前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的人工智能發(fā)展前景主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。
【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī) 人工智能技術(shù) 系統(tǒng)
人工智能(Artificial Intelligence)是研究使計(jì)算機(jī)模擬人的學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等思維過(guò)程和智能行為的學(xué)科,用過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理的研究,制造出類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及,人們教育觀念正在悄然改變,新型的教育模式正在成形,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育迅速發(fā)展,然而由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育發(fā)展尚不成熟,實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中存在諸多問(wèn)題,而人工智能的引入,則使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育水平提升到一個(gè)全新的發(fā)展臺(tái)階,并展現(xiàn)了其廣闊的發(fā)展前景[1]。
一、人工智能技術(shù)概況
人工智能是通過(guò)研究人的智慧機(jī)理和思維過(guò)程,利用計(jì)算機(jī)體現(xiàn)和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內(nèi)取得飛速的發(fā)展,已經(jīng)成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧,在進(jìn)行信息分析處理時(shí)可以采取語(yǔ)音識(shí)別,實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話,所以其應(yīng)用范圍自其發(fā)展以來(lái)逐步向諸多領(lǐng)域擴(kuò)展,如醫(yī)學(xué)、建筑學(xué)、地質(zhì)學(xué)、機(jī)械等,而其研究課題也不斷深入,如專家系統(tǒng)、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)、博弈等。人工智能具有理解經(jīng)驗(yàn)并從中學(xué)習(xí)、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對(duì)新環(huán)境做出反應(yīng)、在解決問(wèn)題時(shí)使用推理進(jìn)行有效的推導(dǎo)、能處理復(fù)雜的情況、應(yīng)用知識(shí)控制環(huán)境等諸多能力。人工智能是一個(gè)知識(shí)信息系統(tǒng),知識(shí)在人工智能中占據(jù)重要的地位,計(jì)算機(jī)的智能只有通過(guò)對(duì)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、儲(chǔ)存、學(xué)習(xí)、推理和決策才能展現(xiàn)出來(lái)。人工智能主要有以下優(yōu)勢(shì):首先,由于知識(shí)儲(chǔ)存與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,為人們知識(shí)傳播和復(fù)制帶來(lái)了極大的便利,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,使知識(shí)的傳播和復(fù)制突破時(shí)間和空間的限制,為人們帶來(lái)無(wú)限的知識(shí)共享。其次,人工智能系統(tǒng)拓展了知識(shí)信息獲取渠道,同時(shí)在某些任務(wù)處理的質(zhì)量和速度上,人工智能展現(xiàn)的能力驚人的能力,遠(yuǎn)非人類所能及[2]。
二、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用
(一)智能決策支持系統(tǒng)
智能決策支持系統(tǒng)(IntelligentDecision Support System)是由決策支持系統(tǒng)與人工智能結(jié)合的產(chǎn)物,在網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域的應(yīng)用展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用,則使得決策目標(biāo)和進(jìn)行問(wèn)題的識(shí)別更加明確,幫助決策者建立起完善的決策模型,提供多種備選方案,同時(shí)對(duì)各種備選方案進(jìn)行選擇、優(yōu)化、比較、分析,從而使決策者的決策更加準(zhǔn)確、有效[3]。
(二)智能教學(xué)專家系統(tǒng)
智能教學(xué)專家系統(tǒng)ITES(Intelligent Teaching Expert System)是傳統(tǒng)CAI系統(tǒng)轉(zhuǎn)向的主要方向,是一種開(kāi)放式交互教學(xué)系統(tǒng),通過(guò)智能教學(xué)專家系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)對(duì)專家教授教學(xué)思維的模擬,從而為教學(xué)提供一個(gè)良好的智能環(huán)境。一方面,學(xué)生可以通過(guò)智能專家系統(tǒng)獲取知識(shí),另一方面,智能教學(xué)專家系統(tǒng)能根據(jù)學(xué)生的具體實(shí)際情況(包括知識(shí)儲(chǔ)備、能力、學(xué)習(xí)方式等)進(jìn)行知識(shí)傳授,從而使教學(xué)效果大大提升。在智能教學(xué)專家系統(tǒng)中,智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)占據(jù)重要地位,具有以下智能:首先,自動(dòng)生成各種問(wèn)題和練習(xí),并在教學(xué)內(nèi)容理解的基礎(chǔ)上,形成問(wèn)題解決方案,同時(shí)還能自動(dòng)生成和理解自然語(yǔ)言;其次,能根據(jù)學(xué)生的自身實(shí)際情況,對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度進(jìn)行合理調(diào)整,并對(duì)教學(xué)內(nèi)容具有解釋咨詢的能力;再次,能對(duì)學(xué)生的錯(cuò)誤進(jìn)行判斷,評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)行為,并幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤,同時(shí)使自身教學(xué)策略得到完善。
(三)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)
智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)(Intelligent Induct-learning System)是現(xiàn)代繼續(xù)安吉網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要組成部分,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保障。通過(guò)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng),能為學(xué)生提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,并能快速地獲取其所需要的各種資源,從而使學(xué)習(xí)者獲得學(xué)習(xí)的全方位服務(wù),進(jìn)而達(dá)到學(xué)習(xí)的成功。智能Agent技術(shù)的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng),可根據(jù)學(xué)生的具體情況制定符合學(xué)生實(shí)際的導(dǎo)學(xué)策略,并為學(xué)生提供個(gè)性化、針對(duì)性的服務(wù)。在這種導(dǎo)學(xué)策略下,系統(tǒng)不僅能自動(dòng)生成各種問(wèn)題和解決方案,并且能合理規(guī)劃、調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和進(jìn)度,同時(shí)能針對(duì)信息反饋內(nèi)容及時(shí)修正導(dǎo)學(xué)策略,使導(dǎo)學(xué)策略更加合理科學(xué)[4]。除了上述3各種系統(tǒng)在計(jì)算教學(xué)中的應(yīng)用,還有智能仿真技術(shù)(Intelligent Simulation Technology)、智能硬件網(wǎng)絡(luò)IHN(Intelligent Hardware Network)、智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)INES (Intelligent Network Examine System)、智能信息檢索引擎 (Intelligence Information Retrieval Engine)等系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中應(yīng)用,這些人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用,共同推進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的發(fā)展。
三、結(jié)語(yǔ)
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的引入,使我國(guó)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì),通過(guò)多種智能系統(tǒng)的應(yīng)用,使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境得到極大的改善,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的時(shí)空制約進(jìn)一步突破,大大延伸了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的服務(wù)領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的深入研究和發(fā)展,未來(lái)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的個(gè)性化將會(huì)更加突出,遠(yuǎn)程教育也將實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]潘瑞玲,余輪.具有Agent功能的遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03):105-106.
[2]何丕廉,蘇成君,郝禎亮.網(wǎng)上虛擬教室中筆記系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(18):239-241.
