農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出空間效應探究

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摘要:本文選用2010—2018年中國31個省(市)的面板數(shù)據(jù)，利用熵值法計算出農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平，并利用空間計量模型實證分析了農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響及空間溢出效應。結果表明:我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平并非隨機分布，而是具有顯著的正向相關性;我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有顯著的正向影響，且具有顯著的空間溢出效應。因此，提高農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展水平，加強區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系是提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的重要政策選擇。

關鍵詞:農(nóng)業(yè)保險;農(nóng)業(yè)產(chǎn)出;空間計量

1文獻回顧

我國作為農(nóng)業(yè)大國，地域遼闊，自然災害發(fā)生較多，會給農(nóng)民造成較大的損失。隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的推進，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的主要風險變?yōu)槭袌鲲L險［1］。農(nóng)業(yè)保險作為一種重要的風險管理工具，不僅可以通過資金補償自然風險帶來的損失，迅速恢復農(nóng)戶的生產(chǎn);還可以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷售的市場化，進而解決農(nóng)業(yè)的市場風險［2］。作為重要的政策性金融工具，農(nóng)業(yè)保險受到了中央以及社會各界的高度關注，中央一號文件多次提到農(nóng)業(yè)保險。自2007年我國開展農(nóng)業(yè)保險保費補貼試點以來，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展迅速，目前我國農(nóng)業(yè)保險市場規(guī)模僅次于美國，2019年我國農(nóng)業(yè)保險保費收入為672.5億元。因此，研究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響具有重要意義。農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響受到國內外學者的廣泛關注。農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響主要表現(xiàn)在2個方面，穩(wěn)定農(nóng)戶生產(chǎn)預期，提高農(nóng)戶抗風險能力，從而對農(nóng)戶的生產(chǎn)投入行為產(chǎn)生影響;通過災后資金補償，減少低效率生產(chǎn)［3］。宗國富［3］發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險可以降低農(nóng)戶收入波動程度，改變農(nóng)戶風險預期，農(nóng)戶為了追求收益的最大化，會固化多樣化種植的生產(chǎn)方式，這種情況會抑制整體生產(chǎn)效率的提升。也有學者認為，政策性農(nóng)業(yè)保險會使得農(nóng)戶更加傾向于選擇專業(yè)化種植，但這種影響存在滯后性和異質性［4］。農(nóng)業(yè)保險可以外部化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險，降低農(nóng)戶的自我保險程度，農(nóng)民會選擇風險較高的新型種植方式［5］。湯穎梅等［6］通過采用田野實驗方法分析認為，“銀保互動”有助于分散風險，解決農(nóng)戶面臨的資金約束問題，從而促進農(nóng)民對創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術的采用。也有學者認為，農(nóng)業(yè)保險并沒有改變農(nóng)民的風險偏好，而是通過保費補貼的方式改變了農(nóng)作物的收益率和農(nóng)戶對邊際風險的估計，進而影響到農(nóng)戶的生產(chǎn)選擇［7］。有學者研究直接農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響。XuJingPeng等［8］認為，農(nóng)業(yè)保險能夠促進產(chǎn)出增長。也有學者持不同觀點，張躍華等［9］分析發(fā)現(xiàn)，理論上農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟具有促進作用，但基于上海市數(shù)據(jù)的實證研究卻發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險對糧食產(chǎn)量的影響并不顯著。陳俊聰［10］基于中國省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，整體上農(nóng)業(yè)保險促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高，但存在地區(qū)異質性，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展顯著提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，但中西部地區(qū)這種影響并不顯著。江生忠［11］通過構建封閉的三部門農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響并不明顯。石文香［12］認為，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響受到農(nóng)民收入水平的限制，只有當農(nóng)民收入超過一定值后，農(nóng)業(yè)保險才能發(fā)揮正向促進作用。還有學者研究發(fā)現(xiàn)，由于農(nóng)業(yè)保險市場的扭曲，最終可能會形成農(nóng)業(yè)保險抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結果［13］。隨著空間計量學的發(fā)展，研究人員也開始利用其來分析農(nóng)村金融問題。黃琦［14］采用空間計量的方法研究發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)保險具有顯著的空間相關性且趨于收斂。王韌［15］在GIS技術的支持下對我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的格局進行探索性空間分析發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)業(yè)保險存在顯著的空間聚集特征，且具有明顯的空間溢741出效應。張欣等［16］基于空間視角研究發(fā)現(xiàn)，政策性金融和合作性金融對糧食安全具有顯著的正向空間溢出效應。根據(jù)對現(xiàn)有文獻的梳理發(fā)現(xiàn)，關于我國農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究有很多，但是在已有的研究中，大多數(shù)基于描述性的統(tǒng)計方法，很少考慮到各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟空間上的差異性和相關性進行嚴謹?shù)目臻g分析。本文基于2010—2018年省級面板數(shù)據(jù)，研究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的空間效應。對中國省域農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的空間關聯(lián)性進行實證分析，并引入空間因素，使用空間計量模型研究農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的空間效應。

