹挪死，人挪活。但是，在我們的追求中，因?yàn)椋覀儜?yīng)該珍視隨機(jī)性，因此，對于得失就不必太讓自己負(fù)累。得失是隨機(jī)的。我們在生活中得到了什么、失去了什么，也許在這冥冥之中的東西面前，可能只是一個(gè)慈悲的玩笑。太過于在意也許是失去了更多。
參考文獻(xiàn)：
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第7篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念范文
目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程在教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)過程等方面更多地側(cè)重于理論知識的傳授，缺乏實(shí)踐和應(yīng)用的教學(xué)環(huán)節(jié)，這不僅讓學(xué)生感覺該課程教學(xué)枯燥乏味，教學(xué)效果也很不理想，學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力較差。
（一）課堂理論教學(xué)與實(shí)踐應(yīng)用相脫節(jié)
作為一門方法論的學(xué)科，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相比其他課程的應(yīng)用性更強(qiáng)，不但強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)理論、實(shí)踐操作和統(tǒng)計(jì)軟件三者的結(jié)合，更注重對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的分析與解決。但目前大多數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的授課主要以理論方法的講授為重點(diǎn)，缺乏對實(shí)際應(yīng)用和解決實(shí)際問題能力的培養(yǎng)。例如，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容一般包括提出問題、收集數(shù)據(jù)、建立理論模型、參數(shù)估計(jì)、模型的檢驗(yàn)及模型的應(yīng)用，很多老師更多地將講授的重點(diǎn)集中在參數(shù)估計(jì)與各種檢驗(yàn)方法和理論論證上，但對如何提出經(jīng)濟(jì)問題、如何將實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題轉(zhuǎn)化成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，估計(jì)出的參數(shù)如何應(yīng)用和進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋等方面卻講授得較少，學(xué)生在實(shí)際的學(xué)習(xí)過程中也缺乏這方面的練習(xí)。因此，雖然學(xué)生學(xué)了很多模型檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)的理論方法，卻無法靈活運(yùn)用這些方法，或者只會使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件對模型做出估計(jì)而無法進(jìn)行合理的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋，尤其是運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析和解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力有待加強(qiáng)。
（二）重理論模型的推導(dǎo)
輕實(shí)際操作計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的學(xué)科，在教學(xué)過程中，會利用很多的數(shù)學(xué)方法，但又不完全等同于數(shù)學(xué)，加上目前很多高校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的本科生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)并不好，如果在教學(xué)過程中將大量的時(shí)間用在數(shù)學(xué)推導(dǎo)上，不但事倍功半還讓學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)充滿恐懼，不像理科生，數(shù)學(xué)推導(dǎo)對這些學(xué)生來說比較困難，他們也對推導(dǎo)過程不感興趣。比起數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，經(jīng)濟(jì)管理類的學(xué)生更加愿意接受現(xiàn)成的方法和思想及結(jié)論，因此，教學(xué)過程中如果一味地進(jìn)行數(shù)學(xué)推導(dǎo)，只會降低學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。當(dāng)然，由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)也是難免的，而數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)的目的是為了讓學(xué)生掌握數(shù)學(xué)原理和方法基礎(chǔ)，盡量避免課堂上只進(jìn)行理論推導(dǎo)的枯燥乏味，打擊學(xué)生的積極性。
（三）缺乏案例教學(xué)，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)不足
目前各個(gè)大學(xué)使用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材，理論體系相對都比較完備，很多教材中也都引入了許多經(jīng)濟(jì)案例分析，但由于案例的設(shè)計(jì)和安排過于理論化而不易讓學(xué)生接受，加上有些學(xué)生經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)相對薄弱，無法很好地理論聯(lián)系實(shí)際，更難以運(yùn)用所學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識對實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析和解釋，加上課時(shí)所限，實(shí)驗(yàn)課程不足，導(dǎo)致部分學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)失去了興趣，甚至懷疑計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用。因此，應(yīng)用型教學(xué)已成為培養(yǎng)適應(yīng)能力強(qiáng)的實(shí)用人才的重要手段。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方法的改革措施