關(guān)鍵詞:人工智能;網(wǎng)絡(luò)教育;應(yīng)用;前景
中圖分類號(hào):TP18
“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支學(xué)科,但又同時(shí)包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科,例如生物信息學(xué)、機(jī)械理論學(xué)、數(shù)理推論、語(yǔ)言文化等,它的研究領(lǐng)域非常的廣泛,包括機(jī)器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機(jī)器人研究、語(yǔ)言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲(chǔ)存、管理研究。此后,越來(lái)越多的科研人員開(kāi)始了對(duì)人工智能技術(shù)的研究。國(guó)際上比較先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國(guó)人工智能研究中心、索尼公司等,中國(guó)的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機(jī)構(gòu)。
目前,將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點(diǎn),在近些年的研究中取得了很大的進(jìn)步,取得了一些先進(jìn)的成果,但是在研究中也遇到了一些問(wèn)題,需要研究人員進(jìn)行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀,探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用,通過(guò)研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施,最后對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進(jìn)行展望。
1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀
隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對(duì)教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變,“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來(lái)新的挑戰(zhàn),它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進(jìn)行了改變以外,同時(shí)使教學(xué)更富有吸引力和生氣,吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來(lái)學(xué)習(xí)自己想要的知識(shí),他們可以不受時(shí)間、空間、身份的限制,到這個(gè)虛擬的課堂來(lái)進(jìn)行“充電”。但在當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)教育還在初級(jí)的發(fā)展階段,在實(shí)際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問(wèn)題:
(1)在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的過(guò)程中,支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒(méi)有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后,服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制;
(2)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中有很的問(wèn)題存在,例如空間的分散性差,時(shí)間的流動(dòng)性和自主性差,除此之外,便攜性也比較差等;
(3)目前,雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進(jìn)行的考試具有開(kāi)放性,但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證;
(4)目前來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力,但這種查詢的能力是很有限的。
2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用
2.1 智能決策支持系統(tǒng)
智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國(guó)的研究大師波恩切克提出來(lái)的,是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前,由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?。例如,智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動(dòng)圖書館中的得到了廣泛的應(yīng)用,該系統(tǒng)能夠?yàn)閿?shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息,幫助他們明確決策和管理的目標(biāo),通過(guò)建立決策模型并加以修改或完善,為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。
2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)
智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來(lái)的,可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境,它將計(jì)算機(jī)的模擬功能來(lái)體現(xiàn)在整個(gè)教學(xué)過(guò)程中,使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進(jìn)的教學(xué)手段,共同形成一個(gè)交互式的開(kāi)放的教學(xué)系統(tǒng),在這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,學(xué)生可以主動(dòng)的獲取學(xué)習(xí)知識(shí),系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人情況來(lái)進(jìn)行合理和科學(xué)的教學(xué),以達(dá)到最佳的、理想的教學(xué)效果。
2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)
支持服務(wù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個(gè)高效靈活、強(qiáng)有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開(kāi)發(fā)、管理和實(shí)施計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境,使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源,以獲得學(xué)習(xí)的成功。
2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)
智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí),不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力,而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級(jí)信息處理能力。就目前的狀況而言,對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”,從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠(yuǎn)見(jiàn)的選擇。
3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施
3.1 加大資金的支持
對(duì)于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作,絕對(duì)離不開(kāi)資金的支持,因此各級(jí)政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算,落實(shí)好國(guó)家對(duì)于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策,對(duì)于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持,支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作,促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。
3.2 加快人員培訓(xùn)工作,建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)
人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強(qiáng)等很多特征,因此,必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才,同時(shí)還要對(duì)這些人員進(jìn)行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn),使得這些人員既要懂管理,又要精通人工智能的專業(yè)知識(shí),通過(guò)全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn),建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì),使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮,在人工智能方面有所創(chuàng)新,保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。
3.3 加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作
在人工智能技術(shù)研究方面,美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家都走在世界的前列,而我國(guó)的人工智能技術(shù)研究的能力較低,與上述發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在一定的差距。因此,如何縮小這種差距,實(shí)現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用,就需要我們的研究人員加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí),和這些國(guó)家的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的溝通和聯(lián)系,借鑒其先進(jìn)的研究經(jīng)驗(yàn),根據(jù)自己的實(shí)際需要,進(jìn)行一些實(shí)際的合作。
4 結(jié)束語(yǔ)
由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢(shì),人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不斷地進(jìn)行發(fā)展而趨于成熟,這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境,全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量,并有望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育的全面開(kāi)放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用,需要加大資金的支持,加快人員培訓(xùn)工作,建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì),加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作,使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化,更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。
參考文獻(xiàn):
[1]呂生榮.淺談人工智能在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用[J].科技資訊,2009(01):198.
[2]張園.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用研究[J].科技資訊,2007(34):108-109.
[3]陸志一,吳學(xué)慶.計(jì)算機(jī)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[J].黑龍江科技信息,2008(04).
[4]張瑞.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)探析[J].制造業(yè)自動(dòng)化,2010(08).
[5]何月瑤.計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2007(05).
關(guān)鍵詞:電氣工程;自動(dòng)化智能化
中圖分類號(hào):F470.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,作為新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要領(lǐng)域之一,人工智能理論的研究與延伸,對(duì)人工智能技術(shù)的本質(zhì)進(jìn)行了解釋,基于此生產(chǎn)出的與人類智能類似的智能機(jī)器即為人工智能技術(shù)。該領(lǐng)域研究的對(duì)象主要包括:語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)、機(jī)器人及自然語(yǔ)言處理等。對(duì)于電力系統(tǒng)而言,電氣工程方面主要包含自動(dòng)控制、信息處理、系統(tǒng)運(yùn)行、研制開(kāi)發(fā)、電子電氣技術(shù)及計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等方面。人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)際應(yīng)用中,還存在一些問(wèn)題,要對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行分析和解決,才能促進(jìn)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。
1. 智能化技術(shù)
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能也稱為機(jī)器智能,是與自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)結(jié)合的產(chǎn)物。。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中,專家系統(tǒng)的應(yīng)用最為廣泛。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化技領(lǐng)域中的應(yīng)用,提高了電氣工程系統(tǒng)的自動(dòng)化水平,使設(shè)備運(yùn)行及處理的精確度和準(zhǔn)確性大大提高,保證了電氣系統(tǒng)的工作效率,節(jié)約了大量的人力資源,系統(tǒng)安全性及穩(wěn)定性也大大提高。在機(jī)械設(shè)備方面,自動(dòng)化水平也得到提高,實(shí)現(xiàn)了機(jī)械設(shè)備在無(wú)人操作的情況下準(zhǔn)確、自動(dòng)的進(jìn)行操作與控制,實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的目標(biāo),比如智能配電網(wǎng)中均采用了先進(jìn)的帶數(shù)字接口的智能斷路器和跳合閘等控制信號(hào)的傳輸方式,而傳統(tǒng)的二次電纜也蛻變成數(shù)字信號(hào)接受的網(wǎng)絡(luò)傳輸形式,因此其在工作效率和故障處理的效率上得到了顯著提高。
