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【關(guān)鍵詞】自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);智能建筑管理;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理
基于大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[1]是在自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)原理運用多層數(shù)據(jù)融合彌補了單循環(huán)數(shù)據(jù)在智能建筑工程管理分析數(shù)據(jù)處理的不足和邏輯的缺陷學(xué)科.多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能傳感器采集數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本仿真學(xué)習(xí)模型即自動增速各個自組織神經(jīng)元連接權(quán)閥值與感知識別隱式分布在整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系中實現(xiàn)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式記憶與信息處理應(yīng)用.
2 基于大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能建筑管理中研究
2.1 基于多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在造價預(yù)測研究
基于大規(guī)模自組織BP神經(jīng)模型應(yīng)用40個高層智能建筑工程樣本訓(xùn)練并用工程實例進行驗證高精確性;而用大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬與輸入層和隱含層加入了偏置自組織神經(jīng)元來促進學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中有噪聲、干擾等會造成過度學(xué)習(xí)現(xiàn)象,同時采用遺傳優(yōu)化算法進行建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化.基于BP神經(jīng)在智能建筑工程估價中的應(yīng)用“特征提取器”的運算大量過去的工程資料中自動提取工程特征與預(yù)算資料的規(guī)律關(guān)系數(shù)據(jù).
2.2 基于大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程管理績效評價中的應(yīng)用
運用大規(guī)模自組織BP神經(jīng)模型對工程管理績效評價問題進行研究建立綜合考慮工期、質(zhì)量、費用、安全四大控制指標(biāo)的工程管理績效評價模型[2].實踐證明,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運算工程管理績效評估模型有利于多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測工程工期、質(zhì)量、成本、安全與績效之間復(fù)雜的非線性關(guān)系來提高管理績效的評價數(shù)據(jù).
2.3 基于遺傳算法模型在建設(shè)工程評標(biāo)結(jié)構(gòu)優(yōu)化應(yīng)用
基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理是先將輸入信號傳輸?shù)较乱粚庸?jié)點運算函數(shù)處理后再將該節(jié)點的輸出信息向下一層節(jié)點傳輸?shù)叫盘杺鬏數(shù)捷敵鰧庸?jié)點為止.同時運用遺傳算法模型構(gòu)造及算法設(shè)計進行方案優(yōu)劣排序、換位矩陣以及能量函數(shù)構(gòu)造、大規(guī)模自組織神經(jīng)元之間連接和輸出,并用實例說明了該方法的優(yōu)越性和實用性與非線性.
2.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在建設(shè)工程招投標(biāo)管理應(yīng)用研究
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層數(shù)據(jù)融合多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理分析自動預(yù)測工程招投標(biāo)的招標(biāo)價格和風(fēng)險因素分析以及競標(biāo)單位資格審查等方面的應(yīng)用指出多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的高度并行處理和可完成復(fù)雜輸入輸出的非線性映射組合結(jié)構(gòu),不僅可以保證高的中標(biāo)率,且可避免招標(biāo)過程中不確定性因素的影響.運用大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程承包招投標(biāo)報價的研究,提出了一個多因素確定高層智能建筑投標(biāo)報價的大規(guī)模自組織模型影響報高率的諸多因素,并確定了其權(quán)值即確定了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實施黑箱操作的樣本輸入值和目標(biāo)值再通過訓(xùn)練樣本自主調(diào)整修正輸入節(jié)點和輸出節(jié)點間的聯(lián)系得出符合各種情況要求的權(quán)值矩陣算法.
2.5 基于智能建筑算法模型研究
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以訓(xùn)練樣本算法即誤差反向傳播算法即BP神經(jīng)算法的學(xué)習(xí)過程分為信息的正向傳播和誤差的反向傳播[1],其通過訓(xùn)練樣本前一次迭代的權(quán)值和閾值來應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第一層向后計算各層大規(guī)模自組織神經(jīng)元的輸出和最后層向前計算各層權(quán)值和閾值對總誤差的梯度進而對前面各層的權(quán)值和閾值進行修改運算反復(fù)直到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本收斂 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量為
X=( )T;隱含層輸出向量為Y=( )T;輸出層的輸出向量為O= )T;期望輸出向量為 ;輸入層到隱含層之間的權(quán)值矩陣 ,其中列向量 為隱含層第j個大規(guī)模自組織神經(jīng)元對應(yīng)的權(quán)向量;隱含層到輸入層之間的權(quán)值矩陣 ,其中列向量 為輸出層第k個大規(guī)模自組織神經(jīng)元對應(yīng)的權(quán)向量.各層信號之間的算法結(jié)構(gòu)為:
以上式中的 均為S類型函數(shù), 的導(dǎo)數(shù)方程為: (5)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出與期望輸出的均方誤差為: (6)
則訓(xùn)練樣本輸出層和隱含層的權(quán)值調(diào)整量分別為:
式中: 為比例系數(shù),在模型訓(xùn)練中代表學(xué)習(xí)速率.如果BP自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有 個隱含層,各隱含層節(jié)點分別記為 ,各隱含層輸出分別記為 ,則各層權(quán)值調(diào)整計算公式分別如下:
輸出層
綜合上述預(yù)測分析在BP神經(jīng)學(xué)習(xí)算法運用各層權(quán)值調(diào)整公式均由學(xué)習(xí)速率、本層輸出的誤差信號和本層輸入數(shù)字離散信號決定在訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)的過程受決策環(huán)境復(fù)雜程度和訓(xùn)練樣本的收斂性即需要增大樣本量來提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所學(xué)知識的代表性應(yīng)注意在收集某個問題領(lǐng)域的樣本時,注意樣本的全面性、代表性以及提高樣本的精確性,增大抗干擾噪聲,還可以采用其他方法收集多層訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù).
3 結(jié)束語
自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用在智能建筑管理領(lǐng)域是在多層智能傳感器等多種信息技術(shù)飛速發(fā)展的多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用.
參考文獻:
[1]周小佳.電力系統(tǒng)可靠性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及實現(xiàn)研究[D].博士學(xué)位論文,1997.
[2]胡保清等.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土木工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].低溫智能建筑,2004(2).
作者介紹:
【關(guān)鍵詞】三維數(shù)字礦床;隱伏礦體立體定量預(yù)測;實踐研究
隨著經(jīng)濟的發(fā)展,我國社會對礦產(chǎn)資源的需求量逐年提升,我國雖然礦產(chǎn)資源豐富,但是資源找礦卻存在一定的問題,經(jīng)過多方的研究,相關(guān)學(xué)者就可接替資源預(yù)測評價的層面進行了深入研究,分析出了利用危機礦山接替資源采礦,然而危機礦山可接替資源開發(fā)這種預(yù)測評價體系,其需要新工藝以及新技術(shù)的支持才能夠良好的開展,經(jīng)過一段時間的研究之后,國家開始將三維數(shù)字礦床以及隱伏礦體立體定量預(yù)測實踐新技術(shù)和新工藝應(yīng)用于危機礦山中,從而實現(xiàn)了礦產(chǎn)資源開采的可持續(xù)發(fā)展。
一、三維數(shù)字礦床的研究內(nèi)容
三維數(shù)字礦床的研究內(nèi)容相當(dāng)?shù)膹V泛,對其進行研究的過程中,需要通過對各方面內(nèi)容加以分析和了解,才能夠真正的實現(xiàn)研究的價值,一般來說,業(yè)界對三維數(shù)字礦床研究內(nèi)容的界定也具有一定的困難性,然而,為了推動三維數(shù)字礦床的研究,業(yè)界就三維數(shù)字礦床的現(xiàn)有研究內(nèi)容對三維數(shù)字礦床的研究內(nèi)容進行了界定,其認(rèn)為如今的礦床描述已經(jīng)初步的實現(xiàn)了數(shù)字化,在數(shù)字化模式完成的基礎(chǔ)上,也相應(yīng)的符合了隱伏礦體立體定量預(yù)測的實際研究要求。從這方面拉私活,在對三維數(shù)字礦床進行研究時,其具體的研究工作內(nèi)容主要包括以下幾點:
1.三維數(shù)字礦床空間數(shù)據(jù)模型及空間數(shù)據(jù)組織
重視對三維數(shù)字礦床空間數(shù)據(jù)模型的研究,在三維數(shù)字礦床空間中,主要包括礦床的現(xiàn)實世界和三維數(shù)字礦床的虛擬世界,對兩者進行充分的研究和分析,從而高效的建立三維數(shù)字礦床的空間模型以及空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),從而使得研究內(nèi)容更加的豐富和有效,實現(xiàn)三維數(shù)字礦床空間數(shù)據(jù)的數(shù)字化表達方式以及存儲、管理數(shù)據(jù)庫的建立。
