大數(shù)據(jù)分析下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

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摘要：本文基于當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)包括信息獲取與加工技術(shù)、信息存儲(chǔ)技術(shù)、信息安全技術(shù)以及信息傳輸技術(shù)，而在大數(shù)據(jù)分析的背景下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)既會(huì)迎來發(fā)展機(jī)遇也會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn)。從目前情況看，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)會(huì)在云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及信息安全技術(shù)的促進(jìn)下達(dá)到更高數(shù)據(jù)處理水平，即提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理效率、分析與利用效果、傳播范圍與速度以及安全性。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；計(jì)算機(jī)；信息處理技術(shù)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析成為必然，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)內(nèi)容大幅增長的情況下，常規(guī)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)，不僅處理速度跟不上實(shí)際需求，而且還會(huì)存在多種安全風(fēng)險(xiǎn)。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)必須進(jìn)行革新，而想要獲得良好的革新效果，既需要明確計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的不足與缺陷，又要積極將計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)與當(dāng)前最新技術(shù)進(jìn)行融合。

1當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)類型

1.1信息獲取與加工技術(shù)

信息處理的前提是信息獲取。從技術(shù)層面分析，信息獲取過程是相關(guān)人員借助相關(guān)技術(shù)完成對(duì)信息的收集，比如想要了解企業(yè)員工信息時(shí)，需要管理人員向員工發(fā)送信息登記表，而后將登記表中的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為電子文檔[1]。在形成電子文檔后，后續(xù)的整理、存儲(chǔ)以及傳播等行為才能得以實(shí)行。另外，信息獲取時(shí)為了提升信息質(zhì)量需要對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行監(jiān)控，比如可以建立初期數(shù)據(jù)庫，而后按照相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)收集來的信息內(nèi)容進(jìn)行篩選。信息獲取完畢后是信息加工，其目的是通過進(jìn)一步整合處理，方便人們檢索。仍以企業(yè)員工信息為例，企業(yè)管理者加工處理后的電子文檔能夠用于多種場合，如工資發(fā)放時(shí)可以快速制作出工資表格；當(dāng)員工出現(xiàn)調(diào)走、辭職等情況時(shí)，能快速整理出員工相關(guān)信息，然后進(jìn)行轉(zhuǎn)移或者刪除。

1.2信息存儲(chǔ)技術(shù)

信息存儲(chǔ)技術(shù)依托存儲(chǔ)媒介完成信息保存，如硬盤、軟盤等。這一技術(shù)是構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫并不只具有數(shù)據(jù)存放功能，還具有數(shù)據(jù)調(diào)動(dòng)功能，目的是幫助用戶迅速找到目標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)而為提升數(shù)據(jù)利用率奠定基礎(chǔ)。信息存儲(chǔ)技術(shù)經(jīng)過多個(gè)階段的發(fā)展，直到與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合后，才實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大容量與類型豐富，這是因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)具有較高的信息處理能力，可以將復(fù)雜的信息內(nèi)容轉(zhuǎn)化為“可讀性”更強(qiáng)的具體數(shù)據(jù)或者可以直接被感官系統(tǒng)接收的內(nèi)容。正因?yàn)槿绱?，人們可以直觀地了解到年代久遠(yuǎn)的歷史事件，可以將眼前的“快樂時(shí)光”轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來以供日后觀賞。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息存儲(chǔ)技術(shù)迎來了新的挑戰(zhàn)，如何實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效率存儲(chǔ)與利用成為該技術(shù)發(fā)展革新方向?，F(xiàn)階段分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)依托存儲(chǔ)速度快、效率高等優(yōu)點(diǎn)得到了廣泛應(yīng)用，但關(guān)于這種技術(shù)的研究仍處于初級(jí)層次，由此可見其具有巨大的應(yīng)用前景。

1.3信息安全技術(shù)

信息安全技術(shù)的主要作用是實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)安全控制。長期以來，信息安全技術(shù)主要應(yīng)用于單個(gè)信息系統(tǒng)中，比如在單臺(tái)計(jì)算機(jī)中安裝防火墻來保證計(jì)算機(jī)內(nèi)部信息的安全性，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，僅僅做到單個(gè)控制還難以滿足用戶對(duì)信息安全的要求，并且由于網(wǎng)絡(luò)中信息內(nèi)容的繁雜多樣，防火墻想要識(shí)別所有風(fēng)險(xiǎn)存在很大難度。信息辨別是信息安全技術(shù)的重要特征，凡不符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的信息內(nèi)容均會(huì)被阻隔在外，因此想要提升信息辨別能力與效率關(guān)鍵在于標(biāo)準(zhǔn)制定，如果標(biāo)準(zhǔn)過于保守，會(huì)造成有價(jià)值信息被遺漏，反之則會(huì)加大安全風(fēng)險(xiǎn)[2]。信息辨別、信息阻隔是保障信息安全的重要手段，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息辨別與阻隔難度均會(huì)提升。秉著“阻不如導(dǎo)”原則，信息安全技術(shù)逐漸向全程監(jiān)測轉(zhuǎn)變，即在信息應(yīng)用中，信息的走向、狀態(tài)等均會(huì)得到監(jiān)測，如果出現(xiàn)異常則會(huì)立刻啟動(dòng)相關(guān)保護(hù)程序，避免用戶受到損失。