2. 電氣工程自動(dòng)化中智能化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
采用人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)以下控制功能:首先,對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集與處理,實(shí)時(shí)采集所有的開(kāi)關(guān)量與模擬量,根據(jù)要求進(jìn)行處理與存儲(chǔ)。其次,畫面顯示,系統(tǒng)與設(shè)備的運(yùn)行通過(guò)模擬畫面真實(shí)的反應(yīng)出來(lái),對(duì)電壓、電流實(shí)時(shí)的顯示出來(lái),根據(jù)模擬量、計(jì)算量、隔離開(kāi)關(guān)及斷路器等,自動(dòng)生成趨勢(shì)圖。第三,運(yùn)行管理。專家系統(tǒng)在操作系統(tǒng)中的運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)日志、報(bào)表的生成,運(yùn)行曲線、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等操作。第四,故障錄波。實(shí)現(xiàn)了模擬量的故障錄波、順序記錄、波形
捕捉及開(kāi)關(guān)量變位等。第五,操作控制,利用鍵盤及鼠標(biāo)對(duì)斷路器及隔離開(kāi)關(guān)進(jìn)行控制,實(shí)現(xiàn)停機(jī)操作,通過(guò)設(shè)置,對(duì)操作人員的權(quán)限系統(tǒng)可以進(jìn)行限制,對(duì)值班管理進(jìn)行加強(qiáng)。第六,在線分析。在線進(jìn)行參數(shù)修改與設(shè)定。對(duì)不對(duì)稱的運(yùn)行進(jìn)行在線分析及負(fù)序量進(jìn)行計(jì)算。第七,運(yùn)行監(jiān)控,對(duì)模擬量數(shù)值及開(kāi)關(guān)量狀態(tài)實(shí)現(xiàn)智能實(shí)時(shí)監(jiān)控,通過(guò)聲光、語(yǔ)音等形式自動(dòng)報(bào)警,對(duì)事件的順序進(jìn)行記錄。
3. 智能化電氣工程自動(dòng)化控制的前景
3.1 電氣工程設(shè)計(jì)中的智能化應(yīng)用
由于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,與電氣自動(dòng)化專業(yè)中電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場(chǎng)等多個(gè)學(xué)科都存在關(guān)系,要求設(shè)計(jì)人員要有足夠的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),需要大量的人力、物力及財(cái)力投入。但是,隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)人腦難以解決的復(fù)雜模擬過(guò)程和繁瑣的計(jì)算過(guò)程快速的進(jìn)行了解決,提高了設(shè)計(jì)的精度和效率。在電力配電網(wǎng)系統(tǒng)中,智能化、數(shù)字化的應(yīng)用特點(diǎn)十分鮮明,比如智能化的互感器已經(jīng)廣泛使用典型的USB 接口,可與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的連接,如此便實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)保護(hù)裝置和智能斷路器的有效連接,極大程度地簡(jiǎn)化了配電網(wǎng)二次回路接線,大大降低了配電網(wǎng)的維護(hù)工作。
3.2 電氣工程控制中的智能化應(yīng)用
為了有效的實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、分配及交換,采用電氣自動(dòng)化控制技術(shù),可以有效的降低人力、物力及財(cái)力的投入,對(duì)系統(tǒng)的工作效率及質(zhì)量也有效的進(jìn)行了提高。在電氣設(shè)備控制中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要包含專家系統(tǒng)控制、模糊控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。最常用的是模糊控制,因其簡(jiǎn)單,與實(shí)際聯(lián)系最為緊密,因此得到了比較廣泛的應(yīng)用。智能化控制器并不需要對(duì)控制對(duì)象模型進(jìn)行設(shè)計(jì),這就可以從根本上避免一些不確定因素的產(chǎn)生,提高自動(dòng)化控制的精密系數(shù)。智能化控制器在進(jìn)行調(diào)節(jié)控制時(shí)完全只需要根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的變化來(lái)自行調(diào)節(jié),即使沒(méi)有專門的技術(shù)人員在旁邊也可以,同樣遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)控制也是可行的,充分體現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化控制的無(wú)人操作性要求,對(duì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要性不言而喻。
3.3 電力系統(tǒng)中智能化的應(yīng)用
電力系統(tǒng)中,對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索及模糊集理論等方面,而專家系統(tǒng)是應(yīng)用最廣泛的一項(xiàng)。專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的程序系統(tǒng),它集合了大量的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則及專業(yè)知識(shí),依靠特定領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行分析和判斷,模擬出專家的決策過(guò)程,對(duì)各種難題進(jìn)行解決和處理。專家系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)獲取、咨詢解釋及人機(jī)接口等部分構(gòu)成,常用“If-Then”規(guī)則,也就是對(duì)If 條件進(jìn)行滿足的基礎(chǔ)上對(duì)Then 之后的操作進(jìn)行執(zhí)行。在該系統(tǒng)的使用中,要根據(jù)實(shí)際情況對(duì)系統(tǒng)規(guī)則庫(kù)及知識(shí)庫(kù)不斷進(jìn)行更新,才能適應(yīng)發(fā)展的需要。
3.4 電氣故障中智能化的應(yīng)用
在電氣設(shè)備故障診斷過(guò)程中,人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊理論的應(yīng)用較為廣泛,尤其是在發(fā)電機(jī)故障、電動(dòng)機(jī)故障及變壓器故障診斷中的應(yīng)用。對(duì)變壓器故障進(jìn)行診斷的方法主要是對(duì)變壓器油進(jìn)行分解,對(duì)分解出的氣體進(jìn)行分析,然后判斷故障的狀態(tài)。一般使用智能化技術(shù)進(jìn)行變壓器故障診斷時(shí),主要分析的是變壓器滲出油所分解出來(lái)的氣體,從而能夠快速鎖定變壓器的故障發(fā)生大致范圍然后再進(jìn)一步縮小該范圍,將故障發(fā)生的局部位置進(jìn)行檢修排查,
從而大大提高了故障診斷與解決的速度和效率。
4. 結(jié)束語(yǔ)
就目前情況來(lái)看,在我國(guó)人工智能技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中被廣泛應(yīng)用,在電氣工程自動(dòng)化中也得到了充分的體現(xiàn)。本文結(jié)合電氣工程自動(dòng)化的特點(diǎn),將人工智能技術(shù)用在最需要的地方。人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要一定的時(shí)間以及相關(guān)科學(xué)知識(shí)進(jìn)行支持,在應(yīng)用中也遇到了一些困難,盡管如此,其發(fā)展前景非常廣闊,在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,要不斷的總結(jié)經(jīng)驗(yàn),以促進(jìn)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
與此同時(shí),阿里云還宣布與制造企業(yè)華中數(shù)控達(dá)成合作,推進(jìn)新制造發(fā)展。另外,阿里云與南凌科技簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議,共推混合云。比亞迪CIO在會(huì)上分享了汽車行業(yè)如何利用云計(jì)算、人工智能來(lái)提升生產(chǎn)效率。
“基于云計(jì)算為社會(huì)帶來(lái)的強(qiáng)大計(jì)算能力,人工智能將為中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)25%的生產(chǎn)效率提升,創(chuàng)造額外附加值6萬(wàn)億?!辈ㄊ款D咨詢?cè)凇豆I(yè)4.0――未來(lái)生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報(bào)告中指出。中國(guó)作為世界制造中心,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術(shù)將成為制造業(yè)提升效能的關(guān)鍵。
阿里云在云棲大會(huì)?廣東分會(huì)上提出,為機(jī)器裝上ET大腦,用人工智能的技術(shù)揭開(kāi)“新制造”時(shí)代的面紗。大會(huì)上,阿里云和華中數(shù)控合作,雙方將在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域開(kāi)展合作,從而推動(dòng)制造裝備從“數(shù)控一代”向“智能一代”升級(jí)。
ET是阿里云研發(fā)的人工智能,目前已具備智能語(yǔ)音交互、圖像/視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技能。其優(yōu)勢(shì)在于對(duì)全局的洞察和實(shí)時(shí)決策上,在復(fù)雜局面下快速做出最優(yōu)決定。
“阿里云ET下一步將應(yīng)用到制造業(yè)中,用大數(shù)據(jù)AI技術(shù)協(xié)助企業(yè)分析生產(chǎn)過(guò)程中的全鏈路數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高、設(shè)備使用效率提升等目標(biāo)。”阿里云副總裁喻思成在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)表示。
除了現(xiàn)工廠的數(shù)據(jù)化,云計(jì)算還為企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)。今年5月,徐工集團(tuán)與阿里云達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同搭建國(guó)內(nèi)首個(gè)“工業(yè)云”平臺(tái)。吉利汽車也在利用阿里云的大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),設(shè)計(jì)更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù),未來(lái)這一項(xiàng)目還將成長(zhǎng)為“吉利大腦”,讓吉利可以對(duì)市場(chǎng)、研發(fā)、制造做實(shí)時(shí)決策。
“從中國(guó)是制造中心,變成中國(guó)是計(jì)算中心?!庇魉汲杀硎?,阿里云自主研發(fā)的大規(guī)模通用計(jì)算操作系統(tǒng)“飛天”伴隨數(shù)據(jù)中心的布局走向世界,以在線公共服務(wù)的方式為全球提供強(qiáng)大、通用并且普惠的計(jì)算能力。
在全球化的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施布局之下,如大疆、大拿等中國(guó)企業(yè)可以使用阿里云的服務(wù)來(lái)支撐全球化業(yè)務(wù)發(fā)展。此前,企業(yè)在出海過(guò)程中,需要在全球多個(gè)網(wǎng)絡(luò)的不同系統(tǒng)中來(lái)回跳轉(zhuǎn)。
在國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,喻思成認(rèn)為,阿里云的優(yōu)勢(shì)在于自主研發(fā)的云計(jì)算底層底數(shù)體系,并且在安全、人工智能和企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)方面有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
在產(chǎn)品層面,阿里云宣布推出“競(jìng)價(jià)實(shí)例”,該產(chǎn)品充分利用云計(jì)算的規(guī)模效應(yīng),客戶將有機(jī)會(huì)用低至平時(shí)1折的價(jià)格做靈活的小時(shí)級(jí)短期計(jì)算,首批產(chǎn)品將定向邀請(qǐng)使用。
關(guān)鍵詞:人工智能;技術(shù);電氣工程;自動(dòng)化
0引言
人工智能技術(shù)模擬了人腦的工作方式,并且在機(jī)器設(shè)計(jì)中加以運(yùn)用,通過(guò)機(jī)器勞動(dòng)代替人類工作,大大減少了人類的工作量。人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要分支,其借助于計(jì)算機(jī)得以快速發(fā)展,并且在電氣工程自動(dòng)化控制中廣泛應(yīng)用,其在各個(gè)方面的表現(xiàn)都非常突出,比如:電氣試驗(yàn)分析、電氣系統(tǒng)運(yùn)行以及信息處理等,人工智能技術(shù)的突出優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算速度快、精度高,因此,其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)較好。
1人工智能技術(shù)的概念
早在1956年就已經(jīng)提出了人工智能概念,人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,在相關(guān)研究領(lǐng)域上取得了巨大成就。人工智能技術(shù)涉及的領(lǐng)域非常廣,幾乎可以涉及到各個(gè)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)主要采用三種控制方式,專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制,其研究范圍涉及到了對(duì)機(jī)器的感知、思維和行為方面。人工智能技術(shù)能夠體現(xiàn)出人類對(duì)機(jī)器的控制,使電氣自動(dòng)化控制顯得更加完善,人工智能終究是以人的智能作為基礎(chǔ)的,其不可能超過(guò)人的智慧,需要在人類的控制下才能夠切實(shí)發(fā)揮作用,實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的智能控制。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,在于由電氣設(shè)備代替人類,去進(jìn)行一些復(fù)雜的工作,提高工作效率的同時(shí),可以確保工作精度.
