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人工智能教育的背景

第1篇：人工智能教育的背景范文

［關(guān)鍵詞］人工智能；財(cái)務(wù)機(jī)器人；會(huì)計(jì)電算化；人才培養(yǎng)

0引言

正如會(huì)計(jì)電算化替代傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)一樣，隨著信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技元素在會(huì)計(jì)信息化中的應(yīng)用，人工智能悄然到來。自2017年“會(huì)計(jì)證被取消”，到普華永道、安永、德勤等國際會(huì)計(jì)師事務(wù)所紛紛推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，這些舉動(dòng)在財(cái)務(wù)圈引起了軒然大波，許多中職學(xué)校會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，擔(dān)心基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)將被人工智能取代，對(duì)未來頗感擔(dān)憂。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，在全球15個(gè)主要的工業(yè)化國家中，機(jī)器人與人工智能的崛起，將導(dǎo)致510萬個(gè)就業(yè)崗位的流失，未來20年最有可能被機(jī)器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、會(huì)計(jì)等［1］。2017年7月，中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。所以筆者認(rèn)為，基于人工智能背景下的中職會(huì)計(jì)電算化專業(yè)人才培養(yǎng)方式將面臨變革，在教學(xué)中應(yīng)站在未來發(fā)展的高度，適應(yīng)信息化發(fā)展，及時(shí)掌握人工智能相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化專業(yè)人才培養(yǎng)向智能化管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

1人工智能的概念［2］

人工智能即AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，它是指由人工制造出來的系統(tǒng)表現(xiàn)出來的智能。目前人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，受到了廣泛的發(fā)揮。在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。人工智能是信息技術(shù)發(fā)展的必然，它已悄悄地改變著人類的各行各業(yè)。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用，促使會(huì)計(jì)由簡單核算向管理方向變革，推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也促使著中職學(xué)校會(huì)計(jì)及相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變。人工智能取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化操作人員是一種趨勢(shì)，但也是一種轉(zhuǎn)變，自我提升的機(jī)遇。

2中職學(xué)校傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化專業(yè)人才培養(yǎng)［3］

2．1課程偏傳統(tǒng)基礎(chǔ)核算類，輕參與、管理類會(huì)計(jì)課程

在多數(shù)中職學(xué)校會(huì)計(jì)電算化教學(xué)計(jì)劃課程設(shè)計(jì)中，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類課程占大多數(shù)，管理會(huì)計(jì)類課程設(shè)置單一或者沒有。而財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，則能夠替代大部分重復(fù)性、流程性基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作。

2．2會(huì)計(jì)實(shí)操偏基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)技能，輕數(shù)據(jù)分析、挖掘

在實(shí)踐教學(xué)及技能培養(yǎng)中，過于注重培養(yǎng)學(xué)生點(diǎn)鈔、傳票的翻打、會(huì)計(jì)書寫、憑證裝訂，會(huì)計(jì)電算化軟件操作機(jī)械性錄入等。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能背景下，可以讓會(huì)計(jì)人員擺脫繁雜事務(wù)，重點(diǎn)放在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)決策提供服務(wù)。

2．3課程偏模擬操作，輕實(shí)際操作

無論是手工核算還是會(huì)計(jì)電算化記賬，大多數(shù)實(shí)操是模擬一個(gè)企業(yè)一個(gè)月的業(yè)務(wù)，學(xué)生根據(jù)教材或老師給予的信息進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，過賬，做報(bào)表。一學(xué)期就是這樣反反復(fù)復(fù)練習(xí)。學(xué)期結(jié)束，雖然考試合格，但仍有很多學(xué)生不明白為什么這么處理，特別在月末業(yè)務(wù)處理更加模糊不清，例如工資發(fā)放，計(jì)提稅費(fèi)、費(fèi)用攤銷、成本及費(fèi)用結(jié)轉(zhuǎn)等。還有絕大多數(shù)學(xué)生不知道真實(shí)環(huán)境如何計(jì)稅、報(bào)稅、納稅，只是理想中的學(xué)習(xí)，為了做賬而做賬。

3人工智能背景下的中職會(huì)計(jì)電算化人才培養(yǎng)［4］

3．1由基礎(chǔ)核算型初級(jí)人才向有思想的中級(jí)人才轉(zhuǎn)變

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，會(huì)計(jì)核算軟件中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入、憑證錄入與審核、記賬、編制科目匯總表、材料的收發(fā)統(tǒng)計(jì)、報(bào)表的編制等操作很容易被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，但是也有一些是機(jī)器無可替代的，需要有思想的“人”來處理。例如：由于大環(huán)境變化，企業(yè)的固定資產(chǎn)有明顯減值趨勢(shì)，而財(cái)務(wù)機(jī)器人并不能分析與判斷這個(gè)固定資產(chǎn)是否會(huì)減值或減值多少，如果財(cái)務(wù)上不及時(shí)做出處理，將可能導(dǎo)致企業(yè)少確認(rèn)資產(chǎn)減值損失，虛增了企業(yè)的資產(chǎn)和利潤，對(duì)于企業(yè)來說，這屬于信息失真。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，中級(jí)類型的會(huì)計(jì)人才儲(chǔ)備相對(duì)較少，中職學(xué)校的會(huì)計(jì)電算化教育，需要培養(yǎng)的應(yīng)當(dāng)是此類會(huì)計(jì)人才。教學(xué)會(huì)學(xué)生不能只拘泥于看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還要學(xué)會(huì)合理利用有效的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展，提高企業(yè)的核心競爭力。

3．2由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向人工智能環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，替代了傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的錄入，日常憑證的填制、審核、記賬；憑證、賬簿、報(bào)表的生成；成本結(jié)轉(zhuǎn)、折舊等財(cái)務(wù)處理；納稅申報(bào)等，這不僅提高了會(huì)計(jì)工作的效率，減少了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員繁雜的日常賬務(wù)處理工作，但同時(shí)也讓傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員失去工作。作為會(huì)計(jì)的教育者，如何讓學(xué)生在未來立于不敗之地，不被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，就需要學(xué)校適應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)，教學(xué)重點(diǎn)由傳統(tǒng)的基礎(chǔ)核算向智能管理型會(huì)計(jì)演變。會(huì)計(jì)從事的活動(dòng)，除了重復(fù)、機(jī)械、煩瑣的事情外，還可以創(chuàng)造更多價(jià)值，比如：評(píng)估、判斷、溝通、協(xié)作、建議等。管理型計(jì)人才就是通過智能機(jī)器人核算出的精確信息，對(duì)企業(yè)的未來做出評(píng)估、預(yù)判、建議等，甚至幫助企業(yè)管理者做出決策。

3．3由會(huì)計(jì)電算化軟件操作員向人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者轉(zhuǎn)變

人工智能環(huán)境下的財(cái)務(wù)機(jī)器人，實(shí)質(zhì)就是一種自動(dòng)化運(yùn)行的程序，這種程序的設(shè)計(jì)，需要設(shè)計(jì)人員既要懂計(jì)算機(jī)又要懂會(huì)計(jì)。而現(xiàn)在的中職學(xué)校，會(huì)計(jì)電算化專業(yè)主要培養(yǎng)的是會(huì)計(jì)專業(yè)人才，操作會(huì)計(jì)核算軟件，而很少在計(jì)算機(jī)方面進(jìn)行教學(xué)。在人工智能環(huán)境下，懂得會(huì)計(jì)專業(yè)的人才只是人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主導(dǎo)者，而計(jì)算機(jī)方面人才則根據(jù)會(huì)計(jì)法及相關(guān)規(guī)則進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，自動(dòng)化處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)需要想到協(xié)作，融會(huì)貫通。人工智能永遠(yuǎn)是基于系統(tǒng)的規(guī)則和大數(shù)據(jù)，如果規(guī)則發(fā)生變化，人工智能將無法起作用。在日常教學(xué)中，哪怕我們不能完全讓學(xué)生掌握編寫程序，但是應(yīng)當(dāng)教會(huì)學(xué)生看懂和讀懂程序，對(duì)機(jī)器人“思想”進(jìn)行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。

4人工智能背景下中職學(xué)校會(huì)計(jì)電算化專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)對(duì)策略［5］

4．1更新理念與改變教學(xué)計(jì)劃

筆者認(rèn)為，在人工智能背景下，在中職學(xué)校，會(huì)計(jì)及電算化專業(yè)辦學(xué)理念中應(yīng)加入人工智能等相關(guān)技術(shù)，同時(shí)其人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、教學(xué)計(jì)劃等方面都需要做出相應(yīng)的調(diào)整，培養(yǎng)適應(yīng)于人工智能時(shí)代復(fù)合型人才。例如，中職學(xué)校會(huì)計(jì)或會(huì)計(jì)電算化專業(yè)的教學(xué)計(jì)劃中，計(jì)算機(jī)方面課程開設(shè)僅有計(jì)算機(jī)應(yīng)用及會(huì)計(jì)電算化軟件操作課程，數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有，這樣的教學(xué)安排不利于學(xué)生對(duì)未來人工智能的應(yīng)對(duì)能力培養(yǎng)，應(yīng)當(dāng)增加相應(yīng)的計(jì)算機(jī)方面課程，財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)政策、法律法規(guī)等人工智能無法替代的課程，減少將來可能被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的會(huì)計(jì)技能課程。

