工業(yè)分析檢驗論文精選(九篇)

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第1篇：工業(yè)分析檢驗論文范文

［關鍵詞］獨立學院；國際經濟與貿易；實踐教學

［中圖分類號］G642.0 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1005-6432（2011）10-0160-02

1 國際經濟與貿易專業(yè)人才需求現狀

獨立學院國際經濟與貿易專業(yè)主要是面向企業(yè)培養(yǎng)其所需人才。自從我國加入WTO以來，我國對外貿易權的管理方式由原來的審批制改為備案登記制，準入門檻降低后，具有進出口經營權的企業(yè)大幅度增加。由于國際貿易特殊的貿易環(huán)境和運作慣例，外經貿業(yè)務工作具有較高的風險性、較強的專業(yè)性。企業(yè)作為自主經營、自負盈虧的獨立法人，在員工招聘中傾向于錄用動手能力強、能夠直接進入業(yè)務狀態(tài)的外貿人才。對于中小企業(yè)而言，業(yè)務量不大、設崗較少，要求外貿應用型人才具有全面的操作技能和綜合應用能力；對于大型企業(yè)而言，業(yè)務量大、部門分解較細、設崗較多，要求外貿應用型人才具有過硬的專門操作技能和獨立解決問題能力。無論是大企業(yè)，還是中小企業(yè)，他們的貿易程序都是相同的。

出口貿易的基本程序通常分為三個階段：出易前的準備、簽訂出口合同和履行出口合同。出易前的準備包括編制出口計劃、組織貨源、國外市場和客戶調查、制定出口經營方案、建立客戶關系、開展廣告宣傳、辦理商標注冊；簽訂出口合同包括邀請發(fā)盤、發(fā)盤、還盤和接受；履行出口合同包括以收取貨款為核心的貨物、租船訂艙、辦理保險、出口報關、辦理保險、繕制單據、出口收匯核銷、出口退稅；必要時，還有出口索賠。

進口貿易的基本程序通常也包括三個階段：進易前的準備、簽訂進口合同和履行進口合同。進易前的準備包括編制進口計劃、國外市場和客戶調查、制定進口經營方案、建立客戶關系、選擇交易對象；簽訂進口合同包括邀請發(fā)盤、發(fā)盤、還盤和接受；履行進口合同包括以交付貨款為核心的租船訂艙、派船接運、辦理保險、買匯、審核單據、進口付匯核銷、進口報關、檢驗貨物；必要時，還有進口索賠。

從國際貿易的進出口程序可以看出，國際貿易所涉及的業(yè)務環(huán)節(jié)非常多。因此，獨立學院國際經濟與貿易專業(yè)培養(yǎng)的人才應該是復合型、應用型人才。具體來說，該專業(yè)的畢業(yè)生應具備的技能和能力包括：①基本技能，如閱讀技能、寫作技能、現代辦公設備操作技能、網上進行商務處理技能、商品檢驗技能、識別與填制外貿單證技能。②基本能力，如自學能力、創(chuàng)新能力、組織管理能力、應變能力。③專業(yè)能力，如貿易業(yè)務處理能力、外語運用能力。

2 獨立學院國際經濟與貿易專業(yè)實踐教學存在的問題

2.1 實習與畢業(yè)論文相互脫節(jié)

實習是學生在系統地完成專業(yè)教學計劃所規(guī)定的相關課程的基礎上進行的熟悉進出口業(yè)務程序的現場活動。畢業(yè)論文是國際經濟與貿易專業(yè)本科生實踐教學非常重要的環(huán)節(jié)，是學生運用所學習的基本知識和基本理論，去研究和探討實際問題的實踐鍛煉，是綜合考察學生運用所學知識分析問題、解決問題以及動手操作能力的一個重要手段。撰寫畢業(yè)論文有利于培養(yǎng)學生綜合運用所學知識和技能解決較為復雜問題的能力，讓學生受到科學研究工作或設計工作的初步訓練。但是，由于外貿業(yè)務量大，一項外貿業(yè)務涉及時間較長，從發(fā)盤到完成業(yè)務全過程可能經歷幾個月甚至更長的時間，而專業(yè)認識實習、專業(yè)實習、畢業(yè)實習和畢業(yè)論文安排在不同的學期，它們之間相互脫節(jié)，學生很難在實習單位親歷一筆完整的外貿業(yè)務，這樣就造成了實習的非系統性，畢業(yè)論文選題、開題與實習脫節(jié)，難免脫離實際，不利于學生的能力培養(yǎng)。

2.2 專業(yè)課案例教學不能相互銜接

案例教學是把實踐案例進行處理后引入課堂，讓學生根據案例提供的背景資料分析案例、討論案例，尋求解決實際問題的方案。案例教學使學生身臨其境般地經歷一系列事件和問題，接觸各種各樣的組織場景，通過深入地研究與分析，加深對所學理論的理解，培養(yǎng)學生的感覺能力和反應能力，提高學生運用專業(yè)知識解決實際問題的能力。但是，由于各專業(yè)課任課教師均從所授課程角度出發(fā)組織案例教學，重點當然在所講課程之中，這就導致不同課程的案例很難形成一項完整的、系統的國際貿易業(yè)務，學生也很難將多門課程的知識應用到一筆業(yè)務，這樣就會造成所學知識的“無用性”，知識之間形成壁壘，很難相互銜接。

2.3 課程設計組織難度大

通過課程設計考查學生對相關理論的掌握情況，培養(yǎng)學生綜合運用所學理論知識分析和解決實際問題的能力。鍛煉學生的獨立工作能力，也是對理論教學效果的檢驗。但是，由于國際經濟與貿易專業(yè)課程所涉及的環(huán)節(jié)較多，如訊盤、發(fā)盤、還盤、接受，在合同磋商的每一個環(huán)節(jié)里，又涉及貿易術語、商品的數量和品質、商品的包裝、商品的運輸及保險、商品的檢驗、貨款的收付以及索賠等。教師在進行課程設計時，還要聯系其他課程的知識，不容易組織。

3 獨立學院國際經濟與貿易專業(yè)實踐教學改革措施

針對當前獨立學院國際經濟與貿易專業(yè)實踐教學中所存在的問題，根據國際經濟與貿易專業(yè)人才應具有的知識結構、能力結構和沈陽工業(yè)大學工程學院的自身特點，我們對國際經濟與貿易專業(yè)的實踐教學進行了改革，制定了具體的改革措施，取得了良好的效果。

3.1 實習與畢業(yè)論文相互銜接

我們首先對原有的時間短而又分散的專業(yè)認識實習、專業(yè)實習和畢業(yè)實習進行了整合，統一調整為四周的專業(yè)實習，將原來為期十三周的畢業(yè)論文調整為十八周，調整前后實習和畢業(yè)論文的總周數卻沒有變化。然后，在學期安排上也進行了調整：專業(yè)實習安排在第八學期前四周進行，畢業(yè)論文分兩個階段，第一階段為前四周，安排在第七學期后四周進行，第二階段為后十四周，安排在第八學期后十四周進行，專業(yè)實習恰好置于畢業(yè)論文的兩個階段中間。

改革之后，學生在指導教師的指導下，深入相關企業(yè)，選擇一筆或幾筆完整的國際貿易業(yè)務，利用畢業(yè)論文前四周的時間和寒假進行選題、開題和收集資料，從而確保論文選題的客觀性和實用性；在接下來的四周專業(yè)實習期間里，學生依據選定的論文題目和完整的國際貿易業(yè)務，利用所學的專業(yè)知識，繼續(xù)在企業(yè)里進一步了解、熟悉相關的業(yè)務，發(fā)現問題、分析問題、探討解決問題的方案；在畢業(yè)論文最后的十四周里，學生要確定論文撰寫提綱、查閱資料、撰寫、修改、審查、進行答辯等環(huán)節(jié)。

通過實習與畢業(yè)論文相互銜接，可以使學生在實習單位親歷一筆完整的外貿業(yè)務，同時也可以使學生的畢業(yè)論文選題、開題、撰寫等環(huán)節(jié)緊密聯系實際，非常有利于學生的實踐能力、動手能力、分析問題和解決問題能力的培養(yǎng)。

3.2 按國際貿易業(yè)務程序統一制定案例教學方案

我們通過組織專業(yè)課教師進行共同商討、相互溝通，依據一項完整的、系統的國際貿易業(yè)務和程序，最終制定出來一套統一的案例教學方案，所有專業(yè)課的案例都按照業(yè)務程序融合在其中，確保了案例教學相互銜接，便于學生對所學理論的理解、掌握，提高了學生運用專業(yè)知識解決實際問題的能力，案例教學效果得到了明顯的提高。另外，我們學院有著得天獨厚的地理位置優(yōu)勢，與中國石油遼陽石油化纖公司相鄰，可以組織學生到遼化對其國際貿易業(yè)務進行實地參觀、考察，在企業(yè)進行案例教學，通過案例教學校企合作共同搭建實踐教學平臺。這樣，不僅使學生對企業(yè)有更多的感性認識，還可以將各門課程的理論知識聯系并運用到實際。

3.3 情景模擬組織課程設計

為了解決國際經濟與貿易專業(yè)課程設計難以組織的問題，我們采取了能夠充分調動學生主觀能動性的情景模擬教學形式。按照國際貿易相關業(yè)務和程序要求，將學生分成若干組，每組都有自己的工作和職責，發(fā)給學生一些背景資料，要求學生認真研讀，也可以查找相關資料作為補充，模仿國際貿易業(yè)務的實際操作，進行模擬訓練，可以對出口報價、結算以及所涉及的單證等業(yè)務進行模擬。學生在模擬過程中，可以相互交流、溝通、商討，共同理解、掌握國際貿易理論和方法，學生的學習樂趣倍增。

3.4 組織學生進行暑期社會實踐

為了讓學生了解社會、認識社會，進一步加強實踐教學，我們對國際經濟與貿易專業(yè)大一至大三的學生安排了暑期社會實踐。針對每個年級學生已經學過的課程，我們分別制定了不同的暑期社會實踐大綱。學生按照大綱的要求進行暑期社會實踐，學生將自己進行暑期社會實踐的過程及體會寫成報告，開學后上交報告及相關材料，指導教師據此評定成績。通過暑期社會實踐，學生認知和了解了企業(yè)及國情，加深了對所學知識的理解和掌握，鍛煉了學生的表達能力、溝通能力和心理承受能力。

第2篇：工業(yè)分析檢驗論文范文

論文關鍵詞：外商直接投資，環(huán)境庫茲涅茨假說，污染天堂假說

一、引言

隨著經濟發(fā)展，全球環(huán)境的承載壓力越來越大。經濟學家也密切關注環(huán)境質量變化。Grossman和Krueger（1991）提出Envieonment Kuznets Curve（EKC）假說，即環(huán)境質量隨著經濟的增長呈現出先增大后縮小的關系，即呈倒U型曲線關系，[1]。

環(huán)境竟次理論是指不同國家或地區(qū)間對待環(huán)境政策強度和實施環(huán)境標準的行為類似于“公共地悲劇”的發(fā)生過程，每個國家都擔心他國采取比本國更低的環(huán)境標準而使本國的工業(yè)失去競爭優(yōu)勢。因而，國家之間會竟相采取比他國更低的環(huán)境標準和次優(yōu)的環(huán)境政策項目管理論文，結果是每個國家都會采取比沒有國際經濟競爭時更低的環(huán)境標準，從而加劇全球環(huán)境惡化。

“污染天堂假說”認為在一國單方提高環(huán)境標準的情況下，國內企業(yè)和環(huán)境標準低的外國企業(yè)相比失去其競爭優(yōu)勢，從而使高環(huán)境標準國家的企業(yè)將生產轉向低環(huán)境標準國家。若在實行不同環(huán)境政策強度和環(huán)境標準的國家間存在自由貿易，實行低環(huán)境政策強度和低環(huán)境標準的國家，因外部性內部化的差異而使該國企業(yè)所承受的環(huán)境成本相對要低。在該國進行生產時，其產品價格就會比在母國生產出同樣產品的價格相應要低。因此，該國在投資和生產方面具有更大的優(yōu)勢。這種由成本差異所產生的“拉力”會吸引國外的企業(yè)到該國安家落戶。