2人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析
人工智能控制器應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中,能夠確保數(shù)據(jù)估計(jì)的一致性,即便使用特殊的驅(qū)動(dòng)器輸入一些未知數(shù)據(jù),人工智能控制器依然能夠進(jìn)行判斷,然后準(zhǔn)確評(píng)估。該優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)是使用簡(jiǎn)便,這是與傳統(tǒng)控制器相比,其主要優(yōu)點(diǎn),是對(duì)于一些沒(méi)有經(jīng)過(guò)專業(yè)技術(shù)訓(xùn)練的工作人員,也能夠以實(shí)際的語(yǔ)言、信息和數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),對(duì)人工智能控制器進(jìn)行快速操作。此外,能夠根據(jù)實(shí)際速度、響應(yīng)時(shí)間等參數(shù)信息,對(duì)自身進(jìn)行及時(shí)調(diào)整,以便提高自身性能。在控制對(duì)象方面,還能夠有效處理動(dòng)態(tài)方程,對(duì)電氣工程自動(dòng)化控制對(duì)象進(jìn)行精確掌握,在實(shí)際控制過(guò)程中,無(wú)需提前準(zhǔn)備被控制對(duì)象的基本模型。最后,人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中可以使電氣設(shè)備對(duì)變壓器、線路等依賴性降低,能夠最大限度減少人力和物力投入。
3人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用評(píng)價(jià)
3.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中,需要有機(jī)融合科學(xué)設(shè)計(jì)以及經(jīng)驗(yàn)知識(shí),才能夠確保設(shè)計(jì)的產(chǎn)品更加科學(xué)實(shí)用。在計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的背景下,電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)采用人工智能技術(shù),改變了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,從人工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方式轉(zhuǎn)變,使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期大大縮短,提高了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量,優(yōu)化了產(chǎn)品性能。
3.2電氣設(shè)備的故障診斷
電氣設(shè)備一旦出現(xiàn)故障,或者是相關(guān)實(shí)際問(wèn)題就很難解決,甚至于很難查找和判斷,但是人工智能技術(shù),可以有效解決傳統(tǒng)電氣設(shè)備維護(hù)方面存在的不足,人工智能技術(shù)普遍應(yīng)用于電機(jī)和發(fā)電機(jī)的故障診斷方面。電氣設(shè)備經(jīng)常出現(xiàn)一些未知故障,通常故障問(wèn)題比較復(fù)雜,使用傳統(tǒng)的診斷方法,不僅效率低下,而且效果不明顯,但是,人工智能技術(shù)能夠大大提高電氣設(shè)備故障診斷效率,提高故障診斷精度,主要原因在于其有效結(jié)合了專家系統(tǒng)和模糊理論。
3.3運(yùn)行過(guò)程的智能控制
人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展前景一片看好,并且隨著人們對(duì)自動(dòng)化技術(shù)要求的提高,該項(xiàng)技術(shù)將在電氣自動(dòng)化中廣泛應(yīng)用。對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行控制需要綜合運(yùn)用各種專業(yè)知識(shí),工作非常復(fù)雜,技術(shù)含量也很高。綜合運(yùn)用各種專業(yè)知識(shí)控制電氣設(shè)備,要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)計(jì)算和分析,應(yīng)用人工智能技術(shù)可以將三種控制方式進(jìn)行有效結(jié)合,例如:專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。人工智能技術(shù)具有的突出優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算速度快、精度高,節(jié)省人力和物力資源。
4總結(jié)
綜上所述,人工智能技術(shù)在電氣工程控制中的得到廣泛運(yùn)用,提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率,減小了電氣設(shè)備工作存在的誤差。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上得以快速發(fā)展,其涉及到的專業(yè)知識(shí)很廣,技術(shù)含量較高,對(duì)其加以有效利用,不僅可以提高生產(chǎn)力,而且可以延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命,方便設(shè)備故障診斷,解決了傳統(tǒng)電氣設(shè)備故障診斷存在的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備運(yùn)行方式的創(chuàng)新。
參考文獻(xiàn):
[1]QINJie,LINLiang-zhen,.ProgressofJournalAdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergy[J].電工電能新技術(shù),2009(02).
[2]劉建廷.淺析智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].科技致富向?qū)?2014(21):188.
[3]張桂青,馮濤.可重構(gòu)智能化電器硬件設(shè)計(jì)平臺(tái)及其應(yīng)用[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2003(09).
[4]陳薇.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].無(wú)線互聯(lián)科技,2014(09):229.
關(guān)鍵詞 電氣自動(dòng)化;人工智能;技術(shù);應(yīng)用
中圖分類號(hào)TM92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708(2014)108-0069-02
1 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的含義
人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)新型科學(xué)技術(shù),對(duì)哲學(xué)、數(shù)學(xué)、任職科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、不定性論以及控制學(xué)方面都有所涉及,在自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)中,存在范圍較廣的研究,例如:知識(shí)表現(xiàn)、推力、自然語(yǔ)言和處理、只能搜索、及其學(xué)習(xí)、感知問(wèn)題、規(guī)劃、知識(shí)獲取、邏輯程序涉及、模式識(shí)別、人工生命、軟計(jì)算、不精確及不確定的控制、語(yǔ)言及圖像理解等,在遺傳編程上相當(dāng)于催化劑,促使工作能夠合理有效的實(shí)施?,F(xiàn)階段,無(wú)論是生產(chǎn)方面,還是生活方面,最為重要的則是效率的提升。當(dāng)今社會(huì)發(fā)展中,計(jì)算機(jī)技術(shù)的大范圍應(yīng)用作為有效保障,被大范圍的普及。通過(guò)對(duì)人腦機(jī)能的模范,使其工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作,不僅將大量的人力資源得到減少,而且還便于生產(chǎn)、傳播及運(yùn)輸。在電氣自動(dòng)化控制中,則是通過(guò)該原理實(shí)施生產(chǎn)等工作,進(jìn)一步將其工作的效率得到提升,加快經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
2 電力自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
通常情況下,人工智能控制的不同在討論中會(huì)有不同的方法存在。而人工控制技術(shù)可將模糊、神經(jīng)、遺傳算法等看為一種非線性函數(shù)近似器。該分類方式能夠使總結(jié)理解得到較好的接受,促使統(tǒng)一對(duì)控制策略實(shí)施開(kāi)發(fā)。
與常規(guī)估算方法相比,人工智能控制有以下特點(diǎn)存在:
1)該設(shè)計(jì)無(wú)需對(duì)對(duì)象的模型進(jìn)行控制。在大多數(shù)場(chǎng)合中,很難對(duì)實(shí)際控制對(duì)象的精確動(dòng)態(tài)方程進(jìn)行獲取,在控制器設(shè)計(jì)時(shí),實(shí)際對(duì)象有較多不確定性因素存在,例如:參數(shù)變化等;
2)通過(guò)實(shí)施有效調(diào)整,能夠?qū)⑵湫阅艿玫教嵘?/p>
3)與古典控制方法相比,該方法更容易進(jìn)行調(diào)節(jié);
4)在缺乏專家指示時(shí),可通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)的方法進(jìn)行設(shè)計(jì);
5)在設(shè)計(jì)時(shí)可通過(guò)語(yǔ)言和響應(yīng)信息進(jìn)行實(shí)現(xiàn);
6)存在良好的一致性,和驅(qū)動(dòng)器不存在聯(lián)系;
7)對(duì)于新信息或新數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),有良好的適應(yīng)性存在;
8)能夠?qū)⒊R?guī)無(wú)法有效解決的問(wèn)題進(jìn)行處理;
9)具有良好的抗干擾能力;
