農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警分析

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摘要：中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在世界上是受到氣象災(zāi)害影響，導(dǎo)致糧食安全形勢(shì)比較嚴(yán)峻的國(guó)家之一。主要回顧了中國(guó)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警方面的發(fā)展進(jìn)程，闡述了影響農(nóng)業(yè)秤的氣象災(zāi)害種類(lèi)，并從農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、人才隊(duì)伍、機(jī)制優(yōu)化等方面提出發(fā)展建議，以期有效降低農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食安全生產(chǎn)的負(fù)面影響，提高中國(guó)主要糧食安全生產(chǎn)水平。

關(guān)鍵詞：糧食安全；農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；監(jiān)測(cè)預(yù)警；農(nóng)作物

農(nóng)作物生長(zhǎng)在大自然中，無(wú)時(shí)無(wú)刻不受氣象條件的影響。光照、熱量和水分等氣象條件既是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境條件，也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中持之以恒的動(dòng)力來(lái)源和不可替代的物質(zhì)基礎(chǔ)。當(dāng)光、熱、水等氣象要素與農(nóng)業(yè)所需條件匹配不協(xié)調(diào)時(shí)，就會(huì)發(fā)生農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。有利的光照、溫度和降水等氣象條件，可使農(nóng)業(yè)生物獲得更高的產(chǎn)量和更好的品質(zhì)，但是不利的氣象條件往往造成減產(chǎn)，甚至帶來(lái)災(zāi)難性后果。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生及危害程度不僅取決于氣象要素本身的異常變化，還與農(nóng)作物生長(zhǎng)區(qū)域、季節(jié)、所處發(fā)育階段和生長(zhǎng)狀況、土壤水分、田間管理措施等多種因素密切相關(guān)。氣候的波動(dòng)性及不確定性，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然風(fēng)險(xiǎn)較大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，各種自然災(zāi)害中，氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的危害最重。

1中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的研究進(jìn)展

20世紀(jì)90年代初，中國(guó)科研人員就開(kāi)始利用模型方法對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)研究。金之慶及其項(xiàng)目組在參加USEPA主持的國(guó)際合作項(xiàng)目期間（1990—1994年）及其之后，采用作物生長(zhǎng)模型與基于GCMs的氣候變化情景相結(jié)合的技術(shù)路線，并援用中國(guó)若干農(nóng)業(yè)氣候指標(biāo)和算法，完成了當(dāng)CO2倍增時(shí)全球氣候變化對(duì)中國(guó)南方水稻生產(chǎn)[1]的影響的研究，并同時(shí)考慮了大氣CO2濃度升高的直接生理效應(yīng)。高亮之等[2]在自主研制的R/WCSODS模型中，還增加了“氣候變化影響評(píng)價(jià)”模塊，用于分析氣候變化對(duì)中國(guó)水稻和小麥生產(chǎn)的影響。與此同時(shí)或稍后，諸多學(xué)者[3-6]也分別通過(guò)歸納的基于多種GCMs的平均氣候變化情景和多元回歸模型，評(píng)估了溫度升高對(duì)中國(guó)主要糧食生產(chǎn)產(chǎn)量的影響。2015年，中國(guó)正式建立了國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)災(zāi)害突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)。系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集、共享和發(fā)布了15個(gè)防災(zāi)減災(zāi)部門(mén)的總計(jì)71類(lèi)預(yù)警信息，其中氣象災(zāi)害占整體自然災(zāi)害的70%以上。2019年和2020年通過(guò)國(guó)家預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)發(fā)布的預(yù)警信息總數(shù)分別為27.0萬(wàn)條和34.2萬(wàn)余條，其中氣象類(lèi)預(yù)警信息所占比例分別為96.37%和90.75%[7]。農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)中建設(shè)了多部門(mén)預(yù)警信息共建共享、協(xié)調(diào)配合工作、應(yīng)對(duì)緊急事件統(tǒng)一行動(dòng)的平臺(tái)，推動(dòng)全國(guó)各省、地、市三級(jí)逐步開(kāi)展了以預(yù)警信息為先導(dǎo)的全社會(huì)應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制建設(shè)，農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警信息成為了突發(fā)應(yīng)急工作的“指揮棒”，有效地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急聯(lián)動(dòng)工作效率的提升。目前，各類(lèi)農(nóng)業(yè)數(shù)字化信息技術(shù)也逐漸被應(yīng)用到農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)中，主要分為地面監(jiān)測(cè)和高空監(jiān)測(cè)。地面監(jiān)測(cè)是根據(jù)現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的有關(guān)指標(biāo)，結(jié)合地面觀測(cè)的有關(guān)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行災(zāi)害監(jiān)測(cè)。地面監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)主要包括氣象監(jiān)測(cè)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)網(wǎng)和土壤水分監(jiān)測(cè)網(wǎng)。監(jiān)測(cè)點(diǎn)主要以人工或自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行氣象監(jiān)測(cè)，每天對(duì)不同的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，制定農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)及預(yù)防措施。高空監(jiān)測(cè)主要依托遙感技術(shù)對(duì)干旱、洪澇、冰雹、病蟲(chóng)害等氣象災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)，同時(shí)也可在海冰監(jiān)視、地震預(yù)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和水質(zhì)監(jiān)測(cè)等方面得以應(yīng)用。衛(wèi)星遙感技術(shù)的使用，使得在生態(tài)環(huán)境日益惡劣的情況下及時(shí)探測(cè)環(huán)境問(wèn)題有了可能[8]。