Eskeland 和 Harrison (2003)認為污染密集型的外資企業(yè)運用的生產和污染消除技術通常比東道國本地的企業(yè)更先進和更有利于改善環(huán)境。如果這些企業(yè)能夠替代部分東道國同行業(yè)低效生產的企業(yè)， 則東道國的整個污染狀況將有可能好轉[2]。郭紅燕和韓立巖實證研究發(fā)現中國的FDI存量與環(huán)境管制變量呈正相關，表明中國寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資的一個重要因素，顯現出 “污染避難所”效應 [3]。

二、變量選取及模型構建

（一）東部和中部的FDI區(qū)域分布

改革開放以來，中國吸收外商直接投資數量增長迅速。1979-1984年總計41.04億美元，而后從1985年的19.56億美元快速增長到2008年923.95億美元，1979-2008年累計達8526.13億美元。2007年東部和中部地區(qū)利用FDI所占比重分別為78.27%、15.30%。[4] 2008年中國引進的外商直接投資為923.95億美元， FDI主要集中于東部地區(qū)，主要集中于東部地區(qū)項目管理論文，東部地區(qū)主要集中于江蘇、廣東、山東、浙江、上海、福建和遼寧，2008年廣東、江蘇、浙江、上海的FDI的總額為543.7104億美元。東部地區(qū)引進的外商直接投資中，江蘇為251.2億美元、廣東為191.27億美元、遼寧為120.2億美元，上海、浙江、福建分別為100.84億美元、100.729億美元、100.256億美元（見圖1-圖3），江蘇和廣東占2008年中國外商直接投資的47.93%。中部地區(qū)主要集中于湖南、江西和湖北。但2007年以來，安徽和河南的外商直接投資增長迅速。2008年中部引進的外商直接投資中，河南為40.327億美元、湖南為40.052億美元、江西為36.037億美元、安徽為34.9億美元、湖北為32.45億美元，中部五省占中國2008年外商直接投資的19.89%。

圖1中國東部和中部2003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

圖2中國東部十一?。ㄊ校?003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

圖3中國中部八省2003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

（二）變量選取

考慮統計口徑一致和數據的連續(xù)性，選取工業(yè)廢氣排放總量（億標立方米）、工業(yè)廢水排放總量（萬噸）、工業(yè)固體廢物產生量（萬噸）、工業(yè)固體廢物排放量（萬噸）、工業(yè)煙塵排放量（萬噸）、工業(yè)粉塵排放量（萬噸）和工業(yè)二氧化硫排放量（萬噸）為環(huán)境污染指標；人均地區(qū)生產總值（元）作為經濟增長指標，此外，考慮國際貿易因素中污染的可輸出性，用FDI作為污染的輸出指標（萬美元）。SO2、FS、FQ、GYYC、GYFC、GTCS、GTPF分別表示工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)固體廢物產生量、工業(yè)固體廢物排放量，Y表示人均地區(qū)生產總值（元），FDI表示外商直接投資（萬美元）。環(huán)境污染指標數據根據1986至2009年中國統計年鑒相關數據整理項目管理論文，地區(qū)人均生產總值和外商直接投資數據根據1986至2009年?。ㄊ校┙y計年鑒相關數據整理。LNSO2、LNFS、LNFQ、LNGYYC、LNGYFC、LNGTCS、LNGTPF分別表示污染指標的自然對數，LNY、LNFDI分別表示人均地區(qū)生產總值和外商直接投資的自然對數。本文中東部十一個?。ㄊ校閺V東、上海、浙江、江蘇、北京、遼寧、海南、山東、福建、河北、天津；中部八省為湖南、湖北、安徽、山西、江西、黑龍江、吉林、河南。通過東部和中部的數據研究中國東部和中部?。ㄊ校〧DI的對環(huán)境影響的差異。

（三）模型設定形式

由于面板數據模型同時具有截面、時序的兩維特性，模型中參數在不同截面、時序樣本點上是否相同，直接決定模型參數估計的有效性。根據截距向量和系數向量中各分量限制要求的不同，面板數據模型可分為無個體影響的不變系數模型、變截距模型和變系數模型三種形式。在面板數據模型估計之前，需要檢驗樣本數據適合上述哪種形式，避免模型設定的偏差，提高參數估計的有效性。設有因變量與1×k維解釋變量向量，滿足線性關系：

，=1，2，…，N，=1項目管理論文，2，…，T

其中N表示個體截面成員的個數，T表示每個截面成員的觀察時期總數，參數表示模型的常數項，表示對應于解釋變量的k×1維系數向量，k表示解釋變量個數。隨機誤差項相互獨立，且滿足零均值、同方差假設。采用F-test檢驗如下兩個假設：

H1:個體變量系數相等；H2:截距項和個體變量系數都相等。

如果H2被接受，則屬于個體影響的不變系數混合估計；如果H2被拒絕，則檢驗假設H1，如果H1被接受，則屬于變截距，否則屬于變系數。變系數、變截距和混合估計的殘差平方和分別為S1、S2、S3，面板個體數量為N，面板時間跨度為T，根據Wald定理在H2假設條件下構建統計量F2項目管理論文，在H1假設條件下構建統計量F1，其中：

～F[(N-1)(K+1)，N(T-K-1)]

～ F[(N-1)K，N(T-K-1)]

若計算得到的統計量F2的值不小于給定置信度下的相應臨界值，則拒絕假設H2，繼續(xù)檢驗假設H1。反之，則認為樣本數據符合無個體影響的不變系數模型。若計算得到的統計量F1的值不小于給定置信度下的相應臨界值，則拒絕假設H1，用變系數模型擬合，反之，則用變截距模型擬合。

三、東部和中部模型回歸結果分析

利用東部十一?。ㄊ校┖椭胁堪耸〉南嚓P數據，借助Eviews6.0，采用固定效應模型對七個環(huán)境污染指標分別進行回歸。采用Pooled EGLS(Cross-section weights) 消除異方差，采用廣義差分法消除自相關，回歸后的殘差是平穩(wěn)序列?；貧w結果見表1-表8

（一）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣影響差異分析

表1 東部地區(qū) LNFS、LNFQ模型參數估計結果

LnFS

LnFQ

變量

參數

固定效應

參數

固定效應

α

24.7998(1.8722***)

49.3840(4.0923*)

-3.6806(-1.4613***)

-13.1905(-3.2263*)

0.4188(1.4567***)

1.3574 (2.9634*)

-0.0158(-1.4541***)

-0.0440 (-2.5825*)

AR(1)

0.9958(42.3684*)

0.8089 (24.7612*)

海南--LNFDI

0.1027(1.2365)

-8.0449

0.1302 (0.9513)

-3.7321

河北--LNFDI

-0.0088(-0.1280)

3.8736

0.0835 (1.1098)

0.0014

上海--LNFDI

0.0259(1.0531)

-15.5458

-0.1318(-0.9580)

1.1533

浙江--LNFDI

-0.0384(-0.5847)

10.5687

0.0745 (1.3692)

-0.4913

遼寧--LNFDI

-0.0835(-1.6476***)

-5.4319

0.0426(0.3272)

0.1718

廣東--LNFDI

-0.0392(-0.3555)

6.3472

-0.0459 (-0.3756)

0.9825

北京--LNFDI

0.0135(0.3381)

-21.1233

-0.0295(-0.4951)

-0.8745

天津--LNFDI

-0.0078(-0.1072)

-5.6961

-0.0204(-0.1636)

-1.0105

江蘇--LNFDI

-0.0415(-0.7790)

7.6127

-0.1504(-2.2292**)

2.7120

福建--LNFDI

-0.0955(-0.7093)

12.4942

-0.0186 (-0.2712)

-0.2444

山東--LNFDI

-0.0727(-2.1787*)

11.0165

0.0366 (0.7316)

0.3737

R2

0.9996

0.9985

F

21721.19

5607.094

D-W

2.2587

1.8888

注:括號內為t值，*表示1%的顯著水平項目管理論文，**表示5%的顯著水平，***表示10%顯著水平，表7-表8同。

東部工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產總值呈倒N型關系。海南、上海、北京的FDI對工業(yè)廢水排放量產生正影響，但t統計量不顯著。河北、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢水排放量產生負影響，遼寧在10%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統計量不顯著。遼寧的FDI每增加1個百分點，工業(yè)廢水排放量將減少0.0835個百分點。

東部工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產總值呈倒N型關系。海南、河北、浙江、遼寧、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產生正影響，但t統計量不顯著。上海、廣東、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產生負影響，江蘇在5%的水平下顯著。其他?。ㄊ校┑膖統計量不顯著。江蘇的FDI每增加1個百分點，工業(yè)廢氣排放量將減少0.1504個百分點。

表2 中部地區(qū)LNFS、LNFQ模型參數估計結果

LNFS

LNFQ

變量

參數

固定效應

參數

固定效應

α

16.6018(7.9671*)

11.6524(3.9031*)

-1.1320(-2.3466*)

-1.2244(-1.8624**)

0.0587(2.1385**)

0.0967(2.6877*)

AR(1)

0.7772(15.2270*)

0.8699(24.1079*)

湖南--LNFDI

-0.0333(-1.0065)

0.8689

0.0030(0.0929)

0.0309

山西--LNFDI

5.29E-05(0.0022)

-0.5998

-0.0116(-0.5248)

0.9869

吉林--LNFDI

0.0224(1.3361)

-0.8116

-0.0138(-0.8731)

-0.1019

安徽--LNFDI

0.0068(0.3212)

-0.1071

0.0848(2.0050**)

-0.5360

黑龍江--LNFDI

-0.0691(-1.3522)

0.4276

0.0047(0.1391)

-0.1447

河南--LNFDI

0.0396(1.6098***)

-0.0902

0.0587(1.1488)

-0.1023

江西--LNFDI

0.0148(0.4637)

-0.3718

0.0410(0.9293)

-0.7326

湖北--LNFDI

-0.0348(-0.7651)

0.8336

-0.0194(-0.4111)

0.6340

R2

0.9992

0.9985

F

11085.59

6243.136

D-W

1.6877

1.6591

中部地區(qū)工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產總值呈正U型關系。山西、吉林、安徽、河南、江西的FDI對工業(yè)廢水排放量產生正影響，山西、安徽在5%的水平下顯著，河南和江西在1%的水平下顯著，吉林的t統計量不顯著，影響最大的河南為0.1444項目管理論文，其次是江西。湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)廢水排放量產生負影響，黑龍江在1%的水平下顯著，湖南和湖北的t統計量不顯著。黑龍江的FDI每增加1%，工業(yè)廢水排放量將減少0.1025%。

中部地區(qū)工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產總值呈正U型關系。湖南、山西、安徽、河南、江西、湖北的FDI對工業(yè)廢氣排放量產生正影響，湖南的t統計量不顯著，湖北在5%的水平下顯著，其他省都在1%的水平下顯著。影響最大的河南為0.0819，其次是安徽。吉林、黑龍江的FDI對工業(yè)廢氣排放量產生負影響，且都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.1521，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)廢氣排放量將減少0.1521個百分點，其次是吉林。

（二）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)煙塵、工業(yè)粉塵影響差異分析

表3 東部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數估計結果

LNGYYC

LNGYFC

變量

參數

固定效應

參數

固定效應

α

32.7262(2.8164*)

52.9893(3.8847*)

-10.5024(-2.6944*)

-18.5026(-4.0342*)

1.2657(2.9653*)

2.2848(4.5435*)

-0.0505(-3.2386*)

-0.0927(-5.0305*)

AR(1)

0.4000(6.1657*)

0.3097(4.5813*)

海南--LNFDI

0.0477(0.3532)

-4.19200

-0.2814(-1.2742)

-0.4495

河北--LNFDI

-0.0335(-0.3842)

0.5242

0.0267(0.2515)

-0.0456

上海--LNFDI

-0.1521(-2.7826*)

0.5767

-0.2069(-2.4847*)

0.3125

浙江--LNFDI

-0.0627(-0.8102)

-0.0833

-0.0941(-0.9720)

0.6786

遼寧--LNFDI

-0.0934(-1.0676)

1.3496

-0.0855(-0.9936)

0.9432

廣東--LNFDI

0.0402(0.4283)

-1.1402

-0.0525(-0.4761)

0.6557

北京--LNFDI

-0.2631(-2.2266**)

1.3044

0.1188(0.2863)

-2.7899

天津--LNFDI

0.0139(0.1345)

-1.7711

-0.2062(-3.3778*)

