新聞傳播的變革與反思

前言：想要寫(xiě)出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了新聞傳播的變革與反思范文，希望能給你帶來(lái)靈感和參考，敬請(qǐng)閱讀。

摘要傳統(tǒng)的信息傳播都是人工傳播的形式，后來(lái)技術(shù)開(kāi)始滲透到信息傳播中。如今，人工智能開(kāi)始取代人工信息傳播的方式，獲得了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步，傳統(tǒng)的新聞傳播方式被打破，提升了信息傳播的時(shí)效性。

關(guān)鍵詞人工智能；新聞傳播；變革

1新聞傳播中的人工智能

1.1智能新聞的內(nèi)涵

人工智能是對(duì)人腦進(jìn)行模擬的理論，是一門(mén)新興的科學(xué)技術(shù)。人工智能在新聞傳播領(lǐng)域應(yīng)用是近幾年才開(kāi)始的，人工智能參與到新聞的生產(chǎn)稱(chēng)為智能新聞。智能新聞結(jié)合了計(jì)算機(jī)的算法程序，對(duì)海量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，然后采用智能算法程序自動(dòng)的生成新聞稿件，完成新聞報(bào)道。智能新聞如今在大量的體育新聞、財(cái)經(jīng)新聞中應(yīng)用廣泛，在美聯(lián)社和新華社等已經(jīng)比較成熟。

1.2人工智能對(duì)新聞傳播產(chǎn)生的影響

在新聞?lì)I(lǐng)域采用智能技術(shù)主要體現(xiàn)在新聞采集、新聞寫(xiě)作等，結(jié)合傳感器新聞和機(jī)器人寫(xiě)作等模式，使人們可以體驗(yàn)沉浸式新聞的魅力。智能新聞可以使機(jī)器人產(chǎn)生新聞思維，采用軟件和電子元件進(jìn)行新聞事件的整合，完善新聞材料的智能化加工，生成自動(dòng)化的新聞文本和報(bào)道形式。在人工模板和自動(dòng)化數(shù)據(jù)填充的額基礎(chǔ)上，提升了新聞寫(xiě)作的效率，而且還能提升新聞的質(zhì)量，降低新聞寫(xiě)作中的失誤。所以，機(jī)器人在進(jìn)行新聞寫(xiě)作環(huán)節(jié)中，其在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域前景廣闊，生成的文本更加可觀?，F(xiàn)在，機(jī)器人新聞還處于數(shù)據(jù)描述階段，主要體現(xiàn)在財(cái)經(jīng)類(lèi)新聞和體育類(lèi)新聞中。

1.3人工智能在新聞傳播中的應(yīng)用

早在2009年，美國(guó)就開(kāi)發(fā)了機(jī)器人記者，但是機(jī)器人記者與人類(lèi)相比還存在不足。在信息的整理和分析階段，機(jī)器人記者不能達(dá)到人類(lèi)思考的能力。機(jī)器人記者只能進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)加工工作，如體育比賽和金融報(bào)道等。機(jī)器人記者編輯中產(chǎn)生的錯(cuò)誤需要人類(lèi)進(jìn)行修改，信息冗余會(huì)造成消極影響。

2人工智能背景下新聞傳播變革

2.1新聞產(chǎn)生的變革

機(jī)器人記者采用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)可以完成新聞的采編工作，這種新聞生產(chǎn)方式對(duì)新聞行業(yè)的發(fā)展是驚人的。機(jī)器人不但可以書(shū)寫(xiě)新聞，還能編輯新聞，通過(guò)在線頁(yè)面布局軟件進(jìn)行新聞的編輯，中途不需要人工的干預(yù)。

2.2媒介環(huán)境的變革

人工智能對(duì)媒介環(huán)境產(chǎn)生的影響非常大，其可以推動(dòng)媒介融合。如今，融媒體和全媒體已經(jīng)成為媒介新形勢(shì)，媒體融合呈現(xiàn)出在線化、智能化和數(shù)據(jù)化特征。在對(duì)每一新聞事件的歷史報(bào)道進(jìn)行分析中，通常可以借助人工智能的方式，其可以在有限的時(shí)間內(nèi)完成。通過(guò)語(yǔ)音合成技術(shù)的應(yīng)用，其在商業(yè)中應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，機(jī)器人語(yǔ)音合成讓人很難去分辨真假，機(jī)器人的語(yǔ)音就能代替人去表演節(jié)目。在網(wǎng)絡(luò)直播中，也可以借助人工智能技術(shù)進(jìn)行輿論分析，將用戶(hù)的需求分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行內(nèi)容推送。智能新聞傳播借助數(shù)據(jù)融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源整合。信息融合是將信息作為基礎(chǔ)進(jìn)行整合，智慧融合結(jié)合了知識(shí)的資源整合。在新型的智能傳播媒介中，通過(guò)生態(tài)推送的方式，將生態(tài)環(huán)境的價(jià)值觀進(jìn)行宣傳。結(jié)合受眾要素的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)受眾價(jià)值觀的塑造。人工智能技術(shù)可以推動(dòng)新聞傳播形態(tài)的變化，也能完善新聞傳播理念。

