會(huì)計(jì)行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

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摘要：近幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用普及速度加快，隨著會(huì)計(jì)行業(yè)的信息化程度的日漸提升，會(huì)計(jì)行業(yè)邁入一個(gè)全新的發(fā)展階段。如今大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、分析都通過(guò)技術(shù)手段來(lái)提高生成效率，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用日漸取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人力、智力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)全新助動(dòng)力，同時(shí)也造成了諸多風(fēng)險(xiǎn)。本文從大數(shù)據(jù)概念著手，分析其在會(huì)計(jì)行業(yè)掀起的波瀾和創(chuàng)新局面，從機(jī)遇和挑戰(zhàn)兩方面展開(kāi)分析，并給出未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效舉措。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；會(huì)計(jì)工作；機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)概念及在會(huì)計(jì)行業(yè)中的發(fā)展前景

1.1大數(shù)據(jù)概念簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)，指的是數(shù)量龐雜的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的構(gòu)成是一系列云數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有海量、類(lèi)型多樣、結(jié)構(gòu)繁復(fù)等特征，它們借助網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)共享。云數(shù)據(jù)的這種共享性、第一時(shí)間存儲(chǔ)性大大提高了企業(yè)運(yùn)用效率。

1.2大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展前景

首先，大數(shù)據(jù)將財(cái)務(wù)分析拓展至前端數(shù)據(jù)。交易數(shù)據(jù)如果不被應(yīng)用不做處理是沒(méi)有價(jià)值性可言的，唯有對(duì)這些數(shù)據(jù)展開(kāi)分析和利用，將之反作用于營(yíng)運(yùn)和決策，方可凸顯其價(jià)值。其次，對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)質(zhì)量管控。憑借人力從大量數(shù)據(jù)中找尋出正確有效數(shù)據(jù)，難度非常大，而且成本極高，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)高效和低成本的雙贏。最后，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用還可以進(jìn)一步增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控。這對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)而言尤為關(guān)鍵。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇

2.1加強(qiáng)會(huì)計(jì)處理速率

借由大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以對(duì)會(huì)計(jì)訊息第一時(shí)間進(jìn)行處理，大大提高了對(duì)會(huì)計(jì)處理的效率性，提高會(huì)計(jì)從業(yè)者工作效率。一直以來(lái)，企業(yè)會(huì)計(jì)在開(kāi)展財(cái)務(wù)工作時(shí)，都非常復(fù)雜和耗時(shí)，因?yàn)樾枰鎸?duì)海量的數(shù)據(jù)，對(duì)其展開(kāi)核算、歸納以及編纂財(cái)務(wù)報(bào)告，容不得半點(diǎn)失誤，一旦有所誤差，將對(duì)公司決策造成的影響是極其嚴(yán)重的。特別是在月末、年末，會(huì)計(jì)工作量非常巨大。但伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)計(jì)訊息核算等均可交由計(jì)算機(jī)來(lái)處理完成，一來(lái)節(jié)省大量時(shí)間、人工成本，二來(lái)效率顯著提高，降低失誤率，以最短的時(shí)間、最高的效率完成工作。

2.2提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

自始至終，企業(yè)會(huì)計(jì)人員的主要工作都是核算，他們的核心工作任務(wù)就是要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開(kāi)精準(zhǔn)核算，以保障數(shù)據(jù)的真實(shí)、有效、精準(zhǔn)性，通過(guò)提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量來(lái)為企業(yè)決策營(yíng)運(yùn)管理等提供準(zhǔn)確的依據(jù)參考，推動(dòng)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)化、健康發(fā)展。但無(wú)奈，因?yàn)閿?shù)據(jù)量過(guò)多，工作任務(wù)太過(guò)繁重，所以時(shí)常會(huì)出現(xiàn)核算錯(cuò)誤的狀況。這不但降低了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，也為企業(yè)的決策制定造成負(fù)面影響。不過(guò)隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)核算從人力轉(zhuǎn)由計(jì)算機(jī)完成，核算水平大大提高，甚至實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，不僅為會(huì)計(jì)發(fā)展帶來(lái)良好影響，也確保了企業(yè)運(yùn)行方向的準(zhǔn)確無(wú)誤。

