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人工智能在醫(yī)療的具體案例

第1篇：人工智能在醫(yī)療的具體案例范文

據(jù)統(tǒng)計，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動，預(yù)計到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復(fù)合增長率將達(dá)31.7%。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動向，抓住風(fēng)口機(jī)會？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機(jī)會進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計算機(jī)程序的手段實現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺技術(shù)概念

機(jī)器視覺是指通過用計算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺的兩個組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。人工智能正在像嬰兒一樣成長，機(jī)器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺包括軟件平臺開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動者—“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動最末端的消費(fèi)者體驗。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時以場景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應(yīng)用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場景對實時響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場需求。前置計算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競爭力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場空間。以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場合實現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實際問題才是核心的競爭力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價值的先進(jìn)技術(shù)時，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時選擇一個商業(yè)落地的方向，實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語音識別技術(shù)

（1）語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識別技術(shù)經(jīng)歷了長達(dá)60年的發(fā)展，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識別的準(zhǔn)確率提升到足以在實際場景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測，2020年語音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。

（2）語音識別進(jìn)入巨頭崛起時代，開放平臺擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語音識別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢

低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實環(huán)境使用中會明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場識別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識別并非通行的最優(yōu)方案，把識別引擎結(jié)合場景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會有更好的發(fā)展機(jī)會。

（2）NLP主要應(yīng)用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標(biāo)的理解，去生成一個回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點，深耕垂直領(lǐng)域，對創(chuàng)業(yè)公司也是一個不錯的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個層面?；A(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險、理財管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計算機(jī)視覺與生物識別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識別，語音識別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實現(xiàn)機(jī)器對醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計算機(jī)上模擬藥物篩選的過程，包括靶點選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對臨床試驗的不同階段，利用人工智能技術(shù)對患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時間可以與患者互動。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場成熟期。預(yù)測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機(jī)會。

按照 IHS Automotive 保守估計，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量產(chǎn)規(guī)模計算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實力，人工智能應(yīng)用實力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位，國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向為人工智能的落地提供了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出，目前市場需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

第2篇：人工智能在醫(yī)療的具體案例范文

社會醫(yī)療保險是一種“低水平，廣覆蓋”的保障，其最高“賠付金額”是當(dāng)?shù)厣夏晟鐣骄べY的4倍左右，在全國大多數(shù)地區(qū)為2～5萬元，而重大疾病醫(yī)療費(fèi)用一般高達(dá)10萬元以上，兩者之間存在較大缺口。

商業(yè)醫(yī)療保險的空間

建立完善的醫(yī)療保障體系已經(jīng)是當(dāng)務(wù)之急，從目前來看，利用商業(yè)醫(yī)療保險建立一個沒有漏洞的多層次的醫(yī)療保障體系是一個合理的選擇。就險種類別來看，目前上公眾急需的醫(yī)療保險、老年護(hù)理保險，屬于健康險的范疇，而目前我國還沒有一家專業(yè)的商業(yè)健康保險公司，健康險也只是作為壽險的附屬業(yè)務(wù)。盡管如此，我國近年來的健康險增長依然迅速，2000年度我國健康險保費(fèi)達(dá)到27.69億元，占人身險總保費(fèi)的2.77%；2001年健康險保費(fèi)達(dá)到60.27億元，占人身險總保費(fèi)的4.24%。這一成績較之成熟市場的1/4到1/3有較大距離，但較上年增長117.65%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期42.6%的人身險保費(fèi)增長率。在七月召開的中國保險行業(yè)協(xié)會健康保險工作部成立大會暨第一次工作會議上，專家們認(rèn)為，由于國家基本醫(yī)療保險覆蓋面不足，保障程度相對不高，為商業(yè)保險公司發(fā)展健康保險留下了巨大的發(fā)展空間。較為謹(jǐn)慎的預(yù)測是，到2008年前后，我國健康保險的市場規(guī)模在1326億元左右，而較為樂觀的估計是在2837億元左右。這一切表明中國健康險市場充滿巨大的潛力。

商業(yè)保險公司的“苦水”

市場潛力巨大，老百姓又急需，這種兩全其美的事情，為什么得不到保險公司的熱烈響應(yīng)呢？實際上，商業(yè)保險公司有其商業(yè)上的苦衷，多種因素制約了業(yè)務(wù)的順利開展。

賠付率居高不下

長期以來，各保險公司開辦的醫(yī)療保險都處于收賠相抵，甚至收不足賠的狀況，個別地方的賠付率甚至高達(dá)300%，這使保險公司的利潤微乎其微，不少公司對大力發(fā)展醫(yī)療保險的熱情不高。

管理難度較大

保險公司與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系難以建立，加上醫(yī)療制度的不完善，透明度不高，保險公司難以對醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行控制。保戶中存在著不少逆選擇投保的，而且一些道德風(fēng)險和索賠欺詐風(fēng)險大量存在，使保險公司難以拓展市場。

經(jīng)營管理方法不先進(jìn)

在美國普遍使用的風(fēng)險管理技術(shù)，如復(fù)雜的費(fèi)率厘定、承保選擇、次優(yōu)要求、大案管理、非比例再保險保護(hù)等，在我國還鮮為人知。

專業(yè)化程度低

一方面，我國目前還沒有一家專業(yè)的商業(yè)健康保險公司，國內(nèi)保險公司把健康險作為壽險的附屬，極大地影響健康險的經(jīng)營戰(zhàn)略決策。另一方面，人才匱乏。醫(yī)療保險對保險人員的醫(yī)學(xué)知識要求較高，在核保、理賠、精算等方面都需要專業(yè)性較強(qiáng)的人才，而保險公司這方面的專業(yè)人才缺乏，影響了醫(yī)療保險業(yè)務(wù)的推廣。

適合健康險業(yè)務(wù)的系統(tǒng)缺乏

品種單調(diào)，個性化、多元化程度差。當(dāng)前，公眾急需的是純粹的醫(yī)療保險、老年護(hù)理保險等，而市場上沒有老年護(hù)理保險，而一些險種又是以附加險形式隨主險開展且以統(tǒng)保形式承保的，難以滿足人們的需求；國際上成熟的商業(yè)健康險市場一般包含四大類產(chǎn)品：醫(yī)療費(fèi)用給付類、失能收入損失補(bǔ)償類、長期護(hù)理保障類和疾病給付類。我國雖已有180多種健康險產(chǎn)品，但主要集中在第一類上，而且都是一年一保的短期產(chǎn)品。

癥結(jié)所在

健康險的癥結(jié)在于風(fēng)險控制難度大、專業(yè)技術(shù)要求高。

第一，從管理上說，健康險對案件的管理不是結(jié)果管理，而是過程管理。它保障的不是“疾病發(fā)生”，而是“就醫(yī)事件”。“就醫(yī)事件”是一個完整的過程，它包括疾病發(fā)生、就醫(yī)、治療、痊愈及出院等步驟，每一個步驟不同的處理方式?jīng)Q定了案件結(jié)果的不同。這決定了醫(yī)療保險在精算、風(fēng)險控制、核保理賠、醫(yī)療協(xié)調(diào)管理等各方面均不同于壽險和意外險。其次從協(xié)調(diào)管理上說，在我國商業(yè)保險公司、社會保障部門、被保險人和醫(yī)療服務(wù)提供者構(gòu)成了健康保險的四方關(guān)系，在這四方關(guān)系中，醫(yī)療服務(wù)提供者對發(fā)生就醫(yī)的被保險人的住院時間長短、治療方案、是否發(fā)生醫(yī)療費(fèi)用及發(fā)生多少醫(yī)療費(fèi)用等起著重要作用，社會保障部門與商業(yè)保險公司在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、信息共享方面有較強(qiáng)的合作需求。因此加強(qiáng)協(xié)調(diào)管理對合理施治和合理用藥方面的管理有著突出重要的意義。

第二，從風(fēng)險控制上說，壽險的基礎(chǔ)是建立在大數(shù)法則上，依賴于“死亡事件”，而死亡是投保人或是被保險人較難人為控制的事件，是一種純粹風(fēng)險。而對健康保險來說，其經(jīng)營的是就醫(yī)事件和醫(yī)療費(fèi)用風(fēng)險，被保險人可能在醫(yī)療服務(wù)提供方的配合下，“無病看病、小病大看”。因此其道德風(fēng)險要比壽險和意外險嚴(yán)重且不可控。其次，同傳統(tǒng)壽險相比，對被保險人的風(fēng)險控制更為復(fù)雜。傳統(tǒng)壽險通常將被保險人的健康狀況及家族病史作為核保的重點，而對于健康險來說，被保險人保障水平、保險信用記錄、過度利用傾向、收入水平、職業(yè)情況以及定點醫(yī)療機(jī)構(gòu)行醫(yī)記錄等信息也是風(fēng)險評估的重要部分。

第三，從費(fèi)率厘定上說，人壽保險主要考慮死亡率、費(fèi)用率和利率，健康險所要考慮的不僅是疾病的發(fā)生率、就醫(yī)率和住院天數(shù)，更要考慮各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、醫(yī)療消費(fèi)水平、區(qū)域及城鄉(xiāng)差異、投保團(tuán)體的情況、醫(yī)療環(huán)境和診療技術(shù)的變化等因素。由于醫(yī)療保險受免責(zé)期、等待期和免賠額的影響，其責(zé)任發(fā)生帶有一定的滯后性，在未到期責(zé)任準(zhǔn)備金和未決賠款準(zhǔn)備金的計提上又不同于財產(chǎn)保險和意外傷害保險。

智能化系統(tǒng)解決之道

健康險這些獨(dú)有的特性決定了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)將很難滿足健康險業(yè)務(wù)的發(fā)展，因此，一套能解決業(yè)務(wù)難點、滿足其特殊業(yè)務(wù)需求的智能化系統(tǒng)就成為了解決問題的關(guān)鍵。因為一套好的健康險智能化系統(tǒng)應(yīng)具備有效的過程管理、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)交換功能、全方位的風(fēng)險控制和先進(jìn)的人工智能技術(shù)，并且具有良好的擴(kuò)展性。

智能化系統(tǒng)通過科學(xué)地監(jiān)控疾病發(fā)生、就醫(yī)、治療、痊愈及出院整個“就醫(yī)事件”，從而實現(xiàn)有效的過程管理。由于健康險業(yè)務(wù)的復(fù)雜性、頻繁性和實時發(fā)生性，需要有效的過程管控系統(tǒng)，單純的業(yè)務(wù)流程管理將不能適應(yīng)醫(yī)療保險業(yè)務(wù)發(fā)展和風(fēng)險管控的需要。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通常只能進(jìn)行事后型的管理，即就醫(yī)事件結(jié)束后，被保險人持醫(yī)療費(fèi)用帳單進(jìn)行索賠時，業(yè)務(wù)系統(tǒng)才開始進(jìn)行處理。在這種情況下要對就醫(yī)事件進(jìn)行審核困難明顯加大，常常導(dǎo)致保險欺詐，由于對某些不合理的醫(yī)療費(fèi)用的發(fā)生未進(jìn)行事先控制，導(dǎo)致理賠時出現(xiàn)糾紛。通過過程管理，能夠有效地消除保險人、被保險人及醫(yī)療機(jī)構(gòu)三者間的信息不對稱，使得保險人可以及時獲得被保險人的診療信息，并可在就醫(yī)事件出現(xiàn)不合理的情況下及時介入，防止不合理費(fèi)用的發(fā)生。通過過程管理，結(jié)束了醫(yī)療費(fèi)用的高低基本受控于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的情況，加強(qiáng)了保險人對醫(yī)療費(fèi)用的控制力，極大地降低不合理醫(yī)療費(fèi)用的發(fā)生率。

智能化系統(tǒng)可同醫(yī)療服務(wù)提供者、社保機(jī)構(gòu)進(jìn)行同步/異步數(shù)據(jù)交換，能夠及時地獲取各種信息，如：被保險人的醫(yī)療信息、藥品、診療項目、服務(wù)項目列表及給付比例等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)交換，為過程管理及風(fēng)險監(jiān)控提供了必要的數(shù)據(jù)，為保險公司協(xié)調(diào)管理社會保障部門、醫(yī)療服務(wù)提供者和被保險人提供了有力的支持，同時減少了工作人員的錄入量，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)處理的自動化程度，使工作效率得到了極大的提高。

智能化系統(tǒng)擁有科學(xué)的風(fēng)險評估體系。由于健康險業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，在對被保險人進(jìn)行核保時必須全方位的評估被保險人的風(fēng)險，如：被保險人保障水平、保險信用記錄、過度利用傾向、收入水平、職業(yè)情況以及定點醫(yī)療機(jī)構(gòu)行醫(yī)記錄等。通過科學(xué)地風(fēng)險評估體系能夠準(zhǔn)確全面地揭示被保險人的風(fēng)險，為核保提供重要的參考信息，避免了被保險人逆向選擇等風(fēng)險，從而減少了保險公司的損失。

智能化系能夠有效協(xié)調(diào)保險人、被保險人和醫(yī)療服務(wù)提供者三方關(guān)系，并能對就醫(yī)事件的整個過程進(jìn)行監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)被保險人“無病看病、小病大看”，醫(yī)院過度提供醫(yī)療服務(wù)等風(fēng)險。通過先進(jìn)的人工智能判斷技術(shù)，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)處理自動化的能力，可減輕核保、核賠業(yè)務(wù)人員的工作壓力，降低商業(yè)醫(yī)療保險費(fèi)用；也可以提高工作效率。