2農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的主要種類(lèi)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的種類(lèi)很多，主要包括旱災(zāi)、洪澇、凍害、霜凍、冷害、熱害和熱帶作物寒害、小麥干熱風(fēng)、晚稻寒露風(fēng)以及雹災(zāi)、風(fēng)災(zāi)、臺(tái)風(fēng)等。在所有農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)中，旱災(zāi)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)影響最大，其次是洪澇災(zāi)害。

2.1旱災(zāi)

干旱是指局部地區(qū)因長(zhǎng)期雨量較少或很少下雨導(dǎo)致土壤水分缺少，空氣比較干燥，農(nóng)作物生長(zhǎng)缺少水分，導(dǎo)致農(nóng)作物的非正常生長(zhǎng)發(fā)育從而減產(chǎn)的氣象災(zāi)害。干旱導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要作物缺少水分從而狀態(tài)表現(xiàn)為萎蔫（暫時(shí)萎蔫或永久萎蔫）并在生長(zhǎng)中受到傷害。旱災(zāi)在春季、夏季、秋季都有可能發(fā)生，在春季發(fā)生干旱不但會(huì)使得小麥不能正常成長(zhǎng)，而且同時(shí)影響水稻和玉米的春季播種工作；夏季發(fā)生干旱會(huì)嚴(yán)重影響玉米、水稻等主要糧食作物的生長(zhǎng)；秋季發(fā)生干旱不但會(huì)導(dǎo)致夏季收獲的農(nóng)作作物減產(chǎn)，同時(shí)還會(huì)影響冬季小麥等農(nóng)作物的播種。如果春季、夏季、秋季發(fā)生連續(xù)干旱的災(zāi)害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)受到重創(chuàng)，農(nóng)民當(dāng)年會(huì)顆粒無(wú)收，收入嚴(yán)重下降；如果第二年的春天繼續(xù)發(fā)生干旱的災(zāi)害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到的災(zāi)害就會(huì)更加嚴(yán)重。干旱預(yù)警信號(hào)分二級(jí)，由低到高分別以橙色、紅色表示。

2.2洪澇

洪澇是由于大雨、暴雨導(dǎo)致洪水淹沒(méi)了農(nóng)田及農(nóng)作物，使農(nóng)作物的生長(zhǎng)及新陳代謝不能正常開(kāi)展而受到傷害，水淹農(nóng)作物的深度越深，淹沒(méi)的時(shí)間越長(zhǎng)，農(nóng)作物受到的危害就越嚴(yán)重。而且大雨、暴雨乃至特大暴雨引起的山洪暴發(fā)、河流的泛濫，會(huì)嚴(yán)重危害農(nóng)作物生產(chǎn)、水果生產(chǎn)，而且還可能沖毀農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用房屋及相關(guān)設(shè)施，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)造成人員的傷亡，經(jīng)濟(jì)損失巨大。洪水預(yù)警信號(hào)由低到高分為藍(lán)色、黃色、橙色和紅色4個(gè)等級(jí)。

2.3熱害

熱害指高溫對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育和最終產(chǎn)量造成的影響和損失，包括高溫逼熟和日灼。高溫逼熟是高溫促使作物籽粒在尚未達(dá)到飽滿時(shí)就很快成熟，造成秕粒的一種熱害。日灼是因強(qiáng)烈太陽(yáng)輻射所引起的果樹(shù)枝干、果實(shí)傷害。高溫預(yù)警信號(hào)分三級(jí)，由低到高以黃色、橙色、紅色表示。