2.3提升預(yù)測(cè)功能

企業(yè)會(huì)計(jì)還有一大不可忽視的功能是提供預(yù)測(cè)未來(lái)營(yíng)運(yùn)、決策的前瞻性。勛伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中表明，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心環(huán)節(jié)。觀察以往傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)模型，均是為了查找和搜尋數(shù)據(jù)、信息彼此間的關(guān)聯(lián)度與規(guī)律性，而所得結(jié)果和預(yù)測(cè)信息顯然在大數(shù)據(jù)時(shí)代是完全不夠用的。但只要信息和數(shù)據(jù)達(dá)成某種聯(lián)系，那便是提供了預(yù)測(cè)的可能性。大數(shù)據(jù)技術(shù)下，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、信息會(huì)得到批量處理，這為企業(yè)會(huì)計(jì)管理提供了足夠的信息來(lái)源。從這方面看，為了高效化應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)帶來(lái)的較為完整和全面的數(shù)據(jù)訊息，會(huì)計(jì)管理工作必然要擔(dān)負(fù)預(yù)測(cè)職責(zé)。比如，網(wǎng)上購(gòu)物中心通常會(huì)通過(guò)用戶登錄系統(tǒng)來(lái)翻查和分析瀏覽該商品的客戶信息，施展大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能，判斷客戶的喜好、關(guān)注類(lèi)型、消費(fèi)習(xí)慣等。獲取這些信息之后，便可向客戶推介滿足其需求的產(chǎn)品，為客戶提供更多優(yōu)選，從而大大提高企業(yè)銷(xiāo)售獲益率。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

3.1存儲(chǔ)空間限制了管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，提高了對(duì)企業(yè)存儲(chǔ)空間的要求。大數(shù)據(jù)因?yàn)橐蚜_大批量、完整性的數(shù)據(jù)、信息，來(lái)保障數(shù)據(jù)處理結(jié)果的精準(zhǔn)、完備，因此也需要相應(yīng)的存儲(chǔ)空間。目前我國(guó)企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)中存儲(chǔ)空間極為有限，無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)對(duì)信息存儲(chǔ)的需求，這會(huì)極大地影響企業(yè)會(huì)計(jì)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

3.2企業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)水平落后

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用一方面需要具備足夠的存儲(chǔ)空間，另一方面還需要具備超強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力?，F(xiàn)在我國(guó)企業(yè)會(huì)計(jì)的核心工作內(nèi)容是核算，因此會(huì)計(jì)人員的核算技術(shù)能力較強(qiáng)，但數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力則相對(duì)較差，這會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息的處理、會(huì)計(jì)工作的展開(kāi)造成阻礙。大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然可以搜集大量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)信息訊息的真實(shí)性和價(jià)值性還有待分析和校檢。這就需要會(huì)計(jì)人員的技術(shù)能力來(lái)把關(guān)。從海量信息中篩選出于企業(yè)有益的價(jià)值型信息，顯得格外重要且必要。我國(guó)目前國(guó)情來(lái)看，僅有30%的企業(yè)關(guān)注大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)的作用，并且大部分都是大型企業(yè)。其他中小型企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)仍然沒(méi)有認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的真正效用。這也說(shuō)明大數(shù)據(jù)在當(dāng)今時(shí)代并沒(méi)有完全普及，也沒(méi)有被充分利用。一些企業(yè)的管理著思想比較落后，對(duì)于新興技術(shù)比較抵觸。也有一些企業(yè)管者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一些大型企業(yè)才能運(yùn)用的，而中小型企業(yè)不應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用上投入大量的人力、財(cái)力，避免給企業(yè)帶來(lái)巨大成本負(fù)擔(dān)。

3.3會(huì)計(jì)安全性不高

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，海量數(shù)據(jù)訊息奔涌而來(lái)，這其中不免夾雜著諸多個(gè)人或者組織的私密性信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)信息共享機(jī)制下，企業(yè)會(huì)計(jì)也將遭遇前所未有的安全性挑戰(zhàn)。比如客戶訊息外泄，這必然會(huì)加劇企業(yè)權(quán)益獲取的難度。所以面對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源，企業(yè)會(huì)計(jì)要做好信息安全工作，時(shí)刻謹(jǐn)記安全第一，施行有效措施來(lái)應(yīng)對(duì)安全問(wèn)題。另外，大數(shù)據(jù)訊息都是存儲(chǔ)于云空間，隨時(shí)面臨信息安全風(fēng)險(xiǎn)，如果黑客侵襲，會(huì)計(jì)信息全部消失，那將會(huì)帶來(lái)怎樣的后果，可想而知。所以無(wú)論從信息的儲(chǔ)存方面還是信息的搜集方面，都要注意安全性檢查和風(fēng)險(xiǎn)防范。

