企業(yè)管理模式創(chuàng)新探究

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摘要：現(xiàn)今社會(huì)的科技發(fā)展進(jìn)程突飛猛進(jìn)，速度之快，追風(fēng)逐電。所以當(dāng)今時(shí)代也是一個(gè)信息流相當(dāng)大的時(shí)代。經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，特別是發(fā)展中國(guó)家的科技、金融、知識(shí)、媒體信息的數(shù)量級(jí)與100年前的人類社會(huì)，已經(jīng)不可同日而語(yǔ)。較，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)正是基于這種時(shí)代背景下應(yīng)運(yùn)而生，進(jìn)而發(fā)展，使全社會(huì)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。在新的時(shí)代背景下，企業(yè)管理模式直接影響了企業(yè)盈利水平，新的企業(yè)管理模式也將隨著新技術(shù)的發(fā)展而不斷生成。為了推進(jìn)企業(yè)管理模式創(chuàng)新，本文剖析了大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，傳統(tǒng)模式下的企業(yè)管理，提出了企業(yè)管理模式創(chuàng)新的幾點(diǎn)策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；企業(yè)管理；模式創(chuàng)新

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

“大數(shù)據(jù)”技術(shù)最早應(yīng)用于金融行業(yè)，用于分析和處理股票交易市場(chǎng)的漲跌走向情況，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式追求精準(zhǔn)化，而大數(shù)據(jù)技術(shù)不再純粹地追求數(shù)據(jù)精準(zhǔn)與數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，這種創(chuàng)新的思路擺脫了過(guò)去數(shù)據(jù)越繁雜，處理越不能達(dá)到目的的思維枷鎖，相反地，提轉(zhuǎn)而利用數(shù)據(jù)相關(guān)性排除尋找因果關(guān)系的必然選擇，可以得到意料之外的成果。比如，讓人意想不到的，社交媒體監(jiān)測(cè)平臺(tái)DataSift就曾利用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測(cè)了Facebook的情感傾向與其股價(jià)走向的相關(guān)性。當(dāng)Facebook的情感傾向是壞的，其股票價(jià)格就會(huì)走低，當(dāng)Facebook上的情感傾向是好的，其股票價(jià)格就會(huì)走高。該平臺(tái)從而提出了Facebook的情感傾向，與其股票價(jià)格的相關(guān)結(jié)論。從這個(gè)例子，我們可以看出，雖然沒(méi)有進(jìn)行數(shù)據(jù)因果關(guān)系的分析，卻通過(guò)兩個(gè)看似完全不相干的因素分析出了其互相影響的結(jié)果。由此看來(lái)“大數(shù)據(jù)”技術(shù)著實(shí)讓人欽佩。通過(guò)近年來(lái)的發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到了物理學(xué)、建筑學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等多領(lǐng)域。

1.數(shù)據(jù)的全體性

大數(shù)據(jù)分析最為關(guān)鍵的一個(gè)作用，就是進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與概率評(píng)估。在過(guò)去，由于人為因素、技術(shù)等方面的禁錮，數(shù)據(jù)采集往往由隨機(jī)采樣完成。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于數(shù)據(jù)的處理不再局限于某一部分或是某一階段，而是從始至終分析所需要的全部數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的全體性處理，從根本上彌補(bǔ)了隨機(jī)采樣的不準(zhǔn)確特性，從而為企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。

2.數(shù)據(jù)的混雜性

正是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的革新，使得計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)的數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)過(guò)去的數(shù)據(jù)處理數(shù)量，因此單純地追求數(shù)據(jù)精準(zhǔn)率已經(jīng)不再完全適應(yīng)當(dāng)今技術(shù)需求。除了數(shù)據(jù)數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)種類也隨之增加，從企業(yè)方面來(lái)講，包括日銷售額、成本、現(xiàn)金流、融資比率等。所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)處理，具有數(shù)據(jù)混雜性的特點(diǎn)，需要忽略數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)特征，從而轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)大的趨勢(shì)走向，以此更加高效快捷的找出數(shù)據(jù)的相關(guān)走勢(shì)。