4．2提高教師人工智能等相關(guān)理念和技術(shù)

要給學(xué)生一碗水，教師必須要有一桶水，雖然人工智能的出現(xiàn)解決了許多教育上的難題，但是教師在人工智能背景下還需要增強(qiáng)自身信息化能力，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)理念，掌握人工智能相關(guān)技術(shù)。這就需要學(xué)校給予老師多點(diǎn)人文關(guān)心以及人工智能方面的繼續(xù)教育。

4．3關(guān)注人文綜合素質(zhì)培養(yǎng)，讓人工智能為我所用

財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)，會(huì)計(jì)人員有更多時(shí)間去從事財(cái)務(wù)機(jī)器人無可替代更具有情感類的工作，這些工作需要人與人之間的溝通與交流，因此，筆者認(rèn)為，中職會(huì)計(jì)電算化專業(yè)教育，不僅需要培養(yǎng)學(xué)生人工智能動(dòng)手能力，還要關(guān)注學(xué)生思想道德、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，提升學(xué)生的思想道德水平，教會(huì)學(xué)生愛崗敬業(yè)，誠實(shí)守信、樂于助人，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)造性。如果沒有良好職業(yè)道德水平，即使掌握了人工智能技術(shù)，也將會(huì)破壞規(guī)則，讓會(huì)計(jì)信息失真。我們不能教出人工智能的“奴才”，應(yīng)當(dāng)讓人工智能為人類所用，做人工智能的主人。

5結(jié)語

總之，人工智能正在快速又深刻地改變我們的生活和工作方式，將人工智能用于會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)也將會(huì)不斷得到規(guī)范。對(duì)于人工智能這類新興技術(shù)在財(cái)務(wù)行業(yè)的運(yùn)用初期可能會(huì)讓學(xué)生產(chǎn)生恐慌、彷徨，認(rèn)為學(xué)校教育無用。作為專業(yè)教師，要教會(huì)學(xué)生變革思想，提高其對(duì)會(huì)計(jì)價(jià)值的認(rèn)識(shí)，提高其人文綜合素養(yǎng)，擁有過硬的專業(yè)技術(shù)，不斷地完善專業(yè)勝任能力，把握機(jī)會(huì)，主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，那么人工智能就只是會(huì)計(jì)人員的好幫手，而不是掘墓人。

主要參考文獻(xiàn)

［1］彭維．淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)的變革與轉(zhuǎn)型［J］．中國管理信息化，2018（19）：39－41．

［2］鞏彥哲．人工智能在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用微探［J］．財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2018（20）：86－87．

［3］盧映芝，黃靜．人工智能與會(huì)計(jì)課程實(shí)操的結(jié)合探討———VR技術(shù)的引進(jìn)［J］．現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018（30）：160－162．

［4］王立法．論人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)所面臨的挑戰(zhàn)及見解［J］．財(cái)經(jīng)界，2018（6）．

第2篇：人工智能教育的背景范文

關(guān)鍵詞:HPS教育;小學(xué)科學(xué);人工智能

隨著我國教育的迅猛發(fā)展，作為科學(xué)教育重中之重的小學(xué)科學(xué)教育逐漸開始被大眾所關(guān)注，所以探索小學(xué)科學(xué)教育的新思路已成為教育改革的關(guān)鍵之一。多年來，我國不斷借鑒發(fā)達(dá)國家的教育改革理念與經(jīng)驗(yàn)，并進(jìn)行本土化研究，促進(jìn)我國教育發(fā)展。

一、研究背景

HPS教育作為西方20世紀(jì)80年代盛行的理論，引入中國已有20余年。作為極其受歡迎的教育理念，憑借著自身優(yōu)勢(shì)在中國教育課程改革中占據(jù)了一席之地，也為中國科學(xué)教育提供了新思路。

(一)HPS的概念界定

HPS的提出源自科學(xué)內(nèi)部對(duì)科學(xué)反思和科學(xué)外部人員對(duì)科學(xué)本質(zhì)認(rèn)識(shí)的思考。最初，HPS指的是科學(xué)史(HistoryofScience)和科學(xué)哲學(xué)(PhilosophyofScience)兩大學(xué)科領(lǐng)域，但在20世紀(jì)90年代科學(xué)建構(gòu)論流行后，科學(xué)社會(huì)學(xué)與科學(xué)知識(shí)社會(huì)學(xué)被引入科學(xué)教育，HPS逐漸演化成科學(xué)史(HistoryofScience)、科學(xué)哲學(xué)(PhilosophyofScience)和科學(xué)社會(huì)學(xué)(SociologyofScience)三者的統(tǒng)稱［1］:科學(xué)史即研究科學(xué)(包括自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué))和科學(xué)知識(shí)的歷史;科學(xué)哲學(xué)則是對(duì)科學(xué)本性的理性分析，以及對(duì)科學(xué)概念、科學(xué)話語的哲學(xué)思辨，比如科學(xué)這把“雙刃劍”對(duì)人類社會(huì)的影響;科學(xué)社會(huì)學(xué)則討論科學(xué)處在社會(huì)大系統(tǒng)中，社會(huì)種種因素在科學(xué)發(fā)展過程中的地位和作用，這包括了政治、經(jīng)濟(jì)、文化、技術(shù)、信仰等因素［2］。在國外，德國科學(xué)家和史學(xué)家馬赫最早提倡HPS教育，突出強(qiáng)調(diào)哲學(xué)與歷史應(yīng)用至科學(xué)教學(xué)中的作用。我國HPS相關(guān)研究開始晚且研究規(guī)模較小，首都師范大學(xué)的丁邦平教授認(rèn)為HPS融入科學(xué)課程與教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)的一個(gè)重要途徑［3］。

(二)HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的必要性

運(yùn)用科學(xué)史、科學(xué)哲學(xué)等進(jìn)行教學(xué)是目前國際上小學(xué)科學(xué)教育改革的一種新趨勢(shì)。2017年，教育部頒布的《義務(wù)教育小學(xué)科學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》標(biāo)志著我國科學(xué)教育步入了新階段，其不僅要求達(dá)成科學(xué)知識(shí)、科學(xué)探究的相應(yīng)目標(biāo)，也要養(yǎng)成相應(yīng)的科學(xué)態(tài)度，思考科學(xué)、技術(shù)、社會(huì)與環(huán)境的融洽相處。該標(biāo)準(zhǔn)提出了“初步了解在科學(xué)技術(shù)的研究與應(yīng)用中，需要考慮倫理和道德的價(jià)值取向，提倡熱愛自然、珍愛生命，提高保護(hù)環(huán)境意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感”。HPS教育與小學(xué)科學(xué)課程的結(jié)合是教學(xué)內(nèi)容由知識(shí)到能力再到素養(yǎng)的過程，是小學(xué)科學(xué)教育的新維度，改變了小學(xué)科學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。將科學(xué)課程中融入HPS教育的內(nèi)容，可以幫助學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)，研究科學(xué)知識(shí)是如何產(chǎn)生的，科學(xué)對(duì)社會(huì)的多方面影響以及科學(xué)和科學(xué)方法的優(yōu)、缺點(diǎn)等。當(dāng)《小學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》將科學(xué)態(tài)度和價(jià)值觀視為科學(xué)教育的有機(jī)組成部分時(shí)，小學(xué)科學(xué)課程就有望成為HPS教育的天然載體，同時(shí)為小學(xué)科學(xué)課程滲透HPS教育提出了挑戰(zhàn)。目前，我國小學(xué)科學(xué)課程雖已有部分設(shè)計(jì)融入了HPS教育理念，但該融入過程仍停留在表面，融入程度低，融入方式單一。所以，研究HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程十分有必要。

(三)HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的可行性

縱觀國內(nèi)外已有的研究，將HPS教育融入小學(xué)科學(xué)課程可分為基于傳統(tǒng)課堂模式的正式教育課程和基于科技館、研學(xué)機(jī)構(gòu)等的非正式教育課程。由皖新傳媒、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院新媒體研究院、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社三方通力合作、聯(lián)合打造的《人工智能讀本》系列叢書自出版以來已發(fā)行八萬套，在安徽省多個(gè)市區(qū)的小學(xué)得以應(yīng)用，是青少年人工智能教育上的一次全新探索。該套叢書分三年級(jí)至六年級(jí)共四套，涵蓋了16個(gè)人工智能前沿研究領(lǐng)域知識(shí)點(diǎn)，每一節(jié)課都設(shè)有場景引入、讀一讀、看一看、試一試4個(gè)模塊。小學(xué)《人工智能讀本》作為闡述新興科技的讀本，以親切的場景對(duì)話和可愛幽默的插畫等形式吸引了眾多小學(xué)生的興趣，不僅可作為學(xué)校科學(xué)課讀本，也可以應(yīng)用于課外場景。本文則以小學(xué)《人工智能讀本》為例，對(duì)HPS教育進(jìn)行初步摸索與實(shí)踐，以期對(duì)小學(xué)科學(xué)教育帶來教益。