智能化系統(tǒng)建成后，經(jīng)過一定時期的運(yùn)行，將積累大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可從大量的數(shù)據(jù)集合中有效發(fā)現(xiàn)有價值的商業(yè)信息，同時因為有了足夠的樣本數(shù)據(jù)，從而為健康險的費(fèi)率厘定提供重要依據(jù)。通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，保險公司將逐步建立起自身的核心競爭力，智能化系統(tǒng)積累的經(jīng)驗將成為其他公司唯一無法趕超的“信息壁壘”。

由于各地醫(yī)療服務(wù)水平、基本醫(yī)療保障、疾病發(fā)生率等存在一定的差別，因此不能按照同一種模式對各地的健康險業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，智能化系統(tǒng)能對于不同類型的醫(yī)療服務(wù)、不同發(fā)展水平的地區(qū)，采取有針對性的管控，使得保險公司可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐木唧w情況，順利開展業(yè)務(wù)，擴(kuò)大市場，提高了管理效率，節(jié)約成本。

在處理健康險業(yè)務(wù)時，不僅數(shù)據(jù)量大，而且還需要綜合不同類型的數(shù)據(jù)，例如：在理賠時，除需要知道被保險人的自身信息外，還需要知道就醫(yī)醫(yī)院，使用的藥品明細(xì)等信息。智能化系統(tǒng)能處理健康險大量數(shù)據(jù)要求，協(xié)調(diào)各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而提高了工作效率。

智能化系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)大集中，能夠處理日益顯著的人口流動問題，真正支持商業(yè)醫(yī)療保險產(chǎn)品“全國聯(lián)?！?，實現(xiàn)“風(fēng)險控制到人”。由于能更好地提供個性化的服務(wù)，從而提高了客戶的滿意度。從管理角度而言，數(shù)據(jù)集中充分體現(xiàn)了公司總部的監(jiān)管作用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時收集，匯總和查詢，同時允許各分支公司在統(tǒng)一管理下的部分個性化。

此外，智能化系統(tǒng)必須具備良好的擴(kuò)展性，由于健康險業(yè)務(wù)在中國發(fā)展得非常迅速，新的需求、保險產(chǎn)品、業(yè)務(wù)規(guī)則不斷出現(xiàn)，具備良好擴(kuò)展性的系統(tǒng)可通過很少的調(diào)整，甚至是不作任何的調(diào)整就可以處理新的業(yè)務(wù)，從而極大地節(jié)省了保險公司的運(yùn)營成本。

案例：

太平洋補(bǔ)充醫(yī)療保險方案

全國基本醫(yī)療保險辦法實施后，城鎮(zhèn)職工的基本醫(yī)療得到了保障。但是，由于基本醫(yī)療保險只能解決參保人員的基本醫(yī)療需求，而不能解決勞動者患重大疾病超過封頂線以上的醫(yī)療費(fèi)用負(fù)風(fēng)險；加之參保人員的住院費(fèi)用是按比例報銷，職工個人負(fù)擔(dān)部分較重。因此，為化解參保人員患重大疾病的大額醫(yī)療風(fēng)險，減輕其住院費(fèi)用負(fù)擔(dān)，太保壽險在全國一些地區(qū)相繼推出了補(bǔ)充醫(yī)療保險。

有效監(jiān)管面臨挑戰(zhàn)

太平洋保險壽險總公司希望用一套健康險業(yè)務(wù)系統(tǒng)來統(tǒng)一管理全國各分支公司的補(bǔ)充醫(yī)療保險業(yè)務(wù)。目前的情況是大部分的分支公司通過人工方式進(jìn)行核賠理算，帶來的問題是顯而易見的，由于缺少自動化導(dǎo)致工作效率低，容易出錯，客戶從報案到得到理賠等待的時間長，客戶滿意度差。而有些分支公司使用簡單的系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，這些系統(tǒng)只針對當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)而開發(fā)，因此可擴(kuò)展性差，無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的要求，而且數(shù)據(jù)共享的難度大。由于各地健康險業(yè)務(wù)“各自為營”，導(dǎo)致總公司無法直接取得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此很難進(jìn)行有效的監(jiān)管。

與此同時，要開發(fā)一套統(tǒng)一的、集中式的健康險業(yè)務(wù)系統(tǒng)面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，業(yè)務(wù)存在地區(qū)差異。由于各地醫(yī)療服務(wù)水平、基本醫(yī)療保障、疾病發(fā)生率等存在一定的差別，太保各分支公司在開展健康險業(yè)務(wù)時必須要結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況，這使得各地協(xié)議書的內(nèi)容存在一定的區(qū)別，因此系統(tǒng)必須有足夠的靈活度以覆蓋絕大部分的健康險業(yè)務(wù)。其次，各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。例如，針對同一種藥品，各地的命名可能是不同的，因此沒有一套標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范諸如藥品、疾病、診療項目、服務(wù)項目等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交換無法進(jìn)行。最后，建立數(shù)據(jù)接口存在客觀條件的限制。目前，同醫(yī)院建立數(shù)據(jù)接口由于客觀條件限制，無法實現(xiàn)。而同社保間的數(shù)據(jù)接口，由于各地社保的數(shù)據(jù)格式不一致，因此系統(tǒng)必須能處理各種不同的數(shù)據(jù)格式。

集中式解決方案

該系統(tǒng)是一套采用B/S結(jié)構(gòu)的集中式系統(tǒng)，所有的數(shù)據(jù)都存放在太保壽險總公司，從而很好地解決了數(shù)據(jù)集中的問題，提高了管理效率。

該系統(tǒng)最大的四個特色是靈活的責(zé)任管理、標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療字典、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)交互和復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。首先在本系統(tǒng)中通過責(zé)任管理，可以方便地設(shè)置、修改保險責(zé)任，并可針對保險責(zé)任設(shè)置對應(yīng)理算公式。在新建保單時，可以靈活選擇與之相匹配的理算公式。其次，系統(tǒng)建立了標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療字典，包括：藥品、疾病、診療項目、服務(wù)項目、醫(yī)院信息、社保機(jī)構(gòu)。根據(jù)太保健康險業(yè)務(wù)的實際情況，疾病使用ICD9編碼。藥品以上海市衛(wèi)生局HIS系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)代碼為基礎(chǔ)，編碼時將藥品分為化學(xué)藥品及中成藥兩大類，化學(xué)藥品以藥品用途分類為主，中成藥按藥理作用進(jìn)行分類；所有藥品，以一物一碼為原則。診療項目、服務(wù)項目則使用太保提供的編碼。通過同各地的數(shù)據(jù)建立對應(yīng)關(guān)系，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的交換。第三，系統(tǒng)同社保間建立了數(shù)據(jù)接口，方便地導(dǎo)入被保險人的醫(yī)療費(fèi)用信息。通過其它的數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)批量導(dǎo)入客戶信息及藥品、疾病等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。實現(xiàn)了對被保險人醫(yī)療費(fèi)用的監(jiān)控，大大降低了工作人員的錄入量。最后，系統(tǒng)可處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，在案件內(nèi)部的邏輯關(guān)系中，可實現(xiàn)在一個案件下的多次報案，多次立案，多次理算，多次給付。在協(xié)議書同保單的關(guān)系中，可實現(xiàn)一份協(xié)議書下對應(yīng)多個保單，而每份保單又可對應(yīng)一個投保人及多個被保險人。

此外系統(tǒng)記錄被保險人從報案、回訪、立案、資料處理、調(diào)查、理算到賠付的所有信息，實現(xiàn)了對被保險人就醫(yī)事件的監(jiān)控。

理算時，系統(tǒng)根據(jù)一定的規(guī)則自動計算進(jìn)入保險責(zé)任的理算金額，并根據(jù)影響理算的各種因素，如：基本醫(yī)療部分的理賠情況、免賠額等，自動計算出理算結(jié)果。降低了錯誤的概率，極大提高了工作效率。

為了能適應(yīng)各類核賠流程，系統(tǒng)使用強(qiáng)大而靈活的工作流，通過設(shè)置核賠規(guī)則，實現(xiàn)自動核賠流程。

客戶收益

盡管該系統(tǒng)命名為補(bǔ)充醫(yī)療保險理賠系統(tǒng)，但由于設(shè)計合理根據(jù)太保健康險的實際情況，充分考慮系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，因此通過簡單調(diào)整即可適應(yīng)80％的太保健康險業(yè)務(wù)。這樣一來，一方面實現(xiàn)了太保壽險總公司使用一套健康險業(yè)務(wù)系統(tǒng)來統(tǒng)一管理全國各分支公司的補(bǔ)充醫(yī)療保險業(yè)務(wù)，另一方面也為今后的擴(kuò)展奠定了基礎(chǔ)。由于是一套集中式的系統(tǒng)，太保壽險總公司可以實時地取得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而對健康險業(yè)務(wù)的監(jiān)管更高效，更有力。

各地分支公司使用該系統(tǒng)后，工作效率大為提高，節(jié)約了人力成本，縮短了理賠時間，提高了客戶的滿意度。更為重要的是，該系統(tǒng)能幫助太保壽險更好地規(guī)范補(bǔ)充醫(yī)療保險的業(yè)務(wù)，使補(bǔ)充醫(yī)療保險能夠健康地發(fā)展。

個人健康管理系統(tǒng)

■肖樺

個人健康管理在國外的商業(yè)化應(yīng)用已有20多年。由于醫(yī)療費(fèi)用的不斷增加及人們對健康需求意識的改變，保險公司及企業(yè)紛紛采用此類服務(wù)，通過改善健康預(yù)防疾病來降低醫(yī)療費(fèi)用。它不但能有效地調(diào)動個人在改善自身健康過程中的積極性，同時也能更準(zhǔn)確地篩選高危人群從而增加預(yù)防措施的針對性。由此，保險公司可以更準(zhǔn)確地衡量被保險人的風(fēng)險，為厘定費(fèi)率搜集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。被保險人一方面獲得了增值服務(wù)，另一方面也能有針對性地采取措施預(yù)防疾病從而降低醫(yī)療費(fèi)用。版權(quán)所有

KYN是個人健康管理服務(wù)項目之一。它是英文knowyournumber的縮寫，即知道你的數(shù)字。KYN是根據(jù)美國及中國有關(guān)科研機(jī)構(gòu)多年合作的成果，在美國成功經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，通過流行病學(xué)調(diào)研結(jié)合中國人群疾病發(fā)生的特點而設(shè)計的。其目的是通過收集生物學(xué)信息(包括身高、體重、年齡到血糖、血脂、膽固醇水平等各項實驗室指標(biāo)，也包括食物攝入量、吸煙量、體力活動等生活方式有關(guān)的信息)，對慢性病進(jìn)行危險評價。以控制危險因素為目標(biāo)，從而達(dá)到減少疾病發(fā)生機(jī)率與控制疾病進(jìn)展的目的。

KYN項目有三個組成部分：1、個人健康信息管理系統(tǒng)，即收集和管理個人健康信息，對服務(wù)對象目前和將來的健康及疾病的危險性進(jìn)行評價、跟蹤并進(jìn)行健康行為指導(dǎo)；2、個人健康評價系統(tǒng)，主要包括一系列的疾病危險性評價方法，用以確定個人患慢性疾病的危險程度及發(fā)展趨勢；3、個人健康改善的行動計劃及指南，即通過健康管理的辦法對不同危險因素進(jìn)行控制，實施個人化的健康促進(jìn)，最終達(dá)到預(yù)防及控制發(fā)病、改善健康、減少醫(yī)療費(fèi)用的目的。

第3篇：人工智能在醫(yī)療的具體案例范文

[關(guān)鍵詞]醫(yī)院信息系統(tǒng);循證醫(yī)學(xué);大數(shù)據(jù)時代

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.13.113

循證醫(yī)學(xué)概念的提出是人們對現(xiàn)代醫(yī)藥的單純根據(jù)病理生理機(jī)制指導(dǎo)臨床治療狀況的一種反思，它提倡的是最好的臨床研究證據(jù)與臨床實踐（臨床經(jīng)驗、臨床決策）以及患者價值觀（關(guān)注，期望，需求）的結(jié)合。因此，今后的醫(yī)生，將不僅僅承擔(dān)著診治病人的職責(zé)，還將兼有醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的重任。而如何高效快捷地獲得大量數(shù)據(jù)，科學(xué)準(zhǔn)備地處理大量數(shù)據(jù)，使之為臨床科研提供實驗數(shù)據(jù)支持？當(dāng)信息技術(shù)領(lǐng)域迎來大數(shù)據(jù)浪潮之際，醫(yī)院信息系統(tǒng)的發(fā)展也勢必將推動循證醫(yī)學(xué)步入大數(shù)據(jù)時代。

1循證醫(yī)學(xué)

1.1定義

循證醫(yī)學(xué)的主要創(chuàng)始人、國際著名臨床流行病學(xué)家DavidSackett曾將循證醫(yī)學(xué)定義為：“慎重、準(zhǔn)確和明智地應(yīng)用所能獲得的最好研究證據(jù)來確定患者治療措施?！备鶕?jù)這一定義，循證醫(yī)學(xué)要求臨床醫(yī)師認(rèn)真、明確和合理應(yīng)用現(xiàn)有最好的證據(jù)來決定具體病人的醫(yī)療處理，作出準(zhǔn)確的診斷，選擇最佳的治療方法，爭取最好的效果和預(yù)后。循證醫(yī)學(xué)的最新定義為：“慎重、準(zhǔn)確和明智地應(yīng)用目前可獲取的最佳研究證據(jù)，同時結(jié)合臨床醫(yī)師個人的專業(yè)技能和長期臨床經(jīng)驗，考慮患者的價值觀和意愿，完美地將三者結(jié)合在一起，制定出具體的治療方案?！憋@然，現(xiàn)代循證醫(yī)學(xué)要求臨床醫(yī)師既要努力尋找和獲取最佳的研究證據(jù)，又要結(jié)合個人的專業(yè)知識包括疾病發(fā)生和演變的病理生理學(xué)理論以及個人的臨床工作經(jīng)驗，結(jié)合他人（包括專家）的意見和研究結(jié)果;既要遵循醫(yī)療實踐的規(guī)律和需要，又要根據(jù)“病人至上”的原則，尊重患者的個人意愿和實際可能性，而后再作出診斷和治療上的決策。

