高校績效評價(jià)指標(biāo)體系探究

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摘要：高校績效評價(jià)是當(dāng)前高校的熱點(diǎn)課題，其中指標(biāo)體系的構(gòu)建直接影響績效評價(jià)結(jié)果。當(dāng)前高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系存在不科學(xué)、客觀性差等缺陷，為了對高?？冃нM(jìn)行更好的評價(jià)，設(shè)計(jì)了基于層次覆蓋模型的高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系。首先對當(dāng)前高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系研究進(jìn)展進(jìn)行分析，找到各種指標(biāo)體系設(shè)計(jì)方法的缺陷，然后基于易理解、獨(dú)立性、系統(tǒng)性、簡明性原則建立高?？冃гu價(jià)的原始指標(biāo)體系，并采用層次分析法選擇最優(yōu)的高校績效評價(jià)指標(biāo)體系，最后引入權(quán)值覆蓋模型對高校績效評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化，并根據(jù)優(yōu)化的指標(biāo)體系，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立高?？冃гu價(jià)模型，具體應(yīng)用實(shí)例結(jié)果表明，層次覆蓋模型構(gòu)建了十分理想的高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系，有助于提高高校績效評價(jià)精度。

關(guān)鍵詞：高?？冃?；評價(jià)指標(biāo)；體系構(gòu)建；教育信息化；層次結(jié)構(gòu)

0引言

隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，高校發(fā)展的速度很快，高校的投入不斷增加，為了適合市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，高校自主性越來越高，高校管理質(zhì)量從量變向質(zhì)變發(fā)展，高校績效評價(jià)是一種重要的高校管理手段［1－3］。高精度的高校績效評價(jià)有利于高校的資源合理分配，通過建立一定的高?？冃гu價(jià)模型來預(yù)測未來高?？冃顟B(tài)［4］。要進(jìn)行高精度的科研績效評價(jià)，科學(xué)的績效評價(jià)指標(biāo)體系是基礎(chǔ)，直接影響高校績效評價(jià)效果，因此成為當(dāng)前高?？冃а芯康囊粋€(gè)熱點(diǎn)問題［5］。高?？冃гu價(jià)內(nèi)容涉及面很廣，如高校環(huán)境、高校資源、高校投入、高校產(chǎn)出等，因此評價(jià)指標(biāo)數(shù)量比較大，建立的績效評價(jià)指標(biāo)體系比較龐大［6－7］，如果將所有與績效評價(jià)結(jié)果相關(guān)的指標(biāo)都選擇進(jìn)來，那么使得績效評價(jià)過程十分復(fù)雜，因此需要精選績效評價(jià)指標(biāo)，建立科學(xué)、合理的高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系［8］。當(dāng)前建立績效評價(jià)指標(biāo)體系的主要方法有主成分分析方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法、熵值法等［9－11］，但是這些方法均存在一定的不足，如主成分分析法得到的指標(biāo)體系可解釋性比較差，會去掉一些重要的績效評價(jià)指標(biāo)，信息不完整，對后續(xù)績效評價(jià)有一定的負(fù)面影響；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的指標(biāo)體系具有一定的主觀性，使得績效評價(jià)錯誤率高；熵值法的績效評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建過程過于復(fù)雜，影響績效評價(jià)效率［12－13］。針對目前高?？冃е笜?biāo)體系存在的問題，為了更好地對高校績效進(jìn)行準(zhǔn)確評價(jià)，提出了基于層次覆蓋模型的高校績效指標(biāo)體系，采用層次分析法確定高校績效評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值，引入權(quán)值覆蓋模型對高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化，最后通過具體應(yīng)用實(shí)例分析本文設(shè)計(jì)的高?？冃е笜?biāo)體系的有效性和優(yōu)越性。