2研究方法與變量選取

2.1變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1.1被解釋變量。本文研究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的影響，在這里使用人均第一產(chǎn)業(yè)增加值(Y)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的變量，其值等于第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值減去中間投入再除以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。2.1.2解釋變量。核心解釋變量為農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平(Ins_d)。借鑒石先進等［17］的思路，從農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品和服務的可得度、使用度和使用效用3個維度對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平進行評價，可得度用每萬人和每萬平方公里的農(nóng)業(yè)保險公司數(shù)量來表示;使用度用農(nóng)業(yè)保險深度和密度來表示;產(chǎn)品的使用效用用農(nóng)業(yè)保險賠款/第一產(chǎn)業(yè)GDP來表示。本文采用熵值法確定各指標的權重，構建農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的評價模型，用Excel對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平進行測算。為了處理模型的異方差，本文對“農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平”和“農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平”取對數(shù)處理。為了控制其它因素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，本文引入以下變量。人力資本發(fā)展程度(Edu)，使用農(nóng)村各學歷階層人口乘以受教育年限的加權平均值來表示;人均農(nóng)作物播種面積(Area)，用農(nóng)作物播種面積與農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)之比表示;風險水平(Risk)，使用成災面積與農(nóng)作物播種面積之比表示;公路里程(Road)，使用三四級和等外公路總里程與地區(qū)行政面積之比表示。

2.2數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)選取我國31個省(市、自治區(qū))作為樣本，數(shù)據(jù)來源于《中國保險年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和中國政府網(wǎng)，缺失值用插值法填補。

3基于空間面板模型的實證分析

3.1空間相關性檢驗

在使用空間計量方法前，需要檢驗數(shù)據(jù)的空間相關性。一般需要使用空間權重值矩陣來反映各省份在空間上臨近關系，通常用W表示。根據(jù)我國31個省份的地理位置分布構建0～1權重矩陣，本文設定海南與廣東相鄰。結果顯示，2010—2018年我國31個省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的莫蘭指數(shù)均＞0，且至少在10%的統(tǒng)計水平上顯著，說明我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平并非隨機分布，在地理上存在明顯的空間集聚現(xiàn)象;因此，使用普通OLS回歸會忽略掉重要的空間因素，需要使用空間計量模型來分析農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響。

3.2實證結果分析

常用的空間計量經(jīng)濟學模型有很多種，本文選用空間杜賓模型(SDM)來分析。實證結果見表1?；貧w分析結果顯示，空間外溢系數(shù)均ρ為0.684，且在1%水平上顯著。意味著在其它條件不變時，周邊省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的提升，會帶動本省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值提升，說明我國農(nóng)業(yè)發(fā)展存在正向外溢性。農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的系數(shù)為0.0694，且通過了5%顯著性水平檢驗。這說明農(nóng)業(yè)保險會促進本地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長，這是因為農(nóng)業(yè)保險通過風險分散和資金補償?shù)确绞绞沟棉r(nóng)戶迅速恢復了生產(chǎn)?？刂谱兞恐?，人力資本、人均播種面積、農(nóng)業(yè)風險水平均對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平有顯著的影響，其中人力資本和人均播種面積對農(nóng)業(yè)發(fā)展有顯著的正向促進作用，農(nóng)業(yè)風險水平對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有抑制作用。

4結論與政策建議

4.1結論

本文以2010—2018年中國31個省級行政單位的面板數(shù)據(jù)為依據(jù)，基于熵值法計算出中國省級行政單位的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平得分，實證分析了農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的影響效應。本研究不僅為科學評價我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的作用效果提供了新的視角，也為深入理解中國當前區(qū)域農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的現(xiàn)實格局提供了理論參考。對于我國加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和進一步推進農(nóng)業(yè)保險改革等都具有一定的現(xiàn)實意義。本文的研究結論如下。中國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平在空間上均存在集聚現(xiàn)象，某一地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平會受其周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況的正向溢出效應影響。農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長有顯著的正向促進作用，在充分考慮空間因素的條件下，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展不僅能夠顯著促進本地農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的增長，還能促進相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的提升。

4.2政策建議

基于上述結論，提出以下建議。在制定政策時將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的空間布局考慮在內，形成合理的區(qū)域間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟集群;農(nóng)業(yè)保險機構應當加強區(qū)域間的合作，增強農(nóng)業(yè)保險領域的區(qū)域集聚能力，形成空間上協(xié)同發(fā)展的局面，走向合作共贏;加強對農(nóng)業(yè)風險的管理，提高農(nóng)業(yè)保險覆蓋率。農(nóng)業(yè)風險是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平提升的重要因素，農(nóng)業(yè)保險可以有效管理風險，因此要不斷提高農(nóng)業(yè)保險的覆蓋率。

作者:李麗平 單位:鄭州大學商學院