數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響探究

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摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)深刻影響。本文從產(chǎn)業(yè)研究的角度出發(fā)，從勞動(dòng)力就業(yè)總量、就業(yè)技能結(jié)構(gòu)、就業(yè)性別結(jié)構(gòu)、就業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)等維度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響，并從加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)培訓(xùn)、提升對(duì)女性就業(yè)的傾斜力度、分區(qū)域出臺(tái)差異化政策等角度提出了建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)勞動(dòng)力就業(yè)制造業(yè)

一、引言

當(dāng)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深刻的影響，根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2020年約39萬(wàn)億元人民幣，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重近39％。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)值增速遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增速，是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的新動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展催生了許多新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，進(jìn)而影響著生產(chǎn)關(guān)系，使生產(chǎn)要素投入發(fā)生著新的變化。作為重要生產(chǎn)要素之一的勞動(dòng)力，及其背后的勞動(dòng)力就業(yè)也在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)生了變化。在此背景下，就業(yè)穩(wěn)定和就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的問(wèn)題，既關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，也影響著我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)進(jìn)步。鑒于工業(yè)制造是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈，從國(guó)家到各地政府均在加強(qiáng)數(shù)字化工廠和數(shù)字化設(shè)備投入，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下制造業(yè)就業(yè)變化便具有廣泛的社會(huì)價(jià)值。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革推進(jìn)以及制造業(yè)邁向規(guī)模化、數(shù)字化、綠色化發(fā)展，制造業(yè)就業(yè)形勢(shì)持續(xù)變化。其中，尤其受基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善和工業(yè)軟件、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等使用成本快速下降帶來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響最為深刻。諸多學(xué)者就該課題從多個(gè)維度展開(kāi)了深入研究，Acemoglu（2014）利用美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)數(shù)據(jù)研究得出，每千名工人中的機(jī)器人數(shù)量增加一個(gè)單位，就業(yè)人口比例就會(huì)下降0􀆰2個(gè)百分點(diǎn)。邵文波（2015）從理論和實(shí)證兩個(gè)角度分析得出，隨著數(shù)字資本成本下降，制造業(yè)數(shù)字資本投入加大，出現(xiàn)了數(shù)字資本替代勞動(dòng)力投入，進(jìn)而導(dǎo)致制造業(yè)勞動(dòng)力需求和就業(yè)數(shù)量降低。蔡嘯和黃旭美（2019）通過(guò)中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究得出，人工智能技術(shù)運(yùn)用會(huì)顯著降低制造業(yè)勞動(dòng)力占比，人工智能技術(shù)的使用提高1％，將使制造業(yè)就業(yè)占比下降0􀆰142％。孟園園和陳進(jìn)（2019）對(duì)我國(guó)所有省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，同樣得出了人工智能技術(shù)與就業(yè)之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系。在上述研究基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速推進(jìn)背景下，我國(guó)制造業(yè)受其影響出現(xiàn)的就業(yè)總量和各維度就業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況，并提出相關(guān)政策建議。