1.2特征

循證醫(yī)學(xué)的核心思想是在醫(yī)療決策中將臨床證據(jù)、個人經(jīng)驗與患者的實際狀況和意愿三者相結(jié)合。臨床證據(jù)主要來自大樣本的隨機(jī)對照臨床試驗（Randomized Controlled Trial，RCT）和系統(tǒng)性評價（Systematic Review）或薈萃分析（Meta-analysis）。

循證醫(yī)學(xué)的基本特征是：

第一，將最佳臨床證據(jù)、熟練的臨床經(jīng)驗和患者的具體情況這三大要素緊密結(jié)合在一起尋找和收集最佳臨床證據(jù)旨在得到更敏感和更可靠的診斷方法，更有效和更安全的治療方案，力爭使患者獲得最佳治療結(jié)果。掌握熟練的臨床經(jīng)驗旨在能夠識別和采用那些最好的證據(jù)，能夠迅速對患者狀況作出準(zhǔn)確和恰當(dāng)?shù)姆治雠c評價?？紤]到患者的具體情況，要求根據(jù)患者對疾病的擔(dān)心程度、對治療方法的期望程度，設(shè)身處地地為患者著想，并真誠地尊重患者自己的選擇。只有將這三大要素密切結(jié)合，臨床醫(yī)師和患者才能在醫(yī)療上取得共識，相互理解，互相信任，從而達(dá)到最佳的治療效果。

第二，重視確鑿的臨床證據(jù)：這是和傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)截然不同的。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)主要根據(jù)個人的臨床經(jīng)驗，遵從上級或高年資醫(yī)師的意見，參考來自教科書和醫(yī)學(xué)刊物的資料等為患者制訂治療方案。顯然，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)處理患者的最主要的依據(jù)是個人或他人的實踐經(jīng)驗。

2大數(shù)據(jù)

2.1定義

大數(shù)據(jù)（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！按髷?shù)據(jù)”這個術(shù)語最早期的引用可追溯到Apache Org的開源項目Nutch。當(dāng)時，大數(shù)據(jù)用來描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要同時進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和GoogleFile System（GFS）的，大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。對于“大數(shù)據(jù)”[1]研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

2.2特征

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

大數(shù)據(jù)的4V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（精確）。

3醫(yī)院信息系統(tǒng)在循證醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

醫(yī)院信息系統(tǒng)（Hospital Information System，HIS）是為了醫(yī)院的效益而建立的信息管理系統(tǒng)。美國著名的醫(yī)學(xué)信息教授Morris Collen的定義是：HIS的目標(biāo)是用計算機(jī)和通信設(shè)備采集、存儲、處理、訪問和傳輸所有和醫(yī)院相關(guān)的病人醫(yī)療信息和管理信息，滿足所有授權(quán)用戶功能上的要求。其包括臨床診療部分、藥品管理部分、費(fèi)用管理部分、綜合管理與統(tǒng)計分析部分、外部接口部分五個組成部分。藥房管理系統(tǒng)、公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)均是其重要組成部分。

3.1藥房管理系統(tǒng)

藥房管理系統(tǒng)有助于藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)的開展。藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)是衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個重要分支，藥房管理系統(tǒng)通過計算機(jī)實時動態(tài)數(shù)據(jù)處理，對全院藥房提供動態(tài)的藥品數(shù)據(jù)，運(yùn)用藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)（Drug Economic）的理論及研究方法，包括：最小成本分析（CMA）、成本效果分析（CEA）、成本效用分析（CUA）和成本效益分析（CBA）等，通過研究，運(yùn)用循證醫(yī)學(xué)的思想，比較評價不同的用藥計劃、方案、方法的風(fēng)險及效益，以求用最低的花費(fèi)而獲得最佳的療效。隨著職工醫(yī)療保險制度的實施，開展藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，對于節(jié)約衛(wèi)生資源、減輕病人經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)、降低醫(yī)藥費(fèi)用有著十分重要的意義。

3.2醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)

醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)就是運(yùn)用專家系統(tǒng)的設(shè)計原理與方法，模擬醫(yī)學(xué)專家診斷、治療疾病的思維過程編制的計算機(jī)程序系統(tǒng)，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具，同時也有助于醫(yī)學(xué)專家寶貴理論和豐富臨床經(jīng)驗的保存、整理和傳播。將眾多醫(yī)學(xué)專家豐富的臨床經(jīng)驗及大量病例資料存儲在計算機(jī)中，通過基于規(guī)則推理、基于案例推理、模糊數(shù)學(xué)推理、基于規(guī)則的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理等推理方法，利用人工智能技術(shù)，將大大提高診斷的準(zhǔn)確性和快速性。

3.3成功案例

2010年時代雜志刊載的醫(yī)學(xué)界年度十大突破中，醫(yī)療科技公司CardioDX通過對1億個基因樣本的分析，最終識別出能夠預(yù)測冠心病的23個主要基因。

2009年Google的研究人員對每日超過30億次搜索請求和網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的挖掘分析，在H1N1流感爆發(fā)幾周就預(yù)測出流感傳播。

4存在問題

隨著大數(shù)據(jù)的爆炸性增長，劣質(zhì)數(shù)據(jù)也隨之而來，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量低劣，極大地降低了數(shù)據(jù)的可用性。國外權(quán)威機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計表明，美國醫(yī)療信息系統(tǒng)中13.6%～81%的關(guān)鍵數(shù)據(jù)不完整或陳舊[2]。隨著大數(shù)據(jù)的不斷增長，數(shù)據(jù)可用性問題將日趨嚴(yán)重，也必將導(dǎo)致源于數(shù)據(jù)的知識和決策的嚴(yán)重錯誤。

數(shù)據(jù)可用性問題及其所導(dǎo)致的知識和決策錯誤已經(jīng)在全球范圍內(nèi)造成了惡劣后果，嚴(yán)重困擾著信息社會。在美國，由于數(shù)據(jù)錯誤而引發(fā)的醫(yī)療事故，每年導(dǎo)致約98000名患者死亡，約占全部醫(yī)療事故致死人數(shù)的50%[3];據(jù)有關(guān)專家推算，在數(shù)據(jù)倉庫項目的開發(fā)過程中，清理不潔數(shù)據(jù)通常需要花費(fèi)30%～80%的開發(fā)時間和開發(fā)預(yù)算[4]。

綜上所述，醫(yī)院信息系統(tǒng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集及分析處理能力為循證醫(yī)學(xué)的快速發(fā)展提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但在運(yùn)用數(shù)據(jù)時，劣質(zhì)數(shù)據(jù)所造成的損失我們也應(yīng)盡力避免。要想使醫(yī)院系統(tǒng)真正步入大數(shù)據(jù)時代，仍有一段艱巨的道路要走。

參考文獻(xiàn)：

[1]維克托?邁爾-舍爾維恩，肯尼斯?庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

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[3]Kohn L T，Corrigan J M，Donaldson M S.To Err is Human：Building a Safer Health System[M].Washington： National Academies Press，2000.

[4]Woolsey B，Schulz M.Credit card statistics，industry facts，debt statistics[EB/OL]. [2013-04-20].http：//creditcards. Com/credit―card―news/credit―card―industry―factspersonal―debt―statistics-1276.Php.

[5]李建中，劉顯敏.大數(shù)據(jù)的一個重要方面：數(shù)據(jù)可用性[J].計算機(jī)研究與發(fā)展，2013（6）：1147-1162.

[6]張九妹，曹宏亮.淺談醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)[J].醫(yī)療裝備，2008（9）：10-12.

[7]徐麗麗，馬韻.循證醫(yī)學(xué)[J].中外健康文摘，2009（01X）：50-51.

第4篇：人工智能在醫(yī)療的具體案例范文

但是，找到“風(fēng)口”，豬就真的能飛起來嗎？

飛起來之后，會不會很快摔下來？

那么多前赴后繼“倒下”的企業(yè)

他們是因為沒有找到風(fēng)口

還是找到了風(fēng)口，卻沒能堅持飛在天上？

戰(zhàn)略和商業(yè)模式容易復(fù)制，組織能力卻是打贏持久戰(zhàn)的關(guān)鍵

本期“名著訪談”欄目專訪楊國安教授

為您帶來其與李曉紅共同編著的《變革的基因》

著作節(jié)選

自我革新，才能持久飛翔――移動互聯(lián)時代組織能力與以往有何差別

鷹是世界上壽命最長的鳥類。它一生的年齡可達(dá)70歲?；畹?0歲時，它鋒利的爪子開始老化，無法有效地抓捕獵物。它的喙變得又長又彎，幾乎碰到胸膛，不再像昔日那般靈活。它的翅膀開始變得十分沉重，因為它的羽毛長得又濃又厚，使得它飛翔起來十分吃力。它不得不面臨兩種選擇：一種是等死，另一種是經(jīng)過五個月十分痛苦的更新過程。

為了新生，它筑巢于懸崖之上，停留在那里，首先用它的喙用力擊打巖石，這是個反復(fù)流血的過程，但再痛苦，它依然堅持到底，直至它的喙完全脫落，再靜靜地等候新的喙出來。之后，鷹就用它新長出來的喙把腳趾甲一根一根，當(dāng)新的腳趾甲長出來后，鷹再把那些沉重的羽毛一根一根地拔掉。以上“煎熬”的過程，須持續(xù)五個月，新的羽毛長出來了，鷹又可以開始飛翔了。

真正的贏家只和自己賽跑。移動互聯(lián)時代，組織能力成為企業(yè)間真正的競爭壁壘。和鷹的重生道理一樣――培育新的組織能力，需要痛苦的自我革新。

那么，到了移動互聯(lián)時代，企業(yè)需要新生的組織能力是什么？

組織能力=團(tuán)隊整體發(fā)揮的戰(zhàn)斗力

組織能力定義

組織能力指的是“團(tuán)隊整體發(fā)揮的戰(zhàn)斗力”。組織能力指的不是個人能力，而是一個團(tuán)隊（不管是10人、100人，或是100萬人）整體所能發(fā)揮的戰(zhàn)斗力，是一個團(tuán)隊（或組織）競爭力的基因，也是一個團(tuán)隊在某些方面能夠明顯超越競爭對手、為客戶創(chuàng)造價值的能力。

真正的組織能力具備以下三個特點。

第一，深植于組織內(nèi)部而非個人，有可持續(xù)性

例如，麗嘉酒店面對的是高端客戶，它的組織能力是卓越的個性化服務(wù)，你甚至不知道麗嘉的CEO是誰，但是客戶無論到全球哪一家麗嘉酒店，都能享受到同樣卓越的個性化服務(wù)。

中國有很多能人企業(yè)，企業(yè)可以在董事長或CEO的英明領(lǐng)導(dǎo)下取得快速成長，但是在能人離開或者出了問題后，整個企業(yè)就會走下坡路甚至癱瘓，這類企業(yè)強(qiáng)調(diào)的是個人能力，而不是組織能力。

第二，給客戶帶來價值

評判公司組織能力比較客觀的裁判是客戶，而不是管理團(tuán)隊本身，所以組織能力必須能夠為客戶創(chuàng)造價值并得到客戶認(rèn)可。

例如，美國西南航空公司的目標(biāo)客戶是短途、高頻率飛行的顧客，它為客戶提供的價值是“低成本、速度和快樂”。3M（明尼蘇達(dá)礦物及制造業(yè)公司）成立于1905年，經(jīng)歷了多代CEO的轉(zhuǎn)換，但公司仍然不斷在不同領(lǐng)域涌現(xiàn)令客戶驚喜的創(chuàng)新產(chǎn)品。

第三，明顯超越競爭對手

例如，所有的電信設(shè)備企業(yè)都在談“以客戶為中心”，但是真正像華為這樣把客戶當(dāng)成衣食父母的卻少見――所有友商都希望客戶買更多套產(chǎn)品來賺取更多服務(wù)費(fèi)，但華為卻主動研發(fā)出把三套標(biāo)準(zhǔn)整合在一個機(jī)臺上的設(shè)備，幫客戶省下了50%的成本;當(dāng)友商在日本福島核災(zāi)、埃博拉病毒面前大舉撤退時，華為反而加派人員……這些做法讓華為在“以客戶為中心”方面明顯超越了競爭對手，因此成為華為的組織能力。

組織能力要聚焦、清晰

優(yōu)秀的公司往往在兩三個方面展示出眾所周知的組織能力。如果什么都做，反而無法集中資源建立優(yōu)勢，導(dǎo)致樣樣平庸。

清晰界定組織能力，有助于企業(yè)自我提升。很多企業(yè)家或高管其實在腦海中隱隱約約已經(jīng)意識到了公司所具備的組織能力，但因為沒有鄭重地把這些能力明晰地界定下來，以致團(tuán)隊沒有集中精力和資源來關(guān)注、開發(fā)這些能力，客戶也無法清晰地體驗公司所希望創(chuàng)造的價值，因此喪失了自我提升的契機(jī)。