-0.2964

江蘇--LNFDI

-0.1082(-2.3398**)

1.4371

-0.0810(-1.0884)

0.7549

福建--LNFDI

-0.0546(-0.6975)

-0.9522

-0.0017(-0.0179)

-0.8758

山東--LNFDI

-0.1649(-2.4789*)

2.2796

-0.0876(-1.2915)

1.1267

R2

0.9829

0.9773

F

487.359

326.259

D-W

2.0287

2.1269

東部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產總值呈倒N型關系。海南、廣東、天津的FDI對工業(yè)煙塵排放量產生正影響，但t統計量不顯著。河北、上海、浙江、遼寧、北京、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)煙塵排放量產生負影響，上海、山東在1%的水平下顯著項目管理論文，北京和江蘇在5%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統計量不顯著。影響最大的北京為-0.2631，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)煙塵排放量將減少0.2631個百分點。

東部地區(qū)工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產總值呈倒N型關系。河北、北京的FDI對工業(yè)粉塵排放量產生正影響，但不顯著。海南、上海、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產生負影響，上海、天津在1%的水平下顯著，其他?。ㄊ校﹖統計量不顯著。影響最大的上海為-0.2069，即FDI每增加1%，工業(yè)粉塵排放量將減少0.2069%。

表4 中部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數估計結果

LNGYYC

LNGYFC

變量

參數

固定效應

參數

固定效應

α

42.0185(1.8447**)

89.1652(3.1244*)

-13.5462(-1.6467***)

-32.1750(-3.1544*)

1.6143(1.6440***)

3.9980(3.3162*)

-0.0636(-1.6339***)

-0.1632(-3.4480*)

AR(1)

0.3172(4.1467*)

0.4488(6.0984*)

湖南--LNFDI

-0.0019(-0.0419)

-0.8825

0.0495(0.6818)

-0.8836

山西--LNFDI

-0.0189(-0.3482)

-0.0711

0.0357(0.7816)

-0.8062

吉林--LNFDI

-0.1284(-3.0416*)

0.3904

-0.1267(-3.4817*)

-0.4546

安徽--LNFDI

-0.0772(-1.4121)

-0.3836

-0.0923(-1.5097)

0.1776

黑龍江--LNFDI

-0.2387(-3.8292*)

2.0898

-0.2454(-3.2349*)

1.0407

河南--LNFDI

0.0198(0.3755)

-0.5630

-0.0493(-0.7333)

0.2108

江西--LNFDI

-0.0365(-0.7702)

-1.0183

-0.0689(-1.2353)

-0.1311

湖北--LNFDI

-0.1321(-2.4864*)

0.3379

-0.1383(-2.3095*)

0.7561

R2

0.9486

0.8592

F

155.442

46.2631

D-W

1.9311

2.1184

中部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產總值呈倒N型關系。中部8省FDI對工業(yè)煙塵排放量產生負影響，湖南、山西和河南的t統計量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2609，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)煙塵排放量將減少0.2609個百分點，其次是吉林項目管理論文，再其次是湖北。

中部工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產總值呈倒N型關系。中部8省的FDI對工業(yè)粉塵排放量都產生負影響，湖南、山西、河南、江西的t統計量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、湖北的t統計量在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.3797，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)粉塵排放量將減少0.3797個百分點，其次是吉林，再其次是湖北。

（三）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)固體廢物產生量、工業(yè)固體廢物排放量影響差異分析

表5 東部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數估計結果

LNGTCS

LNGTPF

變量

參數

固定效應

參數

固定效應

α

63.4898(5.0320*)

8.7117(5.0309*)

-17.5778(-4.2654*)

-0.8248(-3.5953*)

1.7727(3.9784*)

-0.0581(-3.6181*)

AR(1)

0.8177(27.0287*)

0.5104(8.6360)

海南--LNFDI

0.2352(1.4884)

-4.4831

4.9656(3.7795*)

-49.2073

河北--LNFDI

0.2510(2.1371**)

-0.2996

0.2615(1.1668)

-0.3946

上海--LNFDI

-0.0111(-0.2948)

0.5235

2.3659(2.0572**)

-26.9802

浙江--LNFDI

0.1614(2.5550**)

-1.0426

-0.0413(-0.2534)

0.9621

遼寧--LNFDI

0.0401(0.6324)

1.9015

-0.6868(-1.5997***)

11.0885

廣東--LNFDI

-0.0459(-0.3341)

1.7425

0.2184(0.6742)

-0.9511

北京--LNFDI

0.05877(1.4172***)

-0.7293

-0.7027(-2.0111**)

10.3680

天津--LNFDI

0.1134(1.4843***)

-1.7596

0.2503(0.4228)

-2.4523

江蘇--LNFDI

0.0285(0.5063)

1.2896

0.3357(0.4981)

-2.2678

福建--LNFDI

0.0139(0.1094)

0.9179

-0.1359(-0.5610)

2.9014

山東--LNFDI

0.0754(0.5823)

1.2289

-0.7350(-3.1354*)

8.6788

R2

0.9988

0.8743

F

7269.704

53.5716

D-W

2.0843

1.8612

東部地區(qū)工業(yè)固體廢物產生量與人均地區(qū)生產總值呈倒N型關系。海南、河北、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)固體廢物產生量產生正影響，河北和浙江在5%的水平下顯著，北京和天津在10%的水平下顯著，其他省（市）的t統計量不顯著。影響最大的河北為0.2510，其次是浙江，再其次天津。上海、廣東的FDI對工業(yè)固體廢物產生量產生負影響，但都不顯著。

東部地區(qū)工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產總值呈遞減型關系。海南、上海、廣東、天津、江蘇的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產生正影響，海南在1%的水平下顯著項目管理論文，上海在5%的水平下顯著，與其他省（市）相比回歸結果反差很大，其他?。ㄊ校﹖統計量不顯著。浙江、遼寧、北京、福建、山東的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產生負影響。遼寧在10%的水平下顯著，北京在5%的水平下顯著，山東都在1%的水平下顯著，其他?。ㄊ校﹖統計量不顯著。影響最大的山東為-0.7350，即FDI每增加1%，工業(yè)固體廢物排放量將減少-0.7650%。

表6 中部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數估計結果

LNGTCS

LNGTPF

變量

參數

固定效應

參數

固定效應

α

41.3077(3.8757*)

1991.625(1.8463*)

-11.3227(-2.9668*)

-941.7224(-1.8373**)

1.2302(2.7211*)

166.8861(1.8333**)

-0.0421(-2.3692*)

-13.0867(-1.8269**)

0.3829(1.8173**)

AR(1)

0.4372(6.4688*)

0.5462(7.7679*)

湖南--LNFDI

-0.0192(-0.6301)

-0.1254

0.1453(0.7240)

-3.5711

山西--LNFDI

0.0619(3.2135*)

-0.0267

0.1310(0.7933)

-1.5068

吉林--LNFDI

-0.0386(-2.2811**)

-0.3432

-0.1869(-1.3899)

-2.2181

安徽--LNFDI

0.0208(1.1657)

-0.2012

-1.0940(-3.7083*)

5.2815

黑龍江--LNFDI

-0.1889(-6.3619*)

1.8097

-0.9583(-1.7057***)

4.9852

河南--LNFDI

0.0880(4.0322*)

-0.9111

-0.3186(-1.6994***)

-0.2906

江西--LNFDI

0.0263(1.0920)

0.0630

-0.1247(-0.6319)

-1.8346

湖北--LNFDI

-0.0037(-0.2067)

-0.2943

-0.2196(-0.9938)

-0.5911

R2

0.9988

0.9100

F

7004.577

75.3401

D-W

1.8913

2.1274

中部地區(qū)工業(yè)固體廢物產生量與人均地區(qū)生產總值呈倒N型關系。山西、安徽、河南、江西的FDI對工業(yè)固體廢物產生量產生正影響，安徽和江西的t統計量不顯著，山西和河南在1%的水平下顯著，影響最大的山西為0.0698，其次是河南。 湖南、吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)固體廢物產生量產生負影響，湖北的t統計量不顯著，湖南、吉林、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2256項目管理論文，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)固體廢物產生量將減少0.2256個百分點，其次是吉林。

中部工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產總值呈四次曲線關系。湖南、山西的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產生正影響，湖南的t統計量不顯著，山西在10%的水平下顯著。吉林、安徽、黑龍江、河南、江西、湖北的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產生負影響，河南、江西在5%的水平下顯著，湖北在10%的水平下顯著，吉林、安徽、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-1.4849，即FDI每增加1%，工業(yè)固體廢物排放量將減少1.4849%，其次是安徽，就FDI對工業(yè)固體排放量的影響來說，兩省與其他省形成很大反差。

（四）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)二氧化硫排放量影響差異分析

表7 東部地區(qū)LNSO2模型參數估計結果

LnSO2

變量

參數

固定效應

α

1.7784(10.4264*)

0.2475(7.8184*)

AR(1)

0.3621(5.9372*)

海南--LNFDI

0.3036(4.0824*)

-6.565940

河北--LNFDI

-0.0529(-2.2161**)

1.448053

上海--LNFDI

-0.1001(-3.0210*)

0.746609

浙江--LNFDI

-0.0234(-0.8374)

0.436150

遼寧--LNFDI

-0.0544(-0.9538)

1.100451

廣東--LNFDI

0.1235(2.4580*)

-1.469815

北京--LNFDI

-0.2192(-3.0616*)

1.380896

天津--LNFDI

-0.0549(-0.8785)

-0.400097

江蘇--LNFDI

-0.0603(-2.5470*)

1.401587

福建--LNFDI

0.0628(1.1849)

-1.772079

山東--LNFDI

-0.1212(-3.8939*)

2.635766

R2

0.9960

F

2306.281

D-W

2.1367

東部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產總值呈遞增型關系。海南、廣東、福建的FDI對工業(yè)二氧化硫的排放量產生正影響，海南和廣東在1%的水平下顯著項目管理論文，福建的t統計量不顯著。影響最大的海南為0.3036，其次是廣東。河北、上海、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、山東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產生負影響，河北在5%的水平下顯著，上海、北京、江蘇和山東在1%的水平下顯著，浙江、遼寧、天津和福建的t統計量不顯著。影響最大的北京為-0.2192，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)二氧化硫排放量將減少0.2192個百分點，其次是山東，再其次是上海。

表8 中部地區(qū)LNSO2模型參數估計結果

LNSO2

變量

參數

固定效應

α

49.7283(2.7411*)

-16.4410(-2.5267*)

1.9236(2.4931*)

-0.0729(-2.3995*)

AR(1)

0.4471(6.3202*)

湖南--LNFDI

-0.0502(-1.6367***)

0.5336

山西--LNFDI

-0.0027(-0.0862)

0.3643

吉林--LNFDI

-0.0347(-1.1924)

-0.6959

安徽--LNFDI

-0.0331(-1.0058)

-0.1321

黑龍江--LNFDI

-0.0817(-1.8392**)

-0.0178

河南--LNFDI

0.0577(1.3970)

-0.4663

江西--LNFDI

-0.0021(-0.0525)

-0.5978

湖北--LNFDI

-0.1256(-3.4697*)

1.1308

R2

0.9859

F

591.498

D-W

2.0540

中部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產總值呈倒N型關系。山西、河南的FDI對工業(yè)二氧化硫的排放量產生正影響，但t統計量不顯著。湖南、吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產生負影響，湖南、安徽、江西在5%的水平下顯著，吉林、黑龍江、湖北在1%的水平下顯著。影響最大的湖北為-0.1255，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)二氧化硫排放量將減少0.1255個百分點項目管理論文，其次是黑龍江，再其次是吉林。

從以上回歸結果分析顯示，東部十一?。ㄊ校┑奈廴局笜伺c人均地區(qū)生產總值大多呈現倒N型關系。相對來說，上海、北京、山東、江蘇、天津和遼寧的FDI是“清潔”的。東部多數?。ㄊ校┑腇DI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)粉塵、工業(yè)煙塵、工業(yè)二氧化硫產生負向影響，而多數省（市）的FDI對工業(yè)固體廢物的排放量和工業(yè)固體廢物產生量產生正向影響。中部八省的污染指標與人均地區(qū)生產總值呈現正U型和倒N型關系，工業(yè)固體廢物排放量出現四次曲線關系。中部地區(qū)FDI相對較“清潔”的是黑龍江、吉林和湖北。中部八省只有部分省的FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)固體廢物、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)固體廢物產生量產生負向影響，即有利于環(huán)境改善，大部分省的FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣產生正影響。