二、就業(yè)總量變化情況

根據(jù)第7次人口普查結(jié)果顯示，我國(guó)處于16－59歲年齡段的勞動(dòng)力接近9億，全部就業(yè)人員是7􀆰7億，作為發(fā)展中國(guó)家，這一龐大的就業(yè)人群帶來(lái)的就業(yè)問(wèn)題關(guān)乎國(guó)民經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。同時(shí)，就業(yè)也是我國(guó)最大的民生工程，歷次經(jīng)濟(jì)金融危機(jī)中，政府放在首位的工作均為保就業(yè)。如圖1所示，在2003－2013年間，我國(guó)城鎮(zhèn)單位總就業(yè)人數(shù)從10970萬(wàn)人增長(zhǎng)到18108萬(wàn)人。制造業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)從2003年的2980萬(wàn)人上升到2013年的5258萬(wàn)人。制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)單位總就業(yè)人數(shù)的比重相對(duì)穩(wěn)定，占比27％－29％。但在2013年之后，我國(guó)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)略有下滑，總?cè)藬?shù)下降到2019年的17162萬(wàn)人。值得關(guān)注的是，結(jié)合發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，2013年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為5258萬(wàn)人，而2019年為3832萬(wàn)人，期間減少了1426萬(wàn)人，制造業(yè)占總就業(yè)比重也下降到22􀆰33％，下降趨勢(shì)明顯。從我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)總量來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒(méi)有顯著影響總體就業(yè)水平，但對(duì)制造業(yè)就業(yè)總量產(chǎn)生了深刻影響。制造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中具有重要的支撐作用，總結(jié)發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)規(guī)律和歷史經(jīng)驗(yàn)不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家往往具有制造業(yè)產(chǎn)值高占比的發(fā)展特征，如英國(guó)、美國(guó)、德國(guó)、日本等世界強(qiáng)國(guó)的發(fā)展，都得益于強(qiáng)大的工業(yè)制造體系的支撐。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展的背景下，制造業(yè)作為就業(yè)受到突出影響的代表產(chǎn)業(yè)，其變化情況值得深入分析。

三、產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況

（一）不同技能就業(yè)占比變化情況

從我國(guó)學(xué)者的既有研究來(lái)看，針對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的分析，主要從兩個(gè)角度進(jìn)行探討，一種是從科研人員數(shù)量及占比角度進(jìn)行劃分，科研人員代表高技能勞動(dòng)力，科研人員之外的其他人員作為低技能勞動(dòng)力；另一種是從勞動(dòng)力的受教育多寡如學(xué)歷或受教育的年限等進(jìn)行區(qū)分，被劃分為高、中、低三種水平的技能，參照我國(guó)學(xué)者研究的思路，一般將初中及以下學(xué)歷人員認(rèn)定為低技能勞動(dòng)力，高中、中專學(xué)歷人員認(rèn)定為中等程度技能勞動(dòng)力，大專以上學(xué)歷人員被認(rèn)定為高技能勞動(dòng)力。下面，本文將從這兩種分析方式對(duì)制造業(yè)的勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)變化情況進(jìn)行分析。首先，看我國(guó)規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)科研人員數(shù)量變化與占比情況。從圖2可知，2011年我國(guó)制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)的科研人員從業(yè)數(shù)量為238萬(wàn)人，2019年這一數(shù)字增至426萬(wàn)人，期間年均增速為13％。同期我國(guó)規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)從8053􀆰96萬(wàn)人下降到7116􀆰28萬(wàn)人。因此，科研人員就業(yè)占比持續(xù)上升，從2011年的2􀆰96％上升到2019年的5􀆰98％。其次，本文從制造業(yè)就業(yè)人員學(xué)歷構(gòu)成角度進(jìn)行分析。三種學(xué)歷構(gòu)成情況如圖3所示。從圖3可知，制造業(yè)中技能勞動(dòng)力占比相對(duì)比較穩(wěn)定，2011年以來(lái)，基本維持在24％左右。低技能勞動(dòng)力占比在顯著下降，從2011年的65􀆰23％下降到2019年的60􀆰62％；高技能勞動(dòng)力占比從2011年的11􀆰47％，上升到2019年的17􀆰31％。從學(xué)歷構(gòu)成結(jié)構(gòu)上看，我國(guó)制造業(yè)就業(yè)人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)向高學(xué)歷占比提升的方向發(fā)展。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)量變化的影響，從技能角度出發(fā)主要是降低了對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求。

