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摘要:疫情期間很多中外合作辦學(xué)專業(yè)紛紛開始遠(yuǎn)程授課的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方式。然而,網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)質(zhì)量難以把握,具有學(xué)生狀態(tài)難以全面監(jiān)控、缺乏對(duì)教師的監(jiān)督機(jī)制、課后反饋和輔導(dǎo)困難等問題。課程教學(xué)效果進(jìn)行有效評(píng)價(jià)是教學(xué)的效果的重要方法。本論文對(duì)本校中外合作教學(xué)中實(shí)施網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的課程,針對(duì)學(xué)生和任課老師所具有的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了適用于疫情期間中外合作專業(yè)網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)評(píng)價(jià)的一套具體方法,該方法利用當(dāng)前熱點(diǎn)的人工智能技術(shù),不僅能充分利用傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式的優(yōu)點(diǎn),而且能結(jié)合深度網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片和視頻等大數(shù)據(jù)的處理,具有評(píng)價(jià)客觀和全面的優(yōu)點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:中外合作;教學(xué)質(zhì)量;教學(xué)評(píng)價(jià);網(wǎng)絡(luò)課程
1引言
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步,高等教育開始逐漸從精英化向大眾化發(fā)展[1-2]。因此,使高等教育更好地適合我國國情,并滿足國家和社會(huì)對(duì)高層次人才的需求,是高等教育改革急需解決的問題[3-5]。教育教學(xué)水平的提高,不僅需要有大量具有優(yōu)良品德和高水平教學(xué)能力的優(yōu)秀教師[6-8]因此,因此,提高教師質(zhì)量并完善教師隊(duì)伍建設(shè)是目前高等教育當(dāng)前和今后長期需要解決的迫切任務(wù),而建立完善的教學(xué)質(zhì)量考核評(píng)價(jià)制度是保證該任務(wù)順利實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵[9-10]。自2020年3月以來,因?yàn)槿蛞咔樵?,大部分的中外合作專業(yè)的學(xué)生都開始實(shí)施網(wǎng)絡(luò)教學(xué)。然而,目前已有的教學(xué)評(píng)價(jià)方法主要適合于傳統(tǒng)的課堂教學(xué),往往借助單一的評(píng)價(jià)方式,評(píng)價(jià)的結(jié)果取決于學(xué)生和教師的評(píng)價(jià),由于這樣的評(píng)價(jià)方法無法細(xì)分到每條規(guī)則上,對(duì)于“評(píng)什么”和“怎么評(píng)”存在著較大的爭議。因此,無法將傳統(tǒng)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方式直接應(yīng)用于應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中。對(duì)于中外合作專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)而言,開發(fā)出一套客觀、全面和標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)體系是需要迫切解決的問題。
2傳統(tǒng)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)存在的問題
傳統(tǒng)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制雖然取得了較大的進(jìn)步,但仍然存在著一些問題:(1)評(píng)價(jià)的主體單一。大部分的高校往往采用以學(xué)生為主、以督導(dǎo)為輔的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制,從總體上來說,學(xué)生的評(píng)價(jià)雖然在一定程度上反映了課程教學(xué)質(zhì)量的教學(xué)水平,但有時(shí)也存在著評(píng)價(jià)不客觀、不真實(shí)的情況,同時(shí)高校的督導(dǎo)也無法做到對(duì)每位教師的全面評(píng)價(jià),因此,引入更多的評(píng)價(jià)主體,構(gòu)建多個(gè)評(píng)價(jià)主體共同作用的評(píng)價(jià)體系是一個(gè)需要解決的問題。(2)評(píng)價(jià)的參照指標(biāo)不全面。評(píng)價(jià)的參照指標(biāo)往往就是若干評(píng)價(jià)原則,體系結(jié)構(gòu)不夠完善,包含的指標(biāo)大部分是對(duì)作業(yè)是否按時(shí)批改、上課是否互動(dòng)、是否及時(shí)考勤等信息進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)的指標(biāo)不全,很難實(shí)現(xiàn)對(duì)教師的課堂教學(xué)效果進(jìn)行真實(shí)的評(píng)價(jià)。因此,如何有效地設(shè)出一個(gè)全面的參照指標(biāo)體系,從而構(gòu)建更全面和綜合的評(píng)價(jià)系統(tǒng)是影響評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)真實(shí)度的關(guān)鍵問題。(3)雖然高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建是一個(gè)熱點(diǎn)問題,但是目前已有的研究通常側(cè)重構(gòu)建教師評(píng)價(jià)的理論體系,而對(duì)于具體如何去實(shí)現(xiàn),缺乏有效的模型,同時(shí)多種理論各有可取之處。如何有效融合各種評(píng)價(jià)指標(biāo),并將其加入模型設(shè)計(jì)中,是將評(píng)價(jià)體系進(jìn)行落地并實(shí)時(shí)應(yīng)用的保障性問題。本論文將致力于解決以上三個(gè)問題,即構(gòu)造更為完整的指標(biāo)體系,結(jié)合學(xué)生、督導(dǎo)、考勤系統(tǒng)、作業(yè)提交系統(tǒng)、課堂攝像頭所提供的多模態(tài)信息,構(gòu)建一個(gè)具有較大表示能力的模型。該模型能夠融合以上多方面提供的信息,對(duì)教學(xué)質(zhì)量的水平進(jìn)行全面綜合的判斷,并基于判斷的結(jié)果給出具體的改進(jìn)錯(cuò)誤,實(shí)現(xiàn)對(duì)教師教學(xué)的全方位正反饋。
