固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析精選(九篇)

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第1篇：固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析范文

[關(guān)鍵詞]固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)；基礎(chǔ)工作；規(guī)范化

固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)是通過(guò)一定的數(shù)量關(guān)系對(duì)固定資產(chǎn)投資過(guò)程中的數(shù)量界限進(jìn)行研究,并揭示固定資產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)效果。它是一項(xiàng)系統(tǒng)知識(shí)比較強(qiáng)、專業(yè)要求比較高的工作,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中占有極其重要的地位。固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)工作記錄了企業(yè)的生存發(fā)展過(guò)程,通過(guò)準(zhǔn)確、及時(shí)、全面地反映固定資產(chǎn)投資的規(guī)模、速度、結(jié)構(gòu)和效果,為企業(yè)的管理和決策提供依據(jù)。

固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的一個(gè)重要組成部分。它全面反映整個(gè)社會(huì)固定資產(chǎn)生產(chǎn)總規(guī)模和固定資產(chǎn)活動(dòng)的全過(guò)程。固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)信息,是國(guó)家制定戰(zhàn)略決策、社會(huì)經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的重要依據(jù),也是進(jìn)行國(guó)家管理、檢查監(jiān)督社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要手段。

固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作,首先要建立行之有效的管理制度和規(guī)范的管理細(xì)則,按照從認(rèn)識(shí)上提高、從組織上加強(qiáng)、從制度上健全、從全面上深入、從現(xiàn)代化上發(fā)展的原則,根據(jù)各企業(yè)實(shí)際情況,制定一套適合本企業(yè)特點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)工作制度,作為行動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)。

其具體內(nèi)容如下。

一、設(shè)置固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu),充分認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)工作的重要性

機(jī)構(gòu)設(shè)置要本著確保完成國(guó)家各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)任務(wù)、確保統(tǒng)計(jì)服務(wù)質(zhì)量的前提下,還應(yīng)遵循機(jī)構(gòu)要精簡(jiǎn),效率要提高的原則。人員配備要堅(jiān)持按統(tǒng)計(jì)法的要求,統(tǒng)計(jì)人員必須遵循理論聯(lián)系實(shí)際的原則,堅(jiān)持實(shí)事求是,嚴(yán)格按“統(tǒng)計(jì)法”辦事,把數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性和及時(shí)性做為衡量統(tǒng)計(jì)工作好壞的標(biāo)志。

二、建立固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)

每個(gè)單位必須有一個(gè)上下連貫、暢通無(wú)阻的統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)。統(tǒng)計(jì)人員只有按照傳遞程序和規(guī)范的進(jìn)程工作,才能提高統(tǒng)計(jì)資料的實(shí)效性、準(zhǔn)確性、客觀性、科學(xué)性。良好的硬件設(shè)施能為信息的交流提供方便、快捷的條件,能保證投資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上報(bào)及時(shí)、準(zhǔn)確、完整,也能為各級(jí)主管部門的決策和管理提供可靠的依據(jù)。

固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)分析,是固定資產(chǎn)投資活動(dòng)的綜合反映。準(zhǔn)確、及時(shí)地上報(bào),是企業(yè)和每一個(gè)統(tǒng)計(jì)人員對(duì)國(guó)家應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。各個(gè)單位統(tǒng)計(jì)資料是否及時(shí)、準(zhǔn)確全面是關(guān)系著國(guó)家全局的大事。所以說(shuō)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作信息網(wǎng)是其保證體系。

三、建立、完善具體、全面的管理制度及辦法

按照“統(tǒng)計(jì)法”的規(guī)定,建立、健全固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作制度(包括:統(tǒng)計(jì)人員崗位責(zé)任制、統(tǒng)計(jì)數(shù)字管理制、統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳管理制、原始資料管理制,統(tǒng)計(jì)報(bào)表管理制等),使固定資產(chǎn)投資基礎(chǔ)工作有法可依,有章可循。根據(jù)我公司實(shí)際情況,在原制訂制度和執(zhí)行制度上做了大量工作,對(duì)原有的《固定資產(chǎn)投資管理辦法》進(jìn)行了完善和修訂,重新制定了《固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)管理辦法》,對(duì)項(xiàng)目管理部門、設(shè)計(jì)部門、財(cái)務(wù)部門的職責(zé)、要求進(jìn)行了劃分,明確了責(zé)任,并規(guī)定出嚴(yán)格的考核條款,使責(zé)任落實(shí)到單位,落實(shí)到人。做到分清部門職責(zé),提高工作效率,保證工作質(zhì)量。

四、建立原始記錄和統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳

原始記錄是固定資產(chǎn)投資活動(dòng)最初情況的記載,是計(jì)算各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的依據(jù)。因此要結(jié)合項(xiàng)目特點(diǎn),為滿足企業(yè)統(tǒng)計(jì)核算、會(huì)計(jì)核算、業(yè)務(wù)核算的要求,設(shè)置各種原始記錄,把固定資產(chǎn)投資活動(dòng)全過(guò)程記錄完整。如何收集原始資料,建立原始記錄,我公司都做出明確的規(guī)定?；鶎咏y(tǒng)計(jì)不僅要完成向上級(jí)統(tǒng)計(jì)機(jī)關(guān)報(bào)表的任務(wù),還要向本公司領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)提供有關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息和經(jīng)濟(jì)管理上所需的各種核算數(shù)據(jù),因此收集原始資料的范圍不應(yīng)過(guò)窄,對(duì)于工作所需的資料,具備條件時(shí),統(tǒng)計(jì)可以存一份復(fù)印件(原件一般是要存檔的)。不具備條件時(shí),可以將所需資料的主要內(nèi)容進(jìn)行摘錄,特別是涉及工程造價(jià)、設(shè)備價(jià)格、概算預(yù)算、合同金額、用地面積、規(guī)劃面積、設(shè)計(jì)建筑總面積等數(shù)量方面的數(shù)據(jù),要記錄準(zhǔn)確,關(guān)于有些文件的編號(hào)、批發(fā)文機(jī)關(guān)、發(fā)出日期等也要搞錄。這些記錄,對(duì)于今后的查詢是很有用處的。

按照國(guó)家固定資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的要求建立各種不同的統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳。做好統(tǒng)計(jì)工作,基礎(chǔ)資料的搜集和整理至關(guān)重要,定期對(duì)搜集到的原始資料進(jìn)行分類、歸納、整理、匯總,分門別類的記入相對(duì)應(yīng)的臺(tái)帳。這是充分利用統(tǒng)計(jì)資料的有效方法。統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬是整理歸納原始資料的一種科學(xué)手段,是計(jì)算匯總指標(biāo)數(shù)據(jù)的有力工具,它是介于原始資料和填制報(bào)表之間必要的和重要的中間環(huán)節(jié)。在統(tǒng)計(jì)部門統(tǒng)一制定規(guī)范的臺(tái)賬之前,統(tǒng)計(jì)人員就應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)法的規(guī)定和實(shí)際工作的需要,主動(dòng)地建立自己的統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬。當(dāng)統(tǒng)計(jì)部門統(tǒng)一制定規(guī)范的臺(tái)賬之后,統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)根據(jù)工作的實(shí)際需要,自動(dòng)地編制一些明細(xì)性和輔賬頁(yè)、表格來(lái)充實(shí)、完善現(xiàn)有統(tǒng)一的臺(tái)賬。而且統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬還是保存管理統(tǒng)計(jì)資料的重要方式。無(wú)論什么時(shí)候,需要查閱核對(duì)、研究分析各種指標(biāo)數(shù)據(jù)它都是不可缺少的統(tǒng)計(jì)檔案。統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳在統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作規(guī)范化中起著承上啟下的作用,為健全原始記錄和及時(shí)準(zhǔn)確地編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表,奠定了良好的基礎(chǔ),創(chuàng)造了有利的條件。每年年底,統(tǒng)計(jì)工作人員都將本年的投資項(xiàng)按項(xiàng)目性質(zhì)、實(shí)施單位進(jìn)行分別統(tǒng)計(jì),建立完善的臺(tái)帳,使資料的查詢方便、快捷,節(jié)省了大量人力、物力、財(cái)力。

五、采用現(xiàn)代化信息技術(shù),進(jìn)行知識(shí)培訓(xùn)和更新

固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)技術(shù)現(xiàn)代化的途徑是從微機(jī)抓起,由小到大逐步建立統(tǒng)計(jì)信息自動(dòng)系統(tǒng)。這樣有利于大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就地、及時(shí)處理,所以,廣大統(tǒng)計(jì)工作者都應(yīng)努力掌握計(jì)算機(jī)技術(shù),使其成為得心應(yīng)手的工具。同時(shí)嚴(yán)格按照規(guī)定的計(jì)算機(jī)代碼填報(bào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表,為實(shí)現(xiàn)全國(guó)微機(jī)聯(lián)網(wǎng),年報(bào)報(bào)送軟盤(pán)或直接傳送打下基礎(chǔ)。超級(jí)秘書(shū)網(wǎng)

固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)工作不僅要求統(tǒng)計(jì)工作人員具有統(tǒng)計(jì)方面的專業(yè)知識(shí),同時(shí)還必須具備一定的工程專業(yè)知識(shí)和投資分析及其它相關(guān)專業(yè)知識(shí)。統(tǒng)計(jì)人員要定期參加省、市統(tǒng)計(jì)部門的學(xué)習(xí)班,及時(shí)掌握國(guó)家有關(guān)投資和統(tǒng)計(jì)管理方面的政策和規(guī)定,開(kāi)拓視野,提高素質(zhì),使固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)工作更上一個(gè)新臺(tái)階。

六、做好固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)資料整理分析,建立工程項(xiàng)目監(jiān)查制度

做好固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)資料整理分析,為加強(qiáng)宏觀控制和微觀管理提供依據(jù),同時(shí)積極為社會(huì)服務(wù),辦好“開(kāi)放式”統(tǒng)計(jì),必須搞好固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)資料的整理、分析工作。提高統(tǒng)計(jì)分析的針對(duì)性,政策性。圍繞投資規(guī)模、投資結(jié)構(gòu)、投資效益反映建設(shè)領(lǐng)域的新情況、新動(dòng)向、新課題對(duì)基本建設(shè)中規(guī)律性問(wèn)題進(jìn)行研究、探索。在宏觀上為控制投資規(guī)模、調(diào)整投資結(jié)構(gòu)及最終投資決策,提供科學(xué)準(zhǔn)確的依據(jù)。在微觀上為企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、確定發(fā)展計(jì)劃提供有力的參考資料。充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)工作的服務(wù)職能。定期對(duì)工程項(xiàng)目的情況進(jìn)行通報(bào)和分析。通過(guò)這項(xiàng)工作可以對(duì)工程項(xiàng)目建設(shè)的計(jì)劃、績(jī)效進(jìn)行檢查,從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,舉一反三,確保整個(gè)工程項(xiàng)目投資控制過(guò)程有計(jì)劃、有監(jiān)督、有檢查、有考核,杜絕項(xiàng)目開(kāi)工后資金失控的問(wèn)題,真正做到項(xiàng)目管理的閉環(huán),同時(shí)能為后續(xù)開(kāi)工的項(xiàng)目提供借鑒。