10)控制的實(shí)現(xiàn)具有較低成本,特別是在對(duì)最小配置進(jìn)行使用時(shí),對(duì)擴(kuò)展和修改發(fā)揮著一定幫助。
也就是說(shuō),在對(duì)自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器進(jìn)行運(yùn)用時(shí),在模糊化和反模糊化過(guò)程中,規(guī)則庫(kù)及隸屬函數(shù)能夠進(jìn)行自動(dòng)實(shí)施確定。該過(guò)程的實(shí)現(xiàn)有許多方法能夠進(jìn)行,但最終還能通過(guò)系統(tǒng)技術(shù)對(duì)穩(wěn)定的解進(jìn)行獲取,并將相對(duì)簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)配置進(jìn)行找出,從而達(dá)到最終目的。
3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用
3.1對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)原理進(jìn)行優(yōu)化
不僅對(duì)應(yīng)用電路、電氣電器以及電磁場(chǎng)等專業(yè)知識(shí)進(jìn)行涉及,而且還對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中存在的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行運(yùn)用,具有極其復(fù)雜的過(guò)程存在。它是幾何傳統(tǒng)的試驗(yàn)方式與手工方法相結(jié)合進(jìn)行使用的,因此,要想對(duì)最佳設(shè)計(jì)方案進(jìn)行獲取,還需進(jìn)行不斷的探索來(lái)實(shí)現(xiàn)。其次,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐漸發(fā)展,通過(guò)運(yùn)用CAD技術(shù)(計(jì)算機(jī)輔助技術(shù))能夠促使電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)的難度得到較大程度的減少,縮短產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期。通過(guò)引進(jìn)人工和智能技術(shù),進(jìn)一步將CAD技術(shù)與現(xiàn)階段的時(shí)代需求相結(jié)合,大大增長(zhǎng)了產(chǎn)品的數(shù)量及質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中,最常運(yùn)用的優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)則是遺傳算法和專家系統(tǒng),在該類優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用中,遺傳算法作為先進(jìn)且與產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)相適宜的一項(xiàng)技術(shù)被得到使用。因此,在電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛。
3.2在電氣自動(dòng)化控制中,人工智能對(duì)故障進(jìn)行診斷
從人類社會(huì)向工業(yè)化階段發(fā)展以后,越來(lái)越多的復(fù)雜及其設(shè)備逐漸產(chǎn)生,設(shè)備故障診斷作為一項(xiàng)重要的研究課題被廣泛關(guān)注。從診斷方法進(jìn)行分析,現(xiàn)階段,診斷中除了傳統(tǒng)的單一參數(shù)和單一故障的技術(shù)方法以外,多故障、多參量也被大范圍的應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的逐漸興起,故障診斷技術(shù)及方法也被逐漸完善,從而向智能化階段發(fā)展。在故障診斷中,人工智能的發(fā)展作為一種智能化的診斷方法,不僅在理論上故障診斷被逐漸應(yīng)用,而且還在實(shí)際操作中被有效使用。同時(shí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的探索也逐漸朝故障診斷方向發(fā)展,逐漸成為故障診斷中的一項(xiàng)研究熱點(diǎn)被逐漸關(guān)注。通過(guò)結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng),將其自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)得以展現(xiàn)。
3.3實(shí)現(xiàn)智能控制的目的
3.3.1處理數(shù)據(jù)的收集
在所有模擬量、開(kāi)關(guān)量以及人工智能控制器中都可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,確保在要求明確的狀況下,人工智能控制器能夠?qū)崟r(shí)自動(dòng)存貯或處理。
3.3.2界面的顯示
當(dāng)設(shè)備和系統(tǒng)處于運(yùn)行狀態(tài)時(shí),都會(huì)真實(shí)的在模擬畫面上進(jìn)行顯示,從而可以對(duì)計(jì)算量、模擬量、斷路器以及隔離開(kāi)關(guān)的實(shí)際狀況進(jìn)行了解。當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),畫面上會(huì)出現(xiàn)掛牌檢修功能,還能將其對(duì)應(yīng)的歷史趨勢(shì)圖進(jìn)行形成。
3.3.3運(yùn)行過(guò)程中的監(jiān)視
當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)開(kāi)關(guān)量狀態(tài)、模擬數(shù)值等問(wèn)題時(shí),智能監(jiān)視的目的則會(huì)逐漸發(fā)揮,出現(xiàn)自動(dòng)報(bào)警的現(xiàn)象,還會(huì)將事件發(fā)生的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行記錄。
3.3.4人工控制
良好人機(jī)界面,操作人員可通過(guò)鍵盤或鼠標(biāo)對(duì)斷路器及電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)進(jìn)行控制,操作人員會(huì)受到系統(tǒng)的操作限制,對(duì)值班過(guò)程發(fā)揮著重要效果。
3.3.5故障錄波
故障錄波的記錄及其詳細(xì),主要包括記錄開(kāi)關(guān)量、波形以及順序等。
3.3.6對(duì)不對(duì)稱的應(yīng)用進(jìn)行分析,并對(duì)負(fù)序量進(jìn)行計(jì)算
3.3.7對(duì)參數(shù)的設(shè)定及修改進(jìn)行及時(shí)處理,并實(shí)施合理保護(hù)
3.3.8在人工智能控制中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制作為三種主要方法被得到運(yùn)用
4結(jié)論
總之,在特種設(shè)備開(kāi)發(fā)制造以及運(yùn)行控制的自動(dòng)化系統(tǒng)中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在較好的發(fā)展前景。隨著特種設(shè)備發(fā)展的逐漸加快,特種設(shè)備開(kāi)發(fā)制造以及運(yùn)行控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)總量也在持續(xù)增長(zhǎng),大幅度增加了管理的復(fù)雜程度,加大特種設(shè)備市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)影響,促使在特種設(shè)備開(kāi)發(fā)制造以及運(yùn)行控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供條件。因此,在特種設(shè)備開(kāi)發(fā)制造中人工智能科學(xué)技術(shù)應(yīng)用及科研的加強(qiáng),進(jìn)一步將特種設(shè)備安全、經(jīng)濟(jì)及穩(wěn)定效果得以實(shí)現(xiàn)。
參考文獻(xiàn)
[1]耿英會(huì).智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2012(2).
關(guān)鍵詞:機(jī)械電子工程;人工智能;電子技術(shù);機(jī)械工程;信息傳遞
作者簡(jiǎn)介:王亮(1982-),男,漢族,內(nèi)蒙古呼倫貝爾市人,助理工程師,學(xué)士,單位:呼倫貝爾市生產(chǎn)力促進(jìn)中心,研究方向:電子工程
機(jī)械電子工程是結(jié)合了機(jī)械工程與電子技術(shù)的一類新興的工程,它能夠很好地結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn),使機(jī)械變得更加智能,操作變得更加精確可靠。同時(shí)記過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展,機(jī)械電子工程正在向智能化和信息化的方向邁進(jìn),發(fā)展前景不可限量。
1人工智能概述
為了很好的了解機(jī)械電子的智能化發(fā)展,我們十分有必要對(duì)人工智能做出簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)。人工智能的發(fā)展十分的緩慢,其起源于十七世紀(jì)初期,經(jīng)過(guò)兩個(gè)多世紀(jì)的緩慢發(fā)展才完成了前期的積累過(guò)程,之后的發(fā)展就是建立在這段時(shí)間的積累上而快速前進(jìn)的。最初的積累就是簡(jiǎn)單的理論積累過(guò)程,主要體現(xiàn)在映射方面。在現(xiàn)代人工智能所需的邏輯理論方面并沒(méi)有很好地發(fā)展。但是在二十世紀(jì)中葉,人工智能被首次提出,出乎意料的是還對(duì)其有了比較清晰的規(guī)定,為其接下來(lái)的發(fā)展指出了一個(gè)大概的方向。以這個(gè)事件作為節(jié)點(diǎn),人工智能在此之后得到了快速的發(fā)展,并且在生產(chǎn)實(shí)踐的工作中有了比較廣泛的應(yīng)用,為我們?nèi)粘5纳詈蜕鐣?huì)的發(fā)展與進(jìn)步提供了比較強(qiáng)大的支撐。在人工智能發(fā)展的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也得到了快速的發(fā)展,其借助網(wǎng)絡(luò)這一平臺(tái),不僅促進(jìn)了其智能化的過(guò)程,而且還充分的交流了各種信息,與網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展相輔相承,這樣的發(fā)展?fàn)顩r一直持續(xù)到現(xiàn)在。