（一）革新教學(xué)方法本科階段的計(jì)量
經(jīng)濟(jì)學(xué)課程應(yīng)主要以案例教學(xué)和課堂討論為主，理論主要以理解思路和原理，采用啟發(fā)式教學(xué)模式，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和積極性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程理論難度較大，尤其是對數(shù)學(xué)的要求比較高，很多學(xué)生因?yàn)閿?shù)學(xué)功底不好而沒有學(xué)習(xí)的興趣，在教學(xué)過程中，應(yīng)該從現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)社會生活中搜集經(jīng)濟(jì)案例，以專業(yè)期刊為輔助參考，以問題為導(dǎo)向構(gòu)建教學(xué)模型，引入學(xué)科解釋，便于學(xué)生理解和掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)方法和了解該模型的意義。了解學(xué)科的實(shí)際應(yīng)用。同時(shí)，在課堂上應(yīng)該展開討論，同時(shí)根據(jù)相關(guān)問題進(jìn)行提問、解答，找出解決辦法。可以對學(xué)生進(jìn)行分組，通過資料調(diào)查、思考，進(jìn)行分組討論。討論過程中，教師要適當(dāng)進(jìn)行提示，并進(jìn)行評價(jià)。這樣可以將以人為本、以生為本的要求深入到教學(xué)中，這樣有利于提高學(xué)生的主觀能動性，提高學(xué)生參與感。此外，可以組織專家開展講座、報(bào)告等，運(yùn)用多種形式的教學(xué)方式。
（二）革新教學(xué)手段計(jì)算機(jī)的應(yīng)用
對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展起到了巨大的推動作用，尤其是非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)的模型，需要大量的數(shù)據(jù)存取，并有繁雜運(yùn)算過程，但如果使用傳統(tǒng)的計(jì)算方式運(yùn)算，既耗費(fèi)時(shí)間和人力，又沒有效率。很多模型的建立和運(yùn)算都需要輔助于計(jì)算機(jī)來完成，在現(xiàn)實(shí)的教學(xué)過程中，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)手段革新的主要方面。在教學(xué)中知識的講授與計(jì)算機(jī)應(yīng)用相結(jié)合，讓學(xué)生掌握一兩個(gè)軟件的應(yīng)用就十分重要，除了理論課程以外，應(yīng)合理安排學(xué)生的上機(jī)操作時(shí)間，熟練掌握應(yīng)用軟件，學(xué)生通過上機(jī)訓(xùn)練，能夠更加清楚直觀地了解各個(gè)模型與公式，領(lǐng)會運(yùn)算結(jié)果的概念并判斷運(yùn)算結(jié)果是否合理。此外，還需利用便捷的網(wǎng)絡(luò)，將教學(xué)的大綱、計(jì)劃、應(yīng)用軟件等教學(xué)必需資料放于網(wǎng)上，將各個(gè)教師的聯(lián)系方式放于網(wǎng)上，以便學(xué)生能夠不受時(shí)間和空間限制地學(xué)習(xí)，并且有利于師生間的及時(shí)交流和互動，提高學(xué)科的教學(xué)效果。
（三）革新考核方式本科階段的計(jì)量
經(jīng)濟(jì)學(xué)課程應(yīng)該以應(yīng)用為主，傳統(tǒng)的考試模式以測驗(yàn)和理論考試為主，很少進(jìn)行案例分析、隨堂討論、上機(jī)實(shí)驗(yàn)等方式，這就削弱了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性，在實(shí)踐教學(xué)中進(jìn)行的案例教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)等需要通過考核方式的革新來進(jìn)行測試，以便掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和應(yīng)用能力。根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程特點(diǎn)和教學(xué)模式，現(xiàn)將考核方式改為課堂測試，側(cè)重于基本知識的掌握情況；上機(jī)實(shí)驗(yàn)，側(cè)重于軟件應(yīng)用和模型參數(shù)估計(jì)；課程論文寫作，側(cè)重于理論與實(shí)踐結(jié)合能力；理論考試相結(jié)合，課堂測試應(yīng)包括隨堂討論、問題探討等，上機(jī)實(shí)驗(yàn)主要考核學(xué)生對軟件的掌握和應(yīng)用能力，課程論文寫作是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的核心部分，最終將測試定為平時(shí)測試、上機(jī)實(shí)驗(yàn)、課程論文和理論考試四部分，并進(jìn)行加權(quán)綜合評定。這樣將課程評價(jià)的激勵與引導(dǎo)作用真正激發(fā)出來，不僅可以檢驗(yàn)學(xué)生對于基礎(chǔ)知識的掌握情況，還能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新精神。同時(shí)，教師可以憑借課程評價(jià)中得到的學(xué)生的反饋內(nèi)容來改善當(dāng)前教學(xué)中的問題，積極優(yōu)化教學(xué)方式與教學(xué)內(nèi)容。
（四）革新學(xué)生學(xué)習(xí)途徑
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們獲取信息的途徑不斷增強(qiáng)，但同時(shí)也加大了信息篩選的成本，為了給學(xué)生提供一個(gè)有效便捷的學(xué)習(xí)途徑，就需要針對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程特點(diǎn)建設(shè)相適應(yīng)的案例集或案例庫。其中有幾方面需要引起關(guān)注：
（1）所選擇的案例需是接近現(xiàn)實(shí)情況，且易被學(xué)生接受的，這樣有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；
（2）所選擇的案例需體現(xiàn)出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科的含義、方法及原理；
第8篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念范文
關(guān)鍵詞：空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)；發(fā)展；模型設(shè)定和估計(jì)檢驗(yàn)；綜述
中圖分類號：F224.0文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-4161(2009)02-0007-06