第2篇：固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：沈陽(yáng)市；GDP；多元回歸模型；影響因素

一、引言

近年來(lái)，沈陽(yáng)市GDP的增長(zhǎng)勢(shì)頭明顯，城市在國(guó)家戰(zhàn)略中的地位越來(lái)越突出，并且城市公共環(huán)境也得到了明顯的改善，人民生活水平普遍得到了提升。沈陽(yáng)市GDP的增長(zhǎng)，反映出這個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好，人民收入增加、消費(fèi)能力增強(qiáng)和經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的活躍。在20世紀(jì)末21世紀(jì)初，振興老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實(shí)施給沈陽(yáng)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)莫大的契機(jī)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)我們也應(yīng)該看到其中隱含的諸如經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力不足、創(chuàng)新增長(zhǎng)機(jī)制落后等問(wèn)題。因此，本文對(duì)沈陽(yáng)市GDP進(jìn)行多元回歸模型進(jìn)行深入分析。

二、多元回歸模型的建立及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整合

1.多元回歸模型及回歸方程的建立

人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中往往會(huì)遇到對(duì)某個(gè)因變量的統(tǒng)計(jì)分析，由于現(xiàn)實(shí)因素的復(fù)雜性，導(dǎo)致該因變量的自變量往往有多個(gè)。為了研究多個(gè)自變量對(duì)于因變量的影響及其影響程度的大小，我們將k個(gè)自變量X1，X2，X3，...，Xk與因變量y之間的關(guān)系表示為多元線性回歸模型

（1）式（1）中，因變量y由其估計(jì)值和殘差組成，其中估計(jì)值是由自變量決定的，殘差則與自變量無(wú)關(guān)，但是對(duì)于當(dāng)前的多元回歸模型是否成立等非常重要。式（1）中b0為常數(shù)項(xiàng)，bi為偏回歸系數(shù)。具體分析中根據(jù)多元回歸分析模型的相關(guān)理論，同時(shí)結(jié)合沈陽(yáng)市GDP發(fā)展的實(shí)際情況，本文選取固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)總額九項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行分析。

2.SPSS簡(jiǎn)介

SPSS是國(guó)際上最有影響的統(tǒng)計(jì)分析軟件，包含了幾乎所有的統(tǒng)計(jì)分析功能，其基本功能有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析等，界面友好、操作簡(jiǎn)單、針對(duì)性強(qiáng)等特點(diǎn)。本文主要用到的是線性回歸分析模塊，通過(guò)自變量、因變量等因素的選取，從而進(jìn)行沈陽(yáng)市GDP數(shù)據(jù)的多元回歸模型的分析。

3.數(shù)據(jù)的來(lái)源及統(tǒng)計(jì)整合

本文的數(shù)據(jù)包括沈陽(yáng)2006年到2013年共八年時(shí)間內(nèi)的GDP相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于各年的《沈陽(yáng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和豐富性。表1為2006年到2013年沈陽(yáng)GDP相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表。

表1 2006年-2013年沈陽(yáng)GDP相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表（百億元）

三、多元回歸分析及結(jié)果檢驗(yàn)

在建立沈陽(yáng)市GDP影響因素分析回歸方程中，采用固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)總額九項(xiàng)數(shù)據(jù)為沈陽(yáng)市GDP的影響因素，建立多元回歸模型。

在具體的回歸分析中根據(jù)多元回歸模型理論估計(jì)出回歸系數(shù)b0，b1，b2，...，bk，從而確定沈陽(yáng)市GDP分析的多元回歸方程。在實(shí)際操作中，利用SPSS軟件輔助求解，表2為回歸模型系數(shù)統(tǒng)計(jì)分析表：

表2 回歸模型系數(shù)統(tǒng)計(jì)分析表

通過(guò)表2的分析結(jié)果我們可以看出，t列是上述GDP影響因素的回歸系數(shù)t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，Sig列則記錄了相應(yīng)的顯著性值。從表2中看出固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)總額八項(xiàng)參數(shù)的顯著性都小于0.1，并且常數(shù)項(xiàng)的顯著性同樣也小于0.1。因此，我們可以僅僅考慮y和X1、X2、X3、X4、X5、X7、X8、X9之間的關(guān)系而忽略X6變量。表3為回歸模型簡(jiǎn)約化回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)分析表。

表3 回歸模型簡(jiǎn)約化回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)分析表

因此我們得出因變量GDP與多個(gè)自變量，即多個(gè)影響因素的回歸方程為：

y=-24.001+0.016X1+1.866X2+1.19X3+3.645X4+4.892X5+0.395 X7-0.573X8-0.076X9

從上述回歸方程我們可以看出，沈陽(yáng)市GDP與固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、金融業(yè)等成正比，同房地產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)總額成反比。從各影響因素的系數(shù)中可以對(duì)比得出，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)對(duì)GDP的影響最大，建筑業(yè)次之，固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的影響最小，而房地產(chǎn)業(yè)則對(duì)GDP具有負(fù)影響。

四、Y語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)沈陽(yáng)市GDP增長(zhǎng)的多個(gè)因素進(jìn)行多元回歸分析，發(fā)現(xiàn)沈陽(yáng)市的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響最大3，這說(shuō)明沈陽(yáng)市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。在今后的發(fā)展中沈陽(yáng)市應(yīng)該繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整經(jīng)濟(jì)策略，從根本上刺激經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步增長(zhǎng)。同時(shí)也有利于公共環(huán)境的改善和人均收入的提升，進(jìn)一步增強(qiáng)人們的幸福感和歸屬感。

參考文獻(xiàn)：

[1]李麗敏.吉林省GDP增長(zhǎng)的影響因素分析[J].河北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，14（09），111-113.

[2]畢建武.基于SPSS多元回歸分析的回采工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2010，13（05），183-186.

第3篇：固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析范文

【摘要】為了探究和分析我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素，本文根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的近年數(shù)據(jù)，利用多元回歸分析法，把財(cái)政支出，進(jìn)出口總額，固定資產(chǎn)投資，能源消耗總量，社會(huì)消費(fèi)品零售總額，就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平等作為解釋變量，分析這些解釋變量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系。進(jìn)行回歸分析利用SPSS16.0，計(jì)算并輸出結(jié)果。利用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，確定最佳模型，從而提出一些建議。

 

【關(guān)鍵詞】GDP；統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；回歸模型

一、引言

國(guó)民經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)復(fù)雜的綜合體，它的影響因素一直是人們討論和研究的話題。通過(guò)對(duì)相關(guān)的研究文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)許多研究都是一個(gè)角度如財(cái)政收入和能源消耗總量等，很少?gòu)亩嘟嵌?，多因素?lái)分析和探究GDP的影響因素。因此，本文從中國(guó)這一大宏觀環(huán)境入手，采用多角度，多因素的方法來(lái)探究GDP的因素，來(lái)添補(bǔ)國(guó)內(nèi)對(duì)此研究的空位，并建立回歸方程，為我國(guó)GDP的增長(zhǎng)提供建議和指導(dǎo)。

 

根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)中關(guān)于國(guó)民收入核算的經(jīng)典理論，我們建立以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量的線性回歸模型，引入財(cái)政支出，進(jìn)出口總額，固定資產(chǎn)投資，能源消耗總量，社會(huì)消費(fèi)品零售總額，就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平作為自變量，對(duì)GDP的影響作實(shí)證分析，試圖揭示這幾個(gè)變量對(duì)GDP的影響程度。

 

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量及原始數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》提供的1995-2009年的中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與財(cái)政支出，進(jìn)出口總額，固定資產(chǎn)投資和能源消耗總量，社會(huì)消費(fèi)品零售總額，就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平。自變量包括財(cái)政支出（X1），進(jìn)出口總額（X2），固定資產(chǎn)投資（X3）和能源消耗總量（X4），社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X5），就業(yè)人數(shù)（X6）和居民消費(fèi)水平（X7）。其中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)水平都是按當(dāng)年計(jì)算出來(lái)的。在財(cái)政支出中，2000年以前不包括國(guó)內(nèi)外債務(wù)還本付息支出和利用國(guó)外借款收入安排的基本建設(shè)支出。從2000年起財(cái)政支出中包括國(guó)內(nèi)外債務(wù)付息支出。

 

三、模型構(gòu)建及分析

線性回歸分析是研究因變量和自變量之問(wèn)變動(dòng)比例關(guān)系的一種方法，一般數(shù)學(xué)模型為Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ε （1）

 

其中，β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6和β7為待定系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，數(shù)據(jù)的分析處理使用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)分析軟件。

1.模型的構(gòu)建

GDP與財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平的相關(guān)系數(shù)都大于0.9.雙邊檢驗(yàn)的顯著性概率值均為p=0.000<α=0.01，說(shuō)明GDP與財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平之間呈正線性相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)性特別顯著。

 

判決系數(shù)和修正判決系數(shù)都為1，說(shuō)明模型的擬合程度很高；在對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率值p=0.000<α=0.01，說(shuō)明七元線性回歸方程高度顯著；但在對(duì)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中，居民消費(fèi)水平回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率值分別為0.011小于α=0.05，說(shuō)明居民消費(fèi)水平對(duì)GDP的影響特別顯著；但財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)對(duì)GDP的影響不顯著。

 

由計(jì)算所得的判決系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，GDP與財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平呈顯著的線性相關(guān)關(guān)系。但建立在的多元線性回歸方程中僅居民消費(fèi)水平與GDP間存在著較顯著的線性關(guān)系，GDP與其他的影響因素的線性關(guān)系部顯著。

 

以上分析結(jié)果表明，采用七元線性回歸分析模型來(lái)描述GDP與財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平關(guān)系是合適的。由此得出的七元線性回歸方程為為Y=89085.443+0.465X1+0.428X2+0.491X3-.308X4-.436X5-1.066X6+30.405X7+ε （2）

 

2.對(duì)建立方程模型系數(shù)的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義的解釋

回歸系數(shù)表示當(dāng)其他自變量不變的條件下，其對(duì)應(yīng)的自變量的單位變動(dòng)對(duì)因變量平均值的影響。

如X7的統(tǒng)計(jì)意義；在X1，X2，X3，X4，X5，和X6保持不變的的情況下，X7每增加一個(gè)單位，Y平均增加30.405個(gè)單位經(jīng)濟(jì)意義；財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)保持不變的的情況下，居民消費(fèi)水平每增加1億元，GDP平均增加30.405億元。

 

四、結(jié)論

1. 模型結(jié)果分析

（1）通過(guò)上述分析，我們選取了7個(gè)因素作為分析，但最終只有1個(gè)因素進(jìn)入模型，從模型上看出來(lái)，居民消費(fèi)水平是影響GDP最顯著的因素。