3評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)
3.1課程教學(xué)評(píng)價(jià)參考指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)
課程教學(xué)評(píng)價(jià)參考指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)將在原來有的學(xué)生和督導(dǎo)評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上,利用現(xiàn)代信息技術(shù),使得高校中均普遍存在各類系統(tǒng),如考勤管理系統(tǒng)、作業(yè)提交和批改系統(tǒng)、小組談話記錄系統(tǒng)等信息能被有效應(yīng)用,這些系統(tǒng)中蘊(yùn)含了重要的信息,與課程教學(xué)質(zhì)量有著非常密切的關(guān)系,將這些信息均作為教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)參考體系的組成部分,從而設(shè)計(jì)一個(gè)完整的指標(biāo)體系。教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的參照指標(biāo)主要包括:考勤系統(tǒng)、學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)、上課視頻、作業(yè)提交和批改系統(tǒng)和小組談話記錄系統(tǒng),其體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。
3.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理
參考指標(biāo)體系中對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)均是服務(wù)器中存在的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)往往無法沒有標(biāo)簽,不能采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來直接學(xué)習(xí)。因此,需首先對(duì)這些進(jìn)行預(yù)處理,即對(duì)這些數(shù)據(jù)加上標(biāo)簽。當(dāng)數(shù)據(jù)加上標(biāo)簽后,就可以將其輸入深度模型并模型進(jìn)行訓(xùn)練。例如,對(duì)考勤管理系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理時(shí),就可以將其當(dāng)場出勤人數(shù)與班級(jí)總?cè)藬?shù)的利率作為數(shù)據(jù),而標(biāo)簽則是某一比例對(duì)應(yīng)的教師對(duì)學(xué)生管理能力的分值,這樣就實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的打標(biāo)簽。要利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來學(xué)習(xí)教師評(píng)價(jià)系統(tǒng),需要對(duì)參照師表系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化處理:(1)考勤系統(tǒng):將上課對(duì)應(yīng)的出勤率作為數(shù)據(jù),而標(biāo)簽為老師對(duì)上課的管理能力,此時(shí)的標(biāo)簽設(shè)計(jì)如下:a)出勤率為95%的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為老師對(duì)學(xué)生的管理為“優(yōu)”;b)出勤率為80%-95%的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為老師對(duì)學(xué)生的管理為“中”;c)出勤率為小于80%的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為老師對(duì)學(xué)生的管理為“差”。(2)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng):學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)則直接將規(guī)則作為數(shù)據(jù),而學(xué)生給出的評(píng)價(jià)作為標(biāo)簽。(3)上課視頻系統(tǒng):上課視頻系統(tǒng)將視頻幀作為數(shù)據(jù),每個(gè)視頻幀中學(xué)生抬頭的數(shù)量和做筆記的數(shù)量作為輸入,此時(shí)標(biāo)簽設(shè)計(jì)如下:a)抬頭和作筆記的人數(shù)超過90%時(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為上課教學(xué)效果為“優(yōu)”;b)抬頭和作筆記的人數(shù)超過75%-90%時(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為上課教學(xué)效果為“中”;c)抬頭和作筆記的人數(shù)超過60%-75%時(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為上課教學(xué)效果為“差”。(4)作業(yè)提交和批改系統(tǒng):上課視頻將視頻幀作為數(shù)據(jù),其中學(xué)生抬頭的人數(shù)和做筆記的人數(shù)作為輸入,此時(shí)標(biāo)簽設(shè)計(jì)如下:a)學(xué)生及時(shí)提交作業(yè)同時(shí)教師在規(guī)定時(shí)間內(nèi)批準(zhǔn)完畢時(shí),對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為教師對(duì)作業(yè)的管理能力為“優(yōu)”;b)學(xué)生未及時(shí)提交作業(yè)或者教師未及時(shí)批改作業(yè),拖延至規(guī)定時(shí)間的一個(gè)星期內(nèi)時(shí),對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為教師對(duì)作業(yè)的管理能力為“中”;c)學(xué)生未及時(shí)提交作業(yè)或者教師未及時(shí)批改作業(yè),拖延至超過規(guī)定時(shí)間多于一個(gè)星期時(shí),對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為教師對(duì)作業(yè)的管理能力為“差”。