醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)精選(九篇)

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第1篇：醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)范文

【關(guān)鍵詞】 高膽固醇;高甘油三酯;血小板平均體積;血小板聚集率

血脂異常往往表現(xiàn)為高膽固醇(tc)和(或)高甘油三酯(tg)，與某些疾病尤其是心腦血管和血栓性疾病如動(dòng)脈粥樣硬化、心肌梗死、腦梗死、腦卒中和高血壓等發(fā)生和發(fā)展密切相關(guān)。血脂異?？蓳p傷血管壁內(nèi)皮細(xì)胞，促使血小板粘附，聚集和釋放，從而引起血小板各參數(shù)的變化[1]。為了探討不同濃度膽固醇、甘油三酯對(duì)血小板(plt)計(jì)數(shù)、血小板平均體積(mpv)及血小板聚集率(pagt)的影響及其相關(guān)性，根據(jù)中國(guó)成人血脂異常防治指南(2007)[2]，將不同含量tc和tg進(jìn)行分組，對(duì)血小板參數(shù)和聚集率進(jìn)行比較分析，評(píng)價(jià)這些指標(biāo)對(duì)心腦血管和血栓性疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)值。

1 資料和方法

1.1 一般資料：2008年1月1日至2008年5月30日在我院體檢人員中，抽取測(cè)定過(guò)血小板聚集率392例，其中男性293例，年齡35～65(平均46.5±9.8)歲，女性99例，年齡35～65(平均40.4±6.7)歲，根據(jù)中國(guó)成人血脂異常防治指南(2007)[2]，將tc和tg分成六組，分別為對(duì)照組(tc<5.18mmol/l且tc<1.70mmol/l)、邊緣升高tc組(tc 5.18～6.19mmol/l且tg<1.70mmol/l)、邊緣升高tg組(tg 1.70～2.25mmol/l且tc<5.18mmol/l)、升高tc組(tc≥6.22mmol/l且tg<1.70mmol/l)、升高tg組(tg≥2.26mmol/l且tc<5.18mmol/l)、tc、tg均升高組(tc≥6.22mmol/l且tg≥2.26mmol/l)。排除高血壓、糖尿病及肝腎疾病，排除藥物干擾，各組間年齡和性別均無(wú)顯著性差異。

1.2 試劑、檢測(cè)方法：(1)全自動(dòng)血球分析儀backman coulter lh750(美國(guó))原裝配套試劑，電阻抗法測(cè)定plt、mpv;四通道血小板聚集儀chrono_log aggro meter(美國(guó))，原裝配套試劑，比濁法測(cè)定pagt;全自動(dòng)生化分析儀olympus au2700(日本)上海豐匯醫(yī)學(xué)科技有限公司提供試劑，酶法測(cè)定tc和tg。(2)受檢者按常規(guī)取血至檢驗(yàn)，以二磷酸腺苷(adp)0.5umol/l、2.0umol/l，腎上腺素(adr)2.78umol/l、5.56umol/l作為誘導(dǎo)劑，4h內(nèi)檢測(cè)完pagt，取最大聚集率;3ml凝固血分離血清檢測(cè)tc和tg，3h內(nèi)檢測(cè)完。(3)質(zhì)控：所用儀器嚴(yán)格按照sop操作，每日做室內(nèi)質(zhì)控，參加部省級(jí)室間質(zhì)控，成績(jī)優(yōu)秀。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：使用spss 11.0統(tǒng)計(jì)軟件，全部實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)均以x-±s表示，采用t檢驗(yàn)，組間均數(shù)采用單因素方差分析并行pearson相關(guān)分析，p<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 各組血小板參數(shù)及不同誘導(dǎo)劑刺激聚集率比較：見表1。各組參數(shù)與對(duì)照組比較，邊緣升高tg組、邊緣升高tg組、升高tc組、升高tg組、tc、tg均升高組結(jié)果mpv明顯升高，存在顯著性差異p<0.05～0.01;與對(duì)照組比較，pagt在誘導(dǎo)劑adp 0.05umol/l刺激下邊緣升高tc組、邊緣升高tg組、升高tc組、升高tg組、tc、tg均升高組結(jié)果pagtadp0.5明顯升高，有顯著性差異p<0.05～0.01，pagt在誘導(dǎo)劑adr 2.78umol/l刺激下，升高tc組、升高tg組、tc、tg均升高組比較結(jié)果pagtadr2.78明顯升高，存在顯著性差異p<0.05，pagt在誘導(dǎo)劑adp 2.0umol/l、adr 5.56umol/l刺激下，對(duì)照組與各組比較結(jié)果無(wú)顯著性差異p>0.05;邊緣升高tc組、邊緣升高tg組、升高tc組、升高tg組、tc、tg均升高組五組之間mpv、pagt比較無(wú)顯著性差異p>0.05;plt各組間比較無(wú)顯著性差異p>0.05。表1 各組血小板各參數(shù)及不同誘導(dǎo)劑刺激的聚集率結(jié)果比較(注：與對(duì)照組比較p<0.05，p<0.01