2.地質(zhì)體三維重建與數(shù)字化模型
在對地質(zhì)體三維進行重建和數(shù)字化模型的建立時,需要結(jié)合三維幾何造型來對地質(zhì)體三維進行模擬建設(shè),同時要采用地質(zhì)體建模技術(shù)對數(shù)字化模型進行全面的構(gòu)建,只有這樣,才能夠保障地層、斷層以及巖漿巖體等地質(zhì)體三維模型以及數(shù)字化模型建構(gòu)的有效性和準(zhǔn)確性,同時可最大限度的實現(xiàn)地質(zhì)體的數(shù)字化表達方式,對相關(guān)的數(shù)據(jù)形成有效的存儲,從而保障最終研究內(nèi)容的精確性。
3.地質(zhì)場數(shù)字化建模及地質(zhì)空曠作用空間分析
在對地質(zhì)場數(shù)字化進行建模時以及在對地質(zhì)空曠的作用空間進行分析的過程中,要注意無論是分析的分析的過程還是建模的過程,都需要滿足隱伏礦體立體定量預(yù)測的要求,在滿足其要求的同時,要對地質(zhì)場控礦作用的場模型進行抽象化的構(gòu)建,在構(gòu)建的過程中,要充分的采用先進的體膜型建模技術(shù),在地質(zhì)場中構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)字化模型,所構(gòu)建的模型要具有一定的精確性,在保障模型構(gòu)建全面的基礎(chǔ)上,再對地質(zhì)空曠作用空間進行有效的分析,明確質(zhì)空曠作用場與礦化分布場之間存在的定量關(guān)系,在充分了解兩者的定量關(guān)系之后,做出相應(yīng)的指標(biāo),從而有利于發(fā)揮出地質(zhì)空曠的實際作用。
4.礦床礦化數(shù)學(xué)模型
在對地質(zhì)空曠作用空間分析的基礎(chǔ)上,對丟礦化指標(biāo)進行確定,在明確兩者之間的關(guān)系后,再對三維數(shù)字礦床進行研究,尤其要重視對其中礦化系統(tǒng)的研究,對礦化系統(tǒng)不斷的進行完善處理,同時要根據(jù)相應(yīng)的指標(biāo)要求,確定相應(yīng)的礦化指標(biāo),通過礦化指標(biāo)的要求來具體的建立礦化數(shù)學(xué)模型,只有這樣,才能夠保障礦床礦化數(shù)學(xué)模型構(gòu)建的有效性和合理性。
二、礦化三維數(shù)學(xué)模型與隱伏礦體立體定量預(yù)測
一般來說,在對礦化三維數(shù)學(xué)模型進行預(yù)測時,其會產(chǎn)生相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果,而這些結(jié)果就需要存數(shù)與專門的數(shù)據(jù)庫中,而這一專門的數(shù)據(jù)庫,主要是由隱伏礦體立體定量預(yù)測系統(tǒng)所構(gòu)建。一般來說,在對礦化數(shù)學(xué)模型進行構(gòu)建時,也就是為隱伏礦體立體定量預(yù)測模型的構(gòu)建提供一定的參考依據(jù),只有合理的建立礦化數(shù)學(xué)模型,才能夠有效的保證隱伏礦體立體定量預(yù)測模型建立的有效性和準(zhǔn)確性。
為了將真三維的預(yù)測結(jié)果表示在可供地質(zhì)人員閱讀的平面圖中,須將真三維預(yù)測結(jié)果作結(jié)果繪制的二維平面化。二維平面化的方法是:將立體單元按照其尺寸大?。?0米)沿垂直方向進行分層劃分,形成了一系列的每50米標(biāo)高水平的單元層,這樣就實現(xiàn)了真三維預(yù)測結(jié)果的二維化。這與礦床勘探工作中將三維礦床用中段地質(zhì)平面圖等二維圖件來描述的方法是一致的。利用AutoCAD軟件的vBA二次開發(fā)功能,從預(yù)測專題數(shù)據(jù)庫中讀取預(yù)測結(jié)果,對每一單元層按單元的水平坐標(biāo)繪制該層立體單元的單元網(wǎng)格,并在每一個單元格中標(biāo)出單元的礦化指標(biāo)已知值、礦化指標(biāo)估計值、含礦性指標(biāo)估計值。按該方法繪制的分層單元網(wǎng)格及預(yù)測結(jié)果預(yù)測圖,稱為隱伏礦體立體定量預(yù)測單元礦化指標(biāo)預(yù)測圖,簡稱單元預(yù)測圖。單元預(yù)測圖標(biāo)示了每個立體單元的空間位置、礦化指標(biāo)和含礦性指標(biāo)的預(yù)測估值等預(yù)測數(shù)據(jù)成果,可用于直接指導(dǎo)礦區(qū)深邊部的找礦勘探,但由于版幅較大,不便于地質(zhì)人員直觀地獲得預(yù)測結(jié)果的概貌。
三、結(jié)語
總而言之,危機礦山可接替資源找礦是進行資源礦產(chǎn)開發(fā)的重要手段,其對于我國經(jīng)濟的發(fā)展具有積極的影響作用。而這一預(yù)測評價體系的提出,則需要新的技術(shù)和新的方法的支持,才能夠保障危機礦山可接替資源找礦預(yù)測評價體系可以順利的得到應(yīng)用,而三維數(shù)字礦床與隱伏礦體立體定量預(yù)測則是最新研制出的新技術(shù)和新方法,對兩者的研究內(nèi)容進行分析,可以順利的將其應(yīng)用到危機礦山資源找礦中,從而實現(xiàn)資源礦產(chǎn)開發(fā)的可持續(xù)發(fā)展,進而推動我國經(jīng)濟的長遠(yuǎn)發(fā)展。
參考文獻
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麥迪森最新出版的《世界經(jīng)濟千年史》(The World Economy:A Millennial Perspertive)一書應(yīng)該說是他迄今為止近半個世紀(jì)學(xué)術(shù)生涯所達到的一個新的頂峰。
按照麥迪森自己的說法,他這本新著在一定的意義上既是他1995年完成的《1820至1992年世界經(jīng)濟之考察》一書的延伸,又是同他1998年完成的《中國經(jīng)濟的長期表現(xiàn)》一書的結(jié)合。所以,有志于完整了解麥迪森對世界長期經(jīng)濟增長分析的讀者,特別是研究者,也應(yīng)該閱讀那兩本書。但是,我認(rèn)為本書的獨立性還是很強的,它完全體現(xiàn)了“麥迪森風(fēng)格”,是計量經(jīng)濟史研究領(lǐng)域中新的里程碑。
在《世界經(jīng)濟千年史》中,麥迪森對迄今為止各國學(xué)者在各個有關(guān)歷史研究領(lǐng)域中所發(fā)掘出來的各種數(shù)據(jù)和資料進行了系統(tǒng)性的整理、詮釋和經(jīng)濟分析,其別重視新的研究和發(fā)現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,他對人類社會過去兩千年經(jīng)濟增長的原因進行了新的探討,對經(jīng)濟發(fā)展階段進行了重新劃分。麥迪森在處理歷史數(shù)據(jù)和資料方面的最大特點在于強調(diào)個別經(jīng)濟事件之間在當(dāng)時歷史和國際背景下的因果關(guān)系和它們的微觀經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ),以系統(tǒng)地揭示長期經(jīng)濟增長的內(nèi)在邏輯,而不是逸聞趣事式地著重個別事件或人物的影響,更沒有囿于任何有影響的學(xué)說或信仰。
我所說的“麥迪森風(fēng)格”離不開麥迪森在歷史數(shù)據(jù)考證和處理上的客觀性、嚴(yán)謹(jǐn)性、透明性,以及必須在邏輯上交叉檢驗不同來源的資料的做法。我同麥迪森教授從相識到結(jié)下不解之緣是從我對中國歷史GDP的估計開始的。后來我有幸在他的親自指導(dǎo)下嘗試重建中國工業(yè)主要行業(yè)物量指數(shù)和按照他所創(chuàng)立的生產(chǎn)法估計中美工業(yè)的相對生產(chǎn)率。在這中間,除了受益于他深厚的理論和方法上的造詣,對我影響最大的就是這種“麥迪森風(fēng)格”。由于麥迪森多次中肯的批評和建議,我的這兩項研究都取得了初步令人滿意的結(jié)果。
不知道是否有人思考過統(tǒng)計數(shù)字的饒有意味的性質(zhì):一方面,它可能被公認(rèn)為是最枯燥的東西,但是另一方面,它又會使所有的說教黯然失色,蒼白無力。歷史可以被按照不同的需要編撰成繪聲繪色的故事,只有可靠的數(shù)字可以使它恢復(fù)本來的面目。當(dāng)然,數(shù)字的力量也促使一些人去編造數(shù)字以服務(wù)于不同的目的,這在我們的生活中并不罕見??茖W(xué)研究離不開數(shù)字,也可以說數(shù)字的精神本身就體現(xiàn)著科學(xué)的精神。一個研究者首先要清楚他的數(shù)據(jù)的來源、定義及其統(tǒng)計、報告、記錄方法等等。對于經(jīng)濟歷史數(shù)據(jù)來說,一個研究者還要注意某一指標(biāo)同其他宏觀經(jīng)濟指標(biāo)的關(guān)系如何,它的微觀經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)又在哪里,即宏觀經(jīng)濟的變化與利益不同的經(jīng)濟個體活動之間的關(guān)系。這涉及對國民經(jīng)濟核算理論的掌握和對一定制度下經(jīng)濟個體行為的理解。麥迪森搜集、整理、分析和報告宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的方法正是體現(xiàn)了這樣一種科學(xué)精神。
數(shù)字分析的科學(xué)精神還體現(xiàn)在它的透明性上。不但數(shù)字的來源、定義及其統(tǒng)計方法等等要文全公開透明,對數(shù)字的加工處理方法也要完全公開透明。麥迪森強調(diào),數(shù)據(jù)工作的透明性就是要使數(shù)字可以受到質(zhì)疑,而且,這種工作從一開始就準(zhǔn)備受到質(zhì)疑或挑戰(zhàn)。因為它的目的就是在于鼓勵發(fā)現(xiàn)新的更可靠的證據(jù)、刺激新的觀點、挑戰(zhàn)原有的假說,甚至包括研究者本人曾經(jīng)接受的假說。本書的一個例子是,依靠由大量新的證據(jù)所支持的對15世紀(jì)末至18世紀(jì)后半葉的經(jīng)濟增長率的估計,麥迪森了自己以前還接受的有關(guān)經(jīng)濟增長階段劃分的庫茲涅茨假說。他的新發(fā)現(xiàn)不再支持庫茲涅茨的有關(guān)“封建制度”和“商人資本主義”時期在15世紀(jì)末的劃分。因此,他將這兩個時期合并為他所定義的“原始資本主義”時期(公元1000~1820年),這個結(jié)果將庫茲涅茨的“現(xiàn)代經(jīng)濟增長”時期推遲了半個世紀(jì)以上。
本書使用了大約一半的篇幅詳細(xì)報告數(shù)據(jù)處理工作和計算結(jié)果以支持作者的新發(fā)現(xiàn)和新觀點。當(dāng)然,這可能只適合那些具有研究興趣的讀者。但是我相信其他讀者會發(fā)現(xiàn)本書正文中對一些國家的案例研究是非常引人入勝的,不但有高度的可讀性,而且有很大的啟發(fā)。
【關(guān)鍵詞】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);數(shù)字識別;價值
一、數(shù)字識別研究的實用價值
1.數(shù)字識別應(yīng)用在大型數(shù)據(jù)統(tǒng)計。在大型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(如:工業(yè)普查、農(nóng)業(yè)普查、三產(chǎn)普查、人口普查等)中,輸入數(shù)據(jù)量特別大,曾經(jīng)的手工輸入,耗時、耗資、需要的人力大。如今在類似工農(nóng)業(yè)普查及人口普查工作中,數(shù)字識別技術(shù)已解決了效率優(yōu)先的根本問題。