四、結論

東部地區(qū)的遼寧、山東的FDI對工業(yè)廢水排放量產生顯著的負影響；中部地區(qū)只有河南的FDI對工業(yè)廢水排放量產生顯著的正影響。東部地區(qū)江蘇的FDI對工業(yè)廢氣排放量產生顯著的負影響；中部地區(qū)安徽的FDI對工業(yè)廢氣排放量產生顯著的正影響。東部地區(qū)的上海、北京、江蘇、山東的FDI對工業(yè)煙塵的排放量產生顯著的負影響；中部地區(qū)的吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)煙塵的排放量產生顯著的負影響。上海、天津的FDI對工業(yè)粉塵的排放量產生顯著的負影響；中部地區(qū)的吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)粉塵的排放量產生顯著的負影響。東部地區(qū)的河北、浙江、北京天津的FDI對工業(yè)固體產生量產生顯著的正影響；中部的地區(qū)的吉林、黑龍江的FDI對工業(yè)固體產生量產生顯著的負影響，山西的FDI對工業(yè)固體產生量產生顯著的正影響。東部地區(qū)的遼寧、北京、山東的FDI對工業(yè)固體排放量產生顯著的負影響，海南和上海的FDI對工業(yè)固體排放量產生顯著的正影響；中部地區(qū)的安徽、黑龍江、河南的FDI對工業(yè)固體排放量產生顯著的負影響。東部地區(qū)的河北、上海、北京、江蘇、山東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產生顯著的負影響，海南、廣東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產生顯著的正影響；中部地區(qū)的湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產生顯著的負影響。東部地區(qū)FDI最“清潔”的是北京，其次是上海；中部地區(qū)FDI最“清潔”是黑龍江，其次是吉林。需進一步研究北京的FDI產業(yè)分布，借鑒經驗調整中國FDI的區(qū)位和產業(yè)分布。東部和中部?。ㄊ校┑腇DI對污染指標的影響存在較大差異，總的來說，東部地區(qū)的FDI比中部地區(qū)的更清潔，這可能是因為中國的FDI主要集中于東部地區(qū)，因而存在有結構效應和規(guī)模效應。寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資進入的一個重要因素，具有一定的“污染避難所”效應特征，但中國并未成為一個世界的“污染避難所”。

參考文獻

[1]Grossman G，Krueger A.Environment Impactsof The North American Free Trade Agreement.NBER， [R] Working Paper，No3914，1991

[2]Eskeland，G.S.and Harrison，A.E.“Moving to Greener Pasture? Multinationalsand the Pollution Haven Hypothesis，”Journalof Development Economics. 2003，70 (1)：1- 23.

第3篇：工業(yè)分析檢驗論文范文

關鍵詞：經濟承載力；綜合評價；系統；宜賓市

中圖分類號：F290 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）07-0178-02

引言

進入“十二五”時期，宜賓市面臨新的發(fā)展形勢：經濟社會發(fā)展處于重要戰(zhàn)略機遇期，但經濟發(fā)展方式轉變任務更為緊迫。一方面，資源環(huán)境的承載能力對經濟增長的約束越來越明顯，加快轉變經濟發(fā)展方式變得日益緊迫；另一方面，區(qū)域發(fā)展格局面臨深刻調整，充分發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，進一步優(yōu)化資源配置，發(fā)展特色經濟，加大區(qū)域分工與協作，促進區(qū)域協調發(fā)展、一體化發(fā)展、互利共贏將成為中國“十二五”期間區(qū)域發(fā)展主基調?！笆濉睍r期，宜賓市經濟社會發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)交織，但總體上機遇大于挑戰(zhàn)，仍處于加快發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期，而且也具備加快發(fā)展的基礎和條件。

本文將就宜賓市經濟承載力問題進行研究，就經濟承載力進行探討，本文承載力概念囊括了傳統承載力，綜合考慮環(huán)境、資源、人口等因素，運用綜合評價方法研究四川宜賓市的經濟承載力狀況。本文研究可以為有關部門進行科學決策、宏觀管理和政策分析提供技術支撐，為經濟可持續(xù)發(fā)展實施提供可操作的建設性方案，具有一定的實踐意義。

一、綜合評價理論

（一）經濟承載能力基本理論

經濟承載能力是一個綜合性概念，是包含人口、資源、環(huán)境與經濟等因素共同作用的綜合體現，是四個方面的有機組合及其動態(tài)合力的結果。人口、資源、環(huán)境與經濟對經濟承載能力的最終影響既不是孤立的，也不是單向的，各系統之間是互相影響、相互作用的，它們之間存在“短板效應”，當某個系統達到承載極限時，其他系統的支撐作用就會驟然下降。此時承載能力水平就會遵循短邊原則，即單一某系統的突出表現并不會導致整個系統的更好的發(fā)展，經濟承載能力受條件最差的系統制約和影響。

（二）綜合評價方法

綜合評價方法是把多個描述被評價事物不同方面且量綱不同的指標，轉化無量綱的相對評價值，并綜合這些評價值以得出對該事物一個整體評價的方法系。在多指標綜合評價系統中，不同的評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣，各指標之間存在著不可公度性。要想將它們納入統一的評價體系，應首先將評價指標進行標準化處理，將指標實際值轉化為指標評價值。

二、宜賓市經濟承載力評價與分析

（一）指標的建立

筆者將評價經濟承載力指標進行分層，目標層為單一目標即經濟承載能力評價指標；子系統包括人口系統、資源系統、環(huán)境系統、經濟系統4個分項指標。

（二）指標的賦權

層次分析法的需要值得注意的是進行一致性檢驗，以判斷判斷矩陣設置是否合理，本文判斷矩陣經MEC軟件計算驗證發(fā)現每個判斷矩陣都通過一致性檢驗。

（三）承載力指數的計算

在上面得到的權重矩陣基礎之上，利用承載力（I）=∑（指標數值x*指標權數w）公式，選用宜賓市2010統計年鑒數據和宜賓市第六次人口普查數據，我們計算得到2006—2010年宜賓市經濟承載力指數（見表1）：

三、提升宜賓市經濟承載能力的政策建議

人口方面，堅持計劃生育的基本國策，控制地區(qū)內人口的增長速度，消除人口過快增長對經濟發(fā)展帶來的負面影響；合理規(guī)劃宜賓市的城鄉(xiāng)結構，加大城市容納人口的能力，改進農村落后的生產方式，進而縮小城鄉(xiāng)收入差距；提高宜賓市人口健康素質，完善新型農村合作醫(yī)療管理體制，擴大基本醫(yī)療保險覆蓋范圍。

資源方面，控制資源的開采，提高資源的利用效率，如節(jié)約用地，大力推進土地整合，適度開發(fā)石油天然氣和煤炭等化石資源開發(fā)要堅持可持續(xù)發(fā)展的方針；加大可再生資源的重復利用。

環(huán)境方面，要從細節(jié)做起，可以監(jiān)測單位GDP能耗，控制能源消耗；加大對環(huán)保產業(yè)扶持，爭取環(huán)保技術早日轉化為經濟成果；做好重點生態(tài)環(huán)境和旅游勝地的保護工作，如蜀南竹海、石海侗鄉(xiāng)、長江上游的國家級自然保護區(qū)等等。

經濟方面，整合經濟資源，建設內生性的經濟增長機制十分必要，宜賓市需堅持工業(yè)化道路，堅持以信息化帶動工業(yè)化。一方面繼續(xù)發(fā)展傳統工業(yè)，如五糧液等，另一方面鼓勵應用高新技術改造提升傳統產業(yè)，引導企業(yè)通過自主創(chuàng)新掌握更多的核心技術、關鍵技術，促進工業(yè)結構升級；擴大對外開放，保持宜賓市出口穩(wěn)定增長；支持具備條件的企業(yè)走出去，設立生產和研發(fā)基地，購并高新技術企業(yè)和研發(fā)機構；大力發(fā)展第三產業(yè)，繼續(xù)大力發(fā)展旅游業(yè)，打造以蜀南竹海、石海洞鄉(xiāng)等“蜀南四絕”旅游勝地。與旅游產業(yè)相配套的飲食、娛樂、賓館等產業(yè)也需要大力發(fā)展，建設宜賓特色的旅游、飲食、娛樂、住宿一條龍產業(yè)鏈。

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第4篇：工業(yè)分析檢驗論文范文

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第5篇：工業(yè)分析檢驗論文范文

【關鍵詞】科研導師制；食品科學與工程專業(yè)；創(chuàng)新意識；實踐能力

近年來，深化本科教育教學改革，提高教育教學質量，提升人才培養(yǎng)水平已成為高等教育關注的焦點。在國家方針的指引下，各大高校正積極推行教育教學改革，探索新型人才培養(yǎng)模式，其中最具代表性的是本科生導師制。本科生導師制是以促進本科生的全面發(fā)展為目標，根據學生個性發(fā)展的特殊需要為其配備專門的導師，并給予個別指導的育人模式。迄今，本科生導師制已發(fā)展形成了如全程導師制、年級導師制、科研導師制、思想政治教育導師制、全員導師制和優(yōu)秀學生導師制等多種模式[1]。其中，本科生科研導師制是學生在導師的指導下，通過參加大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃、各類科技學術競賽、導師的科研項目或畢業(yè)論文（設計）等多種方式進行科學研究，以培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識、實踐能力和科研能力[2]。

本文作者結合所在專業(yè)的特點，詳細論述了食品科學與工程專業(yè)實施本科生科研導師制的必要性、實施途徑和需要注意的問題。通過對食品科學與工程專業(yè)本科生科研導師制的探討，將為我國食品工業(yè)發(fā)展培養(yǎng)實踐創(chuàng)新型本科人才提供一種可供借鑒的教育教學模式。

1 食品科學與工程專業(yè)實施本科生科研導師制的必要性

1.1 實施本科生科研導師制是推進高等教育教學改革，提高人才培養(yǎng)質量的必然要求

提高教育教學質量是高等教育發(fā)展的核心任務，是建設高等教育強國的基本要求，也是實現建設人力資源強國和創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略目標的關鍵。目前，本科教學過程中的科研培訓是最為薄弱的環(huán)節(jié)，學生的實踐能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力不強，已成為影響和制約高等教育教學質量的關鍵。通過實施本科生科研導師制，實施基礎學科拔尖學生培養(yǎng)計劃，探索創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，有利于提高學生的實踐能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，對高等教育教學改革具有巨大的推動作用。

1.2 實施本科生科研導師制可滿足食品工業(yè)發(fā)展對實踐創(chuàng)新人才的需求

食品工業(yè)是國民經濟的支柱產業(yè)，食品工業(yè)的發(fā)展依賴于科技的進步和實踐創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。然而，當前本專業(yè)培養(yǎng)的人才還不能完全適應食品工業(yè)發(fā)展的需要。通過實施本科生科研導師制，積極探索高等院校與科研院所、食品企業(yè)等合作共建大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地和實踐教育基地，同時建設開放共享的大學生科研實踐平臺，指導學生開展各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練，提高大學生解決實際問題的能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，以更好地滿足食品工業(yè)發(fā)展對實踐創(chuàng)新人才的需要。

1.3 實施本科生科研導師制是食品科學與工程專業(yè)培養(yǎng)實踐創(chuàng)新人才的必然要求

食品科學與工程專業(yè)的人才培養(yǎng)目標是：培養(yǎng)掌握食品科學與工程領域的基本原理和基本技能，能在食品的生產、加工、流通中從事生產技術管理、品質控制、產品開發(fā)、產品銷售、工程設計方面工作，以及能在與食品科學與工程有關的部門從事食品或相關產品的科學研究、技術開發(fā)、檢驗檢疫、教育教學方面工作，具有創(chuàng)新意識、實踐能力和科研能力的應用型本科人才。因而，食品科學與工程專業(yè)對于所培養(yǎng)人才的實踐性和創(chuàng)新性均提出了很高的要求。通過實施本科生科研導師制，可滿足本專業(yè)對實踐創(chuàng)新人才培養(yǎng)的需求。