二、HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)的典型案例

《人工智能讀本》作為HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)實(shí)踐的典型案例，側(cè)重引導(dǎo)學(xué)生多維度、科學(xué)辯證地認(rèn)識(shí)人工智能，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)、決策職能和類腦智能，以及人工智能的不同發(fā)展階段，帶領(lǐng)學(xué)生思考人工智能帶來的倫理問題以及其他挑戰(zhàn)，培養(yǎng)學(xué)生正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀。本研究將以《人工智能讀本》六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”為例，分析HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)的實(shí)踐。

(一)科學(xué)史:提升課程趣味性

小學(xué)科學(xué)教育作為培養(yǎng)具有科學(xué)素養(yǎng)公眾的重要步驟，提升過程的趣味性則十分重要。過去傳統(tǒng)的小學(xué)科學(xué)教育注重知識(shí)的傳遞而忽略了學(xué)習(xí)過程，填鴨式教學(xué)導(dǎo)致學(xué)生失去對(duì)科學(xué)的興趣與探索欲，不利于公民科學(xué)素養(yǎng)的整體提高。而科學(xué)史作為研究科學(xué)(包括自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué))和科學(xué)知識(shí)的歷史，已經(jīng)逐漸滲透到科學(xué)教育中來。科學(xué)史常常介紹科學(xué)家的事跡，某一知識(shí)誕生所面臨的困難和曲折過程，而將科學(xué)史融入課程可以帶學(xué)生重回知識(shí)誕生的時(shí)刻，切身體會(huì)科學(xué)。讀本作為在小學(xué)科學(xué)教育中不可或缺的工具，利用科學(xué)史內(nèi)容，以敘事方式可以將科學(xué)哲學(xué)與科學(xué)社會(huì)學(xué)的思想融入教學(xué)過程中，在讀本中融入歷史，可以提升課程趣味性，幫助學(xué)生更加容易探求科學(xué)本質(zhì)，感受科學(xué)家不懈努力、敢于質(zhì)疑的精神，提升科學(xué)素養(yǎng)。例如《人工智能讀本》六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”引入部分即以時(shí)間順序展開，介紹人工智能的發(fā)展與面臨的困境。在“看一看”中機(jī)器人索菲亞是否可以結(jié)婚的故事不僅為本章節(jié)提供了豐富的內(nèi)容，提升了課程的趣味性，而且還融入了科學(xué)與哲學(xué)，引發(fā)讀者對(duì)于人工智能的思考。

(二)科學(xué)社會(huì)學(xué):提升課程社會(huì)性

科學(xué)社會(huì)學(xué)是研究一切科學(xué)與社會(huì)之間的聯(lián)系與影響，包含科學(xué)對(duì)社會(huì)的影響和社會(huì)對(duì)科學(xué)的影響。科學(xué)是一種社會(huì)活動(dòng)，同時(shí)也受到政治、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面影響，比如蒸汽機(jī)的誕生表明科學(xué)促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。在科學(xué)教育的課堂中融入科學(xué)社會(huì)學(xué)不僅可以幫助學(xué)生理解科學(xué)問題，還可以通過介紹科學(xué)與社會(huì)之間的復(fù)雜關(guān)系，培養(yǎng)學(xué)生靈活、批判看待科學(xué)問題的思維能力。如六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，在介紹個(gè)人與技術(shù)的基礎(chǔ)上引入了政府和環(huán)境這兩個(gè)要素，使學(xué)生在更宏觀的背景下，獲得這樣一種認(rèn)知:環(huán)境與技術(shù)之間有一把“雙刃劍”，個(gè)人與技術(shù)、政府與技術(shù)之間是相互促進(jìn)的主客體關(guān)系?！度斯ぶ悄茏x本》并不全是說教性質(zhì)的文字，在“試一試”中的辯論賽環(huán)節(jié)讓同學(xué)通過親身實(shí)踐，更加了解人工智能對(duì)于社會(huì)的多方面影響。通過對(duì)于科技是一把“雙刃劍”這一事實(shí)的了解，同學(xué)們可以更好地將學(xué)習(xí)知識(shí)與社會(huì)的背景聯(lián)系在一起，深刻體會(huì)科學(xué)中的人文素養(yǎng)，增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任感。

(三)科學(xué)哲學(xué):提升課程思辨性

以往研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)科教材中關(guān)于科學(xué)史和科學(xué)社會(huì)學(xué)內(nèi)容較多而且呈顯性，而對(duì)于科學(xué)哲學(xué)的融入內(nèi)容不夠，且不鮮明。［3］科學(xué)哲學(xué)融入科學(xué)教育無疑可以提升學(xué)生的思辨性，幫助學(xué)生建立起對(duì)于科學(xué)正確而全面的認(rèn)識(shí)。例如，《人工智能讀本》六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，引入人工智能倫理，通過介紹人工智能面對(duì)的挑戰(zhàn)、人工智能的具體應(yīng)對(duì)策略，讓小學(xué)生了解人工智能技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也要重視可能引發(fā)的法律和倫理道德問題，明白人與人工智能之間的關(guān)系以及處理這些關(guān)系的準(zhǔn)則。通過“讀一讀”先讓學(xué)生明白倫理概念，再用一幅畫讓學(xué)生思考在算法的發(fā)展下，人類與機(jī)器人的關(guān)系如何定義，向?qū)W生傳遞樹立人類與人工智能和諧共生的技術(shù)倫理觀。通過這種方式，可以幫助學(xué)生逐步建立完整的科學(xué)觀，全面且思辨地看待科學(xué)，提升學(xué)生思辨性，進(jìn)而提升科學(xué)素養(yǎng)。

三、HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的實(shí)踐建議

《人工智能讀本》作為一套理論與實(shí)踐相結(jié)合，具有知識(shí)性與趣味性的兒童科普讀物，著重引導(dǎo)小學(xué)生培養(yǎng)科學(xué)創(chuàng)新意識(shí)，提升人工智能素養(yǎng)，產(chǎn)生求知探索欲望。但《人工智能讀本》作為HPS融入小學(xué)科學(xué)課程的初始，仍存在教育資源不充分、內(nèi)容結(jié)合較淺等不足，為了將HPS教育更好融入小學(xué)科學(xué)課程，可從以下三方面加以改進(jìn)。

(一)開發(fā)HPS教育資源

HPS教育需要教育資源的支撐。HPS教育資源來源廣泛，無論是學(xué)生的現(xiàn)實(shí)生活，還是歷史資料，都可以提供契機(jī)和靈感?！度斯ぶ悄茏x本》中收集了大量與人工智能相關(guān)的故事和現(xiàn)實(shí)案例，都可以作為教育資源，從各個(gè)角度達(dá)到科普的目的。在新媒體時(shí)代，進(jìn)行HPS教育資源開發(fā)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意借助最新的信息與通信技術(shù)增強(qiáng)資源的互動(dòng)性，如互動(dòng)多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、科學(xué)可視化技術(shù)等。在傳統(tǒng)的科學(xué)課堂教學(xué)中，主要是通過圖片文字講解，實(shí)驗(yàn)演示及互動(dòng)來開展。這種形式對(duì)于現(xiàn)實(shí)中能接觸到的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，如常見的動(dòng)植物、可操作的物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)等，比較容易開展。而對(duì)于地球與宇宙科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)，或者一些已經(jīng)不存在的動(dòng)植物，則只能通過圖片視頻進(jìn)行展示，不容易進(jìn)行實(shí)驗(yàn)展示。通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，則可以虛擬出世界萬物，如不易操作的物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)、已消失的動(dòng)植物等都可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)的手段得以呈現(xiàn)。這些技術(shù)或能使教學(xué)內(nèi)容變得生動(dòng)形象，或通過營造沉浸感以使學(xué)生有更佳的情境體驗(yàn)，或讓學(xué)生與教學(xué)資源進(jìn)行交互從而自定義內(nèi)容，服務(wù)于學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)提升的終極目的。

(二)對(duì)小學(xué)科學(xué)教師進(jìn)行培訓(xùn)

HPS教育的關(guān)鍵是從社會(huì)、歷史、哲學(xué)等角度對(duì)自然科學(xué)內(nèi)容進(jìn)行重新編排，并不是將大量的內(nèi)容或?qū)W科知識(shí)簡單相加，這對(duì)教師能力也提出了更高要求。目前，人工智能教學(xué)領(lǐng)域常常出現(xiàn)“學(xué)生不會(huì)學(xué)、老師不會(huì)教”的狀況，《人工智能讀本》作為內(nèi)容翔實(shí)有趣的讀本可以彌補(bǔ)一部分缺失。但與此同時(shí)，也需要提升教師的教學(xué)能力與知識(shí)儲(chǔ)備。HPS教育理念不僅僅針對(duì)歷史中的科學(xué)人物，所有的學(xué)生主體也是歷史中的主體，他們也身處于社會(huì)中，并且對(duì)于生活中的各種科學(xué)現(xiàn)象有著自己的思考。所以教師身為引導(dǎo)者，需要注意到學(xué)生的思考，深入挖掘，鼓勵(lì)他們對(duì)所思內(nèi)容進(jìn)行反思并付諸實(shí)踐。科學(xué)史和科學(xué)哲學(xué)應(yīng)當(dāng)成為科學(xué)教師教育項(xiàng)目中的一部分，這能讓科學(xué)教師更好地理解他們的社會(huì)責(zé)任。為此，對(duì)職業(yè)科學(xué)教師進(jìn)行HPS培訓(xùn)便是必要的。