2機(jī)械電子工程概述
為了更好地了解機(jī)械電子工程,我們對(duì)機(jī)械工程的發(fā)展歷史進(jìn)行了階段化的劃分,根據(jù)其發(fā)展的時(shí)間順序劃分為以下的三個(gè)階段:
(1)首先是其發(fā)展的初級(jí)階段。在這個(gè)階段當(dāng)中,人工對(duì)機(jī)械電子的發(fā)展起著主導(dǎo)的作用。我們往往需要通過(guò)人工來(lái)完成機(jī)械電子工程的手工化作業(yè)。所以這也就直接導(dǎo)致了生產(chǎn)效率十分低下,也正是因?yàn)槿绱说托实纳a(chǎn),使機(jī)械電子工程得到了發(fā)展;
(2)其次就是工業(yè)革命的階段。在這個(gè)發(fā)展階段中一個(gè)顯著的特點(diǎn)就是流水線生產(chǎn)方式的引入。流水線這種工作方式具有分工明確、單元的操作簡(jiǎn)單的特點(diǎn),它不在需要工人對(duì)所有的生產(chǎn)工序都了解,只需要對(duì)自己所在的環(huán)節(jié)熟練就行,這不僅節(jié)約了培訓(xùn)的成本,而且還提高了生產(chǎn)效率,在很大的程度上解放了人類的雙手。但是其機(jī)械化和智能化程度也不夠高,難以滿足市場(chǎng)的大量的需求。所以我們還是必須著眼于機(jī)械電子的研究,實(shí)現(xiàn)流水線的少人生產(chǎn);
(3)最后也就是離我們最近的一個(gè)時(shí)期。在這個(gè)發(fā)展階段當(dāng)中,機(jī)械電子已經(jīng)具備雛形,與以前的發(fā)展已經(jīng)有了質(zhì)的變化。在這個(gè)發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中,生產(chǎn)效率得到進(jìn)一步的飛越。并且在流水線的生產(chǎn)方式中出現(xiàn)了更多的非人工元素,即機(jī)械。而隨著電氣化時(shí)代的到來(lái),科學(xué)技術(shù)得到了進(jìn)一步的飛越,機(jī)械工程的發(fā)展也達(dá)到了前所未及的新高度。在進(jìn)入二十世紀(jì)九十年代和二十一世紀(jì)初,隨著信息化時(shí)代的到來(lái),更多的人工智能被添加到了機(jī)械設(shè)備上,使機(jī)械設(shè)備的靈活性及適應(yīng)性能夠完美的適應(yīng)我們的生產(chǎn)生活的需求,機(jī)械電子工程也迎來(lái)了巨大的發(fā)展機(jī)遇。
3機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析
在自動(dòng)控制的理論學(xué)習(xí)當(dāng)中,我們學(xué)習(xí)到的輸入和輸出的關(guān)系基本上都是成比例關(guān)系和現(xiàn)行相關(guān)的關(guān)系。但是在實(shí)際的生產(chǎn)實(shí)踐當(dāng)中,機(jī)械設(shè)備與電子設(shè)備組成的系統(tǒng)往往都是呈現(xiàn)不穩(wěn)定性和非線性的,我們很難用一個(gè)簡(jiǎn)單的式子來(lái)表達(dá)出這種系統(tǒng)所具有的特性。在該工程的發(fā)展過(guò)程中,我們通過(guò)不斷的發(fā)現(xiàn),總結(jié)了以下三種描述這類系統(tǒng)的方法:
(1)通過(guò)對(duì)機(jī)械設(shè)備完成操作的物理過(guò)程來(lái)總結(jié)其數(shù)學(xué)規(guī)律,并用數(shù)學(xué)表達(dá)方式進(jìn)行表達(dá);
(2)通過(guò)對(duì)運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)的積累來(lái)編寫一套行之有效的庫(kù)函數(shù),在實(shí)踐中調(diào)用其中的某些組成元素,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)的指導(dǎo);
(3)通過(guò)不斷地積累經(jīng)驗(yàn),使之從經(jīng)驗(yàn)層面上升到理論水平,從而為接下來(lái)的生產(chǎn)實(shí)踐提供指導(dǎo)。具體的來(lái)說(shuō),可以通過(guò)數(shù)學(xué)方式對(duì)所總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行升華。這種方法能夠很好的模擬出輸入與輸出之間的關(guān)系,而且論證的過(guò)程也十分的可靠。但是其也存在很大的不足,在一些十分復(fù)雜的系統(tǒng)當(dāng)中,我們很難用數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行表達(dá),有些及時(shí)表達(dá)出來(lái)了也不能進(jìn)行有效的求解。所以這就要求我們另辟蹊徑,尋找一種能夠處理這種問(wèn)題的表達(dá)方法,使生產(chǎn)實(shí)踐過(guò)程中的問(wèn)題得到比較好的解決。
在解決數(shù)學(xué)知識(shí)所不能解決的問(wèn)題上,現(xiàn)在比較可靠的兩種解決方法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊邏輯系統(tǒng)。這兩種解決問(wèn)題的方法為人工智能,能夠較好的彌補(bǔ)數(shù)學(xué)所不能涵蓋的范圍。具體的來(lái)說(shuō),模糊邏輯是對(duì)人類思維方式的一種模擬,其能夠比較好的解決對(duì)復(fù)雜的信息進(jìn)行有效的處理;而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類的神經(jīng)結(jié)構(gòu),通過(guò)模擬來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的傳輸,其對(duì)數(shù)據(jù)的傳輸精度能夠很好地與前者相結(jié)合,使復(fù)雜系統(tǒng)得到比較完善和全面的表達(dá)。以上所述的兩種表達(dá)方法能夠在很大的程度上解決復(fù)雜系統(tǒng)的輸入與輸出之間的關(guān)系,但是其解決問(wèn)題的難度還是有一個(gè)比較明確的限制。而新興的模糊神經(jīng)系統(tǒng)就能夠在此基礎(chǔ)上很好的解決該類問(wèn)題,不失為一種先進(jìn)性與實(shí)用性兼?zhèn)涞男路椒?
4結(jié)語(yǔ)
科學(xué)的發(fā)展過(guò)程就是各類學(xué)科綜合應(yīng)用的過(guò)程,希望通過(guò)不懈的努力,最終實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程的智能化,為我們的生產(chǎn)生活提供極大的便利。
參考文獻(xiàn):
[1]張長(zhǎng)弓.淺談機(jī)械電子工程與人工智能的整合思路構(gòu)建[J].神州(下旬刊),2014,(1):41-41
[2]宮赟.關(guān)于機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系的探討[J].電源技術(shù)應(yīng)用,2014,(3):189-189
去年年初,昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù):自從2014年iPhone 6上市至今,富士康已經(jīng)使用機(jī)器人(又或者是機(jī)械手臂)取代了超過(guò)一半的工人,當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人?!肮と说娘埻霑?huì)不會(huì)被機(jī)器人給搶走了?”這是機(jī)器人大規(guī)模進(jìn)入企業(yè)引發(fā)的無(wú)數(shù)勞動(dòng)者的擔(dān)憂。
而在去年3月9日,世界冠軍、韓國(guó)棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”(AlphaGo) 在首爾上演的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”和今年年初AI機(jī)器人AlphaGO的改進(jìn)型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手,更是引起科學(xué)界及社會(huì)各界的高度關(guān)注和倫理上的爭(zhēng)議,原因就在于人們對(duì)人工智能超越人類智慧的恐懼與擔(dān)憂。
目前,無(wú)論是學(xué)術(shù)界,還是工業(yè)界,研究人員都對(duì)人工智能帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn)進(jìn)行了大量研究,最新消息顯示,微軟、谷歌等公司已經(jīng)成立了人工智能倫理委員會(huì),希望能對(duì)這一問(wèn)題提出解決方案。
智能機(jī)器產(chǎn)業(yè)前景廣闊
在《男兒當(dāng)自強(qiáng)》的激昂旋律中,一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂(lè)的節(jié)奏舞著優(yōu)美的動(dòng)作。5月3日,《小康》記者走進(jìn)位于廣州開(kāi)發(fā)區(qū)科技企業(yè)加速器的巨輪(廣州)機(jī)器人與智能制造有限公司辦公大樓,首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅,不仔細(xì)看,還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經(jīng)理洪潤(rùn)龍告訴記者,這是他們公司研發(fā)和生產(chǎn)的智能機(jī)器迎賓雄獅。
在巨輪(廣州)機(jī)器人與智能制造有限公司一樓的展廳里,記者還看到了各種大大小小的機(jī)器臂手,“這些機(jī)器臂手廣泛運(yùn)用到各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè),尤其是汽車行業(yè),機(jī)器化生產(chǎn)已達(dá)到70%?!毖邪l(fā)總監(jiān)畢輝介紹說(shuō),為從事工業(yè)機(jī)器人及其核心部件、控制系統(tǒng)、柔性自動(dòng)化技術(shù)開(kāi)發(fā)、制造,公司與多家國(guó)際著名的智能裝備、精密機(jī)床企業(yè)建立深度緊密伙伴關(guān)系,引進(jìn)全球領(lǐng)先的前沿技術(shù),解決目前制約國(guó)產(chǎn)機(jī)器人及智能裝備發(fā)展的控制系統(tǒng)技術(shù)與精密制造技術(shù)。目前,巨輪(廣州)公司在工業(yè)機(jī)器人控制器以及RV減速器等核心關(guān)鍵技術(shù)、部件方面已取得重大突破,公司自主研發(fā)的重載、輕載六自由度工業(yè)機(jī)器人、五軸聯(lián)動(dòng)加工中心、自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線等具備高敏捷性、高穩(wěn)定性、高一致性和高安全性。