空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，是以空間經(jīng)濟(jì)理論和地理空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以建立、檢驗(yàn)和運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為核心，對經(jīng)濟(jì)活動的空間相互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間不均勻性）問題進(jìn)行定量分析，研究空間經(jīng)濟(jì)活動或經(jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)量規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與地學(xué)統(tǒng)計(jì)和空間統(tǒng)計(jì)學(xué)相似。從某種程度上而言，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的不同和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的不同一樣。由于對其理論上的關(guān)心以及將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用到新興大型編碼數(shù)據(jù)庫中的要求，近年來這個(gè)領(lǐng)域獲得了快速發(fā)展。
1.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展
由于在區(qū)域計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中處理次級地區(qū)數(shù)據(jù)的需要，早在20世紀(jì)70年代歐洲就展開了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，并將它作為一個(gè)確定的領(lǐng)域。Paelinck 和 Klaassen定義了這個(gè)領(lǐng)域，包括：空間相互依賴在空間模型中的任務(wù)；空間關(guān)系不對稱性；位于其他空間的解釋因素的重要性；過去的和將來的相互作用之間的區(qū)別；明確的空間模擬。Anselin在1988年完成了《空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：方法和模型》這本經(jīng)典著作，對空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，并將空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為：“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法?！?/p>
從發(fā)展的驅(qū)動因素看，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展受模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動。(1)從模型驅(qū)動看，理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣越來越從彼此獨(dú)立的決策主體模型轉(zhuǎn)向明確解釋系統(tǒng)中不同主體（參數(shù)或效用）相互作用的模型。這些新的理論框架在設(shè)定和研究主體間直接的相互作用（用社會學(xué)術(shù)語說，就是鄰近效應(yīng)、模仿效應(yīng)或其他看齊效應(yīng)）時(shí)，引發(fā)了一個(gè)有趣的問題，即個(gè)體的相互作用如何導(dǎo)致集體行為和總體模式。在新宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會交互作用的理論模型、相互依賴的參數(shù)選擇、貿(mào)易結(jié)構(gòu)演化模型、鄰近溢出效應(yīng)、標(biāo)尺競爭等領(lǐng)域中，這些理論模型都有發(fā)展，并支撐了研究主體間重要相互作用的實(shí)證模型。(2)對區(qū)位和空間相互作用問題的研究還受到實(shí)證應(yīng)用中空間數(shù)據(jù)及其處理技術(shù)的驅(qū)動。地理信息技術(shù)的推廣和相關(guān)的地理編碼社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（如包含被觀察單元位置信息的數(shù)據(jù)）推動了處理地理數(shù)據(jù)獨(dú)特特征（主要是空間自相關(guān)特征）的專門技術(shù)的發(fā)展。這種專門技術(shù)是由于認(rèn)識到地理（橫截面）數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性以及標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)難以處理空間自相關(guān)，而得以快速發(fā)展。
與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一樣，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也包括理論空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。這主要體現(xiàn)在，近年來不僅在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，而且在理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中對位置和空間相互作用給予了更多的關(guān)注，在區(qū)域科學(xué)、城市和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理等專門化的領(lǐng)域中出現(xiàn)了一些明確結(jié)合了空間因素的模型以及相應(yīng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用［1-2］。
在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主流中，最近對存在的空間相互作用的確定、估計(jì)和檢驗(yàn)的關(guān)注可以歸結(jié)于兩個(gè)主要因素：(1)在理論經(jīng)濟(jì)學(xué)框架內(nèi)考慮原子論式因素（Atomistic Agent）的決策模型的不斷增加。這些新的理論框架以鄰近影響和其他同等組影響的形式確定并研究這些因子之間的“直接”相互作用以及單個(gè)因子的相互作用是如何導(dǎo)致集體特性和聚集模式的。如貿(mào)易結(jié)構(gòu)發(fā)展模型［3］、鄰近溢出效應(yīng)［4］等。(2)空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展。標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)通常不能用于存在空間自相關(guān)的情形中。但是在地理數(shù)據(jù)集中普遍存在空間自相關(guān)，除了需要處理空間模型的方法之外，還需要能夠從實(shí)踐、適用的角度來處理空間數(shù)據(jù)的技術(shù)。模型的性質(zhì)、GIS技術(shù)的迅速普及以及地學(xué)編碼的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)集的有效性都對這些處理地理數(shù)據(jù)的特殊專業(yè)化方法產(chǎn)生了需要。