創(chuàng)造性工作的重要性日益凸顯

為了了解移動互聯(lián)時代所需要具備的組織能力與傳統(tǒng)工業(yè)時代的差別，我們近年對美國、歐洲和中國在管理創(chuàng)新方面非常有影響力的13家互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行了實地拜訪或深入研究，包括谷歌、亞馬遜、facebook、supercell、Uber、NETFLIX、特斯拉、阿里巴巴、騰訊、小米、樂視、去哪兒等，發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化工作面臨被創(chuàng)造性工作取代的趨勢。

標(biāo)準(zhǔn)化工作VS創(chuàng)造性工作

工業(yè)時代，工作的關(guān)鍵詞是“標(biāo)準(zhǔn)化流程”

過去一百多年的工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代中，絕大多數(shù)企業(yè)從事的標(biāo)準(zhǔn)化流程工作，不管造車、蓋樓還是餐廳服務(wù)，它們的產(chǎn)出都是事先確定好的，提供有形的實物或者明確的服務(wù)。由于產(chǎn)出事前明確，企業(yè)可以通過流程標(biāo)準(zhǔn)化確保大規(guī)模復(fù)制的質(zhì)量和效率。

因此，我們發(fā)現(xiàn)，在這個時代，最流行的管理工具，如持續(xù)改進(jìn)（Continuous Improvement）、流程再造（Process Reengineering）、六西格瑪（6-Sigma）等，核心都是通過流程標(biāo)準(zhǔn)化來改善質(zhì)量、成本和交付速度。

在這樣的背景下，員工主要角色是配合流程和規(guī)章制度辦事，創(chuàng)意要求通常不高。從20世紀(jì)初的以泰勒為代表的科學(xué)管理學(xué)派，到20世紀(jì)末的流程再造大師邁克爾?哈默（Michael Hammer），都是因循這種組織管理思路。

移動互聯(lián)時代，工作的關(guān)鍵詞是“創(chuàng)造性燒腦”

移動互聯(lián)環(huán)境里，商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新層出不窮，企業(yè)更多從事的是“燒腦”，而非“燒體力”的工作。人們經(jīng)常事先并不知道最終的產(chǎn)出是什么，其產(chǎn)出更多的是無形知識或難以標(biāo)準(zhǔn)護(hù)化的服務(wù)，需要“摸著石頭過河”，不斷嘗試、調(diào)整、驗證，以符合客戶需求。例如微信，盡管已面世多年，但它最后演變成什么樣子，相信沒有人知道。因此，走標(biāo)準(zhǔn)化流程的路徑已不能保證產(chǎn)出，而人才的創(chuàng)意能力和投入質(zhì)量，才是無形工作的最佳保障。

移動互聯(lián)時代，創(chuàng)造性工作成為主流

機(jī)器人將取代大量制造性工作

我們正在接近一個關(guān)鍵的門檻，就是使用機(jī)器人的成本比雇傭一個工人的成本低15%。這個門檻在美國、歐洲和日本的汽車行業(yè)已經(jīng)被跨過――使用機(jī)器人進(jìn)行點焊的每小時成本為8美元，人工則是25美元。未來，45%的制造性工作將可能被機(jī)器人取代。韓國目前在這方面居領(lǐng)先地位，制造業(yè)每1萬名雇員配置有440個工業(yè)機(jī)器人，其次是日本和德國。

美國銀行在一份報告中預(yù)計，最早在2025年，機(jī)器人和其他形式的人工智能將把這個世界改變到人們幾乎認(rèn)不出來的地步，它們將以一股“創(chuàng)造性破壞”的旋風(fēng)打破舊有商業(yè)模式，這種轉(zhuǎn)變的影響最終每年將達(dá)到30億萬美元甚至更多。

機(jī)器人的普及帶來的社會后果就是，就業(yè)市場底層的人如果不接受再教育，將難以再找到工作。而有創(chuàng)造力的人，將更加搶手。

按章辦事的服務(wù)性工作也將岌岌可危

2016年3月，谷歌圍棋人工智能阿爾法圍棋（AlphaGo）與韓國頂尖棋手李世石的比賽吸引了全世界的關(guān)注。最終，阿爾法圍棋以4：1的總比分戰(zhàn)勝李世石。這場可以載入史冊的“人機(jī)大戰(zhàn)”已經(jīng)落幕，但人工智能等新技術(shù)對人類工作和生活帶來的巨大改變才剛剛開始。

以翻譯工作為例，不斷成熟的翻譯軟件正在沖擊翻譯行業(yè)。

……

本刊專訪

《財經(jīng)界》：“楊三角理論”是您的著名理論，“楊三角”這個說法從何而來，這一理論核心思想是什么？

楊國安：首先，“楊三角”這個名字不是我起的，是有一次上完課，中歐一些同學(xué)發(fā)現(xiàn)我歸納的圖全部是三角，之后就把我的理論框架命名為“楊三角理論”。這要謝謝我的學(xué)生們，因為大家發(fā)現(xiàn)這是很容易記的品牌和名字。

現(xiàn)在出的這本書《變革的基因》是楊三角2.0版本，更加與時俱進(jìn)，之前還有1.0版本，是《組織能力的楊三角》和《組織能力的突破》。

《變革的基因》這本書的思想是揭示企業(yè)能夠持續(xù)成功的秘訣。我認(rèn)為企業(yè)的持續(xù)成功是要找到風(fēng)口，但是光找到風(fēng)口還不夠，更要有組織能力，來確保目標(biāo)能在風(fēng)口能夠?qū)崿F(xiàn)，繼而能夠為用戶創(chuàng)造價值。因為風(fēng)口總是在不斷調(diào)整。

工業(yè)時代看重的質(zhì)量、成本、效率等組織能力，已經(jīng)被用戶導(dǎo)向、創(chuàng)新和敏捷取代。對很多企業(yè)來說，質(zhì)量、成本、效率已經(jīng)是企業(yè)組織能力的基本功，對企業(yè)業(yè)績差異化的作用在減小。

持續(xù)成功=戰(zhàn)略×組織能力。而且是動態(tài)的組織能力，是不斷與時俱進(jìn)的能力。組織能力就像是DNA，現(xiàn)在要用什么樣的DNA能活下來。DNA需要三種，不斷了解客戶需求和痛點，以創(chuàng)新的產(chǎn)品、服務(wù)或商業(yè)模式滿足客戶需求，然后敏捷迭代。這三個組織能力―客戶導(dǎo)向、創(chuàng)新、敏捷――就是確保企業(yè)能夠動態(tài)與時俱進(jìn)的組織能力。

《財經(jīng)界》：組織能力是您在書中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的，它是什么？為什么您認(rèn)為它如此重要？

楊國安：組織能力可以理解為一個團(tuán)隊整體的戰(zhàn)斗力，即一個團(tuán)隊最厲害最擅長的是什么東西。有的團(tuán)隊?wèi)?zhàn)斗力是創(chuàng)新，有的是低成本，有的是服務(wù)好。它是一個團(tuán)隊競爭力的基因，也是一個團(tuán)隊在某些方面能夠明顯超越競爭對手、為客戶創(chuàng)造價值的能力。

一個企業(yè)想要持續(xù)成功，第一要找到對的戰(zhàn)略方向，要不斷尋找高獲利，高成長空間。而過去的高獲利和高成長空間，今天可能不一定算是高獲利和高成長空間了。所以一定要根據(jù)環(huán)境不斷調(diào)整。當(dāng)一個企業(yè)尋找到高獲利高成長空間之后，往往對團(tuán)隊要求的能力是不一樣的。所以企業(yè)要想持續(xù)成功=戰(zhàn)略×組織能力。當(dāng)外界環(huán)境改變時，企業(yè)內(nèi)部一定要調(diào)整，內(nèi)部調(diào)整之后，團(tuán)隊能力也要調(diào)整，否則，好的、新的戰(zhàn)略方向都無法實現(xiàn)。很多企業(yè)家看到一個賺錢的點，但是卻無法執(zhí)行。就像我經(jīng)常說的，可以看得到但卻吃不到。所以組織能力是確保戰(zhàn)略執(zhí)行的關(guān)鍵。

《財經(jīng)界》：您認(rèn)為在企業(yè)當(dāng)中，是人重要，還是戰(zhàn)略重要，組織能力重要，還是所處的風(fēng)口更重要？

楊國安：這要看企業(yè)的生命周期，它是階段性的。第一，企業(yè)剛剛起步時，抓到風(fēng)口很重要。當(dāng)抓到風(fēng)口之后會有一個時間窗window time，找到對的技術(shù)、產(chǎn)品或商業(yè)模式，就能夠使企業(yè)快速成長。但是，找到風(fēng)口快速成長一陣子之后，將會面對兩個挑戰(zhàn)：第一，你的成功模式很快會有非常多的競爭對手模仿，以前的藍(lán)海，馬上會變成紅海。第二，當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)快速成長后，內(nèi)部業(yè)務(wù)會變得越復(fù)雜，人員規(guī)模越大。假如沒有強(qiáng)化內(nèi)部組織能力，管理容易變得混亂，協(xié)調(diào)溝通成本增加，就像豬飛起來一樣，如果不給它插一雙翅膀的話，它一定會掉下來，因為企業(yè)越大業(yè)務(wù)越復(fù)雜，跌下來的可能性越高。假如企業(yè)能借助這個時間窗打造內(nèi)部組織能力，在團(tuán)隊規(guī)模擴(kuò)大同時繼續(xù)把產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化，企業(yè)就能進(jìn)入成熟期。問題是不管多好的產(chǎn)品、技術(shù)、或者商業(yè)模式，也有往下走的時候，因為會有更好的產(chǎn)品、技術(shù)、或商業(yè)模式出現(xiàn)，這個時候是衰退期。企業(yè)在此時需要重新尋找新的獲利成長空間，這個階段就是戰(zhàn)略重要了。所以永遠(yuǎn)就是戰(zhàn)略、組織能力相互切換，兩者都重要，但側(cè)重點不一樣。這就是我之所以說企業(yè)持續(xù)成功=戰(zhàn)略×組織能力的原因。

所以第一階段風(fēng)口很重要，企業(yè)要找到正確的方向，但值得提醒的是，光靠風(fēng)口是很難持續(xù)的。

《財經(jīng)界》：一個團(tuán)隊，如何打造效率較高的組織能力？

楊國安：這要靠設(shè)計和經(jīng)營。人很容易以自我為中心，各自做各自的，關(guān)鍵在于怎么領(lǐng)導(dǎo)大家。以海底撈為例，服務(wù)人員精神面貌、服務(wù)好，他們具有一致性的行為和表現(xiàn)不具偶然性。組織能力就是一個團(tuán)隊不斷把一個事情做好的能力。

一個團(tuán)隊、一個公司要實現(xiàn)這個能力需要三大支柱。

第一，要找到對的人，這些人會干這個事情，會做這個東西，這是員工能力問題。

第二，即使會做，也要看他愿不愿意做，我稱它為員工思維。

第三，領(lǐng)導(dǎo)允不允許他做，比如有一些人會做某件事，也愿意做，只是很難做，因為沒有足夠授權(quán)。比如一些公司，員工想要創(chuàng)新，老板卻把員工罵一通，斥其沒有按公司規(guī)章制度辦事。另外就是流程是否支持。因為創(chuàng)新往往不是一個崗位部門能搞定的，還需要別的部門協(xié)助，但是跨部門協(xié)作在很多企業(yè)是很難的。

這就是楊三角理論里面三個支柱要聚焦打造組織能力，會不會做、愿不愿意做和允不允許做。這三個支柱在打造不同的組織能力會時候內(nèi)容和要求都不一樣。

《財經(jīng)界》：據(jù)您觀察來看，是小公司更容易落實組織能力，還是大公司更容易？

楊國安：小公司更容易。因為公司越大，部門越多，地區(qū)越復(fù)雜，所要打造團(tuán)隊?wèi)?zhàn)斗力的挑戰(zhàn)越大。企業(yè)越小越容易做到，但是反過來，企業(yè)越大對組織能力的要求也越高，這是大企業(yè)要突破的瓶頸。風(fēng)口過后更需要組織能力建設(shè)，因為組織管理問題變得更為復(fù)雜。對企業(yè)內(nèi)部來講，組織能力如果處理不好，即使有很多員工，效率也會很低，其中的原因是沒有把好資源有效地聚焦。

《財經(jīng)界》：在您的新書里面，您提到的是移動互聯(lián)，而不是互聯(lián)網(wǎng)，這是基于什么樣的考慮？

楊國安：因為互聯(lián)網(wǎng)一般是指PC端，移動互聯(lián)是指更新一代由移動終端（如智能手機(jī)、ipad）構(gòu)成的互聯(lián)網(wǎng)。從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)的變化是質(zhì)的變化，不是量的變化。如果一個企業(yè)還是基于互聯(lián)網(wǎng)的變化，而不是移動互聯(lián)的那么基本上這個企業(yè)就被人干掉了。因為現(xiàn)在很少人依靠互聯(lián)網(wǎng)做事了，很快就會全部依靠手機(jī)。

移動互聯(lián)有幾個的特點：第一，它可以定位，而使用者不會端著電腦到處定位。第二，它有支付功能。第三，社交功能。所以如果沒有移動互聯(lián)的時代，就沒有Uber、沒有滴滴。所以移動互聯(lián)的好處就是，馬上就知道你在哪里，馬上可以支付，能做很多以前互聯(lián)網(wǎng)不能做的事情。在硅谷時，一個投資者講過，可以想象一下，現(xiàn)在每個人的口袋里面都裝著上世紀(jì)五六十年代的大型電腦，而且具備定位、支付、社交等功能，很多以前的行業(yè)和公司的商業(yè)模式都會改變。

