大數(shù)據(jù)下電子信息應(yīng)用技術(shù)探究

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摘要：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的高速發(fā)展下，社會(huì)信息化程度得到了顯著提升，網(wǎng)絡(luò)與人們生活的聯(lián)系日益緊密，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，各類數(shù)據(jù)信息的處理要求也越來越高，隨之也對(duì)電子信息應(yīng)用技術(shù)提出了更為嚴(yán)格的要求。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)種類也更加復(fù)雜，除了各類信息之外，還有系統(tǒng)日志、防火墻、網(wǎng)絡(luò)流量、應(yīng)用日志等內(nèi)容，多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)對(duì)電子信息應(yīng)用技術(shù)提出了挑戰(zhàn)。本文主要以大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化為背景，探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子信息應(yīng)用技術(shù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代電子信息應(yīng)用技術(shù)研究

近年來，大數(shù)據(jù)得到了迅速發(fā)展。迄今為止，全世界各個(gè)領(lǐng)域中都有大數(shù)據(jù)的影子。當(dāng)代社會(huì)是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，當(dāng)前電子信息網(wǎng)絡(luò)用戶基數(shù)也越來越大，每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對(duì)于電子信息應(yīng)用、處理技術(shù)提出了新挑戰(zhàn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展下，數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯。

1對(duì)大讓的分析

大數(shù)據(jù)是電子信息、信息與通信技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)物，發(fā)展至今。阿爾文？托夫勒提出：“大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會(huì)變革和發(fā)展不容小覷的重要武器”，但是，截至目前為止，關(guān)于大數(shù)據(jù)還沒有準(zhǔn)確、統(tǒng)一的表述。從字面意義來看，大數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)體量大、爆炸性增長的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)屬于全新的信息資產(chǎn)，依托于數(shù)據(jù)處理模式，可以讓各類信息資產(chǎn)發(fā)揮出驚人力量。根據(jù)麥肯錫公司的定義：“大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、分析、管理的數(shù)據(jù)集合”［11。從哲學(xué)角度來看，大數(shù)據(jù)是人類社會(huì)發(fā)展的一個(gè)必然產(chǎn)物，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來下，各類物質(zhì)、意識(shí)、思維的呈現(xiàn)形式都發(fā)生了顯著變化，這標(biāo)志著我們迎來了“萬物皆數(shù)”的時(shí)代，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，人們需要借助數(shù)據(jù)理解萬物，任何一切都是基于數(shù)據(jù)從得出，最終也會(huì)演化為數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，具有幾個(gè)重要特征。

1．1結(jié)合了實(shí)體與信息

在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，各類客觀事物都可以利用數(shù)據(jù)來量化，如空間、時(shí)間、科學(xué)研究、個(gè)體行為、音頻、視頻和圖像等。大數(shù)據(jù)的主要特征就是實(shí)體與信息之間的結(jié)合，信息與實(shí)體不同，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)實(shí)體，為信息的理解提供了必備條件，能夠?qū)⑷f事萬物轉(zhuǎn)化為可以理解的語言，利用數(shù)據(jù)化的形式做到了人機(jī)結(jié)合。以銀行大廳智能機(jī)器人助理為例，不僅可以進(jìn)行筒單的認(rèn)知交流活動(dòng)，還能夠針對(duì)咨詢客戶的需求來做出數(shù)據(jù)分析，將客戶需求轉(zhuǎn)化為數(shù)字代碼，利用大數(shù)據(jù)來判斷其潛在需求，為其提供解決方案，不僅能夠提高工作效率，也有效降低了人力成本。

1．2滿足了獨(dú)享與共享

大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了線下、線上之間的融合，進(jìn)一步擴(kuò)大了信息圈，誕生了集體智慧，呈現(xiàn)出上升趨勢。數(shù)據(jù)擁有者可以獨(dú)享數(shù)據(jù)，也可以將數(shù)據(jù)上傳到網(wǎng)絡(luò)，讓其他人一起共享，每個(gè)人都可以利用大數(shù)據(jù)來更新知識(shí)結(jié)構(gòu)、完善認(rèn)知，這類信息均是網(wǎng)絡(luò)空間系統(tǒng)的重要組成，人們可以在生活中相互交流溝通，這不僅不會(huì)影響信息傳遞，反而能夠擴(kuò)大信息共享范圍，構(gòu)建出全新的知識(shí)體系。