（2）根據(jù)先驗(yàn)信息，財(cái)政支出，進(jìn)出口總額，固定資產(chǎn)投資，能源消耗總量，社會(huì)消費(fèi)品零售總額，就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平都與GDP存在正相關(guān)的關(guān)系。而我們從得出的模型來(lái)看，僅居民消費(fèi)水平是影響GDP最顯著的因素。但該統(tǒng)計(jì)和模型結(jié)果并不是說(shuō)這些因素對(duì)GDP沒(méi)有影響，只是因?yàn)樵诶碚撋线@些因素在模型中沒(méi)有通過(guò)模型檢驗(yàn)，對(duì)GDP影響是那么顯著。

 

2.建議

通過(guò)該模型的研究，我們可以從中找到影響GDP的因素，以此來(lái)為我國(guó)GDP的增長(zhǎng)提供了參考的模型。并對(duì)相應(yīng)的問(wèn)題提供了解決辦法。

（1）我們知道消費(fèi)，出口和投資是拉動(dòng)我國(guó)GDP的三架馬車。通過(guò)該模型的研究，居民消費(fèi)水平是影響GDP最顯著的因素，我們從理論上驗(yàn)證了這一觀點(diǎn)。因此，為了拉動(dòng)GDP的增長(zhǎng)，政府應(yīng)該鼓勵(lì)和刺激居民消費(fèi)。如政府可以通過(guò)減免稅收，降低儲(chǔ)存利率，提高居民收入和工資等的措施來(lái)提高居民購(gòu)買力和刺激居民消費(fèi)。

 

（2）通過(guò)該模型的研究，我們發(fā)現(xiàn)GDP的增長(zhǎng)和能源消耗總量呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)造國(guó)民財(cái)富時(shí)，能源的消耗是必不可少的，但不合理的，過(guò)度的消耗則會(huì)損失國(guó)民財(cái)富。這與我國(guó)現(xiàn)在能源大量消耗，資源不合理的利用的事實(shí)相符合。因此，為了避免國(guó)民財(cái)富的損失，在創(chuàng)造財(cái)富的同時(shí)，我們應(yīng)該合理和循環(huán)利用資源并積極進(jìn)行科技創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)新能源，制定節(jié)約措施。改變傳統(tǒng)的能源和資源利用開(kāi)發(fā)方式，從而減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展所造成的對(duì)能源消耗的壓力。

 

（3）而其他因素在理論上與GDP聯(lián)系密切，這表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)體擴(kuò)制還有待于完善。

參考文獻(xiàn)

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[2]劉桂芳.北京市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分析及其預(yù)測(cè)[J].中國(guó)高教論叢.2003（3）：8-9.

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[4]邵莉莉.環(huán)保投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸分析—以山西省為例[J].北方經(jīng)濟(jì)，2011（3）：69-70.

[5]石賢光.河南省能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究[J].濮陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（8）：125-126.

第4篇：固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析范文

[關(guān)鍵詞]后勤部門設(shè)備；鍋爐；計(jì)算機(jī)控制；節(jié)能減排；經(jīng)濟(jì)效能；固定資產(chǎn)

中圖分類號(hào)：TG240 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）19-0000-01

0.引言

鐵路后勤部門設(shè)備固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)是鐵路統(tǒng)計(jì)工作的重要組成部分，是鐵路后勤設(shè)備更新改造重要手段。近年來(lái)，由于投資主體對(duì)投資進(jìn)度信息的需求不斷提高，客觀上對(duì)投資統(tǒng)計(jì)工作提出了更高的要求。為了進(jìn)一步適應(yīng)鐵路后勤部門設(shè)備信息化發(fā)展的基本需求，為各級(jí)建設(shè)組織單位和投資主體提供全面及時(shí)準(zhǔn)確的決策支持信息，迫切需要加快鐵路后勤板塊設(shè)備固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)的研究工作。

1.鐵路后勤部門設(shè)備固定資產(chǎn)信息化管理必要性

1.1信息管理方法及合理配置，有利于企業(yè)，尤其是有利于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展，通過(guò)設(shè)備固定資產(chǎn)，企業(yè)支出將逐漸增加，經(jīng)濟(jì)規(guī)模也逐漸將擴(kuò)大，公司需要進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模。在設(shè)備固定資產(chǎn)分配的基礎(chǔ)上，如果不能有效管理設(shè)備固定資產(chǎn)，如設(shè)備固定資產(chǎn)的數(shù)量和分布閑置的設(shè)施數(shù)據(jù)的充分理解，將不利于有效地分配設(shè)備固定資產(chǎn)，因此，設(shè)備固定資產(chǎn)信息管理模式是有效的管理模式，將有助于提高設(shè)備固定資產(chǎn)管理的效率。

1.2通過(guò)信息管理的方式，來(lái)加強(qiáng)對(duì)設(shè)備固定資產(chǎn)的監(jiān)測(cè)，將有助于防止設(shè)備固定資產(chǎn)的無(wú)形損失，它不僅可以規(guī)范資產(chǎn)管理計(jì)劃，同時(shí)也完善資產(chǎn)管理模式，減少投資的盲目性，提高設(shè)備固定資產(chǎn)管理效率和水平，以確保資產(chǎn)的有效運(yùn)作，并增加其投資價(jià)值。

2.現(xiàn)代鐵路后勤管理信息系統(tǒng)存在問(wèn)題

現(xiàn)行的鐵路后勤管理信息系統(tǒng)存在以下幾方面的問(wèn)題

（1）設(shè)置僵化，靈活性不足?，F(xiàn)行解決方案很難適應(yīng)數(shù)據(jù)指標(biāo)隨時(shí)變動(dòng)的需要，不便于用戶根據(jù)組織單位情況進(jìn)行調(diào)整和修改。

（2）數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，共享困難。系統(tǒng)所需的大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要還是依靠人工錄入，已有電子數(shù)據(jù)或辦公自動(dòng)化軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)難以直接調(diào)用，大量低技術(shù)含量的勞動(dòng)重復(fù)率較高，資源、人力和時(shí)間浪費(fèi)嚴(yán)重。

（3） 形成信息孤島，難與外界溝通。按單項(xiàng)或少數(shù)幾項(xiàng)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的后勤管理信息系統(tǒng)，通常只能對(duì)內(nèi)部的局部信息進(jìn)行收集、處理與檢索，對(duì)組織機(jī)構(gòu)之間的外部信息未給予足夠重視，致使信息資源的開(kāi)發(fā)利用存在著嚴(yán)重封閉性。

3.鐵路后勤部門設(shè)備固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)主要功能設(shè)計(jì)

鐵路后勤部門設(shè)備固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)主要包括系統(tǒng)初始化、項(xiàng)目管理、臺(tái)賬交互、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)收審、報(bào)表處理、字典維護(hù)、系統(tǒng)設(shè)置等功能。

（1）系統(tǒng)初始化主要實(shí)現(xiàn)報(bào)告期內(nèi)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的初始化操作，可以通過(guò)計(jì)劃文件導(dǎo)入、上級(jí)單位下發(fā)項(xiàng)目字典導(dǎo)入、讀取上期項(xiàng)目3個(gè)途徑完成。

（2）項(xiàng)目管理主要實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目定義的增加、刪除、修改，項(xiàng)目分解、計(jì)劃匯總、特征值定義、項(xiàng)目導(dǎo)出等功能。

（3）臺(tái)賬交互主要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與基層站段更新改造臺(tái)賬之間的雙向數(shù)據(jù)交互，主要包括設(shè)置項(xiàng)目導(dǎo)出類型、項(xiàng)目庫(kù)定義轉(zhuǎn)臺(tái)賬、臺(tái)賬錄入、臺(tái)賬完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)項(xiàng)目庫(kù)等功能。

（4）數(shù)據(jù)錄入主要實(shí)現(xiàn)投資完成數(shù)據(jù)的采集，包括設(shè)備更新改造月報(bào)、月快報(bào)、年報(bào)中指標(biāo)的錄入。

（5）數(shù)據(jù)收審主要實(shí)現(xiàn)將下級(jí)上報(bào)的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行反解壓和反序列化操作之后向用戶提供數(shù)據(jù)查看、修改、入庫(kù)等功能。

（6）報(bào)表處理主要實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)匯總、數(shù)據(jù)四舍五入、報(bào)表查詢打印、上報(bào)基礎(chǔ)庫(kù)、上報(bào)更改綜

4.后勤設(shè)備鍋爐信息化管理

由于鐵路后勤設(shè)備種類繁多，本文挑選鍋爐這一大型重要設(shè)備為例進(jìn)行闡述，如何對(duì)后勤設(shè)備進(jìn)行信息化管理。

鍋爐計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，一般由以下幾部分組成，即由鍋爐本體、一次儀表、微機(jī)、手自動(dòng)切換操作、執(zhí)行機(jī)構(gòu)及閥、滑差電機(jī)等部分組成。一次儀表將鍋爐的溫度、壓力、流量、氧量、轉(zhuǎn)速等量轉(zhuǎn)換成電壓、電流等送入計(jì)算機(jī)，手自動(dòng)切換操作部分，手動(dòng)時(shí)由操作人員手動(dòng)控制，用操作器控制滑差電機(jī)及閥等，自動(dòng)時(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)出控制信號(hào)經(jīng)執(zhí)行部分進(jìn)行自動(dòng)操作。計(jì)算機(jī)對(duì)整個(gè)鍋爐的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)測(cè)、報(bào)警、控制以保證鍋爐正常、可靠地運(yùn)行，除此以外為保證鍋爐運(yùn)行的安全，在進(jìn)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，對(duì)鍋爐水位、鍋爐汽包壓力等重要參數(shù)應(yīng)設(shè)置常規(guī)儀表及報(bào)警裝置，以保證水位和汽包壓力有雙重甚至三重報(bào)警裝置，這是必不可少的，以免鍋爐發(fā)生重大事故。

4.1 爐膛負(fù)壓為主調(diào)量的特殊燃燒自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)

鍋爐燃燒過(guò)程有三個(gè)任務(wù)：給煤控制與空氣比例使空氣過(guò)剩系數(shù)在1. 08左右、給風(fēng)控制，爐膛負(fù)壓控制。保持煤氣燃燒過(guò)程的經(jīng)濟(jì)性、維持爐膛負(fù)壓，爐膛負(fù)壓Pf的大小受引風(fēng)量、鼓風(fēng)量與煤氣量（壓力）三者的影響。爐膛負(fù)壓太小，爐膛向外噴火和外泄漏高爐煤氣，危及設(shè)備與運(yùn)行人員的安全。負(fù)壓太大，爐膛漏風(fēng)量增加，排煙損失增加，引風(fēng)機(jī)電耗增加。根據(jù)多年的人工手動(dòng)調(diào)節(jié)摸索，6. 5t/h鍋爐的Pf=100Pa來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。調(diào)節(jié)是初始狀態(tài)先由人工調(diào)節(jié)空氣與煤氣比例，達(dá)到理想的燃燒狀態(tài)，在引風(fēng)機(jī)全開(kāi)時(shí)達(dá)到爐膛負(fù)壓100Pa，投入自動(dòng)后，只調(diào)節(jié)煤氣蝶閥，使壓力波動(dòng)下的高爐煤氣流量趨于初始狀態(tài)的煤氣流量，來(lái)保持燃燒中高爐煤氣與空氣比例達(dá)到最佳狀態(tài)。