2.3新聞方式的變革

在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，傳播者可以結(jié)合受眾的需求完成新聞的，滿(mǎn)足受眾的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)了高效的新聞傳播方式。借助算法新聞精準(zhǔn)推送的方式，可以結(jié)合用戶(hù)的喜好，使用戶(hù)打開(kāi)頁(yè)面后就能瀏覽自己喜歡的內(nèi)容。隨著算法新聞的發(fā)展，很多低俗的信息開(kāi)始涌入到人們的視線中，價(jià)值導(dǎo)向出現(xiàn)嚴(yán)重的偏離，主流價(jià)值觀逐漸被淹沒(méi)，充滿(mǎn)正能量的能容非常少，人們對(duì)社會(huì)新聞非常關(guān)注。用戶(hù)在觀看了這類(lèi)新聞后，會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的傾向，這對(duì)弘揚(yáng)主流價(jià)值觀是非常不利的。所以，在算法新聞應(yīng)用中，應(yīng)該本著謹(jǐn)慎的態(tài)度。

2.4新聞表現(xiàn)形式的變革

在人工智能發(fā)展的同時(shí)，新聞傳播領(lǐng)域日漸廣泛，大量的數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)生，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，產(chǎn)生新型的動(dòng)態(tài)化的新聞形式。數(shù)據(jù)新聞具有很多種表現(xiàn)形式，結(jié)合了可視化數(shù)據(jù)新聞和圖解式的數(shù)據(jù)新聞等?？梢暬臄?shù)據(jù)新聞進(jìn)行數(shù)字信息的統(tǒng)計(jì)，將信息進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)。圖解新聞主要在復(fù)雜的新聞事件中解釋事物與事物、人物與人物之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)地圖借助電子地圖的方式，將不同的新聞?wù)显谝黄稹Ｔ趥惗仳}亂事件的報(bào)道中，就是采用可交互式數(shù)據(jù)新聞的方式，用戶(hù)對(duì)事件條進(jìn)行滑動(dòng)后，就可以獲取不同的事件信息。用戶(hù)對(duì)事件的時(shí)間表進(jìn)行點(diǎn)擊，從而可以獲取新聞的相關(guān)事件。隨著人工智能的高速發(fā)展，沉浸式新聞開(kāi)始涌入到人們的視線中。沉浸式新聞是結(jié)合了人工智能技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，提升了現(xiàn)實(shí)技術(shù)與混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用效果。在兩會(huì)期間，我國(guó)就充分采用這種方式，對(duì)人民大會(huì)堂中的各個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行展現(xiàn)。沉浸式新聞中，媒體的導(dǎo)向和把關(guān)能力在弱化，不能實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞事件的全景式描述。

3新聞傳播變革的反思

3.1人工智能技術(shù)給新聞傳播帶來(lái)的機(jī)遇

近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，各行各業(yè)都實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新。人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用日漸廣泛，采用機(jī)器人寫(xiě)作、機(jī)器人主播等方式，甚至各類(lèi)算法和傳感器也投入使用中，人工智能技術(shù)在新聞傳播行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域滲透。人工智能技術(shù)如今已經(jīng)非常普及，給新聞傳播帶來(lái)了很大的機(jī)遇。人工智能和新聞行業(yè)的有機(jī)結(jié)合，可以降低勞動(dòng)力的使用。在傳統(tǒng)的新聞編輯環(huán)節(jié)中，需要大量的勞動(dòng)力才能完成，現(xiàn)在相關(guān)的工作可以交給機(jī)器人制作。在新聞信息的采集方面，新聞工作者可以借助無(wú)人機(jī)進(jìn)行拍攝，不用再深入到一些危險(xiǎn)的區(qū)域，在減少勞動(dòng)力使用的同時(shí)，也為新聞工作者提供了安全的工作環(huán)境。在新聞內(nèi)容編輯環(huán)節(jié)中，機(jī)器人可以寫(xiě)稿，使新聞工作者不需要進(jìn)行大量新聞的編輯，只要對(duì)機(jī)器人寫(xiě)的稿子進(jìn)行修改即可。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，提升了新聞報(bào)道的時(shí)效性，也提升了新聞推送的效率。美國(guó)新聞?dòng)浾哌M(jìn)行了人機(jī)報(bào)道的形式，機(jī)器人記者是一類(lèi)程序算法，通過(guò)算法輸入可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人對(duì)大量稿件的訓(xùn)練，從而使機(jī)器人不斷熟悉數(shù)據(jù)的輸入法，從而最終實(shí)現(xiàn)寫(xiě)作。機(jī)器人寫(xiě)的稿件一經(jīng)比較通順，并且其用兩分鐘就能完成一篇新聞報(bào)道。機(jī)器人在長(zhǎng)時(shí)間的工作后，也不會(huì)產(chǎn)生疲憊，提升了新聞編輯的工作效率。新聞稿件在編輯完成后，需要經(jīng)過(guò)人工的篩選與審核，這項(xiàng)工作也是非?？菰锏摹２捎萌斯ぶ悄芗夹g(shù)，可以對(duì)新聞編輯的內(nèi)容進(jìn)行審核，通過(guò)算法可以對(duì)稿件評(píng)分，可以對(duì)分?jǐn)?shù)較高的文章進(jìn)行二次審核，對(duì)稿件進(jìn)行嚴(yán)格的篩選。機(jī)器算法不會(huì)產(chǎn)生任何的疲倦感，也會(huì)降低稿件審核中的人為因素和主觀情緒，提升了稿件審核的公平性。通過(guò)機(jī)器人審核，可以找出文字表達(dá)中不通順的地方，代替了大量的人工篩選。