1．3擁有與使用的結(jié)合

在信息社會(huì)的發(fā)展下，各類資源都表現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢，實(shí)現(xiàn)了擁有、使用之間的結(jié)合，在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來前，人們習(xí)慣沿用傳統(tǒng)的思維習(xí)慣，個(gè)人的信息所有權(quán)屬于個(gè)人時(shí)，個(gè)人才擁有使用權(quán)，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，不需要擁有就可以便利的使用，使用者、擁有者之間可以共享資源，顛覆了傳統(tǒng)的思維方式。

2大麵時(shí)代下電子信息技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)、電子信息之間是息息相關(guān)的，電子信息的發(fā)展推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)步。當(dāng)前，電子信息信息處理技術(shù)也在更新迭代，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)于電子信息技術(shù)的應(yīng)用提出了更高要求。首先，數(shù)據(jù)處理分析更加膨脹：大數(shù)據(jù)時(shí)代下，各類數(shù)據(jù)資源越來越復(fù)雜，每天都會(huì)生成大量的信息數(shù)據(jù)資源，給互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商帶來一定的數(shù)據(jù)管理壓力，只是單一的信息量分析，那么電子信息的分析效率并不高，很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤問題。其次，信息數(shù)據(jù)種類更加豐富：在科技的發(fā)展下，受眾對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的接受度越來越高，互聯(lián)網(wǎng)中出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)不僅涵蓋電腦，也涵蓋智能手機(jī)、移動(dòng)平臺(tái)終端，信息數(shù)據(jù)的來源更加多元，現(xiàn)有的分析技術(shù)很難滿足信息處理要求。最后，信息傳播過程表現(xiàn)出快速化，即時(shí)性的特征，在信息技術(shù)的發(fā)展下，信息傳輸過程表現(xiàn)出了實(shí)時(shí)性、高速性的特點(diǎn)，受眾對(duì)于信息數(shù)據(jù)的及時(shí)性要求越來越高，這對(duì)于電子信息信息處理技術(shù)的要求也顯著提升。

3大酬時(shí)代下電子信息應(yīng)用技術(shù)

3．1分布式信息處理財(cái)

分布式信息處理技術(shù)是以GDS作為核心，應(yīng)用分布式儲(chǔ)存、分布式處理的方式來提升信息處理速度，優(yōu)化讀寫結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上，應(yīng)用了陣列式存儲(chǔ)方式，不僅能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行模塊化管理，也能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行循環(huán)利用，提高了檢索速度。在這一技術(shù)的應(yīng)用上，需要構(gòu)建出科學(xué)完善的信息安全體系，其內(nèi)容涵蓋安全技術(shù)、安全管理、安全組織機(jī)構(gòu)幾個(gè)部分，安全管理是在平臺(tái)架構(gòu)中設(shè)置的安全管理流程和安全管理制度，同時(shí)，制定科學(xué)的安全風(fēng)險(xiǎn)分析模塊，從管控方面著手，利用科學(xué)的技術(shù)和方法對(duì)其中的信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果來制定防控預(yù)案，避免受到外來因素的影響［2］。在具體的操作方式上，需要科學(xué)制定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范圍，對(duì)各類業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行細(xì)致調(diào)査，形成安全需求評(píng)估報(bào)告，并識(shí)別數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)開展核實(shí)評(píng)估，將其整理為評(píng)估報(bào)告，應(yīng)用科學(xué)的危險(xiǎn)品安全威脅評(píng)估手段，對(duì)異常行為進(jìn)行檢測、掃描，通過滲透測試、手工檢查等方式來制定風(fēng)險(xiǎn)計(jì)劃，制定防控方案，讓各類數(shù)據(jù)都能夠處于安全環(huán)境中。同時(shí)，對(duì)于信息的采集，也要高度重視。數(shù)據(jù)是在各類安全資源中采集而來，并按照安全事件轉(zhuǎn)化為存儲(chǔ)格式，再根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則來進(jìn)行分析，將信息預(yù)警時(shí)間顯示在平臺(tái)上，如果用戶需要獲取信息，宣接點(diǎn)擊按鈕即可。另外，還要強(qiáng)化安全監(jiān)控。安全監(jiān)控是針對(duì)數(shù)據(jù)庫、端口、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備應(yīng)用進(jìn)程進(jìn)行的監(jiān)控，以確保信息在存儲(chǔ)傳輸中的安全，相關(guān)人員要對(duì)各類信息數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，構(gòu)建統(tǒng)一的管理架構(gòu)，確保符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全管理需求，并進(jìn)一步規(guī)范數(shù)據(jù)運(yùn)維安全管理流程，設(shè)置接口層、業(yè)務(wù)邏輯層和采集數(shù)據(jù)層，發(fā)揮出每一層級(jí)的作用，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的信息服務(wù)＇