4.大數(shù)據(jù)技術(shù)下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展對(duì)策分析

4.1拓展存儲(chǔ)空間，健全存儲(chǔ)體系

為了確保企業(yè)會(huì)計(jì)水平的不斷提高，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，必須要拓展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，為大數(shù)據(jù)技術(shù)海量信息提供棲身之所，同時(shí)施行相應(yīng)的安全措施，確保數(shù)據(jù)訊息的安全私密。比如在目前的存儲(chǔ)空間基礎(chǔ)上，嘗試找尋新的存儲(chǔ)空間，加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員對(duì)安全性的把控認(rèn)知，提高其風(fēng)險(xiǎn)防范舉措。

4.2提高大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

首先，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)信息分析能力的重視，企業(yè)自上而下建立有效認(rèn)知，不但要收集、存儲(chǔ)海量訊息，還要看重對(duì)訊息分析處理能力。其次，加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息技術(shù)能力培養(yǎng)，確保從大數(shù)據(jù)繁多的信息中挑選出對(duì)企業(yè)有益的安全性高的數(shù)據(jù)，從而當(dāng)作決策參考。

4.3創(chuàng)建大數(shù)據(jù)信息安全保障機(jī)制

為了保障大數(shù)據(jù)訊息的安全性，公司要高度重視大數(shù)據(jù)訊息安全，定制健全的數(shù)據(jù)訊息安全機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)訊息的安全性展開(kāi)深入透徹的研究，對(duì)有關(guān)問(wèn)題以及可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)訂立健全的舉措機(jī)制進(jìn)行防范。同時(shí)為了提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)訊息安全性，重點(diǎn)展開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新研究，提高信息安全技術(shù)，最大程度保障數(shù)據(jù)訊息的安全度。在展開(kāi)數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)時(shí)，設(shè)立多層防火墻，確保數(shù)據(jù)安全萬(wàn)無(wú)一失。

4.4提高會(huì)計(jì)從業(yè)者素養(yǎng)

首先，會(huì)計(jì)人員要樹(shù)立全新的思維理念和方式，緊跟時(shí)代和科技發(fā)展步伐，加強(qiáng)自我能力修養(yǎng)。時(shí)刻保持對(duì)知識(shí)、新事物的好奇和渴望，與時(shí)俱進(jìn)更新自我觀念與技術(shù)。其次，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)力度，按照大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展需求，展開(kāi)針對(duì)性的內(nèi)容培訓(xùn)和技術(shù)提升，完善會(huì)計(jì)人員職業(yè)技能。無(wú)論是自我精進(jìn)，還是參與第三方培訓(xùn)，都要注意會(huì)計(jì)人員除了要具備核心的財(cái)會(huì)技能外，還要具備下述幾項(xiàng)能力：第一，做到對(duì)各種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)搜集、整合。收集、整合未加處理的或者企業(yè)很難獲尋到的數(shù)據(jù)，用來(lái)展開(kāi)分析、組織評(píng)估和預(yù)測(cè)。第二，不斷學(xué)習(xí)全新的分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)類(lèi)型多種多樣，所以會(huì)計(jì)人員要學(xué)會(huì)對(duì)各類(lèi)型數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，確保分析結(jié)果的深刻化、精準(zhǔn)化。第三，學(xué)習(xí)拆解數(shù)據(jù)，也就是運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)講故事，精確分辨數(shù)據(jù)訊息的價(jià)值性，進(jìn)行分類(lèi)匯總，將之分配到各自的應(yīng)用區(qū)間，以待后續(xù)運(yùn)用。

結(jié)語(yǔ)

如今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息共享極大地改變著我們的工作、學(xué)習(xí)和生活，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為各行各業(yè)發(fā)展都提供了強(qiáng)大的助力。但我們必須意識(shí)到，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一把雙刃劍，尤其我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)處于傳統(tǒng)升級(jí)變革階段，更要謹(jǐn)慎對(duì)待。本文從大數(shù)據(jù)概念著手，分析大數(shù)據(jù)技術(shù)為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)針對(duì)現(xiàn)狀，提出如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的來(lái)襲，希望為會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展、會(huì)計(jì)人員自我職業(yè)規(guī)劃帶來(lái)有價(jià)值的參考。

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作者：陽(yáng)慧娟 單位：湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院