4.2 鍋爐水位調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)

汽包水位是鍋爐安全運(yùn)行的重要參數(shù)，水位過(guò)高，會(huì)破壞汽水分離裝置的正常工作，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致蒸汽帶水增多，增加在管壁上的結(jié)垢和影響蒸汽質(zhì)量。水位過(guò)低，則會(huì)破壞水循環(huán)，引起水冷壁管的破裂，嚴(yán)重時(shí)會(huì)造成干鍋，損壞汽包。所以其值過(guò)高過(guò)低都可能造成重大事故。它的被調(diào)量是汽包水位，而調(diào)節(jié)量則是給水流量，通過(guò)對(duì)給水流量的調(diào)節(jié)，使汽包內(nèi)部的物料達(dá)到動(dòng)態(tài)平衡，變化在允許范圍之內(nèi)，由于鍋爐汽包水位對(duì)蒸氣流量和給水流量變化的響應(yīng)呈積極特性。汽包水位控制系統(tǒng)，實(shí)質(zhì)上是維持鍋爐進(jìn)出水量平衡的系統(tǒng)。它是以水位作為水量平衡與否的控制指標(biāo)，通過(guò)調(diào)整進(jìn)水量的多少來(lái)達(dá)到進(jìn)出平衡，將汽包水位維持在汽水分離界面最大的汽包中位線附近，以提高鍋爐的蒸發(fā)效率，保證生產(chǎn)安全。由于鍋爐水位系統(tǒng)是一個(gè)設(shè)有自平衡能力的被控對(duì)象，運(yùn)行中存在虛假水位現(xiàn)象，實(shí)際中可根據(jù)

情況采用水位單沖量、水位蒸汽量雙重量和水位、蒸汽量、給水量三沖量的控制系統(tǒng)。

4.3 監(jiān)控管理系統(tǒng)

以上控制系統(tǒng)一般由PLC或其它硬件系統(tǒng)完成控制，而在上位機(jī)中要完成以下功能。

（1） 實(shí)時(shí)準(zhǔn)確檢測(cè)鍋爐的運(yùn)行參數(shù).

（2） 綜合及時(shí)發(fā)出控制指令

（3） 診斷故障與報(bào)警管理

（4） 記錄運(yùn)行參數(shù)

（5） 計(jì)算運(yùn)行參數(shù)

第5篇：固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移 就業(yè)變化 影響因素 區(qū)域發(fā)展 勞動(dòng)力

引言

伴隨改革開(kāi)放和發(fā)展的深入，東部率先發(fā)展、中部崛起、西部大開(kāi)發(fā)等戰(zhàn)略的相繼實(shí)施，東部發(fā)達(dá)地區(qū)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)呈向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的態(tài)勢(shì)。在此發(fā)展的大背景和相關(guān)條件下，中西部地區(qū)一些省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快，提高了城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、城市化水平。2003 年中西部地區(qū)的工業(yè)增加值年增速開(kāi)始趕超東部地區(qū)省市，人均 GDP 基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)，中西部和東部的經(jīng)濟(jì)差距在某種程度上不斷縮小，林毅夫（2003）等學(xué)者認(rèn)為我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出明顯的條件β收斂；勞動(dòng)力的流動(dòng)方向受產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小等的影響發(fā)生了一些轉(zhuǎn)變，如大量而典型的農(nóng)民工更傾向于到家鄉(xiāng)就業(yè)，一些學(xué)者也對(duì)此作了研究，有學(xué)者認(rèn)為東部地區(qū)的勞動(dòng)力規(guī)模會(huì)逐漸穩(wěn)定，農(nóng)村勞動(dòng)力集中在中西部地區(qū)。

在區(qū)域發(fā)展與差距、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、勞動(dòng)力流動(dòng)的動(dòng)態(tài)背景下，我國(guó)區(qū)域就業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和分布有何發(fā)展態(tài)勢(shì)；基于不同地區(qū)、省市和城市的資源、產(chǎn)業(yè)、政府支持和對(duì)外開(kāi)放等存在一定差異，在不同的地區(qū)中相關(guān)因素與就業(yè)機(jī)制是否具有差異性，影響機(jī)制如何，對(duì)于這些問(wèn)題，在目前的文獻(xiàn)中研究相對(duì)匱乏，因此，對(duì)于多因素區(qū)域比較和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的綜合性方面值得進(jìn)行深入的研究，具有現(xiàn)實(shí)意義。

相關(guān)變量選取及統(tǒng)計(jì)分析

（一）相關(guān)變量選取分析

根據(jù)上述分析，并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，我們選擇了城鎮(zhèn)就業(yè)人員的年增長(zhǎng)率作為被解釋變量，分析1999-2011年省域非農(nóng)就業(yè)量的變動(dòng)，選取以下外商投資、固定資產(chǎn)投資等作為解釋變量，進(jìn)行分析與假設(shè)。

第一，以政府預(yù)算內(nèi)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比重（GIV），來(lái)衡量政府參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)度，驗(yàn)證政府行為對(duì)就業(yè)變動(dòng)的影響程度。無(wú)論在何時(shí)，政府都在最大限度地增進(jìn)就業(yè)，制定好宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，政府依據(jù)相應(yīng)的宏觀調(diào)控理論，通過(guò)制定財(cái)政和貨幣政策進(jìn)而影響就業(yè)，特別是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的波動(dòng)時(shí)期，擴(kuò)張的財(cái)政政策可有效地拉動(dòng)就業(yè)。由于地理歷史等原因，我國(guó)各個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了非平衡性，比較明顯的是在中西部地區(qū)投資乏力，主要是依靠國(guó)家的支持、依靠政府財(cái)政投資來(lái)積極地增加就業(yè)能力；我國(guó)的東部地區(qū)在市場(chǎng)發(fā)育上較為完善，擁有一定量的私人投資，如果政府投資增加，可能會(huì)“擠占”私人投資，對(duì)就業(yè)的影響不那么明顯。

第二，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占總就業(yè)人員的比重（IND），表示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為一個(gè)變量因素對(duì)就業(yè)變動(dòng)的影響度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不相同，相異的經(jīng)濟(jì)規(guī)?？梢援a(chǎn)生相異的就業(yè)容量。從國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)看，國(guó)外西方國(guó)家拉動(dòng)就業(yè)主要依靠第三產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，我國(guó)正在工業(yè)化進(jìn)程中，重化工業(yè)比重大，資本密集型產(chǎn)業(yè)特征明顯，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的吸納效率不高，但第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性大，促進(jìn)就業(yè)的效率較高。

第三，外商直接投資占GDP的比重（FDI）這里包括基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、公共服務(wù)效率、制度建設(shè)、對(duì)外開(kāi)放程度等，可以衡量一個(gè)地區(qū)賴以承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的投資環(huán)境及對(duì)外開(kāi)放度。從某種程度上說(shuō)，F(xiàn)DI投入不僅可在較長(zhǎng)的時(shí)期中擴(kuò)大一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和增加就業(yè)數(shù)量，而且可帶來(lái)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，彌補(bǔ)建設(shè)資金，在寬度和廣度上增加就業(yè)能力；當(dāng)然，事情都有兩面性，F(xiàn)DI也能產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，如大量的外資涌入會(huì)限制國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展和投資，就FDI對(duì)就業(yè)的影響需要進(jìn)一步確定。而一些學(xué)者如蔡興等（2009）認(rèn)為就我國(guó)來(lái)看，F(xiàn)DI對(duì)中西部就業(yè)促進(jìn)要大于東部。

第四，固定資產(chǎn)投資（INV），反映了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與承接效應(yīng)，從一般意義上說(shuō)，往內(nèi)地轉(zhuǎn)移的低附加值制造業(yè)、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)會(huì)給中西部地區(qū)帶來(lái)積極影響，影響和導(dǎo)致了擴(kuò)大承接地的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，表現(xiàn)為一個(gè)區(qū)域內(nèi)增加了固定資產(chǎn)投資，從近年來(lái)的實(shí)際發(fā)展來(lái)看，擴(kuò)大的承接地吸引產(chǎn)業(yè)規(guī)模、增加的固定資產(chǎn)投資，成為拉動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)的直接動(dòng)力。就此一些學(xué)者也做了研究，如于愛(ài)晶（2004）認(rèn)為我國(guó)投資每提高1%，就業(yè)增長(zhǎng)0.14%，一些學(xué)者認(rèn)為有時(shí)資本投入會(huì)形成對(duì)勞動(dòng)要素的“替代”，當(dāng)然由于我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等的異質(zhì)性，在東中西部地區(qū)，擴(kuò)大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)促進(jìn)就業(yè)效率會(huì)表現(xiàn)出差異。

第五，期初城鎮(zhèn)就業(yè)人員的增長(zhǎng)率（FEMP），本文借鑒郭力（2012）等文獻(xiàn)，本文選取期初 1998 年各省域城鎮(zhèn)就業(yè)人員的增長(zhǎng)率作為驗(yàn)證區(qū)域就業(yè)β收斂的指標(biāo)，如指標(biāo)系數(shù)為負(fù)，各省域在 1999-2011年的就業(yè)增長(zhǎng)率與其初始就業(yè)水平呈負(fù)相關(guān)，這表明在這一時(shí)期，期初的時(shí)候就業(yè)增長(zhǎng)速度較低的省份擁有較高的就業(yè)增長(zhǎng)率，就業(yè)量經(jīng)歷了動(dòng)態(tài)收斂過(guò)程，該系數(shù)絕對(duì)值越大，表明區(qū)域就業(yè)收斂速度越快。

