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農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響

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農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響

摘要:近年來,隨著我國綜合國力和經(jīng)濟水平的不斷增強,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了長足進步,獲得了巨大成就,國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)完全滿足自供自給。但在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中大量使用化肥和農(nóng)藥,已不適應(yīng)當(dāng)前現(xiàn)實要求。因此,需要改變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,重視科技投入。本研究以2014—2019年我國農(nóng)業(yè)科技投入與產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù),分析了科技投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,以期為農(nóng)業(yè)發(fā)展研究提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)科技;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟;投入;產(chǎn)出;影響

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟是以農(nóng)業(yè)發(fā)展為中心,涉及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展等的綜合性經(jīng)濟,能夠綜合反映農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出方面的水平。我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對社會發(fā)展具有重要影響,只有根據(jù)實際需求合理投入農(nóng)業(yè)科技,才能最大限度發(fā)揮效益,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平。近年來,我國不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展“三農(nóng)”經(jīng)濟,將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)放在最主要的位置,使農(nóng)業(yè)發(fā)展發(fā)生了翻天覆地的變化,農(nóng)民生活得到了極大改善。本研究運用近幾年我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù),分析了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟變化與農(nóng)業(yè)科研、經(jīng)費等投入情況之間的關(guān)系,希望為進一步提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平提供參考依據(jù)。

1我國農(nóng)業(yè)科技投入及生產(chǎn)情況

1.1農(nóng)業(yè)科技投入情況

通過查閱近幾年《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù),整理得出了2014—2019年我國農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)費投入、農(nóng)業(yè)科研人員全時當(dāng)量等4個反映農(nóng)業(yè)科技投入的最主要指標(biāo)(表1),作為分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。從表1可以看出,近幾年我國農(nóng)業(yè)科技投入整體呈增長趨勢。其中,農(nóng)業(yè)經(jīng)費投入由2014年的975.56億元逐步增長到2019年的1798.14億元,增長了84.3%,年均增長10%以上,說明我國每年在農(nóng)業(yè)行業(yè)投入的科研經(jīng)費持續(xù)增高,對農(nóng)業(yè)科研重視程度高。農(nóng)業(yè)科研人員全時當(dāng)量由2014年的263288人年增長到2019年的497939人年,增長量為89.1%,年均增幅依然高于10%,反映出我國農(nóng)業(yè)行業(yè)的人力資本迅速增加。農(nóng)業(yè)研發(fā)項目數(shù)由2014年的34328項增加至2019年的101964項,增長197%,尤其在2019年突破10萬項。農(nóng)業(yè)機械總動力除了在2016年有所下降外,其余均呈逐年增高趨勢。因此,從幾項數(shù)據(jù)變化情況可以看出,我國農(nóng)業(yè)科技投入在迅速提高。

1.2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況

從農(nóng)作物生產(chǎn)面積和產(chǎn)出規(guī)模數(shù)據(jù)變化可以直觀判斷農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長情況,為精確掌握近幾年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況,通過查閱《中國統(tǒng)計年鑒》,整理出了2014—2019年我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù),主要包括農(nóng)作物生產(chǎn)面積、糧食作物生產(chǎn)面積、糧食作物總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值4個指標(biāo)(表2),作為分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。由表2可知,近幾年我國農(nóng)作物生產(chǎn)面積穩(wěn)定在16518萬~16694萬hm2,糧食作物生產(chǎn)面積穩(wěn)定在11606萬~11923萬hm2,變化均不大。但糧食作物總產(chǎn)量除了2016年、2017年略有下降外,整體呈增高趨勢,由2014年的63965萬t增長至2019年的66384萬t,增長3.8%,說明我國糧食作物生產(chǎn)持續(xù)向好,糧食安全有保障。2014—2019年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值呈每年增高趨勢,由51851億元增至66066億元,增幅27.4%,增加趨勢明顯,表明農(nóng)業(yè)主要經(jīng)濟發(fā)展勢頭良好。

2定量分析

2.1變量說明

本研究被解釋變量依次為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長、農(nóng)業(yè)科技投入、農(nóng)作物播種植面積。變量度量及最大值、最小值、變量符號見表3。為減少數(shù)據(jù)異方差,變量中的最大值、最小值均為取絕對值后的數(shù)值。

2.2建立模型

本研究以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的指標(biāo),以研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費支出、研發(fā)項目數(shù)量、農(nóng)業(yè)工作人員、農(nóng)業(yè)機械總動力作為衡量農(nóng)業(yè)科技投入的指標(biāo),以農(nóng)作物種植面積作為衡量種植面積的指標(biāo),分別以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長為代理變量,以衡量農(nóng)業(yè)科技投入作為自變量,以種植面積作為控制變量,將其放入模型中。建立多元線性回歸模型:Yi=a0+a1iX1i+a2iX2i+…+aniXni+εi(1)式中,Y表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長;i表示樣本時間;1、2、…n表示變量編號;X表示解釋變量;ε表示隨機擾動項。將相關(guān)數(shù)據(jù)用軟件Stata15分析后,得出回歸結(jié)果(表4)。從表4可以看出,在各項變量中,研發(fā)經(jīng)費支出、農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間均呈正相關(guān)性,且研發(fā)經(jīng)費支出的回歸結(jié)果差異顯著,說明研發(fā)經(jīng)費支出越多、農(nóng)業(yè)機械總動力越大,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長越高,且研發(fā)就經(jīng)費支出對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的效果更明顯。研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)項目數(shù)、農(nóng)業(yè)工作人員、農(nóng)作物種植面積與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間均呈負(fù)相關(guān)性,其中,農(nóng)作物種植面積回歸系數(shù)為-0.202,回歸結(jié)果差異極顯著;研發(fā)項目數(shù)、農(nóng)業(yè)工作人員回歸系數(shù)分別為-0.243、-5.529,研發(fā)項目數(shù)回歸結(jié)果差異顯著,而研發(fā)人員數(shù)量回歸結(jié)果不顯著。說明我國農(nóng)業(yè)研發(fā)人員質(zhì)量、研發(fā)項目質(zhì)量及單位面積內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值依然有待提高。

3結(jié)果及建議

從模型分析結(jié)果來看,我國農(nóng)業(yè)科研人員專業(yè)素養(yǎng)和研發(fā)項目質(zhì)量有待提高,在關(guān)注人員及農(nóng)業(yè)項目增加的同時,更應(yīng)該提高其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻水平。另外,需繼續(xù)增加農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費的投入,從本研究結(jié)果可以看出,研發(fā)經(jīng)費支出能顯著促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。所以,建議加大農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費投入,鼓勵農(nóng)業(yè)新項目研發(fā)。此外,應(yīng)進一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化水平,機械化作業(yè)不但能大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,還能節(jié)省勞動力。因此,建議不同地區(qū)結(jié)合自身實際,大力推廣農(nóng)業(yè)機械化。

作者:楊曉敏 單位:張掖市甘州區(qū)經(jīng)濟作物技術(shù)推廣站