2.數(shù)字識別應(yīng)用在金融等領(lǐng)域。金融等領(lǐng)域中涉及到大量的數(shù)字運用,因此,數(shù)字識別在其中的優(yōu)勢尤為凸顯。伴著國家經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,越來越多的各種金融票據(jù)需要人們予以快速有效的處理。所以,使用系統(tǒng)自處理,顯然可以節(jié)省大量的人力、物力和財力。比較上面涉及到的統(tǒng)計報表處理,在金融領(lǐng)域的實踐難度較大,究其原因有三:其一是金融領(lǐng)域的各種票據(jù)要求識別精確度更高;其二是在表格處理過程中經(jīng)常涉及到多種表格需要同時處理,這樣一來,必須要求一個系統(tǒng)能同時有效地處理多種表格;其三是因為在日常的工作過程中,數(shù)據(jù)處理無時無處不在,書寫字符過程中必須盡量按常規(guī)習(xí)慣,這顯然提高了識別及預(yù)處理核心算法的要求。
3.數(shù)字識別應(yīng)用在身份證字符識別。數(shù)字字符識別與身份證字符識別有很多共同點,身份證字符識別將數(shù)字字符直接運用在身份證字符識別中,可以做到資源的有效共享。也可以配合公安機關(guān)對每一個人的身份進行有效監(jiān)控,這樣,一些不法分子在違法犯罪之后將寸步難行,從而有效的維護了社會治安。
二、數(shù)字識別研究的理論價值
1.阿拉伯?dāng)?shù)字有其明顯的優(yōu)越性,因為它是世界各國唯一被通用的符號,所以,在對數(shù)字識別的研究上,與世界各國的文化背景毫無關(guān)系,所以,在數(shù)字識別的研究領(lǐng)域,為世界各國的研究人員提供了一個平等的施才舞臺。同時,各研究專家、有識之士可以在此領(lǐng)域予以有效探討,共同進步。
2.數(shù)字識別中,其識別類別數(shù)不大,這樣有利于我們做更深層次的分析及檢驗?zāi)承┬碌睦碚摗1热纾喝斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks)――其中有較大一部分的ArtificialNeuralNetworks模型及算法全以數(shù)字識別當(dāng)成全面的實踐平臺,檢驗其中理論的有效性,評議各方法的優(yōu)勢和不足。
3.雖然人們研究數(shù)字的識別歷時已久并已獲取了眾多成果,但是直至今天為止,系統(tǒng)的識別能力還遠(yuǎn)不及人腦的認(rèn)知及判斷能力,所以,高精度的數(shù)字識別研究依然是一個難度相當(dāng)高且待進一步深入研究的重大課題。
4.數(shù)字字符的識別方法研究能進一步外延到很多相關(guān)問題的研究中,并且對一些相關(guān)問題的研究具有重要的借鑒作用。例如:在英文二十六個字母擴展成的拼音文字的識別就是一個很好的個案。實際上,在字符識別領(lǐng)域的研究中,很多學(xué)者已經(jīng)把數(shù)字識別和英文字母識別放在一塊進行比較研究。
三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別的研究優(yōu)勢
對于曾經(jīng)風(fēng)靡的傳統(tǒng)模式識別,如今人們對其低正確率的識別方法已深感不滿,涉及到巨額經(jīng)濟的賬目核算等問題時,低正確率的識別方法甚至讓人惶恐不安,早在二十世紀(jì)中期誕生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使模式識別的發(fā)展產(chǎn)生了引領(lǐng)和推動作用,發(fā)展前景廣闊。這些年來,模式識別領(lǐng)域?qū)偘l(fā)展起來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論給予了人們的高度關(guān)心和注意,究其原因主要是傳統(tǒng)模式識別方法不如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法好,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較傳統(tǒng)模式識別方法具有很多的優(yōu)點,比如:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對新樣本訓(xùn)練效果的自適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力良好,同時,任意拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的模式空間能被其非線性及多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能劃分,且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯能力、推廣能力讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別的使用中具有較高的識別效率,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算速度很快。
四、數(shù)字識別研究的發(fā)展趨勢及現(xiàn)實意義
在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀資料及現(xiàn)實調(diào)查顯示,很多基于數(shù)字識別的研究都取得了突破性的進展,提出并解決了數(shù)字識別的正確率問題,然而,數(shù)字沒有上下文關(guān)系,每個單字的識別都事關(guān)重要,而且數(shù)字識別經(jīng)常涉及到財會、金融領(lǐng)域,其嚴(yán)格性更是不言而喻的。因此,用戶的要求不是單純的高正確率,更重要的是極低的、千萬分之一以下的誤識率。此外,大批量數(shù)據(jù)處理對系統(tǒng)速度要求又相當(dāng)高,許多理論上很完美但速度過低的方法顯然是行不通的,因此,研究高性能的數(shù)字識別算法是一個亟待解決且具有相當(dāng)挑戰(zhàn)性的重大現(xiàn)實課題。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備有學(xué)習(xí)能力高、泛化能力強、快速并行實現(xiàn)等諸多特點,用于解決以上問題具有一定指導(dǎo)性意義。由Rumelhart所涉及到的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,因利用了誤差反傳的BP學(xué)習(xí)算法,被稱為BP網(wǎng)絡(luò)。由于其高度的非線性映射能力,BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用極廣。為此,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別系統(tǒng)設(shè)計研究將對社會、經(jīng)濟發(fā)展及科技進步具有重要的現(xiàn)實意義。
參考文獻:
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關(guān)鍵詞:數(shù)字產(chǎn)品;定價策略;數(shù)學(xué)模型
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電子商務(wù)的不斷發(fā)展成熟,游戲道具、賬號、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等各類數(shù)字化產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn),在一定程度上滿足了人們的需求,但是由于數(shù)字產(chǎn)品對于環(huán)境具有高度的依賴性、個性化、易變性、可復(fù)制性、無磨損性、期限性等新型特征,使得其價值分析、功能評價等產(chǎn)品定價策略方面相對于傳統(tǒng)實體商品而言具有較大的困難。在這種情況下,需要借助于大數(shù)據(jù),運用數(shù)學(xué)知識來實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品的最優(yōu)化定價,以實現(xiàn)商品經(jīng)濟利益的最大化。
產(chǎn)品定價策略的內(nèi)涵
產(chǎn)品價格不僅影響者產(chǎn)品在市場上的競爭地位和企業(yè)發(fā)展,更是會影響社會經(jīng)濟的良性發(fā)展?fàn)顩r和社會安定,對于社會經(jīng)濟關(guān)系具有重要的調(diào)節(jié)作用。產(chǎn)品定價策略是企業(yè)在產(chǎn)品價值的基礎(chǔ)上,根據(jù)市場中不同變化因素對于商品價格的不同影響而采取的不同定價方法,進而實現(xiàn)定價目標(biāo)和經(jīng)濟利益最大化的企業(yè)營銷戰(zhàn)術(shù)。比如個人化定價、非線性定價、群體定價、滲透定價策略、心理定價、折扣定價、分地區(qū)定價等策略都是常用的產(chǎn)品定價策略,都是企業(yè)運用價格手段來適應(yīng)市場,實現(xiàn)企業(yè)營銷目標(biāo)的重要方法。在影響產(chǎn)品價格的眾多因素中,產(chǎn)品的供需關(guān)系是對其影響大的關(guān)鍵因素,也是動態(tài)調(diào)節(jié)產(chǎn)品價格的重要杠桿,而產(chǎn)品價格也是產(chǎn)品市場營銷中最重要的變數(shù),因此研究產(chǎn)品價格和市場供需情況之間的關(guān)系,也是影響企業(yè)最優(yōu)定價策略的制定的關(guān)鍵。
數(shù)學(xué)與產(chǎn)品定價策略的關(guān)系
在社會經(jīng)濟和企業(yè)發(fā)展中,制定最優(yōu)的產(chǎn)品價格對于穩(wěn)定社會經(jīng)濟,實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化具有重要作用。但是為了實現(xiàn)產(chǎn)品定價最優(yōu)化的目標(biāo),不能只是憑借企業(yè)負(fù)責(zé)人的個人意愿,而是建立在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖袌龇治鲆约皩τ谟绊懏a(chǎn)品定價各因素的數(shù)學(xué)分析之上,運用數(shù)學(xué)思維、數(shù)學(xué)方法、數(shù)學(xué)模型來進行產(chǎn)品價格定價,需要運用數(shù)學(xué)的抽象思維特征,在分析產(chǎn)品生產(chǎn)成本、市場定位、營銷渠道等基礎(chǔ)上,對于產(chǎn)品的價格進行大致的預(yù)估,并根據(jù)實際的供需關(guān)系進行產(chǎn)品價格的動態(tài)調(diào)整。當(dāng)然為了提高產(chǎn)品定價的準(zhǔn)確性、科學(xué)性,必須要利用數(shù)學(xué)思維的特點,針對產(chǎn)品的特點運用數(shù)學(xué)模型將產(chǎn)品價格與市場供需之間的關(guān)系具象化、數(shù)據(jù)化、公式化,以保證產(chǎn)品定價工作的有序開展,為后續(xù)產(chǎn)品價格的動態(tài)調(diào)整提供依據(jù),為整個市場經(jīng)濟的有效運作提供便利條件??傊?,數(shù)學(xué)在市場產(chǎn)品定價中發(fā)揮著重要作用,數(shù)學(xué)與市場經(jīng)濟的運行以及市場定價策略具有密不可分的關(guān)系。
數(shù)學(xué)在數(shù)字化產(chǎn)品定價策略中的應(yīng)用