2.2 相關(guān)性分析：tc、tg、mpv、pagt進(jìn)行pearson相關(guān)分析，mpv與tc、tg結(jié)果存在正相關(guān)p<0.05，r值分別是rtc=0.208，rtg=0.215;pagtadp0.5、pagtadr2.78與tc、tg結(jié)果存在正相關(guān)p<0.05，r值分別是rtc adr0.5=0.156，rtc adr2.78=0.201，rtg adr0.5=0.147，rtg adr2.78=0.198。tc、tg與pagtadp2.0、pagtadr5.56結(jié)果無(wú)相關(guān)性p>0.05，r值分別是rtc adr2.0=0.016，rtg adr5.56=0.011，rtg adr2.0=-0.007，rtg adr5.56=0.010;mpv與pagtadp0.5、pagtadp2.0結(jié)果存在正相關(guān)p<0.05，r值分別是rmpv adp0.5=0.194，rmpv adr2.78=0.187，與pagtadp2.0、pagtadr5.56結(jié)果無(wú)相關(guān)性p>0.05，rmpv adp2.0=0.007，rmpv adr5.56=0.024。

3 討論

血脂異常對(duì)人體最大危害是引起動(dòng)脈粥樣硬化，造成相應(yīng)器官或組織供血不足。當(dāng)血小板受到某些生理或病理因素作用時(shí)，血小板被大量激活。血脂代謝異常會(huì)使完整的血管內(nèi)皮受損，消耗血小板，刺激骨髓巨核細(xì)胞增生血小板，導(dǎo)致mpv升高[3]，mpv是血小板活化的一個(gè)指標(biāo)，mpv越大表示體內(nèi)血小板越容易被激活，本文結(jié)果，邊緣組、升高組與對(duì)照組相比mpv升高(p<0.05～0.01)。

本文結(jié)果顯示邊緣組、升高組與對(duì)照組相比，pagt在誘導(dǎo)劑adp 0.5umol/l、adr 2.78umol/l刺激下明顯升高(p<0.05～0.01)，有報(bào)道[5]體積大的血小板功能活躍，致密小體含量多，釋放adp、腎上腺素、血栓素等因子，促使血小板聚集，導(dǎo)致pagt升高，另外血管壁內(nèi)皮細(xì)胞功能損傷，內(nèi)皮細(xì)胞可釋放出組織因子，產(chǎn)生血小板活化因子(paf)促進(jìn)血小板聚集，同時(shí)因內(nèi)皮細(xì)胞表面adp酶生成減少，使adp滅活減少，促使血小板聚集[5]，進(jìn)一步導(dǎo)致pagt升高。本文提示，pagt對(duì)低濃度誘導(dǎo)劑adp和adr刺激的敏感性較強(qiáng)(p<0.05～0.01)，而對(duì)較高濃度的誘導(dǎo)劑adp和adr刺激時(shí)二者無(wú)明顯差異(p>0.05)，高濃度誘導(dǎo)劑不能反映患者血小板聚集功能的敏感度變化，這提示臨床實(shí)驗(yàn)觀察血小板聚集功能時(shí)應(yīng)選擇幾種適當(dāng)?shù)臐舛取?/p>