2.4凍害

凍害是指越冬農(nóng)作物、經(jīng)濟(jì)林、果樹(shù)以及人畜在冬季遇到長(zhǎng)時(shí)間的0℃以下的低溫或短期內(nèi)大幅度的氣溫下降（最低氣溫在0℃以下，甚至可以達(dá)到﹣20℃以下）引起水分結(jié)冰或人畜的凍傷，從而導(dǎo)致農(nóng)作物、果蔬等植株喪失生理的活性，進(jìn)而導(dǎo)致整體死亡或局部受損嚴(yán)重的現(xiàn)象。

3農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)發(fā)展建議

3.1建立統(tǒng)一性農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害成因復(fù)雜、不確定性強(qiáng)，從“未雨綢繆”的角度說(shuō)，要加強(qiáng)對(duì)同一地區(qū)的歷史數(shù)據(jù)、橫向數(shù)據(jù)利用，這樣可以為其他重要農(nóng)業(yè)區(qū)提供借鑒和參考。因此，建立統(tǒng)一氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。要想建立起統(tǒng)一的氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，那么就需要在國(guó)內(nèi)構(gòu)建其跨區(qū)域的全面化氣象信息共享體系——究其原因，氣象的劇烈變化必然會(huì)涉及到很多的地域，因此構(gòu)建起全面化、系統(tǒng)化的氣象信息共享平臺(tái)非常必要，以此確保各個(gè)地區(qū)都能在氣象災(zāi)害發(fā)生之前進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)警?，F(xiàn)階段，中國(guó)已經(jīng)開(kāi)始就氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警進(jìn)行信息共享平臺(tái)的建立，在進(jìn)行信息共享平臺(tái)建立時(shí)，應(yīng)當(dāng)從不同地區(qū)容易發(fā)生的氣象災(zāi)害出發(fā)，確定好各項(xiàng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性。

3.2構(gòu)建模塊化農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

為了將某一地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警能力提高到最優(yōu)程度，可采取模塊化的建構(gòu)方式。模塊化的優(yōu)勢(shì)在于，可以在系統(tǒng)特定功能上進(jìn)行增刪、移植，從而構(gòu)建多場(chǎng)景化的氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警項(xiàng)目。在具體操作中，可針對(duì)中國(guó)華北、東北等不同糧食主產(chǎn)區(qū)的面積、環(huán)境、氣候等特點(diǎn)，依據(jù)面向?qū)ο蟮能浖こ淘O(shè)計(jì)技術(shù)，構(gòu)建“GIS基本功能模塊”“洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)模塊”“干旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)模塊”“氣象災(zāi)害分析模塊”“氣象災(zāi)害評(píng)估模塊”“氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)模塊”等模塊系統(tǒng)，各模塊間具有獨(dú)立的“分析→評(píng)估→預(yù)測(cè)”的流程工作運(yùn)轉(zhuǎn)模式，即使出現(xiàn)一個(gè)或者幾個(gè)單組模塊的故障現(xiàn)象也不會(huì)造成整個(gè)系統(tǒng)無(wú)法正常工作。與此同時(shí)，基于模塊化理念構(gòu)建的系統(tǒng)還可實(shí)現(xiàn)分等級(jí)策略、分模塊的啟動(dòng)功能策略。這樣即便個(gè)別組別的模塊運(yùn)算功能達(dá)到滿負(fù)荷，系統(tǒng)也會(huì)按照預(yù)定策略自動(dòng)啟動(dòng)替代組功能模塊，從而保證系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)能夠始終匹配實(shí)際需求，保障模塊都能高效運(yùn)行，節(jié)約資源，提高效率。

3.3加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警人才隊(duì)伍建設(shè)