(一)運用數(shù)學(xué)知識為數(shù)字產(chǎn)品定價提供參考依據(jù)。電子商務(wù)背景下的數(shù)字產(chǎn)品的定價本身沒有那么簡單,不僅僅是成本價加上利潤,而是需要有商業(yè)邏輯、銷售策略,需要對于行業(yè)了解作為支撐。正如稻盛和夫所講,“定價要定無限接近顧客心甘情愿支付的最高價格”,最好的做法就是運用數(shù)學(xué)邏輯思維對于產(chǎn)品的生產(chǎn)加工、市場定位、預(yù)期銷售量等進行預(yù)估,并對于成本、利潤、定位、比價等數(shù)學(xué)分析,以此為數(shù)字產(chǎn)品定價提供依據(jù)。比如運用數(shù)學(xué)知識對于數(shù)字產(chǎn)品的毛利潤進行評估計算,如果想要提高產(chǎn)的毛利潤就必須要降低產(chǎn)品生產(chǎn)和營銷成本,才能提升產(chǎn)品競爭力,保持足夠的廣告預(yù)算,獲得流量,進而提高產(chǎn)品銷量;或者降低成本的同時,降低產(chǎn)品定價,通過產(chǎn)品的超強的性價比獲得高利潤。這為產(chǎn)品定價以及價格營銷策略提供了參考依據(jù),這也決定了產(chǎn)品是放棄毛利潤做最高性價比,還是做高毛利潤獲得營銷成本。當(dāng)然當(dāng)消費者的收入、社會收入分配狀況、消費者偏好、其他相關(guān)商品的價格和消費者對未來價格的預(yù)期等因素發(fā)生變化時候,消費者對于產(chǎn)品需求和產(chǎn)品銷量也必然發(fā)生變化,產(chǎn)品定價也需要進行動態(tài)調(diào)整。(二)運用數(shù)學(xué)公式,明晰價格和與產(chǎn)量之間的關(guān)系。利潤是總收益與總成本的差額,也是價格與產(chǎn)量之間關(guān)系的直接反映,因此正確處理價格與產(chǎn)量之間的關(guān)系,也是產(chǎn)品定價策略以及商家追求利潤最大化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在實際交易中,市場上最希望看到是供求關(guān)系的平衡,而供求關(guān)系的平衡就需要用價格作為杠桿進行調(diào)節(jié)。價格作為市場營銷中最重要的變數(shù),企業(yè)定價策略能否適應(yīng)市場環(huán)境及供應(yīng)情況的變化,影響著企業(yè)能否制定最佳的產(chǎn)品定價策略。眾所周知,企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的原則是為了利潤最大化或虧損最小化。根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)品銷售的利潤公式,利潤=(價格-變動成本)×產(chǎn)量-固定成本,可以得知產(chǎn)品價格與市場供應(yīng)數(shù)量之間的關(guān)系,如果數(shù)字產(chǎn)品的價格下降,(價格-變動成本)即會降低,因此必須提高數(shù)字產(chǎn)品的銷量才能獲取最大利潤或使虧損最小。如果數(shù)字產(chǎn)品價格上升,(價格-變動成本)就會提高,提高產(chǎn)量有利于獲取最大利潤或使虧損最小。此時所形成的斜向上、斜向下、垂直的生產(chǎn)曲線,可以明顯看出產(chǎn)品需求的變化導(dǎo)致了價格的變化。假設(shè)需求的變化是增加的,達到最大產(chǎn)能后,需求仍然增加,此時生產(chǎn)者會擴大產(chǎn)能增加產(chǎn)量,引發(fā)一輪投資熱潮。假設(shè)需求的變化是減少的,減少產(chǎn)量后,需求仍然減少,此時生產(chǎn)者會陸續(xù)閑置產(chǎn)能減少產(chǎn)量,這就是所謂的去產(chǎn)能去庫存。(三)數(shù)學(xué)的統(tǒng)計和計算在數(shù)字產(chǎn)品定價、價格促銷中的應(yīng)用。數(shù)學(xué)的統(tǒng)計作用和計算作用在產(chǎn)品價格制定和價格促銷中也發(fā)揮著重要作用。首先統(tǒng)計作為數(shù)學(xué)的重要內(nèi)容,在數(shù)字產(chǎn)品的定價中,需要充分發(fā)揮數(shù)學(xué)的統(tǒng)計功能,對于數(shù)字產(chǎn)品的數(shù)量、營銷量、流通量、瀏覽量等數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計分析,從而得出數(shù)字產(chǎn)品的銷售、盈利情況,以此為依據(jù)進行產(chǎn)品價格的動態(tài)調(diào)整。否則在沒有任何理論根據(jù)和數(shù)據(jù)支撐的情況下,往往會使得產(chǎn)品定價或者價格促銷活動發(fā)生偏差,給商家造成經(jīng)濟利益上的損失。其次,數(shù)學(xué)的計算作用對于數(shù)字產(chǎn)品定價也具有重要的影響。在產(chǎn)品定價中,運用數(shù)學(xué)原理、數(shù)學(xué)公式等數(shù)學(xué)知識對于產(chǎn)品價格、供需關(guān)系、銷售情況等進行計算,在產(chǎn)品定價時制定怎樣價格能夠讓產(chǎn)品價格與產(chǎn)品銷量形成經(jīng)濟利益的最大化,在產(chǎn)品價格促銷時候設(shè)定怎么的價格促銷力度才能夠吸引消費的同時實現(xiàn)盈利,這都是數(shù)學(xué)計算作用在數(shù)字產(chǎn)品定價中的運用體現(xiàn)??傊?,只有將數(shù)學(xué)的計算機引入到數(shù)字產(chǎn)品的定價策略中,才能夠制定出最科學(xué)、最準(zhǔn)確、最優(yōu)化的價格策略,實現(xiàn)商家經(jīng)濟利益的最大化。(四)數(shù)學(xué)模型在數(shù)字化產(chǎn)品定價策略中的應(yīng)用。由以上分析可以得知數(shù)字產(chǎn)品營銷利潤與產(chǎn)品價格和銷量緊密相關(guān),并且通常產(chǎn)品價格與銷量是呈現(xiàn)反比關(guān)系,價格越高銷售量越低,價格越低銷售量越高。因此在數(shù)字產(chǎn)品定價中,如何協(xié)調(diào)產(chǎn)品價格與銷量之間的關(guān)系是產(chǎn)品定價策略中的重要環(huán)節(jié)。這里運用數(shù)學(xué)函數(shù),根據(jù)產(chǎn)品價格與銷量之間的數(shù)量關(guān)系,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型來精準(zhǔn)地制定產(chǎn)品價格,或者利用數(shù)學(xué)選擇合適的價格促銷時機和頻率,利用數(shù)學(xué)計算適當(dāng)?shù)膬r格促銷幅度,從而增加產(chǎn)品銷量,實現(xiàn)商家的利益最大化。比如一些數(shù)字化新產(chǎn)品上市時,在有眾多顧客能接受其價格并具有購買欲意愿,且短時間內(nèi)市場上沒有新的競爭者出現(xiàn)的情況下,假設(shè)新產(chǎn)品的銷售成本q,價格為P(t),總的銷售時間為T,總銷售量為Q,則在整個數(shù)字化產(chǎn)品的銷售過程中,可以得出數(shù)字化產(chǎn)品的市場總需求為f(x),則:f(P)=a-bP(t)a>0,b>0;其中a為產(chǎn)品免費供應(yīng)時的理想最大需求量,b為每當(dāng)b上漲一個單位時產(chǎn)品的銷量下降的數(shù)值,因此可以在總銷售時間T內(nèi)實現(xiàn)新產(chǎn)品的總銷量的高價策略的數(shù)學(xué)模型,即:∫∫?==TdttbpadtP0T0)]([()(fQ
結(jié)語
綜上所述,數(shù)學(xué)思維、數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)公式等在當(dāng)今市場定價策略中發(fā)揮著重要作用,特別是在大數(shù)據(jù)背景下充分發(fā)揮數(shù)學(xué)思維的抽象性和邏輯,將數(shù)字化產(chǎn)品的價格和供需之間的關(guān)系具體化,有助于商家準(zhǔn)確把握市場動態(tài),制定更為合理的市場定價,為市場經(jīng)濟的良性運行和企業(yè)發(fā)展指明方向。
參考文獻
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論文關(guān)鍵詞:知識經(jīng)濟 圖書館學(xué) 大學(xué)圖書館 職能轉(zhuǎn)變
21世紀(jì)是信息社會時代,也是知識經(jīng)濟時代。在知識經(jīng)濟環(huán)境下,科學(xué)技術(shù)已滲透到社會生產(chǎn)和生活的每一個領(lǐng)域,改變著人們的生產(chǎn)方式、生活方式以及思維方式。以信息科技和生命科技為核心的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)給人類社會的發(fā)展提供了新的強大動力。知識經(jīng)濟已成為當(dāng)今世界的主流經(jīng)濟,它對各行業(yè)、各領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的沖擊和深遠(yuǎn)的影響,對圖書館的影響更是滲透到各個方面。面對知識經(jīng)濟的大環(huán)境,大學(xué)圖書館必須抓住機遇,轉(zhuǎn)變職能,更好地為用戶服務(wù)。
1影響圖書館學(xué)的社會發(fā)展因素
1.1知識經(jīng)濟對圖書館學(xué)的影響
知識經(jīng)濟其實質(zhì)就是高科技經(jīng)濟、高文化經(jīng)濟、高智力經(jīng)濟,是以高科技產(chǎn)業(yè)為支柱,以智力資源為依托的可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟。知識經(jīng)濟可以理解為“主要由新技術(shù)革命推動經(jīng)濟發(fā)展與增長的經(jīng)濟形態(tài)”。它是一個創(chuàng)新的“蜂聚”時期,又是一個更加依靠知識和創(chuàng)新來促進發(fā)展的時期。1990年,聯(lián)合國研究機構(gòu)首次提出“知識經(jīng)濟”。知識經(jīng)濟的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是知識產(chǎn)業(yè),即知識的創(chuàng)造、傳播、擴散、應(yīng)用;知識經(jīng)濟時代創(chuàng)造社會財富的主體力量是知識化的勞動者,勞動與知識的結(jié)合達到一個新的水平;知識、技術(shù)與信息成為最重要的生產(chǎn)要素;掌握知識的人成為組織賴以生存和發(fā)展的關(guān)鍵。
知識經(jīng)濟對社會科學(xué)包括圖書館學(xué)的影響是巨大的。首先,在研究重點上有關(guān)“知識”的命題凸現(xiàn)出來,即隨著知識價值得到充分認(rèn)識和利用,學(xué)習(xí)知識、傳遞知識、利用知識、創(chuàng)造知識、共享知識的社會取向和運行機制將逐步建立。終身學(xué)習(xí)、按需學(xué)習(xí)會在社會個體之間廣泛普及。社會科學(xué)包括圖書館學(xué)將對知識的社會化與社會的知識化投入大量的研究資源;其次,由于知識生產(chǎn)不是線性的,而是跳躍性的或是無序的,因此,多學(xué)科合作解決問題的研究方式、方法會得到進一步加強。以圖書館學(xué)來說,因其宗旨是為人們獲取知識提供最佳工具和方法,因此,面臨著未來因“知識獲取機會非均等性”造成的“非知識群體”的出現(xiàn),圖書館學(xué)將與其他人文社會科學(xué)共同攜手對此問題進行研究并尋找解決方案;第三,從研究對象上看,世界性問題的出現(xiàn),如環(huán)境保護、世界金融一體化、國家之間的貧富差距、人類共同遺產(chǎn)的確定等,拓寬、加深了社會科學(xué)的研究領(lǐng)域。社會科學(xué)有可能在這些全球性“問題域”建立起新的學(xué)科生長點。對于圖書館學(xué)來說,未來圖書館的形成,也將為圖書館學(xué)拓展出新的研究領(lǐng)域;第四,從研究方法上看,知識經(jīng)濟全球化的發(fā)展趨勢導(dǎo)致了整體化思維、復(fù)雜性理論的出現(xiàn)。隨著人類相互依賴感的加強、盤根錯節(jié)的整體化結(jié)構(gòu)(經(jīng)合組織軍事集團等)的不斷出現(xiàn),全球意識、世界歷史也正在形成。因此,社會科學(xué)必須從全球廣度去思考各種問題,強調(diào)社會系統(tǒng)的復(fù)雜性,承認(rèn)各種文化傳統(tǒng)中的差異性、互補性,為探索世界各國可通融的方法與理論作出努力。以全球圖書館為例,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與虛擬空間可以消除地理界限,但各國人文界限(制度上的差異與不同觀念的敏銳性)卻始終存在,這是各國圖書館需要認(rèn)真研究并加以解決的重大課題。