2 食品科學與工程專業(yè)實施本科生科研導師制的途徑

2.1 通過指導學生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃實施本科生科研導師制

大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃是本科生個人或團隊在導師指導下，自主完成創(chuàng)新性研究項目、創(chuàng)業(yè)訓練項目或創(chuàng)業(yè)實踐項目。在國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃的引導下，各省、學校都開始設立與之相關的基金項目，鼓勵校內教師擔任大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃的導師，并積極聘請企業(yè)導師指導學生創(chuàng)業(yè)訓練和實踐，共同推進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的培養(yǎng)。大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃可為本科生科研導師制的實施提供載體，導師在項目設計、項目實施、研究報告撰寫、成果（學術）交流等環(huán)節(jié)對學生進行指導，并在此過程中充分調動學生的積極性，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和團隊協作精神。

2.2 通過指導學生參加各類科技學術競賽實施本科生科研導師制

各類科技學術競賽也可作為本科生科研導師制實施的平臺，學生在導師的指導下從事與食品相關的項目研究或新產品、新技術的研發(fā)，并最終以學術論文或科技發(fā)明制作的形式展現出來，可極大激發(fā)學生的主動性和創(chuàng)造性。在各類科技學術競賽中，最具影響力的就是“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術科技作品競賽，其在推動高校學生參與學術科技實踐、發(fā)現和培養(yǎng)創(chuàng)新型人才、深化高校素質教育等方面發(fā)揮了積極作用，在高校和社會上產生了良好的影響。

2.3 通過指導學生參與導師的科研項目實施本科生科研導師制

食品科學與工程專業(yè)的教師都或多或少承擔著各類科研項目，可為本科生科研導師制的實施提供良好的平臺。學生在導師的指導下進行科學研究，能接觸到最新的食品學科發(fā)展前沿和食品產業(yè)發(fā)展動向，在培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神和科研能力的同時，還能深化學生對于專業(yè)的認知，培養(yǎng)學生對于專業(yè)的情感和熱愛。此外，導師以其人格魅力和嚴謹踏實的科研作風感染學生，與學生共建良好的交流和科研氛圍，對于拔尖本科人才留校讀研從事可延續(xù)性研究也具有深遠的影響。

2.4 通過指導本科生的畢業(yè)論文（設計）實施科研導師制

本科畢業(yè)論文（設計）是本科人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)，在培養(yǎng)學生探究真理，進行科學研究的基本訓練，提高綜合能力、專業(yè)素質和創(chuàng)新精神等方面具有重要的作用。本科畢業(yè)論文水平的高低已成為檢驗人才培養(yǎng)水準的重要指標。目前，絕大多數高校都將本科畢業(yè)論文（設計）安排在大四階段進行，由于學生處于考研、就業(yè)等壓力下，很難安心完成任務，造成近年來本科畢業(yè)論文（設計）的水平較低[3]。通過實施本科生科研導師制，讓部分學生在大三階段就進入實驗室從事科學研究，導師也能在科研選題、資料收集、開題、科學研究、中期檢查、論文撰寫、答辯等各環(huán)節(jié)有充足的時間對學生進行分類指導，可有效提升本科畢業(yè)論文（設計）的質量。

3 食品科學與工程專業(yè)實施本科生科研導師制時應注意的問題

3.1 加強本科教學科研平臺建設，構建資源共享機制

實施本科生科研導師制，首先依賴于本科教學科研平臺的建設，需加強國家級、省級食品工程實驗教學示范中心和專業(yè)課實驗室的建設力度。同時依托與本地高新技術開發(fā)區(qū)、食品工業(yè)園區(qū)、大學科技園、科研院所和食品企業(yè)等的平臺，建設校外大學生科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實習基地，以此構建多層次、全方位的科研實踐平臺。此外，還需發(fā)揮本校綜合性大學的優(yōu)勢，打破學院與專業(yè)間的界限，實現重點實驗室、分析測試中心、教學實驗示范中心等的資源共享機制，搭建多元化的人才培養(yǎng)平臺。

3.2 提高教師業(yè)務水平和科研實踐能力，建立完善的導師選擇機制

實施本科生科研導師制，還依賴于教師業(yè)務水平和科研實踐能力的不斷提升。應建設專門的教師發(fā)展培訓中心，有計劃地開展教師培訓，不斷提升教師的業(yè)務水平。應強化對教師實踐經歷的要求，建立教師定期到食品企業(yè)開展社會實踐、掛職鍛煉、科學研究，以及參加海外學習考察等的機制。利用校企合作和海外交流的平臺，鼓勵教師參與產業(yè)化項目，促進科技成果轉化，提升教師的科研實踐能力。同時，應建立完善的科研導師選擇機制，從師德、學術和實踐創(chuàng)新水平等方面進行導師選拔，必要時可聘用具有豐富實踐經驗的行業(yè)專家、企業(yè)創(chuàng)新人才作為校外導師，不斷豐富師資隊伍的結構和教師資源。

3.3 以培養(yǎng)實踐創(chuàng)新人才為目標，提升學生的創(chuàng)新意識、實踐能力與科研能力

在本科生科研導師制的實施過程中，應堅持學生主體和教師主導的原則，在科研選題、項目申報、實驗過程、數據處理與論文撰寫等各個環(huán)節(jié)中，導師應充分發(fā)揮學生的主觀能動性，積極培養(yǎng)學生主動探索、思考問題和解決問題的科研素養(yǎng)。同時，應該將本科生科研導師制與其他導師制區(qū)分開來，著重培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識、實踐能力與科研能力。需要將學生科研、社會實踐和創(chuàng)業(yè)教育有機結合起來，鼓勵學生積極參與科研活動，早進課題、早進實驗室、早進團隊，為今后從事科學研究和就業(yè)打下堅實的基礎。

3.4 加強過程管理，建立健全本科生科研導師制的管理制度和評價體系

在本科生科研導師制的實施過程中，應建立有效的管理機制，如由學校組建管理委員會并制定各項細化的管理制度，在學生和科研導師的遴選、科學研究過程、安全保障等各個方面對本科生和導師進行監(jiān)管，以進一步規(guī)范科研實踐過程，確保人才培養(yǎng)質量。同時，應建立合理的本科生科研導師制的評價體系，從專業(yè)實踐、文獻資料收集、科研項目申報、生產工藝研發(fā)、新產品開發(fā)、、專利申請、科研獲獎、學位論文等多個方面對學生進行綜合評價，更全面合理地衡量人才的培養(yǎng)質量。此外，還需完善優(yōu)秀本科生科研導師的評選表彰制度，重點表彰在實踐創(chuàng)新人才培養(yǎng)中做出突出貢獻的優(yōu)秀教師。

4 結語

本科生科研導師制是多層次本科生導師制的運行模式之一。實施本科生科研導師制，對于推進高等教育教學改革，推動食品工業(yè)發(fā)展，滿足食品科學與工程專業(yè)人才培養(yǎng)需求都具有重要的意義。大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃、各類科技學術競賽、導師的科研項目、本科畢業(yè)論文（設計）等都可作為本科生科研導師制實施的載體和平臺。在本科生科研導師制的實踐過程中，需加強科研平臺建設，不斷提高導師的科研水平，建立完善的管理制度和評價體系，以培養(yǎng)實踐創(chuàng)新人才為目標，不斷提升學生的創(chuàng)新意識、實踐能力與科研能力。

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第6篇：工業(yè)分析檢驗論文范文

課題名稱： PLC先進控制策略研究與應用

1、選題意義和背景。

可編程序邏輯控制器(Programmable Logic Controller, PLC)具有可靠性高、抗干擾能力強、功能豐富等強大技術優(yōu)勢，已經成為目前自動化領域的主流控制系統。然而，從目前的應用情況來看，PLC還大都只是承擔最基本的控制功能，如順序控制、數據采集和PID反饋控制。各個PLC廠家也在其產品中設計了PID模塊。雖然PID算法控制有很高的穩(wěn)定性，但對于一些復雜控制系統，PID控制很難滿足控制要求，這也使PLC的發(fā)展面臨著一種挑戰(zhàn)。隨著越來越多的PLC產品與IEC1131-3標準兼容，PLC控制系統越來越開放，將先進控制算法嵌入PLC常規(guī)控制系統成為可能。本課題從工業(yè)控制實際應用角度出發(fā)，對PLC的控制功能進行深入的研究和探討，以提高和擴展PLC控制器的應用水平和應用范圍。本課題：PLC先進控制策略的研究與應用，其目的是通過研究使一些先進控制算法在PLC及組態(tài)系統上得以實現，并開發(fā)相應的應用程序，經過驗證后最終應用到工業(yè)過程控制中去。

在PLC組態(tài)系統中實現先進控制算法，包括預測控制算法和模糊邏輯控制算法，形成具有人工智能的控制模塊及網絡系統，能大大提高系統的控制水平，改善控制質量。從經濟角度來看，目前PLC生產商的一些產品具備先進控制模塊，如模糊模塊。但它們的價格十分昂貴，且封閉性較強，不適合我國中小型企業(yè)的工業(yè)改造。因此開發(fā)較為通用的先進算法實現技術，對于我國中小型企業(yè)的工業(yè)改造具有很大的意義，既可降低生產成本，又可提高經濟效益。

模糊控制與預測控制是智能控制中技術較為成熟的分支，因此，研制和開發(fā)出適合工業(yè)環(huán)境的實時先進控制開發(fā)工具，實現模糊控制、預測控制嵌入PLC,與常規(guī)控制集成運行，讓先進控制從教授、專家手中走出來，實現先進控制的工程化、實用化、轉化為社會生產力，對縮短控制系統開發(fā)周期，加快先進控制技術的廣泛應用，提高我國的工業(yè)自動化水平有著重大的意義。

2、論文綜述/研究基礎。

在過程工業(yè)界，從40年代開始，采用PID控制規(guī)律的單輸入單輸出簡單反饋控制回路己成為過程控制的核心系統。目前，PID控制仍廣泛應用，即便是在大量采用DCS控制的最現代的工業(yè)生產過程中，這類回路仍占總回路80%-90%.這是因為PID控制算法是對人的簡單而有效操作的總結和模仿，足以維護一般過程的平穩(wěn)操作與運行，而且這類算法簡單且應用歷史悠久，工業(yè)界比較熟悉且容易接受。

然而，單回路PID控制并不能適用于所有的過程和不同的要求[4}0 50年代開始，逐漸發(fā)展了串級、比值、前饋、均勻和Smith預估控制等復雜控制系統，即當時的先進控制系統，在很大程度上滿足了單變量控制系統的一些特殊的控制要求。在工業(yè)生產過程中，仍有10%-20%的控制問題采用上述控制策略無法奏效，所涉及的被控過程往往具有強藕合性、不確定性、非線性、信息不完全性和大純滯后等特性，并存在著苛刻的約束條件，更重要的是它們大多數是生產過程的核心部分，直接關系到產品的質量、生產率和成本等有關指標。隨著過程工業(yè)日益走向大型化、連續(xù)化，對工業(yè)生產過程控制的品質提出了更高的要求，控制與經濟效益的矛盾日趨尖銳，迫切需要一類合適的先進控制策略。自50年代末發(fā)展起來的以狀態(tài)空間方法為主體的現代控制理論，為過程控制帶來了狀態(tài)反饋、輸出反饋、解疆控制、自適應控制等一系列多變量控制系統設計方法}s}.上述多變量控制策略有其自身的不足之處，工業(yè)過程的復雜性使得建立其正確的數學模型比較困難。同時，計算機技術的持續(xù)發(fā)展使得計算機控制在工業(yè)生產過程中得到了廣泛的應用，強大的計算能力可以用來求解過去認為是無法求解的問題，這一切都孕育著過程控制領域的新突破。

整個80年代，出現了許多約束模型預測控制的工程化軟件包。通過在模型識別、優(yōu)化算法、控制結構分析、參數整定和有關穩(wěn)定性和魯棒性研究等一系列工作，基于模型控制的理論體系己基本形成，并成為目前過程控制應用最成功，也最有前途的先進控制策略。近年來，人工智能技術有了長足的長進并在許多科學與工程領域中取得了較廣泛的應用。就過程控制而言，專家系統、神經網絡、模糊系統是最有潛力的三種工具。專家系統可望在過程故障診斷、監(jiān)督控制、檢測儀表和控制回路有效性檢驗中獲得成功應用。神經網絡則可以為復雜的非線性過程的建模提供有效的方法，進而可用于過程軟測量和控制系統的設計上。模糊系統不僅是行之有效的模糊控制理論基礎，而且有望成為表達確定性和不確定性兩類混合并提煉這些經驗使之成為知識進而改進以后的控制，也將是先進控制的重要內容。