(三)多場景開展小學(xué)科學(xué)教育

科學(xué)素養(yǎng)不是空洞的，它來自學(xué)生的認(rèn)識(shí)體驗(yàn)，并從中獲得生動(dòng)、具體的理解和收獲?！度斯ぶ悄茏x本》作為方便攜帶的讀本，不僅可以在小學(xué)科學(xué)課堂中作為教材使用，也可以應(yīng)用在其他場景，如研學(xué)旅行、科技館等場所。課堂學(xué)習(xí)只是小學(xué)科學(xué)教育中的一個(gè)環(huán)節(jié)，家庭、科技館等也可以進(jìn)行科學(xué)教育。例如，科技館與博物館可以以科學(xué)家和歷史科學(xué)儀器為主題舉辦展覽，展覽中融入HPS教育理念，學(xué)生在參觀和學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)有關(guān)科學(xué)內(nèi)容。一些歷史上大型的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，學(xué)校教室或?qū)嶒?yàn)室無法滿足條件，但在大型的場館中可以實(shí)現(xiàn)。例如，研學(xué)旅行作為目前科學(xué)教育中最受歡迎的方式之一，已被納入學(xué)校教育教學(xué)計(jì)劃，列為中小學(xué)生的“必修課”，正逐漸成為學(xué)生獲得科學(xué)知識(shí)的另一個(gè)途徑。研學(xué)旅行作為一種集知識(shí)性、教育性、趣味性和娛樂性為一體的旅游形式，通常伴隨著知識(shí)教育的過程，包括科學(xué)知識(shí)的普及，所以也是開展小學(xué)科學(xué)教育的重要場所。在該場景下，運(yùn)用《人工智能讀本》等新興手段進(jìn)行科學(xué)教育往往取得事半功倍的效果。

結(jié)語

目前，HPS教育理念已經(jīng)積極嘗試運(yùn)用到小學(xué)科學(xué)教育中，包括學(xué)校內(nèi)的正式學(xué)習(xí)以及學(xué)校外如科技館、博物館、研學(xué)旅游中的非正式學(xué)習(xí)之中。其中，科技史以時(shí)間維度為線索創(chuàng)造豐富資源的同時(shí)也可以提升課程趣味性;科學(xué)社會(huì)學(xué)以科學(xué)與社會(huì)之間的相互關(guān)系幫助學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)，提升科學(xué)素養(yǎng);科學(xué)哲學(xué)則以哲學(xué)的視域?qū)徱暱茖W(xué)的誕生提升學(xué)生思辨能力。未來，HPS教育結(jié)合小學(xué)科學(xué)則需要更深入，在資源開發(fā)、教師培訓(xùn)以及應(yīng)用場景等方面加以改進(jìn)，為提升國民科學(xué)素養(yǎng)做出努力。

參考文獻(xiàn):

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［2］張晶．HPS(科學(xué)史，科學(xué)哲學(xué)與科學(xué)社會(huì)學(xué)):一種新的科學(xué)教育范式［J］．自然辯證法研究，2008，24(9):83-87．

［3］丁邦平．HPS教育與科學(xué)課程改革［J］．比較教育研究，2000(06):6-12．

第3篇：人工智能教育的背景范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

引言

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成為人們生活和工作的重要組成部分。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，將人工智能與大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，可有效解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中安全性的問題。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展仍處在探索階段，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用還存在許多問題?；诖耍疃忍接懭斯ぶ悄軕?yīng)用優(yōu)勢(shì)，并針對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用提出幾點(diǎn)建議，具有十分重要的意義。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)的含義及應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1大數(shù)據(jù)下的人工智能技術(shù)

人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)體系下的分支，是一門融合開發(fā)和研究為一體，主要作用于開發(fā)人類智慧所應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)。在人工智能不斷發(fā)展的歷程中，對(duì)于人工智能的探索逐漸延伸至管理學(xué)、語言學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科，使人工智能能夠更好地接近人類大腦，完成對(duì)社會(huì)中存在各類要素和信息的采集，并模擬出人腦對(duì)圖像和聲音出現(xiàn)的反應(yīng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能可借助大數(shù)據(jù)內(nèi)容多和規(guī)模大的特征，替代人們完成部分工作，為人們生活和生產(chǎn)提供便利，以進(jìn)一步增強(qiáng)人們的幸福感。人工智能與大數(shù)據(jù)的配合，可將人類思考習(xí)慣進(jìn)行數(shù)字化處理，并完成對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存。在未來發(fā)展中，人工智能可實(shí)現(xiàn)對(duì)人類日常生活的復(fù)制，實(shí)現(xiàn)機(jī)械化的自動(dòng)操作和控制。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的相互配合，可為人類和技術(shù)的發(fā)展提供更廣闊的空間。1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用所體現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在以下幾方面：①完成對(duì)信息的預(yù)測(cè)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，要想提升運(yùn)轉(zhuǎn)速度就要及時(shí)處理系統(tǒng)中存在的模糊數(shù)據(jù)，但對(duì)于這部分信息價(jià)值的辨別存在一定的難度。如依照傳統(tǒng)處理方法會(huì)增加系統(tǒng)運(yùn)行成本，對(duì)系統(tǒng)造成影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的干預(yù)，可依據(jù)模糊分析理論更有效辨別信息價(jià)值，完成對(duì)信息的預(yù)見，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的提高。②增加網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管能力，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的快速發(fā)展使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，為網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管帶來難度。而人工智能的參與可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的分類管理，不但提升管理的效果和能力，還為網(wǎng)絡(luò)營造更加安全的環(huán)境。③人工智能強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合，在人工智能和大數(shù)據(jù)相互協(xié)作下，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間中存在的信息進(jìn)行快速整合，完成對(duì)各類資源的有效配置。還可加快資源整合的速度，減少資源的消耗，降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行成本。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用對(duì)策

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中人工智能的參與

①在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測(cè)中應(yīng)用人工智能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日趨復(fù)雜，各類病毒和木馬的入侵可對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成不可逆的影響。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能，可通過對(duì)以往入侵情況的分析，建立數(shù)據(jù)集成的系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)編碼將入侵特征進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換，在系統(tǒng)中儲(chǔ)存完整的信息。一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)入侵系統(tǒng)的情況，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅，系統(tǒng)就可依據(jù)設(shè)定對(duì)入侵類型進(jìn)行辨別，并完成安全處理，保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的安全。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘主要是指將網(wǎng)絡(luò)從主機(jī)會(huì)話中分離出來，并通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制實(shí)現(xiàn)計(jì)算的規(guī)范化，并將其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫中，在遇到網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)就能完成數(shù)據(jù)的辨別。③人工神經(jīng)模擬。人工智能的模擬技術(shù)可模仿人類大腦的思考和處理邏輯，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，可對(duì)噪聲等要素進(jìn)行識(shí)別，并通過檢測(cè)，完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性檢查，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全性，提升檢測(cè)的質(zhì)量。④危險(xiǎn)信息攔截和垃圾處理。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能可在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建立智能防火墻，對(duì)部分危險(xiǎn)信息進(jìn)行識(shí)別，并完成攔截。還可在系統(tǒng)設(shè)置訪問權(quán)限，提升安全防控的效果。同時(shí)，在垃圾處理方面，人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)遺留數(shù)據(jù)痕跡和垃圾的檢測(cè)，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能處理模式下完成病毒的處理，消除網(wǎng)絡(luò)中存在的安全隱患。另外，人工智能可完成對(duì)系統(tǒng)資源的掃描，通過對(duì)信息的分析和處理，將數(shù)字化數(shù)據(jù)反饋給用戶，使用戶更加直接地了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，為進(jìn)一步保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全提供幫助。

2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中人工智能的導(dǎo)入

①系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，利用人工智能技術(shù)將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將簡單內(nèi)容在變?yōu)閺?fù)雜的程序，在運(yùn)行中對(duì)其進(jìn)行不斷的優(yōu)化，找到有效的運(yùn)行方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)對(duì)有效的管理。這種人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工在內(nèi)容邏輯性方面的缺陷，并通過數(shù)據(jù)庫的建立，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行速度和儲(chǔ)存空間方面都得到提升。②智能問答技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)搜索功能中，人工智能技術(shù)的參與可使得用戶利用部分有效信息就能獲得海量的資源，提升網(wǎng)絡(luò)資源的使用效率。這種智能問答方式主要以簡單指令為核心，通過對(duì)關(guān)鍵詞的識(shí)別在海量數(shù)據(jù)中快速篩選到相關(guān)的資料，獲取到用戶需要的內(nèi)容。這種工作方式可減少搜索的時(shí)間，完成對(duì)資源的合理應(yīng)用。比如，用戶在搜索欄中輸入“流行樂”，當(dāng)下在音樂市場中流行的樂曲都能顯示出來，并帶出“流行樂”相關(guān)的搜索標(biāo)簽，找到更多相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，減少搜索的時(shí)間，并提升搜索的整體質(zhì)量。③智能技術(shù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可完整記錄用戶的搜索數(shù)據(jù)，并從海量資源中挑選出相關(guān)內(nèi)容，完成對(duì)用戶的精準(zhǔn)推送，這種服務(wù)的機(jī)制，可減低用戶大量搜索的時(shí)間，并在短時(shí)間內(nèi)找到更有效的相關(guān)信息，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用效果，帶給人們更多的便利和幫助。