“2014年,在國(guó)家發(fā)改委和廣州市政府的引導(dǎo)和支持下成立專業(yè)投資企業(yè)。主要專注于人工智能相關(guān)領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)和引進(jìn),并完成相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目的落地與二次開(kāi)發(fā)?!?廣州中以智慧產(chǎn)業(yè)投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時(shí)表示,智能機(jī)器人作為人工智能最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一,是一個(gè)朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),其發(fā)展前景廣闊,借助以色列在智能機(jī)器人發(fā)展方面的先進(jìn)技術(shù),公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機(jī)器人基金、中以機(jī)器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團(tuán)的豐富投資管理經(jīng)驗(yàn)和龐大的資源優(yōu)勢(shì),專注于智能制造和機(jī)器人等領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)與引進(jìn),推動(dòng)相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目在國(guó)內(nèi)特別是在廣州的二次開(kāi)發(fā)和落地,促進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新并帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
智能裝備和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為人工智能最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一,從中央到地方,都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業(yè)機(jī)器人為核心的智能b備產(chǎn)業(yè)集群的目標(biāo)。事實(shí)上,不僅僅是廣州,東莞、長(zhǎng)沙、武漢等地都在爭(zhēng)奪人工智能產(chǎn)業(yè)這一蛋糕。廣州開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展局副局長(zhǎng)趙必榮告訴《小康》記者,廣州開(kāi)發(fā)區(qū)智能裝備產(chǎn)業(yè)主要集中在通用設(shè)備、專用設(shè)備和機(jī)器人三大細(xì)分領(lǐng)域,基本形成了從上游關(guān)鍵零部件、中游整機(jī)到下游應(yīng)用集成的完整鏈條,其中機(jī)器人產(chǎn)值規(guī)模最大,占智能裝備總產(chǎn)值的一半以上。主要發(fā)展有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、有核心競(jìng)爭(zhēng)力、有市場(chǎng)前景的工業(yè)機(jī)器人,重點(diǎn)支持工業(yè)機(jī)器人本體、控制器、減速器、伺服電機(jī)等關(guān)鍵零部件的研發(fā)和應(yīng)用,并培育發(fā)展服務(wù)機(jī)器人、家用機(jī)器人。
智能裝備產(chǎn)業(yè)一直是廣州開(kāi)發(fā)區(qū)重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè),目前擁有機(jī)器人及智能裝備企業(yè)73家,2015年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值132.5億元,近五年持續(xù)保持16%的復(fù)合增長(zhǎng)率。開(kāi)發(fā)區(qū)擁有廣州數(shù)控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國(guó)內(nèi)知名的智能裝備企業(yè),以及中國(guó)(廣州)智能裝備研究院、國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術(shù)研發(fā)為主的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái),同時(shí)還引進(jìn)了庫(kù)卡、發(fā)那科等全球機(jī)器人巨頭。上海發(fā)那科機(jī)器人有限公司將投資1.08億元,建設(shè)集機(jī)器人銷售、展示、技術(shù)支持、小型加工中心制造與倉(cāng)儲(chǔ)等于一體的華南基地,目前已在“廣州機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園”落實(shí)4萬(wàn)平方米的用地;庫(kù)卡機(jī)器人公司去年也已在開(kāi)發(fā)區(qū)成立廣州分公司,目前正在籌備選址設(shè)立機(jī)器人新工廠,重點(diǎn)開(kāi)展工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)和生產(chǎn)。
廣州開(kāi)發(fā)區(qū)從2014年開(kāi)始規(guī)劃建設(shè)占地448公頃的智能裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū),目標(biāo)是到2020年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值200億元,培育1-2家擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和自主品牌的百億級(jí)工業(yè)機(jī)器人龍頭企業(yè)和3-5家相關(guān)配套骨干企業(yè)。目前,全區(qū)集聚智能裝備企業(yè)75家,2016年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值110億元,約占全廣州市規(guī)模的三分之一。
年輕工人“要做機(jī)器人的主人”
近兩三年以來(lái),《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區(qū)的企業(yè)走訪時(shí)發(fā)現(xiàn),在“轉(zhuǎn)型升級(jí)”、人工成本日益上漲等大環(huán)境下,諸多勞動(dòng)力密集型的企業(yè)都在積極推進(jìn)“機(jī)器換人”工程。
在東莞,“無(wú)人工廠”已經(jīng)出現(xiàn),工廠中每天近百臺(tái)機(jī)器手正日夜無(wú)休地打磨一個(gè)個(gè)手機(jī)中框結(jié)構(gòu)件,它們被分成10條生產(chǎn)線,每條生產(chǎn)線由一條自動(dòng)傳送帶上下料,這個(gè)過(guò)程不再需要任何人力,需要的只是每條線3名工人負(fù)責(zé)看線和檢查。企業(yè)主告訴記者,以前整個(gè)工廠要650個(gè)工人,現(xiàn)在生產(chǎn)相同的東西,只要60個(gè)人就已足夠。
去年年初,昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù),稱自從2014年以來(lái),富士康已經(jīng)使用機(jī)器人(又或者是機(jī)械手臂)取代了超過(guò)一半的工人,當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人。
2011年,富士康CEO郭臺(tái)銘宣布“百萬(wàn)機(jī)器人計(jì)劃”,計(jì)劃投入100萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人到生產(chǎn)線上,此前富士康自主研發(fā)的“FOXBOT”機(jī)器人開(kāi)始在山西晉城批量制造,正式成為富士康的一員。如今,6年過(guò)去了,根據(jù)富士康自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展委員會(huì)總經(jīng)理戴佳鵬此前宣布的數(shù)據(jù),超過(guò)4萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人被部署在富士康各個(gè)生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)當(dāng)中。
《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區(qū)部分生產(chǎn)企業(yè)時(shí)也發(fā)現(xiàn),這里新建的工廠,大部分都以智能機(jī)械代替了大量的工人?!皺C(jī)械可以日夜不停地工作,不會(huì)喊累,不會(huì)鬧情緒,不會(huì)要加工資,更不會(huì)喊要罷工,而且沒(méi)有安全事故。智能機(jī)械的好處顯而易見(jiàn)。”大部分企業(yè)主都表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)。趙必榮在接受采訪時(shí)也表示,“機(jī)器人確實(shí)要比工人好管理,最深有體會(huì)的應(yīng)該是生產(chǎn)線部門。”
2013年以來(lái),我國(guó)已經(jīng)連續(xù)三年成為全球最大的機(jī)器人市場(chǎng)。各地積極推動(dòng)機(jī)器換人有政策引導(dǎo)的傾向,但更多的是基于現(xiàn)實(shí)的需要。在中國(guó)一些沿海地區(qū),人口紅利下降、人力成本上升、人才結(jié)構(gòu)矛盾等問(wèn)題正在倒逼國(guó)內(nèi)制造企業(yè)以機(jī)器換人。同時(shí),隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),原來(lái)的農(nóng)民工可能難以承接新的工作,企業(yè)招錄不到所需勞動(dòng)力,也只能進(jìn)行機(jī)器換人。
雖然實(shí)際上目前很多領(lǐng)域單位產(chǎn)量所需機(jī)器人的成本并不低于勞動(dòng)力成本,但“機(jī)器換人”這一大趨勢(shì)依然存在。
然而,工人的飯碗真的會(huì)因?yàn)闄C(jī)器人的來(lái)臨而失去嗎?