充實(shí)國(guó)家級(jí)、省級(jí)農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)骨干，合理設(shè)置農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)工作崗位，深挖現(xiàn)有業(yè)務(wù)人才的潛能。充分利用高校和各級(jí)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)作用，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警工作的一線人員，著力解決基層農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警人員短缺問(wèn)題。同時(shí)，各個(gè)地區(qū)氣象部門(mén)應(yīng)增強(qiáng)專(zhuān)業(yè)技術(shù)工作人員綜合素質(zhì)的提升，定期安排相關(guān)人員參加專(zhuān)門(mén)的培訓(xùn)工作，增強(qiáng)氣象科技的應(yīng)用水平。3.4進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)管理機(jī)制第一，在政府部門(mén)內(nèi)應(yīng)當(dāng)明確權(quán)責(zé)。雖然當(dāng)前國(guó)內(nèi)已經(jīng)形成了較為完善的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)體系，但在不同的地區(qū)實(shí)踐中，水文部門(mén)、農(nóng)業(yè)部門(mén)和氣象部門(mén)等重要監(jiān)測(cè)部門(mén)之間都存在著較強(qiáng)的隔閡，使得這些部門(mén)無(wú)法實(shí)現(xiàn)良好的協(xié)同工作，并且在出現(xiàn)氣象信息錯(cuò)誤發(fā)布時(shí)，也存在著推諉責(zé)任的現(xiàn)象，因此需做好氣象災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)的協(xié)調(diào)工作。因?yàn)闅庀鬄?zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警會(huì)涉及到許多的部門(mén)，要想提高整體的工作效率和工作質(zhì)量，那么就需要讓不同的部門(mén)之間加強(qiáng)配合，各個(gè)部門(mén)都應(yīng)當(dāng)發(fā)揮出自身優(yōu)勢(shì)，為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)的預(yù)警和信息的傳遞提供足夠的支持，提高資源的利用效率，提升中國(guó)的糧食安全水平。第二，積極地引導(dǎo)社會(huì)力量參與到農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警工作中，有關(guān)部門(mén)在社會(huì)上應(yīng)當(dāng)豐富農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的宣傳方式并加大宣傳力度，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者充分認(rèn)識(shí)到氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的迫切性及重要性，從而進(jìn)一步地拓寬氣象信息的收集渠道及收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)量，讓氣象信息可以以最高的效率進(jìn)行擴(kuò)散。

3.5加大投入以拓展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警價(jià)值

以糧食安全守護(hù)為目標(biāo)，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的投資主體應(yīng)該是政府，或由國(guó)家、省級(jí)部門(mén)撥出專(zhuān)款，跨越行政區(qū)隔閡共同構(gòu)建，這樣才能在最大程度上保障自然環(huán)境視域下“產(chǎn)糧區(qū)”的安全穩(wěn)定?？陀^上，由于建設(shè)一套農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)投入很大，且系統(tǒng)中包含大量昂貴、精密設(shè)備，這導(dǎo)致在價(jià)值運(yùn)用上存在一定封閉性。例如，專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)、專(zhuān)門(mén)人員管理，在出現(xiàn)災(zāi)情是通過(guò)專(zhuān)門(mén)渠道上報(bào)，其價(jià)值無(wú)法在社會(huì)意義上呈現(xiàn)出來(lái)。筆者認(rèn)為，相關(guān)部門(mén)仍要加大投入，以拓展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警價(jià)值為新目標(biāo)，包括基礎(chǔ)設(shè)施、B2C框架等，通過(guò)更開(kāi)放的系統(tǒng)前臺(tái)，允許申請(qǐng)用戶（如種糧大戶、高校農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)等）隨時(shí)隨地瀏覽相關(guān)信息。同時(shí)，在信息發(fā)布渠道上，也不能夠局限在“專(zhuān)門(mén)化”視域內(nèi)，借助互聯(lián)網(wǎng)、新媒體的便捷性，開(kāi)發(fā)“農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警APP”或開(kāi)通第三方平臺(tái)，確保第一時(shí)間把災(zāi)情傳遞給社會(huì)公眾。同時(shí)要引入金融服務(wù)和社會(huì)資金，發(fā)揮金融及社會(huì)資金在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警事業(yè)中的重要作用，例如可通過(guò)保險(xiǎn)業(yè)為氣象災(zāi)害提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的災(zāi)害保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，尤其是伴隨著近些年來(lái)保險(xiǎn)范圍的不斷調(diào)整，保險(xiǎn)業(yè)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)上發(fā)揮的作用已經(jīng)逐漸變?nèi)?，?guó)內(nèi)保險(xiǎn)市場(chǎng)上為農(nóng)業(yè)提供防災(zāi)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量呈逐年下降趨勢(shì)。但中國(guó)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及糧食需求的大國(guó)，氣象災(zāi)害的頻繁發(fā)生一定程度上會(huì)對(duì)中國(guó)糧食安全和社會(huì)整體的穩(wěn)定造成不可忽視的影響，因此，建立完善的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)涵蓋災(zāi)后損失評(píng)估及災(zāi)后重建的業(yè)務(wù)之外，必須增加氣象災(zāi)害的預(yù)報(bào)及預(yù)警工作，加大資金、政策支持和政府資金的投入，可以切實(shí)達(dá)到災(zāi)前預(yù)防、災(zāi)中防治、災(zāi)后減損的作用。中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生頻率比較高，只有清楚認(rèn)識(shí)到自然氣象災(zāi)害給中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食安全以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展造成的危害，進(jìn)而加大政府、行業(yè)、社會(huì)的的關(guān)注及扶持力度，提高在農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)以及災(zāi)后減損方面的財(cái)政資金投入，才能保障中國(guó)糧食安全。同時(shí)，雖然經(jīng)過(guò)多年的積蓄及發(fā)展，中國(guó)在災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警等方面已經(jīng)取得了飛速的進(jìn)步，但不能否認(rèn)是，中國(guó)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)及科研綜合實(shí)力發(fā)展不平衡，基礎(chǔ)建設(shè)不足。氣象監(jiān)測(cè)站數(shù)量不足，能夠監(jiān)測(cè)的覆蓋范圍較小，收集的氣象信息種類(lèi)少。因此，為能夠在氣象災(zāi)害到來(lái)之前，就收集到各種氣象信息開(kāi)展綜合研判后，發(fā)布預(yù)報(bào)預(yù)警信息，實(shí)現(xiàn)防災(zāi)減災(zāi)，保證農(nóng)業(yè)的正常生產(chǎn)安全和社會(huì)局面的穩(wěn)定。必須在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)加強(qiáng)氣象基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立多地區(qū)數(shù)據(jù)共享、工作協(xié)同的氣象信息共享平臺(tái)。