1.2社會發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)化對圖書館學(xué)的影響
計算機網(wǎng)絡(luò)是計算機群體的集合,它們彼此用傳輸介質(zhì)連接起來,并遵守共同的協(xié)議進行通信。網(wǎng)絡(luò)化是指由于以計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)為支撐的信息網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,人類社會生活正在發(fā)生數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化變化的狀態(tài)或過程。
社會發(fā)展網(wǎng)絡(luò)化是20世紀(jì)末由新技術(shù)革命所引發(fā)的。雖然技術(shù)本身不能決定社會過程與社會制度的變革,但信息知識的交流傳播是重要的人類活動,因而網(wǎng)絡(luò)化這種信息處理與傳播新方式的廣泛普及應(yīng)用,必將對社會狀態(tài)、社會運行帶來全方位、綜合性的改變。一個以數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),以計算機技術(shù)、通訊技術(shù)為工具的新型社會正在出現(xiàn)并將呈現(xiàn)以下特點:(1)互聯(lián)網(wǎng)帶來了極為浩繁的信息資源,人們能更全面、及時地獲取自己所需要的信息知識;(2)互聯(lián)網(wǎng)使人的交流與交往呈現(xiàn)出“對話性”的特點,人類認(rèn)識世界的方式也由主客對立式變成了主客交際式;(3)網(wǎng)絡(luò)空間創(chuàng)造出來的虛擬實在,擴大了人類實踐活動的范疇;(4)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使社會生活呈現(xiàn)出數(shù)字化、虛擬化趨勢,人們的生產(chǎn)、生活方式正在改變,如工作環(huán)境變小、電子商務(wù)普及、產(chǎn)品與服務(wù)更傾向于個性化、家庭生活方式智能化等。
社會發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)化對社會科學(xué)研究也產(chǎn)生了深刻的影響。首先,從研究條件上看,網(wǎng)絡(luò)不僅為社會科學(xué)研究提供了豐富的信息知識,如各種人文社會科學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫提供了更多更完整的研究資料,而為了有效利用這些大量涌現(xiàn)出來的資料,研究人員必須學(xué)會新技巧,建立使用信息的新策略,他們對數(shù)字圖書館乃至圖書館員的依賴也會越來越強;其次,從研究手段上看,網(wǎng)絡(luò)不僅為社會科學(xué)研究者提供了新的寫作方式(電腦寫作)、協(xié)作方式(網(wǎng)上討論),使得“無形學(xué)院”內(nèi)部的新觀點、新發(fā)現(xiàn)、新材料能即時獲取,而且也為學(xué)術(shù)批評提供了新的途徑。再次,從價值認(rèn)同上看,技術(shù)力量在短期內(nèi)的聚合與裂變,在強化了人們對技術(shù)的依賴的同時,也強化了人們對技術(shù)的崇拜,人文社會科學(xué)的重要價值被某些人忽略。如圖書館學(xué)“學(xué)術(shù)共同體”近年對技術(shù)表現(xiàn)出的巨大熱情,超過了以往任何一個時代。然而他們卻很少顧及和討論技術(shù)的后果。
1.3科學(xué)的社會化與社會的科學(xué)化對圖書館學(xué)的影響
科學(xué)活動發(fā)展到知識經(jīng)濟時代,其地位、規(guī)模、影響已發(fā)生重大變化。概括地講,就是科學(xué)高度社會化,社會高度科學(xué)化。
科學(xué)社會化首先是指科學(xué)活動的組織形式由個人或集體發(fā)展到了國家規(guī)模乃至國際規(guī)模。如,國際地球物理年計劃、國際太陽峰年計劃、國際核物理與粒子物理研究計劃、人類基因計劃等大型國際計劃與日俱增??茖W(xué)技術(shù)向社會各領(lǐng)域滲透,科學(xué)知識、科學(xué)方法和科學(xué)精神日益成為社會生活中行為規(guī)范和價值觀的基礎(chǔ)。隨著微電子技術(shù)、通信技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,使人們的知識領(lǐng)域不斷擴大,視野日益開闊,生活方式發(fā)生變化,在形成了一些新價值觀念的同時,新的文化心理結(jié)構(gòu)正在建立,科學(xué)已成為社會價值觀念發(fā)生變化的根本動力。隨著科學(xué)不斷進步,勞動者的文化素養(yǎng)不斷提高,科學(xué)方法和科學(xué)精神逐步成為人類認(rèn)識世界的基本觀念。社會的科學(xué)化還表現(xiàn)為人類社會發(fā)展更加需要科學(xué)的力量??茖W(xué)的社會化與社會的科學(xué)化對圖書館學(xué)的影響是巨大的。首先,科學(xué)論文的國際合作在增加。近年來,在《科學(xué)引文索引》(scI)所統(tǒng)計的期刊上,有一半以上的論文是多個作者的合作研究成果,其中三分之一以上是國際合作的。同時,世界各地的研究人員廣泛利用和引用他國的研究成果;其次,科學(xué)技術(shù)推動圖書館學(xué)的發(fā)展。最近,我國科學(xué)家研制出目前世界上信息存儲密度最高的納米有機材料,其信息存儲密度高達lO14Bit/cm2,信息容量比現(xiàn)有光盤高100萬倍!按照這一密度,世界上最大的圖書館——美國國會圖書館的所有信息可存放在一塊方糖大的盤上??茖W(xué)的發(fā)展為圖書館學(xué)研究的國際交流提供了更加便利的條件。
2圖書館學(xué)的發(fā)展趨向
2.1更加重視知識領(lǐng)域的研究
從未來發(fā)展趨勢看,圖書館學(xué)的“知識域”將包括以下一些研究范疇:(1)知識形式研究。如知識的載體,知識類型,知識的組分,知識的表達手段和方式等;(2)知識集合研究。如知識的組織,知識資源的配置,知識的檢索,知識的優(yōu)控,知識集合的管理,知識集合的社會作用等;(3)知識受眾研究。如知識受眾需求與服務(wù),知識交流與學(xué)習(xí)機制,知識建構(gòu),知識測度等。
2.2學(xué)科發(fā)展從細(xì)化走向整合
圖書館學(xué)經(jīng)過一定階段的細(xì)化發(fā)展之后,就會逐漸向整體化、綜合化方向轉(zhuǎn)變并呈現(xiàn)一定特點。(1)一些重要前沿課題將吸收眾多學(xué)科交叉匯聚一點,形成新的學(xué)科生長點。這些課題主要有數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航、數(shù)字化參考咨詢、知識的人工智能服務(wù)、知識學(xué)習(xí)與知識建構(gòu)等;(2)圖書館學(xué)與其它同族學(xué)科(如文獻學(xué)、情報學(xué)、檔案學(xué))的融合進一步加強;(3)圖書館學(xué)內(nèi)部分支學(xué)科將在新的研究角度與研究方法的支持下出現(xiàn)整合趨勢。如“知識組織”將把傳統(tǒng)的文獻分類學(xué)、目錄學(xué)、主題法、索引學(xué)、檢索語言、工具書研究等眾多分支整合在一起(同時也保持他們的相對獨立性),而“知識發(fā)展”將會把情報分析與預(yù)測、文獻計量學(xué)、知識測度與評價聯(lián)系在一起。
2.3理論、應(yīng)用發(fā)展并重
圖書館學(xué)不僅是促進圖書館發(fā)展的“館內(nèi)”科學(xué),它會從“館內(nèi)”走向“館外”,變成社會人群主動獲取知識的方法論。為此,理論研究將承擔(dān)起觀念轉(zhuǎn)移、原理闡釋的指導(dǎo)任務(wù),而應(yīng)用研究則將通過實證的探索提供具體的工具與方法。理論研究將通過對真實問題的切人,逐步糾正自身長期以來形成的膚淺化傾向,實用研究也將注重為理論創(chuàng)新提供原料和動力。理論研究與應(yīng)用研究將通過國家重大創(chuàng)新程或前沿課題進行有機融合,相互促進,共同發(fā)展。
3大學(xué)圖書館的職能轉(zhuǎn)變
大學(xué)圖書館作為高校的知識倉庫與信息中心,在人才培養(yǎng)與科學(xué)研究中發(fā)揮著重要作用。然而,在知識經(jīng)濟環(huán)境下,隨著知識載體的電子化、智能化,信息傳輸?shù)娜蚧⒕W(wǎng)絡(luò)化,給大學(xué)圖書館帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。面對類型廣泛、快速便捷的各種信息渠道。面對浩如煙海、形式多樣的文獻信息,面對需求多樣化、最具時代感的讀者群,大學(xué)圖書館必須轉(zhuǎn)變職能。
3.1知識傳播中心,為人的全面發(fā)展供應(yīng)知識資源
大學(xué)圖書館是門類齊全的知識信息服務(wù)機構(gòu),隨著電子閱覽室、數(shù)字化館藏的建立與普及,以及數(shù)字圖書服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)信息資源導(dǎo)航等項目的開展,圖書館仍將是廣大校園用戶獲取知識和信息最方便、最經(jīng)濟的理想場所。大學(xué)圖書館作為知識傳播中心,要為人的全面發(fā)展、基本技能與根本素質(zhì)的提高供應(yīng)知識資源。知識傳播的功能表現(xiàn)為:實現(xiàn)人類知識成果社會經(jīng)濟價值橋梁或紐帶作用,提高社會成員知識擁有水平、培養(yǎng)和造就更多的“知識人”、為知識經(jīng)濟社會創(chuàng)造良好的社會環(huán)境。
3.2通過知識組織揭示知識體系,提供知識服務(wù)
知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、本體論、語義網(wǎng)絡(luò)等信息檢索技術(shù)的發(fā)展,令文獻信息檢索服務(wù)的“粒度”變得更細(xì),通過信息的析取、鏈接、嵌入和重組來形成恰好符合用戶需要的知識產(chǎn)品成為可能。圖書館通過知識組織揭示知識體系,并完整地提供給教學(xué)科研人員,便利他們尋找新知識的生長點,激發(fā)他們知識創(chuàng)新的靈感,促使主觀知識(隱知識)向客觀知識(顯知識)的轉(zhuǎn)化運動,增加人類知識總量。大學(xué)圖書館要通過運用語法、語義、語用等信息序化方法,以及信息的優(yōu)選、濃縮、重新表達等信息優(yōu)化的基本方法,將大量的、分散的、雜亂的信息經(jīng)過整序、優(yōu)化,形成一個便于有效利用的知識系統(tǒng),為教師和學(xué)生提供所需要的知識服務(wù)。
3.3以用戶為中心的知識服務(wù),重在解決個性化需求
借助于現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)傳播手段,大學(xué)圖書館將原有傳統(tǒng)文獻轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息資源,與新購置的數(shù)字化信息資源一起進行科學(xué)的整合、重組、分類、組織,形成新的數(shù)字資源體系。并對網(wǎng)上信息資源進行收集、篩選、加工,建立導(dǎo)航庫、特色庫,即建立虛擬網(wǎng)上資源系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,通過一定的個性化定制機制形成適應(yīng)用戶或用戶群組需要的動態(tài)過濾、析取和組合的資源、工具和服務(wù)集合,為數(shù)字信息用戶構(gòu)建一個提供個性化知識服務(wù)、交流與工作的虛擬空間。大學(xué)圖書館根據(jù)用戶的個性化需求,開展個性化服務(wù)。個性化服務(wù)是針對特定讀者或用戶需求的專門服務(wù)。即通過信息定制服務(wù)、信息推送服務(wù)等“量體裁衣”式的知識服務(wù),最大限度地滿足個體的知識需求,從而實現(xiàn)對校園用戶群體知識需求的整體保障,推動大學(xué)的知識創(chuàng)新與發(fā)展。