目前，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究包括以下四個(gè)感興趣的領(lǐng)域：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中空間影響的確定；合并了空間影響的模型的估計(jì)；空間影響存在的說明檢驗(yàn)和診斷；空間預(yù)測。
2.空間回歸分析基礎(chǔ)
2.1 空間影響
在空間回歸分析中，空間影響與空間相關(guān)有關(guān)，即與空間自相關(guān)或空間不均勻性有關(guān)?？臻g相關(guān)概念源于時(shí)間相關(guān)，但比后者復(fù)雜。主要是因?yàn)闀r(shí)間是一維函數(shù)，而空間是多維函數(shù)。因此，為獲得模型參數(shù)的可識別性，必須同時(shí)考慮空間自相關(guān)或空間不均勻性。根據(jù)矩條件，可以將空間自相關(guān)表示為屬性值相似性與位置相似性的一致程度。
式中：i、j分別指單個(gè)觀測位置，yi、yj表示相應(yīng)位置上某一隨機(jī)變量的值。根據(jù)觀測位置的空間結(jié)構(gòu)、空間相互作用或空間排列，當(dāng)非零位置對i、j的特殊布局具有一個(gè)解釋時(shí)，從空間角度看這個(gè)協(xié)方差將變得有意義。
空間不均勻性以非常量誤差方差（不同空間離中趨勢）或模型系數(shù)（空間狀況）的形式表示結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性。借助標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)工具，可以處理這種結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性。然而，對于在回歸分析中為何必須明確考慮空間不均勻性，主要出于以下三個(gè)原因：一是從某種意義上而言不均勻性背后的結(jié)構(gòu)是空間的，在決定不均勻性的形式時(shí)，觀測點(diǎn)的位置是極其重要的；其次，由于結(jié)構(gòu)是空間的，不均勻性通常與空間自相關(guān)一起出現(xiàn)，這時(shí)標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)不再適用［5］；第三，在一個(gè)單一橫截面上，空間自相關(guān)和空間不均勻性在觀測上可能是相同的。2.2 空間權(quán)重和空間滯后
在具有n個(gè)觀測點(diǎn)的橫截面環(huán)境中，不能直接從數(shù)據(jù)中估計(jì)協(xié)方差矩陣（式1），甚至漸進(jìn)性也不再有效（協(xié)方差的數(shù)量隨n2而增加，而樣本大小僅隨n的增加而增加）。相反，當(dāng)能夠獲得橫截面環(huán)境上的重復(fù)觀測時(shí)，有可能使用其他維，并且獲得一致的非參數(shù)的橫截面協(xié)方差矩陣估計(jì)［6］?？偟膩碚f，必須為協(xié)方差賦予一個(gè)結(jié)構(gòu)。針對這個(gè)問題存在三種主要的方法：一是基于一個(gè)空間隨機(jī)過程的說明；二是基于協(xié)方差結(jié)構(gòu)的直接參數(shù)表達(dá)；三是不指定協(xié)方差，而是在一個(gè)非參數(shù)框架中處理協(xié)方差。
與時(shí)間序列分析一樣，空間隨機(jī)過程分為兩種類型：空間自回歸（SAR）過程和空間移動平均（SMA）過程。盡管橫截面環(huán)境和時(shí)間序列的前后關(guān)系之間存在重要的差別，但更重要的是，與一個(gè)沿時(shí)間軸變化的明確概念相反，在橫截面環(huán)境中不存在相應(yīng)的概念，特別是當(dāng)所有觀測在空間上是不規(guī)則分布時(shí)。因此需要引入一個(gè)空間滯后算子?？梢詫⒖臻g滯后解釋為鄰近觀測單元上某一隨機(jī)變量的加權(quán)平均，或作為一個(gè)空間平滑濾波器。為此，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)引入了空間權(quán)重矩陣，這是與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要區(qū)別之一，也是進(jìn)行空間計(jì)量分析的前提和基礎(chǔ)。如何合適地選擇空間權(quán)重矩陣一直以來是空間計(jì)量分析的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。
研究空間權(quán)重，首先要對空間單元的位置進(jìn)行量化。對位置的量化一般依據(jù)“距離”而定。距離的設(shè)定必須滿足有意義、有限性和非負(fù)性。最常用的距離的有經(jīng)濟(jì)距離［7］和空間距離?？臻g距離的設(shè)定方式主要有相鄰距離、有限距離和負(fù)指數(shù)距離權(quán)數(shù)等。（1）相鄰距離。相鄰距離是一種最常用的空間距離。通過空間中的相對位置定義相鄰時(shí)，需要根據(jù)地圖上所研究區(qū)域的相對位置，決定哪些區(qū)域是相鄰的，并用“0-1”表示，即“1”表示空間單元相鄰、“0”表示空間單元不相鄰。對于一個(gè)具有n個(gè)空間單元的系統(tǒng)，相鄰矩陣W1是一個(gè)n×n稀疏的0-1矩陣，對角線元素為0(習(xí)慣上，空間單元不與自身相鄰)，相鄰元素為1。按照rook相鄰規(guī)則，相鄰矩陣C具有對稱性。（2）有限距離和負(fù)指數(shù)距離。由于空間距離的設(shè)定一直極富爭議。Pace提出了有限距離的設(shè)定。令dij表示兩個(gè)區(qū)域(不一定相鄰)之間的歐氏距離，dmaxi表示最大空間相關(guān)距離，對于第i個(gè)區(qū)域若：dij≤dmaxi，則Wij=1；否則Wij=0。同樣W的對角線元素Wij=0。Anselin(1988)提出了負(fù)指數(shù)距離，具體設(shè)定為Wij=e-βdij，dij表示兩個(gè)區(qū)域(不一定相鄰)之間的歐氏距離，β為預(yù)先設(shè)定的參數(shù)。
此外，基于經(jīng)驗(yàn)流量矩陣［8］(如貿(mào)易額、往來人員數(shù)等)、相鄰邊界長度占總邊界長度的比重①、交通便利程度、k個(gè)最鄰近［9］、距離衰減函數(shù)［1］、社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)［10］等也可以設(shè)定空間權(quán)重矩陣，還可以基于選擇上述幾個(gè)矩陣的乘積設(shè)定空間權(quán)重矩陣。這些選擇間接地表明空間權(quán)重的確定是外生的，且相當(dāng)任意的。
在設(shè)定空間權(quán)重后，可將變量y在i單元的空間滯后表示為：
［Wy］i=∑j=1,…,nWij•yj或Wy（2）
式中：W表示空間權(quán)重矩陣（n×n），y表示隨機(jī)變量的觀測值（n×1）。
3.空間線性回歸模型的設(shè)定