3.6加強(qiáng)國(guó)際之間的交流與合作

學(xué)習(xí)借鑒歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)與成功案例，由于歐美發(fā)達(dá)國(guó)際的科技研究時(shí)間長(zhǎng)、技術(shù)基礎(chǔ)相對(duì)比較完善，使得其在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害觀測(cè)預(yù)警方面積累了很多值得中國(guó)借鑒的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)。因此，要借鑒這些先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)與成功案例，同時(shí)根據(jù)中國(guó)不同地區(qū)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況，加強(qiáng)相關(guān)的技術(shù)研發(fā)和落地實(shí)際應(yīng)用，積極參與國(guó)際間各個(gè)國(guó)家的交流與合作，提高監(jiān)測(cè)的科技含量及預(yù)報(bào)的內(nèi)容，提高中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警效果，保證糧食安全。

4結(jié)語(yǔ)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食安全來(lái)說(shuō)具有非常重要的意義。因此，中國(guó)必須加強(qiáng)對(duì)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警有關(guān)技術(shù)的研究工作，構(gòu)建其更加高效和全面的氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)體系，為中國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全提供更加可靠的信息支持。

參考文獻(xiàn)：

［1］金之慶，陳華，葛道闊，等.應(yīng)用GCMs和歷史氣候資料生成我國(guó)在CO2倍增時(shí)的氣候情景［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，1992（5）：13-21.

［2］高亮之，李秉柏.信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)氣象學(xué)［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，1993（2）：39-42.

［3］王石立，王馥棠.氣候變暖對(duì)黃淮海地區(qū)小麥產(chǎn)量可能影響的模擬試驗(yàn)［J］.氣象學(xué)報(bào)，1993（2）：209-216.

［4］高素華，丁一匯，趙宗慈，等.大氣中CO2含量增長(zhǎng)后的溫室效應(yīng)對(duì)我國(guó)未來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能影響［J］.大氣科學(xué)，1993（5）：584-591.

［5］鄭大瑋.暖冬年為什么也會(huì)發(fā)生凍害？［J］.作物雜志，1994（5）：8-10.

［6］趙宗慈，羅勇.二十世紀(jì)九十年代區(qū)域氣候模擬研究進(jìn)展［J］.氣象學(xué)報(bào)，1998（2）：225-246.

［7］呂明輝，李煥連，成秀虎，等.氣象災(zāi)害預(yù)警與評(píng)估的研究及實(shí)踐［J］.氣象科技進(jìn)展，2021，11（4）：183-185.

［8］帕提曼·阿布都艾尼，阿依仙木古麗·阿布來(lái)提，努爾帕提曼·買(mǎi)買(mǎi)提熱依木，等.衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)研究中的應(yīng)用［J］.農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2018，8（4）：48-49.

作者:李楊 王紅蕾 王曉楠，張海峰 鄭妍妍 呂志群 劉克寶 張宇單位:黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)遙感與信息研究所