2.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營系統(tǒng)中人工智能的支持

目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，奠定了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展基礎(chǔ)。同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所支持的各類平臺(tái)，可為整體網(wǎng)絡(luò)管理工作的開展提供對(duì)接渠道，依托于信息傳輸機(jī)制，可有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)效性，進(jìn)一步為行業(yè)的發(fā)展提供保障。（1）在企業(yè)管理方面。大多數(shù)企業(yè)在運(yùn)行過程中，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，有價(jià)值與無價(jià)值的信息將呈現(xiàn)出同步傳輸?shù)哪Ｊ剑?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，則是對(duì)此類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合與分類，為管理人員提供一定的信息決策支持。人工智能的融合，對(duì)于原有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營系統(tǒng)來講，則可有效建立起一種基于人工智能實(shí)現(xiàn)的運(yùn)算環(huán)境，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值信息挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊網(wǎng)絡(luò)的精密算法等，可有效提高數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)能力，以此來節(jié)約企業(yè)資金成本的投入。此類人工之能的導(dǎo)入可為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理建立一種數(shù)據(jù)運(yùn)營框架，在相關(guān)信息的輸入下，可按照有序性的運(yùn)算模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)而提高企業(yè)自身的運(yùn)營質(zhì)量。（2）在教育教學(xué)方面。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與教育領(lǐng)域的結(jié)合，是我國教育改革的一個(gè)重要實(shí)現(xiàn)載體，通過網(wǎng)絡(luò)海量資源的支持，可為學(xué)生提供更為全面的信息。例如，以人工智能技術(shù)為載體的信息分配機(jī)制，其可有效建立起一智能化數(shù)據(jù)體系，學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行作答時(shí)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的分配機(jī)制可依據(jù)學(xué)生作答情況，將各類信息進(jìn)行精準(zhǔn)記錄。同時(shí)，平臺(tái)本身還可依據(jù)學(xué)生的作答信息進(jìn)行學(xué)習(xí)行為方面的預(yù)期分析，然后針對(duì)某一時(shí)間點(diǎn)下數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出的異常特性來分析出學(xué)生學(xué)習(xí)行為的發(fā)展方向，并將此類信息及時(shí)反饋到系統(tǒng)中。通過此類信息的正確界定，可對(duì)教師的教學(xué)行為以及學(xué)生的學(xué)習(xí)行為等進(jìn)行有效規(guī)范。人工智能的支持下，可令計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出智能化運(yùn)作的特性，對(duì)于當(dāng)前信息時(shí)代的發(fā)展態(tài)勢(shì)來講，智能化、自動(dòng)化的運(yùn)營模式在行業(yè)領(lǐng)域中屬于一種必然導(dǎo)向，為此，應(yīng)針對(duì)行業(yè)本身的需求，界定出技術(shù)的應(yīng)用形式，以此來發(fā)揮出技術(shù)應(yīng)有的價(jià)值效果。

第4篇：人工智能教育的背景范文

由于時(shí)間太近，我們還很難一下子看清這次人工智能參加高考的長遠(yuǎn)意義。不過，在我看來，如果人工智能能在高考這個(gè)教育的牛鼻子上有所突破，無疑是教育信息化的一大喜訊，具有不可估量的影響。

在教育信息化幾十年的發(fā)展歷程中，信息技術(shù)似乎一直有意無意地“躲著”考試，甚至和考試“對(duì)著干”。君不見，信息技術(shù)進(jìn)入教育領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)的就是技術(shù)能帶給學(xué)生全新的學(xué)習(xí)方式，強(qiáng)調(diào)讓學(xué)生借助技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主、協(xié)作、探究式的學(xué)習(xí)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)帶給學(xué)生個(gè)性化的、快樂的學(xué)習(xí)。唯獨(dú)不強(qiáng)調(diào)用技術(shù)手段輔助考試、復(fù)習(xí)，因?yàn)榧夹g(shù)和考試一旦“結(jié)盟”，在應(yīng)試教育的“人灌”之余，豈不是會(huì)被扣上“機(jī)灌”“電灌”的帽子？

其實(shí)我們的心里都清楚，高考才是中國教育那根最大的指揮棒。假如有一天，技術(shù)能對(duì)高考產(chǎn)生影響，進(jìn)而改變學(xué)生中學(xué)在校六年的學(xué)習(xí)方式，那才是邁出了技術(shù)改變學(xué)習(xí)的最堅(jiān)實(shí)一步。

其實(shí)，換個(gè)角度看問題，我們就會(huì)豁然開朗。技術(shù)與考試相結(jié)合，就一定是要把學(xué)習(xí)的過程變成“機(jī)灌”“電灌”?？挠?xùn)啦荒蓯前蜒生從重復(fù)的、機(jī)械的、繁重的考試復(fù)習(xí)中解放出來，讓他們有更多的時(shí)間去思考學(xué)科本身的意義，有更多的時(shí)間去體悟?qū)W習(xí)自身的樂趣，甚至是有更多的時(shí)間去擁抱藍(lán)天白云嗎？

學(xué)霸君創(chuàng)始人張凱磊對(duì)記者說，據(jù)他們的研究，以數(shù)學(xué)為例，中學(xué)階段大概有3529個(gè)考點(diǎn)。對(duì)于高考而言，平均每個(gè)考點(diǎn)做3～4道題就夠了。也就是說，出于純粹應(yīng)試的考慮，學(xué)生在整個(gè)中學(xué)階段的試題量應(yīng)該在1萬道左右。可現(xiàn)實(shí)是，目前絕大部分學(xué)生在中學(xué)階段面對(duì)的練習(xí)題有3～4萬道。這就意味著，其中四分之三的題目是不需要做的，屬于過度訓(xùn)練，一個(gè)學(xué)生花在數(shù)學(xué)學(xué)科上的時(shí)間，有75%被浪費(fèi)掉了。

第5篇：人工智能教育的背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能科學(xué)技術(shù) 倫理問題

一.人工智能的背景

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應(yīng)反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。（1）50年代至70年代，人工智能相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。（2）隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制進(jìn)入了80年代，人工智能得到迅猛發(fā)展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。（3）90年代，由于國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，將人工智能更面向?qū)嵱?。研究人工智能出現(xiàn)新的。

二.人工智能的發(fā)展給人類帶來倫理問題

（1）人工智能的情感問題。情感問題是千百年來人們一直在談?wù)摰脑掝}。明斯基認(rèn)為，通過把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源，就可以改變它們的精神狀態(tài)。因此，現(xiàn)在人工智能界的一種觀點(diǎn)認(rèn)為情感是一種特別的思維方式，我們可以利用它來增加我們的機(jī)智。智能機(jī)器人畢竟是一個(gè)賦予一種人類情感程序的機(jī)器，實(shí)質(zhì)上還是沒有人類的意識(shí)，只有固定的程序。

（2）人工智能機(jī)器的責(zé)任問題。人類不斷向前發(fā)展，社會(huì)不斷進(jìn)步，人類把人工智能機(jī)器研制出來，賦予一定的程序，幫助老人，照顧小孩等；愛，不僅是男女之間的愛，也有父母對(duì)子女，這種愛是相互的。人們要面對(duì)智能機(jī)器的情感控制，我們不能把它視為一臺(tái)機(jī)器，應(yīng)該視為人類其中的一員，他們是一個(gè)種族，我們要對(duì)研制出來的人工智能機(jī)器負(fù)責(zé)。智能機(jī)器賦予人類的情感，我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機(jī)器，我們也要愛護(hù)和保護(hù)他們。

三.人工智能的問題對(duì)策

（1）人工智能情感問題研究。我們可以看出人工智能的機(jī)器情感是一個(gè)極其復(fù)雜的問題，這不僅涉及到人工智能的技術(shù)層面，同時(shí)情感是一種特殊的思維方式，機(jī)器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序，我們要把人工智能的看成一類種族，讓人工智能與我們共同創(chuàng)建美好的大家庭。

（2）人工智能的責(zé)任問題研究。隨著人類社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)研究將成為人類不可避免，人類研究人工智能不僅會(huì)給人類帶來幫助，也會(huì)給人們的帶來一些困惑。我們?cè)谘芯咳斯ぶ悄軝C(jī)器要考慮到，智能機(jī)器發(fā)展到一定程度的時(shí)，智能機(jī)器可以自己轉(zhuǎn)變程序，人類要研究一種機(jī)器人的法律規(guī)范，也要賦予研究機(jī)器人的科學(xué)家一定的法律法規(guī)。

四.人工智能的影響

（1）人工智能帶來負(fù)面影響。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能給人類帶來幫助，也給人們帶來了一些問題，像氣候變暖，生物物種的滅絕，新型細(xì)菌的出現(xiàn)等。

（2）研究人工智能涉及的學(xué)科領(lǐng)域。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程的智能行為學(xué)科，主要包括如下領(lǐng)域：專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)能力、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在智能領(lǐng)域里最關(guān)鍵的問題之一，就是機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。一旦機(jī)器有了學(xué)習(xí)能力，人類的未來發(fā)展難以預(yù)料！