（二）不同性別就業(yè)占比變化情況

制造業(yè)是對(duì)我國(guó)女性就業(yè)人員吸納最高的行業(yè)。2019年我國(guó)城鎮(zhèn)單位女性就業(yè)總?cè)藬?shù)在6684􀆰2萬(wàn)人，其中，女性在制造業(yè)就業(yè)人數(shù)達(dá)到1445􀆰1萬(wàn)人，占比達(dá)到21􀆰62％，遠(yuǎn)高于教育、金融業(yè)、衛(wèi)生和社會(huì)工作等其他行業(yè)。研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)女性就業(yè)的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。從城鎮(zhèn)單位制造業(yè)女性勞動(dòng)者就業(yè)人員數(shù)量和占比數(shù)據(jù)來(lái)看，2014年女性就業(yè)人員數(shù)量達(dá)到最高點(diǎn)之后，城鎮(zhèn)單位制造業(yè)女性就業(yè)人員數(shù)量和占比持續(xù)下降，就業(yè)人員從2014年的2119􀆰3萬(wàn)人下降到2019年的1445􀆰1萬(wàn)人，減少了674􀆰2萬(wàn)人。2003年以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)單位制造業(yè)女性就業(yè)占比整體呈下降趨勢(shì)，從2005年的43％下降到2019年的37􀆰71％。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)我國(guó)女性就業(yè)影響深遠(yuǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得女性勞動(dòng)力占比持續(xù)下降，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著對(duì)女性就業(yè)的不利影響，對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)的平衡帶來(lái)一定沖擊。

（三）不同區(qū)域就業(yè)占比變化情況

一直以來(lái)，各地區(qū)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的支持力度很大，由于不同區(qū)域制造業(yè)發(fā)展階段和規(guī)模存在差異，制造業(yè)就業(yè)人員的分布也在出現(xiàn)變化。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)研究和本文的研究目的，考慮到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，將區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。東部包括：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。中部包括：山西、安徽、江西、河南、湖南、湖北。西部包括：四川、重慶、陜西、甘肅、青海、寧夏、西藏、貴州、內(nèi)蒙古、云南、廣西、新疆。東北包括：遼寧、吉林和黑龍江。本文采用各省制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)進(jìn)行分析。如圖5所示，我國(guó)東部地區(qū)和中部地區(qū)制造業(yè)的就業(yè)數(shù)量占比均存在上升趨勢(shì)，東部地區(qū)所占比重從2011年的59􀆰95％上升為2019年的62􀆰56％，中部地區(qū)制造業(yè)就業(yè)占比從17􀆰97％上升為19􀆰37％。東北地區(qū)和西部地區(qū)占比存在下降趨勢(shì)，東北地區(qū)占比從7􀆰29％下降到4􀆰99％，下降幅度大，西部地區(qū)占比從14􀆰79％下降到13􀆰08％。因此，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)就業(yè)影響的區(qū)域差異看，產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的區(qū)域就業(yè)受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不利影響更顯著。

四、結(jié)論和建議

（一）研究結(jié)論

通過(guò)上述綜合分析，可以得出如下結(jié)論，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)存在著顯著影響。具體到我國(guó)主要產(chǎn)業(yè)來(lái)看，制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對(duì)就業(yè)吸納能力持續(xù)下降。進(jìn)一步深入分析來(lái)看，高技能人員、男性群體的占比均在上升，低技能人員和女性群體占比在下降，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不利于女性和低技能勞動(dòng)力就業(yè)。從不同區(qū)域發(fā)展來(lái)看，東部地區(qū)和中部地區(qū)制造業(yè)對(duì)就業(yè)吸納能力較強(qiáng)，東北和西部地區(qū)制造業(yè)人員占比下降明顯，說(shuō)明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同區(qū)域不均衡發(fā)展背景下不利于經(jīng)濟(jì)水平偏低區(qū)域的勞動(dòng)力就業(yè)。