mpv與心腦血管疾病的發(fā)病和預(yù)后密切相關(guān)，是心肌梗死的和腦梗死的危險(xiǎn)因素之一，pagt是血小板功能變化、血栓形成的最初階段。本文分析表明，tc、tg與mpv、pagtadp0.5、pagtadr2.78，mpv與pagtadp0.5、pagtadr2.78均呈正相關(guān)(p<0.05)，因此建議血脂異常人群有必要監(jiān)測(cè)血小板參數(shù)及聚集功能，對(duì)預(yù)測(cè)心腦血管和血栓性疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)具有參考價(jià)值。

【參考文獻(xiàn)】

[1]王志軍，柯元南，程文立，等.高脂血癥大鼠血小板活化功能分析[j].中國(guó)比較醫(yī)學(xué)雜志，2008，18(3)：10-13.

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第2篇：醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)范文

城市規(guī)劃管理指對(duì)城市規(guī)劃的組織與編制、規(guī)劃的實(shí)施和實(shí)施后的監(jiān)督檢查等進(jìn)行管理,實(shí)施城市規(guī)劃所確定的發(fā)展方針和政策的重要的和有效的機(jī)制現(xiàn)代城市規(guī)劃管理的本質(zhì)具有二重性首先,現(xiàn)代城市規(guī)劃管理帶有明顯的自然屬性,這種屬性與城市的生產(chǎn)力發(fā)展、城市社會(huì)勞動(dòng)分工緊密協(xié)作相聯(lián)系的同時(shí)它又一種社會(huì)活動(dòng),具有明顯的社會(huì)屬性。

二、城市規(guī)劃管理的功能、原則

城市規(guī)劃管理最重要的目的通過(guò)規(guī)劃的實(shí)施,實(shí)現(xiàn)城市的美好形象為了實(shí)現(xiàn)一個(gè)城市的美好形象,近年來(lái)城市規(guī)劃的一個(gè)新的目的引導(dǎo)和促進(jìn)城市的發(fā)展,特別在經(jīng)濟(jì)全球化、城市之間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的環(huán)境中城市規(guī)劃管理的另外一個(gè)基本目的在促進(jìn)發(fā)展的同時(shí),更好地保護(hù)公眾的利益,保護(hù)良好的生態(tài)和物質(zhì)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展,提高人民的生活水平。

城市規(guī)劃管理在實(shí)際工作中必須要遵循城市規(guī)劃理論和各項(xiàng)基本原則城市規(guī)劃管理的基本原則主要有可持續(xù)發(fā)展原則、法制化原則、公眾參與的原則、促進(jìn)發(fā)展和保護(hù)公共利益的政策原則、堅(jiān)定性和靈活性的監(jiān)控機(jī)制原則。

三、城市規(guī)劃管理中的新技術(shù)

1.GIS技術(shù)在城市規(guī)劃管理中的應(yīng)用

地理信息系統(tǒng)(GeographicInformationSystem,簡(jiǎn)稱GIS)在計(jì)算機(jī)科學(xué)、地理學(xué)、測(cè)繪學(xué)、遙感學(xué)、城市科學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門日趨成熟的空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)GIS主要特征描述、處理地理數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)以及空間關(guān)系,能夠?yàn)樽匀毁Y源與環(huán)境的開發(fā)、建設(shè)、管理、規(guī)劃及決策提供先進(jìn)的技術(shù)手段,為城市規(guī)劃提供規(guī)劃、管理決策的輔助信息,并能準(zhǔn)確真實(shí)、圖文并茂地輸出給用戶。

目前,一些城市已經(jīng)建立起了基于地理信息系統(tǒng)平臺(tái)的城市建設(shè)項(xiàng)目規(guī)劃管理電子政務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)化規(guī)劃管理到科學(xué)化規(guī)劃管理的轉(zhuǎn)變,對(duì)建設(shè)項(xiàng)目審批過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督,能夠提高透明度和辦事效率,杜絕暗箱操作,從而促進(jìn)政府職能部門政務(wù)公開和廉政建設(shè)。