由于先進控制受控制算法的復雜性和計算機硬件兩方面因素的影響，早期的先進控制算法通常是在PC機和UNIX機上實施的。隨著DCS功能的不斷增強，更多的先進控制策略可以與基本控制回路一起在DCS控制站上實現。國外發(fā)達國家?guī)缀跛衅髽I(yè)都采用了DCS系統或其它智能化設備來實現對生產過程的控制，并在此基礎上通過實施先進控制與優(yōu)化較大的提升了系統的性能?？梢哉f，高性能控制系統，尤其是DCS系統的普及為先進控制的應用提供了強有力的硬件和軟件平臺。國外從70年代末就開始了先進控制技術商品化軟件的開發(fā)及應用，并在DCS的基礎上實現先進控制和優(yōu)化。如愛默生公司的DeltaV和Honeywell公司的TDC3000,其先進控制軟件RMPGT和RPID等在現場的實際應用都集中在自己的DCS系統上。傳統的PLC由于不支持浮點運算以及先進控制所必須的精確的時間，因此，除了模糊邏輯控制外，其他的先進控制并沒有在PLG平臺上實現。然而，在過程工業(yè)中大多系統使用先進靈活的PLC控制系統，因此1996年Barnes提出了一種基于PC-PLC通訊的混合方式，通過控制網絡實現計算機與PLG的通訊，從而實現先進控制。

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4、論文提綱。

第一章前言

1. I論文研究的目的和意義

1. 2論文研究的主要內容及工作簡述

1. 3國內外文獻綜述

I. 3. 1先進控制的發(fā)展及現狀

1 .3 . 2 PLC在工業(yè)控制領域的應用

1.3 . 3 PLC基本控制方法

1. 3. 4 PLC模糊控制器

I. 3. 5 PLC預測控制算法

第二章SIMATIC S7-300 PLC及STEP7系統

2.1 SIMATIC 57-300 PLC系統

2.1.1 S7-300 PLC

2.1.2 S7-300 PLC控制系統

2.2 STEP7系統

2.2.1 STEP7功能及結構

2.2.2組態(tài)環(huán)境及編程語言

2.2.3基本控制算法的實現二

第三章PLC模糊控制器的研究與實現

3.1模糊控制算法與系統

3.1.1模糊控制理論

3.1.2模糊控制系統

3.1.2.1模糊控制器的組成

3.1.2.2模糊控制算法

3.1.2.3模糊控制器的結構

3.2 PLC模糊控制器設計

3.2.1 PLC模糊控制器結構

3.2.2模糊控制器離線部分設計

3.2.2.1模糊控制器離線部分算法設計內容

3.2.2.2基于MATLAB模糊邏輯工具箱的設計

3.2.3 STEP7實現模糊控制器設計

3.2.3.1模糊算法流程圖

3.2.3.2模糊算法的功能塊

3.2.4 PLC模糊控制器的仿真驗證

3.2.4.1仿真系統的建立

3.2.4.2仿真結果驗證

第四章PLC預測控制器的研究與實現

4.1廣義預測控制算法

4.1.1單值廣義預測控制

4.1.2單值廣義預測控制律計算

4.2 PLC單值廣義預測控制器的設計與實現

4.2.1單值廣義預測算法的實現步驟

4.2.2單值廣義預測控制器的設計

4.3單值廣義預測控制器的仿真驗證

4.3.1仿真模型的建立

4.3.2仿真結果分析比較

第五章基于PLC的空調性能檢測實驗室計算機控制系統

5.1工藝流程與控制方案

5.1.1工藝過程簡述

5.1.2控制要求

5.1.3控制方案設計

5.2控制系統結構及配置

5.3監(jiān)控系統組態(tài)設計

5.4 57-300 PLC控制系統設計

5.4.1硬件系統組態(tài)

5.4.2 PLC控制程序設計

5、論文的理論依據、研究方法、研究內容。

目前，PLC的應用十分廣泛，涉及到過程控制的方方面面。但在控制策略上，它依然沿用傳統的PID控制。許多PLC開發(fā)商把PID算法做成模塊，固化在PLC中。

但從長遠角度看，對于一些復雜的控制系統，PID很難滿足控制要求，這就需要把先進的控制算法嵌入到PLC的設計中。本課題以此為主要研究內容。

工業(yè)過程的復雜性以及對于控制日益提高的要求，各種先進控制算法越來越多地深入到控制領域，但由于PLC的編程目前還限于低級語言(如梯形圖)，所以，給在PLC上實現先進控制算法帶來了困難。SIEMENS在PLC的編程系統STEP7中提供了比較豐富的功能模塊，因此，本課題首先是通過對控制算法的研究與改進和對STEP?功能的開發(fā)，使先進控制策略在S7-300 PLC上得以較好的實現。本論文重點研究基于PLC的模糊控制器的實現，這一領域目前研究的比較多，因此在總結前人研究方法的基礎上，設計出一個基于PLC的通用的模糊控制器，并使其固化在STEP7軟件中。此外，對于PLC預測控制雖已有一些研究，但都僅限于理論方面，尚未給出PLC上實現的實例。本課題也想在此方面有所創(chuàng)新，開發(fā)出基于PLC的預測控制實現技術。

本論文第一章簡要介紹了課題的來源背景、主要內容、目的意義以及國外相關工作的研究狀況等。

第二章介紹了SIMATIC S7-300 PLC的主要特點，系統組成及控制系統的配置與實現，同時介紹了STEP?軟件的功能及結構，組態(tài)環(huán)境，以及一些基本算法的實現方法。

第三章重點闡述了模糊控制的基本理論、模糊控制算法、模糊控制器的結構及設計方法。提出了基于PLC的模糊控制器的實現方法，即采用MATLAB離線設計，PLC在線查詢的方式。給出了STEP?實現模糊算法的流程圖及部分程序。

最后建立一個過程仿真系統，對PLC模糊控制器進行仿真驗證。

第四章介紹了預測控制的基本理論，重點闡述了廣義預測控制算法，并結合PLC的特點，提出了基于PLC的單值廣義預測控制器的設計方法，給出了STEP7實現單值廣義預測算法的步驟與流程圖。最后建立一個二階大滯后的對象模型，構成仿真控制系統，與PID控制進行比較分析，驗證PLC預測控制器的有效性。

第五章是作者在研究生期間參加的某空調性能檢測實驗室基于PLC實現的計算機控制系統，從系統控制方案的設計、系統配置和硬件構成、監(jiān)控系統的設計等幾個方面分別進行了詳細的論述。

第六章結論與體會，總結自己在課題研究和項目研究的過程中的一些體會和心得，分析了工作中的不足，提出了以后工作的注意事項，改進方法。

6、研究條件和可能存在的問題。

I.盡快建立樣板工程，把己經取得的研究成果應用到工程實際過程中，通過實踐檢驗，發(fā)現問題以便不斷改進和提高。

2. PLC預測控制器目前只應用了簡單的單值廣義預測算法，有其自身的局限性，如控制精度不高。目前，應用較為成熟的是MPC算法，因此可以把PLC-MPC控制器作為今后研究的一個重點。

3.對于PLC模糊控制器的改進，主要是在算法上，為了提高控制效果，單純的模糊算法是不足的，改進型模糊算法如模糊PID可以改善控制器性能，因此可以開發(fā)PLC模糊PID控制器。

4.進一步挖掘STEP?軟件的功能，開發(fā)過程對象仿真模塊，給出基于PLC建立仿真系統的方法和步驟，為工業(yè)實阮應用縮短調試時間，保證系統的可靠性。

7、預期的結果。

1.通過對先進控制各種算法的分析比較，對先進控制理論有了進一步認識，從中學到了不少解決問題的方法，理解了傳統控制方法與先進控制方法的區(qū)別。

2.基于PLC實現先進控制與基于PC實現先進控制相比較，最重要的一個優(yōu)勢在于PLC實現先進控制不需要通訊協議，而基于PC實現先進控制，在系統設計和運行之前必須正確的配置PC與PLC之間的通訊協議，因此可以降低系統得開發(fā)時間。其次，在系統運行時，在下位機上完成先進控制算法比在上位機完成更具有實時性。在可靠性方面，由于基于PC實現先進控制，現場的數據和信號要經過通訊傳給上位機，這難免會出現數據的丟失和信號的誤差，從而使系統的控制精度下降，而基于PLC實現先進控制避免了這類現象的發(fā)生。

3.西門子57-300 PLC功能強、處理速度快、模塊化結構易于擴展，被廣泛的應用于自動化控制系統中;其相應開發(fā)軟件STEP7采用模塊化編程方法，提供多種編程語言，豐富的功能模塊，能實現較為復雜的功能和算法。因此二者結合 起來，為先進控制的設計與開發(fā)提供了很好的軟硬件平臺。

4. PLC模糊控制器采用MTALAB離線設計和PLC在線查表的方法，把復雜的模糊推理過程交給計算機離線完成，得到模糊控制量查詢表供PLC在線調用。此方法將復雜瑣碎的模糊控制系統的開發(fā)工作變得簡單明了，大大縮短了開發(fā)周期，同時也提高的PLC控制的實時性，是目前被廣泛采用且效果良好的PLC模糊控制器的設計方法。

5. PLC單值廣義預測控制器采用簡單實用的單值廣義預測控制算法，它需要調整參數少、在線計算時間短，可適用于PLC類控制采樣周期較短的快速動態(tài)過程系統。仿真結果表明：PLC單值廣義預測控制器保持了預測控制的性能，控制效果較PID控制有很大改善，同時具有計算量小，響應迅速的優(yōu)點。

8、論文寫作進度安排。

20XX.05-20XX.06 開論文會議

20XX.06-20XX.07 確定論文題目

20XX.07-20XX.02 提交開題報告初稿

20XX.02-20XX.06 提交論文初稿

第7篇：工業(yè)分析檢驗論文范文

[關鍵詞] 理發(fā)行業(yè) 服務滿意 顧客忠誠 顧客滿意陷阱 曲線擬合

一、引言

Zeithaml,Berry與Parasuraman(1996)的研究發(fā)現,忠誠顧客不但會重復購買企業(yè)的產品或服務,而且還會向別人宣傳和推薦企業(yè)的產品或服務。Fornell(1992)的研究發(fā)現,忠誠顧客的維系成本要遠低于新顧客的獲得成本?？梢?忠誠顧客不但是企業(yè)穩(wěn)定市場占有的保證,也是企業(yè)利潤的主要來源。正因為如此,在市場競爭越來越激烈,消費者所面臨的選擇越來越多的環(huán)境下,如何建立良好的客戶關系,提高顧客忠誠度便成了企業(yè)營銷活動的核心工作之一。

Oliver(1999)及其他一些學者的研究認為,顧客滿意是顧客忠誠的一個重要前置因素.盡管現有的研究結果已證明:顧客滿意與顧客忠誠之間存在正向相關關系,但二者間究竟是何種形式的函數關系,目前各學者間存在較大爭議,這給企業(yè)在管理實踐上從事營銷活動造成了極大的困惑,進而可能導致資源的不合理配置問題。在相關理論的指導下,本論文旨在對理發(fā)行業(yè)滿意和忠誠間關系進行一個實證研究,以其對這方面的研究一點貢獻,從而更好的指導理發(fā)業(yè)的營銷活動。

二、文獻探討

1.滿意與忠誠之間的關系

顧客滿意對顧客忠誠存在正向的影響,這一結論各學者的研究達成了廣泛的共識,但是二者究竟是何種形式函數的關系目前各學者間存在較大爭議。主要有以下兩種結論:(1)線性關系,Olive(1980)及Fornell(1996)等人的研究把顧客滿意與顧客忠誠之間的關系假設為簡單的線性關系,認為高水平的滿意會導致高水平的忠誠。早期的研究都是基于這一假設的。(2)非線性觀點, Bennett和Rundle(2005)的調查發(fā)現,高水的滿意并不一定導致高水平的忠誠。Mittal(2001)及Fullerton等(2002)的研究證實了顧客滿意和忠誠之間的非線性關系, Oliva(1992)的研究還進一步驗了在餐飲服務行業(yè)顧客忠誠和滿意呈現反S曲線關系。國內北京大學光華管理學院博士生導師涂榮庭等(2008)為了驗證顧客滿意與忠誠的反S曲線關系,對產品服務一體化的空調行業(yè)進行了研究,但數據分析結論并沒有支持他們的假設。