（二）相關(guān)變量統(tǒng)計(jì)分析

近年來(lái)，伴隨我國(guó)改革開(kāi)放的深入發(fā)展，特別是打工潮的掀起，我國(guó)非農(nóng)就業(yè)量呈持續(xù)不斷攀升的態(tài)勢(shì)，就業(yè)量的年均增長(zhǎng)率在 5% 左右，我國(guó)各個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）就業(yè)增長(zhǎng)率的離異系數(shù)由2001 年最高的 4.6下降到 2007 年的0.98（郭力，2012），表明了我國(guó)各省份之間的就業(yè)差距呈持續(xù)縮小的態(tài)勢(shì)；2002 年前后，就業(yè)增長(zhǎng)率經(jīng)歷了一個(gè)較明顯的轉(zhuǎn)折，可在構(gòu)建模型中考慮時(shí)間虛變量，虛擬變量在2002 年之前取 0，之后取 1。如果更深入的分析，可知影響就業(yè)的各個(gè)解釋變量表現(xiàn)出較為明顯的區(qū)域差異，一是伴隨著東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)移內(nèi)地，中西部地區(qū)的固定資產(chǎn)投資開(kāi)始加速追趕東部地區(qū)，如1999-2007 年，中西部各省平均固定資產(chǎn)投資額占全國(guó)平均水平由62.31%上升到了71.85%；從全國(guó)的FDI的區(qū)域布局來(lái)看，呈“東高西低”態(tài)勢(shì)，東部地區(qū)依靠天然的區(qū)位條件、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開(kāi)放等具有吸引 FDI 的優(yōu)勢(shì)和天然條件，21世紀(jì)以來(lái)，內(nèi)地一些省市吸引 FDI 呈上升態(tài)勢(shì)，F(xiàn)DI 占 GDP 的比重不斷增大，中西部地區(qū)的各省市在投資環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開(kāi)放度等方面與東部的差距不斷縮??；就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，東部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)比較明顯的高于中西部地區(qū)，表明我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有梯度特征；從工業(yè)化發(fā)展程度來(lái)看，東部地區(qū)已表現(xiàn)出后工業(yè)化時(shí)代特征，中西部處于工業(yè)化初期和起步階段；從政府預(yù)算內(nèi)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比看，由于各地區(qū)政府活力和參與度相異，不同地區(qū)政府參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的程度具有較明顯的差異，處于急于發(fā)展的需要，中西部地區(qū)政府參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的強(qiáng)度高于全國(guó)平均水平，承擔(dān)了更為重要的責(zé)任；東部地區(qū)處于資本的優(yōu)勢(shì)更依賴私人投資積累資本的階段，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

模型構(gòu)建及實(shí)證分析

根據(jù)上述分析，為提高實(shí)證分析的合理性、時(shí)效性和實(shí)用性，綜合所選取指標(biāo)，借鑒郭力（2012）等文獻(xiàn)，構(gòu)建模型如下：

EMPRit=β0+β1FEMPi+β2ETIMEt+β3 INVit+β4FDIit+β5GIVit+β6INDit+βit

其中，i表示全國(guó) 31個(gè)省、市、自治區(qū)，t為1999-2011年的時(shí)間序列，數(shù)據(jù)選自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。根據(jù)結(jié)構(gòu)參數(shù)與不同截面單位關(guān)系，數(shù)據(jù)模型可分為變截距和變系數(shù)模型，基于各省份差別體現(xiàn)在總量方面，F(xiàn)檢驗(yàn)后采用變截距模型，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果模型采用個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)?；诓煌瑓^(qū)域的經(jīng)濟(jì)異質(zhì)性，對(duì)區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，模型估計(jì)結(jié)果如表1，可知F值顯示 3 個(gè)模型都通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，D.W 值大多數(shù)變量通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，適合作實(shí)證分析。

從上述的驗(yàn)證分析可知，F(xiàn)EMP系數(shù)值為負(fù)，中西部地區(qū)的絕對(duì)值大于東部，表明1999-2011年間，全國(guó)區(qū)域就業(yè)β收斂特征，在國(guó)家戰(zhàn)略如西部大開(kāi)發(fā)等的推動(dòng)下，中西部地區(qū)加快了產(chǎn)業(yè)內(nèi)遷，迅速提高了城市化水平，吸納就業(yè)與東部地區(qū)差距縮小，更凸顯了內(nèi)地勞動(dòng)力的稟賦優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)了中西部承接、發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。DTIME結(jié)果顯示2002 年前后我國(guó)就業(yè)增長(zhǎng)率的顯著飛躍，并且中西部的就業(yè)增速平均提高了4.70%，高于東部2.99，驗(yàn)證了 2004 年以來(lái)勞動(dòng)力“回流潮”現(xiàn)象有區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的原因，東部沿海地區(qū)的“用工荒”更加嚴(yán)重。固定資產(chǎn)投資對(duì)于就業(yè)變動(dòng)具有正向影響，中西部的就業(yè)貢獻(xiàn)更為明顯。FDI 占 GDP 的比對(duì)全國(guó)和中西部的就業(yè)變動(dòng)有顯著的正向影響，但對(duì)東部則相異。第三產(chǎn)業(yè)人員占全部就業(yè)人員比對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)具有地區(qū)差異，東部地區(qū)具有顯著的正向作用，中西部并不明顯，當(dāng)前我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)值占 GDP 的比約40%，未來(lái)東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)就業(yè)有較大的空間。GIV結(jié)果表明政府財(cái)政力量在就業(yè)增長(zhǎng)中發(fā)揮重要作用，投資比每提高1%，拉動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)率0.17%，中西部地區(qū)表現(xiàn)顯著，東部地區(qū)并沒(méi)有出現(xiàn)。

結(jié)論與對(duì)策

近年來(lái)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移加快，1999-2011年我國(guó)各省份就業(yè)有β收斂特征，2002 年經(jīng)歷了就業(yè)明顯飛躍，如固定資產(chǎn)投資、政府行為等影響就業(yè)的因素在中西部和東部的區(qū)域差異明顯。

因而，未來(lái)我國(guó)要平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)勞動(dòng)力發(fā)展。一是要積極并合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，優(yōu)化和調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局，形成 “大國(guó)雁陣”式產(chǎn)業(yè)分工格局，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的換代升級(jí)。二是合理引導(dǎo)勞動(dòng)力回流，構(gòu)建勞動(dòng)力和產(chǎn)業(yè)的良性互動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的區(qū)域互動(dòng)發(fā)展機(jī)制。三是中西部地區(qū)重視改善投資環(huán)境，積極擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放度，鼓勵(lì)、引導(dǎo)勞動(dòng)密集型的 FDI 更多地流向中西部地區(qū)，高效地利用勞動(dòng)力資源，最大限度地促進(jìn)就業(yè)。四是發(fā)揮政府財(cái)政投資的就業(yè)促進(jìn)，政府應(yīng)在中西部發(fā)展中起到關(guān)鍵的作用，關(guān)鍵是向基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)等傾斜，東部地區(qū)政府應(yīng)更多依靠市場(chǎng)機(jī)制，引導(dǎo)私人投資。

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第6篇：固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析范文

中國(guó)經(jīng)濟(jì)目前尚處于初級(jí)發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有典型的要素拉動(dòng)特征。經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要刺激投資需求，最終消費(fèi)需求的形成也有賴于加大投資力度，投資與消費(fèi)雙管齊下，投資需先行。因此，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)離不開(kāi)投資的持續(xù)增長(zhǎng)。從理論上講，投資增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率具有一種正向的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

一般認(rèn)為，建設(shè)投資是國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大拉動(dòng)因素。幾乎所有國(guó)家的政府都會(huì)在經(jīng)濟(jì)不景氣的時(shí)期，將建設(shè)投資作為刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的工具。加大建設(shè)投資的規(guī)模，既可增加就業(yè)機(jī)會(huì)和國(guó)民可支配收入、擴(kuò)大內(nèi)需，又可以直接帶動(dòng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。西方學(xué)者的研究表明：建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，尤其是在發(fā)展中國(guó)家，建設(shè)投資在這些國(guó)家的整體投資中的比率甚至達(dá)到了20%(Kessedes,1995)。

我國(guó)大量的文獻(xiàn)也討論了建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要作用，但是，真正能夠揭示建設(shè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的數(shù)量關(guān)系的研究成果卻極少。中國(guó)發(fā)展研究院曾經(jīng)做過(guò)一項(xiàng)研究，發(fā)現(xiàn)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中固定資產(chǎn)投資是決定社會(huì)需求的最積極的因素。因此，增加固定資產(chǎn)投資可以作為刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段（中國(guó)發(fā)展研究院，1997）。雖然還有其他一些關(guān)于建設(shè)投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要性的研究，但是，這些研究大部分還處在定性階段，很少能夠指出建設(shè)投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)水平。本研究就致力于找到其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)水平的具體數(shù)量關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)和模型

在本研究中，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用是指以一定速度增長(zhǎng)的建設(shè)投資所拉動(dòng)GDP的增長(zhǎng)量或增長(zhǎng)率。GDP是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的重要指標(biāo)和方法。它是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一年內(nèi)所有常住單位生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果的價(jià)值形態(tài)。另外本研究涉及的指標(biāo)還有固定資產(chǎn)投資和建筑安裝工程投資。

固定資產(chǎn)投資(FAI)是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一年內(nèi)在固定資產(chǎn)方面投資總量的指標(biāo)，它同樣也能夠以價(jià)值形態(tài)反映固定資產(chǎn)建造和購(gòu)買活動(dòng)的總量，是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標(biāo)。固定資產(chǎn)投資可以根據(jù)國(guó)家的投資計(jì)劃分為基本建設(shè)投資、更新改造投資、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資和其他固定資產(chǎn)投資四部分。本文采用這個(gè)指標(biāo)來(lái)代表宏觀意義上的建設(shè)投資水平，既包括建水壩、修公路這些大型的土木工程項(xiàng)目，也包括住宅和商業(yè)房地產(chǎn)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，同時(shí)，還涉及各類建筑物、構(gòu)筑物和大型設(shè)備的修繕和改造。

固定資產(chǎn)投資活動(dòng)按其工作內(nèi)容和實(shí)現(xiàn)方式可以分為建筑安裝工程，設(shè)備、工具、器具購(gòu)置，其他費(fèi)用三個(gè)部分。在本文中也將建筑安裝工程投資(CI)作為衡量建設(shè)投資活動(dòng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用的一個(gè)變量，它是指各種房屋、建筑物的建造和各種設(shè)備裝置的安裝工程投資。建筑安裝工程投資比固定資產(chǎn)投資的范圍小一些，可以代表一年內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的建筑工作量，是一個(gè)衡量建設(shè)活動(dòng)水平更為合適的指標(biāo)。

本研究擬采用動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所倡導(dǎo)的誤差修正模型來(lái)描述建設(shè)投資和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的相互作用。建立經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的傳統(tǒng)方法主要是以理論為導(dǎo)向，依據(jù)某種已經(jīng)存在的經(jīng)濟(jì)理論或者已經(jīng)提出的對(duì)經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律的某種解釋設(shè)定模型的總體結(jié)構(gòu)，這種建模途徑對(duì)先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)理論有很強(qiáng)的依賴性。這種建模方法在20世紀(jì)70年代的經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩前屢次預(yù)測(cè)失靈，促使人們尋求另外的建模方法。20世紀(jì)70年代末80年代初，以英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家D·F·Hendry為代表，提出了動(dòng)態(tài)建模的方法，交替利用經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)提供的信息，在協(xié)整理論的基礎(chǔ)上建立反映變量短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡的誤差修正模型(D·Hendry,1998)。