基于GIS、GPS和RS(3S)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合的“數(shù)字城市”技術(shù)為城市規(guī)劃提供了新的管理手段,圖文一體化的規(guī)劃管理辦公信息化系統(tǒng)已成為城市規(guī)劃管理的基礎(chǔ)數(shù)字城市包括了城市空間信息運(yùn)行機(jī)理、空間信息運(yùn)行技術(shù)系統(tǒng)、空間信息服務(wù)、產(chǎn)業(yè)體系和社會(huì)文化等多層框架它能夠?yàn)橐?guī)劃工作者提供了準(zhǔn)確坐標(biāo)、時(shí)間、地理空間屬性的四維虛擬空間,創(chuàng)造了全新城市規(guī)劃、建設(shè)、管理的新方法數(shù)字城市為調(diào)控城市、預(yù)測(cè)城市、監(jiān)管城市提供了一種可持續(xù)、應(yīng)變性強(qiáng)的手段。

2.人工智能

另一項(xiàng)新的技術(shù)就人工智能人工智能(ArtificialIntelligence)簡(jiǎn)稱AI,它研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域人工智能的主要物質(zhì)手段以及實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就計(jì)算機(jī),它的發(fā)展歷史和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展歷史緊密聯(lián)系的各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)軟件去實(shí)現(xiàn)。

人工智能被能應(yīng)用到城市規(guī)劃管理,主要決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)輔助決策者通過(guò)數(shù)據(jù)、模型和知識(shí),以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)在城市規(guī)劃管理中大量的、復(fù)雜的決策都可以依靠它來(lái)輔助完成決策支持系統(tǒng)數(shù)字城市最頂部的數(shù)據(jù)分析決策的工具,具有舉足輕重的作用但由于其具有一定的社會(huì)性、主觀性、復(fù)雜性,決策支持系統(tǒng)只能輔助人工來(lái)完成決策而不能替代相信隨著人工智能的不斷發(fā)展完善,城市規(guī)劃管理工作將會(huì)越來(lái)越方便、合理。

3.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

虛擬現(xiàn)實(shí)(VirtualReality)簡(jiǎn)稱VR,借助于計(jì)算機(jī)技術(shù)及硬件設(shè)備,實(shí)現(xiàn)一種人們可以通過(guò)視、聽、觸、嗅等手段所感受到的虛擬幻境,又稱幻境或靈境技術(shù)虛擬現(xiàn)實(shí)的核心由一些三維的交互式計(jì)算機(jī)生成的環(huán)境組成這些環(huán)境可以真實(shí)的,也可以想象中的模型,其目的通過(guò)人工合成來(lái)表達(dá)信息虛擬現(xiàn)實(shí)綜合性極強(qiáng)的先進(jìn)信息技術(shù),廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、藝術(shù)、軍事、規(guī)劃等領(lǐng)域。

將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于城市規(guī)劃管理才剛起步,但其優(yōu)勢(shì)非常明顯的以虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)搭建的虛擬城市,具有沉浸感和互動(dòng)性的特點(diǎn),能夠使用戶獲得身臨其境的感官體驗(yàn)同時(shí)還可以通過(guò)數(shù)據(jù)接口在實(shí)時(shí)的虛擬環(huán)境中隨時(shí)獲取項(xiàng)目的數(shù)據(jù)資料,使大型工程項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、報(bào)批、管理等工作變得方便快捷,有利于管理人員進(jìn)行規(guī)劃方案設(shè)計(jì)及規(guī)劃方案評(píng)審虛擬城市可以模擬再現(xiàn)城市發(fā)展過(guò)程及規(guī)劃成果,盡可能的避免規(guī)劃設(shè)計(jì)和管理中的風(fēng)險(xiǎn),大大提高了城市規(guī)劃管理的整體質(zhì)量城市規(guī)劃管理的一個(gè)重要原則就公眾參與,虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)可以將現(xiàn)有規(guī)劃方案導(dǎo)為多媒體文件展示在公眾面前,提高公眾參與程度。

