公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

大數(shù)據(jù)人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用

前言:想要寫(xiě)出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了大數(shù)據(jù)人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用范文,希望能給你帶來(lái)靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

大數(shù)據(jù)人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用

摘要:隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,人們的生活質(zhì)量得到了顯著提升。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的不斷深入,以往信息傳遞速度和容量已無(wú)法使有效滿(mǎn)足人們的需求。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能相融合,不僅能夠加快社會(huì)技術(shù)的革新,而且能促進(jìn)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展?;诖?,針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用展開(kāi)分析,并結(jié)合實(shí)際情況提出幾點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

0引言

人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)各種信息的高效處理,而且能優(yōu)化信息應(yīng)用形式,有效解決計(jì)算機(jī)信息處理中存在的安全問(wèn)題和疑難問(wèn)題,避免因計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)算能力不足而發(fā)生崩潰,為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性和高效性提供保障。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代屬于新型智能集合體,是自然智能和人類(lèi)智能的結(jié)合體[1]。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效分析與處理,目前已無(wú)法滿(mǎn)足時(shí)展的需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有規(guī)模大、處理快、種類(lèi)多和真實(shí)性高的特點(diǎn),可以通過(guò)簡(jiǎn)單便捷的方式歸納和總結(jié)信息。首先,數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大,總體容量往往高出10TB。其次,數(shù)據(jù)由很多資源融合組成,種類(lèi)豐富,并處于持續(xù)增長(zhǎng)狀態(tài),無(wú)論是數(shù)據(jù)規(guī)模還是數(shù)據(jù)種類(lèi),都產(chǎn)生大幅度增長(zhǎng)[2]。傳統(tǒng)處理方式已無(wú)法高效分析信息,必須采用更加高效處的理方式,以跟上時(shí)展的步伐。目前,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源已被取代,各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)層出不窮,需要在保證信息安全的基礎(chǔ)上,逐步提升信息更新速度。

1.2人工智能

人工智能屬于機(jī)器智能范疇,人們給計(jì)算機(jī)賦予人工智能,讓其代替人類(lèi)完成相關(guān)工作。人工智能具備一定的獨(dú)立思考能力,能夠從事危險(xiǎn)、難度更高的工作。人工智能不僅能促進(jìn)工作效率的有效提升,而且能有效避免各種安全威脅。人工智能是心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)等學(xué)科的綜合應(yīng)用,屬于自然智能與人類(lèi)智能之外的新型智能集合體[3]。人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)中的應(yīng)用,是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的重大成果。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運(yùn)用

2.1在網(wǎng)絡(luò)安全管理層面的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下,人工智能在計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用中呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的應(yīng)用可分為不同層面。通過(guò)人工智能檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)入侵,與防火墻技術(shù)核心內(nèi)容整合,有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性,從而為用戶(hù)創(chuàng)設(shè)更加安全穩(wěn)定的使用環(huán)境。人工智能可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè),確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源的保密性、完整性、可用性以及安全性。當(dāng)前人工智能網(wǎng)絡(luò)安全管理已得到廣泛應(yīng)用,且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊識(shí)別系統(tǒng)已取得一定成就。相較于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)系統(tǒng),人工智能防火墻系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能化識(shí)別,采集、分析、處理數(shù)據(jù),高效攔截非法信息訪(fǎng)問(wèn),進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)的信息安全等級(jí)[4]。人工智能防火墻可以有效規(guī)避惡意攻擊和病毒攻擊,高效阻斷網(wǎng)絡(luò)病毒傳播,達(dá)到區(qū)域網(wǎng)絡(luò)管理和監(jiān)控的目的,從而確保計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全運(yùn)行。人工智能防火墻的安全監(jiān)管效率遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)防御軟件,可以輕松化解各種外界惡意攻擊,避免不良信息入侵,大幅度提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的有效性。

2.1.1規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)

人工智能在計(jì)算機(jī)入侵建設(shè)系統(tǒng)的運(yùn)用是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì),其工作核心是統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)工作經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),并以此為基礎(chǔ)建立計(jì)算機(jī)推理機(jī)制[5],編制成特定計(jì)算機(jī)編碼,形成更加龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。一旦發(fā)現(xiàn)外界信息入侵,可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)判斷,及時(shí)發(fā)現(xiàn)入侵因素、危害及種類(lèi)。人工智能對(duì)提升信息入侵檢測(cè)準(zhǔn)確性具有重要意義。但是,檢測(cè)系統(tǒng)原理只限于已收集的各種不良因素,檢驗(yàn)過(guò)程存在較大局限性。