一般經(jīng)濟(jì)變量都可以用時(shí)間序列來(lái)表示，如果它的均值和方差都不隨時(shí)間變化，就稱這個(gè)序列是穩(wěn)定序列。如果一個(gè)序列在成為穩(wěn)定序列之前必須經(jīng)過(guò)d次差分，則稱該序列是d階單整。按照協(xié)整理論，幾個(gè)同階單整的時(shí)間序列之間可能存在著一種長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，其線性組合可以降低單整階數(shù)，即所謂的協(xié)整關(guān)系。誤差修正模型就是建立在這種理論之上的。以GDP和建筑安裝投資(CI)為例，若GDP和CI具有協(xié)整關(guān)系，則它們之間的關(guān)系可以寫(xiě)作一般的自回歸分布滯后的表達(dá)式：

附圖

和CI之間存在的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。于是GDP的短期波動(dòng)被分為兩部分：一部分是長(zhǎng)期均衡，一部分是短期波動(dòng)。一般（β[,2]-1）都會(huì)小于0，因此，若(t-1)時(shí)刻GDP大于其長(zhǎng)期均衡解，γecm[,t-1]為負(fù)值，使GDP[,t]減少；若(t-1)時(shí)刻GDP小于其長(zhǎng)期均衡解，γecm[,t-1]為正值，使GDP[,t]增加。體現(xiàn)了長(zhǎng)期均衡誤差對(duì)GDP的控制。

以不變價(jià)格表示的流量指標(biāo)一般是一階單整。固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值都是流量指標(biāo)，一般情況下屬于一階單整，它們之間可以存在這種長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，同時(shí)，固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資的短期的變動(dòng)又會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生短期的影響。因此，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的變動(dòng)既受固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資短期變動(dòng)的直接影響，又受兩者之間長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的調(diào)整，可以建立誤差修正模型來(lái)討論這種關(guān)系：

附圖

表明如果FAI變化了1%，GDP將變化β[,1]%。α[,1]同理。可見(jiàn)各個(gè)系數(shù)具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)意義。

本研究中的數(shù)據(jù)都來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。數(shù)據(jù)自1981年始，且已經(jīng)折算為1981年不變價(jià)，這樣可以去除通貨膨脹的影響，更好地反映數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律性。在本研究中，采用SPSS軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。各年的數(shù)據(jù)如下；

表1固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

（1981-1999年，單位：億元）

附圖

注：1.所有數(shù)據(jù)均為1981年不變價(jià)；2.數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2000》。

三、建立誤差修正模型

（一）方程的初步設(shè)定和簡(jiǎn)化

一般來(lái)講，在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中，以不變價(jià)格表示流量的序列往往表現(xiàn)為一階單整。因此，從理論上判斷，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都應(yīng)該是一階單整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法進(jìn)行單整檢驗(yàn)結(jié)果也表明，的確如此。

然后，可以將方程設(shè)定為一般的自回歸分布滯后模型。模型的右邊包括被解釋變量的滯后、解釋變量及其時(shí)間滯后項(xiàng)。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，首先設(shè)定為：

附圖

用最小二乘法估計(jì)這兩個(gè)自回歸分布滯后方程，采用逐步回歸(Stepwise)方法，剔除不顯著的變量。

在固定資產(chǎn)投資方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估計(jì)得到的方程為：

附圖

可見(jiàn)方程的顯著性很高，完全可以通過(guò)檢驗(yàn)。常數(shù)項(xiàng)的t值很小，并不顯著。（由于此方程對(duì)后面的過(guò)程只有理論上的意義，因此不必剔除常數(shù)項(xiàng)。）其他各項(xiàng)系數(shù)在99%的置信水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。

在建筑安裝投資方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估計(jì)得到的方程為：

附圖

方程的顯著性很高，完全可以通過(guò)檢驗(yàn)。常數(shù)項(xiàng)的t值很小，也不顯著。其他各項(xiàng)都在99%的顯著性水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。

可以看到，以上兩個(gè)方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系數(shù)為負(fù)值。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是由于它們分別與LnFAI[,t]和LnCI[,t]之間存在著共線性的關(guān)系，導(dǎo)致兩者的系數(shù)在一定程度上能夠互相任意分配。但這對(duì)后面的研究影響不大。

（二）求長(zhǎng)期均衡方程

下面可以用簡(jiǎn)單的回歸分析求得長(zhǎng)期均衡方程。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，長(zhǎng)期均衡方程為：

附圖

可見(jiàn)，整體顯著性明顯滿足。各項(xiàng)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均順利通過(guò)。從此均衡方程可以計(jì)算ecm序列（即殘差序列）：

附圖

AdjustedR[2]=0.982F=980.657

整體顯著性明顯滿足。各項(xiàng)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均順利通過(guò)。

ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。

（三）建立誤差修正模型

1.固定資產(chǎn)投資方程

考慮到在初步設(shè)定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比較顯著，在建立誤差修正模型時(shí)引入LnGDP[,t]，LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保證方程的包容性。

設(shè)定誤差修正模型為：

附圖

p=0.0002，可見(jiàn)整體顯著性明顯滿足。

從變量顯著性檢驗(yàn)來(lái)看，兩個(gè)方程的ecm[,t-1]的顯著性較低，但是，考慮到它們重要的經(jīng)濟(jì)意義，仍不將其剔除。

四、經(jīng)濟(jì)意義分析

（一）彈性分析

在以上兩個(gè)誤差修正方程中，LnFAI[,t]和LnCI[,t]前面的系數(shù)可以看作是GDP對(duì)FAI和CI的彈性系數(shù)，因此，可以根據(jù)方程的系數(shù)對(duì)它們進(jìn)行彈性分析。

LnCI[,t]前的系數(shù)為0.324，這說(shuō)明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)建筑安裝投資的彈性系數(shù)為0.324。當(dāng)建筑安裝投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.324%。而LnFAI[,t]前的系數(shù)為0.317，這說(shuō)明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)固定資產(chǎn)投資的彈性系數(shù)為0.317。當(dāng)基本建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.317%。

這是非常重要的結(jié)論，定量地給出了建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的大小?？梢钥闯?，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)大致是這樣一個(gè)概念，即當(dāng)建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，能帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)大約0.32%。以往的分析往往僅限于定性，沒(méi)有反映出真正的定量關(guān)系。從兩個(gè)彈性系數(shù)可以看出，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有很大的促進(jìn)作用，彈性系數(shù)都較大。

（二）拉動(dòng)效率分析

為了進(jìn)一步分析建筑安裝投資和固定資產(chǎn)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的大小，引入一個(gè)新的系數(shù)，將其稱之為“拉動(dòng)效率”，它是GDP對(duì)該變量彈性系數(shù)與該變量在GDP中所占份額的比值，即附圖，D[,i]表示在此區(qū)間內(nèi)GDP對(duì)某一變量i的彈性系數(shù)，S[,i]表示某一變量i在此區(qū)間內(nèi)占據(jù)GDP的平均百分比。這樣可以排除彈性系數(shù)大小中不同變量份額因素的影響。如果q＞1，這表明某一變量在這一階段對(duì)GDP的拉動(dòng)作用是積極的，超過(guò)了自身在GDP中所占據(jù)的份額，是高效率的。相反，如果q＜1，則表示這種拉動(dòng)作用是消極的，少于變量自身占據(jù)GDP的份額，是低效率的。

結(jié)果如下（1981年—1999年間）：

變量D[,i]S[,i]q[,i]

CI（建筑安裝投資）0.3240.1961.652

FAI（固定資產(chǎn)投資）0.3170.3001.057

由此可見(jiàn)，兩者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是很積極的，q[,i]均超過(guò)了1，建筑安裝投資更為顯著。它在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的份額為19.6%，而彈性系數(shù)達(dá)到了0.324%。這進(jìn)一步驗(yàn)證了在本文開(kāi)始時(shí)所提到的定性研究的結(jié)論，建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，是刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段，能夠高效率地拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

（三）誤差修正項(xiàng)(ECM)的分析

Ecm項(xiàng)系數(shù)的大小反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度，系數(shù)的估計(jì)值一般是負(fù)值。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，Ecm前面的系數(shù)是-0.049，由此看來(lái)，調(diào)整的力度不是很大。調(diào)整的過(guò)程大致如下：

附圖

對(duì)于建筑安裝投資方程，Ecm前面的系數(shù)是-0.018，調(diào)整的力度也較小。因此，可以看出，建設(shè)投資主要以短期波動(dòng)的形式來(lái)影響GDP的變化，長(zhǎng)期均衡起的控制作用不大。這符合我國(guó)現(xiàn)階段的具體情況，我國(guó)目前正處在大規(guī)模建設(shè)的發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到建設(shè)量的穩(wěn)定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。

五、總結(jié)

本研究將固定資產(chǎn)投資(FAI)和建筑安裝投資投資(CI)作為對(duì)GDP產(chǎn)生拉動(dòng)作用的變量，通過(guò)建立誤差修正模型得到了反映它們之間長(zhǎng)期均衡和短期波動(dòng)的表達(dá)式。從彈性系數(shù)可以看出，無(wú)論是建筑安裝投資，還是固定資產(chǎn)投資，二者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是很明顯的，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)建筑安裝投資的彈性系數(shù)為0.324。當(dāng)建筑安裝投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.324%。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)基本建設(shè)投資的彈性系數(shù)為0.317。當(dāng)基本建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.317%。綜合起來(lái)，當(dāng)建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，能帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)大約0.32%。從拉動(dòng)效率來(lái)看，兩者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是積極的，q[,i]均超過(guò)了1，建筑安裝投資更為顯著。

建設(shè)投資主要以短期波動(dòng)的形式來(lái)影響GDP的變化，長(zhǎng)期均衡起的控制作用不大。這主要是由于我國(guó)目前正處在大規(guī)模建設(shè)的發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到建設(shè)量的穩(wěn)定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。

因此，本研究的定量結(jié)果不僅驗(yàn)證了很多研究者的定性結(jié)論，即建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，是刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段，能夠高效率地拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；而且給出了具體的拉動(dòng)效應(yīng)值，分析了短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡各自的作用，有助于更加準(zhǔn)確地分析建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

收稿日期：2001-03-23

【參考文獻(xiàn)】

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第7篇：固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析范文

【關(guān)鍵字】寧夏；科技貢獻(xiàn)率；模型；測(cè)算分析

科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是指科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額。國(guó)際上通常將“科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率”稱為全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，簡(jiǎn)稱tfp）。其經(jīng)濟(jì)含義是：推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的所有要素扣除資本、勞動(dòng)投入后的余額。它不僅包括技術(shù)發(fā)明、工藝改進(jìn)，也包括經(jīng)營(yíng)模式、管理制度等進(jìn)步[1]。科技進(jìn)步的實(shí)質(zhì)內(nèi)容既包括生產(chǎn)力的進(jìn)步，也包括生產(chǎn)關(guān)系的進(jìn)步。