四、結(jié)論與展望

第3篇：醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)范文

醫(yī)學(xué)信息學(xué)是伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用而產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的。其最初的標(biāo)志可追溯到國(guó)際信息處理聯(lián)合會(huì)(InternarionalFederationforInfonllationprocessing，IFll〕)在1967年成立的與衛(wèi)生有關(guān)的技術(shù)委員會(huì)(technicalC~ttee4，TC4)。經(jīng)過(guò)10年的不斷發(fā)展，于1978年成立了國(guó)際醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)會(huì)(玩tennationalMedicalh】fo~‘iesAsseiati朋，IM認(rèn))。IM認(rèn)是國(guó)際醫(yī)學(xué)衛(wèi)生信息學(xué)領(lǐng)域內(nèi)公認(rèn)的領(lǐng)導(dǎo)，也是世界衛(wèi)生組織(WHO)認(rèn)可的非政府組織。目前，IMIA已擁有45個(gè)以上的國(guó)家級(jí)和相當(dāng)于國(guó)家級(jí)的團(tuán)體成員以及4個(gè)地區(qū)性聯(lián)合會(huì)。在美國(guó)，作為國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)研究和發(fā)展中心的胡RQ(TheAgencvforHealtheareRecearchandQuality)在1%8一1999年提供醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究基金的過(guò)程可謂是全球醫(yī)學(xué)信息學(xué)發(fā)展歷史的一個(gè)縮影。從30年間AHRQ提供資助的130個(gè)醫(yī)學(xué)信息研究課題看，大致可分為3個(gè)方面(表l)川。

由此可見，國(guó)際醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究是伴隨著信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而迅速崛起的。在早期，由于醫(yī)學(xué)知識(shí)面廣量大、醫(yī)療數(shù)據(jù)復(fù)雜多變，大多數(shù)的醫(yī)生和醫(yī)院是依賴手工在書刊、病歷、圖片等各種文獻(xiàn)中去查找數(shù)據(jù)，以便作出正確決策和解決問(wèn)題。當(dāng)時(shí)的研究者認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索和建立信息系統(tǒng)方面有著巨大的能量，并開展了醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)的研究和開發(fā)。在20世紀(jì)70年代初，Mo幣sCollen等人已經(jīng)成功建立了“可集成、可擴(kuò)展、變長(zhǎng)和可變格式”的包含1百萬(wàn)病人記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)川。F瀏吐St~:等人建立了計(jì)算機(jī)化冠狀動(dòng)脈樹的幾何結(jié)構(gòu)，且成功應(yīng)用于心臟疾病的分類鬧。當(dāng)初開發(fā)成功的COSTAR(eo呷uterstoredanll〕ulato巧record)、STDR(sullllnarytinle一oriented，eo記)、RMIS(托羅nsrriefmedical11示〕nnationsystelns)等優(yōu)良系統(tǒng)，不但有力推進(jìn)了計(jì)算機(jī)在臨床及其實(shí)驗(yàn)室、影像科和危重病人處理中的應(yīng)用，而且至今仍對(duì)醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)的開發(fā)和研究產(chǎn)生影響〔7一9了。

幫助臨床醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)決策的第一代系統(tǒng)出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代的后期，而真正應(yīng)用人工智能技術(shù)最早開發(fā)成功的臨床決策支持系統(tǒng)是Stanf(耐大學(xué)的Feigenbaum所領(lǐng)導(dǎo)的研究小組于1976年完成的MYCIN專家系統(tǒng)，用于抗生素藥物治療。其間，研究人員開發(fā)了眾多不同類型的臨床決策支持系統(tǒng)，如DeDorlU〕al’s急腹痛診斷系統(tǒng)、IN兀RNIST內(nèi)科疾病診斷治療系統(tǒng)等:’，’0二。與此同時(shí)，應(yīng)用信息學(xué)方法進(jìn)行診療質(zhì)量控制也是AHRQ基金資助的一個(gè)重要方面，如早期的ACMAD(出11bulato叮comedie欲auditdemonstration)、CSP(eomplieationssereeningpro-91翅lu刀)，直至90年代后期“weh一即abled”臨床信息系統(tǒng)，充分顯示了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在幫助醫(yī)生改善醫(yī)療質(zhì)量方面的重要作用〔’‘一ls]。