經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總是假定Gauss-Markov等條件，但是在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析的過程中，空間依賴的存在打破了大多數(shù)古典統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中樣本相互獨(dú)立的基本假設(shè)，因此直接將古典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法應(yīng)用于與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)時(shí)，通常不能獲取這些數(shù)據(jù)的空間依賴性，會引起各種問題。因此，在處理空間數(shù)據(jù)時(shí)，要引入一些合適的空間統(tǒng)計(jì)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法。當(dāng)然空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不是拋棄所有的古典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)技術(shù)，而是對這些技術(shù)加以修改以使它們能夠適用于空間數(shù)據(jù)分析。從這個(gè)角度看，橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)空間回歸模型（主要是線性模型）構(gòu)成了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中組織各種模擬方法的框架。通過對通用模型參數(shù)的不同限制，可以導(dǎo)出特定的模型，從而以不同的方式合并空間相關(guān)。
3.1 空間線性模型通用形式
Anselin給出了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中空間線性模型通用形式。通過對通用模型的參數(shù)的不同限制，可以導(dǎo)出特定的模型?？臻g線性模型通用形式可表示為：
y=ρW1y+Xβ+ε,ε=λW2ε+u（3）
且滿足：u~N(0,Ω)，誤差協(xié)方差矩陣Ω的對角線元素為：Ωij=hi（za），hi＞0。
式中：β是與外生（解釋）變量X（n×k)相關(guān)的參數(shù)向量（k×1)，ρ是空間滯后W1y的系數(shù)，λ是干擾項(xiàng)ε的空間自回歸結(jié)構(gòu)W2ε的系數(shù)，W1(n×n)、W2（n×n）分別與因變量的空間自回歸過程和干擾項(xiàng)ε的空間自回歸過程相關(guān)，可以是行標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣，也可以是二元矩陣或其他非標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。
由于誤差項(xiàng)u呈正態(tài)分布且具有誤差協(xié)方差矩陣Ω，其對角線元素考慮到不同離中趨勢為P+1個(gè)外生變量z的函數(shù)（包括一個(gè)常數(shù)項(xiàng)）。P個(gè)參數(shù)a與非常數(shù)項(xiàng)相關(guān)，且有：a=0，h=σ2（經(jīng)典的同離中趨勢的情形）。
式（3）考慮了具有不同空間結(jié)構(gòu)的空間過程，這個(gè)模型有3+k+p個(gè)未知參數(shù)［11］，其矩陣形式為：
θ=［ρ，β′，λ，σ2，a′］′
當(dāng)將上式中參數(shù)向量的不同子向量設(shè)為0時(shí)，可以產(chǎn)生幾個(gè)常見的空間模型結(jié)構(gòu)。在各種文獻(xiàn)中，討論了四種傳統(tǒng)的空間自回歸模型，分別與下列情形相對應(yīng)［12-13］：
（1）若ρ=0，λ=0，a=0（ρ+2個(gè)約束），產(chǎn)生經(jīng)典線性回歸模型；
（2）若λ=0，a=0（ρ+1個(gè)約束），產(chǎn)生混合的回歸―空間自回歸模型：
y=ρW1y+Xβ+ε（4）
（3）若ρ=0，a=0(p+1個(gè)約束），產(chǎn)生具有空間自回歸干擾項(xiàng)的線性回歸模型：
y=Xβ+λW2ε+u（5）
（4）若a=0（P個(gè)約束），產(chǎn)生具有空間自回歸干擾項(xiàng)的混合的回歸―空間自回歸模型：
y=ρW1y+Xβ+λW2ε+u
從空間線性模型的通用形式（3）可以看出，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)的基本思想是將地區(qū)間的相互關(guān)系引入模型，對基本線性回歸模型通過空間權(quán)重矩陣W進(jìn)行修正。根據(jù)模型設(shè)定時(shí)對“空間”的體現(xiàn)方法不同，空間計(jì)量模型主要分成兩種：一種是空間滯后模型，主要是用于研究相鄰機(jī)構(gòu)或地區(qū)的行為，對整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)其他機(jī)構(gòu)或地區(qū)的行為存在影響的情況。式（4）相當(dāng)于一個(gè)空間滯后模型，適合估計(jì)是否存在空間相互作用以及空間相互作用的強(qiáng)度，以反映可能存在的實(shí)質(zhì)性的空間影響。另一種是空間誤差模型。在這種模型中機(jī)構(gòu)或地區(qū)間的相互關(guān)系通過誤差項(xiàng)來體現(xiàn)，具體又包括空間誤差自相關(guān)模型和空間誤差移動平均模型。式（5）相當(dāng)于一個(gè)空間誤差（構(gòu)成）模型，回歸干擾項(xiàng)的空間相關(guān)相當(dāng)于多余（干擾）相關(guān)。
3.2 空間回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
3.2.1 空間回歸模型的估計(jì)?？臻g依存性的估計(jì)比時(shí)間序列要復(fù)雜得多?？臻g自回歸模型由于自變量的內(nèi)生性，OLS估計(jì)是有偏的(biased)和不一致(inconsistent)的。因此，上世紀(jì)60年代到80年代，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)對空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的焦點(diǎn)是模型估計(jì)，Besag(1974)［14］、Ord(1975)［15］和Mardia(1984)［16］分別討論不同空間自回歸模型的估計(jì)問題。80年代以后，最大似然估計(jì)(ML)成為文獻(xiàn)中主流估計(jì)方法。最近幾年其他估計(jì)方法如：Anselin(1990)［17］、Kelejian和Prucha(1999)［18］等提出工具變量法(IV)、廣義矩估計(jì)(GMM)引起了理論界的重視。
3.2.2 空間回歸模型的檢驗(yàn)。判斷地區(qū)間的空間相關(guān)存在與否，一般通過包括Moran's I檢驗(yàn)、最大似然LM-Error檢驗(yàn)及最大似然LM-Lag檢驗(yàn)等一系列空間效應(yīng)檢驗(yàn)進(jìn)行。