寧夏是西部少數(shù)民族地區(qū)，享受國(guó)家的少數(shù)民族優(yōu)惠政策。寧夏在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的內(nèi)生機(jī)制創(chuàng)新所帶來(lái)的“科技進(jìn)步”，更加豐富了科技進(jìn)步的內(nèi)涵。寧夏“十二五”國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃提出：增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，實(shí)施科技興寧和人才強(qiáng)區(qū)戰(zhàn)略。充分發(fā)揮科技第一生產(chǎn)力和人才第一資源作用，為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)奮斗目標(biāo)奠定堅(jiān)實(shí)的科技基礎(chǔ)。到2015年，寧夏科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率將達(dá)到48%以上。對(duì)寧夏科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算分析，對(duì)分析和評(píng)價(jià)寧夏經(jīng)濟(jì)是否持續(xù)健康運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是否合理以及實(shí)現(xiàn)穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生的發(fā)展目標(biāo)具有重大的意義。

1.模型選擇與檢驗(yàn)

1.1模型選擇

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法主要有：柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索洛增長(zhǎng)速度方程[2]。

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般表達(dá)式為：，其中y為產(chǎn)出，a為常數(shù)，k為資金投入，α為資金產(chǎn)出彈性系數(shù)，l為勞動(dòng)力投入，β為勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性系數(shù)，β=1-α。

索洛在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出了一般形式生產(chǎn)函數(shù)的增長(zhǎng)速度方程：，變形可得到索洛余值法科技進(jìn)步模型，其中：α為科技進(jìn)步的年平均增長(zhǎng)速度；為產(chǎn)出的年平均增長(zhǎng)速度；為資金的年平均增長(zhǎng)速度；為勞動(dòng)者的年平均增長(zhǎng)速度；α，β分別為資金和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，在規(guī)模報(bào)酬不變情況下，α+β=1。公式的經(jīng)濟(jì)含義是：科技進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所作的貢獻(xiàn)等于扣除勞動(dòng)力和資金投入增長(zhǎng)的作用后的余額?？梢粤谐隹萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率的計(jì)算公式為：。資金對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率和勞動(dòng)投入的增加對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率為：，。

1.2模型檢驗(yàn)

對(duì)模型進(jìn)行兩個(gè)方面檢驗(yàn)：一是穩(wěn)定性檢驗(yàn)，二是使用功能檢驗(yàn)。

1.2.1穩(wěn)定性檢驗(yàn)

分析樣本容量變化對(duì)模型參數(shù)估計(jì)值的影響來(lái)判斷模型的穩(wěn)定性。根據(jù)《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》，選擇1996—2010年15年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。采用居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)（以1996年為基期）對(duì)寧夏gdp總值和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行了調(diào)整，y′為調(diào)整后歷年的gdp總值，k′為調(diào)整后歷年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額，l為歷年年底從業(yè)人數(shù)，如表1[3]-[5]。

依據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般表達(dá)式：，建立模型：并且變形為

y，k采用表1中調(diào)整后的數(shù)據(jù)y′，k′。

即

選擇1996—2007年的數(shù)據(jù)，通過(guò)spss軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出資金產(chǎn)出彈性系數(shù)α=0.653688，勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性系數(shù)β=1-α=0.34312，=0.468181。再選擇1996—2010年的數(shù)據(jù)，通過(guò)spss軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可得出α=0.67231，β=1-α=0.32769，=0.477816 。

我們比較不同樣本容量的參數(shù)估計(jì)值，可以發(fā)現(xiàn)它們的符號(hào)、數(shù)值大小沒(méi)有發(fā)生大的改變，表明選擇該模型比較穩(wěn)定，可靠性較高。

1.2.2功能檢驗(yàn)

將樣本范圍內(nèi)和實(shí)際已經(jīng)發(fā)生的樣本范圍外解釋變量的觀測(cè)值代入模型，計(jì)算出被解釋變量的理論值，并將該值與實(shí)際值進(jìn)行比較。因?yàn)樵撃Ｐ屯ㄟ^(guò)了穩(wěn)定性檢驗(yàn)，因此進(jìn)行功能檢驗(yàn)時(shí)，我們利用穩(wěn)定性檢驗(yàn)計(jì)算出來(lái)的參數(shù)，再把2000年寧夏調(diào)整后的固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力數(shù)據(jù)代入模型，測(cè)算2000年寧夏gdp值，經(jīng)過(guò)模型預(yù)測(cè)，2000年寧夏gdp產(chǎn)值為292億元，和實(shí)際值284.8億元相比，精度達(dá)到97.5%，表明該模型對(duì)寧夏實(shí)際經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的代表功能強(qiáng)。

參數(shù)估計(jì)：通過(guò)spss軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可得出α=0.67231，β=1-α=0.32769，=0.477816。于是，線性回歸模型為：

回歸系數(shù)的顯

著性檢驗(yàn)：給定顯著性水平α=0.05，查t分布表，得，由此可見(jiàn)，兩個(gè)回歸系數(shù)均通過(guò)t檢驗(yàn)。

回歸方程的顯著性檢驗(yàn)：給定α=0.05，查f分布表，得，所以f檢驗(yàn)通過(guò)，表明回歸方程的回歸效果顯著。

擬合程度測(cè)定：因?yàn)?，接近?，表明回歸模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合程度很高。因此，回歸方程通過(guò)了所有的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

寧夏國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的生產(chǎn)函數(shù)模型為：

索洛增長(zhǎng)速度方程為：

2.寧夏科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算

2.1各要素科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算結(jié)果

根據(jù)1996年-2010年寧夏gdp、固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)速度數(shù)據(jù)如表2，應(yīng)用索洛增長(zhǎng)速度方程，測(cè)算出各要素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率，如表3。

3.結(jié)果分析

3.1寧夏科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)逐年增長(zhǎng)

“九五”期間（1996年-2000年）寧夏科技對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率不明顯，投資成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要方式。勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)僅次于投資?！笆濉逼陂g（2001年-2005年）寧夏科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐步發(fā)揮作用，投資推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用逐年減少。“十一五”期間（2006年-2010年）寧夏科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮了顯著的作用。在2008-2009年發(fā)生世界金融危機(jī)以來(lái)，寧夏采用加大投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式，出現(xiàn)了資金對(duì)gdp增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率一架馬車獨(dú)支格局?？傮w評(píng)價(jià)是寧夏科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)逐年增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已逐步走向調(diào)結(jié)構(gòu)、保質(zhì)量的良性軌道。

3.2勞動(dòng)對(duì)gdp增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率并不明顯

寧夏仍然是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，勞動(dòng)資源優(yōu)勢(shì)并未轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。根本原因是勞動(dòng)者文化素質(zhì)技能不高，寧夏南部和中南部地區(qū)是勞動(dòng)力資源最為豐富的地區(qū)，但仍然以廉價(jià)的勞務(wù)輸出為創(chuàng)造收入的主要主渠道，寧夏并未形成勞動(dòng)密集型的制造、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)基地。

4.提高寧夏科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的建議

4.1大力推進(jìn)創(chuàng)新型寧夏建設(shè)。加快推進(jìn)集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新。把科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、改善民生緊密結(jié)合起來(lái)。

4.2加大財(cái)政投入力度。加快建設(shè)科技公共研發(fā)服務(wù)平臺(tái)。構(gòu)建以研發(fā)單位為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，加速科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

第8篇：固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：項(xiàng)目投資;特點(diǎn)問(wèn)題;對(duì)策與建議

項(xiàng)目投資是一種以特定項(xiàng)目為對(duì)象，直接與新建項(xiàng)目或更新改造項(xiàng)目有關(guān)的長(zhǎng)期投資行為。項(xiàng)目投資按其涉及內(nèi)容還可進(jìn)一步細(xì)分為單純固定資產(chǎn)投資和完整工業(yè)投資項(xiàng)目。單純固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目特點(diǎn)在于：在投資中只包括為取得固定資產(chǎn)而發(fā)生的墊支資本投入而不涉及周轉(zhuǎn)資本的投入；完整工業(yè)投資項(xiàng)目則不僅包括固定資產(chǎn)投資，而且還涉及到流動(dòng)資金投資，甚至包括其他長(zhǎng)期資產(chǎn)項(xiàng)目（如無(wú)形資產(chǎn)、長(zhǎng)期待攤費(fèi)用等）的投資。

一、項(xiàng)目投資的特點(diǎn)

與其他形式的投資相比，項(xiàng)目投資具有投資內(nèi)容獨(dú)特（每個(gè)項(xiàng)目都至少涉及一項(xiàng)固定資產(chǎn)投資）、投資數(shù)額多、影響時(shí)間長(zhǎng)（至少一年或一個(gè)營(yíng)業(yè)周期以上）、發(fā)生頻率低、變現(xiàn)能力差和投資風(fēng)險(xiǎn)大的特點(diǎn)。

二、項(xiàng)目投資統(tǒng)計(jì)工作存在的問(wèn)題

(一)項(xiàng)目企業(yè)認(rèn)識(shí)不到位，估報(bào)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生

在鄉(xiāng)鎮(zhèn)項(xiàng)目建設(shè)中，一般項(xiàng)目企業(yè)都沒(méi)有專職統(tǒng)計(jì)人員，都是會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)各種報(bào)表，而企業(yè)會(huì)計(jì)大多是兼職會(huì)計(jì)，兼職幾家企業(yè)，有時(shí)去企業(yè)了解項(xiàng)目投資情況，往往負(fù)責(zé)人手里沒(méi)有帳，表達(dá)不全面，會(huì)計(jì)經(jīng)常在家辦公，所以對(duì)項(xiàng)目建設(shè)投資情況只依據(jù)帳簿，另外每月報(bào)表時(shí)間不是月末，會(huì)計(jì)還沒(méi)有結(jié)帳，對(duì)于項(xiàng)目投資報(bào)表估報(bào)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。

(二)指標(biāo)理解不清晰，影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量

在報(bào)表過(guò)程中，一般投資統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，在會(huì)計(jì)帳簿里是沒(méi)有的，所以一些會(huì)計(jì)對(duì)指標(biāo)的理解不清晰，例如實(shí)際投資額，完成投資額，計(jì)劃投資額，本年完成投資額等指標(biāo)有相似情況，如不認(rèn)真理解，容易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)失真情況，由于項(xiàng)目建設(shè)時(shí)間一般不是很長(zhǎng)，所以投資報(bào)表也就幾個(gè)月，項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)人員也不愿意去學(xué)習(xí)理解統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，或者剛熟悉明白，項(xiàng)目投資統(tǒng)計(jì)報(bào)表結(jié)束了，項(xiàng)目竣工了，所以大多投資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)人員嚴(yán)格把關(guān)。如鄉(xiāng)鎮(zhèn)工作人員是新?lián)Q的，那數(shù)據(jù)質(zhì)量更難以保證。

(三)某些項(xiàng)目隨意性大，給統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了困難

在項(xiàng)目投資統(tǒng)計(jì)報(bào)表中，只要將項(xiàng)目報(bào)到上級(jí)單位備案后，一般是不能隨意替換，但是有些項(xiàng)目投資，就象“爛尾樓”一樣，擱置在那，計(jì)劃投資完不成，項(xiàng)目進(jìn)展沒(méi)有，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人計(jì)劃次年續(xù)建，續(xù)建了幾個(gè)年度，也沒(méi)竣工生產(chǎn)，統(tǒng)計(jì)人員需要月月調(diào)度，年年調(diào)度，項(xiàng)目簡(jiǎn)介一改再改，增加了報(bào)表工作量，也增加了數(shù)據(jù)核實(shí)的難度。