3.4培養(yǎng)用戶的知識能力、利用知識進行創(chuàng)新的能力
在信息時代,每個人每時每刻接受大量的信息,而只有那些知道如何探求知識和利用知識的人,才是國家最有價值的資源。大學(xué)圖書館要利用一切有效途徑幫助用戶得到獲取知識的知識,使他們了解數(shù)據(jù)庫現(xiàn)狀、因特網(wǎng)資源、工具書,懂得知識收集貯存、創(chuàng)新開發(fā)、檢索評價的知識。知識的獲取、內(nèi)化、利用和創(chuàng)新能力,已經(jīng)成為個人素質(zhì)發(fā)展的重要方面。在信息素質(zhì)教育中,大學(xué)圖書館除了以圖書館為基地,開展多種類型的信息素質(zhì)教育活動外,還可將信息素質(zhì)培養(yǎng)融合于核心課程的教學(xué)之中,由圖書館員、學(xué)科專家、任課教師共同參與課程設(shè)計,使學(xué)生的信息體驗不再是孤立地學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的檢索課程,從而提高用戶的知識能力。
4大學(xué)圖書館建設(shè)的拓展
為實現(xiàn)上述職能轉(zhuǎn)變,須拓展大學(xué)圖書館建設(shè),如數(shù)字圖書館建設(shè),知識檢索服務(wù),網(wǎng)上咨詢服務(wù),網(wǎng)絡(luò)知識整序等。知識經(jīng)濟和現(xiàn)代信息技術(shù)(媒介)為大學(xué)圖書館提供了新的發(fā)展環(huán)境。在這種環(huán)境下,大學(xué)圖書館必須以網(wǎng)站和主頁為結(jié)點為用戶提供知識服務(wù),讀者通過結(jié)點與圖書館進而與知識發(fā)生聯(lián)系。
4.1數(shù)字圖書館的建設(shè)
數(shù)字圖書館建設(shè)是指組織數(shù)字化信息及其技術(shù)進人圖書館并提供有效服務(wù)。首先是圖書館書目數(shù)據(jù)庫的建設(shè),提供本館收藏的中外文圖書、中外文科技期刊、會議記錄、學(xué)位論文等文獻的書目信息;其次建立專業(yè)期刊目次,圖書館將訪問網(wǎng)上電子期刊、電子學(xué)報、學(xué)術(shù)論壇等所獲得的專業(yè)期刊的目錄信息存檔收錄,然后向用戶提供期刊目次通報,擴大知識服務(wù)范圍、方便學(xué)界了解學(xué)術(shù)動態(tài)。在此基礎(chǔ)上進行數(shù)字圖書館建設(shè),將傳統(tǒng)文獻型產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為數(shù)字型產(chǎn)品,也就是大學(xué)圖書館館藏文獻的數(shù)字化。
4.2知識檢索服務(wù)
在圖書館主頁上設(shè)置檢索界面,包含盡可能多的檢索途徑,便于讀者查詢;設(shè)置導(dǎo)航欄目,或以文摘形式報道免費數(shù)據(jù)庫,進行網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航服務(wù)。
4.3網(wǎng)上咨詢服務(wù)
在圖書館主頁上設(shè)立網(wǎng)絡(luò)咨詢室,通過電子信箱等方式和讀者聯(lián)系,及時了解讀者的需求,聽取讀者的意見或建議,加強與讀者的交流與溝通,及時解決讀者提出的個性化問題,使每個人在較短的時間內(nèi)獲得特定問題的特定答案或解決方法、途徑等。
4.4網(wǎng)絡(luò)知識整序
大學(xué)圖書館要根據(jù)本校學(xué)科要求,有針對性地收集、下載網(wǎng)絡(luò)信息,篩選、提煉出其中的知識資源。收集要講究知識的完整性與系統(tǒng)性。將這些資源有序化,進行分類、標(biāo)引、排序工作,形成全文數(shù)據(jù)庫或題錄數(shù)據(jù)庫。網(wǎng)絡(luò)信息分類的目的在于分辨信息的知識性并為用戶提供知識服務(wù)。大學(xué)圖書館應(yīng)注重元數(shù)據(jù)的收集與收藏,為分類標(biāo)引工作做好準(zhǔn)備。
5結(jié)語
關(guān)鍵詞:知識經(jīng)濟潮流;數(shù)字電子技術(shù);課程改革;實踐
在信息技術(shù)迅速發(fā)展的過程中,我國的數(shù)字電子技術(shù)課程水平也日益提升。為了確保學(xué)生所學(xué)課程能與時代相符,各大院校必須全力以赴改革此課程。在此背景下,學(xué)科教師必須將自身引導(dǎo)作用充分發(fā)揮出來,以便確保能夠有效革新教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法以及考評模式等,最終保證我國總體科技水平得到進一步提高。
一、知識經(jīng)濟潮流現(xiàn)狀
如今社會已經(jīng)進入了知識經(jīng)濟潮流當(dāng)中,而所謂知識經(jīng)濟,即基于知識的經(jīng)濟,因此,知識應(yīng)用、創(chuàng)新與傳遞將對其產(chǎn)生直接影響,知識經(jīng)濟的主導(dǎo)即知識與相應(yīng)消費、生產(chǎn)和流通的產(chǎn)品。目前許多發(fā)達國家的工業(yè)經(jīng)濟都已經(jīng)被知識經(jīng)濟所取代,新時代能夠有效帶動高新產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展。在知識經(jīng)濟時代下,高新技術(shù)革新除了能夠讓人快速得到更多知識,同時也能讓人全面提升知識的獲得與應(yīng)用水平。由此可見,知識經(jīng)濟能夠影響到人類的生活、政治、行為以及經(jīng)濟等各個領(lǐng)域??傮w來看,發(fā)展中國家與發(fā)達國家相比,二者最核心的差距就在于知識層面。當(dāng)前許多發(fā)展中國家在發(fā)展國家經(jīng)濟的過程中都會依附跨國企業(yè)甚至發(fā)達國家,因此盡管如今世界經(jīng)濟正處于全球化發(fā)展的狀態(tài),這部分發(fā)展中國家的經(jīng)濟發(fā)展依然較為被動。社會正處于知識經(jīng)濟潮流當(dāng)中,而先進的數(shù)字電子技術(shù)能夠有效推動更多新技術(shù)的誕生,因此當(dāng)前先進的電子技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到社會的各個領(lǐng)域里。所以,電子學(xué)的進一步研究與改革已經(jīng)成為大勢所趨。倘若數(shù)字電子技術(shù)課程的教育人員不能及時轉(zhuǎn)變自身理念,終將被時代所遺棄。對于全球來說,科教興國已經(jīng)成為國家得以順利發(fā)展的重要戰(zhàn)略。社會在發(fā)展過程中,往往會耗費大量資源,而知識卻屬于世界上唯一無需損耗,且在創(chuàng)新過程中能夠?qū)崿F(xiàn)全面增值的共享資源。知識在新世紀(jì)里正逐步代替資本以及權(quán)力,從而變成將左右社會發(fā)展的關(guān)鍵因素。對于社會與經(jīng)濟而言,科技屬于核心驅(qū)動力,其將直接決定一個國家能夠繁榮富強??茖W(xué)技術(shù)屬于知識經(jīng)濟最為關(guān)鍵的一環(huán),而人才在其中更占據(jù)著重要地位,但是需要注意的是,教育才是一切的基礎(chǔ)與根本。在調(diào)整革新知識經(jīng)濟整體架構(gòu)的過程中,第二產(chǎn)業(yè)將取得長足進步,同時會逐步縮減就業(yè)人數(shù),而未來社會中的核心就業(yè)領(lǐng)域必然是有廣泛范圍且由高新技術(shù)與知識所武裝的服務(wù)行業(yè),其內(nèi)部的競爭將重點取決于從業(yè)人員的創(chuàng)新、實踐能力及其更新知識的速度。因此,數(shù)字電子技術(shù)課程的教育人員應(yīng)當(dāng)在改革過程中擁有較強的創(chuàng)新精神,努力為社會培養(yǎng)綜合型人才,致力于創(chuàng)新相應(yīng)知識體系。
二、數(shù)字電子技術(shù)課程主要特征
對于電子類、電器類以及自控類等專業(yè)而言,數(shù)字電子技術(shù)屬于其最為基礎(chǔ)的課程。學(xué)生經(jīng)由學(xué)習(xí)此課程,便可對相應(yīng)理論基礎(chǔ)知識加以熟悉,對數(shù)字電路實際原理深入理解,并且對分析數(shù)字電路各類方法有所明確,繼而擁有基本的數(shù)字電路應(yīng)用能力,如此方能為后續(xù)專業(yè)學(xué)習(xí)夯實基礎(chǔ)。例如,某院校擁有數(shù)字電子技術(shù)課程的專業(yè)包含了計算機科學(xué)、自動化、光電信息、電子信息、應(yīng)用物理以及測控等專業(yè)。而在網(wǎng)絡(luò)、電子以及計算機通訊等先進技術(shù)的高速發(fā)展過程中,許多專業(yè)課程也實現(xiàn)了進一步的分化,學(xué)生也能掌握越來越多的分析方法,以及愈發(fā)復(fù)雜的學(xué)科內(nèi)容。
三、知識經(jīng)濟潮流下數(shù)字電子技術(shù)課程主要問題
(一)不完整的教學(xué)內(nèi)容
在某院校當(dāng)中,如今一些學(xué)生在學(xué)習(xí)了部分教學(xué)內(nèi)容后卻不知道如何運用,而教師僅僅將孤立的、原理性的電路知識傳授給學(xué)生,且不能有效應(yīng)用相應(yīng)系統(tǒng)與實例,因此學(xué)生無法掌握應(yīng)當(dāng)將這部分知識應(yīng)用在何處以及如何運用。另外,部分學(xué)生認(rèn)為所學(xué)知識并不可用,比如一些教師在對集成塊內(nèi)部電路以及各類器件進行講解的過程中依然會花費大量時間,然而卻不能將其有效應(yīng)用于接下來的專業(yè)課當(dāng)中。此外,一些將會應(yīng)用的知識內(nèi)容部分教師卻沒有講授給學(xué)生,比如對學(xué)生各電路、器件有效應(yīng)用能力的培養(yǎng),緊緊關(guān)聯(lián)工程實踐,以及結(jié)合應(yīng)用要求對電路進行構(gòu)建的各項內(nèi)容。通過調(diào)查該院校這三年的應(yīng)急畢業(yè)生可知,該院校大部分畢業(yè)生都明確表示日常學(xué)習(xí)的知識內(nèi)容和實際工作狀況間存在較大差異性,這便證明目前此課程實際教學(xué)知識內(nèi)容和時展需求不相符。另外,各大院校為此課程設(shè)計的實踐內(nèi)容較少。以往的實踐教學(xué)方式主要為“理論+實驗”,而多年教學(xué)經(jīng)驗告訴我們,此方法無法得到良好的教學(xué)效果。盡管一些學(xué)生依然能夠得到較高的成績,然而卻不能靈活分析元器件與典型電路原理、作用,更無法將理論知識和實踐相結(jié)合。同時,教師也不能搭配豐富的實驗內(nèi)容,這更阻礙了學(xué)生對電路分析、測量技術(shù)等的全面掌握。
(二)單一的教學(xué)模式
許多教師在授課時,依然會展開先理論、后實驗的教學(xué)模式,同時引用的大部分實驗都屬于驗證性實驗,而在課程最后為學(xué)生設(shè)計維持半個月的技術(shù)實訓(xùn)。實施證明,此模式使得大部分學(xué)生根本無法掌握所學(xué)知識有哪些作用,更不知道應(yīng)如何應(yīng)用,逐漸失去學(xué)習(xí)興趣。
(三)不完善的考評方法
