大數(shù)據(jù)背景下計算機信息處理技術(shù)

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摘要:在步入21世紀以來，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)獲得了快速發(fā)展，進一步推進了計算機技術(shù)的廣泛應(yīng)用，但是，在實際運用的過程中卻面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)，影響著計算機數(shù)據(jù)信息使用的效率。因此，對于計算機信息處理技術(shù)的有效使用顯得尤為重要。對此，文章基于大數(shù)據(jù)背景下，對于計算機信息處理技術(shù)展開了論述。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);計算機信息處理技術(shù);分析

1大數(shù)據(jù)背景下的計算機信息處理技術(shù)運用中所面臨的挑戰(zhàn)

1．1在信息安全性方面的要求更高

基于大數(shù)據(jù)背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的運用范圍越來越廣泛，使得人們對于網(wǎng)絡(luò)信息使用的安全性提出了更高的要求。人們通過網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)支付平臺等信息技術(shù)的有效使用，所以人們在使用的過程中更為關(guān)注對于那些平臺在使用中的私密性與安全性，如果在使用計算機信息處理技術(shù)的時候保護程度存在不足，那么將會使網(wǎng)絡(luò)信息在處理的過程中嚴重影響安全性，使得人們的財產(chǎn)受到了一定程度的風(fēng)險。

1．2在專業(yè)人才的需求上越來越高

大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的推進下，被越來越多的人所關(guān)注，促使具備大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)性人才，逐漸成為當(dāng)前社會發(fā)展的進程中人們所關(guān)注的焦點。因此，基于大數(shù)據(jù)背景下，使用網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)的同時，也不斷提高了對專業(yè)性工作人員的需求。為了在實際使用的時候保證大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的高效性，而相關(guān)管理人員也應(yīng)該積極提升自身網(wǎng)絡(luò)的安全性，并基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)下有效的使用計算機信息處理技術(shù)，同時結(jié)合實際情況來實施相關(guān)專業(yè)方案的構(gòu)建，以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息實施保護的主要目的。

2關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下的計算機信息處理技術(shù)的主要方式

2．1計算機信息處理技術(shù)的分布式存儲技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速進步，使得現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展也不斷加快，在計算機信息處理技術(shù)的使用中，分布式存儲方法是最為常見的處理技術(shù)，這種方法的使用，使得人們對于大數(shù)據(jù)大量儲存信息資源的需求獲得滿足，大大改善了原來傳統(tǒng)信息存儲的過程中，所存在的所有限制性問題。對分布式存儲技術(shù)進行使用的過程中，需要保持在同一個數(shù)據(jù)之中對相應(yīng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行有效應(yīng)用，通過各個數(shù)據(jù)在分布與存儲中存在的不同，能夠明確不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)的邏輯關(guān)系，最終使得數(shù)據(jù)分離與統(tǒng)一的目的得以實現(xiàn)。

2．2計算機信息處理技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

通過當(dāng)前階段對大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用情況的分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前對于大數(shù)據(jù)信息資源的實際使用過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的有效性是極為重要的，它的使用充分的將當(dāng)前階段的人工智能處理技術(shù)在實施信息處理中的優(yōu)勢進行了體現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)技術(shù)的使用原理，是基于仿生學(xué)基礎(chǔ)上的，通過對仿生學(xué)的充分利用，并與人類思考的特有方式相結(jié)合，來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)實施統(tǒng)一化處理，以保證對人類的行為實施完善的指導(dǎo)。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用過程中主要包括以下幾點:(1)在數(shù)據(jù)資源選取方面。在對計算機信息處理技術(shù)進行運用的時候，需要注意的是能夠針對數(shù)據(jù)實施的預(yù)處理工作，并以此來實施數(shù)據(jù)資源的有效選取;(2)當(dāng)選取到所需的數(shù)據(jù)之后，就需要對這些數(shù)據(jù)實施清理與刪除工作，主要去除的對象是那些無效、冗余或者為零的數(shù)據(jù)信息;(3)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下來對信息數(shù)據(jù)實施分析，能夠保證對數(shù)據(jù)分析的更加充分;(4)針對數(shù)據(jù)展開分析與評估。在具體的實施過程中，需要充分的對專門顯示系統(tǒng)進行有效使用，講相關(guān)數(shù)據(jù)在現(xiàn)實系統(tǒng)中進行清洗的展示并實施有效分析。基于人工智能技術(shù)下，來對數(shù)據(jù)實施處理工作，該種類型的計算機處理技術(shù)涉及到的內(nèi)容是多方面的，比如決策樹、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。比如，基于大數(shù)據(jù)背景下所實施的計算機信息處理技術(shù)，充分的將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用其中，能夠?qū)⒃摱x進行不同簇群的有效劃分。其中k-means算法在實際使用當(dāng)中屬于一種最常見的形式，這種計算方式主要是通過對制定簇群的具體數(shù)量進行有效確定，在簇群之中需要將源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為其中心數(shù)據(jù)，然后才能夠?qū)ο嚓P(guān)的計算項目進行明確，通過這樣的方式使數(shù)據(jù)信息的收集與處理工作得以實現(xiàn)，同時還需要加強源數(shù)據(jù)與簇中心的計算，使其能夠最大化的提高有效性，然后才能夠通過一定的限定數(shù)據(jù)的范圍，來實現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)信息實施有效性的生成與轉(zhuǎn)化。此外，還應(yīng)針對相應(yīng)的數(shù)據(jù)源來實施有效性的分類工作，這樣才能夠既將需要處理的數(shù)據(jù)信息作為中心數(shù)據(jù)，還能夠?qū)⑿缕骄鶖?shù)值同樣作為重點數(shù)據(jù)，以保證項目結(jié)算的有效性獲得提高。

3結(jié)語

總而言之，現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下獲得充分的利用，不僅能夠與大數(shù)據(jù)自身所具備的特點實施有機結(jié)合，還能夠保證網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)資源處理的安全性、有效性，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來推進網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的處理工作，在整體上的工作效率獲得提升，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)能夠獲得創(chuàng)新與發(fā)展。

作者：張敏 徐菁 谷娜 單位:國防專利審查中心