(四)受考核指標(biāo)影響，統(tǒng)計(jì)報(bào)表工作也很難

項(xiàng)目全年投資額，固定資產(chǎn)投資完成額，招商引資完成額這幾項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，一般上級(jí)每年都要下達(dá)考核指標(biāo)，需要按月調(diào)度，按季調(diào)度，半年總結(jié)排名，年度排名，所以受上級(jí)考核指標(biāo)影響，偶爾出現(xiàn)水分情況，也是很無(wú)奈的。

三、從實(shí)際出發(fā)，做好項(xiàng)目投資統(tǒng)計(jì)工作的對(duì)策與建議

(一)配備專職統(tǒng)計(jì)人員，正確認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)工作

在項(xiàng)目前期籌備階段，需要發(fā)改委，環(huán)保，安全等各項(xiàng)審批，如果在審批過(guò)程或者項(xiàng)目入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，要求配備一名專職統(tǒng)計(jì)人員，使接下來(lái)的統(tǒng)計(jì)工作能夠有序的進(jìn)行。由于兼職人員工作太多，不能全面投入統(tǒng)計(jì)工作，所以如果各部門配合，共同要求專職統(tǒng)計(jì)，以此提高項(xiàng)目企業(yè)的重視程度，這樣以來(lái)企業(yè)能夠有條不紊的報(bào)表，才能全面推進(jìn)項(xiàng)目投資統(tǒng)計(jì)工作。

(二)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)，強(qiáng)化報(bào)表數(shù)據(jù)質(zhì)量

無(wú)論在哪項(xiàng)工作中，培訓(xùn)學(xué)習(xí)都是是非常必要的。統(tǒng)計(jì)報(bào)表由于表樣時(shí)有更換，基層統(tǒng)計(jì)指標(biāo)眾多，對(duì)于新老統(tǒng)計(jì)員都需要相關(guān)培訓(xùn)，培訓(xùn)的形式可以是縣級(jí)單位組織培訓(xùn)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府組織培訓(xùn)，也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)，掌握統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義，報(bào)表的邏輯關(guān)系，在工作中才能避免數(shù)據(jù)有誤差。俗話說(shuō)“難了不會(huì)，會(huì)了不難”，只有掌握了各種統(tǒng)計(jì)知識(shí)，才能更好地應(yīng)用于工作中，才能提高報(bào)表數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(三)加強(qiáng)部門協(xié)調(diào)，共同推進(jìn)投資統(tǒng)計(jì)工作

在基層政府，項(xiàng)目投資統(tǒng)計(jì)工作一般是按行業(yè)分別統(tǒng)計(jì)的，統(tǒng)計(jì)助理具體統(tǒng)計(jì)農(nóng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，工業(yè)統(tǒng)計(jì)人員統(tǒng)計(jì)工業(yè)項(xiàng)目投資，但是最終上報(bào)縣局需要全口徑的投資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所以必須加強(qiáng)行業(yè)間配合，相互協(xié)調(diào)與相互溝通。另外還要加強(qiáng)發(fā)改委，經(jīng)貿(mào)委，工商，稅務(wù)等各部門間配合，共享項(xiàng)目投資統(tǒng)計(jì)信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑一致，大小一致，充分實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的公信力。

(四)嚴(yán)格篩選投資統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目

根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展的幾個(gè)階段，即謀劃提出，洽談推進(jìn)，開(kāi)工建設(shè)幾個(gè)階段，由統(tǒng)計(jì)人員跟蹤采集信息，按照投資項(xiàng)目性質(zhì)（新建、改建、續(xù)建）采集匯總，并根據(jù)項(xiàng)目總投資額及投資規(guī)模，把符合上報(bào)要求的項(xiàng)目，不重不漏的統(tǒng)計(jì)出來(lái)，對(duì)于一些進(jìn)展不明確，投資主體不積極的項(xiàng)目，要通過(guò)匯報(bào)領(lǐng)導(dǎo)研究，是否符合統(tǒng)計(jì)上報(bào)標(biāo)準(zhǔn)。

第9篇：固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù) 協(xié)整檢驗(yàn) 回歸模型 誤差修正模型

中圖分類號(hào)：F123 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1、引言

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，分析我國(guó)或各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的文獻(xiàn)有很多，但是分析的視角和方法差異明顯，其中運(yùn)用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行影響因素分析的文獻(xiàn)不占少數(shù)。袁靖在《中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究》中運(yùn)用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素進(jìn)行了分析，并著重研究了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，從而可知節(jié)能減排并不會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成負(fù)面影響，進(jìn)而基于能源視角對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議。石賢光在《基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響要素分析》中運(yùn)用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對(duì)影響河南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三個(gè)主要因素——?jiǎng)趧?dòng)力、資本和能源進(jìn)行了回歸分析，從而表明河南省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴于勞動(dòng)、資本和能源的投入。本文采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，基于1980—2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行定量分析，從而得到勞動(dòng)力投入與固定資本投資對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期影響情況和短期調(diào)整狀況。

2、經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量表現(xiàn)形態(tài)又是取得經(jīng)濟(jì)成就最重要的標(biāo)志和過(guò)程。決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素很多,其中資本、勞動(dòng)力、技術(shù)進(jìn)步和人力資本被認(rèn)為是一國(guó)、一地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要決定因素?？虏己偷栏窭褂?0世紀(jì)20年代提出的著名的柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，是研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的經(jīng)典模型。

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的常見(jiàn)形式是 ，具有以下性質(zhì)：

（1） 是產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)投入的彈性，它度量著資本投入保持不變的情況下，勞動(dòng)投入變化1%時(shí)，產(chǎn)出的百分比變化。

（2）同樣 是產(chǎn)出對(duì)資本投入在勞動(dòng)投入保持不變下的彈性。

（3）總和 給出規(guī)模報(bào)酬的信息，就是產(chǎn)出對(duì)投入比例的反應(yīng)。

（4）參數(shù) 可看作是效率參數(shù)，因?yàn)?的大小在 與 固定的條件下直接影響產(chǎn)出量。

a、當(dāng) 時(shí)，規(guī)模收益遞增，即一倍的投入將帶來(lái)多于一倍的產(chǎn)出。

b、當(dāng) 時(shí)，規(guī)模收益不變，即一倍的投入將帶來(lái)一倍的產(chǎn)出。

c、當(dāng) 時(shí)，規(guī)模收益遞減，即一倍的投入將帶來(lái)少于一倍的產(chǎn)出。

本文采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，主要分析我國(guó)的固定資本投資與勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響情況及我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

3、實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

本文研究過(guò)程采用1980-2011年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)年度的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于模型中采用的變量，由于固定資產(chǎn)投資指數(shù)部分缺失，均以1980年為基期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)對(duì) 、固定資產(chǎn)投資 進(jìn)行平減，以消除物價(jià)因素的影響，單位均為億元；另外，本文選取年底就業(yè)人員數(shù)作為勞動(dòng)力投入量 ，單位為萬(wàn)人。

在實(shí)際回歸中，為避免異方差性，本文對(duì)模型 兩側(cè)取對(duì)數(shù)，得到線性模型： ，再作相關(guān)的分析與檢驗(yàn)。

3.2 對(duì)變量序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)

3.5 回歸模型結(jié)果分析

（1）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

從模型估計(jì)結(jié)果可以看出， 和 的系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，回歸方程通過(guò)顯著性檢驗(yàn)且擬合度高，說(shuō)明 和 對(duì) 具有很強(qiáng)的解釋能力，因此固定資產(chǎn)投資與勞動(dòng)力投入量的變動(dòng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是顯著的。

（2）彈性系數(shù)分析

勞動(dòng)力投入的彈性為0.7380，固定資本投入的彈性為0.6300,這表明勞動(dòng)投入和固定資本投資的增加均會(huì)帶來(lái)產(chǎn)出的相應(yīng)增加，勞動(dòng)力投入每增加1%，產(chǎn)出會(huì)增加0.7380%；固定資本投資每增加1%，產(chǎn)出會(huì)增加0.6300%。另外， ，說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是規(guī)模報(bào)酬遞增的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。

（3）要素貢獻(xiàn)率分析

通過(guò)計(jì)算可得，1980—2011年，我國(guó)的 年均增長(zhǎng)率為10.04%，固定資產(chǎn)投資年均增長(zhǎng)率為14.34%，勞動(dòng)力投入量年均增長(zhǎng)率1.92%。結(jié)合各要素的產(chǎn)出彈性，由

固定資本投資的要素貢獻(xiàn)率：

勞動(dòng)力投入的要素貢獻(xiàn)率：

計(jì)算可得，1980-2011年間，固定資產(chǎn)投資與勞動(dòng)力投入對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率分別為89.98%、14.11%，其中，固定資本投資對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)尤為突出。

3.6 誤差修正模型的建立

單位，產(chǎn)出變化率同向變動(dòng)0.4936個(gè)單位，當(dāng)勞動(dòng)力投入變化率變動(dòng)1個(gè)單位，產(chǎn)出變化率同向變動(dòng)0.6699個(gè)單位。并且短期調(diào)整系數(shù)顯著，這說(shuō)明對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整有一定力度。即當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，將以29.22%的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。

4、結(jié)論與相關(guān)建議

本文采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行了定量分析，從反映長(zhǎng)期均衡的回歸模型可以看出，勞動(dòng)力投入和固定資本投資的增加均會(huì)帶來(lái)產(chǎn)出的相應(yīng)增加，固定資本投資增加1%，產(chǎn)出會(huì)增加0.6300%，勞動(dòng)力投入增加1%，產(chǎn)出會(huì)增加0.7380%。從勞動(dòng)力投入和固定資本投資的產(chǎn)出彈性之和大于1，可知我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是規(guī)模報(bào)酬遞增的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。從短期角度考慮，誤差修正模型間接衡量了短期內(nèi)固定資本投資和勞動(dòng)投入量對(duì)產(chǎn)出的影響，通過(guò)變化率的變化來(lái)反映經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，我國(guó)的本期固定資本投入變化率變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，產(chǎn)出變化率同向變動(dòng)0.4936個(gè)單位，勞動(dòng)力投入變化率變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，產(chǎn)出變化率同向變動(dòng)0.6699個(gè)單位。當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，將以29.22%的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。

綜上所述，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴于勞動(dòng)與資本的投入，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)較小，仍舊是粗放型的增長(zhǎng)方式，因此，為使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)呈持續(xù)、快速、健康的發(fā)展態(tài)勢(shì)，應(yīng)積極的轉(zhuǎn)變這種單純依賴生產(chǎn)要素投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。通過(guò)調(diào)整與優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)科技進(jìn)步、加快體制創(chuàng)新等方式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的根本轉(zhuǎn)變，從而實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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