建立一個(gè)基于知識(shí)的電子病案(electroniCmedi-eal二ords，EMR或eo哪uter-based娜tientoe耐s，CPR)及其整合信息系統(tǒng)一直是關(guān)系到如何有效地檢索病人醫(yī)療數(shù)據(jù)并綜合利用醫(yī)學(xué)知識(shí)來(lái)改進(jìn)醫(yī)療處理過(guò)程的重點(diǎn)和難點(diǎn)課題。早在1971一1974年間，Elcalmno醫(yī)院最先獲得了AHRQ的基金資助，研究成功了在醫(yī)院內(nèi)具有管理和臨床功能的醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)(technieonmediealinformationsystem)，使其護(hù)理費(fèi)用減少5%，平均住院時(shí)間縮短4.7%，醫(yī)院成本全面下降仁21。隨著醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的不斷深人，醫(yī)學(xué)信息標(biāo)準(zhǔn)化的重要性亦日益突出，并逐步成為成為醫(yī)學(xué)信息交流和通訊的基礎(chǔ)。到90年代的中后期，AHRQ與美國(guó)國(guó)立醫(yī)學(xué)圖書館合作資助了l力INe(一ogie習(xí)山seoationidentifiernamesande閉es)標(biāo)準(zhǔn)的研究，并開展了與包括150廠rCZ巧(inielnatonalstand耐s)衛(wèi)尹nization’5technie習(xí)。~ttee215)在內(nèi)的多方合作研究，取得了較為豐碩的成果仁’4，’5·2。

二、當(dāng)前狀況

在Intemet上，用于提供醫(yī)學(xué)信息檢索服務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)種類很多。除了基于文件名和目錄名檢索的An{hie、基于關(guān)鍵詞檢索的WA巧、基于菜單檢索的Gophe:外，當(dāng)前最主要且最常用的網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)信息檢索工具是基于超文本的搜索引擎(seaohingen-gines)。搜索引擎可以是一個(gè)獨(dú)立的網(wǎng)站，也可以是附屬在其他類型網(wǎng)站或主頁(yè)上的一個(gè)搜索工具。它具有信息檢索服務(wù)的開放性、超文本的多鏈接性和操作簡(jiǎn)易性的特點(diǎn)。近年來(lái)，由于以超文本技術(shù)建立起來(lái)的雙jeb已成為網(wǎng)絡(luò)信息資源的主流形式，而且Web檢索工具既以Web形式提供服務(wù)，又以Weh資源為主要檢索對(duì)象，檢索范圍還涉及到其他網(wǎng)絡(luò)資源形式，如usenet沃孫，herJl?等。因此，基于超文本的搜索引擎已顯得格外重要，已成為人們獲取網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)信息資源的主要檢索工具，也幾乎成了網(wǎng)絡(luò)檢索工具的代名詞。

醫(yī)院信息系統(tǒng)(hosnitalin五〕m拍tionsystem，HIS)是利用計(jì)算機(jī)及其網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備和技術(shù)，對(duì)醫(yī)院內(nèi)外的相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集、處理、存儲(chǔ)、傳輸和利用，為臨床、教學(xué)、科研和管理服務(wù)的應(yīng)用信息系統(tǒng)，主要由以病人為中心的臨床信息系統(tǒng)(clinicalinfo卜matio。system，cls)、以醫(yī)院為中心的管理信J息、系統(tǒng)(hospitalman卿mentinfonllationsystem，HMIS)和以知識(shí)為中心的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)服務(wù)信息系統(tǒng)組成仁’“〕。在美國(guó)和歐洲，不乏應(yīng)用功能完整的HIS的成功范例。美國(guó)Regellstrief研究所的一個(gè)小組研究結(jié)果表明，在使用CIS之后，醫(yī)院的開支可減少12.6%，產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟(jì)效益川。在中國(guó)，Hls的建設(shè)已有十多年，以人、財(cái)、物管理為基礎(chǔ)的HMIS取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，但對(duì)提高醫(yī)療質(zhì)量和臨床工作效率的CIS卻在近兩年才有少數(shù)的有識(shí)之士開始關(guān)注，以致國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的HIS基本上多呈只有1MIS而沒(méi)有CIS的跋腿現(xiàn)象。特別是在今年春天的SARS考驗(yàn)面前，暴露出不少的弊端。其主要有:①HIS的應(yīng)用范圍和普及程度還很不夠，幾乎沒(méi)有哪個(gè)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了完整的病人信息管理;②醫(yī)院之間由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)化而無(wú)法實(shí)現(xiàn)病人信息的交換和共享;③醫(yī)院與衛(wèi)生管理部門和疾病控制部門之間缺乏有效的電子化信息傳遞手段川;。