移動互聯(lián)讓我們現(xiàn)在連接一切變得更容易、及時、低成本。移動互聯(lián)連接包括：人與人、人與物、人與信息、人與商品、服務(wù)、政府的連接等，這讓很多企業(yè)在不同的領(lǐng)域有機(jī)會創(chuàng)新，贏得拐彎超車、脫穎而出的機(jī)會。這個新的技術(shù)創(chuàng)造了很多的可能性。

《財經(jīng)界》：您認(rèn)為中國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到什么階段了？

楊國安：中國的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展得很成熟了。世界上只有兩個大的互聯(lián)網(wǎng)大國，中國和美國。有一些中國的（互聯(lián)網(wǎng)）業(yè)務(wù)模式不比美國差。我覺得很多時候，美國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，深層次的技術(shù)比我們強(qiáng)。但在很多應(yīng)用方面，如商業(yè)模式等，我們是比較領(lǐng)先的。

比如直播，在美國只有一個直播形式，但是怎么通過贊、送花等形式變現(xiàn)，他們的探索還是不夠，但中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能把整個商業(yè)模式想得更加透徹。中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)同一類型的競爭往往很激烈，往往倒逼著行業(yè)發(fā)展更加完善。在海外這種激烈競爭情況很少，例如：Yelp只有一家，Uber只有一家，Google、Facebook 和Amazon各自經(jīng)營各自的。中國互聯(lián)網(wǎng)全部纏繞在一起，競爭非常激烈。如果一個企業(yè)的經(jīng)營模式不比別人好的話，未來是很難的。

《財經(jīng)界》：外界有一些觀點認(rèn)為，中國的互聯(lián)網(wǎng)之所以發(fā)展快，是因為中國人多，您怎么看？

楊國安：依我看來，一方面這是我國特有的人口紅利，在某個程度上這是一個原因。但是還有另外一方面，我認(rèn)為可能是我們手機(jī)移動化比較早。海外很多國家與地區(qū)，他們的移動化并沒有我們國內(nèi)這么快。中國手機(jī)普及率較高，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶接近7億人，我們接受力比較快。另外，我認(rèn)為過去中國人獲得信息、獲得產(chǎn)品的成本比較高，因為信息分散，所以互聯(lián)網(wǎng)在某個程度上，使人們獲得信息和產(chǎn)品的方式更加多樣、渠道更加便捷。

《財經(jīng)界》：處于移動互聯(lián)這個風(fēng)口，互聯(lián)網(wǎng)如何改造或者顛覆傳統(tǒng)企業(yè)？面對這些風(fēng)口，傳統(tǒng)企業(yè)會遇到哪些危機(jī)？

楊國安：互聯(lián)網(wǎng)可以加很多東西，比如互聯(lián)網(wǎng)+金融，+教育，+醫(yī)療。換句話說，可以把互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)做一個信息來源，就像工業(yè)時代，電力就是一個能源?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)就是一個信息的能源，企業(yè)怎么用好這個信息能源，一方面要提高的效率，另一方面要在某些環(huán)節(jié)利用互聯(lián)網(wǎng)提供更好的體驗。比如說九陽，利用移動互聯(lián)的營銷手段，在微博、微信做新品首發(fā)，選擇京東、天貓等大型電商平臺賣產(chǎn)品，并且能夠很活潑地與粉絲、用戶互動。在研發(fā)端，九陽的產(chǎn)品充分智能化，可以跟手機(jī)手機(jī)關(guān)聯(lián)。所以說傳統(tǒng)企業(yè)可以在某些環(huán)節(jié)利用移動互聯(lián)技術(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)時代，新成立的企業(yè)，甚至有可能完全顛覆舊有的秩序與模式。比如說，Tesla，雖然說都是做汽車（產(chǎn)品），但是Tesla汽車和傳統(tǒng)汽車是完全不一樣的。以前傳統(tǒng)汽車，以機(jī)械為主，現(xiàn)在基本上就是用App，以前我們的汽車設(shè)計出了瑕疵，汽車廠商需要把所有相關(guān)汽車回收（recall）到6S店里維修，但是Tesla不需要這么復(fù)雜，只要發(fā)送新軟件給用戶upgrade軟件就行了，因為整個操作系統(tǒng)就是靠數(shù)碼化技術(shù)。

所以我認(rèn)為對于傳統(tǒng)企業(yè)，在某些環(huán)節(jié)要用互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)來強(qiáng)化，要不然很快就會感受到?jīng)_擊。

《財經(jīng)界》：過去一段時間，無論是創(chuàng)業(yè)者還是投資機(jī)構(gòu)，熱情都很高，燒錢助跑，以期能燒出個名列前茅，而今似立于寒冬，趨于理性，這說明了什么？

楊國安：這與國內(nèi)外的大環(huán)境有關(guān)，是錢多不多的問題。如果全球在不斷地印錢，錢就會找出路，要不是投資上市的公司，買他們的股票，要不投樓市，要不賭未來沒上市的公司，所以我認(rèn)為這與資金充裕度有關(guān)。

現(xiàn)在我認(rèn)為PE/VC等，他們的投資更加理性了。比如有一陣很多人認(rèn)為做游戲掙錢，投資了一大堆，結(jié)果只有幾個賺錢，其他全部死掉。當(dāng)VC/PE損失了錢、血本無歸的時候，就要調(diào)整了：第一，開始思考團(tuán)隊站的方向是否正確，所在領(lǐng)域成長空間大不大，這是戰(zhàn)略問題。第二，賭企業(yè)的高管團(tuán)隊，看高管團(tuán)隊的能力行不行。

有一陣在風(fēng)口論下，人們一度認(rèn)為只要戰(zhàn)略對了，有沒有組織能力沒有關(guān)系，還有就是燒錢，覺得移動互聯(lián)時代就是要靠燒錢。那么我就要問了，為什么金主愿意給錢？因為看重一個公司的戰(zhàn)略和組織能力，所以歸根結(jié)底，還是看這兩點。

我認(rèn)為風(fēng)口論和燒錢論都是短暫的。

《財經(jīng)界》：我們中國有世界級的企業(yè)嗎？

楊國安：這取決于從什么維度來衡量。用市值來算，騰訊、阿里巴巴這些都是世界級的企業(yè)，很多央企也達(dá)到世界五百強(qiáng)的規(guī)模，所以從這個市值的角度我覺得是有的。

但是從技術(shù)的全面性，而且從很多產(chǎn)品的工匠精神，我覺得這個我們還是有差距的。但是整體來講，中國企業(yè)是邁向世界級企業(yè)的，而且速度很快，他們各個指標(biāo)離世界級企業(yè)的差距越來越小，但是到不到世界級。

所以是不是世界級，要看從哪個角度來看。

《財經(jīng)界》：對比中國企業(yè)和國外企業(yè)，組織能力有哪些特點？

楊國安：中國企業(yè)的組織能力相對薄弱。我們還是看重強(qiáng)調(diào)強(qiáng)人領(lǐng)導(dǎo)，很依靠企業(yè)的老大。老大在位時，企業(yè)就運(yùn)營得很好，老大退休了企業(yè)就運(yùn)營不好，這說明了這個企業(yè)是過度依賴個人領(lǐng)導(dǎo)能力，而不是靠團(tuán)隊?wèi)?zhàn)斗力，說明了這個老大沒有把自己的個人能力變成團(tuán)隊文化，目前來說，中國企業(yè)的組織能力沉淀得還是不夠深。

《財經(jīng)界》：那如何改變呢？

楊國安：第一代的創(chuàng)業(yè)家就是這樣，都是靠強(qiáng)人領(lǐng)導(dǎo)。到第二代、第三代時，就會越來越職業(yè)化，會越靠體系、流程。這是跟中國企業(yè)的發(fā)展有關(guān)的。

《財經(jīng)界》：未來職業(yè)經(jīng)理人會不會越來越多？

楊國安：創(chuàng)業(yè)家老了之后，企業(yè)運(yùn)行只有兩個方法：一個是靠血緣關(guān)系，一個是靠職業(yè)經(jīng)理人。除非兒女的個人能力以及領(lǐng)導(dǎo)能力都很強(qiáng)，要不然企業(yè)很快就不行了?，F(xiàn)在的很多二十年、三十年的企業(yè)還是靠創(chuàng)業(yè)人領(lǐng)導(dǎo)，那么以后這個企業(yè)要依靠“誰”會影響企業(yè)的持續(xù)成功。所以企業(yè)需要做好接班人規(guī)劃，不管是傳承給職業(yè)經(jīng)理人還是家族成員。

《財經(jīng)界》：關(guān)于中國制造業(yè)，有人認(rèn)為中國應(yīng)該發(fā)展高精尖的技術(shù)，有人認(rèn)為我們現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)很好了，您的觀點是什么？

楊國安：我認(rèn)為我國的制造業(yè)水平還是可以的。但是按照微笑曲線，低成本制造最低端的，是在做苦工。所以應(yīng)該要往兩端發(fā)展，一是做技術(shù)的升級，二是往樹立品牌方向發(fā)展。中國現(xiàn)在的勞動力相比越南、印尼來說，并不便宜。我們的制造環(huán)節(jié)應(yīng)該有更多智能化、自動化的東西，也應(yīng)該有更多的自有品牌。

《財經(jīng)界》：您認(rèn)為中國處于第四次工業(yè)革命的階段嗎？

楊國安：還沒到。工業(yè)4.0要求非常高的工業(yè)智能化。中國還是很有差距的。

《財經(jīng)界》：您認(rèn)為未來的風(fēng)口在哪里？

楊國安：未來的風(fēng)口會在一些目前經(jīng)營效率很低，用戶很痛的領(lǐng)域。比如說醫(yī)療、銀行、教育。將來，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)會滲透到各個行業(yè)。因為本身移動互聯(lián)是一個信息能源，它的應(yīng)用可以用到很多的產(chǎn)品的交付，粉絲互動，更加高效更加及時。

世界著名管理咨詢大師拉姆?查蘭教授

很榮幸有機(jī)會與楊教授共同研究、探討移動互聯(lián)時代的戰(zhàn)略選擇及組織創(chuàng)新。新的時代，造就了令人驚嘆的技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新及模式創(chuàng)新，更需要企業(yè)進(jìn)行大刀闊斧的組織創(chuàng)新，進(jìn)一步釋放人才的創(chuàng)造力、進(jìn)一步提升組織的競爭力。相信楊教授的書，會令有志于此的企業(yè)家獲益良多。

騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰

Arthur（楊國安）在他的新書中探討的是在“互聯(lián)網(wǎng)+”大背景下移動互聯(lián)時代的組織能力創(chuàng)新，這里面包含了幾層含義：第一，它有互聯(lián)網(wǎng)特質(zhì)的內(nèi)容，包含騰訊在內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的管理實踐可能對讀者有一定參考意義;第二，談到“互聯(lián)網(wǎng)+”，很多是“傳統(tǒng)行業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”，Arthur過去很多的傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗肯定大有裨益;第三，也有很多是“互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)”，Arthur現(xiàn)在支持的京東、滴滴出行、美團(tuán)點評、58同城等企業(yè)恰好屬于這一類。所以，我想這本書的內(nèi)容能對很多不同類型的企業(yè)有相應(yīng)的啟發(fā)。

宏集團(tuán)創(chuàng)始人、智融集團(tuán)施振榮

去年，我碰到楊教授，得知他將針對網(wǎng)絡(luò)組織寫書，這也是他繼“楊三角”之后，再次提出他的最新理念，可說是“楊三角2.0版本”。

楊教授在本書中有很多來自美國與大陸的具體案例，而美國與大陸也正好是互聯(lián)網(wǎng)時代的兩大市場，許多年輕朋友發(fā)揮創(chuàng)意，以創(chuàng)新的方法在互聯(lián)網(wǎng)世界創(chuàng)造出新的價值，也影響了整個產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展。

在本書中，楊教授也針對移動互聯(lián)時代的組織能力創(chuàng)新，提出了許多獨(dú)到見解，包括“移動互聯(lián)時代，你準(zhǔn)備好了嗎？”、“組織再造，激活個體”“打造人才‘夢之隊’”、“虛實結(jié)合，自我驅(qū)動”等，對未來組織有深入的探討。

本書所探討的內(nèi)容不僅會影響到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還會影響到所有“互聯(lián)網(wǎng)+”的相關(guān)行業(yè)，就如同工業(yè)4.0革命，收到影響的行業(yè)將會是各行各業(yè)，產(chǎn)業(yè)大趨勢的未來發(fā)展將影響到每一個組織，我們要面對它、適應(yīng)它、迎接它，組織才能贏在移動互聯(lián)時代。

京東集團(tuán)董事長兼總裁劉強(qiáng)東

楊國安教授關(guān)于組織能力打造的“楊三角理論”很實用和接地氣，在實際工作中有很多指導(dǎo)意義。京東近年來業(yè)務(wù)從電商延伸到金融、智能、O2O、云和大數(shù)據(jù)等不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如何容許不同業(yè)務(wù)差異化的組織形態(tài)又同時發(fā)揮集團(tuán)平臺優(yōu)勢是我們面對的挑戰(zhàn)。楊教授2.0版的楊三角理論體系及市場網(wǎng)絡(luò)化組織為京東多元化的發(fā)展提供了很多的參考思路。

滴滴出行董事長兼CEO程維

滴滴出行過去四年從存活到打入世界杯決賽，團(tuán)隊搭建和學(xué)習(xí)速度是支撐業(yè)務(wù)高速成長的關(guān)鍵成功因素。今天滴滴出行的業(yè)務(wù)規(guī)模已經(jīng)到了需要更好的方法論、組織形態(tài)，去系統(tǒng)建設(shè)組織能力的時候了。楊教授的楊三角2.0版《變革的基因》為我們的思考和進(jìn)化打開了一扇天窗，指引公司很多管理舉措的設(shè)計和實施。