2.1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

計(jì)算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人腦信息處理的一種模擬,相較于其他網(wǎng)絡(luò)體系,在容錯(cuò)性、接受性等方面有很大優(yōu)勢(shì)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠精準(zhǔn)識(shí)別已存在的噪聲輸入等,不斷提升檢測(cè)精準(zhǔn)度。

2.1.3數(shù)據(jù)挖掘信息

大數(shù)據(jù)挖掘的原理是基于網(wǎng)絡(luò)連接全方面提取主機(jī)會(huì)話(huà),積極采用技術(shù)學(xué)習(xí)入侵計(jì)算機(jī)的規(guī)則,將更多信息入侵模式納入數(shù)據(jù)庫(kù),高效識(shí)別和處理外來(lái)入侵進(jìn),為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行創(chuàng)設(shè)更加安全的環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以連接網(wǎng)絡(luò)和主機(jī),明確兩者之間實(shí)際關(guān)系,分析兩者的現(xiàn)有特征,運(yùn)用審計(jì)程序描述和分析有關(guān)技術(shù)。匯總?cè)斯ぶ悄?a href="http://saumg.com/lunwen/wljslw/127166.html" target="_blank">技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用,總結(jié)和歸納各種不穩(wěn)定因素,一旦計(jì)算機(jī)出現(xiàn)安全問(wèn)題,會(huì)進(jìn)行異常警報(bào)提示,識(shí)別、攔截入侵信息。數(shù)據(jù)挖掘可以簡(jiǎn)單理解為大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合,學(xué)習(xí)人類(lèi)處理數(shù)據(jù)信息的方式,實(shí)現(xiàn)資料信息協(xié)同化處理的發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘可實(shí)現(xiàn)多種傳感性能的融合,為后續(xù)工作的開(kāi)展做好準(zhǔn)備。

2.2在系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理層面的運(yùn)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理需要加快智能化發(fā)展,進(jìn)一步加快電信技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展速度,有效滿(mǎn)足社會(huì)生活的各種需求。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的運(yùn)用,主要聯(lián)合專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)和有關(guān)求解技術(shù),形成綜合性更強(qiáng)的管理系統(tǒng),以此完成網(wǎng)絡(luò)綜合管理任務(wù)。網(wǎng)絡(luò)具備的動(dòng)態(tài)性和瞬變性特征,增加了網(wǎng)絡(luò)管理難度。而推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化管理進(jìn)程,可逐漸實(shí)現(xiàn)管理效率和質(zhì)量的同步提升。網(wǎng)絡(luò)管理是人工智能技術(shù)的重要組成部分,可以錄入特定領(lǐng)域的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),詳盡分析和處理暴露的問(wèn)題。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)化評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理的運(yùn)用,不僅提升了網(wǎng)絡(luò)管理上限,而且為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展指明了方向。

2.3人工智能管理

人工智能可看作實(shí)體軟件。人工智能由知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)通信部分組成。人工智能系統(tǒng)可以分析處理數(shù)據(jù),更快完成相關(guān)任務(wù)。人工智能管理的優(yōu)勢(shì)在于可以在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)信息搜索,并及時(shí)反饋到特定區(qū)域,計(jì)算機(jī)用戶(hù)會(huì)獲得更加人性化、智能化的基礎(chǔ)服務(wù),從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率。比如,用戶(hù)利用計(jì)算機(jī)查詢(xún)信息時(shí),人工智能可以分析處理基礎(chǔ)信息,通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)海量信息,為用戶(hù)提供更加有用的內(nèi)容,從而節(jié)省用戶(hù)的查閱時(shí)間。人工智能可為人們的日常生活提供更多便利,可以更加自主進(jìn)行郵件收發(fā)和網(wǎng)上購(gòu)物。人工智能具有強(qiáng)大的自主性和學(xué)習(xí)性,可高效處理用戶(hù)分配的任務(wù)。人工智能系統(tǒng)的廣泛運(yùn)用,促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展產(chǎn)生前所未有的變革。

3結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代,人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用非常廣泛,能夠主動(dòng)解決信息運(yùn)用所暴露的問(wèn)題,在確保網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)上,逐步加快信息處理速度。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用,不僅能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng),而且可以實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展。人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

[1]孫華,賈曉婷.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2018,403(9):133-135.

[2]彭凱.簡(jiǎn)析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2018(1):46-47.

[3]張晴宇.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用芻議[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2017(11):23.

[4]谷守軍,王海永.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子制作,2017(6):30.

作者:王雙橋 單位:江蘇省揚(yáng)州技師學(xué)院

相關(guān)熱門(mén)標(biāo)簽