1層次覆蓋模型的高校績效評價(jià)指標(biāo)體系

1．1建立高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系

在進(jìn)行高?？冃гu價(jià)建模之前，首先建立與高?？冃гu價(jià)相關(guān)的指標(biāo)體系，高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建不是主觀、盲目的，本文基于以下原則建立高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系。（1）易理解性原則。對于每一個(gè)高?？冃гu價(jià)指標(biāo)應(yīng)該含義明確、沒有歧義，不能有模棱兩可的現(xiàn)象，使得高?？冃гu價(jià)專家十分容易理解每一個(gè)指標(biāo)所要包含的信息。（2）指標(biāo)獨(dú)立性原則。每一個(gè)高校績效評價(jià)指標(biāo)是獨(dú)立的，指標(biāo)之間不存在交叉、重疊信息，不能相互干擾。（3）系統(tǒng)性原則。評價(jià)指標(biāo)體系不僅可以全面描述高?？冃У木C合情況，而且可信度要高，同時(shí)要抓住主要因素。（4）簡明性原則。在滿足高?？冃гu價(jià)的基礎(chǔ)上，應(yīng)該盡可能使評價(jià)數(shù)量小，防止高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系過于龐大，且指標(biāo)數(shù)據(jù)易收集，可操作性強(qiáng)。當(dāng)前高?？冃Оê芏喾矫?，由于國家對科學(xué)技術(shù)的不斷重視，科研績效成為高校關(guān)注的重點(diǎn)，因此本文主要針對高?？蒲锌冃нM(jìn)行研究，建立的評價(jià)指標(biāo)體系具體如表1所示。

1．2層次分析法確定高?？冃гu價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值

對表1的高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，每一種指標(biāo)所包含的信息不一樣，要表達(dá)的內(nèi)容也不相同，它們對高?？冃гu價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)程度不一樣，即它們的權(quán)重值不一樣，傳統(tǒng)高?？冃гu價(jià)方法假設(shè)它們的貢獻(xiàn)是一樣的，因此權(quán)重值也一樣的，使得高?？冃гu價(jià)結(jié)果無法達(dá)到最優(yōu)。為了描述每一個(gè)指標(biāo)對高?？冃гu價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)程度，本文選擇層次分析法確定高校績效評價(jià)指標(biāo)的權(quán)值。層次分析法是一種處理復(fù)雜問題的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其核心思想為將復(fù)雜問題通過層次化，變得更加簡單，利用數(shù)學(xué)方法確定每一個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值，根據(jù)權(quán)重值描述每一個(gè)指標(biāo)的重要性，并根據(jù)權(quán)重值對評價(jià)指標(biāo)排序，層次分析確定高?？冃гu價(jià)指標(biāo)權(quán)重值的步驟如下。Step1：建立高?？冃гu價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣。判斷矩陣的具體描述如表2所示。Step2：判斷高?？冃гu價(jià)指標(biāo)矩陣次序的一致性。設(shè)aij表示第i個(gè)高?？冃гu價(jià)指標(biāo)相對于第j個(gè)指標(biāo)的重要性，如果滿足條件aij＞1，ajk＞1，可以得到aik＞1，那么表示高校績效評價(jià)指標(biāo)矩陣次序具有一致性，如果不滿足一致性，那么就要舍棄該高?？冃гu價(jià)指標(biāo)矩陣。Step3：計(jì)算高校績效評價(jià)指標(biāo)矩陣的滿意一致性比率，具體如下。a）計(jì)算高?？冃гu價(jià)指標(biāo)矩陣的每行元素的積，即式（1）。式中，i＝1，2，…，n，n表示高?？冃гu價(jià)指標(biāo)數(shù)量。b）計(jì)算Mi的n次方根，具體為式（2）。Wi＝n槡Mi（2）式中，i＝1，2，…，n，n表示高校績效評價(jià)指標(biāo)數(shù)量。c）對Wi進(jìn)行歸一化處理，得到高校績效評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重為式（3）。Wi＝Wi／∑ni＝1Wi（i＝1，2，…，n）（3）d）計(jì)算高校績效評價(jià)指標(biāo)判斷矩陣的最大特征值，即式（4）。λmax＝1n∑ni＝1∑nj＝1aij×WiWi（4）e）高?？冃гu價(jià)指標(biāo)矩陣的滿意一致性比率計(jì)算式為式（5）。CR＝λmax－n（n－1）m（5）式中，CR表示一致性的平均值。如果CR＜0．1，那么表示高校績效評價(jià)指標(biāo)矩陣符合滿意一致性，得到的權(quán)重值是可信的。層次分析法確定高校績效評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值如表3所示。