美團(tuán)大眾點評CEO王興

“楊三角理論”簡單透徹，內(nèi)涵豐富，對企業(yè)可以直接做診斷并找到管理問題所在，可以幫助我們不斷優(yōu)化組織能力，推動戰(zhàn)略的實現(xiàn)。O2O行業(yè)非常復(fù)雜，在傳統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合之外，還涉及很多管理實踐的創(chuàng)新，未來的管理趨勢將更加關(guān)注人的個性與激勵，新的楊三角理論體系及市場網(wǎng)絡(luò)化組織，在管理理念和方法上有更多的創(chuàng)新，提供給我們更多思考和借鑒。

第5篇：人工智能在醫(yī)療的具體案例范文

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；技術(shù)革命；技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式；關(guān)鍵要素

作者簡介：蔡躍洲，男，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究員，從事技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長研究。

基金項目：中國社會科學(xué)院創(chuàng)新工程項目“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的分析與測算”，項目編號： 10620161001005；國家軟科學(xué)面上項目“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、技術(shù)創(chuàng)新與中國經(jīng)濟(jì)增長潛力提升”，項目編號：2014GXS4B073；中國特色社會主義理論體系研究中心/國家社科基金重大項目“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略與‘雙創(chuàng)’研究”，項目編號：2015YZD03

中圖分類號：F062.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-7504（2016）03-0043-10

2014年以來，中國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)增速放緩、結(jié)構(gòu)調(diào)整和動力轉(zhuǎn)換等特征。為更好適應(yīng)上述特征、提高經(jīng)濟(jì)增長潛力和增長質(zhì)量，在2015年3月《政府工作報告》上正式提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”（以下簡稱“雙創(chuàng)”）和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動?！半p創(chuàng)”和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的提出和實施既是新常態(tài)下保持中國經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的內(nèi)在要求，更是順應(yīng)全球新一輪科學(xué)技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢的必然選擇。本文擬從技術(shù)革命和技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換的視角，對創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)涵本質(zhì)進(jìn)行辨析，從理論上梳理其內(nèi)在關(guān)聯(lián)；并結(jié)合微觀實踐中新模式、新業(yè)態(tài)所顯現(xiàn)出的各種端倪，對“互聯(lián)網(wǎng)+”行動下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行分析和展望。

一、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)內(nèi)涵與“雙創(chuàng)”現(xiàn)實意義

（一）創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵及關(guān)聯(lián)

根據(jù)熊彼特的相關(guān)界定，創(chuàng)新就是打破經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行過程中循環(huán)往復(fù)（Circular flow）的均衡狀態(tài)，將經(jīng)濟(jì)體系中的一部分生產(chǎn)要素進(jìn)行重新組合；只有這種要素的重新組合才能稱之為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”，并能夠通過壟斷地位獲取利潤（Schumpeter，1934）[1]。管理學(xué)大師德魯克（2009）則指出：凡是能夠使現(xiàn)有資源的財富生產(chǎn)潛力發(fā)生改變的事物都足以構(gòu)成創(chuàng)新；創(chuàng)新就是要改變資源的產(chǎn)出，通過改變產(chǎn)品和服務(wù)，為客戶提供價值和滿意度[2]。從熊彼特和德魯克1的界定可以看出，創(chuàng)新的本質(zhì)就是通過要素資源的重新組合，獲取一種壟斷地位，提升核心競爭力；在微觀層面實現(xiàn)壟斷利潤或價值增值，在宏觀層面為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供動力源泉。

創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新之間有著天然的聯(lián)系。熊彼特認(rèn)為，創(chuàng)新是企業(yè)家的功能和職責(zé)；而在德魯克的創(chuàng)新管理經(jīng)典中，創(chuàng)新與企業(yè)家精神同樣緊密聯(lián)系在一起（Schumpeter，1934；德魯克，2009）[1][2]。事實上，英文中的企業(yè)家（entrepreneur）和企業(yè)家精神（entrepreneurship）也被譯為創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)精神，其本義是指商業(yè)活動的開辦過程，特別是那些能夠提供創(chuàng)新產(chǎn)品、過程或服務(wù)的商業(yè)活動。2

在國內(nèi)外的政策實踐中，對于創(chuàng)業(yè)有著很多不同的理解。從廣義上講，新開辦企業(yè)（New Ventures）、（中）小企業(yè)（Small and Medium Business）均被視為與創(chuàng)業(yè)相關(guān)，諸如開餐館、經(jīng)營雜貨鋪等都可算作是創(chuàng)業(yè)行為；在統(tǒng)計上，新開辦企業(yè)數(shù)量、小企業(yè)數(shù)量、中小企業(yè)產(chǎn)值、提供就業(yè)崗位數(shù)等指標(biāo)也都被用于衡量創(chuàng)業(yè)的活躍程度和對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。不過，從創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，狹義的創(chuàng)業(yè)應(yīng)該被限定在更小范圍，對應(yīng)的是創(chuàng)業(yè)公司（Startup Company）、高成長企業(yè)（High-Growth Entrepreneurship）等。只有創(chuàng)辦以創(chuàng)新活動為支撐的中小型科技企業(yè)才算是嚴(yán)格意義上的創(chuàng)業(yè)；具有創(chuàng)新特征的創(chuàng)業(yè)公司，特別是那些高速成長的科技型創(chuàng)業(yè)公司，即所謂“瞪羚企業(yè)（Gazelle business）”，才是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力源泉。3

（二）新常態(tài)下“雙創(chuàng)”的現(xiàn)實意義

根據(jù)前述對創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵界定，“雙創(chuàng)”中的“大眾創(chuàng)業(yè)”顯然屬于廣義的創(chuàng)業(yè)；其涵蓋范圍應(yīng)該包括所有類型的新開辦企業(yè)，當(dāng)然也包括以科技創(chuàng)新為基礎(chǔ)的高成長瞪羚企業(yè)。期望所有新開辦公司、所有創(chuàng)業(yè)行為都以創(chuàng)新活動為基礎(chǔ)，顯然是不現(xiàn)實的。但是，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，“雙創(chuàng)”所強(qiáng)調(diào)的普通民眾對創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新活動的廣泛參與，對于支撐和改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍有著重要的現(xiàn)實意義。

首先，“雙創(chuàng)”在增加就業(yè)方面的作用已初步顯現(xiàn)。2015年，中國面臨近年來最為嚴(yán)峻的就業(yè)形勢。僅高校畢業(yè)生就業(yè)需求就接近800萬，其中內(nèi)地畢業(yè)生近750萬人，“海歸”約40萬。而年初的政府工作報告則將2015年的城鎮(zhèn)就業(yè)目標(biāo)設(shè)定為，新增就業(yè)1000萬人以上，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率4.5%以內(nèi)；并明確指出完成就業(yè)目標(biāo)的關(guān)鍵在于推進(jìn)“雙創(chuàng)”。國家工商總局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，得益于商事制度改革的支持“雙創(chuàng)”政策措施的實施，社會投資和創(chuàng)業(yè)熱情不斷高漲。2015年1―6月，全國新登記企業(yè)200.1萬戶，同比增長19.4%；注冊資本12萬億元，增長43.0%；平均每天新登記企業(yè)1.11萬戶，注冊資本665.5億元。而國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)一步顯示，同期全國新增就業(yè)718萬，完成全年新增就業(yè)任務(wù)的七成以上；二季度末，全國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為4.04%，同比下降0.04個百分點；31個大城市調(diào)查失業(yè)率4月以來連續(xù)3個月回落，穩(wěn)定在較低水平。

第二，夯實了全民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)?！半p創(chuàng)”推進(jìn)過程中，創(chuàng)客空間、創(chuàng)業(yè)咖啡、創(chuàng)新工場等新型孵化模式與既有的國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、高新區(qū)、科技企業(yè)孵化器等相結(jié)合，正在形成一批低成本、便利化、全要素、開放式的眾創(chuàng)空間，成為一塊塊孕育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的沃土；大量科技型創(chuàng)業(yè)公司依托此類平臺如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。以科技企業(yè)孵化器為例，截至2015年5月，全國科技企業(yè)孵化器數(shù)量已超1600家，在孵企業(yè)8萬余家；僅北京市各類孵化機(jī)構(gòu)便超過150家，入駐企業(yè)9000余家?？萍夹蛣?chuàng)業(yè)公司成長的過程通常是其自身創(chuàng)新能力快速提升的過程；眾多科技型創(chuàng)業(yè)公司的成長則會體現(xiàn)為國家創(chuàng)新能力的快速提升。而且，經(jīng)過市場競爭的洗禮后，龐大的初創(chuàng)公司基數(shù)更容易孕育出新的BAT，造就中國的喬布斯、馬斯克。

第三，營造鼓勵創(chuàng)新、崇尚創(chuàng)新的良好社會文化氛圍。創(chuàng)新活動最終是靠微觀個體具體實施的，因此，微觀個體的創(chuàng)新意愿是提升國家創(chuàng)新能力、實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的根本。而微觀個體的創(chuàng)新意愿很大程度上又受其所處社會文化氛圍的影響。推動“雙創(chuàng)”對于創(chuàng)新文化的形成將產(chǎn)生積極作用。政府部門初期的推動有助于引導(dǎo)更多民眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；越來越多的民眾了解參與“雙創(chuàng)”后，每個實施創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的個體將獲得更多的社會認(rèn)同感；而那些脫穎而出的科技型創(chuàng)業(yè)公司，則會以其自身成功形成示范效應(yīng)，激勵更多微觀個體投入到創(chuàng)新中；最終，鼓勵創(chuàng)新、崇尚創(chuàng)新的文化氛圍將悄然形成。在上海這樣白領(lǐng)文化依然盛行的城市，很多父母已經(jīng)能夠接受子女沒有穩(wěn)定職業(yè)，從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。

二、新一輪技術(shù)革命與“互聯(lián)網(wǎng)+”

工業(yè)革命以來，人類社會已大致經(jīng)歷了五次技術(shù)革命。目前，以新一代信息通信技術(shù)為核心的關(guān)聯(lián)通用目的技術(shù)（General Purpose Technology，GPT）正在引發(fā)新一輪技術(shù)革命?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”正是新一輪技術(shù)革命的產(chǎn)物，代表著一種新的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式。

（一）工業(yè)革命以來的五次技術(shù)革命

技術(shù)創(chuàng)新可以分為漸進(jìn)式創(chuàng)新（incremental innovation）和激進(jìn)式創(chuàng)新（radical innovation）。前者是在既有技術(shù)軌跡（technological trajectory）下的改良，而后者意味著對既有技術(shù)軌跡的顛覆；當(dāng)相互關(guān)聯(lián)的通用目的技術(shù)領(lǐng)域相繼出現(xiàn)激進(jìn)式創(chuàng)新和突破，并逐步形成主導(dǎo)技術(shù)體系，通常會技術(shù)革命（Dosi，1982；Perez，2010；Lipsey等，2005）[3][4][5]。20世紀(jì)80年代末以來，弗里曼、佩雷茲等新熊彼特主義經(jīng)濟(jì)學(xué)家對工業(yè)革命以來的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行了系統(tǒng)的考察和梳理，并劃分出5次技術(shù)革命（Freeman & Perez，1988；Freeman，2002； Perez，2010；Mathew，2013）[6][7][4][8]。

第一次：18世紀(jì)60―70年代，以“斯密頓水車”、“珍妮紡紗機(jī)”、“阿克賴特水力織布機(jī)”等為標(biāo)志，開啟了工業(yè)革命的序幕。

第二次：18世紀(jì)末到19世紀(jì)30年代，以“瓦特蒸汽機(jī)”廣泛應(yīng)用和“利物浦-曼徹斯特”鐵路線開通為標(biāo)志，將人類社會帶入到“蒸汽和鐵路時代”。

第三次：19世紀(jì)70年代，以鋼鐵、電力及重型機(jī)械等為代表的第三次技術(shù)革命將人類社會帶入到“鋼鐵和電氣時代”。

第四次：20世紀(jì)初，以石油化學(xué)、汽車制造為代表開啟了“石油與汽車時代”。

第五次：20世紀(jì)60―70年代，以英特爾公司微處理器為標(biāo)志宣告了“信息時代”的到來。

（二）技術(shù)革命與技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換

技術(shù)革命爆發(fā)后，新的主導(dǎo)技術(shù)體系通常會伴生出1―2種成本低廉、近乎無限供給、具有廣泛用途的關(guān)鍵要素（key factor）；新技術(shù)體系及其對應(yīng)的關(guān)鍵要素將從根本上影響生產(chǎn)消費(fèi)、工作生活乃至整個經(jīng)濟(jì)社會的運(yùn)行組織模式，形成與新技術(shù)體系相匹配的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式；而每一次技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換都能解決原有范式下存在的某些局限（Freeman & Perez，1988；Perez，2010）[6][4]。

以第一次技術(shù)革命為例，水車、紡織、煉鐵等形成新的技術(shù)體系；其中，煉鐵技術(shù)大大降低生鐵生產(chǎn)成本，使之得以廣泛應(yīng)用；最終，機(jī)器生產(chǎn)替代了手工勞動，工廠替代了傳統(tǒng)的手工工場，分工協(xié)作體系逐漸形成，加上在當(dāng)時英國周邊發(fā)達(dá)的運(yùn)河體系及海上貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，促成了商業(yè)的興起等。這些塑造了一個完全不同于農(nóng)耕文明時代以手工勞動、分散割裂、自給自足為特征的生產(chǎn)生活模式，初步解決了大規(guī)模、機(jī)械化和生產(chǎn)過程控制等問題，形成了具有現(xiàn)代文明特征的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式（見表1）。