3.數(shù)據(jù)的相關(guān)因素性

從傳統(tǒng)思維入手，要想預(yù)測(cè)結(jié)果，必然分析原因，然而在現(xiàn)實(shí)生活中，許多因果關(guān)系是復(fù)雜，且不可估計(jì)的，從分析原因入手的思維模式不適用于任何的的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生，保證了人們可以分析所有數(shù)據(jù)的可能性，進(jìn)而不必再抓住原因不放，只要是與結(jié)果相關(guān)的因素都可以納入考慮范圍內(nèi)，正如上文提到的，社交媒體監(jiān)測(cè)平臺(tái)DataSift就曾利用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測(cè)了Facebook的情感傾向與其股價(jià)走向的相關(guān)性。這一分析結(jié)果可推薦給人們利用此關(guān)系進(jìn)行股票價(jià)格漲跌趨勢(shì)分析。

4.數(shù)據(jù)的低密度價(jià)值性

隨著現(xiàn)代通訊互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，一秒鐘內(nèi)海量信息的產(chǎn)生超過(guò)了人們的想象，然而并不是所有信息都對(duì)企業(yè)有幫助，這就導(dǎo)致了企業(yè)收集到的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，并且不易篩選。這就需要計(jì)算機(jī)從業(yè)人員利用強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行純化處理，從而為企業(yè)搜集更有價(jià)值的數(shù)據(jù)?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的，除了不可估量的機(jī)遇以外，還有海量信息處理的難題以及對(duì)人類駕馭大數(shù)據(jù)的能力的考驗(yàn)。

二、傳統(tǒng)企業(yè)管理模式

企業(yè)管理模式是一個(gè)企業(yè)通過(guò)長(zhǎng)期的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理，總結(jié)并固化下來(lái)的一整套管理制度、管理結(jié)構(gòu)和管理方法等。這種管理模式與不同國(guó)家的思考習(xí)慣、不同企業(yè)的規(guī)模、產(chǎn)品特點(diǎn)、領(lǐng)導(dǎo)層經(jīng)營(yíng)理念等有直接相關(guān)性。傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式可以細(xì)化為：準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)、精益生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理等等。而這些又可歸納為三種重要模式。

1.親情化管理模式

最為著名的親情化管理模式的典范可能要數(shù)日本的豐田公司。因?yàn)橛H情化管理模式從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)就是利用血緣關(guān)系而產(chǎn)生凝聚力，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的穩(wěn)定管理。豐田公司是世界上最大的汽車生產(chǎn)制造公司，其生產(chǎn)汽車規(guī)模已超過(guò)美國(guó)通用公司，而豐田公司最開(kāi)始僅是一家制造織布機(jī)的小公司，正是由于家族的精神傳承，使得這個(gè)名不見(jiàn)經(jīng)傳的小公司發(fā)展成為了現(xiàn)代汽車制造業(yè)的巨頭。我國(guó)也有很多這種家族企業(yè)，但是，親情管理模式在企業(yè)發(fā)展到一定程度的時(shí)候就會(huì)內(nèi)化為一種內(nèi)耗模式，即家族企業(yè)資產(chǎn)紛爭(zhēng)或者家庭成員意見(jiàn)不和。

2.制度化管理模式

制度化管理模式，顧名思義，依靠建立完善的制度體系，來(lái)幫助管理和改善人們的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。制度化管理的模式，完美地避免了親情化管理模式下的“親情牌、友情牌、溫情牌”等管理缺陷，每一個(gè)人在企業(yè)中都是平等的，都受制度的制約與規(guī)范。然而，制度是會(huì)隨著時(shí)代的變化而不斷調(diào)整和改變的，一成不變的制度是不可能滿足所有人的需求和適應(yīng)時(shí)代要求的。企業(yè)管理者往往花費(fèi)了大量的精力、物力、財(cái)力才能建立較為完善的制度體系；然而時(shí)代的變化是迅猛的，制度的完善時(shí)間，跟不上時(shí)代變化的步伐。拿企業(yè)經(jīng)營(yíng)內(nèi)容做舉例，昨天的海外市場(chǎng)讓人垂涎，就大力開(kāi)發(fā)海外市場(chǎng)，而轉(zhuǎn)瞬之間，今天就有更多的內(nèi)地市場(chǎng)值得開(kāi)拓。僅僅依靠情緒化管理制度，其隨機(jī)性，應(yīng)變性都將受到制約。