EMR是以病人為中心建立的一個(gè)完整的、終身的、縱向的、多媒體的、包含所有重要臨床信息的記錄。電子病案是CIS的核心，應(yīng)該同時(shí)具有輔助臨床決策功能。近年來(lái)，EMR已經(jīng)成為醫(yī)院信息化討淪的熱點(diǎn)，其優(yōu)點(diǎn)越來(lái)越被人們所認(rèn)識(shí)。HI刀(healthleve17，計(jì)算機(jī)之間通信的醫(yī)療衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn))中cDA(Chnical奴~nt，hitectu此)定義的EMR標(biāo)準(zhǔn)格式也逐漸被世界各國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)界所公認(rèn)，成為EMR建設(shè)的重要依據(jù)。EMR數(shù)據(jù)的作用主要有:①直接面向病人的醫(yī)療和護(hù)理;②醫(yī)療保健質(zhì)量的評(píng)估;③管理和計(jì)劃支持;④研究和教育田。當(dāng)前的應(yīng)用主要集中在建設(shè)醫(yī)生工作站、處理臨床用藥、診療信息和病人的部分臨床記錄。香港醫(yī)院管理局計(jì)劃到2(X科年底建成初步的EMR系統(tǒng)，包括病人醫(yī)囑信息處理、病人檢查和檢驗(yàn)信息處理、并集成用藥咨詢和臨床數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng);而一個(gè)完整的、帶有決策支持功能的EMR系統(tǒng)正在一個(gè)更長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃之中。醫(yī)學(xué)信息學(xué)作為一個(gè)新的學(xué)科在美國(guó)、歐洲和中國(guó)經(jīng)歷了不同的發(fā)展過(guò)程。

美國(guó)NLM早在1972年就開始支持醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究生培訓(xùn)計(jì)劃，現(xiàn)在不但建立了醫(yī)學(xué)信息學(xué)系、規(guī)范的學(xué)位教育，而且有了較為專門的研究中心和公認(rèn)的學(xué)術(shù)單位。歐洲的許多醫(yī)學(xué)院校在如年代初也設(shè)立了醫(yī)學(xué)信息學(xué)專業(yè)，荷蘭鹿特丹的E璐mus大學(xué)同時(shí)有醫(yī)學(xué)信息學(xué)的醫(yī)學(xué)博士和哲學(xué)博士課程。我國(guó)在80年代就有4所醫(yī)學(xué)院校開辦了圖書情報(bào)專業(yè)，至今約有30所高校設(shè)有醫(yī)學(xué)信息學(xué)方向的專業(yè)，而教育部在2(X)3年才將“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”正式列為高等教育專業(yè)目錄外專業(yè)。

三、面臨的挑戰(zhàn)

1.提高醫(yī)療衛(wèi)生質(zhì)量:通過(guò)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的方法來(lái)改善和提高醫(yī)療衛(wèi)生的質(zhì)量，是醫(yī)學(xué)信息學(xué)界人士面臨的最大挑戰(zhàn)。如現(xiàn)在尚無(wú)一個(gè)基于標(biāo)準(zhǔn)的、完整的、帶有臨床決策支持功能的電子病案系統(tǒng);如何將大量的醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)抽象成為方便和容易使用的形式，為臨床工作提供方便和可靠的決策信息，并符合倫理和法律的要求[ls，l0]。