（3）人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發(fā)展還沒有到達(dá)一定水平，人工智能機(jī)器就可以和人做朋友，可以作為家里的一份子出現(xiàn)，進(jìn)入人們的生活。我們?cè)谖磥硪芯咳斯ぶ悄艿陌l(fā)展，也要研究人工智能出現(xiàn)以后所帶來的問題，把人工智能的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮的更好，給人類帶來更美好的未來。

結(jié)束語：

第6篇：人工智能教育的背景范文

30年前，有人說電腦將會(huì)改變我們的世界，當(dāng)時(shí)的人們認(rèn)為這是天方夜譚，不料今天幾乎家家戶戶都擁有了電腦；10年前，有人認(rèn)為智能手機(jī)將更深刻地影響我們的生活方式，人們照樣認(rèn)為不可能，而今天手機(jī)連接一切卻逐漸成為了現(xiàn)實(shí)；同樣，今天李彥宏提出“中國大腦”設(shè)想，也有很多人認(rèn)為是不接地氣，事實(shí)上，人工智能卻是跟我們未來的生活息息相關(guān)。

從目前來看，人工智能貌似與我們的現(xiàn)實(shí)生活距離十分遙遠(yuǎn)，實(shí)際上它已經(jīng)開始走入我們的生活，而且正以一種磁懸浮般的速度向我們奔來，人工智能已經(jīng)打響21世紀(jì)新的軍備賽。

社會(huì)層面，人工智能成改善民生新利器

人民生活水平的高低一直都被作為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展經(jīng)濟(jì)體最明顯的區(qū)別和寫照，而人工智能的普及將會(huì)對(duì)人民的生活水平帶來翻天腹地的變化。

首先，在家庭生活方面，如果家里擁有保姆機(jī)器人，就可以免去苦于找不到保姆的煩惱，解決日常家庭勞務(wù)所憂。有些人可能會(huì)認(rèn)為這還很遙遠(yuǎn)，實(shí)際上日本已經(jīng)開始在試用家庭保姆機(jī)器人了。我們?cè)賮砜纯囱巯赂鞔罂萍脊舅珜?dǎo)的手機(jī)連接一切：清晨，伴隨著悠揚(yáng)的背景音樂起床，一天都感覺很精神；起床時(shí)，窗簾已經(jīng)悄悄拉開，這個(gè)時(shí)候甜美的聲音開始播放當(dāng)天的天氣預(yù)報(bào)；起床后，水溫已經(jīng)設(shè)置為適合自己使用的溫度，不用擔(dān)心水溫時(shí)冷時(shí)熱；洗簌后，廚房已經(jīng)傳來早餐的香味；上班前，不必?fù)?dān)心門窗、電視等是否關(guān)上；晚上回家前，可以通過手機(jī)提前打開熱水器，到家后就可以直接洗個(gè)熱水澡。

其次，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，目前已經(jīng)有很多智能硬件公司推出了智能醫(yī)療硬件產(chǎn)品，能夠及時(shí)地反應(yīng)出人體的健康狀況。比如機(jī)器視覺系統(tǒng)自動(dòng)完成乳房X光檢查和其他醫(yī)學(xué)影響的分析，通過模擬醫(yī)學(xué)專家診斷、治療疾病的思維過程能夠讓機(jī)器人自動(dòng)診斷病人病情等。人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用一方面能夠改善就醫(yī)條件和環(huán)境，另一方面也能大幅提升醫(yī)療技術(shù)水平。

其三，我們?cè)賮砜纯慈斯ぶ悄軐?duì)教育的影響。通過借助人工智能，我們的教學(xué)場景將得到極大改善，而通過人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，老師也能更好地把握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況并進(jìn)行針對(duì)性的輔導(dǎo)。

不僅僅是教育、醫(yī)療、家庭等方面，人工智能將會(huì)人民生活的方方面面產(chǎn)生巨大的影響，它將會(huì)成為未來全球各國改善民生的新利器。

經(jīng)濟(jì)層面，各國借人工智能再創(chuàng)經(jīng)濟(jì)神話

目前發(fā)達(dá)國家都已經(jīng)紛紛推出了自己的人工智能計(jì)劃，人工智能已經(jīng)成為了發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)體向前繼續(xù)邁進(jìn)的動(dòng)力和標(biāo)志。

一、歐盟耗資10億歐元打造人腦計(jì)劃。該項(xiàng)目旨在建立一套基于神經(jīng)科學(xué)的全新的、革命性的信息通信技術(shù)，建造一種模擬神經(jīng)元功能的芯片，然后將芯片用于建造超級(jí)計(jì)算機(jī)。

二、美國大腦計(jì)劃。美國通過借助DARPA部門，然后將每年的研究經(jīng)費(fèi)劃撥給各個(gè)大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室、科技公司等用于各式各樣的前沿研究，目前該部門已經(jīng)與谷歌、IBM等科技公司達(dá)成了合作，并獲得了多項(xiàng)人工智能重要科研成就。

三、日本機(jī)器人計(jì)劃。目前日本工業(yè)的老齡化問題非常嚴(yán)重，為了推動(dòng)日本經(jīng)濟(jì)繼續(xù)發(fā)展，日本聯(lián)合各大企業(yè)推出了機(jī)器人計(jì)劃。通過機(jī)器人、無人搬運(yùn)機(jī)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，日本工業(yè)再次走上了世界前列。

中國的人工智能技術(shù)剛剛起步，而人工智能對(duì)于中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是難得的一次新機(jī)遇。李彥宏所提出的“中國大腦”計(jì)劃如果能夠得到順利實(shí)施，將對(duì)中國的科技創(chuàng)新發(fā)揮至關(guān)重要的作用。目前我國的經(jīng)濟(jì)正在加速從投資驅(qū)動(dòng)為主向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展為主的轉(zhuǎn)變，人工智能作為未來科技創(chuàng)新的決定性力量，它是中國經(jīng)濟(jì)繼續(xù)實(shí)現(xiàn)騰飛的有力保障。在未來的全球經(jīng)濟(jì)競爭中，可以說誰在人工智能上領(lǐng)先了，誰就能引領(lǐng)未來的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

企業(yè)層面，科技巨頭爭先恐后

目前全球的科技巨頭諸如谷歌、百度、微軟、IBM、Facebook等都已經(jīng)紛紛涌入到了人工智能領(lǐng)域，它們?cè)谝韵挛鍌€(gè)層面展開了激烈的競爭。

一、圖像、語音識(shí)別技術(shù)

在圖像、語音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域競爭最為激烈的當(dāng)屬谷歌和百度。借助移動(dòng)搜索，百度和谷歌都向語音、圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)起了猛烈的進(jìn)攻。谷歌通過連續(xù)的收購確立了其在圖像、語音識(shí)別技術(shù)方面的領(lǐng)先地位，而百度則通過組建以吳恩達(dá)、余凱、張潼、徐偉等人才組成的豪華專家團(tuán)隊(duì)，并堅(jiān)持自主研發(fā)，最終在語音識(shí)別技術(shù)上超越了谷歌和微軟。

二、深度學(xué)習(xí)

在深度學(xué)習(xí)方面，微軟、谷歌、百度、Facebook、IBM等科技巨頭都投入了巨大的力量。日前，微軟的研究人員在學(xué)術(shù)論文中表示，微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在分辨2012年版的ImageNet圖像數(shù)據(jù)庫時(shí)，錯(cuò)誤率只有4.94%，相比于普通人的5.1%，這是人工智能首次在識(shí)別圖像的錯(cuò)誤率上面超越了人類的水平。

三、無人駕駛

最早將人工智能技術(shù)應(yīng)用到汽車領(lǐng)域的是谷歌，隨后國內(nèi)的百度、華為也先后向無人駕駛技術(shù)發(fā)起了挑戰(zhàn)。未來百度自動(dòng)駕駛計(jì)劃的核心方向就在百度大腦，它可實(shí)現(xiàn)人與汽車的語言互動(dòng)，車輛定位，駕駛輔助甚至自動(dòng)駕駛等功能。而華為則通過聯(lián)合東風(fēng)汽車共同打造無人駕駛汽車。

四、智能家居

說起目前的智能家居，谷歌、蘋果、微軟等都已經(jīng)在摩拳擦掌，而國內(nèi)的智能家居格局競爭更是相當(dāng)激烈，已經(jīng)形成了戰(zhàn)國紛爭的局面：小米+美的、海爾+阿里+魅族、聯(lián)想+百度、360+格力、騰訊、華為等。

五、機(jī)器人

人工智能未來的最終方向就是意識(shí)機(jī)器人的出現(xiàn)，通過機(jī)器人的使用，企業(yè)能夠節(jié)省大量的成本和提升效率。對(duì)于機(jī)器人公司的收購，谷歌總是樂此不疲，去年谷歌連續(xù)收購了10來家機(jī)器人生產(chǎn)企業(yè)。而百度開發(fā)的“小度”機(jī)器人走紅網(wǎng)絡(luò)則向我們表明：機(jī)器人將會(huì)受到越來越多人的歡迎。

