農業(yè)經(jīng)濟科技資源分析
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1研究的方法介紹
本實驗主要對農業(yè)經(jīng)濟與農業(yè)科技資源進行一定的關系論證分析，所采用的方法主要有：第一，運用ADF的方式來記錄分析科技人員、科研經(jīng)費支出、機械總動力以及農業(yè)經(jīng)濟增長.：農業(yè)經(jīng)濟的衡量指標主要是農業(yè)總產(chǎn)值，通常情況下，農業(yè)、牧業(yè)，以及林業(yè)和漁業(yè)等方面的總產(chǎn)值構成了農業(yè)的總產(chǎn)值，它能夠在一定程度上反映出在特定時期的農牧業(yè)的生產(chǎn)的總成果以及所達到的總規(guī)模，從而能夠代表農業(yè)發(fā)展的某方面領域。通過有效的檢驗這四個時間序列的穩(wěn)定性，確定其單整階數(shù)；第二，在檢測結果過程中，若四個序列顯示出有相同的階數(shù)單整性時，那么就利用E——G兩步的方法對農業(yè)科技資源同經(jīng)濟增長是否存在均衡關系進行檢驗；然后在二者協(xié)整關系之后，建立一個對誤差進行修正的有效模型，通過對二者短期的動態(tài)關系進行研究；最后，通過Grange的因果關系來對二者之間的因果關系檢驗，另外，因為對數(shù)的變換難以實現(xiàn)對原始變量之間相互的協(xié)整關系產(chǎn)生影響，因而對農牧總產(chǎn)值、科研經(jīng)費的支出、機械總動力以及科技分析人員這4個變量分別進行自然對數(shù)的取舍，就能夠得到經(jīng)過對數(shù)變換之后新的變量。
2二者分析的結果
如果對時間序列上的數(shù)據(jù)直接進行回歸，那么很可能會發(fā)生繆誤回歸的狀況，從而使得后續(xù)的推論不符合實際，而且只有當變量的序列都是同階單整的序列時訪客協(xié)整分析，因而在此之前，需要對驗LNH、LNM、LNRD和LNY這四個序列的平穩(wěn)性進行檢驗。經(jīng)過單位根檢驗表明變量LNY、LNH、LNM、LNRD都是二階單整變量，所以可以進行協(xié)整分析以驗證LNY與LNH、LNM、LNRD之間是否存在協(xié)整關系。Granger和Sims提出的因果關系檢驗可確定一個變量能否有助于預測另一個變量。Granger和Sims提出的因果關系檢驗法的基本思想如下：如果變量x有助于預測變量Y，即根據(jù)Y的過去值對Y進行自回歸時，如果再加上x的過去值，能顯著地增強回歸的解釋能力，則稱x是Y的Grange原因；否則，稱為非Grange原因。同時，Granger指出，如果變量之間是協(xié)整的，則至少存在一個方向上的Granger原因；在非協(xié)整情況下，任何原因的推斷將都是無效的，由此可見，農業(yè)研究與開發(fā)機構科技活動經(jīng)費支出的Grange原因并不是農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，從而能夠從另一角度上反映出我國農業(yè)科研投入機制尚未完善，還需要對其進行探討分析。
3結論與發(fā)展對策
首先，需要對農業(yè)科技資源進行合理的配置和利用，這種開發(fā)利用沒有得到落實的主要原因還是農業(yè)的科技創(chuàng)新水平能力有限，使得一些科技成果流失，而且需要充分發(fā)揮農業(yè)科技的作用，加強其在水、氣、土和其他生物資源方面的運用，從而不僅可以高效的利用這些環(huán)境資源，而且可以起到防止污染和恢復生態(tài)等效果，這樣可以不斷的改善農業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境，提升農業(yè)科技資源的利用率，為循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造條件；其次，可以構建農業(yè)和經(jīng)費的長效機制，雖然國家政策上強調對農業(yè)要增加投入，但是各個地方政府還存在較多的短期行為，時間一過，依然是粗放式發(fā)展，因而不具有可持續(xù)性，使得農業(yè)經(jīng)濟得不到飛速的發(fā)展，因而從長遠的角度看，我國應該在農業(yè)科技拉動農業(yè)經(jīng)濟的政策上采用長期的策略。再者，適度的推行農業(yè)的機械化，在這個過程中，政府可以給予很好的優(yōu)惠，提供政策和經(jīng)費以及理論等方面的支持和指導；最后，就是不斷加強對農業(yè)科技方面人才的培養(yǎng)，當今社會人才是第一生產(chǎn)力，要最大限度的讓農業(yè)科技的成果貢獻給農業(yè)經(jīng)濟，使其變?yōu)檎嬲男Ч?，這就需要充分發(fā)揮人才效應，盡管我國在過去已經(jīng)培養(yǎng)了很多的有農業(yè)專業(yè)背景的人才，但是由于各方面原因和政策導向的問題，使得很多人才流失，造成人才浪費的現(xiàn)象發(fā)生，所以必須要不斷的改善這一現(xiàn)象。