1．3權(quán)值覆蓋模型優(yōu)化高校績效指標(biāo)體系

通過表3可以看出，層次分析法能夠有效確定高校績效評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值，有的權(quán)重值比較小，有的權(quán)重值比較大，為此引入權(quán)重覆蓋模型對高?？冃е笜?biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化，去掉一些對高校績效評價(jià)結(jié)果影響不重要的指標(biāo)，得到的結(jié)果如圖1所示。從圖1中可以看出，可以去掉科研項(xiàng)目總數(shù)、SCI論文數(shù)、專著數(shù)，因?yàn)樗鼈兲幱诟采w模型半徑的最里面，表示它們高?？冃гu價(jià)效果影響比較小，這樣可以減少高?？冃е笜?biāo)的數(shù)量，從而簡化高?？冃е笜?biāo)體系。

2應(yīng)用實(shí)例分析

2．1數(shù)據(jù)來源

為了分析層次覆蓋模型的高?？冃е笜?biāo)體系的有效性，選擇3類高?？蒲锌冃?shù)據(jù)作為研究對象，每一類高校選擇的高校數(shù)量如表4所示。同時(shí)選擇主成分分析法的高?？冃е笜?biāo)體系、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的高?？冃е笜?biāo)體系進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，采用的高?？冃гu價(jià)建模方法為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用Java編程實(shí)現(xiàn)高?？冃гu價(jià)程序。

2．2高?？冃гu價(jià)精度對比

采用主成分分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和層次覆蓋模型建立相應(yīng)高校績效指標(biāo)體系，然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立相應(yīng)的高校績效評價(jià)模型，并采用表4的高校績效數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)不同方法的高?？冃гu價(jià)精度，結(jié)果如圖2所示。從圖2可以看出，層次覆蓋模型的高?？冃гu價(jià)精度為95．00％，主成分分析法的高?？冃гu價(jià)精度為91．12％，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的高?？冃гu價(jià)精度為93．13％。相對于對比方法，層次覆蓋模型的高校績效評價(jià)誤差大幅度減少，這主要是因?yàn)楸疚囊肓藢哟畏治龇ê侠泶_定各高?？冃гu價(jià)指標(biāo)的權(quán)值，并引入權(quán)重覆蓋模型對高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了優(yōu)化，獲得了更優(yōu)的高?？冃гu價(jià)效果，體現(xiàn)了本文研究設(shè)計(jì)的高校績效評價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)越性。

2．3高?？冃гu價(jià)時(shí)間對比

統(tǒng)計(jì)不同方法的高校績效評價(jià)時(shí)間，結(jié)果如圖3所示。從圖3可知，層次覆蓋模型的高?？冃гu價(jià)時(shí)間少，主成分分析法的高?？冃гu價(jià)時(shí)間次之，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的高?？冃гu價(jià)時(shí)間最多，層次覆蓋模型提高了高校績效評價(jià)效率，主要是因?yàn)榻⒘烁玫膶哟胃采w模型的高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系，加快了高?？冃гu價(jià)速度。

3總結(jié)

高?？冃гu價(jià)越來越受到國家和高校的重點(diǎn)關(guān)注，當(dāng)前傳統(tǒng)的高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)方法無法滿足高校發(fā)展的需要，針對傳統(tǒng)高?？冃гu價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)方法存在的問題，設(shè)計(jì)了層次覆蓋模型的高?？冃е笜?biāo)體系，結(jié)果表明本文研究設(shè)計(jì)體系可以滿足高?？冃гu價(jià)的要求，為高?？冃гu價(jià)建模分析提供有價(jià)值的信息，具有廣泛的應(yīng)用前景。

作者:傅雷鳴 陳一飛 單位:南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院