2.滿意陷阱理論

由于顧客滿意和忠誠之間的非線性關系的存在,所以高水平的滿意不一定就會導致高水平的忠誠?；诖藢W者們提出著名的“滿意陷阱”理論,這一理論認為,在低滿意水平區(qū)域,顧客的忠誠度會隨著滿意度的提高而緩慢提高,但增加的速度是遞減的;而到達中等滿意水平的范圍內,顧客滿意度的提高,不會引起忠誠度的顯著提高,即忠誠對滿意的加速度幾乎為0,人們把這一區(qū)域稱為“滿意不敏感區(qū)域”;當顧客滿意突破這一區(qū)域繼續(xù)提高時,顧客忠誠會急劇提高,即忠誠對滿意的加速度是遞增的。也就是說從顧客的角度看,一般滿意和高度滿意之間有天壤之別,高水平滿意的貢獻強度高于低水平滿意。Homburg等(2005)的研究也驗證了在服務行業(yè)滿意度與顧客支付意愿之間呈反S形關系。

關于“滿意陷阱”的一種比較公認的解釋是,顧客期望分為基本期望和潛在期望?；酒谕堑蛯哟蔚男枨?當顧客基本期望的滿意水比較低時,顧客忠誠就會隨著滿意水平的提高而提高,但這種滿意水平對顧客忠誠的邊際貢獻是遞減的,尤其是在產品和服務達到行業(yè)平均水平附近時,不論企業(yè)如何來提高滿意度,忠誠度的變化都不大。而潛在期望是高層次的,不為顧客事前預想到的期望,其滿意水平對顧客忠誠的邊際貢獻是遞增的,原因是顧客從中獲得到了意想不到的價值,為了體驗這種感覺顧客在下次購買時很可能還選擇這一品牌。

三、研究問題與框架

從上面的文獻探討中我們可以發(fā)現,目前關于顧客滿意和忠誠關系的研究存在以下不足之處:雖然 Oliva等(1992)的研究證明了在一些服務行業(yè)顧客滿意和忠誠間呈反S型曲線關系,但后續(xù)相關的實證研究很少,國內更是幾乎沒有針對服務行業(yè)的實證研究。著眼于以上研究的局限性,在“滿意陷阱”理論的指導下,本論文將對理發(fā)這一服務行業(yè)滿意和忠誠間關系進行一個實證研究,以其對這方面系統結論的形成和推廣以及理發(fā)行業(yè)的管理實踐活動做出一些貢獻。

根據本論文研究的內容和目的,在文獻探討的基礎上提出以下一個簡單研究框架,如圖1所示。

四、研究模型和假設

根據“滿意陷阱”觀點,高水平滿意的貢獻強度高于低水平滿意,顧客滿意達到一定程度以后,顧客忠誠會急劇提高;而在中等滿意水平的范圍內則存在“滿意不敏感區(qū)域”。當顧客基本期望的滿意水平達到一定程度時,顧客忠誠就會隨著滿意水平的提高而提高,但這種滿意水平對顧客忠誠的邊際貢獻是遞減的,尤其是在產品和服務達到行業(yè)平均水平附近時,不論企業(yè)如何來提高滿意度,忠誠度的變化都不大。而潛在期望是高層次的,不為顧客事前預想到的期望,其滿意水平對顧客忠誠的邊際貢獻是遞增的。因此顧客滿意和忠誠間的關系最有可能呈現反S型曲線。由此得到本論文研究的基本模型及相關假設:

模型:(其中:)

假設:服務滿意度與顧客忠誠的關系呈反S形。

五、研究方法

1.測量指標的構建與量表的設計

我們采用里克特7級量表來測量被訪者對每個問題的同意程度(1非常符合,7非常不符合,要求被訪者就每個問題項按自己的實際情況做出選擇。

產品和服務滿意度的測量主要借鑒Fornell等(1996)開發(fā)的顧客滿意度測量量表,共設計了3個題項;態(tài)度忠誠和行為忠誠的測量參照Kristensen等(2002)開發(fā)的顧客忠誠度測量量表,態(tài)度忠誠設計了3個題項,行為忠誠設計了2個題項。

2.樣本基本情況描述

本次調查的被訪者全部來自隨機抽查到的市民,為了不失一般性,樣本范圍覆蓋了整個昆明市區(qū)。共發(fā)放問卷200份,回收有效問卷126份,有效回收率達到63%?；厥諉柧碇心行哉?1.9%,女性占48.1%。

3.量表信度與效度分析

本文應用統計軟件SPSS13.0,通過內部一致法來檢驗觀測變量的信度,現將分析結果整合在表1中。由表1可以看出,每個潛在變量下觀測變量的Cronbach'sAlpha信度系數遠大于0.7。因此測量量表具有較好信度。

本論文所采用的滿意度和忠誠度測量量表是借鑒國外Fornell等(1996)和Kristensen等(2002)開發(fā)的,以被多次使用并驗證為具有很好的內容效度。另外本文應用結構方程軟件AMOS7.0,通過驗證性因子分析(CFA)來檢驗量表的結構效度,分析結果見表2和圖1。由表2和圖1可以看出各個觀測變量的因子載荷都遠大于0.55,兩個潛變量之間具有顯著的相關性(r=0.87,p=.000)。因此可以說量表具有很好的結構效度,可以進行接下來的進一步分析。

六、數據處理與結果分析

1.服務滿意與顧客忠誠反S形曲線關系的擬合

以服務滿意度均值為自變量,顧客忠誠度均值為因變量,通過統計分析軟件SPSS13.0采用三次曲線對樣本數據進行擬合,結果如表3和表4。雖然表3顯示三次模型的RSquare值大于0.7,適合進行樣本數據擬合,但從表4中可以看出除常數項外,各次項系數都沒有通過顯著性t檢驗,因此產品滿意與忠誠間的三次反S形曲線關系并不顯著,研究假設沒有得到驗證。這與Oliva等(992)所認為的服務行業(yè)顧客滿意與忠誠間呈反S曲線關系的觀點是相悖的。

2.服務滿意與顧客忠誠間關系的進一步探討

為了進一步尋求服務滿意與顧客忠誠間的系形式,我們又分別對二者進行了直線和二次曲線的擬合。結果發(fā)現,服務滿意與忠誠間更趨向二次曲線關系。擬合結果見表5和表6。表5顯示二次模型的R Square值大于0.7,適合進行樣本數據擬合;從表6可以看出,常數項和二次項都通過了顯著性t檢驗。圖2為擬合散點圖。

七、結果討論

基于滿意與忠誠間關系形式的諸多爭議,在“滿意陷阱”理論的指導下,本論文對理發(fā)行業(yè)滿意和忠誠間關系進行了實證研究,但數據處理結果并不支持滿意與忠誠間關系呈反S形的假設。進一步的研究表明,在理發(fā)行業(yè)滿意與忠誠間更接近二次曲線性關系。也就是說在理發(fā)行業(yè)并不存在“滿意不敏感區(qū)域”或“滿意陷阱”問題。這與Oliva等所主張的服務行業(yè)顧客滿意與忠誠間呈反S曲線關系的觀點是不相符的。這可能是由于國內外情況不同或行業(yè)具體情況不同所致。

我們知道理發(fā)行業(yè)是一個典型的服務行業(yè),它不像其他行業(yè)一樣,一旦對產品或服務不滿意還可以退換,顧客還有回旋的余地。而在理發(fā)行業(yè),一旦頭發(fā)理掉,就不能退換,等到恢復原狀也得耗費很長時間,加之現在隨著生活水平的提高,發(fā)型也成為了消費者展示自我個性的一面,對頭發(fā)的關注程度越來越高。因此消費者在消費這一服務時,顯得非常謹慎,盡量回避更換服務所帶來的風險。這就使得一定程度的滿意就會使他們達到較高的忠誠,滿意和忠誠間呈現二次曲線關系。當然本文所得結論還需進一步的、更多的研究予以檢驗。

本論文的理論貢獻在于對顧客滿意與忠誠間關系的進一步研究提供了一個例證,從而更方便相關研究工作的進行。實踐意義在于發(fā)現理發(fā)行業(yè)并不存在“滿意陷阱”問題,從而對培養(yǎng)和維護客戶關系方面的營銷活動和資源配置提供了一個依據,而不導致盲目的資源投入。

本論文的不做之處在于樣本范圍太小,只選取在校學生和周邊市民,測量結果可能有所偏離更一般的情況。同時只對理發(fā)這一服務行業(yè)進行了研究,而沒有對其他服務行業(yè)進行究,還有待于以后進一步的完善。

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第8篇：工業(yè)分析檢驗論文范文

通過這次實習，我覺得我收獲很大，首先，我知道了大學生實習報告怎么寫，同時，在老師的指導下，我也知道了畢業(yè)論文怎么寫。這次實習使我明白走向社會工作是一件多么不容易的事。在以后的工作中，我一定會珍惜機會，爭取將工作做得更好。以下是我的畢業(yè)實習個人總結：

首先我在這次任務中擔任檢驗員，雖然任務算是最輕的，但重要是熟悉各個部門操作流程.主要方面有①各崗位車間的標準程序規(guī)章②設備儀器工具的使用③原料 輔料檢驗入庫發(fā)放記錄④關鍵工序 主要瓶頸⑤不同環(huán)境下生產產品的檢驗⑥檢驗記錄。其次這次實習，幫助我樹立藥品生產反應是中心、工藝是主體、設備是環(huán)境、檢驗是條件的思想，使我認識到藥品生產是按工藝和檢測兩大主線來實施的。通過這種普遍聯系的整體—部分—整體的思維方法和認識過程，使我學到一套科學的訓練方法。提高動手、觀察、分析、綜合等四種能力，促使生產能力的提高落到實處：動手能力是收集畢業(yè)設計資料與素材的首要能力。觀察能力是生產能力強弱的直接體現。分析能力是前兩種能力的發(fā)展。綜合能力是前三種能力的總括和提高. 通過認識實習——生產實習——畢業(yè)實習在時間和空間上形成一個實踐鏈，這個鏈的高端環(huán)節(jié)畢業(yè)實習—畢業(yè)設計(論文)將使學生的四年學習的龐雜而繁多的知識和理論得到一次新的全面的“裝配”與升華。

我這次畢業(yè)實習的題目是《青霉素的工業(yè)生產及相關影響檢測》.青霉素由真菌產黃青霉產生的。青霉素的生產目前主要用微生物發(fā)酵法進行生物合成。很少數亦可用化學合成法生產。此外還可將生物合成法制得的青霉素用化學或生化方法進行分子結構改造而制成各種衍生物，絕大多數青霉素是針對新藥物開發(fā)的,因此人們總希望在發(fā)酵過程或其后的工藝過程中努力提高其產率.本研究旨在探討不同發(fā)酵條件對青霉素發(fā)酵的影響,為調控生產青霉素提供最佳的發(fā)酵條件，和縮短生產周期，提高產量提供科學依據

實習的開始通過對青霉素生產工藝的文獻檢索，對整理資料的認真學習和分析，掌握了青霉素的一般生產工藝流程，并有針對性的了解了青霉素的生產環(huán)境，生產狀況有了實質性的認識。通過實習期間對不同ph值 溫度最適時間生產的青霉素進行管碟法檢測.而系統的認識到了青霉素質量檢驗.通過不同環(huán)境生產青霉素為調控生產青霉素提供最佳的發(fā)酵條件，和縮短生產周期，提高產量提供科學依據.最后查閱青霉素的主要用途。(研究和醫(yī)藥方面)了解到臨床上主要用于革蘭陽性球菌例如鏈球菌、肺炎球菌、敏感的葡萄球菌等的感染。和用于分子生物學研究

這次實習對我來說收獲非常大，真是學有所用，我可以把以前書本上學到的知識和實際工作結合起來，使我對我所學的專業(yè)技術有了更大的興趣，也學到了一個科研工作者應該有的態(tài)度，就應該是腳踏實地，吃苦耐勞。在以后的學習生活中我一定要積極主動學習老師同學的優(yōu)點和長處。本次實習相信對我以后的工作會有很大幫助，是我走向社會的最后一堂很有意義的實踐課。