1.4信息傳輸技術(shù)

信息傳輸技術(shù)是實(shí)現(xiàn)信息價(jià)值的重要支撐，因?yàn)樾畔⒅挥斜挥脩臬@取才能得到切實(shí)應(yīng)用。目前信息傳輸技術(shù)主要包括傳感技術(shù)與通信技術(shù)，比如近距離場景中一般應(yīng)用傳感技術(shù)，如近場支付、藍(lán)牙傳輸?shù)龋贿h(yuǎn)距離場景應(yīng)用通信技術(shù)，如互聯(lián)網(wǎng)傳播、數(shù)字傳真等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息傳輸技術(shù)的應(yīng)用頻率進(jìn)一步提升，而為了更好地滿足用戶需求，信息傳輸技術(shù)不再局限于“單向接收”，比如人們通過自媒體平臺(tái)作品時(shí)，并沒有限定具體的接受對(duì)象，凡是該自媒體平臺(tái)的用戶均有機(jī)會(huì)接收到作品。另外，信息傳輸技術(shù)還與搜索技術(shù)進(jìn)行了融合，人們只需要在相關(guān)搜索頁面輸入關(guān)鍵詞便可以獲得自己想要的信息，這不僅能提升信息利用價(jià)值，還能節(jié)約用戶的時(shí)間與精力，讓用戶更加高效地完成信息應(yīng)用。

2大數(shù)據(jù)分析下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2.1大數(shù)據(jù)分析下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面臨的機(jī)遇

（1）大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)了數(shù)據(jù)挖掘的深入發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘重在尋找數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律，進(jìn)而為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供幫助。以企業(yè)為例，原先工作人員利用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的主要目的是整理與整合信息，而在數(shù)據(jù)挖掘理念的促進(jìn)下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)必須做出改變才能適應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求，比如企業(yè)管理者在接收到市場信息后，僅僅進(jìn)行篩選與價(jià)值判斷是不夠的，更重要的是挖掘出信息背后隱藏的深層含義。要想達(dá)到這一目標(biāo)，需要利用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并以清晰明確的形式展現(xiàn)給企業(yè)管理者[3]。（2）大數(shù)據(jù)分析開啟了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域新局面。物聯(lián)網(wǎng)在當(dāng)今社會(huì)有著廣泛應(yīng)用，而作為物聯(lián)網(wǎng)重要支撐的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，也會(huì)向更系統(tǒng)、更完善的方向發(fā)展，比如在養(yǎng)老金發(fā)放系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)不再局限于信息存儲(chǔ)與呈現(xiàn)，還具有信息分析與聯(lián)動(dòng)功能，如人員信息發(fā)生變動(dòng)時(shí)，該系統(tǒng)能迅速做出反應(yīng)，從而使人員需求得到滿足。

2.2大數(shù)據(jù)分析下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

（1）大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息大幅擴(kuò)張的同時(shí)帶來了嚴(yán)重的信息安全隱患，如何提升信息安全水平成為當(dāng)下需要應(yīng)對(duì)的難題。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)作為人們生活工作中常用技術(shù)類型，如果其安全程度達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)出現(xiàn)信息丟失、泄露等現(xiàn)象，比如信息存儲(chǔ)媒介辨別能力、阻隔能力等不足時(shí)，信息存儲(chǔ)效果就會(huì)受到極大影響；在互聯(lián)網(wǎng)媒介中，更是存在著病毒侵襲與黑客攻擊的巨大風(fēng)險(xiǎn)，一旦誤點(diǎn)不良網(wǎng)頁，則可能造成財(cái)產(chǎn)損失。（2）提升計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)安全級(jí)別需要大量專業(yè)人才的支持，但是人才培養(yǎng)并不是一朝一夕可以完成的，因此實(shí)現(xiàn)提升安全級(jí)別的目標(biāo)“任重而道遠(yuǎn)”。（3）大數(shù)據(jù)分析下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)需要處理和分析大量數(shù)據(jù)，如果一一進(jìn)行甄別與篩選，則需要耗費(fèi)難以計(jì)數(shù)的人力、財(cái)力和物力，因此如何達(dá)到高效率甄別水平是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)所要解決的一大難題。