3.系統(tǒng)化管理模式

系統(tǒng)化管理模式適用于大型、巨型企業(yè)。如同安裝計(jì)算機(jī)操作軟件一樣，在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上安裝好操作系統(tǒng)，將其復(fù)制拷貝，從而迅速地安裝到其他電腦上。這種模板式的標(biāo)準(zhǔn)復(fù)制，有利于簡(jiǎn)化管理模式，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一化管理。而企業(yè)管理系統(tǒng)主要由以下七大系統(tǒng)組成：戰(zhàn)略愿景管理、工作責(zé)任分工、薪酬設(shè)計(jì)、績(jī)效管理、招聘、全員培訓(xùn)、員工生涯規(guī)劃。但是不是所有分公司、子公司能夠適應(yīng)總公司的管理模式？如果一味的摘抄總公司的系統(tǒng)管理模式很有可能導(dǎo)致分公司的管理混亂，不利于分公司的獨(dú)立發(fā)展與特色化擴(kuò)充。

三、企業(yè)管理模式的創(chuàng)新策略

1.建立大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，杜絕企業(yè)管理瓶頸

正如上文提及的三大傳統(tǒng)管理模式，都各自存在其管理弊端。究其原因，往往是由于企業(yè)內(nèi)部管理數(shù)據(jù)處理不夠及時(shí)，不夠全面造成的。如果能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行“大數(shù)據(jù)”分析，那么，企業(yè)的傳統(tǒng)管理模式將重?zé)ㄉ鷻C(jī)。杜絕企業(yè)管理瓶頸，就需要建立完善的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。這種大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)不止局限于企業(yè)內(nèi)部管理，還要涉及企業(yè)外部產(chǎn)品銷售，因?yàn)橥獠慨a(chǎn)品銷售的趨勢(shì)往往決定了企業(yè)內(nèi)部管理模式的變化，如果能夠準(zhǔn)確判斷出客戶需求，就能提前做出決策，適時(shí)更改企業(yè)內(nèi)部管理模式。要想建立完善的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就需要依靠大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，同時(shí)還要利用大數(shù)據(jù)管理軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集與處理。所以除了專業(yè)人才以外企業(yè)還要重視大數(shù)據(jù)軟件的應(yīng)用。要想建立完善的大數(shù)據(jù)平臺(tái)還得依靠企業(yè)對(duì)客戶消費(fèi)信息數(shù)據(jù)的重視。客戶的消費(fèi)信息直觀地反映了此時(shí)此刻市場(chǎng)的需求層次，大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析的就是這種需求層次、消費(fèi)量、消費(fèi)頻次等信息。通過(guò)建立完善的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)甚至可以直接向潛在客戶推送精準(zhǔn)廣告信息，從而提高銷售額度，進(jìn)而反推企業(yè)內(nèi)部管理模式創(chuàng)新。以親情化管理模式為例。親情化管理模式對(duì)于增加企業(yè)內(nèi)部凝聚力是有明顯的優(yōu)勢(shì)的，但是，如上文提及的，企業(yè)內(nèi)部家庭成員決策分歧等原因，往往造成內(nèi)耗力的產(chǎn)生，不利于企業(yè)繼續(xù)發(fā)展。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，企業(yè)決策不再由高層管理人員拍板決定，而是用數(shù)據(jù)說(shuō)話，企業(yè)管理人員依靠數(shù)據(jù)結(jié)果得出決策結(jié)論。又比如制度化管理模式。制度的調(diào)整與完善需要以市場(chǎng)需求為基礎(chǔ)，但是市場(chǎng)需求的分析是不及時(shí)且手段單一的，在過(guò)去，企業(yè)可能只能依靠會(huì)計(jì)信息進(jìn)行相關(guān)方面的研究。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立就能幫助企業(yè)迅速地找到企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力相關(guān)性，從而為企業(yè)決策者提供及時(shí)的決策改善依據(jù)。建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，還能幫助政府相關(guān)部門分析企業(yè)內(nèi)部盈利狀況，經(jīng)濟(jì)是否高質(zhì)量良性發(fā)展。一旦政府相關(guān)部門通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析出企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況不佳，可以派出專人進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)，幫助企業(yè)進(jìn)行企業(yè)模式改造。同時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，還能幫助同行企業(yè)進(jìn)行管理模式共享，處于不利地位的企業(yè)積極學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)企業(yè)的管理模式，從而達(dá)到社會(huì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的良性發(fā)展。