3．2信息麵挖掘技術(shù)

信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)信息搜索、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)技術(shù)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)開展系統(tǒng)化分析、挖掘的過程，其主要流程。

3．3分類與聚突分析

數(shù)據(jù)分類即針對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)開展分類，再借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)節(jié)點(diǎn)做出假設(shè)判定、結(jié)構(gòu)預(yù)測，預(yù)測出信息咨詢方向。聚類分析、分類分析之間具有顯著差異，前者是將數(shù)據(jù)劃分為對(duì)象組，再以此作為基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析。聚類分析、分類分析都會(huì)涉及語言編碼技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼夹g(shù)，因此，在數(shù)據(jù)挖掘、空間分析以及情感分析領(lǐng)域中，都有廣泛使用。聚類分析對(duì)象是示例集合，并非單一示例，也不是傳統(tǒng)意義上的聚類任務(wù)擴(kuò)展，具有特殊之處。分類分析的方式多種多樣，單一分類方式如貝葉斯、決策樹、Kjfi鄰、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等，還有Boosting、Bagging等，各類算法的優(yōu)缺點(diǎn)也不同，一般情況下，最為常用的就是SVM算法。

3．4關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)是針對(duì)大量數(shù)據(jù)分析、處理時(shí)，借助節(jié)點(diǎn)排序、數(shù)據(jù)對(duì)比等方式來分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)來篩選、規(guī)律的方式。在傳統(tǒng)的二分類、多分類領(lǐng)域中，一個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的是一個(gè)類別標(biāo)記。在真實(shí)對(duì)象中，分析對(duì)象大多有著多義性的特征，以圖像分類為例，一般圖像常常會(huì)對(duì)應(yīng)多個(gè)標(biāo)記。在時(shí)代發(fā)展下，數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)復(fù)雜性也更高，單一的標(biāo)簽學(xué)習(xí)難以滿足技術(shù)發(fā)展的需求，多標(biāo)簽成為了目前的研究成果。如今，多標(biāo)簽被應(yīng)用在音樂情感分類、文本分類以及圖像視頻等領(lǐng)域之中。針對(duì)多標(biāo)簽學(xué)習(xí)算法，其研究重點(diǎn)主要在于算法適應(yīng)、問題轉(zhuǎn)換上。問題轉(zhuǎn)換可以將多標(biāo)簽學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為單標(biāo)簽學(xué)習(xí)，代表性的有LP、BR以及CC。在社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的狀況下，關(guān)于挖掘數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，也成為當(dāng)前業(yè)界的研究熱點(diǎn)。實(shí)踐顯示，在把控好置信度、支持度基礎(chǔ)上，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)，能夠保障算法的精準(zhǔn)，且算法復(fù)雜度并不是很高。就當(dāng)前來看，關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)還是集中在多標(biāo)簽學(xué)習(xí)算法上，在下一階段，還需要將多標(biāo)簽學(xué)習(xí)算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法之間結(jié)合起來。

4結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子信息技術(shù)的作用不言而喻，對(duì)于我國信息化建設(shè)的進(jìn)程產(chǎn)生了直接影響。大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子信息技術(shù)的應(yīng)用，需要關(guān)注到諸多問題，強(qiáng)化信息采集、處理和應(yīng)用，提供與之相符的信息安全技術(shù)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展提供更多便利。

參考文獻(xiàn)

［1］錢喻銬．大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)安領(lǐng)域的運(yùn)用［j］．網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2019，（11）：66－68．

［2］吳婷，何妞．大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用淺析［J］．農(nóng)家參謀，2019，（21）：171．

［3］裴衣非，韓艷，盧鳳，等．大數(shù)據(jù)環(huán)境下云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用［J］．信息與電腦興論版），2016（16）：149－150．

作者:許倫湘 單位:湖南交通工程學(xué)院