（1） 檢驗(yàn)回歸模型空間自相關(guān)的Moran I檢驗(yàn)由Moran(1950)［19］最早提出，該檢驗(yàn)到目前為止依然是使用最廣泛的檢驗(yàn)，它的最大優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡單，只需要OLS估計(jì)或非線形優(yōu)化即可。根據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理方法，首先對被解釋變量進(jìn)行Moran I檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其是否存在空間自相關(guān)，如果存在則可以建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，自相關(guān)指數(shù)Moran I檢驗(yàn)的定義為：
It=ε′tWεtε′tεt
其中，W是空間權(quán)重矩陣，εit表示回歸方程yit =yt+εit 的殘差估計(jì)值，εit=yit-yt，并滿足均值為0，方差為σ2t的正態(tài)分布，i=1,2...,N; t=1,2,...,T。
（2） LM-Error 檢驗(yàn)及LM-Lag檢驗(yàn)的表達(dá)式分別為：
LM-Error＝ ［e′We/(e′e/N)］2/trace(W2+W′W)
LM-Lag＝［e′WY/(e′e/N)］2/{［(WXb)′M(WXb)/(e′e/N)］+trace(W2+W′W)}，
其中b是回歸方程的系數(shù)估計(jì)值。
LM-Error與LM-Lag檢驗(yàn)都漸進(jìn)服從自由度為1的卡方分布2(1)。這兩個(gè)檢驗(yàn)是針對不同形式的空間計(jì)量模型方程做出的，并不存在互相矛盾性，實(shí)際檢驗(yàn)時(shí)需要同時(shí)進(jìn)行這兩種檢驗(yàn)。同時(shí)，這些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法也可以用于診斷所估計(jì)的空間計(jì)量模型結(jié)果。
對于空間計(jì)量模型的估計(jì)如果仍采用最小二乘法，系數(shù)估計(jì)值會有偏或者無效，需要通過工具變量法、最大似然法或廣義最小二乘估計(jì)等其他方法進(jìn)行。
（3） 選擇SAR或SEC模型的判別準(zhǔn)則是：如果Moran I檢驗(yàn)顯著的情況下，最大似然LM-Lag檢驗(yàn)較LM-Error檢驗(yàn)更加顯著，并且穩(wěn)健估計(jì)R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著則選擇空間滯后模型(SAR)；反之，則選用空間誤差構(gòu)成(SEC)模型。其次，在診斷模型總體顯著性方面，除了擬合優(yōu)度R2檢驗(yàn)以外，一般使用自然對數(shù)似然函數(shù)值(Log Likelihood)進(jìn)行判斷(Anselin,1998)，自然對數(shù)似然函數(shù)值越大則擬合的效果越好。
另外，還有Wald、LR和RS(Rao Score)等檢驗(yàn)。這些檢驗(yàn)基于ML估計(jì)，最大的缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜，需要計(jì)算包括n階雅克比(Jacobian)行列式的非線形對數(shù)似然函數(shù)優(yōu)化。對于上述SAR和SEC兩種模型的估計(jì)如果仍采用最小二乘法估計(jì)，系數(shù)估計(jì)值會有偏或者無效，需要通過工具變量法、極大似然法或廣義最小二乘估計(jì)等其他方法來進(jìn)行估計(jì)。鑒于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)估計(jì)中一系列問題有待進(jìn)一步解決，目前一般空間計(jì)量模型都局限于一階滯后模型、一階自回歸或一階移動平均模型。
4.應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主要進(jìn)展
從最新發(fā)展看，最近二三十年隨著Anselin、Bruecckner、Kelejian、Haining、Case等人［20-22］的不懈努力，以及計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的發(fā)展，特別是隨著地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件的發(fā)展，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究的重心正逐步從時(shí)間序列轉(zhuǎn)向空間特性分析，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，并主要應(yīng)用于截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)回歸模型中復(fù)雜的空間相互作用與空間依存性結(jié)構(gòu)分析。
4.1 應(yīng)用領(lǐng)域日趨廣泛
在一些專門化的領(lǐng)域中出現(xiàn)了一些明確結(jié)合了空間因素的模型以及相應(yīng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用，如區(qū)域科學(xué)、城市和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理；而且在更多的經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的各種經(jīng)驗(yàn)調(diào)查研究中，也越來越多地采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，如需求分析研究、國際經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共經(jīng)濟(jì)學(xué)和地方財(cái)政、農(nóng)業(yè)和環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。此外，在一些涉及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的文獻(xiàn)中，對如何處理與結(jié)合數(shù)據(jù)的“地理”屬性的模型相適合的備擇模型、估計(jì)量和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行了越來越多的討論。
4.2 理論驗(yàn)證不斷增加
隨著空間經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的日趨廣泛，阿瑟［23］、克魯格曼［24-25］等重新對與經(jīng)濟(jì)地理學(xué)有關(guān)的馬歇爾外部性、聚集經(jīng)濟(jì)及其他溢出效應(yīng)的空間特征進(jìn)行了評論。基于應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行驗(yàn)證的理論不斷增加。
4.3 與GIS等空間數(shù)據(jù)分析和模擬技術(shù)漸趨融合
近年來，不斷增多的地理數(shù)據(jù)推動了從實(shí)踐、適用的角度來處理空間數(shù)據(jù)的技術(shù)的發(fā)展。在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)和政策分析中，特別是在房地產(chǎn)和住宅經(jīng)濟(jì)學(xué)［26-27］、環(huán)境和資源經(jīng)濟(jì)學(xué)［28-29］、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中，應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與GIS技術(shù)逐漸趨于融合。