3.2人工智能技術(shù)帶給新聞傳播行業(yè)的挑戰(zhàn)

在人工智能技術(shù)應(yīng)用的環(huán)節(jié)中，新聞傳播行業(yè)實(shí)現(xiàn)了高速發(fā)展，但是也面臨一定的挑戰(zhàn)。在社會(huì)環(huán)境不斷變化的今天，新聞工作者應(yīng)該抓住機(jī)遇，有效的應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。在人工智能高度發(fā)展的今天，很多新聞編輯工作可以借助機(jī)器人完成，那么就會(huì)導(dǎo)致大量失業(yè)產(chǎn)生。盡管機(jī)器人可以代替人類(lèi)進(jìn)行一些工作，但是不能完全的取代人類(lèi)，如果脫離了人類(lèi)，機(jī)器人還是不能完成專(zhuān)業(yè)性工作?，F(xiàn)代新聞行業(yè)所使用的人工智能技術(shù)還是一類(lèi)比較弱的人工智能技術(shù)，不能完善的對(duì)人腦進(jìn)行模擬，在算法的使用中，只是將大量的數(shù)據(jù)輸入，讓機(jī)器人對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。人工智能算法不能在沒(méi)有任何原始數(shù)據(jù)的情況下使用，所以還是需要人工對(duì)數(shù)據(jù)的搜集。如果可用的數(shù)據(jù)有限，那么人工智能的能力非常有限。很多用戶(hù)出于一些原因，他們會(huì)填寫(xiě)一些不符合自己實(shí)際情況的內(nèi)容，那么這些內(nèi)容就會(huì)被輸入到算法中，導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)很大的偏差。用戶(hù)數(shù)據(jù)的來(lái)源真實(shí)性和可靠性決定了算法是否可以正常完成工作，在用戶(hù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練中，要采用大量的數(shù)據(jù)，模型也需要很長(zhǎng)時(shí)間才能完成。人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，機(jī)器人寫(xiě)稿的速度非常快，但是其質(zhì)量卻令人擔(dān)憂(yōu)。

4結(jié)論

不論人工智能技術(shù)發(fā)展如何，人工智能技術(shù)和新聞傳播的結(jié)合是大勢(shì)所趨。在不久的將來(lái)，新聞行業(yè)應(yīng)該抓住機(jī)遇，充分發(fā)揮人工智能的效果，實(shí)現(xiàn)人工智能精細(xì)化操作，使人工智能更好地服務(wù)于新聞傳播。

參考文獻(xiàn)

[1]陳曉紅.人工智能助推的傳媒產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)[J].浙江傳媒學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，25（5）：2-6，132.

[2]婁冠群.媒介技術(shù)視域下人工智能對(duì)傳媒業(yè)的影響[J].新聞世界，2018（10）：59-62.

[3]徐敬宏，胡世明，陳文兵.人工智能時(shí)代新聞業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2018，51（5）：94-98.

[4]鐘智錦，王童辰.大數(shù)據(jù)文本挖掘技術(shù)在新聞傳播學(xué)科的應(yīng)用[J].當(dāng)代傳播，2018（5）：12-18.

[5]王琦，張揚(yáng)，吳帥.論人工智能背景下新聞傳播的變革與反思[J].新聞前哨，2018（9）：38-39.

作者：潘聰 單位：中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院