大數據對財務會計影響分析
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摘要：如何有效利用大數據相關的技術和應用，適應時代的發(fā)展和需要是每個企業(yè)思考的立足點。對于財務工作者來講，大數據時代充滿了未知的機遇和挑戰(zhàn)，合理利用大數據管理理念和成熟的技術方法，能更高效的為企業(yè)服務，成為企業(yè)內部管理、控制和監(jiān)督的有力支撐。
隨著互聯網技術日新月異的發(fā)展、變化和更迭，大數據平臺和大數據理念脫穎而出，成為時代的產物，為企業(yè)全面認知、精準營銷提出了新的思路和理念。廣義來講，大數據分析與技術應用，是指能從多維度、關聯度較低的海量數據中根據使用者的需要，通過后臺復雜的運算，提供有價值的數據分析，旨在為企業(yè)管理者提供不同層次和維度的數據結果，為管理者決策提供數據支持。目前，大部分中小企業(yè)的財務會計職能處于較為傳統(tǒng)的記賬、核算、監(jiān)督職能。適應時展，運用大數據技術和管理理念對于財務工作突破局限，優(yōu)化財務管理目標，完善財務管理理念顯得尤為重要。
一、大數據時代下的財務會計現狀
目前，企事業(yè)單位已普遍實現了財務電算化，具備了比較成熟的財務賬務系統(tǒng)，對企業(yè)的一切經濟行為進行記錄、監(jiān)督和分析；同時，也初步建立了與之相適應、相配套的財務管理制度和規(guī)范，對單據及憑證的提交、審核、整理、裝訂、銷毀等行為進行了規(guī)范。財務賬務系統(tǒng)為財務會計工作實現記賬、核算功能提供了技術支持。目前，財務會計數據具有以下特點：
（一）數據關聯度較低財務賬務系統(tǒng)的數據來源于企業(yè)經濟活動，具有一定的真實性和可靠性，在錄入系統(tǒng)時對應匹配的科目進行賬務處理。財務報表上繁多的專業(yè)科目略顯枯燥，非專業(yè)人員很難將不同科目之間進行聯動分析，更無從將經濟行為的價值和成本有效性進行科學的分析。財務會計部門，作為擁有企業(yè)一切經濟活動數據的部門，如果不能有效將數據進行整體有效的整理、挖掘、分析、規(guī)劃，則失去了數據量大、全面、真實的優(yōu)勢和價值。大部分企業(yè)內部各平臺系統(tǒng)中數據孤立存在，關聯度和共享度有所欠缺，導致企業(yè)數據長期處于自我隔離狀態(tài)，數據整體的利用率較低。［1］
（二）數據處理技術水平較低對財務會計數據進行有效的管理、分析，能夠從多維度、多角度為企業(yè)各部門、各經濟活動提供有效、準確、真實的數據信息，為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展和決策提供寶貴的數據支撐?，F在的財務已基本實現電算化，系統(tǒng)化水平有所提升，但是現有賬務系統(tǒng)更多的是執(zhí)行記賬和記錄功能，只能將數據進行簡單的篩選和提取，不能綜合、整體的將數據進行關聯、整合和處理。大數據平臺和技術的應用恰巧彌補了傳統(tǒng)財務系統(tǒng)的數據分析功能。
（三）數據意識不足目前財務人員大多將工作重心放在賬務處理上面，對其工作考核也更傾向于其賬務處理的專業(yè)能力、業(yè)務能力，忽視了對財務數據的整合能力、數據背后業(yè)務活動的合理性等的考核。在大數據時展的背景下，企業(yè)應該突破現有部門簡單職能劃分，培養(yǎng)一批具有站位高、思考問題全面的綜合性財務人員，能夠從海量的數據中提取有效數據，進行專業(yè)的數據挖掘和分析，完成從賬務處理職能到監(jiān)督、管理會計職能的轉變。
二、大數據時代對財務會計的影響
互聯網技術的開發(fā)和應用將財務會計工作從傳統(tǒng)的手工記賬工作解脫出來，實現了會計電算化系統(tǒng)記賬功能。這一改變極大地提高了財務工作者的工作效率，降低了人員成本，同時在對于數據的記錄、存檔、提取、查詢也有了更為便捷的方式。大數據時代的到來將成為財務管理工作另一重大改變的分水嶺和助推器。企業(yè)能否抓住瞬息萬變的機遇，適應時代和潮流的發(fā)展，將財務工作從數據孤立化、碎片化提升至多維、全面、整體的數據分析結果有著非常重大的意義。［2］