2.重視大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，培養(yǎng)員工分析數(shù)據(jù)能力

大數(shù)據(jù)的興起隨之帶來(lái)的是計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新，還有大部分人對(duì)大數(shù)據(jù)的并不熟悉，包括一些計(jì)算機(jī)從業(yè)人員。當(dāng)談及Hadoop，MapReduce，NoSQL等數(shù)據(jù)處理軟件時(shí)，除了專業(yè)人員以外，更是鮮有人知。只有重視大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，企業(yè)才能找到管理模式創(chuàng)新的方法，在大數(shù)據(jù)時(shí)代浪潮下從中獲益。要想重視大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，企業(yè)需加大專家講座舉辦頻率。當(dāng)今時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)尚屬于高端技術(shù)領(lǐng)域，大部分大數(shù)據(jù)人才都屬于應(yīng)用型人才，所以企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)與高校的合作，邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)的專家在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行培訓(xùn)與現(xiàn)場(chǎng)講座。通過(guò)舉辦講座，加強(qiáng)高層管理人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解與重視，同時(shí)也能通過(guò)專家團(tuán)的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)，對(duì)企業(yè)管理模式提出專業(yè)的見(jiàn)解與評(píng)估。除了高級(jí)管理層需要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)以外，企業(yè)也應(yīng)該加強(qiáng)普通員工對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)與了解，使其在今后的大數(shù)據(jù)滲透過(guò)程中，能夠迅速的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，不至于被企業(yè)淘汰。所以企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)員工大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)，一來(lái)可以提高企業(yè)的員工素質(zhì)；二來(lái)也是對(duì)員工職業(yè)發(fā)展的一種規(guī)劃。對(duì)于系統(tǒng)性企業(yè)來(lái)說(shuō)，要想實(shí)現(xiàn)管理模式的創(chuàng)新是不容易的，需要依靠大量的人力、物力才能對(duì)大型企業(yè)管理系統(tǒng)軟件進(jìn)行升級(jí)改造，重視員工對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)的培養(yǎng)，有利于企業(yè)的擴(kuò)張，幫助企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，使企業(yè)員工產(chǎn)生更大的驅(qū)動(dòng)力。而能力的培養(yǎng)主要包括以下三種：一、數(shù)據(jù)整合能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)量往往是巨大的，如果不能合理利用計(jì)算機(jī)軟件，很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與整理。企業(yè)需要相關(guān)人員擁有此項(xiàng)技術(shù)，才能保證大數(shù)據(jù)處理的后期過(guò)程順利進(jìn)行；二、數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)分析能力要求企業(yè)專業(yè)人員能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)找出數(shù)據(jù)背后隱藏的信息和價(jià)值，從而制定精準(zhǔn)的行動(dòng)綱領(lǐng)與計(jì)劃，這種數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)不僅僅局限于會(huì)計(jì)人員身上，更包括了每一個(gè)與企業(yè)管理有直接關(guān)系人員；三，迅速的執(zhí)行能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)決策具有瞬時(shí)性的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)分析的速度本來(lái)就很快，如果企業(yè)從業(yè)人員不能利用大數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行迅速地反應(yīng)，將很難利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)為企業(yè)所有。

3.監(jiān)管數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用，重視數(shù)據(jù)信息安全