“短期內(nèi)不會(huì),目前機(jī)器人代替的大部分都是機(jī)械化的辛苦、危險(xiǎn)的工作,都是一些現(xiàn)在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活。”畢輝說(shuō),機(jī)器人逐漸替代人類是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然,批量引入機(jī)器人不僅要建立在標(biāo)準(zhǔn)化、批量生產(chǎn)的基礎(chǔ)上,還要取決于技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。張倫明也表示,機(jī)器人運(yùn)用到企業(yè)雖然具有很大的優(yōu)越性,但不可能完全取代人的工作,因?yàn)闄C(jī)器人沒(méi)有思維,只能按照既定程序操作,無(wú)法靈活轉(zhuǎn)變。
趙必榮說(shuō),人們?cè)谡務(wù)摍C(jī)器人或者智能化的時(shí)候,潛意識(shí)里總會(huì)有一個(gè)觀點(diǎn),認(rèn)為機(jī)器人與人工是對(duì)立的,所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來(lái)的現(xiàn)實(shí)情況是,智能與人工非但不是對(duì)立的,很多時(shí)候還是相輔相成相互促進(jìn)的。
首先,智能制造并不排斥人工,例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡(jiǎn)單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工;服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂(lè)等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題;而語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活??偟膩?lái)說(shuō),智能機(jī)器并未對(duì)社會(huì)就業(yè)率帶來(lái)較大影響。其次,智能機(jī)器正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位,因其是多種技術(shù)的交叉融合,自身發(fā)展離不開(kāi)大量專業(yè)技術(shù)人員,其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)可吸納大量勞動(dòng)力。
但越來(lái)越多的年輕人也清楚地意識(shí)到,機(jī)器換人已是勢(shì)不可擋。危機(jī),危機(jī),正是危中有機(jī),所以經(jīng)濟(jì)大轉(zhuǎn)型時(shí)期,機(jī)會(huì)往往是并存的,就看你有沒(méi)有敢于改變的勇氣與決心?!白鳛楣と说奈覀儯挥型ㄟ^(guò)知識(shí)和技能才能改變作為廉價(jià)勞動(dòng)力被剝削的命運(yùn)。趁此時(shí)攢點(diǎn)錢,去學(xué)技術(shù),去學(xué)知識(shí),達(dá)到精通級(jí)別,才是我們改變命運(yùn)的王道。”年輕的工人喊出“要做機(jī)器人的主人”。 喜與優(yōu) 去年年初,昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù),稱自從2014年以恚富士康已經(jīng)使用機(jī)器人(又或者是機(jī)械手臂)取代了超過(guò)一半的工人,當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人。
人工智能會(huì)否超越人類
去年和今年兩次的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”都以人類失敗告終,這讓許多人質(zhì)疑人類智慧不如機(jī)器,人類可能被人工智能所取代。隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能在陪伴機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用已走入越來(lái)越多的家庭,機(jī)器承擔(dān)著越來(lái)越多(來(lái)自人類)的決策任務(wù),更多人擔(dān)憂的是,有一天會(huì)不會(huì)真出現(xiàn)如美國(guó)大片里機(jī)器人失控追殺人類的場(chǎng)面?
人工智能技術(shù)正變得越來(lái)越強(qiáng)大,那些最早開(kāi)發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開(kāi)始公開(kāi)討論其創(chuàng)造的智能機(jī)器給倫理道德帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
針對(duì)“人機(jī)大戰(zhàn)”的兩次慘敗,計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任林惠民認(rèn)為,人工智能是個(gè)復(fù)雜概念,有些人工智能處理的是“可測(cè)度”的問(wèn)題,比如各種棋類游戲,不論多復(fù)雜,規(guī)則是確定的,變化是有限的。計(jì)算資源和算法強(qiáng)到一定程度,電腦在計(jì)算上總是會(huì)勝過(guò)人類。但很多領(lǐng)域是不可測(cè)度的,包括人的創(chuàng)造力。比如google下棋贏了人,但是設(shè)計(jì)下棋程序的還是人。
“機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展很快,新的算法層出不窮。這個(gè)人工智能與多年前的深藍(lán)電腦不一樣。當(dāng)時(shí)人們覺(jué)得,如果讓深藍(lán)來(lái)下圍棋,它還太小兒科。而如今,人工智能已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類了?!敝锌圃涸菏繀且蝗终f(shuō),“不過(guò),我覺(jué)得人工智能對(duì)人類有威脅還是一件很遙遠(yuǎn)的事情。等我們發(fā)展到了這個(gè)程度,自然會(huì)有相應(yīng)的科學(xué)倫理出臺(tái)。目前我們要做的,就是跟上人工智能的發(fā)展步伐,它將對(duì)我們的社會(huì)產(chǎn)生深刻的影響?!?/p>
在《麻省理工科技評(píng)論》的EmTech峰會(huì)上,微軟研究院的常務(wù)董事埃里克?霍維茨(Eric Horvitz)說(shuō):“我們正處于人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn),人工智能理應(yīng)受到人類道德的約束和保護(hù)。”
隨著全球化的深入發(fā)展,我國(guó)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)這一方面也在與時(shí)俱進(jìn),不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)更新。早期的大型笨重機(jī)器無(wú)法進(jìn)行快速的運(yùn)算與傳輸,這個(gè)問(wèn)題在現(xiàn)在已經(jīng)解決了:當(dāng)今絕大多數(shù)的計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以進(jìn)行高速的運(yùn)算與文件數(shù)據(jù)傳輸。我國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展不僅靠自身的努力,也重視與發(fā)達(dá)過(guò)家經(jīng)驗(yàn)的交流,我們積極的吸取西方發(fā)達(dá)過(guò)家的先進(jìn)技術(shù),并對(duì)其加以改造變成我們自身的技術(shù)來(lái)加以運(yùn)用。在技術(shù)交流這一方面我們也在不斷進(jìn)行交流與合作:定期派出專家團(tuán)隊(duì)去到發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行交流學(xué)習(xí);培養(yǎng)專家學(xué)者團(tuán)隊(duì)進(jìn)行專門的學(xué)術(shù)與理論研究;定期開(kāi)展實(shí)踐活動(dòng),豐富理論知識(shí)……只有不斷的學(xué)習(xí)交流才可以不斷提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用性能。當(dāng)然,在現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)分布到人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域:網(wǎng)上訂餐、網(wǎng)上付款、網(wǎng)上交易等等,這些都在提醒著人們網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的廣泛應(yīng)用。但也需要我們注意在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用時(shí),按照規(guī)定的操作進(jìn)行相應(yīng)的處理,保證電腦的正常運(yùn)行。
2網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新
現(xiàn)階段我們已進(jìn)入了web2.0的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,該階段的互聯(lián)網(wǎng)具有社區(qū)網(wǎng)絡(luò),內(nèi)容聚集和聚合,mashups(交互網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的一種),網(wǎng)絡(luò)媒體及音樂(lè)等特征。綜合現(xiàn)階段的成果考量,筆者歸納出了這樣一些網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新方向:
2.1人工智能人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的終極目標(biāo)之一,近年來(lái)在應(yīng)用上得到了一些創(chuàng)新。人類已經(jīng)開(kāi)始在網(wǎng)站上逐漸運(yùn)用一些低級(jí)形態(tài)的人工智能,例如亞馬遜逐步在自己的門戶網(wǎng)站中運(yùn)用人工輔助搜索技術(shù)MechanicalTurk,同時(shí)執(zhí)行任務(wù)管理。再比如近年來(lái)逐漸興起的人臉識(shí)別技術(shù),它通過(guò)使用細(xì)胞和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)建立了嶄新的腦樣計(jì)算范例,并輔之以計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的計(jì)算速度,使得原本一些看上去遙不可及的疆界正逐步被打破,人工智能正一步步的得到實(shí)現(xiàn)。
2.2網(wǎng)絡(luò)電視在線視頻或網(wǎng)絡(luò)電視近年來(lái)在互聯(lián)網(wǎng)世界里爆炸般的顯現(xiàn),這使得我們幾乎快要忘記在數(shù)十年前這還是一項(xiàng)遙不可及的新型技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)電視得到廣泛應(yīng)用的同時(shí),它還有許多有待開(kāi)發(fā)的廣闊前景。在下一個(gè)十年里,網(wǎng)絡(luò)電視將取得更大的進(jìn)展:更強(qiáng)大的流媒體、個(gè)性化的用戶體驗(yàn)、更高的畫面質(zhì)量等等。現(xiàn)有的主流電視網(wǎng)(有線電視、全國(guó)廣播電視等)如何順應(yīng)這一發(fā)展趨勢(shì),做好自身的轉(zhuǎn)型將會(huì)是一個(gè)更嚴(yán)峻的問(wèn)題。
2.3移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)前景巨大的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)近年來(lái)在世界各地得到了廣泛的應(yīng)用。智能機(jī)的市場(chǎng)份額逐步擴(kuò)大,幾乎在年輕人中間做到人手一機(jī),就是移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及的一個(gè)重要體現(xiàn)。在未來(lái)的時(shí)間里,將會(huì)有更多的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新得以實(shí)現(xiàn)。例如近年來(lái)重點(diǎn)研發(fā)的定位感知服務(wù)就是一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn),它可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備為用戶定制個(gè)人推送消息。例如當(dāng)你逛商場(chǎng)時(shí)會(huì)收到超級(jí)市場(chǎng)的優(yōu)惠信息,駕駛時(shí)會(huì)自動(dòng)定位到所在位置等等。根據(jù)有關(guān)研究人員的預(yù)估,現(xiàn)有的智能機(jī)設(shè)備將存在十年以上,直到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)再次取得重大突破。
級(jí)別:省級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)
級(jí)別:部級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)
級(jí)別:北大期刊
榮譽(yù):Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊
級(jí)別:省級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CJFD)
級(jí)別:北大期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)