3大數(shù)據(jù)分析下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展方向

3.1基于云計(jì)算技術(shù)提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理效率

云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢在于能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序的無限分解，并且分解后分項(xiàng)程序會(huì)在多部服務(wù)器支撐下完成數(shù)據(jù)的分別運(yùn)算與存儲(chǔ)。這樣一來，即使數(shù)據(jù)內(nèi)容再龐大，也能使用云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行良好應(yīng)對(duì)。在信息時(shí)代，如何提升數(shù)據(jù)處理效率是計(jì)算機(jī)用戶所要重點(diǎn)考慮的問題。當(dāng)前的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)存在著很多不足，尤其是在硬件約束下，信息處理能力被局限在一定范圍內(nèi)，處理效率難以得到提升。云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用為解決硬件缺陷提供了支持，如圖一所示的云計(jì)算總體架構(gòu)圖，可以看到云計(jì)算技術(shù)具有多項(xiàng)功能，而“虛擬化”技術(shù)是實(shí)現(xiàn)諸多功能的重要基礎(chǔ)[4]。目前云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)在政府、企業(yè)以及個(gè)人層面得到廣泛應(yīng)用，并且形成了基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)鏈，以個(gè)人用戶為例，在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、服務(wù)器、虛擬化云操作系統(tǒng)等協(xié)同支持下，個(gè)人用戶能夠通過某一款軟件或者平臺(tái)完成繁雜數(shù)據(jù)的處理工作。

3.2基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提升數(shù)據(jù)分析與利用效果

處理與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是初級(jí)階段，想要使數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價(jià)值，需要將重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)分析和利用上。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)能夠完成數(shù)據(jù)加工與傳輸，而后續(xù)的分析和利用需要人工操作，比如企業(yè)市場調(diào)研人員在收集市場信息并利用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行分類整合后，會(huì)以文檔形式發(fā)送給生產(chǎn)部門和銷售部門。兩個(gè)部門需要深入分析文檔信息然后制定生產(chǎn)計(jì)劃和銷售計(jì)劃，在這一過程中，如果文檔信息極為龐雜，那么僅靠人工方式就很難了解信息全部或者抓住重點(diǎn)信息，從而使最終的生產(chǎn)計(jì)劃和銷售計(jì)劃產(chǎn)生很大的局限性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)為解決這樣的問題提供了支持，從技術(shù)層面看，大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)依靠的是分布式架構(gòu)下的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，目的是通過多個(gè)服務(wù)器同時(shí)運(yùn)行完成對(duì)海量數(shù)據(jù)深入挖掘與分析；從實(shí)踐層面看，大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)了數(shù)據(jù)資源化與數(shù)據(jù)管理的發(fā)展，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)的重要性，即便是看似簡單不起眼的數(shù)據(jù)，仍有可能蘊(yùn)藏著巨大商機(jī)。

3.3基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)傳播范圍與速度

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步拉近了人與人、國與國之間的距離，推動(dòng)了“地球村”設(shè)想的實(shí)現(xiàn)。與計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)相比，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更注重信息傳播效率與質(zhì)量。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)可以依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)傳播范圍與速度，從而使數(shù)據(jù)在更廣層面發(fā)揮自身價(jià)值。在信息時(shí)代，人們能夠通過互聯(lián)網(wǎng)渠道獲得大量的信息資源，而這些信息資源正是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物。從目前情況看，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中的廣泛應(yīng)用進(jìn)一步提升了信息資源的內(nèi)在價(jià)值[5]。獲取信息資源只是一方面，生產(chǎn)和制作信息資源也逐漸向個(gè)體化靠攏，如現(xiàn)在極為火熱的自媒體平臺(tái)就是典型例子之一。用戶在使用自媒體平臺(tái)時(shí)并不需要掌握“高深”技術(shù)便可完成多種操作，因?yàn)槠脚_(tái)同時(shí)具有數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)傳播功能。

3.4基于信息安全技術(shù)提升數(shù)據(jù)安全性

在信息大爆炸時(shí)代，數(shù)據(jù)海量化成為必然趨勢，但在數(shù)據(jù)內(nèi)容滿足人們多樣化需求的同時(shí)，數(shù)據(jù)安全性所帶來的威脅也在逐漸擴(kuò)大，比如日常生活中，人們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己信息存在被盜用的情況，雖然很多情況下人們并沒有受到很大損失，但也有因此而損失財(cái)產(chǎn)的事件發(fā)生。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)不能只將重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)處理與利用層面，還要對(duì)數(shù)據(jù)安全性給予足夠重視，而想要在提升數(shù)據(jù)安全性層面“有所作為”，需要積極與信息安全技術(shù)進(jìn)行融合。信息安全技術(shù)主要包括防火墻技術(shù)、信息加密技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)、安全協(xié)議、入侵檢測系統(tǒng)等，由于技術(shù)也在隨著信息技術(shù)的發(fā)展不斷革新與提升，因此計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在與其融合時(shí)也需要做出調(diào)整，比如具體到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，想要保障數(shù)據(jù)安全性，需要對(duì)大數(shù)據(jù)巨大容量做好應(yīng)對(duì)，保證引入的信息安全技術(shù)能夠使存在的諸多安全隱患得到有效控制。

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作者：段冉 單位：悉尼大學(xué)