（三）“互聯(lián)網(wǎng)+”背后的新技術(shù)革命

作為“互聯(lián)網(wǎng)+”概念和語匯的首創(chuàng)者，馬化騰（2015）將其定義為：以互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)，利用信息通信技術(shù)與各行業(yè)的跨界融合，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并不斷創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)與新模式，構(gòu)建連接一切的新生態(tài)[10]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”背后的技術(shù)支撐是以移動互聯(lián)（物聯(lián)網(wǎng)、萬聯(lián)網(wǎng)）、云計算、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息通信技術(shù)。

信息通信技術(shù)屬于典型的通用目的技術(shù)，能夠被廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)，滲透到生產(chǎn)、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)；而移動互聯(lián)（物聯(lián)網(wǎng)、萬聯(lián)網(wǎng)）、云計算、大數(shù)據(jù)等相對于以往的固定電話、個人電腦、單機(jī)運(yùn)算等技術(shù)而言可以算是一種顛覆。與此同時，在其他關(guān)聯(lián)的通用目的技術(shù)領(lǐng)域，一系列激進(jìn)式創(chuàng)新正不斷涌現(xiàn)。在新材料領(lǐng)域，石墨烯已在超級電容、環(huán)境治理等方面展現(xiàn)出超凡的應(yīng)用前景；高強(qiáng)度納米纖維、納米管計算機(jī)、納米隱身材料、納米環(huán)境材料層出不窮[11]（P15-17）。在能源領(lǐng)域，風(fēng)能、太陽能、生物能等可再生能源技術(shù)已日臻成熟并實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，先進(jìn)汽車、先進(jìn)飛機(jī)、軌道交通都取得重大突破[11]（P34-35）。可以說，以移動互聯(lián)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息通信技術(shù)為核心，加上新材料、新能源、先進(jìn)交通運(yùn)輸以及基因和干細(xì)胞生物等前沿技術(shù)所形成的新技術(shù)體系，正逐步成為新的主流技術(shù)體系，并催生新一輪技術(shù)革命。1

（四）“互聯(lián)網(wǎng)+”代表的新技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式

新一輪技術(shù)革命在某種意義上可以看作是繼電子計算機(jī)、芯片、個人電腦出現(xiàn)后的第二次信息技術(shù)革命。以芯片、PC、軟件為代表的第一次信息革命，使人類在數(shù)據(jù)信息處理方面的能力實現(xiàn)了跨越式的提升；而在以新一代信息通信技術(shù)為核心的技術(shù)體系下，信息的收集、存儲、處理、傳播、展示等則發(fā)生了全方位的革命性變化。移動互聯(lián)、傳感器+RFID+物聯(lián)網(wǎng)、云存儲、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)使得數(shù)據(jù)信息的生成和處理成本極大降低。以支付寶為例，2014年支付寶完成一筆支付業(yè)務(wù)的成本已降到兩分錢，并且呈繼續(xù)下降趨勢。新技術(shù)體系所帶來的零邊際成本效應(yīng)，使得數(shù)據(jù)信息成為新的關(guān)鍵要素。

圍繞數(shù)據(jù)信息這一新的關(guān)鍵要素，新的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式正在形成?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、工業(yè)4.0、互聯(lián)網(wǎng)金融、能源互聯(lián)網(wǎng)等等，都是基于新一代信息通信技術(shù)而衍生出的新型產(chǎn)業(yè)模式，其核心支撐就在于網(wǎng)絡(luò)平臺和低成本的數(shù)據(jù)信息收集處理。在“互聯(lián)網(wǎng)+”行動實施之前，經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行實踐中新技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式的特征已經(jīng)初顯端倪，大致表現(xiàn)為分布式、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、集成化、產(chǎn)業(yè)融合、跨界融合、線上線下融合、大規(guī)模低成本個性化和定制化等。而實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動，將加快新一代信息通信技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和滲透，推動技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式的轉(zhuǎn)換。

三、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)遇

實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動是順應(yīng)新一輪技術(shù)革命和技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換要求的重大舉措，將加速新一代信息技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和滲透。歷史經(jīng)驗表明，每一次新技術(shù)體系的推廣滲透和技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式的轉(zhuǎn)換都會伴隨各種新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新模式的大量涌現(xiàn)，產(chǎn)生各種新的投資消費(fèi)需求，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供巨大的成長空間。

（一）“互聯(lián)網(wǎng)+”與新一輪經(jīng)濟(jì)長周期

根據(jù)熊彼特的周期理論，工業(yè)革命后世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一個50―60年的長周期；在熊彼特之前，蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)學(xué)家康帝拉季耶夫于1926年利用英國、法國、美國的統(tǒng)計資料，提出了一個跨度大約在48―60年的長周期概念。熊彼特與康帝拉季耶夫的研究只截止到20世紀(jì)20年代末，后續(xù)的長周期仍然是存在的，但是跨度似乎縮減到40年左右，為簡便起見不妨將熊彼特經(jīng)濟(jì)周期（康帝拉季耶夫周期）簡稱為“經(jīng)濟(jì)長周期”。新熊彼特主義經(jīng)濟(jì)學(xué)家將經(jīng)濟(jì)長周期與技術(shù)革命進(jìn)行對照分析后發(fā)現(xiàn)，5次技術(shù)革命的出現(xiàn)及技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式的轉(zhuǎn)換與新一輪長周期的開始在時間上存在著一種耦合。通常，新技術(shù)革命的標(biāo)志性事件會在上一輪長周期的下降期出現(xiàn)，比新一輪長周期的形成提前10―20年；到新技術(shù)體系成型時，經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入新一輪長周期的上升期；而且，技術(shù)革命出現(xiàn)的時間間隔也大致在50年左右（Kondratiev，1935； Schumpeter，1939；Perez；2010；Mathew，2013）[12][13][4][8]。技術(shù)革命和經(jīng)濟(jì)長周期在時間上出現(xiàn)耦合的內(nèi)在機(jī)制可能在于：重大的技術(shù)革命對原有的技術(shù)體系帶來了顛覆性的破壞，摧毀了原有的系統(tǒng)，社會需要經(jīng)過一段時間的接受和適應(yīng)；一旦跨越臨界點就會引發(fā)大規(guī)模的投資需求，全社會要素資源向新技術(shù)領(lǐng)域大量集聚，生活消費(fèi)方式也將發(fā)生重大變化并引發(fā)新需求，從而使經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新一輪的繁榮和上升階段（Kondratiev，1935；Schumpeter，1939；Mathew，2013）[12][13][8]（見表2）。

如果前述關(guān)于新一輪（第六次）技術(shù)革命的相關(guān)假設(shè)和判斷成立，那么大約在2008年前后，移動互聯(lián)、云計算、大數(shù)據(jù)分析以及可再生能源大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用等標(biāo)志性事件已經(jīng)出現(xiàn)。按照標(biāo)志性事件出現(xiàn)10年左右進(jìn)入新一輪長周期上升期計算：以2015年為起點，往前推進(jìn)3―5年，到2020年左右，很有可能啟動新一輪的經(jīng)濟(jì)長周期。以移動互聯(lián)（物聯(lián)網(wǎng)）、云計算、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用將成為新一輪長周期啟動的主要動力來源之一，衍生出各種新的產(chǎn)業(yè)、模式，形成新的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式。政府實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動有助于加速新一代信息通信技術(shù)的應(yīng)用和滲透，在更好地把握長周期節(jié)奏、推動中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入一段上升通道的同時，為微觀主體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供更大的發(fā)展空間。

（二）“互聯(lián)網(wǎng)+”有效降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門檻

第一，“互聯(lián)網(wǎng)+”具有輕資產(chǎn)特征，大大減少了該領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的初期投入?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的一個重要方向就是借助網(wǎng)絡(luò)平臺及云計算、大數(shù)據(jù)等其他信息通信技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的組織方式進(jìn)行優(yōu)化和改造，并由此衍生出很多新業(yè)態(tài)、新模式，如出租車電招、O2O本地生活等。此類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的核心在于充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺和數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢，對特定領(lǐng)域既有的存量資源進(jìn)行有效整合，通過消除信息不對稱提升資源利用效率；因此，創(chuàng)業(yè)者初期設(shè)備購置、固定資產(chǎn)投入等方面支出大為減少，從而降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的資金門檻。

第二，“互聯(lián)網(wǎng)+”與開放式創(chuàng)新有著天然聯(lián)系，能夠有效整合企業(yè)外部創(chuàng)新資源，降低企業(yè)創(chuàng)新成本。依托互聯(lián)網(wǎng)平臺是“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動開展的前提，而互聯(lián)網(wǎng)平臺開放、分享、即時等基本屬性則為整合多方創(chuàng)新資源進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)造了更為有利的條件。眾包網(wǎng)絡(luò)平臺公司InnoCentive，借助網(wǎng)絡(luò)平臺在全球范圍內(nèi)廣泛征集各類“挑戰(zhàn)性問題”解決方案；50%得以最終解決；與傳統(tǒng)雇傭研發(fā)人員的模式相比，效率要高出30%以上；諸如寶潔等世界500強(qiáng)企業(yè)也借助InnoCentive平臺為其研究開發(fā)活動尋求解決方案。在軟件領(lǐng)域，開源創(chuàng)新越來越成為軟件開發(fā)的主流。其基本模式是，借助于開放平臺和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，匯集各種具有創(chuàng)新意識的開發(fā)者，實現(xiàn)軟件開發(fā)、升級、共享；開源創(chuàng)新的共享理念減少了軟件開發(fā)過程中的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)限制，以最低成本支撐創(chuàng)新。

第三，“互聯(lián)網(wǎng)+”行動實施過程中，各種信息基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源的共享將進(jìn)一步降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的成本。2015年7月的《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》（以下簡稱“《指導(dǎo)意見》”），對“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進(jìn)行了專門部署?！吨笇?dǎo)意見》鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和基礎(chǔ)電信企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)整合能力，向小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊開放平臺入口、數(shù)據(jù)信息、計算能力等資源，提供研發(fā)工具、經(jīng)營管理和市場營銷等方面的支持和服務(wù)，提高小微企業(yè)信息化應(yīng)用水平，培育和孵化具有良好商業(yè)模式的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。在實踐中，百度早在《指導(dǎo)意見》出臺前便已經(jīng)開放其“百度云平臺”及定位服務(wù)等數(shù)據(jù)資源，支持中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；阿里巴巴集團(tuán)則推出了“百川創(chuàng)業(yè)”、“創(chuàng)客家“等項目，針對移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新者提供其“電商云”資源及云計算服務(wù)；而騰訊開放平臺應(yīng)用總數(shù)已達(dá)240萬款，創(chuàng)業(yè)者達(dá)500萬，覆蓋全國1―3線城市。與此同時，政府公共數(shù)據(jù)資源的開放也在加速。2015年8月19日，國務(wù)院常務(wù)會議通過《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，專門強(qiáng)調(diào)推動政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)互聯(lián)共享；北京、上海、深圳等地方政府已經(jīng)開放了不少公共數(shù)據(jù)資源。

（三）“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的趨勢方向

在“互聯(lián)網(wǎng)+”行動推動的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換過程中，中國的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)呈現(xiàn)以下趨勢和方向。

第一，開放式創(chuàng)新和草根創(chuàng)業(yè)正在成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主流模式。“互聯(lián)網(wǎng)+”不僅為普通民眾參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)降低了門檻、提供了平臺，更在關(guān)聯(lián)技術(shù)應(yīng)用實踐中傳遞了開放、平等、協(xié)同、共享等為特征的互聯(lián)網(wǎng)思維（郭重慶，2015）[14]。近兩年，越來越多的草根大眾能夠有激情也有機(jī)會投身于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的大潮中，正是得益于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺的建構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)思維的傳播。

第二，“互聯(lián)網(wǎng)+”對經(jīng)濟(jì)社會的滲透將遵循先易后難、先消費(fèi)后生產(chǎn)等原則。市場化程度較高、社會閑置資源較多、信息不對稱問題較突出的領(lǐng)域，已率先迎來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)潮。近兩年物流配送、O2O本地生活、電招租車、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域的快速發(fā)展都是例證；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等也正成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的新熱點。而行業(yè)準(zhǔn)入、技術(shù)復(fù)雜度等則會成為制約“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展方向的重要因素；諸如能源互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、3D打印、人工智能等領(lǐng)域，雖然具有廣闊前景，但近期發(fā)展將受制于行業(yè)和技術(shù)門檻。

第三，滿足發(fā)展階段和人口結(jié)構(gòu)變化所帶來的需求變化，將成為“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要方向。2014年，中國人均GDP達(dá)到7485美元，早已進(jìn)入中上收入國家行列；與此同時，人口老齡化也在加速推進(jìn)。伴隨著發(fā)展階段和人口結(jié)構(gòu)的變化，宏觀需求結(jié)構(gòu)正朝著關(guān)注健康、追求個性、注重品質(zhì)、節(jié)省人力等方向轉(zhuǎn)變。滿足上述需求特點的O2O本地生活服務(wù)、可穿戴設(shè)備、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能制造、服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域都是“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要領(lǐng)域。