以往的考評方法主要為期末成績擁有70%的占比,而日常學(xué)習(xí)成績僅有30%的占比。而教師在考查學(xué)生日常成績時,其考察依據(jù)主要為學(xué)生完成作業(yè)和實際出勤的狀況,在通常狀況下,學(xué)生若能不請假且不曠課,并且每日按時將作業(yè)交給教師,無論其作業(yè)抄襲與否,最后教師都會給其滿分。同時,期末考試的方式基本為閉卷答題,理論知識才是考試的主要內(nèi)容,考試重點只在于學(xué)生對課本知識的熟練程度。事實證明,此模式將使學(xué)生邏輯思維受到束縛,無法合理評價學(xué)生實際技術(shù)水平。
四、知識經(jīng)濟潮流下數(shù)字電子技術(shù)課程的有效改革思路
(一)重構(gòu)課程架構(gòu)
某院校教學(xué)人員在課程改革過程中,對學(xué)科特征展開深入研究,將學(xué)生放在教學(xué)主置上,努力為學(xué)生提供有效的學(xué)習(xí)以及就業(yè)指導(dǎo)等服務(wù),并且致力于將知識實踐性以及應(yīng)用性彰顯出來。在通常情況下,應(yīng)屆畢業(yè)生在步入社會后,將成為一線技術(shù)員工,此時設(shè)計電路的邏輯重心為如何將現(xiàn)有中大規(guī)模的集成電路功能有效發(fā)揮出來以及如何研發(fā)相應(yīng)新功能等。因此,教師應(yīng)將傳統(tǒng)的課程架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)椋簢?yán)格遵循重視應(yīng)用、講清原理與概念的原則對課程架構(gòu)、內(nèi)容等加以確定,并且優(yōu)化、完善數(shù)字電子技術(shù)課程,對器件外的重要特征加以強化,特別是對功能表以及真值表等進行強化,同時對內(nèi)部的原理、構(gòu)造等基礎(chǔ)知識進行淡化,對自外部電路對電子器件展開分析的知識內(nèi)容進行重構(gòu);而在集成電路的知識講解過程中,僅要求學(xué)生對相應(yīng)簡化的電路圖加以掌握即可,并且將模塊、器件選用、匹配與連接等列為教學(xué)重點。實踐證明,此模式能夠有效調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性,并且確保其能夠?qū)χR架構(gòu)進行全面重建。
(二)豐富教學(xué)方法
教學(xué)人員在革新教學(xué)方法時,應(yīng)當(dāng)認(rèn)真落實“以人為本”教學(xué)理念,教師從傳統(tǒng)模式的教學(xué)主置主動轉(zhuǎn)變成主導(dǎo)者以及輔助者,從而經(jīng)由革新理論課、實驗課以及實訓(xùn)的教學(xué)方法,逐步提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性。同時,教學(xué)人員還應(yīng)對層次不同、學(xué)習(xí)能力不同的學(xué)生制定相應(yīng)學(xué)習(xí)目標(biāo),而在實際教學(xué)時借助參與教學(xué)、啟發(fā)教學(xué)、任務(wù)教學(xué)以及探討教學(xué)等多種方式,帶領(lǐng)學(xué)生對問題展開主動分析與思考,全面提高學(xué)生主觀能動性,激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣,確保其能夠主動參與到各類教學(xué)活動當(dāng)中,提升其求知欲、合作意識等綜合能力。教師在日常教學(xué)階段,應(yīng)當(dāng)充分融合實踐和理論、自學(xué)與講學(xué)、研究和引導(dǎo)以及溝通和探討等各類教學(xué)方式,并且結(jié)合學(xué)生實際知識掌握程度將學(xué)科應(yīng)用和概念以及重難點等關(guān)系理清。在講學(xué)時,教師應(yīng)從實例角度出發(fā),借助實際問題引發(fā)學(xué)生思考,逐步將當(dāng)堂課程的有關(guān)知識內(nèi)容引入到教學(xué)過程中,如此便可確保學(xué)生能夠參與全程。同時,教師還可借助部分實用性高的小型電路引導(dǎo)學(xué)生進行分析和練習(xí),使學(xué)生理論、實踐相結(jié)合的水平得以提升。例如,教師在為學(xué)生講解計數(shù)器相關(guān)知識的時候,便可以虛擬實訓(xùn)的模式開展課程,在此過程中,教師可以在學(xué)生聽課的過程中同時進行知識講解、案例示范以及知識總結(jié),這使得學(xué)生學(xué)習(xí)效率得到了全面提升。另外,教師還應(yīng)積極應(yīng)用各種先進的教學(xué)技術(shù),例如融合仿真教學(xué)、傳統(tǒng)教學(xué)以及多媒體教學(xué)等,在講授不同知識時采用相應(yīng)的互動、啟發(fā)或者探討教學(xué)模式。多種方法的應(yīng)用,能夠有效活躍學(xué)習(xí)氛圍,使學(xué)生學(xué)習(xí)興趣逐步提升,并且能夠確保學(xué)生主動思索。其中,多媒體教學(xué)技術(shù)能夠以生活、形象的視頻、圖片等將原本很難理解把握且較為枯燥單一的知識展示給學(xué)生,幫助學(xué)生直觀掌握這部分知識。而仿真教學(xué)則能夠借助相應(yīng)軟件為學(xué)生演示虛擬實驗,從而將電路內(nèi)部波形直接生動地展現(xiàn)給學(xué)生。除此之外,教師還可借助互聯(lián)網(wǎng)溝通軟件和學(xué)生展開線上溝通,以便及時把實驗需求、數(shù)字教案、仿真軟件以及電子題庫等分享給學(xué)生。
(三)創(chuàng)新考評方式
教學(xué)人員應(yīng)當(dāng)將日常成績在考評中的占比加大,并且將日常學(xué)生的課堂表現(xiàn)列為日常成績的重點考評項目。需要注意的是,教學(xué)人員應(yīng)將考評成績詳細(xì)劃分為考試成績、日常成績以及創(chuàng)新成績,以便讓學(xué)生在日常學(xué)習(xí)階段通過把握成績對所學(xué)知識展開進一步理解,同時確保其實操與創(chuàng)新等能力得到強化。
五、結(jié)論
總之,當(dāng)前我國在數(shù)字電子技術(shù)課程領(lǐng)域的革新還未深入,而各大院校若想全面改革此門課程,除了應(yīng)當(dāng)對相應(yīng)技術(shù)的未來發(fā)展規(guī)律、方向加以掌握,也應(yīng)對相應(yīng)市場展開全面調(diào)研,明確市場的未來技術(shù)需求,進而以之為前提對課程展開科學(xué)設(shè)置,最終充分結(jié)合應(yīng)用與教學(xué)以及實踐和理論。
參考文獻
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這次會議僅僅是個開始,據(jù)報道,借此會議,中國將與歐盟各國開展數(shù)字物流方面的合作;歐盟有關(guān)機構(gòu)將為中國企業(yè)提供了合作立項的具體方法,甚至將有專項資金支持項目研究與實施。
有專家認(rèn)為,這次中歐雙方對于“數(shù)字物流”的探討,為中國企業(yè)學(xué)習(xí)歐洲在數(shù)字物流方面的成功經(jīng)驗以及未來合作提供了一個難得的機會,也又一次地為中國物流的國際化開啟一扇通向廣闊天地的大門。
物流國際化,要求物流的發(fā)展必須突破一個國家(或地區(qū))地域的限制,實現(xiàn)不同國家間的物流服務(wù)。國際化的物流通過分布在國際間的物流運送體系,以國際統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)、設(shè)施和服務(wù)流程,來完成貨物在不同國家之間的流動。
自從我國加入WTO以來,外向型經(jīng)濟越來越明顯,國際貿(mào)易占的比重越來越大。2003年,中國港口集裝箱吞吐量接近5000萬標(biāo)準(zhǔn)箱,比2002年遞增32%,已超過美國,躍居世界第一。據(jù)預(yù)測,到2010年,世界貨物海運量將達70億噸,其中,中國港口貨物吞吐量近40億噸,集裝箱吞吐量約1.1億標(biāo)準(zhǔn)箱。中國參與國際分工和全球經(jīng)濟一體化的進程繼續(xù)加快。在經(jīng)濟市場化、市場一體化、競爭國際化的大背景下,中國物流的國際化發(fā)展已成為重要而急迫的問題。
但縱觀我國物流業(yè)的現(xiàn)狀,情況不容樂觀。眾所周知,物流業(yè)與其他行業(yè)不同之處在于它是個純粹操作和服務(wù)性的行業(yè),它自始至終不是一個點的概念,而是一個網(wǎng)的概念。因為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的出現(xiàn),現(xiàn)代物流才有了巨大的利潤源。說白了,現(xiàn)代物流的成功就取決你網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),即你的物流系統(tǒng)的建設(shè)。這個系統(tǒng)是包括“點”(收發(fā)貨站)、“線”(運輸)及與之相伴隨的信息流網(wǎng)絡(luò)的有機整體。就目前我國物流業(yè)的現(xiàn)狀來說,離這個要求還很遠(yuǎn),只有少數(shù)幾家企業(yè)有全國性的物流網(wǎng)絡(luò),而像一些具有國際能力的運輸企業(yè),一般只從事國際間的干線運輸業(yè)務(wù),沒有在國外的配送終端體系,形不成完整意義上的物流企業(yè)。
“市場是競爭的舞臺,又是競爭的裁判”。在激烈的市場競爭中,“沒有永恒的朋友,沒有永恒的敵人,只有永恒的利益”。物流國際化的實質(zhì)其實是按國際分工協(xié)作的原則,依照國際慣例,利用國際化的物流網(wǎng)絡(luò)、物流設(shè)施和物流技術(shù),實現(xiàn)貨物在國際間的流動和交換,以促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展和世界資源優(yōu)化配置。在世界各國廣泛開展國際物流理論和實踐的大膽探索的基礎(chǔ)上,人們已經(jīng)形成共識:只有廣泛開展國際物流合作,才能促進世界經(jīng)濟繁榮。物流無國界。
在這種多國合作中,需要我們新建和重建的有很多,而物流的數(shù)字化(物流信息網(wǎng)的建設(shè)、信息技術(shù)的應(yīng)用)是其中關(guān)鍵的一個新建“點”。只有做好的這個點,為物流過程提供供應(yīng)鏈的可視性,提供全球通用性的系統(tǒng),才能在復(fù)雜的國際物流中做出成績。
在中國物流的國際化進程中,必須緊密地與其他國家的企業(yè)、政府等相關(guān)部門進行合作、互惠互利。希望能有更多的企業(yè)把握中國開放的契機,通過多種多樣的國際間的交流,打開一扇又一扇通往世界的大門。
關(guān)鍵詞:信息化水平 數(shù)字鴻溝 沿海十省
在當(dāng)今的信息化時代,以互聯(lián)網(wǎng)為核心特征的新信息技術(shù)已經(jīng)滲透到社會生活的各個層面,改變著人們的生活、工作、學(xué)習(xí)等方式,成為社會、經(jīng)濟、文化活動和個人生活的重要平臺。極大的促進了社會經(jīng)濟的快速發(fā)展。但是,任何新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用都可能引起新的社會問題,數(shù)字鴻溝現(xiàn)象就是其中之一?!皵?shù)字鴻溝”又稱為信息鴻溝,是指不同國家、不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同人群在掌握和應(yīng)用信息技術(shù)以及發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)方面的差距,是信息富有者和信息貧困者之間的鴻溝。最先由美國國家遠(yuǎn)程通信和信息管理局(NTIA)于1999年在名為《在網(wǎng)絡(luò)中落伍:定義數(shù)字鴻溝》的報告中提出。
本文以我國沿海十個省、自治區(qū)、直轄市―天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西為研究對象對沿海十個省、直轄市的“數(shù)字鴻溝”進行測度。