（一）有利于提升財務數據生成與挖掘能力多元化的龐大數據組通常具有實時性，大數據就是要通過這些看似不相關的數據中挖掘出有價值的、有關聯的、真實的與企業(yè)經營相關的數據。依托大數據，云計算、虛擬化技術等新興的數據處理技術和手段也應運而生。對現有硬件和軟件的更新換代、維護和升級，是實現強大運算能力的基礎。如何選擇與企業(yè)發(fā)展及戰(zhàn)略發(fā)展相匹配的硬件設備和軟件系統(tǒng)，如何在較大的投入中獲取長期有價值的收益，以及如何充分發(fā)揮大數據技術和平臺的功能對于企業(yè)的發(fā)展來講至關重要。［3］
（二）有利于企業(yè)建立財務分析職能傳統(tǒng)財務的數據來源于經濟活動結果，即財務將從成本、費用、資金、利潤等的視角體現經濟活動的結果，是經濟活動結果的另一種形式的體現。此類數據分析主要有以下特點：一方面，更多的是從事后監(jiān)督的角度來分析問題，未能在事前控制和事中控制過程起到一定的管理、指導數據支撐的作用。另一方面，數據之間的關聯度不夠，不能有效地將不同科目間的數據進行整合、分析，造成提供的數據分析指標和結果較為單一。在大數據技術和平臺的應用下，財務可以從更廣泛的數據來源進行搜集，可以獲取多維度、多視角下的經濟活動數據，且這類數據反映經濟活動的過程，通過系統(tǒng)后臺的復雜運算，可以為企業(yè)深入了解客戶需求、營銷策劃精準化、提升市場占有率等方面提供充分、有效的信息支撐，同時企業(yè)可以快速發(fā)現現有內部經營管理中出現的問題，充分發(fā)揮財務會計的監(jiān)督管理職能。［4］
（三）有利于企業(yè)成本管理成本管理是對企業(yè)內部業(yè)務活動的成本進行分析、控制和考核等一系列科學管理的行為總成，成本管理突出了企業(yè)在經營管理過程中對成本的優(yōu)化和管理。為了節(jié)約成本，使得付出的成本能夠獲得合理的最大化收益，企業(yè)在提高工作效率，優(yōu)化業(yè)務流程，完善規(guī)章制度等方面做出了較大努力。大數據宏觀環(huán)境下企業(yè)通過廣泛的、真實的、有依據的數據來源，可以提供各部門、各流程、各環(huán)節(jié)的成本輸出，進行全過程、全方位的成本管理，避免成本消耗，使得企業(yè)成本管理更科學、更嚴謹，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值空間。
（四）有利于強化預算管理預算管理是企業(yè)在既定戰(zhàn)略發(fā)展目標基礎上，對未來經濟活動和業(yè)務范圍等企業(yè)發(fā)展方向將公司有限的資源做出的合理的計劃、籌劃和配置，并通過對執(zhí)行過程的監(jiān)控，合理優(yōu)化預算管理、調整和改善執(zhí)行方案，以幫助領導者最大限度地實現戰(zhàn)略發(fā)展目標。大數據的信息快速處理水平能夠極大提高傳統(tǒng)預算管理能力，對企業(yè)預算管理水平有較大提升。
三、大數據時代下財務會計的發(fā)展對策
如何有效利用大數據信息技術和管理理念，以提高企業(yè)財務會計管理水平，拓展財務管理職能和職責，提升數據管理水平，使得公司資源得以整合，實現最優(yōu)化配置，這是現代企業(yè)管理研究的重要課題和探索。
（一）提升財務信息化管理水平信息化管理水平的提升主要體現為：第一，探尋符合企業(yè)自身發(fā)展需要的硬件設備。硬件投資是使用大數據技術的基礎，沒有配套的硬件設備，數據搜集和處理就無從談起。第二，建立數據化平臺。以企業(yè)的主營業(yè)務為切入點，收集客戶端、供應商端、競爭者等多方的數據，以便捷獲取和搜集海量數據；同時數據化信息管理平臺也可快速提取相關數據，提供符合企業(yè)管理者需要的數據支撐。第三，提高數據管理能力。依托于強大的軟硬件設備，數據管理更加智能化、信息化。［5］