2.完善醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng):除了進(jìn)一步改進(jìn)和完善以CIS為重點(diǎn)的HIS、網(wǎng)絡(luò)化的全文文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)外，公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)的建設(shè)已被一場(chǎng)突如其來(lái)的SARS疫情推上了議事日程。我國(guó)衛(wèi)生部2(X)3年9月公布的《國(guó)家公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)建設(shè)方案》(草案)明確指出要用3年的時(shí)間初步完成國(guó)家公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)建設(shè)，力圖改變當(dāng)前信息網(wǎng)絡(luò)覆蓋面小、醫(yī)療救治系統(tǒng)信息不靈、疫情報(bào)告和疾病監(jiān)測(cè)時(shí)效性差、衛(wèi)生執(zhí)法監(jiān)督信息系統(tǒng)建設(shè)滯后、信息整合能力落后的嚴(yán)重局面。

3、經(jīng)費(fèi)、人才、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn):醫(yī)學(xué)信息學(xué)是一個(gè)特殊的領(lǐng)域，由有著不同背景和訓(xùn)練水平的個(gè)體組成。我國(guó)的醫(yī)學(xué)信息機(jī)構(gòu)正經(jīng)歷著經(jīng)費(fèi)和人員改革的挑戰(zhàn)，留下的是否真正的醫(yī)學(xué)信息學(xué)人才?他們能夠更好地理解資料、信息及知識(shí)結(jié)構(gòu)嗎?專業(yè)教育機(jī)構(gòu)的課程設(shè)置是否適應(yīng)國(guó)際醫(yī)學(xué)信息學(xué)發(fā)展的需要?安全保密和標(biāo)準(zhǔn)的確立與應(yīng)用能否適合實(shí)際的需求工’8，，9]?

四、未來(lái)與對(duì)策

醫(yī)學(xué)信息學(xué)的未來(lái)很難預(yù)測(cè)。但它必將成為各個(gè)國(guó)家醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)的重要組成部分。S恤而rd大學(xué)的MllsenMA教授稱醫(yī)學(xué)信息學(xué)正面臨它的青春期，而它并沒(méi)有像青春期少年般的奢侈，沒(méi)有考慮為何世界會(huì)對(duì)他們不公平，他們需要進(jìn)一步明確自己的目的并制定未來(lái)可達(dá)到的目標(biāo)[’8]。根據(jù)當(dāng)前國(guó)際醫(yī)學(xué)信息學(xué)發(fā)展的現(xiàn)狀，在此擬就我國(guó)未來(lái)的醫(yī)學(xué)信息學(xué)建設(shè)策略做一簡(jiǎn)要探討。

1.加快專業(yè)人才的培養(yǎng):醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的徘徊不前，已讓許多醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開始對(duì)他們?cè)谛畔W(xué)中作出的投資價(jià)值產(chǎn)生懷疑〔‘6，’9]。究其原因，仍然是高素質(zhì)的專業(yè)研究人才的嚴(yán)重匾乏。這種現(xiàn)象在我國(guó)顯得尤為突出。例如，現(xiàn)有崗位上的人員知識(shí)結(jié)構(gòu)層次低，專業(yè)綜合素質(zhì)差，幾乎沒(méi)有真正意義上的醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)開發(fā)和維護(hù)的專業(yè)人員。因此，加快專業(yè)人才的培養(yǎng)已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)信息學(xué)界的當(dāng)務(wù)之急。筆者認(rèn)為，不但要加快建立健全醫(yī)學(xué)信息學(xué)專業(yè)的規(guī)范教育體系，培養(yǎng)高素質(zhì)的醫(yī)學(xué)信息學(xué)專「l人才;而且要盡快改變醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究機(jī)構(gòu)的現(xiàn)有用人體制，吸引有志于醫(yī)學(xué)信息學(xué)的復(fù)合人才;同時(shí)還要加強(qiáng)在崗人員培訓(xùn)和進(jìn)修，盡快適應(yīng)我國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)發(fā)展的需要。