5.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國的發(fā)展和展望
隨著國際上有關(guān)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)和新經(jīng)濟(jì)地理的研究不斷地導(dǎo)入，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已廣泛應(yīng)用于基于中國問題的區(qū)域科學(xué)、城市和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理等領(lǐng)域中，研究的重點(diǎn)有區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性以及趨同和空間聚集模式［30-35］、區(qū)域經(jīng)濟(jì)溢出［36-37］和差異［38］等問題。同時(shí)，目前國內(nèi)制約空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的主要障礙仍然較多，如缺乏成熟的中文版的相關(guān)教材；缺乏如同SPSS、SAS、Eviews等可以直接做非空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的，現(xiàn)成的可以直接應(yīng)用在實(shí)證研究中去的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件；缺乏可用于空間計(jì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
目前，國內(nèi)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)需要研究的問題極多。如以我國在開放條件下的新的空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)一步實(shí)證區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性（包括空間集聚和空間依賴性），分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長在空間上的分布模式及其影響因素，研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出（包括知識溢出）、增長趨同等問題，對傳統(tǒng)理論、尤其是對新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論大范圍地進(jìn)行證實(shí)或證偽，以實(shí)現(xiàn)理論上的重大突破，從而更好地指導(dǎo)政策和戰(zhàn)略的制定，更好地指導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實(shí)踐。隨著國際空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展以及我國按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)資料不斷積累，尤其是遙感技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)調(diào)查中來，使得按時(shí)間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富，對數(shù)據(jù)進(jìn)行空間甚至?xí)r空分析成為可能，我國空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必將有廣闊的發(fā)展前景。
注 釋：
①對于第i個(gè)區(qū)域，根據(jù)區(qū)域(i,j)間的相鄰邊界長度Lij占總邊界長度Li的比重來定義相鄰權(quán)重。
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［作者簡介］楊開忠（1962―），男，北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，北京大學(xué)首都發(fā)展研究院常務(wù)副院長，北京大學(xué)政府管理學(xué)院副院長，北京大學(xué)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心主任，中國區(qū)域科學(xué)協(xié)會會長。主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)及戰(zhàn)略管理的教學(xué)與研究。
馮等田（1966―）北京大學(xué)政府管理學(xué)院博士后。
第9篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念范文
一、數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)理論分析中的應(yīng)用
數(shù)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，經(jīng)常運(yùn)用抽象的方法，借助數(shù)學(xué)公式和幾何圖形得出概念和理論。數(shù)學(xué)用規(guī)范化的方法研究均衡理論，所使用的數(shù)學(xué)工具主要是集合論、群論和拓?fù)鋵W(xué)。它從一套公式、假定、定義出發(fā)，導(dǎo)出若干引理、定理，它研究最優(yōu)經(jīng)濟(jì)效果、利益協(xié)調(diào)和最優(yōu)價(jià)格的確定等這些經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論問題，為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供模型框架、結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)理論。數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用可以分為作為描述某些經(jīng)濟(jì)原理的框架；反映經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和聯(lián)系；驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論的手段三個(gè)方面。前兩個(gè)方面屬于數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)，后者屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的方程式一般不包含隨機(jī)誤差項(xiàng)，有別于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，但數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)用數(shù)學(xué)公式表達(dá)經(jīng)濟(jì)理論，提出不少定理和公式，把經(jīng)濟(jì)理論具體化和規(guī)范化，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展起了很大的作用。