其實(shí)不僅僅是科技巨頭，已經(jīng)有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司正在涌入到人工智能領(lǐng)域。對(duì)于企業(yè)來說，人工智能是一次絕好的商機(jī)，它的產(chǎn)值將在萬億規(guī)模以上。

軍事層面，人工智能打響新的軍備賽

著名軍事理論家張召忠可謂對(duì)李彥宏“中國大腦”計(jì)劃給予了高度肯定，并且認(rèn)為它將有助于軍隊(duì)現(xiàn)代化建設(shè)。事實(shí)上，在我國軍方的一些研究機(jī)構(gòu)，已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域有很好的投入，并獲得了一些階段性的成果。此次，人工智能如果能夠上升到國家戰(zhàn)略，對(duì)于軍隊(duì)科技的創(chuàng)新將有著深淵的意義。

目前，各國的軍事機(jī)器人、無人駕駛飛機(jī)等早已應(yīng)用了人工智能技術(shù)。有人說未來的戰(zhàn)爭是無人飛機(jī)、機(jī)器人之間的戰(zhàn)爭，對(duì)此我絲毫不懷疑。而這場戰(zhàn)爭的勝負(fù)也就取決于誰擁有更先進(jìn)的無人飛機(jī)和軍事機(jī)器人，也就是取決于人工智能技術(shù)，一場有關(guān)人工智能的軍備賽早已悄然打響。

第7篇：人工智能教育的背景范文

人工智能（Artificial Intelligenee，簡稱Al）是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門新興邊緣學(xué)科。他主要研究如何用機(jī)器（計(jì)算機(jī)）來模仿和實(shí)現(xiàn)人類的智能行為。人工智能理論研究如何用人工的方法模擬、延伸和擴(kuò)展智能，主要是理工學(xué)研究者所從事的工作，以自然智能理論為基礎(chǔ)，如果能弄清各種自然智能的工作機(jī)制及其各個(gè)功能部件的結(jié)構(gòu)關(guān)系，就可以通過已經(jīng)高度發(fā)達(dá)的電子的、光學(xué)的和生物的器件構(gòu)筑類似的結(jié)構(gòu)對(duì)其進(jìn)行模擬、延伸和擴(kuò)展，從而實(shí)現(xiàn)人工智能。通過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)形成了較為系統(tǒng)的理論體系，包含了極為豐富的內(nèi)容，并在實(shí)際中得到了廣泛的應(yīng)用，發(fā)揮了顯著的作用。

2 人工智能的發(fā)展概述

50年代，人工智能的概念首先提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、求解程序、USP表處理語言等，在這一階段，人工智能專家重視問題求解的方法，忽視了知識(shí)的重要性，導(dǎo)致在機(jī)器翻譯等方面出現(xiàn)了失敗，使人工智能走入了低谷。從60年代末到70年代，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)了新。隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大的發(fā)展，這一時(shí)期人工智能的主要方向就是制造智能機(jī)器人。80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和技術(shù)得到飛速發(fā)展。到90年代，由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能體的研究，另一方面因?yàn)橛?jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大，計(jì)算機(jī)的硬件有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，許多原來無法完成的工作都能實(shí)現(xiàn)，因此，人工智能出現(xiàn)新的。其中有些技術(shù)已經(jīng)實(shí)用化，人工智能深入到社會(huì)上生活的各個(gè)領(lǐng)域。

3 英語教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析

隨著大學(xué)英語教學(xué)水平及大學(xué)新生英語水平的不斷提高，教育部對(duì)大學(xué)教學(xué)大綱有了新的規(guī)定，對(duì)大學(xué)英語教學(xué)有了新的要求，對(duì)非英語專業(yè)學(xué)生有了更高的要求，在這種情況下，有多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持的計(jì)算機(jī)輔助的大學(xué)英語教學(xué)迅速發(fā)展，這種教學(xué)方式旨在將傳統(tǒng)課堂教學(xué)與現(xiàn)代信息技術(shù)結(jié)合起來，實(shí)行網(wǎng)絡(luò)課程和傳統(tǒng)課堂的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，但是，目前的英語計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)存在著種種問題，主要表現(xiàn)一下幾個(gè)方面：

（1）師資不足問題。學(xué)生增多及英語小班化教學(xué)引起了師資短缺，英語教師精力不足，要從根本上解決這個(gè)問題就是要在有限師資下，提高教學(xué)質(zhì)量，有針對(duì)性教學(xué)。

（2）學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)不牢固問題。在大學(xué)教學(xué)改革下，英語教學(xué)的重點(diǎn)己經(jīng)有了轉(zhuǎn)移，教師沒有多余的時(shí)間和精力給學(xué)生鞏固基礎(chǔ)知識(shí)，比如詞匯、語法，基礎(chǔ)知識(shí)在一定程度上阻礙了學(xué)生英語水平的提高，因此，要高效率幫學(xué)生鞏固基礎(chǔ)知識(shí)，進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量。

（3）學(xué)生自主學(xué)習(xí)意識(shí)不足問題。自主學(xué)習(xí)包含自我監(jiān)控、自我指導(dǎo)、自我強(qiáng)化三個(gè)過程，要采取有計(jì)劃的或已經(jīng)熟練達(dá)到自動(dòng)化程度學(xué)習(xí)的方法，督促學(xué)生定時(shí)有效的安排學(xué)習(xí)時(shí)間，使學(xué)生通過自我監(jiān)控、反饋和調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。

4 英語教學(xué)系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)分析

本系統(tǒng)采用B/S模式（瀏覽器/服務(wù)器）的體系結(jié)構(gòu)，構(gòu)建基于internet的網(wǎng)上教學(xué)輔助系統(tǒng)。系統(tǒng)包括兩個(gè)兩個(gè)模塊：大學(xué)英語教學(xué)輔助專家系統(tǒng)、學(xué)生自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)包括四種用戶：領(lǐng)域?qū)＜?、英語教師、學(xué)生、系統(tǒng)管理員。用戶登錄時(shí)，根據(jù)不同的身份擁有不同的模塊操作權(quán)限。

系統(tǒng)管理員：主要是指系統(tǒng)擁有者指定的對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行日常維護(hù)的人員，主要權(quán)限包括用戶管理（對(duì)教師用戶、學(xué)生用戶、領(lǐng)域?qū)＜矣脩暨M(jìn)行查詢、增加、刪除、修改）、題庫管理（添加、查詢、修改、刪除）、修改密碼等。

領(lǐng)域?qū)＜遥褐妇哂卸嗄杲虒W(xué)經(jīng)驗(yàn)的資深英語教師，能夠透徹分析英語試題中所涉及到的知識(shí)點(diǎn)、程度、確定度，能給出訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)所需要的既定格式的樣本。主要權(quán)限包括知識(shí)庫維護(hù)（對(duì)靜態(tài)知識(shí)庫和動(dòng)態(tài)知識(shí)庫進(jìn)行添加、查詢、修改、刪除）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本維護(hù)（添加、查詢、修改、刪除）、密碼修改等。

教師：指普通英語教師，每個(gè)英語教師都有指定的班級(jí)和學(xué)生，主要權(quán)限有組織考試、上傳考試結(jié)果、分析指定學(xué)生群體的知識(shí)點(diǎn)掌握情況等。

學(xué)生：指能夠通過系統(tǒng)管理員給定的用戶名密碼登錄系統(tǒng)的普通學(xué)生。主要權(quán)限有參加練習(xí)、自我診斷、歷史練習(xí)診斷、知識(shí)點(diǎn)強(qiáng)化練習(xí)（系統(tǒng)根據(jù)歷史練習(xí)診斷結(jié)果，結(jié)合記憶學(xué)原理進(jìn)行練習(xí)）、修改密碼等。

第8篇：人工智能教育的背景范文

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復(fù)合增長率將達(dá)31.7%。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語音識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺技術(shù)概念

機(jī)器視覺是指通過用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺的兩個(gè)組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。人工智能正在像嬰兒一樣成長，機(jī)器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺包括軟件平臺(tái)開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競爭力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點(diǎn)，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問題才是核心的競爭力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語音識(shí)別技術(shù)

（1）語音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長達(dá)60年的發(fā)展，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測(cè)，2020年語音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動(dòng)智能音箱熱潮。

（2）語音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺(tái)和語音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)

低噪聲語料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識(shí)別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

（2）NLP主要應(yīng)用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題?；竟ぷ髟硎窃诰€做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

避開巨頭們對(duì)語音交互入口的競爭，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面?；A(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語音識(shí)別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會(huì)在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場成熟期。預(yù)測(cè)到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機(jī)會(huì)。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè)，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位，國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出，目前市場需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

第9篇：人工智能教育的背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；人類智能；思維；技術(shù)元素

1 基本概念界定

1.1 人工智能

人工智能是在20世紀(jì)中期以后產(chǎn)生的學(xué)科，人工智能就是用機(jī)器模擬人類的智能活動(dòng)，從而用機(jī)器代替人類行使某些方面的職能。人工智能是通過探索人的感覺和思維的規(guī)律來模擬人的智能活動(dòng)，電子計(jì)算機(jī)是人工智能的媒介和基礎(chǔ)。阿倫?圖靈說：“如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)能騙過人，使人相信它是人而不是機(jī)器，那么它就應(yīng)當(dāng)被稱作有智能?！比绻源藶闃?biāo)準(zhǔn)來界定機(jī)器的智能，那么人工智能的發(fā)展之路仍然任重道遠(yuǎn)。