因子分析的基本原理
因子分析的核心是用較少的互相獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息。因子分析包括R型因子分析―即對變量作因子分析,和Q型因子分析―即對樣本作因子分析。本文對我國各地區(qū)“數(shù)字鴻溝”的測度采用的是R型因子分析。
R型因子分析的數(shù)學(xué)模型是:
設(shè)有P個變量X1,X2,X3,…Xp
X1=a11 F1+a22 F2+…+a1m FM+ε1 (i =1,2,…p)
式中X1為第i個標(biāo)準(zhǔn)化變量, F1,F(xiàn)2, FM稱為變量X的公共因子。
aij稱為因子載荷,它的統(tǒng)計意義是第i個變量與第j 個公因子的相關(guān)系數(shù),因此第i個變量是Xi在第j個公共因子Fj上的負(fù)荷。(aij)p×m稱為因子載荷矩陣。據(jù)高載荷的變量可幫助理解因子的意義,從而公共因子也據(jù)此命名。m為公共因子的數(shù)目,為了降維的目的要求m≤p。εi稱為第個i變量的特殊因子,要求特殊因子之間相互獨立,且它與公共因子F也是相互獨立的。由于m≤p,故使用公共因子作線性組合對原始變量的丟失信息由特殊因子來補充。
因子分析過程需要以下步驟:
第一,因子提取。通過對原始變量之間相互關(guān)系的分析,從中提取數(shù)量較少的因子。提取方法是利用樣本數(shù)據(jù)得到因子負(fù)荷矩陣,最常見的提取因子負(fù)荷矩陣的方法有主成分分析法、主軸因子法等,利用因子負(fù)荷矩陣求得變量相互矩陣的特征值,再根據(jù)特征值的大小確定因子數(shù)量。
第二,因子的旋轉(zhuǎn)。由于運用因子提取方法得到的結(jié)果雖然保證了因子之間的正交性,但是因子對變量的解釋能力卻比較弱,不易解釋和命名。因此就需要對因子模型進行旋轉(zhuǎn)變換,使得公共因子的負(fù)荷系數(shù)更接近1或者更接近0,以使得公共因子對變量的命名和解釋更加容易。
第三,計算因子得分。運用因子表示原始變量就需要知道因子和原始變量之間的線性關(guān)系。為此,需要計算因子得分,為進一步分析奠定基礎(chǔ)。常用的計算因子得分的方法有回歸法、巴特利特法和Anderson-Rubin法。
數(shù)據(jù)的收集及處理
本次測度的數(shù)據(jù)主要來源于《2010年中國統(tǒng)計年鑒》,并對所涉及的指標(biāo)進行了處理,得出平均值。比如統(tǒng)計年鑒中給出了各省、市普通中學(xué)數(shù),本文用各省、市的普通中學(xué)數(shù)除以各地區(qū)的總?cè)藬?shù),最后得出了萬人擁有普通中學(xué)數(shù)。本文主要選取代表影響“數(shù)字鴻溝”的主要因素的3個方面的指標(biāo),共計9個。其中包括5個信息資源指標(biāo),分別為互聯(lián)網(wǎng)普及率(%)、百人擁有固定電話數(shù)量(部/百人)、移動電話普及率(%)、人均電信業(yè)務(wù)量(元/人)、人均收發(fā)函件數(shù)(件/人)。2個經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo),分別是人均GDP(元/人)、在崗職工平均工資(元/年)。2個教育水平指標(biāo),分別是萬人在校大學(xué)生數(shù)(人/萬人)、萬人擁有普通中學(xué)數(shù)(所/萬人)。
測度過程
本次測度過程主要是應(yīng)用spss16.0軟件,使用因子分析的方法對我國沿海十個省市“數(shù)字鴻溝”進行測度,首先分析原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣(略)并且對原始數(shù)據(jù)進行KMO & Bartlett檢驗,并得到R的特征值、貢獻率和累積貢獻率;根據(jù)85%的累積貢獻率確定公共因子的個數(shù),并解釋共同度。再次,實行方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的正交因子載荷陣,并對各因子進行分析命名。最后根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,求出各地區(qū)的因子得分。
(一)KMO & Bartlett檢驗
根據(jù)表1中KMO & Bartlett檢驗結(jié)果可知, KMO值為0.632,是介于0.5~1.0之間,表示合適。同時,Bartlett檢驗也是通過的,因為漸近的χ2值為100.219,即很大,相應(yīng)的顯著性概率(Sig)小于0.001為高度顯著,因此數(shù)據(jù)適合使用因子分析方法。
(二)提取因子
根據(jù)原有變量的系數(shù)矩陣,采用主成分的分析法提取因子,從分析結(jié)果和碎石圖(圖1)可以知道,大于1的特征值有兩個λ1=6.461,λ2=1.026。相應(yīng)的方差貢獻率的百分比分別為:第一個公因子:λ1/Σλ= 71.792%,第二個因子:λ2/Σλ=11.401%,取前兩個因子時的累積貢獻率達到83.193%,因此為了使累積貢獻率達到85%,本文提取了三個因子,三個因子的累積貢獻率達到90.641%。
在因子分析中每個變量Xi的共同度hi2刻畫了全部因子F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m對第i個變量Xi的方差的貢獻,hi2越大,說明諸公因子提取的Xi的信息越多。這里互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、人均電信業(yè)務(wù)量、萬人在校大學(xué)生數(shù)、人均GDP、萬人擁有普通中學(xué)數(shù)的共同度分別為0.967、0.974、0.984、0.918、0.977、0.970,都超過了0.9,;百人擁有固定電話數(shù)量、在崗職工平均工資的共同度分別為0.877、0.854,均接近0.9;只有人均收發(fā)函件數(shù)的共同度為0.672比較低。因此,由三個公共因子F1、F2、F3提供的信息量還是較多的。
(三)因子的命名
本文采用方差最大法對因子載荷矩陣實施正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。結(jié)果表明,人均電信業(yè)務(wù)量、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、百人擁有固定電話數(shù)量、人均收發(fā)函件數(shù)在第一個因子上的載荷分別為0.936、0.922、0.911、0.851、0.726。具有較高的載荷,這幾個變量主要表現(xiàn)在信息資源水平上,因此第一個因子可以命名為信息資源因子。萬人在校大學(xué)生數(shù)、在崗職工平均工資、人均GDP在第二個因子上有較高的載荷,分別為0.900、0.825、0.664,這些變量主要表現(xiàn)在經(jīng)濟與人才結(jié)構(gòu)層面,第二個因子可以命名為經(jīng)濟發(fā)展與人才結(jié)構(gòu)因子。萬人擁有普通中學(xué)數(shù)在第三個因子上有較高的載荷為-0.922,因此把第三個因子命名為教育水平因子。
(四)計算因子得分
運用回歸法得到因子得分系數(shù)矩陣,并根據(jù)三個因子的方差貢獻率為權(quán)數(shù)。于是,得出了綜合得分:F=0.49753F1+
0.26592 F2+0.14296F3。
各省、市因子得分結(jié)果與排名如表2所示。
測度結(jié)果分析
從得分的情況來看,上海處于遙遙領(lǐng)先的地位,綜合得分為1.397768;接下來是天津,得分為0.357633;接下來依次是廣東、浙江、江蘇、福建、遼寧、山東、河北、廣西,得分依次是0.339406、0.249158、-0.03215、-0.003761、
-0.14654、-0.41063、-0.67377、
-0.83113。
在因子F1的排名上,上海、廣東、浙江、福建的得分比較高。由于F1反映了信息資源水平,說明上海、廣東、浙江、福建網(wǎng)絡(luò)資源比較豐富,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用比較完善。遼寧、天津、福建處于中等水平,河北、廣西、山東處于相對較低的水平。山東省人口基數(shù)比較大,由于是按人均值計算的結(jié)果排名因此排名比較靠后。因子F1的方差貢獻率是49.753%,是很重要的指標(biāo)。由此可見信息資源應(yīng)用是一個城市信息化水平的根基,因此提高信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和推動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新是跨越“數(shù)字鴻溝”重要措施。
在因子F2上,排名依次為天津、上海、江蘇、遼寧、山東、廣西、福建、廣東、浙江、河北。F2是經(jīng)濟發(fā)展水平與人才結(jié)構(gòu)因子,天津、上海的經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高,而且上海、天津人口基數(shù)較少,普通高等學(xué)校的數(shù)量比較多,因此排名靠前。由于相對于上海、天津、廣東等地區(qū),河北、廣西的經(jīng)濟發(fā)展水平還比較低,這也就導(dǎo)致了“數(shù)字鴻溝”的產(chǎn)生,所以經(jīng)濟發(fā)展水平是影響“數(shù)字鴻溝”的重要因素。同時人才結(jié)構(gòu)也是影響“數(shù)字鴻溝”的重要因素之一,2010年,我國網(wǎng)民中大、中專和本科以上學(xué)歷的網(wǎng)民數(shù)占總體網(wǎng)民的23.2%,隨著學(xué)歷的提高對信息使用的程度越高。在上海、天津等地區(qū)經(jīng)濟實力雄厚、高素質(zhì)人才云集、信息意識比較強,因此天津、上海排名靠前。
在因子F3上江蘇居于第一位,由此可見江蘇省比較重視教育發(fā)展水平,文盲率較低。F3只有萬人擁有普通中學(xué)這一個指標(biāo)構(gòu)成,因此可以看出F3排名水平與人口基數(shù)息息相關(guān)。2010年,我國網(wǎng)民中初中學(xué)歷網(wǎng)民占32.8%,高中學(xué)歷網(wǎng)民占到35.7%,初、高中學(xué)生是我國網(wǎng)民的主體。因此要跨越“數(shù)字鴻溝”,必須大力發(fā)展教育,普及網(wǎng)絡(luò)教育這一科技教學(xué)手段,提高人民的文化素質(zhì)和信息知識水平。
可以看出,與信息資源、經(jīng)濟發(fā)展水平、人才結(jié)構(gòu)、教育水平是影響我國區(qū)域“數(shù)字鴻溝”的重要因素。必須從這幾方面出發(fā),加大投入和重視才能逐漸擬合我國區(qū)域“數(shù)字鴻溝”。
綜上所述,本文運用因子分析對我國沿海十省、市“數(shù)字鴻溝”進行測度。從測度結(jié)果可以看出,在我國較為發(fā)達的沿海省份之間“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象仍然很明顯。由此可見,“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象已經(jīng)廣泛存在于整個社會。同時可以知道在眾多導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”產(chǎn)生的因素中信息資源、經(jīng)濟發(fā)展水平、人才結(jié)構(gòu)、教育水平是影響“數(shù)字鴻溝”的重要因素。要想縮小“數(shù)字鴻溝”必須從以上幾方面出發(fā)。提高經(jīng)濟的發(fā)展水平,同時不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),加大力度發(fā)展教育,培養(yǎng)人們的信息意識,同時提高人們運用信息技術(shù)的能力。
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