現(xiàn)代數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的計(jì)量變化規(guī)律，計(jì)量各個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間相互依存的數(shù)量關(guān)系，其研究對象是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中可計(jì)量的經(jīng)濟(jì)變量。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展過程中，通過對數(shù)據(jù)的收集與利用、頻率以至概率分布的數(shù)字特征、方程擬合等相關(guān)分析，建立和估算回歸模型。通過對分布滯后、自回歸模型用于預(yù)測、聯(lián)立方程模型用于結(jié)構(gòu)分析和經(jīng)濟(jì)模型的特殊誤差分析，為回歸模型的推廣和應(yīng)用開辟了廣闊的前景。
二、研究經(jīng)濟(jì)問題常采用的方法
在定量的描述、研究經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)規(guī)律的方法中，一種簡單的流程圖為經(jīng)濟(jì)理論——模型——數(shù)學(xué)型——估計(jì)模型——確定模型的未知量——經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析——經(jīng)濟(jì)預(yù)測政策評價(jià)、調(diào)整。其中，結(jié)構(gòu)分析包括：研究分析經(jīng)濟(jì)變量之間的內(nèi)在聯(lián)系和檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論。經(jīng)濟(jì)預(yù)測包括：借助于科學(xué)的數(shù)學(xué)法和技術(shù)手段對未來的發(fā)展和狀況進(jìn)行描述、分析，形成科學(xué)的假設(shè)和判斷。政策評價(jià)是指決策者從眾多的決策中選擇一種最優(yōu)的政策來執(zhí)行。其中用到彈性函數(shù)、乘數(shù)、生產(chǎn)技術(shù)系數(shù)、邊際效益等數(shù)學(xué)概念。
三、微分方程在經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用
為了研究經(jīng)濟(jì)變量之間的聯(lián)系及其內(nèi)在規(guī)律常需要建立某一經(jīng)濟(jì)函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)所滿足的關(guān)系式，并由此確定所研究函數(shù)形式，從而根據(jù)一些已知的條件來確定該函數(shù)的表達(dá)式，從高等數(shù)學(xué)上講就是建立微分方程并求解微分方程。利用微分方程可以分析商品的市場價(jià)格與需求量（供給量）之間的函數(shù)關(guān)系，預(yù)測可再生資源的產(chǎn)量，預(yù)測商品的銷售量，分析關(guān)于國民收入、儲蓄與投資的關(guān)系問題等。原材料的購買和庫存有著一定的關(guān)系。例如：商場或廠家必須考慮購貨（原材料）和庫存一定量的商品或原材料。如果一次大批量購買，自然庫存量多因而庫存費(fèi)多，并且造成資金積盛。如果小批量購買（多買幾次），則庫存費(fèi)減少，但因訂購次數(shù)多，必然訂貨費(fèi)增多，甚至?xí)霈F(xiàn)商品脫銷或停工待料。在這兩種費(fèi)用多與少的矛盾情況下，對于商家來說，考慮的問題是如何合理安排訂貨的數(shù)量和庫存量，即選擇最優(yōu)批量以使這兩項(xiàng)費(fèi)用之和為最小。我們稱使全年（或某個(gè)時(shí)間區(qū)間）的庫存和訂貨總費(fèi)用達(dá)到最小值的訂貨量為經(jīng)濟(jì)訂貨量，或者總費(fèi)用最經(jīng)濟(jì)點(diǎn)。
四、導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
1.邊際函數(shù)。在經(jīng)濟(jì)管理問題中，常常會用到變化率這一基本概念，作為變化率又分為平均變化率和瞬時(shí)變化率。所謂平均變化率就是函數(shù)增量與自變量增量之比；而瞬時(shí)變化率就是函數(shù)對自變量的導(dǎo)數(shù)。即若在處可微，則。
此式表示y關(guān)于x在“邊際上”處的變化率，經(jīng)濟(jì)學(xué)中將達(dá)到x=前1個(gè)單位時(shí)y的變化稱為邊際變化。設(shè)在點(diǎn)x=處，x從改變1個(gè)單位時(shí)的增量的精確值為，當(dāng)x改變的“單位”很小或改變的“單位”與相比較很小時(shí)，則由微分的應(yīng)用可知的近似值為。于是，可得如下定義：
定義：設(shè)函數(shù)在點(diǎn)處可導(dǎo)，則稱導(dǎo)數(shù)f'(x)為f(x)的邊際函數(shù)，f'(x)在x=x0處的值f'(x0)為f(x)的邊際函數(shù)值，即：當(dāng)x=x0時(shí)，x改變1個(gè)單位，y改變f'(x0)個(gè)單位。
2.邊際成本。設(shè)總成本函數(shù)，其中為產(chǎn)量,則生產(chǎn)個(gè)單位產(chǎn)品時(shí)的邊際成本函數(shù)為：。此式可以理解為當(dāng)生產(chǎn)個(gè)單位產(chǎn)品前最后增加的那個(gè)單位產(chǎn)量所花費(fèi)的成本或生產(chǎn)個(gè)單位后增加的那個(gè)單位產(chǎn)量所花費(fèi)的成本。
3.邊際收益。設(shè)總收益函數(shù)為R=PQ其中P為價(jià)格，為銷售量。又設(shè)價(jià)格函數(shù)為R=PQ，則總收益函數(shù)為，從而平均收益為。即價(jià)格可以視為從需求量（這里需求量即為銷售量）上獲得的平均收益，若設(shè)邊際收益為，則。這說明當(dāng)銷售個(gè)單位時(shí)，多銷售個(gè)單位產(chǎn)品或少銷售1個(gè)單位產(chǎn)品使其增加或減少的收益。其它，如邊際利潤等也可作類似的處理。
高等數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)科學(xué)有著密切的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常要遇到諸如需求函數(shù)、供給函數(shù)、總收益函數(shù)、生產(chǎn)函數(shù)等，通過邊際分析在需求分析和計(jì)算最大利潤、庫存管理、成本最低的生產(chǎn)量等一系列問題中的應(yīng)用使其經(jīng)濟(jì)問題得到圓滿的解決。高等數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)中的廣泛應(yīng)用，為決策者提供參考依據(jù)并對 許多部門的具體工作進(jìn)行指導(dǎo)。
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