1.2 人類智能

智能簡單地說就是智慧與能力，是綜合、復(fù)雜的精神活動(dòng)功能，是人運(yùn)用自己已有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來學(xué)習(xí)新知識(shí)、新概念并且把知識(shí)和概念轉(zhuǎn)化為解決問題的能力。智能活動(dòng)往往和記憶力、感知力、思維、判斷、聯(lián)想、意志等有密切的聯(lián)系，人類的智能表現(xiàn)在能夠進(jìn)行歸納總結(jié)和邏輯演繹，人類對(duì)視覺和聽覺的感知以及處理都是條件反射式的，大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各種情況的處理是下意識(shí)的反應(yīng)。

1.3 什么是思維

思維是事物的一般屬性和內(nèi)在聯(lián)系在人腦中的間接的、概括的反映。思維的形式包括概念、理解、判斷、推理等。思維往往借助于語言來表達(dá)，由直接的感受即感性思維轉(zhuǎn)化為理性，透過現(xiàn)象看到事物的本質(zhì)，發(fā)現(xiàn)普適性的規(guī)律。芒福德說人類是“精神的制造者”而不僅僅是“工具的制造者”，因?yàn)槿祟惥邆渌季S能力。

2 基于“技術(shù)元素”視角下的人工智能

“技術(shù)元素”這一說法是凱文?凱利提出的，技術(shù)元素就是從人類意識(shí)中涌現(xiàn)出的一切東西，包括技術(shù)具象的工具，也包括文化、法律、社會(huì)機(jī)構(gòu)和一切智能創(chuàng)造物。凱文?凱利說：“科技是人類的發(fā)明，也是生命的產(chǎn)物。”居所是動(dòng)物的技術(shù)，是動(dòng)物的延伸部分，人類的延伸部分是技術(shù)元素，科技發(fā)明是我們基因創(chuàng)造的軀體的外延。

2.1 人工智能是技術(shù)進(jìn)化的成果

凱文?凱利認(rèn)為人類的延伸由思維產(chǎn)生，因?yàn)樗季S具有創(chuàng)造力，才促使了技術(shù)的進(jìn)步，才創(chuàng)造出了以往沒有創(chuàng)造出的東西，所以，“如果說科技是人類的延伸，那也與基因無關(guān)，而是思維的延伸。因此科技是觀念的延伸軀體”。

技術(shù)元素伴隨著語言、工具的誕生成為人類不可或缺的伙伴，從古至今，除了極少的例外，各種技術(shù)都沒有消失，而是進(jìn)化成不同形態(tài)的技術(shù)。人工智能作為一種科技物種，隨著技術(shù)的進(jìn)步而產(chǎn)生發(fā)展，是技術(shù)進(jìn)化的成果。

2.2 人類與技術(shù)共同進(jìn)步

一切生物都有天然的借助外力的本領(lǐng)，從鉆木取火到航空航天，人類經(jīng)歷了漫長的發(fā)展，或者說是進(jìn)化，技術(shù)作為一種手段、一種工具從來都與人類相伴相生?！凹夹g(shù)元素”賦予技術(shù)以生命，人是技術(shù)進(jìn)化的動(dòng)力，而技術(shù)的進(jìn)化也促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，二者是密不可分的?？萍寂c人類正在逐漸融合，或者說人類已經(jīng)成為科技最適合的載體；“技術(shù)元素”的發(fā)展雖然具有一定程度的自主性，但是它的發(fā)展軌跡從某種意義上來說也是人類意志的體現(xiàn)。人作為技術(shù)發(fā)展的動(dòng)力之一與“技術(shù)元素”同步運(yùn)動(dòng)。

3 人工智能能否超越人類

對(duì)于這個(gè)問題人們有兩種極端的看法：一是認(rèn)為人工智能必將取代人類，不久的將來人類會(huì)淪為機(jī)器的奴隸；二是對(duì)人類的主體地位有著極度的自信，認(rèn)為機(jī)器始終都是被人控制。前者的依據(jù)是人工智能的發(fā)展極其快速，超越了人類智能的進(jìn)化速度，人工智能取代人類只是時(shí)間問題。后者的依據(jù)是人工智能不具有生命特征，無法融入生物圈從而和自然發(fā)生聯(lián)系，只能作為人類活動(dòng)的工具而存在。我更偏向于第二種觀點(diǎn)，是基于以下幾個(gè)原因：

3.1 缺乏創(chuàng)造性的“特長生”

人工智能開發(fā)出的機(jī)器可能是某一個(gè)領(lǐng)域的“特長生”卻不是全才。比如AlphaGO是圍棋特長生卻不能唱歌，計(jì)算器是數(shù)字計(jì)算的天才卻不能陪人聊天，情感機(jī)器人負(fù)責(zé)陪伴和情感安慰卻不能真正懂得人類的喜怒哀樂，如此等等，它們按照既定的程序運(yùn)行，各司其職、各得其所，不會(huì)偏離軌道也不懂得創(chuàng)造。

塞繆爾說：“機(jī)器不能輸出任何未經(jīng)輸入的東西?！蹦壳白钕冗M(jìn)的機(jī)器人也是依賴于軟件運(yùn)行，軟件是通過人來完成更新升級(jí)，人工智能實(shí)際上是人類智能的外在表現(xiàn)。人體是一個(gè)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)，人有特定的背景和生活習(xí)慣，人腦的發(fā)育會(huì)受到所經(jīng)歷的事件和社會(huì)環(huán)境的影響，能夠靈活運(yùn)用，組合所接受的信息，具備綜合分析問題的能力。人腦的控制系統(tǒng)復(fù)雜和精密程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過智能機(jī)器人，因此，人工智能在技術(shù)上不及人類智能，它依賴人類智能而進(jìn)化，能夠勝任人類制定的任務(wù)，卻缺乏人類智能的創(chuàng)造性。

3.2 不能思維的人工智能

在回答“機(jī)器能否思維”的時(shí)候，我們首先應(yīng)該對(duì)思維進(jìn)行界定，思維是人腦特有的功能。人腦是一個(gè)高度發(fā)達(dá)的系統(tǒng)，是人類意識(shí)活動(dòng)的物質(zhì)載體?！半娔X思維”在功能上會(huì)向人腦思維不斷接近，但是兩者之間存在不可消除的界限，“電腦思維”是一個(gè)簡單的邏輯過程，模擬人腦思維功能和思維信息過程，它在本質(zhì)上區(qū)別于人類思維。人腦思維除了能夠接受外部信息以外，還能對(duì)信息進(jìn)行主觀的加工。人們已經(jīng)能制造出類人機(jī)器人，可是它不能和人一樣思維嗎，因?yàn)樗季S不僅僅是人腦的生理機(jī)能，離開社會(huì)實(shí)踐和人際交往是不能產(chǎn)生思維的。

3.3 是輔助而非替代

人工智能簡單明了地說就是人類用來改造世界的技術(shù)手段，是輔的工具，而不是對(duì)人類的替代。人工智能出現(xiàn)的歷史并不久遠(yuǎn)，前文說到了技術(shù)和人類的共同進(jìn)化，當(dāng)人類有能力利用工具來處理復(fù)雜繁瑣的工作時(shí)，這是人類的進(jìn)化，也是工具的進(jìn)化。

人工智能被用于幫助人類進(jìn)行某項(xiàng)工作，才能解放人力，人類智能才可以更好發(fā)揮主動(dòng)性和創(chuàng)造性。人工智能承擔(dān)了人類活動(dòng)中基礎(chǔ)的、不可或缺的、復(fù)雜的工作，從而使人類智能轉(zhuǎn)向更核心的科研創(chuàng)造以及思維和判斷上來。在人與人工智能的關(guān)系上，二者是相輔相成、相互補(bǔ)充的，而不是互相排斥、完全替代

4 結(jié)束語

人工智能與人類智能的關(guān)系是互為補(bǔ)充、相互制約的，人與技術(shù)的融合是必然的。目前人工智能的更新升級(jí)必須依賴與人類智能，人類智能的進(jìn)化程度關(guān)系到人工智能的先進(jìn)程度“技術(shù)元素”的進(jìn)化也要受到社會(huì)條件的制約。人工智能可能在某一方面出強(qiáng)大的功能，但是它缺乏思維和創(chuàng)造性，這一點(diǎn)是致命的缺陷，工具作為人類器官的延長，是人類智能的外化之物，被人類智能的發(fā)展程度所局限。

參考文獻(xiàn)

[1]凱文?凱利.科技想要什么[M].熊祥譯.北京：中信出版社，2011.

[2]尹傳紅.當(dāng)機(jī)器智能超越人類[N].中國科學(xué)報(bào)，2015，04（03）.

人工智能教育的背景精選(九篇)

第1篇：人工智能教育的背景范文

第2篇：人工智能教育的背景范文

第3篇：人工智能教育的背景范文

第4篇：人工智能教育的背景范文

第5篇：人工智能教育的背景范文

第6篇：人工智能教育的背景范文

第7篇：人工智能教育的背景范文

第8篇：人工智能教育的背景范文

第9篇：人工智能教育的背景范文

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