第9篇：工業(yè)分析檢驗論文范文

計量經濟學論文2400字(一)：金融數學專業(yè)計量經濟學與金融理論及實踐的結合論文

摘要：目前，在社會發(fā)展的過程中，教育水平的發(fā)展也有了前所未有的提高。金融大數據爆炸性發(fā)展要求金融學專業(yè)學生具備一定的金融數據分析與處理能力，計量經濟學作為培養(yǎng)學生數據處理與分析能力的核心課程，新的歷史時期應當承擔起培養(yǎng)學生金融大數據視野的責任。

關鍵詞：金融數學專業(yè)；計量經濟學；金融理論；實踐結合

引言

計量經濟學作為一門非常強調應用性的學科，是應用型本科院校的一門重要的課程，是應用型本科學生知識能力結構中不可缺少的組成部分。近年來的教育教學改革的探索注重實踐環(huán)境的強化，人們已越來越清醒地認識到，實踐教學是培養(yǎng)學生實踐能力和創(chuàng)新能力的重要環(huán)節(jié)，也是提高學生社會職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競爭力的重要途徑。計量經濟學作為經濟學核心課程之一，在當前教育新常態(tài)下，產生了一些新的問題，因此應用型本科教育背景下的計量經濟學也應該被重新賦予新的屬性。

一、教學內容和教學方式的問題

（1）傳統計量經濟學教學強調回歸分析背后模型的假設及相關內容，但現代經驗研究強調因果關系。因此，當前計量經濟學教學過分強調對隨機擾動項分布、異方差及自相關的長篇討論，顯得不合時宜，而對國內外廣泛流行的新穎工具較少提及，其結果是學生對計量經濟學應用仍是一知半解。（2）由于現有課時安排等原因，教師教學過程中著重講授計量經濟學原理和方法，而輕視實際應用和數據處理能力的培養(yǎng)。例如，教學中主要講授參數估計和各種檢驗的理論和方法，對如何從經濟問題出發(fā)建立模型，如何應用模型分析實際的經濟問題討論得較少。（3）由于課堂教學注重理論知識的講授，不能分配更多的實驗課時，導致學生難以真正理解和運用計量經濟學理論知識，特別難以將理論知識靈活應用于金融數據建模與處理。（4）現有的計量經濟學課程缺乏將計量經濟學方法與金融數據相融合的缺陷。在課堂教學內容安排中，著重講述計量經濟學的基本原理和方法，而沒有將計量方法與金融大數據的獲取與加工處理結合起來進行講解。導致多數學生具備一定的計量經濟學基礎，但面對查找和處理金融數據時卻束手無策。（5）已有計量經濟學教學內容安排上，一般將經典的計量經濟學和現代時間序列方法安排在一個學期內完成。由于教學內容過多而教學課時有限，其結果是導致無法詳細講解金融時間序列部分，金融學專業(yè)學生對金融大數據處理及建模能力不強。

二、金融數學專業(yè)計量經濟學與金融理論及實踐的結合的優(yōu)化措施

（一）突出案例教學

豐富多彩又符合專業(yè)特色的案例教學可以激發(fā)學生的學習興趣。案例教學一方面能夠使理論知識更加通俗易懂，另一方面案例教學重視師生互動，可以提高學生的興趣，為課程論文和畢業(yè)論文的寫作打下良好的基礎。計量經濟學教學案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點，應結合學生所學專業(yè)的差異，多搜集一些與該專業(yè)密切相關的經濟熱點問題和前沿問題，激發(fā)學生的學習積極性和主動性。

（二）金融數學專業(yè)計量經濟學與金融理論及實踐的結合

就金融數學專業(yè)學生而言，在為這些學生開展計量經濟學課程教學時，需要注重將金融理論和具體的金融實踐知識緊密結合起來，以此來引導他們正確使用計量經濟模型方法來研究金融相關實踐問題。金融市場相關實踐知識更傾向于股票投資和資金資本等的利用，不能僅僅依靠消費-收入這一知識以偏概全，這就要求計量經濟學老師在為金融數學專業(yè)學生開展課程教學時，需要拓展到相關金融領域，通過講解相關金融理論和具體的市場實踐數據來開展課程教學。

（三）“案例+微課”的教學模式改革

為了提高金融專業(yè)本科生金融大數據處理能力，改善教學效果，擬重點對《計量經濟學（Ⅱ）》的教學方法進行創(chuàng)新。為了改變以課堂為中心的單一教學方法“重在教，逼學生學”的缺陷，我們將使用“案例+微課”的教學模式?！鞍咐虒W”是計量經濟學一種非常有效的輔助教學模式（楊汭華，2005；黃佐钘，2008；張玲，2014）。與傳統的案例教學不同：（1）項目強調針對金融大數據開發(fā)相關案例，并以“微課”的形式將教學內容呈現給學生。“案例+微課”的教學模式的好處在于能激發(fā)學生對計量經濟學理論學習的興趣，更加生動和直觀地將金融大數據處理呈現給學生，引導學生自主學習。此外，“案例+微課”模式能對課堂教學形成有效補充，課堂上沒有解決的問題，學生可以在課外通過“案例+微課”進一步鞏固與提高課堂知識。（2）傳統計量經濟學經驗案例強調計量經濟學理論知識的應用，重點介紹數學與統計技術，而忽視其內在的經濟問題與變量間的內生關系。項目強調以真實的金融大數據為載體，在案例分析中，更加注重因果關系的討論，從而案例分析更加接近現實。因此，相比于傳統的案例分析，項目經驗分析更接近現代研究范式，故而具有更好的實用價值。

（四）完善考核體系

作為一門應用型的學科，考核方式也應該多樣化。可以嘗試采用課程論文的考核方式，課程論文一方面可以深化學生對課程內容的學習，另一方面也能加強學生的應用能力，提高學生的獨立思考能力和對知識的靈活運用能力。課程論文可以與學生的畢業(yè)設計結合，突出學生所在學科屬性，充分調動學生的積極性。同時不能將試卷考核的方式拋棄，例如可以將紙質試卷改為上機考試，增加操作題的比重。完善的考核方式會提高學生對計量經濟學課程的重視程度，強化計量經濟學的教學效果。

結語

總之，計量經濟學教學改革是高等教育供給側改革的一個縮影，只有明確清晰教學定位，有效提升高等教育供給體系的質量和效率，重點解決好高校人才培養(yǎng)能力、支撐引領國家創(chuàng)新發(fā)展能力的問題，才能提供更多有選擇的本科教育，建成更有競爭力的本科教育，開創(chuàng)更有特色的本科教育，發(fā)展更加公平的本科教育。

計量經濟學畢業(yè)論文范文模板(二)：基于計量經濟學的電力企業(yè)經濟效益與管理決策實證研究論文

摘要：在我國快速發(fā)展的過程中，我國的電力建設在不斷的完善，中國的現代化建設離不開電力的發(fā)展，同時國民經濟的發(fā)展也將推動電力工業(yè)的進步。處于新時代的電力企業(yè)需要具備超前的思維與意識，在外對國民經濟的發(fā)展具備清晰的預判，在內要做好企業(yè)內部的管理建設，針對未來長遠發(fā)展制定科學的規(guī)劃。要做好這幾點，就離不開對電力企業(yè)經濟效益、經營管理的分析以及數學建模工具的運用。本文選取2001-2017年中國的國內生產總值（GDP），全社會用電量數據以及典型電力企業(yè)華電國際年度報告數據，分析了華電國際的經濟效益與外部經濟環(huán)境以及企業(yè)經營管理之間的關系。首先從時間序列非平穩(wěn)角度出發(fā)，利用協整理論并通過單位根檢驗以及協整關系檢驗對華電國際的經濟效益建立了長期均衡模型。再對模型進行短期誤差修正，在證明了模型有效性的基礎上，利用所建模型對提升華電國際的經濟效益進行實證分析預測。最后對以華電國際為代表的中國電力企業(yè)的發(fā)展提出相關建議。結果表明，對華電國際而言其供電成本、管理與財務及人力資源成本的完善對其經濟效益的影響將是一個長期過程，而其短期內經濟效益主要受國民經濟的發(fā)展水平以及全社會用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性，可以為其他電力企業(yè)的經濟效益及其影響因素進行分析與預測，對企業(yè)未來的管理決策規(guī)劃提供參考。

關鍵詞：電力企業(yè)；經濟效益；管理決策

經濟研究的方法在于總結典型的經驗特征與收集數據，并在此基礎上建立相應的經濟理論或經濟模型。經濟研究的科學性在很大程度上取決于經濟理論或經濟模型的可驗證性，即能否通過數據實證檢驗相關的經濟理論與經濟模型來解釋事實，并預測未來的經濟變動趨勢以及提供科學的政策建議。計量經濟學和實驗經濟學則猶如硬幣的雙面，從不同的角度為經濟學的實證分析提供重要的方法論基礎。計量經濟學以實際經濟數據的建模與分析為主要研究對象。當實際數據不可得，或實際數據過于復雜而導致因果關系不易梳理時，實驗經濟學則有可能從另一個角度出發(fā)，通過可控的實驗數據代替實際數據，成為實證經濟分析的又一個有力工具。

一、協整理論概述

協整的概念是由恩格爾一格蘭杰（Engle-Granger）在1987年“協整與誤差修正，描述、估計與檢驗”中正式提出的，協整的基本思想認為，盡管兩個或兩個以上變量中的每一個都是非平穩(wěn)的，但他們的線性組合可能會相互抵消趨勢項的影響，使該組合是平穩(wěn)的。這一理論的提出為經濟時間序列分析樹立了新的里程碑，對經濟學和計量經濟學產生了革命性的影響。之所以協整理論會產生如此大的影響，是與一協整理論所具有的深厚的經濟學背景密不可分的。

二、基于計量經濟學的電力企業(yè)經濟效益與管理決策實證

（一）非均衡博弈論框架的建立和實驗驗證

策略性思考是博弈理論及其應用的基礎。納什均衡以及相關均衡的概念過去一直是描述策略性思考的核心內容，其定義為每個博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優(yōu)反應。顯然這種均衡的定義內在要求每個博弈參與者在決策信念上達到均衡，即每個參與者對其他方的策略持有正確的信念。在過去的研究中，經濟學者通常假定均衡框架存在從而做出對參與者行為的預測。盡管在一些博弈場景下，基于均衡概念的行為預測是準確的，但在多數情況下實驗經濟學研究結果表明博弈參與者的行為會系統性地偏離基于均衡概念的行為預測。由于來自實驗經濟學數據對原有理論框架的挑戰(zhàn)，經濟學研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運用實驗經濟學的方法收集數據來檢驗這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續(xù)假定博弈參與者在決策時仍然有策略性思考的因素在里面，但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強的理性假設。

（二）ECM誤差修正

通過Granger定理易知，具有協整關系的一系列變量會對應一個包含誤差修正的表達形式。可以進一步通過誤差修正來研究華電國際經濟效益的短期行為。具體而言可根據由Hendry提出的一般到特殊的建模理論，逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項開始的不顯著量，從而得到最終的誤差修正模型：（見下面公式）式中：ECMt-1代表協整回歸厚的一階滯后誤差，括號內的數字代表不拒絕相應零假設的概率。從該方程式以及統計結果的數據可以發(fā)現，文中所進行的統計檢驗在置信水平上表現顯著。這一結果也證明了文中構建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實際數據與擬合結果以及殘差結果，從圖中可以看出，協整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結果。

（三）計量經濟學應用研究中的多重共線性問題

在計量經濟學模型方法常用的回歸分析中，當解釋變量之間存在多重共線性問題時，常會對模型估計的準確性帶來不利影響。因此，在應用計量經濟學方法建模的過程中，進行多重共線性檢驗以及消除多重共線性問題是很重要的環(huán)節(jié)。部分計量經濟學應用研究中存在對多重共線性問題處理不恰當的現象。某篇研究股權激勵對盈余管理影響的文章，以計量方法中的回歸分析為主要研究方法。作者在研究中單純依靠方差膨脹因子VIl的臨界值，來判斷出解釋變量之間存在多重共線性問題，便直接將模型中的其中一個變量刪掉。模型中是否應該包含某個解釋變量，應該以實際經濟理論分析為基礎，不能單純以是否存在多重共線性來判斷。