從某種角度上來(lái)說(shuō)，對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)管同樣屬于企業(yè)管理內(nèi)容，應(yīng)當(dāng)納入企業(yè)管理手段之中。企業(yè)自身除了建立內(nèi)部企業(yè)云平臺(tái)以外，還應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)云平臺(tái)。由于平臺(tái)自身的規(guī)模宏大，需要配置相關(guān)人員進(jìn)行專人監(jiān)管，從而保證數(shù)據(jù)平臺(tái)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式常常處理的數(shù)據(jù)都是一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，越來(lái)越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要得到重視。云平臺(tái)的建立之后，大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往造成平臺(tái)內(nèi)部存儲(chǔ)容量的不足，算法的更新不夠，加強(qiáng)監(jiān)管有利于計(jì)算機(jī)算法的實(shí)時(shí)更新，也有利于相關(guān)專業(yè)人員及時(shí)了解數(shù)據(jù)狀況。從而為企業(yè)提供更大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)建立意見(jiàn)。建立大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的監(jiān)管，還有利于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)云平臺(tái)問(wèn)題，減少維護(hù)成本。由于大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)處理量非常巨大，一旦其中一個(gè)指令出錯(cuò)，將會(huì)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)處理造成重大的影響，從而需要依靠大量的人力物力才能夠進(jìn)行平臺(tái)修復(fù)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)管，將有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)處理中的一些細(xì)微錯(cuò)誤，防微杜漸，從而避免了數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)化的崩潰。數(shù)據(jù)本身沒(méi)有任何價(jià)值，但是其背后隱藏的信息價(jià)值對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)是無(wú)價(jià)的。所以每一個(gè)企業(yè)的信息數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)自身來(lái)說(shuō)都是值得重視的無(wú)價(jià)之寶，隨著數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，隨之而來(lái)的是數(shù)據(jù)盜竊、數(shù)據(jù)遺漏和數(shù)據(jù)丟失。所以每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該重視數(shù)據(jù)信息安全。加強(qiáng)內(nèi)網(wǎng)外網(wǎng)管理，安裝防火墻，及時(shí)存儲(chǔ)備份重要信息數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，像阿里巴巴這樣的企業(yè)，通過(guò)自己平臺(tái)建立的數(shù)據(jù)信息往往具有實(shí)用價(jià)值，軟件通過(guò)對(duì)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了解到客戶的潛在需求，從而向客戶推送精準(zhǔn)的廣告，促進(jìn)銷售業(yè)績(jī)的增加?？蛻舻馁?gòu)買信息，對(duì)于阿里巴巴這樣的企業(yè)來(lái)說(shuō)是極為重要的，一旦泄露，將使別的平臺(tái)（競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）迅速地建立銷售樹(shù)網(wǎng)，從而搶占阿里巴巴市場(chǎng)。由此可見(jiàn)信息數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的重要程度。數(shù)據(jù)如此重要，足以引起每一個(gè)企業(yè)對(duì)其自身分析數(shù)據(jù)的重視，特別是依靠信息技術(shù)謀生的IT企業(yè)，除了強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全以外，數(shù)據(jù)管理也極為重要，建立高效、可靠的Database，即數(shù)據(jù)庫(kù)，將有助于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用更加高效。架構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)資源將避免數(shù)據(jù)遺失的風(fēng)險(xiǎn)，高效的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)也是員工與公司數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)質(zhì)交互的保障，試想，阿里巴巴的數(shù)據(jù)庫(kù)管理能力很低效，怎么能在眾多的客戶數(shù)據(jù)信息中，快速且準(zhǔn)確地找出客戶的消費(fèi)習(xí)慣，從而分析出需求傾向呢，低效的數(shù)據(jù)管理不但損害了企業(yè)自身利益，同時(shí)也浪費(fèi)了大量的互聯(lián)網(wǎng)資源，不利于社會(huì)數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)步。

四、總結(jié)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)仍有待進(jìn)一步地完善，比如海量數(shù)據(jù)處理，實(shí)時(shí)反應(yīng)等技術(shù)仍有待突破。企業(yè)管理模式、創(chuàng)新融入大數(shù)據(jù)技術(shù)必須進(jìn)一步開(kāi)發(fā)?！皩?shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”，大數(shù)據(jù)技術(shù)融合還需要依靠企業(yè)敢于創(chuàng)新、勇于創(chuàng)新，憑借生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)積累，尋找出更加優(yōu)秀的企業(yè)管理模式方法，降低企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本。本文通過(guò)分析傳統(tǒng)企業(yè)管理模式的不足，針對(duì)性的提出了創(chuàng)新措施，希望給企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)提供一定的參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

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作者：張雪嬌 張雪姝 單位：中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院