（二）優(yōu)化財務管理理念企業(yè)管理者應該充分認識到大數據對企業(yè)發(fā)展的重要影響，同時將這一觀念傳達至公司每一位員工，打造“自上而下”傳達和“自下而上”執(zhí)行的雙向通道，確保大數據貫穿財務工作每一環(huán)節(jié)的理念能夠被每一位財務工作者和業(yè)務關聯者充分理解和認同，確保每一位財務會計工作者能夠充分使用信息化技術獲取有效的數據結果以供管理者決策。另外，管理者在實際工作中應結合實際工作經驗，對現有數據分析結果的準確性進行驗證，適時調整數據收集方式以及預警方式，做到既不過分依賴過往經驗，也無盲目推崇數據至上，合理使用數據開展財務管控職能。
（三）打造具備專業(yè)綜合素質的財務隊伍人才是推動企業(yè)發(fā)展的最大動力，是企業(yè)競爭的核心軟實力。打造一支高素質的財務人才梯隊，對于提升企業(yè)整體的財務管理水平起著至關重要的作用。企業(yè)可以從以下方面入手提升財務人員素質：第一，人才引進。通過校招和社會招聘傾向于同時具備財務專業(yè)水平和數據理解處理能力的應試者，向企業(yè)提供新鮮血液，實現財務團隊的交互式學習模式。第二，人才培訓。制定可實施的財務人員培訓制度，內部培訓和外部培訓相結合，不斷學習和引進行業(yè)標桿企業(yè)的管理理念，整體提升財務人員的綜合素質。第三，激勵政策。激勵員工的學習動力和內驅力，使其提升自身業(yè)務水平，提高財務團隊的學習氛圍。
（四）提升財務管理在企業(yè)的內部地位傳統(tǒng)的財務管理作為公司的后勤部門，主要監(jiān)督和管理公司資金的使用情況。在互聯網大數據沖擊下，財務部門的管理理念和職能已經發(fā)生了巨大的變化。財務部門應積極使用財務數據統(tǒng)計結果看待問題、發(fā)現問題及解決問題，為企業(yè)決策者工作提供科學的數據支撐。與此同時，企業(yè)的管理人員應充分認識財務工作的重要性，根據財務分析結果進一步完善企業(yè)的經濟運行活動。
（五）增強財務信息風險防范意識真實的數據來源對于數據分析結果有著至關重要的作用。然而，在實際工作中，有些企業(yè)數據的真實性有待考量，這就給數據篩查和甄別帶來了極大困難。企業(yè)應充分認識到數據的真實性對于數據分析結果的重要性，除從各個渠道控制信息來源外，還應通過建立數據信息安全管理制度確保數據的保密性和信息的安全性，降低信息外露對企業(yè)造成的損失。
四、結語
本文通過簡要從大數據時代具備的數據量大、處理速度高效、數據多樣化、真實性、低價值密度的特點入手，通過先進、復雜的云存儲、云計算能力，對廣泛的數據來源進行挖掘、整理和分析，以便提供多維度、多層次、多角度的業(yè)務指標評價和考核。企業(yè)應該結合行業(yè)發(fā)展和自身特點，順應時代潮流發(fā)展，運用新興技術，突破傳統(tǒng)技術的束縛，打造全新的管理模式和觀念。財務會計人員應積極學數據相關理念和技術，提升自我價值，建立一支綜合的、專業(yè)的全面人才，提升企業(yè)財務管理環(huán)境和業(yè)務水平。
參考文獻
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［2］楊志國.大數據環(huán)境下企業(yè)會計信息化管理探析［J］.會計師，2020（9）.
［3］胡一玲.關于大數據時代下企業(yè)財務管理的創(chuàng)新研究［J］.中外企業(yè)家，2018（36）.
［4］王敏.互聯網對企業(yè)財務管理的影響及建議［J］.產業(yè)創(chuàng)新研究，2019（11）.
［5］武俠.淺談大數據時代對財務會計的影響［J］.智慧商業(yè)，2020（5）.
作者：陳妍 單位：深圳巴士集團股份有限公司