（二）政策建議

從上述情況來(lái)看，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大規(guī)模發(fā)展的背景下，為了推動(dòng)制造業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)的均衡發(fā)展，建議如下：第一，健全制造業(yè)數(shù)字化就業(yè)保障機(jī)制。在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，信息化設(shè)備投入的增加會(huì)減少勞動(dòng)力的投入。進(jìn)一步分析，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)過(guò)程中會(huì)提升對(duì)高技能勞動(dòng)力的偏好，提升高技能勞動(dòng)力占比，而對(duì)低技能勞動(dòng)力就業(yè)有顯著的抑制作用。政府部門(mén)為有效應(yīng)對(duì)數(shù)字化引發(fā)的上述問(wèn)題，可適當(dāng)開(kāi)展勞動(dòng)力教育和培訓(xùn)工作，構(gòu)建企業(yè)、院校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)多層次人才培育體系，針對(duì)市場(chǎng)需求對(duì)低技能人員進(jìn)行數(shù)字化專項(xiàng)培訓(xùn)以適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展形勢(shì)，解決數(shù)字化人才的供需不平衡。這對(duì)提升社會(huì)整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率有重要意義，也有利于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力和數(shù)字化的互補(bǔ)發(fā)展，在促進(jìn)技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)上，進(jìn)一步改善收入分配。第二，本文主要針對(duì)制造業(yè)進(jìn)行研究，對(duì)吸納更多低技能勞動(dòng)力的服務(wù)業(yè)，政府部門(mén)也應(yīng)進(jìn)行相關(guān)引導(dǎo)和政策支持，以便擴(kuò)大服務(wù)業(yè)的比重，吸納部分剩余勞動(dòng)力，更好地滿足此類(lèi)人員就業(yè)需求，緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低技能勞動(dòng)力就業(yè)的不良影響。針對(duì)就業(yè)潛力大、帶動(dòng)作用突出、社會(huì)需求迫切的服務(wù)領(lǐng)域，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化改造提升，支持發(fā)展新業(yè)態(tài)，鼓勵(lì)彈性化、多元化、靈活化的新型就業(yè)形態(tài)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，促進(jìn)就業(yè)的線下轉(zhuǎn)線上，固定就業(yè)轉(zhuǎn)靈活就業(yè)，傳統(tǒng)就業(yè)轉(zhuǎn)新興就業(yè)。第三，本文在研究中發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)數(shù)字化水平的持續(xù)提升，我國(guó)女性勞動(dòng)力在制造業(yè)就業(yè)占比出現(xiàn)顯著下降的趨勢(shì)。政府在推進(jìn)信息化技術(shù)發(fā)展，制定相關(guān)政策時(shí)，需要適當(dāng)?shù)刈⒁庑詣e因素，針對(duì)女性就業(yè)給予相關(guān)支持和鼓勵(lì)，完善法律咨詢服務(wù)、就業(yè)招聘服務(wù)、就業(yè)政策服務(wù)、數(shù)字化培訓(xùn)等穩(wěn)就業(yè)機(jī)制，引導(dǎo)企業(yè)在技術(shù)研究方面對(duì)女性人才予以傾斜，切實(shí)維護(hù)女性勞動(dòng)者合法權(quán)益。同時(shí)需要開(kāi)展輿論引導(dǎo)和宣傳工作，糾正性別差異的刻板印象，使兩性勞動(dòng)者在學(xué)習(xí)和培訓(xùn)上保持公平性與均衡性。第四，制造業(yè)就業(yè)數(shù)量變化趨勢(shì)存在顯著的區(qū)域性差異，故在區(qū)域?qū)Σ呱弦矐?yīng)進(jìn)行區(qū)分考量。比如，東北地區(qū)和西部地區(qū)制造業(yè)就業(yè)占比下降趨勢(shì)比較顯著，在政策制定方面需要更加關(guān)注東北和西部地區(qū)就業(yè)市場(chǎng)均衡問(wèn)題，并結(jié)合當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)出臺(tái)政策如加大對(duì)東北、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化技術(shù)提升和改造，加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。針對(duì)中、西部地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主、生產(chǎn)效率相對(duì)落后的特征，通過(guò)東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)輸出、對(duì)口數(shù)字化幫扶、專項(xiàng)數(shù)字化培訓(xùn)、數(shù)字化新業(yè)態(tài)異地孵化援助等多種形式，強(qiáng)化中、西部地區(qū)勞動(dòng)力數(shù)字化素質(zhì)提升，縮小區(qū)域間數(shù)字化勞動(dòng)力的就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)素質(zhì)差異。

作者:盧川 單位:中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院