(5)答疑系統(tǒng):統(tǒng)計(jì)每周老師答疑的次數(shù),來評(píng)價(jià)老師對(duì)課外輔導(dǎo)的重視程度,此時(shí)標(biāo)簽設(shè)計(jì)如下:a)每周答疑次數(shù)超過5次時(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為教師對(duì)課外輔導(dǎo)重視程度為“優(yōu)”;b)每周答疑次數(shù)多于2次少于5次時(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為教師對(duì)課外輔導(dǎo)重視程度為“中”;c)每周答疑次數(shù)少于2次時(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽為教師對(duì)課外輔導(dǎo)重視程度為“差”。(6)小組談話系統(tǒng):統(tǒng)計(jì)每次小組中督導(dǎo)和教師的語音談話,語音的標(biāo)簽需要手動(dòng)標(biāo)記。當(dāng)某語音反映的教師教學(xué)比較正面時(shí),設(shè)計(jì)相應(yīng)的教學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)簽,當(dāng)反應(yīng)師德比較正面時(shí),設(shè)計(jì)相應(yīng)的教師師德標(biāo)簽。
3.3深度模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
為了使得構(gòu)建的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系能夠進(jìn)行實(shí)際的應(yīng)用,擬設(shè)計(jì)一個(gè)基于深度模型的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)。該教師質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)采用帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,將標(biāo)簽作為對(duì)應(yīng)的輸出,端到端的訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)模型。由于該系統(tǒng)需要考慮多模態(tài)的信息,因此網(wǎng)絡(luò)要設(shè)計(jì)為并行結(jié)構(gòu),使得多模態(tài)信息能夠有效融合。采用VGG16作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),如圖2所示,該網(wǎng)絡(luò)共包含16個(gè)需要學(xué)習(xí)參數(shù)的卷積層和全連接層,第1層為3個(gè)64*3*3的卷積核,第2層為2個(gè)3*3的卷積核,第3層為3個(gè)256*3*3的卷積核,第4層為3個(gè)512*3*3的卷積核,第5層為3個(gè)512*3*3的卷積核,前5層的每一個(gè)層都是下采樣層,實(shí)現(xiàn)特征為原來的1/2,最后為兩個(gè)4096的全連接層。VGG16的初始參數(shù)是通過ImageNet進(jìn)行訓(xùn)練,然后將訓(xùn)練好的模型用于作為教師評(píng)價(jià)體系的初始模型。對(duì)于圖1所示的教師評(píng)價(jià)體系,僅有上課視頻為二維數(shù)據(jù),因此可以直接作為網(wǎng)絡(luò)的輸入。其他服務(wù)器上的數(shù)據(jù)以及語音數(shù)據(jù)都是1維數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)則放在倒數(shù)第二個(gè)全連接層,而輸出端的神經(jīng)元的數(shù)量由于1000修改為方案2中標(biāo)簽的數(shù)量。因此,基于VGG16的改進(jìn)模型如圖3所示:在建立了教師評(píng)價(jià)的深度學(xué)習(xí)模型后,就可以利用前面采集的數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,其優(yōu)化的損失函數(shù)如下所示:其中W為要求解的權(quán)重矩陣,即模型中的參數(shù)矩陣,S為每個(gè)輸入數(shù)據(jù)的預(yù)測值,Y為真實(shí)標(biāo)簽;λ2為正則化因子,通常取值為大于0小于1的數(shù)值。W1表示采用1范數(shù)對(duì)參數(shù)W進(jìn)行正則化,以使得學(xué)習(xí)的參數(shù)矩陣盡可能的稀疏化。當(dāng)公式(1)所示的損失函數(shù)小于預(yù)設(shè)的閾值時(shí),訓(xùn)練結(jié)束。此時(shí)對(duì)于任意教師對(duì)應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)x,即可以得到其對(duì)應(yīng)的輸出,即該教師在各個(gè)指標(biāo)體系上的得分F(x;W)。如果想要進(jìn)一步得到該課程質(zhì)量的綜合評(píng)分,可以在圖3后增加Softmax層,其對(duì)應(yīng)的輸出為:其中,F(xiàn)tx;W,i表示網(wǎng)絡(luò)的第i個(gè)輸出端的值,因此,最后的分?jǐn)?shù)就是每個(gè)參照指標(biāo)的權(quán)重乘以公式(2)對(duì)應(yīng)的概率并乘以100,即可以得到分?jǐn)?shù)mark為:i=1ix;W,i其中,αi為網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)輸出端權(quán)值,即參考指標(biāo)的權(quán)值,并滿足∑i=1Nαi=1。因此,對(duì)課程的綜合評(píng)分可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出F以及相應(yīng)的權(quán)值αi(∑i=1Nαi=1)進(jìn)行加權(quán)來得到。
4結(jié)束語
為了更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)疫情期間中外合作專業(yè)網(wǎng)絡(luò)的課程教學(xué)評(píng)估,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)課堂教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。本文實(shí)現(xiàn)了一種綜合各類指標(biāo)的評(píng)估系統(tǒng),該系統(tǒng)全面綜合了考勤系統(tǒng)、學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)、上課視頻系統(tǒng)、作業(yè)提交和批改系統(tǒng)、答疑系統(tǒng)和小組談話系統(tǒng)。將課堂獲取的視頻數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,并在輸出端融合其他如考勤系統(tǒng)、學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)和答疑系統(tǒng)等數(shù)據(jù),從而獲得最終的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。
作者:鐘珊 潘威 單位:常熟理工學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院