四、“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

（一）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐中的誤區(qū)與偏差

首先，很多創(chuàng)業(yè)者，特別是缺乏社會經(jīng)驗的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者，對“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的殘酷性往往沒有充分認(rèn)識和準(zhǔn)備。事實上，創(chuàng)業(yè)公司存續(xù)期短、成功率偏低歷來都是無法回避的現(xiàn)實；從歐美調(diào)查數(shù)據(jù)來看，50%以上的創(chuàng)業(yè)公司存活時間不足5年?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”雖然降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門檻，但比起傳統(tǒng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)更具殘酷性。根植于移動互聯(lián)網(wǎng)之上的各種新業(yè)態(tài)、新模式，其網(wǎng)絡(luò)特性帶來的先發(fā)優(yōu)勢和用戶黏性，更容易形成行業(yè)壟斷（或寡頭壟斷）局面。在細(xì)分領(lǐng)域中，經(jīng)常出現(xiàn)行業(yè)第一和第二之間的競爭進(jìn)入膠著和白熱化后，行業(yè)第三應(yīng)聲倒下的案例。據(jù)估算，中國70%的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)都集中在互聯(lián)網(wǎng)外賣上，模式單一、趨同。在“餓了么”、“生活半徑”、“百度外賣”已經(jīng)占據(jù)大部分市場的情況下，此類“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)既沒有新意，也很難有太大生存概率。如果任由類似的盲目創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象蔓延，可能會造成大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源的浪費(fèi)。

第二，創(chuàng)業(yè)者過分追求“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的炒作，追求形式上的創(chuàng)新，而忽略創(chuàng)新的本質(zhì)，忽略了核心技術(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)品質(zhì)的提升。國內(nèi)某智能手機(jī)公司（以下稱“CZ科技”），其創(chuàng)始人借助自身媒體從業(yè)經(jīng)驗，通過炒作博得了不少眼球，但其旗艦手機(jī)后15個月累計出貨量不足30萬臺。類似的概念噱頭還有“XX牛腩”、“XXX燒餅”等等。相比之下，華為手機(jī)依托自身技術(shù)優(yōu)勢，厚積薄發(fā)，其旗艦手機(jī)Mate7僅半年出貨量便高達(dá)400萬臺。

第三，傳統(tǒng)行業(yè)的很多企業(yè)，特別是國有大企業(yè)，對“互聯(lián)網(wǎng)+”大潮的到來反應(yīng)遲鈍，尚未確立擁抱“互聯(lián)網(wǎng)+”的積極心態(tài)。這在根本上源于傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，特別是國有大企業(yè)，是舊技術(shù)體系下的既得利益群體；在新舊技術(shù)體系交替和技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換過程中，基于（技術(shù)上的）路徑依賴通常都會表現(xiàn)出一定惰性。具體體現(xiàn)為，因襲原有的信息化老路，對云計算、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)缺乏必要的了解和應(yīng)用，也沒有適應(yīng)消費(fèi)者作為主導(dǎo)的商業(yè)格局的轉(zhuǎn)變（高紅冰，2015）[15]。

（二）基礎(chǔ)性支撐條件有待改善

第一，與“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展滯后。與美國、歐洲、日本、韓國等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體持續(xù)進(jìn)步相比，中國寬帶建設(shè)、網(wǎng)速等方面存在很大差距。特別是城鄉(xiāng)、中西部的“數(shù)字鴻溝”，嚴(yán)重制約“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)美國最大的CDN服務(wù)商Akamai的“2014年第三季度全球網(wǎng)速排行榜”，中國平均網(wǎng)速不足4Mbps，全球排名第93位；而美國康奈爾大學(xué)、歐洲工商管理學(xué)院與世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）共同編制的“全球創(chuàng)新指數(shù)（Global Innovation Index，GII）”顯示，中國信息通信基礎(chǔ)設(shè)施分項在全球143個經(jīng)濟(jì)體中排名第73位。

第二，現(xiàn)行教育體系與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)實需求存在較大脫節(jié)，人力資本積累難以滿足創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，特別是“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的需要；突出表現(xiàn)在高等教育質(zhì)量及職業(yè)技術(shù)教育方面。2014年GII指數(shù)排名中，中國在高等教育分項上的排名僅為第115位。對于“互聯(lián)網(wǎng)+”之類的新興事物，現(xiàn)行教育體系遠(yuǎn)未建立起系統(tǒng)的人才培養(yǎng)機(jī)制。

第三，資本市場發(fā)展極不健康，難以滿足創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的融資需求。中國的資本市場發(fā)展也接近30年，總市值規(guī)模一度超過60萬億。在各種因素的共同作用下，資本市場滿足融資需求的核心功能并未有效發(fā)揮，反而淪為投機(jī)炒作的工具；這在2015年6月之前的“瘋牛”及此后的“股災(zāi)”中表現(xiàn)得尤為明顯。

第四，核心技術(shù)與歐美國家仍存在較大差距。“互聯(lián)網(wǎng)+”雖然降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門檻，但新業(yè)態(tài)、新模式的成長和發(fā)展最終需要依靠核心技術(shù)為根本支撐。近年來，中國在技術(shù)創(chuàng)新方面雖然取得長足進(jìn)步，但在很多領(lǐng)域的核心技術(shù)上，與歐美日等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體仍然存在較大差距。以物聯(lián)網(wǎng)核心關(guān)鍵技術(shù)為例，RFID標(biāo)簽、非接觸式智能卡、應(yīng)答裝置、發(fā)射接收器等，美日韓都排名前三位，核心優(yōu)勢明顯。而中國對物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)主要集中在拓展物聯(lián)網(wǎng)的實際應(yīng)用層面，對核心關(guān)鍵技術(shù)的積累與國外巨頭存在10年左右的差距。從我們實地調(diào)研訪談了解的情況來看，即便是華為、中興等以創(chuàng)新能力突出著稱的領(lǐng)軍企業(yè)，依然存在不掌握核心技術(shù)的情況。

（三）行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)制監(jiān)管相對滯后

一方面，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺失和滯后在短期內(nèi)往往容易引起混亂。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的出臺通常都滯后于行業(yè)發(fā)展；對于“互聯(lián)網(wǎng)+”衍生出的新業(yè)態(tài)、新模式來說更是如此。特別是那些以個人體驗為特征的服務(wù)業(yè)，如家政、理發(fā)、美容、汽車保養(yǎng)等社區(qū)生活服務(wù)，其行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定本身具有較大難度。在植入“互聯(lián)網(wǎng)+”元素后，短暫但大面積的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失或滯后，往往導(dǎo)致實際運(yùn)行過程中亂象叢生。

另一方面，政府行業(yè)主管部門規(guī)制和監(jiān)管措施的滯后也會成為新業(yè)態(tài)、新模式快速發(fā)展的羈絆。例如，在2010年前后，云計算服務(wù)還處于發(fā)展初期，根據(jù)當(dāng)時的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》的有關(guān)規(guī)定，企業(yè)必須取得ISP牌照才能經(jīng)營互聯(lián)網(wǎng)接入業(yè)務(wù)；而工信部于2009年即停辦了ISP牌照的發(fā)放，導(dǎo)致新創(chuàng)立的云計算服務(wù)企業(yè)無法申請該牌照，業(yè)務(wù)開展也受到制約。2014年以來，政府部門規(guī)制和監(jiān)管滯后影響“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的情形更為突出；在互聯(lián)網(wǎng)金融、電招租車等領(lǐng)域，都經(jīng)歷了類似的規(guī)制和監(jiān)管困境。

五、總結(jié)性評論與政策建議

（一）總結(jié)性評論

前述四部分依托創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)內(nèi)涵、“互聯(lián)網(wǎng)+”本質(zhì)進(jìn)行辨析；結(jié)合中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的相關(guān)實踐，對“互聯(lián)網(wǎng)+”行動下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行較為深入的梳理和分析。據(jù)此，可以得出以下幾點：

第一，創(chuàng)新的本質(zhì)是通過要素資源的重新組合，獲得壟斷地位、實現(xiàn)更多市場價值；創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)有著天然聯(lián)系，狹義的創(chuàng)業(yè)僅限于從事創(chuàng)新活動的企業(yè)開辦行為。“雙創(chuàng)”中創(chuàng)業(yè)涵蓋了所有類型企業(yè)開辦活動，雖非創(chuàng)新意義上的創(chuàng)業(yè)，卻有助于夯實全民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)，營造鼓勵創(chuàng)新、崇尚創(chuàng)新的社會文化氛圍。

第二，“互聯(lián)網(wǎng)+”是新一輪技術(shù)革命的產(chǎn)物，其背后的技術(shù)支撐是以移動互聯(lián)（物聯(lián)網(wǎng)、萬聯(lián)網(wǎng)）、云計算、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息通信技術(shù)。新技術(shù)體系下，數(shù)據(jù)信息的生成、收集、存儲、處理、展示都取得革命性突破；由此帶來的零邊際成本效應(yīng)，使得數(shù)據(jù)信息成為新的關(guān)鍵要素。

第三，圍繞關(guān)鍵要素，新的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式正在形成。目前，經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行中新技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式的特征已經(jīng)初顯端倪，表現(xiàn)為分布式、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、集成化、產(chǎn)業(yè)融合、跨界融合、線上線下融合、大規(guī)模低成本個性化和定制化等。實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動將加速技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式的轉(zhuǎn)換。

第四，工業(yè)革命以來5次技術(shù)革命的規(guī)律表明，技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換的過程通常會與新一輪經(jīng)濟(jì)長周期的上升階段相伴隨，并涌現(xiàn)出各種新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新模式，產(chǎn)生各種新的投資消費(fèi)需求。實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動有助于更好地把握新一輪長周期節(jié)奏，為微觀主體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供更大的發(fā)展空間。

第五，“互聯(lián)網(wǎng)+”有效降低了微觀主體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成本和門檻，開放式創(chuàng)新和草根創(chuàng)業(yè)將成為未來的主流。“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)在市場化程度較高、社會閑置資源較多、信息不對稱問題較突出的領(lǐng)域已經(jīng)取得重大進(jìn)展；未來適應(yīng)發(fā)展階段和人口結(jié)構(gòu)變化所帶來的需求變化，將成為“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要方向。

第六，“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)同樣面臨諸多挑戰(zhàn)。一是不同類型主體對“互聯(lián)網(wǎng)+”的認(rèn)識存在偏差，或者對“互聯(lián)網(wǎng)+”過于樂觀，或者對其反應(yīng)遲鈍；二是ICT基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、資本市場、核心技術(shù)等基礎(chǔ)性支撐條件還有待改善；三是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)制監(jiān)管相對滯后對新業(yè)態(tài)、新模式發(fā)展帶來很大制約。

（二）政策建議

為切實把握“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機(jī)遇，為新常態(tài)經(jīng)濟(jì)提供有力支撐，結(jié)合前述第四部分相關(guān)內(nèi)容，有以下政策建議。

第一，有針對性地實施企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)。由人社部門、教育部門及總工會牽頭，充分利用眾創(chuàng)空間等社會資源，對涉足“互聯(lián)網(wǎng)+”擬創(chuàng)業(yè)人員和創(chuàng)科技型中小企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)，提升創(chuàng)業(yè)者的經(jīng)營管理水平，協(xié)助解決創(chuàng)業(yè)過程遭遇的現(xiàn)實困境。與此同時，還應(yīng)由國資委等部門牽頭，針對國有企業(yè)中高層管理人員開展“互聯(lián)網(wǎng)+”及信息技術(shù)革命方面的專題培訓(xùn)和考察，以拓展其視野，提高國有企業(yè)參與“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的積極性和主動性。

第二，綜合運(yùn)用各種普惠性政策手段，對“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)扶持。一是完善公共研發(fā)設(shè)施，切實執(zhí)行稅收優(yōu)惠政策，引導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)公司在所涉足領(lǐng)域加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)；二是簡化行政審批手續(xù)，提升公共服務(wù)水平，進(jìn)一步降低“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本；三是建立調(diào)查反饋機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)公司運(yùn)營中的各種共性問題，并出臺政策，提供系統(tǒng)性解決方案。

第三，完善現(xiàn)行教育體系，不斷提高人力資本積累水平。在現(xiàn)行高等教育體系中，增加創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新方面的教育內(nèi)容，提高大學(xué)生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的基本技能；并結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展需求，開設(shè)相關(guān)課程。大力完善職業(yè)教育體系，借助工會、科協(xié)以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等各方資源和力量，針對不同層次的社會人員開展在職培訓(xùn)。

第四，不斷完善“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)性支撐條件。一是加強(qiáng)信息通信技術(shù)（ICT）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為各種“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)行為提供更多便利；二是規(guī)范資本市場，在加強(qiáng)監(jiān)管、減少不正常炒作的同時，要切實利用好新三板等平臺，將更多社會資金引導(dǎo)到創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動中；三是在鼓勵企業(yè)成為創(chuàng)新主體的同時，政府部門應(yīng)繼續(xù)加大基礎(chǔ)研究方面的投入，組織實施重大基礎(chǔ)性核心技術(shù)的集中攻關(guān)。

第五，優(yōu)化行業(yè)監(jiān)管和標(biāo)準(zhǔn)制定。行業(yè)主管部門要本著鼓勵創(chuàng)新、支持創(chuàng)新的原則，著力改進(jìn)監(jiān)管和規(guī)制水平。積極把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命動態(tài)，主動適應(yīng)新業(yè)態(tài)、新模式要求，及時調(diào)整各種監(jiān)管準(zhǔn)入規(guī)則，盡量減少滯后監(jiān)管規(guī)則對創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新帶來的阻礙。國家及省級標(biāo)準(zhǔn)行政主管部門則應(yīng)著力完善與新經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)制訂工作；結(jié)合業(yè)態(tài)新、成長快等特點，優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)制訂流程，加快標(biāo)準(zhǔn)制訂步伐；在標(biāo)準(zhǔn)制訂過程中，應(yīng)充分吸收業(yè)內(nèi)企業(yè)參與標(biāo)準(zhǔn)制訂，提高標(biāo)準(zhǔn)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的適應(yīng)性和支撐性。

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